内容提要
1.07数字图像处理试卷B
2.2008数字图像处理试题A及答案
3.2009级_数字图像处理_试卷答案
4.2010年华中科技大学图像所考博控制科学与工程专业《数字图像
处理》试题
5.华中科技大学非全日制研究生考试试题（2010－2011 学年第二
学期）
6.电子科技大学数字图像处理2008年考研试题
7.电子科技大学数字图像处理2008年考研试题答案
8.电子科技大学数字图像处理-2006答案年考研试题
9.电子科技大学数字图像处理-2006年考研试题
10.电子科技大学数字图像处理-2007年考研试题
11.电子科技大学数字图像处理-2007年考研试题答案
12.数字图像处理_(试题)
13.数字图像处理各章要求必做题及参考答案
14.数字图像处理模拟试题4套(含答案)
15.数字图像处理模拟题及参考答案
16.数字图像处理试卷及答案（A卷）
17.数字图像处理试卷及答案
18.2007级“数字图像处理”试题及答案
19.数字图像处理试题汇总
20.华中科技大学研究生课程考试试卷——2009年图像处理试题
21.华中科技大学研究生课程考试试卷——数字图像处理2006届试
题
22.华中科技大学研究生课程考试试卷——数字图像处理2007届试
题
23.数字图像处理题目
《 数字图像处理 》课程期末 考试试题 B 考卷
专业、班级： 姓名： 学号： 题 号
一 二 三 四 五 六 七八九十十一十二总成绩 得 分
一、填空体（共26分，每空2分）
1．图像按存在形式可分为 物理图像 和__________________。
2．RGB 模型是基于笛卡儿坐标系，3个坐标轴分别为R 、G 、B ，它们一般被归一化，用r 、
g 、b 表示，这样组成了一个单位立方体。原点对应__________________色，
（1，1，1）对应__________________色。它们之间的连线上分布不同的灰度值，而立方体内其余各点对
应于不同的颜色，可以用从原点到该点的矢量表示。
3．实验证明，当离散画面的重复频率不低于__________________Hz 时，可形成连续画面
的感觉，即人眼不能分辨相邻两幅画面间的差别。
4．图像处理系统包括三个必不可少的基本组成部分：__________________、
__________________ 和图像显示设备。
5．视网膜的感光细胞分为视锥细胞和视杆细胞，视杆细胞比视锥细胞对
__________________具有较高的灵敏度，但没有颜色识别能力。
6．人眼能够适应的光强度级别从夜视阈值到炫目极限约有10量级，实验表明，主观亮度
是人眼感受的到的亮度是人眼感受到的光照度的10__________________函数。
7．HIS 模型中，色饱和度用色环的原点（圆心）到彩色点的半径的长度表示。在环的外为圆周是__________________的颜色，其值为1。圆心是中性（灰色）影调，饱和度为
__________________。
8．MATLAB语言是图像处理的重要工具，现有一名为“U18”的jpg压缩类型图像，请用一个语句将图像读入内存变量中（设变量名为W）：______________________________________________________。
9．I=imnoise(X, ‘salt & pepper’, 0.01); 语句的作用是____________________
______________________________ 。
10．MPEG 是_______________________________运动图像专家小组的缩写。
二、多项选择体（共12分，每小题2分）
1．物理图像反映了物质和能量的实际分布，进一步可分为可见的图像和不可见的图像两类，选择下列图像并归入上述两类：可见的图像有，不可见的图像有。
A 温度分布图；B人口密度分布图； C 电影影像；D透镜成像；
2. 狭义的计算机图像处理包括的内容有：。
A 图像重建；B图像编码； C 几何处理； D 图像模式识别；
3．人眼对景物亮度层次的分辨力也有限，对过小的亮度差别无法分辨，这称为 ____ _____分辨力。
A．空间B．时间C．幅度D．频率
4．对于HIS模型中，在红色光中掺入白色光，则饱和度__ ___，色调__ ____。
A．减少B．增加C．不变D．不能确定
5．图像频域滤波是将图像先进行二维傅立叶变换，然后再与频域滤波器矩阵（模板）作运算；而图像空域滤波是将图像直接与空域滤波器模板作__ _ 运算。
A．卷积B．加法C．乘法D．除法
6．图像编码的目的是____A B C_______。
A．压缩数据B．减少图像存储空间C．提高图像传输效率D．滤除噪声
3．图像信号的频率是指图像信号变化快慢，PAL制式中，规定图像扫描函数为625，每秒提供50幅画面，当显示屏的宽高比为16 : 9时，图像信号的频率带宽是多少？ (6’)
四、问答题（共10分）
简述JPEG图像压缩标准的基本结构或系统流程。
五、编码题（共18分）
一信号源由六种信息符号{a,b,c,d,e,f}构成，它们出现的概率分别为：
a: 1/15， b: 3/15, c: 1/15, d: 5/15, e: 3/15, f：2/15 。(1) 对其进行等长编码，其平均码长是多少？（2）对其进行哈夫曼编码，计算其平均码长。
数字图像处理 试题卷（A） 姓名: 班级： 学号： 遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为
规
范
考试形式（开、闭卷）：闭卷 答题时间：120 （分钟） 本卷面成绩占课程成绩 80 % 题号 一 二三四 五 六七八卷 面 总 分 平 时 成 绩 课 程 总 成 绩 分数 一、填空题（每题1分，共15分） 得分 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为，256个灰度级的图像，需要10241024× 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度
亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：
min max min ((,))*255/()g x y g g g ??
得分 二、选择题（每题2分，共20分）
1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一
类图像进行增强。（ B ）
A 图像整体偏暗
B 图像整体偏亮
C 图像细节淹没在暗背景中
D 图像同时存在过亮和过暗背景
2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ）
A 平均灰度
B 图像对比度
C 图像整体亮度
D 图像细节
3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）
A、RGB
B、CMY或CMYK
C、HSI
D、HSV
4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平
B.45°
C.垂直
D.135°
第1页（共 7 页）
5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )
A.低通滤波
B.加权平均法
C.高通滤波
D. 中值滤波
6、维纳滤波器通常用于（ C ）
A、去噪
B、减小图像动态范围
C、复原图像
D、平滑图像
7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化
B. 同态滤波
C. 加权均值滤波
D. 中值滤波
8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波
B. 维纳滤波
C. 约束最小二乘滤波
D. 同态滤波
9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加
上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。
A. 巴特沃斯高通滤波器
B. 高频提升滤波器
C. 高频加强滤波器
D. 理想高通滤波器
10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __
A.一一对应
B.多对一
C.一对多
D.都不
三、判断题（每题1分，共10分）得分
1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。
（ √）
2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（×）
3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（×）
4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（√）
5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（×）
6、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的
基础上对图像的亮度进行对比度增强。（×）
7、变换编码常用于有损压缩。（√）
8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。（√）
9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。（×）
10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行
校正。（√）
四、简答题（每题5分，共20分） 得分
第2页（共 7 页） 1、逆滤波时，为什么在图像存在噪声时，不能采用全滤波？试采用逆滤波原理
说明，并给出正确的处理方法。
复原由退化函数退化的图像最直接的方法是直接逆滤波。在该方法中，
用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。
()()()
()()()v u H v u N v u F v u H v u G v u F ,,,,,,^+== 由上式可以看到，即使我们知道退化函数，也可能无法准确复原未退化
的图像。因为噪声是一个随机函数，其傅氏变换未知。当退化为0或非
常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定()v u F ,)的值。一种解决该问
题的方法实现值滤波的频率时期接近原点值。
2、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，
试述发生这种现象的视觉原理。
答：人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度
适应级来完成亮度适应的。即所谓的亮度适应范围。同整个亮度适应范围相
比，能同时鉴别的光强度级的总范围很小。因此，白天进入黑暗剧场时，人
的视觉系统需要改变亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适应级才
能被改变。
3、简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
第3页（共 7 页）答：梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为
-1 -1 1 1
1 1 -4 1
1
（梯度算子） （Laplacian算子） （2分）
梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应
于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶
导数特性，认为边缘点是零交叉点。（2分）
相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。（1分）
4、将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。
上述两个操作的先后顺序对结果有影响吗？为什么？
答：有影响，应先进行高频加强，再进行直方图均衡化。
高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗，因此通过提高平均灰度的
亮度，使图像的视觉鉴别能力提高。再通过直方图均衡化将图像的窄带动态
范围变为宽带动态范围，从而达到提高对比度的效果。若先进行直方图均衡
化，再进行高频加强，对于图像亮度呈现较强的两极现象时，例如多数像素
主要分布在极暗区域，而少数像素存在于极亮区域时，先直方图均衡化会导
致图像被漂白，再进行高频加强，获得的图像边缘不突出，图像的对比度较
差。
五、问答题（共35分） 得分
1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡
化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度
值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？
第4页（共 7 页）
（15分）
答：①，k=0，1，…7，用累积分布函数（CDF ）作为变换函数T[r]处理时，均衡化的结果使动态范围增大。
0()k
k i
i s p ==∑r i r
()r i p r k s 计 k s 并 k s ()r k p s r 0=0 0.174 0.174 1/7 s 0=1/7 0.174 r 1=1/7 0.088 0.262 2/7
r 2=2/7 0.086 0.348 2/7 s 1=2/7 0.174 r 3=3/7 0.08 0.428 3/7
r 4=4/7 0.068 0.496 3/7 s 2=3/7 0.148 r 5=5/7 0.058 0.554 4/7
r 6=6/7 0.062 0.616 4/7
s 3=4/7 0.120 r 7=1 0.384 1
1 s 4=1 0.384
②均衡化后的直方图：
③0、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰度值依次为1、2、2、3、3、4、4、
7
解：霍夫曼编码：
从最小的信源开始一直到原始的信源
编码的平均长度：
压缩率：13 1.3642.2
R avg n C L ==≈ 冗余度：11110.26691.364
D R R C =?
=?≈
(0.4)(1)(0.3)(2)(0.1)3(0.1)(4)(0.06)(5)(0.04)(5) 2.2/avg L bit =+++++=（）符号
3、理想低通滤波器的截止频率选择不恰当时，会有很强的振铃效应。试从原理
上解释振铃效应的产生原因。（10分）
答：理想低通滤波器（频域）的传递函数为：
第6页（共 7 页）
???>≤=00),(0),(1),(D v u D D v u D v u H
滤波器半径交叉部分（侧面图）：
对应空间域（进行傅立叶反变换，为sinc 函数）：
用理想低通滤波器滤波时，频域：(,)(,)(,)G u v F u v H u v =，傅立叶反变
换到时域有：，频域相乘相当于时域作卷积。因
此，图像经过理想低通滤波器后，时域上相当于原始图像与sinc 函数卷积，
由于sinc 函数振荡，则卷积后图像也会振荡；或者说由于sinc 函数有两个
负边带，卷积后图像信号两侧出现“过冲现象”，而且能量不集中，即产生
振铃效应。
(,)(,)*(,)g x y f x y h x y =若截止频率越低，即D0越小，则sinc 函数主瓣越大，表现为中心环越
宽，相应周围环（旁瓣）越大。而中心环主要决定模糊，旁瓣主要决定振铃
效应。因此当介质频率较低时，会产生很强的振铃效应。选择适当的截止频
率，会减小振铃效应。
第7页（共 7页）
《数字图像处理》试卷答案（2009级）
一、名词解释(每题4分，共20分)
1．灰度直方图：灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率。它是多种空间域处理技术的基础。直方图操作能够有效用于图像增强；提供有用的图像统计资料，其在软件中易于计算，适用于商用硬件设备。灰度直方图性质：1）表征了图像的一维信息。只反映图像中像素不同灰度值出现的次数（或频数）而未反映像素所在位置。2）与图像之间的关系是多对一的映射关系。一幅图像唯一确定出与之对应的直方图，但不同图像可能有相同的直方图。3）子图直方图之和为整图的直方图。
2．线性移不变系统：一个系统，如果满足线性叠加原理，则称为线性系统，用数学语言可作如下描述：
对于，
若T[a+b]=aT[]+bT[]=a+b (2.15)
则系统T[·]是线性的。
这里，、分别是系统输入，、分别是系统输出。T[·]表示系统变换，描述了输入输出序列关系，反映出系统特征。对T[·]加上不同的约束条件，可定义不同的系统。
一个系统，如果系统特征T[·]不受输入序列移位（序列到来的早晚）的影响，则系统称为移不变系统。由于很多情况下序号对应于时间的顺序，这时也把“移不变”说成是“时不变”。用数学式表示：
对于y(n)= T[x(n)] 若y(n-)=T[x(n-)] (2.16)
则系统是移不变的。
既满足线性，又满足移不变条件的系统是线性移不变系统。这是一种最常用、也最容易理论分析的系统。这里约定：此后如不加说明，所说的系统均指线性移不变/时不变系统，简称LSI/LTI系统。
3．图像分割：为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割(Image Segmentation)
而目前广为人们所接受的是通过集合所进行的定义：
令集合R代表整个图像区域，对R的图像分割可以看做是将R分成N个满足以下条件的非空子集R1，R2，R3，…，RN；
（1）在分割结果中，每个区域的像素有着相同的特性
（2）在分割结果中，不同子区域具有不同的特性，并且它们没有公共特性
（3）分割的所有子区域的并集就是原来的图像
（4）各个子集是连通的区域
4．数字图像处理：数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
一般来讲,对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面:
(1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。
(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。
(3)图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。
5．像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。像素的四邻域像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)。
二、简答题(每题6分，共30分)
1．什么是正交变换？用于图像处理的正交变换有哪些？各有何作用？。
在图像处理中，图像变换主要目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上，从而最大限度地去除原始图像数据中的相关性！正交变换有去除相关性和能量集中的性质。
变换编码不是直接对空域图像信号编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域)，产生一批变换系数，然后对这些变换系数，进行编码处理。
变换编码不是直接对空域图像信号编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域)，产生一批变换系数，然后对这些变换系数，进行编码处理。
数字图像信号经过正交变换为什么能够压缩数据量呢？先让我们看一个最简单的时域三角函数的例子，当t从－∞到＋∞改变时，是一个正弦波。假如将其变换到频域表示，只需幅值A和频率f两个参数就足够了，可见在时域描述，数据之间的相关性大，数据冗余度大；而转换到频域描述，数据相关性大大减少，数据冗余量减少，参数独立，数据量减少。
变换编码技术已有近30年的历史，技术上比较成熟，理论也比较完备，广泛应用于各种图像数据压缩，诸如单色图像、彩色图像、静止图像、运动图像，以及多媒体计算机技术中的电视帧内图像压缩和帧间图像压缩等。
正交变换的种类很多，如傅立叶（Fouries）变换、沃尔什（Walsh）变换、哈尔（Haar）变换、斜（slant）变换、余弦变换、正弦变换、K-L（Karhunen - Loeve）变换等。
2．举例说明直方图均衡化的基本步骤。
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr
直方图修正的例子
假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。
根据公式可得：
s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89,s5=0.95，s6=0.98，s7=1．00 由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取：
S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。
可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号：
S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。
因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值；同理，有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。
3．图像编码压缩方法有哪几类？列举出几个有损和无损的压缩方法。画出编解码的系统结构图。
图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩，这是因为有损压缩方法，尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图像，例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的（有时是无法感知的），这样就可以大幅度地减小位速。
无损图像压缩方法有：
行程长度编码
熵编码法
如 LZW 这样的自适应字典算法
有损压缩方法有：
将色彩空间化减到图像中常用的颜色。所选择的颜色定义在压缩图像头的调色板中，图像
中的每个像素都用调色板中颜色索引表示。这种方法可以与 抖动(en:dithering)一起使用以模糊颜色
边界。
色度抽样，这利用了人眼对于亮度变化的敏感性远大于颜色变化，这样就可以将图像中的
颜色信息减少一半甚至更多。
变换编码，这是最常用的方法。首先使用如离散余弦变换（DCT ）或者小波变换这样的傅
立叶相关变换，然后进行量化和用熵编码法压缩。
分形压缩（en:Fractal compression ）。
4． 简述数学形态学在图像处理中的应用？
近年来，数学形态学在图像处理方面得到了日益广泛的应用。下面主要就数学形态学在边缘检
测、图像分割、图像细化以及噪声滤除等方面的应用做简要介绍。
（1）边缘检测
边缘检测是大多数图像处理必不可少的一步，提供了物体形状的重要信息。数学形态学运算用
于边缘检测，存在着结构元素单一的问题。它对与结构元素同方向的边缘敏感，而与其不同方向的
边缘（或噪声）会被平滑掉，即边缘的方向可以由结构元素的形状确定。但如果采用对称的结构元
素，又会减弱对图像边缘的方向敏感性。所以在边缘检测中，可以考虑用多方位的形态结构元素，
运用不同的结构元素的逻辑组合检测出不同方向的边缘。
（2）图像分割
基于数学形态学的图像分割算法是利用数学形态学变换，把复杂目标X 分割成一系列互不相交
的简单子集X1，X2，…，XN 。对目标X 的分割过程可按下面的方法完成：首先求出X 的最大内接
“圆”X1，然后将X1从X 中减去，再求X-X1的最大内接“圆”X2，…，依此类推，直到最后得
到的集合为空集为止。
数学形态学用于图像分割的缺点是对边界噪声敏感。为了改善这一问题，刘志敏等人提出了基
于图像最大内切圆的数学形态学形状描述图像分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态学
形状描述图像分割算法，并使用该算法对二值图像进行了分割，取得了较好的效果。
（3）形态骨架提取
形态骨架描述了物体的形状和方向信息。它具有平移不变性、逆扩张性和等幂性等性质，是一
种有效的形状描述方法。二值图像A 的形态骨架可以通过选定合适的结构元素B ，对A 进行连续腐
蚀和开启运算来求取，形态骨架函数完整简洁地表达了形态骨架的所有信息，因此，根据形态骨架
函数的模式匹配能够实现对不同形状物体的识别。算法具有位移不变性，因而使识别更具稳健性。
（4）噪声滤除
对图像中的噪声进行滤除是图像预处理中不可缺少的操作。将开启和闭合运算结合起来可构成
形态学噪声滤除器。滤除噪声就是进行形态学平滑。实际中常用开启运算消除与结构元素相比尺寸
较小的亮细节，而保持图像整体灰度值和大的亮区域基本不变；用闭合运算消除与结构元素相比尺
寸较小的暗细节，而保持图像整体灰度值和大的暗区域基本不变。将这两种操作综合起来可达到滤
除亮区和暗区中各类噪声的效果。同样的，结构元素的选取也是个重要问题。
5．略
三、 解答题(共50分)
1． )).(2cos(),(*),(00y x y x h y x f +=π。
2． 答 均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定
程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。
均值滤波：
中值滤波：3．
4．略
5．略
名词：*数字图像，数字图像处理，图像采样，线性拉伸，高通滤波，低通滤波，中值滤波，特征空间，图像分析，图像分割 问答题：1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？ 如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15分） 设一幅灰度图像，其目标和背景的像素点灰度呈正态分布，灰度直方图如图所示。其中：、分 别为目标点的灰度分布密度函数、均值；、分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。并设目标点和背景点的方差均为，目标点个数和图像总像点数的比为1:2。T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。（15分） 试证明：
1．根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设计思想即可）。 1、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中， 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么？（10分） 选择题： 图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子
试题库的收集： 直接打开百度文库，这样比较全面一些 输入：数字图像处理试题习题 名词解释： 选择题 1、数字图像的______ D___ 。 A 空间坐标离散，灰度连续 B 灰度离散，空间坐标连续 C 两者都是连续的 D 两者都是离散的 2、图像灰度量化用6 比特编码时，量化等级为__________ B A 32 个 B 64 个 C128 个D 256 个 3. 下面说法正确的是：（B ） A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种； C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高； D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好
1、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。 （B） A图像整体偏暗B图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A平均灰度B图像对比度 C图像整体亮度D图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ） A、RGB B 、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 4、采用模板]-1 1 ] T主要检测（A ）方向的边缘。 A. 水平 B.45 C.垂直 D.135 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：（C ） A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D.中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图 像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。 A.直方图均衡化 B.同态滤波 C.加权均值滤波 D. 中值滤波 & B.滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A.逆滤波 B.维纳滤波 C.约束最小二乘滤波 D.同态 欢迎下载2
。中间过程：先补上一圈的 0：解：结果： y ，然后和模板 作卷积，例如 y 中的-4 是这样得到的： -4(即对应元 素相乘相加，其他的数同理。 1、如图为一幅 16 级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的 3x3 滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15 分）题5图答：均值滤波：中值滤波：（2 分）（2 分）均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。（5 分）均值滤波：（3 分）中值滤波：（3 分） 2. 设有编码输入 X={x1,x2,x3,x4,x5,x6}, 其频率分布分别为p(x1=0.4,p(x2=0.3, p(x3=0.1,p(x4=0.1, p(x5=0.06,p(x6=0.04, 现求其最佳霍夫曼编码。 3 对数字图像 f(i,j(图象 1进行以下处理，要求： 1 计算图像 f(i,j的信息量。（10 分） 2 按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。 0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1 解：1统计图象 1 各灰度级出现的频率结果为； 信息量为 ）对于二值化图象，若采用 4-连接，则连接成分数为 4，孔数为 1，欧拉数为 4-1=3；若采用 8-连接，则连接成分数为 2，孔数为 2，欧拉数为 2-2=0； 1 给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。解：1）一维连续图像函数的傅立叶变换定义为： 2）空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数，对于傅立叶变换基函数，考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为，则 表示空间周期，即为空间频率。 2、试给出把灰度范围（0，10）拉伸为（0，15），把灰度范围（10，20）移到（15，25），并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的变换方程。解：如图所示，由公式
[题目] 数字图像 [参考答案] 为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。 图像处理 [参考答案] 是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。 题目] 数字图像处理 [参考答案] 是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。 一、绪论(名词解释，易，3分) [题目] 图像 [参考答案] 是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。 一、绪论(简答题，难，6分) [题目] 什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？ [参考答案] “图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。 模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目] 简述研究图像恢复的基本思路。 [参考答案] 基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。 一、绪论(简答题，易，5分) [题目] 简述研究图像变换的基本思路。 [参考答案] 基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。 一、绪论(简答题，易，5分) [题目] 简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。 [参考答案] 比如，医学上用B超检测仪对人体器官病变的检查和诊断。 一、绪论(简答题，中，5分) [题目] 一般的数字图像处理要经过几个步骤？由哪经内容组成？ [参考答案] 数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。 数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复(复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。 一、绪论(简答题，中，5分) [题目] 图像处理的目的是什么？针对每个目的请举出实际生活中的一个例子。 [参考答案] 图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用，就是图像处理这两个目的的实际例子。
模拟试卷一 1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。 2.（A）试提出一种过程来求一个邻域的中值？ （B）试提出一种技术，逐像素地移动领域的中心来更新中值。 （会了）3.证明如式所示的拉普拉斯变换是各向同性的（旋转不 变）。需要下列轴旋转角的坐标方程： 其中为非旋转坐标，而为旋转坐标。 4.获得对应于式子到式子 的带阻滤波器的带通滤波器的等式。 5.给定的图象，那么一个级金字塔是减少还是增加了表示图象所需的数据量？压缩或扩展率是多少？ 6.考虑灰度级数据{12，12，13，13，10，13，57，54}的一条8像素的线。这条线已经经过精度为6比特的均匀量化。构造它的3位IGS编码。 7.一个零记忆高斯信源率失真函数如下：
请绘制出这个函数的曲线。 8.证明二元表达式的正确性。 模拟试卷一参考答案 1. 2.（A）在数字上拣取为的值，它的中值是的最大值。 （B）一旦值已经被分类一次，我们仅仅是删除在缓慢移动向附近的轨迹的值，插入首要移动的值到分类排列的最恰当位置。 3.
4. 带通滤波器是从1减去带阻滤波器获得的：
然后： （a）理想的带通滤波器： （b） Butterworth带通滤波器： （c）高斯带通滤波器： 5.数据的数量在这个级金字塔中是被限定在4/3之内的： 又因为 ,因此我们可以得到以下的结果:
6. 7. 8.
模拟试卷二 1.考虑以下所示的图像分割： （A）令并计算p和q间的4，8，m通路的最短长度。如果在这两点间不存在特殊通路，请解释原因。 （B）对重复上题。 2.使用式 给出的拉普拉斯变换的定义，证明将一幅图像减去其相应拉普拉斯图像等同于对图像做反锐化掩模处理。 3.证明式子的正确性。 4.说明二维正弦函数的傅里叶变换是共轭脉冲对： 提示：用式的连续傅里叶变换并以指数项描述正弦。
一、 1、中值滤波：中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值，因此它是一种非线性的图像平滑法。 2、连接成分：在二值图像中，把互相连接的像素的集合汇集为一组，于是具有若干个0值的像素(0像素)和具有若干个1值的像素(1像素)的组就产生了。把这些组叫做连接成分。 3、图像分割：令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成N个满足以下五个条件的非空子集（子区域）R1，R2，…，R N： ①； ②对所有的i和j，i≠j，有R i∩R j =Φ； ③对i = 1,2,…,N，有P(R i) = TRUE； ④对i≠j,有P(R i∪R j) = FALSE； ⑤对i =1,2,…,N，R i是连通的区域。 其中P(R i)是对所有在集合R i中元素的逻辑谓词，Φ代表空集。 4、行程编码：通过改变图像的描述方式，来实现压缩。将一行中颜色值相同的相邻像素用一个计数值和该颜色值来代替。 5、模板匹配：模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知 该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像，通过一定的算法可以
在图中找到目标，确定其坐标位置。 二、 1、简述纹理图像的灰度共生矩阵分析方法 灰度共生矩阵反映了图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它可作为分析图像基元和排列结构的信息。 作为纹理分析的特征量，往往不是直接应用计算的灰度共生矩阵，而是在灰度共生矩阵的基础上再提取纹理特征量，称为二次统计量。 一幅图像的灰度级数一般是256，这样计算的灰度共生矩阵太大。为了解决这一问题，在求灰度共生矩阵之前，常压缩为16级。 用灰度共生矩阵提取特征之前，要作正规化处理。 由灰度共生矩阵提取了14种特征。最常用的5个特征是：1）角二阶矩（能量）2)对比度（惯性矩）3）相关 4）熵 5）逆差矩 2、简述空间域图像平滑与锐化的区别与联系 为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。 在图像的识别中常需要突出边缘和轮廓信息。图像锐化就是增强图像的边缘或轮廓。 图像平滑通过积分过程使得图像边缘模糊，图像锐化则通过微分而使图像边缘突出、清晰。 3、叙述图像逆滤波恢复的方法 (1)对退化图像g(x，y)作二维离散傅立叶变换，得到G(u,v)； (2)计算系统点扩散函数h(x，y)的二维傅立叶变换，得到H(u,v); (3)逆滤波计算F(u,v)=G(u,v)/H(u,v); (4)计算F(u,v)的傅里叶逆变换，求得f(u,v)。 4、边缘增强与边缘检测有何区别 边缘增强是将遥感图像（或影像）相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）相差较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以突出强调的技术方法。 如果将边缘认为是一定数量点亮度发生变化的地方，那么边缘检测大体上就是计算这个亮度变化的导数。 如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！
第一章数字图像处理概论 *图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。 *模拟图像 空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像 *数字图像 空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。是图像的数字表示，像素是其最小的单位。 *数字图像处理（Digital Image Processing） 利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。（计算机图像处理） *数字图像处理的特点（优势） （1）处理精度高，再现性好。（2）易于控制处理效果。（3）处理的多样性。（4）图像数据量庞大。（5）图像处理技术综合性强。 *数字图像处理的目的 （1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的 a.去除图像中的噪声； b.改变图像的亮度、颜色； c.增强图像中的某些成份、抑制某些成份； d.对图像进行几何变换等，达到艺术效果； （2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。 a.模式识别、计算机视觉的预处理 （3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。 **数字图像处理的主要研究内容 （1）图像的数字化 a.如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理 b.主要包括的是图像的采样与量化 （2*）图像的增强 a.加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声 （3）图像的恢复 a.把退化、模糊了的图像复原。模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4*）图像的编码 a.简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。 （5）图像的重建 a.由二维图像重建三维图像（如CT） （6）图像的分析 a.对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。 （7）图像分割与特征提取 a.图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。 b.图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。 （8）图像隐藏 a.是指媒体信息的相互隐藏。 b.数字水印。 c.图像的信息伪装。 （9）图像通信
2007级“数字图像处理”试题与答案 [原创 2008-07-02 17:49:06] 一、填空题( 每小题2分,本题共20 分) 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波，属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中，常使用模型，它适于做图像处理的原因有:1、在模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。; 4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少; 5. 函数()常用类型有、、、、、; 6. 检测边缘的算子对应的模板形式为: -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 7. 写出4-链码10103322的形状数:03033133; 8. 源数据编码与解码的模型中量化器()的作用是减少心里视觉
9. 4标准主要编码技术有变换、小波变换等; 10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程; 第１０题：图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识 二、名词解释( 每小题5分,本题共20 分) 1、数字图像 数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（）。 数字图像处理 指用数字计算机与其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义 -对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图 灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波 中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
《数字图像处理》模拟试卷（A 卷） 一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分）( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 b.255 c.6 d.8 ( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( d )3.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )4.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( d ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 ( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.doczj.com/doc/d67802402.html,placian增强 ( b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 ( c )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45° c.垂直 d.135° ( d )9.二值图象中分支点的连接数为： a.0 b.1 c.2 d.3 ( a )10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： a.2:1 b.3:1 c.4:1 d.1:2 二、填空题（每空1分，共15分） 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。 2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。 3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。 4.常用的灰度内插法有最近邻元法双线性内插法（双）三次内插法 5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。 6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。 7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为 和。 8.一般来说，采样间距越大，图象数据量少，质量差；反之亦然。 三、名词解释（每小题3分，共15分） 1.数字图像
数字图像处理 试题卷（A ） 考试形式（开、闭卷）：闭卷 答题时间：120 （分钟） 本卷面成绩占课程成绩 80 % 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： min max min ( (,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 姓名: 班级： 学号： 遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为 规 范
3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加 上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分） 1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。 （ √ ） 2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（ × ） 3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（ × ） 4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（ √ ） 5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（ × ） 6、彩色图像增强时采用RGB 模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基 础上对图像的亮度进行对比度增强。（ × ） 7、变换编码常用于有损压缩。（ √ ） 8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。（ √ ） 9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。（ × ） 10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行 校正。（ √ ） 教研室主任签字： 第1页（共 7 页）
数字图像处理考试题 合集 https://www.doczj.com/doc/d67802402.html,work Information Technology Company.2020YEAR
名词解释： 1．灰度直方图：灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率。它是多种空间域处理技术的基础。2．线性移不变系统：一个系统，如果满足线性叠加原理，则称为线性系统， 3．图像分割：为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割 4．数字图像处理：数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。 5．像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即 {（x=p,y=q）}p、q为任意整数。像素的四邻域像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)。 6. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 7. 图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。 8. 灰度共生矩阵：从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j 同时出现的概率P(i,j,θ,d)，这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。 9. 细化：是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 10. 无失真编码：是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 11. 数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数 学原理表达的图像。 空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征 图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样 灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程 像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征线性拉伸：采用线性或分段线性的函数改善图像对比度 辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱亮度等物理量之间的差值称为辐射误差辐射校正：消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程称为辐射校正 灰度直方图：是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率 平滑：为了抑制噪声、改善图像质量所做的处理称为图像平滑 锐化：是增强图像的边缘或轮廓的处理滤波：是把某种信号处理成为另一种信号的过程。 高通滤波：保留图像高频部分削弱低频部分的处理起锐化作用 低通滤波：保留图像低频部分抑制高频部分的处理起平滑作用 植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数 中值滤波：对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像 监督分类：事先已经知道类别的部分信息（即类别的先验知识），对未知类别的样本进行分类的方法 非监督分类：在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法 特征空间：假设图像有k个波段，则（i，j）位置的像素在每个波段上的灰度值可以构成表示为x=（x1，x2，x3。。。xk）^T包含的k维空间称为特征空间 填空题： 1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事
一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。 （ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分）
（2011 至2012 学年第__1__学期） 课程名称：数字图像处理考试时间： 110 分钟 课程代码：试卷总分： 100 分 考试形式：闭卷学生自带普通计算器: 否 一、选择题（在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案）（本大题共10小题，每小题2分，总计20分） 1、下列哪种图像属于数字图像：C A. 电影胶片 B. 普通照片 C. 手机拍照 D. 眼前看到的景物； 2、一幅800×600的24位真彩色图像，其红色分量数据量为 A Byte。 A. 800×600； B. 800×600×3； C. 800×600×8 D. 800×600×3×8 3、下列属于“点运算”的图像处理技术是：B A 图像旋转 B 直方图修改 C 图像平滑 D 左右两像素之间作减法 4、下列那种图像处理技术需要进行“插值”运算：D A. 加运算 B. 直方图均衡 C. 中值滤波 D. 几何变换 5、可完成消除点或细线状噪声的操作是：C A. 多幅图像均值 B. 平滑运算 C. 中值滤波 D. 边缘增强； 6、下列那种操作能抑制噪声但同时使得边缘退化：B A. 图像锐化 B. 图像平滑 C. 中值滤波 D. 点运算 7、下列哪种图像代数运算可以完成“二次暴光”效果：A A. 加运算 B. 减运算 C. 乘运算 D. 除运算 8、下列哪种图像代数运算可以完成“运动检测”：B A. 加运算 B. 减运算 C. 乘运算 D. 除运算 9、下列那种数学形态学操作能在二值图像中检测出某特定形状的对象：D A. 开运算 B. 闭运算 C. 边界提取 D. 击中击不中变换 10、下列那种数学形态学操作能去除二值图像中物体外部的细小突出物：A A. 开运算 B. 闭运算 C. 膨胀运算 D. 腐蚀运算 二、判断题（判断每个小题所给出说法的正确与错误，正确答案正确的划“√”，错误的划“×”）（本大题共10小题，每小题2分，总计20分） 1、数字化过程中采样是指将模拟图像的空间坐标离散化，只采集其中整数坐标值的点。√ 2、灰度图像中，一个像素的存储空间越大，则其能表现的光强层次越丰富。√ 3、一幅数字图像，即可求出其灰度直方图；反之，亦然。× 4、图像中每个像素的位置是整数，其灰度值也必须是整数。× 5、图像的几何变换只需要进行“空间变换”；。× 6、通过图像平滑运算，可以完全消除图像中的噪声。× 7、中值滤波时，如需滤掉水平细线，则需要“十”型窗口。× 8、几何变换时，向后映射法比向前映射法具有更多优点，故常用之。√ 9、对二值图像的膨胀和腐蚀运算为两个互逆的运算，对白区域进行膨胀即为对黑区域进行腐蚀。×
试题A (120分钟) 姓名__________ 学号_________ 任课教师____________ 一、 选择（10分） 1． HSI 模型中（ 2o， 30％， 78％）表示____。 ①黄色 ②粉红色 ③淡蓝色 ④深红色 2． ____算子具有高通滤波作用。 ①方向平滑 ②中值 ③罗伯特 ④邻域平均 3． 以下算子中最适合滤除胡椒盐噪声的是____。 ①低通 ②高通 ③中值 ④带阻 4． 想要削弱图像中垂直方向的条纹，以下算子中正确的是____。 ①[]12 1T -- ②[]121-- ③ []1 1214 ④ []12428 T 5． DCT 变换后，图像的能量通常集中在图的____。 ①左上角 ②中部 ③右下角 ④左下角 6． 想要降低图像中的噪声，下列频域运算中的____效果好一些。 ①221,1 (,)0,u v H u v other +
①L4 > L8 ②L4 = L8 ③L4 < L8 ④L4 > 2*L8 9． 有关行程长度编码（RLE ）方法，以下说法正确的是_____。 ① 行程长度编码是一种有损压缩方法 ② 编码过程中需要根据符号出现的概率进行编码 ③ 编码过程中需要建立"词典" ④ 行程长度编码方法可以用于静态图像压缩 10． 关于图像的矩描述子，下列说法正确的是____。 ① 仅具有平移不变性 ②仅具有平移和尺度变换不变性 ③具有平移、旋转和尺度变换不变性 ④不具备不变性。 二、 简答（10分） 1． 下图是一个伪彩增强方案，其中横坐标表示原始图像的灰度， 纵坐标表示伪彩色图像的亮度，三个变换函数相同。这个方案是否有错？为什么？ g1 g2 o 2． 有一幅已作过直方图均衡化处理的模拟图像，对其数字化后， 用变长码（如Huffman ）压缩，压缩效率如何？为什么？ 3． 有哪几大类图像分割算法，它们利用了图像的什么特点或信息? 4． 什么是逆滤波？如果退化图像有噪声，逆滤波的结果会如何？ 5． JPEG 压缩图像的主要过程是什么？
一、基本题目 1. 2.HSI模型中，H I (Intensity) 3.CMYK （Black）。 4. 5. 6. 7. 8.存储一幅大小为M×N，灰度级为2g级的图像需要bit）大小的存 储空间。 9.图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设 10. 行图像的边缘检测。 11.用函数b s+ =来对图像象素进行拉伸变换，其中r表示待变换图像象素灰 kr 度值，若系数0 k >b ,1> 压缩）。 12. 13. 两种。 14. 15.少），所得 16. 17.图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等，我们针对退化进行图像复
18.灰度直方图反映一幅图像中各灰度级象素出现的频率之间的关系， 19.因此可以采 20.图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的那些象素的集 合。 21. 22. 23.(Y)和色度(U,V)信号，它们之间的关系 为： 24.我国的电视标准是PAL制，它规定每秒 行 25. 26.MPEG是ISO其工作是开发满足各种应用 27.若原始的模拟图像，其傅氏频谱在水平方向的截止频率为 m U，在垂直方向 ，则只要水平方向的空间取样频率 02 m U U =，垂直方向的空 28.CT。 29.人们在观察一条由均匀黑和均匀白的区域形成的边界时，可能会认为人的主 观感受是与任一点的强度有关。但实际情况并不是这样，人感觉到的是在亮度变化部位附近的暗区和亮区中分别存在一条更黑和更亮的条带，这就是所谓的“Mach带” 30.若代码中任何一个码字都不是另一个码字的续长，也就是不能在某一个码字 后面添加一些码元而构成另一个码字，称其为非续长代码。反之，称其为续长代码。 31.对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。常见的量化可分为两大类，一 类是将每个样值独立进行量化的标量量化方法，另一类是将若干样值联合起来作为一个矢量来量化的矢量量化方法。在标量量化中按照量化等级的划分方法不同又分为两种，一种均匀量化；另一种是非均匀量化 32.数学形态学构成了一种新型的数字图像分析方法和理论。它的基本思想是用
名词解释： 1．灰度直方图：灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率。它是多种空间域处理技术的基础。 2．线性移不变系统：一个系统，如果满足线性叠加原理，则称为线性系统， 3．图像分割：为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割 4．数字图像处理：数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。 5．像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q 为任意整数。像素的四邻域像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)。 6. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 7. 图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。 8. 灰度共生矩阵：从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P(i,j,θ,d)，这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。 9. 细化：是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 10. 无失真编码：是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 11. 数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。 空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样 灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程 像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征线性拉伸：采用线性或分段线性的函数改善图像对比度 辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱亮度等物理量之间的差值称为辐射误差辐射校正：消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程称为辐射校正 灰度直方图：是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率 平滑：为了抑制噪声、改善图像质量所做的处理称为图像平滑 锐化：是增强图像的边缘或轮廓的处理滤波：是把某种信号处理成为另一种信号的过程。 高通滤波：保留图像高频部分削弱低频部分的处理起锐化作用 低通滤波：保留图像低频部分抑制高频部分的处理起平滑作用 植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数 中值滤波：对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像 监督分类：事先已经知道类别的部分信息（即类别的先验知识），对未知类别的样本进行分类的方法非监督分类：在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法 特征空间：假设图像有k个波段，则（i，j）位置的像素在每个波段上的灰度值可以构成表示为x=（x1，x2，x3。。。xk）^T包含的k维空间称为特征空间 填空题： 1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事 1024 ，256个灰度级的图像，需要8M bit。 2、存储一幅大小为1024 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度 亮度。
数字图像处理习题集 1.图像的概念及分类； 2.决定图像质量的主要因素有哪些？ 3.图像可用数学函数I= f (x, y, z, λ, t)表示，请解释函数中各 参量的含义。 4.说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容； 5.简述图像处理的主要目的及主要处理技术； 6.什么是彩色三要素，解释各要素的含义； 7.简述三基色原理； 8.简述RGB彩色模型及HIS彩色模型的概念及定义； 9.叙述数字图像采样及量化的概念，什么是图像的空间分辨率及灰度 分辨率，并说明空间分辨率及灰度分辨率的大小对图像质量的影响； 10.叙述灰度、颜色、色度、亮度、饱和度、层次、对比度、清晰度等 基本概念。 11.叙述像素、邻域等基本概念。 12.叙述BMP格式图像的文件存储结构。 13.说明数字图像每行所占字节数与图像宽度的关系； 14.叙述将一副数字图像缩小一半的图像处理运算方法； 15.叙述将一副数字图像放大k倍的图像处理运算方法，如果采用k×k 子块填充的放大运算方法，其缺点是什么，采用何种算法可以改善； 16.说明双线性插值法进行图像放大的基本算法； 17.说明有哪几种图像镜像的方式，并叙述各自的算法； 18.以据，请将该图像缩小为原图的2/3。 19.以据，请采用双线性差值法将该图像放大为 20.以的图像数据，请分别给出该图像的水平、垂直、对 。 21.图式如下，
???? ???????????????????=??????????11001''y x y d c x b a y x 请分别用该公式的形式表示出图像平移、镜像、旋转等的运算公式。 22. 列举代数运算的种类及各种代数运算的主要应用。 23. 说明图像加、减运算有哪些应用； 24. 简述直方图的概念； 25. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请绘制出该图像的灰度直方 26. 叙作用。 27. 请编写一段C 语言程序，用于计算数字图像的直方图； 28. 请说明有那些常用的图像点运算算法。 29. 请说明对图像进行阈值变换有何应用； 30. 常用的线性变换有哪些种类； 31. 叙述常用的图像对比度增强方法，以及他们的优缺点。 32. 以下为一幅4位灰度图像的图像数据，请分别采用基本线性增强及 强运算。 33. 以数据，请对该幅图像进行直方图均 及计算结果。 34. 叙； 35. 简述图像噪声的概念； 36. 分别按照噪声产生原因、噪声频谱、噪声与信号的关系、概率密度 函数等方式对图像噪声进行分类；