餐饮业区域市场潜力的影响因素分析
沈枫霄40205020 米积先40205029 马如东40205059 陆峰华40205032
李奎40205001 董根炜40205015
【摘要】
众所周知，在我国“西部大开发”发展战略当中，成都和四川的开发占有举
足轻重的地位。对于一个企业来说，如果考虑对一个地区进行投资，那么该地区
的区域市场潜力将是首要考虑的因素之一。本文旨在对近二十年我国四川省的餐
饮业销售额及其影响因素进行实证分析来探索评估区域市场潜力的方法以为公
司投资决策做参考。首先，我们综合了几种关于市场需求调查与预测的主要理论
观点；进而我们建立了关于四川省餐饮业销售额的理论模型；然后，收集了相关
的数据，利用EVIEWS软件对此模型进行了参数估计和检验，并加以修正；最后，
我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，得出一些结论，并相应提出一些建议。
。
【关键词】
餐饮业零售额居民消费水平社会消费品零售总额人口总数 EVIEWS
软件市场需求
一引言
我国提出西部开发已经有好几年了，现在，大多数行业在发展的同时都会特
别提到西部地区的发展情况。西部大开发战略意义重大，其成功与否将直接关系
到我国的国际竞争力。而在实施西部大开发战略中，一个非常重要的因素就是发
展经济，提高居民购买力，扩大市场需求量。
市场需求量的测量是企业制定正确营销战略的前提条件。在激烈市场竞争中，如果哪家企业能正确估计当前的市场需求并把握未来需求的态势，那么该企
业就能掌握市场变化的主动权，从而在竞争中求得生存和发展。
在企业的具体实践中，可以依据测量对象在发生时间上的不同，把居民购买
力水平分为两大类型，即对目前需求的估量和对未来需求的预测。而我们建模的
目的就是通过对四川省某行业（餐饮业）的消费进行调查和预测以便于任何一家
四川省的该行业企业或打算对四川该行业进行投资的企业做决策。
另外，就某一行业分析，近几年四川省餐饮业市场红火。今年以来,四川省政
府各级有关部门切实做好了禽流感的预防、监测和控制工作，能够保证让市民放
心消费，禽流感对餐饮市场影响不大。城乡居民生活水平不断提高和生活节奏的
加快，外出休闲就餐的居民不断增加，同时，一些餐饮业企业进一步增强创新经营观念，突出个性经营和品牌理念，提高服务质量，从而吸引大量的消费者，促进了四川省餐饮业的进一步发展。
因此，我们选择四川省的餐饮业进行建模。
二经济理论陈述
本次建模我们主要运用市场需求理论，下面进行具体陈述：
（1）市场需求的层次
在市场营销活动中常谈到一个产品是否“有市场”。营销中有四个市场名词：潜在市场、有效市场、服务市场和渗透市场。这四个不同的市场名词各代表不同的含义及大小。依市场需求量的大小，其关系可表示为：
潜在市场>=有效市场>=服务市场>=渗透市场
对于市场的层次来说，各类市场的层次是不尽相同的，它们各自在总体市场上占有不同的比例。
（2）市场需求调查中的“需求”的含义
某产品的市场需求，通常是指在特定的地理区域、特定的时间、特定的营销环境中，由特定的消费者购买的总量。
（3）市场需求的基本内容
市场需求测量，可以根据测量所要达到的目的及所需的条件从多层次多侧面进行。
在企业实践中，可以根据测量对象在发生时间上的不同，把需求测量分为两大类型，即对目前需求的估量和对未来需求的预测。
通常情况下，对未来需求的预测比对目前需求的估量要复杂和困难的多，而且预测的时距越长越困难。
三计量经济模型的建立
根据上述需求理论中的基本概念，我们分析影响区域市场潜量的主要因素有区域社会消费品零售总额，区域人均消费水平和区域总人口数。由此建立了如下的计量经济学模型：
Y=C+β1x1+β2X2+β3x3+Ui
其中Y 表示四川省餐饮业零售额，x1表示四川省人均消费水平，x2表示社会消费品零售总额，x3表示四川省人口数，单位分别为万元、元/人、万元和万人。C、β1、β2、β3表示要估计的参数，Ui表示随机扰动向扰动项，代表了影响Y的其他因素。
四相关数据收集
1 数据来源说明：本文数据除1986年外均摘自《1998年四川统计年（因
1986年数据缺失，而采用了《1991年四川统计年鉴》的86年数据进行换算），数据口径基本一致。
2 数据的收集情况：采用时间序列数据（1978——1997），具体情况见
附表1。
五模型的参数估计、检验及修正
1. 模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
我们用EVIEWS软件和最小二乘法对数据进行回归分析(见附表二)，
可得方程如下：
Y = 1861350 - 437.6427X1 + 0.1921X2 – 265.5488X3 + Ui (391927.4) (321.9169) (0.053366) (54.17442)
t=（4.749222）（-1.35949 ）（3.599652）（-4.901738） R^2 =0.986064 F=377.3720
由F=377.372>F0.05(3,16)=3.24(显著性水平a=0.05),表明模型从整体上看四川省餐饮销售量与解释变量之间线性关系显著。但X1，X3系数的符号与经济意义相悖，从经济意义上讲，餐饮业区域销售量应随着区域总人口和区域人均消费水平的增加而增加。我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。
2. 计量经济学检验
（1）多重共线性检验
用EVIEWS软件，得相关系数矩阵表
X1 X2 X3
X1 1.000000 0.998618 0.892967
X2 0.998618 1.000000 0.886325
X3 0.892967 0.886325 1.000000
由上表可以看出，解释变量X1与X2、X1与X3、X2与X3之间的相关系数都较大，可见存在严重的多重共线性。在经济意义上，人均消费水平，区
域社会消费品零售总额，人口多寡都与经济的发展密切相关，这使得他们之间的相关性很强。
下面我们利用逐步回归法（变量剔除法）进行修正（见附表三、四、五）：Y=2025316.+ 0.119993x2-289.3563x3
t＝(5.3005) (19.8602) (-5.5085)
R^2=0.9845 F=538.2767
Y=-58298.9 +0.251898x2-947.7207x1
(-2.4730) (3.1598) (-2.0274)
R^2=0.9651 F=235.3099
Y=--77977.08 +0.0905x2
(-3.3515) (19.9442)
R^2=0.9567 F=397.7711
此时，修正可决系数开始下降，但所有参数的t值都已经比较显著，故不再删除变量，选择此模型为修正后的模型。
（2）异方差检验（Goldfeld-Quandt检验，具体数据见附表六，七）
在procs中选定sort series,键入x2.。在sample中定义时间为1978－1985，然后用ols法求得：
Y=22801.01+0.038768x2
(8733.607) (0.007029)
R^2=0.835241 ∑e1^2=3.36e+08
Y＝-277572.8+0.113425x2
(75883.50) (0.009234)
R^2=0.967922 ∑e2^2=2.65e+10
求F统计量：F＝∑e2^2/∑e1^2＝78.86905
在给定显著性水平a＝0.05时，比较得F＝78.86905>4.28，则表明存在异方差。
下面我们用对数变换法进行修正（见附表八）
修正后的方程为：
Y ＝-4.159209+1.091890x2
（0.707612）（0.047738）
R^2＝0.966738 F＝523.1632
此时，异方差性得到削弱，参数估计精度有所提高，修正可决系数及F值也稍有提高。
（3）自相关检验
由附表八得d＝0.400126，在显著水平 =0.05下，查表n=20，k’=1时，DL =1.201，du=1.411，由于d=0.400126 下面用广义差分法进行修正，由d=0.400126，计算出 ?=1-d/2=0.799937， 构造差分模型并估计，得 DLY=-1.746574+1.387530DLX 2 t=(-4.347077) (10.72852) 2 R=0.863741 F=115.1101 DW=1.996049 发现经过广义差分法修正后，DW值有所提高，不存在自相关 六结论 可见，由模型得出，尽管从经济背景分析来看，居民人均消费水平和区域人口总数会影响区域餐饮业销售额，但实证分析表明，四川省餐饮业销售额主要取决于四川省社会消费品零售总额。 附表1 obs Y(万元) X1（元/人）X2（万元）X3（万人）1978 41245 149.93 615837 7071.9 1979 60989 163.28 774058 7120.5 1980 51175 184.86 879090 7154.8 1981 69097 201.57 1191331 7215.6 1982 73262 213.93 1263139 7300.4 1983 80374 239.12 138**** ****.9 1984 94153 272.26 1623342 7364.0 1985 79348 320.44 1740025 7419.3 1986 96034 342.92 2017754 7511.9 1987 117778 395.98 2318403 7613.2 1988 151113 491.53 3005535 7716.4 1989 170102 555.77 3284198 7803.2 1990 195884 654.20 3398651 7892.5 1991 220437 712.99 3877233 7947.8 1992 259679 800.18 4534259 7992.2 1993 342233 997.87 5548467 8037.4 1994 476264 1330.19 7247408 8098.7 1995 698435 1610.08 9363651 8161.2 1996 942513 1859.92 10914485 8215.4 1997 1198065 2050.00 12123699 8264.7 附表2 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/20/05 Time: 22:44 Sample: 1978 1997 Included observations: 20 C 1861350. 391927.4 4.749222 0.0002 X1 -437.6427 321.9169 -1.359490 0.1928 X2 0.192100 0.053366 3.599652 0.0024 R-squared 0.986064 Mean dependent var 270909.0 Adjusted R-squared 0.983451 S.D. dependent var 320910.0 S.E. of regression 41282.61 Akaike info criterion 24.27113 Sum squared resid 2.73E+10 Schwarz criterion 24.47027 Log likelihood -238.7113 F-statistic 377.3720 附表3 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/21/05 Time: 09:43 Sample: 1978 1997 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2025316. 382098.2 5.300512 0.0001 X2 0.119993 0.006042 19.86015 0.0000 X3 -289.3563 52.52932 -5.508472 0.0000 R-squared 0.984454 Mean dependent var 270909.0 Adjusted R-squared 0.982625 S.D. dependent var 320910.0 S.E. of regression 42299.97 Akaike info criterion 24.28044 Sum squared resid 3.04E+10 Schwarz criterion 24.42980 Log likelihood -239.8044 F-statistic 538.2767 Durbin-Watson stat 0.947258 Prob(F-statistic) 0.000000 附表4 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/21/05 Time: 13:30 Sample: 1978 1997 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -58298.90 23574.56 -2.472958 0.0243 X1 -947.7207 467.4451 -2.027448 0.0586 X2 0.251898 0.079719 3.159814 0.0057 R-squared 0.965137 Mean dependent var 270909.0 Adjusted R-squared 0.961035 S.D. dependent var 320910.0 S.E. of regression 63346.03 Akaike info criterion 25.08809 Sum squared resid 6.82E+10 Schwarz criterion 25.23745 Log likelihood -247.8809 F-statistic 235.3099 Durbin-Watson stat 0.671669 Prob(F-statistic) 0.000000 附表5 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/21/05 Time: 09:52 Sample: 1978 1997 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -77977.08 23266.21 -3.351516 0.0036 X2 0.090495 0.004537 19.94420 0.0000 R-squared 0.956707 Mean dependent var 270909.0 Adjusted R-squared 0.954302 S.D. dependent var 320910.0 S.E. of regression 68601.39 Akaike info criterion 25.20465 Sum squared resid 8.47E+10 Schwarz criterion 25.30423 Log likelihood -250.0465 F-statistic 397.7711 Durbin-Watson stat 0.433612 Prob(F-statistic) 0.000000 附表6 Method: Least Squares Date: 05/21/05 Time: 22:31 Sample: 1978 1985 Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 22801.01 8733.607 2.610721 0.0401 X2 0.038768 0.007029 5.515153 0.0015 R-squared 0.835241 Mean dependent var 68705.38 Adjusted R-squared 0.807782 S.D. dependent var 17066.46 S.E. of 7482.401 Akaike info 20.89081 regression criterion Sum squared 3.36E+08 Schwarz criterion 20.91067 resid Log likelihood -81.5633 F-statistic 30.41691 Durbin-Watson 2.422685 Prob(F-statistic) 0.001494 stat 附表七 Dependent Variable: LY Method: Least Squares Date: 05/21/05 Time: 22:10 Sample(adjusted): 1993 1997 Included observations: 5 after adjusting endpoints Convergence achieved after 11 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -11.1815 9.763849 -1.14519 0.3707 LX2 1.53898 0.610742 2.519854 0.128 AR(2) -0.20765 2.81146 -0.07386 0.9478 R-squared 0.987795 Mean dependent var 13.40522 Adjusted R-squared 0.97559 S.D. dependent var 0.505785 S.E. of regression 0.079023 Akaike info criterion -1.95445 Sum squared resid 0.012489 Schwarz criterion -2.18878 Log likelihood 7.886116 F-statistic 80.93232 Durbin-Watson stat 1.413427 Prob(F-statistic) 0.012205 附表八 Dependent Variable: LY Method: Least Squares Date: 05/21/05 Time: 22:46 Sample: 1978 1997 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4.15921 0.707612 -5.87781 0 LX2 1.09189 0.047738 22.87276 0 R-squared 0.966738 Mean dependent var 11.99817 Adjusted R-squared 0.96489 S.D. dependent var 0.986819 S.E. of regression 0.184906 Akaike info criterion -0.4433 Sum squared resid 0.615422 Schwarz criterion -0.34373 Log likelihood 6.43302 F-statistic 523.1632 Durbin-Watson stat 0.400126 Prob(F-statistic) 0 附表九 Method: Least Squares Date: 05/21/05 Time: 23:06 Sample(adjusted): 1979 1997 Included observations: 19 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.74657 0.401781 -4.34708 0.0004 DX2 1.38753 0.129331 10.72852 0 R-squared 0.871311 Mean dependent var 2.556664 Adjusted R-squared 0.863741 S.D. dependent var 0.275586 S.E. of regression 0.101728 Akaike info criterion -1.63373 Sum squared resid 0.175926 Schwarz criterion -1.53431 Log likelihood 17.52041 F-statistic 115.1011 Durbin-Watson stat 1.996049 Prob(F-statistic) 0 对中国经济增长影响因素的实证分析 对中国经济增长影响因素的实证分析 摘要：改革开放三十三年以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1980-2009年（中国统计年鉴数据截止到2009年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：劳动力、投资、消费、经济增长、最小二乘法。 1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十 三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， 影响中国经济增长因素的实证分析 学院：经济学院 专业：金融 教学号：21140731 ：王月 影响中国经济增长因素的实证分析 摘要：改革开放以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目，已成为世界第二大经济体，仅次于美国。本文根据计量经济学、中级宏观经济学、Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1985年-2015年三十多年间中国经济增长因素进行研究，分析了居民消费价格指数、固定资产投资、公共预算支出、进出口总额对国生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：CPI、GDP、投资、预算支出、进出口、经济增长 一、研究的目的要求 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国生产总值（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 在曼昆中级宏观经济学第七版中指出，国民收入核算把GDP分为四大类支出：消费（C）、投资（I）、政府购买（G）、净出口（NX）。用Y代表GDP有，Y=C+I+G+NX。 从公式可知，GDP主要受这四方面影响，因此本文用公共预算支出衡量一部分 政府购买，用全社会固定资产投资总额衡量投资。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注也是经济学理论研究的一个重要方面。在过去的几十年里,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。所以，选取了CPI物价指数来进行进一步分析。同时随着对外经济加强，进出口贸易已成为中国经济重要组成部分，所以进出口额也是值得分析的因素。 二、模型设定与参数设计 （一）数据的收集 中国经济增长影响因素模型时间序列表 餐饮业区域市场潜力的影响因素分析 沈枫霄40205020 米积先40205029 马如东40205059 陆峰华40205032 李奎40205001 董根炜40205015 【摘要】 众所周知，在我国“西部大开发”发展战略当中，成都和四川的开发占有举 足轻重的地位。对于一个企业来说，如果考虑对一个地区进行投资，那么该地区 的区域市场潜力将是首要考虑的因素之一。本文旨在对近二十年我国四川省的餐 饮业销售额及其影响因素进行实证分析来探索评估区域市场潜力的方法以为公 司投资决策做参考。首先，我们综合了几种关于市场需求调查与预测的主要理论 观点；进而我们建立了关于四川省餐饮业销售额的理论模型；然后，收集了相关 的数据，利用EVIEWS软件对此模型进行了参数估计和检验，并加以修正；最后， 我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，得出一些结论，并相应提出一些建议。 。 【关键词】 餐饮业零售额居民消费水平社会消费品零售总额人口总数 EVIEWS 软件市场需求 一引言 我国提出西部开发已经有好几年了，现在，大多数行业在发展的同时都会特 别提到西部地区的发展情况。西部大开发战略意义重大，其成功与否将直接关系 到我国的国际竞争力。而在实施西部大开发战略中，一个非常重要的因素就是发 展经济，提高居民购买力，扩大市场需求量。 市场需求量的测量是企业制定正确营销战略的前提条件。在激烈市场竞争中，如果哪家企业能正确估计当前的市场需求并把握未来需求的态势，那么该企 业就能掌握市场变化的主动权，从而在竞争中求得生存和发展。 在企业的具体实践中，可以依据测量对象在发生时间上的不同，把居民购买 力水平分为两大类型，即对目前需求的估量和对未来需求的预测。而我们建模的 目的就是通过对四川省某行业（餐饮业）的消费进行调查和预测以便于任何一家 四川省的该行业企业或打算对四川该行业进行投资的企业做决策。 另外，就某一行业分析，近几年四川省餐饮业市场红火。今年以来,四川省政 府各级有关部门切实做好了禽流感的预防、监测和控制工作，能够保证让市民放 心消费，禽流感对餐饮市场影响不大。城乡居民生活水平不断提高和生活节奏的 餐饮服务分类许可指南 一、根据《餐饮服务许可管理办法》第四十七条的规定制定本指南。 二、本指南是按照《餐饮业和集体用餐配送单位卫生规范》的有关要求，对具有不同程度食品安全风险的各类餐饮服务经营者制定的分类许可条件。 三、省级食品药品监督管理部门制定的餐饮服务许可要求，应不低于本指南的要求，并报国家食品药品监督管理局备案。 四、关于餐饮服务经营者分类 （一）餐馆（又称酒家、酒楼、酒店、饭庄等）：指以饭菜（包括中餐、西餐、日餐、韩餐等）为主要经营项目的单位，包括火锅店、烧烤店等。 1、特大型餐馆：指经营场所使用面积在3000㎡以上（不含3000㎡），或者就餐座位数在1000座以上（不含1000座）的餐馆。 2、大型餐馆：指经营场所使用面积在500～3000㎡（不含500㎡，含3000㎡），或者就餐座位数在250～1000座（不含250座，含1000座）的餐馆。 3、中型餐馆：指经营场所使用面积在150～500㎡（不含150㎡，含500㎡），或者就餐座位数在75～250座（不含75座，含250座）的餐馆。 4、小型餐馆：指经营场所使用面积在150㎡以下（含150㎡），或者就餐座位数在75人以下（含75座）以下的餐馆。 如面积与就餐座位数分属两类的，餐馆类别以其中规模较大者计。 （二）快餐店：指以集中加工配送、当场分餐食用并快速提供就餐服 务为主要加工供应形式的单位。 （三）小吃店：指以点心、小吃为主要经营项目的单位。 （四）饮品店：指以供应酒类、咖啡、茶水或者饮料为主的单位。 （五）食堂：指设于机关、学校、企业、工地等地点（场所），为供应内部职工、学生等就餐的单位。 五、关于食品安全管理人员设置要求 （一）食品安全管理人员应符合《餐饮业和集体用餐配送单位卫生规范》第二十六条规定的基本条件； （二）以下餐饮服务经营者应设专职食品安全管理人员： 1、大型、特大型餐馆； 2、学校食堂、幼儿园食堂； 3、供餐人数1000人及以上的机关、企事业单位食堂； 4、连锁经营餐饮服务企业的总部。 （三）其他餐饮服务经营者的食品安全管理人员可为兼职，但不得由加工经营环节的工作人员兼任。 六、关于保证食品安全的规章制度 （一）餐饮服务经营者应按照《中华人民共和国食品安全法》和《餐饮业和集体用餐配送单位卫生规范》的规定，制定符合本单位特点的规章制度。制度内容包括但不仅限于以下方面： 1、食品采购查验； 2、场所环境卫生管理； 3、设施设备卫生管理； 4、清洗消毒管理； 大学生学业不良影响因素的实证研究 [摘要]目前，我国高等教育已进入大众化时代。随着招生数量的增多，生源质量也发生了变化。在一些高等院校，因学生成绩不良而降级或退学的现象时有发生，而且有日趋严重的倾向。高校教育工作者对于学生学业不良现象及其影响因素的系统分析与研究显得尤为重要。文章以某新建本科院校部分学业不良学生为研究对象，分析其影响因素，提出相应教育对策与干预措施。 [关键词]学业不良影响因素对策 在高等院校，学业不良学生是一个特殊的群体，有着独特的心理特点，需要特殊的教育和帮助。学者俞国良认为，学习不良是可逆的，因为学生的智商是正常的，依靠合适的教育训练可以加以改变。①当今，对于学业不良学生的引导与帮助成为当今学生工作面临的重要问题。本研究通过对某新建本科院校部分学业不良学生的调查研究，对其出现学业困难的原因进行剖析，探寻有效的教育方法，帮助学生走出困境，使他们重新点燃学习兴趣的火花，乐于学习，善于学习，为健康成长奠定坚实的基础。 一、学业不良学生的概念界定 学业不良指学生智力正常，学习效果低，学业成绩未达到各年级各学科教学所规定的及格标准的情况。②本研究所指的学业不良主要是智力正常而学业成绩落后于同辈群体中的大多数人的情况，包括以下三个方面：第一，学生没有生理疾病，智商属于正常范畴且没有行为障碍和精神障碍；第二，学习成绩排名靠后，在班级的成绩排名长期位于后5%；第三，期末考试出现三门及以上挂科情况，甚至因学业达不到学校最低要求而留级者。 二、研究对象和方法 本研究对象为某新建本科院校2010～2011学年度、2011～2012学年度206名因学业不良而降级的学生。采用问卷调查与深度访谈相结合的方式，对其学习、生活情况、心理状况等方面进行综合调查与分析。设计了“学业不良学生调查问卷”与“学业不良学生调查访谈提纲”，采取分层随机抽样的方法，共发放问卷175份，回收有效问卷161份，回收率为92%；访谈了90名学生，深度挖掘造成其学业不良的原因。 三、调查结果与讨论 1.家庭因素。家庭是社会的细胞，家庭生活贯穿于一个人成长的始终，能从不同角度、立体地影响一个人一生的发展。③调查发现，从生源地看，学业不良学生中有23.9%来自于农村家庭，76.1%来自于城市家庭；从家庭经济状况看， 今年以来，由于受内外部经济下滑、不确定因素增多等影响，餐饮业营业收入增幅出现明显下滑。餐饮收入落后于商品销售增幅是近年来少有的现象。餐饮业作为第三产业中的主要行业之一，对刺激消费内需、繁荣市场、安置就业以及提高人民生活质量有重要作用。在目前消费需求欲振乏力的大环境下，餐饮业经营不尽如人意的情况应引起关注。那么是什么因素推动了餐饮业快速发展，餐饮业的发展前途如何，又面临什么挑战呢？对此，请跟随笔者（博客）一起探讨餐饮业目前的发展趋势。 餐饮业对经济推动作用不容忽视 餐饮业是劳动密集型行业，兼有商品消费和服务消费的双重功能，具有吸纳就业人员多、产业关联度高的特点，它能有效地带动种植业、畜牧水产养殖业、加工业、装饰装修业等行业的发展，带动文化娱乐、旅游休闲等消费。因此，餐饮业的繁荣所带来不仅对社会消费品零售总额的贡献，其他的一些社会综合效应同样不可低估。 1、餐饮业已成为经济增长的助推器。 从1990年代初开始，我国餐饮业发展迅速，规模急剧扩大，其增长速度之快、持续时间之长是其他行业所没有的。连续多年零售额增长速度均达到13%以上，增幅超过同期社会消费品零售总额4—22个百分点，其中有7个年份的增幅达20%以上。 1991-2011年餐饮业零售额年均增长20%以上，均比社会消费品零售总额年均增速快7个百分点左右，占社会消费品零售总额的比重由1991年的5.2%上提高到2011年的11.3%。这些年来，餐饮业零售额对社会消费品零售总额的增长贡献率一般都在18%左右，拉动社会消费品零售总额增长约2-3个百分点。 2、提供了大量的就业机会，有利于社会的稳定。 就业是当前及今后我国经济社会发展面临的突出问题。扩大就业的根本出路是发展经济，主要途径是发展服务业。虽然餐饮服务技术含量低，产品附加值不 工作行为规范系列 餐饮业服务附加值（标准、完整、实用、可修改） 编号：FS-QG-54035 餐饮业服务附加值 Added value of catering services 说明：为规范化、制度化和统一化作业行为，使人员管理工作有章可循，提高工作效率和责任感、归属感，特此编写。 作者:孙艳 来到鲁西南风味楼已经两周了，之前一直对餐饮得理解是:它是集诱人的美食，端庄得体的礼仪，华美大方的装潢艺术，淡雅秀丽的妆容，能言善辩的口才为一体的长盛行业，日益欣欣向荣。带着一份对餐饮的好奇和喜爱，期待揭开它神秘的面纱，所以我来到了鲁西南风味楼槐荫店，它是一个大家庭，让我们感到很温馨和快乐，不论从开荒还是到现在的试营业期间。 我们的服务理念是:亲情一个家，贴心为您。 在这段时间里，作为一名宴会服务员，我想做好餐饮，美味的佳肴是前提，大厨们都做得很用心，客人都比较满意，那我们服务员就得做好服务工作，让服务物超所值，把产品融入到企业文化内涵中去，让它带着文才来到客人面前，走 进客人心里，更是非常重要的，所以我想到了服务附加值。 细节决定成败，细节留住客人，记得卞总说过，要做好细节服务，比如说:客人感冒了要及时告诉厨房，可以为客人熬上一碗姜汤，虽然是一碗姜汤，但是客人会很感激你，会觉得你为他着想，正所谓:礼轻情意重，可谓说得就是这个了，也响应了鲁西南企业品牌的号召，打造绿色健康品牌，亲情一个家，贴心为您。 服务，服务，还是服务，这是我们吕领班倒茶的一个小小的典范，比如给客人倒茶时他会一边倒茶水，一遍说领导您的茶水，祝你喝出一个好的心情。我觉得很好。还有在客人点菊花茶的时候，可以为客人解说一下，菊花清热降火，冰糖温胃止咳，还能养生等等，这都是一中无形的品牌服务附加值，虽然一般，无形却很有型。客人会很享受的去和每一杯茶水，因为他知道他喝得是健康和享受。 服务附加值，为服务锦上添花。诸如，过生日的长寿面，如果干巴巴端上一碗面条，会很普通，如果我们端上去后轻轻挑出来一根，搭在碗边上，并说上一句:长寿面，长出来。祝你福如东海，寿比南山。客人会感觉到很有新意(心意)， 我国通货膨胀影响因素的实证研究 ——基于V AR模型的分析 上海金融学院方晏荷、程志远、谈松浩 目录 摘要 (1) 一、问题的提出 (2) （一）研究背景 (2) （二）研究目的及意义 (3) 二、研究现状及存在的问题 (4) （一）国内外研究现状 (4) （二）存在的问题 (5) 三、模型构建前的准备 (6) （一）模型假设 (6) （二）变量选取与来源 (6) （三）数据预处理 (8) 四、模型的构建与检验 (10) （一）VAR模型简介 (10) （二）单位根检验 (10) （三）最佳滞后期数的确定 (11) （四）脉冲响应分析 (14) （五）模型优缺点 (15) 五、结论与建议 (16) （一）主要结论 (16) （二）政策建议 (16) 参考文献： (17) 附录： (18) 摘要 进入新世纪以来，我国国民经济得到迅速发展，人民生活水平得到了较大改善，另一方面，通货膨胀形势也越来越严峻，高速的经济增长与通货膨胀并存形成了新时期我国经济的显著特点。继2003-2004年高通胀之后，近期通货膨胀水平继续走高，然而对通货膨胀形成机制和影响因素的认识却存在较大差异。近年来，受金融危机影响，影响因素更加趋于复杂，通货膨胀形势愈加严峻。本文从我国现有资料和数据入手，采用定性分析与定量分析相结合的方法，运用2001-2010年十年的月度统计数据，通过选取适当指标，较为深入地分析了经济增长、人均可支配收入、投资、政府购买支出、货币供应量、汇率、外汇储备和平均劳动成本对我国通货膨胀的影响程度，并运用V AR模型进一步探寻了各个变量之间的影响关系。 论文首先较为系统地介绍了通货膨胀与其影响因素之间相互关系的主要理论观点，从历史的角度分析了通货膨胀的分析方式和途径。接着结合我国通货膨胀水平的发展现状，对我国形成通货膨胀的特殊经济社会环境进行了基本描述，从而得到了相关的解释变量。然后结合国内外有关对V AR模型的理论研究，进入到统计模型的构建和检验过程，也是本文的主体部分。通过运用相关数据，对我国通货膨胀影响因素及其机制进行实证研究，应用V AR模型分析了我国通货膨胀水平与八个解释变量之间的短期动态关系。结论表明，货币供应仍然是近期影响我国通胀水平的主要因素；汇率和外汇储备对缓解通货膨胀水平的作用有所减缓，需要加强重视；投资对通胀的拉动作用将有所减弱；政府购买可以作为财政政策措施之一增强通胀压力；劳动力成本和人民收入对通胀存在反方向的作用。 最后，在理论及模型分析的基础上，根据实证分析的结果和我国国情，就做好通货膨胀管理工作提出了相应的对策建议。 关键词：通货膨胀V AR模型脉冲响应分析EVIEWS软件 房地产价格影响因素实证分析 ——金融工程（2）谭红艳 40421104 金融工程（2） 朱 敏 40421102 一、 问题提出 房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业,其运行质量直接影响到国民经济的健康发展，房地产价格问题由于与广大城镇居民的生活息息相关,因此一直是人们关注的焦点。中国从20世纪90年代开始选择市场经济的取向,中国的房地产市场也在20世纪90年代初期开始逐步形成。1991～2005年,中国房地产价格总体处于上升趋势,年均增长9.83%,远远超过同期居民可支配收入的增长率,因此,房地产价格成为人们经常诟病的主要对象。目前,国内关于房地产价格的研究大体上可以分为两类:第一类主要从微观视角出发,分析经济变量、区位变量对房地产价格变动的影响。第二类研究主要从宏观视角研究经济基本面和政策变量对房地产价格的影响。房地产价格根本上取决于房地产供给和需求，而其供给、需求又受到价格之外的诸多因素的影响，本文将从顾客需求角度，通过分析顾客需求的变化来分析其对房地产价格的影响。 二、 理论综述及模型的设定。 1. 商品房是指房地产开发企业（单位）开发建设的供出售、出租用的住宅、厂房、仓 库、饭店、度假村、写字楼、办公楼等房屋工程及其配套的服务设施。商品房的投资占房地产投资中的绝大部分，且大部分人所关注的房产价格为商品房价格，因此，我们主要研究商品房价格。即以商品房价格作为被解释变量。 2. 人均可支配收入。人均可支配收入是房地产需求的正函数，在其他因素不变时，收 入越高，需求越大，导致房价上升。人均可支配收入增长所导致的房地产需求增长表现在三个方面：一是收入的增长加快积累的增长，使得潜在购买力变成现实购买力；二是收入的增长使得消费结构发生变化，房地产成为重要的消费对象，人们会用更好的住宅来代替原有住宅；三是收入的增长导致财富增长，进而对资产需求增加，刺激投资。房地产通常被看作一种资产，特别是在通货膨胀或其他资产预期收益率较低时，房地产是良好的投机工具。即人均可支配收入可作为商品房价格研究的一个解释变量。 3. 城市化水平。城市化水平是城镇人口占总人口的比例。城市化进程的加速,迫切需要 发展房地产业,尤其是普通住宅和城市生活配套设施.城市化与房地产业之所以成为一对孪生“兄弟”,是因为住宅既是城市的功能要素,同时又是城市市民必不可少的、最昂贵的生活资料.到2001年底,我国城市人均住房建筑面积达20.8m,但也只相当于10年前中等收入国家的住房水平.世界各国的经验表明,一个国家在进入城市化加速发展阶段后,在人均住房建筑面积达到30～35m 前,该国将保持较为旺盛的住房需求.因此,城市化的进程无疑会影响到我国房地产的价格。对每年城市化水平的衡量，我们用该年城镇人口比上总人口数来衡量，作为商品房价格的第二个解释变量。 因此，我们可以设定初始模型： t 22110t X X Y μβββ+++= 其中，t Y 表示商品房价格，1X 表示人均可支配收入，2X 表示城市化水平 小型餐饮行业盈利模式影响因素分析 第1章绪论 人们总有一个思想误区,认为对于小型的餐饮业而言，根本谈不上什么经营理念，盈利模式更是无从说起了。事实却恰恰相反，小型餐饮行业的盈利模式取决于经营者个人对事物的理解及对餐饮业的认识程度，同时也决定了其能否长远发展以及盈利与否。小型餐饮业以门槛低、对劳动技能相对要求不高、启动资金不多的特点吸引了很多从业人员加入，但是由于餐饮市场竞争越来越激烈，没有盈利模式，盈利模式不清晰，盈利模式缺乏对环境的适应性，都将为企业带来灭顶之灾。在中国餐饮市场上，数量庞大的餐饮单店企业还在为生存苦苦挣扎，连锁企业也为寻找可复制的赢利模式而上下求索，而找到成功赢利模式的餐饮企业中，如味千拉面、小肥羊等已经股票上市，遥遥领先于同行。 事实上盈利模式的正确与否能够直接影响推动小型餐饮企业的发展，随着经济的发展当代企业之间的竞争不再是产品间的竞争，而是盈利模式之间的角逐。 研究小型餐饮业的盈利模式，从而识别出影响小型餐饮行业的盈利模式的关键因素，为初生或二次创业的创业者提供重要的决策思路，帮助已建企业在增强合法性的同时，获得快速平稳地成长。 第 2 章相关理论综述 2.1 盈利模式的定义 2.1.1 商业模式的定义 商业模式（Business Model）是指一个完整的产品、服务和信息流体系，包括每一个参与者和其在其中起到的作用，以及每一个参与者的潜在利益和相应的收益来源和方式。在分析商业模式过程中，主要关注一类企业在市场中与用户、供应商、其他合作办的关系，尤其是彼此间的物流、信息流和资金流。简单的说法就是：商业模式就是公司通过什么途径或方式来赚钱？为实现客户价值最大化，把能使企业运行的内外各要素整合起来，形成一个完整的高效率的具有独特核心竞争力的运行系统，并通过最优实现形式满足客户需求、实现客户价值，同时使系统达成持续赢利目标的整体解决方案。 2.1.2 盈利模式的定义 盈利模式是管理学的重要研究对象之一。关于盈利模式的概念，大多数文献仅是对一些成功企业的经营管理分析，归纳总结出盈利模式所包含的内容、应满足的条件进行了说明，尚无一个明确的定义。欧洲学者 Paul Timmers 认为盈利模式是一个集合了产品、服务和信息流的体系结构。美国学者 Gary P.Scheneider 认为盈利模式是公司从客户那里获取现金流的策略和技术。学者 Elliot 认为盈利模式 中国进口贸易影响因素的实证分析 改革开放以来，我国经济实现了持续的快速增长，从1978年—2000年国内生产总值(GDP)按可比价格计算增长6.4倍，年均增长高达9.5%。与此同时，进口增长也保持了强劲的势头，进口额从1978年的108.9亿美元增加到2000年的2251.0亿美元，增长19.7倍，同期我国在世界贸易中的排名由第30位上升到了前10名。在我国改革开放的过程中，进口贸易为我国经济的持续发展发挥了重要的作用，随着我国加入WTO，我国非关税壁垒的种类和范围将逐渐缩小以至取消，进口关税率将逐渐地降低，最终与国际接轨，我国在进口体制方面将发生显著的变化，而进口贸易在我国未来经济的发展中的作用和地位将更加重要。因此，影响中国进口贸易因素问题是一个非常现实而值得深入研究的问题，对它的研究能为我国进口贸易政策的制定提供有益的定量依据。对这一问题的研究，国内已有学者作了一些工作，姚丽芳运用主成分分析的方法实证研究了中国外贸进出口影响的因素；魏巍贤运用协整分析技术与Hendry提出的一般到特殊的方法分析了我国进口需求的决定因素，等等。在实证研究过程中，如果是采用截面数据，运用普通最小二乘法的多元线性回归，要求所选取的样本点（即不同的国家或地区）具有相同的经济结构和生产技术，而这在现实经济中是无法满足的；同时我们知道，影响一国进口贸易的因素有很多，而不同的因素变量之间都不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系，对存在多重共线性关系的变量运用简单的线性回归分析方法，将使得模型极其不稳定，且模型往往出现与现实相反的结论，而不能解释所要说明的问题；利用主成分分析方法能有效地消除所选取自变量间的多重共线性，但是主成分方法在分析过程只考虑了自变量所包含的信息，而没有涉及因变量的信息；而利用Hendry提出的一般到特殊的方法，是把在模型中统计不显著的变量逐一删除掉，用表现统计显著的变量建立模型，这种方法操作方便，但是在建模的过程中删除统计不显著的变量时，同时也把对因变量一些有用的信息删除了，从而不能全面反映因变量的影响信息。针对这些问题，本文采用有第二代回归分析方法之称的偏最小二乘(PLS,Partial Least-Squares)回归方法，通过建模分析我国进口贸易的影响因素。一PLS回归建模的原理与方法偏最小二乘(PLS)回归是一种新型的多元统计数据分析方法，由H.wold和C.Albano等人提出以后，PLS回归方法得到广泛的应用，尤其是在化学和化工领域。PLS回归方法是一种消除自变量多重共线性的有效方法，从某种意义说，PLS回归方法是改进了的主成分(PCR)方法，但是又不同于PCR方法，PLS在成分提取的过程中不仅考虑自变量（解释变量）的信息，同时考虑了因变量（被解释变量）的信息，在复杂的多变量系统中，PLS方法没有对逐个变量判断其留取与舍弃，而利用信息分解的思路，将自变量系统中的信息重新组合，有效地提取对系统解释性最强的综合变量，排除重叠信息或无解释意义的信息干扰，从而克服变量多重共线性在系统建模中的不良作用，得到一个更为可靠的分析结果。PLS回归方法有单因变量的PLS回归与多因变量的PLS回归，由于研究的问题只涉及到单因变量，因此只就单因变量的PLS回归作阐述。（一）单因变量PLS回归方法建模思路设因变量Y和p 个自变量构成的自变量集合X=[x[,1]，…，x[,p]]，为了研究因变量与自变量之间的统计关系，我们观测了n个样本点，由此构成了n维的因变量向量和自由变量构成的n×p的观测矩阵X=[x[,1]，…，x[,p]][,n×p]。PLS回归方法 影响餐饮业发展的因素分析 -------影响太原工业学院周边的餐饮业发展的因素，不外乎两个方面，一个方面是餐饮业自身（即供方），另一个方面是学院的学生及迎新街的部分人群，（即消费者）（注：在这里我们忽略迎新街的非学生人群） 一，餐饮业自身的因素 ○1价格方面，定价跟沾满跟不跟跌，随着物价的飞速上涨，为谋求高额利润的校外饭馆极少数校内食堂窗口，将价格抬得过高，基本上没有考虑学生的支付能力，这这能减少其市场占有率，在下图，我们可以清晰地看出，在其它因素不变的条件下，价格上涨，会使需求曲线 上的点向左移动，供给曲线上的点向右移动， 那么，由此导致的后果，只能是饭店资源的浪费，供过于求，这只会抑制餐饮业的良好发展，因此饭店应该在需求和供给相等时的均衡数量上定出均衡价格，提高市场占有率，以促进其发展。 ○2卫生安全方面，众所周知，健康是革命的本钱，只有拥有一个好的身体，我们我们太工学子才能更好地求知，促发展。但一些餐饮老板为节约成本，获得最大限度是的利润，能省则省，没有卫生安全方面的意识，殊不知，我们这一个巨大的消费人群，庞大的目标市场也有一双雪亮的眼睛啊，卫生不达标这只能向消费者传递一个信息：下次不要来这消费了！因此，卫生不达标，是需求数量减少，成为制约餐饮业发展的又一因素。 ○3服务态度，不论是校外还是校内都存在这样一批餐饮业老版，不以顾客为中心，真诚为顾客服务，态度恶劣，例：校外某饭店，某人向服务员要点纸，服务员冷不丁地回一句“没纸！”这样的服务态度不仅会丧失该饭店的现实顾客，还会丧失其潜在顾客。服务态度差成为制约餐饮业发展的又一因素。 二，消费者方面的因素 ○1消费能力，学院学生的消费能力参次不齐且有不同的消费心理，求实心理希望物美价廉，攀比消费心理要求自己比别人消费地好，绿色消费心里以保护环境为宗旨进行消费，等等。那么，这要求企业有较高的经营管理观念，优化服务，提高食品质量，提高饭店的形象，提高市场占有率。制定均衡价格，将影响消费者需求的因素都考虑到位 ○2消费习惯，太原工业学院的大部分学生来自北方，但还是有部分学生来自南方，北方以面食为主，南方以大米为主，这是普遍差异，还有一些细节差异，例如：有的地方菜偏辣，有的地方喜甜，等等。这些习惯因素都影响着餐饮业需求曲线的移动，饭店老版要想使需求曲线向右移动，那么饭店应该在菜类品种上求同存异，追求多样化，满足不同消费者的不同需求，以量取胜，以质取胜，做到物美价廉，以追求利润最大化，促进其发展 房价影响因素的实证研究 【内容摘要】为研究近年房价上涨的重要影响因素，应用SPSS经济数据分析软件对我国房地产销售价格指数与土地交易价格指数，国内生产总值（GDP），居民消费价格指数（CPI），银行贷款利率，国际汇率等变量的关系加以回归分析。结果表明，汇率、利率是影响近年房价上涨的主要因素。 【关键词】房地产价格；土地价格；GDP；CPI；贷款利率；汇率 【Content abstract】This paper makes a regressive analysis on the relationship between housing price and GDP,CPI,land price; loan interest rate;exchange rate in order to study the important influence factors for the housing price.This result indicates that exchange rate and loan interest rate are the main influence factors for the housing price. 【Key word】housing price;land price;GDP;CPI;loan interest rate;exchange rate 【正文】 一、引言 近年来，随着我国经济的快速发展，居民消费水平的不断提高，对住房的需求也逐渐增大。我国房地产市场也是一路走高，过快增长的房价成为社会讨论的热点，百姓多有抱怨，政府对房价问题也高度重视，频频出台各项和政策，试图抑制房价，但效果不甚明显。对于房价影响因素，一种观点是从单一的角度解读房价上涨因素，他们认为，高房价是有高地价造成的。例如：杨慎(2003)、包宗华 (2004)认为地价大幅上涨必然造成房价大幅度提高；另一种观点是从几个不同的角度来探讨房价的影响因素，例如：彭聪，聂元飞（2009）应用OLS法基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入视角对房价影响因素进行实证研究，结果表明，经济总量、物价、贷款利率都是影响房价的重要因素；原源（2009）通过应用计量OLS方法对我国房地产销售价格与货币供应量(M2) 、利率和汇率等变量加以回归分析，认为货币供应量上升、低利率和预期本币汇率上升 ,都是促进房价上升的重要因素。本文首次将这些影响房价上涨的因素结合起来，综合研究影响我国房价增长的主要原因，为抑制房价提供可靠性政策，为此建立计量经济学模 ＩＰＯ费率的影响因素实证分析(一) 摘要]本文建立了一个计量经济模型对我国股票市场IPO费率进行了实证分析，研究发现新股上市首日收益率对于IPO费率有显著的影响。另外，平均来看，上海证券交易所IPO费率略低于深圳证券交易所，A股IPO费率低于B股。最后针对IPO费率与新股上市首日收益率之间的关系讨论了我国股票市场IPO效率问题。 关键词]IPO费率上市首日受益率 一、引言 近年来，学术界对我国股票市场IPO抑价现象有了大量的研究,概括起来有这么几个方面的解释：政府直接或间接地控制新股发行市盈率造成了新股抑价；新股抑价是市场管理者为保护二级市场中小投资者采取的措施；新股发行与上市时间间隔长从而引发风险的补偿、上市后增发股票以补偿抑价；资金投机者炒作、新股包装上市、夸大宣传等因素也很容易造成新股抑价发行；发行人想要利用一级市场价格低于市场客观估计的价值,让投资者先尝到甜头,然后在未来较高价发行中获得后续补偿；发行人是想要利用低价发行来避免股票为少数人所持有,从而巩固管理层对公司的控制，等等。然而，学术界对于IPO费率方面的研究则较少，特别是对于IPO费率的实证研究更是几乎一片空白。本文尝试建立一个计量经济模型来对我国股票市场IPO费率进行实证研究，并针对模型估计结果，从IPO费率这个新的角度来讨论IPO抑价问题。 二、IPO费用率的实证分析 1.数据选取 本文选取了近年来在我国上海证券交易所和深圳证券交易所首次公开发行的1000只股票的IPO数据资料，包括每只股票的发行费用、发行股份的总数、筹资总额、发行地、股票类型、上市首日收益率等数据。（数据来源：RESSET金融研究数据库） 2.数据处理及变量设定 IPO费率（F/M）通过发行费用（F）与筹资总额（M）之商来定义，反映发行人每发行筹资1元钱所要支付的发行费用；发行股份总数用Q表示；发行地用虚拟变量SS表示：SS＝0表示深圳证券交易所，SS＝1表示上海证券交易所；股票类型用虚拟变量AB表示：AB＝0表示股，AB＝1表示股；首日收益率用IR表示，计算公式为：(首日收盘价－首日开盘价)/首日开盘价。 3.模型设定及估计结果 考虑到IPO业务涉及到不同的股票类型，以及我国有两个并行的证券交易所的实际情况，建立如下计量经济模型： F/M=α+β1*IR+β2*Q+β3*AB+β4*SS 餐饮企业顾客忠诚度的影响因素分析 北京工业大学张路、石磊、张杨 摘要 随着居民收入水平的迅速提高以及生活观念的迅速转变，餐饮消费空前繁荣，已经成为拉动消费需求稳定增长的重要力量。但是，餐饮行业竞争的不断加剧，使得餐饮企业的利润空间受到挤压，产品的利润率不断下降，因此餐饮企业竞争的焦点逐步由市场份额的数量(市场占有率)转移到市场份额的质量(忠诚顾客的份额)。因此，顾客忠诚及其影响因素的研究对于餐饮业十分重要的现实意义。本文通过对北京市朝阳区餐饮企业顾客忠诚度调查，利用因子分析和构建结构方程模型，分析北京市居民对餐饮企业的忠诚程度，探索其影响因素及改进之处，提出了餐饮企业应重视产品和服务的质量并突出特色，加强顾客满意的管理以及创建优秀的企业形象增强关系信任，适当增大转换成本以维持和提高餐饮企业顾客的忠诚度的结论。 关键词：餐饮企业，顾客忠诚，结构方程模型 目录 摘要 .........................................................................................................................- 0 - 目录 .........................................................................................................................- 1 - 1 绪论......................................................................................................................- 2 - 1.1 选题背景.........................................................................................................- 2 - 1.2 研究目的.........................................................................................................- 3 - 2研究方案设计.........................................................................................................- 3 - 2.1 问卷设计.........................................................................................................- 3 - 3 数据分析...............................................................................................................- 4 - 3.1 样本结构分析..................................................................................................- 4 - 3.2效度检验..........................................................................................................- 5 - 3.2信度检验..........................................................................................................- 7 - 4 结构方程模型的建立 .............................................................................................- 8 - 4.1 结构方程模型的初步建立 ................................................................................- 8 - 4.2模型的修正 ......................................................................................................- 9 - 4.3模型结果讨论与分析 ...................................................................................... - 11 - 5提高餐饮企业顾客忠诚度的应用策略................................................................... - 12 - 5.1 针对顾客满意的经营策略 .............................................................................. - 12 - 5.2 针对关系信任的经营策略 .............................................................................. - 13 - 5.3 针对转换成本的经营策略 .............................................................................. - 14 - 参考文献 .................................................................................................................. - 16 - 附录《餐饮企业顾客忠诚度问卷》 ........................................................................ - 17 - 点菜、点酒水的服务细节 当客人有意识点菜时，服务人员须“迎上去”说“先生或女士”您好，现在可以给您点菜吗？当得到肯定答案后，接受客人点菜时，常常会遇到客人提出，请服务员协助安排菜肴的情况。此时，服务员应以最快的反映提出自己的意见供客人参考。为客人安排菜点时应遵守。 1、尊重客人的原则，虽然客人要求服务员协助点菜，服务员必须站在客人需求和喜好的角度去组织菜点，并在同时向客人主动的介绍每道菜的用料和品味特点，并备好同类型的菜肴以防客人提出更换，待客人最后确认后方可通知厨房照单制作。 2、菜肴搭配合理的原则。原料搭配讲究不要重复，水产品禽类，肉类，和蔬菜类都应照顾到，烹调手法也不可单调，爆、炒、煎、炸……..最好是一菜一做法，品味搭配要有变化，单一的品味会使佳肴失色，客人会产生不满，服务员在上菜时注意报菜名。 服务员在为客人点菜完毕时必须做到的一项工作是，重述客人所订的菜肴的名称和数量，这样做的根据就是为了与客人核对，确定点菜的内容。从客人的角度考虑是为了减少点菜时的比较。选择所造成的误听、误记和漏记，避免出现以为点了菜肴结果未予记录。使客人空等一场的不悦。从服务员的角度考虑，重复客人点菜的内容是为了明确双方责任的一种自我保护方法。因为服务所启示下的每一个菜名都会发生费用支付行为，如有不实之处，引起客人不满，就会造成客人、单位或服务人员的经济损失，所以服务员必须保证自己的记录是客人意愿的再现。这项程序是避免员出现责任事故的措施之一。 服务员在为客人点菜时要注意以下几点： 1、点菜服务员在为客人点菜时要站在与客人不远的地方。 2、服务员在记录客人点菜时要字迹清楚、工整应该让厨师和收款员都能准确无误的辨认。 3、值台服务员在点菜完毕后应立即在订餐本上记录下客人的人数、台号、最新对中国经济增长影响因素的实证分析
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