“程序设计实习”课程教学研究与探索 ［摘要］通过分析“程序设计实习”教学中存在的问题，结合教学实践，对“程序设计实习”课程教学提出了一些意见，对教学手段、教学方法等方面提出了改革的对策。 ［关键词］程序设计实习网络教学案例教学法课程考核改革 “程序设计实习”是计算机本科专业学生的一门主要实践性课程，也是计算机本科毕业论文（设计）的前导训练课程。它不仅要求学生综合运用所学“C语言程序设计”“数据结构”“软件工程”等课程知识，设计并完成具有完整功能的软件，还要求学生具有一定的学习新知识的能力，能较快地掌握一门计算机语言并运用该语言完成软件开发。 一、当前“程序设计实习”课程教学中存在的问题 由于该课程是实践性课程，要求学生自选题目，并且全部课程教学都是在计算机综合实验室完成的，因此在整个教学过程中笔者发现存在如下几个问题： 1.学生与教师缺乏有效的“一对一”沟通。在课程初期，学生没有掌握分析问题的方法，不知道该如何有效分解问题，不知道如何合理运用软件工程学的方法。针对这个问题，教师与学生的“一对一”沟通是最为有效的方法，能帮助学生快速地理解软件开发的一般性过程。但是课程时间是固定的，分配给每个学生的时间十分有限，不可能让每个学生和教师都完成“一对一”沟通，从而导致学生从课程开始就产生困难。 2.教师无法运用案例教学法进行教学。案例教学法是计算机教学中的一种非常有效的方法，很多的语言类课程都是通过一个完整的程序来分析讲解使用该语言开发软件的过程。但由于在实验室上课，教师不可能给学生讲解一个完整的案例，也就无法让学生掌握一个具有完整功能软件的开发流程。 3.教师无法对学生进行阶段性评估。课程考核的方式基本上是学生在完成整个软件设计作品后，由教师给学生做出评估。而对于学生在整个过程中的阶段情况无法掌握，无法给学生进行阶段性的评估和指导。从软件工程学学习的过程中我们知道，如果在早期没能及时地发现存在的问题，问题在后期就会放大而可能成为无法解决的问题，因此阶段性评估可以帮助学生更合理地完成作品设计。
第十一章实验设计的统计学基本原则 实验（Experiment）：指由研究者主动地决定给予部分实验对象某种处理，给予另部分对象某种对照处理的研究设计形式，这种处理的分配常常是随机的。 实验设计（Experimental design）：是通过良好地计划对象的选择、处理因素的分配、结果指标的测量和资料分析来保证比较组间对象和实验条件是均衡的，实验结果有较好的可比性，并且较好地控制误差以能用较小的样本获取可靠的结论。 一．实验设计的三要素：受试对象、处理因素和实验效应。 1．处理因素（treatment）：根据研究目的，对受试对象施加的某种措施，称为处理因素。 注意：①抓住主要因素。 ②控制混杂因素（“非处理因素”在各组中应尽可能相同）。 ③标准化（处理因素应该标准化，即研究过程中处理应该自始至 终保持一致，不能因任何原因中途改变。）
2．受试对象（subject）：动物——种类，品系，窝别 人——诊断，依从性 注意受试对象的同质性 (homogeneity) 3．实验效应（effect）： 指标选择：有效，客观，灵敏，精确。（头痛，发烧） 指标观察：对人的观察应注意避免偏性，提倡盲法。 主观指标的量化：如划记评分。 完全不满意完全满意 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 二．实验研究的分类：根据实验的对象不同，实验分成三类。 1. 动物实验（animal experiment） 2. 临床试验（Clinical trial） 3. 现场干预试验（Intervention trial）
三．实验中的变异及其来源： 在实验中，由于实验对象自身特点、实验条件的变化和实验结果测量的不确定性造成实验结果与真值的差别称实验误差，根据统计分析上的处理不同，实验误差分成两类： 1. 随机误差：由大量、微小的、偶然的因素的共同作用引起的不易控制的误差称随机误差。如在实验中，温度、湿度、风向、振动、试剂、仪器、操作员等都可能造成结果的偏差。 随机变异是没有倾向性的，在大量观察条件下，随机误差的分布呈标准N。随机误差的规律可以用统计方法分析。 正态分布()1,0 2.系统误差（systematic error）：由于在对象选择、处理因素分配的不随机、测量结果的不准确造成实验结果有倾向性地偏离真值称系统误差，或称偏倚（bias）。
“Ｃ语言程序设计”课程教学改革的研究与实践 摘要：本文结合学生的学习心理和认知规律，分析了C语言教学问题的主客观原因，提出了“先过程，后对象”的教学理念，从教材建设、教学内容安排上阐述了教学内容的具体组织实施过程，从教学思路、教学观念、教学手段几方面探讨了教学方法的改革。关键词本文来自：计算机毕业网：C语言；教学方案；教学组织；教学改革 C语言程序设计是一门难学、难懂、难以应用的课程，对学生越来越缺乏吸引力。传统的C语言教材大都存在着内容陈旧、缺乏现代编程思想、过于偏重语法、难度高等缺点，难以提起学习兴趣，学生有畏难情绪。传统的教学观念，强调先打好基础，然后再进行实践、学习技能。教学实践证明，基础和技能的教学可以同步进行，甚至先教技能再教理论，在不断实践中掌握技能，在技能学习中提高基础理论。这样更适合学生的成长。为此，我们以社会对学生编程和软件开发能力的需求为依据，参照人才培养模式和专业课程体系改革，对C语言课程教学进行了探索实践。 1教学方法的改革在C语言程序设计教学中，我们不再局限于单纯介绍C语言基本语法，而是本着面向未来的精神，把C语言作为一种实践工具，以程序设计方法为主线，
以语法和结构为核心，以能力培养和提高学习兴趣为目标，注重理论与实践的结合、先进性与基础性的统一，变应试为应用。 1.1先过程、后对象的教学方法考虑到绝大部分学生今后不会去搞程序开发，所以思维能力的培养是首要的。从这一角度来说，先过程、后对象的方法更符合学生的认知规律。而过程化的程序设计方法和解决问题的思路更切合学生已有的认知结构，甚至可以说就是我们日常分析问题、解决问题思路和步骤的一种计算机的代码化，更易于被学生接受。 1.2采用一体化教学方法，以程序案例为主教学，通过案例讲解语法要点和难点“案例驱动”教学法应用在C语言程序设计教学中，就是讲解语法时不停留在理论讨论上，不是教会这一语法现象是什么，而是通过实例教会学生某一语法现象如何应用。比如，算术运算符中的求余运算和整除运算是比较有特色和应用较多的运算，在讲解这两个运算符的时候，就不能只停留在写两个表达式让学生计算出结果来，而应该结合实例让学生知道这样的语法特色用在什么地方，怎么用。如通过求1到5的倒数和这样一个小例子使学生认识整除运算的特点及在今后级数求和运算中如何避免可能引起的误差；通过一个求两位整数的逆序数的小程序，学生就会明白整除运算和求余运算可以用来将一个整数的各个位数分解出来，待后续循环结构介绍完毕时，又可将问题扩展到求任意位数整数的逆序数；当介绍到函数
第十一章实验设计的统计学基本原则 实验(Exper iment)：指由研究者主动地决定给予部分实验对象某种处理, 给予另部分对象某种对照处理的研究设计形式，这种处理的分配常常是随机的。 实验设计(Experimental design)：是通过良好地计划对象的选择、处 理因素的分配、结果指标的测量和资料分析来保证比较组间对象和实验条件是均衡的，实验结果有较好的可比性，并且较好地控制误差以能用较小的样本获取可靠的结论。 一.实验设计的三要素：受试对象、处理因素和实验效应。 1 -处理因素(treatment)：根据研究目的，对受试对象施加的某种措施, 称为处理因 素。 注意：①抓住主要因素。 ②控制混杂因素(“非处理因素”在各组中应尽可能相同)。 ③标准化(处理因素应该标准化，即研究过程中处理应该自始至 终保持一致，不能因任何原因中途改变。)
2.受试对象(subject)：动物 ---------- 种类，品系'窝别 人——诊断，依从性 注意受试对象的同质性(homogene i ty) 3.实验效应(effect)： 指标选择：有效，客观，灵敏，精确。(头痛，发烧) 指标观察：对人的观察应注意避免偏性，提倡盲法。 主观指标的量化=如划记评分。 实验研究的分类：根据实验的对象不同，实验分成三类。 1.动物实验(animal experiment) 2?临床试验(Clinical trial) 3.现场干预试验(Intervention trial) 三.实验中的变异及其来源: 在实验中，由于实验对象自身特点、实验条件的变化和实验结果测量的 不确定性造成实验结果与真值的差别称实验误差，根据统计分析上的处理不 同，实完全不满意 I I I I I I I I I I I 完全满意 0 1 2 3 4 5 6 7 9 10
程序设计类课程教学改革研究与实践 针对目前IT市场对应用型人才的需求量不断扩大而高校计算机专业学生的就业情况与此却不成比例的状况，分析了产生这种问题的原因。本文以程序设计类课程为基础，阐述了新的教学模式和学习方法，包括问题式教学法、小组讨论式团队学习法等。通过强化训练以及培养方案的调整来提高学生运用知识的能力、创新能力以及解决实际问题的能力。 标签：应用型创新人才问题式教学法小组讨论式团队学习法校企联合 引言 随着软件外包行业不断深入的发展和层次的不断提升，对本领过硬的高素质专业技能人才和应用型创新人才的需求也日渐凸显。普通高等院校的计算机科学与技术专业本科生培养目标之一是为IT市场培养应用型人才[1]，本科生毕业后主要从事软件开发等相关工作，在工作中直接应用程序设计类课程所学知识，所以，这类课程对于计算机专业本科生尤为重要。 一、目前教学中存在的问题 在IT行业急需大量的从事软件开发相关工作的人才的情况下，普通高等院校的计算机专业每年培养的相当数量的本科毕业生的就业情况却很不理想，与这种需求不成比例。高校的这类课程的教学方法和过程与其他类别的课程几乎没有区别[2，3]，采用教师讲授、学生学习、实践环节、考试检验四个步骤的传统教学过程，“学”与“用”脱节，导致学生为了“学”而学，不积极主动思考如何主动的去解决问题，甚至主动的学习新的知识进而主动的提出问题，缺乏项目开发的实践经验，到了工作岗位难以胜任工作，从而失去了高校教育的“学”是为了更好的“用”的意义。 二、改革目标和研究内容 1.改革目标 在教学中培养学生的主动性和创新思维，解决目前学生只学不思考的问题。培养学生的团队合作能力以及领导能力，拓宽知识视野、面向实际应用、注重自主学习能力和独立思考问题的能力。增加不同程序设计语言比较及与程序设计语言密切相关的课程内容，解决目前学生对课程学习过于单一、无法融会贯通的问题。 2.研究内容 基于以上存在的问题和现状，本文主要研究普通高等院校计算机科学与技术专业本科生的程序设计类课程新的教学模式和方法的理论和实践的改革，主要有
填空题 1.数据资料按其性质不同各分为资料和资料两种。 2.有共同性质的个体所组成的集团称为。从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总 体的一般特性，这部分被观测的个体总称为。 3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为；由样本的全部观察 值求得的用以估计总体参数的特征数叫。 4..试验误差可以分为误差和误差两种类型。 5.从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是抽取的样本。 6.样本根据样本容量的多少可以分为和。 8.小麦品种A穗长的平均数和标准差值为12cm和3cm，品种B为18cm和3.5cm，根据__________，判断品种______的 该性状变异大。 9.某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取抽取50绳测其毛重，结果如下所示： 平均数X(kg)极差R(kg)标准差S(kg)变异系数CV% 贻贝单养42.70307.0816.58贻贝与海带混养52.1030 6.3412.16根据和，判断的效果好。 10.在统计学中，常见平均数主要有和。 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 简答题 1.如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 2.什么是准确性，精确性？如何提高试验的正确性？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 4.生物统计学中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 5.为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 多选题 1.下列总体中属于有限总体的是（）。 A 保定地区棉田中棉铃虫的头数 B 20m2的试验小区中鲁玉4号玉米的株高 C 66.7万公顷鲁玉4号玉米的株高 D 320株水稻中糯稻的株数 2.下列数据资料中属于连续型变数资料。
[标签:标题] 篇一：统计学实验心得体会 统计学实验心得体会 为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。 统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。 几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。 实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫 折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。 最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。 篇二：统计学实验报告与总结
实验设计 名词解释 总体：具有共同性质的个体所组成的集合体 样本：从总体中抽出一部分个体进行研究，这部分个体的总合称为样本或抽样总体 极差：资料中最大观察值与最小观察值的差值称为极差 方差：离均差平方的平均数称为方差 标准差：方差的正平方根称为标准差 变异系数：该样本的标准差对均数的百分数 频率：在大量重复试验中某一事件已发生的次数占试验总次数的比率称为频率 概率：描述随机事件出现的可能性大小的一个概念 频数：总体或样本中某观察值或某区间的观察值所出现的次数 频数分布：总体或样本中不同观察值或不同区间的观察值出现的次数组成的分布 抽样分布：研究从总体中独立抽取随机样本的统计数的概率分布 置信限：区间的上下限 置信概率（置信系数）：保证合理误差范围的概率 因素：对某些事物的存在状况能够产生影响的其他事物 试验因素：人为控制该影响因素的变化状态，使其影响程度可以得到准确的测量或判断 不同水平：一个试验因素不同质或不同量的存在状态，叫试验因素的不同水平 试验处理：人为地使试验因素处于不同水平或试验因素不同水平的组合，称为试验处理 试验方案：同一试验所处理的总和称为试验方案 试验效应：指因素的相对独立作用，也就是因素对性状所引起的增加或减少作用 简单效应：在一种情况下因素的相对独立作用 主效应：同一试验中同一因素的简单效应平均值称为主效应 重复：同一处理在试验中出现的次数（重复具有降低试验误差，扩大试验的代表性；估计试验误差大小，判断试验可靠程度） 个体试验：同一内容的试验只在一两个不同的地点设置 群体试验：同一内容试验在有许多代表性的地点统一布置、统一方法、同时进行，这样的试验叫做群体试验 参数：能说明不同总体集中性和变异性特征的数值称总体特征数 匀地播种：在即将进行试验的土地上连续几茬播种密生植物以便均衡土壤肥力差异的方法。相关系数：对于坐标散点，显线性相关的两个变量，如果不需要由x预测y，只需要了解x 与y是否确定有相关系数，相关关系的密切程度如何，以及相关性质，则只需计算出一个新的统计量 简答题 1、正态分布的特点 答：正态分布是一种常见也是最重要的连续性随机变量的理论分布。其特点①以算术平均数u为轴点，左右对称②在x=u处，值最大，其算术平均数、中位数、众数相等，合并为一③正态分布的多数次数集中于算术平均数u附近，离平均数越远，其相应的次数越少④正态分布曲线在∣x-u∣≧ō处有拐点，曲线左右延伸⑤正态分布曲线与x轴之间的总面积等于 1. 2、试验研究一般程序 答：㈠选题确定试验研究的具体目标和任务㈡作好试验计划设计和确定完成试验任务的方法步骤（①设计试验方案②确定试验方法③制定管理措施④确定观察测定项目及其方法与
第二章实验设计与数据统计分析 ?实验设计的基本问题 –变量的选择与控制 –实验中的效度 ?真实验设计 –完全随机设计 –多因素实验设计 –随机化区组设计 ?准实验设计和非实验设计 一、实验设计的基本问题 （一）变量的选择与控制 1、变量的选择 2、实验设计中的控制 –何谓控制？ –控制的应用 对变量的控制：随机化 使用控制组 3、实验误差 –是存在于实验单元内作同样处理所得观测数据间的变差的度量。 –实验误差的来源：内在变差；环境和操作的不一致；重复实验的误差。或S;G;R型误差。 （二）实验中的效度 何谓实验效度？ –一项实验所能揭示的事物本质规律的有效性程度。 自从1966年科贝尔(Campbell)和斯大理(Stanly)提出内在效度(InternaI Validity)和外在效度(ExternalVa1idity)这一概念描述研究效度以来，很多学者对影响效度的因素作过认真的研究，提出很多方面的因素。1979年库克(Cook)和科柏尔(Campbell)认为这一划分方法不够完整，后又从内在效度中抽出一部分命名为统计结论效度(Statistical Conc1usion Validity)，由外在效度中提出一部分命名为构想效度(Construct Validity)。 1、内部效度及影响因素 含义：实验处理被精确估计的程度。 ?影响内部效度的因素 –历史：在实验中，与实验变量同时发生，并对实验结果产生影响的特定事件。 –成熟或自然发展的影响： –选择： –测验： –被试的亡失： –统计回归： –仪器的使用： –选择和成熟的交互作用及其他。 2、外部效度及影响因素 含义：实验结果能被概括到实验情境条件以外的程度。 ?影响外部效度的因素： –测验的反作用效果
第十一章实验设计得统计学基本原则 实验(Experｉｍent):指由研究者主动地决定给予部分实验对象某种处理,给予另部分对象某种对照处理得研究设计形式,这种处理得分配常常就是随机得。 实验设计(Ｅxｐｅrimｅnｔal dｅｓｉgn):就是通过良好地计划对象得选择、处理因素得分配、结果指标得测量与资料分析来保证比较组间对象与实验条件就是均衡得,实验结果有较好得可比性,并且较好地控制误差以能用较小得样本获取可靠得结论。 一.实验设计得三要素:受试对象、处理因素与实验效应、 1．处理因素(ｔreatｍent):根据研究目得,对受试对象施加得某种措施,称为处理因素、 注意:①抓住主要因素、 ②控制混杂因素(“非处理因素"在各组中应尽可能相同)。 ③标准化(处理因素应该标准化,即研究过程中处理应该自始至终 保持一致,不能因任何原因中途改变。)
2．受试对象(sｕbject):动物——种类,品系,窝别 人——诊断,依从性 注意受试对象得同质性 (hoｍogeｎeitｙ) 3．实验效应(effect): 指标选择:有效,客观,灵敏,精确。(头痛,发烧) 指标观察:对人得观察应注意避免偏性,提倡盲法。 主观指标得量化:如划记评分。 完全不满意完全满意 0 1 ２ 3 4 5 6 7 8 9 1 ０ 二.实验研究得分类:根据实验得对象不同,实验分成三类。 1. 动物实验(ａｎimaｌexpｅriｍｅｎｔ) 2。临床试验(Cliｎical trial) 3。现场干预试验(Iｎteｒvenｔｉｏn triａｌ)
三.实验中得变异及其来源: 在实验中,由于实验对象自身特点、实验条件得变化与实验结果测量得不确定性造成实验结果与真值得差别称实验误差,根据统计分析上得处理不同,实验误差分成两类: １、随机误差:由大量、微小得、偶然得因素得共同作用引起得不易控制得误差称随机误差。如在实验中,温度、湿度、风向、振动、试剂、仪器、操作员等都可能造成结果得偏差。 随机变异就是没有倾向性得,在大量观察条件下,随机误差得分布呈标准正态分布。随机误差得规律可以用统计方法分析。 2.系统误差(systｅmaｔic eｒroｒ):由于在对象选择、处理因素分配得不随机、测量结果得不准确造成实验结果有倾向性地偏离真值称系统误差,或称偏倚(ｂiａs)。 (1)选择偏倚(sｅｌectｉon ｂiａｓ):指在选择研究对象与分组时得非随机化,造成结果得偏倚、如肝癌手术治疗与化疗得疗效比较中,由于手术对象得选择性造成有利于手术组得结果。