云时代的列式数据库——Sybase IQ15.3新特性
从以下几个方面介绍Sybase IQ15.3的新特性：
性能和可扩展性
在最新的版本中，Sybase IQ利用了独特的Multiplex与共享存储设计，提供了性能和可扩展性的新高度。查询并行，这个一直在任意服务器节点上所具有的功能，现在通过分布式查询进程扩展到跨多个服务器节点。而且，私有云和弹性计算也随着可动态创建以支持不同工作负载的逻辑服务器概念而被引入。
分布式查询进程——Sybase IQ 15.3引入了PlexQ 分布式查询平台（DQP），一个大规模并行处理（MPP）架构，通过将工作分布到一个Multiplex网格配置中的众多计算机上加快了高度复杂查询的速度。
逻辑服务器提供的弹性计算——Sybase IQ 15.3的逻辑服务器提供了一流的资源供给能力，通过让用户将一个个物理硬件资源组合成为一个单一的、逻辑Multiplex服务器。
证据——来自Sybase IQ 15.3测试计划的结果显示，PlexQ DQP技术所做的承诺均得到了验证。
高级分析
Sybase IQ 15.3继续通过增加流行的Web分析编程语言的驱动，以及扩展用户自定义函数中支持的数据类型，扩大对分析工具支持的级别。
Ruby编程语言支持——Ruby是一个面向对象的编程语言，常用于Web应用的开发，类似于Python或Perl。
扩展用户自定义函数的支持——目前Sybase IQ中的用户自定义函数支持将大对象数据类型作为输入参数。
数据管理与灵活性
数据管理、灵活性与信息可用性将在Sybase IQ 15.3中因三个关键特性而得到进一步加强。
Multiplex 进程间通讯（MIPC）——该技术是一个通讯层，提供了Multiplex中所有节点间的事务连接。
Web 服务支持——Sybase IQ现在提供内建的对Web服务的支持，这使用户可以听取和管理标准的SOAP和HTTP请求。
高性能的ELT（抽取、加载、转换）——为了更快的将数据加载到Sybase IQ，以及利用其强大的数据转换计算能力的优势，Sybase IQ 15.3正引入ELT技术。
Sybase 控制中心（SCC）增强的工具支持——Sybase 控制中心是一个基于Web浏览器的通用于Sybase服务器产品的管理和监控框架，包括Syabse 数据库服务器Adaptive Server Enterprise（ASE）、Sybase 复制服务器、Sybase IQ。
系统维护员培训手册 1 第一章 Sybase概述 第一节 C/S简介 CS（Client/Server）结构是传统的网络集中共享式数据库的扩充。在CS结构中，应用程序（客户）在工作站上运行应用程序进行数据处理，服务器程序运行于服务器上以响应客户的请求并维护数据的一致性。CS结构可以显著减少不必要的网络数据传输。 一、CS和文件服务器的区别是： 文件服务器没有计算能力，它不了解数据本身的任何东西，它仅仅用于存储数据，文件服务器可以想象成一台用很长的电缆（网络）与用户计算机相连的硬 盘驱动器。CS的工作方式是客户端发出一个请求（命令），通过网络传送到服务 器，服务器根据这个命令进行计算，把计算后的结果传送给客户端。而文件服务 器的工作模式是工作站从服务器上取得应用程序运行，进行数据处理时到服务器 取数据，然后从所有的数据记录中找到要处理的内容，进行运算，最后才得出结 果。 二、客户/服务器模型的主要特点如下： ●客户进程和服务器进程可以由LAN或广域网（WAN）联结。它们都可以在同 一台计算机上运行。 ●用于在客户和数据库服务器之间通信的基本语言是通过结构化的查询语言 （Structured Query Language）实现的。 三、发展过程 C/S结构是数据库发展的一个过程，跟随计算机的计算机系统结构由集中式主机系统发展到客户/服务器系统以及现在分布式的多层网络系统，数据库系 统的体系结构也大体经历了三种发展形式： ●集中式的主机/终端结构 主机/终端系统中主机运行DBMS及数据库应用，终端仅提供数据显示。 ●两层的客户/服务器结构 在这种结构中，服务器执行数据库的存储逻辑和事务逻辑，客户端执行应用逻辑并提供用户界面。他们从系统上进行划分，均衡负载。 ●三层（或多层）体系结构 这种体系可以看作是客户/服务器结构和Internet（国际互联网络）以及Intranet应用体系结构相结合的产物，它是对客户/服务器的继承和发展。 Internet应用是浏览器/WEB服务器/数据库服务器的三层体系结构。 四、Client/Server模式概述
第1章分布式计算概述 一、选择题 1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD 二、简答题 1，参考1.1.1和节 2，参考1.1.2节 3，分布式计算的核心技术是进程间通信，参考1.3.2节 4，单播和组播 5，超时和多线程 三、实验题 1.进程A在进程B发送receive前发起send操作 进程A进程B 发出非阻塞send操 作，进程A继续运行 发出阻塞receive操 作，进程B被阻塞进程B在进程A发起send前发出receive操作
发出非阻塞send 操作，进程A 继续运行 发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞 收到进程A 发送的数据，进程B 被唤醒 2. 进程A 在进程B 发送receive 前发起send 操作 进程A 进程B 发出阻塞send 操作， 进程A 被阻塞 发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞 进程B 在进程A 发起send 前发出receive 操作
发出阻塞send操作，进程A被阻塞 发出阻塞receive操作，进程B 被阻塞 收到进程A发送的数据，进程B 被唤醒 收到进程B返回的数 据，进程A被唤醒 3.1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中在提供非阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中2)．P1，P2，P3进程间通信的顺序状态图 m1 m1 m2 m2 第2章分布式计算范型概述 1.消息传递，客户-服务器，P2P，分布式对象，网络服务，移动代理等 2.分布式应用最广泛最流行的范型是客户-服务器范型，参考节
3.分布式应用最基本的范型是消息传递模型，参考节 4.参考节，P2P应用有很多，例如Napster，迅雷，PPS网络电视等 5.参考节 6.参考节 7.略 8.消息传递模式是最基本的分布式计算范型，适用于大多数应用；客户-服务器范型是最 流行的分布式计算范型，应用最为广泛；P2P范型又称为对等结构范型，使得网络以最有效率的方式运行，适用于各参与者地位平等的网络；分布式对象范型，是抽象化的远程调用，适用于复杂的分布式计算应用等。 9.略 10.中间件又称为代理，中间件为参与对象提供内容抽象，隐藏对象引用，起到中介作用。 11.略 第3章 Socket编程与客户服务器应用开发 一、填空题 1.数据包socket，流式socket 2.无连接方式，面向连接方式 3.数据层，业务层，应用层 4.迭代服务器和并发服务器 5.有状态服务器和无状态服务器 二、简答题 1.API：Application Programming Interface,应用程序编程接口，是一些预先定义 的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能 力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节 Socket API：套接字应用程序编程接口，适用于进程间通信的套接字应用程序编程 接口
云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的，虽然总这样说，但有谁知道云计算和大数据之间的关系，我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识，那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系： 首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数
据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。 数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。最后，云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用
云数据库：放眼无穷处 [11-27 17:51:08]作者：王翔责任编辑：heyaorong 作为广义云计算的一种高级应用，云数据库蕴含着前所未有的数据服务交付能力。它倡导类似于自来水取用一般的服务机制，在理想状态下，它能够支持无限的并发用户，提供永不枯竭的数据应用资源。 作为企业IT系统的核心部件之一，数据库承载着最重要的信息资产——数据。不过，随着时间的推移、业务的拓展，越来越多的企业发觉正在逐渐失去对数据的控制力。数据形态的多元化、数据容量如脱缰野马般的爆炸性增长，让企业的数据环境接近容量的极限。与此同时，数据的维护于管理工作日益繁重，DBA（数据库管理员）们日复一日地在备份、优化、扩容、高可用的工作间往复循环。 如何解决数据容量激增与管理任务繁琐的矛盾？最近一段时间被业内各界大肆追捧的云计算技术或许担当拯救者的角色。通过营造服务型的数据库应用环境，立足于“云”之上的数据库系统有望被赋予全新的数据服务交付能力。 云计算与云数据库 作为一种基于互联网的超级计算模式，云计算同时也构建起一种全新的商业模式。云计算使用的硬件设备主要是成堆的服务器，企业和个人用户可以通过互联网获取计算能力，未来也可能出现一些超大型企业内容通过广域网获得计算能力的模式。这种运算模式从表面看是避免了大量的硬件投资，更深层次的优势是对运维成本的节省。其基本原理为，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，从而为更大范围的用户提供“足够用”的计算能力。 虽然运行方式存在很大差别，但与现有的应用一样，云环境下计算的主要对象仍是数据，因此“云+数据库”的结合产生了两种模式。一种模式为运行在“云”中的DBaas（即Database as a Service）。另一种模式为云数据库（即CloudDB，或者简称为“云库”）。 比较而言，DBaas更接近于关系数据库管理系统（RDBMS）。实施方面，我们跟运营商说需要一个运行在云中的数据库实例，MySQL也好、Oracle也好，他们基于云存储体系完成后提供给我们一个连接许可，然后我们使用这个实例即可。 反观云数据库，其与现有的RDBMS存在较大差别，虽然都是关系数据模型，但我们不应该也无法做出其是MySQL还是Oracle的假设，它就是一系列的二维表格，操作方式也是基于简化版本的类SQL或访问对象。 虽然云数据库看似相对“简陋”，但在使用上它的扩展性却更好。因为数据库实例对于并发用户的支持是有限的，即便是在基于近乎无限的云存储环境中进行操作；而云数据库的使用就
常用免费外文全文数据库 1.SpringerLINK数据库 德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过SpringerLink系统提供其学术期刊及电子图书的在线服务。2002年7月开始，Springer公司和EBSCO/Metapress 公司在国内开通了SpringerLink服务。 访问方式：镜像服务器(本校读者无需登录)、国外站点（用户需登录出国并自付国际网络通信费）。 访问权限：校园网IP地址范围。 访问全文：(PDF格式)需要使用Acrobat Reader软件，如需安装，可由此下载Acrobat Reader。 2.EBSCOhost数据库 EBSCO公司通过国际专线提供检索服务，校园网的用户检索、下载无需支付国际网络通信费。采用IP控制访问权限，不需要帐号和口令。 3.WorldSciNet数据库 WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站，该出版社委托EBSCO / MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站. 4.Ptics Express Optics Express由美国光学学会创办，刊登光学技术领域方面的报告和新进展。提供1997年创刊以来的全部文献，以平均49天一期的速度出版，并支持彩色图像和多媒体文件。 网站地址：https://www.doczj.com/doc/df4859349.html,/ 创建者：Optical Society 0f America 5.New Journal 0f Physics New Journal 0fPhysics由英国皇家物理学会和德国物理学会出版，提供1998年创刊以来的全部文献。所有用户可免费获取电子版文章。 网站地址：https://www.doczj.com/doc/df4859349.html, 创建者：Institute of Physics & German Physical Society 6.The Journal of Machine Learning Research The Journal of Machine Learning Research由麻省理工学院出版，是机械研究领域的优质学术性论文的平台，用户可下载2000年创刊以来的全部文章。 网站地址：https://www.doczj.com/doc/df4859349.html,/ 创建者：MIT Press 7.Journal of Insect Science Journal of Insect Science由亚利桑那大学图书馆创办。它收集整理网上发布的有关昆虫生物学和节枝动物生态学的论文。可下载从2001年创刊至今的全部文献。 网站地址：https://www.doczj.com/doc/df4859349.html,/ 创建者：Library of the University of Arizona 8.Geometry & Topology GTP：Geometry＆Topology Publication是英国沃里克大学的数学系建立的，GT是国际化的数学类在线期刊，内容涉及几何学、拓扑学及其应用等领域。提供如下三种期刊的所有文献：Geometry＆Topology(1997年创刊至今)，Geometry＆Topology Monographs(1998年
SYBASE基本操作 一、启动数据库 1、ps -ef | grep dataserver 查看sybase进程， Sybase有数据库进程和备份进程， 若都没看到则需要手动启动，进入sybase安装目录$sybase/ASE-15_0/install 启动数据库和备份进程 # ./startserver -f RUN_LINUXMZC --启动数据库RUN_”SYBASENAME”#./startserver -f RUN_LINUXMZC_BS --启动备份服务“RUN_backupserve” 启动后也可用#showserver查看 2、登录数据库 数据库启动后使用#isql -Usa -P
二、sybase基本操作 1、查询数据库版本 >select @@version >go 注：isql中的命令都需要go来执行，如果发现写错了，可以用reset重新输入 2、查询数据库信息 >sp_helpdb 显示所有数据库和基本信息 3、查寻空间使用情况 >use basename >go >sp_spaceused >go
4、性能监控 使用指令sp_sysmon 格式:>sp_sysmon “hh:mm:ss”,model_name，表示监控指定时间指定模块，缺省为所有模块 1、内核管理(kernal ) 10、任务管理（taskmgmt） 2、应用管理(appmgmt) 11、监视器访问SQL的执行（monaccess） 3、数据缓存管理(dcache) 12、并行查询管理（parallel） 4、ESP管理(esp) 13、过程缓存管理（pcache） 5、索引管理(indexmgmt) 14、恢复管理（recovery） 6、锁管理(locks) 15、事务管理（xactmgmt） 7、内存管理(memory) 16、磁盘I/O管理（diskio） 8、元数据高速缓存管理(mdcache ) 17、工作进程管理（wpm） 9、事务概要(xactsum) 18、网络I/O管理（netio）
大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。
大数据与云计算 摘要：大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及， 并且经常和云计算联系在一起，云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本 专题报告包含以下四个方面内容：1. 大数据的价值；2. 大数据带来的挑战;3. 大数据研究成果； 4. 云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解，以及对大数据的价值的认识，探讨大数据处理与挖掘技术，大数据主要着眼于“数据”，提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法; 云计算技术主要关注“计算”，提供IT 解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。 关键词：大数据云计算数据挖掘对审计影响政策建议 引言 目前，大数据伴随着云计算技术的发展，正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、云计算技术给现代审计提供了新的技术和方法，要求审计组织和审计人员把握大数据、云计算技术的内容与特征，促进现代审计技术和方法的进一步发展。 一、大数据、云计算的涵义与特征 随着云计算技术的出现，大数据吸引了全世界越来越多的关注。哈佛大学社会学教授加里·金( 2012) 说: “这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。” ( 一) 大数据的涵义与特征 “数据”( data) 这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009 年，“大数据”概念才逐渐开始在社会上传播。而“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。“大数据”( big data) ，或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心( IDC)认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4 个特点: 第一，数据体量巨大( Volume) ，从TB 级别跃升到PB 级别。第二，处理速度快( Velocity) ，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据种类多( Variety) ，有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高( Value) 。存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值( 金良，2012) 。大数据时代，不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法，还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 (1)是在大数据时代，不依赖抽样分析，而可以采集和处理事物整体的全部数据。19 世纪以来，当面临大的样本量时，人们都主要依靠抽样来分析总体。但是，抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。过去，因为记录、储存和分析数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。随着大数据分析取代抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 (2)是在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，追求精确度已经既无必要又不
Sybase数据库管理手册
目录 Sybase 数据库安装说明 (3) 一、安装前准备工作 (3) 二、安装主程序 (3) 三、安装后打补丁 (6) 四、重启后创建Sybase服务 (6) 五、字符集设置 (11) 六、还原HIS数据库 (13) 七、Sybase服务不能启动时 (19) 八、配置参数 (21) 客户端安装说明 (29) 一、安装客户端 (29) 二、配置客户端 (29) Sybase 数据库的备份、恢复 (29) Sybase 数据库维护 (30) Sybase数据常用命令的使用 (31)
Sybase 数据库安装说明 一、安装前准备工作 ●先将Sybase安装文件夹(ASESERVER)拷贝到要安装的机器硬盘上。(此文件夹下文中都 用d:\Tooll\ASESERVER) ●将Sybase的补丁拷贝到要安装的机器硬盘上 ●处理安装时的字符集问题(防止安装时出现乱码) 对于不同的Windows版本的操作系统Sybase都要进行字符集文件的修改，下面是不同 二、安装主程序 ●进入安装程序 完成安装前的准备工作后就可以双击D:\TOOLS\ASESERVER\setup.exe文件进入Sybase安装程序。
●确定安装目录 选择安装目录是不要选择有磁盘阵列或做了Raid的盘，也不要选择操作系统所在的磁盘。 ●选择安装组件 ●安装总结
在总结处要注意所需空间是不是小于可用空间，如果不是则要将安装的磁盘清除一些文件来达到所需空间。单击“下一步”进行安装进行状态 ●安装进度 ●录入注册信息
●重启提示 完成安装后提示是否重新启动机器，按否不重启机器。然后将补丁拷贝到安装目录。 三、安装后打补丁 将\ASE补丁\ebf11574\Server目录下的所有文件拷贝到Sybase安装目录下例如安装目录为C:\Sybase 将C:\sybase\shared-1_0\jre1.2.2\lib\font.properties.zh.NT5.2文件名改名,操作系统与文件名的配对关系参考安装前准备工作的配对关系。 四、重启后创建Sybase服务 ●重启机器后进入Sybase安装程序确定提示按“否”后进行Windows操作系统 ●进行操作系统的运行窗口录入CMD进入Dos操作界面
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摘要：近年来，大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloudcomputing）”正高速发展，“数据即资源”的“大数据（bigdata）”时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台。 关键词:大数据云计算数据分析数据挖掘
引言 在学术界，大数据这一概念的提出相对较早。2008年9月，《自然》杂志就推出了名为“大数据”(bigdata)的专刊。2011年5月，麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity)的研究报告，指出大数据将成为企业的核心资产，对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012年3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对大数据的研发计划，标志着美国把大数据提高到国家战略层面，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球，大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅，那么大数据真的是无懈可击吗？答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问，未来可以获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多，预测就越有意义，人的判断也就显得愈发
云计算基础知识 公有云：公有云通常指第三方提供商用户能够使使用的云，公有云一般可通过Internet 使用。能够以低廉的价格，提供有吸引力的服务给最终用户，创造新的业务价值，公有云作为一个支撑平台，还能够整合上游的服务（如增值业务， 广告）提供者和下游最终用户，打造新的价值链和生态系统。 私有云：私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们 部署在一个安全的主机托管场所。 私有云可由公司自己的IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像DMT这样的云计算提 供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使 用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。 企业云：一种基于云计算的，满足企业高扩展性、高可用性、组织和业务快速变更，实现企业协同管理，满足企业扩X、创新升级需求的平台技术框架。随着产业链整合、市场竞争日趋全球化，企业的需求和用户的消费习惯都在改变， 企业需要提供简单、快捷的商务云计算服务来满足企业扩X、产业链整合及创新升级的需要。 SaaS：SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打 开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，从SaaS提供商租赁软件服务。 IaaS：I aaS提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计、算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选 择、储存空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如，防火墙，负载均衡器等）的控制。PaaS:P aas提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、 操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托 云计算：关系数据库你就要被淘汰了.enet../cio/ 2010年10月24日10：11 来源：网界网字号：小| 大 【文章摘要】这些数据库具有一些共同特征，正是这些特征使它们特别适用于服务云计算式的应用。它们中的大多数可以在分布式环境中运行----意味着他们可以分布在多个地点的多台服务器上。它们本质上都不是事务性的，并且都牺牲了一些高级查询能力以换取更好的性能。(在很多情况下，这些数据库可以通过对象调用来检索，而不用SQL，无论如何，对程序员来说，前者更自然些)。 “在云计算计划里将找不到关系数据库的影子，这并非偶然，因为关系数据库不适合用于云计算环境“Geir Magnusson，10Gen工程副总裁这样认为。10Gen是一家按需平台服务供应商。 Magnusson帮助编写过Apache Geronimo应用服务器软件，本周在纽约举行的O'Reilly Web 2.0 会议上发言中他指出：“云计算是一种不同的技术，不同得足够改变开发者看待问题和解决问题的方式”。“我们将不得不重新审视我们做事的方式”，他说。 在发言期间，Magnusson列举了许多被专门开发用于云计算环境的新型数据库，包括
关于Sybase ASE数据库的license以及试用版过期的问题的解决方案 作者：佚名来源：中国自学编程网收集整理发布日期：2009-02-18 当用户从Sybase官网上下载了ASE15.0.2以后，如果选择了安装Express Edition或者Developer Edition，基本上不会碰到什么问题，除了有些功能受限以下。 但大多数可能选择了Enterprise Edition for Evaluation类型，即企业版试用。都会碰到这样的问题，即一个月以后，license过期，无法启动server。于是很郁闷，可能大部分人，会选择卸载再重新安装一遍，这样当然没问题，只是，太浪费时间了。 有一段时间，我自己甚至也以为只能这样去解决了。 实际上不是，通过在sybase论坛上与一些有经验的人交流以后，发现，是可以切换的。 首先，有三种安装类型： 1. Express Edition，完全免费，不用缀述。 2. Developer Edition，没有使用期限限制，用于开发和测试。似乎不能商用，无所谓了。我也是刚得知。以前好像是有60天的限制。 3. Enterprise Edition，它是有试用时间的限制的。是30天。 只要能找到切换就OK了。 你的解决方法就是，把企业版的license切到开发版或者Express版。怎么切？ 先看看目录$SYBASE/SYSAM-2_0/licenses下边的三个文件： SYBASE_ASE_DE.lic SYBASE_ASE_XE.lic 第一个文件里边有这样的内容： PE=DE;LT=DT 第二个文件里有这样的内容： PE=XE;LT=CP
一、常用文献检索数据库 1、Springerlink数据库
2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月
目录 一、流量数据爆发，大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及，移动流量正值爆发 (6) （1）移动设备渗透率持续提升 (6) （2）高速网络用户群体不断扩大，移动流量爆发可期 (7) （3）分地区来看，西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) （1）固定宽带逐渐普及，农村宽带用户增长明显 (8) （2）网络提速加快，高速宽带渗透率提升 (9) （3）大数据时代正式来临 (10) （4）大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效，云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显，政府大力推动 (14) （1）云计算在商业应用上优势明显 (14) （2）云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) （3）政策体系日趋完善，助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔，IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军，混合云有望快速增长 (18) （1）全球：云计算市场增长趋于稳定 (19) （2）公有云市场仍是主力军 (19) （3）混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额，IaaS快速增长 (21) （1）根据云计算服务类型可分为三种：IaaS、PaaS、SaaS (21)
（2）全球范围内SaaS占比最大，IaaS增速最快 (22) （3）IaaS成我国公有云主力军，云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势，并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃，补齐短板抢占份额 (26) （1）领先集团加速扩张布局 (26) （2）云计算领域并购活动持续活跃 (27) （3）场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加，IDC成云计算公司竞争热点 (28) （1）IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) （2）基础设施服务价格战出现 (29) （3）数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) （1）企业生态形成数字产业竞争力 (30) （2）应用生态形成 (31) （3）业务拓展与整合 (31) （4）合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) （1）通信网络运营 (33) （2）通信设备制造 (34) （3）数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) （1）IaaS：从全球的市场份额看，亚马逊排名第一 (35) （2）PaaS：微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) （3）SaaS：SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)
五款最常见的云数据库 对于SQL Server用户，你可能已经知道Windows Azure SQL Database(原名SQL Azure)这一微软的云数据库。事实上除了SQL Database之外，还有很多关系型或者非关系型的数据库云服务。在本文中，我们就将为您总结五款最常见的云数据库，可以根据您的具体情况选择不同的服务。 亚马逊AWS 亚马逊关系型数据库服务(RDS)是最早一批基于云的数据库服务，它也是由Amazon Web Services(AWS)提供的首个数据库服务。在RDS基础之上，你可以部署Oracle、MySQL或是SQL Server数据库实例，同时使用标准存储或是Provisional IOPS存储，并且它还针对I/O密集型工作负载进行了优化。RDS还给你了这样的选择，就是使用亚马逊虚拟私有云服务来隔离你的数据库实例。此外，你还可以利用亚马逊CloudWatch Service来查看实例的关键运行指标。 当然AWS也有自己的云数据库产品，包括DynamoDB、Redshift以及SimpleDB,它们目前都是作为公共测试服务提供的。DynamoDB是一个NoSQL数据库服务，其所有的数据是存储在固态硬盘上的并复制到三个可用站点，这使其成为了一个快速而且高可用的系统。Redshift 是一个数据仓库服务，它使用列存储技术结合了分布式，并行查询所支持的数据集，范围从GB级别到PB级别甚至更多。而SimpleDB服务提供了一个非关系型，非模式化的数据存储，通过简单查询可以访问小字符数据集。 除了以上四项数据库服务，AWS还为迁移和处理数据提供了Data Pipeline(数据管道)工作流服务，以及在缓存中维护数据的ElastiCache服务。 谷歌云平台 和Amazon一样，Google提供多种数据相关的服务。首先是Cloud SQL,它是一个基于MySQL 的关系型数据库服务，它可以作为SQL Azure的替代品。Cloud SQL是与App Engine和其他Google服务全面而紧密集成的。Cloud SQL还支持同步复制到多个站点。此外，Google还提供BigQuery服务，它是一个实时大数据分析工具，可以让你对数十亿条记录数据集执行随机查询。此服务利用Google的庞大计算能力来让你可以从TB级别的数据集中分析数据。Google产品家族的最新成员Cloud Datastore,它是一个非模式化，非关系型数据库服务，它支持ACID事务，与那些在传统关系型数据库管理系统(RDBMS)中的服务是类似的。ACID指的是用于保证可预测性和安全事务的四个属性：原子性，一致性，隔离性和持久性。Cloud Datastore服务目前提供有一个预览版并且App Engine服务使用的是相同的Datastore存储。
常用外文数据库介绍 SpringerLINK数据库 德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过SpringerLink系统提供其学术期刊及电子图书的在线服务。2002年7月开始，Springer公司和EBSCO/Metapress公司在国内开通了SpringerLink服务。 访问方式：镜像服务器(本校读者无需登录)、国外站点（用户需登录出国并自付国际网络通信费）。 访问权限：校园网IP地址范围。 访问全文：(PDF格式)需要使用Acrobat Reader软件，如需安装，可由此下载Acrobat Reader。 EBSCOhost数据库 EBSCO公司通过国际专线提供检索服务，校园网的用户检索、下载无需支付国际网络通信费。采用IP控制访问权限，不需要帐号和口令。 WorldSciNet数据库 WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站，该出版社委托EBSCO / MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站. Ptics Express Optics Express由美国光学学会创办，刊登光学技术领域方面的报告和新进展。提供1997年创刊以来的全部文献，以平均49天一期的速度出版，并支持彩色图像和多媒体文件。 网站地址：https://www.doczj.com/doc/df4859349.html,/ 创建者：Optical Society 0f America New Journal 0f Physics New Journal 0fPhysics由英国皇家物理学会和德国物理学会出版，提供1998年创刊以来的全部文献。所有用户可免费获取电子版文章。 网站地址：https://www.doczj.com/doc/df4859349.html, 创建者：Institute of Physics & German Physical Society
Sybase数据转成Sql Server数据库的执行步骤： 目前我们采用Sql Server 的DTS工具实现数据的交换操作。 一、前期准备：在目标数据库形成跟原数据库完全相同的表结构。 1，需要将客户备份的sybase数据库恢复到我们sybase帐套中，形成原数据库。 2，在Sql Server数据库中建立目标数据帐套，利用帐套维护工具建立目标数据库，选择模块与原数据库所用模块相同即可，初始年度与原数据库的初始年度也要相同。 创建完数据库后，如果原数据库有历史年度数据，则在目的数据库上的相应模块也做年结操作形成相应的历史年度表。主要通过察看数据库中那些表带有历史年度后缀，那些模块需要年结需要根据具体数据库设置。 3，删除所有用户表中的记录。 删除步骤，登陆原数据库，根据下面语句形成删除表记录sql。 select 'truncate table '+name +' go' from sysobjects where type = 'U' order by name 把执行结果复制到EditPlus中去，在go前增加换行符，形成删除表记录的sql语句。 4，在目标数据库中执行这些删除记录的sql语句，将目标数据库的相应记录删除。 并注意查看出错语句，主要是表不存在的情况下报的错误。 并决定那些表可以不需要，记录下不需要的表。 针对原数据库： 5，利用报表优化工具做临时表清除工作，以便节省交换时间。 二、数据导入操作： 利用DTS工具做数据交换操作。 执行步骤如下： 1，运行DTS，按照下一步执行即可。 2，配置数据源，我们这里是sybase数据库做数据源。 数据库类型选择sybase ASE OLE DB Provider 3，点击属性，配置数据库连接。数据源中输入syboledb，一定确保之前利用备份恢复工具(DBGhost.exe)联接过sybase数据库一次。 4，配置目标数据库这里选择sql server数据库。 5，选择复制表和视图。 6，选择表和视图。把不需要交换的表前面不需要选择即可，另外视图也不需要选择。 7， 8，执行 9，最后看以下执行结果，找到出错原因。 10，针对每一条出错的表，定位错误原因，然后单独把出错的表再导入一次。 注意问题： 由于sybase数据库大小写区分，而sqlserver数据库默认不区分大小写，有可能会出现复制数据违反唯一索引的问题。 解决方式有二： 删除通过大小写区分不一致的记录。 创建的sql server 实例也选择区分大小写。