（物联网）互联网思维
不是方法论需要操作
互联网思维：不是方法论需要操作
当下走到哪儿，人们均于谈论互联网思维，不论是IT行业，仍是和IT离得比较远的传媒、房地产、交通、物流、环保等等，那么到底什么是互联网思维？这个我也搞不清楚，可是能够从逆向思维的方式去谈谈什么不是互联网思维，说壹说互联网思维和传统思维的区别。
1、互联网思维：不是天生的，需要探索
互联网思维，壹个已经被用滥了的词汇。到底什么是互联网思维，如何给它下定义？十个人有十种说法。可是如果要说什么不是互联网思维，那就稍微简单壹些。
未来的商业，必将是争夺用户的时代。那么，传统企业所缺
少的恰恰就是通过用户的眼睛来见自身，这种且非天生的禀赋，将由于互联网的渗入而变得迫不可及。每个企业均有自己的壹套运营理念，有的以渠道致胜商场、有的以资源优势坐地起价、有的则以取悦用户闻名天下，将来的运营，必然是借助渠道、开发资源、取悦用户三者相结合的模式，这壹切均不是天生的、现成的，而是需要于实际运用中慢慢探索的。
你说类似于小米、乐视这样的互联网制造企业，有没有自己的渠道？肯定有。可是他们的渠道是基于用户取向的渠道，和传统的基于企业取向的渠道不同，他们的渠道，不再是线下的连锁、街边的专卖亦或是各地的分销商等，他们的渠道更见重发散的力量，而非整合的力量，以前的企业均是铁板壹块，当下要打散，运用每个用户的力量，来分发自己的产
品，让企业的细节服务渗透到用户行为的点滴之中，让用户成为你的路演宣传者、分众销售员和口碑广播台，唯有如此新型的产品运营模式才能水到渠成，苹果、小米的成功无壹不是如此。
于互联网时代，资源于哪里？最重要的资源是什么？资源将不再是传统意义上的物质资源，而更多地转向了精神层面、
感情层面和行为层面的资源。如用户通过微信给你发来的壹封感谢信息、或者通过私信抱怨产品多么的不和他的心意，不论是正面仍是负面的信息，如果能够加以合理利用，于互联网思维指导下的企业，均能够获得不小的回馈。总之，重视用户的壹言壹行，将成为未来企业获取非物质资源的壹种重要途径，而非物质资源扮演的角色也将也来越重，虽然它的形式可能见起来很轻。
说到取悦用户，传统企业也曾经通过各种方式来做这些，如开壹场用户交流体验会、街面上摆壹些展台、发壹些奖品等，可是这种线下的互动所能够做的的体量是有限的，而且效果有时候会不尽如人意，毕竟要符合天时、地利、人和三个因素才行。可是基于互联网思维的取悦用户方式，则将企业的产品和服务融合于和用户的各种交互中，产品本身就是取悦
用户的方式，服务中包含着用户想要的感觉，借助对互动细节的把握，通过互联网的实时性、延时性和回溯性，将企业品牌和产品的方方面面无壹例外地暴露于用户面前，这无时无刻不是取悦的途径，可是方式的增多的同时，风险也于加大，如何把握将对企业的运营部门提出更高要求。
2、互联网思维：不是万能药，但需要重视
虽然当下人们对互联网思维这个词感受越来越深，但世上没有万能药，如果互联网思维最后变成了“包治百病”的万能药，那便是走进了壹个无底的黑洞。其实，面对互联网的飞速发展，当下的我们均仍只是于它的海边玩耍的小孩子，即使有些企业称自己的模式符合互联网思维，但其实那也只是海边的几个小浪花。说互联网思维不是万能的，且不是否定
互联网思维于未来商业发展中的重要作用。
能够说，未来十年，商业领域将发生大规模的被互联网“打劫”，壹旦用户的生活方式发生根本性的变化，壹批研究且践行互联网思维的人必将迎头追上，来不及变革的企业，不论你体量曾经多大、有过多么辉煌的历史，均必将遭遇劫数！
如果以传统企业仍然不重视，用老套的思维方式进入到受过互联网熏陶的领域去竞争，那无异于鲨鱼爬到陆地上去跟豹子搏斗，肯定是要输的。
因为互联网思维的壹个基本的法则就是“颠覆”，不是部分颠覆，而是用“大胆创新的基于平台的、对整个行业生态系统和游戏规则的颠覆”。于颠覆这个方面，能够跨界的“俩
栖型”人将成为主力军。这种跨界，不是说你是个万能的百科全书，什么均懂，而是你曾经是某个行业的人，当下能够真正领会互联网的真谛，于交汇点上找到了自己的坐标，进而通过各种技术手段聚拢资源和用户，且缔造出创新型组织。
百度的CEO李彦宏曾经指出：“互联网最大的机会于于发挥
自身的网络优势、技术优势、管理优势等，去提升、改造线下的传统产业，改变原有的产业发展节奏、建立起新的游戏规则。”这句话实际意味着，于今天这个世界，要见壹个产业有没有潜力，那么就见它离互联网有多远。能够真正用互联网思维重构的企业，才能真正赢得未来。互联网有多大能量，于于你的挖掘，它且非万能，可是却足以帮助你铸就辉煌。
3、互联网思维：不是方法论，需要操作
重视用户、体验至上、简约理念、少即是多、创造参和感、快速迭代、协作平台、跨界创新、社会化参和等，如果要列举互联网思维带给我们的壹些精炼的关键词，上述九个词汇可能是最具有代表性的。
从市场属性上，从类同的角度来见，由于人们对互联网思维的导向性仍远未搞清楚，以以至于于当下的转型期，如果把失败困顿的原因仅仅归咎于没有互联网思维，那么这种人不是招摇过市的骗子，就是称不上真正理解互联网思维的人。
虽然互联网思维的理念已经显现出和传统完全不同的路子，
可是目前说互联网思维已经上升到哲学的方法论层面仍为时尚早。当下的互联网思维至多能够达到的就是壹种操作层面，未来随着应用的丰富、案例的增多、思考的深入，形成完全独立于传统的壹种方法论才会成为可能。
4、互联网思维：只是壹种思路
互联网思维，总的来说只是壹种发扬了互联网精神、以各种产品作为标的，来关心用户、为用户着想的商业运营思路。它把过去高高于上的那些大牌产品和企业拉到了用户面前，让整个商业交易双方更加平等地交流。如果要给那些已经获得成功的互联网企业，给出壹个最终的答案，那就是他们掌握了用户思维的真谛。
最近听说搞房地产的万达也开始搞电商，据说也要用到互联网思维，虽然他们的老总王健林极力否认互联网思维，称这种思维不过是壹种创新思维而已，且不是互联网催生的或独有的，只要重视市场、重视用户的企业，均曾经用到过，且不是壹种新东西。可是，不可否认的是互联网壮大了这种以用户为指向的思维方式，让它获得商业社会的足够重视，以至于每个领域的人均于对它津津乐道，且乐此不疲地思考
毕业设计 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷 指导教师：李生好 设计时间：2017.5.8——2017.6.9 重庆工程职业技术学院
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书 任务下达日期：2017.5.8 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强 现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人 工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学， 提供物联网智慧健康产品及服务。 教学团队主任签字：指导教师签字： 年月日年月日
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语： 成绩： 指导教师签名： 年月日
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录
目录 摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 3.1智能制造 (2) 3.2智慧屏联 (2) 3.3智慧能源 (2) 3.4智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 5.1计算机博弈的困难................... .. (3) 5.2机器翻译所面临的问题................... . (4) 5.3自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 5.4模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 6.1人工智能的发展趋势 (5) 6.2人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6)
互联网与物联网的区别 电气信息学院医信42王薷健物联网的英文名称是InternetofThings，即“物物相连的网络”。“物联网”是在“互联网”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。其定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和计算、处理、知识挖掘，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的，实现人与人、人与物、物与物之间的信息交互和无缝链接。物联网应用系统是运行在互联网核心交换结构的基础上的。在例如智能交通、物流、公共安全、设备检测等领域应用比较广泛，可以使未来的世界变得更智能。物联网被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。 互联网与物联网的区别表现在一下几个方面： 互联网着重信息的互联互通和共享，解决的是人与人的信息沟通问题；物联网则是通过人与人、人与物、物与物的相联，解决的是信息化的智能管理和决策控制问题。物联网比互联网技术更复杂、产业辐射面更宽、应用范围更广，对经济社会发展的带动力和影响力更强。
互联网与物联网在终端系统接入方式上是不相同的。互联网用户通过端系统的服务器、台式机、笔记本和移动终端访问互联网资源，发送或接收电子邮件；阅读新闻；写博客或读博客；通过网络电话通信；在网上买卖股票，定机票、酒店。而物联网中的传感器结点需要通过无线传感器网络的汇聚结点接入互联网；RFID芯片通过读写器与控制主机连接，再通过控制结点的主机接入互联网。因此，由于互联网与物联网的应用系统不同，所以接入方式也不同。物联网应用系统将根据需要选择无线传感器网络或RFID应用系统接入互联网。 从互联网所能够提供的服务功能来看，无论是基本的互联网服务功能（如Telnet、E mail、FTP、Web与基于Web的电子政务、电子商务、远程医疗、远程教育），还是基于对等结构的P2P网络新应用（如网络电话、网络电视、博客、播客、即时通信、搜索引擎、网络视频、网络游戏、网络广告、网络出版、网络存储与分布式计算服务等），主要是实行人与人之间的信息交互与共享，因此在互联网端结点之间传输的文本文件、语音文件、视频文件都是由人输入的，即使是通过扫描和文字识别OCR 技术输入的文字或图形、图像文件，也都是在人的控制之下完成的。而物联网的端系统采用的是传感器、RFID，因此物联网感知的数据是传感器主动感知或者是RFID读写器自动读出的。由此可见，在网络端系统数据采集方式上，互联网与物联网是有区别的。
物联网和人工智能相结合的作用 让我们以日常生活中的物联网为例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情况下你的身体和心理参数每天都是平稳的，如果突然出现脉搏加速，那么可能是因为你正在跑步或者处于紧张状态，也可能是有人跟踪你。如果你拥有一个可以监测所有参数的智能可穿戴设备将会怎样？它将会发现异常情况，然后触发报警或通知周围的其他设备。 在过去的一年中，我们已经认识到为了让大量传感器设备联机，从功能上讲，人工智能是必备的。而且，为了能够分析解读从各种设备获取的数据，人工智能在物联网革命中的重要性就更突出了。量化自我和物联网革命“量化自我”一词有助于我们理解物联网和人工智能相结合。简而言之，量化自我是通过自我跟踪技术实现自我认识。有些问题一直困扰着我们：我们过得好吗？我们还能做出哪些改变？我们应该在哪些方面节省时间？我们收集日常生活中方方面面的数据并加以分析，比如我们的食物消耗或者我们周围的空气质量；我们分析情绪的不同状态，我们常常担心自己的状况，不管是精神上或身体上。当物联网系统能触发一种行为时，数据对我们最有价值，这意味着我们应该实时收集并分析数据，以保持信息的连续性。总的来说，这就是导致物联网革命出现的重要步骤之一。物联网需要人工智能预测显示，到2020年我们每个人都会拥有很多连网设备，每秒需处理数TB的数据，这还不包括那些与宠物相关的连网设备，在某种程度上，物联网将成为地球上最大的数据来源。物联网革命可以让设备提示真正的商机在哪。我们已经见证了信息技术是如何推动传统系统向高度智能化的应用和服务转变的过程。为了立即识别已知模式或新模式，有必要实时进行数据收集。然而，寻找用所有这些设备产生的数据和信息来执行此操作的方法仍然是一个大问题。目前可以利用人工智能帮助解决一些仍由人力执行的任务，一旦计算机能够完全模拟人脑，就会引发“智力爆炸”，从而彻底改变文明，创新速度将呈指数级增长。人工智能肯定会超越自动驾驶汽车和飞机，如果世界上每台设备具有自我学习能力，且接入全球互联的计算环境，这个世界将如何运作？人工智能是物联网革命的一部分每个大公司都会收集和维护大量与客户相关的个人数据，包括他们的偏好、
1 物联网与互联网的关系 通俗地说，物联网是传感网加互联网，是互联网的延伸与扩展，把人与人之间的互联互通扩大到人与物、物与物之间的互联互通。可以说，互联网是物联网的核心与基础。 物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连结起来，进行信息交换和通信，以实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，它具有唯一标识、全面感知、可靠传输、智能处理等特征。按IBM公司的说法，物联网使数字地球转变为智慧地球，数字地球是促进全球信息化的一种基础框架。 互联网构建一个与现实的物理世界相对应的虚拟的赛博（Cybnetics）世界或信息世界，并使后者同前者相并列，物联网则使虚拟世界进一步与现实世界更紧密地相互联系，为两者之间构建了一座桥梁。 物联网的安全与隐私问题，比互联网更突出，互联网出现问题时损失的是信息，且可通过加密或备份等方法来避免损失，物联网在智能交通、智能电网等的应用中，发生问题则涉及生命或财产的损失，难以降低损失。另一个突出问题是个人的隐私，由于物联网把人与物的直接联系暴露出来，如家庭内的情况也连到网上了。 互联网是继计算机之后的第二次信息产业发展浪潮，而物联网是继互联网之后的第三次信息产业发展浪潮，互联网从概念提出到形成产业，中间经历国防和军事上的应用，相距达几十年之久，而物联网从概念到产业，只有短短的几年时间直接进入商业应用。从发展趋势看，物联网的产业规模和市场潜力都要比互联网大得多，以我国为例，2010年被称为物联网产业的元年，物联网产业的增加值就己达到2000亿元，到2015年计划可超过7500亿元。 2 物联网产业是战略性新兴产业的一大亮点 《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》把新一代信息技术、节能环保、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等7个重点产业，列为战略性新兴产业。这些产业知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好，是引导未来经济、社会发展的重要力量，是抢占新一轮经济、科技发展的制高点。 物联网产业是新一代信息技术产业的主要重点与引领力量，由于它广泛应用于其他各个新兴产业，成了整个战略性新兴产业的一大亮点，党的十七届五中全会明确提出，要推进物联网的研发与应用，物联网产业链有技术提供商、应用与软件提供商、系统集成商、网
物联网与人工智能的结合 随着科学技术的突破，物联网技术不断发展，与人工智能技术相互结合以后，其发展前景以及应用前景将更加广阔。基于此，文章将分析物联网技术与人工智能的结合，阐述两项技术结合以后的实际应用，旨在为相关的技术人员提供参考，促进我国物联网技术与人工智能技术的发展，推动社会的不断进步。 标签：物联网；人工智能；IBM；Google；百度 前言 随着对物联网技术、人工智能技术研究的不断深入，我国甚至全世界将逐渐形成智能化的物联网系统，同时也吸引了更多专家、学者的重视。面对ARM公司对手机芯片设计的垄断，各个行业逐渐开展对物联网的研究，其目的是为了拓宽物联网的应用范围，但其技术水平依然落后于ARM公司。对此，需要将现代的人工智能技术与物联网技术相互结合，提高智能化物联网水平。 1 物联网技术与人工智能的契合 1.1 专家系统 物联网的系统中，存在一种智能服务器或者一个智能化的计算机程序，无论是智能化服务器还是智能化程序都具有专门的经验、知识，可以通过专家系统的网络部署，对物联网内部的数据进行初步处理。将物联网与人工智能相互结合，使专家系统能为用户提供更加智能化的服务功能，并且能够增加用户的数量，而这一功能的实现主要得益于物联网的智能终端对相关数据的采集。 1.2 智能控制 在应用物联网的过程中，其主要环节就是控制，因此实现对物联网技术的智能控制是提高物联网技术、扩大应用范围的关键。为了能够解决这一问题，可以将人工智能技术应用在物联网领域中，最大程度的增加物联网的使用价值，满足用户的不同需求。所有已经连接、安装完毕的物联网终端设备，可以接收控制中心发出的信号、指令，并依据相关信息开展自我操纵与自我管理，实现物联网技术与人工智能技术的结合。应用物联网智能控制功能时，其接收的信息、命令基本来源于同一类用户或者同一个用户，在此基础上，应用人工智能技术能够实现无人值守作业的目标，提高工作效率的同时，降低工作人员的工作负荷[1]。 1.3 智能化模块 智能模块分为不同的信息层，在实现其各自功能的前提下，能够提高物联网技术的智能水平。具体分层如下：
人工智能在物联网中的 应用毕业论文 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
毕业设计 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷 指导教师：李生好 设计时间：—— 重庆工程职业技术学院 重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书 任务下达日期：设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增 强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人 工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医 学，提供物联网智慧健康产品及服务。 教学团队主任签字：指导教师签字： 年月日年月日 重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语
评语： 成绩： 指导教师签名： 年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录 目录
摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 智能制造 (2) 智慧屏联 (2) 智慧能源 (2) 智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 计算机博弈的困难................... .. (3) 机器翻译所面临的问题................... . (4) 自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 人工智能的发展趋势 (5) 人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6) 人工智能在物联网中的应用 摘要：（Artificial Intelligence），缩写为AI。它是、用于、和扩展人的的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是科学的一个分支，它企
大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间
的关系。 从这幅图中我们可以看出： 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。 包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。
5G技术 1、5G 的三大场景 国际标准化组织3GPP 定义了5G 的三大场景。其中，eMBB指3D/超高清视频等大流量移动宽带业务，mMTC指大规模物联网业务，URLLC指如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务。 2、5G 的六大基本特点 1）高速度：5G 的基站峰值要求不低于20Gb/s(一说为100G)；移动速度500KM/h 2）泛在网：一是广泛覆盖，一是纵深覆盖 3）低功耗：5G 要支持大规模物联网应用，就必须要有功耗的要求。NB-IoT的能力是大大降低功耗，为了满足5G 对于低功耗物联网应用场景的需要，和eMTC 技术一样，是5G 网络体系的一个组成部分。 4）低时延：5G 对于时延的最低要求是1 毫秒 5）万物互联（连接密度）：每一平方公里:连接100 万个移动终端；流量密度数十Tbps 6）重构安全：智能互联网的基本精神是安全、管理、高效、方便。安全是5G 之后的智能互联网第一位的要求。 3、5G 关键技术 1）基于OFDM 优化的波形和多址接入，具有高频谱效率和较低的数据复杂性。 2）实现可扩展的OFDM 间隔参数配置，支持多种部署模式的不同信道宽度，适应同一部署下不同的参数配置，在统一的框架下提高多路传输效率。 3）OFDM 加窗提高多路传输效率，提升频率局域化，应对大规模物联网的挑战。 4）灵活的框架设计，进一步提高5G 服务多路传输的效率，满足5G 的不同服务和应用场景。
5）先进的新型无线技术： （1）大规模MIMO：通过天线的二维排布，可以实现3D 波束成型，提高信道容量和覆盖 （2）毫米波：将频率大于24GHz 以上频段（通常称为毫米波）应用于移动宽带通信，大量可用的高频段频谱可提供极致数据传输速度和容量 （3）频谱共享：用共享频谱和非授权频谱，可将5G 扩展到多个维度，实现更大容量、使用更多频谱、支持新的部署场景 （4）先进的信道编码设计：LDPC 的传输效率远超LTE Turbo，且易平行化的解码设计，能以低复杂度和低时延，扩展达到更高的传输速率 （5）超密集异构网络：5G 需要做到每平方公里支持100 万个设备，这个网络必须非常密集，需要大量的小基站来进行支撑，需要采用一系列措施来保障系统性能：不同业务在网络中的实现、各种节点间的协调方案、网络的选择以及节能配置方法等 （6）网络的自组织：网络部署阶段的自规划和自配置；网络维护阶段的自优化和自愈合。自配置即新增网络节点的配置可实现即插即用，具有低成本、安装简易等优点。自规划的目的是动态进行网络规划并执行，同时满足系统的容量扩展、业务监测或优化结果等方面的需求。自愈合指系统能自动检测问题、定位问题和排除故障，大大减少维护成本并避免对网络质量和用户体验的影响。 （7）网络切片：把物理网络切分成多个虚拟网络，每个网络适应不同的服务需求，这可以通过时延、带宽、安全性、可靠性来划分不同的网络，以适应不同的场景。通过网络切片技术在一个独立的物理网络上切分出多个逻辑网络，避免了为每一个服务建设一个专用的物理网络，这样可以大大节省部署的成本。5G 切片网络，可以向用户提供不一样的网络、不同的管理、不同的服务、不同的计费，让业务提供者更好地使用5G 网络。
全球人工智能和物联网等行业现状 华为发布了全球联接指数（GCI）2018报告。研究显示，各行各业将人工智能融入宽带、数据中心、云、大数据和物联网这五大关键使能技术后，基础联接将演变为智能联接，激发创新活力，带来新一轮经济增长。 研究还显示，人工智能是一颗冉冉升起的新星，正在推动数字经济发展的新范式，如果全球各国家积极部署人工智能，到2025年，数字经济规模将达23万亿美元。 接下来，极客网将通过以下几组数字，助您快速了解这份报告。 1、12．9万亿美元－＞23万亿美元 报告显示，2017年全球数字经济的规模为12．9万亿美元，约占全球GDP的17．1％。近年来数字经济强势崛起，过去15年全球数字经济的增速是全球GDP增速的2．5倍。 但报告指出，当前数字经济表现优异，主要原因在于消费互联网，也就是我们熟知的因特网。未来，行业数字化（即工业互联网）将推动数字经济实现下一波爆炸性增长。预计到2025年，全球数字经济的规模将达到23万亿美元。 2、50个国家－＞79个国家 极客网了解到，这已是华为连续第五年发布该指数报告。今年，GCI将研究范围从以往的50个国家扩大到79个国家，更全面地展示了全球不同国家的数字经济发展进程。GCI 2018评估的这79个国家，其GDP占据了全球GDP总量的95％，占全球人口的84％。可以说基本代表了全球的情况。 根据各国的GCI得分和经济发展水平，GCI2018将这些国家分为三类：20个领跑者国
家（GCI得分区间为20－34）、37个加速者国家（GCI得分区间为35－55）和22个起步者国家（GCI得分区间为56－85）。 3、29位－＞27位 报告显示，中国仍处于加速者国家阵营，不过整体排名从去年的第29位上升到了今年的第27位。中国今年得分为51分，高于去年的48分。 报告显示，中国今年的GCI得分提升了三分，是进步最快的国家之一，这主要得益于中国政府长期以来不断推进数字经济转型的战略。报告强调，这些推进包括4G网络、光纤固网、人工智能、数据中心、云服务、大数据分析和物联网等。特别地，目前，中国的智慧城市数量约占全球的50％。 4、1美元－＞20美元 2018年GCI研究发现，ICT基础设施投资与经济增长之间依然存在高度相关性。如果以货币计算，数字化技术的长期投资回报是非数字化技术的6．7倍。今天为ICT基础设施建设投入1美元，到2025年平均投资回报将达到20美元。 从GCI得分与整体经济发展趋势之间的关系来看，GCI得分每提高1分，国家竞争力将提高2．1％，国家创新力将提高2．2％，国家生产力将提高2．3％。简言之，GCI得分增加与经济发展之间存在直接关系。 5、阶段1－＞阶段4 在2018年GCI报告中，华为将技术创新推动GDP增长分为四个主要阶段，包括阶段1
奥巴马最近提出了智慧地球的概念（据说是IBM先提出的概念），这是人类和与之相关的物质有联系的又一个的理解。那么人与人之间有相互的关联，物质之间的联系在什么地方？ 所以，提出了物联网的这个概念，这个概念产生的背景，至少有两个因素，一则是世界的计算机及通讯科技已经发生了巨大颠覆性的改变，一则是物质生产科技发生了巨大的变化，使物质之间的产生相互联系的条件成熟，没有瓶颈。 在一切条件成熟的物联网中，需要的是规则，提出自己的“活物信息”“空间和时间”的发展，延伸在商品社会的驱动力：一切的假冒伪劣商品是客观存在的，保真的才是商品的革命。保真科技的基础是物质的“活”信息供人类识别。 那么我们用我们一天的生活，来描述物联网给我们的生活可能带来的变化，来说说，也可能是“盲人摸象”的议论，至少是“象”的一部分，其实也有一个简单的道理，就是科技不是仅仅在实验室的成果，我们都已经知道了互联网带给人类的便捷，之所以能够长久的发展下去，就是“有人在用”，简单而肯定。 当你早晨起来的时候，要喝一杯牛奶，那么这个牛奶是否让你放心的喝下呢，在物联网的社会中，牛奶是哪一头牛产的，在什么地方，几点几分出厂的，营养价值多少，最关键的是今天你的身体条件是否适合喝这杯牛奶，会有信息给你一个判断的，这就是智能的含义。。。 当你拿起一块面包的时候，你知道这个面包的来自于哪个省的粮食，其营养的价值，最关键的是这个面包知否可以食用多少之最合适的（根据你的体重），一切的信息都会有一个信息的参考提醒。。。 对我们的生活的影响
当你准备穿衣的时候，你会知道今天的天气适合穿什么样的衣服，最关键的是你要出席一个会议，那么穿什么样的衣服合适，颜色如何搭配，都会有信息给你几个方案选择。。。 当你出门的时候，你不需要带车钥匙，用你的身份证或者你的银行卡就可以开车门了，也许简单一点，用你的指纹就开动了座驾。最关键的是在路上的时候，已经有车载终端的为你提醒今天走哪一条路不堵车。。。 在路上，也许你的需要买一些东西，只要你的手机就可以支付账单了。。。 晚上回来，你吃饭完，要去溜溜你的狗，也许昨天你没有带它出去，会有信息提醒你，这个狗今天需要的多远的距离比较适合“狗狗”身体情况。 这一切都可以或者一部分已经实现了，那么我们是否可以说这是一个“改变人类思维方式的运动”，那么我要从互联网已经存在的网络和未来的物联网的网络来看知否能够改变。这里我们做了一个对比的方式，只能说试着比较。 互联网和物联网的比较
浅谈基于移动互联网和物联网应用技术的5G 愿景一、5G 业务需求及主要技术挑战 移动互联网和物联网市场与业务应用的迅猛发展成为推动5G 发展的主要驱动力。这迫切要求5G 具有媲美光纤的接入速率、千亿设备的连接能力、享受本地操作的实时体验、随时随地的宽带无线接入能力，促使5G 成为构建泛信息化社会的重要基础设施。 (1)市场与业务需求 智能终端、连接数激增，无线流量20 年呈万倍增长。智能终端的普及、移动应用的蓬勃发展，促使移动互联网呈现出爆炸式发展。而物联网面向多种行业应用，呈现出多样化发展趋势。业务应用驱动，提升用户体验成为5G 技术挑战的源动力。 移动互联网领域，智能终端显示、计算等能力不断提升，云计算模式日渐成熟，增强现实等新型应用成为主流。用户追求极致的使用体验，要求获得与光纤相似的接入速率、媲美本地操作的实时体验以及随时随地的宽带接入能力。物联网领域，服务对象将扩展至各行业用户，M2M 终端数量将大幅激增，应用无所不在，与行业应用的深入结合将导致应用场景和终端能力呈现巨大的差异。这使得物联网行业用户提出了灵活适应差异化、支持丰富无线连接能力和海量设备连接的需求。此外，网络与信息安全的保障，低功耗、低辐射，实现性能价格比的提升成为所有用户的诉求。 (2)5G 技术主要应对的挑战 5G 主要业务包括移动互联网及物联网业务应用。参考3GPP 业务分类，我们对移动互联网业务进行了分类，并新增了M2M 类业务。移动互联网的流类和会话类业务，由于超高清、3D 和浸入式显示方式的出现，用户体验速率对无线技术形成新的挑战，例如8K（3D）的无压缩视频传输速率可达100Gb/s，经过百倍压缩后，也需要1 Gb/s。交互类业务也发展迅猛，如Juniper 公司预测2018 年增强现实用户达2 亿户。对交互类挑战最大的是交互的快速响应能力，要达到用户对时延基本无感知的使用体验。传输类业务在采用云存储方式之后，大量数据需要在无线接口传送，用户希望能够达到与光纤可类比的接入体验，这无疑对
物联网基础与实践单项选择题 1. （A ）针对下一代信息浪潮提出了“智慧地球”战略。 2.日本在（C ）年提出了U-JAPAN战略。 韩国在（C ）年提出了U-KOREA战略。 2009年我国推出的四万亿经济刺激计划中，用于地震灾区重建的比重占到（B ）。%%%% 年，温家宝总理提出了（D ）的发展战略。 A.智慧中国 B.和谐社会 C.感动中国 D.感知中国 6.《让科技引领中国可持续发展》讲话发表于（B ）年。 近百年来，人类社会总共经历了（B ）次里程碑式的科技革命。 A.二 B.三 C.四 D.五 8.第三次科技革命就是以（A ）技术为代表的科技革命。 A.电子信息 B.生物转基因 C.空间技术 D.超级浮点计算 9.物联网的全球发展形势可能提前推动人类进入“智能时代”，也称（D ）。 A.计算时代 B.信息时代 C.互联时代 D.物连时代 10.射频识别技术属于物联网产业链的（A ）环节。 A.标识 B.感知 C.处理 D.信息传送 11.作为物联网发展的排头兵，（A ）技术是市场最为关注的技术。 A.射频识别 B.传感器 C.智能芯片 D.无线传输网络 12. （D ）被成为下一个万亿级的信息产业。 A.射频识别 B.智能芯片 C.软件服务 D.物联网 13.除了国内外形势的发展需求之外，（C ）也推动了物联网快速发展。 A.金融危机蔓延 B.其他领域发展乏力 C.技术逐步成熟 D.风投资金关注 14.条形码诞生于20世纪（B ）年代。 条形码只能够适用于（Ａ）领域。 A.流通 B.透明跟踪 C.性能描述 D.智能选择 16. （B ）将取代传统条形码，成为物品标识的最有效手段。 A.智能条码 B.电子标签D.智能标签 17.在射频技术和互联网技术结合方面最有代表性的研究是由（C ）完成的。 年，（D ）首次提出物联网概念。 A.沃伦.巴菲特 B.乔布斯 C.保罗.艾伦 D.比尔.盖茨 19.首次提出物联网概念的着作是（A ）。 A.《未来之路》 B.《信息高速公路》 C.《扁平世界》 D.《天生偏执狂》 20.国际物品编码协会的英文简称是（A ）。 21. （A ），IBM提出“智慧地球”概念。 物联网的核心和基础仍然是（D ）。 B.计算机技术 C.人工智能 D.互联网 23. （B ）是物联网的基础。 A.互联化 B.网络化 C.感知化 D.智能化 24.射频识别技术是一种射频信号通过（B ）实现信息传递的技术。
[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码：839165 |https://www.doczj.com/doc/d812865097.html, 从工业4.0 看物联网与人工智能发展 摘要：对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多 人力介入，就能产生具高附加价值的应用。 前言 近年来随着网络的快速发展，无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活，加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起，让计算机运算资源改以服务形式，经由互联网直接取得，重新塑造信息产业供应链，在这个潮流下，物联网(Internet of Things,IoT)无疑是眼下最热门的话题之一，随着传感器的迅速普及，通过传感器收集的巨量资料(Big Data)经过云端服务存储及巨量数据的分析，以数据驱动服务价值，将是未来采用的技术创新，更是将引领下一个产业革命的典范转移，成为未来企业新的商业模式。 物联网与人工智能 物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上，每个人都可以应用电子卷标将真实的物体上网联结，所以
[广州捷宝电子科技股份有限公司 ] | 股票代码：839165 |https://www.doczj.com/doc/d812865097.html, 从物联网的定义来看，智能电话、可穿戴设备、汽车、住房、消费类电子产品、医疗设备、工厂设备等城 市基础设施，都可成为一个端点 (Thing) ，因此物联网会产生巨量的数据。 另一方面自从IBM 的超级计算机 Watson 在 2011 年于在美国著名的知识答题节目“危险边缘”，力挫两位顶尖人类选手，成为当时冠军，人工智能再度受到各方的关注。Watson 具备自然语言理解能力，还具有语义分析的能力，能分清反讽，双关等特定语言现象。而这是构筑人工智能的重要技术“机器学习”的进化应用。“机器学习”是从巨量的数据库数据中探勘构造一个模型，定义不同的参数，而学习这件事就是让这个模型以程序的方式执行，利用测试数据(Training Data)来调整优化这些参数，等到训练样本到一定的程度后，参数的定义也成熟了，这支程序就可以做预测。而随着取得的数据愈来愈庞大，传统的机器学习算法行不通，必需要能够自行学习知识而无须人工干预，这就是后来大家所熟知的深度学习领域。 对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多人力介入，就能产生具高附加价值的应用。 《图一》IOT x Machine Learn (图片来源 Microsoft) 物联网与人工智能应用 先举两个生活化的例子来看目前物联网和人工智能的应用。 首先来看Google的无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并
物联网(IoT)正在越来越多地成为许多人之间的对话。这是一个今天的概念，正在慢慢地，稳定地界定我们的生活方式和我们的工作方式。它改变了我们看待和感知我们所做事情的方式。它多年来的增长只能归因于一件事情，即物联网就在这里，并且留在这里。但是对于那些不了解我们身边变化的人们来说，什么是“物联网”呢?当你真正了解整个事物的细节时，这很复杂，所以让我们坚持事物的基本原理。今天宽带互联网接入，几乎任何人都可以使用。能够建立与互联网连接的成本非常低，任何人都可以在今天完成。这加上越来越多的设备可以通过Wi-Fi功能连接到这个网络，并且您可以简单地了解它。 简而言之，这个“物联网”只不过是通过一个按钮将所有这些设备连接到互联网。还记得那些你看过的未来派电影吗?一个设备可以控制整个家庭吗?这简直就是互联网的东西。这包括从手机到灯光甚至车库门的所有内容。 事物的生态系统 所以我们已经确定，这个物联网是我们所有互联设备的集合。这允许有意义的人机交互以及机器与机器的交互。现在，让我们进一步了解一下事物的互联网，突出显示了它的一切。 我们有4个基本组件，它们组成了物联网的功能： 1.硬件：哪个是您的设备。今天，大多数机器和设备都能够发射和检测周围的频率信号，甚至试图与它们建立联系。他们在嵌入温度，运动和压力传感器的帮助下做到这一点。一个很好的例子就是具有NFC功能的设备。我们听到他们在推销新型智能手机时抛弃了这个词，
但许多人从未真正了解这个概念。在这种传感器的帮助下，该设备将物理参数转换为可以电测量的信号。因此，运动，压力和温度 2.网关：正如其名称所述，它起着一种根据信号桥接硬件与互联网或互联网之间的差距的作用。他们从设备发出的信号中收集数据并将其传输到互联网基础设施。 3.云：这是我们都知道并且爱上的互联网。众所周知，云基础架构实际上是无限的，能够存储数十亿个数据库。所发送的信号用这个无限数据库进行处理，这个数据库可用于执行智能行为，从而将这些项目视为“智能”。 4.移动APP/软件：这涉及最终用户或消费者。该软件使我们能够与机器进行通信，因为它们主要通过二进制代码进行通信。这些直观的APP允许我们监视和控制设备。这些APP 可以接收并推送允许用户向其智能设备发送命令的重要信息。 这些都是人们可以考虑的构建块，它们共同制定我们称之为物联网的东西。我们来看一个这些传感器如何工作的基本例子。例如，温度。玻璃温度计中的汞(就是说，您的智能手机有一个)会根据气氛扩大和缩小。这种汞被电子测量和转换，并且可以通过校准玻璃在观察器上读取。这只是传感器如何在物联网中发挥作用的一个非常简单的例子。 事物的日常生活 随着人类生活对技术日益持续增长的依赖，对这种互联网的影响和作用并没有真正的惊喜。
浅谈基于移动互联网和物联网应用技术的5G愿景 一、5G业务需求及主要技术挑战 移动互联网和物联网市场与业务应用的迅猛发展成为推动5G发展的主要驱动力。这迫切要求5G具有媲美光纤的接入速率、千亿设备的连接能力、享受本地操作的实时体验、随时随地的宽带无线接入能力，促使5G成为构建泛信息化社会的重要基础设施。 (1)市场与业务需求 智能终端、连接数激增，无线流量20年呈万倍增长。智能终端的普及、移动应用的蓬勃发展，促使移动互联网呈现出爆炸式发展。而物联网面向多种行业应用，呈现出多样化发展趋势。业务应用驱动，提升用户体验成为5G技术挑战的源动力。 移动互联网领域，智能终端显示、计算等能力不断提升，云计算模式日渐成熟，增强现实等新型应用成为主流。用户追求极致的使用体验，要求获得与光纤相似的接入速率、媲美本地操作的实时体验以及随时随地的宽带接入能力。物联网领域，服务对象将扩展至各行业用户，M2M终端数量将大幅激增，应用无所不在，与行业应用的深入结合将导致应用场景和终端能力呈现巨大的差异。这使得物联网行业用户提出了灵活适应差异化、支持丰富无线连接能力和海量设备连接的需求。此外，网络与信息安全的保障，低功耗、低辐射，实现性能价格比的提升成为所有用户的诉求。 (2)5G技术主要应对的挑战 5G主要业务包括移动互联网及物联网业务应用。参考3GPP业务分类，我们对移动互联网业务进行了分类，并新增了M2M类业务。移动互联网的流类和会话类业务，由于超高清、3D和浸入式显示方式的出现，用户体验速率对无线技术形成新的挑战，例如8K（3D）的无压缩视频传输速率可达100Gb/s，经过百倍压缩后，也需要1Gb/s。交互类业务也发展迅猛，如Juniper公司预测2018年增强现实用户达2亿户。对交互类挑战最大的是交互的快速响应能力，要达到用户对时延基本无感知的使用体验。传输类业务在采用云存储方式之后，大量数据需要在无线接口传送，用户希望能够达到与光纤可类比的接入体验，这无疑对
人工智能在物联网中的应用 发表时间：2019-01-03T11:36:57.520Z 来源：《基层建设》2018年第33期作者：张仁蜜 [导读] 摘要：我们的生活目前被越来越多的人工智能技术充斥着，刷脸支付，刷脸解锁，AR技术，机器人小优，这些技术决定了未来计算机科学的发展方向，人工智能技术在整个互联网领域当中一直处于比较先进的位置，人工智能研究的理论在很大程度上决定这未来科技的发展方向，各个领域的人工智能技术的利用都将为我们的日常生活提供更多便利性服务。 云南经济管理学院云南省昆明市 650106 摘要：我们的生活目前被越来越多的人工智能技术充斥着，刷脸支付，刷脸解锁，AR技术，机器人小优，这些技术决定了未来计算机科学的发展方向，人工智能技术在整个互联网领域当中一直处于比较先进的位置，人工智能研究的理论在很大程度上决定这未来科技的发展方向，各个领域的人工智能技术的利用都将为我们的日常生活提供更多便利性服务。 关键词：人工智能；物联网；具体应用 引言 基于面向物联网应用的人工智能技术类型丰富，它们能基于不同层面实现物联网工作效率与质量的全面提升，对当前各个领域中实用技术与网络技术的相互融合具有促进作用。而且在物联网应用背景下，人工智能技术的精确服务定位与特色化服务内涵也被凸显，它提升了物联网的应用水平，也满足了各个业界领域在物联网应用功能方面的有效创新。 1人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智力的本质和人类智能的一种新的智能机器可以反应以类似的方式，人工智能技术主要应用在现在的机器人，导航系统等一类的语音识别和图像识别的技术里。人工智能理论的出现，尽可能结合人的思维意识，模拟人的思维，并且在成熟技术应用领域的不断扩大，由此可见人工智能是模拟人的技术，而且在未来还很有可能会超过人的能力。研究人工智能对工作人员有很高的要求，要求他们涉猎及掌握的知识很全面，如需要掌握心理学，哲学和计算机知识。而且人工智能也是一个很广泛的学科，由很多分支组成，例如机械臂，控制系统，PID控制原理，机器学习等等。目前看来，人工智能已经在大学校园内引起学生的大量讨论，而且大学课堂也逐渐增加了智能的课程。 2人工智能在物联网中的应用 2.1智能制造 在科技进步的今天物联网应用的人工智能相关技术已经在朝着成熟的阶段发展着，那么人工智能服务相关应用的智能制造是企业提高自身竞争力，发展自身规模的有利技术，企业着力打造智能工厂，打破原有的制造模式，目的是为了给消费者提供传新型的只能服务体验，智能制造是人工智能技术的综合体现，在声音，影响，感知的结合下给消费者带来个性化定制服务体系。 2.2智慧屏联 现在我们走在大街上或者在家上网都可以随看看到缤彩纷呈的图像，这些图像来自于跨地区的硬件产品，与互联网技术相结合，利用人工智能技术，来实现实物影像化，物联网人工智能技术致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。还有银行系统，现在的银行也打破了原有的人工操作慢的弊端，很多业务可以实现超级柜台进行办理，比如人脸识别，语音识别，身份证银行卡扫描等，大大提高了银行的工作效率。不仅仅是银行系统，医疗、导航系统，网购平台等也是如此。 2.3智能驾驶 早期提出的“自动驾驶”概念主要是指人类通过无线电波下发指令遥控车辆的方向盘、离合器、制动器等机械部件来控制汽车行驶。随着物联网和人工智能技术发展，依靠高精度的传感器、实时可靠的通信系统以及通过深度学习越来越成熟的控制程序，一个集环境感知、车辆智能控制、辅助驾驶等功能于一体的自动驾驶系统，使机动车辆可以在没有人类主动的操作下自动安全上路行驶。百度、谷歌等公司都已经有试验车型运行。自动驾驶须经以下3个环节。感知层：利用各种不同的车用感测器获取收集整车的工作状态及其参数变化情形。通过摄像头、激光雷达、超声波传感器等来获取环境信息；通过车身传感器获取诸如车速、轮速、档位等车辆本身的信息；通过视觉传感器识别车道线、停止线、交通信号灯、行人、车辆等；这些信息将经过通信模块实时传递给车辆智能控制程序。决策层：驾驶智能控制程序类似大脑，针对感测器所收集的信息进行分析处理。对于接收到的原始车辆感应数据首先进行数据的预处理化，例如将激光、雷达传感器收集到的时间数据转换为车与物体、车与人之间的距离；将车载摄像头拍摄的视频信息转换为对路障的判断、对红绿灯的判断、对行人的判断等。然后通过基于深度学习模型的实时运算处理，根据实时路况、交通环境和车辆当前状态信息，生成遵守交通规则前提下的自动驾驶决策信息，输出汽车实时运行的方向、速度、灯光、动力变化等决策信号，然后传递到汽车ECU（电子控制单元）等装置。执行层：车辆依照决策系统下发的指令，在ECU输出讯号控制下，让车辆动作讯号传递到机械部件（如命令车辆加速、减速、转向、倒车、亮灯等），并完成动作执行。例如：一辆物流配送自动驾驶汽车在城市道路行驶，车辆将结合超声波传感器、摄像机、雷达和激光测距等感应器件，检测出汽车前方的地形地貌，判断前方是路况，根据前方车流、人流等障碍物情况，决定速度、方向、动力、灯光、路径的变化，车流较少道路通畅时会自动提速，一旦探测到地形或路况发生改变，例如道路上突然出现活动的人或物体，智能控制程序软件紧急判断后发出汽车紧急停车的指令，该消息实时传递给车辆ECU，ECU控制车辆制动器紧急动作，操作控制车辆停止下来。目前谷歌和百度的无人车技术驱动车辆在相对单纯的环境下自动驾驶，遇到复杂路况需要人为接管控制。但是诸如车载高精度传感器、决策与控制系统等是目前技术攻关研究热点，技术上的突破将极大提高自动驾驶的水平，未来在智能城市中自动驾驶汽车极大程度优化交通路况。 2.4智慧医疗 医疗物联网主要是通过网络将医疗感应设备把医疗相关的人员、资产、物品互连起来进行信息传输交互。常用设备包括：感应设备（智能腕带等）识别人、物的身份和状态，包括条形码、二维码、射频标签等；应用服务器，包括医院自身的HIS（医疗信息系统）、EMR（电子病历）等。在没有人工智能情况下，通过感应器可以采集记录患者血压、体温以及医疗设备等信息并传送到HIS系统中，应用比较简单。借助于大数据、深度学习、智能机器人等新技术，医疗物联网不再局限于简单的数据采集传输，在帮助医院实现智能化医疗管理、有效扩展医疗资源、促进医药科学研究等方面发挥重要作用。例如：远程智能看护、智能诊疗、智能药物研发等。远程智能看护：患者身上佩戴相应的采集设备实时采集患者血压、心率、体温、脉搏等，通过移动网络实时发送到物联网平台；应用服务器对数据进行处理和分析，并判断各项指标数值区间，如果超过设定值则系统将向医护人员自动发送短信报警；同时利用深度学习训练的模型，针对患者长