本文摘自再生资源回收-变宝网（https://www.doczj.com/doc/dc8503612.html,）聚四氟乙烯棒的应用及规格
变宝网11月03日讯
聚四氟乙烯棒是由聚四氟乙烯树脂组成，因为抗腐蚀高，所以常用于在腐蚀介质中工作的衬垫、密封件和润滑材料等，它的使用温度在-200℃~260℃之间，下面小编就带大家去了解聚四氟乙烯棒的相关信息。
一、聚四氟乙烯棒的应用
聚四氟乙烯棒材有推压棒和模压棒两种，在已知塑料中聚四氟乙烯具有最优良的耐化学腐蚀性能与介电性能，能在-180℃－+260℃温度下使用，以及具有最低摩擦系数，主要适用一些长的制品和非标规格的机械零件：密封/垫圈、环材、耐磨板/座电、绝缘零件、抗腐蚀性行业、机械零部件、衬层、石油及天然气、石油化工业、化学行业、仪器设备生产商等。
化工方面：能用作防腐材料，可制造各种防腐蚀零部件，如管子、阀门、泵及管件接头等。化工设备方面，可制作反应器、蒸馏塔及防腐设备的衬里和涂层。
机械方面：可用作自润滑轴承、活塞环、油封及密封圈等。自润滑性可减少机件磨损和发热，降低动力消耗。
电子电器方面：主要用于制造各种电线电缆、电池电极、电池隔膜、印刷电路板等。
医用材料：利用其耐热、耐水、无毒的特性，可用作各种医疗器械及人工脏器的材料。前者如消毒过滤器、烧杯、人工心肺装置，后者如人造血管、心脏及食道等。已被广泛地应用作为密封材料和填充材料。
二、聚四氟乙烯棒的特性
使用温度范围十分广泛(摄氏从-200度到+260度)。
基本上对所有化学物质都具抗腐蚀性除了一些氟化物和碱性金属液。
极好的机械性能包括抗老化性特别对于弯曲和摆动方面应用。
杰出的阻燃性(符合ASTM-D635 和D470测试步骤, 在空气中被规为阻燃材料。
优良的绝缘特性(无论其频率和温度如何)
吸水率极低，并具有自润滑性和不粘性等一系列独特的性能。
三、聚四氟乙烯棒的规格
板材：厚*宽=0.3～1.5mmx300mm;
厚*宽=2～60mmx600mmx600mm;
棒材：直径：6～200mm.x 200mm / 1000mm
特殊尺寸可定做
颜色：白色
更多聚四氟乙烯棒相关资讯关注变宝网查阅。
本文摘自变宝网-废金属_废塑料_废纸_废品回收_再生资源B2B交易平台网站；
变宝网官网网址：https://www.doczj.com/doc/dc8503612.html,/newsDetail352687.html
网上找客户，就上变宝网！免费会员注册，免费发布需求，让属于你的客户主动找你！
风淋室使用说明书
简介： 感谢您购买本公司更衣风淋室，更衣风淋室是防止污染空气进入洁净区的装置.其原理是利用高速洁净气流吹除进入洁净室人员更衣过程中衣物表面附着的灰尘颗粒。同时，由于洁净室的两扇门是不同时开启的，可以兼起气闸作用，控制外部污染空气进入洁净区。本设备广泛应用于半导体元器件生产工厂、生物实验室、制药厂、食品加工业、电子厂等等一切需要空气净化的场所。 此手册向您介绍更衣风淋室的结构及使用事项。 正视图側视图 风淋各部分名称 1. 顶盖 9. 脚踏板 17. 手动 2. 电路控制板 10. 底盘 18. 照明 3. 正压箱 11. 光电开关 19. 时间显示器 4.高效过滤器 12. 左企身 20. 闭门器 5. 右企身 13. 风嘴 6. 不锈钢门 14.风嘴板 7. 风机 15. 灯盖板 8. 初效过滤器 16. 急停开关
正视图側视 图 技术指标： ［注］：以上仅为部分技术参数。
一操作事项： 准备工作： ●进入风淋室 ●检查急停是否正常（急停按钮上方的指示灯亮时为非正常状态，此 时应点动急停按钮，直至指示灯熄灭）。 ●按照语音提示，站在感应区内。 二进入风淋室:(基本动作程序) ●打开前门进入风淋室,随后关闭前门. ●按照语音提示，站在感应区内。 ●前后门自动锁上. ●风淋(除尘)开始工作.此时指示灯显示为红色。 ●显示器显示除尘时间(图). ●吹淋结束后，此时指示灯显示为绿色，按照语音提示打开后门进入 净化间。 . [注]:风淋室通常为单向使用. 三注意有关紧急事项: ●风淋室正常工作时，严禁外人进入。 注意：风淋工作时，不能用力使劲去推拉门；否则 电锁会被损坏，本公司将不负责保修。
服装号型划分 服装的号型已推行多年，专业人员对它已非常熟悉，不少服装消费者对好还不很了解，看见服装上的160/84A，165/63Y等，常不知所云，这里给大家介绍一些服装号型的知识。 服装的号型其实是一种比较常用的服装规格所表示的方法，一般选用人体的高度（身高）、围度（胸围或臀围）再加体型类别来表示服装规格，是专业人员设计制作服装时确定尺寸大小的参考依据。就如标示鞋子大小的鞋码一样，但由于衣服的尺寸相对来说比鞋子复杂，所以它的内容也相对较多。 关于服装号型，国家技术监督部门有着一些统一的规则和规定，这就是服装号型标准，我国的服装号型标准已制定了多年，但真正的推广始于1992年。它包括男子标准、女子标准以及儿童标准，它的制定依据为大量人体体型的测量和数据的统计分析，根据人群体型的变化每隔数年需修订一次。新修订的服装号型标准已于1998年6月1 日起开始实行。 服装号型标准的主要内容有以下一些： 1．号型定义： "号"指人体的身高，以厘米为单位，是设计和选购服装长短的依据。 "型"指人体的上体胸围和下体胸围，以cm为单位，是设计和选购服装肥瘦的依据。 2．体型分类： 以人体的胸围与腰围的差数为依据来划分体型，并将人体体型分为四类。体型分类代号分别为Y、A、B、C。（见下表） 3．号型标志： 号型的表示方法为号与型之间用斜线分开，后接体型分类代号。例如：上装160/84A，其中160为身高，代表号，84为胸围，代表型，A为体型分类；下装160/68A，其中160为身高，代表号，68为腰围，代表型，A为体型分类。 服装上必须标明号型。套装中的上、下装分别标明号型。 4．号型系列： 号型系列是服装批量生产中规格制定和购买成衣的参考依据。号型系列以各体型中间体为中心，向两边依次递增或递减组成。服装规格亦以此系列为基础按需加放松量进行设计。
数据仓库与数据挖掘 摘要 数据挖掘是一新兴的技术，近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念．做了相应的分析，同时共同探讨了两者共同发展的关系，并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。用Data Miner作为对数据挖掘的工具，给出了应用于医院的数据仓库实例。指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性，为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。 Abstract The Data Mine is a burgeoning technology，the research about it is developing flourishing．In this paper，it expatiates and analyses the concepts of Data Warehouse and Data Mine Together，discussing the connections of how to expand the two technologies，and combining the two technologies with prospect．The data warehouse supports the mass data on the further handling and recycling．The paper points out the use of data mining in patient charge control，medical quality control， hospital resources allocation management． It helps the hospital to make decisions positively 关键字：数据仓库；数据挖掘；医院信息系统 Key words：Data Warehouse；Data Mine；Hospital information system
1.2服装号型与规格设计 一、号型标准 号型标准提供了科学的人体结构部位参考尺寸及规格系列设置，是服装设计和生产的重要技术依据，服装生产不仅需要款式设计，而且还需要规格设计，以满足不同消费者的需求。有时服装销售的积压，并不是服装款式设计的不好，而是由于服装的号型规格设计出现了问题，因而造成服装的尺寸设置不合理，不符合其目标顾客的身材特征尺寸，因而造成服装的滞销，形成大量库存，给服装企业造成损失。 （一）号型定义 “号”指人体身高，是确定服装长度部位尺寸的依据。人体程度方向的部位尺寸包括颈椎点高、坐姿颈椎点高、腰围高、背长、臂长等均与身高密切相关，随着身高的变化而变化。如国标中身高160厘米的女性，与之对应的颈椎点高为136厘米，坐姿颈椎点高62.5厘米、腰围高98厘米，背长38厘米，臂长50.5厘米，这组人体长度部位对应的尺寸数据应该组合使用。 “型”指人体净胸围或净腰围，是确定服装围度和宽度部位尺寸的依据。人体围度、宽度方向的部位尺寸如臀围、颈围、肩宽等都与人体净腰围或净臀围有关，如国标中净胸围84厘米的女性，与之对应的颈围33.6厘米、总肩宽为39.4厘米，与净腰围为66厘米、68厘米、70厘米相对应的净臀围分别为88.2厘米、90厘米、91.8厘米。这组数据也是密不可分的，应该组合使用。 （二）体型分类 只用身高和胸围还不能够很好地反映人体形态差异，具有相同身高和胸围的人，其胖瘦形态还可能会有较大差异。一般规律，胖人腹部一般较丰满，胸腰的落差较小。我国新的号型标准增加了胸腰差这一指标，并根据胸腰差的大小把人体体型分为四种类型，分别标记为：Y、A、B、C四种体型。其具体的胸腰差值见表1-1。 Y体型为较瘦体型，A体型为标准体型，B体型为较标准体型，C体型为较丰满体型，从Y型到C型人体胸腰差依次减小。从表1-3全国成年男子各体型在总量中的占比关系看出，大多数人属于A、B体型，其次是Y体型，C体型最少，但是，四种体型都为正常人体型。其具体的比例见表1-3，大约有2％的男子体型不属于这四种正常体。 表1-2 单位：%
制定日期 风淋室操作规程 文件编号 生效日期 版次 一、目的 本规程用于保证风淋室正确、安全的使用，确保其使用寿命。 二、适用范围 本规程适用于指导本公司风淋室的操作，防止安全事故及对设备进行保养。 三、操作流程 1、风淋步骤 1.1进入车间的人员应在外更衣室穿戴好静电服、静电鞋和无尘帽。 1.2走近风淋室外门，确认风淋室内没有其他人员，风淋室门外部亮起绿色的指示灯“GO ”， 否则不得打开风淋室外门。 1.3打开外门，进入风淋室后并随手关闭外门。 1.4走过风淋室红外感应探头，此时风淋室双门自动上锁，同时风淋室风机启动，开始吹淋。 1.5按设定的时间吹淋完毕后，打开风淋室内门进入车间。 2、风淋参数设定（非设备人员不得擅自更改参数设定） 2.1电源键：控制风淋室的电源，风淋过程中如有特殊情况可按“电源键”结束风淋，并迅速 离开风淋室。 2.2风机键：按该键可执行一次风淋循环。 2.3照明键：控制风淋室内照明灯的开启和关闭。 2.4设置键：按该键结合“+”、“-”键可分别对风淋时间、照明时间、屏保时间、间隔启动 进行时间长度短的设定。 四、注意事项 1、进出门时必须轻拉推门把手，不要将门的开度打开至极限，以免造成门、门锁的损坏。 2、在一门打开状态下决不要用力开另一门。 3、在吹淋状态，不得强制性地将门打开。 4、吹淋结束后请等待2s 以上时间再开门。 批准： 审核： 编制： 红外感 应探头 2.1 2.2 2.3 2.4 绿灯亮起才能进入风淋室。
制定日期 风淋室操作规程文件编号生效日期版次五、保养维护 1、每天由制造部负责对风淋室地板和侧壁进行清洁。对风淋室的照明灯、指示灯的功能进行确认， 发现异常要及时通知设备部检查和维修。 2、当发现风速变小时，按图示1取下初效过滤器检查表面是否发黑，若发黑则应拆下初效空气 过滤器内的无纺布进行清洗或予以调换。每月由设备部检查一次。 3、当调换或清洗无纺布后，仍不能提高风速则说明高效空气过滤器已经堵塞，可按图示2、3取 下高效过滤器进行更换。更换高效空气过滤器时，须拆下喷球板，取出高效过滤器，按照原 有高效过滤器的规格型号更换新的高效空气过滤器。安装时应确认高效过滤器上的箭头标记， 箭头应指向气流的方向，并确保密封良好，防止渗漏。一般情况下，高效过滤器的使用期为 两年。每年由设备部检查一次。 4、每年由设备科对风淋室的电路、控制面板、离心风机等进行功能确认。发生故障要及时维修。 批准：审核：编制：3 2 1
服装号型标准文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
中国服装号型标准说明： 上装型号：160/84A： 160是指身高，84是胸围，A是指体型为正常体型 下装型号：160/68A： 160是指身高，68是腰围，A是指体型为正常体型 体型分类： A - 正常体型 B - 偏胖体型 C - 肥胖体型 Y - 偏瘦体型 裤子尺码对照表 26号------1尺9寸臀围2尺6 32号------2尺6寸臀围3尺2 27号------2尺0寸臀围2尺7 34号------2尺7寸臀围3尺4 28号------2尺1寸臀围2尺8 36号------2尺8寸臀围3尺5-6 29号------2尺2寸臀围2尺9 38号------2尺9寸臀围3尺7-8 30号------2尺3寸臀围3尺0 40号------3尺0寸臀围3尺9-4尺 31号------2尺4寸臀围3尺1 42号------3尺1-2寸臀围4尺1-2 牛仔裤尺码对照表 附表: 服装尺码换算参照表 女装（外衣、裙装、恤衫、上装、套装） 标准尺码明细 中国 (cm) 160-165 / 84-86 165-170 / 88-90 167-172 / 92-96 168-173 / 98-102 170-176 / 106-110 国际 XS S M L XL 美国 2 4-6 8-10 12-14 16-18 欧洲 34 34-36 38-40 42 44 内衣尺码换算参照表 女士文胸—下胸围尺寸标准尺码明细 中国 (cm) 112 117 122 127 132 137 142
风淋室现在主要应用在微电子、汽车精密涂装，医药医疗、肉制品、乳制品、方便食品、速冻食品、膨化食品、调味品、饮料、饼干、罐头等行业。风淋室设备一般是根据生产企业的需求个性化订制，博森净化风淋室根据企业厂房预留的空间进行设计生产制造，标准单人双吹风淋室尺寸规格参数：1200(W)*1000(D)*2150(H)MM。 很多用户朋友经常在准备购买风淋室时都会问到的一个问题，到底风淋室主要尺寸有哪些，要选择哪种风淋室尺寸比较适合自己使用呢？给您一一分解！ 垂直流风淋室：尺寸项目：单人双吹风淋室、双人双吹风淋室、多人双吹流风淋室，外形尺寸（W×D×H）（mm）1400×1000×2310、1400×2000×2310、1400×3000×2310，790×930×1910、790×1930×1910、790×2930×1910适合人数1-2人2-4人3-6人 尺寸项目：单人双吹风淋室、双人双吹风淋室、多人双吹风淋室 外形尺寸（W×D×H）（mm）1590×1000×2050、1590×2000×2050、1590×3000×2050 内部尺寸（W×D×H）（mm）790×930×1910 790×1930×1910 790×2930×1910 适合人数1-2人2-4人3-6人 浴尘室（风淋室）材质采用优质A3冷轧钢板静电喷塑或者不锈钢制作 1400风淋室 尺寸项目：单人双吹风淋室、双人双吹流风淋室、多人双吹流风淋室
外形尺寸（W×D×H）（mm）1400×1000×2180、1400×2000×2180、1400×3000×2180 内部尺寸（W×D×H）（mm）790×930×1910、790×1930×1910、790×2930×1910 适合人数1-2人2-4人3-6人 1300风淋室 尺寸项目：单人双吹风淋室、双人双吹风淋室、多人双吹风淋室 外形尺寸（W×D×H）（mm）1300×1000×2180、1300×2000×2180、1300×3000×2180 内部尺寸（W×D×H）（mm）790×930×1910、790×1930×1910、790×2930×1910 适合人数1-2人2-4人3-6人 浴尘室（风淋室）材质采用优质A3冷轧钢板静电喷塑或者不锈钢制作 1200风淋室 尺寸项目：单人双吹风淋室、双人双吹流风淋室、多人双吹流风淋室 外形尺寸（W×D×H）（mm）1200×1000×2310、1400×2000×2310、1400×3000×2310 内部尺寸（W×D×H）（mm）790×930×1910、790×1930×1910、790×2930×1910 适合人数1-2人2-4人3-6人
中国银行广东分行数据仓库成功应用案例 信用卡业务是商业银行业务中非常重要的一部分，中国的商业银行开展信用卡业务已多年，相关数据积累相对完备且真实，信用卡业务的经营运作也已从简单的扩大规模、以量取胜阶段进入到成熟竞争、以质取胜阶段，各商业银行不断推出新的服务品种和花样繁多的增值服务，提高市场占有率并强化品牌意识以获得利润。 中国加入WTO后，银行卡业务将在3至5年内对外资银行开放，而银行卡业务不依赖于分支机构的特点将使中国的商业银行信用卡业务面临更加严酷的竞争。信用卡业务竞争本质上就是客户的竞争，而且是优质客户的竞争。针对客户发现、客户提升、客户保持、市场细分、忠诚度、贡献度、个性化服务乃至个人信用风险等等一系列围绕客户关系的新问题，支持日常运作的信用卡生产系统是面向柜员和交易的日常营运和客户服务基础设施，无法提供众多分析、决策型用户对大量历史数据同时进行突发的、复杂的决策分析，而建立一套以客户为中心的信用卡业务分析系统则是实现上述命题的必要可行手段。 在这种情况下，中国银行广东分行引入了海波龙的Hyperion Intelligence，希望通过利用Hyperion Intelligence应用实现这样的目标:建立一套以客户为中心的信用卡业务分析系统，方便企业各级工作人员获取各类信息，实现对成本收益、风险控制、绩效评估、客户管理、营销战役等决策目标的支持，并达到风险管理和控制、客户关系管理与个性化服务、商户分析与市场策略、费用控制与利润分析四大应用目标。 成功典范 中国银行广东省分行是国内金融界最早成功实施数据仓库应用解决方案的单位，其在1996年投产的省市两级金融管理信息系统(FMIS)因首次采用并成功实施先进的数据仓库/OLAP技术而荣获“八五”国家科技攻关重大成果奖，并成为目前业界反复引用的典型成功案例。 在随后的数年中，中国银行广东省分行在决策支持/数据仓库应用研发方面的投入一直保持相当大的力度，陆续推出数项新的应用，应用领域也从最初的财务管理、资产负债指标监控等分析主题逐步延伸至目前的客户及消费行为分析、个人信用评估、授信风险监控、客户关系管理以及一对一个性化营销等分析主题。 广东华际友天信息科技有限公司和中国银行广东省分行共同实施的信用卡分析系统采用了Hyperion和IBM在业界领先的数据仓库技术和工具，专门针对信用卡业务的商业智能应用。此系统的研制目的是为与信用卡业务有关各级管理人员、统计分析人员、风险监控人员，特别是业务发展人员提供灵活有效的实时数据分析/决策支持环境，使他们能够便捷地获得并分析客户特征信息、各交易要素信息以及市场统计信息，从而支持成本收益、风险控制、绩效评估、客户管理、营销战役等决策目标的实现。
数据库技术及其在金融行业的应用 1. 前言 数据库仓库（DW）技术从1991年开始出现，经过多年的摸索和应用，目前在一些发达国家已经建设得比较成熟，为企业综合与灵活的分析型应用提供了强大的数据支撑，为管理层的分析决策和操作层的智能营销提供了技术保证，为企业带来了多方面的收益。而在国内，数据库仓库仍处于尝试或初级建设阶段。 国内的金融行业，随着外部监管和信息披露的压力、内部管理和决策分析的需要，在建设分析类应用时，也正在逐渐从孤立的数据层向统一的数据仓库层规划和转移。建立数据仓库能够减少对数据层的重复投资和资源浪费、统一数据标准、监管和提高数据质量、消除信息孤立、支持综合分析和灵活及时的分析型应用、适应管理和发展、提高业内竞争力。 本文对数据库技术做一个概括性的介绍，并对国内外金融行业数据仓库技术的应用现状做一个简单分析。 2. 数据仓库概念 2.1. DW的提出 2.1.1. 需求 业务系统的建设与逐渐完善，巨量数据信息的积累。 分析类需求不断增加，传统分析类应用造成巨大的资源浪费和管理困难。 业务数据平台异构、数据来源口径多、标准不统一、信息孤立。 整合部门级应用，建设企业级应用，满足综合分析、复杂查询、智能营销等高级需求。 2.1.2. DW概念的提出 MIT在20世纪70年代对业务系统和分析系统的处理过程进行研究，结论是只能采用完全不同的架构和设计方法。 1988年，IBM为解决全企业数据集成问题，提出了信息仓库的概念，确立了原理、架构和规范。但没有进行实际的设计。 1991年，Bill Inmon提出了数据仓库概念，并对为什么建设数据仓库和如何建设数据仓库进行了论述。Bill Inmon被称为数据仓库之父。
质量管理体系八大 原则
质量管理体系八大原则 质量管理体系八大原则——被誉为二十一世纪所有提供产品和服务的组织指导质量管理的八大法宝。 八大原则产生的背景和意义 1、是质量管理实践经验和理论的总结，特别是ISO9000族标准实施的经验和理论研究的总结； 2、是企业管理的普遍原则，是现代社会发展、管理经验日渐丰富，管理科学不断演变发展的结果。 3、是企业的领导者有效实施质量管理工作必须遵循的原则，同时它也为从事质量工作的审核员、指导企业建立管理体系的咨询人员和企业内所有从事质量管理工作的人员学习、理解、掌握 ISO9000族标准提供了帮助。原则一：以顾客为关注焦点 由小孩买蛋糕的故事来说明： 1.王强的孩子5岁了，胆子较小，从来没离开过大人的身边，王强一直为培养孩子的独立能力而发愁。 2.有一天晚上，孩子突然提出要吃肉松糕，王强心里一动，爽快的答应了孩子，但有一个条件，就是孩子必须独自去住宅小区门口的甜蜜饼屋买。孩子经过一番犹豫，还是拿着王强给的5元钱走了。 3.当然，孩子第一次出门，王强不会大意，悄悄的跟在孩子的后面，一直看着孩子走进了甜蜜饼屋。 4.过了一会，孩子一手拿着面包，一手拉着饼屋店员的手走了出
来，王强觉得奇怪，便沉住气继续观察。饼屋店员一直将小孩带到王强家的楼梯口。 5.这时，王强已完全知道是怎么回事了，连忙道谢。经了解，原来该饼屋有规定：如有小童单独光顾饼屋的，员工必须将小童安全送回家。此事令王强感慨不已，她也因此成了甜饼屋的忠诚顾客。 （注：甜蜜饼屋的规定实际上是关注到顾客对小童安全的潜在要求，它的实施能够超越顾客的期望，给顾客带来意想不到的惊喜。） “以顾客为关注焦点”的原因关注顾客并非一切都满足顾客,顾客满意是一种管理理念 顾客的需求有哪些？ 1、明示的（明确表示的）：a.货物品名 b.数量 c.质量 d.价格 e.交货期 f.运输方式 g.付款方式 2、隐含的（虽然没有提出，但能够理解，双方有默契的）： a.行业规范 b.行业标准 c.行业惯例，
数据仓库和LOAP应用技术 传统数据库以及OLTP(On-Line Transaction Processing联机事务处理)在日常的管理事务处理中获得了巨大的成功，但是对管理人员的决策分析要求却无法满足。 因为，管理人员常常希望能够通过对组织中的大量数据进行分析，了解业务的发展趋势。而传统数据库只保留了当前的业务处理信息，缺乏决策分析所需要的大量的历史信息。 为满足管理人员的决策分析需要，就需要在数据库的基础上产生适应决策分析的数据环境——数据仓库(Data Warehouse)。 数据仓库系统是一个信息提供平台，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。从功能结构化分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（Data Acquisition）、数据存储（Data Storage）、数据访问（Data Access）三个关键部分。其体系结构如下： 业务处理系统即是数据库去实现的即时记录的功能，在数据准备区进行ETF处理，数据经过抽取、转换之后加载到数据仓库中，因此也说数据仓库是利用的已经存在的历史记录去整合，是利用原有数据分析下一步行动的决策，是有风险的。分析完主题和数据元后建立数据模型（概念模型、逻辑模型、物理模型）并形成事实表和纬度表，然后通过粒度分析将历史记录先抽取整合，然后再根据决策者可能用到的数据集合分解成若干记录，以备不同决策者使用；再利用OLAP工具技术进行数据的分析导出。当然，这些都在了解了管理者即客户的需求之后进行的，或者是由企业的管理者自己进行的技术应用或分析。 模型设计的过程如下：
数据仓库是管理决策分析的基础，要有效地利用数据仓库的信息资源，必须要有强大的工具对数据仓库的信息进行分析决策。 On-line Analytical Processing(在线分析处理或联机分析处理)就是一个应用广泛的数据仓库使用技术。它可以根据分析人员的要求，迅速灵活地对当量的数据进行复杂的查询处理，并以直观的容易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，使他们能够迅速准确地掌握企业的运营情况，了解市场的需求。具体的说，OLAP(联机分析处理)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。(OLAP委员会的定义) OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念，因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。OLAP是连接数据仓库和用户的桥梁，通过OLAP服务器用户可以很方便的浏览信息，进行决策！按照数据的存储方式进行分类，OLAP分为MOLAP，ROLAP，HOLAP三类。 OLAP支持最终用户进行动态多维分析、预测分析；切片和切块并在屏幕上显示，从宏观到微观，对数据进行深入分析；可查询底层的细节数据，在观察区域中选转，进行不同维之间的比较，在OLAP中有变量、维、维的层次、维成员、多维数组、数据单元等基本概念降，变量是从现实系统中抽象出来的，用于描述数据的实际含义；维是观察者观察数据的特定角度；维的层次是数据的某个维还可以存在细节程度不同的多个描述方面，称为维的层次；维成员是维的一个取值。如果一个维是多层次的，那么维成员就是不同维层次取值的组合。例如时间维具有年、月、日这三个层次，分别在年、月、目上各取一个值组合起来，就得到了时间维的一个维成员，如：2005年6月6日；多维数据集是决策支持的支柱，也是OLAP的核心，有时也称为立方体或超立方体。 0LAP使用三层的体系结构：数据库服务器、0LAP服务器和客户端工具。 第一层是数据仓库服务器，它实现与基层运营的数据库系统的连接，完成企业级数据一致和数据共享的工作。 第二层是OLAP服务器，它根据最终客户的请求实现分解成OLAP分析的各种动作，并使用数据仓库中的数据完成这些动作。
北京甲骨文软件有限公司咨询经理鲁百年博士 一、国内信息化的现状 1、信息化建设的发展历史： 在国内信息化建设过程中，基本上是按照当时业务系统的需求进行建设，例如：在一个企业中，财务部门为了减少工资发放的差错，提高发放的效率，先建设一个工资发放和管理程序；为了报账和核对的需求，建设一个财务管理程序；在银行首先为了业务处理的方便，将最基本的手工记帐和处理的业务建成一个系统，过一段时间，如果有新的业务推出，就再建设一个新的系统，或在原系统的基础上增加新的业务处理。这样的结果使每个系统和系统之间缺少真正的信息沟通和信息交换。 2、为何要建立数据仓库： 前面我们讲过，业务系统各自为政，相互独立。当很多业务系统建立后，由于领导的要求和决策的需求，需要一些指标的分析，在相应的业务系统基础上再增加分析和相应的报表功能，这样每个系统就增加了报表和分析功能。但是，由于数据源不统一导致了对同一个指标分析的结果不相同。为了解决该问题，Bell Inman提出了数据仓库的概念，其目的是为了分析和决策的需要，将相互分离的业务系统的数据源整合在一起，可以为领导和决策层提供分析和辅助决策。 3、国内企业对数据仓库建设认识的误区： 大家对数据仓库的认识是将业务系统的数据进行数据抽取、迁移和加载（ETL），将这些数据进行整合存放在一起，统一管理，需要什么样的分析就可提供什么样的分析，这就是数据仓库。这样做的结果是花了一年到两年的时间都无法将整个企业业务系统的数据整合在一起，花钱多、见效慢、风险大。一年后领导问起数据仓库项目时，回答往往是资金不足，人力不够，再投入一些资源、或者再延长半年的时间就会见到效果，但是往往半年过后还是仅仅可以看到十几张或者几十张报表。领导不满意，项目负责人压力也很大，无法交待。这时，项目经理或者项目负责人才意识到，项目有问题，但是谁也不敢说项目有问题，因为这样显然是自己当时的决策失误。怎么办？寻找咨询公司或者一些大的厂商，答案往往是数据仓库缺乏数据模型，应该考虑数据模型。如果建设时考虑到整个企业的数据模型，就可以建设成企业级的数据仓库（EDW）。什么是数据模型，就是满足整
数据仓库技术与应用 LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】
文章编号 :5(2004 03 收稿日期 :27 基金项目 :教育部高等学校骨干教师资助计划项目 (GG 28 作者简介 :项军 (19792 , 男 , 四川绵阳人 , 空军工程大学导弹学院计算机工程系硕士研究生 , 研究方向 :智能信息处理与人工智能 ; 雷英杰 (19562 , 男 , 陕西渭南人 , 教授 , 博士生导师 , 研究方向 :智能信息处理 , 模式识别 , 人工智能。数据仓库技术与应用 项军 , 雷英杰 (空军工程大学导弹学院 , 陕西三原 713800 摘要 :对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等几个概念做了详细的介绍 , 在此基础上提出适用于电信系统应用的设计思想 , 详细介绍了该系统的系统结构、关键技术的实现和各子系统功能。关键词 :数据仓库 ; 联机分析处理 ; 数据挖掘中图分类号 :文献标识码 :A The T echnique and Application of Data W arehouse XI ANGJun ,LEI Y ing 2jie (Missile Institute of Air F orce Engineering University ,Sanyuan 713800,China Abstract :This paper introduces the concepts of data warehouse ,on 2line analytical processing and data mining ,puts forward the design thought of telecommunication system and briefly introduces the system structure ,the key techniques of the system and the functions of each sub 2system. K ey w ords :data warehouse ;on 2line analytical processing ;data mining 0引言
风淋室技术要求 1. 风淋室的组成 - 风淋室外箱体 - 风淋室内箱体 - 风淋室喷嘴 - 风淋室门控 - 风淋室初效过滤器 - 风淋室高效过滤器 - 风淋室风机 - 风淋室电机 - 风淋室照明 - 风淋室控制 2. 风淋室技术要求 - 风淋室外箱体外箱体材料应采用优质不锈钢钢板，具有良好的抗腐蚀性能。应答：外箱体材料采用1.2mm厚优质不锈钢板制作，具有良好的抗腐蚀性能。- 风淋室内箱体 l 风淋室内箱体材料应采用优质不锈钢钢板，具有良好的抗腐蚀性能。 应答：内箱体材料应采用1.2mm厚优质不锈钢板制作，具有良好的抗腐蚀性能l 风淋室转角为圆弧处理。 应答：采用更适合洁净室原理的外箱体圆弧转角，外观专利产品，国家专利号：03355500.1； - 风淋室喷嘴喷嘴应采用不锈钢多角度可调喷嘴 应答：配12个多角度可调不锈钢喷嘴,具有良好的抗腐蚀性能 - 风淋室门控 手动开门、自动关门 应答：配全不锈钢电子互锁式门，吹淋时双门自动锁闭;通过手动开门，韩国进口KKK自动闭门器闭门，带强化玻璃透明视窗； - 风淋室初效过滤器 l 初效过滤器选用板式过滤器。 应答：配“科瑞"牌不锈钢外框板式初效过滤器，过滤效率为：G4 l 风淋室过滤器框架和骨架材料采用不锈钢。 应答过滤器框架和骨架材料采用不锈钢。 风淋室的高效过滤器 风淋室技术要求参见岭澳二期BOP空气净化系统过滤器技术规格书PK8272XX001B30844DS。 应答：配“科瑞”牌高效过滤器（过滤器尺寸：610X610X72mm过滤效率为：99.99%@0.3um）； - 风机 风机应为离心式风机。 应答：.配1台大风量低噪音南泰风机，确保面风速大于25m/s;功率0.75KW,风量1300M3/H，380V/50HZ - 控制 l 风淋室应具有独立完善的控制系统完成其功能要求。 应答：电路控制：先进高的科技集成电路板，PLC控制，LED显示吹淋时间，
（一）基本信息 中文名称：ISO9001质量管理体系 创始者：国际标准化组织(ISO) 目????的：增进顾客满意 功????能：质量评价和监督 （二）概念 ISO9001是ISO9000族标准所包括的一组质量管理体系核心标准之一。ISO9000族标准是国际标准化组织(ISO)在1994年提出的概念，是指"由ISO/Tc176(国际标准化组织质量管理和质量保证技术委员会)制定的国际标准。 ISO9001用于证实组织具有提供满足顾客要求和适用法规要求的产品的能力，目的在于增进顾客满意。随着商品经济的不断扩大和日益国际化，为提高产品的信誉、减少重复检验、削弱和消除贸易技术壁垒、维护生产者、经销者、用户和消费者各方权益,这个第三认证方不受产销双方经济利益支配，公证、科学，是各国对产品和企业进行质量评价和监督的通行证；作为顾客对供方质量体系审核的依据；企业有满足其订购产品技术要求的能力。 凡是通过认证的企业，在各项管理系统整合上已达到了国际标准，表明企业能持续稳定地向顾客提供预期和满意的合格产品。站在消费者的角度，公司以顾客为中心，能满足顾客需求，达到顾客满意，不诱导消费者. （三）发展 ISO9000族标准是国际标准化组织(ISO)于1987年颁布的在全世界范围内通用的关于质量管理和质量保证方面的系列标准。1994年，国际标准化组织对其进行了全面的修改，并重新颁布实施。2000年，ISO对ISO9000系列标准进行了重大改版。2008年，再次系统进行了改进，强调持续改进。 ISO9000标准的由来1.质量管理的理论与实践发展的产物 随着质量管理的理论与实践的发展，许多国家和企业为了保证产品质量，选择和控制供应商，纷纷制定国家或公司标准，对公司内部和供方的质量活动制定质量体系要求，产生了质量保证标准。 2.国际贸易的迅速发展的产物 随着国际贸易的迅速发展，为了适应产品和资本流动的国际化趋势，寻求消除国际贸易中技术壁垒的措施，ISO/TC176组织各国专家在总结各国质量管理经验的基础上，制定了ISO9000系列国际标准。 ISO9000族标准2000版的修订过程 1998年02月WD—工作组草案 1998年09月CD1—委员会草案（1版）
数据仓库与数据挖掘技术复习资料 一、单项选择题 1.数据挖掘技术包括三个主要的部分（ C ） A．数据、模型、技术 B．算法、技术、领域知识 C．数据、建模能力、算法与技术 D．建模能力、算法与技术、领域知识 2.关于基本数据的元数据是指: ( D ) A.基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息； B.基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息； C.基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息； D.基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息。 3.关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是: ( A) A．OLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高 B．OLAP的最终数据来源与OLTP不一样 C．OLTP面对的是决策人员和高层管理人员 D．OLTP以应用为核心，是应用驱动的 4．将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？( C ) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘5．下面哪种不属于数据预处理的方法？ ( D ) A.变量代换 B.离散化 C. 聚集 D. 估计遗漏值 6.在ID3 算法中信息增益是指（ D ） A.信息的溢出程度 B.信息的增加效益 C.熵增加的程度最大 D.熵减少的程度最大 7.以下哪个算法是基于规则的分类器 ( A ) A. C4.5 B. KNN C. Bayes D. ANN 8.以下哪项关于决策树的说法是错误的（ C ） A．冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 B．子树可能在决策树中重复多次 C．决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 D．寻找最佳决策树是NP完全问题 9.假设收入属性的最小与最大分别是10000和90000，现在想把当前值30000映射到区间[0,1],若采用最大－最小数据规范方法，计算结果是（ A ） 页9 共页1 第 A. 0.25 B. 0.375 C.0.125 D. 0.5 10.在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是：( D ) A.有放回的简单随机抽样 B.无放回的简单随机抽样
统一服装标准通知 公司各部门： 根据国家号型标准，为保证市场销售不受影响，现对公司服装号型标准做出如 下调整，请所有相关部门按此新标准执行。 1、国家号型标准：从2010年春款开始：吊牌贴纸号型与烟治唛号型更改如下： ①女上装：服装号型如：160/84A S 更改为160/84A （S） 165/88A M更改为165/88A （M） 170/92A L更改为170/92A （L） 女下装：服装号型如：160/68A S更改为160/68A （S） 165/72A M更改为165/72A （M） 170/76A L更改为170/76A （L） ②男上装：服装号型如：170/105A M 更改为170/92A （M） （注意：男装上装号型之前都是不正确的，要立即执行更改正确的）男下装： 服装号型如:170/80A M 更改为170/80A （M）注意：公司统一号型标准为： 身高-胸围-腰围跳码按照5：4 2、国家号型的标准如下：GB/T1335.1,GB/T1335.2，GB/T6411. a. GB/T1335.1（男装）是身高以5cm跳码，胸围4cm跳码，腰围以4cm,2cm跳码 b. GB/T1335.2（女装）是身高以5cm跳码，胸围4cm跳码，腰围以4cm,2cm跳码 c. GB/T6411.(毛衫与工艺衫)只需标胸围尺寸,规格从5cm开始跳码. 3、毛衫规格只允许标胸围尺寸：国家执行标准单位为cm 1》成份含30%以下的毛衣执行标准为：FZ/T73005-2002 2》成份含30%以上的毛衣执行标准为：FZ/T73018-2002（按照制单尺寸定规格， 注意尾数要保留0和5，5和0，0和0或者5和5都可以） 例如：1》普通毛衫按实际制单尺寸标规格： 例如：规格：100-105(cm)(S),105-110(cm)(M),110-115(cm)(L) 2》1．紧身弹力大的按照实际制单尺寸至人体适穿尺寸来定规格： 例如：规格：80～90（cm）(M)，75-90(cm)(M)(备注:跳码在5cm-15cm之间都
大数据技术部 建设数据仓库的八个步骤2017年04月25日编制
建设数据仓库的八个步骤 摘要：建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用；信息部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题。 关键词：数据仓库元数据 建设数据仓库 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用；信息部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽取哪些数据。因此数据仓库的项目小组应该由业务人员和信息部门的人员共同组成，双方需要相互沟通，协作开发数据仓库。 开发数据仓库的过程包括以下几个步骤。 1.系统分析，确定主题 建立数据仓库的第一个步骤就是通过与业务部门的充分交流，了解建立数据仓库所要解决的问题的真正含义，确定各个主题下的查询分析要求。 业务人员往往会罗列出很多想解决的问题，信息部门的人员应该对这些问题进行分类汇总，确定数据仓库所实现的业务功能。一旦确定问题以后，信息部门的人员还需要确定一下几个因素： ·操作出现的频率，即业务部门每隔多长时间做一次查询分析。 ·在系统中需要保存多久的数据，是一年、两年还是五年、十年。 ·用户查询数据的主要方式，如在时间维度上是按照自然年，还是财政年。 ·用户所能接受的响应时间是多长、是几秒钟，还是几小时。 由于双方在理解上的差异，确定问题和了解问题可能是一个需要多次往复的过程，信息部门的人员可能需要做一些原型演示给业务部门的人员看，以最终确定系统将要实现的功能确实是业务部门所需要的。
2.选择满足数据仓库系统要求的软件平台 在数据仓库所要解决的问题确定后，第二个步骤就是选择合适的软件平台，包括数据库、建模工具、分析工具等。这里有许多因素要考虑，如系统对数据量、响应时间、分析功能的要求等，以下是一些公认的选择标准： ·厂商的背景和支持能力，能否提供全方位的技术支持和咨询服务。 ·数据库对大数据量（TB级）的支持能力。 ·数据库是否支持并行操作。 ·能否提供数据仓库的建模工具，是否支持对元数据的管理。 ·能否提供支持大数据量的数据加载、转换、传输工具（ETT）。 ·能否提供完整的决策支持工具集，满足数据仓库中各类用户的需要。 3.建立数据仓库的逻辑模型 具体步骤如下： （1）确定建立数据仓库逻辑模型的基本方法。 （2）基于主题视图，把主题视图中的数据定义转到逻辑数据模型中。 （3）识别主题之间的关系。 （4）分解多对多的关系。 （5）用范式理论检验逻辑数据模型。
数据仓库技术概述 数据仓库技术 随着数据库技术的日趋成熟以及应用系统逐渐完善，无论是利用早期的RDB、Dbase，还是后来以其领先的核心技术日渐垄断关系数据库市场的Oracle、Sysbase、DB2,企业已经积累了大量的数据，这些数据信息为企业的发展提供了客观依据。毫无疑问，在竞争激烈的商业环境下，信息将是取胜的关键因素，决策者必须能快速可靠、随时自主地访问企业数据，才能有效地做出计划和决策。在这种需求牵引下，形成了数据仓库（Data Warehouse）的新概念、新技术。 1数据仓库的概念 数据仓库的提出是以关系数据库、并行处理和分布式技术的飞速发展为基础，是解决信息技术（IT）在发展中存在的拥有大量数据，而其中有用信息贫乏的综合解决方案。数据仓库是一种新的数据处理体系结构，是对企业内部各部门业务数据进行统一和综合的中央数据仓库。它为企业决策支持系统（DSS）和经理信息系统（EIS）提供所需的信息。它是一种信息管理技术，为预测利润、风险分析、市场分析以及加强客户服务与营销活动等管理决策提供支持的新技术。 数据仓库技术对大量分散、独立的数据库经过规划、平衡、协调和编辑
后，向管理决策者提供辅助决策信息，发挥大量数据的作用和价值。 概括地说，数据仓库是面向主题的（Subject-Oriented）、集成的(Integrated)、稳定的(Nonvolatile)、不同时间的(Timer-Variant)数据集合,用于支持经营管理中决策制订过程。 数据仓库中的数据面向主题，与传统数据库面向应用相对应。主题是一个在较高层次上将数据归类的标准，每一个主题对应一个宏观的分析领域：数据仓库的集成特性是指在数据进入数据仓库之前，必须经过数据加工和集成，这是建立数据仓库的关键步骤，首先要统一原始数据中的矛盾之处，还要将原始数据结构做一个从面向应用向面向主题的转变；数据仓库的稳定性是指数据仓库反映的是历史数据的内容，而不是日常事务处理产生的数据，数据经加工和集成进入数据仓库后是极少或根本不修改的；数据仓库是不同时间的数据集合，它要求数据仓库中的数据保存时限能满足进行决策分析的需要，而且数据仓库中的数据都要标明该数据的历史时期。 数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是最新的、专有的，而是来源于其它数据库的。数据仓库的建立并不是要取代数据库，它要建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析，而事务处理数据库在企业的信息环境中承担的是日常操作性的任务。数据仓库是数据库技术的一种新的应用，而且到目前为止，数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据。 传统数据库用于事务处理，也称为操作型处理，是指对数据库联机进行