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中国省市区(地区MySql数据表)

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中国省市区(地区MySql数据表)

人口基础数据库建设方案【智慧城市应用】

智慧城市应用之人口基础数据库 转型期的中国是人口发展的关键时期,经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关,人口问题的聚集与凸显是当前政府面临的重要问题。如何运用信息化的手段进行人口数据的科学有效管理,建立人口基础数据库(简称“人口库”),从而切实提高社会管理与民生服务水平就显得相当重要和紧迫。 人口库建设的意义和重要性 人口基础信息是国家重要的基础信息之一,现行人口管理模式和信息应用模式是一种“条块分割”式的管理,各个相关部门只是从本部门的角度出发对人口信息进行管理,相互间不能很好地协调起来。随着市场经济体制的建立和完善,这种“条块分割”式的、孤立的人口信息管理和应用模式的弊病已显端倪:一方面是造成了许多不必要的重复劳动,另一方面各部门间信息不能共享,不能更好地服务百姓。 1、建立人口基础数据库平台是有效实施人口战略的重要依据,是提高政府决策科学化的支撑。 人口信息是社会的基础信息,是政府进行科学决策和公共行政管理的重要依据。长期以来,我国人口管理建立在户籍制度基础上,随着社会主义市场经济体制改革的深入发展,人口流动性越来越大,旧的管理模式已经不适应社会的发展需要。公安局、劳保局、建交委、社发局、工商局等部门都在实施对部分人口的专门管理,其要求是对实际居住地人口的管理,取得一定成效。由于各部门对人口管理和发展存在差异,统计口径也不一致,造成人口管理、统计的基础和基数始终不能统一,致使不能得到准确的人口及其分布状况信息。因此,迫切需要建立一个以公安人口信息为基础,以公民身份号码(境外人口为护照号)为唯一代码,以其他部门为补充和核准的,具有权威性、基础性和战略性的人口基础数据

中国省市数据库表sql

DROP TABLE IF EXISTS `province`; CREATE TABLE `province` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=36 DEFAULT CHARSET=gbk; -- ---------------------------- -- Records of province -- ---------------------------- INSERT INTO `province` VALUES ('1', '北京市'); INSERT INTO `province` VALUES ('2', '天津市'); INSERT INTO `province` VALUES ('3', '上海市'); INSERT INTO `province` VALUES ('4', '重庆市'); INSERT INTO `province` VALUES ('5', '河北省'); INSERT INTO `province` VALUES ('6', '山西省'); INSERT INTO `province` VALUES ('7', '台湾省'); INSERT INTO `province` VALUES ('8', '辽宁省'); INSERT INTO `province` VALUES ('9', '吉林省'); INSERT INTO `province` VALUES ('10', '黑龙江省'); INSERT INTO `province` VALUES ('11', '江苏省'); INSERT INTO `province` VALUES ('12', '浙江省'); INSERT INTO `province` VALUES ('13', '安徽省'); INSERT INTO `province` VALUES ('14', '福建省'); INSERT INTO `province` VALUES ('15', '江西省'); INSERT INTO `province` VALUES ('16', '山东省'); INSERT INTO `province` VALUES ('17', '河南省'); INSERT INTO `province` VALUES ('18', '湖北省'); INSERT INTO `province` VALUES ('19', '湖南省'); INSERT INTO `province` VALUES ('20', '广东省'); INSERT INTO `province` VALUES ('21', '甘肃省'); INSERT INTO `province` VALUES ('22', '四川省'); INSERT INTO `province` VALUES ('23', '贵州省'); INSERT INTO `province` VALUES ('24', '海南省'); INSERT INTO `province` VALUES ('25', '云南省'); INSERT INTO `province` VALUES ('26', '青海省'); INSERT INTO `province` VALUES ('27', '陕西省'); INSERT INTO `province` VALUES ('28', '广西壮族自治区'); INSERT INTO `province` VALUES ('29', '西藏自治区'); INSERT INTO `province` VALUES ('30', '宁夏回族自治区'); INSERT INTO `province` VALUES ('31', '新疆维吾尔自治区'); INSERT INTO `province` VALUES ('32', '内蒙古自治区'); INSERT INTO `province` VALUES ('33', '澳门特别行政区'); INSERT INTO `province` VALUES ('34', '香港特别行政区');

2017城市人口排行

2017年中国人口发生怎样的变化?中国城市人口是怎样排名?以下是学习啦小编整理了2017年中国城市人口排名,一起来了解吧。 2017年中国城市人口排名 1、重庆市2884.62 重庆人口多,不过神奇的是,重庆的房价并不高,不过新政出台,央行年内三度降息,业内人士普遍认为,楼市迎来了大利好,重庆楼市回暖会越来越明显。 2、上海市2301.91 均价:31670元/㎡,环比:↑1.13% 业内相关人士指出,上海的房价已进入一个常态化的上升通道,北广深的房价未来将延续上涨态势。 3、北京市1961.24

均价:32131元/㎡,环比:↑2.12% 4、成都市1404.76 成都是有名的天府之国,不过人口虽然多,房价也不是特别高企,是不少人安居乐业的好去处。 5、天津市1293.82 平均价格:12033元/平方米环比涨跌:-0.49% 6、广州市1270.08 均价:18484元/㎡,环比:↑1.02%%

7、保定市1119.44 保定虽然名气不大,不过想不到小小的城市中,也有那么多的人口。 8、哈尔滨市1063.60 进入春季后,哈市楼市加速回暖——为完成年终销售大单、推盘走量,抢跑红五月烧热红六月已成为各家开发商的共识。

9、苏州市1046.60 平均价格:11503元/平方米环比涨跌:-0.03% 10、深圳市1035.79 均价:30615元/㎡,环比:↑0.08% 深圳房价疯涨,然而没想到深圳的人口竟然不是的2017排名城市或地区人口(万人) 1重庆市2884.62

3北京市1961.24 4成都市1404.76 5天津市1293.82 6广州市1270.08 7保定市1119.44 8哈尔滨市1063.60 9苏州市1046.60 10深圳市1035.79 11南阳市1026.30 12石家庄市1016.38 13临沂市1003.94 14武汉市978.54 15邯郸市917.47 16温州市912.21 17潍坊市908.62 18周口市895.32 19青岛市871.51 20杭州市870.04 21郑州市862.65 22徐州市858.05 23西安市846.78 24赣州市836.84 25菏泽市828.78

全球及中国实时数据库系统市场分析

全球及中国实时数据库系统市场分析来源:计世网 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代,随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的显现,实时数据库那个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代,国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的持续推广,国外实时数据库技术得到了持续的提升,显现了众多开发实时数据库系统的厂家,如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Won derware公司等,事实上时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期,实时数据库市场进展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计,以后5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元,随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用,目前全世界实时数据库市场规模也在加大,2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代,我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断,国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓舞进展软件行业政策的出台,以及国内企业对实时数据库系统的重视度持续提升、研究持续深入,国内实时数据库产品产生。到目前为止,国内实时数据库在理论和实践上均取得了专门大的进展,部分产品差不多可与进口品牌相比美。然而作为一个通用的产品开发和应用平台,国内可用的杰出的产品还不多,组态软件厂商提供的低端实时数据库仍旧大量充斥市场,中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等,高端市场目前仍旧被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元,石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计,2008年,国内实时数据库销售总量近500套,当年市场销售额2.64亿元,估量2009年达到611套,较上年增长24.6%。以后4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。

城市公共基础数据库建设方案.

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况: 2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合,

中国数据库软件市场研究报告

中国数据库软件市场研究报告 篇一:XX-2018年中国数据库软件市场分析及发展趋势研究预测报告 XX-2018年中国数据库软件市场分析及发展趋势研究预测报告 报告目录 第一章世界数据库软件行业发展态势分析 第一节世界数据库软件市场发展状况分析 一、世界数据库软件行业特点分析 二、世界数据库软件市场需求分析 第二节世界数据库软件市场分析 一、世界数据库软件需求分析 二、世界数据库软件产销分析 三、中外数据库软件市场对比 四、世界数据库软件行业市场规模现状 五、世界数据库软件行业需求结构分析 六、世界数据库软件行业下游行业剖析 七、数据库软件行业世界重点需求客户 八、XX-2018年世界数据库软件行业市场前景展望 第三节世界数据库软件行业供给分析 一、世界数据库软件行业生产规模现状 二、世界数据库软件行业产能规模分布

三、世界数据库软件行业技术现状剖析 四、世界数据库软件行业市场价格走势 五、数据库软件行业世界重点厂商分布 第二章国内外数据库软件生产工艺及技术趋势研究第一节当前我国数据库软件技术发展现状 第二节我国数据库软件产品技术成熟度分析 第三节中外数据库软件技术差距及产生差距的主要原因分析 第四节提高我国数据库软件技术的对策 第三章我国数据库软件行业发展现状 第一节我国数据库软件行业发展现状 一、数据库软件行业品牌发展现状 二、数据库软件行业需求市场现状 三、数据库软件市场需求层次分析 四、我国数据库软件市场走向分析 第二节 XX-XX年数据库软件行业发展情况分析 第三节数据库软件行业运行分析 一、数据库软件行业产销运行分析 二、数据库软件行业利润情况分析 三、数据库软件行业发展周期分析 四、XX-2018年数据库软件行业发展机遇分析 五、XX-2018年数据库软件行业利润增速预测

人口基础数据库建设办法【智慧城市应用总结归纳】

精心整理 智慧城市应用之人口基础数据库 转型期的中国是人口发展的关键时期,经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关,人口问题的聚集与凸显是当前政府面临的重要问题。如何运用信息化的手段进行人口数据的科学有效管理,建立人口基础数据库(简称“人口库”),从而切实提高社会管理与民生服务水平就显得相当重要和紧迫。 人口库建设的意义和重要性 人口基础信息是国家重要的基础信息之一, 割”式的管理, 调起来。随着市场经济体制的建立和完善, 式的弊病已显端倪:不 1、是提高政府决策科学化的支撑。 长期以来,我 人口流动性越来 取得一定成效。由于各部 造成人口管理、统计的基础和基数始终不能统一,致使不能得到准确的人口及其分布状况信息。因此,迫切需要建立一个以公安人口信息为基础,以公民身份号码(境外人口为护照号)为唯一代码,以其他部门为补充和核准的,具有权威性、基础性和战略性的人口基础数据共享平台,解决目前人口管理存在的问题,满足有效实施人口战略和政府进行宏观决策需要,全面提高各部门有针对性地进行人口管理的信息支撑能力,这对维护社会稳定,长治久安和在为经济建设服务等方面具有长远的、战略性意义。 2、建立人口基础数据库平台,将对探索新的人口管理体制,推动政府管理改革起到积极的促

进作用。 目前,各部门根据自身职能需要建设了很多涉及人口的信息系统,公安局、劳保局、建交委、社发局等部门都有一些应用,但其应用系统处于分散、分割状态,信息不能共享和补充,业务缺少协作和沟通,形成诸多信息孤岛。一是部门之间、应用系统之间存在很大差异,存在严重的信息冗余现象,在政府管理中带来管理漏洞和重复;二是缺乏规范化的信息获取渠道,造成了大量信息闲置、信息不一致和无法相互补充;三是重复建设导致管理成本高。实有人口基础数据平台的建立,将提高人口信息的利用效率, 分重要的意义。 为了适应时代发展的需要, 济时代的挑战,主要是以户籍管理制度为主, 3 实现了人口基础数据共建共享,也方便各部门以更有效率 政府在公共管理中的服务者的角色将得到 4、建立和不断完善实有人口基础数据库平台是推进政府电子政务建设的重要基础,是政府和社会有关部门的迫切需要。 人口基础数据库平台建设是推进电子政务建设智慧城市的一项重要基础性、先导性工作。通过建立人口基础数据库平台,能有效实现人口信息共享,满足不同部门、不同类型的电子政务对人口数据的需要。也能够满足社会管理和宏观经济管理等领域,对高质量、高可用性的实有人口数据的

2020年数据库行业研究报告

2020年数据库行业研究报告 导语 数据库市场当前情况,传统关系型数据库仍占主导,国内市场规模从2012 年的46.51 亿元增长到2017 年的102.8 亿元,复合增速为17%,略高于行业增速,市占率超85%。 一、数据库行业的基本情况 1.数据库的性能:六个方面,一套标准 数据库的性能指标聚焦于 6 个方面:吞吐量、负载均衡、读写速度、分区分片、并发性和可用性。不同类型的数据库由于使用场景的差异,在性能和功能上有不同的偏重,在这六个指标方面同样会有所差异。常见的具体指标有平均每秒响应速度、查询速度、平均每秒吞吐量等。 TPC 是国际上最流行和广泛接受的数据库性能标准测试。TPC(事务处理性能委员会)是由十几家会员公司创建的非盈利组织,总部设在美国。TPC 的成员主要是计算机软硬件厂家,主要功能是制定商务应

用基准程序的标准规范、性能和价格度量,并管理测试结果的发布。针对不同类型数据库之间的区别,TPC 颁布了对于数据库在线事务处理(OLTP)能力测试的基准程序TPC-C 和在线分析处理(OLAP)能力测试的基准程序TPC-DS。TPC-C 测试中的tpmC 值(TPC-C 测试过程的吞吐量,按有效TPC-C 配置期间每分钟处理的平均交易次数测量),在国内外被广泛用于衡量数据库系统的事务处理能力。根据TPC-C 最新排名,蚂蚁金服自研的OceanBase 数据库tpmC 值达到707,351,007,成功超越之前的记录,击败Oracle 和IBM 的数据库,登顶榜首。

2.国内数据库市场现状:国产化持续推进,关系型数据库为主导 当前我国数据软件市场具有百亿以上市场规模,持续受益大数据产业发展。根据智研咨询数据显示,2017 年我国的数据库软件整体市场规模为120.22 亿元,12-17 年的行业复合增速超17%,处于稳健发展期。根据2019 大数据白皮书,2019 年大数据研发人员超过8 万人,研发投入超过550 亿人民币,同时预计我国2020 年大数据产业市场达6600 亿元以上,行业复合增速超20%,数据软件细分市场作为产业重要构成持续受益产业发展红利。 传统关系型数据库仍为主流,市占率超85%。当前数据产业发展下的海量数据导致大量非关联数据分析需求的产生,导致关系型数据库占比的下降。但参考国外数据库的发展和国内数据库市场当前情况,传统关系型数据库仍占主导,国内市场规模从2012 年的46.51 亿元增

中国人口预测软件培训手册(修改)

中国人口预测软件培训手册 (CPPS) 王广州 (中国人口信息研究中心) (E_mail:wangguangzhou-cpirc@https://www.doczj.com/doc/d115545064.html,) 国家计划生育委员会计财司 中国人口信息研究中心 2002年9月

序言 中国人口预测软件(CPPS)是在DOS版本基础上,在充分兼顾DOS版的延续性和现代主流计算机操作系统的发展而开发新一代人口预测系统。 CPPS软件的开发和研制一方面为适应中国的人口与计划生育预测和规划的迫切需要,另一方面为推动中国人口与计划生育决策科学化发挥辅助作用。 中文Windows版CPPS不仅在人口预测和分析功能上继承了DOS版的主要功能,而且在开发过程中试图全面提升软件的功能。使软件界面友好、操作简单和易于理解,使其具有: 1、易用性。CPPS通过直观、友好的界面使人口预测过程操作简单、方 便。 2、模块化。CPPS所具备的功能模块既可以相互组合使用也可以相对独 立使用。 3、灵活性。CPPS不仅考虑与其他数据源的配合,而且可以独立进行数 据管理,提供不同数据格式的兼容和相互转换。 限于笔者的学识水平,软件和手册中不妥之处在所难免,欢迎各位专家、学者和用户批评指正,任何意见将对软件和手册的进一步完善起到重要作用。 最后需要特别感谢的是,在本软件的开发和研制过程中,先后得到了国家计生委计财司郭震威、苏荣挂、俞华、王谦、姚宗桥等各位领导和同志的帮助和支持。同时,中国人口信息研究中心于学军、解振明、郭维明、庄亚儿、李伯华等同志也予以强有力的支持,在此一并表示感谢。 王广州 2002年10月于北京

1 软件安装/卸载 1.1 安装 安装CPPS计算机系统配置要求: 操作系统:Windows 9x/me/NT/2000/xp;硬盘剩余空间:>=50M;显示分辨率:600X800或更高。 CPPS软件安装方法比较简单。将CPPS光盘放入光驱后,安装程序自动运行,选定相应的选项即可实现软件安装。其过程如下: 第一步:安装向导准备。 图1.1 安装准备界面 第二步:版权信息。 图1.2 版权信息界面 第三步:许可协议。

SQL语句创建学生信息大数据库表地示例

用SQL语句创建如下三个基本表:学生表(Student)、课程表(Course )、学生选课表(SC),结构如下所示 Create table Student ( Sno varchar(7) primary key, Sname varchar(10) not null, Ssex char (2) check(Ssex= '男'or Ssex='女'), Sage int check(Sage between 15 and 45), Sdept varchar(20) default( '计算机系') ) Create table course ( Cno varchar(10) primary key, Cname varchar(20) not null, Ccredit int check(Sctedit>0), Semester int check(Semester>0), Period int check(Period>0) )

Create table SC ( Sno varchar(7) foreig n key referen ces stude nt(S no), Cno varchar(10) foreig n key references course(C no), Grade int check(Grade between 0 and 100), Primary key (Sn o,C no) ) 1.查询学生选课表中的全部数据。 SELECT * FROM SC go 2.查询计算机系学生的姓名、年龄。 Select Sn ame,Sage From Stude nt Where Sdept='计算机系’ 3.查询成绩在70?80分之间的学生的学号、课程号和成绩。 Select Sno,Cno ,Grade From Course,Sc Where course.c no=sc.C no and sc.Grade betwee n 70 and 80 4.查询计算机系年龄在18?20之间且性别为“男”的学生的 姓名和年龄。 Select Sn ame,Sage From Stude nt Where Sage betwee n 18 and 20 and Ssex= '男'and Sdept='计算机系' go 5.查询课程号为“ C01”的课程的最高分数。 Select top 1 Grade select max(Grade) as 最高分 From Sc from Sc Where Cno=' C01' where Cno= ' C01' Order by Grade desc order by Grade desc

CCER中国证券市场兼并重组数据库

北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心  SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research    北京色诺芬信息服务有限公司法律声明  CCERTM中国证券市场数据库系统(以下简称数据库)由北京色诺芬信息服务有限公司(以下简称公司)研究、开发、生产和销售。公司拥有数据库的全部权利,受《中华人民共和国著作权法》《中华人民共和国商标法》《计算机软件保护条例》保护。(登记号:2003SR7900)    一. 保证和责任  1.公司力求数据库中数据的可靠准确,尽力为数据库及时升级更新,但不对数据的准确性、完备性和及时升级更新提供任何明示或暗示的担保,如有错漏请以中国证监会指定披露上市公司信息的报刊为准。公司不对因该资料全部或部分内容产生的或因依赖、引用或应用该资料全部或部分内容而引致的任何损失或纠纷承担任何责任。    2.公司不保证所提供的数据资料一定满足客户的要求,对因客户期望与公司提供数据实际效果间的差距不承担任何责任。公司对客户利用公司提供的数据资料产生的任何结果不承担任何责任。    3.公司保留不定期更改数据库内容(例如:结构、定义和计算的方法)和形式(例如:形式、媒介)的权利,在数据库做出变更后10天内,公司将在公司网站、公司文件以及市场营销的相关文件中发布通知。公司对于因此所造成的操作系统的不便不承担任何责任。  2 地址:北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室邮编:100080 电话:86-10-82675663 网址:http: //https://www.doczj.com/doc/d115545064.html,

SQL语句创建学生信息数据库表地示例

用SQL语句创建如下三个基本表:学生表(Student)、课程 表(Course)、学生选课表(SC),结构如下所示 Student表结构列名说明数据类型约束 Sno学号字符串,长度为7主码 Sname姓名字符串,长度为10非空 Ssex性别字符串,长度为2取‘男’或‘女’ Sage年龄整数取值15~45 Sdept所在院系字符串,长度为20默认为‘计算机系’CreatetableStudent ( Snovarchar(7)primarykey, Snamevarchar(10)notnull, Ssexchar(2)check(Ssex=‘男’orSsex=’女’), Sageintcheck(Sagebetween15and45), Sdeptvarchar(20)default(‘计算机系’) ) Course表结构列名说明数据类型约束 Cno课程号字符串,长度为10主码 Cname课程名字符串,长度为20非空 Ccredit学分整数取值大于0 Semester学期整数取值大于0 Period学时整数取值大于0 Createtablecourse ( Cnovarchar(10)primarykey, Cnamevarchar(20)notnull, Ccreditintcheck(Sctedit>0), Semesterintcheck(Semester>0), Periodintcheck(Period>0) ) SC表结构 列名说明数据类型约束 Sno学号字符串,长度为7主码,引用Student的外码

Cno课程号字符串,长度为10主码,引用Course的外码 Grade成绩整数取值0~100 CreatetableSC ( Snovarchar(7)foreignkeyreferencesstudent(Sno), Cnovarchar(10)foreignkeyreferencescourse(Cno), Gradeintcheck(Gradebetween0and100), Primarykey(Sno,Cno) ) 1.查询学生选课表中的全部数据。 SELECT* FROMSC go 2.查询计算机系学生的姓名、年龄。 SelectSname,Sage FromStudent WhereSdept=’计算机系’ 3.查询成绩在70~80分之间的学生的学号、课程号和成绩。SelectSno,Cno,Grade FromCourse,Sc https://www.doczj.com/doc/d115545064.html,o=https://www.doczj.com/doc/d115545064.html,oandsc.Gradebetween70and80 4.查询计算机系年龄在18~20之间且性别为“男”的学生的姓名和年龄。 SelectSname,Sage FromStudent WhereSagebetween18and20andSsex=’男’andSdept=’计算机系’go 5.查询课程号为“C01”的课程的最高分数。 Selecttop1Gradeselectmax(Grade)as最高分 FromScfromSc

特大城市人口的国际比较

CHINA OPENING JOURNAL 开放导报 2015年6月 第3期 总第180期 June 2015No.3 Total No.180 【本期论题】 近年来,特大城市频频出手限制外来人口,但是却很难阻挡其人口增长趋势,特大城市人口规模规划目标屡遭突破。数据显示,2010 年底上海常住人口为2301.91 万人,大大超过了“十一五”规划所设定的1900万人的目标;2010 年底北京常住人口为 1961.2 万人,提前 10 年突破了《北京城市总体规划(2004—2020 年)》中所确定的1800 万人的目标。当前,特大城市人口规模控制已然成为城市治理所面临的一个重要问题。 一、中国与世界特大城市数量比较 联合国发布的《2014年世界城市化发展展望》显示,2015年世界城市人口规模将呈现如下状况:城市人口规模超过1000万的将有29个,介于500~1000万之间的有44个,100~500万的有428个,50~ 特大城市人口的国际比较 胡彩梅 〔综合开发研究院(中国 . 深圳), 广东 深圳 518029;中国社会科学院经济研究所,北京 100836〕 [摘要] 我国特大城市人口调控已经成为城市治理所面临的一个重要问题。本文通过特大城市人口的国际比较,发现中国特大城市无论是数量、规模、集聚程度,还是人口密度并不明显偏高。中国较短的海岸线、紧张的人地关系以及工业化和城市化的特殊发展阶段,也决定城市化更应该趋向集约化、紧凑化方向发展。 [关键词] 特大城市 人口规模 国际比较 [中图分类号] F291.1 [文献标识码] A [文章编号] 1004-6623(2015)03-0026-05 [作者简介] 胡彩梅(1982 — ),女,山东郯城人,副教授,综合开发研究院(中国 . 深圳)、中国社会科学院经济研究所博士后,研究方向:城市经济。 100万的有538个,30~50万的有690个。而中国人口规模超过1000万的城市有6个,占世界的20.69%;500~1000万的有10个,占世界的22.73%;100~500万的有89个,占世界的20.79%;50~100万的有155个,占世界的28.81%;30~50万的有147个,占世界的21.30%,如图1所示。总体而言,中国各规模的城市数量均占世界的1/5左右,城市规模呈均等化现象。 根据该报告的数据,2015年中国人口规模500万以上的城市数量与人口规模100~500万的城市数量之比为0.18;从整个世界来看,该比值为0.17,中国基本处在世界的平均水平。陆铭和陈钊的研究表明,中国2009年市辖区年末人口规模超过300万的城市有18个,人口规模介于100~300万之间的城市有106个,两者比率也为0.17。著名区域经济学家亨德森的研究表明,2000年全球人口规模300万以上

2020年国产数据库专题报告

2020年国产数据库专题报告 导语 我国数据库软件市场规模扩张发展迅速,预计2020 年数据库软件市场达到200 亿元。2009 年我国数据库软件市场规模为35.03 亿元,2018 年我国数据库软件市场规模增长至149.91 亿元。 1、数据库:是基础软件核心之一,是“IT 重构”必争之地 1.1 数据库与数据库管理系统 数据库是基础软件核心之一,是IT 产业基础软件三驾马车之一,是“IT 重构”必争之地。它产生于二十世纪六十年代,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 数据库上游主要包括计算机硬件设备、软件等产品。主要包括:小型机、微型机、存储设备、交换机、路由器和物联网感知设备等。数据库下游已经广泛应用到各个行业,政府及金融、能源、教育、交通等领域。

数据库可分为两大类,分别为关系型数据库和非关系型数据库。 关系型数据库(Rational Database),是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据。该模式便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0 网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0 网站,特别是超大规模和高并发的SNS 类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。 NoSQL 有如下优点:易扩展,NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量,高性能,NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。

湖北省各州市人口数据统计

2017年湖北省各州市人口数据统计据中商产业研究院大数据库显示,2016年末湖北省常住人口5885万人,比上年增加33.5万人。其中,城镇人口数量为3419.19万人,占总人口的58.1%,乡村人口2465.81万人,占2016年常住人口总数的41.9%。乡村与城镇人口占总人口差距为16.2%,同2015年差距13.7%有所扩大。相对2015年城镇人口占总人口的56.9%,2016年城镇化水平不断提高。从2010-2016年湖北省常住人口变动情况来看,整体上湖北省人口处于平缓增长状态. 数据来源:湖北省统计局、中商产业研究院整理 分地区来看,湖北省各省市常住人口数量最多的前三个地区是武汉市、黄冈市以及荆州市,2016年末常住人口分别为1076.62万人、632.10万人、569.79万人。襄阳市和孝感市人口紧随其后,2016年底襄阳市常住人口数量为563.9万人,户籍人口为594.25万人。孝感市常住人口490.43万人,户籍人口数量523.21万人。 数据来源:湖北省统计局、中商产业研究院整理 受国家二胎政策的大力支持,2016年湖北省人口出生人数有明显的上升趋势。2016年出生人数达70.65万人,为近六年间首次超过70万人,比上年增加了12.77%。死亡人数40.9万人,比上一年提高20.26%。整体看来,2010-2016年湖北省自然增长数保持着稳步增长的态势。 数据来源:湖北省统计局、中商产业研究院整理 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、

新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、

全球及中国实时数据库系统市场分析

{市场分析}全球及中国实时数据库系统市场分析

全球及中国实时数据库系统市场分析 来源:计世网 2009-10-2615:41:24 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代,随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现,实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代,国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的不断推广,国外实时数据库技术得到了不断的提高,出现了众多开发实时数据库系统的厂家,如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等,其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期,实时数据库市场发展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计,未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元,随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用,目前全世界实时数据库市场规模也在加大,2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代,我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断,国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓励发展软件行业政策的出台,以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入,国内实时数据库产品诞生。到目前为止,国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展,部分产品已经可与进口品牌相媲美。但是作为一个通用的产品开发和应用平台,国内可用的杰出的产品还不多,组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场,中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等,高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。

中国各大城市人口排名

2007年中国各大城市人口排名(按常住人口 计算) 名次城市人口数(万) 01、重庆市:3200 02、上海市:1845 03、北京市:1633 04、成都市:1221 05、天津市:1115 06、广州市:1005 07、哈尔滨:975 08、武汉市:891 09、东莞市:869 10、深圳市:846.43 11、西安市:830 12、青岛市:820 13、苏州市:810 14、温州市:790 15、杭州市:786.2 16、沈阳市:745 17、南京市:741 18、唐山市:738.3 19、宁波市:689.5 20、香港:678 2007年中国各个城市的总人口数排名?(总的,包括流动人口)2008年02月18日星期一上午09:192007年中国各个城市的总人口数排名?(总的,包括流动人口) 2008-1-13 18:57 1 上海1270.22 2 北京1067.00 3 重庆999.05 4 武汉768.10 5 天津752.21 6 广州583.89 7 西安497.38 8 沈阳488.66 9 南京480.35 10 成都439.79 11 杭州387.01

12 佛山338.98 13 济南327.55 14 哈尔滨311.77 15 长春303.94 16 唐山292.75 17 大连273.23 18 淄博271.84 19 淮安266.58 20 太原245.65 21 青岛241.74 22 郑州236.71 23 昆明220.04 24 襄樊217.67 25 无锡215.92 26 常州214.63 27 苏州212.40 28 枣庄206.16 29 石家庄204.96 30 宁波203.41 31 莆田200.81 32 贵阳194.92 33 兰州191.70 34 长沙188.98 35 临沂187.22 36 南充182.49 37 阜阳181.77 38 南昌180.99 39 吉林178.90 40 六安175.56 41 烟台168.45 42 乌鲁木齐167.74 43 贵港167.58 44 南阳167.57 45 随州165.71 46 徐州164.55 47 福州157.64 48 泰安157.17 49 东莞156.19 50 商丘151.91 51 洛阳147.81 52 合肥146.50 53 鞍山145.54 54 台州145.00 55 齐齐哈尔143.85

省市联动数据库

--创建DBTblArea数据库 create database DBTblArea use DBTblArea go --创建TblArea表 create table TblArea ( AreaId int primary key, AreaName varchar(50) not null, AreaPId int not null ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --中国34个省级行政单位 23个省 5个自治区 4个直辖市 2特别行政区insert into TblArea values(1,'北京市',0) insert into TblArea values(2,'天津市',0) insert into TblArea values(3,'上海市',0) insert into TblArea values(4,'重庆市',0) insert into TblArea values(5,'河北省',0) insert into TblArea values(6,'山西省',0) insert into TblArea values(7,'台湾省',0) insert into TblArea values(8,'辽宁省',0) insert into TblArea values(9,'吉林省',0) insert into TblArea values(10,'黑龙江省',0) insert into TblArea values(11,'江苏省',0) insert into TblArea values(12,'浙江省',0)

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