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实验三 MATLAB矩阵分析

实验三 MATLAB矩阵分析
实验三 MATLAB矩阵分析

闽 江 学 院 电 子 系 实 验 报 告

学生姓名: 班级: 学 号:

课程: matlab

一、实验题目: MATLAB 矩阵分析 二、实验地点:A210

三、实验目的: 1.掌握MATLAB 矩阵分析

2.掌握字符串、结构数据和单元数据

3.熟悉MATLAB 稀疏矩阵及其操作

四、实验内容:

1、已知23100.778041

45655

3250326

9.54

54

3.14A -????-?

?=??

??-??

,完成下列操作: (1)输出A 在[10,25]范围内的全部元素

(2)取出A 前3行构成矩阵B ,前两列构成矩阵C ,右下角3*2子矩阵构成矩阵D ,B 与C 的乘积构成矩阵E

(3)分别求表达式E

2、产生5阶希尔伯特矩阵H 和5阶帕斯卡矩阵P ,求其行列式的值Hh 和Hp 以及它们的条件数Th 和Tp ,判断哪个矩阵性能更好,为什么?

3、已知:

2961820

5128

8

5A -??

??=????-??

求A 的特征值及特征向量,并分析其数学意义。

4、求下列矩阵的主对角元素,上三角矩阵,下三角矩阵,逆矩阵,行列式的值,秩,范数,条件数,迹。

(1)

1123

5142

3052

111509

A

-

??

??

-

??

=

??

??

??

(2)

0.43432

8.9421

B

??

=??

-??

5、建立一个字符串向量ch=’ABc123d4e56Fg9’,然后对该向量做以下处理:

(1)统计其中阿拉伯数字的个数

(2)删除字符串中数字,并将字符串中大写字母改为小写字母。

五、实验环境(使用的软硬件):

Matlab6.5

六、实验步骤及操作

1.(1)在matlab命令窗口中输入

A=[23,10,-0.778,0;41,-45,65,5;32,5,0,32;6,-9.54,54,3.14];

>> k=find(10<=A&25>=A);

>> A(k) 回车查看结果;

(2)在matlab命令窗口中分别输入B=A(1:3,:)、 C=A(:,1:2) 、D=A(2:4,3:4)、E=B*C回车,查看结果。

(3)在matlab命令窗口中分别输入E

2.在matlab命令窗口中输入format rat回车,输入H=hilb(5), Hh=det(H),Th=cond(H)回车查看结果;输入format rat回车,输入P=pascal(5),Hp=det(P), TP=cond(P)回车查看结果。

3.在matlab命令窗口中输入A=[-29,6,18;20,5,12;-8,8,5];[V,D]=eig(A)回车,查看结果。

4.在matlab命令窗口中输入 A =[1 -1 2 3;5 1 -4 2;3 0 5 2;11 15 0 9];分别输入:D=diag(A)、B=triu(A)、C=tril(A)、inv(A)、E=det(A)、r=rank(A)、a1=norm(A,1)、a2=norm(A)、ainf=norm(A,inf)、C1=cond(A)、trace(A)回车查

看结果。

5.在matlab命令窗口中输入>> ch='ABc123d4e56Fg9'; >> k=find(ch>='0'&ch<='9'); >> length(k)回车查看结果。输入>> ch(k)=[];

>> upper(ch)回车查看结果。

七、实验结果:

1.对矩阵进行操作:

2.产生希尔伯特矩阵和帕斯卡矩阵:

由运行结果可知,178868/21=8517.52<476607 即Tp更接近于1,所以帕斯卡矩阵P性能更好。

3.求矩阵特征值和特征向量:

由运行结果可知,一个矩阵的特征向量有无穷多个,eig函数只找出其中的n个,A的其他特征向量,均可由这n个特征向量的线性组合表示。

4.矩阵分析:

5.字符串向量处理:

八、思考题

1、矩阵中采用稀疏矩阵有何好处?在运算规则上,稀疏存储矩阵和普通矩阵有何不同?

答:用稀疏存储方式可以可以节省内存空间; 运算规则上,稀疏矩阵与普通矩阵一样,只是矩阵的存储方式不同。在运算过程中,稀疏存储矩阵可以直接参与运算。当参与运算的对象不全是稀疏存储矩阵时,所得结果一般是完全存储

形式。

2、在MA TLAB中建立一结构矩阵,并进行增加,删除结构成员等操作。

>> a.x1=10;a.x2='liu';a.x3=[11 21;34 78];

>> a(2).x1=12;a(2).x2='wang';a(2).x3=[34 191;27 578];

>> a(3).x1=14;a(3).x2='cai';a(3).x3=[13 890;67 231];

>> a

a =

1x3 struct array with fields:

x1

x2

x3

>> a(1).x4='410075';

>> a(1)

ans =

x1: 10

x2: 'liu'

x3: [2x2 double]

x4: '410075'

>> a=rmfield(a,'x4');

>> a(1)

ans =

x1: 10

x2: 'liu'

x3: [2x2 double]

3、单元矩阵与结构矩阵有何不同?在MA TLAB中如何建立与引用单元矩阵?

答:结构变量的各个元素下有成员,每个成员都有自己的名字,而单元矩阵的各个元素就是不同类型的数据。

建立单元矩阵只需将矩阵元素用大括号括起来,用带有大括号下标的形式引用单元矩阵元素。

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