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李永乐线性代数冲刺笔记(打印版)

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看我是怎么整理考研数学笔记的

得数学者得天下,数学的重要性不言自明,一定要好好准备,我高中,大学数学底子还不错,自己也努力了,感觉数学里面最容易的还是线性代数和概率论和数理统计,因为题型有限,变化不大,对比历年真题就会发现。真正难的是高数,因为花样太多了,虽然考点有限,但是怎么个综合法,你就不知道了,所以高数题目要多见识,今年考研高数证明题我就看过很类似的,所以很快就做出来了,没见过的同学都不知道怎么下手。我今年数学考得不太好的 原因是我线性代数和概率论各算错一道题目,后悔死了,所以大家在准备考研时,别忘记提 醒自己时刻细心做题。数学的辅导书我很反感陈文登的,比较支持李永乐的,蔡遂林的也不错。 我数学资料做了一大批。要不我把做过的辅导书点评下,仅供参考! 2008数学大纲解析:由于2009没出版,只能用2008的,这是本好书,都是真题,分析透彻,建议买。 轻轻松松考高分线代概率历年真题分类解析——李永乐,这本书对历年真题对比分析, 让你知道考研真正考什么?该准备什么。强烈推荐。 2006考研数学历年真题解析与指导--高教,图书馆借的,现在不出版了,也是分析真题, 像大纲解析,如果图书馆有的话,可以看看。 2009数学考试分析--高教,近3年的试题分析,数一到数四都包括,花2天时间琢磨出题的变化,觉得不错,你会发现一些规律。 武钟祥的历年真题分析,这是我认为真题分析最全面最好的书,里面涵盖了所以年份的试题,数一到数四的都有,大家要知道,数学题目经常是今年数学一考了,明年后年可能数学三考,只是变换出题的方式,大家不要只看数学一的题目。强烈推荐。其实上面这么多 书我觉得最好的还是这本,有一本就够了。 线性代数辅导讲义--李永乐,这本书要多看几遍,越看越好,越看越懂,然后做真题。强烈推荐。 概率论与数理统计辅导讲义--龚兆仁,还可以,有些地方有些繁琐,有些根本不会考的也作了详细介绍。 数学基础过关660题--李永乐。不是很必要买,做了没什么感觉。 陈文登的复习指南,我不推荐买,原因就不说了,你们在网上搜搜看评价,本人用过,的确不怎么样。 李永乐的全书,贴合实际,但是稍显繁琐,很多同学到了11月底才看完,根本没时间去想,思 考。感觉知识点是全,是细,但是你记起来就不容易了。数学的记不像政治,数学 要练习,多思考才能有体会,才能记得深刻,最后才能灵活用。如果买全书的话,要注意时

线性代数知识点总结

线性代数知识点总结 第一章 行列式 (一)要点 1、二阶、三阶行列式 2、全排列和逆序数,奇偶排列(可以不介绍对换及有关定理),n 阶行列式的定义 3、行列式的性质 4、n 阶行列式ij a D =,元素ij a 的余子式和代数余子式,行列式按行(列)展开定理 5、克莱姆法则 (二)基本要求 1、理解n 阶行列式的定义 2、掌握n 阶行列式的性质 3、会用定义判定行列式中项的符号 4、理解和掌握行列式按行(列)展开的计算方法,即 5、会用行列式的性质简化行列式的计算,并掌握几个基本方法: 归化为上三角或下三角行列式, 各行(列)元素之和等于同一个常数的行列式, 利用展开式计算 6、掌握应用克莱姆法则的条件及结论 会用克莱姆法则解低阶的线性方程组 7、了解n 个方程n 个未知量的齐次线性方程组有非零解的充要条件 第二章 矩阵 (一)要点 1、矩阵的概念 n m ?矩阵n m ij a A ?=)(是一个矩阵表。当n m =时,称A 为n 阶矩阵,此时由A 的元素按原来排列的形式构成的n 阶行列式,称为矩阵A 的行列式,记为A . 注:矩阵和行列式是两个完全不同的两个概念。 2、几种特殊的矩阵:对角阵;数量阵;单位阵;三角形矩阵;对称矩阵 3、矩阵的运算;矩阵的加减法;数与矩阵的乘法;矩阵的转置;矩阵的乘法 (1)矩阵的乘法不满足交换律和消去律,两个非零矩阵相乘可能是零矩阵。 如果两矩阵A 与B 相乘,有BA AB =,则称矩阵A 与B 可换。 注:矩阵乘积不一定符合交换 (2)方阵的幂:对于n 阶矩阵A 及自然数k , 规定I A =0 ,其中I 为单位阵 .

(3) 设多项式函数k k k k a a a a ++++=--λλλλ?1110)( ,A 为方阵,矩阵A 的 多项式I a A a A a A a A k k k k ++++=--1110)( ?,其中I 为单位阵。 (4)n 阶矩阵A 和B ,则B A AB =. (5)n 阶矩阵A ,则A A n λλ= 4、分块矩阵及其运算 5、逆矩阵:可逆矩阵(若矩阵A 可逆,则其逆矩阵是唯一的);矩阵A 的伴随矩阵记为*A , 矩阵可逆的充要条件;逆矩阵的性质。 6、矩阵的初等变换:初等变换与初等矩阵;初等变换和初等矩阵的关系;矩阵在等价意义下的标准形;矩阵A 可逆的又一充分必要条件:A 可以表示成一些初等矩阵的乘积;用初等变换求逆矩阵。 7、矩阵的秩:矩阵的k 阶子式;矩阵秩的概念;用初等变换求矩阵的秩 8、矩阵的等价 (二)要求 1、理解矩阵的概念;矩阵的元素;矩阵的相等;矩阵的记号等 2、了解几种特殊的矩阵及其性质 3、掌握矩阵的乘法;数与矩阵的乘法;矩阵的加减法;矩阵的转置等运算及性质 4、理解和掌握逆矩阵的概念;矩阵可逆的充分条件;伴随矩阵和逆矩阵的关系;当A 可逆时,会用伴随矩阵求逆矩阵 5、了解分块矩阵及其运算的方法 (1)在对矩阵的分法符合分块矩阵运算规则的条件下,其分块矩阵的运算在形式上与不分块矩阵的运算是一致的。 (2)特殊分法的分块矩阵的乘法,例如n m A ?,l n B ?,将矩阵B 分块为 ) (21l b b b B =,其中j b (l j 2, ,1=)是矩阵B 的第j 列, 则 又如将n 阶矩阵P 分块为) (21n p p p P =,其中j p (n j 2, ,1=)是矩阵P 的第j 列. (3)设对角分块矩阵

李永乐线代笔记,DOC

1、线代5~7道题行列式矩阵向量方程组特征值二次型 2、微积分数一考的难 3、数一线代多一个向量空间考点【行列式、矩阵、向量、方程组、 特征值、二次型】 1.方程组,解的情况,有没有解,相关无关,帙 2.怎么求解,什么叫方程组的解:x1.。。xn带进每个方程,则是解 3.同解变形(1)将两个方程位置互换(2)将某个方程乘以一个非零常 数(3)将某个方程的K倍加到某个方程上---------------矩阵的初等变换【解方程组只能做行变换,不能列变换】

4.先正向消元---由上往下;然后反响求解-----由下往上 5.系数变成a,b,求a,b取什么值有解、无解;面对参数怎么消 元,讨论 1.求其次方程解(1)初等行变换(2)阶梯型(3)行最简化t、u 2.加减消元2分,求解过程没分,答案写出来给满分,看着行最简 5、对角矩阵得对角矩阵,左右可以交换;对角矩阵的次方=对应 元素的次方 6、列前行后,的N阶矩阵,行前列后,的一个数 7、Ab转置与ba转置互为转置矩阵 8、主对角线元素的和叫做矩阵的“迹”

9、Ab转置的主对角线等于b转置a 10、方程组可以写成矩阵乘法 11、A-n,A各行元素之和都为0,【1,1,1,1,1,。。。】是其次 方程组的一个解,配合其他条件 12、A-n,A各行元素之和都为3,3为特征值,【1,1,1,1,。。。】 3、行列式应用 4、行列式是一个“数” 5、转置行列式的值不变 6、某一行有公因数K,可把K提出 7、两行互换,行列式值变号

8、某行所有元素都是两个数的和,则可把行列式拆开为两行列式 和 9、某行的K倍加到另外一行,行列式的值不变 10、-----------------不要把行列式与矩阵变换混淆-------------------- 11、-----------------不要把行列式与矩阵运算混淆-------------------- 23、用相似求行列式的值 24、行列式性质求值 25、行列式解方程组:克拉默法则,方程组系数行列式不等于0, 则方程组有唯一解 26、任何一个其次方程组都有一个0解

经验|数一138分!高分学姐教你拿下数学!

经验|数一138分!高分学姐教你拿下数学! 学姐在2020年的研究生考试中,数学一得到了138分。其实能得到这个分数,学姐也是喜出望外的,毕竟走出考场的时候都不想考下午的专业课了。下面学姐把复习时听过的视频课、用过的习题、做过的模拟卷和时间安排整理一下,给学弟学妹们参考。 先来说一下学姐的数学基础——高考135分,不高不低。大学期间高数、线代、概率都在90~95之间,基础不差,但是到复习考研数学的时候也都忘光光了。 一、时间安排及资料推荐 2019年5月初,学姐就开始复习数学啦。毕竟中学时代数学的阴影太恐怖,余威震于殊俗啊!学姐花了46天的时间看完了李永乐老师的线性代数强化课、张宇老师的高数和概率论强化课(如果没出就看前一年的),并跟着老师的节奏记了N多的笔记(然而记完了并没有再看过)。 高数是保证每天都要听课+做题的,线代和概率可以今天听线代的课、做概率的题, 明天听概率的课、做线代的题。这样可以把精力分散开来,不至于太松懈,也不至于太紧张。 1线性代数 线性代数用李永乐老师讲课配套的讲义来复习事半功倍,有一些补充的、讲义上没有的题,可以用便利贴粘在书上。这本辅导讲义非常精

彩!刚开始做可能有点蒙,因为线代的题目比较综合,经常要用到还没有学过的后面的知识,所以听李永乐老师的课程就尤为重要! 李永乐老师不仅讲得好,师德也很棒,他经常在微信公众号和微博答疑,还挑选高质量的题目给同学们练手。给李永乐老师点赞! 2概率论 概率论没有用辅导讲义,跟着张宇老师记笔记就可以了(概率论的笔记后期经常翻看)。张宇老师的概率论课程足够用了,但这里再推荐另一位数学老师——方浩。方浩老师概率论课程的卷积公式部分讲得很好,个人觉得强过张宇老师(张宇老师比较推崇用定义法来解)。 个人认为两种方法都要会做,一方面防止考场上一种算法算不出来;另一方面,用定义法算出来的题可以用卷积公式重新做一遍对照对照,如果得数一致,那么心里自然更加有底啦。 3高等数学 高等数学部分,学姐没有看视频课,但是刷了很多题。全书类用的是李正元范培华全书的高数部分,这本书的高数部分非常精彩经典,配套的练习册也非常棒。不仅很有考研的风格,难度也把握得好。 刷过这本书的高数部分再刷李王全书的高数部分,就能游刃有余啦,这对心态的稳定是个莫大的支撑。第二遍可以把二重积分、三重积分、两种曲线曲面积分放在一起刷,泰勒公式和级数放在一起刷,这样既有利于后期做综合题,也不至于复习一章忘记了另一章。

李永乐考研数学冲刺笔记(网友整理版)

线性代数辅导资料 第三章:线性方程组 主要知识点 一 N 维向量 1 运算 2 线性表示: a. 概念 b. 判定: 充要条件 充分条件 3 线性相关 a. 概念b. 判定 : 1 概念2 求法 向量组的秩 二 方程组: 0()()0()r A r Ax b Ax r A n ì?????=??=ü?????-yí=t????? ?

根据李永乐辅导班整理 线性代数辅导资料 第四章:向量空间 主要知识点 1V ,C n n n x a b g a a g a a b b b b b b g c b b b ++L L L L L L L b L L T 1112n 12n 1,2n 1,2n 12n 1,2n 12n 概念 对于 ka 封闭坐标 若 x 称在基 的坐标是 x ,x ,,x 过渡矩阵 若 =(a a , a )c,称是由基a a ,a 向量空间基 到基 的过渡矩阵坐标变换 若 a a ,a =( )c ì?ì?????í? í???? ?????y,则=cy.T T T 1122n n b b b a b a b b a b a a a a a b ì? ??+++?? í???ì?í??? L 内积: 欧氏空间正交 0Schmidt 正交化标准正交基 正交矩阵 向量空间中只有两个运算,加法与数乘,规定了内积的向量空间通常称为欧氏空间.

第五章:特征值与特征向量 主要知识点 一 特征值定义:A ,0x x x l 1 二 求法: 1 特征值: a. 定义法 b. 特征多项式E A l -法 2 特征向量 a. 定义法 b. ()0i E A x l -=基础解系法 三 性质: 1 不同特征值的特征向量线性无关 2 K 重特征值至多有K 个线性无关的特征向量 3 ,i ii i A a l l ==??? 四 相似: 1 定义 1P AP B -= 2 可对角化 E A ,A i i A n n A n g l l ìí ?ìí ?i i 有个线性无关的特征向量 n-n 是重特征值有个不同的特征值是实对称矩阵 3 应用 1 n n A PA P -= 五 实对称矩阵隐含的信息: 1 必可相似对角化,且可选用正交变换 2 不同特征值的特征向量互相正交 3 特征值全是实数 4 K 重特征值必有K 个线性无关的特征向量 5 与对角矩阵合同

李永乐冲刺笔记(网友整理版)

线性代数辅导资料 本资料来源于李永乐辅导教材 由Kj1234cn 整理 Victorddd 再整理重新发布 第三章:线性方程组 主要知识点 一 N 维向量 1 运算 2 线性表示: a. 概念 b. 判定: 充要条件 充分条件 3 线性相关 a. 概念b. 判定 : 1 概念2 求法 向量组的秩 二 方程组: 0()()0()r A r Ax b Ax r A n ì?????=??=ü?????-yí=t????? ?

第四章:向量空间 主要知识点 1V ,C n n n x a b g a a g a a b b b b b b g c b b b ++L L L L L L L b L L T 1112n 12n 1,2n 1,2n 12n 1,2n 12n 概念 对于 ka 封闭坐标 若 x 称在基 的坐标是 x ,x ,,x 过渡矩阵 若 =(a a , a )c,称是由基a a ,a 向量空间基 到基 的过渡矩阵坐标变换 若 a a ,a =( )c ì?ì?????í? í???? ?????y,则=cy.T T T 1122n n b b b a b a b b a b a a a a a b ì ?? ?+++?? í???ì?í??? L 内积: 欧氏空间正交 0Schmidt 正交化标准正交基 正交矩阵 向量空间中只有两个运算,加法与数乘,规定了内积的向量空间通常称为欧氏空间.

第五章:特征值与特征向量 主要知识点 一 特征值定义:A ,0x x x l 1 二 求法: 1 特征值: a. 定义法 b. 特征多项式E A l -法 2 特征向量 a. 定义法 b. ()0i E A x l -=基础解系法 三 性质: 1 不同特征值的特征向量线性无关 2 K 重特征值至多有K 个线性无关的特征向量 3 ,i ii i A a l l ==??? 四 相似: 1 定义 1P AP B -= 2 可对角化 E A ,A i i A n n A n g l l ìí ?ìí ?i i 有个线性无关的特征向量 n-n 是重特征值有个不同的特征值是实对称矩阵 3 应用 1 n n A PA P -= 五 实对称矩阵隐含的信息: 1 必可相似对角化,且可选用正交变换 2 不同特征值的特征向量互相正交 3 特征值全是实数 4 K 重特征值必有K 个线性无关的特征向量 5 与对角矩阵合同

线性代数知识点归纳

线性代数复习要点 第一部分 行列式 1. 排列的逆序数 2. 行列式按行(列)展开法则 3. 行列式的性质及行列式的计算 1.行列式的计算: ① (定义法)1212121112121222() 1212()n n n n n j j j n j j nj j j j n n nn a a a a a a D a a a a a a τ= = -∑ L L L L L M M M L 1 ②(降阶法)行列式按行(列)展开定理: 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式的乘积之和. 推论:行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零. ③ (化为三角型行列式)上三角、下三角、主对角行列式等于主对角线上元素的乘积. ④ 若A B 与都是方阵(不必同阶),则 ==()mn A O A A O A B O B O B B O A A A B B O B O *==* *=-1 ⑤ 关 于 副 对角线: (1)2 1121 21 1211 1 () n n n n n n n n n n n a O a a a a a a a O a O ---* ==-K N N 1

⑥ 范德蒙德行列式:()1 22 22 12111112 n i j n j i n n n n n x x x x x x x x x x x ≤<≤---=-∏L L L M M M L 111 ⑦ a b -型公式:1 [(1)]()n a b b b b a b b a n b a b b b a b b b b a -=+--L L L M M M O M L ⑧ (升阶法)在原行列式中增加一行一列,保持原行列式不变的方法. ⑨ (递推公式法) 对n 阶行列式n D 找出n D 与1n D -或1n D -,2n D -之间的一种关系——称为递推公式,其中 n D ,1n D -,2n D -等结构相同,再由递推公式求出n D 的方法称为递推公式法. (拆分法) 把某一行(或列)的元素写成两数和的形式,再利用行列式的性质将原行列式写成两行列式之和, 使问题简化以例计算. ⑩ (数学归纳法) 2. 对于n 阶行列式A ,恒有:1 (1)n n k n k k k E A S λλ λ-=-=+-∑,其中k S 为k 阶主子式; 3. 证明 0A =的方法: ①、A A =-; ②、反证法; ③、构造齐次方程组0Ax =,证明其有非零解; ④、利用秩,证明()r A n <; ⑤、证明0是其特征值. 4. 代数余子式和余子式的关系:(1)(1)i j i j ij ij ij ij M A A M ++=-=- 第二部分 矩阵 1.矩阵的运算性质 2.矩阵求逆

线性代数知识点总结

线性代数知识点总结 第一章行列式 (一)要点 1、 二阶、三阶行列式 2、 全排列和逆序数,奇偶排列(可以不介绍对换及有关定理) ,n 阶行列式的定义 3、 行列式的性质 4、 n 阶行列式 ^a i j ,元素a j 的余子式和代数余子式,行列式按行(列)展开定理 5、 克莱姆法则 (二)基本要求 1 、理解n 阶行列式的定义 2、掌握n 阶行列式的性质 3 、会用定义判定行列式中项的符号 4、理解和掌握行列式按行(列)展开的计算方法,即 a 1i A Ij ' a 2i A 2 j ' a ni A nj ^ 5、会用行列式的性质简化行列式的计算,并掌握几个基本方法: 归化为上三角或下三角行列式, 各行(列)元素之和等于同一个常数的行列式, 利用展开式计算 6、 掌握应用克莱姆法则的条件及结论 会用克莱姆法则解低阶的线性方程组 7、 了解n 个方程n 个未知量的齐次线性方程组有非零解的充要条件 第二章矩阵 (一)要点 1、 矩阵的概念 m n 矩阵A =(a j )mn 是一个矩阵表。当 m =n 时,称A 为n 阶矩阵,此时由 A 的 元素按原来排列的形式构成的 n 阶行列式,称为矩阵 A 的行列式,记为 A . 注:矩阵和行列式是两个完全不同的两个概念。 2、 几种特殊的矩阵:对角阵;数量阵;单位阵;三角形矩阵;对称矩阵 a i 1A j 1 ■ a i2A j 2 ? a in A jn = 〔 D '

3、矩阵的运算;矩阵的加减法;数与矩阵的乘法;矩阵的转置;矩阵的乘法 (1矩阵的乘法不满足交换律和消去律,两个非零矩阵相乘可能是零矩阵。如果两矩阵A与B相乘,有AB = BA ,则称矩阵A与B可换。注:矩阵乘积不一定符合交换 (2)方阵的幕:对于n阶矩阵A及自然数k, A k=A A A , 1 k个 规定A° = I ,其中I为单位阵. (3) 设多项式函数(J^a^ k?a1?k^l Z-心律??a k,A为方阵,矩阵A的 多项式(A) = a0A k?a1A k' …-?-a k jA ■ a k I ,其中I 为单位阵。 (4)n阶矩阵A和B ,贝U AB=IAB . (5)n 阶矩阵A ,则∣∕Λ =λn A 4、分块矩阵及其运算 5、逆矩阵:可逆矩阵(若矩阵A可逆,则其逆矩阵是唯一的);矩阵A的伴随矩阵记 * 为A , AA* = A*A = AE 矩阵可逆的充要条件;逆矩阵的性质。 6、矩阵的初等变换:初等变换与初等矩阵;初等变换和初等矩阵的关系;矩阵在等价 意义下的标准形;矩阵A可逆的又一充分必要条件:A可以表示成一些初等矩阵的乘积; 用初等变换求逆矩阵。 7、矩阵的秩:矩阵的k阶子式;矩阵秩的概念;用初等变换求矩阵的秩 8、矩阵的等价 (二)要求 1、理解矩阵的概念;矩阵的元素;矩阵的相等;矩阵的记号等 2、了解几种特殊的矩阵及其性质 3、掌握矩阵的乘法;数与矩阵的乘法;矩阵的加减法;矩阵的转置等运算及性质 4、理解和掌握逆矩阵的概念;矩阵可逆的充分条件;伴随矩阵和逆矩阵的关系;当A 可逆时,会用伴随矩阵求逆矩阵 5、了解分块矩阵及其运算的方法 (1)在对矩阵的分法符合分块矩阵运算规则的条件下,其分块矩阵的运算在形式上与不分块矩阵的运算是一致的。 (2)特殊分法的分块矩阵的乘法,例如A m n, B nl,将矩

(精选)线性代数-考研笔记

第一章行列式 性质1 行列式与它的转置行列式相等。 性质2互换行列式的两行(列),行列式变号。 推论如果行列式的两行(列)完全相同,则此行列式等于零。 性质3行列式的某一行(列)中所以的元素都乘以同一个数,等于用数乘以此行列式。第行(或者列)乘以,记作(或)。 推论行列式的某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面。第行(或者列)提出公因子,记作(或)。 性质4行列式中如果两行(列)元素成比例,此行列式等于零。 性质5若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,例如第列的元素都是两数之和,则等于下列两个行列式之和: = 性质 6 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变。 定义在阶行列式,把元所在的第行和第列划去后,留下来的阶行列式叫做元的余子式,记作;记,叫做元的代数余子式。 引理一个阶行列式,如果其中第行所有元素除元外都为零,那么这行列式等于与它的代数余子式的乘积,即 定理3 (行列式按行按列展开法则) 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式的乘积之和,即 或 推论行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零。 范德蒙德行列式 克拉默法则

如果线性方程组①的系数行列式不等于零,即 , 那么,方程组①有唯一解其中是把系数行列式矩阵中第列的元素 用方程组右端的常数项代替后所得到的阶行列式,即 定理4 如果非齐次线性方程组的系数行列式,则非齐次线性方程组一定有解,且解是唯一的。 定理如果非齐次线性方程组无解或有两个不同的解,则它的系数行列式必为零。 定理5 如果齐次线性方程组的系数行列式 定理如果,则它的系数行列式必为零 第二章矩阵级其运算 定义1 由个数排成的行列的数表,称为行列矩阵; 以数为元的矩阵可简记作或矩阵也记作。 行数和列数都等于的矩阵称为阶矩阵或阶方阵。阶矩阵也记作。 特殊定义: 两个矩阵的行数相等,列数也相等时,就称它们是同型矩阵同型矩阵和的每一个元素都相等,就称两个矩阵相等,;元素都是零的矩阵称为零矩阵,记作;注意不同型的零矩阵是不同的。 特殊矩阵 阶单位矩阵,简称单位阵。特征:主对角线上的元素为,其他元素为; 对角矩阵,特征:不在对角线上的元素都是0,记作

150分考研学长精心整体总结的数学笔记(看了至少能提高80分)

150分考研学长自己进行总结整理的数学笔记——呕心沥血之作,对大家绝对有很大帮助!!!题记:得数学者得天下,数学的重要性不言自明,一定要好好准备,我高中, 大学数学底子还不错,自己也努力了,感觉数学里面最容易的还是线性代数和概率论和数理统计,因为题型有限,变化不大,对比历年真题就会发现。真正难的是高数,因为花样太多了,虽然考点有限,但是怎么个综合法,你就不知道了,所以高数题目要多见识,今年考研高数证明题我就看过很类似的,所以很快就做出来了,没见过的同学都不知道怎么下手。我今年数学考得不够好的原因是我线性代数和概率论各算错一道题目,后悔死了,所以大家在准备考研时,别忘记提醒自己时刻细心做题。数学的辅导书我个人比较反感陈文登的,蛮支持李永乐的,蔡遂林的也不错。我数学资料做了一大批。要不我把做过的辅导书点评下,仅供参考! 一、辅导书点评 2008数学大纲解析:由于2009没出版,只能用2008的,这是本好书,都是真题,分析透彻,建议买。 轻轻松松考高分线代概率历年真题分类解析——李永乐,这本书对历年真题对比分析,让你知道考研真正考什么?该准备什么。强烈推荐。 2006考研数学历年真题解析与指导--高教,图书馆借的,现在不出版了,也是分析真题,很像大纲解析,如果图书馆有的话,可以看看。 2009数学考试分析--高教,近3年的试题分析,数一到数四都包括,花2天时间琢磨出题的变化,觉得不错,你会发现一些规律。 黄庆怀考研高数辅导书--北航出版社出版,这是我见过最好的高数辅导书,有条理有深度,值得买。

武钟祥的历年真题分析,这是我认为真题分析最全面最好的书,里面涵盖了所以年份的试题,数一到数四的都有,大家要知道,数学题目经常是今年数学一考了,明年后年可能数学三考,只是变换出题的方式,大家不要只看数学一的题目。强烈推荐。其实上面这么多书我觉得最好的还是这本,有一本就够了。 线性代数辅导讲义--李永乐,这本书要多看几遍,越看越好,越看越懂,然后做真题。强烈推荐。 概率论与数理统计辅导讲义--龚兆仁,还可以,有些地方有些繁琐,有些根本不会考的也作了详细介绍。 数学基础过关660题--李永乐。不是很必要买,做了没什么感觉。 陈文登的复习指南,不推荐,原因就不说了,你们在网上搜搜看评价,本人用过感觉一般,也许不适合我吧。 李永乐的全书,贴合实际,但是稍显繁琐,很多同学到了11月底才看完,根本没时间去想,思考。感觉知识点是全,是细,但是你记起来就不容易了。数学的记不像政治,数学要练习,多思考才能有体会,才能记得深刻,最后才能灵活用。如果买全书的话,要注意时间安排好,多花点时间去思考,不要只顾看题目了。 蔡遂林,胡金德,王式安的考试虫考研数学基础教程,我用过高数部分,还不错,线代部分用李永乐的足以,概率是王式安编的,还过得去吧,毕竟他们都是老一辈命题专家,讲的深入浅出。 经典400题---李永乐,这算是很不错的模拟题了,虽然难度不小,但是综合性大,对你整合知识查缺补漏很有好处,而且每年有新题目出现,虽然10套题有8套左右和往年会一样的,但是至少有2套是新的啊。最后冲刺135分---前提是你时间充足,这本书比较系统的对题型分类了,都是选了些偏难的题目。 考研模拟考场15套--陈文登,说是15套,去除一些没必要的陈旧题目和凑数的真题,完全可以搞个8套嘛,我们几个哥们一起用,大家反映都极其很一般。 合肥工业大学最后5套--比较好的题目,规范,建议大家考虑。 陈文登的客观题题型总结--提供和介绍了一些独到的解题方法,推荐有时间可以买一本。

考研过来人详细介绍自己的考研数学是怎么做好笔记

考研过来人详细介绍自己的考研数学是怎么做好笔记,怎么总结的,值得借鉴!! 得数学者得天下,数学的重要性不言自明,一定要好好准备,我高中,大学数学底子还不错,自己也努力了,感觉数学里面最容易的还是线性代数和概率论和数理统计,因为题型有限,变化不大,对比历年真题就会发现。真正难的是高数,因为花样太多了,虽然考点有限,但是怎么个综合法,你就不知道了,所以高数题目要多见识,今年考研高数证明题我就看过很类似的,所以很快就做出来了,没见过的同学都不知道怎么下手。我今年数学考得不够好的原因是我线性代数和概率论各算错一道题目,后悔死了,所以大家在准备考研时,别忘记提醒自己时刻细心做题。数学的辅导书我比较反感陈文登的,蛮支持李永乐的,蔡遂林的也不错。我数学资料做了一大批。要不我把做过的辅导书点评下,仅供参考! 2008数学大纲解析:由于2009没出版,只能用2008的,这是本好书,都是真题,分析透彻,建议买。 轻轻松松考高分线代概率历年真题分类解析——李永乐,这本书对历年真题对比分析,让你知道考研真正考什么?该准备什么。强烈推荐。 2006考研数学历年真题解析与指导--高教,图书馆借的,现在不出版了,也是分析真题,很像大纲解析,如果图书馆有的话,可以看看。 2009数学考试分析--高教,近3年的试题分析,数一到数四都包括,花2天时间琢磨出题的变化,觉得不错,你会发现一些规律。 武钟祥的历年真题分析,这是我认为真题分析最全面最好的书,里面涵盖了所以年份的试题,数一到数四的都有,大家要知道,数学题目经常是今年数学一考了,明年后年可能数学三考,只是变换出题的方式,大家不要只看数学一的题目。强烈推荐。其实上面这么多书我觉得最好的还是这本,有一本就够了。 线性代数辅导讲义--李永乐,这本书要多看几遍,越看越好,越看越懂,然后做真题。强烈推荐。

线性代数知识点归纳,超详细

线性代数复习要点 第一部分行列式 1. 排列的逆序数 2. 行列式按行(列)展开法则 3. 行列式的性质及行列式的计算 行列式的定义 1.行列式的计算: ①(定义法) ②(降阶法)行列式按行(列)展开定理: 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式的乘积之和. 推论:行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零.

③(化为三角型行列式)上三角、下三角、主对角行列式等于主对角线上元素的乘积. ④若都是方阵(不必同阶),则 ⑤关于副对角线: ⑥范德蒙德行列式: 证明用从第n行开始,自下而上依次的由下一行减去它上一行的倍,按第一列展开,重复上述操作即可。 ⑦型公式: ⑧(升阶法)在原行列式中增加一行一列,保持原行列式不变的方法. ⑨(递推公式法) 对阶行列式找出与或,之间的一种关系——称为递推公式,其中 ,,等结构相同,再由递推公式求出的方法称为递推公式法. (拆分法) 把某一行(或列)的元素写成两数和的形式,再利用行列式的性质将原行列式写成两行列式之和,使问题简化以例计算. ⑩(数学归纳法) 2. 对于阶行列式,恒有:,其中为阶主子式;

3. 证明的方法: ①、; ②、反证法; ③、构造齐次方程组,证明其有非零解; ④、利用秩,证明; ⑤、证明0是其特征值. 4. 代数余子式和余子式的关系: 第二部分矩阵 1.矩阵的运算性质 2.矩阵求逆 3.矩阵的秩的性质 4.矩阵方程的求解 1.矩阵的定义由个数排成的行列的表称为矩阵. 记作:或 ①同型矩阵:两个矩阵的行数相等、列数也相等. ②矩阵相等: 两个矩阵同型,且对应元素相等. ③矩阵运算 a. 矩阵加(减)法:两个同型矩阵,对应元素相加(减). b. 数与矩阵相乘:数与矩阵的乘积记作或,规定为. c. 矩阵与矩阵相乘:设, ,则, 其中 注:矩阵乘法不满足:交换律、消去律, 即公式不成立.

关于考研复习计划模板七篇

关于考研复习计划模板七篇 考研复习计划篇1 一、教材选择范里安《微观经济学:现代观点》格致出版社高鸿业《西方经济学(微观部分)》中国人民大学出版社高鸿业《西方经济学(宏观部分)》中国人民大学出版社曼昆《经济学原理(微观经济学分册)》北京大学出版社曼昆《经济学原理(宏观经济学分册)》北京大学出版社平狄克《微观经济学》中国人民大学出版社逄锦聚《政治经济学》高等教育出版社蒋学模《政治经济学教材》上海人民出版社以上为各大高校采用最广泛的经济学教材,高鸿业的教材居首,其次是曼昆和范里安,政治经济学考的学校较少,以逢锦聚居多。高鸿业的教材相对来说不是很厚,文字比较多,偏重理论分析,不难。曼昆的教材以画图分析为主,虽然厚但也比较基础。还没决定好学校的同学建议先看高鸿业或者曼昆的教材。已决定好学校并且报考院校有指定参考书目的同学按照报考院校的要求来;已决定好院校但没有指定参考书目的建议去各大论坛看以往已录取学姐学长推荐的书目。二、学习时间安排 1月14日至1月24日:全面精读专业课指定教材,做到对专业知识框架有个整体把握。从微观经济学开始看,每两天看一章,从引言到结语都要看,做到全面细致,各种图自己也要随手画一画,熟悉一下;还要看一遍课后习题,先在脑中思考一遍。第二天看书的时候要把前一天看的内容用30min左右复习一遍。 2月5日至2月20日:看剩下所有章节,步骤相同,全面仔细阅读,第二天复习前一天内容。同时每天背50个左右的英语单词,先背一遍考研基础词汇,细致了解词根、词缀、近义辨析、同义比较、一般用法、固定搭配等,学语法,分析长难句,做阅读;及时关注20xx年考研成绩、分数线,关注自己报考院校分数线与录取情况。另外为了方便大家学习,提高复习的效率。小编为广大学子整理了考研技巧和考试大纲,更有历年真题提供测试等等。针对每一个科目进行深度的探讨和技巧挖掘。欢迎各位考研的同学进行了解和资讯。考研的痛苦是难免的,不要丧失信心,坚信苦尽甘来。预祝各位学子取得成功!考研复习计划篇2 随着研究生考试竞争的激烈,考研复习的准备越来越早,11年准备考研的同学

线性代数知识点全归纳

线性代数知识点 1、行列式 1. n 行列式共有2n 个元素,展开后有!n 项,可分解为2n 行列式; 2. 代数余子式的性质: ①、ij A 和ij a 的大小无关; ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为A ; 3. 代数余子式和余子式的关系:(1)(1)i j i j ij ij ij ij M A A M ++=-=- 4. 设n 行列式D : 将D 上、下翻转或左右翻转,所得行列式为1D ,则(1)2 1(1) n n D D -=-; 将D 顺时针或逆时针旋转90o ,所得行列式为2D ,则(1)2 2(1)n n D D -=-; 将D 主对角线翻转后(转置),所得行列式为3D ,则3D D =; 将D 主副角线翻转后,所得行列式为4D ,则4D D =; 5. 行列式的重要公式: ①、主对角行列式:主对角元素的乘积; ②、副对角行列式:副对角元素的乘积(1)2 (1) n n -? -; ③、上、下三角行列式( = ◥◣):主对角元素的乘积; ④、 ◤和 ◢:副对角元素的乘积(1)2 (1)n n -? -; ⑤、拉普拉斯展开式: A O A C A B C B O B ==、 (1)m n C A O A A B B O B C ==-g ⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; ⑦、特征值; 6. 对于n 阶行列式A ,恒有:1(1)n n k n k k k E A S λλλ-=-=+-∑,其中k S 为k 阶主子式; 7. 证明0A =的方法: ①、A A =-; ②、反证法; ③、构造齐次方程组0Ax =,证明其有非零解; ④、利用秩,证明()r A n <; ⑤、证明0是其特征值;

线性代数笔记

线性代数笔记 第一章行列式 (1) 第二章矩阵 (2) 第三章向量空间 (8) 第四章线性方程组 (11) 第五章特征值与特征向量...................................... 错误!未定义书签。第一章行列式 1.3。1 行列式的性质 给定行列式,将它的行列互换所得的新行列式称为D的转置行列式,记为或。 性质1 转置的行列式与原行列式相等。即 (这个性质表明:行列式对行成立的性质,对列也成立,反之亦然) 性质2 用数k乘行列式D的某一行(列)的每个元素所得的新行列式等于kD。 推论1 若行列式中某一行(列)的元素有公因数,则可将公因数提到行列式之外。 推论2 若行列式中某一行(列)的元素全为零,则行列式的值为0。 可以证明:任意一个奇数阶反对称行列式必为零。 性质3行列式的两行(列)互换,行列式的值改变符号。 以二阶为例 推论3 若行列式某两行(列),完全相同,则行列式的值为零. 性质4 若行列式某两行(列)的对应元素成比例,则行列式的值为零。 性质5 若行列式中某一行(列)元素可分解为两个元素的和,则行列式可分解为两个行列式的和, 注意性质中是指某一行(列)而不是每一行。 性质 6 把行列式的某一行(列)的每个元素都乘以加到另一行(列),所得的行列式的值不变。 范德蒙德行列式 例10 范德蒙行列式…… . =(x2-x1)(x3—x1)(x3—x2)

1。4 克莱姆法则 定理1.4.1 对于n阶行列式 定理1.4。2 如果n个未知数,n个方程的线性方程组的系数行列式D≠0,则方程组有惟一的解: 定理1.4。3 如果n个未知数n个方程的齐次方程组的系数行列式D≠0,则该方程组只有零解,没有非零解. 推论如果齐次方程组有非零解,则必有系数行列式D=0. 第二章矩阵 一、矩阵的运算 1、矩阵的加法 设A=(a ij)m×n,B=(b ij)m×n,则 A+B=(a ij+b ij)m×n 矩阵的加法适合下列运算规则: (1)交换律:A+B=B+A (2)结合律:(A+B)+C=A+(B+C) (3)A+0=0+A=A

李永乐线性代数知识结构图

1.代数余子式和余子式的关系:(1)(1)i j i j ij ij ij ij M A A M ++=?=?副对角行列式:副对角元素的乘积(1)2(1) n n ?× ?;拉普拉斯展开式:O C A A A B O C B B ==、(1)m n A A C O A B B B O C ==?i 范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;

2. A 是n 阶可逆矩阵:?0A ≠(是非奇异矩阵);?()r A n =(是满秩矩阵)?A 的行(列)向量组线性无关;?齐次方程组0Ax =有非零解;?n b R ?∈,Ax b =总有唯一解;?A 与E 等价;?A 可表示成若干个初等矩阵的乘积;?A 的特征值全 不为0;?T A A 是正定矩阵;?A 的行(列)向量组是n R 的一组基;?A 是n R 中某两组基的过渡矩阵; 2.②、111O A A O O B O B ???????=????????;(主对角分块)③、111O A O B B O A O ???????=????????;(副对角分块)④、11111A C A A CB O B O B ??????????=????????;⑤、11111A O A O C B B CA B ?????????=????????? ;(拉普拉斯)3.①、0()min(,)m n r A m n ×≤≤;②、()()T r A r A =;③、若A B ~,则()()r A r B =;④、若P 、Q 可逆,则()()()()r A r PA r AQ r PAQ ===;(可逆矩阵不影响矩阵的秩)⑤、max((),())(,)()()r A r B r A B r A r B ≤≤+;(※)⑥、()()()r A B r A r B +≤+;(※)⑦、()min((),())r AB r A r B ≤;(※)⑧、如果A 是m n ×矩阵,B 是n s ×矩阵,且0AB =,则:(※)Ⅰ、B 的列向量全部是齐次方程组0AX =解(转置运算后的结论); Ⅱ、()()r A r B n +≤⑨、若A 、B 均 为n 阶方阵,则()()()r AB r A r B n ≥+?;4.*()()1 ()10()1 n r A n r A r A n r A n = ??==???

线性代数知识点总结汇总

线性代数知识点总结 1 行列式 (一)行列式概念和性质 1、逆序数:所有的逆序的总数 2、行列式定义:不同行不同列元素乘积代数和 3、行列式性质:(用于化简行列式) (1)行列互换(转置),行列式的值不变 (2)两行(列)互换,行列式变号 (3)提公因式:行列式的某一行(列)的所有元素都乘以同一数k,等于用数k 乘此行列式 (4)拆列分配:行列式中如果某一行(列)的元素都是两组数之和,那么这个行列式就等于两个行列式之和。 (5)一行(列)乘k加到另一行(列),行列式的值不变。 (6)两行成比例,行列式的值为0。 (二)重要行列式 4、上(下)三角(主对角线)行列式的值等于主对角线元素的乘积 5、副对角线行列式的值等于副对角线元素的乘积乘 6、Laplace展开式:(A是m阶矩阵,B是n阶矩阵),则 7、n阶(n≥2)范德蒙德行列式

数学归纳法证明 ★8、对角线的元素为a,其余元素为b的行列式的值: (三)按行(列)展开 9、按行展开定理: (1)任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和等于行列式的值(2)行列式中某一行(列)各个元素与另一行(列)对应元素的代数余子式乘积之和等于0 (四)行列式公式 10、行列式七大公式: (1)|kA|=k n|A| (2)|AB|=|A|·|B| (3)|A T|=|A| (4)|A-1|=|A|-1 (5)|A*|=|A|n-1 (6)若A的特征值λ1、λ2、……λn,则 (7)若A与B相似,则|A|=|B| (五)克莱姆法则 11、克莱姆法则: (1)非齐次线性方程组的系数行列式不为0,那么方程为唯一解

(2)如果非齐次线性方程组无解或有两个不同解,则它的系数行列式必为0 (3)若齐次线性方程组的系数行列式不为0,则齐次线性方程组只有0解;如果方程组有非零解,那么必有D=0。 2 矩阵 (一)矩阵的运算 1、矩阵乘法注意事项: (1)矩阵乘法要求前列后行一致; (2)矩阵乘法不满足交换律;(因式分解的公式对矩阵不适用,但若B=E,O,A-1,A*,f(A)时,可以用交换律) (3)AB=O不能推出A=O或B=O。 2、转置的性质(5条) (1)(A+B)T=A T+B T (2)(kA)T=kA T (3)(AB)T=B T A T (4)|A|T=|A| (5)(A T)T=A (二)矩阵的逆 3、逆的定义: AB=E或BA=E成立,称A可逆,B是A的逆矩阵,记为B=A-1 注:A可逆的充要条件是|A|≠0 4、逆的性质:(5条) (1)(kA)-1=1/k·A-1 (k≠0) (2)(AB)-1=B-1·A-1 (3)|A-1|=|A|-1 (4)(A T)-1=(A-1)T (5)(A-1)-1=A

考研心得体会范文集锦

考研心得体会范文集锦 考研心得体会1 准备考研的时间不是很多,所以从一开始就全身心的投入到其中,虽然很多东西看起来不懂,感觉很烦,但是心急吃不了热豆腐,只要每天有所收获,感觉离所设定的目标更近,这样就行了! 不要轻易决定自己是否去考研,一旦决定了就必需坚持,开弓没有回头箭,所以下决心的时候一定要慎重。 决定了考研,就不要给自己太大的压力,把它当成自己的一个学习任务就行了,努力去做!感觉两点之间直线最短,一心想着目标,付出了一定会有所收获! 考研是我们通向未来之路的一扇门,然而这扇门后面的世界我们却都无从得知。但是你如果连这扇门都没开启过,那将是你的遗憾。如果你选择了考研,那么就应该全力以赴。你要坚信你自己的双手不会欺骗你,你所做的每一道题都是你成功的基石。永远都不要侥幸,工科的学生尤其如此。走好自己的每一步,只要你努力了,就一定会有所收获。永远不要奢求有什么捷径! 此外,要做到眼观六路,耳听八方!专业课的信息一定要掌握清楚,细节不再赘述。总之,运用你一切的方法和手段去获取你专业课的信息,不然你的辛勤劳动只能被客观因素所抵消掉。同

样的分数,可能会有不同的结果,只有初始获得尽可能高的分数,才会在复试当中脱颖而出。具体原因,我不说,你懂得!! 总之,努力吧,坚定自己的信念,不要自欺欺人的学,也不要茫然无措的学,你就会成功的!在这里,预祝学弟、学妹们能在20xx的考研当中获得理想的成绩考入自己心仪的学校! 考研心得体会2 纵观历年经验贴对初试版块的描述,无外乎反复强调背诵分析的重要性、各科必看重点书目、时间安排与学习计划等等重者恒重的问题。如果大家要看这些内容,我这个章节可以跳过了。因为叫我写这些内容,写出来会和历年的经验贴高度相似。诚然,这些内容的确是初试的关键所在,重者恒重,大家要引起高度重视。而我想阐述的重点是一些应对全程考研学习过程中的小心得以及两年考研中的经验教训,希望能让后来人少走弯路、提升效率。是否实用合理,列为看官请自我鉴别。合己请取之,不合己则弃之。 (一)关于政治 11年我政治72分(客观40+主观32),12年政治79分(客观45+主观34); 心得一:高度重视对客观题的操练,主观题考前重点背诵即可。 第二年考研政治相较第一年而言略有提升,这分搁在其他省份并不高,但对于公共课压分严重的北京考区来说,我已经很满

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