大数据驱动的商业模式创新探析
摘要：技术进步通常会引起商业模式的变革，大数据时代，大数据成为了企业商业模式创新的时代背景和重要驱动力。文章将大数据与商业模式有效结合，从客户/顾客界面、内部运营界面和网络合作界面探究了大数据对商业模式创新的驱动作用以及企业应该采取的策略。
关键词：大数据；商业变革；商业模式创新
在新经济时代（传统产业与知识经济、虚拟经济和网络经济的全面结合），商业模式创新成为企业提升竞争力、持续获取超额利润的必然选择。一种全新商业模式的出现，往往是以技术创新为起点的。相应地，商业模式也是企业实现技术创新市场价值的先决条件。互联网、信息技术不断发展，带来了一场以“大数据”为焦点的技术革命，也使得“大数据”成为商业模式创新的基本时代背景。2012年瑞士达沃斯世界经济论坛的与会者宣称：大数据带来的不仅是技术革命，更是一种社会革命，将对国家治理模式、企业决策、组织和业务流程、个人生活方式产生巨大的影响。本文拟从“大数据”概念特征入手，探讨“大数据”对商业模式创新的驱动作用。
1 “大数据”的概念内涵及其变革意义
1.1 “大数据”的定义内涵
“大数据”是一个诞生于信息科学领域的概念，早期的大部分研究机构和专家学者也正是从IT技术视角对“大数据”进行定义的。比如，美国国家科学基金会（NSF）则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。李国杰，程学旗（2012）认为，一般意义上，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。实际上，目前国内学者比较接受的一种观点是通过描述”大数据”的4V特征来间接地定义和识别“大数据”。所谓的4V，即规模性（volume）、实时性（velocity）、多样性（variety）、价值性（value）。需要补充的是，“大数据”这一概念是数据与技术的组合体，当人们提到“大数据”的时候，实际上包含了4V数据及其配套技术。如果用一句话来概括“大数据”，那就是“从各种各样的海量数据中，快速提取有价值信息的能力”。各种各样强调数据多样性，海量强调数据量大，快速是对大数据实时处理的要求，有价值信息说明了大数据的价值，能力指向大数据技术。
1.2 “大数据”现象的本质及其变革性
“大数据”现象的本质其实是客观世界的数据化，在某种程度上，现实世界就是一个复杂庞大的数据集。在大数据时代，泛互联网化将受众的各种信息数据都暴露在网络之上，“每一个人现在都是行走的数据生成器”，整个社会生活都可以以数据来表征。对现实世界的数据化认知，使得个体、组织的思维方式、行为决
解析“互联网+”的六大商业模式 核心提示 当今企业之间的竞争，不是产品之间的竞争，而是商业模式之间的竞争. “当今企业之间的竞争，不是产品之间的竞争，而是商业模式之间的竞争”。——彼得·德鲁克“互联网+”企业四大落地系统（商业模式、管理模式、生产模式、营销模式），其中最核心的就是商业模式的互联网化，即利用互联网精神（平等、开放、协作、分享）来颠覆和重构整个商业价值链，目前来看主要分为六种商业模式。 传统PC互联网商业模式在移动互联网时代面临挑战，用户数量不决定一切，不重视对移动互联网商业模式的探索，就像开着豪车酒驾，很刺激但也很危险。因此，在移动互联网时代要尽早考虑商业模式。 工具+社群+商业模式 “互联网+”商业模式之一 互联网的发展，使信息交流越来越便捷，志同道合的人更容易聚在一起，形成社群。同时互联网将散落在各地的星星点点的分散需求聚拢在一个平台上，形成新的共同的需求，并形成了规模，解决了重聚的价值。 如今互联网正在催熟新的商业模式即“工具+社群+电商/微商”的混合模式。比如微信最开始就是一个社交工具，先是通过各自工具属性/社交属性/价值内容的核心功能过滤到海量的目标用户，加入了朋友圈点赞与评论等社区功能，继而添加了微信支付、精选商品、电影票、手机话费充值等商业功能。 为什么会出现这种情况？简单来说，工具如同一道锐利的刀锋，它能够满足用户的痛点需求，用来做流量的入口，但它无法有效沉淀粉丝用户。社群是关系属性，用来沉淀流量；商业是交易属性，用来变现流量价值。三者看上去是三张皮，但内在融合的逻辑是一体化的。 长尾型商业模式 “互联网+”商业模式之二 长尾概念由克里斯·安德森提出，这个概念描述了媒体行业从面向大量用户销售少数拳头产品，到销售庞大数量的利基产品的转变，虽然每种利基产品相对而言只产生小额销售量。但利基产品销售总额可以与传统面向大量用户销售少数拳头产品的销售模式媲美。通过C2B 实现大规模个性化定制，核心是“多款少量”。所以长尾模式需要低库存成本和强大的平台，并使得利基产品对于兴趣买家来说容易获得。例如ZARA。
在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些？ 在大数据成为趋势，成为战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所 国外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“队”性质的B2B
大数据交易所模式。 2014年2月20日，国首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。大数据交易所完成的首批数据交易卖方为市腾讯计算机系统有限公司、省数字研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会上，大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。 咨询研究报告 国咨询报告的数据大多来源于统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。
国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加
快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 (一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。 以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显着提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。 (二)大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。 在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。 (三)大数据成为提升政府治理能力的新途径。
大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、
预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数
大学生创业商业模式创新 简单的讲商业模式就是你企业或公司是以什么样的方 式来盈利和赚钱的。构成赚钱的这些服务和产品的整个体系称之为商业模式。换而言之，商业模式是企业进行赖以生存的业务活动的方法，决定了企业在价值链中的位置。下面小编给大家讲的是大学生创业商业模式创新。 大学生创业商业模式创新 有个脍炙人口的希腊神话，任何人只要看蛇发女妖美杜莎一眼，就会立刻变成毫无生气的一块大石头。宙斯之子珀尔修斯知道这个秘密，因此背过脸去，用光亮的盾牌作镜子，找出美杜莎，在雅典娜的帮助下割下了她的头。商业模式很像美杜莎的眼睛，很多创业者纠结于此，扼杀了很多优秀的项目。 不要让商业模式成为你的思想黑洞 我相信，绝大多数人在一段时间内只能做一件最重要的
事。在你的脑海里，翻来覆去都是怎么完成这个最重要的事情。你很难有精力去思考别的事情，尽管其他次要的事情事实上也很需要去思考。 反过来，也就是说，如果一个错误的想法成了你脑海里最首要的想法，那么将是一场灾难。执着于商业模式创新，就是创业者的一个思想灾难。商业模式是一个比较新的名词。尽管它第一次出现在50年代，但从来没有像今天这样具有 决定性的意义。全球化、信息技术的发展以及导致的产品生命周期缩短，使得市场竞争格局发生了巨大的改变。一些企业甚至一些产业由于固步自封而走向衰亡，而那些对商业模式进行了有效创新的企业则以令人难以想象的速度崛起。 尤其是互联网上的创业者们，他们利用信息技术让企业以最小的代价接触到更多的消费者们，从而发明了许多全新的商业模式。由于这些商业模式完全依赖于现有的和新兴的技术，所以商业模式创新大多发生在信息产业或者互联网行业。在中国的创业热潮中，风险投资者把商业模式(businessmodel)的理念普及到普通大众中。要融资，你的
2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案(判断题） 2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案 三、判断题（共40题） 1.“互联+政务服务”对各地区各部门积极推进上政务服务平台建设，开展上办事，有效优化政府服务、方便企业和群众，为大众创业、万众创营造了良好环境。（√） 2.“互联+政务服务”是建立在大数据、云计算平台之上的智慧政务管理系统，是利用现代信息技术创新行政审批和公共服务方式的一种现代手段。（√） 3.大数据的核心是预测和洞察未来。（√） 4.政务服务精准化就是要实现群众“点餐”与政府“端菜”相结合，让数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。（√） 5.政务服务平台化就是要打造线上线下融合、多级联动的政务服务平台体系，建成上统一身份认证体系、统一支付体系、统一电子证照库，推动跨部门、跨地区数据共享和业务协同。（√） 6.人工智能是能够和人一样进行感知、认知、决策、执
行的人工程序或系统。（√） 7.由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（√） 8.机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（√） 9.2011年，IBm的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（√） 10.大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（×） 11.大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（√） 12.八届五中全会“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。（√） 13.“工业4.0”是美国提出的概念，德国叫“工业互联”，中国叫“中国制造2025”本质的核心就是智能制造。（×）14.创新驱动的核心是科技创新，科技创新是创新驱动的根基。（√） 15.国际科技与经济竞争日益激烈，科技进步与创新已成为
在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些 在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所 国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”
性质的B2B大数据交易所模式。 2014年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。 咨询研究报告 国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。
在“互联网+”的众多产业中，互联网医疗被认为是2016年最有可能成为风口的领域。各种新兴互联网公司和资本涌入医疗圈，相关公司也在积极向互联网医疗转型和探索，掀起了一股重构医疗生态的热潮。 (1) CollaborativeCareSolution IBM和ActiveHealthManagement公司通过合作，开发出协同医护解决方案(CollaborativeCareSolution)，帮助医生和患者获取所需信息，从而提高整体医护服务的质量，同时无需投资新建基础设施。 该解决方案利用先进的分析软件，提供了一种创新医疗服务方法，医生可轻松获取和自动分析患者的病情。利用ActiveHealth的循证临床决策支持软件CareEngine整合电子病历记录、患者主诉、用药情况、实验室数据等信息，并通过IBM云计算平台将这些信息提供给医生，医生就能做出更全面、更准确的医疗决策。这样能减少医疗失误和不必要的昂贵治疗。该解决方案有助于减少花在不必要检查和无效治疗上的开支。根据ThomsonReuters公司最近的一项调查，美国每年约有8,000亿美元浪费在被认为无效的医疗保健上。该解决方案还有助于为冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和糖尿病等慢性病患者的治疗提供更好的见解，这些疾病的治疗费用占到了所有医疗费用的80%。 系统在云环境中管理所有医疗数据和IT资源，能协调各个医疗团队，让医生、护士、执业护士、助手、治疗师和药剂师通过单一渠道轻松访问、共享和处理患者信息。该解决方案还能显示患者对慢性哮喘治疗的反应或药物养生疗法坚持情况，并能在出现处方冲突或缺失时自动提醒医生。 只需支付固定的月租费，医疗机构就能获得所有工具和服务，而不必进行前期重大投资，从而避免了因临床指引或报告要求发生变化或患者数据增加而必须更新系统所带来的挑战。此外，该解决方案还提供先进的分析方法，帮助医生或医疗机构对照国家或医院质量标准衡量其工作表现。证明可以提供质量更高、成本更低的服务，是帮助医生从政府支付机构和保险公司获得更高给付费率的关键步骤。该解决方案不仅能帮助达到当前的在用标准，更重要的是，还能支持医生满足未来更严格的要求。
曾鸣：C2B互联网时代的新商业模式 作者:曾鸣宋斐发表于:2012-02-01 在影响未来商业格局的各种力量中，互联网无疑是最具活力的决定性因素。长尾、众包、维基、轻公司、湿营销、免费经济，这些缤纷复杂的新理念背后，是否有一个贯穿其中的大趋势？基于阿里巴巴集团的实践及五年来的广泛调研，作者发现，工业时代以厂商为中心的B2C模式，正在逐步被信息时代以消费者为中心的C2B模式所取代。 工业时代的特点是：大生产（如福特的流水线）+大零售（如西尔斯/沃尔玛）+大品牌（基于全国性媒体与现代广告的品牌，如宝洁）+大物流（如邮政网络和UPS），而随着互联网在商业领域的持续扩散，一幅全新的商业景观也日益清晰：在几乎是赢者通吃的搜索和社交网络营销平台上，展开低成本、高效率、精准互动的个性化营销；在eBay、亚马逊、淘宝网等巨型零售平台上，完成覆盖长尾市场的个性化销售；在基于互联网的、可展开大规模实时协作的供应链平台上，完成以消费者为中心的社会化分工与协同。同时，生产体系的柔性化，也得到了进一步的加速。 个性化营销：广告的革命互联网对商业的巨大改变，最先发生在营销环节。互联网提供了一个信息互动和人际互动的大平台，极大地提高了营销效率。从精准的P4P（Pay for Performance，为效果付费）广告，走向口碑相传的SNS营销，短短十余年，互联网正在快速演绎出个性化营销的全新平台。网络时代的广告无处不在，但这种广告其实已经越来越不再是“广告”了——个性化营销的时代到来了。 新渠道：巨型网络零售平台连锁经营被认为是中国零售业的第一轮革命，但其形貌仍然是有形店铺，无非是把大生产的原理应用于流通业以获得规模效应。以电子商务为代表的第二轮革命，其形貌已经是“无店铺”经营，而且它能够更好地支撑“多品种、小批量”的范围经济。当前中国面临的，正是这两轮流通革命的叠加。基于云平台的eBay、亚马逊和淘宝网，在信息时代扮演的角色，相当于工业时代的沃德与西尔斯，它们都是所处时代的零售基础设施。 柔性化生产开始加速在淘宝网上，“多品种、小批量、快翻新”正在逐步成为主流。但多年以来，工业时代的生产模式，其设备、工艺、流程、制度、理念，都是为“小品种、大批量”的大规模生产而准备的，存在很大的刚性。而今天互联网上大量分散的个性化需求，正在以倒逼之势，推动企业在生产方式上具备更强的柔性化能力，并将进一步推动整条供应链乃至整个产业，使之在响应效率、行动逻辑和思考方式上逐步适应快速多变的需求。 社会化协作的供应链过去二十多年来，在信息技术的支撑下，伴随现代零售业和物流业的发展，发达国家的企业经历了一场供应链重组的变革。沃尔玛与宝洁，就是零售商与生产商无缝协作的典范。不过，在互联网普及之前出现的这种供应链体系，在很大程度上是一种以降低成本为导向、协作范围相对有限的线性供应链。由于供应链天然的社会化协作属性，今天这种供应链形态正面临着如何“互联网化”的巨大挑战——也就是如何让供应链各个环节在互联网上“跑起来”。
大数据创新驱动力从业务中台到数据中台的进阶
汽车金融电商制造房地产医疗政府科技 新零售业务中台 数据中台 交通 阿里商业操作系统的中台战略
全域新营销 消费者洞察—重构对消费者的认知可识别、可触达、可交互、可沉淀 产品智能生产与组合—柔性供应链定制化“商品”+“内容”+“服务”场的体验与服务—线上与线下打通全渠道对接、用户新体验 数据驱动供应链全渠道销售立体认知 消费者端 全域触达 用户画像 精准营销 需求预测库存优化 商品/供应链端 品类分析定价策略 敏捷制造 流程优化 数据驱动采购 销售预测 智能选址 经销商／零售商端 智能选品智能备货 数字化门店 智能导购助手 全数据中台 全面、统一、融通 业务中台 系统重构与升级 全全渠道数据采集、全域数据中心、全链路业务分析思路与框架 驱动反哺 统通 统一数据埋点采集、统一数据模型、统一数据管理与服务 全域数据的打通与链接、业务全流程的打通与链接 以消费者运营为核心的全域新营销 产销协同一体化—产品IP 线上与线下、场景与消费无缝连接 统通 数据智能驱动的中台业务模式 人货场 业务中台到数据中台的创新驱动
As-Is To-Be 数据中台 打破数据孤岛 数据洞察 沉淀数据资产 赋能业务 促进业务创新 Today 1321 统一了数据认知，避免数据重复使用产生数据标准化 ?打破企业内信息孤岛，建设全域数据中心， 2 的错误及成本浪费 数据服务化 ?数据业务化，通过数据洞察指导业务决策 及创新 3 企业统一管理。为数据服务化提供基础支数据资产化 ?统一采集、建模后，形成资产积累，便于 4形成数据大P 脑 MO Services 4持。 数据智能化 ?通过智慧算法训练数据细胞，形成智慧大 脑，预先洞察未来。 数据中台：业务数据化，数据资产化，数据智能化
商业模式创新的4种方法：收入、企业、产业与技术 商业模式创新是当今企业获得核心竞争力的关键。沃尔玛，亚马逊，Zara，Netflix，Ryanair航空和ARM等企业都是因为它们独特而具有竞争力的商业模式而异军突起，在各自竞争激烈的行业成为领袖。在过去十年成功跻身于财富500强的27家企业中，有11家都是通过商业模式创新而取得成功。 虽然商业模式创新很重要，但挑战也很大。首先，商业模式是无形的，远不如产品创新那么具体，而且它也是一个相对较新的概念。所以，围绕商业模式的讨论缺乏统一性和准确性，造成了很多认识上的误区。比如，有人认为它就是轻资产和取代产品创新的便利方法。事实上，很多总裁对自己企业的商业模式都缺乏充分的理解，更谈不上创新。本文的目的就是解释商业模式的基本概念，并探讨进行商业模式创新的四种具体方法。 按照IBM商业研究所和哈佛商学院克利斯坦森教授(Christensen)的观点，商业模式就是一个企业的基本经营方法(method of doing business)。它包含四部分：用户价值定义(customer value proposition)，利润公式(profit formula)，产业定位(value chain location)，核心资源和流程(key resources&processes)。 用户价值定义是为目标用户群提供的价值，其具体表现是给用户提供的产品、服务及销售渠道等价值要素的某种组合(product/service/value mix)。利润方程包括收入来源，成本结构，利润额度等。产业定位是企业在产业链中的位置和充当的角色。关键流程包括企业的生产和管理流程，而关键资源则是企业所需的各类有形和无形的资源。 商业模式创新就是对企业以上的基本经营方法进行变革。一般而言，有四种方法：改变收入模式（revenue model innovation），改变企业模式（enterprise model），改变产业模式（industry model innovation）和改变技术模式（technology-driven innovation）。
摘要：大数据的浪潮已经影响到了 世界上很多企业。在中国，大数据技术及 业 务刚刚起步，展望未来一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业 的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义，然后 总结了大数据业务发展的六种商业模 式，并对每一种商业模式进行了定义、案 例分 析、优势归纳和关键成功因素探究，最后提出了大数据业务运营中存在的一些 问题 及对策。 关键词：大数据商业模式 引言 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将 翻一 番。在中国，大数据也会有比较大的 发展空间，据估算,未来中国大数据潜在 市场规 模有望近2万亿。总体而言，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来，一片蓝海，因此 深入挖掘大数据业务的商业模 式必将成为企业的竞争战略之一。 根据维基百科的定义，大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进 行捕 获、管理的数据集合。基于此，大数据业务可被定义为：以新数据处理技术为手段, 在海量、结构复杂、内容多样的数 据集中,以较快速度解析出规律性的预 见、趋势 或判断。 1、商业模式的涵义 著名管理学大师彼得 德鲁克曾说 过,当今企业间的竞争，不是产品的竞 争，而是 商业模式的竞争。Rappa(2004认为，商业模式规定了公司在价值链中的 位置,指导着 公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活 动来创造价值, 在价值链中如何选取上下 游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为 客户提供价 值。 笔者认为，商业模式即为企业通过 产品或服务与价值链上下游主体之间建立 的 一种商务关系，包括公司所能为客户提 供的价值、公司的内部组织结构、合作伙 min *rfl SD13.DE ON I 观察
商业模式的创新 什么是商业模式创新 泰莫斯定义商业模式是指一个完整的产品、服务和信息流体系，包括每一个参与者和其在其中起到的作用，以及每一个参与者的潜在利益和相应的收益来源和方式。 商业模式创新作为一种新的创新形态，其重要性已经不亚于技术创新等。近几年，商业模式创新在我国商业界也成为流行词汇。 商业模式创新是指企业价值创造提供基本逻辑的创新变化，它既可能包括多个商业模式构成要素的变化，也可能包括要素间关系或者动力机制的变化。通俗地说，商业模式创新就是指企业以新的有效方式赚钱。 商业模式创新的构成条件 由于商业模式构成要素的具体形态表现、相互间关系及作用机制的组合几乎是无限的，因此，商业模式创新企业也有无数种。但可以通过对典型商业模式创新企业的案例考察，看出商业模式创新的三个构成条件。 商业模式创新企业几个共同特征，或者说构成商业模式创新的必要条件： 1、提供全新的产品或服务、开创新的产业领域，或以前所未有的方式提供已有的产品或服务。如GrameenBank面向穷人提供的小额贷款产品服务，开辟全新的产业领域，是前所未有的。亚马逊卖的书和其他零售书店没什么不同，但它卖的方式全然不同。西南航空提供的也是航空服务，但它提供的方式，也不同已有的全服务航空公司。
2、其商业模式至少有多个要素明显不同于其他企业，而非少量 的差异。如GrameenBank不同于传统商业银行，主要以贫穷妇女为 主要目标客户、贷款额度小、不需要担保和抵押等。亚马逊相比传 统书店，其产品选择范围广、通过网络销售、在仓库配货运送等。 西南航空也在多方面，如提供点对点基本航空服务、不设头等仓、 只使用一种机型、利用大城市不拥挤机场等，不同于其他航空公司。 商业模式创新的特点 创新概念可追溯到熊彼特，他提出创新是指把一种新的生产要素和生产条件的“新结合”引入生产体系。具体有5种形态：开发出 新产品、推出新的生产方法、开辟新市场、获得新原料来源、采用 新的产业组织形态。相对于这些传统的创新类型，商业模式创新有 几个明显的特点： 1、商业模式创新更注重从客户的角度，从根本上思考设计企业 的行为，视角更为外向和开放，更多注重和涉及企业经济方面的因素。商业模式创新的出发点，是如何从根本上为客户创造增加的价值。因此，它逻辑思考的起点是客户的需求，根据客户需求考虑如 何有效满足它，这点明显不同于许多技术创新。用一种技术可能有 多种用途，技术创新的视角，常是从技术特性与功能出发，看它能 用来干什么，去找它潜在的市场用途。商业模式创新即使涉及技术，也多是和技术的经济方面因素，与技术所蕴涵的经济价值及经济可 行性有关，而不是纯粹的技术特性。 2、商业模式创新表现的更为系统和根本，它不是单一因素的变化。它常常涉及商业模式多个要素同时大的变化，需要企业组织的 较大战略调整，是一种集成创新。商业模式创新往往伴随产品、工 艺或者组织的创新，反之，则未必足以构成商业模式创新。如开发 出新产品或者新的生产工艺，就是通常认为的技术创新。技术创新，通常是对有形实物产品的生产来说的。但如今是服务为主导的时代，如美国2006年服务业比重高达68.1%，对传统制造企业来说，服务 也远比以前重要。因此，商业模式创新也常体现为服务创新，表现 为服务内容及方式，及组织形态等多方面的创新变化。
商业模式转型—新互联网时代下互联网企业的成功之道 【本文导读】过去的十几年间，我国互联网经济发展迅速，产业规模不断增大，在国际互联网经济中的地位不断提升。我国互联网行业从创业期发展到现在，逐渐摆脱模仿战略，不论在技术水平还是在商业模式上都已较为成熟，也催生出腾讯、百度等世界级互联网企业。但应注意到在行业发展不断增速的同时，行业内部也在发生着深刻变革。近些年来“电商大战”、“3&Q大战”，包括最近“阿里金融”震动传统银行业等，都让我们看到曾经单纯依靠一个产品赢得市场与用户的时代已经成为过去，互联网行业游戏规则已经与十几年前大不一样，传统的商业模式逐渐走向困境，如何进行商业模式转型，把握新互联网时代下的发展先机，成为互联网企业面临的发展难题。 ——仁达方略企业管理咨询公司 过去的十几年间，我国互联网经济发展迅速，产业规模不断增大，在国际互联网经济中的地位不断提升。我国互联网行业从创业期发展到现在，逐渐摆脱模仿战略，不论在技术水平还是在商业模式上都已较为成熟，也催生出腾讯、百度等世界级互联网企业。但应注意到在行业发展不断增速的同时，行业内部也在发生着深刻变革。近些年来“电商大战”、“3&Q大战”，包括最近“阿里金融”震动传统银行业等，都让我们看到曾经单纯依靠一个产品赢得市场与用户的时代已
经成为过去，互联网行业游戏规则已经与十几年前大不一样，传统的商业模式逐渐走向困境，如何进行商业模式转型，把握新互联网时代下的发展先机，成为互联网企业面临的发展难题。 一、传统互联网商业模式逐渐走向困境 困境一：价格战已经走到了尽头 价格战是我国互联网企业面对竞争惯常采取的策略。在行业发展的初期很多企业通过价格战吸引消费群，建立了发展优势。但行业发展到今天已经不缺技术，也不缺创新，缺的是把这些东西变成能够创造价值的、盈利的产品，而不是一味的通过消耗资本，以价格优势占领市场。“千团大战”从2010年打到现在，团购网站诞生总数达到6218家，累计关闭4670家，死亡率高达75%，除了美团、拉手、窝窝等通过引入战略投资者安然度过外，许多“烧”不起钱的小型团购网几乎在一夜间消失无存。单纯通过低价挤压对手，而不以产品和服务质量占领市场的方式已经走到了尽头。 困境二：单纯的商业模式复制难以为继 不可否认，国外互联网商业模式还有很多值得我们学习的地方，但国外互联网企业成功的因素不仅仅是其商业环境的成熟，还包括社会环境、人文环境等。现在很多的创业者和一些互联网企业都在试图将国外好的商业模式引入国内，但
促进大数据发展行动纲要 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。 一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新
驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 （一）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。 （二）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。 （三）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说
智慧树知到《商业模式创新》章节测试答案 第一章 1、商业模式的重新设计能够非常精确的体现出利益相关者的 A. 交易成本 B. 交易效率 C.交易结构 D.交易程度 答案: 交易结构 2、下列哪些不是成功的商业模式所具有的特点 A. 为客户创造价值 B. 拥有独特能力 C.商业模式的组成部分之间互不影响 D.有与之相匹配的运营能力 答案: 商业模式的组成部分之间互不影响 3、做企业，设计商业模式首先就是 A. 要考虑未来 B. 要资金到位 C.要考虑效益 D.要打破惯性 答案: 要打破惯性 4、商业模式六要素交易结构中，（）是对商业模式最终施行效果的评价体现。 A. 业务系统
B. 盈利模式 C.自由现金流结构 D.企业价值 答案: 自由现金流结构 , 企业价值 5、企业制定价值主张的三种方法包括 A. 罗列全部优点 B. 宣传有利自身的差异点 C.突出共鸣点 D.避而不谈缺点 答案: 罗列全部优点 , 宣传有利自身的差异点 , 突出共鸣点 6、商业模式是企业的执行机制，管理模式是企业运行机制 A. 对 B. 错 答案: 对 7、从价值观的角度来看，商业模式是产品/ 服务的商业化过程，伴随着价值创造、价值传递和价值实现 A. 对 B. 错 答案: 对 8、商业模式三要素中，价值主张和目标客户通过价值链有效链接在一起
A. 对 B. 错 答案: 对 9、商业模式、企业战略、营销策划三者之间，从管理目标、管理视野、对待市场、竞争、产品的态度上基本相同，所以三者其实是一回事 A. 对 B. 错 答案: 对 10、商业模式、企业战略、营销策划三者之间，从管理目标、管理视野、对待市场、竞争、产品的态度上基本相同，所以三者其实是一回事 A. 对 B. 错 答案: 错 第二章 1、下列关于业务定位的说法不正确的是 A. 定位是市场的选择 B. 定位是商业模式的起点 C.定位是企业应该提供什么特征的产品与服务 D.定位就是企业应该做什么 答案: 定位是市场的选择 2、影响企业选择与某类利益相关者交易方式的因素是 A. 交易价值与交易成本 B. 利益相关者的需求
大数据业务的商业模式探讨 大数据的浪潮已经影响到了世界上很多企业。在中国，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义，然后总结了大数据业务发展的六种商业模式，并对每一种商业模式进行了定义、案例分析、优势归纳和关键成功因素探究，最后提出了大数据业务运营中存在的一些问题及对策。 引言 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番。在中国，大数据也会有比较大的发展空间，据估算，未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿。总体而言，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来，一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。 根据维基百科的定义，“大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合。基于此，大数据业务可被定义为：以新数据处理技术为手段，在海量、结构复杂、内容多样的数据集中，以较快速度解析出规律性的预见、趋势或判断。 1、商业模式的涵义 著名管理学大师彼得·德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa(2004)认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。 笔者认为，商业模式即为企业通过产品或服务与价值链上下游主体之间建立的一种商务关系，包括公司所能为客户提供的价值、公司的内部组织结构、合作伙伴关系网络等用以实现这一价值并产生可持续盈利收入的要素。而大数据业务的商业模式就是围绕大数据资产和技术衍生出来的商业模式。 2、大数据业务的商业模式类型 大数据产业链自底向上主要由三层构成。第一层是企业内部交易数据和企业外部的用户行为数据、物联网数据等，这一层次的主要任务是数据的采集、存储和传输等工作；第二层次是信息层，去粗取精，提炼后形成价值密度更高的信息，这一层可以产生诸如数据包销售、租赁等业务模式，也会诞生一批靠搜集各类数据为主业的公司，如区域数据提供商；第三个层次是知识层，对于知识的利用需要人工介入以外，主要还需要融合行业信息。具体来看，围绕上述三个层次衍生出六种主要的业务模式。 2.1 租售数据模式 将产业定位在大数据采集和整理阶段，通过收集、整理、过滤、校对、打包、发布等一系列流程后，实现数据的增值，这就是租售数据模式。作为中国领先的导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商，四维图新致力于为全球客户提供专业化、高品质的电子地图数据产品和服务。其拥有全国最大的高质量导航电子地图数据库，建成了以北京为中心、覆盖全国的本地化导航电子地图数据采集更新体系，在基于静态的地图数据基础上不断加入实时动态的交通信息、丰富的生活信息和全面的地理信息。 租售数据模式对于数据提供商来说具有极大的价值，因为这一模式能使其拥有很强的话语权。由于数据的稀缺性，数据提供商位于产业链的有利位置，具有较强的议价能力、较强的竞争优势以及良好的成长空间。 这一模式的关键成功因素是大数据的采集和维护，企业要将在经营中接触到的大量实时数据进行汇总记录并校对，加工成客户所需的数据才能销售获利。 2.2 租售信息模式 将产业定位在大数据整理和分析阶段，采编各类信息、数据，建设和维护数据平台，并
大数据可视化商业模式探析 大数据，已然成为目前使用频率最高的技术热词。在大多数人看来，此领域虽看上去一片美好，但还是个宽泛而笼统的概念。殊不知，此领域的产业布局和商业模式已基本成型。正如几年前当媒体大炒移动互联的概念，大众模糊地憧憬和质疑之时，二马和李彦宏已然开始着手布局，才有今天一次次创造奇迹的、让全世界仰视的了不起的中国BAT。 大数据的应用主要包括五大领域：信息采集，信息传输，数据存储，数据分析，数据可视化。 信息采集领域主要包括物联网系统，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，华为、大唐以及一些采集终端企业都在进行产业布局抢占市场。信息传输和数据存储领域大众比较熟知，分别被电信移动联通等几大运营商以及浪潮、甲骨文、IBM等企业统领。 数据分析和可视化是全新领域，也是媒体聚焦的重点。数据分析即将海量的数据进行统计挖掘，提取有价值信息，助企业掌握要领，统揽全局，目前国外大牌IT企业纷纷驻扎此领域，包括IBM、甲骨文、微软、Intel、SAP、Qlik。“斯诺登”事件使得中国企业的信息安全意识加强，于是中国本土的数据分析企业也越发有市场与优势，包括永洪、睿思、泓维软件等。 数据可视化是利用视觉的方式将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使读者发现关联规律，继而进行深度挖掘。所以，数据可视化是大数据领域所有价值的终极呈现。所谓“行百里者半九十”，数据可视化就是那最后十公里。 目前做数据可视化的企业主要分为以下几类： 第一类：设计公司 他们设计能力突出，了解人机交互设计、视觉设计，可以给出精美的设计方案。但大数据的根本是海量、复杂的数据，核心目的是理清展现数据的逻辑关系，将后台数据与前端呈现系统完美对接，这些需要强大的技术能力和程序开发能力。设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。所以，设计公司先天的程序开发短板，导致了系统适用性的无力。 第二类：大型软件外包公司 他们有优质的程序开发能力，且资金、信誉基础雄厚，有各个行业的软件项目实施经验。但是，程序员们不懂设计以及人机交互的科学原理。系统的视觉效果停留在90年代电视剧水准，与如今人们喜好的20世纪美国大片相去甚远，且系统的功能性不足以令人满意。 第三类：商业智能BI软件公司 成熟的产品，以及对数据处理运算的经验，和技术开发能力都是该类厂商的优势所在，并且很多厂商长期服务于特定行业领域，对特定行业的数据分析和处理方法有着丰富的经验。商业智能软件所属数据分析公司，虽然也提供可视化部分，但功能和效果有限，一般仅包括柱饼图之类的简单数据显示方式，使用对象可面对中层管理者，对于高层的高效决策要求以及企业的信息化成果展示方面，效果远达不到用户的期望。 综上所述，数据可视化并非因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，亦非为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。是为了要有效地传达思想概念，将艺术与功能齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 以技术为核心，兼顾完美视觉效果的企业才会真正引领数据可视化行业。 数字冰雹公司秉承“将科技艺术化呈现”的理念，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的一站式系统解决方案。系统兼备顶级视觉效果与高性能操控，可广泛用于航空航天、