基于统计的网页正文信息抽取方法的研究_孙承杰

中　文　信　息　学　报

第18卷第5期　JOURNAL OF CHINESE INFORMATION PR OCESSING V ol118No15文章编号:1003-0077(2004)05-0017-06

基于统计的网页正文信息抽取方法的研究①

孙承杰,关　毅

(哈尔滨工业大学计算机学院,黑龙江哈尔滨　150001)

摘要:为了把自然语言处理技术有效的运用到网页文档中,本文提出了一种依靠统计信息,从中文新闻类网页中抽取正文内容的方法。该方法先根据网页中的HTML标记把网页表示成一棵树,然后利用树中每个结点包含的中文字符数从中选择包含正文信息的结点。该方法克服了传统的网页内容抽取方法需要针对不同的数据源构造不同的包装器的缺点,具有简单、准确的特点,试验表明该方法的抽取准确率可以达到95%以上。采用该方法实现的网页文本抽取工具目前为一个面向旅游领域的问答系统提供语料支持,很好的满足了问答系统的需求。

关键词:计算机应用;中文信息处理;网页数据抽取;包装器

中图分类号:TP391 文献标识码:A

A Statistical Approach for Content Extraction from Web Page

SUN Cheng2jie,GUAN Y i

(Dept.of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin,Heilongjiang150001,China)

Abstract:This paper proposes a statistical approach for extracting text content from Chinese news web pages in order to effectively apply natural language processing technologies to web page documents.The method uses a tree to repre2 sent a web page according to HTML tags,and then chooses the node which contains text content by using the num2 ber of the Chinese characters in each node of the tree.In comparison with traditional methods,the method neednπt construct different wrappers for different data sources.It is simple,accurate and easy to be implemented.Experi2 mental results show that the extraction precision is higher than95%.The method has been adopted to provide web text data for a question answering system of traveling domain.

K ey w ords:computer application;Chinese information processing;web data extraction;wrapper

1　引言

互联网的飞速发展给自然语言处理的研究带来新的机遇和挑战。把自然语言处理技术应用到网页处理中,对网络中的信息进行深层次的加工处理,有效地从浩瀚的信息海洋中挖掘可以为人所用的各种知识,提取人们所需的信息,已成为很多研究人员的研究目标。根据用途不同,一个网页中的内容可以分为两类,一类是提供给浏览器用的标记信息,另一类是提供给用户阅读的信息,自然语言处理技术针对的是后者。因此,要对网页中的内容运用自然语言处理技术,必须先把网页中的标记信息去掉。从内容上分,一个网页一般是由导航信息、网页正文、广告信息、版权信息、相关链接等部分组成的。自然语言处理技术适用的部分是网页正文。所

①收稿日期:2004-04-22

基金项目:国家863计划资助项目(2002AA117010-09)

作者简介:孙承杰(1980—),男,硕士生,主要研究方向自然语言处理、信息抽取.

以,如何提取网页中的正文,并把它转换成纯文本文件的技术是连接自然语言处理技术和网页信息的桥梁(纯文本文件是指不包含网页标记信息的文本文件)。它们的关系如图1所示。

图1　网页内容抽取技术的作用

这种技术集成到文摘系统中,可以对网页进行文摘;集成到文本分类系统中,可以对网页进行自动分类。这样,对网页的处理就像对纯文本的处理一样,扩大了原有技术的适用范围。所以,研究网页内容抽取技术对于将自然语言技术的适用范围扩展到网页处理有重要的意义。

目前国内外研究较多的是从网上抽取一些具有格式的信息,如会议论文信息[1],商品信息[2,3],图书信息[4]。这些研究的主要目的是把网页中的无结构化数据或半结构化数据变成结构化数据,而不是为了提取网页中的正文内容。文献[5]中提出了一种利用HTML标记来对网页中的内容进行分块的思想,但它的主要目的是排除网页中影响搜索引擎检索精度的干扰信息,也不是为了提取网页中的正文信息。因为正文信息也可以看作是网页中包含的一种数据,所以下文中使用了网页数据抽取这个术语来表述更一般的情况。

2　网页数据抽取的方法介绍

虽然XML语言近几年发展很迅速,但是目前互联网上的网页绝大部分是用HTML语言编写的。HTML语言提供的标记主要是用来控制网页内容的显示格式的。如table,tr,td,th 是用来绘制表格的。li,ol,ul是用来表示列表的。这些标记的使用没有什么规律,网页设计人员可以随便设计。但是不同种类的数据一般是放在不同的显示单元中的。我们要提取的新闻类网页中的正文信息绝大部分就存在于某个table中。

传统的网页数据抽取方法,是使用包装器(wrapper)来抽取网页中感兴趣的数据。包装器是一个程序,它根据一定的信息模式识别知识从特定的信息源中抽取相关内容,并以特定形式加以表示。由于包装器所需的信息模式识别知识的获取是一个费时费力且需要较高智能的工作,因此目前网页数据抽取研究工作的重点之一就是探索如何能够较为容易的获得构造一个包装器所需规则的有效方法[6]。

文献[7]中介绍的TSIMM IS工具中的包装器需要人工来书写抽取规则。规则被放在专门的文件中,规则的形式是[variables,source,pattern]。其中variables保存抽取结果,source保存输入,pattern保存了数据在source中的模式信息。variable可以用作后面的规则的source。文件中最后一个规则执行结束后,variable中保存了最后的抽取结果。这种需要人工书写规则的方法,费时、费力,而且容易出错,不易维护。

文献[8]介绍的XWRAP系统中的包装器采用了半自动化的方法来获取规则。它提供了友好的人机交互界面,用户可以根据系统的引导来完成规则的编写。最终,系统生成一个针对特定数据源的用java语言编写的包装器。在进行抽取之前,XWRAP系统会对网页进行检查,修正其中的不符合规范的语法错误和标记,并把网页解析成一棵树,在我们的方法中也进行了类似的预处理。

文献[9]介绍的RoadRunner工具是一个完全自动化的包装器自动生成工具,它甚至不需

要用户提供待抽取的数据的样本和目标模式。它通过比较来自同一数据源的两个(或多个)样本网页的结构来为包含在网页中的数据生成一定的模式。该方法假设目标网页都是从某个数据源自动生成的,那么它就可以利用网页的标记结构重新得到网页中包含的数据的模式,所以其适用范围有一定的局限性。

上面介绍的几种方法生成的包装器都是按一定的规则或模式来抽取数据。由于网页结构的复杂性及不规范性,一个包装器的实现一般只能针对一个信息源。从文献[10]中,我们可以看到,目前的网页数据抽取工具,都需要针对特定的数据源来编写对应的包装器或抽取规则。所以,如果信息是来自很多信息源,就需要很多包装器,这样包装器的生成及维护就成了一种复杂的工作。对于网络上大量存在的新闻类网页的正文信息抽取这样的任务来说,使用针对特定信息源的包装器的方法来完成显然是不合算的,我们需要的是一个普遍适用的包装器。

3　基于统计的中文新闻类网页正文信息抽取方法

本文提出了一种基于统计的方法来实现中文新闻类网页中正文信息的抽取。这种方法利用了中文网页的特性,实现简单,通用性好,可以克服包装器方法需要针对特定数据源的缺点。本方法的适用范围:适合于一个网页中所有的正文信息都放在一个table中的情况。新闻类网页中的正文都是放在table中的,这是我们对取自不同网站的5000篇新闻类网页的分析结果。所以本方法非常适用于中文新闻类网页正文信息的抽取。

我们方法可以分为以下两步:

11根据网页中的HTML标记,把网页表示成一棵树。

因为我们已经知道要抽取的正文是放在table中的,文献[11]告诉我们,这类问题应该采用基于树结构的解决方案。所以,我们需要先把网页表示成一棵树。由于网页结构的复杂性。在把网页表示成一棵树之前,必须先对网页进行预处理,使其变为规范的网页。规范网页的要求如下:

1)“〈”和“〉”只能用来包含网页标记(tag),当在其它地方出现这两个符号时应该用<和>代替。

2)所有的标记必须匹配。即每个开始标记都对应一个结束标记。

3)所有标记的属性值都必须放在引号中。如〈a href=“https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,”〉。

4)所有的标记必须是正确嵌套的。如〈a〉…〈b〉…〈/a〉…〈/b〉是不正确的嵌套。正确的嵌套形式应该是〈a〉…〈b〉…〈/b〉…〈/a〉[3]。

经过规范的网页可以很容易的根据其中HTML标记把它表示成一棵树,树中的每个结点包含了一对标记间的所有字符,结点的名字为对应的标记的名字。

21从第一步得到的树中选择包含正文信息的节点。

我们已经知道正文信息存在于table中,所以我们只关心table结点。选择的方法如下:

1)找到HTML文档树中包含的所有的table结点。

2)对1)中找到的table结点,我们按照下面的方法进行进一步的处理。对每一个table结点,去掉其中的HTML标记,得到不含任何HTML标记的字符串。如果得到的字符串中所含有的中文字符的数量大于我们预先设定的阈值P,我们就把该table结点作为候选。这样,我们可以去掉一些不包含数据,只为了调整显示格式的table结点。

3)对每个table结点,按照由它得到的字符串的长度进行降序排序。这里需要说明的一点是:因为大多数网站中,每一个新闻网页都含有很多的相关链接的信息,为了排除这种信息对

正文提取的干扰,我们在去掉HTML标记时,把超链中包含的字符也都去掉了。还有就是我们在统计字符串的长度时,我们统计的是字符串中文字符的个数。

去掉HTML标记时,我们用的是顺序遍历的方法。因为〈script〉〈/script〉,〈form〉〈/form〉,〈style〉〈/style〉这些标记中不会含有我们的所需要的内容,还会对后面的处理有负面影响,所以我们去掉了这些标记之间所包含的全部内容。

4)经过上面的处理,排在前面的table结点基本上就包含了我们需要的正文信息。但由于table是可以嵌套的,所以有可能排在最前面的table结点除了正文,还包含了其他一些信息,比如版权信息。所以,为了更加准确的提取正文信息,我们还进行了下一步的处理。除了排在最前面的table结点,对队列中剩下的每一个table结点,依次考察它是不是它前面的table的后代结点,如果找到一个这样的结点,它不是它前面任意一个结点的后代结点或者它是前面某结点的后代结点并且它所含的信息量在该结点所含的信息量中占有的比率大于T。这个结点就是我们的最终选择。

图2　参数选择的实验结果

在我们的方法中用到了两个阈值P和T。为了选取适合的值,我们进行了以下的实验。我们从10个不同的网站选取了100篇网页,然后对P和T分别取不同的数值,计算每一组P 和T对应的准确率。实验结果如图2所示。

从试验结果我们可以看出,不管P取值如何,当T的值超过017时,方法的准确率都会迅速下降。这是因为包含正文的table大多是嵌套在一个大的table中的。而大的table中通常会含有版权信息、广告信息等其他信息,所以包含正文的table在其中所占的信息量的比率不会太大。因此,如果T的取值过大,包含正文的table就不会被取出来。我们还可以看到T在016-017之间时,方法的准确率受P的取值的影响很小,而且准确率很高。

根据上面的实验结果,我们取P=50,T=0165。

下面用一个实际的例子来说明我们的方法。该例子所用的网页为:http://sports.sohu. com/2004/02/13/89/news219068957.shtml。

从该网页对应的HTML树中我们共得到68个table结点。在过滤掉含有中文字符较少的table后,我们得到9个table。每个table中的中文字符的个数及其所占的百分比如表1。

经过最后的处理后,我们得到编号2的table所含的内容应该是正文信息。因为编号2的table是嵌套在编号1的table中,且791/928>T=0165,符合我们的要求,所以我们选择编号2的table。这个结果经过考察是正确的。

从表中可看出,各个table中所含中文字符的比例都很接近,我们在筛选table时,没有采用相对数量,而采用绝对数量的原因。从表中还可看出,全部中文字符的个数和去掉HTML标记后表中中文字符的个数相比有很大的区别,因此我们在进行选择时去掉HTML的标记。

表1　对一个实际网页的分析结果

表的序号123456789

表中去掉HTML标记

92879213813211670606060

后中文字符的个数

表中全部中文字符的

254091214381501164026464160

个数

表中全部中文字符所

013770139301378013720143301371013810138101367

占的比例

4　试验结果及结果分析

为了考察方法的实际效果,我们进行了下面的实验。

试验数据:从表2所列的网站中随机选择了一些网页,为了满足方法假设的前提,我们尽量挑选含有正文信息的网页,但不排除例外。试验中,方法表现出了较好的鲁棒性。

试验结果如表2所示。在这个试验中,P=50,T=0165。

表2　试验结果

数　据　来　源网页总数(个)正确的结果(个)错误的结果(个)准确率(%) https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,6056493

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,4038295

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,50500100

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,50500100

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,5046492

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,5048296

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,10099199

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,5045590

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,10096496

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,100901090

总 计6506183295

通过对出错的网页的考察,我们发现,大部分出错的网页有一个共同特征,它们包含的正文信息都很短,或者只有简单的一句话,或者是包含少量文字说明的图片新闻。这样的网页中,因为其所含的信息量较少,所以包含正文的table常常会被过滤掉,以致得不到正确的结果。还有的是因为网页中的正文信息没有放到单独的一个table中,而是作为一个大的table中

的一个单元出现,这样,虽然我们选出了包含正文的table,但是这其中包含的非正文信息也会被我们提取出来,这种错误在https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,和https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,上的网页比较常见。还有的网页根本就没有正文信息,如一些大网站的索引,我们把这样的网页也算作错误的网页,这也是https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,上的网页出错的主要原因,但这种错误不是方法本身的问题。

从上面的实验结果可以看出,该方法在具有通用性的同时,保持了较高的准确性。如果,网页是比较规范的新闻类网页,其准确率可以达到100%。这说明这种方法具有实用性。在实际工作中,我们对来自130个网站的网页进行了抽取,抽样统计的准确率在90%以上。

5　未来的工作

该方法目前主要是为面向旅游领域的问答系统提供语料加工服务的,因此试验中两个阈值的设定也是针对这个系统的。两个阈值对结果的影响还应该做进一步的探索,已得到适合不同应用场合的数据。另外,还可以把这种方法与现有的中文信息处理技术相结合,把中文信息处理技术的应用扩展到网页处理。如,在网络爬虫中结合我们的抽取方法与文本分类方法,就可以实现网页下载过程中的自动分类。本文采用的方法适用于多数网站,但也有部分网站不适合;另外也没有考虑网页内容自身带有表格信息的情况,这些均是本方法的局限性,以后的工作中还需要在方法的通用性方面继续加强研究。

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网页链接提取方法

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 网页链接提取方法 网页链接的提取是数据采集中非常重要的部分，当我们要采集列表页的数据时，除了列表标题的链接还有页码的链接，数据采集只采集一页是不够，还要从首页遍历到末页直到把所有的列表标题链接采集完，然后再用这些链接采集详情页的信息。若仅仅靠手工打开网页源代码一个一个链接复制粘贴出来，太麻烦了。掌握网页链接提取方法能让我们的工作事半功倍。在进行数据采集的时候，我们可能有提取网页链接的需求。网页链接提取一般有两种情况：提取页面内的链接；提取当前页地址栏的链接。针对这两种情况，八爪鱼采集器均有相关功能实现。下面介绍一个网页链接提取方法。 一、八爪鱼提取页面内的超链接 在网页里点击需要提取的链接，选择“采集以下链接地址”

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网页数据抓取分析

1、抓取网页数据通过指定的URL，获得页面信息，进而对页面用DOM进行 NODE分析， 处理得到原始HTML数据，这样做的优势在于，处理某段数据的灵活性高，难点在节算法 需要优化，在页面HTML信息大时，算法不好，会影响处理效率。 2、htmlparser框架，对html页面处理的数据结构，HtmlParser采用了经典的Composite 模式，通过RemarkNode、TextNode、TagNode、AbstractNode和Tag来描述HTML页面 各元素。Htmlparser基本上能够满足垂直搜索引擎页面处理分析的需求，映射HTML标签，可方便获取标签内的HTML CODE。 Htmlparser官方介绍: htmlparser是一个纯的java写的html解析的库，它不依赖于其它的java库文件，主要用于改造或提取html。它能超高速解析html，而且不会出错。现在htmlparser最新版本为2.0。毫不夸张地说，htmlparser就是目前最好的html解析和分析 的工具。 3、nekohtml框架，nekohtml在容错性、性能等方面的口碑上比htmlparser好（包括htmlunit也用的是nekohtml），nokehtml类似XML解析原理，把html标签确析为dom, 对它们对应于DOM树中相应的元素进行处理。 NekoHTML官方介绍：NekoHTML是一个Java语言的HTML扫描器和标签补全器(tag balancer) ,使得程序能解析HTML文档并用标准的XML接口来访问其中的信息。这个解析 器能够扫描HTML文件并“修正”许多作者（人或机器）在编写HTML文档过程中常犯的错误。 NekoHTML能增补缺失的父元素、自动用结束标签关闭相应的元素，以及不匹配的内嵌元 素标签。NekoHTML的开发使用了Xerces Native Interface (XNI)，后者是Xerces2的实现基础。由https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,/整理

网站爬虫如何爬取数据

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python抓取网页数据的常见方法

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html文件中提取网页链接C++实现方法

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{ int pos1 = src.find("href=\""); if(pos1<0) break; b = pos1; int pos2 = src.find("\"",pos1+6); if (pos2<0) break; string sub = src.substr(pos1+6,pos2-pos1-6); src.erase(src.begin()+pos1,src.begin()+pos2+1); if(sub[0] != 'h'&&sub[1] != 't'&&sub[0] != 't'&&sub[0] != 'p') { continue; } else out<

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https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 第一、如果需要保存定时设置，在‘已保存的配置’输入框内输入名称，再保存配置，保存成功之后，下次如果其他任务需要同样的定时配置时可以选择这个配置。 第二、定时方式的设置有4种，可以根据自己的需求选择启动方式和启动时间。所有设置完成之后，如果需要启动定时云采集选择下方‘保存并启动’定时采集，然后点击确定即可。如果不需要启动只需点击下方‘保存’定时采集设置即可。

Java抓取网页内容三种方式

java抓取网页内容三种方式 2011-12-05 11:23 一、GetURL.java import java.io.*; import https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,.*; public class GetURL { public static void main(String[] args) { InputStream in = null; OutputStream out = null; try { // 检查命令行参数 if ((args.length != 1)&& (args.length != 2)) throw new IllegalArgumentException("Wrong number of args"); URL url = new URL(args[0]); //创建 URL in = url.openStream(); // 打开到这个URL的流 if (args.length == 2) // 创建一个适当的输出流 out = new FileOutputStream(args[1]); else out = System.out; // 复制字节到输出流 byte[] buffer = new byte[4096]; int bytes_read; while((bytes_read = in.read(buffer)) != -1) out.write(buffer, 0, bytes_read); } catch (Exception e) { System.err.println(e); System.err.println("Usage: java GetURL []"); } finally { //无论如何都要关闭流 try { in.close(); out.close(); } catch (Exception e) {} } } } 运行方法： C:\java>java GetURL http://127.0.0.1:8080/kj/index.html index.html 二、geturl.jsp

我用ajax获取后台数据并展示在前端页面的方法【源码】

我用ajax获取后台数据并展示在前端页面的方法【源码】 WEB前端开发与传统的网页制作最大的一个区别就是：以前的网页制作只是涉及到一些图片制作、切图、然后实现静态页面的布局；而WEB前端开发既然涉及到开发，就会和后台打交道，后台或数据库里边的信息要根据用户的需求显示在前端特定的位置上，供用户查看。所以现在的前端开发不仅仅是会点div、css或者是简单的javascript特效就可以了。 今天为大家说一下如何运用Ajax调用后台数据显示在前端页面。 源码中有详细的注释说明，只要懂得Ajax的基本工作原理和javascript和运行机制，就能看得懂。 下面是我在本地环境中测试的案例源代码： HTML部分：

NBA球星资料查询 CSS部分： *{margin:0px;padding:0px} tr{list-style:none;clear:both;margin-bottom:10px} table{counter-reset:count;margin:0px} tr:before{list-style:none;content:counter(count);counter-increment:count 1;display:block;float:left;width:20px;height:20px;background:#ccc;color:#fff;te xt-align:center;line-height:20px;margin-right:10px} table tr td{padding:0px 10px;line-height:30px;font-size:14px} Javascript部分： var oList = ("list"); var oBtn = ("btn"); ame+"所属球队："+data[i].belong+"" } = str; } //通过ajax获取后台数据 function ajax(method,url,ayne){ var xhr = null; if{ xhr = new XMLHttpRequest(); }else{

如何利用爬虫爬取马蜂窝千万+数据

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 如何利用爬虫爬取马蜂窝千万+数据 最近有人爬了马蜂窝的1800万数据就刷爆了网络，惊动了互联网界和投资界，背后的数据团队也因此爆红。 你一定会想像这个团队像是电影里演的非常牛掰黑客一样的人物吧？ 你以为爬数据一定要懂爬虫写代码、懂Python才能爬取网络数据是吧？ 小八告诉你，过去可能是，但现在真的不！是！

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 爬这样千万级数据的工作，我们绝大部分人即使不懂写代码，都可以实现。 如何实现？ 就是利用「数据爬虫工具」。 目前的爬虫工具已经趋向于简易、智能、可视化了，即使不懂代码和爬虫的小白用户都可以用。 比如在全球坐拥百万用户粉丝的八爪鱼数据采集器。 简单来说，用八爪鱼 爬取马蜂窝数据只要4个步骤。这里我们以爬取【马蜂窝景点点评数据】举例。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, ★ 第一步 打开马蜂窝，选择某城市的景点页面，（本文以采集成都景点点评为例） 第二步 用八爪鱼爬取马蜂窝的成都的top30景点页面超链接url地址

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 八爪鱼采集成都top30 景点网址url

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 第三步 用八爪鱼简易模板「蚂蜂窝国内景点点评爬虫」 第四步 导出数据到EXCEL。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 小八只花了15分钟的时间就采集到成都TOP热门30景点的842条点评数据。如果同时运行多个客户端并使用使用云采集，将会更快。 （由于只是示例，每个景点小八只采集了842条评，如果有需要可以采集更多，这个可自己设置） 爬取结果

网页内容如何批量提取

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 网页内容如何批量提取 网站上有许多优质的内容或者是文章，我们想批量采集下来慢慢研究，但内容太多，分布在不同的网站，这时如何才能高效、快速地把这些有价值的内容收集到一起呢？ 本文向大家介绍一款网络数据采集工具【八爪鱼数据采集】，以【新浪博客】为例，教大家如何使用八爪鱼采集软件采集新浪博客文章内容的方法。 采集网站： https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,/s/articlelist_1406314195_0_1.html 采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。 步骤1：创建新浪博客文章采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集”

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 步骤2：创建翻页循环

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。） 2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 步骤3：创建列表循环 1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。 2）鼠标点击“循环点击每个链接”，列表循环就创建完成，并进入到第一个循环项的详情页面。

网页信息抓取软件使用方法

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 网页信息抓取软件使用方法 在日常工作生活中，有时候经常需要复制网页上的文字内容，比如淘宝、天猫、京东等电商类网站的商品数据；微信公众号、今日头条、新浪博客等新闻文章数据。收集这些数据，一般都需要借助网页信息抓取软件。市面上抓取的小工具有很多，但真正好用，功能强大，操作又简单的，却屈指可数。下面就为大家介绍一款免费的网页信息抓取软件，并详细介绍其使用方法。 本文介绍使用八爪鱼采集器采集新浪博客文章的方法。 采集网站： https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,/s/articlelist_1406314195_0_1.html 采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。 步骤1：创建新浪博客文章采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集”

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 步骤2：创建翻页循环 1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。）

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 步骤3：创建列表循环 1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。

网站数据爬取方法

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 网站数据爬取方法 网站数据主要是指网页上的文字，图像，声音，视频这几类，在告诉的信息化时代，如何去爬取这些网站数据显得至关重要。对于程序员或开发人员来说，拥有编程能力使得他们能轻松构建一个网页数据抓取程序，但是对于大多数没有任何编程知识的用户来说，一些好用的网络爬虫软件则显得非常的重要了。以下是一些使用八爪鱼采集器抓取网页数据的几种解决方案： 1、从动态网页中提取内容。 网页可以是静态的也可以是动态的。通常情况下，您想要提取的网页内容会随着访问网站的时间而改变。通常，这个网站是一个动态网站，它使用AJAX技术或其他技术来使网页内容能够及时更新。AJAX即延时加载、异步更新的一种脚本技术，通过在后台与服务器进行少量数据交换，可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 表现特征为点击网页中某个选项时，大部分网站的网址不会改变；网页不是完全加载，只是局部进行了数据加载，有所变化。这个时候你可以在八爪鱼的元素“高级选项”的“Ajax加载”中可以设置，就能抓取Ajax加载的网页数据了。 八爪鱼中的AJAX加载设置

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 2.从网页中抓取隐藏的内容。 你有没有想过从网站上获取特定的数据，但是当你触发链接或鼠标悬停在某处时，内容会出现？例如，下图中的网站需要鼠标移动到选择彩票上才能显示出分类，这对这种可以设置“鼠标移动到该链接上”的功能，就能抓取网页中隐藏的内容了。 鼠标移动到该链接上的内容采集方法

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 在滚动到网页底部之后，有些网站只会出现一部分你要提取的数据。例如今日头条首页，您需要不停地滚动到网页的底部以此加载更多文章内容，无限滚动的网站通常会使用AJAX或JavaScript来从网站请求额外的内容。在这种情况下，您可以设置AJAX超时设置并选择滚动方法和滚动时间以从网页中提取内容。

基于文本及符号密度的网页正文提取方法

电子设计工程 Electronic Design Engineering 第27卷Vol.27第8期No.82019年4月Apr.2019 收稿日期：2018-07-20 稿件编号：201807113 作者简介：洪鸿辉（1992—），男，广东揭阳人，硕士研究生。研究方向：大数据处理。 自互联网问世以来，经过多年的发展，互联网站点的数量在不断的增长，互联网上的信息也在不断的增加，然而，由于商业因素的问题，这些网站在为我们提供有价值的信息的同时，还会包含其他信息，例如广告或其他网站的链接。链接可能是图片，文字。这些相对于正文内容无用的信息会降低我们的阅读效率，而且这些无用的文字可能会被搜索引擎作为索引关键词，不仅降低了搜索的效率还影响了用户的体验。 很多互联网公司也发现了这一问题，所以现在越来越多的网页都会支持RSS 。若一个网页支持RSS ， 我们就可以很轻易的提取网页的正文内容，但大多数网页还是不支持RSS ，所以关于正文提取这一方面的研究工作一直没有停止。网页的类型有很多种，比如新闻网站，博客网站，论坛等。新闻类网站的正文提取一直是研究的主要方向，新闻类的文章通常要提取正文内容，标题，时间，作者等。文章通常要提取正文内容，标题，时间，作者等。一方面，网页正文提取结果的好坏会影响着文本聚类，去重，语义指纹等结果。另一方面，网页正文提取在大数据时代也是一项不可或缺的环节。 1相关工作 1.1 VIPS 2003年，微软公司亚洲研究所提出了一种网页 进行视觉分块[1]算法—VIPS [2]算法。该算法的思想是 模仿人类看网页的动作，基于网页视觉内容结构信息结合Dom 树对网页进行处理。简单的说就是把页面切割不同大小的块，在每一块中又根据块网页的内容和CSS 的样式渲染成的视觉特征把其分成小块，最后建立一棵树[3]。 但是，VIPS 必须完全渲染一个页面才能对其进基于文本及符号密度的网页正文提取方法 洪鸿辉，丁世涛，黄傲，郭致远 （武汉邮电科学研究院湖北武汉430000） 摘要：大多数的网站的网页除了主要的内容，还包含导航栏，广告，版权等无关信息。这些额外的内容亦被称为噪声，通常与主题无关。由于这些噪声会妨碍搜索引擎对Web 数据的挖掘性能，所以需要过滤噪声。在本文中，我们提出基于网页文本密度与符号密度对网页进行正文内容提取，这是一种快速，准确通用的网页提取算法，而且还可以保留原始结构。通过与现有的一些算法对比，可以体现该算法的精确度，同时该算法可以较好的支持大数据量网页正文提取操作。关键词：文本密度；算法；噪音；正文提取中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1674-6236（2019）08-0133-05 Text extraction method based on text and symbol density HONG Hong?hui ，DING Shi?tao ，HUANG Ao ，GUO Zhi?yuan （Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications ，Wuhan 430000，China ） Abstract:Most web pages contain not only the main content ，but also navigation bar ，advertising ，copyright and other irrelevant information.These extra contents are also referred to as noise ，usually irrelevant to the topic.Since these noises will hamper the performance of search engine for Web data mining ，noise removal is needed.In this paper ，we propose a fast ，accurate and general web content extraction algorithm based on text density and symbol density ，which can preserve the original https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,pared with some existing algorithms ，the algorithm can reflect the accuracy of the algorithm ，and the algorithm can better support the large amount of data Web page text extraction operation.Key words:text density ；algorithm ；noise ；text extract - -133

php获取网页内容方法

1.file_get_contents获取网页内容 2.curl获取网页内容 3.fopen->fread->fclose获取网页内容

网页文字提取工具使用教程

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 网页文字提取工具使用教程 如何从海量的网页里提取到我们想要的信息，对于不会编程序不会打代码来说，能有一款好用的网页提取工具真是最好不过了 今天就给大家介绍一款免费网页文字抓取器抓取本文介绍使用八爪鱼采集新浪博客文章的方法。 采集网站： https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,/s/articlelist_1406314195_0_1.html 采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。 步骤1：创建新浪博客文章采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集”

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 步骤2：创建翻页循环 1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。）

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 步骤3：创建列表循环 1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 2）鼠标点击“循环点击每个链接”，列表循环就创建完成，并进入到第一个循环项的详情页面。

如何抓取网页数据

网页源码中规则数据的获取过程： 第一步：获取网页源码。 第二步：使用正则表达式匹配抽取所需要的数据。 第三步：将结果进行保存。 这里只介绍第一步。 https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,.HttpWebRequest; https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,.HttpWebResponse; System.IO.Stream; System.IO.StreamReader; System.IO.FileStream; 通过C#程序来获取访问页面的内容（网页源代码）并实现将内容保存到本机的文件中。 方法一是通过https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,的两个关键的类 https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,.HttpWebRequest; https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,.HttpWebResponse; 来实现的。 具体代码如下 方案0：网上的代码，看明白这个就可以用方案一和方案二了 HttpWebRequest httpReq; HttpWebResponse httpResp; string strBuff = ""; char[] cbuffer = new char[256]; int byteRead = 0; string filename = @"c:\log.txt"; ///定义写入流操作 public void WriteStream() { Uri httpURL = new Uri(txtURL.Text); ///HttpWebRequest类继承于WebRequest，并没有自己的构造函数，需通过WebRequest 的Creat方法建立，并进行强制的类型转换 httpReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(httpURL); ///通过HttpWebRequest的GetResponse()方法建立HttpWebResponse,强制类型转换 httpResp = (HttpWebResponse) httpReq.GetResponse(); ///GetResponseStream()方法获取HTTP响应的数据流,并尝试取得URL中所指定的网页内容///若成功取得网页的内容，则以System.IO.Stream形式返回，若失败则产生 ProtoclViolationException错误。在此正确的做法应将以下的代码放到一个try块中处理。这里简单处理 Stream respStream = httpResp.GetResponseStream(); ///返回的内容是Stream形式的，所以可以利用StreamReader类获取GetResponseStream的内容，并以StreamReader类的Read方法依次读取网页源程序代码每一行的内容，直至行尾（读取的编码格式：UTF8） StreamReader respStreamReader = new StreamReader(respStream,Encoding.UTF8); byteRead = respStreamReader.Read(cbuffer,0,256);

股票交易数据抓取采集的方法

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 股票交易数据抓取采集的方法 本文介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集抓取股票交易数据的方法。 股票交易数据采集详细字段说明：股票代码，股票名称，股票最新价，股票最新价，股票换手率，股票市盈率，股票主力成本，机构参与度，数据日期，数据采集日期。 需要采集东方财富网里详细内容的，在网页简易模式界面里点击东方财富网，进去之后可以看到关于东方财富网的三个规则信息，我们依次直接使用就可以的。 采集东方财富网 -千评千股-数据中心内容（下图所示）即打开东方财富网主页点击第二个（千评千股-数据中心）采集搜索到的内容。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 1、找到东方财富网-千评千股-数据中心规则然后点击立即使用 2、下图显示的即为简易模式里面千评千股-数据中心的规则 ①查看详情：点开可以看到示例网址 ②任务名：自定义任务名，默认为千评千股-数据中心 ③任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 ④翻页次数：设置要采集几页 ⑤示例数据：这个规则采集的所有字段信息

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 3、规则制作示例 任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行 任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行 翻页次数: 2 设置好之后点击保存，保存之后会出现开始采集的按钮 保存之后会出现开始采集的按钮

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 4、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面 可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮

网络文字抓取工具使用方法

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 网络文字抓取工具使用方法 网页文字是网页中常见的一种内容，有些朋友在浏览网页的时候，可能会有批量采集网页内容的需求，比如你在浏览今日头条文章的时候，看到了某个栏目有很多高质量的文章，想批量采集下来，下面本文以采集今日头条为例，介绍网络文字抓取工具的使用方法。 采集网站： 使用功能点： ●Ajax滚动加载设置 ●列表内容提取 步骤1：创建采集任务

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 1）进入主界面选择，选择“自定义模式” 今日头条网络文字抓取工具使用步骤1 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤2 3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容，即为今日头条最新发布的热点新闻。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤3 步骤2：设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮，设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 1）网页打开后，需要进行以下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载完成向下滚动”，设置滚动次数，每次滚动间隔时间，一般设置2秒，这个页面的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定 今日头条网络文字抓取工具使用步骤4 注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮，这里的滚动次数设置将影响采集的数据量。

https://www.doczj.com/doc/df4748251.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤5 步骤3：采集新闻内容 创建数据提取列表 1）如图，移动鼠标选中评论列表的方框，右键点击，方框底色会变成绿色

动态网页数据爬取

动态网站的抓取静态网站困难一些，主要涉及ajax和html，传统的web应用，我们提交一个表单给服务器接受请求返回一个页面给浏览器，这样每次用户的交互都需要向服务器发送请求。同时对整个网页进行刷新，这样会浪费网络宽带影响用户体验。 怎么解决？ Ajax--异步JavaScript和xml。是JavaScript异步加载技术、xml及dom还有xhtml和css等技术的组合。他不必刷新整个页面只需要页面的局部进行更新。Ajax只取回一些必要数据，使用soap、xml或者支持json的web service接口。这样提高服务器的响应减少了数据交互提高了访问速度。 Dhtml动态html，他只是html、css、和客户的的一宗集合，一个页面有html、css、JavaScript 制作事事变换页面的元素效果的网页设计。 如何分辨？ 最简单的就是看有没有“查看更多”字样，也可以使用response访问网页返回的response 内容和浏览器的内容不一致时就是使用了动态技术。这样我们也无法提取有效数据 如何提取？ 1直接在JavaScript中采集的数据分析 2使用采集器中加载好的数据 为什么使用Phantomjs？ Ajax请求太多并加密，手动分析每个ajax请求无疑愚公移山，phantomjs直接提取浏览器渲染好的结果不进行ajax请求分析，其实phantomjs就是基于webkit 的服务端JavaScript api。支持web而无需浏览器支持运行快，支持各种web标准：dom、css、json、canvas、svg。常用于页面自动化、网络监测、网页截屏、无界面测试。 安装？ 下载https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,/download.html解压设置环境变量phantomjs -v测试安装 下载：{l55l59〇6〇9〇} 使用 页面加载：分析创建网页对象的呈现 代码：使用webpage模块创建一个page对象，通过page对象打开url网址，如果状态为success 通过render方法将页面保存。 代码评估：利用evaluate执行沙盒它执行网页外的JavaScript代码，evaluate返回一个对象然后返回值仅限对象不包含函数 屏幕捕获： 网络监控： 页面自动化： 常用模块和方法？ Phantom，webpage，system，fs 图形化？ Selenium将Python和phantomjs紧密结合实现爬虫开发。Selenium是自动化测试工具，支持各种浏览器，就是浏览器驱动可以对浏览器进行控制。并且支持多种开发语言phantomjs 负责解析JavaScript，selenium负责驱动浏览器和Python对接。 安装 pip install selenium===3.0.1 或者https://https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,/pypi/selenium#downloads 下载源码解压python setup.py install selenium3然后下载https://https://www.doczj.com/doc/df4748251.html,/SeleniumHQ/selenium/