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石羊河流域中下游1961~2014年各级降水量别 日数变化特征统计分析

石羊河流域中下游1961~2014年各级降水量别 日数变化特征统计分析
石羊河流域中下游1961~2014年各级降水量别 日数变化特征统计分析

Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2018, 7(6), 510-517

Published Online November 2018 in Hans. https://www.doczj.com/doc/d615470727.html,/journal/ccrl

https://https://www.doczj.com/doc/d615470727.html,/10.12677/ccrl.2018.76056

Statistical Analysis of Variation

Characteristics of Precipitation Days at

Different Levels in the Middle and Lower

Reaches of Shiyang River from 1961 to 2014

Fugui Han1,2,3,4, Chunrong Wu1,2,3,4, Fanglan He1,2,3,4, Heran Zhao1,2,3,4, Dacheng Song1,2,3,4, Xuejiao Li1,2,3,4

1Gansu Hexi Corridor Forest Ecosystem National Research Station, Wuwei Gansu

2State Key Laboratory Breeding Base of Desertification and Aeolian Sand Disaster Combating, Wuwei Gansu 3Minqin National Station for Desert Steppe Ecosystem Studies, Wuwei Gansu

4Gansu Desert Control Research Institute, Lanzhou Gansu

Received: Oct. 21st, 2018; accepted: Nov. 6th, 2018; published: Nov. 13th, 2018

Abstract

In this paper in the middle and lower reaches of Shiyang river basin of Wuxiaoling, ancient sea, Wuwei, Yongchang, Minqin, several meteorological offices and stations based on the precipitation data from 1961 to 2014, the basic characteristics of rainfall and rainy days at all levels and preci-pitation percentage, at all levels seasonal distribution of precipitation, precipitation at various le-vels don’t stay duration of evolution characteristics are analyzed. Results showed that: 1) the re-gion at all levels of precipitation don’t stay in order of size of Wuxiaoling > the ancient sea > Wu-wei of Yongchang > Minqin, precipitation in the gustiness rainfall is more, at all levels more rainy days is given priority to with daily rainfall of 10.0 mm or less light rain, moderate rain, a lot of rainy days over, but very few rainy days of heavy rain and heavy rain. 2) At all levels uneven dis-tribution of rainfall season, mainly concentrated in the May-September, Wuxiaoling, ancient sea, Wuwei, Yongchang, Minqin, accounted for 85.3% of annual rainfall, respectively, 85.3%, 79.2%,

84.5%, 83.6%, and summer respectively 60.1%, 45.3%, 53.8%, 58.5%, 53.8%, take the form of, in

the light rain, from the point of seasonal distribution, summer for most, about half of the total an-nual average. 3) The continuing drought days long, high frequency, winter snow and less snowfall days, January-August precipitation increases with the increase of the time constant, then the change of precipitation over time and decreased continuously. 4) From the past years the longest continuous rainy days season distribution, Shiyang river basin, the longest continuous rainy days in summer, autumn in August-October, 3 - 5 months in the spring drought persisted threat is the largest, the longest continuous rainy days in February-March never seen again.

Keywords

Shiyang River Basin, Precipitation at All Levels, Days of Precipitation, Seasonal Distribution,

The Evolution Characteristics

韩福贵 等

石羊河流域中下游1961~2014年各级降水量别日数变化特征统计分析

韩福贵1,2,3,4,吴春荣1,2,3,4,何芳兰1,2,3,4,赵赫然1,2,3,4,宋达成1,2,3,4,李雪娇1,2,3,4

1甘肃河西走廊森林生态系统国家定位观测研究站,甘肃 武威

2

甘肃省荒漠化与风沙灾害防治国家重点实验室培育基地,甘肃 武威 3

甘肃民勤荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站,甘肃 武威 4

甘肃省治沙研究所,甘肃 兰州

收稿日期:2018年10月21日;录用日期:2018年11月6日;发布日期:2018年11月13日

摘 要

本文以石羊河流域中下游乌鞘岭、古浪、武威、永昌、民勤几个气象台站1961~2014年降水量数据为基础,对降水量基本特征、各级别降水日数和降水百分率、各级别降水季节分配、各级降水量别日数持续时间等演变特征进行了综合分析。结果表明:1) 该地区各级降水量别日数按大小顺序排列为乌鞘岭 > 古浪 > 永昌 > 武威 > 民勤,降水以阵性降雨较多,各级别降水日数多以日降水量 ≤ 10.0 mm 的小雨为主、中雨以上的降水日数很多,而大雨和暴雨的日数极少。2) 各级别降水季节分配不均,主要集中在5~9月份,乌鞘岭、古浪、武威、永昌、民勤分别占全年降水量的85.3%、77.4%、79.2%、84.5%、83.6%,而夏季分别占60.1%、45.3%、53.8%、58.5%、57.8%,多以中、小雨的形式出现,从季节分布来看,夏季最多,约为年均总数的一半。3) 持续干旱日数长,发生频率高,冬季降雪量和降雪日数少,1~8月降水随时间的增加而不断的增大,而后随时间的变化降水又不断的减少。4) 从历年最长连续降水日数的季节分布看,石羊河流域最长持续降水日数多发生在夏、秋季8~10月,在春季3~5月持续干旱威胁最大,最长持续降水日数在2~3月从没出现过。

关键词

石羊河流域,各级降水量,降水日数,季节分配,变化特征

Copyright ? 2018 by authors and Hans Publishers Inc.

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.doczj.com/doc/d615470727.html,/licenses/by/4.0/

1. 前言

我国降水在时间和空间上分布不均,北方和西北地区水资源短缺问题十分突出[1] [2] [3] [4]。降水量的持续偏低会导致地下水开采量激增,增加咸水入侵风险;一些农业病虫害也可能会因降水量的持续日数偏低而暴发[5] [6] [7] [8]。随着全球性气候的持续变暖,加之石羊河流域地下水过度开采、对农业病虫害发生演变等均有重要影响[9] [10] [11],为石羊河流域和气候变化背景下的河西地区降水周期特征和气候趋势把握以及农业稳定发展提供理论指导。尽管降水很少(年降水量只有200毫米左右),但发展农业的其

Open Access

韩福贵等

它气候条件仍非常优越,只要解决了水源问题[12] [13] [14],本区是农业灌溉发展潜力很大和最理想的地区。

近年来,国内不少学者采用不同方面的方法对石羊河流域中下游的降水特征进行大量研究,也取得了很多成就[15] [16] [17] [18] [19],但是很少有基于降水量别日数分析,笔者采用了石羊河流域中下游5个气象台站1961~2014年54 a来逐日的降水资料,分析石羊河流域中下游多年来降水量别日数变化特征,为合理利用有效降水,达到恢复和提高地下水位动态变化,维护生态平衡提供科学依据。

2. 自然概况

石羊河流域位于甘肃省河西走廊东部,乌稍岭以西,祁连山北麓,东经101?41'~104?16',北纬36?29'~39?27'之间。深居大陆腹地,属大陆性温带干旱气候,气候特点是:太阳辐射强、日照时数长,温差大、降水少、蒸发强烈、空气干燥。石羊河流域地处河西走廊东部,是甘肃省乃至整个西北工农业经济最为发达的地区之一。同时,这里也是全省水资源最短缺、中下游用水矛盾最突出、下游生态环境恶化程度最严重的地区之一。按照水文地质学的观点,中游为武威盆地,包括武威市、永昌县、古浪县和天祝县的部分地区;下游为民勤—昌宁盆地(简称民勤盆地),包括民勤县和金昌市。自古以来,民勤绿洲就是武威、金昌等重要经济区的生态屏障。中游和下游以民勤红崖山水库以及所在的沿东西向展布的走廊山脉为界。

3. 资料与方法

资料来源于石羊河流域中下游5个台站人工观测气象数据,本文按照国家林业局2011年7月1日发布并实施的“中华人民共和国林业行业标准”和“地面气象观测规范”的要求[20],采用Excel数据处理软件进行统计分析。用Excel进行绘图处理。

4. 结果与分析

4.1. 降水特征分析

根据该地区54年的资料统计详见表1,乌鞘岭、古浪、武威、永昌、民勤年平均降水量分别为401.3 mm、359.7 mm、169.9 mm、204.9 mm、115.6 mm,最高年降水量分别为592.8 mm (2012年)、482.0 mm (1961年)、251.3 mm (1993年)、309.9 mm (2014年)、202.0 mm (1994年),最低年降水量分别为231.3 mm (1962年)、240.4 mm (2013年)、91.0 mm (1962年)、110.5 mm (1991年)、42.2 mm (1962年),该地区主要降水集中在5~9月份,乌鞘岭、古浪、武威、永昌、民勤降水量分别为342.3 mm、271.8 mm、173.2 mm、134.4 mm、96.6 mm,分别占全年降水量的57.7%、75.6%、84.5%、79.1%、83.6%。同期平均降水日数分别为80.0、54.0、40.1、47.9、28.3,分别占全年降水日数的58.5%、59.0%、65.2%、67.6%、71.3%,主要是受季风的影响所致降水相对集中。5~9月风向均以东风和东南风为主,气温高,大气垂直对流作用强,阵性降雨较多。

4.2. 各级别降水日数

降水日数是指降水量≥ 0.1 mm的日数。各级别年平均降水日数变化详见表2。乌鞘岭年平均降水日数为137日,最多日数为183日(1988年),最少日数为93日(1972年),年平均≥ 1.0 mm、≥5.0 mm、≥10.0 mm、的降水日数分别为47日、14日、9日。古浪年平均降水日数为92日,最多日数为125日(2010年),最少日数为66日(1962年),年平均≥ 1.0 mm、≥5.0 mm、≥10.0 mm的降水日数分别为34日、12日、10日。武威年平均降水日数为62日,最多日数为83日(1988年),最少日数为44日(1972年),年平均≥ 1.0 mm、≥5.0 mm、≥10.0 mm的降水日数分别为23日、6日、3日。永昌年平均降水日数为71日,最多日数为95日(1988年),最少日数为52日(1997年),年平均≥ 1.0 mm、≥5.0 mm、≥10.0 mm的降水日数分别为28日、8日、4日。民勤年平均降水日数为40日,最多日数为53日(2003、2007年),最少日数为

韩福贵等24日(1997年),年平均≥ 1.0 mm、≥5.0 mm、≥10.0 mm的降水日数分别为15日、5日、2日。

Table 1. Monthly average precipitation, precipitation percentage and precipitation days (1961-2014)

表1. 各月平均降水量、降水百分率和降水日数(1961~2014年)

站点月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 年合计

乌鞘岭降水量(mm) 2.2 4 10.3 17.5 39.9 65.2 88.2 87.8 61.2 19.7 3.9 1.4 401.3 降水% 0.5 1.0 2.6 4.4 9.9 16.2 22.0 21.9 15.3 4.9 1.0 0.3 100.0 降水日数 4.5 7.5 12.0 11.7 13.6 14.9 17.5 17.5 16.5 11.8 5.7 3.6 136.8

古浪降水量(mm) 3.2 6 16.3 25 40.4 47.3 61.1 68.2 84.8 24.6 9.6 3.2 389.7 降水% 0.8 1.5 4.2 6.4 10.4 12.4 15.7 17.5 21.8 6.3 2.5 0.8 100.3 降水日数 4.1 4.8 6.9 6.8 8.7 9.8 12.2 11.7 11.6 7.3 4.1 3.5 91.5

武威降水量(mm) 1.6 2.4 6.4 7.9 16.8 23.4 30.2 37.8 26.2 11.4 3.8 1.9 169.8 降水% 0.9 1.4 3.8 4.7 9.9 13.8 17.8 22.3 15.4 6.7 2.2 1.1 100.0 降水日数 2.4 2.6 3.7 3.9 6.1 6.9 9.1 9.7 8.3 4.6 2.3 1.9 61.5

永昌降水量(mm) 1.1 2 5.6 7.8 20.2 32.1 44.1 43.7 33.1 11.2 3.2 0.8 204.9 降水% 0.5 1 2.7 3.8 9.9 15.7 21.5 21.3 16.2 5.5 1.6 0.4 100.1 降水日数 2.5 2.7 4.3 4.4 6.9 8.7 11.6 11.1 9.6 4.9 2.4 1.8 70.9

民勤降水量(mm) 1.2 0.8 2.6 4.9 11.4 15.1 23.4 28.3 18.4 7.2 1.8 0.4 115.5 降水% 1.0 0.7 2.3 4.2 9.9 13.1 20.3 24.5 15.9 6.2 1.6 0.3 100.0 降水日数 1.4 1.1 1.7 2.3 3.9 5.2 6.9 6.8 5.5 2.9 1.2 0.8 39.7

Table 2. Average levels of precipitation days (1961-2014) 表2. 平均各级别的降水日数(1961~2014年)

站点日降水量

(mm) 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月合计

乌鞘岭≥0.1 4.2 6.5 8.8 6.2 5 2.6 5 5.1 5.5 5.9 4.4 3.3 62.5 ≥1.00.3 0.8 2.7 4.6 6.2 5.6 6.5 6.8 7.1 5.1 1.3 0.4 47.4 ≥5.00.3 0.6 1.7 2.6 3.2 2.7 2.4 0.7 14.2 ≥10.00.1 0.6 1.6 2.5 2.4 1.4 0.1 8.7 ≥25.00.1 0.2 0.3 0.5 0.2 1.3

古浪≥0.1 2.9 2.9 2.6 2.3 2.9 2.6 3.8 3.4 3.8 2.7 1.7 2.4 34 ≥1.0 1.1 1.9 3.3 2.8 2.9 4.1 4.4 4.1 4 2.7 1.7 1.1 34.1 ≥5.00.1 0.7 1 1.6 1.5 1.9 2.1 1.9 1 0.4 12.2 ≥10.00.2 0.7 1.3 1.5 1.9 1.5 1.7 0.7 0.2 9.7 ≥25.00.2 0.2 0.6 0.1 1.1

武威≥0.1 1.8 1.6 2 1.8 2.6 2.9 3.7 3.9 3.3 2 1.1 1.4 28.1 ≥1.00.6 0.9 1.3 1.7 2.3 2.7 3.5 3.7 3.1 2 1.1 0.4 23.3 ≥5.00.3 0.3 1 0.8 1.2 1.1 1.2 0.4 0.1 6.4 ≥10.00.1 0.1 0.2 0.5 0.7 0.8 0.6 0.2 3.2 ≥25.00.1 0.1 0.2 0.4

永昌≥0.1 2.1 2 2.4 2.1 2.9 3.2 4.2 4.1 3.4 2.1 1.4 1.5 31.4 ≥1.00.3 0.7 1.7 1.8 2.6 4.7 4.7 4.1 3.8 2.1 0.8 0.2 27.5 ≥5.00.1 0.3 1.1 1.3 1.7 1.6 1.6 0.6 0.1 8.4 ≥10.00.1 0.3 0.7 1.1 1.1 0.7 0.1 4.1 ≥25.00.1 0.1 0.2 0.1 0.5

韩福贵等

Continued

民勤≥0.1 1.1 0.8 0.8 1 1.7 2.4 3.1 2.6 1.9 1.2 0.7 0.7 18 ≥1.00.3 0.3 0.8 1 1.5 1.8 2.5 2.5 2.4 1.1 0.5 0.1 14.8 ≥5.00.3 0.6 0.6 0.8 1.1 0.7 0.4 4.5 ≥10.00.2 0.3 0.4 0.5 0.5 0.1 2 ≥25.00.1 0.1 0.2 0.4

4.3. 各级别降水季节分配

各级别降水日数的季节分配见表3,各台站多以夏季为最多,约为年均总数的一半。乌鞘岭,≥0.1 mm 和≥ 1.0 mm的降水日数分别占全年20.3%、39.9%,≥5.0 mm、≥10.0 mm、≥25.0 mm分别占全年60.3%、74.7%、75.0%。古浪,≥0.1 mm和≥ 1.0 mm的降水日数分别占全年28.8%、36.8%,≥5.0 mm、≥10.0 mm、≥25.0 mm分别占全年44.7%、50.5%、90.9%。武威≥ 0.1 mm和≥ 1.0 mm的降水日数分别占全年37.0%、42.3%,≥5.0 mm、≥10.0 mm、≥25.0 mm分别占全年47.6%、64.5%、100%。永昌≥ 0.1 mm和≥ 1.0 mm 的降水日数分别占全年36.2%、49.1%,≥5.0 mm、≥10.0 mm、≥25.0 mm分别占全年53.6%、70.0%、80.0%。民勤≥ 0.1 mm和≥ 1.0 mm的降水日数分别占全年44.7%、45.9%,≥5.0 mm、≥10.0 mm、≥25.0 mm分别占全年55.6%、57.1%、100%,均集中在夏季,季节降雨很不均匀,从而造成在整个冬末季至初春降水量稀少。

Table 3. Seasonal distribution of precipitation days at different levels (1961-2014)

表3. 平均各级别降水日数的季节分配(1961~2014年)

站点日降水量(mm) (3~5月)春(6~8月)夏(9~11月)秋(12~2月)冬年合计

乌鞘岭≥0.1

19.9 12.7 15.8 14.0 62.4

32.0 20.3 25.3 22.4 100% ≥1.0

13.6 18.9 13.4 1.5 47.4

28.7 39.9 28.3 3.1 100% ≥5.0

2.5 8.5

3.1 1

4.1

17.7 60.3 22.0 100% ≥10.0

0.7 6.5 1.5 8.7

8.0 74.7 17.2 100% ≥25.0

0.1 0.9 0.2 1.2

8.3 75.0 16.7 100%

古浪≥0.1

7.8 9.8 8.2 8.2 34.0

22.9 28.8 24.1 24.1 100% ≥1.0

9.1 12.6 8.4 4.1 34.2

26.6 36.8 24.6 12.0 100% ≥5.0

3.3 5.5 3.4 0.1 12.3

26.8 44.7 27.6 0.8 100% ≥10.0

2.1 4.8 2.6 9.5

22.1 50.5 27.4 100% ≥25.0

1.0 0.1 1.1

90.9 9.1 100%

韩福贵等Continued

武威≥0.1

6.4 10.4 6.4 4.9 28.1

22.8 37.0 22.8 17.4 100% ≥1.0

5.3 9.9

6.2 2.0 23.4

22.6 42.3 26.5 8.5 100% ≥5.0

1.6 3.0 1.7 6.3

25.4 47.6 27 100% ≥10.0

0.3 2.0 0.8 3.1

9.7 64.5 25.8 100% ≥25.0

0.4 0.4

100 100%

永昌≥0.1

7.4 11.4 7.0 5.7 31.5

23.5 36.2 22.2 18.1 100% ≥1.0

6.1 13.4 6.6 1.2 2

7.3

22.3 49.1 24.2 4.4 100% ≥5.0

1.6 4.5

2.3 8.4

19.0 53.6 27.4 100% ≥10.0

0.4 2.8 0.8 4

10.0 70.0 20.0 100% ≥25.0

0.4 0.1 0.5

80.0 20.0 100%

民勤≥0.1

3.4 8.0 3.9 2.6 17.9

19 44.7 21.8 14.5 100% ≥1.0

3.3 6.7 3.9 0.7 1

4.6

22.6 45.9 26.7 4.8 100% ≥5.0

0.9 2.5 1.1 4.5

20.0 55.6 24.4 100% ≥10.0

0.2 1.2 0.7 2.1

9.5 57.1 33.3 100% ≥25.0

0.4 0.4

100 100%

4.4. 各级降水量别日数持续时间

各级别降水日数≥0.1 mm的持续降水日数乌鞘岭最长持续时间为20日(1983年8月12日~31日),降水量为99.8 mm,日均降水为5.0 mm/日。降水强度都小于10.0 mm/日,均为小雨,古浪最长持续时间为13日(1995年8月31日、1995年9月12日) 54年中共有2次,降水量为105.8 mm,日均降水为8.1 mm/日。降水强度都小于10.0 mm/日,均为小雨。武威最长持续时间为8日(1968年10月5~12日)、(1977年6月21~28日)降水量分别为24.4 mm、20.4 mm,日均降水分别为3.1 mm/日、2.6 mm/日。降水强度都小于10.0 mm/日,均为小雨。永昌最长持续时间为12日(1971年9月11~22日)、(2007年10月1~12日),降水量分别为75 mm、22 mm,日均降水分别为6.3 mm/日、1.8 mm/日。降水强度都小于10.0 mm/日,均为小雨。民勤最长持续时间为8日(1995年9月1~8日)、(1996年8月18~25日)、(2010年9月14~21日)降水量分别为26.9 mm、23.5 mm、19.4 mm,日均降水为3.4 mm/日、2.9 mm/日、2.4 mm/日。降水强度都小于10.0 mm/日,均为小雨。从历年最长连续降水日数的季节分布看,石羊河流域最长持续降水日

韩福贵等

数多发生在夏、秋季8~10月份,最长持续降水日数在2~3月从没出现过。

5. 结论与讨论

由于该地区受蒙古冷空气的高压控制,再加上受冬季风和夏季风的影响所致,降水相对集中,根据历年各月的风向频率统计说明,5~9月风向均以东风和东南风为主,10~4月风向均以西北风和西北西风为主,气候干燥、冷热变化剧烈,天气多晴、气温高、风大沙多,寒冷、降雪、降水日数少,大气垂直对流作用强,阵性降雨较多,是水资源使用程度最高、供需矛盾最突出的地区。

各级别降水日数多以日降水量≤ 10.0 mm的小雨为主、中雨以上的降水很多,而大雨和暴雨的日数极少。可以直观地反映出石羊河流域历年降水量的分布范围,乌鞘岭年平均降水日数为137日,最多日数为183日(1988年)、古浪年平均降水日数为92日,最多日数为125日(2010年)永昌年平均降水日数为71日,最多日数为95日(1988年)、武威年平均降水日数为62日,最多日数为83日(1988年)、民勤年平均降水日数为40日,最多日数为53日(2003、2007年)。

石羊河流域中下游各级量别降水季节分配不均,主要集中在5~9月份,乌鞘岭、古浪、武威、永昌、民勤分别占全年降水量的85.3%、77.4%、79.2%、84.5%、83.6%,而夏季分别占60.1%、45.3%、53.8%、

58.5%、57.8%,多以中、小雨的形式出现,从季节分布来看,夏季为最多,约为年均总数的一半。降水

级别以日降水量≥ 0.1 mm和≥ 1.0 mm出现次数最多。

石羊河流域中下游持续干旱日数长,发生频率高,冬季降雪量和降雪日数少,1~8月降水随时间的增加而不断的增大,而后随时间的变化降水又不断的减少。最长持续降水日数多发生在夏、秋季8~10月份,因夏、秋季又受西北风的影响,带来集中的降水,对农作物的生长比较有利,在春季3~5月持续干旱威胁最大,最长持续降水日数在2~3月从没出现过。

石羊河流域中下游是全省水资源最短缺、用水矛盾最突出、生态环境恶化程度最严重的地区。有于石羊河流域中下游地区地域辽阔,土地类型众多,只要能解决水源的供需问题,本区是灌溉农业发展潜力很大和较理想的地区之一,所以开展对干旱区降水日数研究,对水资源奇缺的石羊河流域中下游地区,提供科学依据有着极其重要的研究意义。

基金项目

甘肃河西走廊森林生态系统国家定位观测研究站资助。

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说出我国降水的分布特征

《气候》教学设计(第2课时) 一、教学目标 1.通过阅读我国年降水量分布图,说出我国降水的分布特征;阅读干湿地区分布图,说出我国干湿地区的分布,知道它们的划分依据,提高学生读图、分析、综合、比较的能力,掌握分析气候特征的方法。 2.了解我国降水特点对生产和生活的影响,渗透“学习对生活有用的地理”的理念;知道我国季风的概念、特点、原因和影响范围,了解季风对我国降水时空分配和东部锋面雨带推移的影响,能从利、弊两个方面初步评价季风对人们生产、生活的影响。 二、教学重点、难点 (一)教学重点 我国降水的分布特点及差异。 (二)教学难点 1.干湿地区与人们生产和生活的关系。 2.季风气候的成因及其影响。 三、教学策略 根据课标要求,在学生已有知识基础上,引导学生阅读并分析地图。以启发式教学为主,以问题推动学生的学习,理论联系实际,逐步形成区域地理学习的策略与方法。 四、教学准备 1.教师准备:制作多媒体课件。 2.学生准备:根据教材的导学问题自学课文、绘制中国轮廓地图备用。 五、教学过程 讲授新课──读“中国年降水量分布图”,描述我国降水特征 教师:前面我们学习了我国的气温特征和气温对我们生活的影响,下面的图片展示了哪个自然因素对我们生活的影响?(展示不同区域的建筑形式) 学生回答预设:降水。 教师:(展示建筑所在位置,学生竞猜)刚才的图片反映的情况,我们结合我国年均降水量

的分布来看一下。请同学们读中国年降水量分布图,回答以下4个问题。 1.指出降水最多和最少的地区。 2.年降水量超过1 600毫米的地区大多在。 3.800毫米等降水量线通过___岭、__河附近至_____高原东南边缘。它与我国1月份的___℃等温线大体是一致的。 4.400毫米等降水量线大致通过岭、张家口市、____ 市、_____ 市至喜马拉雅山脉东缘。 5.年降水量200毫米以下的地区大多在。 6.我国降水的地区分布规律是什么?为什么? 【设计意图:问题链式的任务,让学生独立读图。】 教师:观察到现象后,我们需要思考原因,为什么我国降水从东南沿海向西北内陆递减?学生回答预设:西北内陆离海较远,东南靠近水汽源头。 教师:同学们的意思是含有丰富水蒸气的云从东南沿海向西北内陆运动,所以使得降水出现这种变化趋势,是什么推动了云的运动呢? 学生回答预设:风。 教师:由于我国地处世界最大大陆──亚欧大陆,面临世界最大大洋──太平洋,西南临近印度洋,海陆性质差异明显,因此,每年夏季我国盛行由海洋吹向陆地的夏季风──从太平洋吹来的东南季风和从印度洋吹来的西南季风。来自大洋的风,温暖湿润,带来丰沛降水。在夏季风从东南进入西北内陆的过程中,随着距离的增加和不断受到山脉的阻挡,影响越来越小,所以我国降水由东南沿海向西北内陆递减。(展示广州、武汉、北京、哈尔滨年降水量柱状图) 请大家思考两个问题: 1.四城市降水的季节分配均匀吗?降水集中在哪个季节? 2.四城市的雨季长短有何差异? 学生回答预设 1.不均匀,集中在夏季。

2014年7月高等教育自学考试 00974《统计学原理》试题及答案

2014年7月高等教育自学考试 统计学原理试卷及答案 (课程代码 00974) 一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分) 1.构成统计总体的每一个别事物,称为 C A .调查对象 B .调查单位 C .总体单位 D .填报单位 2.对事物进行度量,最精确的计量尺度是A A .定比尺度 B .定序尺度 C .定类尺度 D .定距尺度 3.《中华人民共和国统计法》对我国政府统计的调查方式做的概括中指出,调查方式的主体是C A .统计报表 B .重点调查 C .经常性抽样调查 D .周期性普查 4.是非标志的成数p 和q 的取值范围是D A .大于零 B .小于零 C .大于1 D .界于0和1之间 5.在经过排序的数列中位置居中的数值是A A .中位数 B .众数 C .算术平均数 D .平均差 6.确定中位数的近似公式是A A .d f S f L m m ?-+ -∑1 2 B .d L ??+??+ 2 11 C .∑∑? f f x D . ∑-)(x x 7.反映现象在一段时间内变化总量的是B A .时点指标 B .时期指标 C .动态指标 D .绝对指标 8.重置抽样与不重置抽样的抽样误差相比A A .前者大 B .后者大 C .二者没有区别 D .二者的区别需要其他条件来判断 9.如果总体内各单位差异较大,也就是总体方差较大,则抽取的样本单位数A A .多一些 B .少一些 C .可多可少 D .与总体各单位差异无关 10.进行抽样调查时,样本对总体的代表性受到一些可控因素的影响,下列属于可控因素的是D A .样本数目 B .样本可能数目 C .总体单位数 D .样本容量 11.在12个单位中抽取4个,如果进行不重置抽样,样本可能数目M 为B A .4 12 B . ! 8!4! 12 C .12×4 D .12 4 12.方差是各变量值对算术平均数的A A .离差平方的平均数 B .离差平均数的平方根 C .离差平方平均数的平方根 D .离差平均数平方的平方根

中亚湖泊地区降水量变化特征及趋势

第30卷第6期2 0 1  2年6月水 电 能 源 科 学 Water Resources and PowerVol.30No.6 Jun.2 0 1  2文章编号:1000-7709(2012)06-0013- 04中亚湖泊地区降水量变化特征及趋势分析 陈起川1,2,夏自强1,2,郭利丹1,2,杨富程1,2,鄢 波1, 2 (1.河海大学国际河流研究所,江苏南京210098;2.河海大学水文水资源学院,江苏南京210098)摘要:为了解中亚湖泊地区降水量变化特征及变化趋势,根据中亚地区不同经纬度5个湖泊代表气象站20世纪中后期及21世纪的实测逐日降水量资料,采用五年滑动平均法、距平分析法、线性倾向估计法、Mann-Kendall秩次相关分析检验法及相关的水文统计方法,对该区域的降水量特征、变化趋势及其趋势显著性进行了分析。结果表明,里海的年降水量呈减少趋势,其他四个湖泊区域的年降水量均呈显著增加趋势。关键词:中亚地区;湖泊地区;降水量;降水分配;不均匀系数中图分类号:P339;P457.6 文献标志码:A 收稿日期:2011-10-11,修回日期:2011-11- 22基金项目:水利部公益性行业科研专项经费基金资助项目(201001052 )作者简介:陈起川(1987-),男,硕士研究生,研究方向为水资源利用及生态水文,E-mail:chenq c2010@126.com 降水量是地表水、 地下水的主要补给来源,降水量的变化直接影响水资源总量[1] ,分析研究降水量的变化特征和变化规律对提高水资源利用率 具有重要意义[2,3] 。中亚地区深处内陆,远离海 洋, 属于干旱半干旱地区。由于社会经济发展、河流下游水量减少、水资源利用率不断提高、荒漠绿洲生态环境不断恶化等原因,该地区的内陆河流域水资源基本全靠降水补给,但降水量变化特征的研究却极少。鉴此, 本文对中亚地区主要湖泊地区的降水量进行分析,旨在探究该地区的降水量变化情况,并为研究气候变化问题提供依据。 1 研究对象与研究方法 1.1 研究区域概况 ①里海。是世界最大的湖,位于亚欧大陆腹地,亚洲与欧洲之间。里海北部位于温带大陆性气候带,而里海中部及南部大部分区域则位于温热带,西南部受副热带气候影响,东海岸以沙漠气候为主,从而气候多变。②咸海。是位于中亚地区的一内流咸水湖,坐落于哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦两国交界处,为世界第四大水体,属于沙漠大陆型气候。③巴尔喀什湖。位于哈萨克斯坦东部,是该国境内第3大水体,由于深居亚欧大陆腹地, 海洋上的气流很难流入,呈现出典型的温带大陆型气候[ 4] 。④阿拉湖。是哈萨克斯坦境内的盐湖,接近中国新疆维吾尔自治区边界,属于典型的干旱、半干旱地区。⑤斋桑泊。是哈萨克斯坦境 内东北部的一淡水湖,位于阿尔泰山西麓,额尔齐斯河流经此湖。 1.2 研究资料及分析方法 利用中亚地区5个湖泊气象站20世纪中后期及21世纪初的平均面降水量进行分析。所选择的5个气象站的地理坐标分别为:里海43.0°N、47.6°E,咸海46.8°N、61.7°E,巴尔喀什湖46.8°N、 75.1°E,阿拉湖46.2°N、80.9°E,斋桑泊47.5°N、 84.9°E。采用五年滑动平均法[5]、距平分析法[6] 、线性倾向估计法[7] 对各站的降水量的变化特征进 行分析,对研究数据按时间序列进行年代和季节划分来研究该地区在不同时间尺度下的变化特征;并采用Mann-K endall秩次相关分析检验法(M-K法)[8]对降水量变化趋势的显著性进行检验。 2 降水量变化特征及趋势分析 2.1 降水量特征统计 表1为各站年均降水量的统计特征。由表可看出,里海多年平均降水量相对丰沛,巴尔喀什湖年均降水最少,咸海多年平均降水量与巴尔喀什湖相近。咸海极端降水量的极值比和变差系数CV最大, 巴尔喀什湖次之,说明咸海年均降水量的年际变化程度最大,巴尔喀什湖次之;咸海与巴尔喀什湖特征很相似,阿拉湖与斋桑泊相似。2.2 降水量的年际变化及年代际变化 对各站的年降水量进行五年滑动平均及趋势分析并绘制成过程线(图1)。由图可看出,里海的年降水量呈下降趋势,而其他四个湖泊地区的

1.5降水量与降水变化

1.5降水(雪)量与降水变化 答题思路: A:熟悉降水形成的条件:①凝结核 ②充足的水汽 ③遇冷降温达到饱和/过饱和状态 B:降水类型的划分:地形雨、对流雨、锋面雨、气旋雨(台风雨) C:影响降水的因素:a.影响降水量:①海陆位置(距海远近) ②大气环流(分布与性质,推导全球降水的空间分布) ③下垫面(局部水域) ④洋流(暖流增温增湿) b.降温:①地形 ②洋流 ③上升气流 1.5.1降雪/降雨量 【试做题】.《西游记》中的火焰山位于吐鲁番盆地的北缘。吐鲁番盆地是新疆天山东部南坡的一个山间盆地,是一个典型的地堑盆地;是中国地势最低(-154.31m)和夏季气温最高(47.8℃)的地方。(26分) (1)吐鲁番盆地年降水量16mm,蒸发量3000mm,是中国的干极。分析吐鲁番盆地年降水量很少的原因。(10分) ①吐鲁番盆地地处欧亚大陆腹心,深居我国西北内陆,远离海洋,海洋中湿润的水汽不易到达;②吐鲁番地区为盆地地形,周高中低,不利于水汽进入;③吐鲁番盆地周围分布有大面积的沙漠干旱区,水汽来源太少;④吐鲁番地区植被稀少,植物蒸腾水汽少;⑤吐鲁番地区是内流区域,无大江大河大湖分布,所提供的水汽少;因此降水较少。 【练习题】图11为世界某区域示意图,表2为图11中甲、乙两城市的气候资料。完成下列问题。

(2)简述“雪带”(降雪量明显多于周边地区)分布的特点,并解释原因。(8分) 分布在湖的东、南岸。五大湖地区冬季多西风和西北风;冷空气经过湖面时,增温增湿;经过湖面后,暖空气上升,水汽凝结形成降雪,出现雪带。 【作业题】.(26分)阅读图文资料,完成下列各题。 图5示意某区域多年平均降雪量与雪期(从当年初雪日到次年终雪日的天数)的空间分布。该区域内丘陵区每年因融雪径流造成的土壤侵蚀较为严重。 (2)比较甲、乙两地雪期与降雪量的差异,并解释原因。(6分) 甲地雪期比乙地短,原因是甲地纬度低于乙地。甲地降雪量比乙地多,主要是因为甲地比乙地距海近,水汽更为充足。

华北降水及变化特征

第三章华北降水及变化特征 (2) 3.1 华北降水特征 (2) 3.1.1 年降水 (2) 3.1.2 降水年内分布 (3) 3.2 华北降水变化 (4) 3.2.1 年变化 (4) 3.2.2 季节变化 (5) 3.2.3 空间分布 (7) 3.3 小结与讨论 (11)

第三章华北地区降水量及其变化特征 在讨论城市化对华北降水序列影响之前,首先对华北降水及变化特征做一详细的分析,以便下文进一步的分析。 3.1降水量特征 本节讨论降水量变化特征所采用的资料为1971—2000年累年均值。 3.1.1 年与季降水量分布 华北地区年降水量在200—1000毫米之间,平均降水量为535.8毫米。南北差异较大,各地分布不均,从华北年降水量分布可以看出,年降水量基本由西北向东南递增。华北西北部内蒙古地区为少雨区,年降水量大多在400毫米以下;华北东南部的河南、山东以及安徽和江苏北部为多雨区,年降水量大多在600毫米以上。 图3.1 华北年降水量分布图(毫米) 图3.3为华北各季节降水量分布。可以看出,各季节分布趋势与年分布相似,依然是南多北少。春季,平均季降水量为83.3mm,内蒙地区季降水量在50mm 以下,区域中部大部分地区在50-100mm,南部部分在100mm以上。夏季,平均季降水量为332.4mm,西北部内蒙地区季降水量较少,在250mm以下,华北

西部陕西、山西季降水量也相对较少,在250-300mm,华北东部季降水量多于西部,东南部季降水量最多,在400mm以上。秋季,平均季降水量为102.6mm,分布同夏季相似,但大部分地区季降水量多于春季,100m线北移。冬季,平均季降水量为17.5mm,华北北部大部分地区在10mm以下,安徽和江苏北部一带季降水量超过50mm。 春季夏季 秋季冬季 图3.3 华北各季节降水量分布 3.1.2 降水年内分配 根据华北各气象站月降水资料,利用区域平均方法建立华北地区月降水量序列。华北降水以7月最多,8月次之;1月最少,12月次之。华北主要降水时段集中在夏季三个月,降水量达332.4毫米,占全年总降水量的62%;冬季各月降

2014年初级《统计学和统计法基础》真题及答案

2014 年初级《统计学和统计法基础》真题及答案 一、单项选择题(以下每小题各有四项备选答案,其中只有一项是正确的。本题共40 分,每小题 1 分。) 1.某公司根据随机抽取的100 名员工年龄的调查数据,计算得出了公司全部员工的平均年龄,这种分析数据的方法属于()。 A. 描述统计 B. 推断统计 C?类比统计 D.相关分析【参考答案】B 2. 根据产品质量将其分为1 级品、2级品和3级品,此数据是()。 A. 实验数据 B. 分类数据 C?顺序数据 D.定量数据 【参考答案】C 3. 《中国统计年鉴》中我国历年的GDP数据是()。 A. 次级数据 B. 原始数据 C?分类数据 D.顺序数据 【参考答案】A 4. 某化妆品公司为了解消费者对最新产品的认可度,在商场门口拦截女性消费者进行调查。这种抽样调查方式属于()。 A. 简单随机抽样 B. 分层抽样

C?系统抽样

D.非概率抽样 【参考答案】D 5. 为了解小微企业融资难的情况,课题组选择浙江省义乌市的小微企业作为调查对象,于2013年12月底对义乌市10000家小微企业进行了调查。从调查时间和调查范围看,本次调查属于()。 A. —次性全面调查 B. —次性非全面调查 C?经常性全面调查 D.经常性非全面调查 【参考答案】B 6. 描述GDP增长率和失业率之间关系的合适图形是()。 A. 散点图 B. 折线图 C. 条形图 D. 直方图 【参考答案】A 7 .调查了某企业10名员工上半年的出勤情况:其中有3人缺勤0天,2人缺勤2天,4人缺勤3天,1人缺勤4天。则缺勤天数的()。 A. 中位数为2 B. 中位数为2.5 C. 中位数为3 D. 众数为4 【参考答案】B 8 .某区1000名学生高考成绩的平均分数为560,方差为36分,其中1名考生的分数为620分,其在该区1000名学生考分中的相对位置得分是()

小二沟地区近54年降水量变化特征分析

收稿日期:2012-10-221小二沟地区地理自然概况 小二沟地区(现名诺敏镇)位于内蒙古自治区呼伦贝尔市东南部,是一个以农业为主的半农半林地区,辖区面积7825km 2,其中林地面积3167km 2,草场面积2650km 2,耕地面积134km 2, 平均海拔高度为286.1m ,气候属于寒温带温凉半湿润大陆性季 风气候。四面环山,具有寒冷、风大、干旱等典型山地气候特点。 近年来,随着气候异常事件的增多,各种气象灾害频繁发生,严 重影响了当地经济和社会的可持续发展。研究小二沟地区降水 变化特征对本地农业生产、森林草原防火具有重要意义。 2统计资料及方法 利用小二沟建站以来1957-2010年降水资料,求出年降水 的距平,再将一年划分为春、夏、秋、冬四季,分别求各季的降水 距平:3月、4月、5月为春季;6月、7月、8月为夏季;9月、10月 为秋季;11月、12月、1月、2月为冬季。计算年降水距平及各季 降水距平的3年滑动平均值,系统分析了小二沟地区近54年的 降水变化情况。3降水的年变化 小二沟地区54年来的年最大降水量出现在1998年,为 998.6mm ,年最少降水量出现在1976年,为290.9mm 。从图1中 年降水距平的3年滑动平均曲线可以看出,60年代中期至80 年代年降水趋于减少,而从80年代至2000年降水量增加。进入 2000年以后,降水的年变化呈现明显下降趋势,表现为负距平。 4 降水的季节变化4.1春季降水变化 小二沟地区54年来的春季最大降水量出现在1988年,为 149.9mm ,最少降水量出现在2003年,为10.9mm 。从图2中春 季降水距平的3年滑动平均曲线可以看出,春季降水始终是波 小二沟地区近54年降水量变化特征分析 张胜利,孙晓慧,郝占宇 (呼伦贝尔市小二沟气象局,内蒙古诺敏镇 165474)摘要:水分条件是农业发展最重要的物质基础和限制性因素,降水量的多少且年内分配均匀与否,在一定程度上会影响当地的种植结构以及农业类型。文章通过对小二沟地区1957-2010年54年来降水量的统计分析,探讨了小二沟地区降水量的变化趋势。 关键词:小二沟地区;降水量;变化趋势 中图分类号:S161.6文献标识码:A 10.3969/j.jssn.1007-0907.2012.06.049文章编号:1007-0907(2012)06-0092-02 The Small Ditch Region Nearly 54Years Precipitation Variation Characteristics Analysis Z HANG Sheng -li (Hulunbuir Small Ditch Meteorological Bureau,Hulunbuir 165474,China) Abstract :the water condition is the agricultural development is the most important material base and restrictive factors,rainfall and annual distribution of uniform or not,to a certain extent will affect the local planting structure and the types of agriculture.This article through to the small ditch area 1957-2010year 54years precipitation statistical analysis,discusses the small ditch precipitation change trend. Key words :Small ditch region;Precipitation;Change trend 图1 年降水变化趋势 图2 春季降水变化趋势距平值(m m )距平值(m m )内蒙古农业科技2012(6):92~93 Inner Mongolia Agricultural Science And Technology

山西省降水变化特征分析

山西省降水变化特征分析 发表时间:2019-04-23T10:39:45.550Z 来源:《科技研究》2019年1期作者:靳泽辉1 卫玮2 杨飞鸿1 [导读] 本文选用山西省38个台站1958~2013年逐月降水量资料,对山西省降水时空变化特征进行分析。靳泽辉1 卫玮2 杨飞鸿1 (1山西省五台山气象站山西太原 030000 2陕西省气象台陕西西安 710014)摘要:本文选用山西省38个台站1958~2013年逐月降水量资料,对山西省降水时空变化特征进行分析。结果表明:近56年山西省四季降水量和年降水量变化趋势一致,均呈现出逐年减少的趋势,气候倾向率却有很大的差异;山西主要有三个多雨区,分别位于晋东南太行山区和中条山区、吕梁山区、五台山区。阳城年平均降水量最大,大同年平均降水量最小,两地之间的降水量相差40%左右;春季降水分 布同年平均降水量类似,夏季降水量具有明显的经向分布,东西部降水量较大,中部降水量小,秋季平均降水量从北到南逐渐增加,季降水量从北到南逐渐增加,分布特征基本与春季降水量类似。 关键词:山西省;降水量;变化特征 1、研究资料和方法 本文主要选用山西省境内38个台站1958~2013年逐月降水量数据,选用线性倾向估计发,对山西近56年的降水变化特征进行分析,利用T检验对降水信度检验。季节划分主要采用常规划分标准:春季3~5月,夏季6~8月,秋季为9~11月,冬季为12到次年2月份。 2、山西省降水时间分布特征 2.1四季降水量变化 如图1所示为山西省1958~2013年春、夏、秋、冬四季逐年降水量变化趋势图,从图中可以看出: 1958~2013年山西省春季降水量在28.0~158.5mm之间,其中年最大降水量出现在1964年,最小降水量出现在1962年,最大降水量将近是最小降水量的5.7倍,说明山西省春季降水量年际变化波动幅度较大。近56年山西省春季降水量呈现出逐年减少的趋势,气候倾向率为-1.1mm/10a,但是并未通过0.05的显著性水平检验;结合多项式拟合结果,山西省春季降水量年代际变化呈现出波动见效的趋势,其中20世纪60年代降水量偏多,进入到70年代逐渐减少,80年代的降水量偏多,90年代偏少,在21世纪之前山西省春季降水量有明显的增加趋势,而从21世纪往后降水量则逐渐下降。 1958~2013年山西省夏季降水量在153.3~425.6mm之间,其中夏季降水量最多的年份为1964年,最少年份为1962年,夏季最大降水量将近是最小降水量的2.8倍,说明夏季降水量年际变化波动幅度较大。近56年山西省夏季降水量呈现出逐年下降的趋势,气候倾向率为-9.8mm/10a,通过了0.05的显著性水平检验;结合多项式拟合结果,在20世纪60年代山西省夏季降水量呈现出剧烈波动变化,从70年代往后一直到21世纪之前,夏季降水量呈现出平稳的下降趋势,而从21世纪往后则呈现出明显的增加趋势。 1958~2013年山西省秋季降水量在40.9~211.9mm之间,降水量变化波动较为剧烈。近56年山西省秋季降水量呈现出逐年下降的趋势,气候倾向率为-3.4mm/10a,未通过0.05的显著性检验;结合多项式拟合结果,在20世纪60年和21世纪初,山西省秋季的降水量波动变化较为剧烈,从20世纪70年代到90年代降水量则呈现出平稳的下降趋势。 1958~2013年山西省冬季降水量在1.1~28.3mm之间,其中冬季降水量最大值出现在1990年,最小值则出现在1999年,冬季最大降水量是最小降水量的24.7倍,波动变化十分剧烈。近56年山西省冬季降水量呈现出小幅度增加的趋势,气候倾向率为-0.092mm/10a,未通过0.05的显著性水平检验。结合多项式拟合检验结果,山西省冬季降水量具有明显的年代际变化特征,其中20世纪60年代冬季的降水量偏少,70-80年代降水量明显增加,90年代降水量减少,由此不难看出在21世纪之前,山西省冬季降水量总体呈现出偏多的趋势,而从21世纪往后冬季降水量则逐渐减少。 2.2年降水量变化 1958~2013年山西省年平均降水量在382.8~637.1mm之间(图2),其中降水量最多的年份出现在1958年,降水量最少的年份则出现在1986年,两者之间相差254.3mm。近56年山西省年平均降水量呈现出逐年减少的趋势,气候倾向率为-12.6mm/10a,通过了0.05的显著性水平检验。结合多项式拟合结果,20世纪60年代前后山西省降水量下降趋势较为明显,从70年代往后一直到90年代降水量则呈现出平缓的下降趋势,而进入到21世纪以来,山西省降水量呈现出逐年增加的趋势。 图1 山西省1958~2013年春、夏、秋、冬四季逐年降水量变化趋势图

我国降水量及特征原因

中国降水—— 1引言: 大家在被北京也待了一段时间了,应该可以很明显的感受到,这是一个夏秋降水多,而冬春降水少的城市。 今天,我们就通过读图的方法,让大家了解中国的降水特征。 2空间分配: A.首先来看这张图——《中国年降水量分布图》它显示的是中国各地年平均降水量的情况 B.我们先来看一下图例——不同的颜色代表不同的降水量范围——如这种颜色表示。。。 C.然后看图,一眼看去,很明显,从东南向西北,颜色整体上是由蓝向绿过渡,那么可以看出降水量的一个分布规律——我国年降水量从东南沿海向西北内陆不断减少。 原因——主要是受海陆位置影响,东南距海近,受夏季风带来的水汽影响,降水多。 西北距海远,受夏季风影响小,降水少。 D.我们再看,图中有两个极值—— 一个位于台湾的火烧寮:它的年降水量达到8408mm,是我国年降水量最多的地方 另一个位于我国的南疆托克逊,年降水量仅达5.9mm,是我国年降水量最少的地方 E. 最后,我们来看一看几条比较重要的等降水量线—— 首先是中间的这条,表示的是800mm的等降水量线,那么,结合我们已有的知识,可以发现,这条线大致通过秦岭-淮河一线,这条等降水量线和很多自然要素界限吻合。

再来看看稍北的400mm等降水量线,它从大兴安岭西坡,经过阴山、吕梁山、巴颜喀拉山、唐古拉山、冈底斯山,终止于雅鲁藏布江河谷。 这条线东南气候湿润,适宜森林生长,是我国主要农耕地带; 此线西北气候干旱,为草原地带,是我国主要牧区。 而200mm的这条则是沿着阴山、贺兰山、祁连山、巴颜喀拉山,到冈底斯山一线。是草原 和荒漠的大致分界线。 B.在时间上: 1.年内变化 降水主要集中在夏季,越往北部集中性越强。雨季南方雨季开始早,结束晚,雨季长;北方开始晚,结束早,雨季短。此外,降水量的年际变化 大。 年内降水不均,主要集中在夏季(下图所示) (原因): a.降水的季节变化与夏季风的进退迟早有关。 b.降水的年际变化与夏季风进退规律反常有关。 影响降水的因素: a.纬度位置:南北跨纬度50度,来自太平洋、印度洋的水汽难以深入内陆; b.海陆位置:中纬度地区离海远近不同,降水差异大;

广西降水时空分布特征

广西降水时空分布特征 [摘要]本文通过查询1970-2008年广西省的降水资料,对广西降水时空分布特征展开论述。经过调查、分析,发现广西降水分布地域性较为明显,而且各个季节的变化对其降水的分布及情况也产生了一定的影响。文中对广西降水的时间分布特征及地域分布特征展开分析,对气象研究具有一定的参考作用。 [关键词]广西降水时空分布特征 降水属于广西的重要天气现象之一,若持续降水且降水量过大,极有可能产生一定的灾害,包括引发洪水、山体滑坡、塌陷等方面,甚至威胁居民的人身安全及财产安全。因此,对降水的时空分布特征进行研究,可以有效的了解广西省的降水分布特点,从而及时对天气现象开展预测,以便在出现超大降水的情况时及时采取防治措施,降低其所带来的危害。 1降水的时间分布特征 本文中的相关数据资料来源为广西气象台的雨量库,主要以常规化的统计分析方法来进行相应的分析工作。 1.1年、月际变化特征 经过查阅广西气象台的雨量库得知,近十几年来,广西多数地方出现强降水情况,而且强降水的发生频率较高。其中,1994年的强降水日数最多,共120d,占该年的降水量的32.7%;而1989年的强降水日数最少,是近十几年来最少的,共61d,占该年的降水量16.7%,其强降水日数仅为1994年的一半。 此外,结合强降水日数与相应年际变化趋势,可以发现广西省全年都可以出现强降水天气,其实际降水强度在一年中的各个月份也各不相同。而且其强降水的月际分布有明显的双峰型特征,其峰值一般在6月份出现,降水量为16.8d;并于8月份出现第二峰,第二峰并没有第一峰的特征明显,主要为15.6d。在一年之中,广西省一般主要在5-8月份出现强降水情况,其强降水日数占据全年日数的70%左右,尤其是六月份的时候。通过查询资料还发现,强降水过程日数逐月分布呈现单峰型特征,尤其以6月份的强降水日数最多,为4.66d,而在汛期,即4-9月期间出现强降水过程日数占据全年强降水日数的百分之九十以上。 1.2降水日变化特征 由于白昼和夜间热力条件的差异,暴雨存在明显的日变化:等差值线总趋势呈东北—西南走向,即夜间暴雨频数的由桂西北地区向桂西南地区逐渐减少,桂西北的夜间暴雨比白天高出5~7次。以频次差值最大的凌云和岑溪两个测站作代表,分析桂西北和桂东南昼间和夜间暴雨的逐月变化的情况。在白天时段,两个测站的暴雨频次逐月变化有明显的差别:从数量上看,无论在那一月份,陆川

(完整版)降水特征

一天里,什么时候最爱下雨 原韦华 新闻背景 随着夏天的到来,雨水逐渐增多,北京的汛期也到了。 那么,在我国的不同地区,一天中什么时间最有可能降雨?不同时段的降雨又往往具有什么样的特征?细心的读者可能都有自己的生活体验,而科学工作者则给出了详细的统计和分析。 ()最早被提及的降水日变化现象是“巴山夜雨” 很多读者都有这样的体会,降水在一天之内不是均匀分布的,有些时间段特别容易下雨,而有些时间段很少有降雨,这就是降水的日变化。 最早被提及的降水日变化现象当属“巴山夜雨”,这早在唐朝的诗歌中就得到体现。最著名的恐怕要算是李商隐《夜雨寄北》中“何当共剪西窗烛,却话巴山夜雨时”描述的浪漫意境;白居易的《长恨歌》中也有叙述,“蜀江水碧蜀山青,圣主朝朝暮暮情;行宫见月伤心色,夜雨闻铃肠断声”。此外李白、王维以及其他朝代的诗句中也多有提及蜀中的夜雨特点。基于现代化的观测数据也证实,四川盆地乃至我国西南诸多地区均存在夜雨的降水特征,可见蜀中的夜雨自古已然,并不是现今才有的现象。 ()为何“忽如一夜春风来,千树万树梨花开” 此前由于观测资料的限制,对于降水日变化的研究相对较少。近年来,中国气象局的宇如聪研究员和他的研究团队全面揭示了我国大陆地区夏季降水的日变化特征,结果显示,在长江上游地区,夏季降水的日峰值通常出现在凌晨0时前后;长江中游地区,降水峰值则在清晨6点左右;长江下游地区,夏季降水的主峰值则集中在下午时段;整个长江流域的夏季降水峰值呈现自西向东滞后的现象。 华南和东北地区主要为午后的降水峰值。陆地上夏季的午后降水峰值较为常见,这通常是由于太阳辐射加热的日变化,致使午后温度较高,暖空气上升造成不稳定,导致降水的发生。陆地上的夜间降水峰值的成因较为复杂,目前还没有定论,可能有局地的山谷风的作用、低层风场的作用以及云层的辐射效应等等。 然而,在冬季,无论是我国的西部还是东部,雨、雪则常常在夜间降落,正如“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”诗句中描绘的那样。

福建省降水特性分析(逐月降雨量)

第29卷第2期黑 龙 江 水 专 学 报 Vol 129,No.22002年6月 Journal of Heilongjiang Hydraulic Engineering College Jun.,2002 文章编号:1000-9833(2002)02-0024-03 福建省降水特性分析 余赛英 (福建省水文水资源勘测局,福州 350001) 摘 要:在统计分析了大量降水实测资料的基础上,揭示了福建省年降水量地理分布特征,降水量的年内月分配和年际变化特性。关键词:降水;特性;福建 中图分类号:P33311 文献标识码:A Analysis of precipitation characteristics of Fujian Province Y U Sai_ying (Hydrology and Water Resources Investigati on Bureau of Fujian Prov.,Fuzhou 350001,China) Abstract:On stating and analyzing abundance of observed data of precipitation,the paper shows that the annual precipita -tion geographical distribution characteristic,the disciplinarian of annual distribution and multiyear variation of precipition in Fujian Province. Key words:precipitation;charac teristic;Fujian 收稿日期:2002-04-05 作者简介:余赛英(1968-),女,福建南平人,工程师。 福建省地处我国东南沿海,介于N23b 33c ~N28b 19c , E115b 50c ~E120b 43c ,总面积为123876k m 2 。倚山面海,境内群山耸立,低丘起伏,河谷、盆地错落其间,地势自西北向东南降低。 福建省濒临海洋,气候温暖湿润,属于亚热带海洋性季风气候。东南季风及夏秋台风是我省降水的水汽来源,降雨是我省水资源的根本来源,对于水资源数量和时空分布特征有决定性的影响。1 资料情况 采用44a(1956~1999年)完整连续的年降水观测记载的241站资料,以及降水资料系列有不同程度缺、漏,通过插补延长予以补齐的320站资料。供年降水量分析用的总站数561站,其中闽江247站,闽南区193站,闽东区66站,闽西韩江水系54站,外省周边1个站,平均每站控制面积221km 2(表1)。这是目前我省同步期最长且站数尽可能多的年降水量资料系列。经过认真审查和合理性分析,改正其中的错误,作为分析评价我省降水资源的可靠依据。 由于各种原因,有些测站的年降水资料不同程度地缺失、中断等情况,分别视不同情况采用相应的方法给予插补或延长。 (1)对于个别日期或月份缺测的,一般用自然地理条件相近的邻近测站资料相关插补。 (2)对于个别年份缺测或中断停测的,一般采用年降水量相关法加以插补。 (3)对于近几年停测的雨量,用相应年份的年降水等值线图插补。 表1 选用雨量站密度表 分区名称站 数流域面积/km 2 站网密度/km 2#(站)-1 闽 江2475992224216闽东诸河661469722217闽南诸河1933582418516闽西韩江541226322711鄱阳湖、钱塘江11170全 省 561 123876 22018 注:各流域面积均为省内面积。 为保证相关插补有一定的物理成因基础和插补延长成果的质量,慎重选择相应的参证站。主要考虑以下几种因素: (1)参证站与插补站在同一流域或相邻、距离较近,以使它们具有相同或相近的自然地理条件和气候特征。 (2)参证站资料质量较好,系列完整且较长。 (3)相关程度较高,相关系数应在0180以上且可通过置信度的0105的t -检验。 (4)在有多个参证站可供选择时,优先选用同一流域或相关程度较高的测站。2 年降水量参数统计分析 对所选用的561站年降水量系列逐站进行频率统计分析,用P ó型频率曲线适线法求得各站的年降水量统计参数[1]:多年平均值,变差系数C v 及偏态系数C s 。目估适线时,当首尾点群难以兼顾时,多考虑频率在50%以右的点群,同时C s 值根据经验和分析,统一采用2C v 值。 将各站点年降水量统计参数的均值和变差系数C v ,分别绘制了/福建省年降水量多年平均值等值线图0和/福建省年降水量变差系数等值线图0。对统计参数进行合理性分

2014年统计继续教育答案-基层统计分析使用案例-单选题

基层统计分析实用案列 考试时间:60 分钟总分:100.0分考生:41038107003761 本题得分:3'本题得分:3'本题得分:3'本题得分:3'本题得分:3'单选题多选题判断题 1.根据( ),指数可以分为数量指数和质量指数? (3分) A. 对比指标的性质不同 B. 计入指数的项目多少不同 C. 计算指数的方法和形式不同 学生回答:A 2.长期趋势变动是指( )? (3分) A. 时间序列在长时间内呈现出某种持续上升或持续下降的状态或规律 B. 时间序列在一年内重复出现的周期性变动 C. 时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动 D. 时间序列中的偶然性波动 学生回答:A 3.编制时间数列的目的是( )? (3分) A. 进行动态对比 B. 说明事物的内部构成 学生回答:A 4.在企业应用时,量、本、利分析法中的量表示( )? (3分) A. 产品销售量或者产品销售收入 B. 产品销售成本 C. 产品销售利润 学生回答:A 5.下列哪一种平衡表的主词和宾词使用完全相同的分组和排列顺序( )? (3分) A. 收付式平衡表 B. 并列式平衡表 C. 棋盘式平衡表 学生回答:C

6.结构相对指标( )? (3分) A. 表明总体单位数的结构或总体标志值的结构 B. 分析总体范围内各个局部、各个分组之间的比例关系 C. 表明同一现象在不同单位发展的差异程度 D. 是社会经济现象在某时期内实际完成数值与计划任务数值对比的结果 学生回答:A 本题得分:3' 7.异众比例主要用于测度( )的分散程度? (3分) A. 数值型数据 B. 顺序数据 C. 分类数据 学生回答:C 本题得分:3' 8.下列不属于按品质标志分组的是( )? (3分) A. 劳动力按性别分组 B. 劳动力按工资收入分组 C. 资本金按来源分组 D. 资金按流动性分组 学生回答:B 本题得分:3' 9.描述统计分析方法注重( )? (3分) A. 数据特征的描述 B. 数据规律的推断 学生回答:A 本题得分:3' 10.以下哪个是加权平均指数——基期加权数量指数的计算公式( )? (3分) A. B. C. D. 学生回答:B

湖北谷城近49a降水变化特征分析(论文)

湖北谷城近49a降水变化特征分析 杨诗定 (谷城县气象局,谷城 441700) 摘要:利用谷城县1959~2007年降水观测资料,采用线性倾向估计、累积距平、移动平滑等方法对近49a 降水变化特征及变化趋势进行分析,得出近49a谷城年降水量呈缓慢增多趋势(4.3mm/10a),且有23a、21a 的周期变化。夏季降水量增多明显(30.6mm/10a),秋季降水量却呈减少趋势(-21.8mm/10a)。年降水量的增长主要源于夏季降水增长的贡献。同时,年降水增多、雨日减少、暴雨日增多,表明谷城地区强降水的危害有增多的趋势。 关键词:谷城;气候变化;降水 引言 气候变化是国际社会关注的焦点,也是气象科学研究的热点问题。相对于全球性的持续变暖趋势,降水量变化特征有更大的不确定性和区域特征,因此研究不同区域降水量的变化特征是当前全球气候变化研究的重要内容之一。IPPC第三次评估报告指出20世纪半球亚热带陆地地区每10年减少约0.3%,而大部分中高纬地区降水量每10年增加0.5~1.0%[1]。很多学者对我国和湖北省降水变化特征进行了深入研究,取得大量研究成果。如王英等[2]基于1951~2002年中国约730个气象台站观测数据对我国降水近50年变化进行研究表明,全国平均年降水量从60年代到90年代呈明显下降趋势,但在90年代后期出现回升,其中夏季和冬季降水量已达到50年代和60年代的水平。陈隆勋和翟盘茂等[3-4]对近40~50年我国降水研究指出:全国平均年降水量呈减少趋势,但西部降水量增长趋势明显,其中以西北地区为最,而西南一些地区有减少趋势。郑祚芳等[5]对湖北省近50年气候变化的研究结论是,降水量的变化趋势差异明显,年降水量有弱的增多趋势。冯明[6]对全省72 个台站来的降水资料进行分析后发现, 全省降水差异较大, 分布不均, 1980 年以来东部地区降水偏多, 西部地区则相反。覃军王海军[7]对湖北省1961年以来降水变化趋势分析,指出年降水量有增加趋势,其分布格局是东增西减,南增北减。 谷城县位于湖北省西北部山区,1959~2007年年平均降水量932毫米,降水变化对当地经济社会和人们生活影响巨大,降水的不均匀性(干旱、暴雨)造成的损失巨大。因此对降水变化的研究,揭示其变化特征,对于服务当地经济社会发展,增强防灾减灾主动性具有重大意义。本文将对该地区49年来降水变化进行分析,揭示其基本气候特征和变化趋势。 1 资料及分析方法 1.1 资料 本文选取谷城站(站址未迁移过)1959~2007 年人工观测降水资料,按年(1~12月)、汛期(5~9月)、春季(3~5 月)、夏季(6~8 月)、秋季(9~11 月)、冬季(12~次年2 月)组成序列。 1.2 方法 1.21 气候倾向率 降水的气候率采用一次线性方程表示,即: R i=a0+bt i,i=1,2,…,n。(1)式中R i为降水量,t i为时间,b×10为气候倾向率,表示降水量每10年的趋势变化率。

2014年度全国检验检测统计分析报告介绍

报告摘要 截止 2014 年底,我国共有各类检验检测机构 28,340 家,共实现营业收入 1630.89 亿元 , 共向社会出具检验检测报告3.11 亿份。全行业共有从业人员868,822 人。共拥有各类仪器设备3,996,396台套,全部仪器设备资产原值3343.31亿元,实验室面积超过六千万平方米。

目录 目 录

2014年度全国检验检测服务业统计报告 一、全国检验检测机构总体情况 (一)行业规模 2014年,检验检测服务业市场规模稳步提高。全年检验检测服务业实现营业收入总额1630.89亿元,同比增长16.62%,共向社会出具各类检验检测报告3.11亿份,同比增长 9.89%。 截至2014年底,全国共有检验检测机构28,340家,同比增长14.06%。全国检验检测服务业共有从业人员868,822人,同比增长11.97%。 图一:2014年全国检验检测机构营收规模及增长趋势 (单位: 亿元) 16.62%10001100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 2013年2014年 0%2%4%6%8%10%12%14%16%18%

二、地区分布情况 (一)检验检测机构区域分布 从区域来看,2014 年全国六大区域检验检测机构数量比重分别为:华东29.15%、华北15.78%、中南23.89%、西南12.1%、东北10.14 %、西北8.94%。其中:华东、华北、中南三大区域占到市场总量的68.82%,同比减少 0.83个百分点。 图二:2014年全国六大区检验检测机构区域分布 图三:2013-2014年全国六大区检验检测机构分布 2014年,检验检测机构数量排在前十位的省(自治区、直辖市,不包括港澳台地区)依次为山东(2110)、广东(1856)、河南(1604)、江苏(1567)、河北(1530)、浙江(1450)、湖南(1225)、辽宁(1220)、四川(1160)和云南(1096),10省市机构总量占全国总量的52.29%,同比下降1.05个百分点。

江苏省降雨时空分布特征研究

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/d615470727.html, 江苏省降雨时空分布特征研究 作者:徐晨光冯新峰郑志伟申子通 来源:《现代农业科技》2014年第20期 摘要根据江苏省13个气象观测站点的分布位置建立泰森多边形,并利用普通克里金插值法和建立的基尼系数降雨分布不均匀性模型,对南京市和江苏省1961—2010年的降雨量、基尼系数和洛伦茨不对称系数的系列进行研究。结果表明:近50年来,江苏省年降雨量在空间上呈现明显的梯度变化,从东南沿海向西北内陆逐渐减少;江苏省年降雨量趋于增加,降雨年内时间分布趋于均匀,较多月份的降雨量占年降雨量的比例增大。雨季月份降雨量较集中,东南部大暴雨发生的频次增加,增大水土流失发生的可能性;非雨季月份降雨量较少,西北部容易造成土壤干旱,对植被生长和生态恢复极为不利。 关键词降雨;分布模型;时空分布;江苏省 中图分类号 P426.6 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2014)20-0236-04 随着全球变暖所带来的负面影响日益突出,气候变化所诱发的环境问题受到人们的广泛关注,诸多学者对各类气象要素(如降雨、气温、蒸发等)进行了大量研究,并取得了一系列进展[1-3]。降雨作为水资源的一个重要方面,其多寡和分布直接影响到区域经济的发展。 江苏省地处我国东部的江淮流域,工农业比较发达,但旱涝灾害严重,对当地经济社会的可持续发展和人民生命财产安全造成了不良影响。近年来,江苏省降雨量的时空分布趋势比较受关注,但对降雨量的年内变化分布趋势却研究较少[4-5]。提高对江苏省降雨时空的预测能力对当地经济社会发展有重要意义,因此该文借助于地理信息系统技术,借鉴基尼系数的构建思路,利用洛伦茨曲线的特征分析,对江苏省13个观测站1961—2010年间降雨年内分布的均匀度进行定量分析,以为合理利用气候资源、优化产业布局、促进农业生产提供参考。 1 资料与方法 1.1 资料选取 选取江苏省13个气象台观测站点(徐州、赣榆、盱眙、淮阴、射阳、南京、高邮、东台、南通、吕泗、常州、溧阳、吴县东山)1961—2010年的逐月降雨量值。 1.2 研究方法 运用Analysis Tool中CreateThiessen Polygons工具为江苏省13个气象观测站点创建泰森多边形,并求出每个多边形的面积,以及该多边形在江苏省总的土地面积中所占的比例;应用ArcMap9.3地统计学模块(Geostatistics)中普通克里金插值方法插值形成面雨量,分析研究区多年月均及年均面降雨量的空间分布;利用建立的基尼系数降雨分布不均匀性模型,对研究区

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