定量预测方法-16页文档资料

第十章定量预测技术

[教学目标与要求]

了解定量预测的含义和作用；掌握时间序列预测法和回归预测法的原理；重点把握平滑预测法、趋势延伸预测法、季节指数预测法和线性回归分析预测法在实际调查中的应用。

[问题]

产品销售要受哪些变动因素影响？近期的要素和远期的因素以及季节变动对销量的影响如何精确计算？

第一节平滑预测法

一、时间序列预测法的含义

时间序列预测法，是指将过去的历史资料及数据，按时间顺序加以排列构成一个数字系列，根据其动向预测未来趋势。这种方法的根据是过去的统计数字之间存在着一定的关系，这种关系，利用统计方法可以揭示出来，而且过去的状况对未来的销售趋势有决定性影响。因此，可以用这种方法预测未来的趋势，它又称为外推法或历史延伸法。

二、影响时间序列变动的因素

①长期趋势变动：它是时间序列变量在较长的持续时间内的某种发展总动向。

②季节变动。它是由于季节更换的固定规律作用而发生的周期件变动。季节变动的周期比较稳定，通常为一年。

③周期波动，又称循环变动，是指时间序列在为期较长的时间内(—

年以上至数年)，呈现出涨落起伏。

④不规则变动。又称随机变动，是指偶发事件导致时间序列小出现数值忽高忽低、时升时降的无规则可循的变动，

三、平滑预测法的概念

平滑预测法是指借助平滑技术消除时间序列中高低突变数值，得出—个趋势数列，据以对未来发展趋势的可能水平做出估计。主要有：①移动平均预测法、②指数平滑法、③季节指数法。

* 移动平均预测法的定义

移动平均预测法是指观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均，取其平均值；然后，随着观察期的推移，根据—定跨越期的观察期数据也相应向前移动，每向前移动—步，去掉最早期的一个数据，增添原来观察之后期的一个新数据，并依次求得移动平均值；最后将接近预测期的最后一个移动平均值作为确定预测值的依据。

第二节趋势延伸法

一、直观法

定义：根据预测目标的历史时间数列在坐标图上标出分布点，直观地用绘图工具，画出一条最佳直线或曲线，并加以延伸来确定预测值。

1. 直观法要点

2. 配合EXCEL软件制作趋势图

3. 直观法案例分析

二、直线趋势延伸法的预测模型

1．直线趋势延伸法的定义 ：当预测目标的时间序列资料逐期增减量大体相等时长期趋势呈线性趋势所采用的方法。

2、直线趋势延伸法的预测模型：

式中：t 代表已知时间序列Yt 的时间变量 ^

t Y 代表时间序列Yt 的线性趋势估计值

b 代表待定系数; a 为截距，b 为直线斜率，代表单位时间周期观察值的增(减)量估计值.

3．a 和b 参数的推算

直线趋势延伸法的关键是为已知时间序列找到一条最佳拟合其长期线性发展规律的直线，即正确地推算出直线的a 和b 参数。最常用的方法是用最小二乘法和极值定理求出最佳拟合线的a 和b 参数.

.公式为：2

2

()

n tY t Y b n t t -=

-∑∑∑∑∑

Y t

a b n

n =

-∑∑

一般按时间顺序给t 分配序号。为了简化计算，使∑t=0，当时间序列中数据点数目n 为奇数，如n ＝7，则取—3，—2，—1，0,1,2,3为序号；如n 为偶数，如n ＝8，则取—7,—5，—3，—1，+1,+3,+5,+7为序号，此时a 和b 计算公式为：

4．配合EXCEL 软件制作趋势图

① 在EXCEL 表格中输入相关数据

② 选定数据区域----点击图表工具---选择折线图---确定 ③

再用绘图工具栏中的直线或曲线工具画出趋势延伸线

三、二次曲线趋势延伸法的预测模型

1．二次曲线趋势延伸法的定义

依据预测目标的历史时间数列，拟合成成抛物线，建立二次曲线方程进行预测。

?二次曲线趋势预测模型为：

当a＞o，b＞0，c＞0时,曲线呈现正增长趋势；

当a＞o，b＜0，c＞0时,曲线呈现负增长趋势；

当a＞0，b＞0，c＜0时,曲线呈现负增长趋势；

当a＞0，b＜0，c＜0时,曲线呈负增长趋势。

?二次曲线趋势预测法预测模型中的不定参数a，b，c

a，b，c也是用最小二乘法求最佳拟合线求得。利用最小二乘法可以导出计算a，b，c三参数的联立方程为：

?若采用给时间变量分配号满足∑t＝0的方法,

?便可将公式简化为：

例:根据下表中某企业历年销售额,预测1996和1997年的销售额.

①绘制7年观察值分布图，判断其变动形态，观察值的变动趋势系二次曲线形态，即由高到低再升高，所以，应运用二次曲线进行预测。其方程式为：

②计算求解参数a，b，c的有关数据。(计算结果见上表)

③解联立方程，得:a=323.81 b=37.5 c=13.69

①求得趋势曲线:

2 323.8137.513.69 t

Y t t =++

②将1996年和1994年的时间序列变量值t和t2代入,求出:

^

Y1996=692.85 ^Y1997=853.56

第三节季节指数预测法

一、季节指数法的概念

1．季节指数法的含义

以市场的循环周期为特征，计算反映在时间序列资料上呈现明显的有

规律的季节变动系数，达到预测目的的一种方法。

2．季节指数法的要点

首先，利用统计方法计算出预测目标的季节指数，以测定季节变动的规律性；然后，在已知季节的平均值的条件下，预测未来某个月（季）的预测值。

二、直接平均季节指数法操作步骤

1.收集历年（通常至少有三年）各月或各季的统计资料（观察值）。

2.求出各年同月或同季观察值的平均数（用A表示）。

3.求出历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。

4.计算各月或各季度的季节指数，即S=A/B。

5.根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，即得出未来年度内各月和各季度包含季节变动的预测值。

例：根据某市文化衫1996-1998销售资料预测1999各个季节的销售量

设：1999年的销售量以1998年销售量为基数按8%递增。

第四节回归分析预测法

一、回归分析预测法的原理

1. 因果关系的必然性

2. 经济现象中的因果关系

二、回归分析预测法的步骤

1. 确立预测目标和影响因素

2. 进行相关分析

3. 建立回归预测模型

4. 回归预测模型的检验

三、相关分析和线性相关系数

1. 相关分析的意义

2. 线性相关系数的计算公式

3．线性相关系数的性质和意义

（1）相关系数值范围是：-1

（2）相关系数r的符号与b相同。当r>0时，称为正线性相关，这时y有随x增加而线性增加的趋势；当r<0时，称为负线性相关，这时y 有随x增加而线性减少的趋势。

（3）相关系数r绝对值越接近1，两个变量之间的线性相关程度就越高；反之则越低。当r=0时，称为完全不线性相关。

四、一元线性回归预测模型

1. 用最小二乘法计算回归系数a和 b

2．一元线性回归预测分析案例

例：根据下列某地啤酒销量与新增成年人口统计表预测未来几年啤酒的销量。

3．根据‘散点图’确定是否可使用线性相关分析

给出相关系数计算表

企业定量安全管理方法-预测方法

编号：SY-AQ-00931 ( 安全管理) 单位：_____________________ 审批：_____________________ 日期：_____________________ WORD文档/ A4打印/ 可编辑 企业定量安全管理方法-预测 方法 Enterprise quantitative safety management method prediction method

企业定量安全管理方法-预测方法 导语：进行安全管理的目的是预防、消灭事故，防止或消除事故伤害，保护劳动者的安全与健康。在安全管理的四项主要内容中，虽然都是为了达到安全管理的目的，但是对生产因素状态的控制，与安全管理目的关系更直接，显得更为突出。 预测方法有定性预测和定量预测两种。定性预测主要是指各种 调查方法，如重点调查、典型调查、抽样调查、专家意见调查等。 定量预测则主要有以下几种。 一、时间序列预测法 所谓时间序列就是按时间顺序排列的、反映某种安全现象发展 变化情况的统计数据。在企业安全管理中，我们经常要与时间序列 打交道。如按年度连续排列起来的事故起数，按季度排列起来的某 类事故起数等。时间序列预测法，就是根据时间序列变动的方向和 程度向前延伸来推断下一期或以后若干时期可能的变化情况的一类 预测方法。所以，时间序列预测法也称趋势外推法或历史延伸法。 这是目前安全预测中常用的一类定量预测方法。目前常用的时间序 列预测有以下几种。 1．算术移动平均法

这种方法是假设预测值与近几期的实际值有关，而与前几期或较远期无关。因此可以用最近几个时期的移动平均值作为下一期的预测值、预测公式是： 式中Xt ——t期的预测值； X—t期之前各期的实际值； n——所用资料的期数。 这种方法的预测误差与所用资料的期数即n值有关。一般说，n 值愈大，预测误差愈大；反之，n值愈小，预测误差愈小。 在实际安全预测中，”值的选择，主要取决于预测的目的和实际数据的特点。如果要求预测值比较精确，n应取的小一点，可在3～5之间，反之，如果想得到事物变化的大致趋势，”可取得大一些，可在10—30之间。如果实际数据上下波动不大，n值也可以取得大一些。 这种方法由于侧重考虑了近期实际情况对预测期的影响，因此预测比简单平均法要准确些，但一般也只宜用于短期预测。

人力资源需求预测的常用方法

人力资源需求预测的常用方法 1.管理人员判断法 管理人员判断法，即企业各级管理人员根据自己的经验和直接，自下而上确定未来所需人员。这是一种粗浅的人力需求预测方法，主要适用于短期预测。 2.经验预测法 经验预测法也称比率分析，即根据以往的经验对人力资源需求进行预测。 由于不同人的经验会有差别，不同新员工的能力也有差别，特别是管理人员、销售人员，在能力、业绩上的差别更大。所以，若采用这种方法预测人员需求，要注意经验的积累和预测的准确度。 3.德尔菲法 德尔菲法（Delphi Method）是使专家们对影响组织某一领域发展（如组织将来对劳动力的需求）达成一致意见的结构化方法。该方法的目标是通过综合专家们各自的意见来预测某一领域的发展趋势。具体来说，由人力资源部作为中间人，将第一轮预测中专家们各自单独提出的意见集中起来并加以归纳后反馈给他们，然后重复这一循环，使专家们有机会修改他们的预测并说明修改的原因。一般情况下重复3~5次之后，专家们的意见即趋于一致。 这里所说的专家，可以是来自一线的管理人员，也可以是高层经理；可以是企业内部的，也可以是外请的。专家的选择基于他们对影响企业的内部因素的了解程度。 4.趋势分析法 这种定量分析方法的基本思路是：确定组织中哪一种因素与劳动力数量和结构的关系最密切，然后找出这一因素随聘用人数而变化的趋势，由此推断出未来人力资源的需求。 选择与劳动力数量有关的组织因素是需求预测的关键一步。这个

因素至少应满足两个条件： 第一，组织因素应与组织的基本特性直接相关 第二，所选因素的变化必须与所需人员数量变化成比例。 有了与聘用人数相关的组织因素和劳动生产率，我们就能够估计出劳动力的需求数量了。 在运用趋势分析法做预测时，可以完全根据经验估计，也可以利用计算机进行回归分析。 所谓回归分析法，就是利用历史数据找出某一个或几个组织因素与人力资源需求量的关系，并将这一关系用一个数学模型表示出来，借助这个数学模型，就可推测未来人力资源的需求。但此过程比较复杂，需要借助计算机来进行。

常用市场预测方法的特点

常用市场预测方法的特点

市场预测的基本方法 （1）市场预测的方法分类 市场预测方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。 1）定性预测：是建立在经验判断的基础上，并对判断结果进行有效处理的预测方法，适用于预测对象受到各种因素的影响，又无法对其影响因素进行定量分析的情况。定性预测的基本原理是运用逻辑学的方法，来推断预测对象未来的发展趋势。定性预测受个人经验判断的影响，具有一定的局限性。 定性预测常用方法有：专家会议法、德尔菲法、类推预测法等。 2）定量预测：常用方法有回归分析法、弹性系数法、移动平均法、指数平滑法等多种方法。它们都是建立在历史数据和统计资料的基础上，建立合适的数学模型，通过分析和计算，推断出未来的经济发展和市场变化情况。 由于影响事物的因素是多方面的，很多因素的变化是不可预知的、难以量化的，比如国家政策的变化、人们消费偏好的改变等，因此定量预测的结果也存在一定误差，需要进行修正。 （2）各种预测方法比较 不同的市场预测方法具有不同的条件、应用范围和预测精度。可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素，选择适当的方法。也可以采用几种方法，进行组合预测，相互验证或修正。在实践中，多采用定性预测与定量预测方法进行组合。 （3）德尔菲法 德尔菲法是在许多领域广泛应用的一种专家分析方法。尤其适用于长期需求预测。 1）德尔菲法的特点 ①匿名性。减少交叉影响、权威效应，使专家毫无顾虑地提出和修改自己的意见。 ②反馈性。要多次轮番征求意见，且每轮都将上轮较集中的意见信息反馈给专家参考。 ③收敛性。每轮意见收集后，重新整理问题，再次征询专家意见。每轮都通过整理问题和提供集中意见供专家参考，进而使意见更趋于集中。

定量分析方法 重点整理

1、公共管理：是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容：①公共组织的结构、功能、环境和运行机制；②行政管理体制改革、中央与地方的关系；③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系；④公共人力资源的开发与利用；⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制，公共项目评估，行政立法、司法和执法；⑥公共信息管理和咨询服务；⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法（线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题）、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析？人类认识和改造客观世界的研究方法，一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的，因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究，广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑：①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测；②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验，成本十分昂贵；③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析，往往缺乏安全性和稳定性，甚至根本不允许；④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果；⑤系统模型容易操作，分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么?即要干什么(what)；(2)这个任务何以需要?即为什么这样干(why)；(3)它在什么时候和什么样的情况下使用?即何时干(when)；(4)使用的场所在哪里?即在何处干(where)；(5)是以谁为对象的系统?即谁来干(who)；(6)怎样才能解决问题?即如何干(how)。步骤(1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后，首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述，其目的在于确定目标，说明问题的重点与范围，以便进行分析研究。(2)搜集资料，探索可行方案。在问题明确以后，就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法，然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系，寻求解决问题的各种可行方案。(3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析，应建立各种模型，借助模型预测每一方案可能产生的结果，并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果，对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析，显示出每一种方案的利弊得失和效益成本，同时考虑到各种有关因素，如政治、经济、军事、科技、环境等，以获得对所有可行方案的综合评价和结论。（5）检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1）霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤，并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统，即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2）切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”，而是“调查、比较”或者说是“学习”，从模型和现状比较中，学习改善现存系统的途径，其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统，偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3）处理对象不同：前者为技术系统、人造系统，后者为有人参与的系统；4）处理的问题不同：前者为明确、良结构，后者为不明确，不良结构；5）处理的方法不同：前者为定量模型，定量方法，后者采用概念模型，定性方法；6）价值观不同：前者为一元的，要求优化，有明确的好结果（系统）出现，后者为多元的，满意解，系统有好的变化或者从中学到了某些东西。 6、定性分析的方法：目标--手段分析法、因果分析法、KJ 分析法 7、社会调查的含义：是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析，来认识社会生活的本质机器发展规律的实践活动和认识活动。 基本原则①客观性原则，核心是实事求是，这是社会调查的立足点和出发点；②实证性原则，要求社会调查的结论以及与此相关的各种观点，都必须有真实、可靠的疏忽和资料做支持；③系统性原则，要求对社会现象要进行系统、综合的分析和研究。 8、预测分析的一般步骤①明确预测目标；②收集、整理资料和数据；③建立预测模型；④模型参数估计；⑤模型

常见的预测方法

常见的预测方法 一、外推法 这是利用过去的资料来预测未来状态的方法。它是基于这样的认识：承认事物发展的延续性，同时考虑到事物发展中随机因素的影响和干扰。其最大优点是简单易行，只要有有关过去情况的可靠资料就可对未来做出预测。其缺点是撇开了从因果关系上去分析过去与未来之间的联系，因而长期预测的可靠性不高。外推法在短期和近期预测中用的较多。其中常用的一种方法是时间序列法。 时间序列法是按时间将过去统计得到的数据排列起来，看它的发展趋势。时间序列最重要的特征是它的数据具有不规则性。为了尽可能减少偶然因素的影响，一般采用移动算术平均法和指数滑动平均法。 1．移动算术平均法。移动算术平均法是假设未来的状况与较近时期有关，而与更早的时期关系不大。一般情况下，如果考虑到过去几个月的数据，则取前几个月的平均值。 2．指数滑动平均法。指数滑动平均法只利用过去较近的一部分时间序列。当时间序列已表现出某种规律性趋势时，预测就必须考虑这些趋势的意义，因此要采用指数滑动平均法。指数滑动平均法是对整个时间序列进行加权平均，其中的指数为0～1之间的小数，一般取0.7～0.8左右。 二、因果法 因果法是研究变量之间因果关系的一种定量方法。变量之间的因果关系通常有两类：一类是确定性关系，也称函数关系；另一类是不确定性关系，也称相关关系。因果法就是要找到变量之间的因果关系，据此预测未来。 1．回归分析法。没有因果关系的预测只是形式上的一种预测，而找出因果关系的预测才是本质的预测。回归分析法就是从事物变化的因果关系出发来进行的一种预测方法，不仅剔除了不相关的因素，并且对相关的紧密程度加以综合考虑，因而其预测的可靠性较高。 回归分析的做法是：首先进行定性分析，确定有哪些可能的相关因素，然后收集这些因素的统计资料，应用最小二乘法求出各因素（各变量）之间的相关系数和回归方程。根据这个方程就可预测未来。在技术预测中，多元回归分析很有价值。

定量预测方法

定量预测方法 定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化情况。又称统计预测。 定量预测方法包括两大类： 时间序列预测法 定量预测方法 因果关系分析法 第一节时间序列预测法的特点及步骤 一、时间序列预测法的特点 时间序列：是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。 时间序列预测法，也称历史延伸法或趋势外推法，是通过对时间序列的分析和研究，运用科学的方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，确定市场预测值。 具有以下特点： 1、时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去同样会延续到未来。 正是由于这一特点，它比较适合短期和近期预测。 2、时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。 时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果，在诸多因素中，有的对事物的发展起长期的、决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种不规则性，时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型：长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。 （1）长期趋势变动（T） 指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态，它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的，而是随着时间的推移逐渐发生的变动。它描述了一定时期

内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性，它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式。例如，工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式。 时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势。 （2）季节性变动（S ） 一般指市场现象由于受自然因素和生产生活条件的影响，在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的变动。 季节变动中的“季节”，不仅仅指一年中的四季，而且指任何一种周期性变化，诸如气候条件、生产条件、节假日或人们风俗习惯等，农业生产、交通运输、建筑业旅游业、商品销售等都有明显的季节变动规律。 （3）循环变动（C ） 是近乎规律性的周而复始的变动，它表现为整个市场经济活动水平的不断的周期性的但无定期的变动。 循环变动不同于趋势变动，它不是朝着单一方向的持续运动，而是涨落相间的交替波动；它也不同于季节变动，季节变动有比较固定的规律，且变动周期多为1年，而循环变动则无固定规律，变动周期多在1年以上，且周期长短不一。 （4）不规则变动（I ） 是时间序列在短期内由于偶然因素而引起的无规律的变动。如战争、自然灾害、政治或社会动乱等偶然因素所导致的不规则变动。当对时间序列进行分析，采取某种预测方法时，往往是剔出偶然因素的影响来观察现象的各种规律性变动。 把这些影响因素同时间序列的关系用一定的数学关系式表示出来，就构成了时间序列的分解模型。按四种因素对时间序列的影响方式不同，时间序列可分解为多种模型，如乘法模型、加法模型、混合模型等，其中最常用的是乘法模型，其表现形式为： i i i i i I C S T Y ???= 乘法模型的基本假设是，四个因素不同的原因形成，但相互之间存在一定的关系，因此时间序列中各观察值表现为各种因素的乘积。 加法模型为：i i i i i I C S T Y +++= 把各因素从模型中分离出来，在乘法模型中用除法，在加法模型中用减法。 3、时间序列法撇开市场发展的因果关系去分析市场的过去和未来的联系。 运用时间序列分析法进行预测，实际上是将所有的影响因素归结到时间这一因素 上，只承认所有影响因素的综合作用，并认为在未来对预测对象仍起作用。其目的是寻找预测目标随时间变化的规律。

市场营销预测

市场营销预测方法很多，但不外乎是定性预测和定量预测方法两大类。现仅就常用的预测方法作一介绍。 一、定性预测方法 定性预测方法也叫判断分析法。它是凭借人们的主观经验、知识和综合分析能力，通过对有关资料的分析推断，对未来市场变化发展趋势做出估计和测算。 定性预测方法一般不需进行复杂的定量计算，主要根据人们积累的实践经验和掌握的科学知识及分析能力进行判断。因此，预测的准确性在很大程度上受预测人员素质的影响，常带有一定的主观随意性。但是市场预测实际上总是受到诸如国家方针政策变动、政治经济形势的变化、投资者的意向以及消费者心理变动等许多非定量因素的影响，这些影响因素，一般很难用定量的方法来描述。所以定性预测方法一般用于预测对象受非定量因素影响大，而又缺乏历史统计资料情况下的预测。如新产品的销售量预测和新技术发展的预测等适用于此方法。 定性预测方法简便易行，时间快、费用省，因此得到广泛应用，特别是进行多因素综合分析时，效果更加显著。但是由于定性预测方法带有主观随意性，缺乏数量分析，使预测结果的准确性有时会受到影响。因此，在采用定性预测方法时，尽可能结合定量分析方法，使预测结果更加准确、科学，更符合实际情况。 （一）个人判断法 个人判断法是预测者根据所掌握的信息资料，凭借对经济现象规律性的认识，根据自己的知识、阅历、经验，对预测对象的发展趋势作出符合客观实际的估计与判断。企业在市场营销活动中，常常运用个人判断法的是经营管理人员和销售人员，以及一些特邀的市场分析专家。这种方法在缺乏预测资料时常用，。如果企业决策者具有丰富的预测经验和较强的分析判断能力，又对各方面的情况比较熟悉的话，就可以得到比较理想的预测结果。此方法的优点是可以最大限度地利用个人的创造能力，且预测过程简单、迅速；缺点是受预测人的个人素质影响较大，有发生判断错误的可能。 （二）集体意见法 集体意见法是集中企业的管理、业务人员等，凭他们的经验和判断，在广泛交换意见的基础上，共同讨论市场发展趋势，进而作出预测的方法。集体意见法参加会议的人数较多，拥有的信息量大，可避免个人判断的主观性、片面性。但是也有难以克服的缺点，主要是影响因素较多，如感情因素、个性因素、时间因素、利益因素等。 在应用该方法时，为避免局限性，预测工作的组织者可以把预测意见集中起来，用平均法或加权平均法进行数学处理，以得到较为准确的市场预测结果。 （三）头脑风暴法 头脑风暴法是集体意见法进一步发展，是吸收全体专家积极参加创造性思维过程的一种方法。该方法是通过专家间的相互交流，在人的头脑中进行智力碰撞，产生新的思维和观点，使专家的论点不断升华、集中，从而得到最优预测结果。 头脑风暴法一般通过组织专家会议来实施。参加会议的人数以10——15人为宜，时间一般为30——90分钟。组织者事先将预测目标、要求告诉与会者，鼓励发言，但发言不能事先准备发言稿，且发言要精炼，对己提设想可随时进行改进和综合，但不能对别人的设想提出怀疑，意见越多样，问题讨论越深，专家的灵感越能得到最大激发，出现有价值设想的可能性也就越大。最后，组织专家对前面所提出的所有设想分别进行质疑，

(整理)定量预测方法.

第十章定量预测技术 [教学目标与要求] 了解定量预测的含义和作用；掌握时间序列预测法和回归预测法的原理；重点把握平滑预测法、趋势延伸预测法、季节指数预测法和线性回归分析预测法在实际调查中的应用。 [问题] 产品销售要受哪些变动因素影响？近期的要素和远期的因素以及季节变动对销量的影响如何精确计算？ 第一节平滑预测法 一、时间序列预测法的含义 时间序列预测法，是指将过去的历史资料及数据，按时间顺序加以排列构成一个数字系列，根据其动向预测未来趋势。这种方法的根据是过去的统计数字之间存在着一定的关系，这种关系，利用统计方法可以揭示出来，而且过去的状况对未来的销售趋势有决定性影响。因此，可以用这种方法预测未来的趋势，它又称为外推法或历史延伸法。 二、影响时间序列变动的因素 ①长期趋势变动：它是时间序列变量在较长的持续时间内的某种发展总动向。 ②季节变动。它是由于季节更换的固定规律作用而发生的周期件变动。季节变动的周期比较稳定，通常为一年。 ③周期波动，又称循环变动，是指时间序列在为期较长的时间内(—年以上至数年)，呈现出涨落起伏。 ④不规则变动。又称随机变动，是指偶发事件导致时间序列小出现数值忽高忽低、时升时降的无规则可循的变动， 三、平滑预测法的概念 平滑预测法是指借助平滑技术消除时间序列中高低突变数值，得出—个趋势数列，据以对未来发展趋势的可能水平做出估计。主要有：①移动平均预测法、②指数平滑法、③季节指数法。 * 移动平均预测法的定义 移动平均预测法是指观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均，取其平均值；然后，随着观察期的推移，根据—定跨越期的观察期数据也相应向前移动，每向前移动—步，去掉最早期的一个数据，增添原来观察之后期的一个新数据，并依次求得移动平均值；最后将接近预测期的最后一个移动平均值作为确定预测值的依据。 第二节趋势延伸法 一、直观法 定义：根据预测目标的历史时间数列在坐标图上标出分布点，直观地用绘图工具，画出一条最佳直线或曲线，并加以延伸来确定预测值。 1.直观法要点 2.配合EXCEL软件制作趋势图 3.直观法案例分析 二、直线趋势延伸法的预测模型 1．直线趋势延伸法的定义：当预测目标的时间序列资料逐期增减量大体相等时长期趋

常用的定性预测方法

第2章市场营销调研与预测 复习思考题参考答案 一、问答题 1. 答：不能简单靠人员推销了，应该对营销信息进行调查、收集、整理、分析、鉴别、加工、利用等，建立营销信息系统。 2. 答： 1) 有利于制定科学的营销规划。2) 有利于优化营销组合。 3) 有利于开拓新的市场 3. 答：市场需求预测中应深入研究哪些因素 对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。 4. 答：常用的定性预测方法主要有以下几种： 1）购买者意向调查法:潜在购买者数量很多，难以逐个调查，故此法多用于工业用品和耐用消费品的调查。2）综合销售人员意见法:由于销售人员中没有受过预测技术教育的居多，往往因所处地位的局限性，对经济形势和企业营销总体规划不够了解，可能存在过于乐观或过于悲观的估计。3）专家意见法:用系统的程序，采取不署名和反复进行的方式，先组成专家组，将调查提纲及背景资料提交

给专家，轮番征询专家的意见后再汇总预测结果。4）市场试验法:在新产品投放市场或老产品开辟新市场、启用新分销渠道时，选择在较小范围内的市场推出产品，观察消费者的反应，预测销售量。市场需求定量预测方法主要有以下3种：1）时间序列分析法:将某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列成序列，再将此序列数值的变化加以延伸并进行推算，预测未来发展趋势。2）直线趋势法:运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。7）统计需求分析法：任何产品的销售都要受多种因素的影响。统计需求分析是运用一整套统计学方法，发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力大小的方法。 5. 答：需求预测中常常出现与真实市场不一致的情况，主要体现在需求偏大，浪费资源，需求偏小，坐失机会，时间滞后等等。 二、案例与讨论 参考答案： 1．科学的营销决策，不仅要以市场营销调研为出发点，而且要以市场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上，运用科学的理论和方法，对未来一定时期的市场需求量及影响需求诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。××公司

第十章市场定量预测法

第10章市场定量预测法 本章主要介绍市场预测中常用的一些定量预测方法和模型的识别、估计、检验和预测应用的基本知识和基本方法。常用的定量预测方法主要有时序预测法、回归分析预测法、经济计量模型预测法等等。 [教学目的和要求] 1、掌握各种市定量预测方法基本原理和应用情形。 2、具备根据实际资料选用合适定量预测法进行预测的能力。 [教学重点和难点] 1、本章重点是趋势分析预测法、季节变动预测法、线形回归预测法。 2、本章难点是修正指数曲线模型预测法、戈伯兹曲线模型预测法、逻辑曲线模型预测法、非线形回归预测法和经济计量模型预测法。 第一节：时间序列预测法概述 一、时间序列概述 1、时间序列的含义 时间序列是指把反映某种市场现象的某一统计指标（如某地区的工业产值，某种商品销售量或销售额）在不同时间上的数值按时间的先后顺序排列而成的数列，又称为动态数列。时间序列反映了某种社会经济现象在时间上的发展变化过程。时间数列中各指标数值在市场预测时被称为实际观察值。 时间序列一般由两个基本要素构成：一是现象所属的时间；二是与时间对应的统计指标数值。由于经济统计指标分为绝对指标、相对指标和平均指标，相应地，时间序列也可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。 2、时间序列的可比性 为确保对经济现象发展过程及其规律性进行动态分析的正确性，保证时间序列中指标数值之间具有可比性是编制时间序列应遵守的基本原则。可比性主要表现在以下几个方面： （1）时间长短要统一。 （2）总体范围要一致。 （3）指标的经济内容应统一。（统计口径） （4）各指标值的计算方法、计算价格和计算单位都应统一。 3、影响市场现象变动的因素 （1）长期变动趋势。即变量值在一个长时期内的增或减的一般趋势。 （2）季节性变动趋势。即时间序列的数据以年为周期，呈现出反复有规则的变动趋势。 （3）周期性变动。周期性变动又成为循环变动，它是指变量的时间序列值相隔数年后所呈现的周期变动。在一个时间序列中，循环变动的周期可以长短不一，变动的幅度也可大可小。

人口预测方法(常见三种)

规划城市人口发展规模的方法 主要有三种: （1）劳动平衡法。中国城市规划中经常采用的一种推算城市发展规模的计算方法。用劳动平衡法计算城市发展规模,首先要根据国民经济发展的远景规划对城市提出的任务，确定城市的发展方向、性质和职能，然后根据城市的职能及远景发展规模，推算基本人口，服务人口，再按照被抚养人口参数推算被抚养人口，最后计算出城市总人口。计算公式如下： 规划期末城市人口发展规模＝{规划期末基本人口数／[1-（服务人口的％十被抚养人口的％）]}＝规划期末基本人口数／基本人口百分比（2）劳动比例法。确定规划期末各物质生产部门的职工总数和劳动人口占总人口的比例，进而推算出城市的总人口。运用这种方法，首先应将城市人口按其是否参加社会劳动，划分为就业人口和非就业人口两类。然后再根据城市职工分类统计，将就业人口按行业分类，如工业企业、基本建设、交通邮电、农林水利、商业服务、城市公用事业、科教文卫（生）、财政金融、国家机关、人民团体等类。前四类一般为物质生产部门的职工，后五类为非物质生产部门的职工。其次再确定就业人口与全体人口的比例，以推算出规划期末城市总人口。计算公式如下： 规划期末城市总人口＝规划期末物质生产部门职工人数／规划期末物质生产部门职工占职工总数％*就业人口占总人口％＝规划期末物质生产部门职工人数／规划期末物质生产部门职工占总人口％

（3）职工带眷系数法。根据平均每个职工所带眷属数规划城市人口规模的方法。这种方法多用于推算新建小城镇的人口规模。它根据规划期内所确定的厂矿企业、对外交通运输等建设项目及其预定规模，确定物质生产部门职工人数，再从整个城镇着眼，根据生产与生活配套的要求与规定，确定物质生产部门职工与非物质生产部门职工的比例，推算规划期末职工总数，然后再根据单身职工，带眷职工与带眷系数，推算出城市总人口。其公式如下：规划期末城镇人口发展规模＝（带眷职工*带眷系数）＋单身职工

数据挖掘之七种常用的方法

数据挖掘之七种常用的方法 2014-06-04 大数据 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。 ②回归分析 回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。 它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 ③聚类 聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。 它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。 ④关联规则 关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。 在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客

浅谈几种常用电量预测方法

浅谈几种常用电量预测方法 发表时间：2017-11-20T09:49:36.750Z 来源：《电力设备》2017年第20期作者：范明 [导读] 摘要：电量预测的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，增加了电量预测的难度。 （广州供电局有限公司广东广州 510000） 摘要：电量预测的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，增加了电量预测的难度。本文介绍电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、月比例法等常用电量预测方法，通过实际案例分析几种方法的预测精度和适用性，为供电企业提供决策支撑。 关键词：售电量；预测；方法 0 引言 电量预测是指在满足一定精度要求下，充分考虑一些重要的自然条件与社会影响、系统运行特性与增容决策等方面，研究或利用一种能够处理过去与未来电量的关系的数学方法，确定未来某特定时刻的电量数值。 对电量进行准确预测，可以保证人民生活和社会正常生产，有效地降低电力企业的运行成本，保证电网经济运行，提高社会和经济效益。电量的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，这一方面说明了电量预测所需的数据较多，另一方面也说明了影响因素的随机性在一定程度上具有不确定性，很大程度上增加了电量预测的难度。 本文介绍了电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、月比例法等常用电量预测方法，以广州市某区2007-2015年的售电量为例，通过几种预测方法对2016年售电量进行预测。 1 电量预测方法 1.1 电力弹性系数法 1.2 电量产出效益法 电力作为国民经济的重要基础产业，用电量和售电量指标历来被认为是经济运行态势的重要反映。电力消费与GDP存在一定的关联关系，因此可以利用一定的电力指标反映经济运行状况，例如电量产出效益。电量产出效益是指每千瓦时产出了多少GDP经济效益，该指标受到新能源、节能减排、产出结构调整等因素影响。 1.3 回归分析法 回归分析法分为线性回归和非线性回归，利用回归分析理论，通过统计分析变量的历史数据，确定各变量之间的函数关系，实现电量预测。优点是：回归模型参数估计技术成熟，过程简单，预测速度快，外推性好。缺点是：对历史数据要求高，当数据存在较大误差或残缺时，模型预测精度将大大降低；线性回归模型预测精度较低，非线性回归模型计算量大、过程复杂；只能考虑像湿度、温度等定变量条件的气象因素，不能详细地考虑到各种影响售电量的因素。 1.4 月比例法 根据上一年的GDP、温度和用电量数据，基于历史数据，对去掉线损的用电量与温度和GDP相对值进行回归分析，再根据GDP、温度等预测未来电量。 2 电量预测实例 依据某区2007至2015年的售电量，采用电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法和月比例法对该区2016年售电量进行预测。 2.1 弹性系数法 该区地区生产总值及各行业增加值呈现逐年增长趋势，增长速度较快。 利用弹性系数-地区生产总值增长率拟合方法对2016年弹性系数进行预测。 由上图可得到拟合公式为y=0.07020x-0.02956。白云区预计2016年该区地区生产总值增长率约为7%。因此，2016年该区全社会用电电力弹性系数分别为0.46，售电量增长率为3.2%。故可算得2016年该区售电量预测值为107.9亿千瓦时。 2.2 电量产出效益法 根据该区地区生产总值及各行业增加值，可以得到该区全社会及各行业每千瓦时用电量产出效益。 利用电量产出效益法-年份拟合方法对2016年每千瓦时产出效益进行预测。 对2016年该区售电量产出效益进行预测。拟合曲线为：y=0.43253x-856.81381，可以计算得出2016年白云区每千瓦时产出效益预测

企业分析常用的几个模型和方法

企业分析常用的几个模型和方法 模型 PEST分析法是一个常用的分析工具，它通过四个方面的因素分析从总体上把握宏观环境，并评价这些因素对企业营销策略目标和策略制定的影响。 P即Politics，政治要素，是指对组织经营活动具有实际与潜在影响的政治力量和有关的法律、法规等因素。当政治制度与体制、政府对组织所经营业务的态度发生变化时，当政府发布了对企业经营具有约束力的法律、法规时，企业的营销策略必须随之做出调整。 E即Economic，经济要素，是指一个国家的经济制度、经济结构、产业布局、资源状况、经济发展水平以及未来的经济走势等。构成经济环境的关键要素包括GDP的变化发展趋势、利率水平、通货膨胀程度及趋势、失业率、居民可支配收入水平、汇率水平等等。 S即Society，社会要素，是指组织所在社会中成员的民族特征、文化传统、价值观念、宗教信仰、教育水平以及风俗习惯等因素。构成社会环境的要素包括人口规模、年龄结构、种族结构、收入分布、消费结构和水平、人口流动性等。其中人口规模直接影响着一个国家或地区市场的容量，年龄结构则决定消费品的种类及推广方式。 T即Technology，技术要素。技术要素不仅仅包括那些引起革命性变化的发明，还包括与企业生产有关的新技术、新工艺、新材料的出现和发展趋势以及应用前景。在过去的半个世纪里，最迅速的变化就发生在技术领域，像微软、惠普、通用电气等高技术公司的崛起改变着世界和人类的生活方式。同样，技术领先的医院、大学等非盈利性组织，也比没有采用先进技术的同类组织具有更强的竞争力。 2.波特五力模型 五力模型是由波特（Porter）提出的，它认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量，这五种力量综合起来影响着产业的吸引力。它是用来分析企业所在行业竞争特征的一种有效的工具。在该模型中涉及的五种力量包括：新的竞争对手入侵，替代品的威胁，买方议价能力，卖方议价能力以及现存竞争者之间的竞争。决定企业

常见预测方法比较

目录 原始数据：第一产业增加值 (2) 作图 (3) 一、趋势分解 (3) （一）计算季节指数S (3) （二）提取长期趋势T (4) （三）循环变动 (5) （四）预测 (5) 二、一次移动平均法 (6) 三、一次指数平滑法 (7) 四、ARMA模型 (8) 预测效果分析 (10)

原始数据：第一产业增加值 时间Y 2004年第1季度2663.54 2004年第2季度4363.97 2004年第3季度6357.52 2004年第4季度8027.7 2005年第1季度2928.62 2005年第2季度4507.69 2005年第3季度6607.49 2005年第4季度8376.2 2006年第1季度3093.01 2006年第2季度4880.62 2006年第3季度7084.94 2006年第4季度8981.43 2007年第1季度3654.04 2007年第2季度5629.28 2007年第3季度8653.48 2007年第4季度10690.2 2008年第1季度4678.63 2008年第2季度7017.95 2008年第3季度10172.31 2008年第4季度11833.11 2009年第1季度4627.03 2009年第2季度7203.67 2009年第3季度10311.53 2009年第4季度13083.77 2010年第1季度5143.64 2010年第2季度8235.44 2010年第3季度12244.06 2010年第4季度14910.46 2011年第1季度5951.7 2011年第2季度9674 2011年第3季度14570.72 2011年第4季度17289.79 2012年第1季度6921.55 2012年第2季度10548.32 2012年第3季度15616 2012年第4季度19287.76 2013年第1季度7427 2013年第2季度11195 2013年第3季度17047 2013年第4季度21288 2014年第1季度7775.7

常用的定性预测方法

常用的定性预测方法 SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-

第2章市场营销调研与预测 复习思考题参考答案 一、问答题 1. 答：不能简单靠人员推销了，应该对营销信息进行调查、收集、整理、分析、鉴别、加工、利用等，建立营销信息系统。 2.答： 1) 有利于制定科学的营销规划。2) 有利于优化营销组合。3) 有利于开拓新的市场 3.答：市场需求预测中应深入研究哪些因素 对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。 4. 答：常用的定性预测方法主要有以下几种： 1）购买者意向调查法:潜在购买者数量很多，难以逐个调查，故此法多用于工业用品和耐用消费品的调查。2）综合销售人员意见法:由于销售人员中没有受过预测技术教育的居多，往往因所处地位的局限性，对经济形势和企业营销总体规划不够了解，可能存在过于乐观或过于悲观的估计。3）专家意见法:用系统的程序，采取不署名和反复进行的方式，先组成专家组，将调查提纲及背景资料提交给专家，轮番征询专家的意见后再汇总预测结果。4）市场试验法:在新产品投放市场或老产品开辟新市场、启用新分销渠道时，选择在较小范围内的市场推出产品，观察消费者的反应，预测销售量。

市场需求定量预测方法主要有以下3种：1）时间序列分析法:将某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列成序列，再将此序列数值的变化加以延伸并进行推算，预测未来发展趋势。2）直线趋势法:运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。7）统计需求分析法：任何产品的销售都要受多种因素的影响。统计需求分析是运用一整套统计学方法，发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力大小的方法。 5. 答：需求预测中常常出现与真实市场不一致的情况，主要体现在需求偏大，浪费资源，需求偏小，坐失机会，时间滞后等等。 二、案例与讨论 参考答案： 1．科学的营销决策，不仅要以市场营销调研为出发点，而且要以市场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上，运用科学的理论和方法，对未来一定时期的市场需求量及影响需求诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。××公司的决策失误主要是因为对公司的发展速度缺乏正确的估计；对产品的市场需求进行了错误的预期；对竞争对手的调研缺乏等。市场需求预测对企业生存和发展起着相当重要的作用。 2．我国企业在市场需求预测问题上的认识主要是对其作用上有或者夸大、或者认为没有什么作用；缺乏理性、科学的思想。

销售预测常用的基本方法

销售预测常用的基本方法 经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料是开展预测分析的前提条件。预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类： 1、定量分析法（Quantitative Analysis） 也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。 定量分析法按照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为： （1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。如本、量、利分析法、回归分析法等。 （2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。其实质是把未来视做过去和现在的延伸。如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。 2、定性分析法（Qualitative Analysis） 也叫非数量分析法。一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。 在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。 综上所述，预测方法可归纳如下：

各种预测方法

数学建模的几种基本预测方法的探讨 张贻民，梁明 (茂名学院师范学院，广东茂名52500 摘要：针对学生在建立预测模型时不能准确判别使用合适的预测模型，归纳了几种使用较多的预测方法：微分方程模型、时间序列方法、灰色预测和BP神经网络。对每种预测模型做了简单的介绍分析和适当地对某些模型进行了改进，总结了相应的优缺点17,及各自适用的预测范围。 关键词：微分方程模型；时间序列法；灰色预测；BP神经网络 预测学是一门研究预测理论、方法、评价及应用的新兴科学，是软件学中的重要分支。综观预测的思维方式，其基本理论主要有惯性原理、类推原理和相关原理。预测的核心问题是预测的技术方法，或者说 是预测的数学模型。随着经济预测、电力预测、资源预测等各种预测的兴起，预测对各种领域的重要性开 始显现，预测模型也随着迅速发展。预测的方法种类繁多，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到 目前的灰色预测法、专家系统法和模糊数学法，甚至刚刚兴起的神经网络法、优选组合法和小波分析法，据 有关资料统计，预测方法多达200余种。因此学生在使用这些方法建立预测模型时，往往不能正确地判断 该用哪种方法，从而不能准确地建立模型，达到要求的效果。不过预测的方法虽然很多，但各种方法多有 各自的研究特点、优缺点和适用范围。本文将综合介绍数学建模使用的几种基本的预测模型，并总结各模 型的优缺点和适用范围。 1 微分方程模型 当我们描述实际对象的某些特性随时间(或空间)而演变的过程、分析它的变化规律、预测它的未来性 态、研究它的控制手段时，通常要建立对象的动态微分方程模型。微分方程大多是物理或几何方面的典型 问题，假设条件已经给出，只需用数学符号将已知规律表示出来，即可列出方程，求解的结果就是问题的答 案，答案是唯一的，但是有些问题是非物理领域的实际问题，要分析具体情况或进行类比才能给出假设条 件。作出不同的假设，就得到不同的方程。比较典型的有¨ ：传染病的预测模型、经济增长预测模型、正规 战与游击战的预测模型、药物在体内的分布与排除预测模型、人口的预测模型、烟雾的扩散与消失预测模 型以及相应的同类型的预测模型。其基本规律随着时间的增长趋势是指数的形式，根据变量的个数建立 初等微分模型。 微分方程模型的建立基于相关原理的因果预测法。该法的优点：短、中、长期的