“腾讯云”品牌资质分析报告 尊敬的用户： 随着经济全球化的深入发展，各市场领域的竞争已逐渐表现为品牌竞争。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）公布的最新数据显示,中国网民规模已达8.02亿，互联网普及率57.7%。而网民规模增长的推动力正是由于互联网商业模式的不断创新以及线上线下服务融合的加速，因此，互联网时代的到来也意味着网络品牌标识的价值提升。习总书记不断强调知识产权战略的重要性，同时每年5月10日“中国品牌日”的确立也标志着品牌建设与保护已经刻不容缓。 根据您查询的“腾讯云”品牌，及“网络服务-网络建站,商务服务-市场营销”行业，腾讯云的品牌分析报告如下： 目录 一、腾讯云品牌商标分析 1、行业注册分析 1.1 网络服务-网络建站行业注册分析 1.1.1 网络服务-网络建站行业品牌注册量 1.1.2 腾讯云品牌在网络服务-网络建站行业的主要注册情况 1.1.3 网络服务-网络建站行业下腾讯云同名品牌的主要竞争对手 1.2 商务服务-市场营销行业注册分析 1.2.1 商务服务-市场营销行业品牌注册量 1.2.2 腾讯云品牌在商务服务-市场营销行业的主要注册情况 1.2.3 商务服务-市场营销行业下腾讯云同名品牌的主要竞争对手 2、腾讯云品牌商标注册分析 2.1 网络服务-网络建站,商务服务-市场营销行业类别分析 2.2 腾讯云品牌在网络服务-网络建站,商务服务-市场营销行业的保护现状 3、腾讯云品牌字样在各行业的注册情况表 二、腾讯云品牌域名分析 1、全球知名品牌案例 2、腾讯云品牌域名匹配分析 3、品牌域名注册概况 4、Typo域名
“腾讯云”品牌在网络服务-网络建站行业，主要注册了以下几个类别:1、42类
腾讯云服务市场服务商接入协议V1.0 目录 腾讯云服务市场 服务商接入协议 一、【协议的范 围】 二、【术语含义】 三、【服务声明】 四、【服务商入 驻】 五、【平台费用】 六、【服务商的 权利义务】 七、【腾讯云权 利义务】 八、【费用结算】 九、【知识产权】 十、【保密义务】 十一、【通知】 十二、【协议终 止】 十三、【违约责 任】 十四、【附则】 腾讯云服务市场服务商接入协议 欢迎您使用腾讯云服务市场及相关服务（以下简称“本服务”）！ 为使用本服务，您应当阅读并遵守《腾讯云服务市场服务商接入协议》（以下简称:本协议）、《腾讯云服务协议》等相关协议、规则。请您务必审慎阅读、充分理解各条款内容，特别是限制或免除责任的条款，以及开通或使用某项服务的单独协议、规则。限制或免责条款可能以加粗形式提示您注意。 除非您已阅读并接受本协议及相关协议、规则等的所有条款，否则,您无权使用本服务，您使用本服务的任何行为，即视为您已阅读并同意上述协议、规则等的约束。 您有违反本协议的任何行为时，腾讯云有权依照您违反情况随时单方采取限制、中止或终止向您提供服务等措施，并有权追究您相关责任。 一、【协议的范围】 1.1 本协议是您与腾讯云计算（北京）有限责任公司（本协议中称为“腾讯云”）之间关于您使用本服务所订立的协议。 1.2 本协议内容同时包括腾讯云可能不断发布的关于本服务的相关协议、业务规则等内容。上述内容一经正式发布，即为本协议不可分割的组成部分，您同样应当遵守。
二、【术语含义】 如无特别说明，下列术语在本协议中的含义为： 2.1 腾讯云服务市场：指由腾讯云搭建的中立的网络交易服务平台，腾讯云服务市场服务商可通过腾讯云服务市场向用户推广、销售服务商自己的产品，简称“服务市场”。 2.2 腾讯云服务市场服务商：指接入并通过腾讯云服务市场，向用户销售产品或者提供服务的个人、法人或其他组织，简称“服务商”或“您”。 2.3 产品：指腾讯云服务市场服务商独立开发或者依法获得相关权利人授权，通过腾讯云服务市场向用户提供的各种产品和服务，包括但不限于云应用、云解决方案、开发工具、镜像、运维支持服务等，统称为“产品”。 2.4 腾讯云服务市场用户：指通过腾讯云服务市场使用服务商提供的产品的个人、法人或其他组织，简称为“用户”。 2.5 腾讯云服务市场服务商管理规范：是指腾讯云制定并不定时更新的，用以管理服务市场、规范服务商行为的一系列规范，相关内容可能以电子文件、通知、网站公告、FAQ等多种形式体现，是本协议不可分割的一部分。统称为“服务市场管理规范”。 2.6 平台费用：指腾讯云作为服务市场的所有者及运营方，向入驻服务市场的服务商收取的各位费用，包括但不限于保证金、平台入驻费、平台服务费等。 2.7 产品费用：指用户为购买、使用服务商的产品，而依照服务市场规则支付的费用。 2.8 中国法律：指中华人民共和国大陆地区（港澳台除外）的现行及将来颁布的所有相关法律法规（不包括冲突法）。 三、【服务声明】 双方均同意和理解： 3.1 服务市场是供交易双方或者多方独立开展交易活动的信息网络系统。腾讯云是一个中立的平台服务提供者，仅提供网页空间、虚拟经营场所、网络交易平台、交易规则、交易撮合、信息发布等中立技术支持服务。 3.2 产品由服务商自行提供、运营且自行承担全部责任。腾讯云不参与服务商的产品的开发、运营等，腾讯云也不会对服务商产品的代码和数据等任何内容进行修改、编辑或整理等。 3.3 因服务商的产品或相关内容产生的任何纠纷、责任等，或因服务商违反相关法律法规或本协议约定引发的任何后果，均由服务商独立承担责任、赔偿损失，与腾讯云无关。如侵害到腾讯云或他人权益的，服务商须自行承担全部责任和赔偿一切损失。 3.4 双方均承诺其有资格从事本协议项下之合作，而该等合作符合其经营范围之规定；双方均保证本协议的签署与履行在任何方面均不违反中国法律。 四、【服务商入驻】 4.1 服务商应当按照服务市场的入驻流程提交入驻申请，并且，服务商须遵守《腾讯云服务协议》、本协议及服务市场管理规范。 4.2 服务商应当按照服务市场规则提交完整、真实、有效、合法的注册资料，包括但不限于身份证明、营业执照、产品信息及其他必要资料等。 4.3 您成功申请入驻服务市场成为服务商后，可在服务市场建立开展以下活动： 4.3.1搭建虚拟经营场所（暂称“店铺”，场所名称的调整不影响本协议效力）。
TDSQL分布式数据库服务 产品概述
目录 产品简介产品概述 (4) 简介 (4) 解决问题 (4) 单机数据库瓶颈 (4) 应用层分片开发工作量大 (4) 开源方案或 NoSQL 难题 (4) 产品优势 (6) 超高性能 (6) 专业可靠 (6) 简单易用 (6) 应用场景 (7) 大型应用（超高并发实时交易场景） (7) 物联网数据（PB 级数据存储访问场景） (7) 文件索引（万亿行数据毫秒级存取） (7) 高性价比商业数据库解决方案 (7) 基本原理水平分表 (9) 概述 (9) 水平切分 (9) 写入数据（ SQL 语句含有 shardkey ） (11) 数据聚合 (12) 读取数据（有明确 shardkey 值） (12) 读取数据（无明确 shardkey 值） (12) 读写分离 (14) 功能简介 (14) 基本原理 (14) 只读账号 (14) 弹性拓展 (15) 概述 (15) 扩容过程 (15) 新增分片扩容 (15) 现有分片扩容 (15) 强同步 (17)
背景 (17) 存在问题 (17) 解决方案 (17) 实例架构 (19) 地域选择 (20)
产品简介 产品概述 19-11-19 10:36:08 简介 分布式数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL，TDSQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。分布式数据库即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。TDSQL 默认部署主备架构，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景。 解决问题 单机数据库瓶颈 面对互联网类业务百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈。 TDSQL 目前单分片最大可支持6TB存储，如果性能或容量不足以支撑业务发展时，在控制台自动升级扩容。升级过程中，您无需关心分布式系统内的数据迁移，均衡和路由切换。升级完成后访问 IP 不变，仅在自动切换时存在秒级闪断，您仅需确保有重连机制即可。 应用层分片开发工作量大 应用层分片将业务逻辑和数据库逻辑高度耦合，给当前业务快速迭代带来极大的开发工作量。 基于 TDSQL 透明自动拆分的方案，开发者只需要在第一次接入时修改代码，后续迭代无需过多关注数据库逻辑，可以极大减少开发工作量。 开源方案或 NoSQL 难题 选择开源或 NoSQL 产品也能够解决数据库瓶颈，这些产品免费或者费用相对较低，但可能有如下问题： 产品 bug 修复取决于社区进度。 您的团队是否有能持续维护该产品的人，且不会因为人事变动而影响项目。 关联系统是否做好准备。 您的业务重心是什么，投入资源来保障开源产品的资源管控和生命周期管理、分布式逻辑、高可用部署和切换、容灾备份、自助运维、疑难排查等是否是您的业务指标。
浅析-腾讯云数据库行业解决方案在这个大数据兴起的时代，移动互联网和智能终端的普及及发展十分迅速，数据信息正以每年40%的速度增长，大家是不是经常会在处理数据的时候遇到这些问题，处理数据时间长，数据太多不易管理，担心自建数据库不安全等等，今天小编结合腾讯云市场相关资讯给大家介绍腾讯云数据库解决方案，为大家分析为什么选择腾讯云。 腾讯云数据库方案是什么？ 腾讯云数据库是拥有性能卓越，弹性扩展，同时免运维，减少开发成本等优点。并为行业提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库运维全套解决方案。 首先使用腾讯云数据库具有以下优势： 1）灵活配置，快速部署：按使用场景配置，秒级快速部署数据库服务，弹性式一键升级扩容； 2）数据可靠，持续可用：多重备份保证数据可靠性，主备多活架构使数据可用性强； 3）性能卓越：超大内存和高性能读写的物理机型支撑，支持海量访问； 4）全方位服务：提供7*24 小时的问题咨询，专业解答所有疑惑，同时监控各项业务指标。 腾讯云数据库可覆盖不同行业领域的专属方案，应对各类场景需求，为了更高效完善的应用腾讯云数据库，我们需要一个围绕典型数据库使用场景下的综合解决方案——腾讯云数据库解决方案。
给大家介绍几个常见行业下场景需求的痛点： （1）游戏行业：游戏玩家数据量大，多个分区数据服务，每个分区都需要快速读取数据。 （2）金融行业：存储和处理金融交易数据、账户数据等比较繁杂，安全可靠性需求高（3）电商行业：高并发流量，活动节日大促时遭遇业务高峰，访问请求压力大，海量数据需要处理 （4）医疗：健康数据采集量大，对数据处理能力要求高 （5）大数据：存储数据量大，对计算能力要求极高，数据增长快速，对分布式数据处理能力要求高 还有其他行业需求难点等等·，而此时，使用腾讯云数据库就可以解决上述问题。 腾讯云数据库解决方案优势： （1）针对游戏行业-云数据库可以解决游戏玩家数据快速存取的问题，同时弹性的扩展能力）能轻松应对开服合服； （2）针对金融行业-云数据库可为金融行业提供安全审计，跨地域容灾，数据强一致的数据库服务，保证金融数据安全高可靠； （3）针对电商行业-云数据库CDB for MySQL高性能特性以及Redis快速读写能力帮你在活动大促时解决访问高峰带来的请求压力。 还有其他行业解决方案等等，这里就不一一介绍了，实际使用腾讯云数据库有很多复杂的问题需要解决，并且腾讯云数据库体系覆盖目前主流数据库，部署便捷，选型更佳灵活，如果您需要购买腾讯云，可关注微盛网络官网，同时与腾讯云官方优惠叠加,优惠相当于折
语音识别服务平台产品概述
目录 产品介绍产品简介 (3) 产品优势 (4) 海量数据积累 (4) 算法业界领先 (4) 支持多平台设备 (4) 支持语种丰富 (4) 噪声环境识别佳 (4) 海量内外部业务验证 (4) 应用场景 (5) 语音输入法 (5) 语音消息转写 (5) 字幕生成 (5) 会议纪要 (5) 电话质检 (5)
产品介绍 产品简介 20-01-13 15:38:17 语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 产品简介详情请观看视频： 点击查看视频 产品功能 实时语音识别 对实时音频流进行识别，达到“边说边出文字”的效果，可应用于语音输入、电话机器人等实时音频流场景。 一句话识别 对60秒之内的短音频文件进行识别，达到快速准确识别较短语音的效果，可应用于语音消息转写等场景。 录音文件识别 对录音文件进行识别，达到识别较长的非实时语音的效果，可用于字幕生成、录音资料转写等场景。
产品优势 20-01-13 15:38:44 产品优势详情请观看视频： 点击查看视频 海量数据积累 立足于腾讯庞大的社交数据平台，积累了数十万小时的语音标注数据，拥有丰富多样的语料库，为高识别率奠定数据基础。 算法业界领先 基于多种序列神经网络结构(LSTM、Attention Model、DeepCNN)，采用 Multitask 训练方法，结合T/S方式，在通用以及垂直领域有业内领先的识别精度。 支持多平台设备 提供 REST API 和 SDK，支持智能硬件、移动应用、网站、桌面客户端和物联网等多种设备终端。 支持语种丰富 现阶段已经支持中文普通话语音识别、英语语音识别和粤语语音识别，后续将陆续开放其他语种或方言的识别能力。 噪声环境识别佳 语音识别模型鲁棒性佳，识别精度高，抗噪声的干扰能力强，能够识别来自嘈杂环境的音频信息，不需要客户进行降噪处理。 海量内外部业务验证 经过微信、腾讯视频、王者荣耀等内部业务充分验证，也在大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景成功落地，日服务亿级用户，性能稳定。
智能钛工业 AI 平台 产品概述
目录 智能钛工业 AI 平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 产品功能 (3) 产品优势 (4) AI 训练系统 (4) AI 推理系统 (4) 应用场景 (6)
产品简介 产品概述 19-07-08 16:30:25 智能钛工业 AI 平台（Tencent Intelligence Industry Insight，TI-Insight，以下简称平台）是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台。它包含了 AI 训练系统，AI 推理系统两个功能组件。平台提供了包含数据工厂、内置通用和行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。支持算法工程师、及具备有限深度学习知识的业务用户可以从0到1快速构建模型、1到 N 快速迭代训练模型。同时，平台提供优化调度算法微服务能力，可以帮助团队快速地部署模型，高效利用硬件计算资源，提高生产力。 产品功能 AI 训练系统 提供数据集管理、新建模型、模型迭代提升、模型在线评估、题库测试、结果分析和洞察、内置通用/行业/定制算法等功能，通过AI 训练系统可持续提升模型精度，在上线后短时间内就可以达到相当稳定的运行精度，识别速度高、准确率好、效率高。 AI 推理系统 提供微服务部署、运行管理、CPU/GPU 资源管理、请求负载均衡、服务高可用、计算实例自动扩缩容等功能。
产品优势 19-07-08 15:27:44 智能钛工业 AI 平台（TI-Insight）包括 AI 训练系统和 AI 推理系统两个业务模块： AI 训练系统 简单易用，快速上手 功能界面简洁清晰，集数据管理、模型训练、评估、预测和结果洞察于一体，覆盖全工作流程，形成模型训练的完整闭环，操作流程方便易用，基于内置的算法工具集和直观的操作指导可以让业务专家无需具备编程或深度学习的专业知识就可以创建出业务模型。 全面提高线上生产能力 内置了一体化的训练集和题库集管理工具，以及自动化模型迭代环境，可以将原有模型快速迭代更新，适应生产中不断出现的新变化，紧密贴合实际生产业务的需求，大幅提高生产能力。 强大的算法通用化能力 提供多种通用/行业/定制算法镜像，可适应不同行业客户需求。用户可基于此进行模型训练，为算法工程师免除定制化模型开发之苦。 开放式平台 在内置的算法包不满足客户需求情况下，客户或实施合作伙伴根据可以根据软件提供的算法包封装文档在短短数周内就封装出一个定制算法，并且能导入到平台中用来训练出新的业务模型。 集成方便，部署灵活 可将模型一键部署至 AI 推理系统，用户可以脱离线下人工部署的繁琐流程和操作，只需关注于模型的优化迭代。 系统可靠，维护成本低 采用腾讯云容器服务 TKE 进行训练，具备稳定的运行性能，可进行服务架构的快速升级，安全可靠，性价比高。AI 推理系统 异构算力虚拟化 GPU 算力虚拟化，一键部署不同类型的机器学习模型和深度学习模型，为用户提供最佳推理服务。 自动弹性扩缩容
腾讯智慧建筑管理平台 产品概述
目录 腾讯智慧建筑管理平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 什么是腾讯智慧建筑管理平台 (3) 产品优势 (3) 产品功能 (5) 应用场景 (6)
产品简介 产品概述 19-07-29 10:45:47 什么是腾讯智慧建筑管理平台 腾讯智慧建筑管理平台（Smart Building Operating System，以下简称微瓴）是深度适配智慧建筑场景的物联网类操作系统，针对建筑内的硬件、应用等资源，提供物联、管理与数字服务，为建筑赋予了综合协同智慧能力，并为建筑管理运营者与建筑业主方提供安全、高效、便利的建筑综合管理运营系统，助力地产行业数字化和智能化转型，提升建筑的运营效率与服务品质，创造全新的服务模式与用户体验。 产品优势 联动灵活性高 用户可根据自身业务，搭建多样化的建筑联动规则。 建筑监管度高 腾讯云微瓴对建筑内的设备、应用、用户、场景进行统一监管，打破用户盲区。 物联能力丰富化 硬件：支持 SDK、MQTT、智能网关、软网关等快速对接方式。 应用：支持各行业的数据对接协议、权限对接协议、硬件控制协议等。 服务：支持 API 对接服务。 空间数字化 腾讯云微瓴实现了建筑、楼层、设备点位与空间映射的数字化，让建筑变成一个智慧空间，可以衍生出丰富标准的空间能力与空间服务。 建筑智能化 腾讯云微瓴通过融合多样 AI 算法，实现建筑智慧化响应与决策。 升级持续化 腾讯云微瓴支持云端持续升级与软硬件分离，且建筑的各项软、硬件服务都支持组态化的拆卸升级，实现建筑服务的优质灵活更换。
运营管理智慧化 增强系统之间的关联性，解决业务系统彼此孤立的问题，提高建筑运营效率，降低运营成本。业务数据沉淀与应用为建筑运营提供了数据支撑，助力建筑智慧化发展。 智能监控能帮助用户定位故障问题，缩短问题的响应时间与处理周期。
腾讯云相信大家都不陌生，作为中国云市场的几大巨头之一，腾讯云的应用范围还是非常广的，受到很多企业的青睐和认可。因此越来越多的企业选择在腾讯云上构建自己的核心业务系统，而这就涉及到一个问题，就是数据的迁移。那么如何才能将数据迁移到腾讯云上呢？今天就跟大家分享一下将数据迁移到腾讯云上的步骤和一款实用的腾讯云数据迁移软件。 将数据迁移到腾讯云和迁移到其他的云的步骤也基本相同，基于海量客户迁移的实践，它的大致步骤有如下五步： 1.评估设计：评估现有的系统架构，充分考虑对迁移的影响因素，根据评估方案作出整体迁移方案设计。
2.测试验证：通过POC 测试、性能测试验证迁移方案的可行性，确认网络带宽、迁移时长、迁移工具等方案细节。 3.环境部署：在目标部署方案中的资源，并完成相应安全策略配置，对目标环境、迁移链路做联通测试。 4.迁移上线：执行迁移操作，完成数据、文件、主机、大数据等的迁移，做完整的业务功能验证，将线上流量切换至目标环境。 5.云上优化：根据云上的监控数据和用户痛点需求，做云上的系统优化，适当考虑客户系统对于公有云模块的适配性优化。 不同的迁移工具对应了不同的使用场景，今天给大家整理的这款常用的腾讯云在线迁移工具——Smart MS：支持在线一键迁移物理服务器、虚拟机、公有云主机至腾讯云CVM，并支持多任务并行、数据增量复制，实现业务无缝切割，业务不中断。适用场景最广且操作最便捷，这是一款轻量级的迁移工具，支持任意源host飞向腾讯
云「Any Source Fly 2 Tencent Cloud」通过SmartMS能让任何人具备“云计算迁移工程师”的能力，帮助更多个人、企业用户打通通向腾讯云的“荣耀之路”。 安畅网络是中国市场专业的云托管服务商（Cloud MSP），在数据中心和云计算领域有近十年的专业交付和管理经验，目前正服务于2000多家企业级客户并与全球多家超大规模公有云服务商建立了战略合作关系。在云计算驱动产业变革的今天，安畅以客户需求为驱动，积极投资于核心技术研发和团队组织的云原生技能，致力于成为IT 新生态和产业互联网的新一代连接器。为客户提供“云+大数据+AI”的咨询、集成和管理服务，以及数字化解决方案，帮助客户利用新技术进行业务创新，实现数字化变革。
人脸支付服务平台产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) 产品介绍 (3) 支付流程 (3) 产品优势 (5) 识别精准 (5) 极速高效 (5) 安全可靠 (5) 应用场景 (6)
产品简介 产品概述 19-03-15 18:00:45 产品介绍 腾讯云人脸支付（Face Recognition Payment，FRP)，基于优图自研的反光活体技术和 3D 结构光活体检测技术，利用人的相貌特征完成身份认证，在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码，无需用户完成指定动作配合，可拦截照片、面具、视频等攻击手段。 支付流程 腾讯云人脸支付基于人的脸部特征信息进行身份识别。用户在选购商品进行支付前，需要先进行人脸注册，由机器收集当前用户照片进行后台处理，识别通过后即可完成支付。具体流程如下： 人脸注册 在使用人脸支付前，需要先进行人脸的录入，包括账号注册、信息填写和拍照上传。采用独有专利的反光活体技术： 无需任何的动作交互，只需短暂保持姿态，便可瞬间完成刷脸验证。 无需定制硬件，在平台和机型普适性上，且支持所有移动设备和刷脸机器的使用。 通过屏幕发射不同颜色和强度的光线，投射到面部并由摄像头接收，判断人脸 3D 和质感信息，是目前安全级别最高的技术之一。 机器处理
完成人脸注册后，在支付时需在自研硬件上采集当前用户照片。 后台处理 采集到的用户图像，在后台进行人脸检索和完成 3D 结构光活体检测： 人脸的整体识别流程达到秒级响应，使用方便快捷。 防御指数高，可拦截照片、面具、视频等攻击手段。 搭载 3D 结构光活体检测技术，能快速验证是否为真人，安全高效。 完成支付 在人脸检索和活体检测都识别通过的情况下，用户成功完成一次刷脸支付。
网宿科技股份有限公司 2012.10.14 版权所有侵权必究
目录 1.背景 (3) 2.CDN概述 (4) 3.网宿CDN的工作原理 (6) 4.网宿的CDN产品介绍 (8) 4.1静态网页加速 (8) 4.2动态应用加速 (9) 4.3文件下载加速 (10) 4.4流媒体加速 (11) 4.4.1 流媒体点播 (11) 4.4.2 流媒体直播 (12) 4.5全球加速 (13) 4.6云安全产品 (14) 5.网宿CDN的服务支持 (14) 5.1 平台能力 (14) 5.1.1 内容管理服务 (15) 5.1.2 流量数据统计 (16) 5.1.3 日志下载 (16) 5.2 7*24小时的技术支持与网络监控 (17) 6.CDN切换操作 (17) 7.总结 (17)
1.背景 Internet 的高速发展，给人们的工作和生活带来了极大的便利，同时人们对Internet 的服务品质和访问速度要求也越来越高。虽然带宽不断增加，但复杂的应用，纷杂的环境导致网络效率降低。网民数量激增；应用所需的数据越来越大，网站视频、图片内容越来越多；网络环境复杂，网络运营商之间的互联瓶颈问题严重，访问路径过长等，这些导致网站响应速度变慢，用户体验感变差。CDN 技术使用户能够就近访问web信息，它是优化网络数据传输非常有效的技术，从而使互联网用户获得高速的体验和品质保证，是目前最好的解决方案。 网宿科技股份有限公司，最早成立于2000年1月，是国内领先的互联网业务平台服务提供商，主要向客户提供内容分发与加速、服务器托管、服务器租用等互联网业务平台解决方案，是国内最早开展IDC和CDN业务的厂商之一。现网宿科技在全国拥有北京、上海、广州、深圳等4个营销分公司以及位于厦门的研发中心，员工总数超过500人。客户群主要包括各类互联网门户网站、网络游戏运营商、电子商务网站、即时通讯网站、音视频网站、博客/播客论坛类网站、政府以及企业网站等，目前公司服务的客户近2000家，是市场同类公司中拥有客户数量最多、行业覆盖面最广的公司之一。2009年10月，网宿科技在深交所上市。 经过多年发展，公司积累了丰富的行业经验，其专业的产品和服务得到了业界一致的认可，先后获得上海市企业合同信用等级最高级别3A级认证，并于2008年获得中国互联网协会主办的企业信用等级评价3A级认证；此外公司还
云服务器产品概述
目录 产品简介 (7) 相关概念 (7) 如何使用云服务器 (7) 快速购买及配置云服务器 (8) CVM 定价 (8) 其他相关产品 (8) 地域和可用区 (9) 地域 (9) 简介 (9) 相关特性 (9) 可用区 (9) 简介 (9) 相关特性 (9) 中国 (9) 资源位置说明 (9) 相关操作 (12) 将实例迁移到其他可用区 (12) 将镜像复制到其他地域 (12) 功能与优势 (13) 全面 (13) 弹性 (13) 可靠 (14) 极速 (14) 安全 (14) 易用 (15) 节约 (15) 实例 (16) 实例的简介 (16) 实例的镜像 (16) 实例的存储 (16) 实例的安全 (17) 实例规格 (18) 实例类型 (18)
实例限制 (19) 标准型实例族 (19) 大数据型 D2 (43) 计算型 CN3 (45) 批量型实例族 (49) 批量计算型 BC1 (49) 实例状态 (53) 实例重启 (56) 实例关机 (56) 实例销毁及释放 (56) 竞价实例 (57) 什么是竞价实例 (57) 当前阶段特殊策略 (57) 产品特点 (57) I.高性价比 (57) II.系统中断机制 (58) 不适用场景 (59) 适用场景和行业 (59) 适用场景 (59) 适用行业 (59) 限制 (60) 最佳实践 (60) I.切分任务粒度 (60) II.通过负载均衡在保证在线和网站服务的稳定性 (60) III.支持断点续算的计算调度模式 (60) 存储 (61) 存储设备分类 (61) 块存储设备映射 (62) 云硬盘 (63) 典型使用场景 (63) 生命周期 (63) 购买与使用 (63) 本地盘 (64) 本地盘概述 (64) 适用场景 (64) 生命周期 (64) 类型 (64) 普通本地盘 (64)
腾讯知识图谱数据库 产品简介 产品文档
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文档目录 产品简介 产品概述 应用场景
产品简介 产品概述 最近更新时间：2019-11-04 14:35:09 腾讯知识图谱（Tencent Knowledge Graph，TKG），是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。在金融、安全、泛互联网、政府、企业等领域中，海量数据之间彼此关联产生了数以万亿计的数据，这种复杂的关联关系数据隐藏着大量的业务信息和商业价值。 腾讯知识图谱支持千亿级节点关系的存储和计算，准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持 PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算模型。支持高效的从异构数据中抽取融合实体和关系生成知识图谱。支持多种图结构布局和渲染等可视化方案。基于腾讯海量的社交数据和业务据进行测试和验证，为客户在各个场景的定制化需求提供一站式的解决方案。 在知识图谱研究中，有如下领域产生了20余项国内国际专利和数十篇国际领先的学术论文： 准实时响应千亿节点关系的在线查询。 高速处理超大规模图谱中子图匹配等运算。 优化图分析算法，如社区发现、PageRank 等。 产品优势 便捷的知识图谱构建 腾讯知识图谱一站式平台通过用户上传原始数据，定义知识模型，配置原始数据与知识模型之间的映射关系即可构建一个完整可用的知识图谱。用户也可以上传文本数据，系统可以自动从文本中抽取人物及其之间的关系构建知识图谱。 高效的图谱在线查询 腾讯知识图谱一站式平台使用更紧凑的数据存储和索引查找技术，对图查询操作及高级图查询可做到准实时响应，同时支持动态秒级更新和分钟级批量更新。 丰富的图计算模型 腾讯知识图谱一站式平台的离线计算功能涵盖了多种图关联算法，包括：图嵌入、图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。 多样的可视化分析方法 腾讯知识图谱一站式平台拥有丰富的图数据可视化展现方式。提供多种图结构布局和节点可视化渲染方案，支持节点多跳扩展，路径探寻分析，混合条件查询，计算结果展示等操作。直观展现数据间的复杂关系，大幅度提升知识图谱的探索效率。
数据及文件迁移技术指引
目录 COS 的迁移场景 (3) COS 的迁移方式 (3) 在线迁移 (3) 离线迁移 (4)
文件迁移指引 19-08-21 15:20:12 数据迁移支持多种场景的文件迁移，并且提供灵活的迁移工具和可靠的合作伙伴帮助用户完成迁移。腾讯云提供了多种文件存储服务：COS（对象存储）、CFS（文件存储）、CAS（归档存储），其中数据迁移在 COS 的应用相对比较广泛。本文主要介绍 COS 的迁移，关于 CFS 和 CAS 的迁移需求，请参见CFS 文档和CAS 文档。 COS 的迁移场景 1.本地文件迁移至腾讯云 COS。 2.第三方云对象存储迁移至腾讯云 COS。 COS 的迁移方式 结合用户的迁移场景，综合考虑用户的业务需求和迁移的时间成本（网络速度和存储容量）可以选择在线迁移或者离线迁移两种方式。 如果用户的存储容量不是很大（10TB以下），而且业务场景不太允许停服，可以考虑在线迁移方式。 如果用户的存储容量很大（TB - PB级别），或者带宽有限，在线迁移时间成本较高，业务场景允许停服，则可以考虑离线的迁移方式。 具体的使用的迁移方式需根据用户的实际情况选择。可参考以下建议： 在线迁移 通过腾讯云提供的 COS 相关的迁移工具进行迁移，包括本地文件上云迁移工具和第三方云迁移上云工具。为真正达到不停服迁移，用户可以参考以下的迁移流程： 1.配置好迁移工具，指定源和目标。如果是第三方云迁移至腾讯云，例如 oss、七牛或者 aws 的 s3，配置项略有不同，请严格按照工具指引操作。
2.启动迁移工具。 3.配置 CDN 和 COS。 i.已经迁移完的文件直接提供访问。 ii.配置镜像回源，未迁移过来的文件通过回源的方式提供访问，要适用于小文件。 iii.配置重定向回源，未迁移过来的文件通过配置重定向的方式，访问到源站（腾讯云提供的回源方式同时支持镜像回源和重定向回源）。 4.完整性校验，完成迁移。 离线迁移 针对大容量的TB - PB级别的迁移需求，腾讯云提供了离线的迁移工具 CDM。可参考以下方式操作： 1.根据迁移容量确定迁移设备型号和所需数量并提交在线申请。 2.收到由腾讯云寄出的专用迁移设备后，将数据拷贝至设备中。 3.在控制台提交设备回寄申请。 4.设备回寄之后，由腾讯云负责把数据拷贝至云端存储。 5.验证，完成数据迁移。
删库跑路只用1秒，数据恢复7天7夜，如何避免历史重演？ “删库跑路”作为调侃程序猿的梗一直以来广为流传，但是当真的发生的时候，犹如黑天鹅降临，瞬间业务全线停摆，造成难以估量的损失。在SaaS领域举足轻重的服务提供商微盟，就刚刚经历了这样一场没有硝烟又争分夺秒的战争。 一周前，微盟部署在自建MySQL数据库上的核心业务数据，被微盟某运维人员用一种让程序员闻风丧胆的Linux系统下文件删除命令，整体进行了不可逆的删除。更残酷的是，备份数据也一起删除了。 所有微盟平台上的用户和商家业务因此被迫停滞了一周，而服务没有恢复的每一分每一秒都是收入和用户的损失，这次删库造成的后果也超出了外界想象。 要想快速恢复业务正常运转，摆在微盟面前的难题是如何在数据库连同备份文件被全部删除，且数据体量达到数百T的情况下，进行100%的数据恢复。 现实情况是，哪怕是专业的数据恢复公司，也只敢谨慎评估20%左右的修复预期。微盟立刻启动紧急响应机制，并向腾讯云紧急求援。
虽然文件相关的索引节点信息被删除了，但只要没有数据写入，数据块还是在的，这为修复提供了一种潜在可能。备份服务器上文件类型单一，数据集中，且微盟数据被删后，硬盘没有被二次写入，理论上里面可能存在相对完整的备份数据，于是技术团队决定从备份服务器入手恢复数据。 至此，一场可以载入史册的操作系统级的数据恢复战役打响了。 为减少恢复时间，在征得微盟同意后，技术团队越过镜像拷贝的步骤，在不拆除原有服务器上的数据盘的前提下，将另外一块系统盘安装到原有服务器上，通过新系统盘加载OS和数据恢复软件，直接扫描提取数据盘中的“隐藏”数据，其间涉及到数据读取、不同数据块的拼接、遗漏数据的二次扫描、数据验证等环环相扣的操作步骤不予言表。 终于，经过7天7夜的奋战，3月1日晚，微盟发布公告称，数据已经全面找回，同时宣布基础设施全力上云。
私有网络服务产品概述
目录 产品简介产品概述 (4) 核心组成成分 (4) 私有网络网段 (4) 子网 (4) 路由表 (5) 私有网络连接 (5) 私有网络安全 (5) 产品优势 (7) 自定义网络 (7) 弹性可扩展 (7) 丰富接入 (7) 安全可靠 (7) 简单易用 (7) 应用场景 (8) 访问公网 (8) 单个云服务器访问公网 (8) 多云服务器安全访问公网 (8) 对公网提供服务 (9) 单个云服务器提供服务 (9) 多个云服务器负载均衡 (9) 应用容灾 (10) 跨可用区容灾 (10) 跨地域容灾 (10) 部署混合云 (11) 连接本地数据中心 (11) 全球多点互联 (11) 基本概念IP 地址 (13) 公网 IP 地址 (13) 内网 IP 地址 (14) 属性 (14) 适用场景 (14) 相关操作 (14)
地域与可用区 (15) 地域（Region） (15) 可用区（Zone） (15) 选择地域和可用区 (16) 将实例迁移到其他可用区 (16) 腾讯云地域和可用区列表 (16) 中国 (16) 连接公网 (19) 连接其它 VPC (19) 连接本地数据中心 (20) 连接基础网络 (20) 安全安全组 (22) 特点 (22) 安全组规则 (22) 组成部分 (22) 规则优先级 (22) 多个安全组 (22) 安全组模板 (23) 使用限制 (23) 使用流程 (23) 网络 ACL (24) 使用场景 (24) ACL 规则 (24) 默认规则 (25) 规则优先级 (25) 安全组与网络 ACL 的区别 (25) 概述 (27) 入门 (27) 可授权的资源类型 (29) 策略语法 (29) VPC 的操作 (29) VPC 的资源路径 (30) 配额限制 (32) 私有网络与子网 (32)
腾讯云大数据处理套件 产品简介 产品文档
【版权声明】 ?2013-2017 腾讯云版权所有 本文档著作权归腾讯云单独所有，未经腾讯云事先书面许可，任何主体不得以任何形式复制、修改、抄袭、传播全部或部分本文档内容。 【商标声明】 及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算（北京）有限责任公司及其关联公司所有。本文档涉及的第三方主体的商标，依法由权利人所有。 【服务声明】 本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品、服务的当时的整体概况，部分产品、服务的内容可能有所调整。您所购买的腾讯云产品、服务的种类、服务标准等应由您与腾讯云之间的商业合同约定，除非双方另有约定，否则，腾讯云对本文档内容不做任何明示或模式的承诺或保证。
文档声明 (2) 产品简介 (4) 产品概述 (4) 功能介绍 (7) 产品优势 (12) 应用场景 (14) 数据处理流程 (15)
产品简介 产品概述 什么是 TBDS 腾讯大数据处理套件 TBDS（Tencent Big Data Suit）是在腾讯多年海量数据处理经验之上，结合开源Hadoop 生态和自研组件服务，对外提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。用户可以按需部署大数据处理服务以实现企业的大数据处理需求，例如：数据提取、处理、分析、报表展示、客户画像、机器学习等大数据应用，以提高企业在大数据背景下的核心竞争力。 我们的理念 1. 屏蔽系统规划、安装及部署细节，降低使用成本 通过控制台规划集群，安装和部署大数据组件； 通过控制台管理系统配置，启停和上下线大数据服务； 尽可能降低用户上机操作的几率； 基于解决方案的一键式部署； 2. 系统可用性 借鉴腾讯相关产品在大数据领域的先进经验，在用户端快速复制腾讯相关产品的高可用大数据系统，做到开箱即用； 3. 系统可扩展 系统提供接口方便后续引入新的大数据服务； 4. 系统可维护性 系统提供丰富的日志帮助用户定位问题； 系统升级不影响现有业务； 我们的架构 一条完整的数据处理流水线通常由“接入-存储-计算-输出-展示”多环节衔接而成。大数据技术经过阶段性地发展，各环节都涌现出一批相互借鉴、相互补充的基础系统。大数据套件将常见的基础系统（包含社区版系统、社区改造版系统以及腾讯自研系统）集成封装，形成统一的大数据平台。数据开发人员可以从大数据平台自
腾讯HR助手服务产品概述
目录 腾讯HR助手服务 (1) E 人事 (3) 数据通 (3) 简历智选 (3) 视频面试 (3) E 绩效 (3) 云评估 (3) E 工时 (3) 薪云 (3) 团队贺卡 (4) i 计算 (4)
产品简介 19-12-10 10:58:55 腾讯 HR 助手是行业内 HR 产品化的创导者和先行者，是经过腾讯内部10年打磨的应用平台，具有鲜明的移动互联网特征，深受新生代员工欢迎，引领下一代的产品趋势。腾讯 HR 助手以下一代 HR 产品理念为基础，提供管理驱动类、员工与组织驱动类两大类产品，覆盖企业运作多种场景，提升企业管理效率。 腾讯 HR 助手平台持续将内部实践优秀的产品云化对外提供服务能力，平台目前在架产品有：E 人事、数据通、简历智选、视频面试、E 绩效、云评估、E 工时、薪云、团队贺卡和 i 计算。详细介绍如下： E 人事 E 人事是集 PC 端、移动端为一体的 HR 核心人事解决方案。PC 端提供人事管理功能，包括组织岗位管理、人员管理、人员异动、假期配置、报表查询等功能；移动端提供员工自助服务，包括移动休假及审批、转正审批、团队管理、个人信息维护等功能。可以直接访问腾讯HR 助手上的所有企业及个人应用。移动端支持微信公众号、企业微信应用两个入口。 数据通 针对客户有自己的人事管理系统，数据通可以提供基本的组织、岗位和人员信息数据打通。 简历智选 简历智选包含上传简历、填写岗位、筛选简历等功能，根据岗位画像和简历解析，实现人岗精准匹配。 视频面试 为用户提供线上视频面试、面试短信提醒等功能的面试服务平台，提供安排面试、短信通知等功能。 E 绩效 E 绩效是以目标为导向，以人为中心，以成果为衡量标准，帮助员工明确工作目标，并在工作中践行。结合目标管理与绩效评估，帮助企业实现企业目标，辅助员工实现自我驱动。 云评估 云评估支持管理干部评估、人员晋升评估、组织绩效评估等多种评估场景。 E 工时 E 工时是工时数据集成平台，为用户提供组织人力资源投入情况。 薪云 为用户提供线上薪酬信息管理的平台。员工可以查询个人薪资明细数据；支持针对组织或个人授权，查看下属薪资。
对象存储服务产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) 对象存储类型 (3) 地域和访问域名 (5) 简介 (5) 中国大陆地域 (5) 内网和外网访问 (6) 功能概览 (7) 规格与限制 (10) 更新公告 (12)
产品简介 产品概述 19-11-22 18:02:30 对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。 COS 通过控制台、API、SDK 和工具等多样化方式简单、快速地接入，实现了海量数据存储和管理。通过 COS 可以进行多格式文件的上传、下载和管理。腾讯云提供了直观的 Web 管理界面，同时遍布全国范围的 CDN 节点可以对文件下载进行加速。 对象存储类型 根据访问频度的高低，COS 提供三种对象的存储级别：标准存储、低频存储、归档存储。 标准存储 适用场景：热点视频、社交图片、移动应用、游戏程序、动态网站。 标准存储为用户提供了高可靠性，高可用性、高性能的对象存储服务。 标准存储拥有低访问时延和较高的吞吐量，因而适用于有大量热点文件，需要频繁访问数据的业务场景。 低频存储 适用场景：网盘数据、大数据分析、政企业务数据、低频档案、监控数据。 低频存储为用户提供了高可靠性，较低存储成本和较低访问时延的对象存储服务。 低频存储在降低存储价格的基础上，保持首字节访问时间在毫秒级，保证了用户在取回数据的场景下无需等待，高速读取，不过数据获 取会产生费用，适用于较低访问频率的业务场景。 归档存储 适用场景：档案数据、医疗影像、科学资料、影视素材。 归档存储为用户提供了高可靠性，极低存储成本和长期保存的对象存储服务。 注意： 默认存储类型为标准存储。