吴忠第三十光伏电站光功率系统
调试报告
运行单位：宁夏中自太阳能光伏发电有限公司安装调试单位：南京南瑞继保电气有限公司日期： 2016/08/24
光功率预测系统调试报告
一、工程简介
吴忠第三十光伏电站光伏电站坐落于吴忠市红寺堡区，产权属于宁夏中自太阳能光伏发电有限公司。电站通过110 kV 吴光三0线上网。
二、版本号机功能简介
（1）版本号
吴忠第三十光伏电站光功率预测系统的版本号为：PCS-9700 -PF （2）功能简介
1、实时监视信息：光伏电站当前的实时气象数据，包括辐射强度、温度、风速等；光伏电站当前实时电气量，包括光伏电站实时出力、各个逆变器的工作状态等。
2、历史信息查看：以WEB形式曲线方式展示实时气象数据，包括辐射强度、温度、风速等；光伏电站当前实时电气量，包括光伏电站实时出力、各个逆变器的工作状态等。
3、预测结果展示：包括所有预测的结果，以曲线和二维表的方式展示。
4、误差统计分析：包括短期和超短期的均方根误差的计算、显示。软件系统架构如下图所示：
各个软件模块的功能如下：
1、功率预测数据库：是程序数据核心模块，功率预测系统所有的数据交互都通过功率预测数据完成。存储的数据包括：数值天气预报、历史气象监测数据、历史电气量数据、历史功率数据、短期超短期功率预测数据。南瑞继保PCS9700光伏功率预测系统采用MYSQL 数据库作为数据库支撑平台软件。
2、WEB 人机界面：是用户和功率预测系统交互的接口，以WEB 方式展示，界面友好、易学易用。主要功能包括数值天气预报、历史气象监测数据、历史电气量数据、历史功率数据、短期超短期功率预测数
数值天气预
报
预报辐射强度、温
实时气象数
据
实测辐射强度、温
光伏电站电
气量实时电站功率、所有
据的曲线和二维表方式展示，并能够在短期和超短期功率预测曲线上显示预测精度。
3、数值天气预报处理程序：主要功能是自动从南瑞继保NWP数据中心下载数值天气预报数据，并执行解压缩等预处理，然后通过反向隔离装置将数据传送到功率预测服务器的商业数据库。
4、数据采集程序：采集实时气象数据、实时功率数据，并转成15分钟的平均值，辨别数据的品质，然后存入数据库。
5、功率预测程序：负责定期执行短期和超短期功率预测，并将预测结果存入预测数据库。
6、误差计算程序：以历史功率数据、短期和超短期功率预测数据、平均开机容量作为输入，计算短期和超短期功率预测的准确率，并能够输出的WEB人机界面。
预期目标和成果形式
PCS9700光伏功率预测系统实现了实时气象、发电量数据的采集、数值天气预报数据的接入、以及对未来光伏电站发电量的预测。系统用户界面完全采用WEB的形式，使用曲线和二维表对照显示的方式，并在功率预测曲线图上显示了观察时间段内的预测准确率，美观大方。
PCS9700光伏功率预测系统实现了短期和超短期的全光伏电站输出功率的预测。超短期光伏功率预测提供未来4小时，时间分辨率为15分钟的全光伏电站输出功率预测结果（16点发电功率数据），预测每15分钟滚动执、上报。短期预测提供次日24小时的时间分辨率为15分钟的全光伏电站输出功率预测结果（96点发电功率数据），预测
每日执行、上报一次。
光伏功率预测应用的现状和前景
光伏功率预测是为电网调度服务的，其最大的用途是为电网调度方合理安排发电计划提供参考，在保证电网稳定的情况下尽量多利用可再生能源。
2011年，国家加大对光伏产业的扶持力度，光伏发电事业得到了跨越式的发展。
由于太阳能属于间歇能源，大规模光伏电源的接入对电网带来的负面影响也日渐显现。
围绕有大规模光伏电源接入的电网的安全稳定的研究与实践也将迅速展开，光伏功率预测可以发挥更大的作用，例如为光伏自动发电调节（AGC）提供调节参考、为稳控系统提供参考等。
三、现场调试的主要工作内容
（1）完成实时气象数据系统的安装调试
实时气象采集系统
（2）完成现场光功率预测系统的现场组网工作
光伏功率预测系统拓扑图
（3）完成光功率预测系统气象服务器的调试工作，现在气象服务器已经能通过公网从气象中心下载数值天气预报数据。
（4）完成反向隔离装置的调试工作，现在气象服务器已经能通过反向隔离装置向光功率预测计算服务器传输天气预报数据，保证了监控系统及光功率预测系统的安全运行。
（5）完成光功率预测系统光功率预测计算服务器的安装调试，光功率预测系统已经实现对全站实时数据的监测，同时也实现了对全站功率的预测功能。
（6）完成防火墙以及调度102通道的调试工作，现在光功率预测系统已经能准确及时的传送至调度中心。
（7）光功率预测系统总体构架图
附：光功率预测调试跟踪曲线及数据：
结论：光功率预测系统已经实现对全站实时数据的监测，同时也实现了对全站功率的预测功能，已经能准确及时的传送至调度中心。
南京南瑞继保工程技术有限公司
2016年08月24日
xxxx光伏发电系统 调试报告 项目名称： xxxx 建设单位： xxx 监理单位： xx 总包单位： xx 分包单位： xx 光伏并网系统调试过程记录表
1、调试前、对照附件A 光伏并网系统调试检查表、依次对照各个检查项目进行检查，要求所有项目都符合要求。 2、检查并确保逆变器电网开关（AC开关）设置为零（水平位置）。直流侧输入开关处于断开位置。 3、打开交直流配电柜，检查所有空开、刀闸开关都处于断开位置。 4、合上刀闸开关，然后再合上配电柜1AA6第五路开关，用万用表检查空开上端市网电压是否正常，记录数据。电压符合要求，合上市电输入空开，这时市电输入到逆变器，这时激活逆变器系统控制器，前面显示板亮起。 5、用完用表测试屋面两个区域太阳伏能光系统到交直流柜的开路电压，测试数值记录到附件B（汇流箱汇流后电压测试记录表）。通过测试，发现电压正常，符合逆变器输入要求。 6、闭合逆变器标记为H和L的开关，然后再闭合交直流配电柜内直流输入空开。 7、闭合逆变器AC开关，顺时针旋转AC开关至竖直位置。 8、逆变器正常启动，面板指示灯run亮起，风扇开始正常工作，交直流配电柜电能表、电流表都正常工作。系统调试完毕。
太阳能光伏并网系统调试结论 结论： 电气设备安装牢固，布线合理，电气连接正常，太阳能光伏系统输出电压在逆变器输入电压范围内，电流表、电能表都能正常显示，逆变器正常工作、风扇正常旋转，系统正常工作，整套系统运行正常，太阳能光伏并网系统调试成功。 建设单位：监理单位：总包单位：分包单位： 现场代表：现场代表：现场代表：现场代表 日期：2012年7月22日
光伏功率预测技术 发表时间：2019-01-15T11:06:24.547Z 来源：《信息技术时代》2018年4期作者：郝亚洲 [导读] 目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术 （陕西中地能源开发建设有限公司，陕西省咸阳市 712000） 摘要：目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。 关键词：光伏功率；预测技术；关键问题 前言： 光伏发电这一新兴可再生能源，成为各国新能源发展主要研究对象，光伏发电规模不断扩大。光伏发电规模的扩大也带来了很多的问题，由于光伏发电只能在白天进行，并且受到天气环境变化的影响具有极大的不确定性，这都会对大规模开展光伏发电产生极大的影响。因此光伏效率预测，能够精确预测光伏发电功率、提高发电性能的技术对大规模扩大光伏发电具有重要意义。 一、光伏功率预测技术研究现状 由于石油、煤炭等传统能源储量不断减少、污染程度高等问题，使得光伏发电近年来得到广泛关注，光伏发电中光伏功率预测技术的研发成为各国从事光伏发电科研人员的首要工作。近年来使用光伏发电较早的国家光伏发电预测技术较为成熟，例如日本、丹麦、意大利、西班牙等国家运用数值天气预报信息（NWP）进行光伏功率预测取得突破性的进展。国内光伏发电的研发虽起步相对较晚，但近年来在科研人员的钻研和学习下，我国光伏发电功率预测技术突飞猛进，不断缩小与国际先进水平的差距。 二、光伏功率预测技术方法分类 （1）根据预测过程分类 根据预测过程不同可分为直接预测法和间接预测法。直接预测法是采集历史光伏功率数据分析后做出预测，数据包括气象数据、辐射数据和其他数据，直接预测法的难度相对较大。间接预测法则是先对光伏接收板或者地面太阳辐射程度，再对光伏功率进行预测，这也导致间接预测法相对较复杂。 （2）根据预测时间分类 根据预测时间不同，光伏效率预测方法可以分为超短期功率预测、短期功率预测和中长期功率预测。超短期光伏功率预测时间小于四小时，主要将统计与物理相混合，根据地球同步卫星拍摄实时传输来的卫星云图来推测云层运动情况并以此推断出辐射强度对光伏功率进行预测。超短期预测可以提供瞬间功率变化信息。常用的超短期预测方法大致可分为线性预测法与非线性预测法和综合预测法。1、线性预测法：线性预算法是将采集到的天气数据与光伏电站的历史发电数据结合以预测出光伏发电功率。目前大多采用外源自回归滑动平均（ARMAX）、自回归滑动（ARMA）、自回归积分滑动平均（ARIMA）三种方法[1]。2、非线性预测法:光伏发电功率受自然天气因素影响较强，采用非线性预测算法可以提高预测精准度。非线性预测法建造外部影响因素与光伏光伏功率的非线性预测模型进行光伏功率预测。目前大多采用的算法有卡尔曼滤波算法、神经网络算法、马尔科夫链算法、支持向量机（SVM）算法。3、综合预测法是将非线性预测法与线性预测法相结合产生的预测方法，综合预测法预测精准度有所提高，但其复杂程度也要高于线性预测法和非线性预测法。 短期光伏功率预测时间小于四十八小时，以数值天气预报信息（NWP）数据为主导，创造历史光伏效率映射关系对光伏效率进行预测。短期预测主要运用于发电计划制定、跟踪电力负荷等方面；中长期光伏效率预测时间大于一周，可用于光力发电资源评估，对新电站选址也起着重要指导作用[2]。 （3）根据预测区域分类 根据预测区域的大小可以分为单场光伏功率预测和区域光伏功率预测。单场光伏功率预测是对单一的一个光伏电站的功率进行预测，单场预测多数运用在运行优化以及运行控制上。区域光伏功率预测则是对整个区域内的多个光伏电站综合起来进行预测，区域预测可以看出区域内的光伏发电电力值、对电力部门的电力调度和光伏电站与电网的对接起着重要作用。在光伏功率预测的精准度上区域光伏预测要远远高于单场光伏功率预测。 三、影响光伏发电效率的因素 1.太阳辐射强弱程度 光伏发电中最重要的便是光照强度也就是太阳辐射强度，从早到晚辐射强度有所不同这就导致光伏电厂每阶段发电量的变化。影响太阳辐射强度大致包括六个方面的因素：1.地理纬度，纬度越低的地区阳光入射角就越大，辐射强度越大。2.云层厚度，云层越厚光照就越难透过辐射强度越小。3.大气透明度，大气透明度越低辐射强度越小。4.海拔高低，海拔高的地区其辐射强度越大。5.坡向与坡度：坡向坡度不同太阳辐射强度不同。6.光线倾斜角，光线倾斜角越大，辐射强度就越大。 2.光伏电池板 光伏电池板是整个光伏电站最重要的发电部件，光伏电站要进行合理的电池板布局，让其最大程度地接受光照，这样电站发电效率才能达到最理想效果。 3.季节变化 季节不同光照强度也有所不同，光伏电站的发电量也会随着季节的变化而变化。相比冬季来说，夏季的光照强度要高于冬季光照强度，因此正常情况下夏季电站发电量要高于冬季电站发电量。 四、光伏功率预测精准度提高方法 光伏功率预测的关键问题便是提高预测的精准度，光伏数据是光伏功率预测的基础，因此光伏数据的处理成为研究的主要突破口。光
工程竣工预验收报验申请表 监B7-3 致：深圳市昊源建设监理有限公司（监理单位）： 我方已按合同和设计要求全部完成了娄星区省级扶贫村光伏电站设备采购及安装项目工程，经自检合格，请审查验收。 附件：□单位工程质量竣工验收记录（页） □工程质量控制资料（页） 施工项目部（盖章） 项目经理（签字） 日期： 预验收意见： □报验表格填写不符合要求，现予退回。请重新填写报验。 □工程质量控制资料达不到验收要求，现予退回。请按审查附件要求抓紧完善后再行填表报验。 □工程实物达不到验收质量要求，请按审查附件要求抓紧完善后再行填表报验。 □工程总体质量基本达到验收标准，请继续做好质量整改和成品保护，准备参加建设单位组织的工程竣工验收。并报建设单位。 □附件：号监理通知单 监理工程师（签字） 总监理工程师（签字） 日期： 签收人施工单位： 日期： 监理单位： 日期： 建设单位： 日期：
分布式并网光伏发电项目验收和调试报告 项目名称工程地址 建设单位施工单位 项目装机规模kw 并网电压V 主体工程完工时间年月日验收日期年月日验收当日天气验收时间时分 以下由现场验收人员填写 第一部分：光伏组件及固定支架现场检验 序号检验项目检验标准检验记录 1 光伏组件组件数量 2 组件串数 3 无破损或明显变形 4 开路电压测量值（v） 5 固定支架支架安装牢固、可靠 6 支架防腐符合标准 7 与支架固定处屋面做防水处理（若存在） 8 防雷检查组件与支架需有防雷措施 第二部分：综合布线现场检验 1 直流侧电缆电缆型号 2 电缆根数 3 走线合理不杂乱 4 无明显暴露在外的部分 5 交流侧电缆电缆型号 6 电缆根数 7 走线合理不杂乱 8 无明显暴露在外的部分 第三部分：交直流配电箱现场检验 1 外观检查外观无破损、箱体无明显变形 2 箱内检查箱内无碎屑或遗留物等 3 内部元器件元器件无松动、脱落 4 开关分合闸检查开关分合闸灵活可靠 5 接地检查需有可靠接地 6 防雷检查直流侧与交流侧均有防雷设施第四部分：逆变器现场检验 1 本体检查厂家 2 型号 3 外观检查外观无划痕，柜体无明显变形 4 安装检查安装牢固、可靠 5 电气连接检查连接牢固，无松动 6 开关分合闸检查开关分合闸灵活可靠
太阳能发电预测综述 在煤矿，石油开采量日益见底和生态环境急速恶化的严峻形势下，太阳能作为一种自然能源，以其储量丰富且清洁无污染性显示了其独特的优势，已被国际公认为未来最具竞争性的能源之一。 从太阳能获得电力，需通过太阳电池将光能转化为电能。它同以往其他电源发电原理完全不同。要使太阳能发电真正达到实用水平，一是要提高太阳能光电变换效率并降低其成本，二是要实现太阳能发电同的电网联网。 1.太阳能发电的分类 目前太阳能发电主要有以下两种形式： 1.太阳能光发电 太阳能光发电是指无需通过热过程直接将光能转变为电能的发电方式。它包括光 伏发电、光化学发电、光感应发电和光生物发电。光伏发电是利用太阳能级半导 体电子器件有效地吸收太阳光辐射能，并使之转变成电能的直接发电方式，是当今 太阳光发电的主流。在光化学发电中有电化学光伏电池、光电解电池和光催化电池，目前得到实际应用的是光伏电池。[1] 2.太阳能热发电 通过水或其他工质和装置将太阳辐射能转换为电能的发电方式,称为太阳能热发电。 先将太阳能转化为热能，再将热能转化成电能，它有两种转化方式：一种是将太阳 热能直接转化成电能，如半导体或金属材料的温差发电，真空器件中的热电子和热 电离子发电，碱金属热电转换，以及磁流体发电等；另一种方式是将太阳热能通过
热机（如汽轮机）带动发电机发电，与常规热力发电类似，只不过是其热能不是来 自燃料，而是来自太阳能。太阳能热发电有多种类型，主要有以下五种：塔式系统、 槽式系统、盘式系统、太阳池和太阳能塔热气流发电。前三种是聚光型太阳能热 发电系统，后两种是非聚光型。一些发达国家将太阳能热发电技术作为国家研发 重点，制造了数十台各种类型的太阳能热发电示范电站，已达到并网发电的实际应 用水平。[2] 2.太阳能光伏发电影响因素 太阳能光伏发电成为目前太阳能利用的主要方式之一。光伏发电分为离网和并网两种形式，随着光伏并网技术的成熟与发展，并网光伏发电已成为主流趋势。由于大规模集中并网光伏发电系统容量的急速增加，并网光伏发电系统输出功率固有的间歇性和不可控等缺点对电网的冲击成为制约并网光伏发电的重要元素。太阳能光伏发电系统发电量受当地太阳辐射量、温度、太阳能电池板性能等方面因素的影响。 （1）光照强度对光伏发电量的影响：光照强度是指在单位时间和单位面积内，在地球表面上接收到的垂直投射的太阳辐射能量。光伏发电系统产生电能所需的能量完全来自、于太阳的辐照，因此光照强度对光伏发电系统的发电量具有决定性的作用，二者之间呈正相关性，即光照强度越强，光伏发电量越多。 （2）季节类型对光伏发电量的影响：由于在不同的季节，太阳入射角的大小以及方向、日照时间的长短、光照强度的强弱存在明显的差异，到达地表的太阳辐照度经过吸收、散射，辐射等各种减弱作用后也会不同，光伏发电系统的发电量的多少也在变化。这种差异性即为不同的季节类型对光伏发电量的影响。 （3）天气类型对光伏发电量的影响：将天气类型的时间范围确定在24 小时之内。由于晴
XX太阳能电站 电 气 调 试 方 案 XXXX有限公司 X年X月X日
1.工程概况： 本期新建光伏发电场区及35kV开关站1座、站用变1台、35KV配电柜9面、二次控制柜20面。 2.质量目标及要求： 严格按照GB50150-2006《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》DL/T596-1996《电力设备预防性试验规程》等有关技术规范,对光伏发电场区及35kV变电所电气设备进行交接性试验、以检验其性能，确保其能够在安全、良好的条件下投入运行。 3.主要试验依据及验收标准： 3.1（GB50150-2006）《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》 3.2 DL/T596-1996《电力设备预防性试验规程》 3.3 《电业安全工作规定（发电厂和变电所部分）》 3.4 《继电保护及电网安全自动装置现场工作规定》 3.5 《电力系统继电保护及安全自动装置反事故措施要点》 3.6 《继电保护及安全自动装置检验条例》 3.7 JJG313-2004《测量用电流互感器检定规程》 3.8 JJG314-2004《测量用电压互感器检定规程》； 3.9 甲方提供的有效书面要求和设备制造厂（商）的技术资料要求等有关规范标准进行。 4.试验的组织机构： 总指挥： 副总指挥： 成员： 现场指挥： 安全组： 5试验内容：
6.试验范围： 光伏发电场区汇流箱、箱逆变设备，以及开关站区站用变、35KV配电柜、二次柜。配电设备的耐压试验及系统调试。 6.1调试的范围为： 本期新建的主设备及其对应附属装置的常规的一次电气设备的试验，二次保护装置的试验检测。 7、调试准备 7.1汇流箱 汇流箱的试验项目如下： （1）测量汇流箱内电气一次元件的绝缘电阻。 7.1.1使用仪器设备 兆欧表一只：1000V 万用表一只 7.1.2调试应具备的条件 （1）汇流箱、直流柜安装完毕，并符合安装规程要求，办理完安装验收签证。（2）汇流箱直流柜外观检查，内部线连接正确，正负极标示正确。 7.1.3调试步骤和方法 （1）总回路电缆绝缘测试分别测量断路器下口相间和相对地的绝缘电阻并记录数据。大于0.5M为合格。 （3）确认电缆回路通知直流柜侧人员确认电缆连接是否正确，
1总体要求 (2) 2系统功能要求 (3) 2.1技术规范 (3) 2.1功能要求 (4) 3系统功能技术要求 (4) 3.1数据功能技术要求 (4) 3.1.1数据采集功能 (4) 3.1.2 数据统计功能 (4) 3.1.3 数据分析、处理功能 (4) 3.2功率预测功能 (5) 3.2.1 预测的时间 (5) 3.2.2 系统启动 (5) 3.2.3 其它 (5) 3.3 界面要求 (5) 3.3.1展示界面 (5) 3.3.2操作界面 (6) 3.3.3统计查询界面 (6) 3.3.4其他要求 (6) 3.4实时气象数据采集系统 (6) 3.4.1系统功能 (6) 3.4.2采集器单元 (6) 3.4.3测量设备 (7) 1
3.4.4供电系统 (7) 3.4.5通讯系统 (8) 3.4.6数据采集和处理 (8) 4进度要求 (8) 5报价要求 (8) 6预期目标 (8) 7系统技术参数 (9) 7.1短期功率预测功能 (9) 7.2超短期功率预测功能 (9) 7.3人机界面功能 (9) 7.4信息上报功能 (9) 8通信要求 (10) 9质保和售后服务 (10) 9.1质保期 (10) 9.2售后服务 (10) 10交货日期 (11) 1总体要求 投标人应具备招标公告所要求的资质，具体资质要求详见招标文件的商务部分。 本规范书对光伏发电功率预测系统应用功能、管理、文档资料以及验收等方面提出了技术要求。本技术规范应用范围是光伏电站的光伏发电功率预测系统。 1
本招标文件提出的是最低限度的技术要求，并未对一切技术细节做出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，投标人应提供符合本技术规范引用标准的最新版本标准和本招标文件技术要求的全新产品，如果所引用的标准之间不一致或本招标文件所使用的标准如与投标人所执行的标准不一致时，按要求较高的标准执行 如果投标人没有以书面形式对本招标文件技术规范的条文提出差异，则意味着投标人提供的设备完全符合本招标文件的要求。如有与本招标文件要求不一致的地方，必须逐项在“技术差异表”中列出。 投标方应熟悉网/省公司光伏发电功率预测系统的技术规范要求，并长期从事光伏发电功率预测相关方向的研究。提供的光伏发电功率预测系统在同类型企业运行1年以上业绩清单。投标人在同类型的系统工程上至少已有2年以上的从业经验，使用的产品应具有自主知识产权且有不少于5个合同业绩和1套的成功运行业绩，且经实践证明是成熟可靠的产品，经过电力行业相关部门的验收，并有验收证明，具有软件产品自主知识产权者优先。 投标方应具备自动环境监测站安装、改造及数据实时采集传输的资质和经验，以及超短期光伏发电功率预测系统运行业绩，可根据需要提供自动环境监测站改造及预测系统建设的一揽子解决方案。 光伏发电功率预测系统是预测光伏电站未来发电能力的重要手段，是推动光伏行业持续健康发展的必要条件之一。根据网/省光伏发电功率预测系统主站及直调光伏电站功率预测子站，结合我公司所属光伏电站现状，根据网/省公司的要求，光伏电站需要上报自动环境监测站实时采集的数据、光伏发电功率预测结果等内容。为此，光伏电站需要建设如下内容：（1）自动环境监测站的建设。 （2）光伏发电功率预测系统的建设：包括中心站的硬件、平台软件、短期光伏发电功率预测软件、超短期光伏发电功率预测软件等。 1
光伏发电功率预测与模型分析 摘要 近年来，随着对可再生能源需求的日益提高，太阳能光伏发电技术得到了迅速的发展，大规模光伏发电系统的应用也日益广泛起来，但也随之出现了很多问题。由于太阳辐射量与季度、阴晴及昼夜等气象条件密切相关，从而造成了光伏发电系统输出功率的随机性和间歇性的固有缺点，而且考虑到储能技术上的不成熟等因素，当大量的光伏发电系统接入电网时，势必会对电力系统的安全稳定运行和电能质量等带来严峻挑战，从而限制光伏发电产业的发展，所以对光伏发电系统输出功率进行预测对于电力系统运行而言具有非常重要的意义。 本文通过对影响光伏发电功率因素进行分析对目前现有的光伏发电功率预测方法进行分类，并根据统计方法和物理方法为依据，对太阳辐照量预测进行预测和直接对光伏发电系统的输出功率预测两种方法进行阐述和细化对比。再根据各自所使用的数学模型不同将预测方法分为时间序列法、神经网络法、支持向量机方法、回归分析方法和智能预测方法[6]。最后对不同分类的预测方法及相应的数学模型进行分析阐述和对比，说明其适用范围及精确度，并对其可行性进行分析，提出在功率预测中需要解决的问题。 关键词：光伏系统；功率预测；数学模型；方法 Abstrackt
\ In recent years, with the demand for renewable energy increasing, solar photovoltaic technology has been rapid development of large-scale photovoltaic power generation system applications are increasingly widespread up, but also will be a lot of problems. Since the amount of solar radiation quarter, Teenage and other weather conditions closely related to circadian, resulting in a power output of photovoltaic power generation system and intermittent randomness inherent shortcomings, and taking into account factors such as energy storage technology immaturity, when a large number PV system connected to the grid ,it must have a safe and stable operation of power systems and power quality pose serious challenges, thus limiting the development of photovoltaic power generation industry, so the output power of the photovoltaic power generation system to predict in terms of the power system operation has a very important significance. Based on the impact of photovoltaic power factor analysis on currently available PV power prediction method for classification, and physical methods based on statistical methods and is based on the amount of solar radiation forecasts and projections directly to the output power of photovoltaic systems forecast describes two methods and refined contrast. And then according to their mathematical models used to forecast method is divided into different time series, neural networks, support vector machine, regression analysis and intelligent prediction method. Finally, the prediction of different classification methods and the corresponding mathematical model to analyze and compare elaborated, indicating its scope and accuracy, and its feasibility analysis, forecasting in power need to be resolved. Keywords: PV systerm;Power Prediction;Mathematical model;Method 1前言
光伏电站电气调试 方案
中广核甘肃金昌一期50MWp并网光伏电站项目 电气调试 作 业 指 导 书 中海阳能源集团股份有限公司 中广核金昌项目部 年月日
批准：年月日审核：年月日编写：年月日
目录 一、编制说明..................................................................... 错误!未定义书签。 二、编制依据..................................................................... 错误!未定义书签。 三、35kV高压柜试验项目： ............................................. 错误!未定义书签。 四、干式电力变压器交接试验........................................... 错误!未定义书签。 五、电力电缆试验 ............................................................. 错误!未定义书签。 六、电流、电压互感器的检验........................................... 错误!未定义书签。 七、安全保护措施 ............................................................. 错误!未定义书签。
一、编制说明 本方案适用于50MWp光伏发电项目安装工程中电气安装工程各设备的调试试验。主要包括：汇流箱、逆变器、真空断路器、避雷器、电流互感器、电压互感器、隔离开关、干式电力变压器、35kV配电装置、厂用电装置等设备的一次试验及二次检验；二次系统的调试工作包括：保护装置、二次回路试验等； 全厂所有电气一次设备按GB50150- 进行调试，对于规范中没有规定的设备可参照制造厂家产品要求执行。综合保护设备及相关联设备的调整试验按《继电保护和电网安全自动装置检验规程》DL/T995- 中要求调校、检验，特殊保护装置参照出厂产品技术条件进行调校。 二、编制依据 2.1施工图纸 2.2施工规范 2.2.1《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》 GB50150- 2.2.2《施工现场临时用电安全技术规范》 JGJ46- 2.2.3《继电保护和电网安全自动装置检验规程》 DL/T995-
ZJNGX一期、二期光伏电站项目（ZJN（GX）园林科技光伏电站项目）验收工作汇报 JX省电力设计院 二〇一六年十月
ZJNGX一期、二期光伏电站项目验收工作汇报 各位领导、各位专家： 今天，ZJN太阳能股份有限公司有关领导及专家一行莅临本项目检查指导工作，我们深感荣幸。在此，请允许我代表总承包单位，对大家的到来表示衷心的感谢！ 下面请允许我代表总承包及参与工程设计、施工、调试的各兄弟单位，就本工程一、二期项目开工以来的各项工作情况向各位领导和专家做一简要汇报，敬望批评指正。 一、工程概况及承包范围 1、工程概况：本工程政府备案名称为“ZJN（GX）园林科技光伏电站项目”，其一、二期项目均由JX省电力设计院联袂中国第SY金建设有限责任公司进行总承包，JX省火电建设公司负责调试，一期项目监理单位为北京XX有限公司，二期项目监理单位为北京YY有限公司。 本工程分两期建设，其中一期20MWp、二期50MWp，均被列为JX省、YT市重点建设推进项目。本工程为EPC 总承包项目，涵盖了设计、采购、施工、调试等全部各环节任务，内容包括建筑工程和设备及安装工程两大块，两期共设66个发电单元（光伏子区），全部采用固定式太阳能电池板阵列形式布。其中综合办公楼、电气综合楼、送出线路工程等为一期、二期项目并用工程。 2、工程承包范围： 安装部分：光伏发电设备安装工程；35KV箱式升压配电装置安装工程；全站室外防雷及接地装置安装工程；全站电缆敷设工程；35KV无功补偿装置安装工程；主控及直流设备安装工程；通信系统设备安装工程；全站火灾自动报警系统设备安装工程；接地变和消弧线圈装置安装工程；110KV电力变压器安装工程；高压配电设备安装工程；二次设备安装工程；110KV封闭式组合电器（GIS）设备安装工程；站用电配电装置安装工程；全站图像监视及安全警卫系统安装工程；送出线路工程等。 土建部分：电气综合楼、综合办公楼、门卫室及附属设施工程；光伏支架基础工程；箱变逆变基础工程；屋外配电装置基础及构支架工程；全站道路及排水沟工程；全站围栏工程等。 二、质量目标及管理情况 1、质量目标 本工程质量控制管理目标是：根据ZJN太阳能股份有限公司工程质量验收标准，按照国家相关标准设计，竣工验收施工质量达到合格标准。 2、质量管理情况 （1）建立了完善的质量管理体系并运行有效，工程施工质量得到有效保障，按照质量计划要求的时段评价质量管理体系的运行状况，进一步细化和完善了质量管理体系。 （2）除工程初期策划的建筑工程整体质量目标及相关管理制度外，针对电站土建上、下部结构工程施工工艺及质量相关问题，确保结构工程的施工质量满足行业及业主要求。 （3）在施工过程中严格按监理程序及本项目的管理程序要求进行，施工技术管理做到超前策划，并严格遵循施工方案、作业指导书和书面技术交底的要求组织相关资源，对未到施工验收阶段的产品严格按规范和设计的要求跟踪检查监督，发现问题及时纠正。 （4）在质量管理上首先分析影响质量的原因，找出主要原因；其次在施工队伍的选择上，我们采取了择优机制，确定具备施工能力、工程质量好的专业施工队伍配合施工，对原材料使用前一律经过规定程序的检验，邀请监理人员现场见证抽样复试。
光伏发电功率预测方法研究综述 姓名王森专业班级电气0802 摘要：太阳能光伏发电作为一种重要的分布式电源正逐渐从独立系统向大规模并网方向逐渐被人们所利用。发展光伏电站输出功率预测对于保持电力系统的功率平 衡和经济运行有着重要的意义。通过对光伏发电功率预测影响因素进行探讨,分 析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,并分析 比较数学统计方法和人工智能方法的优缺点。 关键词：光伏发电、隔离、功率预测、神经网络 1.光伏能源特点及其应用前景 1.1.开展光伏发电的能源预测的目的与意义 随着社会经济的快速发展，能源消耗剧增，化石能源日趋枯竭，加之与日俱增的化石燃料燃烧所造成的环境污染，给地球的生态平衡和人类的生活带来了严重的威胁，所以建设大型的光伏电站来满足人类对能源的需求是当前的发展趋势。太阳能作为一种新型的绿色可再生能源，与其他新能源相比是最理想的可再生能源。特别是近几十年来，随着科学技术的不断进步，太阳能及其相关产业成为世界发展最快的行业之一。因为它具有以下的特点： <1）储量丰富。太阳能是取之不尽的可再生能源，可利用量巨大。太阳每秒钟辐射的能量大约是1.6×1023kW，其中到达地球的能量高达8×1013kW相当于燃烧6×109吨标准煤。按此计算，一年内到达地球表面的太阳能总量折合成标准煤约1.892×106亿吨，是目前世界主要能源探明储量的一万倍。相对于常规能源的有限性，太阳能储量是无限的，取之不尽，用之不竭。这就决定了开发利用太阳能将是人类解决常规能源匮乏枯竭的最有效途径。 <2）清洁性和经济性。太阳能像风能、潮汐能等洁净能源一样，其开发利用几乎无任何物质的排放，既不会留下污染物，也不会向大气中排放废气，加之储量的无限性，是人类理想的替代能源。 <3）分布范围广泛。纬度的不同和气候条件的差异造成了太阳能辐射的不均匀，但相对于其他能源来说，太阳能对于绝大多数地区具有存在的普遍性，可就地取用。这就为常规能源缺乏的国家和地区解决能源问题提供了美好前景。 太阳能的开发利用主要有光热利用、光伏利用、光化学利用等三种形式。光热利
光伏功率预测系统（SPSF-3000） “光伏功率预测系统（SPSF-3000）”是国能日新独立开发的国内第一款光伏并网电站负荷预测系统。系统具备高精度数值天气预报功能、光伏信号数值净化、高性能时空模式分类器、网络化实时通信、通用电力信息数据接口、神经网络模型等高科技模块；可以准确预报太阳能并网电站未来168小时负荷——时间曲线。系统平均预测精度超过85%，完全可以达到电网对太阳能并网电站电力负荷输出的调度要求。 1、总体设计 本系统包括硬件终端设施与国能日新自主研发的光伏功率预测软件系统。通过采集数值气象预报数据、实时气象站数据、实时输出功率数据、逆变机组状态等数据，完成对光伏电站的短期功率预测、超短期功率预测工作，并按电网要求上传到调度侧功率预测系统。 根据光伏电站以及并网电网公司具体要求，光伏功率预测系统部署在安全II区，部署如下： 气象服务器通过接收高精度数值气象预报进行存储、分析、计算，通过反向隔离器传送至安全II区功率预测服务器，功率预测服务器通过接收光伏电站逆变器监控系统和气象站数据，进行核心处理计算。待计算的功率预测结果通过电站调度数据专用网传至电网侧调度中心，同时通过PC工作站方便的查看系统的运行状态及界面展示。 2、系统功能
光伏功率预测系统采用B/S模式，用户登录系统不需要安装其它软件，在系统所在网段任何一台电脑的浏览器上输入功率预测系统的链接，便可以进入系统的登陆界面。所有操作必须在用户成功登陆并授权的情况下进行。系统功能如下： 1）实时监控：预测信息、实时信息、气象信息、状态监控； 2）曲线展示：功率及气象的历史曲线展示、预测曲线展示； 3）上报管理：功率上报管理、气象上报管理； 4）发电计划：发电计划管理（日前、实时）； 5）统计分析：完整性、频率分布、功率误差、辐照度误差、事件、电量； 6）数据报表：功率预测、实际发电、发电申报、辐照度统计（日、月）； 7）系统设置：开机容量、限电、故障、检修设置； 8）用户管理：浏览员、操作员、管理员； 9）系统诊断:实时对系统的运行状况进行分析统计。
水泉诚尚40MWp光伏电站并网启动自查报告 山东诚尚能源有限公司 二0一五年十二月十八日
第一节企业概况 1、企业名称：山东诚尚能源有限公司 2、企业性质：有限责任公司 3、企业建设地址：山东诚尚能源有限公司40MWp光伏并网电站项目位于山东省枣庄市山亭区水泉镇境内，北纬35.09°，东经117.23°。 4、企业基本情况：为争取2015年山东省光伏电站规划指标，山东亿兆能源有限公司股东关联成立了山东诚尚能源有限公司，公司注册成立于2014 年10月，注册资本11000万元，是一家专业从事太阳能电站投资与管理的高新技术企业。 山东诚尚能源有限公司40MWp光伏电站项目由山东诚尚能源有限公司投资兴建，项目总投资3.8亿元。位于枣庄市山亭区水泉镇田坑村的荒山坡上，占地面积约为960亩。
第二节并网启动前检查记录 1、电气专业组 序号检查项目及要求检查结果 1 光伏电池设备安装完毕、验收记录齐全安装完毕，验收记录齐全 2 光伏电站内电缆敷设、接线完毕、验收记录 齐全 电缆敷设、接线完毕、验收记录齐全 3 箱变及逆变器安装、试验记录齐全试验记录齐全 4 光伏电站接地试验记录齐全接地试验记录齐全 5 逆变器静态试验完成，各项功能、参数符合 厂家规定，记录齐全 逆变器厂家已进行检查,记录齐全 6 光伏电站内消防设施齐全完好消防器材已配备 7 高低压开关等安装己完成，安装记录和验收 签证齐全、规范 安装己完成，验收记录齐全 8 电气送出系统断路器、隔离开关等一次设备 安装、调整符合厂家规定，送出系统一次设 备交接试验项目符合标准要求 安装、调试己完成，交接试验符合标准要求 9 设备引线等电气安全距离符合规范要求符合规范要求 10 盘、屏正面及背面均有名称、编号；盘、屏 内部元件和装置的规格、型号符合设计，二 次配线正确，标识清晰 符合规范要求 11 电测仪表校验合格，并贴有检验合格证；指 针式仪表额定值处画红线，相关回路完整并 有正式报告 电测仪表已校验 12 各类继电保护装置及自动装置经调试，动作 正确，并按定值通知单整定完毕(定值通知单 为经审批、签字并加盖公章的正式定值通知 单) 各类继电保护装置及自动装置已静态调试 完，正式定值通知单已下达 13 二次交流、直流回路绝缘良好，接线正确； 二次交流回路负载测量已进行，并有报告 已进行二次回路检查，并有报告 14 电气整套系统传动试验已完成传动试验已完成 15 开关设备(送出和厂用电源)合、分闸操作试 验、联锁试验、保护回路整组传动试验均能 正确动作和指示 传动试验已完成 16 故障录波器能正常工作能正常工作
光伏电站电气设备调试 方案 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
XX太阳能电站 电 气 调 试 方 案 XXXX有限公司 X年X月X日 1.工程概况： 本期新建光伏发电场区及35kV开关站1座、站用变1台、35KV配电柜9面、二次控制柜20面。 2.质量目标及要求： 严格按照GB50150-2006《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》DL/T596-1996《电力设备预防性试验规程》等有关技术规范,对光伏发电场区及35kV变电所电气设备进行交接性试验、以检验其性能，确保其能够在安全、良好的条件下投入运行。3.主要试验依据及验收标准： （GB50150-2006）《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》 3.2 DL/T596-1996《电力设备预防性试验规程》 《电业安全工作规定（发电厂和变电所部分）》
《继电保护及电网安全自动装置现场工作规定》 《电力系统继电保护及安全自动装置反事故措施要点》 《继电保护及安全自动装置检验条例》 JJG313-2004《测量用电流互感器检定规程》 JJG314-2004《测量用电压互感器检定规程》； 甲方提供的有效书面要求和设备制造厂（商）的技术资料要求等有关规范标准进行。 4.试验的组织机构： 总指挥： 副总指挥： 成员： 现场指挥： 安全组： 5试验内容： 主要试验仪器设备
6.试验范围： 光伏发电场区汇流箱、箱逆变设备，以及开关站区站用变、35KV配电柜、二次柜。配电设备的耐压试验及系统调试。 调试的范围为： 本期新建的主设备及其对应附属装置的常规的一次电气设备的试验，二次保护装置的试验检测。 7、调试准备 汇流箱 汇流箱的试验项目如下： （1）测量汇流箱内电气一次元件的绝缘电阻。 7.1.1使用仪器设备 兆欧表一只：1000V 万用表一只 7.1.2调试应具备的条件 （1）汇流箱、直流柜安装完毕，并符合安装规程要求，办理完安装验收签证。 （2）汇流箱直流柜外观检查，内部线连接正确，正负极标示正确。 7.1.3调试步骤和方法 （1）总回路电缆绝缘测试分别测量断路器下口相间和相对地的绝缘电阻并记录数据。大于为合格。 （3）确认电缆回路通知直流柜侧人员确认电缆连接是否正确， 直流柜 7.2.1直流柜的试验项目如下： （1）测量直流柜内电气一次回路的绝缘电阻. 7.2.2使用仪器设备 兆欧表一只：1000V 万用表一只 7.2.3调试应具备的条件 （1）直流柜安装完毕，并符合安装规程要求，办理完安装验收签证。
光伏功率预测系统 技术体系 北京东润环能科技股份有限公司 2015.06.01
1 光电功率预测技术概述 1.1 光伏功率预测原理及作用 光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。如果光线照射在太阳能电池上并被电板光伏吸收，具有足够能量的光子能够在P型硅和N型硅中将电子从共价键中激发，以致产生电子－空穴对。界面层附近的电子和空穴在复合之前，将通过空间电荷的电场作用被相互分离。电子向带正电的N区和空穴向带负电的P区运动。通过界面层的电荷分离，将在P区和N区之间产生一个向外的可测试的电压。通过光照在界面层产生的电子－空穴对越多，电流越大。界面层吸收的光能越多，界面层即电池面积越大，在太阳能电池中形成的电流也越大。对于光伏电板来说，单位面积的光伏阵列输出功率为： 式中，η是转换效率；S是阵列面积；I是太阳辐照强度；t0 是大气温度。 对于既定的光伏发电系统来说，几乎所有的光伏并网逆变器都以相对稳定的功率转换效率运行在最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）模式，其输出功率数据具有高度的自相关性，输出功率数据中已包含光伏阵列的系统信息。虽然功率转换效率、光电转换效率会随着时间变化，但是在系统的使用周期内其变化量是非常小的，以至于在短期预测中可以认为是常数。所以预测模型的输入变量中可不用考虑逆变器的功率转换效率、光伏阵列的光电转换效率、光伏阵列的总面积等隐含在历史输出功率数据中的因素，但是太阳辐
射强度、环境温度等气象因素对光伏功率预测的精度有决定性作用。 由于光伏发电受辐照度、温度等天气变化、日夜交替和季节推移等不确定因素影响，有显著的随机性、波动性和间歇性。因此，大规模光伏发电系统并网运行会影响电力系统的安全、稳定、经济运行。准确的光伏功率预测有利于电力系统调度部门适时调整调度计划，从而有效地减轻光伏发电系统接入对电网的稳定安全运行造成的巨大冲击。同时帮助光伏电站减少由于限电和电量考核带来的经济损失，提高光伏电站运行管理效率。 1.2 数值天气预报技术 日前中心已为全国600多个新能源场站提供了水平分辨率在5km×5km(部分地区3km×3km)，垂直分层为31层的数值天气预报。中心采用包括WRF、MM5在内的多种预报模式，对于不同地形、地貌，不同气候特点的区域，在不同季节采用不同的预报模式，并利用同化技术，对常规资料和非常规资料进行同化应用，以此提高数值天气预报的预测精度。利用WT等工具将WRF输出结果进行进一步降尺度处理，获得空间精度极高的风场数据。 东润自主天气预报系统由初始场输入→物理过程参数化→动力降尺度→生成预报→预报结果验证并建立评估和订正系统→产品业务化等6个部分组成。 ? 最适合全球预报场和预报时次； ?参数化方案中的近地面过程方案和陆面方案对大风的预报影响最大，在全球模式预报场(GFS) 参数选择 参数化方案选取WRF天气预报生产 观测资料验证预报 结果 建立评估和订正系统 资料同化 产品业务化 WT继续降尺度提取风速 初始场物理过程参数化动力降尺度生成预报场 订正和同化系统
计及光伏电站功率预测的电力系统优化分析 发表时间：2019-03-19T10:59:08.050Z 来源：《电力设备》2018年第28期作者：梁斌 [导读] 摘要：为了满足国家的发展，各领域的效益提高，电力企业不断地改革和进步，引用科学技术利用太阳能资源为国家发展做贡献。 (国网山西省电力公司太原供电公司山西太原 030012) 摘要：为了满足国家的发展，各领域的效益提高，电力企业不断地改革和进步，引用科学技术利用太阳能资源为国家发展做贡献。太阳能发电具有绿色、环保以及无污染等优点，越来越多的国家开始实施太阳能发展战略。随着光伏发电技术日趋成熟，光伏系统世界总装机容量在逐年上升。光伏电站接入电力系统，必然会改变系统机组出力状况，进而影响系统的发电成本。准确预测光伏电站输出功率对电力系统的规划设计、开停机计划安排、电力系统安全运行以及提高经济效益等都具有重要意义。 关键词：计及光伏电站功率预测；电力系统；优化分析 引言 光伏发电具有随机性和不确定性，太阳辐照度和温度会影响光伏出力。基于光伏系统历史记录资料，采用改进BP神经网络算法对光伏电站进行间接短期功率预测。该改进算法通过不断调整学习率来调整网络收敛速度，避免陷入局部最小;综合考虑电力系统的经济性与环保性，建立了以系统综合发电成本最小和污染物排放费用最低的综合单目标优化模型;并采用改进BCC优化算法对包含光伏电站的10机电力系统进行优化。算例分析结果表明，改进BP神经网络算法能准确预测太阳辐照度，且改进BCC算法能有效解决优化问题，该优化模型的合理性与有效性也得到验证。 1功率预测系统的定义、作用 1.1功率预测系统的定义 功率预测系统是根据气象条件、统计规律等技术和手段，提前对一定运行时间内电站发电有功功率进行分析预报，向电网调度机构上报预测结果，提高电站与电力系统协调运行的能力。预测系统功能包括短期功率预测、超短期功率预测、自动环境监测站实时监测、相关的报表数据统计与分析。并网光伏电站的功率预测系统简称光功率预测系统。光功率预测系统是光伏发电智能一体化解决方案的配套产品，为光伏电站提供功率预测和数据上报业务，系统可自动采集光伏电站实时运行数据、自动气象站监测数据和数值天气预报数据、自动进行光伏电站未来15分钟-4小时超短期功率预测及未来72小时短期功率预测，并自动上报预测结果。短期功率预测结果以次日96点功率曲线形式每日上报（按照调度要求），超短期功率预测每15分钟上报1次。光伏电站发电时段（不含出力受控时段）的短期预测月平均绝对误差应小于20%，月合格率应大于80%；超短期预测月平均绝对误差应小于15%，月合格率应大于90%。 1.2光功率预测的作用 （1）提高电网稳定性、增加电网消纳光伏发电能力。光伏发电具有间歇性、随机性和波动性，由此给电网的安全运行带来了一系列问题，电网调度部门传统的做法只能采取拉闸限电这样的无奈之举。随着光伏发电站在电网发电结构比重的增加，光功率预测系统变得尤为重要，光功率预测越准，并网光伏电站给电网的安全运行带来的影响就越小，就能够有效的帮助电网调度部门做好各类电站的调度计划。（2）帮助光伏电站减少由于限电带来的经济损失，提高光伏电站运营管理效率。光伏功率预测越准，电网就会减少光伏限电，由此大大提高了电网消纳阳光的能力，进而减少了由于限电给光伏业主带来的经济损失，增加了光伏电站投资回报率。光伏功率预测可以帮助光伏电站生产计划人员合理安排光伏电站的运行方式，例如在无光照期进行太阳能设备的检修和维护，减少弃光，提高光伏电站的经济效益。（3）减少电力系统的旋转备用和运行成本。光功率预测系统可有效降低光伏电站接入对电网的不利影响，提高电网运行的安全性和稳定性，减少电力系统的运行成本，充分利用太阳能资源，获得更大的经济效益和社会效益。 2光伏电站功率预测设计要求 光伏电站功率预测系统根据其在电力生产调度中的作用，需要部署在光伏电站二次系统(控制系统)的安全Ⅱ区，以备与其他监控和电力调度系统通信，同时应遵守国家电力监管委员会颁布的《电力二次系统安全防护规定》，这一规定要求光伏功率预测系统安全防护工作要坚持安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证的原则，以保障电力监控系统和电力调度数据网络的安全。光伏电站功率预测系统的设计需要满足以下技术指标：1）每天在规定的时间(通常为调度部门制定次日发电计划的时间)之前，对从次日00:15起未来3d的光伏电站输出功率进行预测，其时间分辨率为15min，用于制定发电计划和安排发电机组检修；2）每15min预报未来4h内光伏电站输出功率，时间分辨率为15min，并为自动发电控制(automaticgenerationcontrol，AGC)实时调度提供依据；3）对光伏电站功率、气象资源分布情况及预测误差进行统计分析，并以图形报表的形式予以展示；4）与其他监控系统有良好的接口，以接入包括功率、工况在内的光伏电站运行数据以及环境监测站气象数据，此外还具备通过安全Ⅱ区网络，将预测结果数据和环境监测站气象数据上传至直属调度部门。 3光伏电站功率预测系统结构设计 3.1预测数据库。 预测数据库是一种历史数据和实时数据并存的数据库，是整个光伏功率预测系统的数据核心，各个功能模块都需要通过该数据库进行数据的互操作。因此，该数据库的设计不仅可以存储管理很长时间的历史数据，而且能够满足系统对数据实时性和可靠性的要求，此外又要具有良好的开放性和很好的安全性。系统数据库中存储的数据内容主要包括数值天气预报数据、环境监测站实测气象数据、光伏电站运行数据、时段整编数据、功率预测数据和系统基础数据。 3.2数值天气预报处理模块。 该模块分为下载和解析两个子模块，下载子模块由于需要与Internet外网通信，通常被部署在安全Ⅳ区的下载服务器上，负责定时自动下载气象部门或其他商业机构发布的数值天气预报数据，再经反向物理隔离设备，将数据反传至预测系统以保证其安全性。而部署在安全Ⅱ区的解析子模块，通过筛选、格式化等流程将数值天气预报数据解析存放到预测系统数据库中。该处理模块支持人工补录和多数据源下载功能，能够适应不同光伏电站的通信和组网特性。 3.3实时数据采集模块。 实时数据采集模块分为气象数据采集和实测功率采集两个子模块。气象数据采集负责从光伏电站自动气象站收集与预测相关的气象数据(如风速、风向、温度、湿度、气压、辐射等)，并对数据做初步筛选处理，此后将其存入预测数据库；该程序可以对各种来源、不同类型