2014参数的假设检验

考研数学一（参数估计与假设检验）历年真题试卷汇编1(题后含答案及解析)题型有：1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中，只有一个选项符合题目要求。

1．[2018年] 设总体X服从正态分布X～N(μ，σ2)其中σ2已知．X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本，对总体均值μ进行检验，假设H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0．则( )．A．若显著性水平α=0．05时拒绝H0，则在检验水平α=0．01时也拒绝H0B．若显著性水平α=0．05时接受H0，则在检验水平α=0．01时拒绝H0 C．若显著性水平α=0．05时拒绝H0，则在检验水平α=0．01时接受H0 D．若显著性水平α=0．05时接受H0，则在检验水平α=0．01时也接受H0正确答案：D解析：如图所示，Zα/2表示标准正态分布的上分位数，即图中阴影部分的面积为．区间(一Zα/2，Zα/2)是在显著性水平α下的接受域．若显著性水平α=0．05时接受H0，即表示检验统计量的观察值落在接受域(一Z0.025，Z0.025)内．区间(一Z0.005，Z0.005)包含(一Z0.025，Z0.025)，因此其观察值也落在区间(一Z0.005，Z0.005)内，即落在接受域内，所以选项D正确，B错误．α=0．05时拒绝H0，即Z的观察值落在拒绝域(一∞，一Z0.025]∪[Z0.025，+∞)内；但区间(一∞，一Z0.005]∪[Z0.005，+∞)包含于(一∞，一Z0.025]∪[Z0.025，+∞)，因此无法判断观察值是否落在区间(一∞，一Z0.005]∪[Z0.005，+∞)内，选项A、C无法确定．故选D．知识模块：参数估计与假设检验填空题2．[2009年] 设X1，X2，…，Xm为来自-N分布总体B(n，p)的简单随机样本，和S2分别为样本均值和样本方差，若+kS2为np2的无偏估计量，则k=______．正确答案：一1解析：由题设有E(+kS2)=np2，而E(X2+kS2)=E()+kE(S2)=E(X)+kD(X)=np+knp(1一p)，故np+kn(1-p)=np2，即k(1一p)=p-1，亦即k=一1．知识模块：参数估计与假设检验3．[2014年] 设总体X的概率密度为其中θ是未知参数，X1，X2，…，Xn为来自总体的简单样本，若是θ2的无偏估计，则c=______．正确答案：解析：由无偏估计的定义得到，因而故知识模块：参数估计与假设检验4．[2016年] 设x1，x2，…，xn为来自总体N(μ，σ2)的简单随机样本，样本均值．=9．5，参数μ的置信度为0．95的双侧置信区间的置信上限为10．8，则μ的置信度为0．95的双侧置信区间为______．正确答案：(8．2，10．8)解析：因，则故其中α=0．05，故μ的置信度为0．95的双侧置信区间为因μ的置信区间的置信上限为10．8，且，则所以μ的双侧置信区间为(9．5—1．3，9．5+1．3)=(8．2，10．8)．知识模块：参数估计与假设检验5．[2003年] 已知一批零件的长度X(单位：cm)服从正态分布N(μ，1)，从中随机地抽取16个零件，得到长度的平均值为40(cm)，则μ的置信度为0．95的置信区间是______．(注：标准正态分布函数值ф(1．96)=0．975，ф(1．645)=0．95)正确答案：(39．51，40．49)解析：因1一α=0．95，即α=0．05，故uα/2=u0.025，1—0．025=0．975=ф(1．96)，则uσ/2=1．96．于是由，得到将=40，σ=1，n=16代入上式，即得μ的置信度为0．95的置信区间(40一(1／4)×1．96，40+(1／4)×1．96)=(39．51，40．49)．知识模块：参数估计与假设检验解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。

2014军队文职人员考试经济学知识：统计学总论
2013年总政干部部专门下发的通知，要求对2014年度全军文职人员统一招聘工作作出全面部署，这是全军首次实行文职人员统一招聘。

招聘的军队文职人员岗位涵盖了教学、科研、工程、卫生、文体、图书、档案等专业技术岗位，以及部分管理事务和服务保障等非专业技术岗位。

中公教育军转干考试网整理2014军队文职人员考试经济学类专业科目目录中统计学总论为2015年参加军队文职考试的考生作第一手参考。

一、统计学的研究对象和方法
统计的涵义;统计学的研究对象;统计学的研究方法。

二、统计学的基本概念
总体和样本;标志和标志表现:统计指标和指标体系。

抽样推断
2013年总政干部部专门下发的通知，要求对2014年度全军文职人员统一招聘工作作出全面部署，这是全军首次实行文职人员统一招聘。

招聘的军队文职人员岗位涵盖了教学、科研、工程、卫生、文体、图书、档案等专业技术岗位，以及部分管理事务和服务保障等非专业技术岗位。

中公教育军转干考试网整理2014军队文职人员考试经济学类专业科目目录中统计指数为2015年参加军队文职考试的考生作第一手参考。

一、统计推断概述
抽样推断的概念和作用:抽样推断的理论基础。

二、参数估计
参数估计概述:参数点估计:参数区间估计;样本容量的确定。

三、假设检验方法
假设检验概述:一个总体参数的检验:两个总体参数的检验:非参数检验。

四、抽样设计
简单随机抽样:类型抽样:等距抽样;整群抽样;多阶段抽样。

山东军转干考试：/html/junzhuangan/。

第六章 参数假设检验8.解：检验假设0010:5;:5H H μμμμ==≠=构造统计量：Z =, 拒绝域：2Z Z α≥查表得：0.02521.96Z Z α==24.985.00.5 1.960.123Z Z α-==<=所以拒绝0H ，即认为现在生产的铁水含碳量没有显著性变化。

9.解：检验假设01:1250;:1250H H μμ≥<100,1200,150,0.05n X S α====构造统计量：X Z =，拒绝域为：2Z Z α≤-查表得：0.05 1.645Z =0.0512001250 3.33 1.645Z Z ==-<-=-所以拒绝0H ，即在0.05显著性水平下，不能接受这批产品。

10.解：检验假设0010:;:H H μμμμ=≠121236,48,85,82,9,11,0.05n n x y S S α=======构造统计量：X Y Z =, 拒绝域：2Z Z α≥查表得：0.02521.96Z Z α==0.0258582 1.3735 1.96Z Z ==<=所以接受0H ，即认为在显著性水平0.05下，两种药品的治疗成本没有显著性变化。

11.解：检验假设0010:;:H H μμμμ=≠甲乙12甲乙10,12,85,82,0.01,0.02,0.05n n x y S S α=======构造统计量：甲乙X X t =，拒绝域：122(2)t t n n α≥+-查表得：120.0252(2)(20) 2.086t n n t α+-==0.0163w S ==0.0254.3(20) 2.086t t ==>=所以拒绝0H ，即在0.05显著性水平下，两台设备加工的零件尺寸不一致。

12.解：（075%P =） 检验假设0010:75%;:75%H P P H P P ==≠=70%,150,0.05x n α===构造统计量：X P Z -=， 拒绝域：2Z Z α≥查表得：0.02521.96Z Z α==0.0251.414 1.96Z Z ==<=所以接受0H ，即在0.05的显著性水平下，认为参加保险的比例为75% （080%P =） 检验假设0010:80%;:80%H P P H P P ==≠=70%,150,0.05x n α===构造统计量：X P Z -=， 拒绝域：2Z Z α≥查表得：0.02521.96Z Z α==0.0253.06 1.96Z Z ==>=所以拒绝0H ，即在0.05的显著性水平下，认为参加保险的比例不是80%。

参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的两种方法，用于根据样本数据对总体的特征进行推断和判断。

参数估计是通过样本数据估计总体参数值的方法，而假设检验则是基于样本数据对总体参数假设进行判断的方法。

下面将详细介绍这两种方法以及它们的应用。

1.参数估计参数是指总体特征的度量，比如总体均值、总体方差等。

在实际应用中，我们往往无法得到总体数据，只能通过抽样得到样本数据。

参数估计的目标是利用样本数据去估计总体参数的值。

最常用的参数估计方法是点估计和区间估计：-点估计是使用样本统计量来估计总体参数的值，常用的样本统计量有样本均值、样本方差等。

-区间估计是利用样本数据构建一个置信区间，用来估计总体参数的取值范围。

置信区间的计算方法通常是基于样本统计量的分布进行计算。

在进行参数估计时，需要注意以下几个要点：-选择适当的样本容量和抽样方法，确保样本具有代表性，并满足参数估计的要求。

-选择适当的样本统计量进行参数估计，并对其进行合理的解释与限制。

-利用抽样分布特性和统计理论，计算参数估计的标准误差和置信区间，对参数估计结果进行解释和判断。

2.假设检验假设检验是基于样本数据对总体参数假设进行判断的方法。

在实际问题中，我们常常需要根据样本数据来判断一些总体参数是否达到一些要求或存在其中一种关系。

假设检验的基本步骤：-建立原假设（H0）和备择假设（H1）。

原假设通常是对总体参数取值的一种假设，备择假设则是原假设的对立假设。

-选择适当的统计量用来检验假设，并计算样本统计量的检验统计量。

-根据样本数据计算得出的检验统计量，利用抽样分布特性和统计理论计算P值。

-根据P值与事先设置的显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设；反之，接受原假设。

在进行假设检验时，需要注意以下几个要点：-显著性水平的选择：显著性水平（α）是进行假设检验过程中设置的一个临界值，它反映了能够容忍的错误发生的概率。

常用的显著性水平有0.05和0.01-选择适当的统计量与检验方法：根据问题的性质和数据类型选择适当的统计量和检验方法。