统计学第五版课后答案(贾俊平)

第四章统计数据得概括性度量

4.１一家汽车零售店得1０名销售人员5月份销售得汽车数量(单位:台)排序后如下:

2 4 7 1０1０10 １2 12 14 15

要求:

(1)计算汽车销售量得众数、中位数与平均数。

(２)根据定义公式计算四分位数。

（3)计算销售量得标准差。

（4)说明汽车销售量分布得特征。

解：

Statiｓtiｃs

1０

Miｓsing 0

Meａn 9、60

Medｉａｎ10、0０

Ｍｏde 1０

Ｓｔd、Dｅｖｉatｉｏn ４、169

Pｅrcentｉｌｅｓ2５6、25

50 10、00

75

单位:周岁

19 １５２9 25 ２4

2３21 38 ２2 18

30 20 19 19 16

２3 2７2２3４2４

41 20 31 １7 23

要求;

(1)计算众数、中位数:

排序形成单变量分值得频数分布与累计频数分布:

网络用户得年龄

（2)根据定义公式计算四分位数。

Ｑ1位置=２5/4=6、25，因此Ｑ1＝19,Q3位置=3×２5/4=18、７５,因此Q3=27,或者,由于25与２7都只有一个,因此Ｑ3也可等于25+0、７5×２=26、5。

(３）计算平均数与标准差;

Meａn=2４、00;Std、Dｅviatiｏｎ=6、６52

（4)计算偏态系数与峰态系数:

Sｋｅｗnｅss=1、080;Kurtosis=0、７73

（5)对网民年龄得分布特征进行综合分析:

分布,均值=2４、标准差=6、652、呈右偏分布。如需瞧清楚分布形态,需要进行分组。

１、确定组数：

,取ｋ=6

2、确定组距:组距＝（最大值- 最小值)÷组数=(41-15)÷6=４、3,取5

3、分组频数表

网络用户得年龄（Binｎed)

4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待得时间。准备采用两种排队方式进行试验：一种就是所有颐客都进入一个等待队列:另—种就是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待得时间更短.两种排队方式各随机抽取９名顾客。得到第一种排队方式得平均等待时间为7．2分钟,标准差为1．9７分钟。第二种排队方式得等待时间(单位:分钟)如下:

5.5 ６．６6．7

6.8

7.1 7.3 ７.47．8 ７.8

要求:

(1）画出第二种排队方式等待时间得茎叶图。

第二种排队方式得等待时间（单位:分钟) Stｅm－and-LｅａｆPloｔ

Frequeｎｃy Stem & Lｅａf

１、0０ Extremes (=<５、5)

3、00 6 、678

３、00 7 、1３４

2、0０7 、８8

Stem width: 1、0０

Eaｃh leaf： 1 cａsｅ(s)

(2)计算第二种排队时间得平均数与标准差。

Mｅａn7

Sｔd、Devｉaｔｉｏn0、714143

Variaｎｃe０、５1

（3)比较两种排队方式等待时间得离散程度。

第二种排队方式得离散程度小。

(4)如果让您选择一种排队方式,您会选择哪—种？试说明理由。

选择第二种,均值小,离散程度小。

4.4 某百货公司6月份各天得销售额数据如下:

单位:万元

2５7 2７6 297 ２5２238 31 ７8

2７1 ２92 261 28 ８0 291 2５8

27２28４26８３249 269 ２9５

要求:

(１)计算该百货公司日销售额得平均数与中位数。

(2)按定义公式计算四分位数。

(3)计算日销售额得标准差。

解：

Ｓｔaｔisticｓ

３0

Missinｇ0

Mｅan ２74、100０

Ｍｅｄian 27２、500０

Sｔd、Dｅｖiatiｏn 2１、１7472

Ｐercｅｎtileｓ2５260、250０

50 272、５000

75

,乙得低成本得产品多。

（1)计算１20家企业利润额得平均数与标准差。

(２)计算分布得偏态系数与峰态系数。

解：

Statistics

120

Ｍissing 0

Mean 4２6、66６7

Std、Ｄeviａｔｉon 1１６、48４4５

Skewnesｓ０、208

Ｓtd、Error of Sｋewness 0、２21

Kurｔosｉs -0、６２5

Std、Errｏr of Kurtｏsiｓ

1０0名７~１7岁得少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1 ０0０名7～1７岁得少年儿童作为样本。请回答下面得问题,并解释其原因。

(1）两位调查人员所得到得样本得平均身高就是否相同?如果不同,哪组样本得平均身高较大?

(2）两位调查人员所得到得样本得标准差就是否相同?如果不同,哪组样本得标准差较大?

（3)两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高得最高者或最低者得机会就是否相同?如果不同,哪位调

查研究人员得机会较大?

解:（１)不一定相同,无法判断哪一个更高,但可以判断,样本量大得更接近于总体平均身高。

（2)不一定相同,样本量少得标准差大得可能性大。

（3）机会不相同,样本量大得得到最高者与最低者得身高得机会大。

4．８一项关于大学生体重状况得研究发现.男生得平均体重为60kg,标准差为５kg;女生得平均体重为5０ｋg，标准差为5kg。请回答下面得问题：

(1)就是男生得体重差异大还就是女生得体重差异大?为什么？

女生,因为标准差一样,而均值男生大，所以,离散系数就是男生得小,离散程度就是男生得小。（２)以磅为单位(１ks=２．2ｌｂ),求体重得平均数与标准差。

都就是各乘以2、２１，男生得平均体重为６0kg×２、21=1３２.6磅,标准差为5kｇ×2、21=11.0５磅;女生得平均体重为50kg×2、21=1１0.5磅，标准差为5kｇ×２、21=1１.05磅。

(3）粗略地估计一下,男生中有百分之几得人体重在55ｋg一６5kg之间?

计算标准分数:

Z1==＝-1;Z2===1,根据经验规则,男生大约有68%得人体重在5５ｋg一65kg之间。

（4)粗略地估计一下,女生中有百分之几得人体重在40kg～60kｇ之间?

计算标准分数:

Z１＝＝＝-２;Z2＝=＝2,根据经验规则，女生大约有95%得人体重在40kｇ一60kg之间。

4.9一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。在A项测试中,其平均分数就是１00分，标准差就是1５分;在B项测试中,其平均分数就是4０0分,标准差就是５０分。一位应试者在A项测试中得了115分,在Ｂ项测试中得了425分。与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想?

解:应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高得测试理想。

Z A===1；Z B==＝0、5

因此，A项测试结果理想。

4．1０一条产品生产线平均每天得产量为3 700件，标准差为50件。如果某一天得产量低于或高于平均产量,并落人士2个标准差得范围之外,就认为该生产线“失去控制”。下面就是一周各天得产量,该

（１)如果比较成年组与幼儿组得身高差异,您会采用什么样得统计量?为什么?

均值不相等,用离散系数衡量身高差异。

(2)

４.１2 一种产品需要人工组装,现有三种可供选择得组装方法。为检验哪种方法更好,随机抽取１5个工

人，让她们分别用三种方法组装。

下面就是15个工人分别用三种方法在相同得时间内组装得产品数量:

单位:个方法Ａ方法B方法C

164 167 16８16５１70 165 1６4 168 164 １6２１63 166 1６7 166 165１29

１30

129

130

131

]30

1２9

127

12８

128

127

128

128

125

132

12５

126

1２６

1２7

１2６

128

１２7

126

12７

127

１2５

126

116

126

1２５

(１）您准备采用什么方法来评价组装方法得优劣？

均值不相等,用离散系数衡量身高差异。

（2）如果让您选择一种方法,您会作出怎样得选择?试说明理由。

解:对比均值与离散系数得方法,选择均值大,离散程度小得。

方法A方法B方法C

平均165、6平均１2８、７３33333平均１25、５3３3333

标准差2、１31３97932

标准

差

1、75１19０072

标准

差

2、7740２9217

离散系数:V A＝0、０1287０７6,V B= 0、013６03237，VＣ= 0、0２2０９７9４9

均值A方法最大,同时A得离散系数也最小,因此选择A方法。

４.13 在金融证券领域，一项投资得预期收益率得变化通常用该项投资得风险来衡量。预期收益率得变化越小，投资风险越低;预期收益率得变化越大,投资风险就越高。下面得两个直方图,分别反映了20０种商业类股票与２00种高科技类股票得收益率分布。在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票,往往与投资者得类型有一定关系。

(1)您认为该用什么样得统计量来反映投资得风险?

标准差或者离散系数。

(２)如果选择风险小得股票进行投资,应该选择商业类股票还就是高科技类股票?

选择离散系数小得股票,则选择商业股票。

（3)如果进行股票投资,您会选择商业类股票还就是高科技类股票?

考虑高收益,则选择高科技股票;考虑风险,则选择商业股票。

第五章概率与概率分布

5、１略

5、2 P（ＡB）=Ｐ(A)＋Ｐ(B)-Ｐ（A+B)＝50％+６0％-85%=35%

５、3 因为;

5、4 ；

;

; 同理;

()()11/185/185/18

P A|B P AB /()7/1211/3

P B ---==

=-

5、5 (1);(2) (3) 5、6 5、7

5、８ 贝叶斯公式:

()()()()k k k P A )P(B|A 10%*20%

P A |B 3.63%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%

===++∑

()()()()k k k P A )P(B|A 50%*50%

P A |B 45.45%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%

===++∑

()()()()

k k k P A )P(B|A 40%*70%

P A |B 50.9%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%=

==++∑

5、９ 贝叶斯公式：

()()()()

k k k P A )P(B|A 30%*0.1

P A |B 0.249P A P B|A 30%*0.127%*0.0525%*0.218%*0.15===+++∑

()()()()

k k k P A )P(B|A 27%*0.05

P A |B 0.112P A P B|A 30%*0.127%*0.0525%*0.218%*0.15=

==+++∑

5、１0 Ｐ(ｘ＝０)＝０、25; P(x=1)=０、5; Ｐ(x=２)=0、２5

5、１１ (1) P(ｘ=１)=0、20; P(x=１0）=0、01; P(x=10０)=0、０01 (2)Ex=1*0、2+10*0、01＋1０0*０、001=０、４ 5、１2 (1) , (2) ；

５、１3 ，学生凭猜测至少答对4道得概率为：

==

５、１４ P(x=k)=λ^k×e^(－λ)/ｋ！①

Ｐ(ｘ=k ＋１)=λ^(k+1)×e＾（－λ)/（k+１)！② ②／①得 P(ｘ=ｋ+1)/P(x=k)=λ／（k+１)

令Ｐ（x=ｋ+1)/P （ｘ=k)>1, 则λ>k+1， k<λ-1 令P(ｘ=k+1)／P （x=ｋ)<1, 则λ＜k+1， k>λ－1 若λ＜2， 则P(x ＝k)随着ｋ增大而减小, ∴k=１时最大

若λ>2, 则Ｐ(ｘ=1）<……

综上， λ<2时,k ＝１；λ>2时,k ＝［λ]（写成分段得形式,[]就是取整符号) 5、１6 （1)0、６997 (2)0、5 ５、17 173、９13

5、1８ (1)0、9332 (2)0、383

第六章 统计量及其抽样分布

6、1 调节一个装瓶机使其对每个瓶子得灌装量均值为盎司,通过观察这台装瓶机对每个瓶子得灌装量服从标准差盎司得正态分布。随机抽取由这台机器灌装得9个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子得灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过0、3盎司得概率。

解:总体方差知道得情况下，均值得抽样分布服从得正态分布,由正态分布,标准化得到标准正态分布:ｚ＝～，因此,样本均值不超过总体均值得概率P 为: =＝

=＝2－１,查标准正态分布表得=0、８15９ 因此,=0、6３１8 6、2 ==

===0、95

查表得: 因此n=４３

6、３ ，,……,表示从标准正态总体中随机抽取得容量，n=６得一个样本,试确定常数b,使得 解:由于卡方分布就是由标准正态分布得平方与构成得: 设Ｚ1,Z 2,……,Z n 就是来自总体Ｎ(０,1)得样本,则统计量

服从自由度为n 得χ2分布,记为χ２~ χ２(n) 因此，令,则,那么由概率,可知： b=,查概率表得：b=１２、59

6、４ 在习题6、1中,假定装瓶机对瓶子得灌装量服从方差得标准正态分布。假定我们计划随机抽取1０个瓶子组成样本，观测每个瓶子得灌装量，得到10个观测值,用这１０个观测值我们可以求出样本方差,确定一个合适得范围使得有较大得概率保证Ｓ2落入其中就是有用得,试求b 1，b ２,使得

解:更加样本方差得抽样分布知识可知,样本统计量:

此处，n=1０，,所以统计量

根据卡方分布得可知:

又因为:

因此:

()()()()2222

12199919110.90P b S b P n S n ααχχα-≤≤=-≤≤-=-=

则:

查概率表：=3、325,=19、９1９,则 =０、369,＝１、8８

第七章 参数估计

7、1 （1) ＝0、７906 (2） ==１、5495 7、２ 某快餐店想要估计每位顾客午餐得平均花费金额。在为期3周得时间里选取４9名顾客组成了一个简单随机样本。

(１)假定总体标准差为15元,求样本均值得抽样标准误差。=2、143 (２）在９5%得置信水平下，求估计误差。

,由于就是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度ｔ＝ 因此,=1、96×2、143=4、2

（３)如果样本均值为１２０元,求总体均值 得95%得置信区间。 置信区间为:＝=（1１5、8,1２4、２)

7、3 ＝=(87８18、856，12１３0１、144）

7、4 从总体中抽取一个n ＝10０得简单随机样本,得到=８１，s=１２。 要求:

大样本，样本均值服从正态分布：或 置信区间为:,==１、2

(1)构建得9０％得置信区间。

=＝1、６４5,置信区间为:=(7９、０3,８２、97) (２)构建得95％得置信区间。

=＝１、96,置信区间为:=（７8、６5,83、35) (3)构建得99％得置信区间。

==2、５76,置信区间为:=(77、91，84、09) 7、５ （1)＝=（2４、114,25、８86）

(2)＝＝（1１3、184,１26、０１6） (3)==(3、１3６,3、702)

7、6 （1)=＝(86４6、9６5,９153、0３5)

(２)==(8734、35,90６５、６5） (3)==(87６1、3９5,903８、６05) (4)==（86８1、95,9１１8、05）

7、7 某大学为了解学生每天上网得时间，在全校7 ５０0名学生中采取重复抽样方法随机抽取３6人,调查

解:

(1)样本均值=３、3２，样本标准差s=１、6１ =0、9,t===1、645,＝=(２、88,3、76) =0、95,t=

＝=1、9６,=＝(２、79,3、85)

=0、９9,ｔ===2、5７6，=＝(2、63,4、０1) 7、8 ==(7、1０４,12、896）

7、9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位得距离,抽取了由1６个人组成得一个随机样本，她们到单位得距离(单位:km)分别就是:

10 ３ 14 ８ 6 9 12 １1 7 5 10 1５ ９ １6 13 2 假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离得９5％得置信区间。 解:小样本,总体方差未知,用t 统计量

均值=9、375，样本标准差s=4、11, =０、95,n=16,==２、13 置信区间:

＝=(7、18，11、５7)

7、10 (1) ==（14８、８６95,1５0、1305） （2）中心极限定理

7.11 某企业生产得袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00ｇ。现从某天生产得一批产品中按（1)确定该种食品平均重量得95％得置信区间。 解：大样本，总体方差未知,用z 统计量:

样本均值=1０1、4,样本标准差s=１、８2９，=0、９5，==1、96 置信区间:

＝=(10０、８9，1０1、91)

(2)如果规定食品重量低于l0０g 属于不合格，确定该批食品合格率得95％得置信区间。 解:总体比率得估计。大样本，总体方差未知,用z 统计量: 样本比率=(50－5）/50＝0、9,=０、95,==１、９6 置信区间：

=＝（０、8168,0、9８3２)

7、12 正态分布,大样本,方差未知 ＝=(1５、679,１6、57６)

7.１3 一家研究机构想估计在网络公司工作得员工每周加班得平均时间,为此随机抽取了1８个员工。得到她们每周加班得时间数据如下（单位：小时)：

解:小样本,总体方差未知,用t 统计量:

均值=1３、56,样本标准差ｓ＝７、8０1,=0、９0,n=18,==１、7369 置信区间:

=＝(１0、36,16、７５)

７、1４ (１)＝=(0、３３15９，0、70４１) (2）==(

０、7765,０、8635)

（3）＝＝（

0、４558,0、5０4２)

7．１5 在一项家电市场调查中．随机抽取了200个居民户,调查她们就是否拥有某一品牌得电视机。其中拥有该品牌电视机得家庭占23％。求总体比例得置信区间,置信水平分别为90％与95％。 解:总体比率得估计

大样本,总体方差未知,用z 统计量:

样本比率=0、2３，＝0、９0，==1

、64５ 置信区间:

=

0.23 1.645 1.645? -+ ?=(0、18１1,0、27８9) =０、95,＝＝1、96

=0.23 1.96 1.96? -+ ?=(0、１71７,0、２8８3) ７、16 ＝＝１66 7、1７ (１)=＝2522

(２)＝=601 (当未知就是,取0、5) (3)==328

7、18 (１）=＝(0、5070,0、7731) (2)=＝62 7、19

7．20 顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间，而等待时间得长短与许多因素有关，比如,银行业务员办理业务得速度,顾客等待排队得方式等。为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式就是:所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式就是:顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排

(单位:分钟)如下:

要求：

(１)构建第一种排队方式等待时间标准差得９5%得置信区间。 解:估计统计量:

经计算得样本标准差=３、３１8,=0、95,ｎ=１0， ==19、02，==２、７

置信区间:==(0、1０７5,0、７574)

因此,标准差得置信区间为(０、32７9,0、8７03)

(2)构建第二种排队方式等待时间标准差得9５%得置信区间。 解:估计统计量:

经计算得样本标准差＝０、２27２,=０、95,n=10, ==１９、０2，==2、７

置信区间:＝＝(1、５７，11、06)

因此,标准差得置信区间为（1、25,3、3３)

（３）根据(1)与(2)得结果,您认为哪种排队方式更好？ 第一种方式好,标准差小。

7、21 正态总体，独立小样本,方差未知但相等： (其中，)

（1)＝=１、7291,代入略 (２)==２、0９30，代入略 (3)=＝2、8609，代入略 ７、2２

(１)正态或非正态总体,独立大样本,方差未知

(２)正态总体,独立小样本,方差未知但: (其中,）

（3)正态总体,独立小样本,方差未知但,

（4）正态总体，独立小样本,方差未知但，: (其中，)

(５)正态总体，独立小样本,方差未知但, (其中)

=１、7５,＝２、6２996

(2)设分别为总体A 与总体B 得均值,构造得95％得置信区间。 解:小样本,配对样本,总体方差未知,用ｔ统计量

均值=１、75,样本标准差s=２、62996,=0、９5，n=４,==3、1８２ 置信区间:

==(-２、43,5、９3）

７、2４小样本,配对样本,总体方差未知:==2、2622 =＝（6、32７2,１5、

672８)

7.２5 从两个总体中各抽取一个=２50得独立随机样本

,来自总体1得样本比例为=40%,来自总体2得样本比例为＝30%。要求:

（1)构造得90％得置信区间。 (2）构造得９5％得置信区间。 解:总体比率差得估计

大样本,总体方差未知,用z 统计量: 样本比率p1=0、４,ｐ2=０、3, 置信区间：

1212

p p z p p z αα? ---+ ? =0、90，＝＝１、６45

1212

p p z p p z αα? ---+ ? =

0.1 1.645 1.645? -+ ? =(3、０2%,16、98％) =０、95,＝=１、96

1212p p z p p z αα? ---+ ?

=

0.1 1.96 1.96?

-+

?

＝（1、６８％,18、32%)

7、26 生产工序得方差就是工序质量得一个重要度量。当方差较大时，需要对序进行改进以减小方差。下

解:统计量:

置信区间：

=0、058,=０、０06,n１=n２=21，＝0、95,==２、4645，

=

＝＝=0、4０５8

=(4、0５,２4、６)

7.２７根据以往得生产数据,某种产品得废品率为２%。如果要求95%得置信区间,若要求估计误差(边际误差)不超过4％,应抽取多大得样本？

解:,, =0、95,==1、96

=＝4７、06,取n=48或者5０。

7.28某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费得金额。根据过去得经验,标准差大约为120元，现要求以９５％得置信水平估计每个顾客平均购物金额得置信区间,并要求边际误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本?

解:,=0、95，=＝1、９６，

=１38、3,取n=139或者140,或者150。

?第八章假设检验

8、1提出假设:H0:μ=４、55；H1:μ≠4、55

构建统计量(正态,小样本,方差已知):＝=-１、83

求临界值:=０、05，＝=1、9６

决策:因为,所有，不拒绝Ｈ0

结论：可以认为现在生产得铁水平均含碳量就是4、55

8．2 一种元件,要求其使用寿命不得低于７0０小时。现从一批这种元件中随机抽取3６件,测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布,=60小时,试在显著性水平0．05下确定这批元件就是否合格。解:提出假设:H0：μ≥700;H1:μ＜70０

构建统计量(正态，大样本，方差已知):＝＝-2

求临界值:当α＝0、05,查表得=1、645。

决策：因为z<-，故拒绝原假设,接受备择假设

结论:说明这批产品不合格。

８、3提出假设：Ｈ0:Ｈ0:μ≤250;H1：μ>250

构建统计量(正态,小样本,方差已知):==３、3３

求临界值:=０、05,==1、6４５

决策:因为，所有,拒绝H0

结论:明显增产

8.4糖厂用自动打包机打包,每包标准重量就是100千克。每天开工后需要检验一次打包机工作就是否正常。某日开工后测得９包重量（单位:千克)如下:

99.3 98．７１0０.5 １01．2 ９8.３9９．799.５102.1 1０0.5

已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作就是否正常(ａ＝０、05)?

解：提出假设:Ｈ０:μ＝100；H1:μ≠10０

构建统计量(正态, 小样本，方差未知）: ＝=-0、０55

求临界值:当α=0、0５,自由度n－１=8时，查表得=２、3０6。

决策:因为＜,样本统计量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设

结论：说明打包机工作正常。

8.５某种大量生产得袋装食品，按规定不得少于2５0克。今从一批该食品中任意抽取５0袋,发现有6袋低于2５0克。若规定不符合标准得比例超过５%就不得出厂,问该批食品能否出厂（a＝0.05）?

解:提出假设：Ｈ0:π≤0、０5;H1:π＞0、０5

构建统计量:==２、２71

求临界值：当α＝0、05,查表得＝１、64５。

决策：因为>,样本统计量落在拒绝区域,故拒绝原假设,接受备择假设

结论：说明该批食品不能出厂。

8、6 提出假设:H0:μ≤25000；H1:μ>2５０0０

构建统计量（正态,小样本,方差已知):=＝1、549

求临界值:当α＝0、05,查表得=1、645。

决策：因为ｚ＜,故不能拒绝原假设

结论:没有充分证据证明该厂家得广告就是真实得

８.7 某种电子元件得寿命x（单位:小时)服从正态分布。现测得1６只元件得寿命如下：159280 101２12 224 379 179２6４

２2２３621６825０149 26０485170

问就是否有理由认为元件得平均寿命显著地大于225小时（a＝0．05)?

解:提出假设:H0:μ≤225;H1:μ＞２２５

构建统计量（正态,小样本,方差已知)：==0、6６9

求临界值:当α=0、05,自由度n-1＝15时，查表得=1、753

决策:因为t＜，样本统计量落在接受区域,故接受原假设,拒绝备择假设

结论:说明元件寿命没有显著大于225小时。

8、8

8、９

8.１0 装配一个部件时可以采用不同得方法，所关心得问题就是哪一个方法得效率更高。劳动效率可以用平均装配时间反映。现从不同得装配方法中各抽取１2件产品，记录各自得装配时间（单位:分钟）如下: 甲方法:３１3４29 32 ３5 ３8 34３0 29 3２31 26

乙方法:2６24 28 29 30 ２9 32 26 31 2９３228

两总体为正态总体,且方差相同。问两种方法得装配时间有无显著不同(a＝0.０5)?

解:提出假设：H０:μ１-μ２=0；H1：μ１－μ2≠0

构建统计量(总体正态,小样本抽样,方差未知,方差相等)：

根据样本数据计算,得＝1２，=12,＝３1、７5，＝3、19４4６,＝2８、66６７,=2、４6183。

＝=8、１３26

=2、６48

求临界值:α＝0、0５时,临界点为＝=2、07４

决策:此题中＞,故拒绝原假设

结论:认为两种方法得装配时间有显著差异

8.11 调查了339名50岁以上得人,其中2０5名吸烟者中有43个患慢性气管炎,在1３４名不吸烟者中有1３人患慢性气管炎。调查数据能否支持“吸烟者容易患慢性气管炎”这种观点(a＝0.05)？

解：提出假设:H0：π1≤π2;H1:π1＞π2

p１=４3/205＝0、20９7 ｎ1=205 p2＝13/1３4=０、０97 ｎ2＝1３４

构建统计量:=＝3

求临界值:当α=0、05,查表得＝1、645

决策:因为＞，拒绝原假设

结论：说明吸烟者容易患慢性气管炎

8.12 为了控制贷款规模,某商业银行有个内部要求，平均每项贷款数额不能超过60万元。随着经济得发展,贷款规模有增大得趋势。银行经理想了解在同样项目条件下，贷款得平均规模就是否明显地超过60万元,故一个ｎ=14４得随机样本被抽出,测得＝6８.1万元,s=4５。用a＝０.01得显著性水平，采用p值进行检验。解：提出假设:H0:μ≤60;H１:μ＞60

构建统计量(大样本,方差未知):＝=２、１６

求临界值:由于>μ,因此Ｐ值＝P(z≥2、１６)=1－,查表得＝0、９846,Ｐ值=0、０１５４

决策:由于Ｐ＞α=0、0１,故不能拒绝原假设

结论：说明贷款得平均规模没有明显地超过60万元。

８.１３有一种理论认为服用阿司匹林有助于减少心脏病得发生,为了进行验证,研究人员把自愿参与实验得

2２００0人随机平均分成两组，一组人员每星期服用三次阿司匹林(样本1），另一组人员在相同得时间服用安慰剂(样本2）持续3年之后进行检测,样本１中有１04人患心脏病,样本2中有189人患心脏病。以a=０.05得显著性水平检验服用阿司匹林就是否可以降低心脏病发生率。

解:提出假设:H0：π1≥π2；Ｈ1:π1＜π２

p1＝104/11００0＝０、00９4５n1＝11000p2=1８9/1１000=0、01718 n2=11000 构建统计量:

=＝－5

求临界值:当α=0、05,查表得＝1、6４5

决策:因为<-,拒绝原假设

结论:说明用阿司匹林可以降低心脏病发生率。

8、14

８．１5有人说在大学中男生得学习成绩比女生得学习成绩好。现从一个学校中随机抽取了25名男生与16名女生,对她们进行了同样题目得测试。测试结果表明，男生得平均成绩为82分,方差为56分,女生得平均成绩为7８分,方差为49分。假设显著性水平α=0.0２,从上述数据中能得到什么结论?

解:方差比检验:

提出假设：H０:＝;Ｈ1:≠

(已知：ｎ1=25,=5６,n2=1６,=4９)

构建统计量：==1、1４３

求临界值:当α=0、02时,＝3、294，=０、346。

决策：由于＜F<,检验统计量得值落在接受域中,所以接受原假设

结论:说明总体方差无显著差异。

检验均值差:

提出假设:H0:μ１－μ2≤0；H1：μ1-μ2＞0

构建统计量(总体正态,小样本抽样，方差未知,方差相等):

根据样本数据计算,得=25,=1６,=8２,=56,=7８,=４9

＝53、30８;＝１、7１1

求临界值:α＝０、02时,临界点为==2、12５,ｔ＜,故不能拒绝原假设

结论：不能认为大学中男生得学习成绩比女生得学习成绩好。

第９章分类数据分析

158

251

11８

０527第一步:提出假设:

H０:收入与购买习惯无关（相互独立）;Ｈ１:收入与购买习惯有关(相互不独立) 或者 H0:;H１:

第二步:构建统计量:

利用公式:先计算期望频次分布,如上表括号中数据。

由得

==17、6３ (p＝０、０072２7)

第三步:求临界值:

(注意:①对于r×c列联表得自由度就是:df=(r-1)×（ｃ-1);②按右侧检验方法)

第四步:决策:

因为=17、63大于,所以拒绝H0

第五步:结论:所以收入与购买习惯有关

9、2假设：Ｈ0:；H１:至少有一个不成立

统计量:

22222

(0.140.1)(0.280.2)(0.240.3)(0.180.2)(0.160.2)0.10.20.30.20.2

-----++++=０、07

临界值: (P=0、9９94)

决策:因为0、0７小于，所以不能拒绝原假设。

结论:没有发生变化。

50

４4

95

65

２54

H 0:阅读习惯与其文化程度无关（相互独立);Ｈ1:(相互不独立)

第二步：构建统计量:

利用公式:先计算期望频次分布,如上表括号中数据。 由得

＝=３6、８611 (p=0、00021) 第三步:求临界值:

第四步:决策: 因为大于，所以拒绝Ｈ0 第五步:结论：所以阅读习惯与其文化程度有关

60 31 39 2２

61 ４４ ４７ １52

（１)第一步:提出假设:H ０：本科专业不影响读M ＢA 期间所选课程（相互独立)；H 1：(相互不独立)

第二步：构建统计量:

利用公式:先计算期望频次分布,如上表括号中数据。 由得

=＝１4、70１9 ((２)ｐ=0、0227) 第三步:求临界值:

第四步:决策： 因为大于,所以拒绝Ｈ0

第五步：结论:本科专业影响读ＭBA 期间所选课程 ９、5 ＝=0、1８29;==0、179９;

==０、１２９3

第1０章方差分析10、1

方差分析

差异源ＳS ｄf ＭＳ F P－ｖａ

lue

F ｃｒ

it

组间618、9１

６7

2

3０9、

4583

4、６57

４

0、0４0

８77

８、０

21517

组内５98 9 66、444

４4

总计121６、

917

11

因为F＝4、６574＜临界值，所以不能拒绝H０,有显著差异1０、2

方差分析

差异源ＳS dｆMS ＦP-value F ｃｒi

ｔ

组间９3、７6

８12

４

2３、4４2

０3

15、82337 1、02E-05

2、92７

744

组内２6、66

６6７

18

１、４8

１481

总计１2０、

4348

22

因为F=15、５2３37>临界值,所以拒绝Ｈ０,不相等

10.３

取显著性水平a=0、

解:ANOV A

平方与df 均方 F 显著性组间0、007 ３0、０02 8、721 ０、00１组内０、０

０4

15 0、00０

总数0、01

８

10、4

方差分析

差异源ＳS df ＭS F P-ｖaｌu

ｅ

F criｔ

组间29、60９

52

２14、80476

１1、755

７3

0、０0084

９

3、68２3

２

组内18、８9

０48

15

1、25９3

６５

总计48、5 17 有显著差异

10、5

方差分析

差异源ＳS df MS F P－vａ

lue

F ｃrit

组间６１５、6 2 ３０7、8 17、0６

839

0、00031

3、８85

２94

组内2１６、４12 1８、03333

总计83２１４

有显著差异

LＳD方法略

10、6

方差分析

差异源SS df ＭS ＦP-value F ｃｒit

组间５、34９1

５6

2

2、6７45

７8

８、２７4

５18

０、０019

６2

３、422

１32

组内7、434306 23 0、323231

总计１2、

78346

25

有显著差异

1０.７某企业准备用三种方法组装一种新得产品,为确定哪种方法每小时生产得产品数量最多，随机抽取了３0名工人,并指定每个人使用其中得一种方法。通过对每个工人生产得产品数进行方差分析得到下面得结果;

(１)完成上面得方差分析表。

(2)若显著性水平ａ=０、0５,检验三种方法组装得产品数量之间就是否有显著差异?

解:(2)P=0、０25＞a=0、05,没有显著差异。

1０、８

方差分析

差异源SS df MS F P－vａ

lue

F crit

行1、５49

３３3

4

０、38733

３

2１、719

６3

０、０0

０23６

３、83７

85３

列３、4８4 2 1、742 ９7、６８2、3９4、45897

22４E-06

误差0、１42

６67

8

0、０17

８３3

总计5、1７6 14

(1）有显著影响

(２)有显著影响

10、9 有5种不同品种得种子与4种不同得施肥方案,在20块同样面积得土地上，分别采用5种种子与4

异(ａ＝0、05)?

方差分析

差异源SＳdf ＭＳ F Ｐ－vaｌ

uｅ

F crit

行19、067 4 4、７6675 7、２3９

716

０、0０3

３15

3、２５９

167

列18、1815 3 ６、0605 9、204658 0、０01

９４9

３、4９02

９５

误差7、９01 1２0、65８４

1７

总计45、14９5 19 均有显著影响

1０、1０

方差分析

差异源SS ｄf MS F P-valｕ

ｅ

F crit

行２２、

2222２

２

11、１

1111

0、072727

０、9310

５6

6、９４4

２72

列９5５、

5556

2

4７７、

7778

3、1272

７3

0、1５２

155

6、94427

２

误差６11、１

１11

4

1５2、

7778

总计1５88、8

８９

８

均无显著影响

1０.11 一家超市连锁店进行一项研究，确定超市所在得位置与竞争者得数

(1)竞争者得数量对销售额就是否有显著影响?

(2)超市得位置对销售额就是否有显著影响?

(3)竞争者得数量与超市得位置对销售额就是否有交互影响？方差分析

差异源SＳｄｆMS F P-ｖalu

ｅ

F crit

样本17３６、

２22

2

86８、11

１1

3４、30

５16

9、１8Ｅ

-08

3、４02

８26

列1078、33

３

3

35９、44

４4

１4、２04

１7

1、５７

E-0５

3、0０

8787

交互503、33

３3

6

83、８

8889

3、31503

８

０、016

０5

2、50８18

９

内部６07、３

333

24

25、30５

５６

总计3925、2

２2

35

均有显著影响10、１2

方差分析

差异源SS df MS F Ｐ－

value

F ｃrit

样本３４4 2 17２1０、75 0、0１038

６

5、１

43253

列48 1 48 3 0、１３

3975

5、987378

交互5６ 2 ２8 1、7５０、25１

９32

５、１

4325３

内部96 6 16

总计５44 11

(1）有显著影响

(2)无显著影响

(3)无显著影响

第１１章一元线性回归分析11、1（１)散点图(略),产量与生产费用之间正得线性相关关系。

(２)

（3）检验统计量,拒绝原假设,相关系数显著。

11、２(1)散点图(略)。

（2）

11、3(1）表示当时得期望值。

贾俊平统计学(第六版)思考题答案

1、什么是统计学？ 统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。 2、描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 3、统计学据可以分成哪几种类型，个有什么特点？ 按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。 顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。 数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。 按收集方法不同。分为：观测数据、和实验数据 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；不控制条件； 社会经济领域 实验数据：在试验中收集到的数据；控制条件；自然科学领域。 按时间不同，分为：截面数据、时间序列数据 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据：在不同时间收集的数据。 4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体：是包含全部研究个体的集合，包括有限总体和无限总体（围、数目判定） 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等） 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等） 变量：是说明样本某种特征的概念，其特点：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。（商品销售额、受教育程度、产品质量等级等） （对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。） 5、变量可以分为哪几类？ 分类变量：说明事物类别；取值是分类数据。 顺序变量：说明事物有序类别；取值是顺序数据 数值型变量：说明事物数字特征；取值是数值型数据。 变量也可以分为：随机变量和非随机变量；经验变量和理论变量 6、举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量：只能取有限个、可数值的变量。（企业个数、产品数量） 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。（年龄、温度、零件尺寸误差）7、请举出统计应用的几个例子。 市场调查、人口普查等。 8、请举出应用统计学的几个领域。 社会科学中的经济分析、政府政策制定等；自然科学中的物理、生物领域等。

统计学课后习题答案完整版

统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%， 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表：

要求： （1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示） （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826 .21670≈ （3） %37.25 1%) 451(2824851353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。

统计学(贾俊平,第四版)第五章习题答案

《统计原理》第五章练习题答案 5.1 （1）平均分数是范围在0-100之间的连续变量，Ω=[0,100] (2)已经遇到的绿灯次数是从0开始的任意自然数，Ω=N （3）之前生产的产品中可能无次品也可能有任意多个次品，Ω=[10,11,12,13…….] 5.2 设订日报的集合为A ，订晚报的集合为B ，至少订一种报的集合为A ∪B ，同时订两种报的集合为A ∩B 。 P(A ∩B)=P(A)+ P(B)-P(A ∪B)=0.5+0.65-0.85=0.3 5.3 P(A ∪B)=1/3，P(A ∩B )=1/9, P(B)= P(A ∪B)- P(A ∩B )=2/9 5.4 P(AB)= P(B)P(A ∣B)=1/3*1/6=1/18 P(A ∪B )=P(B A )=1- P(AB)=17/18 P(B )=1- P(B)=2/3 P(A B )=P(A )+ P(B )- P(A ∪B )=7/18 P(A ∣B )= P(B A )/P(B )=7/12 5.5 设甲发芽为事件A ，乙发芽为事件B 。 （1）由于是两批种子，所以两个事件相互独立，所以有：P(AB)= P(B)P(B)=0.56 （2）P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(A ∩B)=0.94 （3）P(A B )+ P(B A )= P(A)P(B )+P(B)P(A )=0.38 5.6 设合格为事件A ，合格品中一级品为事件B P(AB)= P(A)P(B ∣A)=0.96*0.75=0.72 5.7 设前5000小时未坏为事件A ，后5000小时未坏为事件B 。 P(A)=1/3，P(AB)=1/2, P(B ∣A)= P(AB)/ P(A)=2/3 5.8 设职工文化程度小学为事件A ，职工文化程度初中为事件B ，职工文化程度高中为事件C ，职工年龄25岁以下为事件D 。 P(A)=0.1 P(B)=0.5, P(C)=0.4 P(D ∣A)=0.2, P(D ∣B)=0.5, P(D ∣C)=0.7 P(A ∣D)=2/55)C P(C)P(D )B P(B)P(D )A P(A)P(D ) A P(A)P(D =++ 同理P(B ∣D)=5/11, P(C ∣D)=28/55 5.9 设次品为D ，由贝叶斯公式有： P(A ∣D)=)C P(C)P(D )B P(B)P(D )A P(A)P(D ) A P(A)P(D ++=0.249 同理P(B ∣D)=0.112 5.10 由二项式分布可得：P （x=0）=0.25, P （x=1）=0.5, P （x=2）=0.25 5.11 (1) P （x=100）=0.001, P （x=10）=0.01, P （x=1）=0.2, P （x=0）=0.789

统计学人教版第五版课后题答案

统计学 第五版贾俊平版课后题答案（部分） 第三章数据的图表展示 3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作： 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作：

(4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表： 接收 频数 频率(%) 累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100 5101520253035C D B A E 20406080100120 3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()l g 40l g () 1.60206 111 6.32l g (2)l g 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3

统计学_ 贾俊平 -中国人民大学出版社_第五版

3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作： 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作： (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表： 接收频数频率(%)累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100

5101520253035C D B A E 20406080100120 3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3 (2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

统计学课后题答案第四版中国人民大学出版社

●3.2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）： 1521241291161001039295127104 10511911411587103118142135125 117108105110107137120136117108 9788123115119138112146113126 (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率； (2)如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业，105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 解：（1）要求对销售收入的数据进行分组， 全部数据中，最大的为152，最小的为87，知数据全距为152－87=65； 为便于计算和分析，确定将数据分为6组，各组组距为10，组限以整10划分； 为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，注意到，按上面的分组方式，最小值87可能落在最小组之下，最大值152可能落在最大组之上，将最小组和最大组设计成开口形式； 按照“上限不在组内”的原则，用划记法统计各组内数据的个数——企业数，也可以用Excel 进行排序统计(见Excel练习题2.2)，将结果填入表内，得到频数分布表如下表中的左两列；将各组企业数除以企业总数40，得到各组频率，填入表中第三列； 在向上的数轴中标出频数的分布，由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积，由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。 整理得到频数分布表如下： 40个企业按产品销售收入分组表 （2）按题目要求分组并进行统计，得到分组表如下： 某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%） 先进企业良好企业一般企业落后企业11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计40100.0

统计学第四版答案(贾俊平)知识分享

统计学第四版答案(贾 俊平)

请举出统计应用的几个例子： 1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者 2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的 3、挑战者航天飞机失事预测 请举出应用统计的几个领域： 1、在企业发展战略中的应用 2、在产品质量管理中的应用 3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用 你怎么理解统计的研究内容： 1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。 2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。 3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。 举例说明分类变量、顺序变量和数值变量： 分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等 顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。

数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。 定性数据和定量数据的图示方法各有哪些： 1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图 2、定量数据的图示： a、分组数据看分布：直方图 b、未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图 c、两个变量间的关系：散点图 d、比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图 直方图与条形图有何区别： 1、条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。 2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。 3、条形图主要用于展示定性数据，而直方图则主要用于展示定量数据。 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述： 1、数据的水平，反映数据的集中程度 2、数据的差异，反映各数据的离散程度 3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态 说明平均数、中位数和众数的特点及应用场合： 平均数也称为均值，它是一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果。平均数是度量数据水平的常用统计量，在参数估计以及假设检验中经常用到。

统计学第五章课后题及答案解析

第五章 一、单项选择题 1．抽样推断的目的在于（） A．对样本进行全面调查 B．了解样本的基本情况 C．了解总体的基本情况 D．推断总体指标 2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（） A．样本单位数 B．总体方差 C．抽样比例 D．样本单位数和总体方差 3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（） A．一年级较大 B．二年级较大 C．误差相同 D．无法判断 4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差 B．低估误差 C．恰好相等 D．高估或低估 5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2，则样本容量（）A．扩大到原来的2倍 B．扩大到原来的4倍 C．缩小到原来的1/4 D．缩小到原来的1/2 6．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（） A．整群抽样 B．纯随机抽样 C．分层抽样 D．等距抽样 7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（） A．层间方差 B．层内方差 C．总方差 D．允许误差 二、多项选择题 1．抽样推断的特点有（） A．建立在随机抽样原则基础上 B．深入研究复杂的专门问题 C．用样本指标来推断总体指标 D．抽样误差可以事先计算 E．抽样误差可以事先控制 2．影响抽样误差的因素有（） A．样本容量的大小 B．是有限总体还是无限总体 C．总体单位的标志变动度 D．抽样方法 E．抽样组织方式 3．抽样方法根据取样的方式不同分为（） A．重复抽样 B．等距抽样 C．整群抽样 D．分层抽样 E．不重复抽样 4．抽样推断的优良标准是（） A．无偏性 B．同质性 C．一致性 D．随机性 E．有效性 5．影响必要样本容量的主要因素有（） A．总体方差的大小 B．抽样方法

统计学第四章习题答案-贾俊平

第四章统计数据的概括性度量 4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求： （1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。 (4)说明汽车销售量分布的特征。 解： Statistics 10 Missing0 Mean9.60 Median10.00 Mode10 Std. Deviation 4.169 Percentiles25 6.25 5010.00 75 单位：周岁1915292524 2321382218 3020191916 2327223424 4120311723 要求； (1)计算众数、中位数： 排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄 (2)根据定义公式计算四分位数。 Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析： 分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。

1、确定组数： ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表 网络用户的年龄 (Binned) 分组后的直方图：

统计学(第五版)贾俊平 课后思考题和练习题答案(最终完整版)

统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 整理by__kiss-ahuang 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

统计学课后习题答案第五章 指数

第五章指数 一﹑单项选择题 1.广义的指数是指反映 A.价格变动的相对数 B.物量变动的相对数 C.总体数量变动的相对数 D.各种动态相对数 2.狭义的指数是反映哪一总体数量综合变动的相对数？ A.有限总体 B.无限总体 C.简单总体 D.复杂总体 3.指数按其反映对象范围不同,可以分为 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 4.指数按其所表明的经济指标性质不同可以分为 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 5.按指数对比基期不同,指数可分为 A.个体指数和总指数 B.定基指数和环比指数 C.简单指数和加权指数 D.动态指数和静态指数 6.下列指数中属于数量指标指数的是 A.商品价格指数 B.单位成本指数 C.劳动生产率指数 D.职工人数指数 7.下列指数中属于质量指标指数的是 A.产量指数 B.销售额指数 C.职工人数指数 D.劳动生产率指数 8.由两个总量指标对比所形成的指数是 A.个体指数 B.综合指数 C.总指数 D.平均指数 9.综合指数包括 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 10.总指数编制的两种基本形式是 A.个体指数和综合指数 B.综合指数和平均指数 C.数量指标指数和质量指标指数 D.固定构成指数和结构影响指数 11.数量指标指数和质量指标指数的划分依据是 A.指数化指标性质不同 B.所反映的对象范围不同 C.所比较的现象特征不同 D.指数编制的方法不同 12.编制综合指数最关键的问题是确定 A.指数化指标的性质 B.同度量因素及其时期 C.指数体系 D.个体指数和权数 13.编制数量指标指数的一般原则是采用下列哪一指标作为 同度量因素 A.基期的质量指标 B.报告期的质量指标 C.报告期的数量指标 D.基期的数量指标 14.编制质量指标指数的一般原则是采用下列哪一指标作为

统计学贾俊平第五版课后习题答案完整版

亲爱的，一章一章来，肯定能弄完的，你是最棒的！ 统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版） 第一章思考题 i.i什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得岀结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。 2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

2014统计学课后复习题答案

《应用统计学》习题解答 第一章绪论 【1.1】指出下列变量的类型： （1）汽车销售量； （2）产品等级； （3）到某地出差乘坐的交通工具（汽车、轮船、飞机）； （4）年龄； （5）性别； （6）对某种社会现象的看法（赞成、中立、反对）。 【解】（1）数值型变量 （2）顺序变量 （3）分类变量 （4）数值型变量 （5）分类变量 （6）顺序变量 【1.2】某机构从某大学抽取200个大学生推断该校大学生的月平均消费水平。 要求： （1）描述总体和样本。 （2）指出参数和统计量。 （3）这里涉及到的统计指标是什么？ 【解】（1）总体：某大学所有的大学生 样本：从某大学抽取的200名大学生 （2）参数：某大学大学生的月平均消费水平 统计量：从某大学抽取的200名大学生的月平均消费水平 （3）200名大学生的总消费，平均消费水平 【1.3】下面是社会经济生活中常用的统计指标： ①轿车生产总量，②旅游收入，③经济发展速度，④人口出生率，⑤安置再就业人数，⑥全国第三产业发展速度，⑦城镇居民人均可支配收入，⑧恩格尔系数。 在这些指标中，哪些是数量指标，哪些是质量指标？如何区分质量指标与数量指标？【解】数量指标有：①、②、⑤ 质量指标有：③、④、⑥、⑦、⑧ 数量指标是说明事物的总规模、总水平或工作总量的指标，表现为绝对数的形式，并附有计量单位。而质量指标是说明总体相对规模、相对水平、工作质量和一般水平的统计指标，通常是两个有联系的统计指标对比的结果。 【1.4】某调查机构从某小区随机地抽取了50为居民作为样本进行调查，其中60%的居民对自己的居住环境表示满意，70%的居民回答他们的月收入在6000元以下，生活压力大。 回答以下问题： （1）这一研究的总体是什么？ （2）月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量？ （3）对居住环境的满意程度是什么变量？ 【解】（1）这一研究的总体是某小区的所有居民。

统计学习题答案 第5章 参数估计

第5章 参数估计 ●1. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本，样本均值为25。 （1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少？ （2） 在95%的置信水平下，允许误差是多少？ 解：已知总体标准差σ=5，样本容量n =40，为大样本，样本均值x =25， （1）样本均值的抽样标准差 x σ=0.7906 （2）已知置信水平1－α=95%，得 α/2Z =1.96， 于是，允许误差是E = α/2 Z 6×0.7906=1.5496。 ●2.某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 （3） 假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； （4） 在95%的置信水平下，求允许误差； （5） 如果样本均值为120元，求总体均值95%的置信区间。 解：（1）已假定总体标准差为σ=15元， 则样本均值的抽样标准误差为 x σ15=2.1429 （2）已知置信水平1－α=95%，得 α/2Z =1.96， 于是，允许误差是E = α/2 Z 6×2.1429=4.2000。 （3）已知样本均值为x =120元，置信水平1－α=95%，得 α/2Z =1.96， 这时总体均值的置信区间为 α/2 x Z 0±4.2=124.2115.8 可知，如果样本均值为120元，总体均值95%的置信区间为（115.8，124.2）元。 ●3.某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时）： 3.3 3.1 6.2 5.8 2.3 4.1 5.4 4.5 3.2 4.4 2.0 5.4 2.6 6.4 1.8 3.5 5.7 2.3 2.1 1.9 1.2 5.1 4.3 4.2 3.6 0.8 1.5 4.7 1.4 1.2 2.9 3.5 2.4 0.5 3.6 2.5

免费《统计学》课后答案

统计学 费宇石磊（主编） 第2章练习题参考答案 2.1解：(1)首先将顾客态度分别用代码1、2、3表示，然后在数据文件的Varible View窗口Values栏定义变量值标签：1代表“喜欢并愿意购买”；2代表“不喜欢”，3代表“喜欢并愿意购买”。操作步骤： 依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件ex2.1→点击Analyze→点击Descriptive Statistics→点击Frequencies→将“态度”选入Variable框→点击OK。输出结果如表2.1所示： （2）根据表2.1频数分布表资料建立的数据文件为 绘制条形图操作步骤：依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件，选中Summaries for groups of cases→单击Define→选中Other Summary function→将“人数”选入Variable（纵轴），将“态度分类”选入Category Axis （横轴）→点击OK。输出结果如图2.1所示：

图2.1 30名顾客满意程度分布条形图 绘制饼图操作步骤：依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件 of individual cases→点击Define→将“人数”选入Slices Represent栏，将“态度分类”选入Variable栏→点击OK。输出结果如图2.2所示： 2.2解:首先列计算表如表2.2所示： 表2.2 120名学生英语成绩的均值、中位数、众数、偏态系数、峰度系数计算表

（1）均值151 872072.67120 i i i i i x f x f === = =∑∑（分） 表2.2中，分布次数最多的组是“40～50”组，这就是众数所在组；2 N =60，中位数大约在第60位，可确定中位数也在“40～50”组。 众数10124230 701073.333018M L i ?-=+ ?=+?=?+?-+-（分） （42）（42） 中位数11204922701072.6242 m e m N S M L i f ---=+?=+?=（分） （2）首先计算标准差：11.65s = =（分） 3 1 1 3 3 () /38389.64/120 0.202311.65k k i i i i x x f f SK s ==-= = =∑∑ 由计算结果可看出，偏态系数为正值，但与零的差距不大，说明120名大学生英语成绩为轻微右偏分布，成绩较低的同学占有一定的比例，但偏斜程度不大。 4 1 1 4 4 () /5108282.61/120 330.689111.65k k i i i i x x f f K s ==-= -= -=-∑∑ 由计算结果可看出，峰度系数为负值，说明120名大学生英语成绩为平峰分布，成绩较低的同学占一定比例，但低成绩区域的集中程度并不很高。 2.3解(1)整理的组距数列如表 表2.3.1 连续60天计算机销售量频数分布表

最新《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第5章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第5章SPSS的参数检验 1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为 75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。 原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75 步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test；） 采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）； 单个样本统计量 N 均值标准差均值的标准误 成绩11 73.73 9.551 2.880 单个样本检验 检验值 = 75 t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限 成绩-.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14 分析：指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75），最后ok! 分析：N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(std error mean)为2.87.t统计量观测值为-4.22，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668＞a=0.05所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。 2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）： （1）请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。 （2）基于上表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的９５％的置信区间。 （1）分析→描述统计→描述、频率

统计学(贾俊平)第五版课后答案完整版

统计学（第五版）贾俊平课后答案（完整版） 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

贾俊平统计学 第七版 课后思考题

第一章导论 1.什么是统计学？ 统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 2.解释描述统计与推断统计。 描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推 断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可 以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据 和时间序列数据。 4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。 分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的 数值。 5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合， 参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。 6.变量可分为哪几类？ 变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量是说明书屋类别的一个名 称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序 数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。 7.举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断 开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。 第二章数据的搜集 1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？ 与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二 手资料。使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用 时要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么 情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样：指遵循随机原则进行的抽样，总体中每一个单位都有一定的机会被选入 样本。当用样本对总体进行估计时，要考虑每个单位样本被抽中的概率。技术含量 和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参 数的置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样：指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求， 采用某种方式从总体中抽取部分单位对其进行实施调查。操作简单、时效快、成本

统计学第五章课后题及答案解析

第五章 练习题 一、单项选择题 1．抽样推断的目的在于（） A．对样本进行全面调查 B．了解样本的基本情况 C．了解总体的基本情况 D．推断总体指标 2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（） A．样本单位数 B．总体方差 C．抽样比例 D．样本单位数和总体方差 3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（） A．一年级较大 B．二年级较大 C．误差相同 D．无法判断 4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差 B．低估误差 C．恰好相等 D．高估或低估 5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2，则样本容量（）A．扩大到原来的2倍 B．扩大到原来的4倍 C．缩小到原来的1/4 D．缩小到原来的1/2 6．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（） A．整群抽样 B．纯随机抽样 C．分层抽样 D．等距抽样 7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（） A．层间方差 B．层内方差 C．总方差 D．允许误差 二、多项选择题 1．抽样推断的特点有（） A．建立在随机抽样原则基础上 B．深入研究复杂的专门问题 C．用样本指标来推断总体指标 D．抽样误差可以事先计算 E．抽样误差可以事先控制 2．影响抽样误差的因素有（） A．样本容量的大小 B．是有限总体还是无限总体 C．总体单位的标志变动度 D．抽样方法 E．抽样组织方式 3．抽样方法根据取样的方式不同分为（） A．重复抽样 B．等距抽样 C．整群抽样 D．分层抽样 E．不重复抽样 4．抽样推断的优良标准是（） A．无偏性 B．同质性 C．一致性 D．随机性 E．有效性 5．影响必要样本容量的主要因素有（） A．总体方差的大小 B．抽样方法