1、设总体X 服从正态分布),(2
σμN ，其中μ已知,2
σ未知，n X X X ,,,21 为其样本，
2≥n ，则下列说法中正确的是（ ）
。 (A ）
∑=-n
i i
X
n
1
2
2
)(μσ是统计量 （B)
∑=n
i i
X
n
1
22
σ是统计量
(Ｃ）
∑=--n
i i X n 1
2
2
)(1μσ是统计量 （Ｄ）
∑=n
i i X n
1
2
μ
是统计量
2、设两独立随机变量)1,0(~N X ，)9(~2
χY ,则
Y
X 3服从( ）。
)(A )1,0(N )(B )3(t )(C )9(t )(D )9,1(F
3、设两独立随机变量)1,0(~N X ，2
~(16)Y χ,
）。 )(A )1,0(N )(B (4)t )(C (16)t )(D (1,4)F
４、设n X X ,,1 是来自总体X 的样本,且μ=EX ，则下列是μ的无偏估计的是（ ).
)
(A ∑
-=-1
1
1
1n i i X n )(B ∑=-n
i i X n 1
11 )(C ∑=n i i X n 21 )(D ∑-=111n i i X n ５、设4321,,,X X X X 是总体2
(0,)N σ的样本，2
σ未知，则下列随机变量是统计量的是
（ ）.
(A ）3/X σ; （B)
4
1
4
i
i X
=∑； （Ｃ）σ-1X ; （D)
4
221
/i
i X
σ=∑
6、设总体),(~2
σμN X ,1,,n X X 为样本，S X ,分别为样本均值和标准差,则下列
正确的是（ )．
2() ~(,)A X N μσ 2() ~(,)B nX N μσ
222
1
1
()
()~()n
i i C X n μχσ=-∑
()
~()D t n
7、设总体X 服从两点分布B(1,p)，其中p 是未知参数，15,,X X ???是来自总体的简单随机样本,则下列随机变量不是统计量为（ )
( A ) . 12X X +
( B )
{}max ,15i X i ≤≤
( C ） 52X p + （ Ｄ )
()
2
51X X -
8、设1,,n X X ???为来自正态总体2
(,)N μσ的一个样本，μ，2σ未知。则2
σ的最大似然估
计量为（ ）。
(Ａ)∑=-n i i X n 12)(1μ (B)()2
11∑=-n i i X X n （Ｃ）∑=--n i i X n 1
2
)(11μ(D ）()∑=--n i i
X X n 1211 9、设总体),(~2
σμN X ,1,,n X X ???为样本,S X ,分别为样本均值和标准差,
服从（ ）分布.
2
() (,)A N μσ 2
() (,
)B N n
σμ () ()C t n () (1)D t n -
10、设1,,n X X ???为来自正态总体2
(,)N μσ的一个样本，μ，2σ未知。则2
σ的置信度为
1α-的区间估计的枢轴量为（ )。
（Ａ)
()
2
1
2
n
i i X
μσ=-∑ （Ｂ）
()
2
1
2
0n
i i X μσ=-∑ (Ｃ）
()∑=-n
i i
X X
1
2
2
1
σ （D)
()
2
1
2
0n
i i X
X σ=-∑
1１、在假设检验中，下列说法正确的是( )。
(A ） 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误; (B) 如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误; (C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯；
(D) 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。
１２、对总体
2
~(,)X N μσ的均值μ和作区间估计,得到置信度为95％的置信区 间，意义是指这个区间( )。
（A)平均含总体95％的值 （B)平均含样本9５％的值
(C)有95%的机会含样本的值 (Ｄ)有95％的机会的机会含μ的值 1３、设?θ是未知参数θ的一个估计量,若?E θθ≠，则?
θ是θ的（ )。 (A ）极大似然估计 (Ｂ） 有偏估计 (C)相合估计 (Ｄ) 矩法估计 １4、设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中
正确的是（ ).
(Ａ）1X 是μ的无偏估计量． （Ｂ）1X 是μ的极大似然估计量. （C ）1X 是μ的相合(一致）估计量. (D ）1X 不是μ的估计量. 1５、设总体2
~(,)X N μσ,2σ未知，12,,
,n X X X 为样本,2S 为修正样本方差,则检验
问题:00:H μμ=,10:H μμ≠(0μ已知）的检验统计量为( ）.