第35卷第6期2011年11月人口研究
Vol.35，No.6November20113Population Research
对纵贯数据统计分析的认识*
任强谢宇
【内容摘要】在介绍了纵贯数据的设计思想及优缺点基础上，从统计方法的角度讨论了纵贯数据在社会科学中所能发挥的作用。纵贯数据的优点在于其可以帮助我们进行对总体异质性的识别、对因果机制干预的研究、对因果效应的研究和对“状态”变换的研究。以一些基于纵贯数据的研究设计为实例，文章阐述了在研究中假设与数据紧密衔接的重要性，以及利用统计方法分析纵贯数据时需要考虑的要点。但由于存在着由人类和人类行为内在变异性导致的这一无法避免的根本性缺陷，纵贯数据并不能解决所有问题。因而在纵贯数据的辅助下，研究者需要对社会现象有更深入的理解，将其进行更合理的概念化，并加以更精准的数据分析。
【关键词】纵贯数据；因果效应；变异性；异质性
【作者简介】任强，北京大学人口研究所副教授；谢宇，密歇根大学社会学系、北京大学中国社会科学调查中心教授。北京：100871
Statistical Analysis of Longitudinal Data
Ren Qiang Xie Yu
Abstract：The paper introduces the basic ideas of design for longitudinal survey data and its advantages and shortcomings，and discusses the rationales for collecting longitudinal data from the statistical perspectives．Longitudinal data are informative because they enable identification of popu-lation heterogeneity，study of intervening causal mechanisms，study of causal effects，and study of state transitions．Special considerations in longitudinal settings are addressed，as well as the impor-tance of hypotheses，illustrated with examples of study designs using longitudinal data．Longitudinal data are not perfect，because the most serious shortcomings come from the intrinsic variability of hu-mans and human behaviors．Given such severe limitations，what researchers of social phenomena can do is to develop better understanding，better conceptualization，and better data analysis，aided by longitudinal data．
Keywords：Longitudinal Data，Causal Effects，Variability，Heterogeneity
Authors：Ren Qiang is Associate Professor，Institute of Population Research，Peking University；Xie Yu is Professor，Department of Sociology at the University of Michigan and the Institute of Social Science Survey at Peking University．Beijing100871．Email：renqiang@pku．edu．cn
*此文曾在北京2011年2月28日 3月5日举行的1st International Conference on Challenges and Innovations in Longitudinal Surveys会议上介绍，我们感谢参加会议的学者和於嘉、高丹雪所提供的建议。
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1使用纵贯数据的原因
在当前社会学、经济学、人口学领域，纵贯数据的使用已经成为主流，因为只有通过纵贯数据才有可能知道社会现象和个人行为的动态变化。目前国际上使用较多的纵贯数据有美国威斯康辛追踪调查（Wisconsin Longitudinal Survey，WLS）、美国收入动态追踪调查（Panel Study of Income Dy-namics，PSID）、美国健康与养老研究（Health and Retirement Survey，HRS）等。使用较多的中国数据有中国健康与营养调查（China Health and Nutrition Survey，CHNS）和中国老人健康长寿影响因素研究（Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey，CLHLS）。目前，北京大学中国社会科学调查中心正在执行的中国家庭动态跟踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）和中国健康与养老追踪调查（Chinese Health and Retirement Longitudinal Survey，CHARLS）也受到社会科学各界学者的欢迎和重视。
社会是非常复杂的系统，由于个体异质性（individual heterogeneity）、选择性偏误（selective bias）和忽略变量偏误（omitted－variable bias）的存在，完美无缺的数据是不存在的（谢宇，2006）。社会科学科研经费有限且较难申请，为什么要利用有限的经费进行如此昂贵的追踪调查？是否值得花费这么多钱以及我们能从花费巨大的纵贯数据中真正获得什么，是一个非常严肃的学术问题。面对如此复杂的社会，各类调查数据都往往存在某些缺陷，但我们在一定程度上可以通过改善研究设计、使用合适的统计方法来弥补数据的不足。而本文正是从统计方法角度阐述纵贯数据的重要性。
纵贯数据之所以在社会科学中如此重要，其核心原因有两点：（1）与截面数据相比较，纵贯数据在数据结构和提供的信息方面都更加丰富；（2）能够满足因果推论的需要。根据纵贯数据的属性，可以将其分为趋势数据（trend data）和追踪（面板）数据（panel data）两种类型。追踪数据是针对同一样本重复观测，如威斯康辛追踪调查、中国健康与营养调查、中国家庭动态跟踪调查和中国健康与养老追踪调查等等。趋势调查是针对同一总体在不同时期分别抽取不同样本进行重复观测，也被称为汇合的截面数据，如美国的综合社会调查（General Social Survey，GSS）和中国综合社会调查（China General Social Survey，CGSS），历次的人口普查和全国1%人口抽样调查等。
我们一般所讲的纵贯数据是指追踪（面板）数据。趋势数据实际上不是真正的纵贯数据，之所以将它与追踪数据共同提出，其目的在于强调二者的区别。追踪数据在结构上的特点为：（1）至少包含两个维度的信息———时间维度t和案例维度i；（2）基本变量包含两类———时间独立或时间恒定变量（time－independent variable/time－invariant variable）与时间依赖或时变变量（time－depend-ent variable/time－varying variable）。一般来说，使用追踪数据进行研究的目的是控制未被观测到的异质性（unobserved heterogeneity）和对变化的趋势或过程进行描述和分析。Baltagi（2002）和Hsiao （2003）认为，纵贯数据的优势在于：（1）控制个体异质性；（2）提供更加丰富的变异性信息，减少变量之间发生共线性的可能，增加自由度和提高估计的效率；（3）更好地对动态变化进行分析；（4）更好地识别和测量纯粹截面数据和时间序列数据中难以识别的效应；（5）建构和检验更加复杂、基于纯粹截面数据和时间序列数据无法实现的模型。当然，追踪数据具有一定的局限性，包括调查设计相对复杂，调查费用很高，以及由于很难长期追踪受访者，导致因无应答和样本规模的选择性缩减等问题而产生的偏差。
2纵贯数据能做什么？
从社会科学研究的角度出发，研究者要清楚纵贯数据能满足或有助于我们回答什么样的问题。首先来回顾一下我们所主张的社会科学第一原理———变异性（variability）（谢宇，2006）。在社会科学研究中，所有的分析单元都是不一样的，而关于它们彼此之间是如何不一样的，则往往体现于数
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据分析过程中所做的假设。我们之所以对追踪数据感兴趣，不仅在于关注总体变异（population var-iability）———这是要进行随机抽样的原因所在；更在于关注另一个维度的变异———时间维度的变异（temporal variability）。因此，在追踪数据中，我们将会面对更多的变异。这些变异不仅存在于分析单元层次上，而且存在于时间层次上，有时也存在于情景环境层次上。
关于纵贯数据在社会科学中的作用，我们认为主要体现在以下四个方面：（1）通过提供丰富的信息而有助于描述（describe）总体异质性（population heterogeneity）；（2）有助于揭示（reveal）干预的因果机制；①（3）有助于识别（identify）因外生性原因导致（exogenously imposed）的因果效应（这一点需要假设，我们后面将会着重讨论）；（4）它有助于描述/揭示/识别状态变换（state transition）。2．1对总体异质性的识别
正如社会科学研究强调的那样，由于所有的个体是不一样的，因而在总体水平存在大量的变异。当开展对总体异质性识别（identification of population heterogeneity）的研究时，我们经常使用固定效应模型（fixed－effects model）。有了追踪数据，就可能使用固定效应模型；如果没有追踪数据，则将没有足够的信息使用个体层次上的固定效应模型。此外，我们也使用增长曲线模型（growth－curve model）来描述总体异质性。在此我们将概述两种模型的主要差异以及各自包含的技术细节。
固定效应模型首先假设个体间是完全不一样的，有些特征是固有的、天生的，如智商（IQ）。但是，假设一个人的智商、能力或者个性是固定不变的，这实际上是不完全正确的。但出于需要，我们在数据分析时经常做这种假设。然而，由于所有个体差异在任何时候都不能被观测到，因此这种差异实际上会使个体随时间变化而表现出他们自己的特性。例如，有些人开始做事较晚，但努力赶超；有些人总是很早着手做事，而且很快完成。这样一来，个体之间因性格等未观察到的特征差异便导致他们体现出各自的工作风格。因此，当一些个体差异随时间变化而表现出来的时候，我们就可以用增长曲线模型来描述这些差异。
基本模型
假设我们有一个基本模型（basic model）
y it =α
it
+β'
it
x
it
+ε
it
这里，i=1，2，…，N，t=1，2，…，T。α
it 和β'
it
都随个体i和时间t变化。由于一共有K个自变量，
因此在此基本模型中，观测数量是NT，常量参数数量是NT，斜率参数数量是NKT。在任一给定时间，我们在个体水平i和时间水平t观测到各类变量，在这个时间点每个个体有一个截距项、一组协变量系数和一个残差。因为自由度少于待估参数，如果没有对参数的约束，模型是不能够被识别的。但假如我们可以对参数进行适当的约束，就能够从总体上识别截距项的异质性、斜率的异质性和残差的异质性。此模型被称为随机效应模型（random effects model），它可以用来分析组间差异和组内差异，且此模型假定组间的差异是随机的。但随机效应模型无法完全解决忽略变量偏误或者生态学谬误的问题。
固定效应模型
当面对基于上述基本模型解决不了的问题时，应当如何处理呢？此时我们可以使用固定效应模型，即假设截距项不随时间变化，以此来控制未观测到的不变的异质性，也就是说假定个人的个性、智力或者某些生理特性保持不变。即它们是一个关于i的函数，而不是关于t的函数。换句话
①我们使用“揭示”在于其中性词的属性，因为使用“识别”又过于明确，使用“描述”又过于模糊，所以使用了介于
“识别”和“描述”之间的一个中性词汇。
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说，我们不让截距项同时随i和t变化。另外，由于我们把识别协变量系数作为研究的主要目的，因此它们既不随i变化也不随t变化。此模型被称为固定效应模型。其表达为
y it =α
i
+β'x
it
+ε
it
每个个体有自己的截距系数，以此来表达个体水平未观测到的异质性。此模型估计简单，因为我们假设异质性不随时间发生变化。我们可以使用追踪/面板数据识别这些不随时间变化的异质性。α是一个完全关于i的函数，而与t无关。β'是固定不变的，不随i和t改变。固定效应模型的优点是控制了不随时间变化的、个体上的异质性。但是，固定效应模型的缺点是浪费了过多的自由度，用来识别固定效应α。
增长曲线模型
如果个体差异不随时间发生变化，该如何处理？此时我们可以用增长曲线模型（growth－curve models）（Raudenbush和Bryk，2002）。增长曲线模型也被称作多水平模型（multi－level models）、分层线性模型（hierarchical linear models）、随机系数回归模型（random－coefficient regression models）、混合效应模型或随机效应模型（mixed effect models or random－effect models）。在统计学中被称为混合模型（mixed models）。在心理学中常被称为增长曲线模型。
增长曲线模型是基本模型与固定效应模型的折中。增长曲线模型的基本思想是分解实际增长曲线（一般是线性的，但也可以是非线性的）。也就是说，将因变量的变异分解为两部分：个人本身的变化（即组内差异，随时间变化）（within－person，over time）和人与人之间的差异（即组间差异）（between－person）。如果x轴是时间t，则每个人都有自己的截距项和自己的增长率。但研究者再把它们进一步分解为个人具体属性的函数。这是完全参数化的表达，因为它假设基础水平和增长率都是观测特征的函数———分别为下面多水平增长曲线模型中的第2个方程和第3个方程。当然，它也包含随机项成分。这是参数化与随机项结合的多水平增长曲线模型。模型表达为
y it =β
i0
+β
i1
x
it
+ε
it
βi0=γ0+λ'0W i+μi0
βi1=γ1+λ'1W i+μi1
在描述异质性增长率（heterogeneity growth rate）方面，此模型被经常使用。例如，小孩有时长得很快，有时长得相对较慢，如何解释这类现象？关键在于分解，即将因变量的变异分解为两部分：人与人之间的差异和个人本身的变化差异。人与人之间差异的模型是多水平模型部分，个人本身的变化是增长曲线模型。
2．2对因果机制干预的研究
研究者往往对教育获得很感兴趣。教育获得会受到家庭环境的影响，但其同样会影响其它许多方面，如婚姻、收入、工作、政治参与等。因此，教育获得实际上可以被看作是一个干预结果，因为它一方面受到家庭环境、智商及其它属性的影响；另一方面它又影响其它方面。
很多影响教育获得的因素是外部引入的，即外生的，但另外一些因素可能是内生的，随时间而表现出来。这也是为什么说，我们所揭示出的因果机制不是必然的原因，在某种程度上讲它是解释性的。
因此，这里的重点实际上是随时间变化的协变量，即变化中的自变量。在使用追踪数据时，要重视随时间变化的协变量。随时间变化的协变量是内生性的还是外生性的，研究者并不一定有明确答案。所以，对于“因果效应”（causal effects）和“因果机制”（causal mechanism），研究者往往并不能够有明确的解释，因为所发现的因果机制的真实原因并非必然是由外在效应引起的。
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现在，让我们简单回顾一下图1的Blau－Duncan模型（Blau和Duncan，1967），这是社会学中身份获得的一个经典模型。模型告诉我们，家庭环境主要通过个人的教育获得来影响他的职业。因此，大部分影响来自家庭环境，通过教育间接起作用，即需要由开放的劳动力市场作中介。在现代社会，教育是很重要的，因为雇主并不知道雇员家庭背景是否会影响劳动者的工作效率，而他们往往根据劳动者的教育对其做出的评价。
图1Blau－Duncan的身份获得模型
Figure1Blau－Duncan Model of Status Attainment
来源：Blau和Duncan（1967）。
8人口研究35卷
但也有例外，有时因果关系只是表面上的时间顺序。关于这一点可以举一个例子，本文作者谢宇曾有幸与社会学家Duncan进行过一次交谈，讨论是否可以通过事件发生的前后顺序判断因果关系，在前的是原因，在后的是结果。Duncan立刻表示了不同意意见。他说圣诞节前一般都会有一个购物高潮，是圣诞节导致购物高潮，还是购物高潮导致圣诞节？细想此问题确实有道理，因为人是有理性的，人们能够按照期望、预先的目的做事。人不像动物，人们实际上是被目的驱使的。这就导致有些事情结果在前，原因在后。目的也是一种原因。所以，不能简单地相信时间顺序能够解决对原因和结果的识别。
图2影响子女成就的、含时变变量的结构方程模型
Figure2Structural Model with Time－varying Covariates on Children’s Achievement
来源：Hsin和Xie（2011）。
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例加以说明。
2．3．3一些利用追踪数据进行研究设计的例子
如果某一干预变量是外生性的，那么可以将它看作是准试验（quasi－experiment）。这是因果关系研究中一个很重要的分支，现在在劳动经济学领域正变得越来越重要，即自然实验（natural exper-iment）。从方法论来讲，这可以看作是某种革命，要求我们利用识别策略，如运用工具变量方法（in-strumental variable），回归间断点（regression discontinuity）和差分法（difference in difference）。这些策略都是某种自然实验，我们试图从这种实验中获得外部的干预，即某些随机发生的事件。而且，我们想知道是否能够用这种外部的干预来识别真正的因果效应。在这个领域的文献中（如，An-grist和Krueger，1999；Angrist和Pischke，2009），有许多利用管理数据进行的研究。而且这种情况下，信息量往往非常有限。事实上，这样的数据并不多，我们不能只指望利用这种外部的干预作为工具变量。
我们同样可以运用聚类的设计方案（clustering design）研究因果关系问题。例如，同卵双胞胎具有100%相同基因，异卵双胞胎具有50%相同基因。我们可以用这一差别来进行对于基因影响的因果效应研究。当然，所有这些都需要假设。如果没有假设，那么就不存在因果效应推论的研究。世上没有一个不加任何假设的、非常完美的设计。不同设计之间的差别只是在于使用了不同的假设罢了。
图3未来不同时点干预结果树状图（起始为d=T－2）
Figure3Forward Tree of Treatment at Various Time Points（from d=T－2）
注：p（．）+q（．）=1
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是时间的函数，而且它们的将来是不确定的。我们认为Rubin的模型过于简单化，因为在干预的时点，未来的轨迹并不是一定的。因此，在Brand和Xie（2007）合作的一篇文章中，他们特别研究了此问题。如图3所示，人们可能在不同的时点接受干预。但什么是真正的因果关系问题呢？这是研究者们需要非常谨慎考虑的，主要包括两方面：（1）在设定个体具有不同发展轨迹的条件下，进行未来反事实结果之间的比较；（2）按照实际概率整合多种未来的（未知的）结果。
在追踪背景下的因果效应，可以通过下列公式表达
Δt i=y d=t i－y*d＞t
i
此公式表达的含义是，如果某一个体在d=t（t=1，…，T）时被干预，则y d=t
i
是可能被观测到的
结果取值。y*d＞t
i
是同一个体直到t时都没有受到干预的综合结果取值。当然，在个体层面上，我们无法做因果分析。但是，我们可以在总体上定义我们想要知道的统计量
δd=T T =E（y d=T
T
）－E（y d＞T
T
）
为了计算这一统计量，我们会用观测到干预的概率作为整合未来可能性的方法。这只是一种思路，但不是唯一的，其想法是在追踪情景下概念化因果关系。这样一来我们就可以将某一时间t 的结果与未来的结果作比较。人们可能在时间t结婚，将来可能单身，但也可能明年结婚，或者后年结婚。这些在未来都是可能发生的。我们可以用将来实际发生的概率来计算在未来时间T时的轨迹。
在现实社会中，对于某些人类行为，人们经常猜想最终结果，在与最终结果比较的基础上推断“干预”对人们行为的影响。如在早婚与晚婚之间做比较，在早孕与晚孕之间作比较。可是这实际上是有悖于因果推论的。鉴于此，我们实际上需要在某一干预时点考虑一个反事实的问题，即将所有未来可能的轨迹看作不确定的。例如，我们可能结婚，但我们真的不知道将来是否离婚（有离婚的可能）。但是，结婚结果如何，可以通过比较没有结婚的人的结果与结婚以及结婚以后所有可能的结果而获得，而结婚后可能的结果包括离婚、因意外而失去配偶、生育子女、结婚后面临的许多事情。
从图3可以看到，正确的比较应该是在没有结婚的结果与未来不确定因素综合作用的平均结果之间的比较。这种正确的比较方法，我们称之为“前瞻性系列预期”方法（forward－looking se-quential approach）（Brand和Xie，2007）。具体来讲，我们并不知道所有可能的结果，不能比较所有未来的结果，我们所能比较的只是各种未来结果在统计上的平均。在设定个体之间存在不同的发展轨迹的情形下，利用反事实假设在未来之间进行比较，要么是A，要么是B；如果是B，将有许多种可能性；如果是A，也同样存在许多种可能性。但是，所有我们能够考虑到的只是在某一时刻的干预。而反事实结果是整合多种未来结果的平均。
2．4对“状态”变换的研究
最后，我们讨论有关状态变换（state transition）的研究。为什么追踪数据经常与事件史分析相联在一起？原因很简单。事件史分析（event history analysis）是研究状态变换的一种技术。何为“状态”？状态是一个相对同质性的情况，如在婚、退休。它们是相对稳定的。横截面数据根本不可能告诉我们状态的变化，因为我们只知道什么个体处于哪些状态，如被雇佣，在婚，或者活着。而状态变换是属性随时间的变化。
状态变换的研究需要追踪数据———具有回顾性信息的截面数据也可以。因此，状态变换研究经常与追踪数据联系在一起。其原因在于将个人作为分析单元，其从某一状态变换成另一状态需要时间，如从就业状态变为失业状态，从结婚状态变为离婚状态，从没有孩子到有孩子，等等。这些
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状态变换随时间都会发生。这就是我们为什么做事件史分析的原因，因为我们关注状态变换的风险率，而研究从某一属性状态变为另一种属性状态以及在某一时间变成其它属性状态的风险率，就被称之为事件史分析。
状态变换的研究可以是“描述”、“揭示”，或“识别”异质性的。我们通常采用的方法是事件史分析，也被称为期间分析（duration analysis）、风险率模型（hazard rate models），以及变换/风险率模型（transition/hazard rate models）。我们一般将利用变换率或风险率的模型简单地称之为率模型（rate models）。使用了几个世纪的生命表（life table）也属于此类。生命表是一种统一技术，也是研究状态变换的一种非参数方法。我们在此不就风险率模型展开讨论，但它是我们在特定条件下研究状态变换概率的基础。
此方法需要的数据为具有回顾性信息的截面数据（cross－sectional data with retrospective infor-mation）和追踪（面板）数据（panel data）。其基本模型为
P ij =P
r
（T
i=j
|T
i≥j
）
即事件发生的条件概率，具体来说就是给定某事件尚未发生，该事件对于个体i而言在时间区间j内发生的概率。此条件概率只有在知道事件发生时间的情况下才能进行估计。根据时间变量的类型，可以分为离散时间方法（discrete－time methods）和连续时间方法（continuous－time meth-ods）。选择何种方法取决于时间测量的精确程度。率模型要求具有人－期（person－period）或时段取向（episode－oriented）的数据结构。只有追踪数据，或具有关于个体从前不同时点状态回顾性信息的截面数据才能满足此条件。因此可以说，事件史分析方法无论从思维逻辑还是从数据结构上都与追踪数据的设计思路非常匹配。
3结论
纵贯数据的建立都是非常伟大的系统工程，除了非常昂贵之外，收集过程也很困难。但是其回报是显而易见的。然而，纵贯数据并不是完美无缺的，研究者对纵贯数据不要有不切实际的期望。纵贯数据本身不会“点石成金”，并不能使质量较差的数据变得更好。而在正文中我们已经讨论了为什么真正因果关系分析的识别是非常困难的，原因在于它们通常需要将假设与数据良好地结合在一起。
纵贯数据很容易因为样本流失过多或无应答过多而失去它本来的功能。但导致其功能受限的根本原因并不在于流失或无应答本身，而是在于人类和人类行为的内在变异性。虽然有很多关于纵贯数据的缺陷和无应答方面的讨论，但这并不意味着这些缺陷一定会限制我们的研究。确切地讲，我们通过改善研究设计和合理运用统计方法能够弥补这些方面的不足，但这也需要较高的数据质量。所以，纵贯数据的数据质量很重要。当然，再好的数据也不能取代社会科学研究者对社会现象的理解和分析。
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（责任编辑：宋严收稿时间：2011－10）
数据分析管理制度 1.目的和适用范围 收集和分析适当的数据，以确定压力管道安装质量保证体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。适用于对来自测量和监控活动及其他相关来源的数据分析。 2. 职责 2.1.质量检验部负责统筹公司对内、对外相关数据的传递与分析、处理。 2.2.各部门和各责任人员负责各自相关的数据收集、传递、交流。 3. 管理程序 3.1.数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。3.2.数据地来源 3.2.1.外部来源 a.政策、法律、法规、规范、标准等 b.相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。 3.2.2.内部来源
a.日常工作，如质量目标完成情况、检验试验记录、内 部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记 录； b.存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等； c.其他信息，如部门建议等 3.2.3.数据可采用已有的质量记录、书面资料、会议、讨论交流、通讯等方式。 3.3. 数据的收集、分析与处理 3.3.1.对数据的收集、分析与处理应提供如下的信息： a.顾客满意和（或）不满意程度 b.安装满足安全性能的符合性； c.过程、安装的特性及发展趋势； d.供方的信息等。 3.3.2. 外部数据的收集、分析与处理 3.3.2.1.质量检验部负责质量管理部门检查及反馈数据、技 术标准类数据的收集分析，并负责传递到相关部门。
对出现的不合格项，执行《改进控制管理制度》。 3.3.2.2.政策法规类信息由办公室及相关部门和各责任人 员收集、分析、整理、传递。 3.3.2.3.工程部积极与甲方进行信息沟通，以满足顾客需 求，妥善处理甲方的投诉，执行《改进控制管理制 度》的有关规定； 3.3.2. 4.各部门和各责任人员直接从外部获取的其他类数 据，应在一周内用《信息联络处理单》报告质量检 验部，由其分析整理，根据需要传递、协调处理。 3.3.3. 内部数据的收集、分析与处理 3.3.3.1.各部门和各责任人员依据相关文件规定直接收集 并传递日常数据，对存在和潜在的不合格项，执行 《改进控制管理制度》。 3.3.3.2.紧急信息由发现部门迅速报告质量检验部组织协调处理。 3.3.3.3.其他内部信息获得者可用《信息联络处理单》反馈给质量检验部。
1．学生成绩管理系统的数据库需求分析 学生成绩管理是学生信息管理的重要一部分，也是学校教学工作的重要组成部分。学生成绩管理系统的开发能大大减轻教务管理人员和教师的工作量，同时能使学生及时了解选修课程成绩。该系统主要包括学生信息管理、课程信息管理、成绩管理等，具体功能如下： （1）完成数据的录入和修改，并提交数据库保存。其中的数据包括班级信息、学生信息、课程信息、学生成绩等。 班级信息包括班级编号、班级名称、学生所在的学院名称、专业名称、入学年份等。学生信息包括学生的学号、姓名、性别、出生年月等。课程信息包括课程编号、课程名称、课程的学分、课程学时等。各课程成绩包括各门课程的平时成绩、期末成绩、总评成绩等。 （2）实现基本信息的查询。包括班级信息的查询、学生信息的查询、课程信息的查询和成绩的查询等。 （3）实现信息的查询统计。主要包括各班学生信息的统计、学生选修课程情况的统计、开设课程的统计、各课程成绩的统计、学生成绩的统计等。 2．学生成绩管理系统的数据库概要设计 学班属于班级编号班级名所在学所属专入学年学姓性出生年课课程编选课程名课程学课程学平时成期末成m 3．学生成绩管理系统的数据库详细设计 （1）E-R图转换为关系模式 班级（班级编号，班级名称，所在学院，所属专业，入学年份）
学生（学号，姓名，性别，出生年月，班级编号） 课程（课程编号，课程名称，课程学分，课程学时） 成绩（学号，课程编号，平时成绩，期末成绩） （2）根据命名规范确定表名和属性名 Class（ClassNo，ClassName，College，Specialty，EnterYear）Student（Sno，Sname，Sex，Birth，ClassNo） Course（Cno，Cname，Credit,ClassHour） Score（Sno，Cno，Uscore，EndScore） （3）关系模式详细设计 Class（ClassNo，ClassName，College，Specialty，EnterYear）
1.总则 ●明确报表接口人员与相关职责，保持统计分析的稳定性。 ●确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。 ●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。
2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表 人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的 《统计数据需求登记表》报表需求给信息部，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发 的，则由需求管理员安排厂家开发。 ●财务部在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在办公软件中向信息部需 求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提 供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。 2.2 相关报表规范 2.2.1 统一报表统计口径 ●报表统计口径由集团信息中心与相关业务部门共同确定，一般在一年内不作
据，这些历史业务数据如果继续存储在业务系统或者Excel 中，不能对目前业务起参考价值，使业务系统的历史数据价值大打折扣。如何做到既不影响业务系统的正常运行又最大限度地利用历史数据的价值，唯一的办法就是建立数据中心，定期将业务系统数据、其他相关数据，按照统一指标、统一统计口径、统一数据概念的要求，抽取到数据 系统为了将数据转化为知识，利用了数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。其关键是从许多来自不同的医疗信息系统的数据库中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation） ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到整 OL.28 No.02
医院信息智能统计分析系统设计与实现 作者：郝昱文， 卢沙林， 杨宇， 闫小萍， HAO Yu-wen， LU Sha-lin， YANG Yu， YAN Xiao-ping 作者单位：中国人民武装警察部队总医院,计算机管理中心,北京,100039 刊名： 中国医疗设备 英文刊名：CHINA MEDICAL DEVICES 年，卷(期)：2013,28(2) 参考文献(8条) 1.Mettler T;Vimarlund V Understanding business intelligence in the context of healthcare 2009(03) 2.刘帆;王杉决策:用数据说话[期刊论文]-中国医院院长 2010(05) 3.陈金雄;刘雄飞;王庆森医院数据仓库的设计与实现[期刊论文]-医疗卫生装备 2004(08) 4.候海军;吕正祥用数据仓库技术辅助医院管理决策科学化[期刊论文]-现代医院 2007(12) 5.李怀庆;张文东基于数据仓库的医院信息系统概述[期刊论文]-中国医疗设备 2008(01) 6.李希光建设医院数据仓库支撑医院管理决策[期刊论文]-吉林医学 2010(18) 7.刘兴淮建立短信平台实现医疗设备效益分析 2012(12) 8.樊同科;陶紫琼数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用[期刊论文]-电脑知识与技术 2009(09) 本文链接：https://www.doczj.com/doc/d816220405.html,/Periodical_ylsbxx201302011.aspx
统计分析管理制度 2006年第一版
中国网通广东省分公司 支撑共享中心 2006年3月制 1.总则 ●明确报人员相关职责，保持统计分析的准确性和时效性。 ●确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。
●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。 2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表 人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的 《统计数据需求登记表》或通过ITS上报报表需求给综合室，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发 的，则由需求管理员安排厂家开发。 ●计费账务运行室在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在ITS向综合室 需求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提 供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。
实验一数据的描述性统计分析 一、选择题 1、以下（ B ）语句对变量进行分组，在使用前需按分组变量进行排序？ 以下（ C ）语句可对变量进行分类，在使用前不必按分类变量进行排序？ 用（ A ）语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析？ （A）WHERE语句（B）BY语句（C）CLASS语句（D）FREQ语句2、排序过程步中必须用什么语句对变量进行排序？（ A ） （A）BY语句（B）CLASS语句（C）WHERE语句 3、如果要对数据集中的数据进行正态性检验，需要使用哪个过程？（ B ）（A）MEANS （B）UNIV ARIATE （C）FREQ 4、用UNIV ARIATE过程进行数据分析，要求此过程输出茎叶图、正态概率图等，应在语句中加上什么选项？（plot ） 5、用UNIV ARIATE过程进行数据分析，在输出结果中哪个统计量是对样本均值 为零的T检验的概率值？( A ) （A）T: Mean (B)Prob>|S| (C)Sgn Rank (D)Prob>|T| 二、假设某校100名女生的血清总蛋白含量（g/L）服从均值为75，标准差为3的正态分布，试产生样本数据，并利用SAS软件解决下面问题： 1、计算样本均值、方差、标准差、极差、四分位极差、变异系数、偏度、峰度； 2、画出直方图（垂直条形图）； 3、画出茎叶图、盒形图和正态概率图； 4、试进行正态性检验。 Data N; DO i=1to100; x=75+3*normal(12345); output; end; proc print; run; proc univariate data=N; var x; run; proc gchart data=N; block x; run; proc univariate data=N plot; var x;
目录 第一节农村经济信息统计分析系统简介 (2) 第二节农村经济信息统计分析系统安装 (5) 第三节农村经济信息统计分析系统运行 (9) 第四节农村经济信息统计分析系统设置 (12) 第五节农经信息报表管理 (16) 第六节统计报表数据汇总分析 (27) 第七节农经信息统计账套管理 (30)
第一节农村经济信息统计分析系统简介 一、系统简介 【农村经济信息统计分析系统】是根据当前农经信息统计分析工作的要求，在农业部农村经济体制与经营管理司的指导下，由青岛太阳软件公司研发的一套具有省、市、县、乡多级别超级汇总分析与决策支持功能的农村经济信息统计分析系统软件；它的应用大大缩短了各级农村经济经营管理部门在农经信息数据统计、汇总、分析等方面的工作周期，有效的避免了因手工统计、汇总、分析造成的农经信息统计、汇总、分析数据不准确等现象的发生；大大提高了各级农经部门在农经信息统计与分析方面的工作效率。 二、系统主要功能和特点 1．方便快捷的报表数据录入功能。 2．严格的报表数据平衡关系审核功能。 3．快捷的下级单位上报文件生成功能。 4．轻松的下级单位上报文件引入功能。 5．准确的上级报表文件汇总生成功能。 6．强大的各级报表数据查询、打印功能。 7．强大的统计报表数据分析功能。 三、系统简要操作流程 1．运行系统 用户安装完【农村经济信息统计分析系统】后，双击系统桌面上的【农经统计】图标或通过选择【开始】—【程序】菜单中【农经统计】项，即可运行本系统。 2．登录及设置系统用户 用户以【系统管理员】身份登录，登录口令为小写字母【sun】（为防止非法用户破坏，此登录口令请及时更改）。若首次运行本系统，则会有向导窗口帮助用户建立相应年度报表的账套，并提示用户输入本单位的相关信息等，完成一些初始化工作，登录成功后选择已建立的账套，进入系统的主画面。 3．报表单位数据录入/汇总 （1）用户登录成功，进入【农村经济信息统计分析系统】主界面后，首先通过【组织单位管理】模块，建立起包含其所有下级单位的上下两级组织单位体系。 （2）运行【数据录入/汇总】模块，在左侧组织单位的树型结构中选择好没有使用本系统软件的下级单位，再依次选中所选单位的各项统计报表，并点击【录入/汇总】按钮，即可进行所选单位报表数据的录入工作；数据录入完毕后，用户可在左侧组织单位树型结构中，选中各个代录单位并点击【平衡审核】按钮，对所选单位代录数据进行平衡关系的审核，确保所录数据的准确性。 （3）对已使用【农村经济信息统计分析系统】的下级单位统计数据的引入工作，用户可通过【单位数据引入】模块，在左侧的组织单位树型结构中选择好已使用本系统软件的某下级单位，点击【引入】按钮，选择好此下级单位通过【单位数据导出】按钮导出生成的上报文件，即可将下级单位上报的统计报表数据，引入到上级单位的统计报表系统中。 （4）在进行本单位信息数据的汇总操作前，首先要对通过手动录入及导入的各个下级单位的统计数据进行审核校验，确保数据准确无误后，方可在左侧的组织单位树型结构中选中本单位，再依次选中右侧的各个统计报表表头，并点击【录入/汇总】按钮，系统即可实现对本单位各项统计报表数据的自动汇总生成。
第六章：描述性统计分析－－ Descriptive Statistics菜单详解 描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs 过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2检验也在其中完成。 本章讲述的四个过程在9.0及以前版本中被放置在Summarize菜单中。 §6.1 Frequencies过程 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值，以及常用的条图，圆图等统计图。 和国内常用的频数表不同，几乎所有统计软件给出的均是详细频数表，即并 不按某种要求确定组段数和组距，而是按照数值精确列表。如果想用Frequencies过程得到我们所熟悉的频数表，请先用第二章学过的Recode过程产生一个新变量来代表所需的各组段。 6.1.1 界面说明 Frequencies对话框的界面如下所示：
该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】 确定是否在结果中输出频数表。 【Statistics钮】 单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。 现将各部分解释如下：
数据统计管理制度 第一章总则 第一条为了有效地、科学地组织统计工作，保证统计资料的准确性与及时性，发挥统计工作在企业经营活动中的重要作用，根据《中华人民共和国统计法》及煤化工公司相关规定特制定本制度。 第二条统计在企业经营管理中占有极其重要的地位。它是企业编制发展规划和销售计划以及进行经济分析的依据，是经济核算的基础、企业经济信息反馈的主要渠道，是领导掌握情况的重要手段。 第三条统计工作的基本任务是对公司的销售经营活动情况进行统计调查、统计整理、统计分析，提供统计资料、实行统计监督。 第四条销售部负责组织领导和协调公司统计工作。 第二章统计报表管理 第四条对各种定期上报公司的统计报表，统计人员要及时负责向公司销售部填报，并负责报表的准确性和及时性。第五条对本单位的各类报表，要责统一格式，各部门必须按时填报。
第六条各部门对外报送的各种专业统计报表，为确保统计报表数字的正确可靠，必须先由本部门负责人认真审查后，并经公司主管领导审签后才能报出。 第七条凡上级业务主管部门向所属业务部门直接颁发的有关统计文件和报表，各业务部门应转送综合办公室传阅。第八条各级统计人员应加强指标的分析，经常深入实际，调查研究了解有关指标的波动原因，为分析和预测提供资料。 第三章统计资料的提供、积累和保管 第九条公司各部门的统计资料、统计数字，一律以本部门统计人员所掌握的统计资料为准。 第十条各级领导所需要的统计数字，应由同级统计人员负责提供，以便克服使用统计数字混乱的现象。 第十一条凡公司外单位根据上级规定，并持有上级主管部门或统计工作局介绍信来公司索取统计资料时，统一由公司经理指定有关部门接洽提供。 第十二条本公司各项主要统计资料，应由销售部综合统计人员负责保管；公司所属各部门的各项主要统计资料，由本部门统计人员负责保管。 第十三条各部门应将本部门的统计资料，采用台账形式，按月进行整理分类，以便使用。
一、根据有关统计法律法规和工作需要，设立统计股室，确定统计负责人，配备统计人员，全面负责各项统计工作。 二、认真贯彻执行党的各项路线、方针、政策，学习统计法律、法规及统计业务知识，执行各项决议。 三、负责组织统计股室的正常学习和业务培训，加强统计网络建设，严格执行《统计法》、《甘肃省统计管理条例》、《临夏州统计管理规定》《东乡县部门统计管理办法》和《东乡县统计管理数据管理办法》，保证源头统计调查数据质量。 四、接受县统计部门的领导，及时全面、保质保量完成统计部门和上级业务部门安排的各项统计调查任务，及时、准确提供经济、社会运行统计数据。 五、加强统计工作的组织领导，组织、实施、管理好各项统计调查工作，定期检查、指导各项统计工作，确保统计工作正常运行、工作规范。 六、坚持实事求是的原则，严把统计数据质量，对主要统计数据质量进行认真分析、评估，确保统计数据真实可靠。 七、广泛宣传统计法律法规，全面落实统计普法各项任务，营造良好的依法统计工作环境。 八、积极完成统计部门和领导交办的其它工作任务。
一、统计股室必须建立健全统计台帐。统计台帐应按统一格式，台帐主要指标设置应与统计调查报表制度一致，具备连续性、实用性和稳定性。 二、统计股室在报表上报前要反复审核数据来源、真实性等，并经主管领导审阅、签字后盖章上报，并留存底表。电话上报数据的，随后必须补报规范报表。对未经审批备案的报表，视为非法报表，依法予以清理。 三、对一些难以用全面统计调查取得的数据，可采用抽样调查方法取得，但不准粗估冒算、凭空编造。否则，视情节按源头数据无来源依法查处。 四、对上报的各类统计报表，要有简要的文字说明。对数据变动过大的必须说明原因。 五、统计台帐要有专人记载，记载的内容必须真实、连续，做到书写整洁，无涂改、无缺项、无错填。 六、严格执行《统计法》规定，严防泄漏国家秘密。对属于私人、家庭的单项调查资料，非经本人同意，不得泄露。 七、统计资料应一年归档一次，按照档案管理规定分类立卷，规范入档，严防丢失和损坏。 八、统计台帐、资料要有专人妥善管理。统计台帐、资料借阅应办理借阅手续。统计人员工作变动时必须办理统计台帐、资料移交接手续。
工矿商贸企业职业卫生统计分析系统 （政府版） 操作手册 国家安全生产监督管理总局 中国软件与技术服务股份有限公司
目录 1前言 (2) 2系统功能操作说明 (3) 2.1企业基本信息管理 (3) 2.1.1企业用户信息管理 (3) 2.2统计表管理 (5) 2.2.1ZWB1(按地区） (5) 2.2.2ZWB2(按行业） (9) 2.2.3ZWB3(按规模） (13) 2.2.4ZWB4(按登记注册类型） (17) 2.2.5统计表报送 (21) 2.3统计分析报告管理 (23) 2.3.1报告导出 (23) 2.3.2报告数据报送 (25) 2.4查询统计 (29) 2.4.1企业填报情况统计 (29) 2.4.2企业上报情况查询 (31) 2.4.3机关上报情况查询 (34)
前言 为贯彻落实国家安全生产监督管理总局党组关于尽快开展工矿商贸企业职业卫生统计工作的决定，国家安全生产监督管理总局统计司组织制定了《工矿商贸企业职业卫生统计制度》（试行）。 基于《工矿商贸企业职业卫生统计制度》（试行），我们开发了《工矿商贸企业职业卫生统计分析系统》。该系统的实现基于网络平台，配合各级安全监督管理部门，综合监督管理工矿商贸企业职业卫生工作情况，使得进行工矿商贸企业职业卫生统计分析工作的各级安全生产监督管理部门和相关单位可以通过本系统进行信息交互，及时掌握全国工矿商贸企业的职业卫生情况，全面、科学地分析和预测工矿商贸企业职业安全及健康形势，为工矿商贸企业职业安全与健康的监管提供决策依据。 《工矿商贸企业职业卫生统计分析系统》包括企业版功能和政府版功能。本手册介绍政府版功能的使用方法，包括企业基本信息管理、统计表管理、统计分析报告管理、查询统计功能。 本操作手册对使用前的准备、各项操作和使用方法进行了详细的介绍。操作人员可以凭借这本操作手册，学会操作。 当然，由于版本的更新问题，本手册中的内容可能存在极个别与实际情况不一致的地方，请读者在阅读时注意辨别并以实际产品的使用方法为准。
实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析 一、实训目的 目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 （一）问题与数据 有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。
航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。 （1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。 （2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。 （3）分析顾客提出的意见是否合理为什么 （4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理 答：（1）： 2：
从表中我们可以得到中位数为众数为1平均数为标准差为 （3）：合理，虽然他的平均数是<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。 所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。 （4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！ 实训二用Excel数据分析功能进行统计整理 和计算描述性统计指标 一、实训目的 学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤
内蒙古蒙西高新技术集团有限公司文件INNER MONGOLIA MENGXI HIGH-TECH GROUP C O., LTD. 关于印发《蒙西高新技术集团公司统计工作 管理制度》的通知 集团公司各成员企业、公司各职能部门、工业园管理办： 现将《蒙西高新技术集团公司统计工作管理制度》印发给你们，请遵照执行。 特此通知 内蒙古蒙西高新技术集团有限公司 主题词：管理制度统计工作通知 发送：总裁、副总裁、总裁助理，党委书记、副书记、 党委委员，监事会主席，工会代主席 集团公司党政工作部 2002年6月11日发送 共发34份
蒙西高新技术集团公司 统计工作管理制度 第一条为科学高效地组织公司统计工作，充分发挥统计工作在公司经营管理中的重要作用，使统计信息传输畅通并全面反映集团公司经营状况，保证统计资料的真实性、准确性与及时性，特制定本制度。 第二条本制度适用于集团公司本部及各成员企业。 第三条统计工作的基本任务是运用科学可行的方法对集团本部和所属产业经营情况进行统计调查、统计分析、统计监督，搞好统计服务，为公司领导、政府有关部门提供准确完整的统计资料。 第四条统计工作实行两级（集团公司为一级，各成员企业为二级）组织，专人负责，归口管理的办法。集团公司产业发展部是统计工作的归口管理部门，全面负责集团公司的统计工作。各二级统计单位要指定专门部门和专人负责本单位的统计工作，并在业务上受产业发展部管理。 第五条各级统计人员享有所辖区域内的统计调查权、统计报告权及统计监督权，被调查单位应积极配合统计人员的工作，及时提供真实准确的资料。 第六条各级统计人员不得虚报、漏报、迟报和拒报统计资料。 第七条所有统计资料均属内部保密文件，未经批准，不得向无关人员泄露。所有对外发表的统计数据，包括向上级部门汇报工作、重要会议报告和公开发表文章引用数据，必须由资料提供人员与产业发展部进行核对，以保证数字的一致性。
公共机构能耗统计分析系统 本系统结合《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国节约能源法》、《公共机构节能条例》和国务院机关事务管理局《公共机构能源资源消耗统计制度》（国管房地[2011]54号）文件的精神，通过用能单位、管理机构、汇总上报方式逐级汇总上报，用能单位建立月台帐（可对实际情况进行调整）、管理机构统计用能单位能耗数据可以是季度或者月份报上报给上级管理机构，各管理机构可以实时了解单位上报情况、能耗情况、分析情况。 公共机构能耗统计分析系统部署在互联网络，各用能单位、管理机构通过互联网实现“数据填写、数据审核、数据上报、数据统计、数据分析”功能，对单位能耗数据分析，以不浪费、提倡节约为目的，对单位的用能数据进行分析，了解单位用能情况，及时找出能耗大的问题，提出解决方案。系统建设的目标有： 1) 建立节能宣传网站体系 节能宣传网站能够非常方便的发布相关的节能知识，提高公共机构乃至全社会的节能意识，提倡节约每一滴水、每一度电。是公共机构提高节能意识的学习窗口，节能宣传网站管理者能够及时的发布节能活动、节能成绩、考核成绩等。2) 建立用能单位能耗填报体系
用能单位按期间填报本单位能耗数据，根据管理局要可设置期间类型有：按月填报、按季填报、按年填报；数据填报完成，可对数据正确性进行验证，系统设置正确性校验公式，对填报的数据进行校验，找出不切实际的数据或失去平衡的数据，提高数据的准确性。 例如：车辆数数量=柴油车数量+汽油车数量=公务用车数量+其他用途车数量； 人均能耗超出标准数据，发出警告； 单位面积能耗超出标准数据，发出警告； …… 3) 建立管理机构能耗统计分析体系 管理机构能够对下级单位进行管理，对单位的成立、修改、注销、删除等进行操作。实时掌握下级单位上报的能耗数据，并查看各下级单位的能耗数据，对已上报数据进行分析，发现错误可及时退回单位数据，由下级单位审查问题重新填报；数据正确后可以汇总本级管理机构单位数据并上报本级管理机构数据到上级管理机构；提供用能单位数据、管理机构数据、信息统计台账、单位基本情况、部门汇总情况、区域汇总情况、分了汇总情况等数据查询功能；提供能耗折标技术、单位能耗走势情况分析、单位能耗占比分析、单位性质占比分析、机构数量变化情况、建筑面积变化情况、用能人数变化情况、公车数量变化情况、能耗总量情况分析、能
统计基础工作规范化 管理制度汇编 海珠区统计局 二○○五年五月 目录 1、统计人员岗位责任制 (4) 2、统计人员业务培训制度 (6) 3、原始记录和统计台帐管理制度 (8) 4、统计数据审核制度 (10) 5、统计基础工作规范化指引 (13) 总说明 为了建立健全政府综合统计机构的统计基础规范化工作，进一步提高海珠区统计局的工作效率和统计数据质量，充分发挥统计工作在国民经济与社会发展中的统计信息、咨询、监督作用，为各级政府、各部门和社会各界提供准确、全面、优质的统计服务，依据《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国统计法实施细则》、《广东省统计管理条例》和《广州市统计管理条例》等统计法律法规，结合《广州市政府综合统计基础工作规范化管理办法》和我区的实际情况，制定出相关工作制度，包括：《统计人员岗位责任制》、《统计人员业务培训制度》、《原始记录和统计台帐管理制度》、《统计数据审核制度》、《统计基础工作规范化指引》。局内各科室、队应切实按统计机构网络化、原始记录完整化、统
计数据台帐化、统计管理制度化、统计分析经常化、统计资料档案化、统计手段现代化、统计培训正规化、统计工作法制化的要求，实现对各环节统计工作的规范管理，以全面加强我区统计基础建设。 统计人员岗位责任制 一、统计科、统计调查队负责人岗位责任制 （一）在区统计局局长的直接领导下开展工作。组织领导、综合协调本部门统计人员做好各项统计工作；逐步完善统计工作的信息、咨询及监督的整体功能。 （二）认真贯彻执行《统计法》及其《实施细则》，建立健全有关的统计制度，依法组织对本部门和基层单位、企业统计工作的质量检查。 （三）带头加强政治理论和专业业务学习，组织统计人员参加政治理论学习和统计业务知识培训，不断提高统计队伍的素质和工作水平。 （四）带头深入区各主管部门及基层单位、企业开展调查研究活动，掌握经济运行动态和热点、难点问题的变化情况，组织和指导专业统计人员写好综合统计分析、专题统计分析及统计预测等，按照准确、及时、全面、效能的要求向上级统计部门、各级领导、区有关部门提供统计资料和信息。 （五）组织本部门及基层单位的专、兼职统计人员，积极开展和完成各种统计工作；做好年度统计工作总结和评比
（财务知识）农村经济信息统计分析系统简介
目录第壹节农村经济信息统计分析系统简介2第二节农村经济信息统计分析系统安装5第三节农村经济信息统计分析系统运行9第四节农村经济信息统计分析系统设置12第五节农经信息报表管理16 第六节统计报表数据汇总分析27 第七节农经信息统计账套管理30
第壹节农村经济信息统计分析系统简介 壹、系统简介 【农村经济信息统计分析系统】是根据当前农经信息统计分析工作的要求，在农业部农村经济体制和运营管理司的指导下，由青岛太阳软件X公司研发的壹套具有省、市、县、乡多级别超级汇总分析和决策支持功能的农村经济信息统计分析系统软件；它的应用大大缩短了各级农村经济运营管理部门在农经信息数据统计、汇总、分析等方面的工作周期，有效的避免了因手工统计、汇总、分析造成的农经信息统计、汇总、分析数据不准确等现象的发生；大大提高了各级农经部门在农经信息统计和分析方面的工作效率。 二、系统主要功能和特点 1．方便快捷的报表数据录入功能。 2．严格的报表数据平衡关系审核功能。 3．快捷的下级单位上报文件生成功能。 4．轻松的下级单位上报文件引入功能。 5．准确的上级报表文件汇总生成功能。 6．强大的各级报表数据查询、打印功能。 7．强大的统计报表数据分析功能。 三、系统简要操作流程 1．运行系统 用户安装完【农村经济信息统计分析系统】后，双击系统桌面上的【农经统
计】图标或通过选择【开始】—【程序】菜单中【农经统计】项，即可运行本系统。 2．登录及设置系统用户 用户以【系统管理员】身份登录，登录口令为小写字母【sun】（为防止非法用户破坏，此登录口令请及时更改）。若首次运行本系统，则会有向导窗口帮助用户建立相应年度报表的账套，且提示用户输入本单位的相关信息等，完成壹些初始化工作，登录成功后选择已建立的账套，进入系统的主画面。 3．报表单位数据录入/汇总 （1）用户登录成功，进入【农村经济信息统计分析系统】主界面后，首先通过【组织单位管理】模块，建立起包含其所有下级单位的上下俩级组织单位体系。（2）运行【数据录入/汇总】模块，在左侧组织单位的树型结构中选择好没有使用本系统软件的下级单位，再依次选中所选单位的各项统计报表，且点击【录入/汇总】按钮，即可进行所选单位报表数据的录入工作；数据录入完毕后，用户可在左侧组织单位树型结构中，选中各个代录单位且点击【平衡审核】按钮，对所选单位代录数据进行平衡关系的审核，确保所录数据的准确性。 （3）对已使用【农村经济信息统计分析系统】的下级单位统计数据的引入工作，用户可通过【单位数据引入】模块，在左侧的组织单位树型结构中选择好已使用本系统软件的某下级单位，点击【引入】按钮，选择好此下级单位通过【单位数据导出】按钮导出生成的上报文件，即可将下级单位上报的统计报表数据，引入到上级单位的统计报表系统中。 （4）在进行本单位信息数据的汇总操作前，首先要对通过手动录入及导入的各个下级单位的统计数据进行审核校验，确保数据准确无误后，方可在左侧的组织
主讲人：刘莎莎 第三讲 描述性统计分析
一、 序列窗口下的描述性统计分析
知识点 1：如何以建立组对象的方式将数据导入到 Eviews 中去（第二种导入数 据的方式） 。 知识点 2：如何在序列窗口下实现简单描述性统计量和直方图，将直方图和正态 分布曲线叠加在一起，从而更直观地观察数据的分布特征。 （如何将 EViews 图形 复制粘贴到 word 中） 知识点 3：如何在序列窗口下实现描述性统计量的假设检验 知识点 4：如何实现将单序列按某一变量分类后再进行描述性统计分析（本案例 的分类变量是该天是星期几） 知识点 5：如何实现将单序列按某一变量分类后再进行假设检验 知识点 6：如何画上证综指日对数收益率的 QQ 图 知识点 7：如何估计数据的经验分布函数的参数 案例数据说明：2003 年 1 月 6 日-2009 年 6 月 26 日上证综指日对数收益率。
二、序列组窗口下的描述性统计分析
知识点 1：如何通过打开 excel 文件的方式将数据导入到 Eviews 中去。 （第三种 导入数据的方式） 。 知识点 2：如何实现多变量的描述性统计量 知识点 3：如何实现多变量描述性统计量的假设检验 案例数据说明：国家统计调查队分别在两个地区调查了 10 个家庭的收入 知识点 4：如何计算当前序列组的相关系数矩阵，协方差矩阵
主讲人：刘莎莎
案例数据说明：1983-2000 年我国粮食生产与相关投入的数据，变量包括粮食产 量（单位：万吨）、农业化肥施用量（单位：万千克）、粮食播种面积（单位： 公顷）
附注：描述性统计量的计算公式
标准差(Std.Dev.)的计算公式是：
s=
2 ( y ? y ) ∑ t t =1
T
T ?1
其中，
yt 是观测值， y 是样本平均数。
偏度（Skewness）的计算公式是：
1 T yt ? y 3 S = ∑( ) T t =1 s
其中，
yt 是观测值， y 是样本平均数,s 是样本标准差，T 是样本容量。对
称分布的偏度是零，比如正态分布。
峰度（Kurtosis）的计算公式是:
1 T yt ? y 4 S = ∑( ) T t =1 s
其中，
yt 是观测值， y 是样本平均数,s 是样本标准差，T 是样本容量。
正态分布的峰度值是 3。
内部资料 注意保存宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司 管理文件 文件编号：SWZ07016 第 1 版签发:王治政质量数据分析和质量信息管理办法 1 总则 1.1为了收集、分析各类质量数据和信息并及时传递和处理，更好地为质量管理体系的持续改进和预防措施提供机会，特制订本办法。 1.2本办法适用于宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司（以下简称：分公司）质量数据和质量信息的收集、分析等管理。 2管理职责分工 2.1 质量保证部负责质量数据和质量信息的归口管理，并负责质量指标、质量体系运行等方面数据和信息的收集、分析和传递。 2.2 制造管理部、特殊钢技术中心负责关键质量特性等方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.3特殊钢销售部负责顾客满意度及忠诚度方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.4 采购供应部负责原料、资材备件、设备工程供方数据和信息收集、分析和传递。 2.5 各有关生产厂、部负责本部门或本专业数据和信息收集、分析和传递。 3质量数据、信息收集的范围 3.1 需收集的质量数据、信息应能反映分公司产品实物质量和质量管理体系的运行状况，能反映分公司技术质量水平，并能为持续改进和预防措施提供机会。 3.2 数据、信息收集范围包括： 3.2.1质量合格率、不合格品分类、废品分类、质量损失等； 3.2.2关键质量特性、工艺参数等； 3.2.3体系审核中不合格项的性质和分布等； 3.2.4顾客反馈、顾客需求、顾客满意程度、顾客忠诚程度等；2006年1月12日发布 2006年1月12日实施
3.2.5供方产品、过程及体系的状况等。 4 数据分析的方法 4.1数据分析中应采用适用的数理统计方法。常用统计方法有：分层法、排列图法、因果图法、对策表、检查表、直方图法、过程能力分析、控制图法、相关及回归分析、实验设计、显著性检验、方差分析等。 4.2 产品开发设计阶段可使用实验设计和析因分析、方差分析、回归分析等，以优化参数。 4.3 在质量先期策划中确定过程控制适用的统计技术，并在控制计划中明确。 4.4 生产过程可使用控制图对过程变量进行控制以保持过程稳定；并可利用分层法、直方图法、过程能力分析、相关及回归分析等对过程进行分析，明确过程变差及影响过程因素的相关性，以改进过程；使用排列图法、因果图法等确定生产中的主要问题及其产生原因；使用对策表来确定纠正和预防措施。 4.5 产品验证中可使用检查表，并在检测中使用显著性检验，方差分析、测量系统分析等来进行检测精度管理，防止不合格品流入下道工序。 4.6 在质量分析、质量改进和自主管理活动中可使用分层法、排列图法、因果图法、对策表、直方图法、控制图法、相关和回归分析等。 5质量数据、信息的利用 5.1按规定定期向有关部门传递数据分析的结果，包括销售部每月应将用户异议情况反馈到质量保证部等部门，财务部每月将质量损失情况反馈质量保证部等部门，质量保证部通过编制质量信息日报，每天将实物质量情况向制造管理部、特殊钢技术中心或分公司主管领导传递。 5.2 应通过报告、汇报等形式及时向分公司领导报告数据、信息分析的有关文件，为分公司领导决策提供依据。 5.3 各部门应充分利用数据分析的结果，以寻求持续改进和预防措施的机会。 5.5经过汇总、整理和分析的数据和信息可通过管理评审、技术质量等有关专业工作会议和分公司局域网与相关部门进行沟通。 6质量信息（异常信息）管理
数据统计分析制度 第一章数据分析 第一条为证实质量管理体系的适宜性、有效性及识别改进的机会，公司收集并分析适当的数据、将数据作为一种信息，加以充分利用并建立数据分析制度。 第二条数据分析应反映以下方面的实际情况： 一、质量管理体系的有效性和效率或质量目标达到的程度； 二、过程质量及其趋势； 三、产品质量分析； 四、顾客满意/不满意的调查统计分析； 五、供方产品的质量状况。 第三条各部门管理人员在收集和整理必要的数据后可采用诸如“调查表”、“因果图”、“统计图表”等适宜的方式对数据进行分析，对产品实现过程中和质量体系运行中出现的问题进行调查分析，达到持续改进的目的。 第四条数据的来源 一、外部来源 (一)政策、法规、标准等； (二)政府机构检查的结果及反馈； (三)市场、新项目、新技术发展方向； (四)相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。 二、内部来源 (一)日常工作：如质量目标完成情况、检验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录； (二)存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、
纠正预防措施处理结果等； (三)紧急信息，如出现突发事故等； (四)其他信息，如员工建议等。 第五条数据的收集、分析与处理 一、品控部负责： (一)公司质量目标完成情况评价，各部门负责本部门质量目标完成情况评价，形成的记录由品控部存档，可作为管理评审的输入。 (二)负责对采购不合格品进行统计分析，统计结果应作为对“合格供方”进行动态管理的依据。 (三)对二氧化碳产品的碳氢化合物总量应用统计图表进行统计分析。 (四)每年组织相关部门进行顾客满意度调查。 二、预处理车间负责：按月将玉米油毛油残溶、粕残油、玉米面粒度指标制成曲线进行分析控制。 三、酒精车间负责：根据生产运行和工艺指标完成情况，每月对主要工艺指标如糖度、糖化率、残总糖、酒份、挥发酸、酵母数、粉浆PH值等根据需要进行2项以上分析，以工艺指标报表数据制成曲线图，检查过程是否处于受控状态。 四、饲料车间负责：以工艺指标报表数据制成曲线图，对饲料产品水分指标进行统计分析。 五、酒精饲料车间负责：每月对工艺指标如糖度、糖化率、残总糖、酒份、挥发酸、酵母数、粉浆PH值、饲料产品水分等根据需要进行2项以上分析，以工艺指标报表数据制成曲线图，检查过程是否处于受控状态。 六、电站车间负责：