当前位置:文档之家› 乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案

乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案

乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案
乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案

乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村

振兴项目大数据分析平台整体解决方案

农村大数据平台解决方案

目录

1大数据服务基础平台 (1)

农村大数据资源中心2 (1)

2.1涉农信息基础大数据 (1)

农业产业技术数据2.2 (2)

农村生活信息服务数据2.3 (2)

政务应用数据2.4 (2)

大数据共享平台3 (2)

大数据分析平台 4 (2)

4.1区域经济分析 (3)

生产智能化大数据平台4.2 (3)

农产品质量安全追溯大数据应用4.3 (4)

农产品产销信息监测预警大数据分析4.4 (4)

5智慧农业云平台 (4)

大数据精准扶贫 6 (5)

农村网络舆情监测平台.7 (6)

农村大数据平台解决方案

农村大数据平台解决方案

根据《关于实施乡村振兴战略的意见》(中发〔2018〕1号)、《农业部办公厅关于印发〈农业农

村大数据试点方案〉的通知》(农办市〔2016〕30号)、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》(农市发〔2016〕5号)、《农业部关于推进农业农村大数据发展

的实施意见》(农市发〔2015〕6号)和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)等有关部署文件要求,公司经过大量的调研和论证,集中技术力量研发的一

整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系,包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。

1大数据服务基础平台

作为农村大数据平台的核心与基础,集成了大数据平台的多个底层组件,提供分布式存储(HDFS)、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算,ETL 调

度与操作,实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务,图数据

库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。

平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求,形成一系列相关公开发布数据的采集机制,将数据采集的相关程序设计并编写完善,部署此套机制在平台上周期运转;为管理人员与数据工程师提供数据的浏览,对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用,实现农业大数据分析人员的交流平台。

2农村大数据资源中心

平台汇总业务系统数据,建立农村大数据资源中心,将数据通过服务的形式向业务系统或第三方提供服务。

2.1涉农信息基础大数据

围绕本地优势主导产业和区域特色产业的信息服务,建立产业基础数据库;围绕呼叫、问答、在线交流、现场服务等,建立专家数据库;

围绕农村中小企业信息服务,建设企业数据、机构数据、行业情报数据、文献资源、科技成果、政策法规等方面的企业信息库;

1

农村大数据平台解决方案

围绕农村民生信息服务,建立包括农村文化、卫生医疗、外出务工、计划生育、市场信息、生活知识、社情民情、资源环境等方面的社会公共服务数据库;

结合电商平台开放数据,建立包括购物行为、消费能力、电商销售信息的电商数据库。

2.2农业产业技术数据

基于农业学科分类方法,制定农业信息采集标准、数据规范和信息加工规范,根据镇平县的产业发展特色,通过自动抓取、人工审核等机制,构建农民易于接受的知识条目,并将知识信息汇总,建立包含生产信息、品种信息、施肥技术信息、灌溉技术信息、植保信息、农机信息、新技术新成果信息等综合知识库群。基于农村民生信息数据服务,获取用户画像,基于用户特征向用户有针对性的推送知识,实现信息精准发送,减少无用或有误导性的知识获取。

2.3农村生活信息服务数据

打通民政、卫计、中医药管理、文广新等部门的信息化系统数据以及知识库信息,面向农村居民提供医疗保健、膳食营养、科普教育、文化娱乐等信息服务。

2.4政务应用数据

依托于各级部门的电子政务应用,实现对党支部、村维护、经济合作组织等业务组织和信息的统一管理;

3大数据共享平台

使用大数据共享平台,打通县域内各个涉农部门之间的系统数据,形成数据共享机制,将数据汇总到共享平台后,向各个业务系统同步,打通数据孤岛,促进信息资源共享共建、系统互联互通、业务协作协同,让数据产生更大的价值。

4大数据分析平台

基于农村大数据资源中心的数据资源,通过深度解析业务系统数据结构,提供智能化的数据分析服务,将接入数据交换平台的数据基于不同的数据模型进行整理、清洗、分析,并将分析结果根据数据特性以不同样式的图表进行形象化展示。

2

农村大数据平台解决方案

4.1区域经济分析

对接农村电商数据、旅游服务平台、支付平台及政府财务数据,使用BI系统建模,生成经济可视化地图,并基于地图服务,建设农村经济热力图、收入分布图等综合数据报表,帮助政府决策。

4.2生产智能化大数据平台

运用地面观测、传感器、遥感和地理信息技术等,采集、汇聚、分析农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据,建设农业生产进度智能监测体系,对农情、植保、耕肥、农药、饲料、疫苗、农机作业等相关数据进行实时监测与分析,提高农业生产管理、指挥调度等数据支撑能力。基于数据分析,加强农机配置优化、工况检测、作业计量等数据获取,提高农机作业质量的远程监控能力,提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量的关联监测能力。

3

农村大数据平台解决方案

农产品质量安全追溯大数据应用4.3

建成质量追溯、贮藏、运输等环节,建设农产品追溯大数据平台,监管生产、收购、去向可跟踪、来源可追溯、检验检测等数据共享机制,执法监管、实现追溯信息可查询、责任可追究。农产品产销信息监测预警大数据分析4.4

在巩固原有数据采集基础上,对接电子商务、期货交易、电子拍卖、批发市场电子结算等数据的监测分析,建设农产品加工数据采集体系,对消费端数据进行采集,开发覆盖全产业链的数据

监测体系,通过数据分析建立农产品产销精准对接新模式。5智慧农业云平台智慧农业云平台将国际领先的物联网、移动互联网、云计算等信息技术与传统农业生产相结合,搭建的农业智能化、标准化生产服务平台,旨在构建起一个“从生产到销售,从农田到餐桌”的农业智能化信息服务体系。

4

农村大数据平台解决方案

大数据精准扶贫6

基于大数据基础平台,对接卫计、工商、人社、公安、民政、残联、教育等政府职能部门系统数据,并结合各大运营商数据以及互联网平台数据(如:阿里、腾讯),通过大数据建设贫困人群

数据档案,档案贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程;在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、收入数据监测、建立贫困户档案和数据库等功能;在帮扶阶段,可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑,包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理;在帮扶成效评估和意见反馈阶段,可提供在线评价和网站在线帮扶措施、通过对系统运行积累的大数据进行系统分析,反馈功能;可提供对贫困原因、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析,趋势分析、预测,综合数据分析,数据挖掘,领导辅助决策,统计报表等功能。5

农村大数据平台解决方案

7农村网络舆情监测平台

舆情监测平台通过人工智能统计、分析、整理和挖掘相关数据的关系、本质,从而具有数据统计、决策支持、行为分析和预测、风险预警等功能。将数据分析和研究成果进行可视化展示,通过专业的服务展示平台、移动平台和其它通知终端等服务于政府、涉农企事业单位、公众等。

并可基于平台制定危机预警方案。针对各种类型的危机事件,制定比较详尽的判断标准和预警方案。

6

农村大数据平台解决方案

基于数据追踪密切关注事态发展,保持对事态的第一时间获知权。通过手机短信、公众平台、微信、APP等方式及时传递和沟通信息。

7

《旅游大数据与智慧旅游》课程大纲

中国海洋大学本科生课程大纲 选修 一、课程介绍 1.课程描述: “旅游大数据与智慧旅游”课程是为培养学生的旅游学基本理论知识和应用能力而设置的一门重要的专业技能课程。它以智慧旅游与旅游大数据为研究对象,采用案例分析的方法,通过理论分析和相应案例结合、理论与应用结合来说明大数据如何解决旅游要素整合和重组问题。主要内容包括智慧旅游的基本理论和建设实践、旅游电子商务、旅游大数据形态、旅游大数据应用等。 “Tourism big data and smart tourism” is an important professional skill course designed to cultivate students' basic theoretical knowledge and application ability of tourism. It takes smart tourism and tourism big data as the research object, and uses the method of case analysis to illustrate how big data can solve the problem of integration and reorganization of tourism elements through theoretical analysis and the combination of corresponding cases, theory and application. The main contents include the basic theory and construction practice of smart tourism, tourism e-commerce, tourism big data form, tourism big data application, etc. 2.设计思路: 首先对基本概念、问题和方法等概述基础上,分别对旅游发展趋势、智慧旅游的基本理论和建设实践等方面讨论智慧旅游解决旅游要素的整合与重组方式,然后探讨旅游电子商务、旅游大数据的形态和具体应用,最后,对于智慧旅游和旅游大数据发展走势进行分析。因此,教学内容共八章,分别是:第一章基本概念、问题和研究方 - 1 -

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源:时间:2016-03-07 11:57:38作者: 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出,酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进,并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据,以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析,并及时调整、制定 相应的策略,可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据,互联网 数据,自然环境变化等数据进行量化分析的同时,也会用大数据理念重新审视一些东西。例如: 以大数据理念重新审视公共WIFI:可以获取游客的手机号码,可以针对游 客进行线上市场调研问卷,可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通:可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具,一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用:它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网,高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象,旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心,高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品

基于大数据下的智慧旅游

基于大数据下的智慧旅游 随着时代的进步,旅游产业的发展。身边的行为模式在悄然发生着变化,在这个信息爆炸的时代,我们从网上购买实物产品到购买服务。而中国旅游开始步入“指尖上的旅行”时代,据统计,六成中国人在用手机查询旅游信息,1.5亿人用手机地图找路,旅游产品实现移动支付,各大旅游网站门户,同程,携程,去哪儿等纷纷推出手机客户端以满足旅游者的需求。那么,对于如此庞大的数据对于旅游企业,对于政府有何收益呢? 为什么要联合移动互联网: 以前旅游数据收集的途径主要依靠下面的景区、市局,是政府自己提供的,都是宏观数据,准确度是个问题。再加上没有统一的统计口径,很多关于消费额度、消费习惯等方面的信息都没有统计。要通过数据挖掘为旅游发展战略布局提供指导首先是要有海量的数据,可是要获取大数据不容易,而通过与同程等门户合作做得到,可以了解来旅游目的地的旅游消费群体,消费单价,游玩的时间长短等信息。这样,旅游行政管理部门可根据预测更好地进行客流疏导和调控,为游客提供可多选的旅游出行方案以及应急相应策略,避免发生去年国庆黄金周九寨沟游客大量滞留等类似事件。 运用数据变为城市的经营者 智慧旅游对于政府的推广来讲更像是一个城市的经营者,它的便利性应该是更符合现在移动互联网的思维是什么?客户操作方便,使用者,景点来讲,推广的话能够按照它的意图去引导客户去往哪些方

面看。通过这种智慧旅游的手段,政府来可以用来监控管理。用手机直接看到景点的实时画面是什么样子的,这么多的景点会不会出问题,相关管理部门就可以提前做预案,对于景区管理上是发生一个很大的转变。 大数据就是掌握游客消费动向,调配旅游服务资源。 景区对一些信息量没有很好地运用,一是意识问题,没有认识到数据背后的价值;二是企业在这方面还没有积累,没有海量数据的积累,要去挖掘分析也很难。大数据对企业而言,不只是资源,还是资产。从企业转型角度看,产品和服务是基础,但是产品和服务要做得好就要了解市场,而了解市场的需求目前相对科学的方式是获取数据,通过大数据能更好地调整市场,优化产品结构。 借助第三方的移动互联网门户进行大数据的分析,明确客源市场,游客的消费习惯,以及正对旅游者的需求开发相应独具特色的旅游产品。,对旅游企业和景区(点)来说,智慧旅游是一个难得的机会,游客消费个性化需求(智慧化水平)不断提升,对整个旅游业提出更高要求的同时,也带来前景可观的市场。 游客在大数据下的智慧旅游更加的便捷:旅游目的地相应的旅游信息更加的健全,旅游者可以更加全面地了解旅游信息,包括景区景点信息,酒店,导游,交通以及各种辅助信息。还可以根据手机地图实时导览,在一些发展比较好的地区,景区里面是配备导览功能的,在西塘古镇,游客可以通过用手机扫景区二维码就可以听到你的讲解。

分析大数据时代下发展智慧旅游的必要性和模式 钱成军

分析大数据时代下发展智慧旅游的必要性和模式钱成军 发表时间:2018-05-24T17:19:58.650Z 来源:《基层建设》2018年第7期作者:钱成军 [导读] 摘要:旅游业是一个信息依存度高、综合性极强的产业。 浙江浙大中控信息技术有限公司浙江省杭州市 310000 摘要:旅游业是一个信息依存度高、综合性极强的产业。属于信息密集型的产业。社会在不断地向前发展,信息化技术不断完善,近些年移动互联网技术、大数据分析、云计算等技术水平不断提升并扩大应用范围,促进了旅游业的信息交流与信息共享、经营监督管理和消费模式等进行信息化的改革。大数据背景下,旅游行业应该充分的应用时代技术,把先进的智能数据技术融入到旅游行业的各个环节,使旅游基础信息与旅游基础设施架构更加完善。 关键词:大数据时代;智慧旅游;必要性和模式 1大数据时代下发展智慧旅游的必要性 1.1发展智慧旅游是旅游行业内部发展的需要 内部矛盾:一是旅游市场的空间巨大,但行业竞争日趋激烈;二是行业整合并购加剧,面临重新洗牌;三是OTA(旅游电子商务行业)价格战不断,行业利润缩水;四是线上线下融合的不断加剧;五是旅游平台开放程度的日益加大。 1.2发展智慧旅游是外部旅游市场发展的需要 外部威胁:一是旅游需求旺盛,且需求呈多元化的趋势;二是手机端购物成为当今社会主流的消费方式;三是互联网社交需求的骤增;四是小众游、品质游、周边游的盛行。 1.3发展智慧旅游是全域旅游发展的需要 2016年,我国提出中国旅游要从“景点旅游”转变到“全域旅游”。在一定区域内将旅游业作为支柱产业,通过对该区域内经济社会资源特别是旅游资源进行全方位的优化提升,实现区域资源的有机整合、产业融合发展、社会共建共享,实现利用旅游业带动和促进经济社会协调发展的一种新的区域协调发展理念和模式。实现智慧旅游便是实现全域旅游的有力支点。智慧旅游使用的信息化、智能化、数据化工具,可以有效实现全域范围内旅游信息和旅游资源的整合与共享。在这些政策和因素的影响下,传统的旅游业已经倍感压力和焦虑,因此进行智慧旅游的变革是我国旅游业发展的必然趋势。 2“大数据”背景时代 世界著名咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据”时代到来。让我们先来了解一下“大数据”的概念:在互联网公司日常的运营活动中,所产生和累积的用户的一些行业数据。这些数据具有庞大的规模,G或者T都无法对其进行衡量。“互联网上一天”的观察数据显示:在普通的一天中,互联网所产生的信息可以将1.68亿张DVD光盘刻满;2940亿封电子邮件往来;超过200万个互联网社区帖子等等。麦肯锡的观点是:在未来社会中,每个行业与其业务职能领域都将被数据所渗透。人类会对这大量的数据进行整理及运用,而我们的旅游业也可以根据大数据对旅游客户进行行业模式预测,进而对他们做出合理准确的旅游方案。它必将使旅游业的生产率得到有效增长。 3智慧旅游在中国的发展 3.1智慧旅游 运用互联网、移动云计算等先进的技术,对旅游相关信息进行主动感知,而且可以对旅游计划进行及时的安排与调整。这就是智慧旅游。通俗的讲,就是让网络与游客间可以进行实时的互动,让旅客的行程可以点点手指,即可完成。旅游营销、旅游服务与旅游管理是智慧旅游中“智慧”的主要体现。 (二)“互联网+旅游”与智慧旅游的不同之处 “互联网+旅游”是现代旅游发展的一种新的模式。比如,互联网+旅游景区、互联网+旅行社、互联网+导游等。“互联网+旅游”的景区能够达到与游客随时进行沟通的目的,利用图片、声音、影像和文字等等,以动态方式提供信息给游客。景区利用网络进行营销还能降低营销成本,这样也可以让游客获得更多实惠。但是这样,是不是就是智慧旅游的全部了呢?答案显然不是。仅“互联网+旅游”的确是智慧旅游中的一项内容,但还包括其他一些内容和项目。智慧旅游通过“互联网+”方面来体现与实现只是其中的一个方面,各种终端信息化、智能化、数字化、自动化的技术与设备都可以体现智慧旅游。例如:(1)智慧导游。在合肥野生动物园,其为游客提“供贴身导游服务”。即游客手机下载“小鹿智游”APP,找到“合肥野生动物园”景区,当游客进入每个场馆时,就会有这个馆的详细讲解。让初次到园的游客能更好的了解景点。(2)智慧旅游卡。吉林市开通了此项目,游客凭卡到旅游景点,就可以享受吃饭、住酒店、休闲购物等方面的优惠政策。(3)智慧交通工具。外地游客到北京旅游,无须办卡,只要通过支付宝或者微信(也可以下载对应的APP)扫描二维码就可以实现直接租借自行车或者汽车。 4大数据时代下发展智慧旅游的模式 4.1智慧化的手段 通过这些手段做到上控资源,中控产品和大数据,下控客源,体现产品为核心、服务为本质的旅游概念。比如,线上完成交易,线下消费体验这种双向融合的O2O模式,它的核心特征如下。第一,通过信息技术来改造传统行业,利用线上平台整合线下资源,引导和带动线下消费,从而提升旅游行业的效率和价值。第二,准确掌握用户的消费行为,充分发挥大数据的作用,用智慧的手段来改变旅游行业生产、销售和营销的方式。第三,将传统旅行社生产销售模式与现代电子商务模式结合,成为促成双方合作和转型的机遇,使两种模式的优势特点得以有效发挥。 4.2平台化的管理 通过平台使传统的行业进行转型,供应商、分销商不断增多,资源不断整合,管理的在线化、平台化更加突显。例如,“互联网+旅游”方式就是通过利用互联网平台这种手段,将传统旅游行业与高新的信息通讯技术相融合,推动旅游产业转型升级,创造出新产品、新业务、新模式的方法,从而构建连接一切的新生态。 4.3社会化的营销 以代理人为营销主体,以移动端为宣传载体,以分享体为营销手段,以高扣点为促销核心的全新病毒营销模式。例如,智慧旅行OTS

智慧旅游大数据系统监管方案

智慧旅游大数据行业监管平台 一、需求分析 近年来,以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新,将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展,用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业,正在成为新时期旅游业发展的新趋势。今后一段时期,信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 该系统通过采集汇总客户相关数据,综合分析景区旅游游客来源及行程轨迹 特征,并实时统计游客流量信息,进而分析出游客来源,景区热度排名等相关数据;同时通过景区景点系统,并设置游客上限阈值,实现景区景点客流量实时监控预警机制,对景区管理做出调度决策提供实时数据依据; 二、解决方案描述 智慧旅游监管系统主要包含以下几项功能:景区大数据分析、视频会议调度、景区出入口视频监管。 2.1 大数据分析 2.1.1今日一览 用户成功登陆后显示的即是该功能,它从归属地及时间两个维度展示了今日 与昨日客流量对比图标,详细展示了流量趋势。 若选择只查看某一条折线数据,可点击图标下方的时间标识按钮进行选择。 通过点击今日一览折线图中的某一点可跳转至历史数据查询页面,可选择日期进行对比查询。 2.1.2本周一览 该功能从归属地及时间两个维度展示了本周与上周客流量环比图标,显示展示了流量趋势。 2.1.3本月一览

该功能从归属地及时间两个维度展示本月与上月客流量环比图标,详细展示了流量趋势。点击本月一览中折线图中的某一点可跳转至自定义查询页面。 2.2本日客源 该功能从归属地的维度对客流数据进行分析统计,主要对今天实时客源进行 人数统计,数据以及归属地来进行分配,此功能主要让使用者对客源的人口区域 分布有直观的感受。 点击某一省的块状图可跳转下钻至相应省下属的地市柱状图,其中山东省可以下钻至街道,其他省份可下钻至地市。 2.3游客归属地 该功能从归属地的维度对流量数据进行分析统计;此功能主要将游客总入园 人数以饼图方式进行显示,让园区管理员有很直观的感受。 对于查询的结果还可以做导出处理。 2.4本日客流 本日客流分析主要是今天实时客流量的曲线趋势图分析,让景区管理员对景 区实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。可按小时查看图表统计。 2.5本周客流 本周客流分析主要是本周实时客流量的曲线趋势图分析,让景区管理员对景 区本周实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。 2.6本月客流 本月客流分析主要是本月实时客流量的曲线趋势图分析,让景区管理对景区 本月实时人流量的趋势有非常直观的了解。 2.7自定义查询 自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询分析,让用户可以自由的选 择任意时期进行对比查询。此功能实现了分时段的比较。灵活性很大。 2.8区域实时监控 景区实时监控分析主要实时显示各景点的人数,以及占景区总人数的统计分析。 2.9热力图 热力图分析主要以颜色来对基站所覆盖范围的游客密度进行标注,由蓝到红,

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源:数据观?时间:2016-03-07 11:57:38?作者: 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出,酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进,并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据,以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析,并及时调整、制定 相应的策略,可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据,互联网 数据,自然环境变化等数据进行量化分析的同时,也会用大数据理念重新审视一些东西。例如: 以大数据理念重新审视公共WIFI:可以获取游客的手机号码,可以针对游 客进行线上市场调研问卷,可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通:可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具,一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用:它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网,高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象,旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心,高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品

大数据与智慧旅游_试题及答案

1 【单选】下列关于智慧旅游的描述,正确的是( ) A. 智慧旅游是旅游信息化不断发展的高级别阶段 B. 智慧旅游主要指景区的全面信息化 C. 智慧旅游主要指新一代信息网络技术和装备的运用 D. 智慧旅游包括旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游运营的智能化正确答案:A 2 【单选】大数据助力智慧旅游营销、服务、体验都会用到( )技术 A. 物联网感知 B. 人工智能 C. 互联网 D. 大数据画像 正确答案:D 3 【单选】下列选项中,首次提出旅游业成为战略性支柱产业的是( ) A. 《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》 B. 《国务院关于印发“十三五”旅游业发展规划的通知》 C. 国务院旅游工作部际联席会议第五次全体会议 D. 《关于促进智慧旅游发展的指导意见》 正确答案:B 4 【多选】新时代旅游人才的特点包括( ) A. 素养高 B. 知识多元跨界 C. 能力高 D. 有激情 正确答案:A B C D 5 【多选】大数据助力智慧旅游管理的内容有( ) A. 景区的规划及实时监控 B. 旅行社产品开发 C. 酒店的运营管理 D. 大数据挖掘和分析 正确答案:A B C 6 【多选】大数据时代旅游产业创新应用包括( ) A. 旅游监管 B. 旅游营销 C. 景区管理 D. 酒店管理 正确答案:A B C D 7 【判断】人工智能是以大数据为基础的( )

A. 正确 B. 错误 正确答案:正确 8 【判断】智慧旅游是智慧城市的组成部分( ) A. 正确 B. 错误 正确答案:正确 9 【判断】首次提出国家大数据战略的是:《中国中央十九大报告》( ) A. 正确 B. 错误 正确答案:错误

智慧旅游——旅游大数据三大

智慧旅游——旅游大数据三大发展趋势

旅游大数据是科学发现的新方法,最核心的是挖掘隐藏价值,业务创新价值,继而为在各个细分市场上的消费者提供与之匹配的选择和个性化服务,使其做出更好的决策,这与智慧旅游产生的目的一致。 智慧旅游作为一种新兴的旅游发展理念,其本质就是满足游客多元化的信息需求和体验需求,智慧旅游建设的成败也必将以游客的亲身体验和评价判断为根本标准。而将大数据分析等新兴技术引入到智慧旅游系统的建设中,对于提升旅游行业形象和服务管理水平具有重要意义,同时也有利于促进管理创新,为旅游服务行业引入全新的可持续发展模式。

旅游大数据与智慧旅游,二者已不可避免的产生了交汇。想要充分利用旅游大数据,发挥这些数据的价值,必须对数据加以整合、分析和挖掘,并通过平台分享和发布,才能使得“旅游大数据”更好地指导建设。 在信息化水平迅速发展的今天,智慧旅游的发展离不开大数据,可以说智慧旅游想要更加“智慧”发展,就必须依靠大数据相关技术和政策,利用大数据提供有利的资源来进一步促进智慧旅游的发展。今年来随着旅游信息化的不断升

级,智慧旅游也因此得到不断完善,而大数据技术发展的不断提速,也为智慧旅游的发展提供了长足有力的支撑。 一、大数据提升旅游管理智慧化 旅游大数据一个明显的发展方向是数据可视化呈现,即通过把复杂的数据转化为可以交互的图形,帮助用户更好地理解分析数据对象,发现、洞察其内在规律,极大地降低个认知壁垒,将复杂未知数据的交互探索变得可行。依托旅游大数据的可视化发展趋势,管理决策层可以较直观的获取有价值的信息,以此辅助精准决策。对旅游地管理机构来讲,旅游大数据可视化发展将促进旅游管理信息共享与协同发展,并为政府提供一

大数据与智慧旅游

大数据与智慧旅游 一、智慧旅游的概念和内涵 1.概念:智慧旅游是指充分运用物联网、云计算、移动通信、人工智能等新一代信息技术手段,创新旅游服务、营销和管理理念,充分配置和整合人、旅游资源、信息和资金等旅游产业资源,服务于公众、企业和政府,形成高效、可持续发展的全新旅游形态。 (物联网是指利用RFID技术、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按照约定的协议,实现物与物、物与人在任何时间、任何地点的泛在连接,从而进行信息交换和通信,以实现对物品和过程的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的庞大网络系统。 云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。) 2.智慧旅游的内涵: 智慧旅游以为旅游者提供个性化、泛在化的旅游信息服务为核心内涵,以提升服务者体验质量为根本目的。 二、智慧旅游的表现形式 1.主要表现形式有:智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销。 面向三大应用对象(旅游者、政府管理部门、旅游企业)。 新一代信息通信技术是智慧旅游发展的技术支撑。 智慧旅游可以激励产业模式创新,驱动旅游业转型升级。 2.三大主要表现形式的内容: ?智慧的旅游服务:a提供旅游信息,帮助旅游决策。 b全新的服务体验。

c推动旅游消费方式的转变。 ?智慧的旅游管理:a实现传统旅游管理方式向现代管理方式的转变。 b全面了解游客的需求变化、意见建议以及旅游企业的相关信息,实现科学决策和科学管理。 ?智慧的旅游营销:a智慧旅游通过旅游舆情监控和数据分析、挖掘旅游热点和游客兴趣点,制定对应的营销主题。 b智慧旅游充分利用新媒体传播特性,吸引游客主动参与旅游的传播和营销,并通过积累游客数据和旅游产品消费数据,逐步形成自媒体营销平台。 三、智慧旅游的典型应用 1.智慧旅行社 建设方向: ◆面向一体化和连锁化经营 ◆实现综合业务系统化管理 ◆围绕客户关系的管理系统 ◆建立完整的直销分销体系 2.智慧酒店: (1)概念:李臻(2013)认为,智慧酒店是指酒店拥有一套完善的智能化体系,通过数 字化与网络化实现酒店数字信息化服务技术,以满足宾客的个性化、多样化需求,进一步提高酒店管理和服务的品质、效能和满意度。

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分 析 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

大数据智慧旅游案例分析 来源:时间:2016-03-07 11:57:38作者: 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出,酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进,并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分 析、整合大数据,以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析,并及时调整、制定相应的策略,可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据,互联网数据,自然环境变化等数据进行量化分析的同时,也会用大数据理念重新审视一些东西。例如: 以大数据理念重新审视公共WIFI:可以获取游客的手机号码,可以针对游客进行线上市场调研问卷,可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通:可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具,一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用:它是游客信息关注行 为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网,高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象,旅游信息服务平台。

智慧旅游监管大数据平台建设方案

智慧旅游监管平台建设方案

1目录 1项目背景 (6) 2建设目标 (6) 3大数据项目技术要求 (6) 1.1技术架构 (6) 1.2技术实现 (7) 4旅游监管大数据框架设计 (8) 4.1顶层设计(三期的总体业务规划图) (8) 4.2软件概要图 (8) 4.3硬件(云服务)概要图 (10) 4.4业务蓝图 (11) 4.4.1数据采集 (11) 4.4.2景区票务数据采集 (11) 4.4.3微信平台数据采集 (12) 4.4.4分销平台数据采集 (12) 4.4.5气象环境数据采集 (12) 4.4.6房地产数据采集 (13) 4.4.7舆情数据采集 (13) 4.4.8物业数据采集 (13) 4.4.9商超数据采集 (13) 4.4.10运营商(联通)数据采集 (13) 4.5数据分析 (13) 4.6数据应用 (13) 4.6.1大屏 (13) 4.6.2报表 (24) 5大数据技术方案描述 (24)

5.1.1大数据平台架构 (24) 5.1.2应用服务器负载 (24) 5.1.3数据服务器负载 (24) 5.1.4数据库 (24) 5.1.5平台SaaS化 (25) 6旅游大数据业务应用 (25) 6.1旅游企业管理 (25) 6.1.1概述: (25) 6.1.2“六大整合”目标 (25) 6.1.3“四大”特点 (27) 6.1.4景区 (27) 6.1.5酒店对接 (28) 6.1.6旅游中介机构 (29) 6.1.7乡村旅游点 (29) 6.1.8与其他系统对接 (30) 6.2旅游人才管理 (30) 6.2.1概述 (30) 6.2.2人员录入方式 (30) 6.2.3汇总统计 (30) 6.2.4后台管理 (31) 6.3评价管理系统 (31) 6.3.1概述 (31) 6.3.2系统特点 (31) 6.3.3功能设计要点 (33) 6.3.4评价标准管理 (33) 6.3.5信用等级管理 (34) 6.3.6旅游企业评价信息 (34)

智慧旅游公共服务平台项目-需求分析书

智慧旅游公共服务平台项目 需求分析书

目录 1. 项目建设背景 (4) 2. 项目需求分析 (5) 2.1. 平台目的意义及所涵盖服务及用户分类与角色分析 (5) 2.1.1.政府旅游行业主管部门 (5) 2.1.2.景区(点)运行管理机构 (6) 2.1.3.旅游从业机构(包含各个业态) (6) 2.1.4.游客及个人用户 (7) 2.2. 业务需求 (8) 2.2.1.旅游资源整合与一站式资讯服务 (9) 2.2.2.景区门票与客流管理 (9) 2.2.3.旅游品质监测与应急指挥 (9) 2.2.4.全球范围的旅游形象推广 (12) 2.2.5.旅游大数据集成平台 (12) 2.2.6.智慧景区建设 (15) 2.2.7.智慧旅游智能终端应用 (17) 2.2.8.基础设施云平台需求 (17) 2.2.9.软件支撑平台 (17) 2.3. 智慧旅游服务的渠道特点 (17) 2.4. 建设原则 (19) 2.4.1.统筹规划、分步实施 (19) 2.4.2.高可用性原则 (19)

2.4.3.可扩展性原则 (21) 2.4.4.先进性原则 (21) 2.4.5.可靠性(容错性)原则 (21) 2.4.6.安全性原则 (23)

1.项目建设背景 智慧旅游来源于“智慧地球( Smarter Planet) ”及其在中国实践的“智慧城市 ( Smarter Cities) ”。2008 年国际商用机器公司( International Business Machine,IBM) 首先提出了“智慧地球”概念,指出智慧地球的核心是以一种更智慧的方法通过利用 新一代信息技术来改变政府、公司和人们相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、 灵活性和响应速度。由此,“智慧的城市”、“智慧的企业”与“智慧的行业”等概念应运 而生。全世界的企业和政府都对“智慧” 产生了自己的认识和理解。 旅游业是高关联度、高综合拉动性的产业。它是集交通、旅行社、景区景点、饭店宾馆、餐饮、商业、娱乐、金融投资、房地产等产业为一体的产业群。考虑智慧的旅游公共服务平 台的建设,就必须对满足当前及未来游客,经营者,市场管理者的综合需求,从引导和打 造更加智慧的的产业链角度,以创新的国家级智慧旅游公共服务平台这种形式为整个生态体 系进行服务。获得国内领域的良好实践后,未来可以考虑向全球提供服务和体系的输出。 本项目旨在建立旅游行业的一体化信息服务平台,通过构建游客服务网站平台、智慧旅游景区(点)信息亭及智慧旅游智能终端应用等工具,实现针对游客的旅游信息服务和旅游体 验表达,服务游客结伴出行、紧急救助等业务需求。 系统按照 SoLoCoMo(Social-Local-Communication-Mobile,社交-本地-沟通-移动)模 式构建,全面提升游客旅游体验与旅行品质。通过游客服务网站平台(So),实现游客出行 前信息检索、结伴出游、辅助游客完成票务预订等;通过智慧旅游信息亭(Lo)和智能终 端(Mo)的交互应用,实现智能导览、紧急求助、旅游感受发布等,并通过位置服务等功能,实现同伴位置检索及网上互动;利用 Wiki 方式,发动游客参与,严格审核,维护针对景区(点)的唯一、权威的旅行攻略信息,满足游客行程规划及旅行过程中的旅游辅助需要。最后,构建涵盖旅游政府主管部门、旅游景区、旅游服务机构和游客的沟通(Co)体系让游 客与管理者、经营者可以随时互动,并实现与目前广泛使用的通用微薄平台的互连与同步, 为旅游活动相关主体提供网上信息发布与在线交互的实时联动平台。

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源:数据观时间:2016-03-07 11:57:38 作者: 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出,酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进,并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据,以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析,并及时调整、制定相应的策略,可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据

小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据,互联网数据,自然环境变化等数据进行量化分析的同时,也会用大数据理念重新审视一些东西。例如: 以大数据理念重新审视公共WIFI:可以获取游客的手机号码,可以针对游客进行线上市场调研问卷,可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通:可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具,一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用:它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网,高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象,旅游信息服务平台。

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档