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投资青稞酒经营,机会与风险并行

投资青稞酒经营,机会与风险并行
投资青稞酒经营,机会与风险并行

投资青稞酒经营,机会与风险并行!

几个月前,一个曾经做酒店生意的好朋友突然送了一件青稞酒给我,说是他最近新代理的一个西藏林芝产的品牌青稞酒,让我帮他尝尝口感怎样,如好喝请帮忙宣传一下。

心想,坏了,这小子肯定上当了。青稞酒我喝过,不怎么好喝呀。

几年前我与一帮“驴友”组织了三台越野车去西藏自驾游时,沿途路经过青海、西藏、四川的藏区时曾喝过几次,回内地时,每台车上还带了几件青海的青稞酒回来送朋友尝尝鲜。

在出发前,我们就做了些必要的功课的,包括青稞酒在内的特产都做了一些了解,据说青稞酒比较烈,难下喉,但青稞营养成分(主要是有着抗癌作用的β-葡聚糖含量非常高)比内地酒好。当时在藏区就地喝的时候,可能是带着尝鲜的心态,也做好了最坏的心理准备,可喝到嘴里,觉得口感还是能接受,没有想象的那么难喝。

但说实话,带回来的那些青稞酒送给朋友喝了,大都反映不好喝,说是口感不适应。当我再次品尝带回来的青稞酒后,也觉得喝不习惯,没有当初在青海就地喝的时候好喝。但酒还是同一品牌同一批酒呀,为什么会出现如此大的口感差异呢?后来一位做白酒生意的朋友告诉我,这现象在白酒行业很正常,同种酒在不同心情或心境的影响下品尝,就会感受到不同的口感体验。

也就是说,青稞酒针对内地市场的消费人群而言,如亲临藏区旅游时尝尝鲜是可以的,因为心情不一样,也做好了不好喝的准备,反而比期望的感觉到好喝得多。但要把青稞酒作为投资项目,在内地市场大量的销售,市场应该是不能广泛接受的,最大的问题就是口感,除非将青稞酒做成内地人群能适应的口感。如果青稞酒口感改好了,再加上固有的营养、文化、西藏概念等特色,还真是个非常好的投资项目。否则,想打开内地市场基本没戏。前面提到的那位卖酒的朋友也非常赞同我这种观点。

因为有了“青稞酒不好喝”的阴影,这位朋友送给我的那件青稞酒,放在家里几个月都没有动,也不敢随便送人,怕伤及朋友面子。最近,这位朋友打电话我,问喝过他送的“唐蕃情”青稞酒没?是不是很好喝?我婉转地表达了“虽然没有喝,是因为青稞酒喝不习惯,不太好喝”的意思,听朋友这么一问,也才注意到他送我的青稞酒的品牌是“唐蕃情”,当然这个牌子也还是第一次听说。

我这位朋友一听我的话,急了:“这个牌子的青稞酒跟你之前喝的青稞酒不是一种酿造工艺,你之前喝的叫原浆青稞酒,我这是改性青稞酒,是采用1300年前的川酒五粮液的酿酒技术,你赶紧试试吧,我这两个月就卖出去上千件了,都说好喝。如果不好喝,我‘赔’你100万!”。

真的吗?我一听朋友这话,赶紧邀上一帮朋友上馆子“腐败”了一顿,品尝这款“唐蕃情”的青稞酒。还别说,这款青稞还真好喝多了,浓香型(原浆青稞酒为清香型)、入口醇、不口干、不上头,不仅如此,还发现这种酒醒酒快,与我上次带回的青稞酒的口感完全不同。

回家在网上一搜“改性青稞酒”,才明白,其实青稞酒,也因具体产地不同、原料不同、工艺不同而分成原浆青稞酒和改性青稞酒两大类别,原浆青稞酒只采用单一的青稞为原料酿造,酒精度高、性烈、入口烧喉,生活在高寒地带的藏民喜欢喝,能起到一定得御寒、消毒作用,其技术类似内地的高粱酒的酿造技术。这种酿酒技术因本地粮食(青稞)原料的单一性的限制,主要分布在拉萨、日喀则、青海等地。

另外,改性青稞酒属浓香型,是沿用1300年前随文成公主带入西藏的川籍酿酒师们传承的技术,也就是今天五粮液的酿酒技术,并采用小麦、大米、糯米、高粱、玉米5种粮食作为酿酒原料,从而规避了其他白酒单一的用红粮或两、三种粮食为原料酿酒风味单一,口感欠佳的不足,所以味觉物质比其他白酒丰富得多。而改性青稞酒时根据西藏林芝本地的粮食产量特点,只是将其中的糯米换成的青稞,这样既保留了“五粮”型白酒的口感,又有高

营养性的特点。

而根据资料显示,浓香型的白酒在内地白酒的市场份额要占到70%,如果想做西藏青稞酒的生意,还真的要好好了解一下青稞酒的这些知识。选择浓香型的改性青稞酒比较适合内地的市场。如果盲目的只要是青稞酒就拿过来代理销售,很可能会因为内地市场的口感不适应而导致投资失败。

“永远不要期望去改变消费者的消费习惯,那样会让你成为先烈。绝大多数的成功的营销案例,都只专心地做一件事——不断地迎合消费者的需求和习惯!”笔者曾经在一场营销课上听到一位营销前辈这样告诫台下的经销商。

选择永远要比努力重要!这个故事,也告诉了想要投资做青稞酒生意的朋友,机会与风险并存。是成功,还是失败?关键是看你如何选择了。

(法律法规)企业海外投资的法律风险及其防范

企业海外投资的法律风险及其防范 (法律法规)企业海外投资的法律风险及其防范。 (法律法规)企业海外投资的法律风险及其防范。国际经济学界的主流观点认为,当一个国家或地区的人均GDP超过2000美元时,这个地区就产生了境外投资扩张的内驱力。2006年,我国人均GDP超过了2000美元,有些发达地区更是超过了4000美元,经多年外商资本的大量引进和积累,我国在纺织、轻工、化工、机械等传统产业已经有了相当规模的技术和水准,越来越多的中国企业开始关注到境外投资。然而,在降低成本、追求利润和布局网点的过程中,中国企业对海外投资的投资环境和法律风险没有充足的认识。 企业海外投资的主要法律风险 保障跨国成功投资最重要的因素就是安全和成本,因此,企业在走出去的过程中要获益,离不开对国外实体法律的了解和投资发生争议时的解决办法。改革开放以来,为了保护外国来华投资的合法权益,我国在制定有关的法律法规的同时,已与112个国家签订115个双边投资协定,不仅为国外企业到中国投资,为中国企业进行海外投资提供了基本的保障。然而,由于面临着完全不同的政治、文化环境,我国企业在海外并购、经营方面存在的法律风险仍是极高的。 并购风险。企业并购一般不外乎扩大市场份额、排挤竞争对手、提高利润率、分散投资风险、购买品牌等等。对于中国企业来讲,有获取现成的销售渠道、规避欧美反倾销、配额限制等贸易壁垒以及利用国外高水平劳动力等目的更明确。 并购的法律风险以财务风险、汇率风险和融资风险为主。中、外财务系统不匹配、税收漏洞和其它未登记风险、有形与无形资产的定价等都会造成并购项目实现不了预定的盈利目标。另外,投资者多数需要通过贷款筹集资金,融资及偿还币种的选择就存在极大的风险,如果选择不当,在还款期内汇率大幅变化,可能给企业带来极大损失。对国外的经济体制不了解,还有可能被认为触犯了反垄断法和危及其经济安全等等。 并购中要有明确的战略规划,有吸收并购项目的技术能力和融资能力。必须与并

投资的收益和风险问题线性规划分析

投资的收益和风险问题线性规划分析 1问题的提出 市场上有n 种资产(如股票、债券、…)S i(i=1,…,n)供投资者选择,某公司有数额为M 的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资. 公司财务分析人员对这n 种资产进行了评估,估算出在这一时期内购买S i的平均收益率为r i,并预测出购买S i的风险损失率为q i.考虑到投资越分散、总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资的S i中最大的一个风险来度量. 购买S i要付交易费,费率为p i,并且当购买额不超过给定值u i时,交易费按购买u i计算(不买当然无须付费). 另外,假定同期银行存款利率是r0,且既无交易费又无风险. (r0=5%) 已知n=4 时的相关数据如下: n的相关数据

试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定的资金M ,有选择地购买若干种资产或存银行生息,使净收益尽可能大,而总体风险尽可能小. 2模型的建立 模型 1.总体风险用所投资S i 中的最大一个风险来衡量,假设投资的风险水平是 k ,即要求总体风险Q(x)限制在风险 k 以内:Q(x) ≤k 则模型可转化为: () ()()max s.t.?,,0 R x Q x k F x M x ≤≥ =  模型2. 假设投资的盈利水平是 h ,即要求净收益总额 R (x )不少于 h :R (x ) ≥h ,则模型可转化为: () ()()min s.t.0 Q x R x h F x M x ≥≥ = 模型 3.要使收益尽可能大,总体风险尽可能小,这是一个多目标规划模型。人们总希望对那些相对重要的目标给予较大的权重. 因此,假定投资者对风险——收益的相对偏好参数为 ρ(≥0),则模型可转化为: ()()() min ?1? s.t .0 Q x R x F x M x ρρ≥()= 3. 模型的化简与求解 由于交易费 c i (x i )是分段函数,使得上述模型中的目标函数或约束条件相对比较复杂,是一个非线性规划问题,难于求解. 但注意到总投资额 M 相当大,一旦投资资产 S i ,其投资额 x i 一般都会超过 u i ,于是交易费 c i (x i )可简化为线性

投资收益与风险的模型

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

投资收益和风险问题的分析 摘要 在现代商业、金融的投资中,任何理性的投资者总是希望收益能够取得最大化,但是他也面临着不确定性和不确定性所引致的风险。而且,大的收益总是伴随着高的风险。在有很多种资产可供选择,又有很多投资方案的情况下,投资越分散,总的风险就越小。为了同时兼顾收益和风险,追求大的收益和小的风险构成一个两目标决策问题,依据决策者对收益和风险的理解和偏好将其转化为一个单目标最优化问题求解。随着投资者对收益和风险的日益关注,如何选择较好的投资组合方案是提高投资效益的根本保证。传统的投资组合遵循“不要将所有的鸡蛋放在一个蓝子里”的原则, 将投资分散化。 关键词:投资;收益;风险;数学建模 0问题提出 市场上有n种资产si (i = 1,2,··· ,n)可以选择,现用数额为M的相当大的资金作一个时期的投资。这 n 种资产在这一时期内购买的 si 平均收益率为ri ,风险损失率为 qi ,投资越分散,总的风险越少,总体风险可用投资的si中最大的一个

风险来度量。购买 si时要付交易费(费率pi),当购买额不超过给定值ui 时,交易费按购买ui计算。另外,假定同期银行存款利率是r0,既无交易费又无风险。(r0 = 5%) Table:已知n=4时相关数据 Si ri(%) qi(%) pi(%) ui S1 28 2.5 1 103 S2 21 1.5 2 198 S3 23 5.5 4.5 52 S4 25 2.6 6.5 40 1问题分析 这是一个优化问题,要决策的是向每种资产的投资额,即所谓投资组合,要达到的目标有二,净收益最大和整体风险最小。一般来说这两个目标是矛盾的,收益大,风险必然也大;反之亦然,所以不可能给出这两个目标同时达到最优的所谓的完美决策,我们追求的只能是满足投资者本身要求的投资组合,即在一定风险下收益最大的决策,或在一定收益下风险最小的决策,或收益和风险按一定比例组合最优的决策。冒险性投资者会从中选择高风险下收益最大的决策,保守型投资者则可从低风险下的决策中选取。 建立优化问题的模型最主要的是用数学符号和式子表述决策变量、构造目标函数和确定约束条件。对于本题决策变量是明确的,即对 (i=0,1,…,n)的投资份额(表示存入银行),目标函数之一是总风险最大,目标函数之二是总风险最小,而总风险用投资资产中的最大的一个风险衡量。约束条件应为总资金M的限制。 2 模型假设 1.投资数额M相当大,为了便于计算,假设M=1; 2.投资越分散,总的风险越小; 3.总体风险用投资项目si中最大的一个风险来度量; 4.n种资产si之间是相互独立的; 5.在投资的这一时期内,ri、pi、qi、r0为定值,不受意外因素影响; 6.净收益和总体风险只受ri、pi、qi影响,不受其他因素干扰。

国内外大数据产业发展现状与趋势研究

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/d78159674.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者:方申国谢楠 来源:《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富,价值堪比石油。 进入21世纪以来,随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展,数据体量迎来了爆炸式的增长,大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC(互联网数据中心)预测,2020年的数据增长量将是2010年的44倍,达到35ZB。世界经济论坛报告称,“大数据为新财富,价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展,大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源,在数据和应用驱动的创新下,不断丰富商业模式,构建出多层多样的市场格局,成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前,大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局,不断加大扶持力度,全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测,全球大数据市场规模 年增长率达40%,在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,将“大数据研究”上升为国家意志;2015年发布“大数据研究和发展计划”,深入推动大数据技术研发,同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力,共享大数据提供的机遇。目前,美国大数据产业增长率已超过71%,大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入,2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目,投资兴办大数据研究中心,通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源,直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入,并预测到2017年,大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位,或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr,以便于公民自由查询和下载公共数据;2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等,通过为大数据设立原始扶持资金,推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目,为大数据应用建立良好的生态环境,并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据,将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一,积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展,零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展,科学、通信和未来规划部与国家信息社会局(NIA)共建大数据中心,大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示, 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%,位列第一;数据库构建服务以41.8%的占有

浅谈海外投资风险防范文章

浅议海外投资风险及其防范措施 【摘要】:随着经济全球化的进一步发展,海外投资作为一种重要的国际资本流动方式,不仅在各国国民经济中占据重要地位而且它的发展程度成为衡量一国的对外开放程度和参与国际市场竞争的重要手段。加入世贸组织后,中国虽然始终坚持走对外开放的基本国策,但面临着国际市场激烈的竞争,中国必须坚持“引进来”的前提下实施“走出去”的战略,从全球范围配置生产要素,它既遵循经济国际化规律又是我国经济国际化深化发展的必然过程,推动有比较优势的国内产业开拓国际市场、扩大利用国际资源,成为中国参与经济全球化的必然选择。然而,长期以来,受到政治、军事的影响,国际社会动荡海外投资的企业面临着诸多的风险。再加上世界经济受美元贬值与美国次货危机的影响,国际贸易的摩擦日益加剧,各国之间的政治、经济利益冲突增多,也加剧了企业海外投资的风险、以及经营环境的不稳定性这就使得海外投资比境内投资面临的风险更大,因此中国企业要在政府的配合下努力加强海外投资风险的识别和防范,尽可能的减少风险造成的损失,提高本国企业国际竞争力,拓展国际市场。本文主要论述了海外投资风险的特点和种类,并建议投资前做好可行性研究、强化行业协会和政府的服务功能、了解运用相关的法律及保险制度等方面来规避防范风险。 【关键词】海外投资风险防范

改革开放以来,我国综合国力的增强,“走出去”战略的实施以及人民币汇率的增强,都加快了我国企业近年海外投资的步伐,海外投资当然有许多成功的事例,例如联想并购IBM个人电脑业务使得联想走出国门、吉利并购沃尔沃使得中国汽车进入国外市场等案例,但是,在降低成本、追求利润和布局网点的过程中,由于中国企业对海外投资风险的种类和投资环境缺乏足够的认识而遭受严重的经济损失。本文就海外投资风险做出了简单的分析并提出相应的对策。 一、海外投资风险的主要特点 1、客观存在性 海外投资风险的存在是因为有各种造成风险的经济政治等因素决定的,它是不以人的主观意志为转移,是客观存在的。在海外投资各种项目工程中风险无时不有、无处不在。只要存在海外投资行为,风险就不可消除。 2、不确定性 风险本质的特征就是不确定性,投资风险的存在是确定和可观的,但是风险的发生却是不确定。海外投资风险的不确定性主要包括投资风险是否发生不确定、发生的时间不确定、发生的状态不确定以及海外投资风险的结果不确定。 3、海外项目投资风险的可变性 海外投资风险的可变性是指在项目的整个过程中,存在的各种风险在质和量上会随着项目的进行发生变化。在这个过程中,有些风险可能会得到控制,有些风险可能会发生并且得到很好的处理,

投资的收益与风险问题 数学建模

《数学模型与数学软件综合训练》论文 训练题目:投资的收益与风险问题 学生学号:07500134 姓名:海莲 学院:计算机与通信学院 专业:信息与计算科学专业 指导教师:黄灿云(理学院) 日期:2010年春季学期

目录 一前言 (3) 二投资与风险问题 (4) 1.论文摘要 (4) 2.问题重述与分析 (4) 3.假设与模型 (6) 3.1模型a (6) 3.2模型b (6) 3.3模型c (6) 3.4 模型求解及分析 (6) 四模型评价与推广 (12) 五总结 (13) 六参考文献 (13) 七附录 (13)

一前言 投资的收益与风险作为高科技产业化的催化剂和孵化器,日益引起了人们的广泛关注和重视。世界各国都在积极发展自己的风险投资业,以促进经济的发展和国家的繁荣,关于风险投资一般是指特定的人员或机构向创业初期预期有较大发展潜力。但风险也很大的为企业提供融资或参与管理的行为。这里的特定人员或机构一般具有较高的技能和较为雄厚的资本,通常称为风险投资者或风险投资公司;接受投资或管理的企业,通常是高科技企业,称为风险企业。由于风险投资与企业创业紧密联系在一起,所以又称创业投资。在我国,风险投资刚刚起步,但对国民经济发展和社会进步意义十分重大,因而越来越引起人们的重视。

二投资与风险问题 1.论文摘要 对市场上的多种风险资产和一种无风险资产(存银行)进行组合投资策略的设计需要考虑两个目标:总体收益尽可能大和总体风险尽可能小,而这两个目标在一定意义上是对立的。 本文我们建立了投资收益与风险的双目标优化模型,并通过“最大化策略”,即控制风险使收益最大,将原模型简化为单目标的线性规划模型一;在保证一定收益水平下,以风险最小为目标,将原模型简化为了极小极大规划模型二;以及引入收益——风险偏好系数,将两目标加权,化原模型为单目标非线性模型模型三。然后分别使用Matlab的内部函数linprog,fminmax,fmincon对不同的风险水平,收益水平,以及偏好系数求解三个模型。 关键词:组合投资,两目标优化模型,风险偏好 2.问题重述与分析 市场上有种资产(如股票、债券、…)(供投资者选择,某公司有数额为的 一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。公司财务分析人员对这种资产进行了评估,估算出在这一时期内购买的平均收益率为,并预测出购买的风险损失率为。考虑到投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资的中最大的一个风险来度量。 购买要付交易费,费率为,并且当购买额不超过给定值时,交易费按购买计算(不买当然无须付费)。另外,假定同期银行存款利率是, 且既无交易费又无风险。() 1、已知时的相关数据如下: 试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定的资金,有选择地购买若干种资产或存银行生息,使净收益尽可能大,而总体风险尽可能小。 2、试就一般情况对以上问题进行讨论,并利用以下数据进行计算。

大数据产业的发展现状及发展举措

大数据产业的发展现状及发展举措 摘要:数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的 兴起,与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上,重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措,以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。 关键词:大数据;大数据产业;发展现状;发展举措 随着大数据的兴起,与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业,适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率,促进国家治理模式和企业决策流程重塑,而且还有利于进一步加强产业创新能力,促进我国创新型国家的早日建成。 一、大数据产业分类及特点 (一)大数据产业分类 根据不同的角度,大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同,大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设 施和技术支持的大数据衍生产业;二是三分法。根据数据的营销模式不同,大数据产业可以分为数据产品销售,为用户

提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告 推介的产业;三是五分法。根据价值模式不同,大数据产业可以分为五种模式:内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。 (二)大数据产业特点 一是产业服务个性化。据相关调查显示,利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长 百分之二十,而且在企业增长率上表现得更为突出,高达百分之五十。由此可见,种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求,开展个性化定制,创造巨大的价值,而且还能满足高端客户的需求,提升企业生产率,获得更高的经济受益。换句话说,大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展,大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化,提升企业自身的决策智能化发展水平,而且还能推动生产组织去中心化,为行业决策智能化提供平台。过去,局限于信息化技术发展水平,企业只关注数据的存储和传输,对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五,也就是说,大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视,其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的 作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代,数据已渗

从海外市场融资融券业务看投资者的机遇与风险

从海外市场融资融券业务看投资者的机遇与风险 【摘要】有关资料显示,融资融券交易量占证券交易总量的比重,美国为16%-20%。但对大多数内地投资者来说,对该项业务还相对陌生。因此,如何认识这项业务,如何把控融资融券业务的机遇与风险就显得非常重要。 融资融券制度是现代多层次证券市场的基础,其推出将有利于市场的稳定和发展,有效缓解市场的资金压力,从而为新股发行和上市公司再融资创造良好的外部环境。目前,绝大多数成熟市场和新兴市场允许融资融券交易。各种迹象表明,我国内地证券市场也即将引入融资融券制度。有关资料显示,融资融券交易量占证券交易总量的比重,美国为16%-20%。但对大多数内地投资者来说,对该项业务还相对陌生。因此,如何认识这项业务,如何把控融资融券业务的机遇与风险就显得非常重要。 推出融资融券业务意义深远 (一)积极意义 1、在当前情况下推出融资融券业务有利于为新股发行和上市公司再融资创造良好的外部环境。一批大型优质企业持续不断到海外上市,对于投资者利益、证券市场发展、国家税收、解决眼前经济运行矛盾、国家金融战略等都是不利的。一般发达国家往往也出于本国利益考虑,并不鼓励优质企业到海外上市。优质企业是内地证券市场的新鲜血液,这些企业发行股票有利于分流国内储蓄资金,并让内地的投资者分享这些企业经济增长的成果。因此,从长远角度考虑,也为了增加内地证券市场的投资价值,将来必将鼓励优质的大盘企业在内地上市。但是,大盘股发行带来的扩容压力有可能导致市场短期供求失衡。 从国际的做法来看,信用交易体系对新股发行提供强有力的支持,一般都为新股的发行上市提供保证金信用(欧美国家的融资业务比例一般限制在不超过2%的标准水平),从而在一个低风险的水平上,保证发行的成功。一般来说,提供融资融券的机构都会对所发行的新股提供承销认股融资。无论是发行公司的经营者、股东、员工或者是中签人,以及其他特定人,都可以向提供融资融券的机构提出特殊的承销认股申请。在这种情况下,并不需要申请人已经拥有股票或者信用账户,而只要凭借认股缴款书,就可以以所认购的新股作为担保品,获得所认购新股的资金(比如,在我国香港,证券公司可向客户提供高达九成的IPO申购融资)。而提供融资的范围,不限于交易所所提供的融资融券范围,只要是增发新股、配股、初次发行,都可以适用。这种制度,在于利用发行新股折价概率小的特点,提供信用融资,扩大了社会对新股的购券意愿和申购能力,有助于发行的成功,提高了整个证券市场的融资能力。 因而,在当前情况下,尽快推出融资融券制度,率先在IPO发行中试行,或者使之与新股发行配合,有助于缓解大盘扩容压力,成为证券市场发展的“源头活水”,保障证券市场长远发展。 2、融资融券业务连通货币市场与证券市场,拓宽证券市场的资金来源。证券金融公司成立后,该公司可以一手连接着货币市场,一手向证券公司提供资金和证券的转融通服务,证券公司再向投资者提供融资融券服务,这样融资融券业务连通货币市场与证券市场,为证券市场提供长期稳定的资金来源。比如,韩国证券金融公司的资金来源有:资本金、转融通担保资金、发行短期融资票据、银行借款、同业拆借、证券公司和期货公司存放的客户保证金。

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安徽工程大学数学建模课程设计论文 风险投资问题 班级:数学112 学号: 3110801226 姓名:杨植 指导老师:周金明 成绩: 完成日期:2013年7月3日

摘要 本论文主要讨论解决了在组合投资问题中的投资收益与风险的相关问题。 问题一是一个典型的线性规划问题,我们首先建立单目标的优化模型,也即模型1,用Lingo软件求解,得到在不考虑投资风险的情况下,20亿的可用投资金额所获得的最大利润为153254.4万元。 问题二是一个时间序列预测问题。分别在独立投资与考虑项目间的相互影响投资的情况下来对到期利润率和风险损失率的预测。两种情况下的预测思路与方法大致相同。 首先根据数据计算出到期利润率,将每一个项目的利润率看成一个时间序列,对该序列的数据进行处理,可以得到一个具有平稳性、正态性和零均值的新时间序列。再计算该序列的自相关函数和偏相关函数,发现该时间序列具有自相关函数截尾,偏自相关函数拖尾的特点,所以可认为该序列为一次滑动平均模型(简称MA(1))。接着,用DPS数据处理系统软件中的一次滑动平均模型依次预测出各项目未来五年的投资利润率。对于风险损失率,我们用每组数据的标准差来衡量风险损失的大小,将预测出来的投资利润率加入到样本数据序列中,算出该组数据的标准差,用该值来衡量未来五年的风险损失率。 问题三与问题一类似,也是优化的问题,其目标仍是第五年末的利润最大,而且也没有考虑风险问题,只是约束条件改变了。我们建立非线性规划模型,仍用Lingo解得大利润为620589.7万元。 1问题重述 某公司现有数额为20亿的一笔资金可作为未来5年内的投资资金,市场上有8个投资项目(如股票、债券、房地产、…)可供公司作投资选择。其中项目1、项目2每年初投资,当年年末回收本利(本金和利润);项目3、项目4每年初投资,要到第二年末才可回收本利;项目5、项目6每年初投资,要到第三年末才可回收本利;项目7只能在第二年年初投资,到第五年末回收本利;项目8只能在第三年年初投资,到第五年末回收本利。 一、公司财务分析人员给出一组实验数据,见表1。 试根据实验数据确定5年内如何安排投资?使得第五年末所得利润最大? 二、公司财务分析人员收集了8个项目近20年的投资额与到期利润数据,发现:在具体对这些项目投资时,实际还会出现项目之间相互影响等情况。

我国大数据产业发展现状

我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 (一)市场规模快速增长,供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来,我国大数据产业从无到有,全国各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。易观国际数据显示,2011-2014年,我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元,年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测,2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度,在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模(亿元)增速 数据来源:易观国际数据,2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业(以百度、阿里、腾讯为代表)、传统IT 厂商(以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表)、大数据企业(以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表)共同组成的市场供给关系,但各环节发展水平不均衡,在

大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务,面向海量数据的存储和计算服务较多,而前端环节数据采集和预处理,后端环节数据挖掘分析和可视化,及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 (二)技术创新基础初具,应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来,工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展,利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署,针对互联网和大数据发展的迫切需求,安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题,对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局,不仅加强物理存储设备与处理能力的建设,也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来,大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现,很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下,大数据的技术壁垒越来越低,使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题,而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求,企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 (三)投融资活动初步兴起,行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间,我国大数据领域融资并

如何更好规避海外投资风险

利比亚政局动荡、日本强烈地震和海啸……随着连日来一系列国际政治危机和自然灾害的出现,中国在海外的投资安全问题开始凸显。从20世纪90年代以来,中国海外投资发展迅猛,在“走出去”政策的促进下,越来越多的中国企业通过海外投资积极参与国际竞争。这一方面为国内经济借助两个市场、用好两种资源开辟了道路,另一方面,随着国际政治经济局势的变化以及不可预知的因素的增多,海外投资也面临着越来越多的风险。 对外投资年均增速达52% 商务部数据显示,2002年至2010年,我国对外直接投资年均增速达52%。“十一五”期间,中国企业境外投资增长35%,增速是“十五”时期的4倍。2010年我国境内投资者共对全球129个国家和地区的3125家境外企业进行了直接投资,实现非金融类对外直接投资590亿美元,同比增长36.3%。截至2010年底,中国累计非金融类对外直接投资2588亿美元。 商务部部长陈德铭表示,“十二五”期间,商务部将更加重视“走出去”,统筹推进企业对外开展能源资源、基础设施、加工制造、农业等领域的投资合作,培育若干具有国际竞争力的跨国公司,使其成为我国参与经济全球化的骨干力量和重要依托。 海外并购困难风险并存 金融危机既带来冲击,也带来机遇。中国受危机冲击较小,更兼有庞大的外汇储备和活跃的资本冲动,一跃成为全球第二大对外投资国,引发了中国企业2009—2010年的海外投资热。今年,中国企业海外投资热度依然不减。 那么,中国企业海外投资面临哪些风险与困难?以中国企业海外并购为例,半数以上中国企业的海外并购交易未取得成功,无法达到增值的底线。这充分表明海外并购交易非常复杂,具有一定难度。专家告诉我们,中国企业海外并购遭遇的政治风险、法律风险、财务风险、运营风险和战略风险始终存在。不少发达国家对中国企业的境外收购非常警惕,尤其对于关键技术和重要资源的收购,他们设置了许多障碍。 在近期大量的海外并购案中,中国的国有企业受到了来自外国监管机构的限制。部分专家用“雷声大、雨点小、并购率低”来概括中国企业海外并购的现状,“雷声大”说明中国企业对境外收购有着强烈需求,“雨点小”是因为并购行为遭遇重重困难,“成功率低”说明很多并购不理想。境外收购有政治的因素,也有国家文化的差异,而公司管理体系也是海外并购需要注意的问题。 应在四方面作出努力 联合国工业发展组织中国投资促进办事处首席代表胡援东建议“走出去”的企业应在以下四方面作出努力: 首先,知己知彼,把握投资风险。中国企业参与全球化的进程,面临技术壁垒、绿色壁垒和行业壁垒这三大壁垒。企业一定要做到知己知彼,对待风险心里有数,提前做好预警准备。其次,做好功课,识别市场风险。中国企业投资应该在准确判断并承担风险的基础上,对风险进行评估,进而寻找到降低风险的方法。第三,科学管理,规避市场风险。最后,整合资源,化解管理风险。能够获取和组合别人的资源也是一项重要的能力,机会是以能力和知识为前提的。中国企业应该抓住机遇,同时努力提高自身整合资源的能力,有效化解管理风险。 专家还建议,中国企业要优先进行国际化人才的培养,优先进行内部管理体系的构建和实施管理信息化,并且按照跨国企业运作模式进行公司运营。从简单粗放模式转向市场运作模式,从人治管理向制度管理过渡,这样才能更好地开展日后的海外投资及运营。 随机读管理故事:《勇气》 只要能生死相共,便是痛苦也成为欢乐了。罗曼罗兰你认为我很有勇气?她问道。没错,你很有勇气。如果我有几分勇气,那也是因为经过几位良师的启蒙,我可以举一位给你听听。多年前,我曾在史丹福医院担任义工,那时认识了一个叫丽莎的小女孩。她身患重疾,病情十分罕见,唯一能挽回她性命的机会,便是接受五岁幼弟的输血,因为她弟弟也曾罹患此病,后来奇迹般地被救活,现在体内产生出了能对抗病毒的抗体。医生向这个小男生解释了情况,问他是否愿意输血给姐姐。我见他只迟疑了半秒钟,便深深地吸口气说:如果能救活丽莎,我愿意。进行输血时,他静静躺在姐姐身旁,见到姐姐双颊恢复红润,他不禁面露微笑。但接着

投资收益和风险的优化模型

投资收益和风险的优化 模型

投资收益和风险的优化模型 摘要 如何投资是现代企业所要面临的一个实际问题,投资的目标是收益尽可能大,但是投资往往都伴随着风险。实际情况不可能保证风险和收益同时达到最优,因为收益和风险是矛盾的两个方面,收益的增长必然伴随着风险的提高。“高风险,高回报”是经济学中一个重要的准则。 但是企业总是追求风险尽可能小,与此同时又追求收益尽可能大。怎样分配资金才能做到统筹兼顾? 在本文中,我们首先建立了一个多目标规划模型(模型一),目标函数分别为风险和收益。由于M 是一笔相当大的资金,所以我们开始先忽略了i u 对模型的影响,将其转化成了一个形式更为简单的多目标线性规划模型。 为了求解此模型,我们将风险的上限限制为c ,这样多目标规划模型就转化成了一个带参量c 的线性规划模型(模型二)。 当给定参数c 时,这带参量c 的线性规划个模型就是一个一般的线性规划模型,由此可以唯一地求解出目标函数的最大值max g 。所以若c 作为变量,max g 便是一个关于c 的函数)(max c g 。如果我们求得了函数)(max c g ,就能够知道:当公司能承担的总风险损失率c v ≤时,公司能得到的最大总平均收益率,及其应投入各个项目i S 的资金率i x 。 这样我们在求解模型二的同时,也将模型一的非劣解解空间给了出来,即图1中的OA 、AB 段。 不同的企业,对于风险和收益的侧重不同,所以作出的决策也不同,自然得到的收益和承受的风险也不尽相同。但无论怎样都应在我们给出的非劣解解空间中取值,这样才可能实现“风险尽可能小,收益尽可能大”。 针对第一组数据,我们给出了一个“通用性较强”的投资分配方案,即对大多数企业都合适的投资选择方案,应用此方案,总风险为M ?%61.0, 总收益可以达到 M ?%59.20;类似地,针对第二组数据,我们利用效用函数的方法也给出了一个“通用性较强”的投资分配方案应用此方案,总风险为M ?%2.10, 总收益可以达到M ?%70.34。 在模型评价中,我们通过分析在考虑i u 后,模型以及解的改变程度,验证了i u 对模型的改变很小,可以忽略不计,从而证明了我们给出的模型的正确性、实用性。 关键词 投资风险 收益 投资方案 多目标规划 线性规划 非劣解

浅谈大数据发展现状及未来展望

浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代,实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略,吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署,为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向! 今天,我拟回顾大数据的发端、发展和现状,研判大数据的未来趋势,简述我国大数据发展的态势,并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识,以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”,到文字发明后的“文以载道”,再到近现代科学的“数据建模”,数据一直伴随着人类社会的发展变迁,承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而,直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后,为数据处理提供了自动的方法和手段,人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用(即信息化),推动数据(信息)成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为,“大数据”这一概念最早公开出现于1998年,美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西(John Mashey)在一个国际会议报告中指出:随着数据量的快速增长,必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题,并用“Big Data(大数据)”来描述这一挑战,在计算领域引发思考。2007年,数据库领域的先驱人物吉姆·格

从海外市场融资融券业务看投资者的机遇与风险修订版

从海外市场融资融券业务看投资者的机遇与风 险修订版 IBMT standardization office【IBMT5AB-IBMT08-IBMT2C-ZZT18】

从海外市场融资融券业务看投资者的机遇与风险 【摘要】有关资料显示,融资融券交易量占证券交易总量的比重,美国为16%-20%。但对大多数内地投资者来说,对该项业务还相对陌生。因此,如何认识这项业务,如何把控融资融券业务的机遇与风险就显得非常重要。 融资融券制度是现代多层次证券市场的基础,其推出将有利于市场的稳定和发展,有效缓解市场的资金压力,从而为新股发行和上市公司再融资创造良好的外部环境。目前,绝大多数成熟市场和新兴市场允许融资融券交易。各种迹象表明,我国内地证券市场也即将引入融资融券制度。有关资料显示,融资融券交易量占证券交易总量的比重,美国为16%-20%。但对大多数内地投资者来说,对该项业务还相对陌生。因此,如何认识这项业务,如何把控融资融券业务的机遇与风险就显得非常重要。 推出融资融券业务意义深远 (一)积极意义 1、在当前情况下推出融资融券业务有利于为新股发行和上市公司再融资创造良好的外部环境。一批大型优质企业持续不断到海外上市,对于投资者利益、证券市场发展、国家税收、解决眼前经济运行矛盾、国家金融战略等都是不利的。一般发达国家往往也出于本国利益考虑,并不鼓励优质企业到海外上市。优质企业是内地证券市场的新鲜血液,这些企

业发行股票有利于分流国内储蓄资金,并让内地的投资者分享这些企业经济增长的成果。因此,从长远角度考虑,也为了增加内地证券市场的投资价值,将来必将鼓励优质的大盘企业在内地上市。但是,大盘股发行带来的扩容压力有可能导致市场短期供求失衡。 从国际的做法来看,信用交易体系对新股发行提供强有力的支持,一般都为新股的发行上市提供保证金信用(欧美国家的融资业务比例一般限制在不超过2%的标准水平),从而在一个低风险的水平上,保证发行的成功。一般来说,提供融资融券的机构都会对所发行的新股提供承销认股融资。无论是发行公司的经营者、股东、员工或者是中签人,以及其他特定人,都可以向提供融资融券的机构提出特殊的承销认股申请。在这种情况下,并不需要申请人已经拥有股票或者信用账户,而只要凭借认股缴款书,就可以以所认购的新股作为担保品,获得所认购新股的资金(比如,在我国香港,证券公司可向客户提供高达九成的IPO申购融资)。而提供融资的范围,不限于交易所所提供的融资融券范围,只要是增发新股、配股、初次发行,都可以适用。这种制度,在于利用发行新股折价概率小的特点,提供信用融资,扩大了社会对新股的购券意愿和申购能力,有助于发行的成功,提高了整个证券市场的融资能力。 因而,在当前情况下,尽快推出融资融券制度,率先在IPO发行中试行,或者使之与新股发行配合,有助于缓解大盘扩容压力,成为证券市场发展的“源头活水”,保障证券市场长远发展。 2、融资融券业务连通货币市场与证券市场,拓宽证券市场的资金来源。证券金融公司成立后,该公司可以一手连接着货币市场,一手向证券公司提供资金和证券的转融通服务,

中国海外投资的风险与防范

中国海外投资的风险与防范 学生姓名 学号 指导教师 专业班级 学院

中国海外投资的风险与防范 摘要:近年来,随着我国经济的快速平稳发展,以国有企业为主体的海外投资规模亦日益扩大。据商务部和国家外汇管理局统计数据表明,2002—2010 年,中国非金融类对外直接投资从27亿美元跃增到590 亿美元,增长了将近22 倍,2009年中国对外直接投资额达565.3 亿美元,一跃成为世界第五大对外直接投资大国。虽然近些年我国对外投资不断扩大,但是也同时出现了很多问题,面临着很多风险和挑战,近年来中国海外投资频频失败,海外投资企业频频发生亏损就是例证,比如,中铝投资力拓案亏损750亿,中铁投资沙特轻轨案亏损41.48亿,这已引起人们的广泛关注。本文以我国海外投资为研究对象,分析了我国海外投资的现状,面临的风险和挑战,并就这些问题提出了自己的政策建议和应对策略。 关键字:海外投资、风险、政府、管理 一、引言 随着“走出去”战略的实施、国内经济的飞速发展和企业实力的增强,中国企业海外投资的总体规模迅速扩大。据商务部统计,2002—2010 年,中国非金融类对外直接投资从27亿美元跃增到590 亿美元,增长了将近22 倍。2011 年1—5月,中国境内投资者共对全球110 个国家和地区的1 613家境外企业进行了直接投资,累计实现非金融类对外直接投资203.5 亿美元,同比增长42.3%。2008年我国对外直接投资流量首次突破500亿美元,达到521.5亿美元,其中,非金融类直接投资流量406.5亿美元,同比增长63.6%,占78%;金融类115亿美元,占22%。 虽然我国对外投资增长迅速,为我们企业带来了巨大的经济利益,扩大了企业的影响力,也为国家的经济发展和腾飞贡献了不小的力量,但是今年来我国海外投资的频频失误与亏损也引起了我们的强烈担心和深思,中国企业走出去前景广阔,然而同时也陷阱密布。中国前驻伊朗、阿联酋、荷兰大使华黎明在首届外交官经济论坛上给出的数据显示:2004年以来中国共有14家企业在海外发生巨额亏损,14个项目累计亏损达950.5亿元。第五届国际金融市场分析年会上,中国有色矿业集团副总经理李筱英透露,中国对外投资企业30%有收益,70%还在过程中,形势很严峻。据有关资料显示,2011年7月初,中铝宣布澳大利亚昆士兰奥鲁昆铝土矿资源开发项目最终告吹,项目损失高达3.4亿元;2011年6月,中国铁建投资沙特轻轨项目亏损达人民币41.48亿元;2009年底,中化集团在海外投资的3个油气田项目,累计亏损1526.62万美元;2009年9月,中国中铁在波兰A2高速公路项目亏损,合同总额4.47亿美元。还有一些海外投资亏损则是一笔糊涂账,比如,2010年6月,中钢集团在澳大利亚铁矿石项目暂停,具体损失没有数据显示。中国石油大学2010年的一份报告显示,受管理制度及国际投资环境等因素的影响,三大石油公司在海外的亏损项目达到2/3。 海外投资的巨额亏损引起了我们极大的关注,分析并解决海外投资的风险问题迫在眉睫。 二、中国海外投资现状 1. 企业的投资规模小。中国企业的海外投资大多数还是以中小型项目为主。根据中国国际贸易促进委员会2011 年 4 月发表的《中国企业对外投资现状及意向调查报告(2008—2010)》显示,2010 年度被调查的已对外投资的企业中,约有2/3 的企业现有投资规模小于500 万,投资额超过1 亿的企业仅占8%,这说明中国企业目前对外投资的规模总体来说比较小,只有为数很少的企业进行较大规模的海外投资。

投资的收益与风险问题

投资得收益与风险问题 市场上有种资产(如股票、债券、…)()供投资者选择,某公司有数额为得一 笔相当大得资金可用作一个时期得投资。公司财务分析人员对这种资产进行了评估,估算出在这一时期内购买得平均收益率为,并预测出购买得风险损失率为。考虑到投资越分散,总得风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资得中最大得一个风险来度量。 购买要付交易费,费率为,并且当购买额不超过给定值时,交易费按购买计算(不买当然无须付费)。另外,假定同期银行存款利率就是, 且既无交易费又无风险。( ) 已知 时得相关数据如下: 试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定得资金,有选择地购买若干种资产或存银行生 息,使净收益尽可能大,而总体风险尽可能小。 模型分析 本题需要我们设计一种投资组合方案,使收益尽可能大,而风险尽可能小。并给出对应得盈亏数据,以及一般情况得讨论。 这就是一个优化问题,要决策得就是每种资产得投资额,要达到目标包括两方面得要求:净收益最大与总风险最低,即本题就是一个双优化得问题,一般情况下,这两个目标就是矛盾得,因为净收益越大则风险也会随着增加,反之也就是一样得,所以,我们很难或者不可能提出同时满足这两个目标得决策方案,我们只能做到得就是:在收益一定得情况下,使得风险最小得决策,或者在风险一定得情况下,使得净收益最大,或者在收益与风险按确定好得偏好比例得情况下设计出最好得决策方案,这样得话,我们得到得不再就是一个方案,而就是一个方案得组合,简称组合方案。 设购买S i (i=0,1……、n;S 0表示存入银行,)得金额为x i ;所支付得交易费为c i (x i ),则: 对S i 投资得净收益为:)()(i i i i i i x c x r x R -= (i =0,1,…,n ) 对S i 投资得风险为: i i i i x q x Q =)( (i =0,1,…,n ),q 0=0 对S i 投资所需资金(即购买金额 x i 与所需得手续费 c i (x i ) 之与)就是 )()(i i i i i x c x x f += (i =0,1,…,n ) 投资方案用 x =(x 0,x 1,…,x n )表示,那么, 净收益总额为: 总风险为: )(x Q =)(min 0i i n i x Q ≤≤ 所需资金为: 所以,总收益最大,总风险最小得双目标优化模型表示为: 但就是像这样得双目标模型用一般得方法很难求解出来得,所以经过分析把次模型转化为三种较简单得单目标模型。

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