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MySQL常用功能简单介绍

MySQL常用功能简单介绍
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MySQL常用功能简单介绍

博客:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/

马哥教育:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html, 【Mysql的查询功能】

show databases; 查看数据库列表

use jiaowu; 切换到jiaowu数据库

show tables; 查看数据库中所有表

SELECT的整体语法形式:

SELECT values_to_display

FROM table_name

WHERE expression

GROUP BY how_to_group

HAVING expression

ORDER BY how_to_sort

LIMIT row_count;

常见的查询语法:

COUNT(*): 查看总行数

MAX(filed):返回最大值

MIN(filed):返回最小值

AVG(filed):返回平均值

SUM(filed):求和的

常见的比较操作符:

=,<>aka !=, <, <=, >, >=, <=>相当于等于但是可以与空值相比较

常见的组合条件:

AND 与

OR 或

NOT 非

通配符的使用:LIKE

% 匹配任意长度的字符

_匹配单个长度的单个字符

RLIKE:自己匹配方式,支持正则表达式匹配

排列方式:

默认排列方式为升序(ASC)

ORDER BY home DESC 表示以降序的方式进行排列

DISTINCT 重复只显示一次

查询分为单表查询,联结查询,子查询,联合查询

单表查询:执行在一张表上的简单查询

联结查询:将多张表连接起来的简单查询

交叉联结:笛卡尔乘积

mysql> SELECT * FROM students,tutors;

内联结:等值联结,用的比较多的查询方式

mysql> SELECT * FROM students,tutors WHERE students.TID=tutors.TID;

外联结:JOIN 不是完整的等值联结。

左外联结:LEFT JOIN 以左表为基准tb1 LEFT JOIN tb2 ON condition

mysql> SELECT * FROM students LEFT JOIN tutors ON students.TID=tutors.TID;

右外联结:RIGHT JOIN 以右表为基准tb1 RIGHT JOIN tb2 ON condition

mysql> SELECT * FROM students RIGHT JOIN tutors ON students.TID=tutors.TID;

自联结:自己与自己联结(学习利用别名进行操作),通过一张表的两个字段关系建立连接关系。是内联结的特殊形式。

mysql> SELECT https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,,https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html, FROM students AS s,students AS t WHERE s.TID=t.SID;

子查询:求平均年龄的查询,是复杂查询,嵌套查询,有时可能针对一张表的,它的操作机制是查询中嵌套了别的查询语句。(子查询弊端:优化不是特别好,使用可能会导致系统性能下降)

常见的主要有以下三种:

(1),用于WHERE子句或HAVING子句中的子查询

mysql> SELECT Name,Age FROM students WHERE Age > (SELECT AVG(Age) FROM students);

用于比较操作符或逻辑操作符中(子查询的返回值只能一个/行);

mysql> SELECT Name,Age FROM students WHERE Age > (SELECT Age FROM students WHERE TID>3); 返回值会有多个所以会报错

用于IN操作符(子查询的返回值可以多行);

mysql> SELECT Name FROM students WHERE TID IN (SELECT TID FROM tutors WHERE Age >50); 可以返回多个值

用于EXISTS布尔比较中:只要有结果就可以返回;

这种不常见

(2),用于FROM子句中的子查询:把查询语句当做表使用,若表多的情况下请启用别

名。类似于视图

mysql> SELECT https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html, FROM (SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT TName,Age FROM tutors) AS vt WHERE Age>30

3,用于UPDATE语句或DELETE语句中的子查询:

mysql> DELETE FROM students WHERE Age+20< (SELECT MIN(Age) FROM tutors)

mysql> SELECT * FROM students

子查询条件有可能会执行多次进行比较。而且两个条件查询所用的表不能为同一张表。

联合查询:多个sql语句执行结果联合起来,可以使用UNION来连接。联合查询还可以直接进行排序,因为它会把结果放到一张临时表中。

mysql> SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT TName,Age FROM tutors ORDER BY Age;

【索引】

索引:是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构也可以说是按照某种特定的格式组合起来的某种排列方式重新组合起来的一种机制,使用索引可快速访问数据库表中的特有信息。

简单索引:建立在单个字段上

组合索引:建立在多个字段上

我们平时所谓的索引不管是主键还是唯一键等等它们通常被称为B-tree(平衡树)索引特点:

每一个分叉的节点通常是一个查询范围

每个叶子节点到根节点的距离一样

叶子节点有双向链表指向上/下一个叶子节点

在叶子节点上存在的是指针,指向磁盘上真正的数据

平衡树的升级版(B-Tree+)索引:InnoDB引擎的索引是根据主键建立的也就是说InnoDB中的数据不是用指针存储的,而是在索引背后的有真正地磁盘块,所以它是将索引和数据表存储在一起的。

特点:所有叶子节点高度相同

叶子节点有双向链表指向上/下一个叶子节点

每一个entry保存了整行数据,表即索引

TID用于事务控制(锁)

RP用于MVCC

索引的类型有以下四种:

1,最左前缀索引(B-Tree):自左向右找固定长度的字符串索引的可以利用全键值,键值范围,键前缀的方式进行查找。

适用场景:

匹配全名:将索引中的每个字段都拿来作条件进行匹配

匹配最左前缀:仅适用于索引中的第一列

匹配范围值:用于大于,小于,等于,不大于等等中,仍然从最左侧开始匹配

局限性:

只要查找没有从索引最左侧开始,就无法使用此索引

不能跳过索引中的列,所以创建索引时的次序很重要。

覆盖索引:在索引中能够找到所有数据的索引(最频繁的实现查找方式,索引直接指向数据),它只是一种利用操作方式,不是索引类型。

键缓存:在内存中开辟一段区域,用于将索引数据载入进来,在内存中根据索引完成数据匹配的。是MyISAM上的一个特性机制。

缓冲区:即缓存键又缓存数据,是InnoDB的一种机制。

2,哈希索引:key-value(键值对)索引,做字符串等值比较时非常好用,但是它比较独特不是所有存储引擎都支持,只有Memory引擎支持显示hash索引。MyISAM不支持这种索引,InnoDB上不是用户创建的是由自己维护的自适应hash索引;只可使用等于或不等于,不能使用大于,小于(跟hash有关)

局限性:

不能实现覆盖索引

不能根据索引排序

不支持部分键匹配

只支持使用=,IN,<=>

优势:

速度很快(碰撞率低的情况下)索引在使用前去鉴定一下碰撞率

3,空间索引:R-Tree:只记录保存空间位置信息,索引周围的地理数据的;

只有MyISAM引擎支持;只适用Mysql内部的函数来使用索引

4,全文索引:Fulltext

全文中任何一个位置出现的字符串都可以用于做关键字

只有MyISAM引擎支持

搜索机制:使用特殊函数实现

第三方项目为不论你是任何存储引擎都可以使用全文索引,有时还会比MyISAM引擎还要快。。。

全文索引项目:可以和MyISAM一起使用

Lucene (基于java开发)

Sphinx (基于c++开发的)

使用索引:

1,必须使用隔离列(不能参与运算)

where Age+20 > 60;可以使用:where Age > 60-20

2,前缀索引和索引选择性至关重要

指定使用固定长度的索引,太短会降低速度,一般限定在30%左右手动计算索引长度方法:

select count (disctict field)/count(*)from table;

select count (distinct left(field,n))/count(*) from table;

3,选择使用合适的覆盖索引

4,使用索引即完成查找又同时完成排序

扫描有序索引排序

使用文件排序(Filesort)

5,尽可能避免重复索引

创建索引:

CREATE TABLE 创建表时直接创建索引

许多创建方式详见:mysql> help CREATE TABLE

ALTER TABLE 添加表索引

许多添加方法详见:help ALTER TABLE

# ALTER TABLE students ADD INDEX(Name,Age);

SHOW INDEX FROM 显示某张表上的索引

# SHOW INDEX FROM students;

CREATE INDEX 创建索引

#CREATE INDEX createtime ON students(CreateTime);

DROP INDEX 删除索引

#DROP INDEX Name ON students;

#ALTER TABLE students DROP INDEX createtime;

【Mysql的锁和事务】

存储引擎:又称为表类型

怎么查看当前系统支持什么存储引擎??

mysql> SHOW ENGINES;

查看当前表的存储引擎??

mysql> SHOW TABLE STATUS\G 查看所有表的

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'studentss'\G 查看students这张表的存储引擎

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 's%'\G

每张表的属性:

******************** 1. row ***************************

Name: courses 表名

Engine: InnoDB 存储引擎类型

Version: 10 版本号

Row_format: Compact 行格式

Rows: 10 一共多少行

Avg_row_length: 1638 平均行的长度

Data_length: 16384 总体行的长度

Max_data_length: 0 最大数据长度

Index_length: 0 最大索引长度

Data_free: 10485760 数据空间

Auto_increment: 11 是否允许自动增长(下一个值)Create_time: 2012-11-29 14:24:56 创建时间

Update_time: NULL 更新时间

Check_time: NULL 检查时间

Collation: latin1_swedish_ci 排序规则

Checksum: NULL 总检查时间

Create_options: 创建选项

Comment: 注释

最著名引擎及特性:

MyISAM:管理非事务表。它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL 配置里被支持,它是红帽5.5.3之前的默认的存储引擎。

MyISAM特性:

不支持事务

表级锁

索引类型:B-Tree,Fulltext,R-Tree

支持延迟更新索引:优:可以尽可能降低磁盘I/O 缺:不能立即查看新索引

读多,写少的场景最适合该引擎(有些数据一旦产生,不会修改但是会查询多次)适用于:数据仓库,所以Mysql也适合使用

InnoDB存储引擎提供事务安全表。InnoDB默认被包括在所有MySQL5.1二进制分发版里,可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。

InnoDB特性:

支持事务(MVCC 多版本并发控制)

默认情况使用表空间管理数据

在默认隔离级别上使用了间隙锁,防止幻读

支持行级锁所以

支持预读功能(基于程序的局部性原理实现的)

自适应hash索引

可以避免死锁

想要更多了解InnoDB特性及其用法应抽时间一定要读一读官方手册。

其他的常见存储引擎:

BLACKHOLE 存储引擎接受但不存储数据,相当于数据库中的数据黑洞。

CSV 将数据保存在纯文本的文件中,方便在多种数据库之间导入导出。MEMORY 工作在内存中的,适合于存储临时数据的临时表以及数据仓库的纬度表。MRG_MYISAM 合并表,可以将一个大表分成小表,将小表合并成大表,但是不允许跨数据库跨服务器。

ARCHIVE 归档,将数据库压缩存放以后不再用于修改的

FEDERATED 联合的数据库表,可以联合多个数据库里的表进行存储,在mysql6.0以后才支持。

PERFORMANCE_SCHEMA 性能数据库,用来输出和统计当前mysql里面的性能数据的。

关于存储引擎变量:

SHOW GLOBAL VARIABLES; 查看服务器全局变量的

关于这些变量的解析详见马哥教育:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/4265610/1058357

锁:

分为两种:

读锁:又称为共享锁,一个用户的读操作不会影响另一个用户的读操作但不允许写。

写锁:又称为独占锁,一个用户的写操作会影响另一个用户的读写操作。

锁粒度:对MySQL来说很重要

分为三类:

表锁:一次直接对整张表进行加锁

页锁:对于整个页面(mysql管理数据的基本存储单位)进行加锁

行锁:只锁定某一行

锁的实现:

分为两个级别:

存储引擎级别(这个更接近于数据,更明白那些该加锁那些不该,所以建议存储引擎自我实现加锁)

服务器级别(手动加锁)

隐式锁(由mysql存储引擎自我实现的)

显示锁(用户手动施加的,不建议使用)

怎么在服务器级别上创建一个锁??

LOCK TABLES [AS] lock_type 以什么类型锁定表

UNLOCK TABLES 释放所有锁

LOCK TABLES students WRITE; 施加写锁有时缓存会影响读写锁

LOCK TABLE READ; 施加读锁在读锁条件下可以读取不可以写入修改

事务(Transaction)是:一组SQL语句

一个存储引擎或一个服务器是否满足事务要求,应用是否满足ACID来测试一下

ACID:指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写

A:原子性Atomicity 整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。

C:一致性Consisitency 当一个事务一旦执行完成,就必须从一个状态到另一个状态。

I:隔离性Isolation 一个事务操作时其他事务是否可以继续操作或看到也就是说两个事务的执行是互不干扰的,一个事务不可能看到其他事务运行时,中间某一时刻的数据。虽然效率低但安全性高。

D:持久性Durability 一旦一个事务交易完成,将永久储存并不会被回滚(ROLLBACK:提交过的数据不想提交了)。

事务的隔离级别:

隔离级别一共分为四种:SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'tx%';查看默认级别

1,Read Uncommitted(读取未提交内容)

在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。

2,Read Committed(读取提交内容)

这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一操作可能返回不同结果。

3,Repeatable Read(可重读)

这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读(Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影”行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。

4,Serializable(可串行化)

这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。

SET tx_isolation='隔离级别' 切换隔离级别

SHOW VARIABLES LIKE 'a%';

autocommit 自动提交对于InnoDB来说必须要关掉。

【MySQl的用户管理:】

用户授权相关的:

User,host,db 数据库级别的授权

columns_priv 对表中的数据列进行操作的权限

tables_priv 表级别的授权

proce_priv 基于进程

新建的用户,授权

FLUSH PRIVILEGES;让mysql数据库服务器重读授权表connection 联结权限

CREATE USER 创建用户

用户账号:用户@来源地址

create USER testuser@'172.16.%.%';

SET PASSWD FOR testuser@ '%'=PASSWOD('redhat') 设置登录密码DROP USER username@host; 删除用户

权限分为以下四种级别:

服务器级别:管理类

数据库级别:

表级别:

字段级别:

【管理类的权限:】

CREATE TEMPORARY TABLES 允许创建临时表的权限

CREATE USER 创建用户

FILE 读写服务器主机上的文件

process 允许你查看和终止任何客户线程

lock tables 锁定表

reload 允许你进行一些数据库管理操作,如flash和reset命令

REPLICATION CLIENT 允许查询镜像机制中主服务器和从服务器的位置。

REPLICATION SLAVE 允许某个客户连接到镜像机制中的主服务器并请求发送二进制变更日志。

SHOW DATABASES 用户是否具有查看数据库权限

SHUTDOWN 关闭

SUPER 不便归类的管理类权限

【数据库级别访问权限:】

ALTER 修改表

ALTER ROUTINE 修改或删除存储历程

CREATE 创建表

CREATE ROUTINE 创建历程的权限

CREATE VIEW 创建视图的权限

DELETE 从表中删除行的权限

DROP 删除库或者表的权限

EXECUTE 执行存储历程的权限

GRANT OPTION 用户是否有权限将权限授权给别人

INDEX 创建或删除索引的权限

INSERT 添加行的权限

SELECT 查询权限

SHOW VIEW 查看创建视图权限

UPDATE 更改行的权限

【表级别:】

【字段级别】:指定那些字段拥有访问权限

INSERT, SELECT,UPDATE

MAX_QUERIES_PER_HOUR count 每小时最大访问次数设定为0表示没有权限无限次

MAX_USER_CONNECTIONS count 每小时可连接服务器的次数。

MAX_USER_UPDATES count 每小时可以发出的数据修改类查询命令数。

【收回权限】

REVOKE privileges ON db_ FROM 收回用户权限,可以收回单一的权限

关于服务器信息:

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'a%'; 查看因意外原因关闭的连接数,如果这个数很高的话说明mysql很繁忙

FLUSH HOSTS;清除mysql缓存

max_user_connections 用户的最大连接数(0表示不限定)

max_connect_errors 最大错误连接数

max_connections 全局允许连接的次数,超出的放入到请求队列中(默认最大为151)

connect_timeout 连接超时间

https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/doc/ mysql的参考手册

状态变量:显示mysql的统计数据。

服务器变量:显示mysql服务器运行时的信息。

【日志:】

【错误日志:】

服务器启动和关闭过程中的信息

服务器运行过程中的错误信息

事件调节器运行一个时间时产生的信息

再从服务器上启动从服务进程时产生的信息

【一般查询日志】

占用资源很多,一般不会启动

【慢查询日志】

查询时间长度超出了事先设定的查询时间长

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'long%'

【二进制日志】

主要是记录跟数据修改相关的sql的语句

主要目的:

制作即时点恢复

复制功能

【中继日志】

主要负责再从服务器上完成复制功能

【事务日志(redo,undo)】

是事务引擎独有的,是为了事务安全的(ACID)

主要作用是将随即I/O转换成顺序I/O,是大小确定的一段存储空间。

两个文件轮换使用的,谁写满谁同步到磁盘空间上去,这就叫日志组

一般事务日志和数据一定要分开。并且事务日志使用raid1存储

InnoDB的恢复操作:如果事务提交,还没有同步,断电了,那么开机启动就需要恢复操作所以事务日志并不是越大越好,10M,20M就足够了。

所以二进制日志要单独存放。

二进制日志记录日志的方式有三种:

基于语句(效率高,但是有可能出错)

基于行(效率低,但是数据安全)

混合方式(mysql默认的)

查看所有日志应用:

SHOW VARIABLES LIKE '%log%'

【查询日志:】

log 默认关闭:是指定一般查询日志

general_log 也是指定一般查询日志(真正开始记录的)

general_log_file 一般查询日志的文件位置

log_output ={TABLE|FILE|NONE} 日志的输出位置,记录到文件,表

【慢查询日志:】

log_slow_queries 是否记录慢查询日志功能的(需要开启)

long_query_time

slow_query_log 是否启用慢查询日志(真正开始记录的)

slow_query_log_file 慢查询文件路径

【错误日志:】

log_error 直接启用了错误日志

log_warings 默认为1表示启用,是否将警告信息也加入到错误日志中

【二进制日志:】

binlog_format={STATEMENT|ROW|MIXED}

log_bin 是否启用二进制日志(服务器启动时启动的)

sql_log_bin 真正开始记录的二进制日志(服务器运行临时修改)

max_binlog_size 定义二进制文件的大小,最大为1G

如果做过了完全备份,就可以删除之前的二进制文件了,最好不要删除尽量打包储存起来binlog_cache_size 每个用户跟事务性引擎相关的缓冲大小

binlog_stmt_cache_size 每个用户跟非事务性引擎相关的缓冲大小

sync_binlog 同步保存(用1更加安全但性能差)

binlog_direct_non_transactional_updates 开启非常影响性能默认关闭

expire_logs_days 是否将二进制日志自动定义过期时间

【中继日志:】

relay_log 默认为空指定文件路径或直接写on

relay_log_index 有多少个中继日志文件

relay_log_info_file 信息文件

relay_log_purge 修检中继日志

relay_log_recovery 是否进行自动恢复。

relay_log_space_limit 所有的二进制最大应用限定空间

sync_relay_log

sync_relay_log_info 会降低服务器性能

【事务日志:】

innodb_flush_log_at_trx_commit 是否在事务一提交就立即同步{0|1|2},0表示每秒一次刷新操作,1表示有事务提交就同步刷新一次默认最安全,2结合0和1,只同步不刷新,不安全

innodb_locks_unsafe_for_binlog 是否使用非安全锁也就是表示是否使用间隙锁默认为off启用间隙锁功能

innodb_log_buffer_size 日志缓存区大小默认为8M

innodb_log_file_size 日志文件大小默认为5M

innodb_log_files_in_group 日志文件组默认为两个

innodb_log_group_home_dir 日志文件的位置默认为当前目录datadir

innodb_mirrored_log_groups 日志文件组是否做镜像

SHOW MASTER STATUS;查看二进制日志文件正在使用的是哪一个,并且处于哪一个

二进制文件的路径

SHOW BINLOG EVENTS 显示二进制日志事件

mysqlbinlog mysql-bin.000003 查看二进制日志文件内容

mysqlbinlog --start-position=301 mysql-bin.000003 > /root/a.sql

--stop-position

--start-datetime 查看开始时间

--stop-datetime

FLUSH LOGS; 关闭当前文件打开一个新文件

9个常用的国外英文文献数据库

9个常用的国外英文论文文献数据库 9个论文文献数据库,科研搬砖,阅读涨姿势,论文写作小帮手!先说说什么是数据库:学术科研中说的「数据库」和「文献数据库」,往往是一种的形式,这个的贮存了大量文献数据(比如论文)可以简单的理解为一个网络图书馆。 数据库中的论文往往都是耗费了大量的时间和精力整理出来的,还有很多是需要购买才可以放在互联网上的,再加上维护这个本身就耗费颇多,因此这些数据库通常不是完全免费的,你可以在上面免费查找文献,浏览摘要等简介容,但是如果你要下载文献,就要付钱。 大学因为科研和教学需要,常年要下载大量的论文材料,所以就会和数据库的经营者签订很多协议,例如包年,就是给一定量的钱,然后就可以无限制下载论文。也有按照下载的数量进行计费。那英语作为世界第一学术语言,有哪些数据库是值得大家分享的呢?1、Wiley InterScience(英文文献期刊)Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线容服务,1997年开始在网上开通。通过InterScience,Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文容的服务。Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业

参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley 学术图书的全文。网址:onlinelibrary.wiley./其中被SCI 收录的核心期刊近200种。期刊具体学科划分为:Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science(计算机科学)、Earth Science (地球科学)、Education (教育学)、Engineering (工程学)、Law(法律)、Life and Medical Sciences (生命科学与医学)、Mathematics and Statistics(数学统计学)、Physics (物理)、Psychology (心理学)。 2. ICPSRICPSR全称为Inter-university Consortium for Political and Social Research,即美国校际社会科学数据共享联盟。成立于1962年,位于美国密西根大学安娜堡分校(University of Michigan- Ann Arbor, 1817-),储存超过17000种调查研究资料,如军队官兵总名册,遗嘱、遗嘱查验与税收纪录,是现在世界上最大的社会科学数据中心,拥有600多个成员机构,包括大学和各种研究中心。网址:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/icpsrweb/landing.jsp其中400多个成员机构在美国,我国的国家人口发展研究战略课题组,大学,大学,科技大学,浸会大学也是成员之一。 3. IEEE 电气电子工程师学会IEEE(Institute of Electrical & Electronics Engineers)是电子信息领域最著名的跨国性学

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其中近四千种全文刊。 学术研究图书馆(Academic Research Library,简称ARL)综合参考及人文社会科学期刊论文数据库,涉及社会科学、人文科学、商业与经济、教育、历史、传播学、法律、军事、文化、科学、医学、艺术、心理学、宗教与神学、社会学等学科,收录2,300多种期刊和报纸,其中全文刊占三分之二,有图像。可检索1971年来的文摘和1986年来的全文。商业信息数据库(ABI/INFORM)ABI即为Abstracts of Business Information的缩写,世界着名商业及经济管理期刊论文数据库,收录有关财会、银行、商业、计算机、经济、能源、工程、环境、金融、国际贸易、保险、法律、管理、市场、税收、电信等主题的1,500多种商业期刊,涉及这些行业的市场、企业文化、企业案例分析、公司新闻和分析、国际贸易与投资、经济状况和预测等方面,其中全文刊超过50%,其余为文摘,有图像。 医学电子期刊全文数据库(ProQuest Medical Library)该数据库收录有220种全文期刊,文献全文以PDF格式或文本加图像格式存储;收录范围包括所有保健专业的期刊,有护理学、儿科学、神经学、药理学、心脏病学、物理治疗及其它方面。 6. BlackwellBlackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津),以出版国际性期刊为主,

常用数据库管理系统介绍

常用数据库管理系 统介绍 1

常见数据库管理系统简介 当前市场上比较流行的数据库管理系统产品主要是Oracle、IBM、Microsoft和Sybase、mysql等公司的产品,下面对常见的几种系统做简要的介绍: 11.4.1 Oracle Oracle数据库被认为是业界当前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle公司是世界第二大软件供应商,是数据库软件领域第一大厂商(大型机市场除外)。Oracle的数据库产品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。这一方面反映了它在技术方面的领先,另一方面也反映了它在价格定位上更着重于大型的企业数据库领域。对于数据量大、事务处理繁忙、安全性要求高的企业,Oracle无疑是比较理想的选择(当然用户必须在费用方面做出充分的考虑,因为Oracle数据库在同类产品中是比较贵的)。随着Internet的普及,带动了网络经济的发展,Oracle适时的将自己的产品紧密的和网络计算结合起来,成为在Internet应用领域数据库厂商的佼佼者。Oracle数据库能够运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标准,并获得最高级别的ISO标准安全性认证。Oracle采用完全开放策略,能够使客户选择最适合的解决方案, 2

同时对开发商提供全力支持。Oracle数据库系统的特点有: ?无范式要求,可根据实际系统需求构造数据库。 ?采用标准的SQL结构化查询语言。 ?具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。 ?数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据,为数据库的面向对象存储提供数据支持。 ?具有第四代语言的开发工具(SQL*FORMSSQL*REPORTS、SQL*MENU等)。 ?具有字符界面和图形界面,易于开发。Oracle7以后得版本具有面向对象的开发环境CDE2。 ?经过SQL*DBA控制用户权限,提供数据保护功能,监控数据库的运行状态,调整数据缓冲区的大小。 ?分布优化查询功能。 ?具有数据透明、网络透明,支持异种网络、异构数据库系统。并行处理采用动态数据分片技术。 ?支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构(集中式、分布式、客户机/服务器)。 ?实现了两阶段提交、多线索查询手段。 ?支持多种系统平台(Linux、HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 Windows、OS/2)。 3

常用数据库的说明

常用数据库 1. IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型紧密相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分不以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库治理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库治理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix

Informix在1980年成立,目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE(StandardEng ine)。InformixSE是在当时的微机Unix环境下要紧的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“s ystem”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的要紧设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。S ybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,并领先在Sybase SQLServer 中实现。 5. SQL Server 1987 年,微软和IBM合作开发完成OS/2,IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database M anager,而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此,微软将目光投向Sybase,同Sybase 签订了合作协议,使用Sybase 的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年,微软公布了SQL Server 1.0 版。 6. PostgreSQL

数据库的体系结构

数据库基础 ( 视频讲解:25分钟) 本章主要介绍数据库的相关概念,包括数据库系统的简介、数据库的体系结构、数据模型、常见关系数据库。通过本章的学习,读者应该掌握数据库系统、数据模型、数据库三级模式结构以及数据库规范化等概念,掌握常见的关系数据库。 通过阅读本章,您可以: 了解数据库技术的发展 掌握数据库系统的组成 掌握数据库的体系结构 熟悉数据模型 掌握常见的关系数据库 1 第 章

1.1 数据库系统简介 视频讲解:光盘\TM\lx\1\数据库系统简介.exe 数据库系统(DataBase System,DBS)是由数据库及其管理软件组成的系统,人们常把与数据库有关的硬件和软件系统称为数据库系统。 1.1.1 数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的,随着计算机技术的发展,对数据管理技术也不断地提出更高的要求,其先后经历了人工管理、文件系统、数据库系统等3个阶段,这3个阶段的特点分别如下所述。 (1)人工管理阶段 20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。当时硬件和软件设备都很落后,数据基本依赖于人工管理,人工管理数据具有如下特点: ?数据不保存。 ?使用应用程序管理数据。 ?数据不共享。 ?数据不具有独立性。 (2)文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期,硬件和软件技术都有了进一步发展,出现了磁盘等存储设备和专门的数据管理软件即文件系统,文件系统具有如下特点: ?数据可以长期保存。 ?由文件系统管理数据。 ?共享性差,数据冗余大。 ?数据独立性差。 (3)数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来,计算机应用于管理系统,而且规模越来越大,应用越来越广泛,数据量急剧增长,对共享功能的要求越来越强烈。这样使用文件系统管理数据已经不能满足要求,于是为了解决一系列问题,出现了数据库系统来统一管理数据。数据库系统满足了多用户、多应用共享数据的需求,它比文件系统具有明显的优点,标志着管理技术的飞跃。 1.1.2 数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统,是由数据库(数据)、数据库管理系统(软件)、数

常用外文数据库介绍]

常用外文数据库介绍 SpringerLINK数据库 德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过SpringerLink系统提供其学术期刊及电子图书的在线服务。2002年7月开始,Springer公司和EBSCO/Metapress公司在国内开通了SpringerLink服务。 访问方式:镜像服务器(本校读者无需登录)、国外站点(用户需登录出国并自付国际网络通信费)。 访问权限:校园网IP地址范围。 访问全文:(PDF格式)需要使用Acrobat Reader软件,如需安装,可由此下载Acrobat Reader。 EBSCOhost数据库 EBSCO公司通过国际专线提供检索服务,校园网的用户检索、下载无需支付国际网络通信费。采用IP控制访问权限,不需要帐号和口令。 WorldSciNet数据库 WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站,该出版社委托EBSCO / MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站. Ptics Express Optics Express由美国光学学会创办,刊登光学技术领域方面的报告和新进展。提供1997年创刊以来的全部文献,以平均49天一期的速度出版,并支持彩色图像和多媒体文件。 网站地址:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/ 创建者:Optical Society 0f America New Journal 0f Physics New Journal 0fPhysics由英国皇家物理学会和德国物理学会出版,提供1998年创刊以来的全部文献。所有用户可免费获取电子版文章。 网站地址:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html, 创建者:Institute of Physics & German Physical Society

我国常用数据库

我国常用数据库 1、国研网数据库 https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,.Web/ 特点:统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等,但是宏观数据年度跨度不大。适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。 另外有全文数据库等,包含一些专家学者的文章,可以作为参考。 2、中经网 http://162.105.138.185:90/scorpio/aspx/main.aspx?width=1014&height=708 特点:以宏观数据为主,包含国家一级、31个省以及200多个市的数据,与国研网的统计数据库类似,统计项目没有国研网多,但是有些指标年份跨度更大。适合统一检索。 3、资讯行 https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/IrisBin/Select.dll?Special?db=TJ 特点:非常全的数据库,几乎囊括了所有最新的年鉴。适合寻找数据的来源。缺点在于:没有1995年之前的年鉴,数据不是表格形式,需要自己修改。(可行的方法包括:粘贴到word 中,把空白(^w)替换为制表符(^t),或者直接粘贴到excel2007,进行数据分列)。 4、统计局数据库 http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do 特点:最近几年刚出的,还在完善中。可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。(和1、2很相似)有时候能找到1、2所没有的数据。 5、年鉴 https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/tjsj/ndsj/ 包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等,适合浏览年鉴。实际上,目前很多最新年鉴,包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel版本。 6、知网 https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/grid2008/index.htm 6.1文献 https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/grid2008/index/ZKCALD.htm 非常全的学术文献数据库,包括了期刊、学位论文、学术会议论文等。这个加上维普的话,基本上可以把中国比较好的期刊论文都包括了。 6.2年鉴 中国统计年鉴数据库(挖掘版) https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/Kns55/Navi/Navidefault.aspx?uid=WEEvREdiSUtucElBV1VFRlZkbDBsR2

常用国外数据库及检索介绍

常用国外数据库详细介绍(按国家分类) 一、美国 (1) Wiley InterScience(英文文献期刊) 主页:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/ 简介:Wiley InterScience是John Wiely & Sons 公司创建的动态在线内容服务,1997年开始在网上开通。通过InterScience,Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。其中被SCI收录的核心期刊近200种。期刊具体学科划分为:Business, Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science (计算机科学)、Earth Science (地球科学)、Education (教育学)、Engineering (工程学)、Law (法律)、Life and Medical Sciences (生命科学与医学)、Mathematics and Statistics (数学统计学)、Physics (物理)、Psychology (心理学)。 (2)美国IEEE (英文文献期刊) 主页:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/ 简介:IEEE(Institute of Electrical & Electronics Engineers)是电子信息领域最著名的跨国性学术团体,其会员分布在世界150多个国家和地区。据IEEE统计,IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%,达到377342人,其中学生会员为65669人,增长12.6%。 随着人们的信息越来越多地来自Internet,IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。IEEE必须识别正确的信息,并提供对它们的访问方法。实现这个目标的重要一步是通过IEEE Xplore与IEEE/IEE Electronic Library (IEL)连接。IEL包括了1988年以来IEEE和IEE的所有期刊杂志和会议录,以及IEEE的标准,可以通过题目、关键词和摘要进行查阅。 (3)美国EBSCO(英文文献期刊) 主页:https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html, 简介:EBSCO公司从1986年开始出版电子出版物,共收集了4000多种索引和文摘型期刊和2000多种全文电子期刊。该公司含有Business Source Premier (商业资源电子文献库)、Academic Search Elite(学术期刊全文数据库)等多个数据库。 Business Source Premier收录了三千多种索引、文摘型期刊和报纸,其中近三千种全文刊。数据库涉及国际商务、经济学、经济管理、金融、会计、劳动人事、银行等的主题范围,适合经济学、工商管理、金融银行、劳动人事管理等专业人员使用。数据库中有较著名"华尔街日报"(The Walls Street Journal)、"哈佛商业评论"(Harvard Business Review)、"每周商务"(Business Week)、"财富"(Fortune)、"经济学家智囊团国家报告" (EIU Country Reports)、American Banker、Forbes、The Economist等报刊。该数据库从1990年开始提供全文,题录和文摘则可回溯检索到1984年,数据库每日更新。 学术期刊集成全文数据库(Academic Search Premier,简称ASP):包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的七千多种期刊,其中近四千种全文刊。 EBSCO内含有两个免费数据库:

常见主流数据库的分类与详细比较

常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品,DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年,全球财富500强(Fortune 500)中有415家使用DB2,全球财富100强(Fortune100)中有96家使用DB2,用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项,而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX,从中小型机到大型机,从IBM到非IBM(HP及SUN UNIX 系统等)的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统,也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年,IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”,首次提出了关系模型的概念。1974年,IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践,发表了论文“SEQUEL:A Structured English Query Language”,我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2(DB2)for MVS(内部代号为“Eagle”),这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务,这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38,随后是SQL/DSforVSE 和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司,也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下:Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看,BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft

四大检索系统介绍+国内外文献数据库介绍

四大检索系统介绍+国内外文献数据库介绍 (2011-10-28 14:57:41) 文献数据库 国内主要资源 1.维普该数据库收录8000余种社科类及自然科学类期刊的题录、文摘及全文。主题范畴为社科类、自然科学类、综合类。年代跨度为1989年至今 2.万方万方数据资源系统的数据库有百余个,应用最多的主要是包括了专业文献库、中国科技引文库、中国学位论文库、中国期刊会议论文库等。 https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,ki 主要应用包括中国期刊全文数据库、中国优秀博士硕士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国医院知识仓库、中国重要会议论文全文数据库。 4.超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆国内主要汇集各类图书资源的数据库 国外主要资源 1.SpringerLink 包含学科:化学、计算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科,其中许多为核心期刊。 2.IEEE/IEE 收录美国电气与电子工程师学会(IEEE)和英国电气工程师学会(IEE)自1988年以来出版的全部150多种期刊,5670余种会议录及1350余种标准的全文信息。 3.Engineering Village 由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库,其中Ei Compendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源。 4.ProQuest 收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引,学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等,是学术研究中十分重要的参考信息源 5.EBSCO数据库 ASP(Academic Search Premier):内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘; BSP(Business Source Premier):涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘 6.SCIENCEDIRECT数据库是荷兰Elsevier Science公司推出的在线全文数据库,该数据库将其出版的1,568种期刊全部数字化。该数据库涵盖了数学、物理、化学、天文学、医学、生命科学、商业及经济管理、计算机科学、工程技术、能源科学、环境科学、材料科学、社会科学等众多学科。 7.OCLC(OnlineComputerLibraryCenter)即联机计算机图书馆中心,是世界上最大的提供文献信息服务的机构之一.其数据库绝大多数由一些美国的国家机构、联合会、研究院、图书馆和大公司等单位提供。数据库的记录中有文献信息、馆藏信息、索引、名录、全文资料等内容。资料的类型有书籍、连续出版物、报纸、杂志、胶片、计算机软件、音频资料、视频资料、乐谱等。 四大检索系统介绍

数据库常用工具介绍

1常用工具软件 1.1 数据库操作(PL/SQL Developer) 1.1.1PL/SQL Developer介绍 PL/SQL Developer 是一个为Oracle 数据库开发存贮程序单元的集成开发环境(IDE),我们这里仅介绍使用本工具,进行一些数据库的一些维护工作,包括(数据的查询及增、删、改操作等。) 本工具可以从网络上下载使用。以下是使用PL/SQL Developer 8.0版本做说明。 1.1.2PL/SQL Developer登录 启动PL/SQL Developer,界面如下: 选择要连接的数据库实例名,输入用户名及密码(区分大小写),点击OK按钮,进行系统。

1.1.3PL/SQL Developer主界面介绍 点击工具栏上面的‘新建’按钮,在出现的菜单中选择‘SQL Window’选项,进行SQL 语句编辑及执行环境。 1.1.4数据查询及导出操作。 【数据检索】

在‘SQL语句编辑窗口’输入相应的SQL语句,点击‘执行’按钮,查询结果会在‘结果集窗口’显示。 如果查询的结果很多,会仅显示第一页的结果,这时可以点击‘下一页’按钮,继续查询, 或者,点击‘全部’按钮,显示所有查询结果。 查询的结果可以按列表方式显示,或点击‘单条记录’显示,显示单个记录。 【数据导出】 可以把查询的结果集,导成相应的文件格式(如:.csv、.sql) 点击工具栏上的‘导出结果集’,这时会导出全部结果(包括当前查询出来的和未查询出来的)。 在结果集上点右键,在弹出菜单中选择‘导出’操作,这时导出的,仅时‘当前已查询出’的结果集 1.1.5数据增、删、改操作。 要对查询的结果集进行编辑,必须要SQL语句后面,加上‘FOR UPDATE’关键字。然后,点击‘编辑’按钮,进入编辑状态。 注意:使用‘FOR UPDA TE’会对当前的查询结果锁定,其它用户再操作查询结果,会处于等待状态,直到‘提交或回滚’操作以后释放。

个常用的国外英文论文文献数据库

个常用的国外英文论文 文献数据库 公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

9个常用的国外英文论文文献数据库 9个论文文献数据库,科研搬砖,阅读涨姿势,论文写作小帮手!先说说什么是数据库:学术科研中说的「数据库」和「文献数据库」,往往是一种网站的形式,这个网站的贮存了大量文献数据(比如论文)可以简单的理解为一个网络图书馆。 数据库中的论文往往都是耗费了大量的时间和精力整理出来的,还有很多是需要购买版权才可以放在互联网上的,再加上维护这个网站本身就耗费颇多,因此这些数据库通常不是完全免费的,你可以在上面免费查找文献,浏览摘要等简介内容,但是如果你要下载文献,就要付钱。 大学因为科研和教学需要,常年要下载大量的论文材料,所以就会和数据库的经营者签订很多协议,例如包年,就是给一定量的钱,然后就可以无限制下载论文。也有按照下载的数量进行计费。那英语作为世界第一学术语言,有哪些数据库是值得大家分享的呢?1、Wiley InterScience(英文文献期刊)Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务,1997年开始在网上开通。通过InterScience,Wiley 学术期刊集成全文数据库(Academic Search Premier,简称ASP):包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的七千多种期刊,其中近四千种全文刊。 学术研究图书馆(Academic Research Library,简称ARL)综合参考及人文社会科学期刊论文数据库,涉及社会科学、人文科学、商业与经济、教育、历史、传播学、法律、军事、文化、科学、医学、艺术、心

国内外常用数据库介绍

国内外常用数据库介绍 一、中国 1、中国知网(CNKI) https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/ 中国知识基础设施工程(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,),在CHINANET上开通了第二中心网站(https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,),并且在许多图书馆和情报单位建立了镜像站点。目前CNKI已建成了中国期刊全文数据库、优秀博硕士学位论文数据库、中国重要报纸全文数据库、重要会议论文全文数据库、科学文献计量评价数据库系列光盘等大型数据库产品,中国期刊全文数据库为其主要产品之一。 CNKI中国期刊全文数据库(Chinese Journal Full-text Database,CJFD)收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇,分为理工A(数理化天地生)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C(工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题文献数据库。网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。(免费帐号及密码) 2、中文科技期刊数据库/维普数据库(VIP)https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/ 由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发,收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献,并以每年150万篇的速度递增。维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类,所有文献被分为7个专辑:自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。(免费帐号及密码) 3、万方数据知识服务平台(wanfangdata)https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/ 万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。它集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文,法律法规,科技成果,专利、标准和地方志。期刊论文:全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种,其中核心期刊2500余种,论文总数量达1千余万篇,每年约增加200万篇,每周两次更新。(免费帐号及密码) 4、中国科学引文数据库(CSCD)https://www.doczj.com/doc/dc16769799.html,/index.jsp 中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,CSCD)创建于1989年,1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库(ASPT)的A辑,由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊电子杂志社联合主办,并由清华同方光盘电子出版社正式出版,是我国最大、最具权威的科学引文索引数据库—中国的SCI,为我国科学文献计量和引文分析研究提供了强大的工具。 CSCD收录了国内数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、家林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域的中英文科技核心期刊和优秀期刊,其中核心库来源期

常用数据库及介绍

常用数据库及介绍 在当今这个信息爆炸的时代,简单的数据存储已经不能满足人们日益增长的需要。因此,发展和改进数据库就显得尤为重要。我们知道,数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,而随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统,在各个方面得到了广泛的应用。 数据库的历史可以追溯到五十年前。那时的数据管理非常简单,通过大量分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理,其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片,数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而,1 9 5 0 年雷明顿兰德公司的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器,从而引发了数据管理的革命。 1951:Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。 数据库系统的萌芽出现于60 年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理,对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要。能够统一管理和共享数据的数据库管理系统(DBMS)应运而生。数据模型是数据库系统的核心和基础,各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。 最早出现的是网状DBMS。1964年通用电气公司的Charles Bachman成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储,奠定了网状数据库的基础,并在当时得到了广泛的发行和应用。IDS ;具有数据模式和日志的特征。但它只能在GE主机上运行,并且数据库只有一个文件,数据库所有的表必须通过手工编码来生成。之后,通用电气公司一个客户——BF Goodrich Chemical 公司最终不得不重写了整个系统。并将重写后的系统命名为集成数据管理系统(IDMS)。层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的,最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS。 1969年Edgar F.“Ted”Codd发明了关系数据库。 1976年霍尼韦尔公司开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础,经过几十年的发展和实际应用,技术越来越成熟和完善。其代表产品有Oracle、IBM 公司的DB2、微软公司的MS SQL Server以及Informix、ADABASD等等。 1976年时,大多数人认为关系数据库不会有商业价值。而甲骨文公司的Ellison等人决定开发通用商用数据库系统Oracle,并花了相当长的时间使Oracle 变得可用。直到1985年IBM才发布了关系数据库DB2 。 随着信息技术和市场的发展,人们发现关系型数据库系统虽然技术很成熟,但其局限性也是显而易见的:它能很好地处理所谓的“表格型数据”,却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。因此,二十世纪六十年代后期出现了一种新型数据库软件:决策支持系统(DSS),其目的是让管理者在决策过程中更有效地利用数据信息。

数据库常用名词解释大全复习进程

数据库常用名词解释 大全

数据库常用名词解释 ◆DB:数据库(Database), DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系密切,而又有较高的数据独立性。 ◆超键:在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。(注意,超键是一个属性集) ◆候选键:不含有多余属性的超键称为候选键。 ◆主键:用户选作元组标识的一个候选键为主键。 ◆外键:某个关系的主键相应的属性在另一关系中出现,此时该主键在就是另一关系的外键,如有两个关系S和SC,其中S#是关系S的主键,相应的属性S#在关系SC中也出现,此时S#就是关系SC的外键。 ◆实体完整性规则:这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。如果出现空值,那么主键值就起不了唯一标识元组的作用。 ◆参照完整性规则:这条规则要求“不引用不存在的实体”。其形式定义如下:如果属性集K是关系模式R1的主键,K也是关系模式R2的外键,那么R2的关系中,K的取值只允许有两种可能,或者为空值,或者等于R1关系中某个主键值。 这条规则在使用时有三点应注意: 1) 外键和相应的主键可以不同名,只要定义在相同值域上即可。 2) R1和R2也可以是同一个关系模式,表示了属性之间的联系。 3) 外键值是否允许空应视具体问题而定。 ◆过程性语言:在编程时必须给出获得结果的操作步骤,即“干什么”和“怎么干”。如Pascal和C语言等。 ◆非过程性语言:编程时只须指出需要什么信息,不必组出具体的操作步骤的语言,各种关系查询语言均属于非过程性语言。 ◆无限关系:当一个关系中存在无穷多个元组时,此关系为无限关系。如元组表达式{t|┐R(t)}表示所有不在关系R中的元组的集合,这是一个无限关系。 ◆无穷验证:在验证公式时需对无穷多个元组进行验证就是无穷验证。如验证公式(∨ u)(P(u))的真假时需对所有的元组u进行验证,这是一个无穷验证的问题。 ◆DBMS:数据库管理系统(Database Management System), DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 ◆DBS:数据库系统(Database System), DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。 ◆1:1联系:如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然,好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”,记为“1:1”。 ◆1:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系,那么E1对E2的联系是“一对多联系”,记为“1:N”。

几种好用的国外文献数据库简介

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