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最新利用SPSS分析广告形式、地区对销售额的影响

最新利用SPSS分析广告形式、地区对销售额的影响
最新利用SPSS分析广告形式、地区对销售额的影响

利用S P S S分析广告形式、地区对销售额

的影响

利用SPSS分析广告形式、地区对销售额的影响

摘要:为了增加产品的销售额,企业会采取很多的措施,其中,做广告就是一种很有效果的方法,因而更好的了解广告形式和广告地区对销售额的影响有利于经销商更好的制定广告策略,获得更多的经济利益.本文利用SPSS的单因素方差分析了不同广告形式和地区对销售额的影响.

关键词:SPSS;广告;形式;地区;销售额

1 问题提出

广告是现代社会中一种颇具文化品位和艺术色彩的文化现象,是一种特殊的现代文明.广告的目标是改变消费者脑中的印象,使其倾向于购买某个产品.它与市场有着紧密的关系.它为企业、公司的发展创造市场、发掘市场,以及拓展市场.对企业本身的发展起着十分重要的作用,而且对整个市场经济整体的发展起着显著的拉动作用.因此,更好的了解广告形式和广告地区对销售额的影响有利于经销商更好的制定广告策略,获得更多的经济利益.

2 问题分析

由于存在两个因素对销售额产生影响,因此要采用单因素方差分析,对两个变量分别进行分析.以下就是通过SPSS的单因素方差分析不同广告形式和地区对销售额的影响的具体过程.这里,以商品销售额为观测变量,广告形式和地区为控制变量,通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析.

2.1建立检验假设,确定检验水准

两个单因素方差分析的原假设分别为:不同广告形式没有对销售额产生显著影响(即不同广告形式对销售额的效应同时为0);不同地区的销售额没有显著差异(即不同地区对销售额的效应同时为0).

2.2计算统计量F值

单因素方差分析的核心就是计算组间和组内离均差平方和.两组或两组以上数据,大组全部在一组就是组内,以每一组计算一均数,再进行离均平方和的计算:

SS组间=组间离均平方和,MS组间=SS组间/组数-1

SS组内=组内离均平方和,MS组内=SS组内/全部数据-组数

F值=MS组间/MS组内

这里我们可以利用SPSS软件求出所给数据的统计量F值.

2.3确定P值,并作出统计推断

2.4实验结果

通过SPSS分析之后,可以得到如下表格:

表a广告形式对销售额的单因素方差分析结果

ANOVA

销售额

表b地区对销售额的单因素方差分析结果

ANOVA

销售额

2.5结果分析

表a是广告形式对销售额的单因素方差分析结果.可以看到:观测变量销售额的离差平方总和为26 169.306;如果仅考虑广告形式单个因素的影响,则销售额总变差中,不同广告形式可解释的变差为5 866.083,抽样误差引起的变差为20 303.222,它们的方差分别为1 955.361和145.023,相除所得的F 统计量的观测值为13.43,对应的概率P-值近似为0.如果显著性水平 为

0.05,由于概率P-值小于显著性水平α,则应拒绝原假设,认为不同广告形式对销售额产生了显著影响,不同广告形式对销售额的影响效应不全为0.

同理,表b是地区对销售额的单因素方差分析结果.可以看到:如果仅考虑地区单个因素的影响,则销售额总变差(26 169.306)中,不同地区可解释的变差为9 265.306,抽样误差引起的变差为16 904.000,它们的方差分别为545.018和134.159,相除所得的F统计量的观测值为4.062,对应的概率P-值近似为0.如果显著性水平α为0.05,由于概率P-值小于显著性水平α,则应拒绝原假设,认为不同地区对销售额产生了显著影响,不同地区对销售额的影响效应不全为0.

对比表a和b容易发现:如果从单因素角度考虑,广告形式对销售额的影响较地区有更明显的作用.

3总结

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮.它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项.用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务.SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要.输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式.对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS 还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序.

通过SPSS的单因素方差分析,我们可以得到广告形式对销售额的影响较地区有更明显的作用的结果.我们达到了实验分析的目的.有了这一结果,企业领导者在制定广告策略的时候就有了依据.他们可以用最少的资金投入获得最

大的利益收入.

这一实例充分体现了SPSS在实际中的强大应用.正如书中所说“我们生活中的很多大事都离不开数据,离不开数据分析,离不开统计应用.通过数据处理进行科学的定量分析是成大事者的基本方法和首要条件”.我们有理由相信,SPSS数据分析软件的明天会更好的.

参考文献:

[2] 薛薇. 基于SPSS的数据分析[M].北京:中国人民大学出版社,2005.

[3] 张可见. 单因素方差分析[M].北京:中国人民大学出版社,2001.

[6] 张雪.统计学导论[M].桂林:广西出版社,2002.

[11]王力宾.多元统计分析[M].南京:经济学出版社,2002.

[21] 赵晓绝.SPSS数据分析[M].北京:高等教育出版社,2002.

[26] 余一亮.概率统计与SPSS[M].北京:高等教育出版社,2002.

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