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数据库XX站建设论文1后台数据库安全登录连接的问题及措施数据库的安全与否直接关系到该资源共享XX站建设的安全与否。
由于XX络的开放性使得该XX站后台数据库存在着较大的安全问题。
因为职教集团资源共享XX站后台数据库包括可共享的实训基地、电子图书及大型仪器设备及校企合作等短缺资源的重要信息，所以数据库的安全性尤为重要。
在职教集团资源共享XX站的建设过程中，数据库连接方式要符合以下几点安全性要求：客户端的数据库连接句柄只存储在内存中；或者客户端通过登录验证后，服务器端将数据库连接句柄加密后传送到客户端。
以下这两种较为常用的XX站后台数据库连接方式，都需要提供用户名和密码，所以安全性较高。
第一种方法为在服务器端设计一SOCKET连接程序，在客户端需要与后台数据库进行交互时，需要先通过服务器端连接程序的连接验证。
客户端通过连接验证后，服务器端的相关程序随机生成有较短有效期的账户和密码，然后再把加密后的账户和密码信息回送给客户端。
客户端使用接收到的账户和密码进行数据库的连接。
第二种方法是使用用户的注册手机号生成手机信息验证码。
客户端在连接后台数据库之前，先在弹出的连接对话框中输入有连接权限的手机号码，然后客户端把此号码发送给服务器端。
服务器端根据接收到的手机号码生成有较短有效期的手机随机验证码，然后把此验证码发送到用户的手机上。
用户把接收到的短信验证码在数据库连接对话框中输入后，方可进行数据库的连接。
2后台数据库命名规则题及措施在职教集团资源共享XX站开发的过程中，数据库存放位置也是重要的问题。
很多数据库的设计人员往往在把数据库存放常用目录下，这种方法简单但是给XX站造成一定的安全隐患，因为此种方法很容易让居心不良的人窃取到数据库中的资料。
数据库的数据库名和表的名称及字段名在设计时，往往存在命名过于明显的问题。
给后台数据库所在文件夹、数据库、表及字段命名时应尽量采纳数字和字符相结合的命名规则。
后台数据库中的特别账户也应该引起我们足够的重视，不要使用账户英文意思的前几个字母的命名规则，同时还需要严格区别一般用户的权限和系统治理员用户的权限。
毕业设计（论文）中文摘要学生学籍管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。
对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。
而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。
经过分析,我使用MICROSOFT公司的ASP开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,尤其是数据窗口这一能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,首先在短时间内建立系统应用原型,然后,对初始原型系统进行需求迭代,不断修正和改进,直到形成用户满意的可行系统。
关键词：学籍管理软件工程 Asp目录１绪论 (4)1.1 课题开发来源 (4)1.2 项目开发的目标 (4)1.3 项目提出的意义 (4)1.4 系统开发所用的技术准备 (5)2 系统分析 (6)2.1系统需求分析 (6)2.2 系统调查 (9)2.3 组织机构设置 (9)2.4 用户需求 (10)2.5系统业务流程图 (10)2.6 系统设计思想 (11)2.7 系统设计分析 (12)2.8系统功能分析 (12)3 系统的总体设计 (13)3.1 学生学籍功能需求简介 (13)3.2 功能需求描述 (13)3.3系统目标要求 (13)3.4系统平台选择 (14)4数据库设计 (15)4.1数据库需求分析 (15)4.2数据库概念设计 (16)4.3数据库关系模型设计 (19)4.4数据库逻辑结构设计 (19)4.5数据字典 (20)4.6本章小结 (21)5 学生管理系统的实现 (22)5.1管理员页面的实现 (22)5.3本章小结 (26)6 软件测试 (27)6.1软件测试的目的和意义 (27)6.2软件测试的步骤 (27)6.3软件测试的具体实现 (28)6.4软件测试结论 (28)6.5评价 (28)6.6本章小结 (28)结论 (29)致谢 (30)参考文献 (31)１绪论1.1 课题开发来源学生学籍管理系统是一个教育单位不可缺少的部分,它的内容对于学校的决策者和管理者来说都至关重要,所以学生学籍管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。
SQL数据库程序设计实验报告题目 _______________ 姓名 _______________ 专业 _______________ 班级 _______________医药管理系统摘要：该软件是采用SQL Server做出的数据库，使用VB作为程序开发工具的管理软件系统。
其中包含了相关药品的查询、添加、修改、删除等功能。
还包含系统进入所需的密码程序和添加管理者等程序。
总体来说，该系统是药库管理的基本系统。
关键词：药品，管理，查询，修改，添加，删除正文：1 医药管理系统开发设计思想因为本人学医，想到以后总要接触到药品管理，因此就像通过这次机会了解一下相关懂的内容。
经过上网程序得知医药管理包含了很多内容，如名称、生产日期、库存量、提供厂家等。
以此就设计这个基本的管理系统，结构、流程图如下：(1)系统结构图：(3)系统环境：数据库：MicrosoftSQL2000操作系统：Windows20002 医药管理系统功能及系统设计介绍（1）系统功能分析:该系统通过VB程序对数据库进行管理，通过对窗口的设计及相应属性和代码的设计编辑，包含了相关药品的查询、添加、修改、删除等功能。
还包含系统进入所需的密码程序和添加管理者等程序，是比较基本的管理系统。
（2）系统功能结构图：(3)模块功能描述及实现：①．系统管理模块1.修改密码模块用于系统管理者对进入系统的密码进行修改。
进入页面后输入新密码后单击“修改”即可。
2.添加管理用户模块用于对系统添加另一个管理者。
进入页面后输入新用户名和密码再单击“添加”按钮即可。
②.药品管理模块1．药品信息程序模块用于管理者对数据库中的药品信息进行查询，包含药品名称、种类、生产日期等信息。
进入页面后单击“Ado”按钮即可找到药品相关信息。
2.删除药品模块用于管理者对数据库中无用的药品信息进行删除。
进入页面后选择要删除的药品后再单击删除即可。
3.药品信息维护模块用于管理者对数据库中进行药品信息添加和进行修改。
计算机数据库论文15篇计算机数据库信息管理研究计算机数据库论文摘要：随着现代信息化社会的加速发展，数据库作为网络时代的产物，它为网络平台中的每个用户服务，同时也是计算机信息管理的重要部分，在这个时代被很多人关注和使用。
而我国对计算机的数据库技术利用不够成熟，在使用中出现的很多问题急需解决，所以不断的改善数据库信息管理对策，才能保证该技术的进一步发展，从而促进信息管理的更加规范化和科学化。
关键词计算机数据库计算机论文计算机计算机数据库论文:计算机数据库信息管理研究摘要：在信息管理中，提高计算机数据库系统的运动技术，有利于提高计算机数据库系统在实际信息管理工作中的效率，计算机数据系统的科学性及现代化能够得到充分的发挥作用。
本文从计算机数据系统的应用特征出发，分析了目前我国信息管理中计算机数据库系统的运用现状，希望对未来信息管理中的计算机数据库系统的进一步开发具有一定的帮助。
关键词：信息管理；计算机数据库；技术一、信息管理中计算机数据库系统的概述计算机数据库是指存储在计算机内，为了达到一定目的而组织起来的数据的集合。
在信息管理中，如何高效的将计算机数据库系统中的数据进行处理，并获得内在的信息，成为数据库技术一直以来不断攻克的难题，而数据库技术又是现代计算机系统的主要组成部分。
信息管理下的计算机数据系统主要经历了三个阶段，第一个是人工管理的初始阶段，主要在当时计算机的软硬件的条件均不成熟，计算机中没有可以支持数据管理的软件，为此，程序员需要在程序中规定数据的逻辑结构及设计一系类的物理结构，当数据的组织或者设备发生改变时，程序员需要重新编制，而不同的应用之间也存在大量的重复和不可共享的数据，对于维护应用程序之间的数据的一致性的可能性不大，为此，当时对数据进行的是批处理方式。
第二是文件系统阶段，这一阶段的状态主要指在外存储器上，用户的程序与数据可分别存放，应用程序之间可以共享一组数据，实现了以文件作为单位的共享。
【关键字】论文数据库课程论文（宿舍管理数据库）姓名：学号：*******班级：11专业：11学期：11任课教师：目录宿舍数据库管理系统1. 数据库的描述1.1系统应用背景随着每年的大四毕业生离校和大一新生入住，都会涉及到很多关于学生宿舍管理的问题。
对于原有学生的退宿，和新生的入住，如果仅仅使用OFFICE中的EXCEL软件很难满足繁杂的宿舍管理需求，这就需要建立一个数据库系统能够实现复杂数据的处理，包括进行数据修改和查询。
数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求，在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式，用E-R图来描述。
数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
1.2设计目的学生公寓是每一位在校同学生活、学习、相互交流的主要场所，如何提供一个良好的学生公寓的管理体系对学校和同学而言至关重要。
以往的学生公寓管理基本上还处于人工操作的阶段，随着计算机技术和网络技术的日益广泛应用，采用计算机以及网络来管理学生公寓似乎也已经不是一件新鲜事了。
系统从对学生公寓的信息搜集开始到最后的公寓管理全部信息化，它主要包括：学生基本信息管理、公寓财物管理、管理员管理，可以更快地了解到每个学生的住宿情况,使宿舍的管理效率更高，使操作者能够舒适方便的运用，将为学校的公寓管理带来很大的方便，实现很大的改观，节省相当大的人力、物力、财力，促进学校各项工作的顺利展开。
一个多功能的学生公寓管理系统。
为了方便公寓管理人员在数据方面的管理，结合当今各学校的宿舍管理，为了能全面、准确、有效地管理学生公寓的各种信息而开发与研制的一个系统。
计算机数据库分析论文一、著名数据库管理系统简介目前，著名数据库管理系统有Oracle、Sybae、Informi、Microoft、MicrooftAcce、ViualFoPro等,这些产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。
下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。
1.Oracle。
Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。
Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能。
Oracle使用PL/SQL语言执行各种操作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。
2.Sybae。
最新版本的SybaeAdaptiveServer与以前的版本相比，具有更丰富的功能设置，Sybae比较强大的地方在于它对资源的低占有率上。
在这一方面，Sybae15还引入了新的“专利查询过程技术”，显示了增强的性能和降低的硬件资源消耗。
3.MicrooftSQLServer。
MicrooftSQLServer是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行，它使用Tranact-SQL语言完成数据操作。
由于MicrooftSQLServer是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互操作。
4.MicrooftOffice。
作为MicrooftOffice组件之一的MicrooftAcce是在icrooftAcce无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。
在MicrooftAcce数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。
这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。
5.ViualFoPro。
ViualFoPro是Microoft公司ViualStudio系列开发产品之一，简称VFP是bae数据库家族的成员，可以运行于ySQL无疑是最佳选择。
计算机数据库论文在当今数字化的时代，计算机数据库已成为信息管理和处理的核心基础设施。
无论是企业的业务运营、科研机构的数据分析，还是个人的日常信息管理，都离不开数据库的支持。
计算机数据库是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它能够实现数据的高效存储、检索、更新和共享，为各种应用系统提供可靠的数据服务。
数据库的发展经历了多个阶段，从早期的层次型和网状数据库，到后来的关系型数据库，再到如今的面向对象数据库、NoSQL 数据库等，每一次的变革都带来了技术的创新和应用的拓展。
关系型数据库是目前应用最为广泛的数据库类型之一。
它基于关系模型，使用表格的形式来组织数据，通过严格的范式规则来保证数据的一致性和完整性。
例如，常见的关系型数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
这些系统提供了丰富的功能，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）等，使得用户能够方便地对数据库进行操作和管理。
然而，随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长，传统的关系型数据库在某些场景下逐渐暴露出一些局限性。
例如，在处理海量的非结构化数据、高并发读写请求以及灵活的扩展性方面，关系型数据库往往显得力不从心。
为了应对这些挑战，NoSQL 数据库应运而生。
NoSQL 数据库泛指那些不遵循传统关系型数据库范式的数据库系统，包括键值存储数据库（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列族数据库（如 HBase）和图数据库（如 Neo4j）等。
这些数据库在设计上具有高度的灵活性和可扩展性，能够更好地适应现代应用的需求。
例如，Redis 以其出色的性能和简单的操作在缓存和分布式锁等领域得到了广泛应用；MongoDB 则凭借其对文档型数据的良好支持，成为了处理半结构化数据的首选。
除了数据存储和管理，数据库的安全性也是至关重要的。
数据泄露、非法访问等安全问题可能会给企业和个人带来巨大的损失。
SQL SERVER数据库-- SQL SERVER数据库简介和各个主流数据库之间的比较摘要：对SQL SERVER数据库的背景和SQL SERVER数据库的发展做了详细的介绍，并针对SQL SERVER 2005的安装和使用进行的详细的说明。
且对现今SQL SERVER、ORACLE、DB2、SYBASE四种主流数据库进行了全方面的比较并得出结论。
关键词：SQL SERVER数据库；简介；安装；使用；比较Abstract: on the background of the SQL SERVER database and SQL SERVER database development is introduced in detail, and focused on the installation and use of SQL SERVER 2005 for detailed instructions. And on the SQL SERVER, ORACLE, DB2, SYBASE four mainstream database for all aspects of the comparison and conclusion.Key words: SQL SERVER database; Introduction; Installation; Use; To compare一、SQL SERVER数据库简介(一)SQL SERVER数据库的背景1. SQL语言SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。
SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。
按照ANSI(美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。
SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。
目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server,Access等都采用了SQL语言标准。
数据库原理与应用课程设计报告管理信息系统******教务管理系统数据库分析与设计摘要教务管理系统是航空公司为了更好的方便用户查询而建立的教务管理系统。
可以学生的管理起到一定的帮助作用。
数据库使用SQL Server本教务管理数据库虽然设计思考并不全面，但可以对学生的信息和学生的信息管理进行一定程度的设计与优化。
主要针对学生的信息的查询以及管理。
实现了对学生管理。
关键字：机票预订系统，SQL Server，查询目录第一章综述 (1)1.1问题研究背景 (1)1.2数据库技术简介 (1)第二章问题描述 (3)2.1需求分析 (3)2.2可行性分析 (3)第三章概念结构设计 (5)第四章逻辑结构设计 (6)第五章物理结构设计 (8)第六章数据库的实施 (10)6.1建立数据库 (10)6.2装载数据 (11)第七章设计查询命题并实现查询操作 (14)第八章设计小结 (16)第九章参考文献 (17)第一章综述1.1 问题研究背景教务管理是于我们的生活息息相关的，尤其是当我们在校或者需要查分的时候，在各地随时随地可以查询成绩能够方便我们的生活。
教务的管理，不仅需要教务对学校有一个很好的安排，还需要对学生的成绩查询要求进行处理与管理。
1.2 数据库技术简介近年来，随着计算机的广泛普及，而运用计算机技术的数据库系统也得到了前所未有的重视，它已经成为计算机领域中最重要的技术之一。
因此数据库系统也得到了迅速的发展和应用，其普及应用渗透到工农业生产、商业、行政、国防军事等的各个部门，渗透到社会的每个角落，并且改变着人们的工作方式和生活方式。
下面介绍数据系统的基础知识：数据库(Database )简称为DB，是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
DB中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储。
它具有结构化的存储方式、最小的空间冗余，而且在数据库中处理事务的程序和被处理的事务数据是分开存储的特点。
这种独立性能够更好地保持数据的完整性和程序的可扩展性。
计算机数据库论文摘要：计算机数据库是现代化信息化时代的重要组成部分，它可以用于存储、管理和处理数据，为管理者提供了极大的便利。
本文主要探讨了计算机数据库的定义、特点、分类、实现方式、应用和安全问题等方面。
通过深入了解计算机数据库的相关知识，可以将其广泛应用于企业管理、科学研究等领域，同时，各种数据库管理系统的不断发展和创新，也为其应用带来了更多的可能性。
关键词：计算机数据库，特点，分类，实现方式，应用，安全问题一、计算机数据库的定义计算机数据库是指在计算机系统中，按一定数据模型组织起来的、可共享的、统一管理的大量数据集合的集合。
这些数据集合被称为“数据库”，它是一个可以共享和访问的数据存储库，其中包含着各种类型和应用环境下的数据。
二、计算机数据库的特点1、集成性：计算机数据库系统可以将所有数据集合于一体，不仅保证数据的集成性，也方便了用户的查询工作。
2、共享性：计算机数据库是共享的，它可以被多个用户同时访问和使用，提高了数据的利用效率。
3、冗余性：计算机数据库设计时可以利用冗余检验机制来保证数据的完整性和准确性，这是人工处理无法做到的。
4、安全性：计算机数据库在保证数据完整性、一致性、可靠性和安全性方面要比传统的数据管理方式更为可靠。
三、计算机数据库的分类1、按数据结构分类：层次型、网状型、关系型、面向对象型、XML。
2、按数据库类型分类：文本数据库、图形数据库、图像数据库、音乐数据库、视频数据库等。
3、按处理方式分类：主从式、P2P式、客户端-服务器式、Web式等。
四、计算机数据库的实现方式1、集中式数据库：所有数据都存储在中央服务器上，用户通过终端连接服务器操作数据。
2、分布式数据库：数据被分布存储在多台计算机上，每台计算机都可以访问部分数据。
3、客户端/服务器数据库：服务器提供数据存储服务，客户端通过网络连接服务器使用数据库。
五、计算机数据库的应用1、企业管理：计算机数据库被广泛应用在企业数据管理中，包括销售管理、库存管理、人事管理、财务管理等。
数据库论文内容简介：第一部分为数据库基础和数据库设计，其中包括数据模型、三层结构、数据库系统、数据模型、关系完整性约束、关系代数、关系数据库系统、函数依赖、公理系统、规范化和模式分解等内容.第二部分围绕SQL深入学习数据定义、数据操作、数据查询和数据库编程等内容，其中包括简单查询、连接查询、汇总查询、嵌套查询，视图、游标、存储过程、触发器等等。
第三部分为数据库系统和管理,其中包括用户管理和权限管理,数据加密，数据库的事务管理和并发控制,数据库存储管理和存储优化以及数据恢复等。
第四部分为数据库新技术，包括分布式数据库的概念，特点以及SQL server的分布数据管理技术,还有数据仓库技术、数据分析、数据挖掘等等。
心得体会：通过对数据库的学习，我明白了各行各业都离不开数据库,就算是一个小型的超市也离不开它。
可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。
我就是抱着这种信念去学习数据库的.第一次接触数据库，第一次接触SQL语言,虽然陌生，但是可以让我从头开始学,就算没有基础的人也可以学得很好。
刚开始练习SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。
后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。
后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们,好在老师给我们提供了大量的课件,通过这些PPT,我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。
如何学好数据库：1．精讲多练，自主学习.集中精力对基础知识，基本原理和重点内容精心组织，精心讲授，引导学生建立系统的知识结构。
精讲必须多练,从能力培养着眼，注重讲、练结合,保证练的比重，加强技能训练,培养学生自主学习,增强分析问题和解决问题的能力。
2.用查询时，通常一步做不出来，可以分几步做,我通常是这么做的,从我给网友回复的例子中也可以看得出.为什么要这样做？(1)有些是SQL语言的限制,没办法一步做出来，逼的;(2)可以检查每一步查询的结果,容易调试；(3）增加可读性，便于日后维护。
摘要：随着信息技术的飞速发展，数据库技术作为信息化建设的重要支撑，其应用领域不断拓宽，技术体系日益完善。
本文对数据库技术进行了概述，分析了其在现代信息化建设中的应用现状，探讨了数据库技术的发展趋势，以期为我国数据库技术的应用与发展提供参考。
一、引言数据库技术是信息化建设的基础，它通过对数据的存储、管理、查询和更新，为各类应用系统提供数据支持。
随着互联网、大数据、云计算等新兴技术的兴起，数据库技术在信息化建设中的应用日益广泛，对推动社会经济发展具有重要意义。
二、数据库技术在现代信息化建设中的应用现状1. 数据库技术在政务领域的应用在政务领域，数据库技术为政府各部门提供了统一的数据平台，实现了数据资源的共享和业务协同。
例如，电子政务系统、政府数据中心等均基于数据库技术构建。
2. 数据库技术在金融领域的应用金融领域对数据安全、稳定性和可靠性要求极高，数据库技术为金融机构提供了强大的数据支持。
如银行的核心业务系统、证券交易系统等均采用数据库技术。
3. 数据库技术在电子商务领域的应用电子商务领域对数据库技术的需求日益增长，数据库技术为电商平台提供了海量数据的存储、查询和管理能力。
如淘宝、京东等大型电商平台均基于数据库技术构建。
4. 数据库技术在物联网领域的应用物联网领域涉及海量数据的采集、传输和处理，数据库技术为物联网应用提供了强大的数据支撑。
如智能家居、智能交通等物联网应用均基于数据库技术。
三、数据库技术的发展趋势1. 分布式数据库技术随着云计算、大数据等技术的快速发展，分布式数据库技术成为数据库技术发展的新趋势。
分布式数据库技术可以实现海量数据的横向扩展，提高系统性能和可靠性。
2. 新型数据库技术随着应用场景的不断丰富，新型数据库技术应运而生。
如NoSQL数据库、图数据库等，它们在特定场景下具有更好的性能和适用性。
3. 智能化数据库技术人工智能、大数据等技术的发展，使得数据库技术向智能化方向发展。
如自动调优、自动故障诊断等智能化功能，可以提高数据库系统的运维效率。
浅析NOSQL数据库摘要：NOSQL数据库打破了传统的关系模型，以一种模式自由的方式存储数据，提供了新型的访问接口，并克服了传统RDBMS的缺点。
NOSQL数据库可部署在廉价的硬件之上，支持分布式存储，能透明地扩展节点。
本文介绍了NOSQL数据库的基本特点与设计思想，列举了几种流行的NOSQL数据库产品，分析了其应用方向、优缺点及发展前景。
一关系型数据库面临的挑战1.1 数据库高并发读写需求在Web2.0时代，网站通常要根据用户的个性化定制实时生成页面，例如现在流行的SNS 网站，微博网站等。
网站几乎要实时地为用户提供信息。
该类应用对数据库提出了很高的并发负载要求，传统的RDBMS面临很大的挑战。
1.2 海量数据的高效存储需求在Web2.0时代，网站信息的提供者由传统的网站信息管理员变成了普通的用户，用户提供的信息是海量的。
类似facebook，qq空间等SNS类型的网站，可能每天都会产生千万级的数据。
如果在RDBMS里的一张存有亿级记录的数据表里作SQL查询，耗费时间巨大。
虽然可通过分库、分表等方法切分数据，部分地解决查询问题，但也带来了诸如加重程序开发的复杂度和数据备份以及数据库扩容的复杂度等问题。
1.3 数据库高扩展性和高可用性需求在云计算时代，一项很重要的任务就是存储交由云端，云计算供应商需面对存储海量数据的挑战。
如果用传统的RDBMS来保证存储的海量性和高可用性，云计算供应商必须花费巨额的资金去购置高性能高可靠性的机器。
同时，RDBMS的无缝、不宕机扩容实现难度也大大增加。
二 NOSQL介绍NOSQL数据库指那些非关系性的、定义不是很明确的数据存储仓库。
NOSQL数据库不再使用关系模型的概念，放弃了SQL数据库操作语句。
NOSQL数据库克服了RDBMS 的缺点，可部署在廉价的硬件之上，支持分布式存储，能透明地扩展节点。
典型的NOSQL 数据库以key-values的形式存储数据，具有模式自由的特点。
精选计算机数据库论文范例实时数据库是实时系统技术和数据库技术相结合的产物，其具有高实时性、高数据吞吐量等特点，在自动控制领域得到了广泛的应用。
当前，国内外主流的工业实时数据库产品一般都提供了历史数据存储功能，能较长时间地保存、备份现场的过程数据。
但由于控制现场的采集点多，采集时间周期短，因而要保存的历史数据量非常大。
如果将这些数据直接存储，不仅会占用大量的系统存储空间，而且会降低数据库的实时性，使数据的传输、查询变得困难。
希望你能通过以下数据库论文学习更多该领域的知识。
题目：浅谈数据库信息管理系统的逻辑架构与功能设计摘要：笔者结合数据库理论和实际经验从以下几个方面探讨浅谈数据库信息管理系统的逻辑架构与功能设计。
关键词：数据库信息管理系统逻辑架构功能设计0引言数据库信息管理系统一个重要的功能是完成系统前台与后台之间的数据通信。
将前台业务打包数据经过解析传输到后台数据库，达到对后台数据库的处理。
还可以实现后台数据库中数据操作包括：数据的查询、更新、删除等操作。
将业务数据从多个操作型数据库和外部文件中抽取出来，进行清理、转换、网络传输和集成。
笔者结合数据库理论和实际经验从以下几个方面探讨浅谈数据库信息管理系统的逻辑架构与功能设计。
1数据库信息管理系统逻辑架构数据库信息管理系统按照各个业务发展的需要，逐步进行多角度、深层次的数据分析与加工，充分加以利用，为各层用户方便、快捷的服务，同时也使数据的采集和利用处于良性循环状态。
数据库信息管理系统处于整个系统的中间位置，它主要职责对数据处理，完成前台端的请求处理，完成后台数据库的操作。
目的是分批处理任务请求，将任务数据包解包后，加载到数据库中，并且根据请求对数据库中的数据进行查询、更新、删除，将处理的结果记录到日志文件中。
数据库信息管理系统的基本业务逻辑描述如下：1.1接受请求，根据自己的实际情况，将自己的请求实时的以上传给系统。
1.2解析请求，系统根据接受到的请求，对其进行解析处理，首先检查传来的信息是不是合法，长度是否按规定的。
数据库原理论文数据库学习总结学号：@@@@@@@@@@姓名：@@@@@@@专业：@@@@@@@@@@@@@@@@班级：@@@@@@@@@@@数据库内容总结本学期主要学习了一些数据库的根底知识,数据库的设计与应用开发,及数据库系统知识.其中根底局部主要包括数据库的根本概念和根底知识,数据库的设计与应用开发主要包括一些数据库设计和系统编程,系统知识包括查询处理和事务处理.首先是绪论局部,第一章概述了数据库的根本概念,如：Data、DBDBMSDBMS是数据库的“管家〞,能高效率的获取和维护数据.其中数据库的优点在于数据的共享性高、冗余度低、易扩充、而且数据独立性高.数据模型是数据库系统的核心和根底,数据模型三要素包括数据结构、数据操作和完整性约束.概念模型也称信息模型,用于信息世界的建模,E-R模型是这类模型的典型代表,E-R方法简单、清楚、应用十分广泛.最常用的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型,但是关系模型已逐渐取代了层次模型和网状模型.层次模型和树形结构相类似,结构清楚,查询效率高,但是不便于数据更新,网状模型克服了层次模型的局部缺点,但是用户不便于使用,关系模型是建立在数学概率根底上的,用户易懂易用,但查询效率不高.最后,数据库系统三级模式和两层映像的系统结构保证了数据库系统结构保证了数据库系统中能够具有较高的逻辑性和物理独立性.我觉得在学习第一章时,要注意识记一些概念,掌握和理解一些概念,为下面学习打好根底.第二章关系数据库.关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统,包括关系模型的数据结构,关系的三类完整性以及关系操作.关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构----关系.在用户看来就一张二维表,关系的属性值包括候选码、主码、主属性、全码等.关系有三种类型：根本表、查询表、视图表.关系操作包括Query、Insert、Delete、Update,关系操作的特点是集合操作,操作的结果和对象都集合.关系的完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性.其中实体和参照是必须具备的特性.实体完整性是指假设A是关系R的主属性,那么A不能为NULL如在Student表中,Snameg为主码,那么不能为NULL参照完整性就是关系与关系间的引用.即A关系中某个属性需要参照B关系的属性取值.用户定义完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件.如：某个属性必须取唯一值,某个非主属性也不能取空值.关系代数是一种抽象的查询语言,它用对关系的运算来表达查询,关系运算包括选择、投影、连接、除等,集合运算包括并,差,交,笛卡儿积.其中选择是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元祖.这是从行的角度进行的运算；投影操作时从列的角度进行的运算是关系R上的投影是从R中选择出假设干属性列组成新的关系.连接〔Join〕也称为8连接,它是从两个关系的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元祖、连接运算包括等值连接,一种是自然连接；等值连接是将属性相等的元祖连接；自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比拟的分量必须是相同的属性组,并且把重复列去掉.一般的连接是从行的角度进行运算,但自然连接是同时从行和列的角度进行运算.关系演算可分为元组和域关系演算,主要有GET、PUT、HOLD、UPDAT、EDELETE等.语句的根本格式为：操作语句工作空间名；操作条件更新操作需注意,单纯检索数据用GET假设为修改的读元组时必须用HOLD语句,HOLDg旬,HOL曲句是带有并发限制的GET语句.在学习本章时需注意掌握根本概念,包括关系模式的数据结构,关系操作和关系完整性,还要了解关系操作和演算语句的使用.第三章标准语言SQL即结构化查询语言,是关系数据库的标准语言.SQL是一个通用的功能极强的关系数据库语言,包括数据定义,数据查询,数据更新.数据定义包括新建数据库,表定义,视图,索引定义.定义模式实际上定义了一个命名空间,在这个空间中可以进一步定义数据对象,如：表,视图等.定义表时,用：Createtable表名列名；在新建查询里输入类似命令语句,执行语句后,就会建一个空表,删除修改表时,同样输入相应SQL语句,执行SQL语句后,操作即可完成.索引的建立是为了加速查询速度的手段,用户可根据需要建一个或多个索引.数据查询是数据库的核心操作,SQLS供了Select语句,格式为：Select目标表达式From表名|视图名Where条件表达式；该操作可根据具体情况省去Where,但是SelectFrom必须保存.Groupby子句是将查询结果某一列或多列的值分组,值相等的为一组,目的是为了细化聚集函数的作用对象,分组后聚集函数将作用于每一个组,即每一组都有一个函数值.连接查询是一个查询涉及到两个以及两个以上的表,假设要进行查询.首先要将表连接在一起.连接可以是等值与非等值、自然连接,也可以是自然连接、外连接,在表连接好时,进行查询即可,同时查询的条件也可是两个以上,假设有多个条件时用And连接,其它与简单查询格式一样.嵌套查询很显然是在查询中再套一个查询,可分为内层查询和外层查询,也可分为父查询与子查询,在嵌套查询时需注意先做内层查询,在做外层查询,而且子查询不依赖父查询.数据更新包括插入、删除和修改数据.插入元组使用Insert语句,修改数据用Update语句,删除时用Delete语句.视图是从一个或几个根本表导出的表,有关视图的相关操作与根本表的操作相似,如：CreateView视图名列名As子查询；但是子查询中可有任何复杂的Select语句,但不允许有Orderby子句和distinct.删除视图用Insert,Delete,Update语句.在学习SQL语句时,要多加练习使用各种命令语句,熟练掌握和使用各种SQL语句,增强使用试验练习.第四章数据库平安性,它是DBMS1供统一的数据保护功能来保证数据库的平安可靠和正确有效,实现数据库系统平安的技术和方法有多种,最重要的是存取限制技术,视图技术,审计技术.大型数据库治理系统几乎都支持自主存取限制,这里主要通过SQL的Grant语句和Revoke语句来实现,Grant语句向用户授予权限,Revoke语句收回授予的权限,数据库授权由DBAS创立用户时实现.Grant权限ON对象类型对象名TO用户；语义为：将指定操作对象的指定操作权限授予指定用户,发出Grant语句的可以是DBA也可以是数据对象创立者,也可是拥有该权限的用户.Grant语句可以一次向一个用户授权,也可向多个用户授权,还可以一次传播多个同类对象的权限,甚至一次可以完成对根本表和属性列这些不同对象授权,Grant使用起来十分方便.Revoke语句收回权限,格式为：Revoke权限ON对象类型对象名From用户；可见SQL语句提供了非常灵活的授权机制,DBA拥有对数据库中所有对象的所有权限,可根据实际情况将不同的权限授予不同的用户.用户可以“自主〞的决定将数据的存取权限授予任何人,也可收回授出权限,我们称这样的存取限制为自主存取限制.数据库角色是被命名的一组与数据库操作相关的权限,角色是权限的集合,可以为一组具有相同权限的用户创立了一个角色,使用角色来治理数据库权限可以简化授权的过程,创立角色使用Createrole角色名给角色授权Grant权限ON对象类型对象名TO角色角色权限的收回依然用Revoke语句.视图机制把要保密的数据对于无权存取的用户隐藏起来,从而自动地对数据提供一定程度上的平安保护.审计功能把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中,DBM以利用审计跟踪的信息,重现导致数据库现有状况的一系列事件,找出非法数据的人、时间和内容等.本章主要学习了保护数据库的平安,以及权限的授予与收回.需要注意灵活运用SQL语句提供的Grant和Revoke语句保护数据库平安.第五章数据库完整性,是为了保证数据库中存储的数据的正确性,也就是符合现实世界语义机制,完整性检查机制和违背完整性约束条件时RDBMS取的动作等.关系模型的实体完整性实在Createtable中用Primarykey定义.对单属性构成的码有两种说法：列级约束条件,主属性不能取空值也不可重复,表级定义约束条件,两个属性,其中只有一个能放在表级.为了保证完整性自动进行检查：1：检查主码值是否唯一,如果不唯一那么拒绝插入或修改.2：检查主码的各个属性是否为空,只有一个为空那么拒绝插入或修改.参照完整性假设出现可能破坏完整性时的情况,可根据实际情况采取NOAction,Cascade设置为空值操作.用户定义的完整性是针对某一具体应用的数据库必须满足的语义要求,属性上的约束条件定义包括：NOTNUL,LUnique,Check语句.触发器类似于约束条件,但是比约束条件更加灵活.触发器是定义在关系表上的由事件驱动的特殊过程.可以用于数据库完整性检查,也可用来实现数据库的其他功能.本章主要学习完整性约束条件,以及违反完整性的操作一般处理是采用默认方式,即拒绝执行.我们还要了解不同的处理策略.要根据应用语义来定义适宜的处理策略,保证数据库的数据的正确性和相容性.第六章关系数据理论,主要是介绍标准化理论,讨论各种范式及可能存在的插入和删除等毛病,并直观描述解决方法.通常按属性间依赖情况来区分关系规范化的程度为第一范式、第二范式、第三范式、第四范式等.然后直观地描述如何将具有不适宜性的关系转换为更适宜的形式.关系模式的标准化过程是通过关系模式的分解来实现的,把低一级的关系模式分解为假设干个高一级的关系模式,这种分解不是唯一的.第七章数据库设计主要讨论的是设计的方法和技术.基于RDBM的关系数据库设计问题,主要学习数据库设计各个阶段的目标方法和应用考前须知,其中的重点是概念结构的设计和逻辑结构的设计.概念结构的设计通常有四种方法：自上而下,自下而上,逐步扩张,混合策略.逻辑结构设计一般分为3步：1：将概念结构转换为一般关系,网状层次模型.2:将转换来的关系,网状、层次模型向特定DBMS：持下的数据模型转换.3：对数据模型进行优化.第九章关系查询处理和查询优化,查询处理是RDBMS核心,查询优化技术的查询处理的关键,它是RDBM第言处理中最重要的、最复杂的局部.第十章数据库恢复技术,事务处理技术主要包括数据库恢复技术和并发限制技术,数据库恢复机制和并发限制机制数据库治理系统的重要组成局部.本章主要掌握一些概念和常用技术.本学期的内容总结总的来说很多,很碎.概念性的东西很多,需要花费大量的精力记忆这些概念.通过上机操作实际运用一些知识和技能.总之,这一学期在老师的辅导下我收获了很多,而且这些知识在实际运用中也很有用。
数据库的查询优化方法分析内容摘要本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略，其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法，并简要对其他一些常用方法做了介绍。
关键词关键词：数据库; 查询优化;查询;优化0 引言随着计算机应用的深入，计算机技术的成熟，各种应用软件的普及，应用数据也随着日常工作而迅速增长，作为数据仓库的数据库的重要性也日益显著。
数据库系统作为管理信息系统的核心，各种基于数据库的联机事务处理以及联机分析处理正慢慢的转变成为计算机应用的最为重要的部分，根据以往大量的应用实例来看，在数据库的各种操作中，查询操作所占的比重最大，而在查询操作中基于SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。
如果在使用中采用了优秀的查询策略，往往可以降低查询的时间，提高查询的效率，由此可见查询优化在数据库中的重要性。
本文就数据库查询优化中的策略进行介绍及探索。
1 基于索引的优化数据库的优化方法多种多样，不同的方法对提高数据库查询效率也不相同。
索引作为数据库中的重要数据结构，它的根本目的就是为了提高查询的效率。
而优化查询的重要方法就是建立索引，建立适合关系数据库系统的索引，这样就可以避免表扫描，并减少了因为查询而造成的输入输出开销，有效提高数据库数据的查询速度，优化了数据库性能。
然而在创建索引时也增加了系统时间和空间的开销。
所以创建索引时应该与实际查询需求相结合，这样才能实现真正的优化查询。
1.1 判断并建立必要的索引对所要创建的索引进行正确的判断，使所创建的索引对数据库的工作效率提高有所帮助。
为了实现这一点，我们应做到以下要求：在熟记数据库程序中的相关SQL语句的前提下，统计出常用且对性能有影响的语句；判断数据库系统中哪些表的哪些字段要建立索引。
其次，对数据库中操作频繁的表，数据流量较大的表，经常需要与其他表进行连接的表等，要进行重点关注。
这些表上的索引将对SQL语句的性能产生重要的影响。
1.2 对索引使用的一些规则索引的使用在一些大型数据库系统中会经常使用到，这样可以有效的提高数据库性能，使数据库的访问速度得到提高。
计算机数据库专业的学生在毕业的时候需要提交论文，下面是为大家整理的计算机数据库毕业论文，希望对大家有帮助。
数据库技术在测绘工程项目管理中的应用【摘要】随着社会不断进步和发展，科学技术水平也在不断提高，促使不断发展测绘技术，会在一定程度上影响测绘工程项目管理的工作。
建筑实际施工的时候需要十分庞大的数据。
所以，对于建筑整体质量来说，数据库管理就变得十分重要。
本文主要分析了测绘工程中数据库技术的应用，并且提出了合理的建议，以便于为以后进一步分析和发展数据库技术提供基础和保障。
【关键词】数据库技术;测绘工程;项目管理;应用随着不断发展国民经济，城市化进程不断加剧，城市作为勘测单位，每年都需要承接很多工程，怎样有效管理测绘工程项目是未来建筑发展的主要方向。
传统的测绘工程项目管理是在纸质文档基础上建立的管理方式，由于科学技术的进步已经逐渐不能满足社会发展需求。
本文通过分析测绘工程项目管理中应用地理信息数据库技术，并且分析应用项目的空间位置、产值、合同、时限、属性等相关信息，并且空间化、具体化传统测绘工程项目，以便于达到分析、分类统计、查询测绘工程项的目的，并且还能够在一定程度上降低管理成本以及提高项目管理效率。
一、数据库技术基本概念数据库技术是一种核心的信息系统技术，是一种借助计算机来辅助管理数据的方式。
数据库技术最根本的作用实际上是存储数据、组织数据，并且还能够处理和获取数据信息。
数据库技术能够合理应用数据库设计、结构、相关应用、存储管理等方法以及基本理论，并且分析处理数据库中的相关数据信息。
数据库技术在应用的时候主要研究目标可以在一定程度上决定数据库研究实际内容。
所以数据库技术最根本的就是利用数据来建立管理数据的相关数据库，依据应用系统能够处理分析数据信息，依据数据库的管理系统能够分析处理、修改、删除、添加相关数据信息[1]。
二、测绘工程的基本概念测量工程实际上就是依据测量空间中的相关信息来合理绘制地形图。
数据库设计优化 摘要：数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，它已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。本文讨论数据库设计流程的所有重要方面，包括需求分析阶段；概念设计阶段；逻辑设计阶段；物理设计阶段；数据库实施阶段；数据库运行维护阶段的六个阶段，并提出数据库设计中所出现的各种问题，并归纳分析了解决这些问题的种种途径。 关键词：数据库设计；数据冗余；数据库管理 引言：近年来，随着多媒体技术、空间数据库技术和计算机网络的飞速发展，数据库系统的发展十分迅速，应用领域愈来愈广，企事业单位、政府部门的行政管理、办公自动化；企业生产计划管理；军队物资管理；银行财务管理；铁路、民航飞机票预定系统；铁路车次调度系统；宾馆、酒店房间预定系统；图书馆管理；政府部门的计划和统计系统；人口普查；气象预报；地震，勘探等大量数据的贮存和统计分析；以及最近google推出的全球卫星定位系统、手机GPRS定位系统，其背后都是一个规模巨大的数据库。 如何合理高效地为政府管理人员或企业高层决策人员、设计数据库管理系统服务已成为当务之急。好的灵活的数据库设计，既能给前台应用程序的设计带来简便，又能给后台数据库的编码和扩充，和系统的维护带来极大的便利。现在关系型数据库已成为业界的主流，而我们讨论的也主要是基于关系型数据库的。 目前设计数据库系统主要采用的是以逻辑数据库设计和物理数据库设计为核心的规范设计方法。其中逻辑数据库设计是根据用户要求和特定数据库管理系统的具体特点，以数据库设计理论为依据，设计数据库的全局逻辑结构和每个用户的局部逻辑结构。物理数据库设计是在逻辑结构确定之后，设计数据库的存储结构及其他实现细节。 在数据库设计开始之前，数据库设计人员将始终参与数据库设计，他们的水平直接影响了数据库系统的质量：用户在数据库设计中也举足轻重的，他们主要参加需求分析和数据库的运行维护，他们的积极参与不但能加速数据库设计，而且是决定数据库设计的质量的又一因素。程序员和操作人员则在系统实施阶段参与进来，分别负责编制程序和准备软硬环境。 解决数据库设计中存在的问题: 一、需求分析采集 设计一个数据库，第一件的事情就是搞好用户需求分析，需求分析是对现实世界深入了解的过程，数据库能否正确地反映现实世界，主要决定于需求分析。而需求分析的采集主要是由设计人员和该单位有关工作人员合作进行的。需求分析的结果整理成需求说明。需求说明是数据库技术人员和应用单位的工作人员取得共识的基础，必须得到有关管理人员确认。需求说明经过评审后，才成为正式的需求文档，为下一步的数据库设计打好基础。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。 二、考察现有系统 在需求分析采集的过程中，不仅要耐心地和用户讨论业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。 三、分析各种可能的变化 在具体设计每一个字段时一定要从长远角度考虑它以后的扩充，给出一定的预留空间。这样你设计的数据库的伸缩性就非常好。以后在系统升级维护时就非常容易，不至于重构整个系统。这方面的一个典型例子就是：身份证的长度问题，以前是15位，现在是18位，如果你当时设计成15位的话，为那3位的扩充你将会付出多大代价啊。 四、数据库逻辑性设计 键选择原则： 1.键设计原则为关联字段创建外键。所有的键都必须唯一；避免使用复合键。外键总是关联唯一的键字段。 2.使用系统生成的主键。设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。 五、关系模式规范化的度 对数据库进行关系模式规范化不仅有助于消除数据库中的数据冗余、删除、插入等异常出错的可能性，而且，还使你的设计比较科学、规范，同时也使你的系统的伸缩性，以及后期维护特别容易。 3NF通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。其定义为：关系R中若不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z(Z包含于Y)使得X决定Y、Y不依赖于X、Y决定Z成立，则称R属于3NF。 六、要为尽量减轻前台的编码而工作 不要养成对数据库的复杂操作都放到前台来管理的习惯，这样会使你的程序的可读性非常差，同时也造成数据的不一致，而且会对后期的维护带来很大隐患。这一块完全应该是DBA的工作。这方面的典型例子就是数据的更新和删除操作。如果我们把这两种操作都放在前台来管理的话，就需要对多个表进行操作，操作不当的话，就会造成数据不一致。而如果DBA在后台对这几个表搭建关系的话，你在前台只要对一个主表进行操作，那么其他的几个从表就会自动更新。由此可见DBA的工作的重要性。所以，请不要把数据的管理工作都放到前台来做，因为这不是体现你编程能力的时机。 七、合理使用数据类型 我们要合理使用一些常规的数据类型，这样不仅能减少数据冗余，而且也能使你的设计更加科学、明确，同时也能使你的数据更加准确。如Oracle9i中有一个float类型，它并没有限定小数位，如果你输入时带小数位的话，它会将它精确得很长，虽然你在往数据库中存放时限定了小数位，但当你在前台进行输出时，就有可能出现小数位精度过度的情况，所以可用numeric来替代。但同时又有另一个问题发生了：例如我们用asp开发网站时用的vbscript就不支持该类型（它只认float）。所以我们应该综合考虑多种因素酌情设计。 八、用视图隐藏细节 我们考虑这样的情况，当我们在进行数据库模式设计时需要将一张大表拆分为几张小表，而在进行查询时又需要将几张小表合并为一张大表。如果表比较多的话，我们就要编写复杂的SQL语句，有没有一种机制将这几张小表一次合并为一张虚表，然后对一张表查询，这样操作起来就会简单得多。答案是肯定的。在Oracle9i中可以用视图解决。视图是在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由，同时也对数据的一些底层操作进行了隐藏。 结论: 总之，我们在进行数据库设计时，一定要综合考虑多种因素，具体问题具体分析，既要考虑当前实现的可行性，又要考虑以后的升级维护；既要减轻前台编码的负担，又要让后台的管理简单易行；既要让前台的查询效率高，又要让后台的实现方便可行。数据库设计是一项综合性设计，决非一朝一夕之功，只有在工作、学习中多思考、多动脑、多总结、灵活运用所学知识，综合考虑各种因素，平衡把握每个细节，这样数据库设计才会更加科学、合理。 参考文献： 1 大型数据库技术及应用 重庆大学出版社 王 越 刘加伶 李 梁 著 2 数据库系统概论 高等教育出版社 王 珊 萨师煊 著 3 数据库管理系统 清华大学出版社 尹买华 著 4 软件设计方法 清华大学出版社 王 选 著 5 数据库设计 机械工业出版社 何玉洁 著
数据库学习总结 摘要：在当今信息化的社会里，数据库可以说已经融入到我们生活的方方面面中，如交通运输、银行金融、工商企业等等。只要有大量的数据要管理或者需要有大量数据支持的工作，都要使用到数据库，它为我们的生活带来了便捷。 关键词：数据库，功能、SQL Server的特点 在学习《数据库原理及应用》这门课之前，就和课本上提到的一个观点一样，认为它只是存放数据的仓库而已，但是现在我深深体会到这个观点是多么的片面。数据库是长期存储在计算机内，有组织、可共享的大量的数据集合，前者只能表达它的一方面而已。 数据库技术发展到今天已经是一门非常成熟的技术，它的技术水平、应用水平多比初始时都有了很大的改变，但是它的最基本的特征却没有变，概括起来有以下几个方面： 第一点：数据库是相互关联的的数据集合；即在数据库中不仅要能够表示数据本身，还要能够表示数据与数据之间的关系。 第二点：数据库用综合的方法组织数据，保证尽可能高的访问效率；即根据不同的需要按不同的方法组织数据，例如顺序组织方法、索引组织方法、倒排数据组织方法等。 第三点：数据库具有较小的数据冗余，可供多个用户共享；即通过共享共用的数据，降低数据的冗余度，这也能保证数据的一致性。 第四点：数据库具有较高的数据独立性；即令数据的组织和存储方法与应用程序互不依赖，降低应用程序的开发代价和维护代价。 第五点：数据库能够保证数据的安全、可靠；即拥有（1）、安全控制机制，这可以有效地防止数据库中数据被非法使用或非法修改；（2）、完整的备份和恢复机制，这能保证当数据遭到破坏时（软件或硬件故障引起的），能立刻将数据完全恢复，从而保证系统能持续、可靠地运行。 第六点：数据库允许并发地使用，能有效、及时地处理数据，并能保证数据的一致性和完整性；即当多个用户同时使用相同的数据时，数据库能够协调一致，保证不发生冲突和矛盾。 那么对于上面数据库的各种功能和特性是如何实现的呢？当然它不是数据库中的数据固有的，是靠管理或支持数据库的系统软件——数据库管理系统（DataBase Management System）提供的。下面我将结合我所学习的内容，谈谈关于数据库管理系统——Mircrosoft SQL Server。 Mircrosoft SQL Server是一个高性能的、多用户的关系型数据库管理系统，它专为客户/服务器计算环境设计，它提供的内置数据复制功能、强大的管理工具和开放式的系统体系结构为基于事物的企业级信息管理方案提供了一个卓越的平台。 首先作为一个数据库管理系统，Mircrosoft SQL Server应该具备如下功能： 1、数据库定义功能：可以定义数据库的结构和数据库的存储结构，可以定
