50个最受欢迎的大数据面试问题随着越来越多的公司倾向于大数据来运营他们的业务，对人才的需求空前高涨。这对您意味着什么？如果您想在任何大数据岗位上工作，它只会转化为更好的机会。您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。在本文中，我们将介绍与大数据有关的前50个大数据面试问题。
同样，对于准备以新手或老手来进行Hadoop开发人员面试的任何人，本文同样有用
为了使您的事业有优势，您应该为大数据面试做好充分的准备。在开始之前，重要的是要了解面试是您和面试官互动的地方，彼此之间只能理解对方，而不能互相了解。因此，您不必隐藏任何东西，只需诚实即可诚实地回答问题。如果您感到困惑或需要更多信息，请随时向面试官提问。始终对您的回答诚实，并在需要时提出问题。
以下是大数据面试的主要问题，以及针对特定问题的详细答案。对于更广泛的问题，答案取决于您的经验，我们将分享一些有关如何回答这些问题的提示。
基本的大数据面试问题
每当您去进行大数据面试时，面试官都会问一些基本的问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富的人，都需要具备基本知识。因此，让我们涵盖一些常见的基本大数据采访问题和破解大数据采访的答案。
1.您对“大数据”一词有什么了解？
答：大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还使公司能够在数据的支持下做出更好的业务决策。
2.大数据的五个V是什么？
答：大数据的五个V如下：
?卷–卷代表卷，即以高速率增长的数据量，即以PB为单位的数据量
?速度–速度是数据增长的速度。社交媒体在增长数据的速度中起着重要作用。
?多样性–多样性是指不同的数据类型，即各种数据格式，例如文本，音频，视频等。
?准确性–准确性是指可用数据的不确定性。由于大量数据带来不完整和不一致，因此会出现准确性。
?价值–价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转化为价值，企业可以创造收入。
注意：这是大数据采访中提出的基本且重要的问题之一。如果您看到面试官有兴趣了解更多信息，则可以选择详细解释五个V。但是，如果询问“大数据”一词，甚至可以提及这些名称。
注意：这是大数据采访中提出的基本且重要的问题之一。如果您看到面试官有兴趣了解更多信息，则可以选择详细解释五个V。但是，如果询问“大数据”一词，甚至可以提及这些名称。
3.告诉我们大数据和Hadoop之间的关系。
答：大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门用于大数据操作的Hadoop框架也开始流行。专业人士可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。
注意：在大数据采访中通常会问这个问题。?欧可以进一步去回答这个问题，并试图解释的Hadoop的主要组成部分。
4.大数据分析如何有助于增加业务收入？
答：大数据分析对于企业来说已经变得非常重要。它可以帮助企业与众不同，并增加收入。通过预测分析，大数据分析为企业提供了定制的建议。此外，大数据分析使企业能
够根据客户的需求和偏好推出新产品。这些因素使企业获得了更多收入，因此公司正在使用大数据分析。通过实施大数据分析，公司的收入可能会大幅增长5-20％。一些使用大数据分析来增加收入的受欢迎的公司是-沃尔玛，LinkedIn，Facebook，Twitter，美国银行等。
5.解释部署大数据解决方案应遵循的步骤。
答：以下是部署大数据解决方案的三个步骤–
部署大数据解决方案的第一步是数据摄取，即从各种来源提取数据。数据源可以是Salesforce之类的CRM，SAP之类的企业资源计划系统，MySQL之类的RDBMS或任何其他日志文件，文档，社交媒体源等。可以通过批处理作业或实时流来提取数据。然后将提取的数据存储在HDFS中。
部署大数据解决方案的步骤
ii。数据存储
提取数据后，下一步是存储提取的数据。数据可以存储在HDFS或NoSQL数据库（即HBase）中。HDFS存储适用于顺序访问，而HBase适用于随机读取/写入访问。
iii。数据处理
部署大数据解决方案的最后一步是数据处理。数据通过Spark，MapReduce，Pig等处理框架之一进行处理。
6.定义HDFS和YARN的各个组件
答： HDFS的两个主要组成部分是-
?NameNode –这是主节点，用于处理HDFS中数据块的元数据信息
?DataNode / Slave节点–这是一个充当从节点存储数据以供NameNode处理和使用的节点，除了满足客户端请求之外，NameNode还执行以下两个角
色之一：
?CheckpointNode –它运行在与NameNode不同的主机上
?BackupNode-这是一个只读的NameNode，其中包含文件系统元数据信息（不包括块位置）
YARN的两个主要组成部分是–
?ResourceManager –此组件接收处理请求，并根据处理需要相应地分配给相应的NodeManager。
?NodeManager –在每个数据节点上执行任务
7.为什么将Hadoop用于大数据分析？
答：由于数据分析已成为业务的关键参数之一，因此，企业正在处理大量的结构化，非结构化和半结构化数据。在Hadoop以其以下功能为主要角色的情况下，分析非结构化数据非常困难
?存储
?处理中
?数据采集
此外，Hadoop是开源的，并且在商品硬件上运行。因此，它是企业的成本效益解决方案。
8.什么是fsck？
答：fsck代表文件系统检查。这是HDFS使用的命令。此命令用于检查不一致以及文件中是否存在任何问题。例如，如果文件缺少任何块，则HDFS将通过此命令得到通知。
9. NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别是什么？
答： NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别–
?HDFS在计算机集群上运行，而NAS在单台计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，对于NAS，复制协议是不同的。因此，数据
冗余的机会要少得多。
?对于HDFS，数据将作为数据块存储在本地驱动器中。对于NAS，它存储在专用硬件中。
10.格式化NameNode的命令是什么？
答案： $ hdfs namenode -format
基于经验的大数据面试问题
如果您在大数据世界中有相当丰富的工作经验，那么根据您以前的经验，您将在大数据采访中被问到许多问题。这些问题可能只是与您的经验或场景有关。因此，请准备好这些最佳的大数据面试问题和答案–
11.您有大数据经验吗？如果是这样，请与我们分享。
如何处理：由于该问题是主观问题，因此没有具体答案，并且答案取决于您以前的经验。在大数据采访中问这个问题时，采访者想了解您以前的经验，并且还试图评估您是否适合项目要求。
那么，您将如何处理这个问题？如果您以前有经验，请从以前的职务开始，然后慢慢地在对话中添加细节。告诉他们您使项目成功的贡献。这个问题通常是面试中问到的第二
个或第三个问题。后面的问题基于此问题，因此请仔细回答。您还应该注意不要过度处理以前的工作。保持简单明了。
12.您喜欢好的数据还是好的模型？为什么？
如何处理：这是一个棘手的问题，但通常在大数据采访中会问到。它要求您在良好的数据或良好的模型之间进行选择。作为候选人，您应该尝试根据自己的经验来回答。许多公司希望遵循严格的数据评估流程，这意味着他们已经选择了数据模型。在这种情况下，拥有良好的数据可能会改变游戏规则。另一种方法是根据良好的数据选择模型。
如前所述，请根据您的经验进行回答。但是，不要说拥有良好的数据和良好的模型很重要，因为在现实生活中很难同时拥有两者。
13.您是否会优化算法或代码以使其运行更快？
应对方法：这个问题的答案应该始终是“是”。现实世界的性能很重要，它并不取决于您在项目中使用的数据或模型。
面试官也可能想知道您以前是否有代码或算法优化方面的经验。对于初学者而言，这显然取决于他过去从事的项目。经验丰富的候选人也可以相应地分享他们的经验。但是，请诚实对待您的工作，如果您过去没有优化代码，那也很好。只要让面试官知道您的真实经验，您就可以破解大数据面试。
14.您如何进行数据准备？
如何进行：数据准备是大数据项目中的关键步骤之一。大数据采访可能涉及基于数据准备的至少一个问题。当面试官问您这个问题时，他想知道您在数据准备过程中采取了哪些步骤或预防措施。
如您所知，需要进行数据准备才能获得必要的数据，然后可以将这些数据进一步用于建模目的。您应该将此信息传达给面试官。您还应该强调要使用的模型的类型以及选择该特定模型的原因。最后但并非最不重要的一点，您还应该讨论重要的数据准备术语，例如转换变量，离群值，非结构化数据，识别差距等。
15.如何将非结构化数据转换为结构化数据？
如何处理：非结构化数据在大数据中非常常见。应将非结构化数据转换为结构化数据，以确保进行正确的数据分析。您可以通过简要区分两者来开始回答问题。完成后，您现在可以讨论将一种形式转换为另一种形式的方法。您也可能会分享实际情况。如果您刚毕业，则可以共享与您的学术项目有关的信息。
通过正确回答此问题，表示您了解结构化和非结构化的数据类型，并且具有处理这些数据的实践经验。如果您具体回答该问题，那么您肯定可以破解大数据采访。
16.哪种硬件配置最适合Hadoop作业？
配置4/8 GB RAM和ECC内存的双处理器或核心计算机是运行Hadoop操作的理想选择。但是，硬件配置会根据特定于项目的工作流和处理流程而有所不同，因此需要进行相应的自定义。
17.当两个用户尝试访问HDFS中的相同文件时会发生什么？
HDFS NameNode仅支持独占写入。因此，只有第一个用户将获得文件访问许可，而第二个用户将被拒绝。
18. NameNode出现故障时如何恢复？
需要执行以下步骤以使Hadoop集群启动并运行：
1.使用文件系统元数据副本FsImage来启动新的NameNode。
2.配置数据节点以及客户端，以使它们确认新启动的名称节点。
3.一旦新的NameNode完成加载最后一个从DataNode接收到足够阻止报告
的检查点FsImage，它将开始为客户端提供服务。
在大型Hadoop集群的情况下，NameNode恢复过程会耗费大量时间，这对于例行维护而言是一个更大的挑战。
19.您对Hadoop中的Rack Awareness了解什么？
这是应用于NameNode的算法，用于确定如何放置块及其副本。根据机架定义，可将同一机架内各DataNode之间的网络流量最小化。例如，如果我们考虑复制因子为3，则将两个副本放在一个机架中，而将第三副本放在一个单独的机架中。
20.“HDFS块”和“输入分割”之间有什么区别？
HDFS将输入数据物理上划分为块进行处理，这称为HDFS块。
输入拆分是映射器对数据的逻辑划分，用于映射操作。
基本大数据Hadoop面试问题
Hadoop是最受欢迎的大数据框架之一，如果您打算进行Hadoop面试，请准备好这些有关大数据Hadoop的基本面试问题。无论您打算进行Hadoop开发人员还是Hadoop管理员面试，这些问题都会对您有所帮助。
-22. Hadoop中常见的输入格式是什么？
答：以下是Hadoop中的常见输入格式–
?文本输入格式– Hadoop中定义的默认输入格式是文本输入格式。
?序列文件输入格式–要读取序列中的文件，请使用序列文件输入格式。
?键值输入格式–用于纯文本文件（分成几行的文件）的输入格式是键值输入格式。
23.解释Hadoop的一些重要功能。
答： Hadoop支持大数据的存储和处理。它是应对大数据挑战的最佳解决方案。Hadoop 的一些重要功能是–
?开源– Hadoop是一个开源框架，这意味着它是免费提供的。同样，允许用户根据他们的要求更改源代码。
?分布式处理– Hadoop支持数据的分布式处理，即更快的处理。Hadoop HDFS 中的数据以分布式方式存储，而MapReduce负责数据的并行处理。
?容错– Hadoop具有高度的容错能力。默认情况下，它将为每个块在不同节点上创建三个副本。该编号可以根据需要进行更改。因此，如果一个节点发生
故障，我们可以从另一节点恢复数据。节点故障的检测和数据恢复是自动完
成的。
?可靠性– Hadoop以可靠的方式将数据存储在群集上，而与计算机无关。因此，存储在Hadoop环境中的数据不受计算机故障的影响。
?可伸缩性– Hadoop的另一个重要功能是可伸缩性。它与其他硬件兼容，我们可以轻松地将新硬件装配到节点上。
?高可用性–即使在硬件出现故障之后，也可以访问存储在Hadoop中的数据。
如果发生硬件故障，可以从其他路径访问数据。
24.解释Hadoop运行的不同模式。
答： Apache Hadoop在以下三种模式下运行–
?独立（本地）模式–默认情况下，Hadoop以本地模式运行，即在非分布式单节点上运行。此模式使用本地文件系统执行输入和输出操作。此模式不支持
使用HDFS，因此用于调试。在这种模式下，配置文件不需要自定义配置。
?伪分布式模式–在伪分布式模式下，Hadoop与独立模式一样在单个节点上运行。在这种模式下，每个守护程序都在单独的Java进程中运行。由于所有守
护程序都在单个节点上运行，因此主节点和从节点都存在相同的节点。
?完全分布式模式–在完全分布式模式下，所有守护程序都在单独的单个节点上运行，因此形成了多节点集群。主节点和从节点有不同的节点。
25.解释Hadoop的核心组件。
答： Hadoop是一个开源框架，旨在以分布式方式存储和处理大数据。Hadoop的核心组件是–
?HDFS（Hadoop分布式文件系统）– HDFS是Hadoop的基本存储系统。在商用硬件群集上运行的大型数据文件存储在HDFS中。即使硬件出现故障，
它也可以以可靠的方式存储数据。
Hadoop的核心组件
?Hadoop MapReduce – MapReduce是负责数据处理的Hadoop层。它编写一个应用程序来处理存储在HDFS中的非结构化和结构化数据。通过将数
据划分为独立的任务，它负责并行处理大量数据。该处理过程分为Map和
Reduce两个阶段。映射是指定复杂逻辑代码的处理的第一阶段，而精简是
指定轻量级操作的处理的第二阶段。
1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （ C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单，本题2分）
A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样
C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地 点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用
一位是有40多年人力资源经验的职场专家，现任美国管理优势公司副总裁，韦恩·福特博士 一位是美国职场专家丽兹·赖安，她是Yahoo网站和《商业周刊》专栏作家，有25年人力资源工作的经验，曾任世界500强企业的副总裁。 这些问题要事先准备 1.介绍一下你自己 2.你对我们公司有什么了解 3.你为什么要为我们工作 4.你的同事如何评价你 5.最近一年，你做了哪些事情来提高自己 6.你对公司的价值 7.说一个你曾经提过的建议 8.谈谈你在压力下工作的能力 9.你有什么问题要问 1.介绍一下你自己 面试最常见问题。你需要事先准备好一段陈述，注意别让人发觉你事先排练过。除非面试官有特别要求，否则你的回答应围绕应聘职位展开。你可以谈谈与职位相关的、做过的事情或职业。 2.你对我们公司有什么了解 你在面试前就要了解你应聘的公司，知道它目前的情况以及未来趋势等等。 3.你为什么要为我们工作 这个问题需要一些思考，并基于你事先对该公司的了解。在这个问题上，诚实至关重要，而且你是否诚实很容易被面试官察觉。你可以谈谈长期职业规划。 4.你的同事如何评价你
你要准备一两个同事的评价。你跟面试官说：“我在史密斯公司的同事吉尔，总说我是她见过的最勤奋的人。”这句话的功效，跟吉尔与面试官当面说相同。5.最近一年，你做了哪些事情来提高自己 回答尽量与面试职位相关。自我完善的范围很广，你要事先准备一些例子。 6.你对公司的价值 这是你强调自己长处的机会，当然，这些长处要跟面试职位相关，事先准备和思考这个问题。 7.说一个你曾经提过的建议 事先准备一个好的建议，它要被采纳并获得成功。如果该建议与面试的工作相关，会大大加分。 8.谈谈你在压力下工作的能力 你可以说你曾经在各种压力下获得了成功，提供一个与面试职位相关的例子。 9.你有什么问题要问 准备好几个问题，比如“我会被公司安排在哪里”“什么时候我可以开始为公司效劳”。 这些问题有陷阱： 10.你希望薪水多少 11.你是否辞退过别人 12.你对同事哪些行为无法容忍 13.谈谈你与领导之间存在的问题 14.你是否有盲点 10.你希望薪水多少
2017年公需科目大数据考试所有测试题答案 （网上收集，经用过还可以，信不过可以不用） 网络时代的国家治理 1. 林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2. 互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3. 林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4. 网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5. 林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6. 我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7. 茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题）（清华） 8. 林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9. 美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10. 林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。（正确） 11. 林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） 大数据改变未来（学习笔记） 1. ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2. 大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3. 吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4. 计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5. 吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6. 大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7. 吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督的方法。（正确） 大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1. 根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2. 根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3. 根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应
大数据考试题含答案精 编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
1 多选传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的 D. 非确定性 2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。 A. 沟通 B. 验证假设 C. 建立信心 D. 欣赏 3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。 A. 可靠数据源 B. 多方的数据源 C. 合适的数据分析 D. 信得过的第三方单位 4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。
A. 人 B. 物 C. 消费者 D. 企业 5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。 A. 精确度；准确度 B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性 D. 多样性；准确度 6 多选大数据的定义是： A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 7 多选大数据五大类应用方向是： A. 查询
B. 触达 C. 统计 D. 预警 E. 预测 8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？ A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ A. 用户身份识别 B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 E. 生产数据的价值 10 多选大数据的预测价值体现在：
A. 预测用户的偏好、流失 B. 预测热卖品及交易额 C. 预测经营趋势 D. 评价 11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？ A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合 12 多选大数据是描述（）所发生的行为。 A. 未来 B. 现在 C. 过去 D. 实时 13 多选传统研究中数据采集的方法包括： A. 网络监测
大学生面试求职中最常见的五十个问题及参考答案 1、请介绍一下你自己，好吗？ 答：各位考官大家好！我叫XXX，毕业于XX大学XXX专业。大学四年的生活，对我是一个人生全面的培养和锻炼。除了系统地学习了专业知识、并取得优异成绩之外，我还自学了
第一组试题 一、选择题 1、以下哪个不是大数据的特征（C ） A. 价值密度低 B. 数据类型繁多 C.访问时间短 D. 处理速度快 2、当前大数据技术的基础是由（ C ）首先提出的。（单选题，本题2 分）A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 3、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2 分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 4、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（ C ）。（单选题，本题 2 分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 5、（C ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题 2 分） A：规模 B：活性 C：颗粒度 D：关联度 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ C ）的数据采集技术的应用。（单选 题，本题 2 分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：传感器 D：API 接口 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（C ）。（单选题，本题2 分）A：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组是数据的重新生产和重新采集 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
8、智慧城市的构建，不包含（C ）。（单选题，本题2 分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、当前社会中，最为突出的大数据环境是（C ）。（单选题，本题2 分）A：综合国力 B：物联网 C：互联网 D：自然资源 二、判断题 1.对于大数据而言，最基本。最重要的是要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息要尽量精确。（） 2. 对于大数据而言，在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据。（） 3.基于大数据的营销模式和传统营销模式，传统营销模式比大数据营销模式投入更小。（） 4.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征。（） 三、简答题 1.大数据发展过程中遇到的问题有哪些？ 解析： （1）大数据是全数据，忽视甚至蔑视抽样； （2）连续数据就是大数据； （3）数据量级大是大数据； （4）数据量大好于量小。 2.咸鱼APP在投入使用发展过程中有哪些不足之处？ 解析： （1）交易信任危机 （2）物流问题 （3）商品的售后及维修问题
HR管理工具书 面试经典50题——问的 巧、答的妙 目录 一、面试开始提问： 1、请你做一下自我介绍： 2、你觉得你最大的优点是什 么？ 3、你觉得你最大的缺点是什 么？ 4、最能概括你自己的三个词 是什么？ 5、别人对你是如何评价的？ 6、你最近5年的职业规划是 什么？ 7、你的离职原因是什么？二、能力提问： 8、你怎么理解你应聘的职 位？ 9、你的管理方式是什么样 的？ 10、你的工作出现失误怎么 办？ 11、你如何处理客户的投 诉？ 12、你怎么处理别人的批 评？ 13、你和别人发生过争执
吗？你是怎么解决的？ 14、上班的时候，往往有多 件事需要你处理，你会 如何安排？ 15、当你招聘人手的时候你 需要什么类型的？ 16、你喜欢哪种性格的人？ 17、你是否曾经不得不解雇 一些员工？是什么理 由？你是如何解决这个 情况的？ 18、你的上司有哪些对你不 满意？ 19、你希望与什么样的上级 共事？ 20、你认为领导的方法不是 最好的时候怎么办？21、如果你做的一项工作受 到上级领导的表扬，但 你主管领导却说是他做 的，你该怎样？（你的 领导总是抢你的功劳怎 么办？）22、你的领导总是将责任推 给你怎么办？ 23、工作中，你难以跟上级、 同事相处怎么办？ 24、假设你手头上有好几项 工作没有完成，可是上 级又给你安排了一项任 务。你感到自己完成这 项工作有困难。你如何 处理这个矛盾? 25、直接领导要求你在30日 内完成一项工作，你会 怎样去完成？ 三、工作经历提问： 26、你能谈谈你上司的工作 吗？ 27、你每天的第一个小时和 最后一个小时都在做什 么？ 28、什么会让你有成就感？ 你有哪些成就（成功案 例）？ 29、你做过哪件事，你认为
第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B ：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（ C ）。（单选题，本题 2分） A：金融 B ：电信 C：互联网 D ：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题 2分） A：数据管理人员 B ：数据分析员 C ：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模B：活性C：关联度D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（D）。（单选题，本题 2分） A：缺失值处理 B ：噪声数据清除 C ：一致性检查 D ：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题 2分） A ：数据重组是数据的重新生产和重新采集B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C ：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D ：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（C）。（单选题，本题 2分） A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题 2分） A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快 D ：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（ B ）。（单选题，本题 2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（ D ）。（单选题，本题 2分） A：数据规模大B：数据类型多样 C ：数据处理速度快D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（ A ）。（单选题，本题 2分） A：互联网B：物联网C：综合国力D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B ）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题 2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题 2分） A：1KB＜1MB＜ 1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（ B ）。（单选题，本题 2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 1
大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)
第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
1 多选传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的 D. 非确定性 2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。 A. 沟通 B. 验证假设 C. 建立信心 D. 欣赏 3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。 A. 可靠数据源 B. 多方的数据源 C. 合适的数据分析 D. 信得过的第三方单位 4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。 A. 人 B. 物 C. 消费者 D. 企业 5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。 A. 精确度；准确度 B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性 D. 多样性；准确度 6 多选大数据的定义是： A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 7 多选大数据五大类应用方向是： A. 查询 B. 触达 C. 统计 D. 预警 E. 预测 8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？ A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ A. 用户身份识别
B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 E. 生产数据的价值 10 多选大数据的预测价值体现在： A. 预测用户的偏好、流失 B. 预测热卖品及交易额 C. 预测经营趋势 D. 评价 11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？ A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合 12 多选大数据是描述（）所发生的行为。 A. 未来 B. 现在 C. 过去 D. 实时 13 多选传统研究中数据采集的方法包括： A. 网络监测 B. 电话访谈 C. 对面访谈 D. 线上互动 14 单选大数据整合要保证各个数据源之间的（）。 A. 一致性、协调性 B. 差异性、协调性 C. 一致性、差异性 D. 一致性、相容性 15 单选分类变量使用（）建立预测模型。 A. 决策树 B. 分类树 C. 离散树 D. 回归树 16 多选（）是大数据应用的步骤。 A. 数据输入 B. 建模分析 C. 使用决策支持工具输出结果 D. 验证假设 17 多选避免“数据孤岛”的方法包括： A. 关键匹配变量 B. 数据融合 C. 数据输入 D. 利用样本框
Java基础 1. Which of the following will compile correctly? A) float f=10f; B) float f=10.1; C) float f=10.1f; D) byte b=10b; 2. Which declarations of identifiers are legal A. $persons B. TwoUsers C. *point D. this E. _endline 3. Which statement of assigning a long type variable to a hexadecimal value is correct A. long number = 345L; B. long number = 0345; C. long number = 0345L; D. long number = 0x345L 4. Which of the following fragments might cause errors A. String s = "Gone with the wind"; String t = " good "; String k = s + t; B. String s = "Gone with the wind"; String t; t = s[3] + "one"; C. String s = "Gone with the wind"; String standard = s.toUpperCase(); D. String s = "home directory"; String t = s - "directory"; 5. Which are syntactically valid statement at// point x class Person { private int a; public int change(int m){ return m; } }
?网络时代的国家治理 1.林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2.互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3.林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4.网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5.林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6.我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） 7. A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 8.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”？（单选题）（清华） 9.林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 10.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 11.林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。 （正确） 12.林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） ?大数据改变未来（学习笔记） 1.ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2.大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3.吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4.计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5.吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7.吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督 的方法。（正确） ?大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2.根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3.根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应 时刻的通车轨迹。（正确） 4.根据周琦老师所讲,高德地图使用大数据能进行新路的识别。（正确）
我们的大数据时代 （一） 单选题（每题2分） 1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D） A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是（C） A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。 A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定 5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。 A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建，不包含（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 7.大数据的起源是（C）。 A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 8. 智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算 9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。
A. 因果；相关 B. 相关；因果 C. 并列；相关 D. 因果；并列 10. 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（C）。 A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助 D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物 11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。 A. 1KB<1MB<1GB B. 基本单位是字节（Byte） C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符 12. 当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 13. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（D）。 A. 美国 B. 日本 C. 中国 D. 韩国 14. 下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（D）。 A. 柱状图 B. 饼状图 C. 曲线图 D. 网络图 15. 当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A. 互联网 B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。 A. 传统的机器学习和数据分析工具 B. 第二代机器学习工具 C. 第三代机器学习工具 D. 未来机器学习工具 17. 智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。 A. 统计报表 B. 网络爬虫 C. API接口 D. 传感器 18. 过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是（C）。 A. 数据清洗
1 多选传统大数据质量清洗得特点有： A、确定性 B、强类型性 C、协调式得 Ｄ、非确定性 2 多选以下选项中属于数据得作用得就是（）。 A、沟通 B、验证假设 C、建立信心 D、欣赏 3 多选数据建立信心得作用需具备得条件包括( ）。 A、可靠数据源 B、多方得数据源 Ｃ、合适得数据分析 Ｄ、信得过得第三方单位 4 多选数据只有在与( )得交互中才能发挥作用。 A、人 Ｂ、物 C、消费者 Ｄ、企业 5 单选大数据可能带来( ）,但未必能够带来( ）。 Ａ、精确度；准确度 B、准确度；精确度 C、精确度;多样性 D、多样性；准确度 6 多选大数据得定义就是： A、指无法在可承受得时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理与处理得数据集合 B、任何超过了一台计算机处理能力得数据量 C、技术 D、商业 7 多选大数据五大类应用方向就是: A、查询 B、触达 C、统计 D、预警 E、预测 8 多选以下哪些指标就是衡量大数据应用成功得标准？ A、成本更低 B、质量更高 C、速度更快 D、风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ Ａ、用户身份识别
B、描述价值 C、实时价值 D、预测价值 E、生产数据得价值 10 多选大数据得预测价值体现在： A、预测用户得偏好、流失 B、预测热卖品及交易额 Ｃ、预测经营趋势 Ｄ、评价 １１单选什么就是大数据使用得最可靠方法？ A、大数据源 B、样本数据源 Ｃ、规模大 D、大数据与样本数据结合 12 多选大数据就是描述( ）所发生得行为。Ａ、未来 Ｂ、现在 Ｃ、过去 D、实时 １３多选传统研究中数据采集得方法包括: A、网络监测 B、电话访谈 C、对面访谈 Ｄ、线上互动 14 单选大数据整合要保证各个数据源之间得( )。Ａ、一致性、协调性 B、差异性、协调性 C、一致性、差异性 Ｄ、一致性、相容性 15 单选分类变量使用（ )建立预测模型。 A、决策树 B、分类树 C、离散树 D、回归树 1６多选 ( ）就是大数据应用得步骤。 A、数据输入 B、建模分析 C、使用决策支持工具输出结果 Ｄ、验证假设 17 多选避免“数据孤岛”得方法包括: Ａ、关键匹配变量 B、数据融合 C、数据输入 D、利用样本框
1多选传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的 D. 非确定性 2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。 A. 沟通 B. 验证假设 C. 建立信心 D. 欣赏 3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。 A. 可靠数据源 B. 多方的数据源 C. 合适的数据分析 D. 信得过的第三方单位 4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。 A. 人 B. 物 C. 消费者 D. 企业 5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。 A. 精确度；准确度 B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性 D. 多样性；准确度
6 多选大数据的定义是： A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 7 多选大数据五大类应用方向是： A. 查询 B. 触达 C. 统计 D. 预警 E. 预测 8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？ A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ A. 用户身份识别 B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 E. 生产数据的价值 10 多选大数据的预测价值体现在： A. 预测用户的偏好、流失
B. 预测热卖品及交易额 C. 预测经营趋势 D. 评价 11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？ A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合 12 多选大数据是描述（）所发生的行为。 A. 未来 B. 现在 C. 过去 D. 实时 13 多选传统研究中数据采集的方法包括： A. 网络监测 B. 电话访谈 C. 对面访谈 D. 线上互动 14 单选大数据整合要保证各个数据源之间的（）。 A. 一致性、协调性 B. 差异性、协调性 C. 一致性、差异性 D. 一致性、相容性 15 单选分类变量使用（）建立预测模型。 A. 决策树
1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融B：电信C：互联网D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模B：活性C：关联度D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（C）。（单选题，本题2分） A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分）
A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分）A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网B：物联网C：综合国力D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分）A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B ）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小
? 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（A）以上。（单选题1分）得分：1分 o A.90% o B.60% o C.70% o D.50% ? 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（B）坐席。（单选题1分）得分：1分o A.3万 o B.10万 o C.20万 o D.5万 ? 3.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？B（单选题1分）得分：1分 o A.小布什 o B.奥巴马 o C.克林顿 o D.老布什 ? 4.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（B）。（单选题1分）得分：1分
o A.政府计算 o B.社会计算 o C.高强度计算 o D.云计算 ? 5.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（B ）。（单选题1分）得分：0分o A.小课程 o B.宏课程 o C.大课程 o D.微课程 ? 6.（B）时代，使得信息智慧解读时代到来。（单选题1分）得分：1分o A.Web2.0 o B.Web3.0 o C.Web1.0 o D.Web4.0 ?7.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？B（单选题1分）得分：0分o A.搜索就是计算 o B.数据的内涵发生了改变 o C.计算的内涵发生了改变 o D.计算就是物理计算
?8.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（B）笔。（单选题1分）得分：1分 o A.34万 o B.14万 o C.4万 o D.24万 ?9.Web2.0强调（C）。（单选题1分）得分：1分 o A.网站 o B.机构 o C.个人 o D.单位 ?10.人类利用信息的历史，经历了（D ）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?11.2014年，阿里平台完成农产品销售（D）元。（单选题1分）得分：1分o A.283亿 o B.383亿
多选1 传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的非确定性D. 多选2 ）。以下选项中属于数据的作用的是（ 沟通 A. B. 验证假设建立信心 C. 欣赏 D. 多选3 ）。数据建立信心的作用需具备的条件包括（ 可靠数据源 A. 多方的数据源 B. 合适的数据分析 C. 信得过的第三方单位 D. 多选4 数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。人 A. 物 B. 消费者C. D. 企业单选5 ）。大数据可能带来（），但未必能够带来（ 精确度；准确度 A. B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性多样性；准确度 D. 多选6 大数据的定义是： 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据A. 集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 多选7 大数据五大类应用方向是： A. 查询触达B. C. 统计 D. 预警 E. 预测多选8 以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准 A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值 用户身份识别A. B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 生产数据的价值 E. 多选10 大数据的预测价值体现在： A. 预测用户的偏好、流失 预测热卖品及交易额 B. 预测经营趋势 C. 评价 D. 单选11 什么是大数据使用的最可靠方法 A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合多选12 ）所发生的行为。大数据是描述（ 未来 A.
现在 B. 过去C. D. 实时多选13 传统研究中数据采集的方法包括：网络监测 A. B. 电话访谈 C. 对面访谈 D. 线上互动单选14 大数据整合要保证各个数据源之间的（）。 A. 一致性、协调性 B. 差异性、协调性一致性、差异性C. D. 一致性、相容性单选15 分类变量使用（）建立预测模型。 A. 决策树 B. 分类树 C. 离散树 D. 回归树 多选16 ）是大数据应用的步骤。（数据输入 A. 建模分析 B. 使用决策支持工具输出结果C. 验证假设 D. 多选17 避免“数据孤岛”的方法包括： A. 关键匹配变量 B. 数据融合 C. 数据输入 利用样本框D. 多选18 以下属于机器学习的是： 监督式学习 A. 非监督式学习 B. 半监督式学习 C. 强化学习 D. 多选19 机器学习的四大类分析技术的主要算法包括（） 描述性统计 A. 聚类分析 B. C. 关联分析分类与预测 D. 单选20 ）。购物篮分析属于（ A. 描述性统计 B. 聚类分析 C. 关联分析分类与预测 D. 多选21 以下哪些选项属于决策树分析的步骤 A. 确定分析维度 B. 跑决策树分析 C. 修剪决策树 D. 收集数据多选22 精准营销三要素是：人A. B. 位置 C. 物 D. 性别单选23 是因为时间零售商之所以要关注即消费者最近一次消费时间，Recency 越短，对产品和零售商的记忆就越鲜活。 A. 正确错误B. 单选24 消费者对产品购买的次数越高，说明他对产品的忠诚度越高。 A. 正确 B. 错误单选25 精确广告曝光率的测量，对于如何有效利用广告资源及投放哪个网站， 起着重要作用。 A. 正确 B. 错误单选26 中国互联网购物者占互联网使用者的比例为：A.