https://www.doczj.com/doc/d714676683.html,
R快速入门之高级统计-对应分析_光环大数据培训
ca中对应分析的功能包括了了simple ca, and MCA and JCA, 三者的主要分析流程如下：
★对于simple ca：
三步走分别是 computation: ca();
printing and summaries：print(object), summary(object)
plotting: plot.ca(), plot3d.ca()
★对于mca and jca:
三步走分别是 computation: mjca()
printing and summaries: print(object) and summary(object)
plotting: plot.mjca() and plot3d.mjca()
首先介绍ca：
使用的数据集是smoke:
> data(‘smoke’)
> smoke
https://www.doczj.com/doc/d714676683.html,
none light medium heavy
SM 4 2 3 2
JM 4 3 7 4
SE 25 10 12 4
JE 18 24 33 13
SC 10 6 7 2
> caa<- ca(smoke)
> summary(caa)
Principal inertias (eigenvalues):
dim value % cum% scree plot
1 0.074759 87.8 87.8 *************************
2 0.010017 11.8 99.5 ***
3 0.00041
4 0.
5 100.0
——–—–
Total: 0.085190 100.0
> plot(caa)
> plot(ca(smoke,supcol=1))
上述两幅图分别如下：
稍微复杂的对应分析图如下：
https://www.doczj.com/doc/d714676683.html,
> plot(ca(smoke), mass = TRUE, contrib = “absolute”,
+ map = “rowgreen”, arrows = c(FALSE, TRUE))
最最神奇的是ca的3D作图功能，
> plot3d.ca(ca(smoke, nd=3))
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? 1.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.起步：建设大数据存储和云计算中心 o B.中期：创建大数据综合试验区 o C.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月，中国网民规模达（）。（单选题1分）得分：1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求：到（）年，初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。（单选题1分）得分：1分 o A.2020年 o B.2025年
o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪？（单选题1分）得分：1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指（）。（单选题1分）得分：1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.三 o B.四 o C.五
https://www.doczj.com/doc/d714676683.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况，也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么，从培训机构走出来的学生，就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示，现在通过培训出来的求职者很多，但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因，就在于项目开发的实践经验缺乏，达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药，将企业的各大真实项目带到教学讲台，真正培养学生动手、动脑的实操技能，实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作，为计算机专业的学生提供一个实训平台，让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题，并寻找解决方法。同时，光环大数据还会给学员提供大数据研究报告，用数据分析与实证方法，利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作，通过有针对性的训练课程，强化实操能力，推荐制面试，为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来，光环大数据还将依托雄厚的师资力量，开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点，无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员，采用产学研相结合的方式，将教学、科研与市场需求相结合，此产品体现了光环大数据在大数据人才
巧用电子表格实现体育成绩自动评分 西安市第八十中学李伟 当今信息化时代，计算机运用在我们工作，生活和学习中，越来越普及。办公室软件也成为工作中必不可少的工具。体育教师天天和数字打交道，而每当到了体质测试、体育模拟考试时更会面对一大堆的体育测试数据，各项目测试结束，在学生体育测试数据与成绩换算这一环节，不少体育老师感到头疼。因为需要将原始数据与国标数据进行比对，折算成绩，并且标准按年级和性别也有所不同。实践操作过程中，尽管老师花费了大量时间和精力，仅靠手工计算，要查分、统计、分析这些数据要花费大量的时间，还比较繁琐，但还是有很多错漏，给最后评判工作带来了极大不便。其工作量与难度可想而知。Excel 是一个非常优秀的电子表格处理软件，用它可以方便快捷的制作电子表格，对数据进行复杂的计算和分析，还可生成直观的图表，让我们一目了然。现阶段Excel也常常被学校老师用来处理一些学生成绩数据，但这些还还远远不够，我们应该充分发挥Excel强大的函数数据处理功能，让体育老师从繁琐的数据中解脱出来，提高工作效率，因此研究Excel用来统计体育成绩也成为当前体育老师迫切需求。通过一年的摸索，在此我向大家推荐Excel中的函数LOOKUP和函数If。体育老师巧妙应用Excel即可快速完成这项统计核算工作。操作过程中，我们只需要输入原始数据，Excel会自动核对，给出对应成绩，错漏几乎为零。 一、制作学生成绩空表 首先，用Excel制作一个学生成绩空表，由于学生学籍现在实行电子档，所以很容易做到，只需要复制粘贴学生姓名、性别等数据就可以了。为了识别方便，我们将工作表重命名为“学生成绩”表，如图一。
https://www.doczj.com/doc/d714676683.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似，大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态，完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明，大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态，大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源，以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用（如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等）利 用大数据资源的手段和工具，为社会提供信息服务，其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题，从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益，形成新的核心竞争力。当前，全社会数据产生越来越快、积累越来越多，大数据资源越来越丰富，而现有的信息技术已经跟不上数据的发展，特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题，引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据，其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求，这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求，新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准，同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础，对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行；共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础，所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术；典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率，并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展，大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业，为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数
公需科目大数据培训考试 考试时长：120分钟考生：王瑞忠总分：100 及格线：60 考试时间：2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年， 农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术，可以使航天器中（）的导管一次成型，直接对接。（单选 题1分）得分：1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复 杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题1分）得分：1分 A.1个月
B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题1分）得分：1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 A.4万
B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）得分：1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题 1分）得分：1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播， 这个活动就叫（）。（单选题1分）得分：1分
大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册，大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带
体育统计学各项指令的中英文对照及计算公式 频数整理及分布表的制作步骤： ①求极差（或全距）R=最大值（Xmax ）-最小值（Xmin ）②确定分组数K=1+lgN/lg2③确定组距与组限值 组距（I ）=R/K 第一组下限（L1）=Xmin-I/2 ④列频数分布表 频数统计 =FREQUENCY( ) 众数 MODE 中位数 MEDIAN 上四分位数 =QUARTILE(数据坐标,3) 下四分位数 =QUARTILE(数据坐标,1) 平均数 AVERAGE 四分位差（Qu-Qd) 平均差 AVEDEV 样本标准差 STDEV 总体标准差STDEVP 偏态系数 SKEW 峰态系数 KURT 描述统计 1、正态分布表的使用 知U 求P =NORMSDIST(U) < X 小于U >
大数据公司排名-大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！ 在互联网技术高速发展的今天，对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！） 1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的杠把子！ 2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供
专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的） 3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
Excel 在体育数据统计中的应用 骆云 体育数据的统计处理，如果没有电脑，是一件非常繁琐的工作，在电脑普及之前，体育教师都深有体会，今天，电脑已经成为人们生活和工作的必备工具。如果能利用微软办公软件Excel 进行体育数据的统计管理，将大大提高我们的工作效率，不仅省时省力，而且界面直观，同时又不需要学习复杂的编程，容易掌握。与其它统计软件相比，Excel 具有计算、统计、查找、引用等功能，它的适应性更广，更适合广大的体育教师。熟练操作和恰当运用Excel 各项功能和函数，只需很短时间就可清楚准确地完成我们所有的数据处理工作。本文旨在抛砖引玉，望有兴趣的研究者能在此基础上开发新的思路，更望在相关统计领域开发更新、更实用的统计方法。 Excel 默认安装是不具有全部的统计功能的，要想Excel 具有我们需要的统计功能，第一步必须设置点击：“工具→加载宏”，勾选“分析工具库”（图1）。 1、对一组数据的分析处理 在处理一组数据时，先选中要分析的数据列，然后点击“工具→ 数据分析 图 2 图1
描述统计”。描述统计共产生14个统计量值（如图2、3、4）。 2、对两组数据的T 检验 Excel 为我们提供了三种T 检验分析方法（图5），即： 2.1 t-检验 成对双样本平均差检验。比较两套数据的平均值。但数据必须是自然成对出现的，比如同一实验的两次数据，且必须有相同的数据点个数。两套数据的 方差假设不相 等。 2.2 t-检验 双样本等方差 假设。假设两个样本的 方差相等来确定两样本 的平均值是否相等。 2.3 t-检验 双样本异方差 假设。假设两个样本的 方差不相等来确定两样本的平均值是否相等。 2.4、对两组数据进行T 检验举例 对一个样本组在实验前后进行了两次检验时，可以使用“t-检验：成对双样本平均差检验”。以确定取自处理前后的观察值是否来自具有相同总体平均值的分布（如图6）。 图 3 图 4 图5
https://www.doczj.com/doc/d714676683.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析 光环大数据培训机构，美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道：“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。不清楚其价值所在，就更谈不上该如何利用了。 大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。 尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。 举个销售类的例子， Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。 接下来，我们就看一下，全球顶级的5个数据可视化案例。 一、航线星云 关于洞察 截止到2012年1月，开源网站https://www.doczj.com/doc/d714676683.html,上记载了大约6万条直飞航班信息，这些航班穿梭在3000多个机场间，覆盖了500多条航线。 通过高级分析技术，我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解，它们代表提供相同航线的航空公司，显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。
巧用电子表格实现体育成绩自动评分西安市第八十中学李伟当今信息化时代，计算机运用在我们工作，生活和学习中，越来越普及。办公室软件也成为工作中必不可少的工具。体育教师天天和数字打交道，而每当到了体质测试、体育模拟考试时更会面对一大堆的体育测试数据，各项目测试结束，在学生体育测试数据与成绩换算这一环节，不少体育老师感到头疼。因为需要将原始数据与国标数据进行比对，折算成绩，并且标准按年级和性别也有所不同。实践操作过程中，尽管老师花费了大量时间和精力，仅靠手工计算，要查分、统计、分析这些数据要花费大量的时间，还比较繁琐，但还是有很多错漏，给最后评判工作带来了极大不便。其工作量与难度可想而知。Excel 是一个非常优秀的电子表格处理软件，用它可以方便快捷的制作电子表格，对数据进行复杂的计算和分析，还可生成直观的图表，让我们一目了然。现阶段Excel 也常常被学校老师用来处理一些学生成绩数据，但这些还还远远不够，我们应该充分发挥Excel 强大的函数数据处理功能，让体育老师从繁琐的数据中解脱出来，提高工作效率，因此研究Excel 用来统计体育成绩也成为当前体育老师迫切需求。通过一年的摸索，在此我向大家推荐Excel 中的函数LOOKUP 和函数If 。体育老师巧妙应用Excel 即可快速完成这项统计核算工作。操作过程中，我们只需要输入原始数据，Excel 会自动核对，给出对应成绩，错漏几乎为零。 一、制作学生成绩空表 首先，用Excel 制作一个学生成绩空表，由于学生学籍现在实行电子档，所以很容易做到，只需要复制粘贴学生姓名、性别等数据就可以了。为了识别方便，我们将工作表重命名为“学生成绩”表，如图一。
1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性 尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。2.体育统计工作的基本过程： 1.统计资料的搜集； 2.统计资料的整理； 3.统计资料的分析。 3.体育统计研究对象的特征：1.运动性；2.综合性；3.客观性。 4.体育统计在体育活动中的作用：1.体育统计是体育教育科研活动的基础；2.体育统计有助于训练工作的科学化；3.体育统计能帮助研究者制定研究设计； 4.体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。 总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6.总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有 限的总体。8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为 随机样本和肥随机样本。10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。 11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。 12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任 一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13. 必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。 14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。
15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量 表现成为随机变量。随机变量分连续型变量和离散型变量。 16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。18.总体参数：反映总体的一些数量特征。19.样本统计量：样本所获得的一些数量特征。20.收集资料的方法：1.日常积累；2.全面普查；3.专题研究。21.简单随机抽样的方法 1.抽签法； 2.随机数表法22.整群抽样：是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。 23.频数整理：该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含 有的数据个数，制成频数分布表。24.集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。25.中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数。26.众数：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。27.几何平均数：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观测值的总数为次数，开方求得。28.离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。29.标准差：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不一致，为了统一单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30.标准差，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比 较。31.变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位，记作CV 32.变异系数兼顾了标准差与平均数两者，故它不受单位是否相同或所
自治区体育局关于做好全国青少年体育基础数据统计工作 的通知 各市、县体育行政主管部门，AA体育运动学校，各有关单位： 为了解情况、摸清家底，促进科学决策，体育总局青少司将继续开展年度全国青少年体育基础数据统计工作，现将2019年度基础数据统计工作有关事宜通知如下：一、填报说明 （一）各项数据截止时间为2019年12月31日。登陆网址：http://********************:8181/，进入填报系统进行填报。 （二）为了避免重复填报，所有基层单位用组织机构代码作为身份唯一标识，进行注册填报。待下级各单位数据全部填报完成后，上级单位应当及时汇总数据，完成上报。 （三）本次数据统计填报工作需由基层单位按各自属性选择相应表单填报。 （四）市级单位可以选择是否下放权限至县（市、区）级单位，如若下放权限，基层单位的注册审核工作由县（市、区）级单位负责，若不下放，基层单位的注册审核工作由地市级单位负责。 二、起止时间 本次填报的开始时间为2020年2月17日，截止时间为2020年3月10日。请各市级单位完成网络填报并汇总本市数据后，将《全国青少年体育基础数据调查统计表》打印，确认数据无误后加盖本市体育行政主管单位公章（凡涉及教练员和运动员人数的，均要附上花名册），于2020年3月13日前将文件PDF版发至自治区体育局青少年体育处电子邮箱。 三、注意事项 （一）各单位要高度重视，切实负起责任，及时组织和指导好本地区填报工作，在规定的日期前完成，防止进展缓慢，影响整体进度。 （二）各级体育行政主管部门应当明确专门机构和人员负责填报工作。 （三）负责填报工作的各级机构和人员应当对下级填报机构和人员予以工作指导和监督，保证填报工作的及时性和准确性。可以通过培训等多种形式，指导好各级填报。
公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是（单选题1分）得分：1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2020 年，统筹区域布局，依托现有资源建成（）区域临床医学数据示范中心。（单选题1分）得分：1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”？（单选题1分）得分：1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 ? A.宏课程
? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分： 1分 ? A.中期：创建大数据综合试验区 ? B.起步：建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15 万处更新。（单选题1分）得分：1分 ? A.2008年
培训计划 学习中心 贵州省专业技术人员在线学习平台 公需科目大数据培训考试 考试时长：120分钟考生：胡恩松总分：100 及格线：60 考试时间：2017-02-28 00:49-2017-02-28 01:26 81分 1.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题1分）得分：1分 A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 2.（）年，部分计算机专家首次提出大数据概念。（单选题1分）得分：0分 A.2005 B.2008 C.2010 D.2011 3.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题1分）得分：1分 A.45% B.60% C.75% D.95% 4.大数据元年是指（单选题1分）得分：1分 A.2010年 B.2011年 C.2012年 D.2013年 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪？（单选题1分）得分：0分 A.18世纪 B.19世纪 C.20世纪 D.21世纪 6.根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于哪一年？（单选题1分）得分：0分 A.1980年 B.1983年 C.1989年 D.1993年 7.2012年，（）政府发布了《大数据研究和发展倡议》，标志着大数据已经成为重要的时代特
征。（单选题1分）得分：1分 A.中国 B.日本 C.美国 D.英国 8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题1分）得分：1分 A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分 A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 10.在保护个人隐私方面，吴军博士并没有提到以下哪种方法？（单选题1分）得分：1分 A.技术的方法 B.文化的方法 C.法律的方法 D.双向监督的方法 11.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分）得分：0分 A.嘉义市 B.台中市 C.嘉兴市 D.高雄市 12.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）得分：1分 A.安顺 B.贵阳 C.毕节 D.遵义 13.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分）得分：1分 A.价值递增 B.价值递减 C.价值不变 D.价值先增后减 14.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分）得分：1分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年
附件1： 2011年群众体育基础数据统计指标说明及样表 一、健身场地设施（见表1 ）统计责任主体：各省（区、市）体育局群体处。统计内容包括： （一）村级农民体育健身工程（数量、资金投入） （二）乡镇农民体育健身工程（数量、资金投入） （三）健身路径工程（工程数量、器材件数、资金投入） （四）大、中、小型全民健身活动中心（数量、建筑面积、资金投入） （五）体育公园（数量、资金投入） （六）健身广场（数量、资金投入） （七）户外营地（数量、资金投入） （八）社区运动场（数量、资金投入） （九）健身步道（数量、长度、资金投入） （十）其它场地设施 统计要求：从2011 年新建场地数量、场地面积、器材件数、资金投入4 个方面统计。资金投入以直接用于健身场地、设施、器材的为准。统计项分类可参考《全民健身计划（2011 —2015 ）体育健身设施建设指南》（总局群体司健身设施处编写）。
二、全民健身经费（见表2）全民健身经费:指用于全民健身工作的经费，包括列入财政预算的行政经费（财政拨款）、彩票公益金，以及社会力量捐资、出资额等。统计责任主体：国家级由国家体育总局群体司负责；省（区、市）级、市（地）级、县（区）级由各省（区、市）体育局群体处负责。统计内容包括：本年度财政投入总额；本年度彩票公益金留成总额；本年度用于全民健身方面彩票公益金总额；本年度社会力量捐资、出资总额。
表1健身场地设施统计表 单位：个、件、m仁m、万 注：划“ /”栏要求不填写。
表2全民健身经费统计表 单位：万元 三、科学健身指导（见表3） 统计责任主体：国家级由国家体育总局科研所负责；省（区、市）级、市（地）级、县（区）级由各省（区、市）体育局群体处（体科所）负责。 统计内容包括：本年度新增国民体质测试站（点）数；累计本年度末国民体质测试站（点）总数；本年度开具健身运动处方人数；本年度举办全民健身科普知识宣传讲座（全民健身大讲堂）次数；本年度编辑全民健身科普知识书籍册数。 表3科学健身指导统计表
公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“（）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。（单选题1分）得分：1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是（）。（单选题1分）得分：1分
o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是（）为王的时代。（单选题1分）得分：1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能
?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。 （单选题1分）得分：1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。（单选题1分）得分：1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年
体育统计学复习题 第一章绪论 一、名词解释： 1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。 2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。 3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。 4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。 5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。 6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。 二、填空题： 1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。 2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。 3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。 4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。 当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。 5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为 0.15 。 6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中
每投篮一次命中的率为 0.32 。 7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为 0.125 。 8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。 10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。 11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。 12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。 13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。 14、现存总体可分为有限总体和无限总体。 15、体育统计研究对象除了体育领域里的各种随机现象外，还包括非体育领域但对体育发展有关的各种随机现象。 16、某学校共300人，其中患近视眼的有58人，若随机抽取一名学生，此学生患近视眼的概率是 0.19 。 第二章统计资料的整理 一、名词解释： 1、简单随机抽样：是在总体中不加任何分组，分类，排队等，完全随机地抽取研究个体。 2、分层抽样：是一种先将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或
大数据开发培训课 大数据的火爆我们是有目共睹的，学习大数据无疑都会选择一家专业的大数据培训学校，因为一般自学的效果都不是很好，毕竟大数据包含的技术知识太多了，首先要先了解大数据的一些基本概念。 一、基本概念 在讲什么是大数据之前，我们首先需要理清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义，大概没有一个权威版本。为方便，此处使用一个简单的工作定义：数据是可以获取和存储的信息。 直观而言，表达某种客观事实的数值是很容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上，人类的一切语言文字、图形图画、音像记录，所有感官可以察觉的事物，只要能被记下来，能够查询到，就都是数据(data)。 不过数值是所有数据中很容易被处理的一种，许多和数据相关的概念，例如下面的数据可视化和数据分析，都是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词，尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要
指的就是数值数据，甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示)，指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K 线等等，目前以二维展示为主，不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上，指统计分析，即通过统计学手段，从数据中精炼对现实的描述。例如：针对以关系型数据库中以table形式存储的数据，按照某些指定的列进行分组，然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析，其实是包括数据可视化的。 4.数据挖掘 这个概念的定义也是众说纷纭，落到实际，主要是在传统统计学的基础上，
关于2004年中国体育及相关产业测算得研究报告 1 前言 随着中国体育产业得蓬勃发展以及政府职能得转变,体育产业统计工作日趋成为进一步发展中国体育产业得一项基础性、必要性工作。中央与地方有关部门对此相当重视,迄今为止,全国相继有11个省市采用专项调查得方法对当地体育产业得发展情况进行了统计,取得了一定得成果,为推动当地体育产业发展发挥了重要得作用。但由于上述省市在开展体育产业统计过程中,没有统一调查范围及对象,而且统计得年份也不一,因此,难以反映全国体育产业得发展情况;另一方面,由于体育产业专项调查得统计成本较高,通过专项调查进行全国范围内得体育产业统计得难度较大,探索中国体育产业统计得其她途径与方法很有必要。基于此,2006年5月,国家体育总局委托中国体育产业学会开展《中国体育及相关产业统计研究》项目,对体育产业得界定、分类、统计指标体系、实施方案等问题进行了深入探讨,本文就就是该项目得一部分。 为了全面掌握中国第二产业、第三产业得发展规模、结构与效益等情况,建立健全基本单位名录库及其数据库系统,国务院决定,每五年进行一次全国范围(台湾、香港、澳门地区除外)得经济普查,2004年正式组织实施了“全国第一次经济普查”。由于普查对象就是在中华人民共与国境内从事第二产业、第三产业活动得全部法人单位、产业活动单位与个体经营户,中国体育及相关产业得经济活动均被纳入了经济普查工作范围。从理论上说,从全国经济普查数据中获取2004年中国体育产业得统计数据就是完全可能得。基于此,本文以全国第一次经济普查数据为基础,依据体育及相关产业分类,对2004年中国体育及相关产业得核心指标进行数据统计,并对当年中国体育及相关产业状况进行分析,旨在为政府有关部门制定体育产业政策提供决策咨询。 2 研究对象及方法 2、1研究对象 本文得研究对象就是2004年中国体育及相关产业总产出(总产值)、增加值及从业人员三个核心指标,以及统计结果所反映出得中国体育及相关产业得总体情况与结构特征。 2、2研究方法 本文在对2004年中国体育及相关产业核心指标进行统计得过程中,主要运用了以下几种方法: 2、2、1 检索 所谓检索就是指在国家统计局提供得全国第一次经济普查资料中,直接搜索出完全属于体育产业分类范畴小类得相关数据。由于这一方法就是直接从全国第一次经济普查公布得资料中获取数据,因此准确度与可信度最高,就是本次统计研究得首选方法。在全国第一次经济普查资料中直接能够检索得小类包括体育组织(9110)①、体育场馆(9120)、其她体育(9190)、体育健身娱乐活动(9230)、体育用品制造(242)、体育用品销售(6342、6542),检索得目得就是为了核算这些类别得核心指标。具体检索得数据如表1所示: 表1:全国第一次经济普查中体育产业数据检索表