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大数据平台系统项目
安全保障
安全是系统正常运行的保证。根据本项目的业务特点和需要，以及现有的网络安全状况，建立一个合理、实用、先进、可靠、综合、统一的安全保障体系，确保信息安全和业务系统的正常运行。
切断
机房长时间逗留。
（5）要求机房值班人坚守工作岗位，不得擅离职守；下班时，值班人员要对所有计算机的电源进行细致的检查，该关的要切断电源，并检查门窗是否关好。
（6）双休日、节假日，要有专人检查网络运行情况，如发现问题及时解决，并做好记录处理，解决不了的及时报告。
（7）机房内所有设备、仪器、仪表等物品和软件、资料要妥善保管，向外移（带）设备及物品，需有主管领导的批示或经机房工作负责人批准。
制定数据管理制度。对数据实施严格的安全与保密管理，防止系统数据的非法生成、变更、泄露、丢失及破坏。当班人员应在数据库的系统认证、系统授权、系统完整性、补丁和修正程序方面实时修改。
（8）网管人员应做好网络安全工作，服务器的各种帐号严格保密。监控网络上的数据流，从
系统安全保障机制涉及到计算机硬件的物理安全、网络安全和信息安全，信息的保密涉及到信息的访问控制、密级控制及加密处理等。作为一个企业级计算环境，从技术上说，所有的安全性问题可以形象地归结为“四把锁”：
?第一把锁是计算机硬件系统和环境的可靠性；
?第二把锁是通信网络的安全屏障；
?第三把锁是数据库系统的保密性和安全性；
?第四把锁是软件的安全性，包括系统软件和应用软件的安全可靠性。
系统安全建设是信息系统建设的重要考虑因素，所以要遵照“预防为主，主动防范”的原则，从各个层面考虑，建立起完备可靠的安全防范与保密体系。
计算机硬件系统主要涉及到各类设备的稳定可靠性，网络级的安全主要是对各类用户访问的控
?容错：采用多路由选择、断点重发、节点双工等。
在计算机网络中，最主要的安全机制就是数据安全、信息保密和存取控制。
（1）局域网的安全
作为内部网，其用户群是相对稳定和已知的，对每类用户根据其在系统中的操作级别，可以授予不同的访问权限。网络用户的操作级别可以划分为：系统管理员、数据库管理员、超级用户、一般用户等，一般用户中又根据其工作性质划分为不同的用户组。
对网络中的文件、设备等系统资源，可以按照不同的操作级别规定其相应的访问权限，例如规定某共享文件夹对系统管理员是完全控制的，对超级用户具有只读权限，而对于一般用户没有任何权限，那么一般用户根本无法进入该共享文件夹。对网络上的共享设备，例如打印机和绘图仪，也
（
将一
在网络化的信息系统中，数据可以分布在不同机器上，也可以集中到文件服务器或数据服务器中。在本系统中，主要采用大型关系数据库管理系统（RDBMS，如Oracle）管理空间和属性数据。
关系数据库管理系统（RDBMS）的特点是使得数据具有独立性，并且提供对完整性支持的并发控制、访问权限控制、数据的安全恢复等。
（1）并发控制
数据的集中导致并行事务处理的出现，相同的数据有可能被两个或两个以上的事务同时存取。为防止并发存取对数据完整性的危害，应采取措施保证无误无冲突地工作。基于隔离控制原理，这些措施使得每个用户在进行事务处理时，都觉得整个数据库为其独占。
具体地说：当某个数据项被某项事务修改时，它只能被其他事务读取，而不能修改，以免发生
数据分发服务人员、系统开发人员、特别授权用户和一般用户等。
对每种数据都要定义用户权限表，只有指定的用户才能进行相应的操作。用户权限是由数据库管理员来设定的。即：每一个用户的职责与数据库管理制度相一致。
用户分级采用三级访问权限：操作系统级、数据库级、数据级。用户权限采用动态设置，经审批后由数据库管理员设定；由数据库管理员承担起用户权限设置的严格职责。一个数据库用户可以
拥有多于一个的访问权限。使用数据库时按规定使用不同的账号。对于数据库的操作可分为：拥有、只读、只写、读写、删除等。
B.空间数据权限控制
空间数据在存取控制上又有其专门特点。数据控制可以是基于空间范围的，也可以是要素类的。有些区域对某些用户是开放的，对其他用户关闭；而有些要素只对某些用户是开放的，因此其存取控制可用一个三元组的来表示，即（范围、要素、权限）。
（3）信息保密
对需要保护的数据首先进行加密，这个工作可以在数据管理软件的内部完成，即对客户端需要读取的数据在服务端先加密再发往客户端，也可在数据管理软件和通信软件之间加入一个加密软件来完成，即对数据管理软件与通信信道之间流通的信息进行加密。客户端则对授权用户采用相应的解密措施，在客户端软件中实施解密或在通信软件和客户端软件之间加入解密软件。
对网上传送的所有数据都提供三重DES加密再传送的机制，以保证数据传输的安全性。
（4）口令保护
对授权用户分配各自的口令，在系统登录模块中加入了一个用户口令识别模块，该模块通过对用户口令的识别来确定用户对数据的访问权限，用户一旦进入系统，系统先进行口令识别，对不同权限的用户，确定对数据存取的权限。口令法的优点在于软件比较简单，缺点是口令本身保密性不
用户
软件安全
无论是系统软件还是应用软件，都要求可靠和强壮，从信息安全和保密角度考虑，软件安全主要有存取控制、信息流向控制、用户隔离及病毒预防等。
计算机系统最根本的安全措施为存取控制，即对程序执行期间使用资源合法性的检查。存取控制能制止因技术事故和蓄谋作案构成对信息的威胁，以保护信息机密性、完整性和可用性。在操作系统控制下的存取控制机构，可以授予和撤消用户对各种系统资源的占有权。
软件安全体系是对系统各层次的安全风险充分分析的基础上，结合成熟、先进的安全技术所构
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
电子商务网站建设系统数据库 班级：12级自动化学院电气工程及其自动化三班 小组成员： 三班邱伟强 3012203251 三班徐威 3012203259 三班赵磊 3012203267 上机调试和word 文本由三人共同完成。其他分工如下后缀： 系统需求 a.该“电子商务系统”只是对数据库应用技术的一个样本数据库的实例，重在 对数据库一些方法的熟悉与掌握，其中包括从数据库的概念模型到ER图的绘制，再到关系模式的建立，物理结构的编辑，SQL语句的编写，包括建基本表，编写存储过程向表中插入数据，实现简单查询以及复杂查询，更新，索引，视图等功能最后完成一些简单的关系运算表达式的表达和相关的Select 查询语句的使用。 b.系统结构简述： 本系统包括个实体:卖家、买家、快递员、货源、商品、支付方式、订单 实体之间的关系转换为其他个表：买家订单表、卖家出货表 c.该数据库的功能如下： ●查询功能（用存储过程实现的） 1.对于所有爱好网上购物，可以通过查询系统全面系统的了解到所建设的电子 商务平台出售的物品的卖家信息，物品详情，快递信息，并通过网络支付，购买。 2.对于此系统的管理人员来说，可以通过查询，知道订单情况，买家购买情况， 卖家销售情况，快递发货情况，本月营业额。 3.对于网站各卖家来说，可以通过订单查询知道商品的一系列相关情况，例如 商品出售日期，买家的姓名，买家的联系方式，订单号等一系列情况。 4.对于快递管理人员来说，如果商品没有按时到，可以通过查询知道快递员的 电话号码，与快递员及时联系。 ●插入功能 例如： 1.管理员可以卖家商品表中插入最新商品的情况，例如供应商品优惠信息 以及商品新类型等等。 2.管理员可以向快递员表中插入快递人员的个人信息，例如姓名，身份证 号，联系方式，工资。 3.管理员还可以向卖家表中输入各类卖家的信息，例如，卖家号，卖家名， 商品类型，商品名称，商品简介，售价，好评程度等。 4.快递公司可以向快递员表中输入买家的个人信息，例如联系方式，家庭 住址等。 ●用存储过程实现的插入功能 例如： 1、向管理员表中插入一个新管理员
数据平台系统项目-技术方案
数据平台项目
目录 第1章方案总述 (1) 1.1 前言 (1) 1.2 项目背景 (1) 1.3 项目目标 (2) 1.4 项目建设原则 (2) 第2章系统建设规划 (3) 2.1 项目建设目标的理解 (3) 2.1.1 项目建设范围 (3) 2.1.2 项目建设内容 (3) 2.2 分行数据平台的建设目标 (4) 2.2.1 分行数据平台一期建设目标 (5) 2.2.2 分行数据平台二期建设目标 (5) 第3章整体设计方案 (5) 3.1 系统设计方法论 (5) 3.1.1 方法论 (5) 3.1.2 设计原则 (6) 3.2 数据平台技术体系 (11) 3.2.1 数据平台逻辑架构 (11) 3.2.2 数据采集设计 (14) 3.3 数据平台数据体系 (19)
3.3.1 数据架构设计 (19) 3.3.2 数据模型设计 (21) 3.3.3 灵活查询功能架构 (29) 3.3.4 数据备份与恢复 (29) 3.4 数据平台应用体系 (32) 3.4.1 统一报表平台 (32) 3.4.2 数据图表化展示 (82) 3.5 数据平台设计关键点 (90) 3.5.1 数据平台性能保障 (90) 3.5.2 时间窗口 (98) 3.5.3 备份策略 (99) 3.5.4 数据模型的历史数据存储 (99) 3.5.5 源系统变更影响分析 (101) 第4章软件及推荐硬件设备配置方案 (102) 4.1 系统软件方案 (102) 4.1.1 统一报表平台 (103)
第1章方案总述 1.1前言 我们衷心感谢贵行给予我们这样一个很好的机会，可以为贵行的数据平台建设提供技术解决方案和项目实施方案的建议书，并通过我们的方案建议书为及其应用系统的建设提供帮助。 我们期盼与贵行共同努力，以我们在兄弟分行和其他银行实施同类项目的经验以及我们使您的愿景变成现实的能力，为贵行IT建设增添一个新的里程碑，也为我们与贵行的真诚合作启动一个良好的开端。 该项目除了可以用宇信易诚所具有的经验和技术为贵行提供帮助外，我们认为这也是一个与贵行建立长期战略合作关系的宝贵机会。我们为这个目标所做出的努力正反映了这一点，我们愿意建立一个灵活的商务策略，和服务质量有竞争力的专家团队来满足贵行的需要。 1.2项目背景 随着贵行业务的快速发展，信息系统不断增多，业务数据量的规模也在急速膨胀。分行数据整合平台作为贵行的数据整合中心，需紧密衔接
数字化校园共享数据中心平台建设方案 1.1.1.平台概述 共享数据中心平台即是统一的数据资源与交换应用服务平台系统，是对数字化校园中的各种结构化数据进行统一管理的平台，还包括数据交换平台，是实现数字化校园数据共享，提供深层次数据挖掘，数据分析的重要基础。 通过共享数据中心平台系统的建设，以《学校信息化数据标准》为基础，建立学校的数据中心平台，实现异构信息系统之间的数据交换和共享，明确业务系统与数据中心平台的接口规范；保证数据的准确一致，“谁产生、谁维护”；建立可以提供为整个学校综合查询和决策支持所需的数据信息，为学校的将来决策支持系统积累分析数据；为后续开发各种应用系统的通用数据库平台，保证新的系统建立在数据中心平台上时，不会产生新的分散数据。
图：共享数据中心架构图 1.1. 2.平台目标 通过共享数据中心设计将达到以下目标： ?建立全校性的共享数据中心； ?实现全校信息编码的统一和一致； ?保证任何两个业务系统之间没有冗余业务数据； ?保证“谁产生、谁维护”，所有的数据都只有唯一的维护者；
?保证可以提供反映整个学校的全面信息； ?保证可以为整个学校决策支持所需的数据信息； ?为学校的将来的决策支持系统积累分析数据。 1.1.3.平台功能 ?主题数据库 共享数据中心平台采用作为国家标准的教育部《教育管理信息化标准》2012年版为中心数据库设计依据，并在对高校各业务系统需求进行充分调研的基础上，根据学校的实际情况进行修改增减，并形成最终的该校的事实信息标准。 ?共享数据中心管理与监控 图：共享数据中心监控管理
共享数据中心库管理与监控系统基于严密的安全规范下，实现对元数据的管理、数据模型管理、数据中心监管等功能。其主要功能特性有： ⑴主题（数据子集）管理：可以灵活地随时修改、增加 和删除子集，以方便地将数据库表分配到其中的某个 子集中。 ⑵表管理：可以轻松地完成数据库表的增加、删除和修 改，也可以方便地添加和删除外键。 ⑶表数据管理：包括查询、导出、新增、删除、修改数 据等 ⑷权限管理：用户访问数据中心，对数据中心库表的权 限管理。数据中心管理系统提供了基于角色的访问控 制（RBAC）机制，可以灵活地定义角色、用户和相应 的权限，保证数据访问的安全。只有相关授权的用户，才可以进行对应的管理操作。 ⑸数据库备份：数据库手动和自动备份及备份还原；数 据库备份点查询。
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
生产计划调度及质量管理和化验室数据管理系统（MES） 技术方案书
文档履历
目录 一、项目背景和涵盖范围 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2涵盖范围 (2) 1.3系统功能定位 (2) 1.4系统设计原则 (3) 1.5系统实施原则 (4) 1.5.1 采用先进管理模式 (4) 1.5.2 建立实用的信息系统 (4) 1.5.3 系统的综合考虑 (4) 二、前提条件及项目需求 (6) 2.1主要业务需求 (6) 2.1.1 生产作业计划 (6) 2.1.2 生产调度 (7) 2.1.3 质量管理 (7) 2.1.4 实绩收集 (8) 2.1.5 库存管理 (8) 2.1.6 物流跟踪 (8) 2.1.7 化验室管理 (9) 2.1.8 统计分析 (9) 2.2详细业务需求 (9) 三、系统解决方案和目标 (10)
四、软件系统设计方案 (12) 4.1系统软件功能列表 (13) 4.2质量管理系统 (16) 4.2.1 系统目标 (16) 4.2.2 标准管理 (17) 4.2.3 质量设计 (18) 4.2.4 质量跟踪 (21) 4.2.5 质量判定 (24) 4.2.6 质量分析 (27) 4.2.7 质量管理界面例图 (28) 4.3生产计划管理 (30) 4.3.1 系统目标 (30) 4.3.2 功能结构图 (31) 4.3.3 概要说明 (31) 4.3.4 功能说明 (32) 4.3.5 生产作业流程说明 (35) 4.4炼钢调度 (41) 4.4.1 系统目标 (41) 4.4.2 涵盖范围 (41) 4.4.3 主要业务 (42) 4.4.4 炼钢调度功能 (42) 4.4.5 炼钢异常处理 (43)
1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信
息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。
广州科技网网络平台数据备份系统项目说明书集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
广州科技网网络平台数据备份系统项目说明书 广州科技网是由广州市科技局主办、广州生产力促进中心承办的面向政府管理部门、科研事业单位和企业的科技信息网络系统，是国家和广州地区信息基础设施建设的组成部分，是广州市国民经济与社会信息化的重点工程之一。 广州科技网以促进科技交流、推动科技发展为宗旨，以宣传推广广州地区科技发展、科技创新、科技开发、科技成果应用为主要内容，为社会各界提供内容广泛的世界各地科技发展和应用的最新动态信息，为各机关企事业单位提供比较全面的科技信息资源服务，是科技局对外信息发布的一个重要窗口，也是科技局电子政务应用的主要网站。广州科技网已具备信息发布、信息检索、信息处理、网上政务、企业信箱、视频点播等服务功能。 广州科技网建成于2000年，随着网站服务功能的不断增加，对外服务的要求越来越高，原有的备份方式在可靠性、扩展性和服务性能方面已经逐渐不能满足未来广州科技网发展需要。因此，广州科技信息网络中心拟对广州科技网的数据备份系统进行更换和数据迁移，并以这次工程作为契机，征集国内具备相应技术服务与支撑能力的单位，作为广州科技网数据备份系统服务的长期技术支持合作单位。 以下将针对本项目提出详细的服务和功能要求。 1.项目名称 广州科技网网络平台数据备份系统 2.项目目的 在广州科技网网络平台现有IT环境基础上建设系统成熟稳定、技术先进、功能完善、性能优良、安全性高、易于管理及维护的集中数据备份系统，实现广州科技网网络平台上所有主要服务器数据的统一备份管理。 3.项目背景和需求 广州科技网网络平台上目前的IT基础网络结构环境如下图所示： 广州科技网网络结构图 整个广州科技网网络平台被分为对外服务网、中心内部网、虚拟主机子网和培训子网四个部分，各子网主要功能以及服务器环境如下： 对外服务网
网站信息化管理平台 数据库结构设计 文档编号：FHI_CMMI_TS_201601174_DBOD 文档信息：数据库结构设计 文档名称：网站信息化管理平台数据库结构设计 文档类别：项目文档 密级：无 版本信息：1.0 建立日期：2016-5-23 编辑软件：Microsoft Office 2003 中文版
文档修订记录 版本编号或者更改记录编号变化状态 简要说明（变更内容和 变更范围） 修改日期变更人批准日期批准人 V1.0 C 创建2016-5-23 张娜娜*变化状态：C――创建，A——增加，M——修改，D——删除
目录 1约定 (4) 1.1总则 (4) 1.2表名 (4) 1.3索引 (4) 1.4字段 (4) 1.5视图 (4) 1.6函数 (4) 1.7存储过程 (4) 1.8触发器 (4) 1.9其他 (4) 2数据库概念模型设计 (5) 2.1数据实体-关系图 (5) 2.2数据实体描述 (6) 2.3实体关系描述 (7) 3数据库物理结构设计 (7) 4物理实现 (7) 4.1数据库的安排 (7) 4.2安全保密设计 (7) 4.2.1角色与权限 (8) 4.2.2用户帐号和密码的安全设计 (8) 5数据库管理与维护说明 (8)
1约定 1.1总则 表、视图、函数、存储过程、触发器、字段等的命名应尽量使用有意义的英文单词，不建议采用汉语拼音，应使其名称易于理解并且能够准确表达出它的用途。具体写法为：每个单词均为大写字母，单词之间不采用联字符。如：LOCALVARIALBE，而不是采用LOCVAR。前者明显要比后者容易理解。如果要采用缩略的写法，应该要注意缩写应易于理解，并且统一采用相同的缩写。如：将SYSTEM缩写为SYS，PROCEDURE缩写为PROC，均为可以采用的方式。同时应注意名称不应超过18个字符，超过的可以适当采用缩写的方式。 命名应该避免的情况： ●名称和标准库中名称冲突。 ●看上去很像的名称（如 1stPlace and lstPlace）。 1.2表名 业务表以CMS_开头，紧跟表中文意义的英文单词或者英文单词的缩写。 例如：表的中文名为站点，数据库表名为CMS_SITE. 1.3索引 以PK_开头，紧跟表名的英文单词或者英文单词的缩写，以_和能体现该索引的意义为结尾,每个索引总长控制在20个字符内。 例子：危险品表其中一个索引为PK_CMS_SITE，表示是建立在站点ID字段上的索引。 1.4字段 字段名全部大写，以英文单词或英文单词的缩写代表其中文意义。 1.5视图 以V_CMS_开头，紧跟视图中文意义的英文单词或者英文单词的缩写。 例子：视图的中文名－文章信息，数据库中视图名为V_CMS_ARTICLE。 1.6函数 无 1.7存储过程 无 1.8触发器 无 1.9其他 为说明结构以SQLSERVER2000为例。
大数据平台的软件有哪些？ 查询引擎一、Phoenix简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC 结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。Phoenix最值得关注的一些特性有：?嵌入式的JDBC驱动，实现了大部分的java.sql接口，包括元数据API?可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模?完善的查询支持，可以使用多个谓词以及优化的扫描键?DDL支持：通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列?版本化的模式仓库：当写入数据时，快照查询会使用恰当的模式?DML支持：用于逐行插入的UPSERT V ALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT ?SELECT、用于删除行的DELETE?通过客户端的批处理实现的有限的事务支持?单表——还没有连接，同时二级索引也在开发当中?紧跟ANSI SQL标准二、Stinger 简介：原叫Tez，下一代Hive,Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL，其主要
优点包括：?让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。其中包括类似OVER的字句分析功能，支持WHERE查询，让Hive 的样式系统更符合SQL模型。?优化了Hive请求执行计划，优化后请求时间减少90%。改动了Hive执行引擎，增加单Hive任务的被秒处理记录数。?在Hive社区中引入了新的列式文件格式（如ORC文件），提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据。?引入了新的运行时框架——Tez，旨在消除Hive的延时和吞吐量限制。Tez通过消除不必要的task、障碍同步和对HDFS的读写作业来优化Hive job。这将优化Hadoop内部的执行链，彻底加速Hive负载处理。三、Presto简介：Facebook开源的数据查询引擎Presto ，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于2012 年秋季开始开发，目前该项目已经在超过1000 名Facebook 雇员中使用，运行超过30000 个查询，每日数据在1PB 级别。Facebook 称Presto 的性能比诸如Hive 和Map*Reduce 要好上10 倍有多。Presto 当前支持ANSI SQL 的大多数特效，包括联合查询、左右联接、子查询以及一些聚合和计算函数；支持近似截然不同的计数(DISTINCT COUNT)等。四、Shark简介：Shark即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD 操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark
数据管理平台建设方案 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 需求概述 1、功能性需求 数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块： ?录入系统
录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式，配合人工录入，提高效率。 ?内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。 并在前端展示。 ?信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选 择”、“条件筛选”，快速定位需要数据。 ?元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 ?数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。 ?配置管理系统
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？ 特性：是否支持所有需要的特性？Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、技术、产品？请注意过多的特性可能会
大数据平台系统项目 安全保障 安全是系统正常运行的保证。根据本项目的业务特点和需要，以及现有的网络安全状况，建立一个合理、实用、先进、可靠、综合、统一的安全保障体系，确保信息安全和业务系统的正常运行。 一、规章制度建设 1.1机房管理制度 为保证系统每天24小时，全年365天不间断运行，加强防火、防盗、防病毒等安全意识，应该制定严格的机房管理制度，以下列出常见的机房管理方面的十条规定： （1）路由器、交换机和服务器以及通信设备是网络的关键设备，须放置计算机机房内，不得自行配置或更换，更不能挪作它用。 （2）要求上机工作人员严格执行机房的有关规定，严格遵守操作规程，严禁违章作业。 （3）要求上机工作人员，都必须严格遵守机房的安全、防火制度，严禁烟火。不准在机房内吸烟。严禁将照相机、摄像机和易燃、易爆物品带入机房。 机房工作人员要掌握防火技能，定期检查消防设施是否正常。出现异常情况应立即报警，切断电源，用灭火设备扑救。
（4）要求外来人员必须经有关部门批准，才能进入放置服务器的机房，一般人员无故不得在机房长时间逗留。 （5）要求机房值班人坚守工作岗位，不得擅离职守；下班时，值班人员要对所有计算机的电源进行细致的检查，该关的要切断电源，并检查门窗是否关好。 （6）双休日、节假日，要有专人检查网络运行情况，如发现问题及时解决，并做好记录处理，解决不了的及时报告。 （7）机房内所有设备、仪器、仪表等物品和软件、资料要妥善保管，向外移（带）设备及物品，需有主管领导的批示或经机房工作负责人批准。 制定数据管理制度。对数据实施严格的安全与保密管理，防止系统数据的非法生成、变更、泄露、丢失及破坏。当班人员应在数据库的系统认证、系统授权、系统完整性、补丁和修正程序方面实时修改。 （8）网管人员应做好网络安全工作，服务器的各种帐号严格保密。监控网络上的数据流，从中检测出攻击的行为并给予响应和处理。统一管理计算机及其相关设备，完整保存计算机及其相关设备的驱动程序、保修卡及重要随机文件，做好操作系统的补丁修正工作。 （9）保持机房卫生，值班人员应及时组织清扫。 （10）保护机房肃静，严禁在机房内游艺或进行非业务活动。
兖矿集团大数据平台建设 完成单位：兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司
战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部
大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存
真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理
4)数据的分析
5)大数据的价值：决策支持系统
大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用
数据库基础 （ 视频讲解：25分钟） 本章主要介绍数据库的相关概念，包括数据库系统的简介、数据库的体系结构、数据模型、常见关系数据库。通过本章的学习，读者应该掌握数据库系统、数据模型、数据库三级模式结构以及数据库规范化等概念，掌握常见的关系数据库。 通过阅读本章，您可以： 了解数据库技术的发展 掌握数据库系统的组成 掌握数据库的体系结构 熟悉数据模型 掌握常见的关系数据库 1 第 章
1.1 数据库系统简介 视频讲解：光盘\TM\lx\1\数据库系统简介.exe 数据库系统（DataBase System，DBS）是由数据库及其管理软件组成的系统，人们常把与数据库有关的硬件和软件系统称为数据库系统。 1.1.1 数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的，随着计算机技术的发展，对数据管理技术也不断地提出更高的要求，其先后经历了人工管理、文件系统、数据库系统等3个阶段，这3个阶段的特点分别如下所述。 （1）人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。当时硬件和软件设备都很落后，数据基本依赖于人工管理，人工管理数据具有如下特点： ?数据不保存。 ?使用应用程序管理数据。 ?数据不共享。 ?数据不具有独立性。 （2）文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期，硬件和软件技术都有了进一步发展，出现了磁盘等存储设备和专门的数据管理软件即文件系统，文件系统具有如下特点： ?数据可以长期保存。 ?由文件系统管理数据。 ?共享性差，数据冗余大。 ?数据独立性差。 （3）数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来，计算机应用于管理系统，而且规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增长，对共享功能的要求越来越强烈。这样使用文件系统管理数据已经不能满足要求，于是为了解决一系列问题，出现了数据库系统来统一管理数据。数据库系统满足了多用户、多应用共享数据的需求，它比文件系统具有明显的优点，标志着管理技术的飞跃。 1.1.2 数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，是由数据库（数据）、数据库管理系统（软件）、数
智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；
（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，
李老师家教平台管理系统数据库设计报告 Company Information
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目录 0. 文档介绍 (4) 0.1文档目的 (4) 0.2文档范围 (4) 0.3读者对象 (4) 0.4参考文献 (4) 0.5术语与缩写解释 (4) 1. 数据库环境说明 (5) 2. 数据库的命名规则 (5) 3. 逻辑设计 (5) 4. 物理设计 (5) 4.1汇总表 (5) 4.2各表设计 (6) 5. 安全性设计 (9) 5.1防止用户直接操作数据库的方法 (9) 5.2用户帐号密码的加密方法 (9) 5.3角色与权限 (9) 6. 优化 (10) 7. 数据库管理与维护说明 (10)
0. 文档介绍 0.1 文档目的 本数据库设计文档主要是规范数据库的设计规范，为程序员的后台编码提供方便。设计家教管理系统的所需要的表，表之间的关系，以及表里的字段。设计数据库主要是按照系统的功能，以及各模块之间的联系设计数据库，考虑数据的冗余，表之间的关系。 0.2 文档范围 0.3 读者对象 0.4 参考文献 社区医疗管理系统河南工院软件学院暑期培训班，北京中科院计算所培训中心，2010-7-29 CRM学员管理系统河南工院.net暑期培训班，北京中科院计算所培训中心，2010-08-29 0.5 术语与缩写解释
1. 数据库环境说明 数据库设计是用SQL Server Management Studio 2005设计的。 2. 数据库的命名规则 数据库的命名是以系统的“名字”+DB命名的。表是以（tb_ 表名+ Info）命名的。 3. 逻辑设计 该数据库表之间的关系，只设置了主键和唯一标示的字段，外键后台设置，用触发器和事物进行操作数据库。 4. 物理设计 提示： （1）主要是设计表结构。一般地，实体对应于表，实体的属性对应于表的列，实体之间的关系成为表的约束。逻辑设计中的实体大部分可以转换成物理设计中的表，但是它们并不一定是一一对应的。 （2）对表结构进行规范化处理（第三范式）。 4.1汇总表 数据库名称HomeTeachingDB
大数据平台建设项目建议书
目录 第一章、项目背景..................... 错误!未定义书签。第二章、项目思路..................... 错误!未定义书签。第三章、建设内容与方案............... 错误!未定义书签。第四章、时间进度..................... 错误!未定义书签。第五章、项目预算..................... 错误!未定义书签。第六章、企业效益及社会效益........... 错误!未定义书签。第七章、结论......................... 错误!未定义书签。
第一章、项目背景 企业对信息化工作历来较为重视，也是省内较早开始实施信息化的大型企业。目前已经建成财务系统、生产调度系统、农务系统、供应链系统等:调度系统，2015年公司共投资了175万元，按集团分步建设、逐步投入的规划，完成了系统基本硬件与亚控平台软件的结合，构建了一个以明阳糖厂生产调度指挥中心为核心，生产信息能够上至集团，下至车间的生产调度网络系统。 农务系统，2005年开始实施，经过多次升级，现涵盖了计划、报蔗、派车、质检、过磅、结算、短信管理、移动应用等一系列模块，覆盖公司4家直属糖厂和大桥制糖公司，实现了农务统一的信息化管理。 供应链系统，利用用友NC供应链系统，以公司存货管理为核心的采、供、销、存供应链管理平台，实现物资、仓储、供应、销售、物流一体化业务协同处理平台，建立了公司对各直属厂工作的监督平台，总部可以实时对下属各公司的工作进行监督，实时对各公司的具体业务执行情况进行查看，及时的对下属公司进行指导和监督。 尽管在两化融合及企业信息化方面已取得了相当的成效，但在实际应用过程中仍然存在一些较为显著的问题。 （一）总部与下属糖厂未实现完全的集约管理 a)企业在原先六家糖厂的基础上，又收购了三博公司五家糖厂。三博五厂 由上海迁回南宁，在宜州设立管理下属五厂的二级管理总部。 b)从系统部署上分析，企业总部与原先六厂为一套架构，而三博总部与下 属五厂为一套架构，各自独立，暂未整合为一体。 c)为了保证各糖厂生产的稳定，企业总部与下属六厂之间仅在NC供应链、 OA、财务、人力等系统方面实现了集约管理，农务管理系统、生产调度 系统以及化验系统均由各厂自建，因此出现各厂建设系统的厂家不同， 使用的系统版本不同等现象。三博总部与下属五厂的关系亦如此。（二）总部及各厂之间的数据共享有限 a)由于大多数生产相关的系统均为各厂自建，因此不管是企业总部，或者