云数据库方案设计
一、云数据库的云化改造
面向云化环境，数据库在多个方面需要进行改造，包括快捷的安装部署，提供数据库的动态伸缩和资源隔离，以及监控、迁移、备份等一体化管理，以适应云环境中自动安装部署、一体化监控管理，资源动态分配等需求。
1.快速安装及部署
1.1 一键部署和分钟级实例的创建:
1. 准备好预置数据库的docker镜像
a. 初始化好空数据目录（也支持根据场景预置数据）
b. 数据库配置文件放置在docker镜像之外，通过映射的
方式进入镜像内部
2. 用户选择实例资源后（CPU、内存），系统自动计算最佳设
置
a. 用户选择实例的内存、CPU数量，使用场景（OLTP、OLAP）
b. 根据用户选择，自动调整、优化参数（共享缓存、work_mem、等等）
3. 使用docker镜像加载外置配置文件启动数据
1.2 多种部署方式
1. 单机（单独的docker镜像）
2. 主备和负载均衡
a). 配置好的三个独立docker镜像，分别扮演主机、备机、读写分离节点
b). 三个节点配置文件都在外部，映射到内部运行
c). 启动时，根据用户的资源选择和网络场景，自动规划配置文件内容
3. KADB 集群
a). 根据角色配置好独立的docker镜像，分别扮演数据节点、协调器节点等
b). 节点的配置文件都放在外部，映射到内部运行
c). 根据用户设置的资源，场景，自动分配节点数量，配置节点参数.
2.在线伸缩
云环境中，支持在线调整任何一个实例使用的资源。对于数据库而言，若分配的资源，包括CPU、内存、磁盘等资源发生变化，数据库同样需要对于资源的变化实施生效。
CPU变化时，主要影响数据库的并发连接数和并行参数，在金仓
云数据库中，并发连接数和并行参数可以动态调整。
内存发生变化时，数据库的共享内存，排序内存等内存分配支持动态调整，动态扩展。
磁盘发生变化时，数据库可以配置表空间的存储，以及表存储，分区的存储，动态使用新增资源。
另外，随着实际业务的增长，数据库集群的负载可能超出初始设计的承受能力，使得处理能力下降，不再满足业务需求，所以数据库集群支持在线扩展能力，即在不影响系统正常使用的情况下，增加数据库的数据处理能力。
3.资源隔离
KingbaseES云数据库支持多租户模式，以实现多个租户之间的资源隔离。
每个租户创建自己的数据库，各自的数据库从元信息、用户数据到内存、以及日志信息，都是彼此隔离的。每个租户的数据库不可以彼此访问。
各个租户的数据库可以方便的迁移和加载，支持各自的备份和恢复。
4.一体化管理
使用KEM 监控数据库运行状态
a). 支持自主监控（由KEM主动呈现）
b). 支持将收集的数据汇集到其他管理平台
使用WEB 对象管理工具管理数据库对象
a). 单机形式的数据库对象管理
b). 主备形式的数据库对象管理
c). KADB集群数据库对象管理
二、向非关系型存储、大数据处理进行扩展
1.通用数据库
通用数据库按照处理业务的类型，分为交易型数据库和分析型数据库。
1.交易数据库
主要用于交易类型的业务处理，例如：业务流程电子化，其他业务系统。面向所有参与业务流程的人员。对数据的操作特点是：大量短、频、快的增删改操作。
2.分析型数据库
主要用于统计分析，数据挖掘应用。面向决策者和分析人员。对数据库的操作特点是：大量数据入库，大量复杂查询。
云上的数据库需要有这两种数据库，来应对更多的用户应用需求。
2.与大数据平台的互访
大数据计算平台，例如Spark、HIVE等，需要支持大数据计算平台与数据库互访。以大数据计算平台为中心，建立分析平台。
1.大数据计算平台访问数据库
a)大数据计算平台Spark：
可以提供JdbcRDD来访问单机数据库系统，并且根据某列对表进行分区，并行读取，提升效率。对于集群数据库，Spark工作进程可以对每一个存储节点进行数据读取，通过这种并行的方式提升效率。
b)大数据计算平台HIVE：
需要在HIVE中注册数据库表信息，将数据库的表映射成HIVE表，通过Hive-SQL进行数据读取，并在HIVE中进行运算。
2.数据库访问大数据计算平台
大数据计算平台可以将数据，例如计算结果，写入到数据库中，再在数据库中，利用SQL对数据进行分析。
3.云数据集成
3.1 与RDS的数据集成
数据库使用外部表技术，可以访问RDS中的其他数据。
支持多种格式的数据；
支持访问和更新数据。
同时，使用迁移工具实现到RDS的数据集成。
3.2.与大数据存储平台的数据集成
数据库提供外部表技术，可以将交易型和分析型数据库与其他存储平台对接，在数据库内部，通过外部表访问大数据存储平台中的数据，包括：
a)与HDFS对接：外部表访问引擎（读写模块），通过调用HDFS 的访问接口（InputFormat，OutputFormat），对Textfile，Avrofile，ParquetFile的文件进行读写。可以在数据库中对HDFS中的数据进行计算，或者将结果保存在HDFS中。
b)与Kafka对接：在数据库内部通过外部表的方式，将kafka的消息拉取到数据库。对集群数据库，每一个计算节点都会参与消息消费，因此可以达到很高的消费速率。
大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起； (2)按照标准使用来设计系统；(3)存在用于例外的分离区域；(4)最小化表空间冲突；(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分： 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小 的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限，它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这
目录 摘要............................................................................................................................. I 第1章绪论 (1) 1.1系统开发背景 (1) 1.2国内外的研究现状 (1) 1.3系统解决的主要问题 (3) 1.4本文的主要工作 (3) 1.5本文的组织结构 (3) 第2章需求分析 (5) 2.1系统概述 (5) 2.1.1总体业务描述 (5) 2.1.2系统的目标和解决的问题 (5) 2.1.3系统的开发模式 (7) 2.2系统需求问题描述 (9) 2.2.1功能性需求 (9) 2.3.2系统非功能性需求 (12) 第3章系统构架设计 (14) 3.1构架的目标和约束 (14) 3.2构架设计 (15) 3.2.1系统总体架构 (15) 3.2.2系统功能构架 (16) 3.2.3系统技术构架 (17) 3.2.4系统安全构架 (18) 第4章系统详细设计 (20) 4.1 系统建模 (20) 4.2 系统数据库设计 (24) 4.2.1生成数据库表 (24) 4.2.2数据分析 (32) 4.2.3数据库管理技术 (34) 第5章计算机排课系统的实现 (35) 5.1系统总体实现 (35) 5.1.1数据录入模块的设计与实现 (38) 5.1.2报表模块的设计与实现 (43) 5.1.3用户管理模块的设计与实现 (45) 5.2教学计划的关键实现 (48) 5.2.1算法描述 (49) 5.2.2教学计划算法过程 (49) 5.3排课算法的关键实现 (51) 第6章总结与展望 (66) i
内部资料 注意保密 电子商务平台一期数据库设计文档版本号：1.00 二○一〇年十月项目情况 修改记录
目录 1 前言 8 1.1 命名规范 8 1.2 说明 8 1.3 术语清单 8 1.4 数据库表清单 9 2 基础平台核心数据库表结构(zmc) 10 2.1 账户 10 2.1.1 客户子账户表SubAccount 10 2.1.2 子账户冻结/注销流水SubAccount_Oper 10 2.1.3 客户子账户资金变动流水表SubAccountSeq 11 2.1.4 客户子账户资金冻结流水表SubAccountFreezeSeq 12 2.2 交易 13 2.2.1 充值交易流水RechargeBILL 13 2.2.2 提现交易流水WithDrawBILL 14 2.2.3 支付交易流水PayBILL 15
2.2.4 批量代收付交易信息表（BatchInfo） 19 2.2.5 撤销交易流水UndoPayBILL 20 2.2.6 退款交易流水RefundBill 21 2.2.7 汇款交易流水WaitingRechargeBILL 22 2.2.8 内部调账交易流水AdjustBiLL 23 2.2.9 外部系统交易通知SHOP_NOTIFY 24 2.3 会计帐务 24 2.3.1 科目日记账表(SUBJECT_DAY) 24 2.3.2 试算平衡表（Balance_Check） 24 2.3.3 科目类型表(SUBJECTTYPE) 25 2.3.4 凭证类型表(PZTYPE) 25 2.3.5 凭证科目对应表(PZSUBJECT) 25 2.3.6 科目明细表(SUBJECT) 26 2.3.7 凭证明细表(PZ) 26 2.4 系统参数 27 2.4.1 序列 27 2.5 渠道 27
城市公共基础数据库建设参考方案
城市基础数据库系统建设方案
1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，
没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制； 3）依托地区电子政务基础设施，充分利用现代信息技术，以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础，建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统，提高信息资源的建设、管理和共建共享能力； 4）为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据，为各类应用系统建设提供基础数据支持，满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。
一、需求分析 需求分析是数据库设计的必要和首要设计阶段，将会影响以后数据库设计的延续和质量，需求分析方法也很多，最重要是形成有实用价值的实际性的数据字典和数据流图。在该排课系统的需求分析阶段，主要是通过询问和自己所掌握的关于该系统的数据联系方式和工作方式，形成了关于该系统的数据字典和数据流图。 1.1需求表述 1.1.1 基本功能描述 排课系统的数据库设计主要完成工作有： 1、数据库管理员对数据的录入和相关完整性条件约束的建立， 2、数据库相关的触发器与存储过程对数据库中数据的联系的 管理； 3、执行程序能够高效率地完成数据处理和调用； 4、能够通过DBMS建立一系列视图来更方便的操作数据库。1.1.2 开发技术描述 开发工具：Microsoft SQL Server 2005 SQL Server 2005 是microsoft 公司推出的数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 2000 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 2000 电脑到运行Microsoft Windows XP 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。本实验中最终将使用Microsoft SQL Server 2005数据库管理系统将我们设计的数据库实现。 1.2分析形成初步数据字典 数据字典(Data Dictionary，DD)是数据库设计需求分析阶段后通过科学的处理方法得到的该系统中各类数据描述的集合，也是进行详细数据收集和数据分析所获得的主要成果，它在数据库设计中占有恨重要的地位。 数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程5个部
数据库设计方案 一.概述 数据库内容: 1、数据源分析: 1、1空间数据 空间数据主要包括各类基础地图数据、专题地图数据、遥感影像数据这此数据必须经过数字化,形成矢量图形,并附有属性数据。以便日后进行空间分析处理1、1、1基础地图数据 包括各基础地理要素地图,比例尺。。。,主要有省、县、乡(镇)三级行政界限、道路、居民地、水系以及等高线(DEM)地图。 1、1、2专题地图数据 主要包括县域内各类资源不同年份的分布图以及各种专题地理要素图,比例尺在。。。。,具体有土地利用现状图、土壤图、森林图、草(绿)地图、气象图及地貌图等。 1、1、3遥感影像数据 1、2属性数据 1、2、1社会经济属性数据 主要指县、乡、村反映地区社会经济概况的多种数据,如人口数量、国民收入、产业结构等,具体包括:人口与劳动力的数量:、结构与增长率;国民经济统计数据,如经济结构、发展水平、人均收入、国民生产总值以及其她与生产有关的数据。 1、2、2自然属性数据 包括多年平均气温数据、各年积温数据、太阳辐射、湿度、年平均降水量;种植业构成,各类农作物的历年产量、播种面积等统计数据:林业、畜牧业、渔业等方面的数据,包括面积、总量等;水资源状况:地表水、地下水、可利用水资源的总量,水资源开发利用率、水质、用水结构此外还有主要自然灾害数据,如水灾、旱灾、雹灾等数据。 1、3照片与视频数据 由于人类对各类彩色图片以及动态视频具有最敏感的接受效应,因此有必要对调查样区相应资源进行拍照与摄像,图片存成tif格式,视频制成avi动画对于同一样区应该采集不同年份的照片与视频数据,这样能够鲜明地对比出各类资源动态变化的情况。 2、数学规则: 投影 坐标 比例尺 3、数据编码: 1)字符编码适用于反映各个专题因子的空间地理位置与专题属性,各个专题分类体系形成相对独立的编码系统。 2)数字编码适用于建立数字模型后经过标准化处理的具体专题内容,实际上就是专题分类体系的定量化反映。所有专题因子的标准化处理结果采用统一的编码方
数据库设计 设计题目：电子商务平台的 设计与实现 学生姓名： 学生学号： 专业班级： 学院名称：信息科学与工程学院指导老师： 2015年1月日
目录 1.引言 ............................................. 错误!未定义书签。 开发背景........................................ 错误!未定义书签。 需求分析........................................ 错误!未定义书签。2．主要项目内容 .................................... 错误!未定义书签。 系统功能结构.................................... 错误!未定义书签。 系统功能的描述.................................. 错误!未定义书签。 3.业务流程描述 ..................................... 错误!未定义书签。 流程图.......................................... 错误!未定义书签。 数据流图........................................ 错误!未定义书签。 活动图.......................................... 错误!未定义书签。 时序图.......................................... 错误!未定义书签。 用例图.......................................... 错误!未定义书签。4．数据库逻辑模型 .................................. 错误!未定义书签。 概念数据模型.................................... 错误!未定义书签。 物理数据模型.................................... 错误!未定义书签。 所有数据项目表.................................. 错误!未定义书签。 5.主要数据库表的说明 ............................... 错误!未定义书签。 所有表.......................................... 错误!未定义书签。 各个表的详细说明................................ 错误!未定义书签。 6.结束语 ........................................... 错误!未定义书签。 7.致谢 ............................................. 错误!未定义书签。
城市基础数据库系统建设方案
1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，
JIANGXI AGRICULTURAL UNIVERSITY 本科课程实训 题目: 关于学生排课系统的数据库设计 学院: 软件学院 姓名: 肖力谢果 学号: 20101466 20101467 专业: 软件工程 班级: 软件1001 指导教师: 黄欣 2011年12月
引言: 由于当下大学学校班级及专业较多,我们学校的实用的帮助班级排课的一个系统也有迫切需求。基于用SQL Server设计的数库的排课系统也有很大的需要,在本实训作业中,将会针对该实际情况,对我校江西农业大学的学生上课排课系统的数据库进行设计。 该设计工作由双人合作的形式完成,对一个学期以来数据库系统概论的学习进行巩固与联系。该排课系统主要设计流程工作大概分为三个阶段:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,也将设计的物理结构与数据库实施维护从略讲述,着重在需求分析上的收集数据形成实体及其联系的数据字典完成,在需求分析的基础上完成数据流图的基本设计;在概念结构设计上完成数据的抽象形成各子系统的E-R图,最后在解决冲突的分析下完成基本总实体-联系(E-R图);在逻辑结构设计阶段中完成数据的抽象及实体的形成,实体的规范分析及完整性约束,以及设计阶段的有关触发器的创建分析与实现……最后简要对数据库设计的步骤的物理设计与实施阶段简要概述。 课程设计为实验周两天完成,使用流行的SQL Server 2005数据库系统完成基本设计工作,通过数据库管理系统(DBMS)、T/SQL基本语句实现数据库表的创建,表的完整性约束,表的视图及触发器的创建,基本工作都按照实训题要求基本完成。
一、需求分析 需求分析就是数据库设计的必要与首要设计阶段,将会影响以后数据库设计的延续与质量,需求分析方法也很多,最重要就是形成有实用价值的实际性的数据字典与数据流图。在该排课系统的需求分析阶段,主要就是通过询问与自己所掌握的关于该系统的数据联系方式与工作方式,形成了关于该系统的数据字典与数据流图。 1.1 需求表述 1、1、1 基本功能描述 排课系统的数据库设计主要完成工作有: 1、数据库管理员对数据的录入与相关完整性条件约束的建立, 2、数据库相关的触发器与存储过程对数据库中数据的联系的管理; 3、执行程序能够高效率地完成数据处理与调用; 4、能够通过DBMS建立一系列视图来更方便的操作数据库。 1、1、2 开发技术描述 开发工具:Microsoft SQL Server 2005 SQL Server 2005 就是microsoft 公司推出的数据库管理系统,该版本继承了SQL Server 2000 版本的优点,同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 2000 电脑到运行Microsoft Windows XP 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。本实验中最终将使用Microsoft SQL Server 2005数据库管理系统将我们设计的数据库实现。 1.2 分析形成初步数据字典 数据字典(Data Dictionary,DD)就是数据库设计需求分析阶段后通过科学的处理方法得到的该系统中各类数据描述的集合,也就是进行详细数据收集与数据分析所获得的主要成果,它在数据库设计中占有恨重要的地位。 数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储与处理过程5个部分。其中数据项就是数据的最小组成单位,若干个数据项可以组成一个数据结构,以下将把分析收集的数据及其结构列出:
电子商务平台一期数据库设计文档 版本号：1.00 二○一〇年十月
修改记录
目录 1前言 (8) 1.1命名规范 (8) 1.2说明 (8) 1.3术语清单 (8) 1.4数据库表清单 (9) 2基础平台核心数据库表结构(zmc) (10) 2.1账户 (10) 2.1.1客户子账户表SubAccount (10) 2.1.2子账户冻结/注销流水SubAccount_Oper (10) 2.1.3客户子账户资金变动流水表SubAccountSeq (11) 2.1.4客户子账户资金冻结流水表SubAccountFreezeSeq (12) 2.2交易 (13) 2.2.1 (13) 2.2.2提现交易流水WithDrawBILL (14) 2.2.3 支付交易流水PayBILL (15) 2.2.4批量代收付交易信息表（BatchInfo） (19) 2.2.5撤销交易流水UndoPayBILL (20) 2.2.621 2.2.722 2.2.8内部调账交易流水AdjustBiLL (23) 2.2.9外部系统交易通知SHOP_NOTIFY (24) 2.3会计帐务 (24) 2.3.1科目日记账表(SUBJECT_DAY) (24) 2.3.2试算平衡表（Balance_Check） (24) 2.3.3科目类型表(SUBJECTTYPE) (25) 2.3.4凭证类型表(PZTYPE) (25) 2.3.5凭证科目对应表(PZSUBJECT) (25) 2.3.6科目明细表(SUBJECT) (26) 2.3.7凭证明细表(PZ) (26) 2.4系统参数 (27) 2.4.1序列 (27) 2.5渠道 (27) 2.5.1渠道清算指令（Channel_Settle_Cmd） (27) 2.5.2渠道参数（Channel_Parm） (27) 2.5.3渠道返回码对照表（Channel_RtnCode） (28) 2.5.4渠道交易流水对照表(BILLNo_SN) (28) 2.5.5批量交易渠道批次表(Channel_Batch) (29) 2.5.6系统日志(Channel_Sys_Log) (30) 2.5.7渠道对帐表(Channel_Check) (31) 2.5.8渠道对帐不平明细表(Channel_CheckDetail) (31)
数据库技术系统设计方案第一章、概述 1.1项目背景 1.2建设目标及建设容 第二章、需求分析 1.3功能要求 1.3.1数据采集整合 通过数据采集、加工、整合服务，进行整理后，汇入统一的系统数据库存储。其处理过程可监控，可回溯，可重新采集。系统详细记录数据处理的原则和整合规则，提供编辑处理。 数据采集主要的对象主要包括以下三大类： 1. 文档：采集存储各种文件、预案； 2. 视频：采集存储各种演戏视频。 3. 地图：采集存储各种地图数据。 1.3.2数据查询应用 在数据采集与数据整合基础之上，根据用户权限提供定制的信息浏览、查询、统计和报表功能，可定制信息的展示容，具体的详细页，这些功能只需分配给某具体用户，即可直接使用。支持查询条件，能够准确、快速地对地图、文档、视频等容进行查询。
系统能提供强大的搜库功能，用户输入一定条件后，系统可在整个数据库中找出符合条件的数据。 系统既能够实现简单的指定查询功能，又能够实现复杂的条件组合查询功能，既可实现精确查询，又可实现模糊查询。 利用现有采购的地理信息软件，建立地理信息关联数据库，结合大队的工作方法,实现人、地、物、事、组织五要素的关联，实现基于空间电子地图的可视化查询和分析。 1.3.3系统统一日志 日志是指系统或软件生成的记录，通常采用字符形式或标准记录形式。本系统中的各种操作在运行过程中都会产生日志信息，这些信息要存放到数据库中，作为整个系统的统一日志的一部分。 统一日志的功能包括日志的统一存取、分析查询、集中管理和报表生成及打印功能。 统一日志服务的统一存取功能为系统提供统一的日志存取接口。该接口利用消息传输服务将各应用的日志统一存放到数据库中。为系统管理员对系统有效的管理查询提供方便，同时简化了软件的日志操作流程。 统一日志服务提供统一的日志查询接口，支持多种方式和快速的日志查询功能。通过按不同方式的日志查询结果，可以利用查询结果进行统计分析。 统一日志服务提供统一的集中管理，通过集中管理，实现日志的导出、删除（经认证授权的管理员才可以执行删除操作）等日志管理功能。该功能可在系统管理席位上为管理人员提供日志管理功能。 1.3.4用户权限管理 具体分析系统的实际需求，具有相同应用需求的用户归入角色进行管理，由系统管理员对角色统一分配权限，即根据不同角色的应用需求将系统功能进行分配。
有限公司管理平台数据库设计说明书
变更记录 修改点说明的内容有如下几种：创建、修改（+修改说明）、删除（+删除说明）
目录 1. 目的 (4) 2.范围 (4) 3.文档读者 (4) 4.术语 (4) 5.参考资料 (5) 6.数据库环境说明 (5) 7.数据库命名规则 (5) 8.逻辑设计 (7) 9.物理设计 (7) 9.1 物理设计规则 (8) 9.1表汇总 (8) 9.2表 (9) 10.安全性设计 (25) 11.优化 (26) 12.数据库管理与维护说明 (26)
1.前言 1.1目的 该系统实现了实验教学的功能，此文档为实验教学系统理清数据库关系和数据流程，以及进一步明确需求。 1.2.范围 1、产品范围：根据《ET_详细设计说明书》，该文档阐述产品数据库关系和数据流程。 2、涉及到的干系人有：项目经理、产品经理、质量部门、开发小组。 1.3.文档读者 预期读者：程序开发人员、测试人员、需求人员 1.4.术语
1.5.参考资料 1．《数据库原理及应用》钱雪忠主编北京邮电大学出版社2007，8 第二版 2．《SQL server 2000数据仓库与Analysis Services》Bain T著中国电力出版社2003 3．数据库技术与联机分析处理》王珊主编北京科学出版社1998 2.数据库说明 2.1.数据库环境说明 设计工具：SQL Server 2008企业版及以上版本。 编程工具:VS2010 2.2.数据库命名规则 一．实体和属性的命名 1．常用单词已经进行了缩写，在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCAL数据库会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线 2．如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。 3．所有的存储值列表的表前面加上前缀Z目的是将这些值列表类排序在数据库最后。 4．所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X 冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段。或者表 5．关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。 关联表用于保存多对多关系。 如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。 6．每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名。7．所有的属性加上有关类型的后缀，类型后缀的缩写定义见文件《类型后缀缩写定义》，注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。
详细设计说明书 目录 1引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2定义 (2) 1.2.1专业术语 (2) 1.2.2缩写 (2) 1.3参考资料 (3) 2.总体设计 (3) 2.1 任务目标 (3) 3.程序描述 (4) 3.1系统接受信息模块 (4) 1.ClassInfoExam过程 (4) 2.IErrorHandle过程 (5) 3.2系统输出信息模块 (5) 1.CDataRecPrc过程 (5) 2.ClassOutpt过程 (5) 3.3数据库设计 (6) 1引言 1.1编写目的 在前一阶段（概要设计说明书）中，已解决了实现该系统需求的程序模块设计问题，包括如何把该系统划分成若干个模块、决定各个模
块之间的接口、模块之间传递的信息，以及数据结构、模块结构的设计等。在以下的详细设计报告中将对在本阶段中对系统所做的所有详细设计进行说明。 本文档为排课系统设计、实现、测试、以及验收提供重要的依据，也为评价系统功能和性能提供依据，本文档可供用户、项目管理人员、系统分析员、程序设计人员、以及系统测试人员阅读和参考。 项目名称：排课系统 任务提出者：各大高校 开发者：江西农业大学软件学院 用户：学校教务处，学生，老师 1.2定义 1.2.1专业术语 SQL SERVER: 系统服务器所使用的数据库管理系统（DBMS）。 SQL: 一种用于访问查询数据库的语言 事务流：数据进入模块后可能有多种路径进行处理。 主键：数据库表中的关键域。值互不相同。 外部主键：数据库表中与其他表的主键关联的域。 ROLLBACK: 数据库的错误恢复机制。 1.2.2缩写 系统：若未特别指出，统指本机票预定系统。 SQL: Structured Query Language（结构化查询语言）。 ATM: Asynchronous Transfer Mode (异步传输模式)
数据库设计方案 一．概述 数据库内容： 1、数据源分析： 1.1空间数据 空间数据主要包括各类基础地图数据、专题地图数据、遥感影像数据这此数据必须经过数字化，形成矢量图形，并附有属性数据。以便日后进行空间分析处理 1.1.1基础地图数据 包括各基础地理要素地图，比例尺。。。，主要有省、县、乡(镇)三级行政界限、道路、居民地、水系以及等高线(DEM)地图。 1. 1. 2专题地图数据 主要包括县域内各类资源不同年份的分布图以及各种专题地理要素图，比例尺在。。。。，具体有土地利用现状图、土壤图、森林图、草（绿）地图、气象图及地貌图等。 1. 1. 3遥感影像数据 1. 2属性数据 1. 2. 1社会经济属性数据 主要指县、乡、村反映地区社会经济概况的多种数据，如人口数量、国民收入、产业结构等，具体包括：人口与劳动力的数量：、结构与增长率；国民经济统计数据，如经济结构、发展水平、人均收入、国民生产总值以及其他与生产有关的数据。 1.2.2自然属性数据 包括多年平均气温数据、各年积温数据、太阳辐射、湿度、年平均降水量；种植业构成，各类农作物的历年产量、播种面积等统计数据：林业、畜牧业、渔业等方面的数据，包括面积、总量等；水资源状况：地表水、地下水、可利用水资源的总量，水资源开发利用率、水质、用水结构此外还有主要自然灾害数据，如水灾、旱灾、雹灾等数据。
1. 3照片与视频数据 由于人类对各类彩色图片以及动态视频具有最敏感的接受效应，因此有必要对调查样区相应资源进行拍照和摄像，图片存成tif格式，视频制成avi动画对于同一样区应该采集不同年份的照片和视频数据，这样能够鲜明地对比出各类资源动态变化的情况。 2、数学规则： 投影 坐标 比例尺 3、数据编码： 1）字符编码适用于反映各个专题因子的空间地理位置和专题属性，各个专题分类体系形成相对独立的编码系统。 2）数字编码适用于建立数字模型后经过标准化处理的具体专题内容，实际上是专题分类体系的定量化反映。所有专题因子的标准化处理结果采用统一的编码方法。
数据库课程设计 题目某中学排课管理系统 专业班级 姓名 学号 完成日期 2014-11-24
目录 一、需求分析 (3) 1.1数据字典 (3) 1.2全系统的数据项 (4) 1.3数据流图 (4) 二、概念结构设计 (5) 2.1E-R图 (5) 2.2系统说明书 (7) 三、逻辑结构设计 (16) 3.1关系模型 (16) 3.2参照完整性约束条件 (16) 3.3系统结构图 (17) 四、数据库实施 (17) 4.1关系模式 (17) 4.2程序编码（C#语言） (22) 五、课程设计的感想和心得体会 (27)
一、需求分析 学生隶属班级，班级按照课程表上课，课程由老师教授，这些都要有管理人员来管理。总结出如下需求信息： 1)一个班级有多个学生； 2)一个学生有多门课，一门课对应多个学生； 3)一个教师可以教授多门课，一门课可以由多个教师来教授； 4)一个班级对应一班级课程表，一个教师也对应一教师课程表； 5)一个教师可以教授多个班级； 经过对上述系统功能的分析和需求总结，设计总结如下： 1.1数据字典 2）班级信息表
1.2全系统的数据项 数据项： 1)学生信息：学生ID、、性别、出生日期、所属班级。 2)班级信息：班级ID、所属年级。 3)教师信息：教师ID、、性别、年龄。 4)课程信息：课程ID、课程名称、教师ID。 5)课程表信息：星期、第一节、第二节、第三节、第四节、第五节、 第六节、第七节、第八节、班级ID。 1.3数据流图
信息文件 二、概念结构设计 2.1E-R图 1) 2)班级实体E-R图 3)教师实体E-R图
农村集体建设用地使用权、宅基地使用权确权项 目数据库建设技术方案
一、地籍数据库建设 （一）、成果数据库建设的内容 农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求，建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。 农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容： 1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据。 2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空间和属性信息； 3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地类、面积、界线等； 4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、居民地、交通、水系、地理名称等。 （二）成果数据库建设要求 1、严格遵循数据库标准 农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则（试行）》等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满足农村地籍调查成果管理要求。 2、坐标系统
数据库建设采用的坐标系统为山西省全省及区域地籍测量控制及服务体系定制的独立坐标系统。 3、面积计算 农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕格投影面面积计算。 4、数据库逻辑结构 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据库和非空间数据库组成。空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。非空间数据由权属信息调查数据组成。农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。 空间数据库 农村集 体建设 用地和 宅基地 使用权 非空间数据库 扫描文件 调查表格 权属资料 其他数据 土地权属数据 居民地数据 基础地理数据 图1 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构图
微服务系统和数据库设计方案 1.微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构，与其说是一种新架构，不如说是一种微服务架构风格。 简单来说，微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程，并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理，从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统，由于其服务粒度小，模块化清晰，因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划，优先考虑如何在交付过程中，从工程实践出发，组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程，从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2.系统环境
3.微服务架构的挑战 可靠性： 由于采用远程调用的方式，任何一个节点、网络出现问题，都将使得服务调用失败，随着微服务数量的增多，潜在故障点也将增多。 也就是没有充分的保障机制，则单点故障会大量增加。 运维要求高： 系统监控、高可用性、自动化技术 分布式复杂性： 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强： 服务依赖、多版本问题 性能（服务间通讯成本高）： 无状态性、进程间调用、跨网络调用 数据一致性： 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性，因此比起传统的单体架构的事务，成本要高得多。另外，在分布式系统中，通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发： 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待，有自己的团队开发，甚至可以有自己完全不同的技术、框架，那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾，重复开发的工作即产生了。 4.架构设计 4.1.思维设计 微服务架构设计的根本目的是实现价值交付，微服务架构只有遵循DevOps理念方可进行的更顺畅，思维方式的转变是最重要的。
T a b l e o f C o n t e n t s The 'Table of Contents' field needs to be updated!
finance_account_info 金融帐号配置表金融帐号配置表finance_withdraw_apply提现申请 finance_withdraw_record提现记录 inquiry_info 询价表询价表 inquiry_mat 询价明细表询价明细表 inquiry_order 询价订单表询价订单表 integral_config 积分配置表积分配置表 invoice 发票表发票表 invoice_pic 发票对应图片表发票对应图片表 item_attr_value_item(属性属性值和商品关系表)属性属性值和商品关系表item_attr_value商家属性值关联表商家属性值关联表 item_attribute_value商品属性值商品属性值 item_attribute商品属性商品属性 item_attr商家属性关联表商家属性关联表 item_brand_ky商品品牌ky商品品牌ky item_brand商品品牌商品品牌 item_category_attr_shop类目属性和店铺关系表类目属性和店铺关系表item_category_attr_value商品类别属性值关系商品类别属性值关系item_category_attr商品类别属性关系表商品类别属性关系表item_category_brand_ky商品类别品牌关系表ky商品类别品牌关系表ky item_category_brand商品类别品牌关系表商品类别品牌关系表item_category_copy商品类别copy商品类别copy item_category_ky商品类别ky商品类别ky item_category商品类别商品类别 item_evaluation_reply评价回复 item_evaluation_show 晒单表晒单表 item_evaluation店铺商品评价商品评价 item_favourite 商品收藏表商品收藏表 item_old二手商品二手商品表 item_picpdf商品图册PDF商品图册PDF item_picture商品图片商品图片 item_price商品价格-商品价格 item_sales_volume 销量统计表销量统计表 item_section商品区间表 item_sku_inquiry_price商品SKU询价商品SKU询价 item_sku_picture商品sku图片-商品sku图片 item_sku商品商品sku item商品信息表商品信息表 mall_ad_count链接点击统计链接点击统计 mall_advertise商城广告商城广告 mall_banner商城轮播商城轮播 mall_help_classify商城帮助文档分类商城帮助文档分类 mall_help_document商城帮助文档商城帮助文档 mall_info商城信息mall_info商城信息 mall_notice商城公告商城公告 mall_recommend_attr商城推荐属性商城推荐属性 mall_recommend商城推荐商城推荐
` JIANGXI AGRICULTURAL UNIVERSITY 本科课程实训 ； 题目：关于学生排课系统的数据库设计 学院：软件学院 姓名：肖力谢果 学号： ~ 专业：软件工程 班级：软件1001 指导教师：黄欣
2011年12月
引言： 由于当下大学学校班级及专业较多，我们学校的实用的帮助班级排课的一个系统也有迫切需求。基于用SQL Server设计的数库的排课系统也有很大的需要，在本实训作业中，将会针对该实际情况，对我校江西农业大学的学生上课排课系统的数据库进行设计。 该设计工作由双人合作的形式完成，对一个学期以来数据库系统概论的学习进行巩固和联系。该排课系统主要设计流程工作大概分为三个阶段：需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计，也将设计的物理结构和数据库实施维护从略讲述，着重在需求分析上的收集数据形成实体及其联系的数据字典完成，在需求分析的基础上完成数据流图的基本设计；在概念结构设计上完成数据的抽象形成各子系统的E-R图，最后在解决冲突的分析下完成基本总实体-联系(E-R图)；在逻辑结构设计阶段中完成数据的抽象及实体的形成，实体的规范分析及完整性约束，以及设计阶段的有关触发器的创建分析和实现……最后简要对数据库设计的步骤的物理设计和实施阶段简要概述。 课程设计为实验周两天完成，使用流行的SQL Server 2005数据库系统完成基本设计工作，通过数据库管理系统(DBMS)、T/SQL基本语句实现数据库表的创建，表的完整性约束，表的视图及触发器的创建，基本工作都按照实训题要求基本完成。
一、需求分析 需求分析是数据库设计的必要和首要设计阶段，将会影响以后数据库设计的延续和质量，需求分析方法也很多，最重要是形成有实用价值的实际性的数据字典和数据流图。在该排课系统的需求分析阶段，主要是通过询问和自己所掌握的关于该系统的数据联系方式和工作方式，形成了关于该系统的数据字典和数据流图。 1.1需求表述 基本功能描述 排课系统的数据库设计主要完成工作有： 1、数据库管理员对数据的录入和相关完整性条件约束的建立， 2、数据库相关的触发器与存储过程对数据库中数据的联系的管理； 3、执行程序能够高效率地完成数据处理和调用； 4、能够通过DBMS建立一系列视图来更方便的操作数据库。 开发技术描述 开发工具：Microsoft SQL Server 2005 SQL Server 2005 是microsoft 公司推出的数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 2000 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 2000 电脑到运行Microsoft Windows XP 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。本实验中最终将使用Microsoft SQL Server 2005数据库管理系统将我们设计的数据库实现。 1.2分析形成初步数据字典 数据字典(Data Dictionary，DD)是数据库设计需求分析阶段后通过科学的处理方法得到的该系统中各类数据描述的集合，也是进行详细数据收集和数据分析所获得的主要成果，它在数据库设计中占有恨重要的地位。 数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程5个部分。其中数据项是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构，以下将把分析收集的数据及其结构列出：