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临床决策支持系统在医院的应用
作者：罗雪梅
来源：《电子技术与软件工程》2018年第19期
摘要
科技进步带动了临床决策支持系统发展的步伐，在医院中的应用效果显著，不仅是专业学习工具，同时能够分析疑难问题，提高医护人员工作质量，继而降低医疗差错但制约系统完善的因素不能忽视。对此，加强系统优化，促使其智能化发展尤为关键，推动其成为医生得力助手，从而不断提升临床工作效率。
【关键词】临床决策支持系统医院应用
临床决策支持系统（CDSS）是人工智能、医学知识的有效结合，不仅为医生提供了医学支持，同时在诊疗决策方面，规避了医生专业知识局限性、人为诊疗差错等方面的问题，提供了医疗服务与质量保障。CDSS在我国医院的应用正处于摸索性前进阶段，促使其智能化发展，还需克服知识库建设、系统与临床脱节、电子病历与技术集成等方面的问题，继而改善传统的人工诊疗模式，实现科学化、知识化的临床辅助决策。
1 系统架构概述
系统分为应用层、服务层、数据层核心部分。数据层包括药物、ICD疾病、检查、护理常规、手术治疗等结构化知识数据。数据来源于临床技术操作规范或是临床诊疗指南等，可提供完善的医学知识库。系统可对知识重组、结构化，利于医务工作者在知识库中查找富有规则的数据结构。
服务层包括药物使用、检查与检验、疾病诊疗、临床护理、手术治疗等决策支持服务。具有逻辑推理作用，通过决策树判断关键词，如同搜索引擎，将关键词与知识库内容匹配，按照逻辑规则推理，在知识库中匹配关键词，并选择匹配的知识执行。
应用层主要是指医护人员以疾病实际情况为主的辅助决策支持系统，如疾病临床表现、药物或手术治疗、护理等实际情况。系统能够判断电子病例信息，知识库会显示相符的知识。人工与智能工作流程结合，能够自动提示知识库相匹配知识，帮助医生快速得到决策支持。
2 系统功能概述
CDSS根据建议方式，通常分为主动模式与被动模式两种，主动模式能够为医生提供诊前决策、诊中支持、诊后评价。被动模式包括指南推导、症状推导、指南搜索、ICD图谱、知识
决策支持系统在医院医保分析中的应用 摘要医疗作为公共服务领域的重点问题，一直备受关注，长久以来医疗水平都是衡量社会文明的重要标志。医疗保险是每个医院关注的重点，如何从医院庞大的医疗保险数据中分析出有用的价值对医院至关重要。利用商业智能技术针对医保信息进行分析的决策支持系统的出现，对于各大医院有着极其重要的意义。本文以上海市同济大学附属东方医院为例，阐述了现代商业智能系统在医保业务分析中的应用，旨在为医保业务的科学管理和决策提供可行和科学的智能支持。 关键词决策支持；数据仓库；医保分析；数据挖掘 1背景介绍 医保收入作为各大医院收入来源的重要组成部分，如何控制医疗费用是医疗保障体制改革的重点，决策支持系统可以对医保业务做出有效的分析，从而可以科学的管理和决策。 作为医院必须合理的制定医保政策，既要保障医院医疗环境，给予患者充足的优质的医疗服务，提升患者的满意度；又要避免过度治疗、控制医保支出，确保费用收入上的平衡。 随着医院信息化建设的飞速发展，医院现有的HIS系统数据库中存储了大量的历史业务数据，但由于HIS系统是针对业务进行设计得，因此对于涉及到数据挖掘和分析部分的数据，HIS（Hospital Information System）并不能完全满足和实现医保业务分析，因此有必要使用专门的商业智能工具建立决策支持系统，以便向医院各级领导、职能部门提供医保分析服务。 2 决策支持系统的解决方案 东方医院决策支持系统采用多维分析方法，从时间、收费者、费用类型三个维度多种粒度层级综合考虑医保费用的发生情况，时间维度包括（天、月、年）三种层级，收费者包括（全院、科室、（医生、病种）、病人）五种层级、费用类型维度包括（门诊医保、住院医保）、（药品、材料、其他）两种层级。通过ETL （Extract Transform and Load）工具，从医院的HIS系统的相应表中抽取相关数据，并加以处理存放与搭建好的数据仓库中；之后采用SAPBO方案，对形成的最后的患者医保相关数据进行建模，设计相应的业务管理和分析决策的模型，以仪表盘以及报表等形式展示给医院管理者，以达到决策支持的目的。决策支持并不仅仅局限于医保分析，对于医院管理的众多应用领域都有着很大的参考价值。 3 决策支持系统的整体架构 3.1整体框架
2010年5月 第28卷第3期 合肥师范学院学报 Journal o f Hefei No rmal U niversity M ay.2010 V ol.28N o.3 [收稿日期]2010-01-26 [基金项目]本文受安徽中医学院自然科学基金2010z r007B 和安徽中医学院校级研究项目zlgc200921资助 [作者简介]俞 磊(1981-),女,安徽合肥人,工学硕士;杨松涛(1960-),男,理学硕士,副教授;金 力(1974-),男,工学硕士。 基于DW 的医院决策支持系统的设计与实现 俞 磊, 杨松涛, 金 力, 王宗殿 (安徽中医学院医药信息工程学院,安徽合肥230031) [摘 要]在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW )、联机分析处理(O LA P )、数据挖掘(DM )等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。分析了系统的总体框架结构,探讨了DW 、O L AP 和DM 等关键部件的设计方法,并给出了系统实现的具体方案。 [关键词]医院;决策支持系统;数据仓库;联机分析处理;数据挖掘 [中图分类号]T P182 [文献标识码]A [文章编号]1674-2273(2010)03-0076-03 0 引言 近年来,国内医疗市场竞争日趋激烈,社会对医疗质量、医院工作效率和服务质量的要求越来越高, 医院信息系统[1,2] (hospital infor matio n sy stem,H IS)有助于医院各类资源的系统整合,对提高医院的事务处理水平产生了积极的促进作用。但随着管理和临床数据的大量积累,H IS 原有相对简单的统计功能已不能满足人们日益增长的需求。人们需要随时获取患者、资金、物流、工作量等方面的数据、指标和报表,需要采用复杂的统计分析方法和数据挖掘技术反复处理海量历史数据以便从中总结出临床医学和医院管理方面的新知识。于是以数据仓库为基础的医院决策支持系统建设已成为数字化医院建设的一个新的发展方向。本文便在安徽中医学院第一附属医院原有H IS 的基础上,综合运用数据仓库DW 、联机分析处理OLAP 、数据挖掘DM 等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统,并给出了实现的具体方案。 1 医院决策支持系统的系统设计 1.1 医院决策支持系统的总体结构设计 本系统采用的是基于DW 的DSS 这一新型框架结构。具体结构如图1所示,分为四层[3]: 最底层为数据获取层,数据源主要包括患者信息、药品信息、门诊信息、住院信息以及一些外部数据。外部数据主要包括竞争数据及国家的相关政策法规等,其它信息来自医院信息系统H IS 。为保持数据一致性,必须对数据源中的数据进行清理、抽取、转换,生成综合性统一的数据类型存入医 院DW 。 数据存储层主要用来存储和管理加工处理后的 面向决策主题的综合性数据,并按决策主题的需求进行重新组织,为决策支持提供大量的数据依据。 数据处理层包括模型库、数据挖掘、OLAP 及其相应的管理系统部分。通过OLAP 与DM 从DW 中得出有用的信息、知识。 数据访问层为决策者提供与系统交互的入口。把数据处理层得到的信息和知识通过人机交互界面展现给用户,主要包括用户交互、格式化查询及报表 和统计图的生成等。 图1 医院决策支持系统的体系结构 1.2 数据仓库DW 的设计 数据仓库的设计包括建模、构建和接口设计。下面重点谈一下数据仓库的数据建模,它分为概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计这几个步骤。1.2.1 概念模型设计 调研医院的实际业务需求后,划分主题,设计ER 图。经过对医院业务的仔细分析,确定了三个基本主题:病人主题、药品主题、费用主题,其中每个主题又可以划分为若干个子主题。各主题的详细内容如表1所示。 76
临床决策支持系统研究初探 胡安邦① 廖邦富① ①成都成电医星数字健康软件有限公司，610047，成都市武侯区武科东四路11号慧谷5栋4号 摘 要 临床决策支持系统是电子病历最高层次的应用之一。本文介绍运用循证医学和语素级临床汉语言解析引擎进行临床决策支持系统的研究，特别是对临床诊断决策支持的研究。关键词 临床决策支持 电子病历 CDSS 语素解析 1 概述 目前国内电子病历系统已经得到广泛的认同和应用。虽然大部分电子病历的应用还停留在如何记录和保存电子病历上。但是业界比较领先的电子病历公司，已经在研究电子病历质量控制、语素或语义解析、临床决策支持（Clinicl Decision Suport System简称CDSS）等涉及到电子病历核心技术方面的内容。 电子病历系统除了应采集到全面、精细、结构化的电子病历数据外，必须辅助医护人员进行临床决策，才是电子病历应用的核心和最终目标。理想状况下，临床上任何医疗活动应该有CDSS支持，所有的医疗决策和操作，都是通过电子病历系统对病人信息进行了充分的智能化分析，遵循最优路径的方式来进行。达到智能化或智慧型的电子病历。 智慧型的电子病历最重要的特征就是有完备CDSS支撑。国际上先进国家已经有许多著名CDSS，如：Archimedes Model,Autonomy,DiagnosisOne,Dxplain等，已经广泛应用于临床。而我国目前该领域在临床应用中也有一些小规模的片段性的应用，但还没有真正起步。国外的CDSS要完全引入我国，由于医疗过程和语言的不同，远远不是翻译就能够解决的问题。CDSS 知识库的移植也是一个浩瀚的工程。国内电子病历的CDSS还远没有成形，要达到智慧型电子病历还任重道远。 CDSS是涉及医学各方面的智能化体系，包括疾病诊断、治疗、护理、手术、用药等方面的决策支持，循证决策的支持，鉴别诊断的支持，预防误诊误治的支持，预后康复方面的支持，为医务人员提供诊断治疗工具和资料等。在CDSS的功能方面，必须具有对临床医疗的建议、提醒、报警、计算、预测等。其重点在诊断，治疗的决策。对于CDSS的研究，其知识库来源、决策方法和电子病历的结构化解析是必须的基础研究工作。 我们把循证医学作为构建CDSS知识库和决策方法的基础。对于电子病历的结构化解析，我们首先研发的临床语言解析引擎[2]，已经获得国家方面专利,使整个研究有了较好的基础。 2 CDSS与循证医学结合的研究 2.1 把循证医学的临床证据作为建立CDSS知识库的基础 智慧型电子病历是我们对电子病历系统研究的重点。对于智慧型电子病历中CDSSD 研究，知识库的正确性对于CDSS至关重要。我们把循证医学中高级的证据作为CDSS知识库的信息来源基础。循证医学的核心思想，就是在医疗决策中，将临床证据、个人经验、患者的实际状况三者结合起来，进行疾病的诊断和治疗。其中，临床证据主要来自大样本的随机对照临床试验(randomized controlled trial，RCT)，经过系统性评价(systematic review)或荟萃分析(meta-analysis)，对大量临床证据的总结、分析、评价，形成的各种证据（甚至金标准），可以作为构建CDSS知识库的可靠、正确的基础。 2.2 以循证医学的理论指导诊断治疗决策研究 对于CDSS的研究，还在循证医学理论指导下，作为研究CDSS诊断决策，治疗决策，预后决策的基础方法。对这几个方面研究的功能和解决方案描述如下： 诊断决策：将循证医学中的各种诊断和治疗证据，用元素和语素形式进行整理，构建
院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员，提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目，而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者，根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准，对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据，为法院的中高层领导及时有效的决策，提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类，主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务： 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息，以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成，除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口，方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能： ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控，为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况，院长可以通过这样的监控数据，找到全院整个案件办理的流程的瓶颈，调整相应的工作人员、方法或程序； ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜，使得院
长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况； ●统计分析 该功能模块是根据要求，专门为院领导定制了一套完整的统计报表，实时的统计法院高级管理者所关心的数据，直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块，以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告，进行案件的讨论。 除了以上栏目外，系统还提供相应和其他系统的相应入口，如“新收公文”、“案件办理”等功能链接，使得院长可以像一般工作人员一样，在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外，院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息，为法院领导直接感受现场情况，对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动，实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能： ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段，系统会根据排期情况，自动打开法庭的监控设备，对挺身情况进行自动录像，院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像，在网络上观看，并可以对该案件的审理过程进行批注，并发布在录像中，使得下一次调用该录像的用户，可以看到录像批注，对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播，并通过声像同步技术，使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。
决 策 支 前言: 随着时代的发展，知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战 突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾 即使是很专业的医学领域的知识更新和增长 ，也超出医师的学习和掌握限度 ，大量的信息 和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况 于是临床决策支持系统应运而生。临床决策支持系 (Cli nical Decisi on- Mak ing Support System, CDSS)指能为医生的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。 另一方面，药物 的多样性和患者信息的不同使药物治疗复杂化 ,故此药物治疗需要完善的信息支持系统 ，临 床决策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。 现已表明，较好地使用了决策支持系统 (DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的 ，人们将决策支持系统运用到复杂的 药物治疗中，可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息资料，有助于医师做出正确 有效的诊断决策，以提高药物治疗的效率? 很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统， 也熟悉那些用来跟踪药物处方及 重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信 息，他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。 尽管电子健康记录系统能够获取、转换、 显示和分析某些信息，但是， 如果不能筛选和 提炼信息，也将无法满足那些复杂的临床决策。 在这一点上，临床决策支持系统有了进一步 的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后，这些信息就被存储起来，然后， 在计 算机知识库中进行程序或算法匹配，为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议 (Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001 )。在 1994 年约翰斯顿(Johnston ) 等人的研究报告中，维亚孜( Wyaath )和斯比格尔特(Spiegelhalter )给"临床决策支持 系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情生成具体建议的活性知识系统” 。 亚马特亚库(Amatayakul )相信，临床决策支持系统可以在诊疗过程中提供的一种实时帮助， 而且能够发掘外部的知识资源。作为一种复杂的计算机化的管理系统， 它还可以根据现有的 知识生成各种可供选择的诊疗和护理建议( Ran dolph et al )。 那么，临床决策支持系统的基本功能都有哪些？根据兰道夫( Randolph et al )2001 年的研究报告，表 6.1概述了波莱尔(Pryor )的建议。 医师们日益感到难以跟上 但绝非根本解决方法。因为
中国医疗设备 2016年第31卷 08期 V OL.31 No.08 87 医院数字化 DIGITALIZED HOSPITAL 近年来，随着医院规模的不断扩张，医疗数据也呈爆发式增长。如何从海量的业务数据中发掘有价值的信息，构建智能化数据库，从而辅助医疗工作者决策，是当前研究的热点。20世纪90年代初期， 我院就着手建立信息系统，至今已有医院信息系统（HIS ） 、临床检验系统（LIS ）、医学影像系统（PACS ） 、放射信息系统（RIS ）、办公自动化（OA ）系统和手术、麻醉、重症等8大系统和40多个子系统。虽然医院在信息化建设方面取得显著进步，信息系统也得到广泛使用，但是其工作理念和方式却相对落后，亟需科学化的辅助手段[1]。在医学信息领域里，用计算机辅助进行决策、诊断、推理的软件被称为临床决策支持系统[2]。我院于2014年开始部署建设临床决策支持系统，对医疗数据进行分析处理，辅助临床医疗决策。 1 决策支持系统构建方案 临床决策支持系统基于多种数据挖掘技术方法，构建分析决策模型，并针对HIS 、LIS 、RIS 、PACS 、EMR （电子病历）系统等海量医疗数据进行挖掘分析，为临床诊疗 的客观与规范化提供决策支持[3-4]。2014年10月，我院委托北京天鹏恒宇科技发展有限公司，着手开始医院的临床决策支持系统建设。该系统通过引入临床数据库，采用数据挖掘和联机分析处理等技术，将决策信息展示给终端用户，并具有为临床医生提供建议、提醒、报警、计算、预测等方面的功能[5]。1.1 系统架构 医院原有的信息系统虽然能够为医疗决策提供部分支持，但由于系统分散，决策内容单一，其应用范围受到较大限制。知识库的建设不仅仅是将分散在各个系统的数据进行集成，还需要对医院的业务流程和数据集进行标准化处理[6]。本系统将数据库转化为基于共享机制的数据模型，对数据库知识进行综合分析、统一处理后，再按不同维度展示给终端，有利于提升医疗质量和决策准确性。系统框架分为3层，分别是数据层、处理层、展示层。数据层将各医疗业务数据进行结构化转换[7]，并统一加载到数据仓库中，然后对外提供标准接口，便于数据提取；处理层采用数据挖掘与分析工具，对仓储中提取的数据知识进行清洗过滤，并利用一定规则转化为决策信息；展示层是真正 临床决策支持系统建设研究 Research on Construction of a Clinical Decision Making Support System [摘 要] 目的 为临床应用提供知识库信息化工具，辅助医疗决策。方法 基于医院现有信息资源，利用数据挖掘、联机处理等技术构建医疗知识库的智能决策平台，并多维度展现医疗信息。结果 我院70多个科室均部署了临床决策支持系统，通过近6个月的跟踪反馈，基本达到预期目标。结论 临床决策支持系统应随着信息化技术的发展不断完善。[关键词] 临床决策支持系统；知识库；数据挖掘；医院信息化 Abstract: Objective To provide the knowledge base informatization tools so as to assist medical decisions. Methods Based on the existing information resources of the hospital, an intelligent decision-making platform of medical knowledge was constructed by using multiple technologies, including data mining and online processing. Medical information was displayed multi-dimensionally. Results After six-months follow-up, the clinical decision-making support system was deployed in over 70 departments, and has achieved basic expectations. Conclusion The clinical decision-making support system should be continuously perfected with the development of information technology. Key words: clinical decision-making support systems; knowledge base; data mining; hospital informatization [中图分类号] TP311.13 [文献标志码] A doi ：10.3969/j.issn.1674-1633.2016.08.026[文章编号] 1674-1633(2016)08-0087-02 邵伟，王颖，闫国涛，赵妍 邯郸市中心医院 信息科，河北 邯郸 056002 SHAO Wei, WANG Ying, YAN Guo-tao, ZHAO Yan Department of Information, Handan Central Hospital, Handan Hebei 056002, China 收稿日期：2015-12-31 修回日期：2016-01-13 作者邮箱：616402758@https://www.doczj.com/doc/d913068811.html,
医院管理信息系统解决方案 一、系统建设的必要性 随着信息时代的到来，计算机在各行各业得到越来越广泛的应用。而计算机网络技术、数据库技术及Intranet技术使我们的生活与工作都跨越了一个方式。长期以来，国营企业全额承担职工医疗费用，致使企业负担承重。经济改革的不断深入和发展，医疗改革也势在必行。计算机管理显然是医院提高医疗水平和改进服务质量的重要手段。 因此，通过医院管理信息系统（以下简称HMIS）的建设及应用，可以强化医院的管理，提高医疗质量和工作效率，改进医疗服务。 二、H MIS的设计原则、实现的功能和设计目标 1．HMIS设计原则 网络系统方案设计是整个网络建设的重点，虽然在设计网络方案时所选择的具体网络设备、服务器类型和系统软件等不一一相同，但遵循最基本的原则，既考虑全局、坚持长远发展规划，加强基础设施建设，将计算机网络建成一个起点高，易于扩充、升级、管理和实用的网络系统，是一项必然的要求。 因此，网络方案的设计原则必须满足以下几项： ?实用性与先进性 首先，易于掌握和学习使用，易于管理和维护。同时采用成熟、先进的网络技术和设备及通信技术，并且兼顾已有设备和资源的充分利用，保护原来的投资。 ?开放性与标准化 总体设计中，采用开放式的体系结构，这可使相对独立的分系统易于进行组合调移。 同时，保证网络选用的通讯协议和设备符合国际标准或工业标准，使网络的硬件环境、
通信环境、软件环境、操作平台的相互之间依赖减至最小，发挥各自优势，并且保证网络的互连，为信息的互通和应用的互操作性创造有利的条件。 ?可靠性与安全性 系统安全可靠运行是整个系统建设的基础。鉴于网中信息的重要性，网络系统必须有较高的可靠性，适当的考虑关键设备和线路的沉余，能够进行在线修复、更换和扩充。 ?经济性与可扩充性 网络方案设计，必须从经济性着眼，以实现系统目标为基础，力争花较少的钱办更多的事。建成的网络必须具有良好的可扩充性和升级能力，并且扩充和升级必须要以最低成本费用为前提。 ?重视应用与服务 系统建设的成败，不仅取决于网络平台和硬件平台的建设，更关键的是网络应用和服务。因为只有应用和服务才是建设系统的根本目的。 2．HMIS的设计目标 ?建立全院计算机网络，实现资源共享和同信交流。 ?建立数据库、集中存储医院管理和病人医疗数据信息。 ?支持医疗和管理的窗口业务，完成医院各部门之间的信息传递。 ?支持医疗科研和教学，提供临床诊断和医院管理的辅助决策支持系统。 ?建立计算机网络和数据库维护管理机制。 ?综合信息查询系统，为院领导和各科室提供科学准确的管理依据。 3．HMIS实现的功能 ?实现看病、检察、取药、划价、收费一条龙服务，苏短前台业务处理时间，减少病人重 复排队现象，改善服务质量。 ?防泄堵漏，减少病人欠费现象，以保证医院的经济收入。 ?数据高度共享，无纸化信息传递，降低管理成本，大幅度提高管理数据的准确性和实时 性。 ?实现人、财、物的规范化管理。 ?自动进行医院数据采集、统计、分析和处理，提高辅助决策系统，以缩短决策周期。 ?辅助医疗质量监测及控制。由于病人的信息已存储于计算机中，可以自动统计出各科室、 病区的各种医疗指标（如诊断情况、疗效、住院天数、费用等），供科室及医院管理人
管理信息系统与决策支持系统 基于华北电力大学学生社团的管理信息系统 姓名：孟令虎 班级：自动化1203 学号：201209020216 时间：2014/12/29
学生社团管理信息系统使用报告 一．背景意义 社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流，增进了解的新渠道，是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。 学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。由于系统数据的组成对存储安全性要求较高，因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库，Microsoft Access具有强大的数据处理功能，再通过需求分析，开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。 二．系统软件简介 该系统可以有多个用户。通过用户登录验证进入系
统主界面。在系统主界面可以选择查询功能，可以选择添加信息记录的功能。当查询结果不满意，可以选择另外的查询方法，可以实现多种查询方法。当查询出某一个社团的主要功能后，可以选择查看与该社团相关的信息。通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。 三．系统介绍 1.登录系统 1.1系统的登录账号及密码分别为 user1：1610484 passward1：1610484 user2：201209020216 passward2：201209020216 效果图如下： 1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错
误。 2.欢迎界面及主界面 2.1欢迎界面 当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面，延时3秒钟，自动跳入主界面。 延时界面如下： 2.2主界面 主界面中可以实现查询功能，以及选择增加记录的功能。
临床决策支持系统前言： 随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况, 于是临床决策支持系统应运而生。临床决策支持系( Clinical Decision- Making “临床决策支持系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情生成具体建议的活性知识系统”。亚马特亚库（Amatayakul）相信，临床决策支持系统可以在诊疗过程中提供的一种实时帮助，而且能够发掘外部的知识资源。作为一种复杂的计算机化的管理系统，它还可以根据现有的知识生成各种可供选择的诊疗和护理建议（Randolph et al）。
那么，临床决策支持系统的基本功能都有哪些？根据兰道夫（Randolph et al）2001年的研究报告，表6.1概述了波莱尔（Pryor）的建议。 表6.1 临床决策支持系统 Bayesian theorem 的方法和Belief networks。另外，近期的已经在国外的临床中具体应用的事件监视器(Event Monitor)也都是基于规则的决策支持系统。这些系统通过事先定义好的规则来实时地监视病人的相关信息，一旦规则中的前提条件得到满足，相关规则将被触发，相应采取规则中规定的行动，或是对诊断或是对治疗提供决策支持。 2) 系统功能
临床决策系统也可以按其设计的所能完成的系统功能来划分。主要有两大类主要的功能：一是帮助决策什么是对的判断，例如临床诊断，早期的Leeds Abdominal Pain、DXplain和QMR等医学诊断系统即属此类。二是帮助医生决策下一步应该做做么事，例如做什么检查，用什么药，要不要手术等，最典型的一个例子就是决策分析树，即根据概率分析医生下一步应该怎样做。 3) 建议方式 临床决策系统的建议方式分为主动和被动两种。主动的方式为系统主动地给医生提 早 例 （Critiquingmodel）顾问式在流程中不断地与医生进行交互获得必要信息，最终生成最后的建议，例如在MYCIN 系统中，需要用户不断地与计算机进行信息交互，最终计算机才能给出最后的决策意见。而批评式的系统事先根据相关信息生成一个决策建议，如果医生的决策与之不符，则给出系统的决策建议，适用于医生愿意自己决策而只是需要系统对自己的决策进行再次确认的情况，前面提到的事件监视器系统即属于批评式的。 6) 决策支持程度
医院综合管理决策支持系统
背景分析12 3数据分散于各业务系统，无法统一管控数据缺乏积累沉淀， 无法进行挖掘分析 和可视化呈现数据缺少共享机制，无 法进行统一上报和自动 化推送 随着医疗信息化的发展，HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转，提高了医院办公效率，但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘，主因如下：
建设目标 基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现，而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力，于是决定开发决策支持系统，功能如下： 决策支持 ?采集业务数据，建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘，为管理决策提供依据 数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示 数据服务 ?对各业务系统统一管控，保证数据质量 ?数据共享，实现数据上报和推送 权限控制 ?各层级人员的数据权限
建设成果 八大模块：院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析
院长决策分析 院长决策分析全面展示医院综合情况，为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况，包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势，以及主营收入的进度和构成。
门诊业务是所有医院最主要的服务类型，自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上，可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析，比如挂号可以看急诊挂号人次（同比、环比）、挂号人次构成、挂号人次分析（近6个月发展趋势、各科室排名）；就诊可以看接诊病人 来源（按地域）、接诊人次、接诊人次分析（人次构成、近6个月发展趋势、科室排名）。从收入方面，也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。
卫生信息平台管理决策支持系统需求分析 王春容李道苹 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院，430030，湖北武汉 【摘要】需求分析在系统分析和系统设计过程中占有举足轻重的地位，是决定系统开发能否成功的关键性因素之一。为设计出满足卫生管理人员需求的决策支持系统，本文对系统用户和部门组织结构等进行了分析，详细介绍了卫生管理决策所需的信息内容及信息来源，并对系统的决策功能需求进行了探讨。 【关键词】决策支持；区域卫生；信息平台；需求分析 【Abstract】 Demand analysis plays an important role in the process of system analysis and design, which is one of the key factors of success. In order to design a decision support system to meet the needs for health management, the paper analyzes the users and department organization structure, and introduces the information content and information source for the health management decision-making. Finally, it discusses the decision-making function requirement of system. 【Key words】Decision support ; Health management; Regional health；Information platform; Demand analysis 卫生部2011年3月发布的《关于做好2011年卫生统计和信息化建设工作的通知》（卫办综发〔2011〕33号）明确提出要加强卫生信息平台建设工作，省市级卫生行政部门要制定本级综合管理信息平台和区域卫生信息平台的建设工作方案。平台建设的成功离不开详细而切合实际的需求分析。恰当的需求分析是决定系统开发能否成功的关键因素之一。卫生管理领域涉及的业务域广，参与的人员多，要做好卫生管理决策支撑系统的设计必须明确系统的用户需求、业务需求、数据需求及功能需求。本文即通过个人深入访谈、业务信息系统分析、卫生 相关网站分析等途径对卫生管理决策支持系统的需求进行探讨。 1 用户分析 卫生管理决策支持系统是基于区域卫生信息平台的建立，利用平台采集到的海量数据，建立一个涵盖区域全民诊疗信息、预防保健信息、公共卫生信息等全面的卫生数据中心，从而实现对业务、管理有效的数据支持。卫生行政部门主要
临床决策支持系统 前言： 随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到 难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非 根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的 学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存 储能力和处理能力有可能改变这一状况, 于是临床决策支持系统应运而生。临床 决策支持系( Clinical Decision- Making Support System, CDSS) 指能为医生 的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。另一方面, 药物的多样性和患者 信息的不同使药物治疗复杂化, 故此药物治疗需要完善的信息支持系统,临床决 策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。现已表明, 较好地使用了决策支 持系统(DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的, 人们将决策支持系统运用到复杂的药物治疗中, 可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息 资料, 有助于医师做出正确有效的诊断决策, 以提高药物治疗的效率. 很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统，也熟悉那些用来跟踪药物处方及重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信息，他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。 尽管电子健康记录系统能够获取、转换、显示和分析某些信息，但是，如果不能筛选和提炼信息，也将无法满足那些复杂的临床决策。在这一点上，临床决策支持系统有了进一步的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后，这些信息就被存储起来，然后，在计算机知识库中进行程序或算法匹配，为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议（Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001）。在1994年约翰斯顿（Johnston）等人的研究报告中，维亚孜（Wyaath）和斯比格尔特（Spiegelhalter）给“临床决策支持系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情
决策支持系统试题答案 一、问题题(每题7分，共35分) 1.决策支持的能力体现在： 1)模型的决策支持 模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象。模型方法是制定决策的基本 方法。 2)“如果—将怎样(what-if)”分析的决策支持 对模型中方程、变量、参数作各种各样的假设，并通过模型计算，研究最优解会有 怎样的变化。 3)决策问题方案的决策支持 通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力 4)自动生成决策问题方案的决策支持 利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案。包括决策资源（数据、模型等）的利用，能提高辅助决策效率，同时能快速改变决策方案，能提高辅助决 策效果。 5)知识推理与智能技术的决策支持 知识推理是人工智能核心，利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工 智能技术达到利用知识辅助决策的效果。 2.模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成。 模型库管理系统的功能包括： 1)模型的存储管理：包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功 能。 2)模型的运行管理：包括模型程序的输入与编译，模型的运行控制，模型对数据的存 取。 3)支持模型的组合 能支持多模型的组合，形成决策支持系统方案。 3.知识发现过程如图： 即由三部分组成：数据准备、数据挖掘、结果评价 数据挖掘是知识发现中最重要的步骤，它是从数据中挖掘出知识的原型：模式 数据挖掘的主要方法有： 1)归纳学习方法：信息论方法和集合论方法
2)关联规则挖掘 3)仿生物技术：神经网络和遗传算法 4)公式发现 5)统计分析方法 6)模糊数学方法 7)可视化技术 4. 说明研究综合决策支持系统的必要性： 1)数据仓库虽然未明确提出使用数学模型，但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇 总模型来完成的，数据仓库中的历史数据用于预测是要通过预测模型来完成的。故 数据仓库中已经使用了数学模型。 2)对于银行数据仓库建立以客户为中心的个性化服务，是需要建立有关的数学模型： ①分销渠道分析模型②客户的利润评测模型③客户关系（信用）优化模型④风险评 估模型等。 3)模型库是传统决策支持系统的核心部件。 4)以数据仓库为核心的新决策支持系统和传统决策支持系统的模型库的结合，体现了 综合决策支持系统的特点。 从以上分析可以说明研究综合决策支持系统是很有必要的。 5. 说明网络环境的综合决策支持系统的发展趋势： 现在的数据库产品和数据仓库产品都是以服务器形式在网络环境上提供服务。这样 极大的提高了他们的服务能力。 对于传统的决策支持系统向网络环境上的发展，需要将模型库和知识库向服务器方向发展。即建立模型服务器和知识服务器。人机交互综合部件以客户端形式出现。在客户端上通过控制程序对网络上的模型服务器上的模型以及知识服务器的知识进行组合形成网络环境的传统决策支持系统。 对于新决策支持系统，为实现对数据仓库服务器的有效利用。已经逐步在研究数据挖掘与联机分析处理的服务器。这将形成网络环境的新决策支持系统。 将网络环境的传统决策支持系统与网络环境的新决策支持系统结合起来将形成网络环境的综合决策支持系统。这是决策支持系统的发展方向。 网络环境的综合决策支持系统结构图如下：
构建基于数据仓库的医院辅助决策支持系统 目前，多数医院对于医院信息系统数据的后期处理基本处在基于数据库技术的查询、统计的事务性操作上，这些统计查询分析并不能对医院的业务流程优化、成本控制乃至医院的长期发展提供数据支持，更不能为医院决策者提供数据支持。兰州大学第二医院构建了基于医院信息系统数据仓库为基础的辅助决策支持系统，为医院管理决策者提供了数据支持。 【关键词】数据仓库决策支持医院信息化 1 概述 医院决策支持系统不应该是单纯的事后统计，它必须与医院管理紧密相连，做到事前评估、事中监控、事后分析。医院决策支持系统必须和医院业务环环相扣，其所分析的数据必须能够为医院的实际发展提供支持和导向。 下述实例，列举了医院决策支持系统在实际运行中应该为医院提供的数据支持和医院管理层的实际需求指标： 1.1 医院门诊综合需求 医院门诊新大楼完工并投入使用，预计每天可增加 500-800门诊量，那么该医院每天应该产生放号信息有多少，应该安排多少医生出诊、应该设置多少个挂号和收费窗口，
门诊药房的配药发药压力是否会大幅度上升等等。 1.2 医院平均住院日分析 平均住院日是评价医院效率和效益、医疗质量、技术水平及管理水平的硬性综合指标，医院应该在确保医疗质量和医疗安全的前提下尽量缩短平均住院日。 1.3 医院就诊流分析 患者仅挂号，医生无诊断、无医嘱或者医生下过医嘱，患者并未按照医嘱缴费并接受治疗。以上两种人群是医院病人流失的主要原因，如何及时分析原因并采取正确的措施，减少医院损失。 1.4 医院高值耗材相关分析 通过数据挖掘，找到每种高值耗材在医院的使用情况，各科室使用分布、人群使用分布，针对使用高值耗材病人往往医疗费用较高，通过监控该病人的医保支付情况，及时与病人沟通，减少欠费及医患纠纷的风险。 1.5 医院大处方及合理用药 通过对大处方的处方类型（一般情况下，抗菌类处方占大多数）、病人诊断、开单医生进行汇总分析，控制医药合谋以及医患合谋；基于处方点评子系统，分析各科室处方点评率、处方合格率，对问题处方的原因进行分析，并采取有效整改措施，减少由于医疗质量问题带来的医患纠纷。 以上仅仅列举了几个医院具有代表性的需求实例，在医
临床辅助决策支持系统（CDSS）招标要求及技术参数
一、项目总体方案 1、总体目标 临床辅助决策支持系统是基于我院医疗大数据平台和医院海量真实病历数据，结合医学文献、临床知识库等资源，利用分布式存储和计算、自然语言处理、机器学习等技术构建的，面向临床医生的辅助决策和推荐系统，系统支持自动从医生工作站获取当前就诊的患者信息，并从辅助诊疗、病历分析、知识推荐等角度在医生诊疗过程提供辅助决策。 2、基本功能需求 （1）诊断推荐 根据输入的患者信息和主诉现病史等信息，当医生下诊断时，自动推荐疑似诊断，并提供这些诊断的典型症状以及医院内相似病历，并提供相关推荐依据。 （2）检查检验推荐 根据医生当前初步诊断结合患者基本信息、一诉五史，当医生下处置时，自动推荐合适的检验、检查项，并挖掘展示这些检查检验项在医院的相似病历中开立占比，以及相关文献参考，帮助医生进一步确诊。 （3）治疗方案推荐 根据医生当前诊断及患者基本信息、一诉五史，在医生下医嘱时，推荐最佳的治疗方案，并提供这些治疗方案在医院的相似病历中的占比，以及相关文献参考等推荐依据。
（4）智能提醒 依据患者基本信息、一诉五史，结合医院临床历史数据，在医生下诊断或开具不适合患者病情的医嘱处置时，自动预警提示。 （5）病历分析 根据医生在工作站输入的性别、年龄、主诉、现病史、诊断、检查检验、用药等信息，基于医院历史数据找出相似病历及其各个维度的统计数据。 （6）历史数据实时统计分析 根据条件对医院历史数据进行实时统计分析，包括相关病种数量、性别比例、年龄分布、病因分布、疗效比较、并发症、好转率、不良反应、平均住院日、平均住院费用、平均术前时间、手术率、复诊率等不少于20个相关性指标，将这些数据的统计分析结果实时展示在系统界面上，供医生参考。
医学信息学杂志2019年第40卷第2期JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS2019,Vol.40,No.2 医院临床决策支持系统设计与应用! 李理汪鹏左锋王红迁王飞 (陆军军医大学第一J属医院信息科重庆400038" 〔摘要〕介绍临床决策支持系统国内外发展现状，结合陆军军医大学第一附属医院实际情况，阐述临床智能辅助决策支持系统设计目标、整体架构、功能、软件模块及其特点，指出该系统应用效果较好，能够为医生提供更好的信息服务和支持。 〔关键词〕临床决策支持系统；医疗大数据；知识库 〔中图分类号〕R-056〔文献标识码〕A〔DOI〕10.3969//issn.1673-6036.2019.02.006 Design and Application of Hospital Clinical Decision Support System LI Li,WANG Peng,ZUO Feng,WANG Hongqian,WANG Fei,Department of'Information,The First Hospital Affiliated to Army Medical University,Chongqing400038,China "Abstract]The paper introduces the current development status of the Clinical Decision Support System(CDSS)in and outside Chi-na,combining with the actual situation of the The First Hospital Affiliated to Army Medical University,F elaborates on design goal,over- aL architecture,functions,software modules and their features of the clinical auxiliara decision support system,and points out that featu-ring a relatively sound application elect,the system is able to provibe doctors with better information service and support.〔Keywords]Clinical Decision Support System(CDSS)；medical big data；knowledge base 1引言 随着医学信息化技术的突飞猛进和人们生活水平的不断提高，公众对医疗服务水平提出越来越高的要求，医生临床工作日益繁重，更新学习新知识的时间越来越少，导致一些最新的医学知识无法在 〔收稿日期〕2018-09-04 〔作者简介〕李理，硕士，中级工程师，发表论文4篇； 通讯作者：王红迁，硕士，中级工程师。 〔基金项目〕国家重点研发计划项目“云端融合的多模态 数据交互意图理解”（项目编号：2016YFB10 01404）；智慧医疗重大领域项目“基于医疗 大数据的智能感知全景知识获取系统构建与 应用”（项目编号：SWH2016ZDCX4102）。临床中得到及时应用[1-2]%临床决策支持系统（Clinical Decision Suppoe System,CDSS）逐渐成为医学发展的趋势，本文在西南医院临床智能辅助决策系统规划、建设的经验基础上对临床辅助决策系统的架构和功能加以介绍，同时展望其未来发展方向，为促进智能医疗的发展提供。 2发展现状 2.1国内外 2.1.1国外临床智能决策支持系统是为临床医生和相关医务工作者提供辅助决策的系统[3-4]o该研究始于20世纪50年代后期，最初是利用逻辑推理和模式匹配的方式帮助用户进行诊断推断⑷。20世纪70年代中期世界上第1个临床决策支持系统MYCIN由美国斯坦福大学开发完成。随后，具有复 ?22?