新媒体和大数据应用相结合
1.建立道路拥堵预判，对市区道路按时间段进行分级预判（可分四级，通畅（40km/h以上）、缓行（40-20 km/h）、拥堵（20-10 km/h）、饱和（10 km/h）；
2.交通安全风险评估，道路安全状况的预判以及数据整合，例如违法高发路段、事故高发路段；
3.重点路段车流量研判分析
4.上路驾驶人占比
大数据对新闻传播的影响 摘要：大数据而今已经成为了人们备受关注的热点，它给商业经济领域、制造领域、医疗卫生等领域带来巨大影响的同时，也对新闻传播产生了巨大影响。从新闻的来源、新闻的发布、新闻的传播以及新闻的权威四个方面描述了大数据对新闻传播产生的影响，并分别提出新闻媒体在大数据下的应对对策。 关键词：大数据新闻传播 大数据在各领域都产生了巨大影响，传媒业也不能独善其身。大数据下的新闻传播媒体发展迅猛，不断占领传统媒体的市场，对传统新闻传播的方方面面都产生了巨大冲击和影响。 一、新闻来源的丰富性 传统媒体中，新闻来源于专业记者和个人或机构组成的通讯员。由于人力和资源的有限，专业记者和个人组成的通讯机构无法全面迅速地获取形形色色的新闻信息，使得新闻的来源既费时又稀缺。 大数据时代，资源、网络、移动设备的发展，每天产生的数据资源数量高达TB、PB，ZB，甚至是YB，为新闻来源提供丰富素材。如今，网络也已成为发现许多新闻线索的第
一平台，其中，微博、微信、贴吧、论坛等社交媒体，更为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。新浪微博的热门微博和热门话题就是利用大数据技术，它每时每刻监控着微博平台，采集用户评论次数、转发次数、点击次数的博文和话题，最后及时把热门微博和热门话题通过微博平台发布于公众。 传统新闻媒体的新闻来源方式已远远不能满足大数据时代用户对信息的需求，必须改变通过专业记者与通讯员单线联系获取新闻线索的方式，利用新技术、新媒体，采用新方法和途径对数据和信息进行采集、分析和管理。第一，新闻媒体应成立专门的数据和信息采集部门。数据、信息采集部门人员利用网络和智能终端随时关注微博、贴吧、论坛等各种社交新媒体上大众发布的、评论的与本地区相关的数据和信息；然后，利用大数据技术对信息进行收集、分析、处理，形成新闻线索。第二，新闻媒体应开设自己的微博、微信、QQ、等社交媒体官方账号。新闻媒体应利用这个平台联系大众、引起大众关注，发动大众提供新闻线索。第三，新闻媒体可建立自己的QQ或微信群。加强不同部门之间与同部门人员之间的交流与协作，提高工作效率和同通讯人员建立紧密联系，及时获取新闻线索。 二、新闻发布的时效性 传统的新闻媒体主要为纸质媒体和广播电视媒体。纸质
新媒体运营数据分析思维 如果以下有任何一条击中你，说明你正在做无用或者表面的数据分析 *把微信数据后台的图截屏出来做工作报告，然而并没有什么卵用 *认为关注文章的阅读数、点赞数、评论数就是数据分析 *微信更新的内容，是你“想”到的内容，而不是根据数据依据推动出来的内容 *你没法证明产品转化和你的微信运营有什么卵关系 做微信运营数据分析核心点在于：你怎么证明你的工作对公司有价值 显然，以上提到的每一点，都无法证明你的工作非常牛叉，都无法证明业务转化和你有半毛钱关系，都无法证 明你的你更新的每一篇文章，是有依据的更新。 结果是： 1.微信阅读高评论多的时候，领导同事说，好耶，然后就没有然后了。 2.领导说让你更新什么文章就更新什么文章，反正大家都是拍脑袋决定写什么，那就听领导的 3.你涨薪无望，因为你在老板眼里，除了能每周写3篇文章，你还能干嘛 4.你进步无门，你压根不知道内容吸引的是什么用户，吸引了多少用户，转化了多少用户 如果你可以利用数据告诉你的老板，你的工作对公司有这样的价值： 你会说：“在x天的周期内，零成本，通过微信引流100名潜在付费用户，实际转化34人，（举例产品单价1000），共获得收益34000。” 你的老板会给你一个拥吻说，小张啊，我想给你谈谈给你涨工资的事情，万事好商量嘛。 所以问题确切说应该是：如何做能证明和最终转化有关的微信运营数据分析 要想做好微信效果数据分析，就要设置好，微信转化路径，这里举例把最终转化结果作为最终转化目标（如果 你的产品是社交产品，那你想清楚最终目标是什么），从一个陌生用户阅读你的文章开始，这就进入了一个转 化漏斗。在转化过程中，你可以设置多个转化环节，你也可以理解为是为了达到最终转化目标而设定的分目标。 具体执行起来会，你可以得出来这样一条路径 第一步：通过微信文章获取来阅读文章的用户 注意，文章内容本身要和产品相关，不要把注意力放在阅读数和评论数上，你要记得你最终的目标是转化数字，
41 融合与发展·研究浅谈大数据时代的新媒体融合 摘 要：伴随着大数据时代的到来，社交网络更加密集，新媒体的融合也进入新的发展阶段，成为媒体行业发展的主流。新媒体融合有利于充分发挥媒体舆论引导的影响力，与观众形成良好的互动机制和拓展传统媒体的发展平台。目前，新媒体的发展主要是视觉传播多元化，信息传播定制化，移动化程度高和社交互动性强。推动新媒体融合，需要转化大数据思维，培养复合型采编人才和整合营销策略，从而更好地迎接信息化、数据化的全媒体时代。 关键词：新媒体；大数据；新媒体融合 中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1671-0134（2018）11-041-02DOI：10.19483/https://www.doczj.com/doc/d2185054.html,ki.11-4653/n.2018.11.002 文/姜贵欣 引言 在大数据时代的影响下，新媒体与传统媒体的融合势在必行。大数据的应用改变了传统的信息传递方式，并且提高信息传播效率。新媒体融合的过程和趋势也逐渐成为学术界关注的重点。张苏秋、顾江[1]指出，新媒体融合主要表现在内容融合、渠道融合和运行机制融合。胡占凡[2]指出，媒体融合是实现信息内容、技术应用、平台终端、人才队伍的共享融通，是一场存量改革，是一系列涉及体制机制、利益调整等深层次问题的深刻变革，要求从框架结构、制度设计、运转方式、产品呈现渠道和终端上进行整体革新。陈寿富[3]从媒体融合的精细化定位角度指出，新媒体融合的策略要注重系统思维，明确目标受众，精算成本和释放新体特质。梅宁华、支庭荣[4]指出，媒体融合发展还存在一些问题， 比如有些融媒体平台的建设尚不成熟， 平台之间融合性还比较弱， 平台内部不同传播介质之间存在明显的界限和矛盾;体制机制没有及时改革等问题。本文在前人研究的基础上，主要从新媒体融合的优点和现状，以及相应的对策建议展开，以期有可行之处。 1.大数据概念及特点分析 1.1概念 无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据既不是产品，也不是技术，更重要的是一种现象。在互联网时代，用户为信息库的不断注入，信息的累计，形成海量的信息资源，基于互联网平台，数据不断为人类所利用，并且总结相关规律，是宝贵的信息资源。本文基于大数据时代的新媒体融合，在大数据时代，新媒体迎合用户需求，冲击传统媒体，新媒体与传统媒体的融合，是大数据时代的必然之举。1.2特点 大数据时代最显著的特点在于数据量增多，各种工具的使用，移动客户端的应用使得数据的产生和收集比以往更加便利，新媒体的发展也伴随信息收集的高效不断完善；数据的种类更加繁多，不仅有文字，还有音频、视频、图片等，这些都构成大数据；流通速度加快，数据的存储、挖掘以及获取有效信息的速度比以往更加便捷，得益于工具智能化的改进；数据的价值密度降低，随着数据数量的增加，信息的价值并没有成正相关增加，一些信息鱼龙混杂，对新媒体的发展带来挑战。 2.新媒体融合的优点 2.1充分发挥媒体舆论引导的影响力 伴随着互联网的不断发展，信息传播的速度和方式都发生巨大的变化。新媒体借助手机客户端等，不断覆盖信息传播的途径，用户习惯碎片化的快速阅读，新媒体相比传统媒体，更大限度地占据用户市场。新媒体信息传播注重时效性，每一个用户都可以是信息的传播者，信息的真实性和权威性受到影响。传统媒体在长期的新闻传播过程中，受广电总局的管辖，内容的权威性被用户所认可。推动新媒体融合，由于进一步激发传统媒体作为信息传播的主导地位，同时，融合新媒体高效便捷的优势，更好地引导社会舆论导向。 2.2与观众形成良好的互动机制 传统媒体的信息传播过程是单向的，仅仅是向用户传递信息，对于用户的需求，观众对于信息的反馈，媒体处于封闭状态，与观众的互动较少。新媒体的信息传递，更重要的是形成传递的闭环。新媒体融合，既保持传统媒体信息传递的主要功能，又将观众的需求和节目的互动结合，形成良好的互动机制。观众借助新媒体平台发表自己的意见见解，参与到节目过程中，活跃节目气氛，提高节目收视率。打破传统媒体信息来源单一的弊病，新媒体的发展使得每一个用户都成为信息的收集者，拓展信息来源渠道。 2.3拓展发展平台 以“两微一端”为代表的新媒体成为当下媒体发展的主流，越来越多的媒体借助微信、微博和客户端不断拓展发展平台。传统媒体的发展囿于电视传播，但是，
目录 摘要 (2) 关键词 (2) Abstract (3) Key words (3) 引言 (3) 1 新媒体的内涵 (3) 1．1 新媒体的概念 (3) 1．2 新媒体的定义 (3) 1．3 新媒体的发展现状 (4) 2 大数据在新媒体传播中的应用 (4) 2. 1大数据的概述 (4) 2．2 大数据在新媒体传播中的重要性 (4) 2．2．1 大数据在新媒体传播上的应用优势 (4) 2．2．2 大数据在新媒体传播上的应用不足 (5) 2. 3 大数据在新媒体传播上的的应用方式 (5) 2．3．1 改善数据获取路径 (5) 2．3．2 优化传播内容 (5) 2．3．3 增强信息安全性 (6) 2．3．4 建立相关法律 (6) 2．3．5 借鉴国外先进经验 (6) 3 促进大数据下新媒体传播发展的对策 (6) 3．1 利用大数据决策运营方向 (7) 3．2 通过数据精准分析用户画像 (7) 3. 3 通过大数据多方位展现数据关系 (8) 3. 4 利用大数据人工智能编辑 (8) 结论 (9) 致谢 (9) 参考文献： (9)
大数据对新媒体传播的影响研究 摘要：大数据的价值已在各个领域得到了很大的体现，但我们仍缺乏对大数据在媒体传播中的应用，特别是在对新媒体领域影响的系统研究。我们分析了新媒体传播的概念及发展现状，探讨和总结了新媒体发展中大数据所起到的作用及其应用中的不足之处，并相应的解决方案。首先，我们有必要弄清楚大数据技术在新媒体传播中应用的重要性，明确大数据在新媒体传播中的应用路径，了解大数据技术在新媒体发展中的机遇和挑战，并且结合科技发展状况给出提升大数据背景下新媒体传播发展的方法。 关键词：大数据新媒体传播 Reseach on the impact of big date on new media communication Student majoring in Printing Engineering Abstract：The value of big data has been greatly reflected in various fields, but we still lack the application of big data on media communication, especially in the systematic research on the impact of new media. We analyzed the concept and development status of new media communication, discussed and summarized the role of big data in the development of new media and the deficiencies in its application, and corresponding solutions. First of all, it is necessary for us to understand the importance of big data technology in new media communication, clarify the application path of big data in new media communication, understand the opportunities and challenges of big data technology in the development of new media, and in the current technology In the development situation, we should give countermeasures to promote the development of new media under big data. Key words: big date；new media；commiunication 引言随着整个时代的不断发展和变迁，人类社会也迎来了信息化社会，科学技术对于各个产业的影响力也不断增加。我国作为一个发展势头迅猛的国家，科学技术在各个行业的应用不断扩展，有力推动了我国经济的转型升级。大数据作为当前最炙手可热的话题，在信息化社会发挥着不可或缺的影响作用，在日常生活中的应用已经相对广泛。在此背景下，新媒体行业应当积极拥抱大数据技术，进行产业的适当转型，以适应市场的变化，通过融合大数据技术实现新媒体行业的进一步发展。 1 新媒体的内涵 1．1 新媒体的概念
大数据时代的新媒体文学研究 寓居于互联网的新媒体文学打破了传统的作家与读者之间的界限。读者的身份不断发生变化，从普通接受者到新媒体文学的积极反馈者，再到为大数据所挖掘的审美信息制造者。网络技术带来的新媒体文学有着全新的生产与消费方式，作家和读者呈现出混融的趋势。这种混融状态被大数据所拥有的“信息互动快捷”和“生产者与消费者合一”特点所强化。然而，大数据并不能完全支配新媒体文学。新媒体文学中所包含的创作和阅读活动不能被完全数据化，而且数据本身的提取就具有价值倾向和审美需求差异。大数据进入新媒体文学，只能对其将来会怎样进行预测，但不能对其本身的终极意义进行追问。大数据由于是对阅读数据的搜集而形成迎合大众口味的作品，那么，在迎合与引领审美趣味之间到底如何取舍，成为新媒体文学创作者首先应该认真思考的问题。 标签：新媒体文学；网络社会；大数据思维 新媒体文学主要指依靠网络、手机、电子阅读器和数字杂志等作为传播媒介的文学样式。新媒体作为媒介的存在，改变着大众对世界的体验方式、理解模式和思考形式。将新媒介作为自己存在场域的新媒体文学“有别于基于口传时代、印刷时代而形成的文学类型和文学观念”①。大数据时代对数据技术的使用更加彻底地影响了新媒体文学的写作与阅读方式和对新媒体文学的批评生态，以及对文学本身进行反思的理论形态。那么，从口头媒介到大数据时代的新媒体文学到底发生了怎样的变化？新媒体文学在大数据时代的处境给我们带来什么样的思考？大数据作为技术手段又会给作为艺术的新媒体文学带来哪些影响呢？ 一、从口头媒介文学到大数据时代新媒体文学 随着互联网技术的普及，新媒体文学迅速为大众接受和喜爱。但是，网络新媒体具有主体间性、互动性、超文本性、身份虚拟性、多媒体共建性和资源共享性，这些独特媒介属性所带来的作者与读者关系的变化使得新媒体文学文本呈现出不同于以往的文学特质。 在口头文学时期，作者与读者基本处于一种原始的混融模式。诗歌起源初期是以一种直接情感表现的方式存在于原始生活之中的。初期的诗歌并非具体某个人创作的个性文学，“原始诗歌都不标明作者的姓名，甚至于不流露作者的个性” ②。文学创作者由于其创作的无意识和艺术共同娱乐性，因而不会有意识地将个人色彩固化于某一作品之中。这是因为“在原始社会之中，一首民歌经个人作成之后，便传给社会，社会加以不断地修改、润色、增删，到后来便逐渐失去原有面目……民歌的作者首先是个人，其次是群众；个人草创，群众完成”③。所以，早期诗歌的成形背后隐藏着一个历史性的创造过程：当一首诗歌被第一个人唱出来之后，如果众人都能从中感受到美和愉悦，那么它就能被不断地丰富和传唱，直到诗歌以固定形式被接受；但是如果相反的话，它便早就消失在历史的长河之中了。因而，寻找原始诗歌的第一作者的任务是艰巨的。文献的记
摘要:随着新媒体业务在广电系统的发展，我们不可避免的要面对“大数据”对整个产业发展的影响。在其他行业中，大数据已经得到了充分、足够的重视，而广电对其重视程度还不够。本文通过对大数据的基本情况的介绍，对广电新媒体的挑战，以及可能会带来的误区几个方面进行了简单的介绍。 关键词:大数据 海量数据 云计算 Hadoop 1 “大数据”背景 我们现在生活在一个数字信息爆炸的时代，身边每时每刻都在产生数据信息。随着计算机运算速度的增加，存储空间的扩大，以及云计算技术的出现，如何利用好这些数据，让整个计算机界的热情达到了空前的高度。在电信、金融等行业甚至已经达到“数据就是业务”的地步，这种趋势让很多相信数据会产生价值的企业做出了改变。 “Big Data”可以理解为大数据，也可以理解为海量数据，但是这两者还是存在区别的。大数据包含了海量数据，除此之外还包含多种类型的数据。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。该定义可以从两个角度来分析：一方面是数据容量的不断扩大，数据集合的范围已经从兆字节（MB）到吉字节（GB）再到太字节（TB），甚至还有拍字节（PB）、艾字节（EB）和泽字节（ZB）的计数单位出现。著名咨询公司IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年，就有1.8ZB（也就是1.8万亿GB）的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条微博，而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。另一方面，日益增长的集成式大数据已不再适宜于用当前管理数据库的工具来进行分析处理。其难点包括：数据的抓取、存储、检索、共享、分析以及可视化等。 2“大数据”带来的挑战 “大数据”在物理学、生物学、环境生态学、自动控制等科学领域和军事、通讯、金融等行业已经存在很久了，在互联网领域却是最近几年才出现的，而对于电视台的新媒体领域现在才刚刚暂露端倪，在未来马上就要成为我们不可回避的问题之一。这主要有如下几个方面： 首先，随着电视台新媒体业务的发展，电视台新媒体业务从最初的图文网站为主，逐步走向以视音频节目为主，图文共存的形式，这样数据量大大的增加。 其次，用户的终端变得更加丰富，从原先的台式机变为现在的手机、平板电脑、电视机等多终端，这就要求我们的系统提供更全面的系统服务，提高用户的粘度，增强用户体验，而这所有的一切都大大的增加了数据量。 再次，现在的用户对互联网的依赖程度越来越高，越来越多的用户会把更多的时间花费在网络上，他们可以在上面进行购物、聊天、看视频、工作等更多的活动，这些也大幅的增加了系统的数据。 现在越来越多的企业开始重视“大数据”，根据艾瑞调查统计的数据在2011年日本大数据产业1900亿日元，预计在2020年这个产业将会达到1万亿日元。大数据的出现为广电带来了新的课题，同时也带来了更多的机遇。从市场运营的角度来看，数据量的大规模的增加是让我们精确把握用户的网络行为模式的基础，如果能够充分利用，我们就可以通过大数据的分析及处理得到用户行为分析，可以个性化、精确化、智能化的进行广告推送以及服务推广服务。新的广告模式和
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/d2185054.html, 大数据时代新媒体发展的问题及对策 作者：金星希 来源：《中文信息》2018年第12期 摘要：大数据是现代各类信息技术的重要推动工具之一，在大数据时代下，新媒体的发 展可谓十分迅速，数据信息的聚合与传播往往能够在极短的时间内完成，因此，这对于新媒体而言，如果新媒体信息的真实性、合理性、合法性等存在问题，就极有可能在大数据技术下被恶意传播。因此，这也就导致了大数据时代新媒体发展的问题。 关键词：大数据新媒体问题对策 中图分类号：G20 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2018）12-00-01 一、何为大数据和新媒体 目前，我国学术界对于大数据的概念还没有形成一个统一的界定，对于大数据的特点还存在一部分分歧，有部分学者从三个方面对大数据的特征进行了界定，学者认为，大数据具有一定的规模性、多样性和高速性，也就具有3V的特征；而在之后的IBM的界定中，将大数据的特征界定为4V，即多了一个真实性。尽管我国的学术界对于大数据进行了各个方面的界定，学者对于大数据的观点也有所不一，但是从整体上来看，大数据具有容量较大、范围较广、深度较远等特征，这是大数据所包含的主要特征。自从大数据被提出之后，大数据已经开始运用于我国各行各业的发展中，并且在各个行业运用大数据的过程中，取得了一定的成果和经济收益。但是，由于大数据技术的发展还仍旧有待提高，企业在运用大数据时，所需要支付的成本较高，这也是大数据在运用和发展中所面临的主要问题这一。 然而，广义的新媒体是指形成于二战以后，依托于数字化、网络化信息处理技术和通信网络的新型信息媒介的总称。狭义而言，新媒体是指形成于二战以后，依托于数字化、网络化、平民化信息处理技术和通信网络，由专业信息网络机构主导，以各种数字化信息处理终端为输出装置，通过向大量用户大规模提供交互式信息和娱乐服务以获取经济利益的各种新型传媒形态的总称。随着时代发展，如今的新媒体更多是指以手机为试听终端，手机上网为平台的个性化即时信息传播载体。 二、大数据时代新媒体发展的问题 大数据时代下，新媒体主要从思维意识层面和认知层面，对社会价值观造成了影响。一方面，新媒体扩宽了传统媒体传播渠道，但为博取高额点击率和社会关注度，其中包含了大量的舆论炒作、不实信息等，也誕生了许多“标题党”、“水军”、“网络打手”等；更让人避之不及的是，这些网络不实不良的信息对思维意识的形成，造成了潜移默化的影响，例如：提及公务员就联想到腐败、谈到网瘾教育就与“杨永信”挂钩，在很大程度上阻碍了人们树立正确的社会价
大数据时代新媒体发展的问题及对策 大数据是现代各类信息技术的重要推动工具之一，在大数据时代下，新媒体的发展可谓十分迅速，数据信息的聚合与传播往往能够在极短的时间内完成，因此，这对于新媒体而言，如果新媒体信息的真实性、合理性、合法性等存在问题，就极有可能在大数据技术下被恶意传播。因此，这也就导致了大数据时代新媒体发展的问题。 标签：大数据新媒体问题对策 一、何为大数据和新媒体 目前，我国学术界对于大数据的概念还没有形成一个统一的界定，对于大数据的特点还存在一部分分歧，有部分学者从三个方面对大数据的特征进行了界定，学者认为，大数据具有一定的规模性、多样性和高速性，也就具有3V的特征；而在之后的IBM的界定中，将大数据的特征界定为4V，即多了一个真实性。尽管我国的学术界对于大数据进行了各个方面的界定，学者对于大数据的观点也有所不一，但是从整体上来看，大数据具有容量较大、范围较广、深度较远等特征，这是大数据所包含的主要特征。自从大数据被提出之后，大数据已经开始运用于我国各行各业的发展中，并且在各个行业运用大数据的过程中，取得了一定的成果和经济收益。但是，由于大数据技术的发展还仍旧有待提高，企业在运用大数据时，所需要支付的成本较高，这也是大数据在运用和发展中所面临的主要问题这一。 然而，广义的新媒体是指形成于二战以后，依托于数字化、网络化信息处理技术和通信网络的新型信息媒介的总称。狭义而言，新媒体是指形成于二战以后，依托于数字化、网络化、平民化信息处理技术和通信网络，由专业信息网络机构主导，以各种数字化信息处理终端为输出装置，通过向大量用户大规模提供交互式信息和娱乐服务以获取经济利益的各种新型传媒形态的总称。随着时代发展，如今的新媒体更多是指以手机为试听终端，手机上网为平台的个性化即时信息传播载体。 二、大数据时代新媒体发展的问题 大数据时代下，新媒体主要从思维意识层面和认知层面，对社会价值观造成了影响。一方面，新媒体扩宽了传统媒体传播渠道，但为博取高额点击率和社会关注度，其中包含了大量的舆论炒作、不实信息等，也誕生了许多“标题党”、“水军”、“网络打手”等；更让人避之不及的是，这些网络不实不良的信息对思维意识的形成，造成了潜移默化的影响，例如：提及公务员就联想到腐败、谈到网瘾教育就与“杨永信”挂钩，在很大程度上阻碍了人们树立正确的社会价值观。另一方面，新媒体作为现代人打开认知面的重要手段，即：信息获取、信息传播、信息交流，具备引导、植入、重塑认知能力的作用，对人们分析问题的能力产生了影响。比如：对某一个新媒体大V产生思维依赖性，思维定势，最终丧失透过
新媒体运营｜新媒体必备的11大数据分析工具 来源：安迪大叔知运营大学 优质的内容是新媒体运营的核心，而数据分析可以帮助我们解决很多问题，定方向、降成本、节开支等等。什么数据最值得去看呢，那必然就是各大自媒体平台的数据，它是新媒体平台中最具有参考性的数据。 必备的新媒体数据分析工具？ 1，新榜 互联网渠道的价值标准：以日、周、月、年为周期,按24大分类权威发布以微信为代表的中国各自媒体平台最真实、最具价值的运营榜单,方便用户了解新媒体整体发展情况,为用户提供有效的参考导向… 2，清博大数据 中国新媒体大数据权威平台：清博大数据拥有清博指数、清博舆情、营广公品等多个核心产品。提供微信、微博、头条号等新媒体排行榜,广告交易、舆情报告、数据咨询...
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关于企业新媒体运营专员的岗位分析报告 一、简要概述 对于新媒体、新媒体运营专员的界定，现在甚至没有一个明确的定义。但是市场的需求已经为这个岗位的良好的发展前景指明了方向。新媒体运营专员主要负责企业新媒体项目的运营以及新媒体团队的建设，要主持、负责企业新媒体如APP、官方微博、微信平台等的策划、运营以及推广，并且及时跟踪评估新媒体营销方案的实施效果，拓展新媒体合作伙伴，维护客户关系。 1、应运而生的企业新媒体运营专员 新媒体其实就是指对大众同时提供个性化的内容的媒体，相对于传统媒体而言，新媒体创新利用数字技术，通过网络渠道以及电脑、手机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。包括手机媒体、IPTV等，到微博，人人，甚至微信，豆瓣等等。而新媒体运营，就是指以新媒体为一个平台，通过运作新媒体，以这种方式来进行营销。 新浪微博粉丝的争夺，腾讯与360互掐，滴滴和快的的决斗，无一不让人们感受到新媒体平台的激烈竞争。大批的公司都在争抢并希望在新媒体这个领域能够占有一席之地。由此可见，一个专业的新媒体运营团队对一个企业来说至关重要。所以，企业新媒体运营专员应运而生。 2、企业新媒体运营专员的工作内容： 1）网络媒体信息推广，包括企业新闻事件、行业相关信息等内容的发布传播； 2）自主网络媒介平台的开发与维护，运作官方网站、微博、微信，确保人气的提升；
3）根据上级方针，创意地开展微博、微信上的活动； 4）根据公司品牌策略，结合网站、微博、微信各自的特性，寻找能引起传播的话题，引起粉丝互动，包括操作其他官方新媒体的联合推广等。 5）与公司其他部门沟通配合，搜集汇总粉丝的意见反馈和批评建议，及时反馈给相关部门负责人，了解粉丝需求并挖掘需求，掌握行业内的最新资讯，提供有质量的内容。 6）定期收集整理运营数据反馈给相关部门负责人 3、企业新媒体运营专员的素质要求： 1）热爱互联网，熟悉各种Web 2.0产品应用；对微博、SNS、博客、论坛等产品有浓厚兴趣或深刻认识，并且善于把握用户的各层次需求。 2）本科及以上及以上学历。 3）有较强的洞察力和创新能力，具有一定的敏感性，善于把握最佳的发布时机。 4）注重团队合作；善于沟通，富有创意，有服务精神。 5）具备良好的数据分析能力、语言及文字表达能力、跨团队协作能力。 6）勤劳肯干，能够承担较大工作压力，并且能按时完成上级交代工作事项。 7）具有较强的规划、分析能力和创新意识，敏感的对待产品和数据的运营 , 思维清晰而有条理。 8）具备良好的职业素质和敬业精神。 4、企业新媒体运营专员的发展前景 新媒体运营专员是伴随着互联网等一系列大众传媒的诞生而孕育而生的，
大数据对新闻传播业的影响 ——新闻传播业的变革 专业国际文化贸易 内容摘要：随着数据的不断增长，大数据时代来临了，大数据的作用和价值也越来越重要。虽然很多人仍然无法意识到大数据带来的变革，但随着时间的推移，人们将会意识到它的重要性。然而对于新闻传播业，他也对传统的新闻传播业造成了一定影响。而在未来，这种影响将会愈演愈烈，直至超乎我们的想象。 关键词：大数据传统新闻传播业大数据时代 随着大数据时代的到来，新闻传播业正面临着巨大的变革。一方面，由于越来越多的大数据，使得信息量的以增加，信息更加广阔推动了新闻传播业的发展。另一方面，越来越多样的传播形式必然会对新闻业造成巨大冲击；海量的信息必定会使得信息的价值有所减少，而新闻工作者和读者都将面临这挑战。 一、大数据与大数据时代的来临 （一）、大数据与大数据时代 虽然大数据是当下的大热词汇之一，但是大数据其实并没有一个统一的定义。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”尽管大数据有很多的定义，但是“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据，在明天将不再是大数据。”1除此之外，解放日报报业集团社长尹明华曾说：“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，他就是知识；如果数据能够借助一般各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”2 2013年3月，英国牛津大学网络学院互联网研究所教授《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在接受《文汇报》采访时，用“更多”“更乱”和“相关性”三个特征来形容当前的大数据时代。他认为，在大数据时代，人们可以利用丰富的数据资源得到关于事物非常详实的了解，这些质量参差不齐的资源 1Bill Franks Global Institute, Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics, Wiley and SAS Business Series, 2014,06 14 2尹明华，《大数据时代的报业转型》，https://www.doczj.com/doc/d2185054.html,/News.aspx?ID=326464
新媒体大数据研究 分 析 报 告
目录 第一章大数据背景与动态 (3) 1.1 大数据的宏观价值与背景 (3) 1.1.1 国家——保障数据安全，促进数据开放 (3) 1.1.2 政府——转变理念，集成信息，抓住机遇 (5) 1.1.3 学术——科学的研究数据，用数据来研究科学 (6) 1.1.4 产业——产业需要变革，行业需要互融互通 (7) 1.1.5 公司——平台化竞争，特色应用化生存 (8) 1.1.6 投资——大数据将提供价值分析新视角 (9) 1.2 国内外大数据发展动态 (10) 1.2.1 国外大数据发展动态 (10) 1.2.2 我国大数据发展动态 (15) 1.2.3 大数据相关社区 (18) 1.2.4 我国大数据行业协会 (22) 第二章新媒体大数据分析 (24) 2.1 新媒体大数据应用现状 (24) 2.2 基于大数据的收视率测量 (27) 2.3 新媒体视频内容监管 (30) 2.4 大数据指导节目内容生产 (32) 2.5 新媒体大数据发展趋势 (34)
第一章大数据背景与动态 1.1 大数据的宏观价值与背景 从大历史观来看，“大数据”的内涵远远超越物联网、云计算等信息技术的概念，它的意义可以比肩“活字印刷术”的发明，大范围的消除信息不对称的现象，释放巨大的生产力，深刻改变社会的面貌，提升国家治理，革新科学研究的思想，促进产业间的跨界、融合和颠覆，并将极大的促进文明的传播、凝聚、和升华。 数据自古存在。乌龟壳、树皮、绸缎都曾经是记录数据的媒介，现在都已经退出了舞台；留声机、磁带机也曾经风靡一时，也已难觅踪影；现在当红的信息技术，像个人电脑、智能手机、IPad在不远的将来也将被陈列在博物馆。唯有数据，虽然不断的变换表现形态，将一直伴随人类走向未来。 物联网本质上是器物层面的技术，从大数据的视角而言，是采集数据的终端。云计算本质上是IT服务交付手段的变革，并由此引发一系列技术基础架构的更新。物联网和云计算都是信息技术发展的一定阶段的自然延伸，依然属于信息技术范畴。而大数据可以看成是数据积累到一定规模后，引发的质变。大数据超越信息技术，使人们重新界定国家竞争的主战场，重新审视政府治理水平，重新认识科学研究的新范式，重新审视产业变迁的驱动因素，重新理解投资的决策依据，重新思考公司的战略和组织。 综上所述，大数据将是保障国家安全、社会治理和推动经济发展的恒久主题！ 1.1.1 国家——保障数据安全，促进数据开放 2012年3月份，奥巴马发布了美国版的《大数据发展计划》，通过这个计划，可以看出：国家层面大数据技术领域的竞争事关一国的安全和未来。国家数字主权体现为对数据的占有和控制。数字主权将是继边防、海防、空防之后，另一个大国博弈的空间。大数据必须上升为国家意志，落实为国家战略。欧盟、日本、新加坡等国家已经开始纷纷行动。
《新媒体数据分析》教学大纲 （素质选修课/专业基础课） 一、课程信息 课程名称：新媒体数据分析 课程类别：素质选修课/专业基础课 课程性质：选修/必须 计划学时：32 计划学分：2 先修课程：无 选用教材：《新媒体数据分析》，王佳娴编著，2020年人民邮电出版社 适用专业：全校公选、广告、传播、营销、新媒体、数字设计、互联网+ 课程负责人： 二、课程简介（中英文） 本课程系统讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景的数据分析过程进行了讲解。旨在培养应用实操型人才，在理论介绍的基础上更侧重实战训练，精心设计了大量的“课堂讨论”和“实战训练”环节，提高读者的数据分析和运用能力，有利于读者更好地在工作中学以致用。 三、课程教学要求 （一）知识要求 1、了解常见的新媒体平台，包括微博、微信公众号、今日头条。 2、认识新媒体数据分析的工作内容，包括工作 KPI、内容运营、活动运营、现业务增长点。 3、认识新媒体数据分析的四大价值，了解如何进行梳理用户画像、明确运营方向、评估运营结果并把握市场变化。 4、掌握新媒体数据分析流程的步骤，搭建指标体系、解决具体问题。 5、了解基本的数据分析方法和常用的数据分析工具。 6、了解新媒体数据指标体系和数据运营四大维度。 7、理解用户增长数据、用户属性数据、图文数据、用户互动数据的价值和作用。 8、掌握新媒体运营内容的关键流程。 9、掌握微信公众号、微博、今日头条如何进行数据分析。 10、学会如何进行新媒体广告投放的数据分析。 11、掌握如何进行活动策划的数据分析。 （二）能力要求 通过本课程的教学，学生应该能够独立进行新媒体数据分析及效果评估工作，并能够针对遇到的问题做出一定的应对措施，具备分析问题和解决问题的能力，能有效的开展新媒体数据分析相关活动。 （三）素质要求
《新媒体数据分析与应用》课程教学大纲 一、说明 （一）课程定义 新媒体数据分析与应用是XXXXXXX专业开设的一门重要的专业核心课程。本课程主要讲授新媒体数据分析的基本概念，原理、方法和技术，具体包括：数据的预处理、分类预测、关联挖掘、聚类分析等内容。通过学习，使学生理解新媒体数据分析的基本流程，掌握新媒体数据分析的基本理论和技术，熟悉新媒体数据分析成果的表达；掌握新媒体数据分析的基本方法，能熟练地应用数据挖掘技术对现实数据进行有效的分析，能够结合SPSS Modeler 软件从大量统计数据中获取有价值的信息。 （二）编写依据 根据《XXXXX学院XXXXX专业本科人才培养方案》（XXXX版）编写。 （三）目的任务 通过本课程学习，使学生了解现代数据分析和知识挖掘方法的思想与技术，了解数据分析的基本理论，掌握重要的数据分析方法，掌握如何利用SPSS Modeler实现数据分析和挖掘，并使学生具有进一步学习的基础与能力。 （四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验36学时，共72学时，4学分。 （五）适用对象：XXXX专业，二年级学生。 （六）课程编码：KY1810C07 二、教学内容与学时分配
三、教学内容与知识点 第一章数据分析和Modeler使用概述 第一节数据分析的产生背景 知识点：数据库与数据仓库的定义、人工智能与机器学习的定义、统计学的定义第二节什么是数据分析 知识点：数据分析的定义、数据挖掘的定义、知识发现的定义 第三节Modeler软件概述 知识点：Modeler的数据流、窗口、数据流的基本管理 第二章数据读入和数据集成 第一节变量类型 知识点：整数型、实数型、字符串型、时间型、日期型、时间戳型 第二节读入数据 知识点：读文本文件、读Excel电子表格、读SPSS格式文件、读数据库文件 第三节生成实验方案 知识点：挖掘实验数据中的规律性、探索影响实验结果的决定因素 第四节数据集成 知识点：数据的纵向合并、数据的横向合并、数据源替换 第三章数据质量的评估和调整 第一节数据质量的评估和调整 知识点：数据的基本特征与质量评价报告、离群点和极端值的调整、数据质量管理第二节数据的分类汇总 知识点：单变量分类汇总、多重分类汇总 第三节变量变换 知识点：CLEM表达式、变量值的重新计算、变量类别值的调整 第四节数据精简 知识点：随机抽样、根据条件选取样本、样本的平衡处理 第四章基本分析和数据精简 第一节数值型变量的基本分析 知识点：计算基本描述统计量、绘制散点图、绘制线图 第二节两分类型变量相关性的研究 知识点：两分类型变量相关性的图形分析、两分类型变量相关性的数值分析 第三节特征选择 知识点：特征选择的一般方法、特征选择的应用示例 第四节因子分析 知识点：因子分析的定义、因子提取和因子载荷矩阵的求解、因子的命名 第五章决策树和人工神经网络 第一节决策树算法概述 知识点：决策树的定义、决策树的几何理解、决策树的核心问题 第二节Modeler的C5.0算法及应用 知识点：信息熵和信息增益、C5.0决策法的生长算法、修剪算法、基本应用示例第三节人工神经网络算法概述 知识点：人工神经网络的概念和种类、人工神经网络建议的一般步骤 第四节Modeler的BP反向传播网络的应用 知识点：基本操作、结果说明、网络中的隐节点和输出节点 第六章支持向量机和贝叶斯网络 第一节支持向量分类的基本思路
新媒体中心组织架构及职责 组织架构 （一）网络运营组（2人） 1、运营助理 a）负责微信、微博、社群及其他线上媒体平台运营管理。 b）负责组织策划、活动流程、活动预期、活动成本、活动收益、活动效果、活动问题及改进。 2、网络推广 a）负责依据各种活动专题，进行内容的传播推广。 b）负责微信、微博及其他线上媒体平台的推广。 （二）活动策划组（5人） 1、活动策划 a）负责策划各种活动。 2、文案 a）依据活动策划方案，编写文案、广告语。 b）负责微信公众号、微博及其他线上媒体平台文案编写。 （三）视觉设计组（3人） 1、美工 a）依据策划方案，做出相应设计元素。 b）H5的制作。 2、视频编辑 a）根据策划、文案编写的方案，制作相应视频、音频。
b）视频、音频素材的采集、剪接。 3、插画师 a）负责根据活动策划方案，绘制原创图画元素。 （四）商务拓展组（1人） 1商务拓展 a）开发线上线下媒体、用户资源。 b）负责用户进驻自媒体平台，并组织销售、运营。 （五）数据分析（1人） 1数据分析 a）负责相应行业市场、平台数据调研分析，制作数据报告。 b）负责建立会员数据库，并开展会员营销。 （六）财务（1人） 1财务行政 a）负责新媒体财务。 运营总监职责： 1、负责新媒体的整体规划、实施及运营，带领团队实现公司的运营目标； 2、收集、整理、分析市场信息，结合公司的运营情况及产品风格制定本部门的年度、季度、月度销售计划，并把各计划细化到季度、月度、每周的工作，以量化绩效指标执行； 3、根据年度、季度和月度的销售计划制定相对应的营销策划方案及推广策划方案； 4、负责团队的日常管理，制定团队的内部管理措施、规范及业务流程; 5、负责部门员工的管理、指导、培训及评估； 6、结合公司的产品特性及市场变化，及时做好电商平台的整体布局与规划，以增加品牌的竞争力; 7、协助制定公司新媒体发展策略，通过有效的成本控制和营销手段，提升在线销售平台的 品牌知名度、扩大市场影响力。
《新媒体数据分析与应用》课程简介 课程名称：新媒体数据分析与应用 英文名称：New Media Data Analysis and Application 课程编号： 课程类别：专业必修课 总学时：80（理论48，实践32） 学分：4 课程说明：随着新媒体技术的发展和应用范围的不断扩大，新媒体数据分析与应用也越来越受到关注，其在数据新闻可视化、新媒体运营、网络舆情分析等方面都有广泛应用。对于数据新闻可视化，在融媒体环境下新闻内容的写作和表达需要更加具有亲和力、吸引力和感染力的方式，数据新闻可视化能够更好地支持专题新闻深度报道与分析、支持数据新闻可视化实践、支持新媒体环境下新闻内容交互设计，使新闻内容的表达更易于理解，并提高用户的阅读兴趣。对于新媒体运营，通过新媒体数据分析能够更好的洞察运营质量、预测运营方向、控制运营成本、评价营销方案，从而使运营推广更具针对性，运营效果更具可控性。对于网络舆情，通过新媒体数据的获取与分析能够对舆情热度、倾向性进行分析，并预测舆情演化方向。新媒体数据分析与应用有助于培养学生新媒体数据分析与应用的能力，提升学生从事新闻工作的综合素质。本课程目标是培养学生掌握丰富新媒体数据分析与可视化知识和专业可视化技能，正确树立多学科知识学习理念和职业价值观，为新闻从业工作提供专业技能支持。通过课程学习了解新媒体数据分析的基本理论知识，掌握新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化的理论及实践技能，在此基础上能够完成数据新闻的制作、新媒体运营分析及报告撰写、网络舆情分析及报告撰写。课程内容主要包括新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情分析等方面的内容。 先修课程：新闻学概论、新闻采访与写作、高级语言程序设计。 课程教材： 段峰峰.新媒体数据分析与应用.人民邮电出版社,2020.