第１５卷第１期２０１６年１月北京交通大学学报（社会科学版）
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｊｉａｏｔｏｎｇ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｅｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．１５ Ｎｏ．１ Ｊ
ａｎ．２０１６中国西部区域物流能力的灰色聚类分析
周 泰，袁 波，廖 伟，王丽丽
（成都信息工程大学物流学院，四川成都６１０２２５
）摘 要：对不同区域的物流能力进行聚类分析，能使各区域客观地认识自身的物流能力现状以及相互间的差异，从而采取有效措施来提高其物流能力。将区域物流能力系统看作是灰色系统，运用灰色聚类分析方法对中国西部１２省区的物流能力进行了客观综合评价，得到了灰色聚类评价结果，并依据这些省区物流业的发展现状印证了聚类结果的合理性。研究表明，灰色聚类方法计算简便，结果客观，在区域物流能力综合评价中具有较好的可操作性和实用价值。
关键词：区域物流能力；灰色系统；聚类分析；西部地区
中图分类号：Ｆ２５２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－８１０６（２０１６）０１－０１１７－
０５ 收稿日期：２０１５－０６－
２５基金项目：四川省教育厅重点项目“区域物流发展水平综合评价研究———基于四川省的实证分析”（１４ＳＡ００７３
）。作者简介：周泰，男，成都信息工程大学物流学院教授，博士。研究方向：物流工程。
近些年来，
对区域物流能力的研究已经成为一个热点，学者们对区域物流能力的构成要素［１－
２］、评价方法［３－４］、预测方法［５］、区域物流能力与区域经济发展关系［６－１１］等问题，从不同的角度开展了研究，并取
得了相应的研究成果。然而，
目前已开展的评价研究多是基于单个省、市进行的纵向分析，缺乏横向的比较。由于我国是一个幅员辽阔的发展中国家，东部、中部和西部各省区的区域物流能力相差较大，如果就单个省、市分别进行研究，那么其结果只能反映单个省、市的特征，而很难从总体上把握区域之间物流能力发展的不平衡状态，同时也忽略了相关省市之间物流能力的联系。因此，有必要对不同的省、市进行聚类分析，并依据聚类结果对相关区域进行综合分析和比较，使各区域全面和客观地认识其物流能力现状，从而根据外部环境和内部条件的发展趋势，有的放矢地采取有效对策和措施，提高区域物流能力以适应区域经济的快速发展。
由于区域物流能力系统是一个不断演化的复杂系统，内部因素错综复杂，且各因素之间的影响是非线性的，
影响人们对其深入认识。从信息论的角度看，其信息不够全面，数据又少，是部分信息明确、部分信息不明确的系统，即它具有某些灰色的特征，正属于灰色系统的研究范畴。因此，本文将区域物流能力系统看作是灰色系统，应用灰色系统理论来对其进行分析和研究。
本文选取中国西部１２省区的物流能力作为研究对象，运用灰色聚类的方法，将这些省区的物流能力划分为“弱”、“中等”、“强”三个灰类，对它们进行聚类分析，以期为区域物流能力的评价研究提供一条切实可行的新途径。
一、区域物流能力评价指标的选取
引用周泰［３］
（２００８）的研究成果，并考虑指标数据获取的可得性，在本文聚类分析中采用的区域物流能力评价指标选取了周泰［３］
（２００８）构建的指标体系中的１１个定量指标，
即：物流业基础建设投资占全部基础设施建设投资比重（Ｘ１，％）、物流业从业人数占从业人员总数比重（Ｘ２，％）、路网密度（Ｘ３，ｋｍ／ｋｍ２）、人均货运量（Ｘ４，吨／人）、人均货运周转量（Ｘ５，吨·公里／人）、人均邮电业务量（Ｘ６，
元／人）、每万人拥有固定电话数（Ｘ７，部／万人）、每万人拥有移动电话数（Ｘ８，部／万人）、人均教育费（Ｘ９，元／人）、每万人中在校大学生人数（Ｘ１０，人）、人均科学费（Ｘ１１，元／人）。它们都是相对数指标，舍去了４个定性指标和在《中国统计年鉴（２０１２
）》中不提供数据的１个定量指标，即每万人中专业技术人员人数（人）。此DOI:10.16797/https://www.doczj.com/doc/d02757725.html,ki.11-5224/c.20160122.017
外，为了反映区域物流能力发展的实际规模，增补了３个总量指标：物流业基础建设投资（Ｘ１２，亿元）、快递业务量（Ｘ１３，万件）、物流业产值（Ｘ１４，亿元），它们都是绝对数指标。这样共１４个指标作为灰色聚类的评价指标，能客观而又全面地反映区域物流能力的实际状况。
二、灰色聚类分析
灰色聚类分析是建立在灰数白化基础上的一种方法，它根据灰数的白化权函数将观察对象划分成
若干个可以定义类别，是一种利用已知信息代替未知且不确定信息的评价方法［
１２］
。由于用于区域物流能力灰色聚类的１４个评价指标的意义、量纲不同，且实现值在数量上悬殊较大，故本文采用灰色定权聚类的分析方法。
（一）灰色定权聚类
定义１ 设有ｎ个聚类对象，ｍ个聚类指标，ｓ个不同灰类，根据第ｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ）个对象关于ｊ（ｊ＝１，２，…，ｍ），指标的观测值ｘｉｊ（
ｉ＝１，２，…，ｎ；ｊ＝１，２，…，ｍ），将第ｉ个对象归入第ｋ（ｋ∈｛１，２，…，ｓ｝
）个灰类，称为灰色聚类。定义２ 设ｘｉｊ（ｉ＝１，２，…，ｎ；ｊ＝１，２，…，ｍ）为对象ｉ关于指标ｊ的观测值，ｆｋ
ｊ（·）（ｊ＝１，２，…，ｍ；ｋ＝１，２，…，ｓ）为ｊ指标ｋ子类白化权函数。若ｊ指标ｋ子类的权ηｋ
ｊ（ｊ＝１，２，…，ｍ；ｋ＝１，２，…，ｓ）与ｋ无关，即对任意的ｋ１，ｋ２∈｛１，２，…，ｓ｝，总有ηｋ１ｊ＝ηｋ２
ｊ，则可将ηｋｊ的上标略去，记为ηｊ（ｊ＝１，２，…，ｍ），并称σｋｉ＝∑ｍ
ｊ＝１ｆｋ
ｊ（ｘｉｊ）η
ｊ为对象ｉ属于ｋ灰类的灰色定权聚类系数。定义３ 根据灰色定权聚类系数的值对聚类对象进行归类，称为灰色定权聚类。（二）基于三角白化权函数的灰色定权聚类方法
１．
按照评价要求所需划分的灰类数ｓ，将各个指标的取值范围也相应地划分为ｓ个灰类，如将ｊ指标的取值范围［ａ１，ａｓ＋１］划分为ｓ个区间［ａ１，ａ２］，…，［ａｋ－１，ａｋ］，…，［ａｓ－１，ａｓ］，…，［ａｓ，ａｓ＋１］，其中，ａｋ（ｋ＝１，２，…，ｓ，ｓ＋１
）的值一般根据实际情况来确定。２．令λｋ＝（ａｋ＋ａｋ＋１）／２属于第ｋ个灰类的白化权函数值为１，连接（λｋ，１）与第ｋ－１个灰类的起点ａｋ－１和第ｋ＋１个灰类的终点ａｋ＋２，得到ｊ指标关于ｋ灰类的三角白化权函数ｆｋｊ（
·）ｊ＝１，２，…，ｍ；ｋ＝１，２，…，ｓ。对于ｆ１
ｊ（·）和ｆｓｄ（
·），可分别将ｊ指标取数域向左、右延拓至ａ０，ａｓ＋２。对于指标ｊ的一个观测值ｘ，可以由式（１）计算出其属于灰类ｋ（ｋ＝１，２，…，ｓ）的隶属度ｆｋｊ（
ｘ）。ｆｋｊ
（ｘ）＝０，
ｘ ［ａｋ－１，ａｋ＋２］ｘ－ａｋ－
１λｋ－ａｋ－
１，ｘ∈［ａｋ－
１，λｋ］ａｋ＋
２－ｘａｋ＋２－λｋ，ｘ∈［λｋ，ａｋ＋
２］烅烄烆
（１
） ３．计算对象ｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ）关于灰类ｋ（ｋ＝１，２，…，ｓ）的综合聚类系数σｋ
ｉ：
σｋ
ｉ
＝∑ｍ
ｊ＝１
ｆｋ
ｊ（ｘｉｊ）·η
ｊ（２
）其中，ｆｋ
ｊ（ｘｉｊ）为ｊ指标ｋ子类白化权函数，η
ｊ为指标ｊ在综合聚类中的权重。４．由ｍａｘ１≤ｋ≤ｓ
｛σｋｉ｝
＝σｋ＊
ｉ，判断对象ｉ属于灰类ｋ＊；当有多个对象同属于ｋ＊灰类时，还可以根据综合聚类系数的大小确定同属于ｋ＊灰类的各个对象的优劣或位次。
三、西部地区区域物流能力评价的灰色聚类分析
（一）数据来源
实证分析的聚类指标为前面选定的１４个评价指标，采用连续编号，从Ｘ１到Ｘ１４，计算它们的原始数据均来源于《中国统计年鉴（２０１２）》，直接查取得到或经过计算得到的西部１２省区的各个聚类指标实现数值见表１。
８
１１北京交通大学学报（社会科学版） ２
０１６年
表１ ２０１１年西部地区区域物流能力聚类指标实现值
Ｘ１
Ｘ２ Ｘ３ Ｘ４ Ｘ５ Ｘ６
Ｘ７
Ｘ８
Ｘ９
Ｘ１０
Ｘ１１ Ｘ１２ Ｘ１３ Ｘ１４
内蒙古１２．８８ ３０．８６ ０．１４５９ ６７．８ ２１８４６ ９８７ １５２９ ９３３２ １５７４ １９２ １１４ １３３５．２ １９９５ ２２５６．６３广西１１．７０ ３５．４３ ０．４８１０ ２９．３ ７４８８ ７０３ １４０１ ５４５３ ９８４ １６９ ６１ ９３４．８ ３４９６ １３９１．６８重庆１０．６５ ２９．０５ １．５０９９ ３３．２ ８６６３ ８３６ １９５７ ６１７１ １０９２ ２５２ ８６ ７９５．７ ４０６８ １２０３．５５四川１３．８３ ３１．２０ ０．６１８０ １９．３ ２５０５ ７５４ １７１８ ５９８５ ８５１ １９０ ５７ １９６６．６ １０２１６ １８２５．３４贵州１４．７５ ２７．８７ ０．９２８０ １２．９ ３０５８ ６３２ １１６５ ５８９４ １０８６ １２５ ６３ ６２４．７ １５３４ １０３９．６８云南１８．７１ ２９．９９ ０．５７４４ １３．０ ２２１２ ７００ １１６６ ５５９２ １０４３ １５２ ６１ １１５８．３ ３０４１ １１４９．４３西藏２８．９６ ３０．８７ ０．０５１８ ３．４ １３１９ ８４１ １３３５ ６４７５ ２５６５ １４５ １１１ １４９．５
２８４
５８．２０
陕西１１．４７ ２９．２０ ０．７６４３ ３２．３ ７５４７ ９３１ ２０７２ ７７６８ １４１５ ３３８ ７８ １０８１．８ ３９４２ １５８８．８９甘肃８．９３ ３０．３０ ０．２７９６ １３．８ ７９４５ ６７２ １５４６ ６２９７ １１０９ ２０４ ５２ ３５４．１ １１３５ ６３２．３０青海１０．２６ ２５．２１ ０．０９２１ ２２．２ ８５６０ ８５０ １８３４ ８１５８ ２２９０ １０８ ６６ １４７．３ ２４４ １６１．２３宁夏８．９４ ３６．４６ ０．３９０１ ５７．６ １４５９１
９０１ １６９７ ８１４０ １６１１ １９１ １２３ １４７．１
６７９ ２
８４．０９新疆
９．３６ ２２．０１ ０．０９６１ ２４．１
６６７９
１０５０
２３４７
７５６５
１８１０
１５２
１２０
４３３．４ １９２０ ６
２８．６２
（二）灰类的设定
将区域物流能力划分为“弱”、“中等”、“强”三种不同类型，弱、中等、强都是灰色概念，相应的划分也是灰的。即ｋ＝１，为第１灰类区域物流能力“弱”；ｋ＝２，为第２灰类区域物流能力“中等”；ｋ＝３，为第３灰类区域物流能力“强”
。（三）灰数的取值域和指标权重的确定
本文采用德尔菲法（Ｄｅｌｐｈｉ）来获取每一灰类各个聚类指标灰数的取值域以及各个聚类指标在综合评价中的权重。通过多轮函询调查得到聚类指标灰数的取值域及权重数据见表２。
表２ 聚类指标不同灰类的灰数取值域及其综合权重
指标
单位代号综合权重弱类中等类强类物流业基础建设投资占
全部基础设施建设投资比重
％Ｘ１ ０．０６ ５≤ｘ１１＜１０ １０≤ｘ２１＜１５ １５≤ｘ３１＜３０物流业从业人数占从业人员总数比重
％
Ｘ２ ０．０８ １６≤ｘ１２＜２６ ２６≤ｘ２２＜３０ ３０≤ｘ３２＜４０路网密度ｋｍ／ｋｍ２
Ｘ３ ０．１２ ０．０５≤ｘ１３＜０．１ ０．１≤ｘ２３＜０．６ ０．６≤ｘ３３＜１．６人均货运量吨／人Ｘ４ ０．０５ ３≤ｘ１４＜１６ １６≤ｘ２４＜２８ ２８≤ｘ３４＜７０人均货运周转量吨·公里／人
Ｘ５ ０．１２ １０００≤ｘ１５＜４０００ ４０００≤ｘ２５＜７０００ ７０００≤ｘ３５＜
２２０００人均邮电业务量元／人Ｘ６ ０．１ ５００≤ｘ１６＜７５０ ７５０≤ｘ２６＜９００ ９００≤ｘ３６＜１１００每万人拥有固定电话数部／万人Ｘ７ ０．０２ ９００≤ｘ１７＜１５００ １５００≤ｘ２７＜１８００ １８００≤ｘ３７＜２４００每万人拥有移动电话数
部／万人Ｘ８ ０．０２ ３０００≤ｘ１８＜５０００ ５０００≤ｘ２８＜６５００ ６５００≤ｘ３８＜８０００人均教育费
元／人Ｘ９ ０．０２ ８００≤ｘ１９＜１６００ １６００≤ｘ２９＜２４００ ２４００≤ｘ３９＜３２００每万人中在校大学生人数
人Ｘ１０ ０．０２ １００≤ｘ１１０＜１８０ １８０≤ｘ２１０＜２６０ ２６０≤ｘ３１０＜３５０人均科学费元／人Ｘ１１ ０．０２ ４０≤ｘ１１１＜６５ ６５≤ｘ２１１＜８５ ８５≤ｘ３１１＜１２５物流业基础建设投资
亿元Ｘ１２ ０．１５ １００≤ｘ１１２＜５００ ５００≤ｘ２１２＜
９００ ９００≤ｘ３１２＜
２０００快递业务量万件Ｘ１３ ０．１ ２００≤ｘ１１３＜１６００ １６００≤ｘ２１３＜３０００ ３０００≤ｘ３１３＜
１１０００物流业产值
亿元
Ｘ１４
０．１２
５０≤ｘ１１４＜
９００ ９００≤ｘ２１４＜１５００ １５００≤ｘ３１４＜
２３００ 依据表２中聚类指标不同灰类的灰数取值域，
可以确定全部聚类指标取数域的左、右延拓值见表３。
表３ 区域物流能力聚类指标取值域延拓值
代号
Ｘ１
Ｘ２
Ｘ３
Ｘ４
Ｘ５
Ｘ６
Ｘ７ Ｘ８ Ｘ９ Ｘ１０ Ｘ１１ Ｘ１２ Ｘ１３ Ｘ１
４ｘ０ｊ３ １０ ０．０２ １
５００
２５０
６００ ２０００ ５００
５０
２０
５０
１００
２０
ｘ５ｊ
４５
５０
２．６
１１０ ２９０００ １４００ ３０００ １００００ ４０００ ４５０
１６０ ３０００ １６０００ ３
１００（四）灰色聚类评价结果及其分析
根据式２及上述各表中的数据，可以计算出西部１２省区区域物流能力关于灰类ｋ（ｋ＝１，２，３）
的综９
１１第１期 周 泰等：中国西部区域物流能力的灰色聚类分析
合聚类系数σｋ
ｉ（
ｉ＝１，２，…，１２；ｋ＝１，２，３），见表４。表４ 西部１２省区区域物流能力的综合聚类系数σｋ
ｉ
聚类对象灰类
弱类（ｋ＝１）中等类（ｋ＝２）强类（ｋ＝３）内蒙古（ｉ＝１）０．２０２７ ０．４１８８ ０．４９９１广西（ｉ＝２）０．２０３３ ０．７６７９ ０．３５８４重庆（ｉ＝３）０．１４８１ ０．７６００ ０．４０７７四川（ｉ＝４）０．２５１６ ０．４９５９ ０．４２６３贵州（ｉ＝５）０．５２７４ ０．６６３４ ０．１８３２云南（ｉ＝６）０．３３７４ ０．６７８０ ０．３０００西藏（ｉ＝７）０．２８１７ ０．２３４９ ０．１６９５陕西（ｉ＝８）０．０５６１ ０．７１６２ ０．５２８０甘肃（ｉ＝９）０．６２６５ ０．６０２０ ０．１２１８青海（ｉ＝１０）０．３７０４ ０．４３０７ ０．１３９３宁夏（ｉ＝１１）０．３２４８ ０．４１７７ ０．３６５１新疆（ｉ＝１２
）０．５４８３
０．５２９３
０．１８６６
从表４可以看到，内蒙古σ３
１最大为０
．４９９１，因此，内蒙古区域物流能力的灰类为第３灰类“强”；广西的σ２
２最大为０
．７６７９，因此，广西区域物流能力的灰类为第２灰类“中等”。同理，可确定其他省区的区域物流能力的灰类值，由此可知：属于第１灰类“弱”的省区有西藏、甘肃和新疆；属于第２灰类“中等”的省区有广西、
重庆、四川、贵州、云南、陕西、青海和宁夏；属于第３灰类“强”的省区有内蒙古。从聚类结果来看，在西部１２省区中，区域物流能力“弱”的省区有３个，所占比例为２５％；区域物流能力“中等”的省区有８个，所占比例为６６．６７％；区域物流能力“强”的省区只有１个，所占比例仅为８．３３％。
作为唯一的区域物流能力“强”的省区内蒙古自治区自“十五”以来，国内生产总值一直保持两位数增长，经济发展速度快于全国平均水平，经济的快速发展促进了物流总量迅速增加，既为物流业发展提供了现实旺盛的市场需求；同时，也为物流业持续发展提供了有力保障。２００９年又抓住国家振兴物流业的战略机遇，依托地域、产业优势，以打造面向“三北”的物流通道、打造我国向北开放的国际物流大通道为重点，积极构建承东启西、南联北开的大物流格局。“十一五”期间，内蒙古不断加快物流体系和物流基础设施建设，铁路、公路、航空场站和货物运输枢纽等设施得到明显改善，建成了一大批有现代物流理念的各类物流园区、物流中心、配送中心，涌现出一批管理水平较高、技术手段较先进的现代物流企业，物流业已经进入了快速发展通道。“十二五”期间，预计物流业增加值年均增长１６％。因此，聚类分析结果和内蒙古区域物流能力的实际状况是一致的。
区域物流能力“中等”的省区所占比例较大，说明在国家西部大开发战略下，西部各省区都在努力发展现代物流业，
提高区域物流能力。目前，四川、陕西、重庆、广西等省区都将现代物流业作为国民经济的支柱产业和区域竞争中的强势产业来规划和发展。四川提出了“构建西部物流中心”战略口号，陕西大力实施发展大物流、大交通战略，重庆力争建成国家级物流枢纽城市，广西力争成为东南亚物流龙头省份，宁夏也在打造面向穆斯林世界的区域性国际物流中心和东方物流港湾。但由于历史、地理、经济、人员素质等多种因素，这些省区的区域物流能力和西部龙头内蒙古及东部沿海发达省区之间还存在着
一定的差距。从表４还可以看到，四川：σ２４＝０．４９５９，与σ３４＝０．４２６３较接近，陕西：σ２８＝０．７１６２，与σ３
８＝０．５２８０较接近，宁夏：σ２１１＝０．４１７７，与σ３
１１＝
０．３６５１较接近，说明这３个省区的区域物流能力已经开始由“中等”向“强”的迈进。
区域物流能力“弱”的西藏，σ１７＝０．２８１７，与σ２７＝０．２３４９较接近，甘肃：σ１９＝０．６２６５，与σ２
９＝０．６０２０较接近，新疆：σ１１２＝０．５４８３，与σ２
１２＝
０．５２９３较接近，说明这３个省区也在奋起追赶，它们的区域物流能力也已经开始由“弱”，走向“中等”行列。
聚类计算结果分析表明，灰类的划分较好地反映了西部地区不同省区之间物流能力的差异，为各省
０
２１北京交通大学学报（社会科学版） ２
０１６年
区全面而客观地认识其物流能力的实际状况提供了有力的数据支持。
四、结 语
本文对区域物流能力的灰色聚类评价问题进行了深入研究，主要特点如下：
１．
将区域物流能力系统看作是灰色系统，把区域物流能力分为“弱”、“中等”、“强”三个灰类，运用灰色聚类方法对中国西部１２省区的区域物流能力进行了客观综合评价，得到了灰色聚类评价结果，并依据这些省区物流业的发展现状分析了聚类结果的合理性。
２．
基于聚类指标意义、量纲不同，且实现值在数量上悬殊较大的特点，采用基于三角白化权函数的灰色定权聚类方法，并结合德尔菲专家法确定不同灰类的灰数取值域和指标权重，使灰色聚类分析计算方法简便，计算结果客观、合理，在综合评价中具有较好的可操作性和实用价值。参考文献：
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Ａ Ｇｒａｙ Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｒｅｇｉｏｎａｌ ＬｏｇｉｓｔｉｃｓＣａｐａｂｉｌｉｔｙ
ｉｎ Ｗｅｓｔｅｒｎ ＣｈｉｎａＺＨＯＵ Ｔａｉ，ＹＵＡＮ Ｂｏ，ＬＩＡＯ Ｗｅｉ，ＷＡＮＧ Ｌｉ－
ｌｉ（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，Ｃｈｅｎｇｄｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
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ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ（ＲＬＣ）ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ ｒｅｖｅａｌｓ ｏｂｊｅｃ－ｔｉｖｅｌｙ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ＲＬＣ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ，ｗｈｉｃｈ ｈｅｌｐｓ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ ｉｍ－ｐｒｏｖｅ ｔｈｅｉｒ ＲＬＣ ｗｉｔｈ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｍｅａｓｕｒｅｓ．Ｔａｋｉｎｇ ＲＬＣ ａｓ ａ ｇｒｅｙ ｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｙ ａｎｄｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙ
ｅｖａｌｕａｔｅｓ ｔｈｅ ＲＬＣ ｏｆ １２ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ａｎｄ ｒｅｇｉｏｎｓ ｉｎ ｗｅｓｔｅｒｎ Ｃｈｉｎａ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｇｒａｙｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｇｒａｙ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ａｃｈｉｅｖｅｄ，ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅａｓｏｎａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓｉｓ ｃｏｎｆｉｒｍｅｄ ｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ
ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ａｎｄ ｒｅ－ｇｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｇｒｅｙ ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｓ ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔ ａｎｄ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ，ｗｉｔｈ ｏｕｔｓｔａｎｄｉｎｇａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙ
ａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｖａｌｕｅ ｉｎ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ＲＬＣ．Ｋｅｙ
ｗｏｒｄｓ：ｒｅｇｉｏｎａｌ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ；ｇｒｅｙ ｓｙｓｔｅｍ；ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｗｅｓｔｅｒｎ ａｒｅａ（责任编辑：张雅秋）
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２１第１期 周 泰等：中国西部区域物流能力的灰色聚类分析
模糊聚类 function c=fuz_hc(a,b) %模糊矩阵的合成运算程序 %输入模糊矩阵a,b，输出合成运算结果c m=size(a,1);n=size(b,2);p=size(a,2); %错误排除 if size(a,2)~=size(b,1) disp('输入数据错误！');return; end %合成运算 for i=1:m for j=1:n for k=1:p temp(k)=min(a(i,k),b(k,j)); end c(i,j)=max(temp); end end disp('模糊矩阵a与b作合成运算后结果矩阵c为：'); c % 求模糊等价矩阵 function r_d=mhdj(r) [m,n]=size(r); for i=1:n for j=1:n for k=1:n r1(i,j,k)=min(r(i,k),r(k,j)); end r1max(i,j)=r1(i,j,1); end end for i=1:n for j=1:n for k=1:n
if r1(i,j,k)>r1max(i,j) r1max(i,j)=r1(i,j,k); end end r_d(i,j)=r1max(i,j); end end %模糊聚类程序 function f=mujl(x,lamda) %输入原始数据以及lamda的值 if lamda>1 disp('error!') %错误处理 end [n,m]=size(x); y=pdist(x); disp('欧式距离矩阵：'); dist=squareform(y) %欧氏距离矩阵 dmax=dist(1,1); for i=1:n for j=1:n if dist(i,j)>dmax dmax=dist(i,j); end end end disp('处理后的欧氏距离矩阵，其特点为每项元素均不超过1：'); sdist=dist/dmax %使距离值不超过1 disp('模糊关系矩阵：'); r=ones(n,n)-sdist %计算对应的模糊关系矩阵 t=mhdj(r); le=t-r; while all(all(le==0)==0)==1 %如果t与r相等，则继续求r乘以r r=t; t=mhdj(r); le=t-r;
2010年上海世博会影响力的定量评估 摘要 中国2010年上海世界博览会，作为第41届世界博览会，于2010年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行。举办2010年世界博览会，可以进一步提高我国的国际形象和地位，加强与各国的经济和技术合作，促进国际间经济贸易往来，对于加速上海市现代化程度，促进上海区域经济发展具有十分重要的意义。目前对世博影响力的定量评价还比较缺乏，因此定量研究上海世博会在各个方面的影响力显得尤为重要。 在本题中，我们选取上海世博会对上海市的直接经济收入、世博会对上海旅游业经济效益的影响与世博会对上海市的直接经济和旅游的综合影响这三个侧面，从横、纵向时间轴上对其影响力进行定量评估。 研究世博会对上海市的直接经济收入的影响，考虑到世博会未结束，故先用灰色预测的方法对世博会参观人数进行了预测，考虑到10月份假期影响系数和尾积效应的影响，我们用季节性修正来对10月份的数据进行修正，通过总人数的统计，得出门票总收入，再对世博会的直接投资与直接收益利用投资成数比例和投资数乘模型计算出间接投资与延伸效益，利用投入产出模型分析出了世博对上海市经济发展的直接影响力是对2010年上海市的GDP直接贡献值896.25亿元。并对比前五年的GDP增长值看出，举办了世博会后的上海市2010年GDP增长率是明显大于之前未举办世博的年份的。 对于世博会对上海旅游业经济效益的影响力方面，我们采用灰色关联分析模型来研究世博会对上海市旅游业经济效益的影响进行量化。由关联度的分析可得到2005年到2010年旅游综合评价结果排名的比较，上海2010年的旅游综合评价值为2.6459，06至09年综合评价值分别为0.8975、1.6292、0.9782、0.8743，2010年旅游综合评价明显大于历年的综合评价值位于第一。说明由于世博会的影响，带动了上海市旅游经济效益的快速增加。 为研究上海世博会对上海市的直接经济与旅游的综合影响，我们选取2009年1月至2010年7月的社会消费品零售总额、入境旅游人数、外国人数、上海市进出口总额、居民消费价格指数5项指标的具体数值，利用主成分——聚类模型选出主成分并进行聚类分析，得出的分类结果为2009年1月至2010年4月为一类，2010年5月至7月为一类，表明世博会的举办与否对上海市的直接经济与旅游具有重要影响。 【关键词】：影响力定量评估灰色预测投入产出模型灰色关联分析 主成分——聚类模型
中国冷链物流下游产业现状及存在的问题 我国冷链物流还处于起步阶段，尚未形成完整独立的冷链物流体系，虽然随着经济的发展和人民生活水平、消费观念的不断提升，国内冷链物流的需求也在加大，但与发达国家相比，仍存在较大差距，从下游产业来看，除行业规范的缺乏外，传统物流观念以及冷链物流较高的成本是目前限制其发展的主要因素。 1.果蔬产品冷链物流市场发展缓慢 从产品来讲，果蔬产品从采收、贮藏、包装、运输、销售都需要冷链物流的支持，一方面可以减少果蔬因腐坏变质而造成的损失，另一方面可以提高果蔬产品的质量水平，在国外发达国家，80%的果蔬是通过冷链物流来运输的，而中国目前则只有5%。数据显示：中国市场上的果蔬产品每年在流通环节造成的损失占果蔬总产量的20%～30%，而由于受到传统的常温及自然物流、商品化处理技术落后、信息化程度低、物流费用高等因素影响，果蔬产品冷链物流在今后很长一段时间内仍难以获得较快的发展。 2.肉制品冷链物流市场规模效应难以实现 目前，国内大约90%的肉类基本上还是在没有冷链保证的情况下运销，除外贸出口的部分外，肉制品冷链的第三方物流发展十分滞后。冷链物流多由生产商和经销商完成，致使服务网络和信息系统不够健全;同时由于国内肉制品原有设施设备陈旧，发展和分布不均衡，无法为肉制品流通系统提供有效的低温保障，加上供应链上下游之间缺乏整体的规划和协调，均在相当程度上影响着肉制品产业的发展。目前国内肉制品零售商虽然希望提高冷链的可靠性，但由于零售点密度不足，分布范围较大，导致物流配送成本的大量提升，使肉制品冷链物流难以实现规模效应。 3.水产品冷链物流市场起步较晚，发展尚不成熟 目前我国水产品处于冷链物流阶段(21世纪初)，是在冷藏库阶段(上世纪80年代)、冷藏链阶段(上世纪末)两个阶段基础上建立，建立了信息网络，维护良好资源、生态环境，且更重视冷链物流整个体系的成本核算。 目前我国水产品市场的主要特点是腐败量减少，变质量增加，首先导致这一状况的主要原因包括限时加工再入库规定的难以实行;其次批发市场(配货中心)的交易(配送) 场所没有温度控制要求，水产品出库后在没满足规定低温控制的条件下滞留时间较长，影响了产品鲜度;而水产品冷链物流配套机制的缺乏，也使得对水产品难以实现有效的监控措施。
层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评估中的应用 施狄峰 摘要 绩效考核的评估是帮助企业维持和提高生产力、实现企业经营目标的手段之一，它一个复杂的大系统，一般企业的绩效评估是建立在关键考核指标得分乘以权系数的线性关系的基础上，但如果有两个下属分公司考核得分分别是97分和94分，究竟它们都属于优，还是一个是优、一个是良，原先的方法显然无法判断。笔者运用运筹学决策分析法的层次分析法和灰色系统理论的灰聚类法两种方法对绩效加以评估，能将被考核企业的经营情况很清楚地区分开来，分类排序出来。 关键词 绩效评估 层次分析法 灰色聚类分析法 设以某公司下属11个分公司绩效考核情况数据为例，记为K C B A i ,, ;并选取经营效绩考核中三个指标记为***3,2,1。 一、用层次分析法： 1、权重设置： 123ij 2所示系数。 得到矩阵A=(a ij )3×3矩阵A 为经营效绩的判断矩阵。 A= 相应的特征向量为： B 3=( 0.45 0.40 0.15 )T 得出3个考核指标权重分别为0.45、0.40、0.15
2、类似地根据表3可用特征向量法求下属11个分公司相对于上述3个指标中每一个的权系数。成对比较的 指标*1： 表4 指标*2：
表5 指标*3： 表6 3、由此可求出3个指标的相应特征向量，按列组成矩阵B3。 B3= 若记B k为第k层次上所有因素相对于上一层上有关因素的权向量按列组成的矩阵，则第k层次的组合权系数向量W k满足： W k=B k·B k-1··········B2·B1 由W3=B3B2=(0.0938 0.1050 0.0815 0.0944 0.1013 0.0721 0.0926 0.0965 0.0979 0.0745 0.0903 )T 可以得出以下11个分公司经营绩效排名：
中国物流现状分析及相关对策(2010年) （一）中国物流基础状况： 物流基础设施主要包括公路、铁路、港口、机场以及网络通信基础等。到2002年底，我国公路通车里程达176.52万公里，其中高速公路通车里程达2.51万公里，居世界第二位。“五纵七横”国道主干线建设进展也大大加快。全国铁路营运里程7.19万公里，居世界第三位。其中复线和电气化里程达4.2万公里，年完成货物周转量15476.8亿吨公里。全国民用机场共141个，年完成航空货物周转量51.6亿吨公里、货物运输量2021万吨。定期航班航线条数达到1176条。其中国内航线1015条，通航130个城市，国际航线161条，通航33个国家的62个城市。空运能力明显增强。我国沿海和内河共有生产性泊位33450个，深水泊位822个，集装箱吞吐能力超过2700万标准箱，货物吞吐量完成26.8亿吨，超过1亿吨的港口7个，其中上海、深圳已进入世界集装箱大港十强。 （二）中国物流现状： 中国物流落后发达国家30年，中国物流业近5年才开始起步，并进入发展期。物流业的兴起与外资进入中国市场，制造业转移中国密切相关，接着是连锁业物流、家电物流、日用化工业物流、汽车物流等等。从区域概念来讲，先是沿海，特别是珠三角、长三角及环渤海地区，再逐步向中西部推进。 据权威人士分析，中国的物流业的总体水平，特别是从物流成本占GDP的比重来衡量，大约在发达国家上世纪70年代末80年代初的水平。中国物流业虽然已迈入发展期，但总体上仍落后于发达国家20至30年。 （三）中国物流业当前的一些特点： 1．发展很快，基础设施并不完全落后。 2．物流一体化程度不够，行政分割、行业垄断。 3．国有化程度过高，政企不分，官商不分。 4．物流观念淡薄，许多决策人士不懂现代物流。 5．与物流相关的服务体系落后。 （四）国内物流对各方的影响： 1．国内市场受到冲击： 中国企业面临资本雄厚、技术先进的外国公司和跨国公司的上门竞争，这是一个痛苦的适应过程。中国物流企业只有抓紧3-4年的过渡期，加快调整，才能增强实力，适应国际竞争的新形势。物流业受到的
本文在阐述聚类分析方法的基础上重点研究FCM 聚类算法。FCM 算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。最后基于MATLAB实现了对图像信息的聚类。 第 1 章概述 聚类分析是数据挖掘的一项重要功能，而聚类算法是目前研究的核心，聚类分析就是使用聚类算法来发现有意义的聚类，即“物以类聚” 。虽然聚类也可起到分类的作用，但和大多数分类或预测不同。大多数分类方法都是演绎的，即人们事先确定某种事物分类的准则或各类别的标准，分类的过程就是比较分类的要素与各类别标准，然后将各要素划归于各类别中。确定事物的分类准则或各类别的标准或多或少带有主观色彩。 为获得基于划分聚类分析的全局最优结果，则需要穷举所有可能的对象划分，为此大多数应用采用的常用启发方法包括：k-均值算法，算法中的每一个聚类均用相应聚类中对象的均值来表示；k-medoid 算法，算法中的每一个聚类均用相应聚类中离聚类中心最近的对象来表示。这些启发聚类方法在分析中小规模数据集以发现圆形或球状聚类时工作得很好，但当分析处理大规模数据集或复杂数据类型时效果较差，需要对其进行扩展。 而模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)聚类方法，属于基于目标函数的模糊聚类算法的范畴。模糊C均值聚类方法是基于目标函数的模糊聚类算法理论中最为完善、应用最为广泛的一种算法。模糊c均值算法最早从硬聚类目标函数的优化中导出的。为了借助目标函数法求解聚类问题，人们利用均方逼近理论构造了带约束的非线性规划函数，以此来求解聚类问题，从此类内平方误差和WGSS(Within-Groups Sum of Squared Error)成为聚类目标函数的普遍形式。随着模糊划分概念的提出，Dunn [10] 首先将其推广到加权WGSS 函数，后来由Bezdek 扩展到加权WGSS 的无限族，形成了FCM 聚类算法的通用聚类准则。从此这类模糊聚类蓬勃发展起来，目前已经形成庞大的体系。 第 2 章聚类分析方法 2-1 聚类分析 聚类分析就是根据对象的相似性将其分群，聚类是一种无监督学习方法，它不需要先验的分类知识就能发现数据下的隐藏结构。它的目标是要对一个给定的数据集进行划分，这种划分应满足以下两个特性：①类内相似性：属于同一类的数据应尽可能相似。②类间相异性：属于不同类的数据应尽可能相异。图2.1是一个简单聚类分析的例子。
报告编号：1603865
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.doczj.com/doc/d02757725.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称： 报告编号：1603865 ←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7920 元可开具增值税专用发票 网上阅读： 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 冷链物流泛指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售，到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下，以保证食品质量，减少食品损耗的一项系统工程。它是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的，是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程。 中国产业调研网发布的2015年中国冷链物流行业现状调研及发展趋势预测报告认为，目前，中国每年约有4亿吨生鲜农产品进入流通领域，冷链物流比例逐步提高，果蔬、肉类、水产品冷链流通率分别达到5%、15%、23%，冷藏运输率分别达到15%、30%、40%。长期以来，中国农产品产后损失严重，果蔬、肉类、水产品流通腐损率分别达到20-30%、12%、15%，因此每年带来的损失将分别高达4807万吨、555万吨和730万吨，仅果蔬一类每年损失就达到1000亿元以上，而在欧美日本等发达国家，农产品进入冷链系统流通的在95% 以上。对农业生产、农民增收，以及居民消费质量和食品安全产生了不利影响。 《2015年中国冷链物流行业现状调研及发展趋势预测报告》对冷链物流市场的分析由大入小，从宏观到微观，以数据为基础，深入的分析了冷链物流行业在市场中的定位、冷链物流行业发展现状、冷链物流市场动态、冷链物流重点企业经营状况、冷链物流相关政策以及冷链物流产业链影响等。 《2015年中国冷链物流行业现状调研及发展趋势预测报告》还向投资人全面的呈现了各大冷链物流公司和冷链物流行业相关项目现状、冷链物流未来发展潜力，冷链物流投资进入机会、冷链物流风险控制、以及应对风险对策等。
本论文以大量的文献资料为参考，以快递产业的起源、中国快递市场内各快递企业的发展情况及现状为基础，进一步分析中国邮政特快专递EMS和中国民营快递企业在过去发展中及现阶段经营中存在的问题。找出影响中国各快递企业发展的因素，并以此对中国快递产业未来的发展政策提出可行的建议，同时对其未来的发展趋势做出理性的判断和预测，为中国各快递企业今后的发展提供理论依据。 1、中国快递产业概述 快递在当今世界，作为一种方便快捷的运输服务方式越来越受到社会各阶层客户的普遍欢迎，并得到迅速发展。早在1993年，全球十大运输企业排名中，第二及第九位均为主要从事快递服务的公司，这一事实足以证明快递业在运输业中不可低估的地位。快递业近20年的发展，快递业在发达国家的地位更加稳固，在发展中国家，快递业必将随着社会、经济的发展而得到更大的发展。 1.1快递产业的起源 快递产业的前身包裹运送服务是由邮政送信业务发展而来，1907年UPS的创始人吉姆?凯西创建了美国信使公司，主要从事西雅图市内的递送业务。随着汽车和电话的普及，191 9年自此UPS公司的业务已经由信使转移到包裹运送。二战结束以后，全球科学技术的发展带来的小物件科技产品的诞生。小物件的运送在可*性和实效性上远远不能满足人满的需求。于是市场上急需一种能够快速的，可*的递送货物的产业出现。自20世纪60年代末，UPS网点已遍布美国25个城市，1986年敦豪与中国对外贸易运输集团总公司合资成立了中外运敦豪，成为了中国市场内的第一家快递公司。20世纪80年代，随着快递产业进入中国市场，中国快递企业迅速增加，业务范围不断扩大，遍布地区不断延伸。在中国快递产业已走过的30年当中，市场模块以基本形成，同时也产生了中国快递市场的三大巨头即国营快递、民营快递、国际快递。随着近年我国快运快递产业的迅速发展，目前已经在我国东部地区形成部分快运速递圈。同时这些快运速递圈正在带动中部和西部地区的发展。部分大城
用matlab做聚类分析 Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用linkage函数定义变量之间的连接；（3）用cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。1．Matlab中相关函数介绍 1.1pdist函数 调用格式：Y=pdist(X,’metric’) 说明：用‘metric’指定的方法计算X数据矩阵中对象之间的距离。’X：一个m×n的矩阵，它是由m个对象组成的数据集，每个对象的大小为n。 metric’取值如下： ‘euclidean’：欧氏距离（默认）；‘seuclidean’：标准化欧氏距离； ‘mahalanobis’：马氏距离；‘cityblock’：布洛克距离； ‘minkowski’：明可夫斯基距离；‘cosine’： ‘correlation’：‘hamming’： ‘jaccard’：‘chebychev’：Chebychev距离。 1.2squareform函数 调用格式：Z=squareform(Y,..)
说明：强制将距离矩阵从上三角形式转化为方阵形式，或从方阵形式转化为上三角形式。 1.3linkage函数 调用格式：Z=linkage(Y,’method’) 说明：用‘method’参数指定的算法计算系统聚类树。 Y：pdist函数返回的距离向量； method：可取值如下： ‘single’：最短距离法（默认）；‘complete’：最长距离法； ‘average’：未加权平均距离法；‘weighted’：加权平均法； ‘centroid’：质心距离法；‘median’：加权质心距离法； ‘ward’：内平方距离法（最小方差算法） 返回：Z为一个包含聚类树信息的（m-1）×3的矩阵。 1.4dendrogram函数 调用格式：[H，T，…]=dendrogram(Z,p，…) 说明：生成只有顶部p个节点的冰柱图（谱系图）。 1.5cophenet函数 调用格式：c=cophenetic(Z,Y) 说明：利用pdist函数生成的Y和linkage函数生成的Z计算cophenet相关系数。 1.6cluster函数 调用格式：T=cluster(Z,…) 说明：根据linkage函数的输出Z创建分类。
聚类分析的方法 一、系统聚类法 系统聚类分析法就是利用一定的数学方法将样品或变量（所分析的项目）归并为若干不同的类别（以分类树形图表示），使得每一类别内的所有个体之间具有较密切的关系，而各类别之间的相互关系相对地比较疏远。系统聚类分析最后得到一个反映个体间亲疏关系的自然谱系，它比较客观地描述了分类对象的各个体之间的差异和联系。根据分类目的不同，系统聚类分析可分为两类：一类是对变量分类，称为R型分析；另一类是对样品分类，称为Q型分析。系统聚类分析法基本步骤如下（许志友，1988）。 （一）数据的正规化和标准化 由于监测时所得到的数值各变量之间相差较大，或因各变量所取的度量单位不同，使数值差别增大，如果不对原始数据进行变换处理，势必会突出监测数据中数值较大的一些变量的作用，而消弱数值较小的另一些变量的作用，克服这种弊病的办法是对原始数据正规化或标准化，得到的数据均与监测时所取的度量单位无关。 设原始监测数据为Xij (i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m；n为样品个数，m为变量个数)，正规化或标准化处理后的数据为Zij (i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m)。 1. 正规化计算公式如下： （7-32） （i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m） 2. 标准化计算公式如下： （7-33） （i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m） 其中：
（二）数据分类尺度计算 为了对数据Zij进行分类，须对该数据进一步处理，以便从中确定出分类的尺度，下列出分类尺度计算的四种方法。 1.相关系数R 两两变量间简单相关系数定义为： （7-34） （i，j＝1，2，…，m） 其中 一般用于变量的分类（R型）。有一1≤≤1且愈接近1时，则此两变量愈亲近， 愈接近-1，则关系愈疏远。 2.相似系数 相似系数的意义是，把每个样品看做m维空间中的一个向量，n个样品相当于m维空间中的n个向量。第i个样品与第j个样品之间的相似系数是用两个向量之间的夹角余弦来定义，即：
■一、我国物流发展经历的阶段 我国物流的发展历程,与我国的经济发展水平、经济结构、科学技术发展状况有直接关系,同时和我国的经济体制变革有直接关系。按照我国经济发展历程,对于我国的国民经济体系来说,物流社会化服务发展大致会经历下述几个阶段: 1、传统物流服务阶段 这一阶段中,物流服务的社会化是按照不同专业服务分门别类各自单独展开的形式存在的,它是一种最初始的物流社会化服务的供给形式。我国实行计划经济体制的时期,国家的整个经济运行处于计划管理之下、资源分配和组织供应是按行政区划进行的,物流活动的主要目标是保证国家指令性计划分配指标的落实,物流的经济效益目标被放到了次要位置、物流活动仅限于对商品的储存和运输,整体效益较低。 2、现代物流社会化阶段 这是在传统物流服务阶段的社会分工细化基础上,通过产业融合而形成的一种综合性物流社会化服务的形式和阶段。随着改革开放步伐的加快我国开始从计划经济向市场经济逐步过渡,市场在经济运行中的作用逐步加强,我国的经济运作从产品经济逐步向商品经济过渡,国内商品流通不断扩大,物流业开始受到重视和发展。物流业已逐步打破部门、地区的界限,向社会化、专业化的方向发展,各种运输方式综合利用和联合运输等系统应用形式,用系统思想对物流过程进行优化,使物流总费用最低,物流的经济效益和社会效益有所提高。 3、全社会集成物流服务阶段 这是在现代物流社会化未来将要达到的最高阶段,此时那些为各自独立的顾客企业提供综合性物流服务的第三方物流服务商通过全面集成企业以及全社会的物流服务,努力去实现全社会物流成本最低和效果最佳,从而形成了一种全社会集成的物流服务形式和阶段。党的十四届三中全会加快了经济体制改革的步伐,经济建设开始进入到了新的历史发展阶段。科学技术的迅速发展和信息技术的普及应用,消费需求个性化趋势的加强,竞争机制的建立,我国的工商企业,为了提高竞争力,不断提供新的物流服务,出现了一批适应市场经济发展需要的现代物流企业,外商独资和中外合资的物流企业也有了发展。物流按照市场规律的要求开展物流活动,物流更多地和信息技术结合使用,物流的范围和领域也不断扩大,社会效益高。 ■二、我国物流企业的发展现状和趋势 我国许多物流企业本身规模偏小,盲目追求多角化经营,服务质量不高。物流市场竞争日趋激烈,很多企业已经认识到发展物流的重要性,因此企业应树立现代物流管理思想,重视供应链管理,增强自身适应市场竞争的能力。 1、各地政府和企业重视现代物流的发展 近年我国部分省市政府认识到物流对于推动经济发展、改善投资环境和提高地区经济和工商企业在国内外市场竞争能力的重要性,把发展现代物流作为战略性问题来抓,上海市为了使地区经济持续保持高速发展,把发展现代物流作为经济腾飞的重要措施和经济发展的重要支柱。优化企业物流管理,改变传统物流模式,创造物流服务产业化的社会基础条件。同时培育物流企业,逐步满足工商企业对物流服务的需求。这些举措已取得了明显收益,并涌现出了一批企业物流管理先进典型,取得了一定的成绩。改善投资环境,加强物流基础设施、物流中心和物流园区的建设,工商企业开始重视物流管理,取得了明显的收效。 2、物流企业发展速度加快 随着我国社会物流需求的增加,以及对物流认识的深化,企业积极扩展经营范围,延伸物流服务项目。逐渐向多功能的现代物流方向发展。很多企业在经历了向市场经济转型的剧痛后,重新定位,努力转变经营机制,在传统与现代的融合中提高服务,对客户提供不同的系列化物流服务。近年来国际上一些著名物流企业普遍看好我国物流市场,在我国许多地方开始建立物流网络及物流联盟,他们运用国际成功的物流服务经验,为客户提供完整的综合物流服务。
中国物流现状分析及改进的研究 【摘要】物流业作为新兴的服务性行业，被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，其发展程度成为一个国家现代化程度和综合国力的重要标志。但我国物流业在发展过程中却面临着许多问题：专业化、网络化和社会化程度不高；物流产业设备陈旧落后；服务水平低，对物流成本与国民生产总值的认识不足；缺乏完善而有效的行业协调机制。物流产业市场机制不健全，缺乏高效的现代物流体系；增长方式仍然处于粗放式经营的层面等。同时，由于国际物流与国内物流正在发生实质性的融合，国内物流产业越来越朝着集约化与协同化、信息化、服务优质化、绿色化和国际化的趋势发展。因此，完善发展现代物流的宏观环境，设计好物流业的发展模式显得尤为重要。基于上述对我国物流业的分析，本文从以下几个方面进行了探讨，首先，对我国物流业的管理现状及特征进行了分析，找出我国物流发展中存在的问题并分析了其问题产生的主要原因；其次，提出发展我国物流业和改变我国物流管理现状的途径，评价了发展物流业的途径的可行性；最后，提出了发展我国物流业的改进策略。只有这样，才能缩小与国外的差距，促使物流业有一个更广阔的发展前景，带动国民经济发展。 关键词：中国物流；现状分析；改进策略；
China's current situation analysis and improvement of logistics Abstract As a new logistics industry of the service industry, is considered to be the development of national economy of the artery and fundamental industry, the development degree become a national modernization degree and the important sign of the comprehensive national strength. But in the process of the development of logistics industry in our country is faced with many problems: professional, networked and socialization is not high, Logistics industry equipment behind The Times; The service level of the logistics cost low, with GDP, inadequate understanding; The lack of perfect and effective industry coordination mechanism. Logistics industry market mechanism is not sound, the lack of efficient modern logistics system; Growth mode is still in the vulgar management level, etc. At the same time, because of the international logistics and domestic logistics is undergoing substantial fusion, the domestic logistics industry more and more intensive cooperation and turn toward, information, service superior electron particle materialization, greening and the trend of internationalization development. Therefore, the complete development of modern logistics macro environment, the design of the logistics industry development model of good is particularly important. Based on the analysis of the logistics industry in China, this paper discusses the following aspects, firstly, to our country present situation of the management of the logistics industry and analyzing the characteristics of China's logistics development, and find out the problems and analyzes the problems of; Secondly, put forward the development of China's logistics industry and change our logistics management situation of the way the development of logistics industry, and evaluate the feasibility of the way; Finally, the countermeasures for developing China logistics strategies. Only in this way can we narrowed the gap with foreign, prompting the logistics industry have a wider development prospects , driving the development of national economy. Key words:China logistics;Logistics to analyze the current situation; Improvement strategies;
MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法： 1.层次聚类hierarchical clustering 2.k-means聚类 这里用最简单的实例说明以下层次聚类原理和应用发法。 层次聚类是基于距离的聚类方法，MATLAB中通过pdist、linkage、dendrogram、cluster等函数来完成。层次聚类的过程可以分这么几步： (1) 确定对象（实际上就是数据集中的每个数据点）之间的相似性，实际上就是定义一个表征对象之间差异的距离，例如最简单的平面上点的聚类中，最经常使用的就是欧几里得距离。 这在MATLAB中可以通过Y=pdist（X）实现，例如 >> X=randn(6,2) X = -0.4326 1.1892 -1.6656 -0.0376 0.1253 0.3273 0.2877 0.1746 -1.1465 -0.1867 1.1909 0.7258 >> plot(X(:,1),X(:,2),'bo') %给个图，将来对照聚类结果把 >> Y=pdist(X) Y = Columns 1 through 14 1.7394 1.0267 1.2442 1.5501 1.6883 1.8277 1.9648 0.5401 2.9568 0.2228 1.3717 1.1377 1.4790 1.0581 Column 15
2.5092 例子中X数据集可以看作包含6个平面数据点，pdist之后的Y是一个行向量，15个元素分别代表X 的第1点与2-6点、第2点与3-6点,......这样的距离。那么对于M个点的数据集X，pdist之后的Y 将是具有M*(M-1)/2个元素的行向量。Y这样的显示虽然节省了内存空间，但对用户来说不是很易懂，如果需要对这些距离进行特定操作的话，也不太好索引。MATLAB中可以用squareform把Y转换成方阵形式，方阵中
重庆市主导产业的灰色聚类分析 发表时间：2012-03-12T10:50:47.687Z 来源：《时代报告（学术版）》2011年12月（上）供稿作者：刘军胜[导读] 数据来源：1999—2008年统计年鉴及2005年重庆市产业投入与产出表。 刘军胜 （重庆师范大学经济与管理学院重庆 404001）中图分类号：F719 文献标识码：A 文章编号：41-1413（2011）12-0000-01 摘要：从中国国情的特殊性出发，确定了重庆市主导产业的指标体系，用灰色聚类法对现有的主要工业进行了聚类，从而得出化学原料及化学制造业、电器机械及器材制造业为重庆市的主导产业；通信设备、计算机制造业、非金属矿物制造业等是重庆市的一般产业的结论。 关键词：灰色聚类；主导产业；生态型；产业结构 一、我国产业结构的特殊性 解放初期，中国经济主要是以农业和轻工业为主。新中国成立以后，党中央选择了优先发展重工业的道路，从而打破了产业演变的自然规律，使得中国的三大产业在不平衡发展。经济发展的历史证明，产业结构随着经济发展阶段的变化经历了一个由低级向高级演变的客观过程。按照国际标准模式（配第—克拉克定理和钱纳里阶段理论）我国的产业结构与之偏离。按人均GDP划分，2008年中国人均3263美元，中国应处于重化工后期阶段。按2008年三次产业比重11.3：48.6：40.1划分，我国应处于重工业发展的初期阶段。而主导产业是经济发展某一阶段，对产业结构和经济增长起到导向性和带动性的产业。并且产业结构是一个动态的过程，该过程通常是有主导产业来牵动并以主导产业的更替为特征，因此，正确选择和培育主导产业就成为优化产业结构、推进产业结构高度化的关键环节。然而，我国产业成长的特殊性决定了我国的主导产业选择必须具体问题具体分析。 二、主导产业的界定 本文在借鉴国内外学者研究的成果，结合中国特殊国情以及新时期可持续发展的要求下认为：“主导产业一般是指在一经济体中在某一阶段，能对产业结构和经济发展起到导向性和带动性作用，具有最大的产业需求收入弹性和价格弹性和向后关联、向前关联效应最大的产业，并且符合社会可持续发展的需要，具有低耗能、高产出的环保产业。” 三、主导产业选择的标准 关于主导产业选择的基准，中外经济学者曾提出过多种见解。但是正如前文阐述的一样，在某一区域选择其主导产业必须结合当地的实际情况，以及跟上社会发展的要求。在当今技术日新月异的社会中，产业的战略性和产业可持续性被提上日程。因此，本文在结合国内外的研究和从国家和地区的全局、长远利益以及经济的可持续发展提出了以下的主导产业的选择基准： 1.优势原则
冷链是为保持新鲜食品及冷冻食品品质，使其从生产到消费过程中，始终处于低温状态的配有专门设备的物流网络。冷链主要应用在食品、农产品、医药和化工等领域，其中食品、农产品冷链占比最大。相较普通物流，冷链优势突出。 成熟冷链物流涵盖从生产到销售全过程。成熟冷链流程是对整个生产、加工、储存、销售等过程都进行冷链处理，具体可概括为以下四点：一是源头采用真空预冷技术和冰温预冷技术；二是在贮藏阶段采用自动冷库技术；三是冷藏运输采用冷藏车、铁路冷藏车和冷藏集装箱配套使用的物流模式；四是运用信息技术建立电子虚拟果蔬冷链物流供应链管理系统，对农产品冷链全过程进行动态监控。 精准温控是冷链核心。易腐食物对温度敏感度高，全程温度需保持在一定范围。成熟的冷链体系有严格的温度带标准，以日本为例，按照《日本冷库法》规定，分为7 等级温度带。 日本冷库存储商品的7 等级温度带的划分 一、中国冷链物流现状分析 1、我国冷链物流近年来不断发展。非冷链运输耗费严重且运送货品安全性差，伴随基础设施不断建设完善，我国冷链迅速发展。我国2008-2014 年冷库储存容量复合增长率为35%，2015 年冷链市场规模达1583 亿元，预计到2020 年冷链将达到3479 亿市场规模，复合增长率为17.1%。目前食品和农产品在冷链中占大部分，医药化工占比较小。 2014 年冷库仓储容量复合增长率
2014 年我国冷链运输市场分类 商业模式逐渐显现，市场格局初定。根据中国物流与采购联合会冷链委员会的研究表明，国内冷链服务提供商主要有6 种商业模式，分别是运输型、仓储型、城市配送型、综合型、交易型和供应链型。目前该市场的竞争者可分为四类，分别为由传统物流企业转型，生产商自建自营的冷链部门，专业冷链服务商，国外冷链巨头联手国内企业设立的合资企业。 中国冷链物流主要商业模式 2、我国冷链腐损率较高，仍处于初级阶段。我国冷链水平仍较较低，体系不完善，造成较高腐损。2015 年我国果蔬、肉类、水产品冷藏运输率分别为30%，50%和65%左右，腐损率为15%，8%和10%左右，相比发达国家5%水平仍较高。
我国冷链物流行业市场现状分析 随着我国物流业的蓬勃发展，流通领域中的食品质量越来越受到各方重视，冷链和冷链物流的概念已成为人们关注的热点。人们发现冷库建的多起来了，专业的冷链物流公司也逐渐涌现出来。这是我国物流发展到一定阶段的必然，即物流领域的细分化趋势。随着人们生活水平的提高和物流行业的快速发展，冷链物流今后发展的商机巨大。 中国物流市场是一个高度分散的市场。全国有超过50万家第三方物流服务提供商。市场的分散和设备的不足，致使这些物流商无一够格能提供全国范围的冷链配送服务。因此，大多数易腐食品的物流都是由生产商、加工商和零售商自己操作的，这极大地妨碍了冷链市场的成本效益。另外，由于大量小规模的服务提供商充斥市场，加上对市场的认知不够，客户一般无法得知在哪里能找到冷链物流服务公司，也无法知道真实的市场价格应该是多少。由于用户通常会寻求在物流操作上压缩成本，他们往往会选择便宜的物流服务提供商，而事实情况是，严格的温度控制操作从来都不是廉价的。 冷链包含一系列复杂的活动，在这些活动的每个环节都需要训练
有素的专业人员，包括操作人员、技术人员、维护工程师、农业专家和物流运输的监管者。由于中国市场的不发达，这样的专业人员十分缺乏。举例来说，预冷是冷链当中最关键的环节，但在中国几乎没有农业经营者有此相关方面的技能，而且也缺乏专家对他们进行技术指导，这使得大多数农业经营者甚至没有意识到预冷的重要性。同时，在学校的课程设置和实际技能之间也存在着断层，这可能会限制冷链产业的未来发展。 冷链物流不仅是现代物流的一个重要表现形式，更是衡量一个国家流通现代化的重要标志。随着经济发展和人民生活水平的提高，从“农田”到“餐桌”的食品卫生安全越来越受到重视。特别是最近几年，在国家有关部门的重视下，在社会需求强有力推动下，许多企业涉足冷链物流，我国冷链物流得到较快发展，成为专业物流领域较为活跃的部分之一。 我国是食品、药品的产销大国，冷链物流市场相当广阔。果蔬、水产品、速冻食品、冰淇淋、奶制品和一些药品、生物制品都需要冷链物流。但是，与发达国家相比，我国的冷链物流还处于起步阶段。需要进入冷链系统的大多数商品，还没有进入温度控制的状态下流通。有资料显示，目前大约90%的肉类、80%的水产品、大量的牛奶和豆制品基本上还没有进入冷链物流系统。由此带来了生鲜商品的大量损耗，特别是食品和药品的安全问题。因此说，中国发展冷链物流意义重大，潜力巨大。 近几年，我国物流业总额呈现加快增长态势，冷链物流的市场需