浅析大数据对汽车产业的影响
汽车行业大数据是指汽车行业全价值链体系中的各个环节所产生的数据，其中包括汽车研发、生产、采购、销售到汽车后市场等诸多环节。伴随着大数据的高速发展，整个汽车行业将面临前所未有的变革，也为汽车产业的发展和转型提供新方向。具体体现在以下三个方面：
一、大数据是汽车产业融合的新媒介
在实现汽车产业电动化、共享化、智能化、网联化的过程中，大数据正是实现“汽车新四化”深度融合的新媒介。此外，汽车产品形态的变化要求汽车企业能够实时、快速掌握用户需求并且提供高效的产品和服务，而大数据在汽车产品生产、采购、销售、使用方面能提供更多的支持，让产品变得更加环保、智能、精准、个性化，从而带来更极致的用户体验，实现更加便捷的出行。
二、大数据为汽车产业实现转型升级提供新的技术手段和途径
伴随汽车及相关产业的数据体量愈发庞大、种类越来越繁多，汽车行业对数据进行科学地采集、清洗、描述、分析与应用的需求就越来越强烈。而大数据的优势就在于能为汽车产品的生命周期管理、汽车产业链的综合提升提供客观准确的数据支持，有助力企业洞察市场需求、预测未来发展趋势、精准营销、个性化定制、优化运营和管理等，从而促进汽车产业实现转型升级。
三、大数据分析平台有助于汽车产业营销
汽车大数据分析平台通过挖掘分析汽车行业内容数据及用户行为数据，深入剖析汽车产业链各个环节，做到全面、客观、及时地监测并整合各类产品、营销市场数据及消费者研究数据，实现数据之间的关联互通，构筑企业内外数据联通的全市场信息研究体系，协助厂商把握本品、竞品表现及行业、市场状况，从而有助于汽车企业更好的营销。如达示数据是以汽车产业数据分析为主营业务，集报告营销、多元化数据交互为一体的大数据分析平台，为企业精准营销和量化决策提供专业、高效、便捷
的服务及应用工具。
如今，大数据的蓬勃发展对汽车行业的影响是不可预估的，更是推动汽车产业由大变强的关键环节，而汽车数据分析平台的建立和完善，有助于实现行业层面和产业层面的有机融合，致力于为车企提供更加高效便捷的产品和服务。
汽车企业大数据营销方案案例 这个时代是大数据的时代，对于车企来说大数据正是其在汽车市场中的理想的淘金工具。线上一个热门的汽车交流平台里面聚集了大量的用户，线下则是那些高档小区内的住户和 4S店的客户，这些都是车企的理想目标人群，当这两者的结合起来后则蕴藏了非常可观商机。 大数据时代要依据顾客行为而非想法的营销决策模式。传统营销要做调查，问你喜欢什么，现在则只需要通过他们的在网络上的搜索行为，比如想购买什么、想搜什么反馈出来他们的喜好，互联网时代技术让连续性的营销变得非常可行。 广告做得越精准消费者越多，数据就越准确，大数据成为市场准入的一个门槛。以前所谓做大但不一定能做强，但是在数据时代做强和做大变成正相关系，数据来源越广泛广泛，数据精度就越好，企业营销的目标人群也就越精准，这也是大数据精准营销非常重要的特点。从这个角度说，大数据精准广告与汽车的结合，将是大势所趋，大数据在汽车精准营销领域的应用前景将一片光明。我们一某知名汽车企业的大数据营销案例来进行分析。 该汽车品牌自2004年第一款型号上市以来，凭借其优雅的外观、丰富的个性化设置、完善的主动即被动安全性能，成功跻身中级车市的高端地位，多次获选消费者最喜爱的品牌。该汽车品牌本次想通过互联网媒体广告对某一新款车型造势，扩大该车型的知名度，吸引更多意向客户点击广告并在落地页申请注册试驾体验，期限为一个月。 项目要求 1、选定优质媒体列表，PC端与移动端优质媒体占比均不低于70%。 2、目标人群：20~35岁人群不低于70%，且男性人群占比不低于75%. 投放方案 1、获取目标人群资源。根据行业性质，我们首先在PC端和移动端的主流媒体平台的汽车、房产、财经频道进行第一阶段的广告投放，当有用户对本产品感兴趣并点击广告时便能获取用户资源。 2、分析人群属性，筛选精准人群。将第一阶段获取到的人群资源上传至大数据平台进行属性分析，筛选出收入较高，有一定消费能力的用户，建立用户画像。 3、重定向精准投放。针对筛选出的精准人群进行全媒体广告投放，增加产品在用户设备中
目录 0引言 (1) 1中国汽车市场营销状况概述 (1) 2宝马中国市场营销失败原因分析 (2) 2．1定价的失误 (2) 2．2目标人群的定位失误 (2) 2．3品牌宣传的失误 (3) 3宝马中国市场营销策略改革后效果分析 (3) 3．1降价策略 (4) 3．2经销商网络的发展 (4) 3．3市场公关活动 (4) 3．4新产品推展 (4) 4宝马在中国市场营销方面依然存在的问题 (5) 4．1品牌的大众亲和度不够 (5) 4．2新卖点缺乏 (5) 5进一步完善营销策略的建议 (5) 5．1加大品牌行销力度 (5) 5．2完善整合广告营销 (5) 5．3强化诚信度打造 (6) 5．4艺术行销策略的开拓 (6) 6结语 (6)
浅析宝马汽车中国市场营销策略 杨军 （2007届市场营销(经纪)）学号0402021 摘要：中国汽车市场在经历了高速增长、价格大战等跌宕起伏的几年以后，无论是厂商还是消费者都逐渐成熟，随着新品全球同步化，汽车价格的持续下调，消费观念与消费环境与欧美市场的接轨以及服务市场也逐步走向成熟，推动着市场的稳定和平衡发展。在这种平稳的发展中不难看出汽车市场在技术上与产品上的差距在不断缩小，而对于营销趋势的把握、对营销策略的运用已经成为决定竞争成败的关键所在。作为全球豪华车代表之一的宝马，面对中国市场又将如何应对。宝马在进入中国市场以后，并没有想象中的那么顺利，定价、目标人群以及定位一系列营销策略的失误，使得宝马在中国市场的拓展显得举步维艰。在经历了失败之后，宝马公司通过降价、公关等各方面的调整，重新整合了营销策略，在中国的汽车市场打下了属于了自己的一片天地。 关键词：汽车营销；失败原因；改善策略；效果分析 ０引言 中国汽车市场在经历了高速增长、价格大战等跌宕起伏的几年以后，无论是厂商还是消费者都逐渐成熟，随着新品全球同步化，汽车价格的持续下调，消费观念与消费环境与欧美市场的接轨以及服务市场也逐步走向成熟，推动着市场的稳定和平衡发展。在这种平稳的发展中不难看出汽车市场在技术上与产品上的差距在不断缩小，而对于营销趋势的把握、对营销策略的运用已经成为决定竞争成败的关键所在。作为全球豪华车代表之一的宝马，面对中国市场又将如何应对…… 1中国汽车市场营销状况概述 中国的汽车市场在90年代末，已完成了消费主体的变革，在21世纪初，随着经济的持续走强，轿车市场显现出了繁荣的景象。2002年随着中国加入世界贸易组织，国际汽车集团加快进入中国市场的战略，关税大幅度下调，鼓励汽车进入家庭政策接连出台，使国内汽车消费环境和舆论更加有利于个人消费者，长期持币待购群体的不断集聚，再加上各大汽车巨头不断升级的产品性能和更加丰富的产品结构，与消费者需求呈现“里应外合”的爆发格局，更有汽车信贷推波助澜，使得市场在2002-2003年-出现短期集中的“井喷式”增长，这一阶段汽车销售增长率攀升至80％。而随着各大型跨国厂商的战略规划调整和实施，各大制造商在中国的布局逐渐完善，各系别主要品牌不断进入中国市场，竞争格局开始发生大幅变化。到了2004年，中国汽车市场，从近乎疯狂的快速发展过后，一下走入了低迷，给
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/d017717524.html, 浅谈大数据时代的精准营销 作者：陈稳 来源：《商情》2016年第43期 【摘要】随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高商业银行效益尤为重要。为了促进商业银行的不断发展，提升银行效益，需要采取精准营销管理，推动银行的建设与发展。对于当前商业银行精准营销管理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与商业银行营销之间的关系，为推动银行的发展提出建议与意见。 【关键词】大数据；精准营销；意见建议 一、精准营销的概念 精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。 精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，商业银行实现效益最大化。 二、精准营销的作用 （一）精准营销降低营销成本 随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，商业银行的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成本。 （二）精准营销缩短销售周期 精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加快速，从而有效缩短了销售周期。 （三）精准营销实现可持续发展 先进科技手段的运用实现了商业银行与顾客之间的直接沟通，也使商业银行和客户的个性化互动成为可能，从而不断满足客户的需求，为商业银行建立稳定的顾客群，从而实现商业银行长期稳定的发展需求。
汽车营销创新模式发展研究 摘要：新时期汽车营销的创新模式主要是营销内涵的创新、利用大数据技术进行营销的创新、建立绿色的营销理念、营销观念的创新、营销服务的升级、经销模式的创新等，本文就浅谈新时期汽车营销的创新模式发展。 关键词：新时期；汽车营销；创新模式 发展新的营销模式要求在标准化生产的基础上满足不同消费者的需求：因此新汽车营销模式强调商品的特性要满足消费者的利益，这就需要研究消费者的体验，以消费者体验作为关注焦点，从而实现满足消费者个性化需求的目的。 一、目前我国汽车营销服务的特点 （一）营销方式单一。从现在整个汽车市场的营销方式上看，我国在汽车营销方面所采用的销售方式非常类似，基本是都是采用信贷销售、网络销售、活动推销、展览销售等来吸引消费者，但是这几种的消费模式并不能真正满足汽车销售的需求。事实上，根据大量数据表面，在汽车营销中，通过广告的营销方式占据主要的成交份额。因此，在这个营销的态势下，我国汽车营销的潜力还有很大的挖掘空间，发展的空间也是比较大的。（二）售后保证系统不完善。在我国汽车的营销中，让人比较放心就是4S店的服务，但是即使是4S店中，售后保障也没有完善的保证，消费者的权益并没有得到很好的维护。4S店尚且如此，其他营销模式中的售后保证就更让消费者质疑。出现这种情况的原因主要是因为一方面消费者处于弱势的地位，另一方面很多的汽车销售人员认为只要将销售的工作完成，汽车卖出就算完成任务，而对售后保障服务缺乏认知。 二、新时期汽车营销的创新 （一）营销内涵的创新。汽车营销内涵的创新主要是体现在积极的、联动的沟通销售。通过与客户在沟通和交流的过程中，与客户建立足够的信任感，并对公司的产品有着一定的了解，在这个基础上，通过感官和思考、情感和行动的方式，以消费者的体验作为本次销售的重点，使销售的定位更加精准。（二）利用大数据技术进行营销的创新。大数据技术就是将海量的信息资料进行整理，从中提炼出有价值的线索，并针对某一事件进行分析，了解事件内部的规律。在企业进行市场营销时，通过大数据能够针对客户消费的数据和消费的侧重点，找到客
12月份汽车行业销售数据点评： 2012年12月，汽车销量为180.99辆，环比增长1.05%，同比增长7.12%，月度环比和同比均呈不同程度增长，汽车销售形势总体稳定。其中乘用车销售146.29万辆，环比增长0.11%，同比增长6.87%。商用车销售34.70万辆，环比增长5.24%，同比增长8.20%。乘用车增长稳健，商用车持续向好。行业呈现持续复苏态势。 图1：2007-2012年汽车月度实际销量 图2：2012年12月产销分类数据 乘用车中，轿车销量99.78万辆，环比下降1.56%，同比增长5.23%；MPV 销量4.12万辆，环比下降3.62%，同比下降7.96%；SUV销量为20.71万辆，
环比增长9.49%，同比增长19.35%；微客销量21.68万辆，环比增长10.26%，同比增长7.13%。市场表现最为亮眼的仍是SUV。目前国内汽车市场呈现明显 的二元化趋势：一方面首辆车市场增幅可观；一方面是消费升级需求强烈。过去购买5-10万元首辆车的消费者，开始了消费升级，这些消费者大多选择购买SUV。所以预计未来几年SUV市场仍值得密切关注。 图3：2007-2012年乘用车月度实际销量 12月份自主品牌和日系车的走势：一、中汽协首次将“自主品牌”改称为“中国 品牌”。中汽协的解释是：根据WTO规则，有产品生产地所属规则，所以改称 为中国品牌，改的符合规则，顺理成章且比较清晰。二、12月，中国品牌乘用 车共销售68.86万辆，环比增长7.83%，同比增长16.93%，市场占有率为47.07%，比上月增长3.37个百分点，比上年同期增长4.05个百分点，其中中国品牌轿车共销售34.49万辆，环比增长6.62%，同比增长22.71%，占轿车销售总量的34.56%，占有率比上月增长3.25个百分点，比上年同期增长4.93个百分点。 中国品牌的市场竞争力持续提升。三、日系乘用车本月销量为21.73万辆，环比增长27.64%，同比下降25.86%，占乘用车销售总量的14.85%，比上月提升3.20个百分点，比上年同期下降6.56个百分点。预计目前中日钓鱼岛问题仍在持续发酵，日系车市场表现仍不容乐观。 据统计，2012年12月，销量排名前十位的SUV品牌依次为：哈弗、本田CRV、IX35、瑞虎、智跑、S6、逍客、Q5、胜达和途胜，分别销售3.13万辆、1.90
浅谈汽车维修行业中的体验营销应用研究 目录 摘要 引 言 (2) 1.目前汽车维修行业现状及进展趋势 (3) 2.理论基 础 (4) 2.1相关概念 (4) 2.2体验营销的构成要素 (4) 2.3体验营销的战略体验模块 (5) 2.4体验矩阵 (5)
3 实施方法 (7) 3.1客户需求分析 (7) 3.2规划 (7) 3.3体验设计 (8) 3.4具体实施 (8) 3.5操纵 (10) 结 论 (11)
摘要 体验营销要求决策者综合运用感官、情感、考虑、行动、关联模块，借助信息化手段不断推动营销创新，以满足目标客户群体个性化需求。将企业从关注服务转向为客户提供体验，推动维修企业内部变革，使企业的治理水平更上一个层次。通过对环境和设施的改造，来制造体验从而阻碍客户的需求，量身定制的服务有利于提高企业的服务质量、接近客户的需求。汽车维修企业应从生活与情境动身，塑造感官体验及心理认同，与客户产生互动，以改变消费行为，把客户从中意的消费者变成忠诚的倡导者。 关键词：汽车维修，体验，体验营销
引言 体验经济已慢慢来到人们的周围，传统的经济的营销活动已无法与社会相适应，体验营销将取代传统营销。在汽车维修企业中，运用体验营销能够挽救衰落的品牌，使汽车维修企业的服务与竞争者区不开来，为汽车维修企业树立形象和建立识不，推动汽车维修企业变革，诱导客户同意服务，并增强消费的忠诚度，将发挥其特有的作用。随着体验经济的到来，汽车维修企业应从生活与情境动身，塑造感官体验及心理认同，以改变消费行为，把客户从中意的消费者变成忠诚的倡导者。使汽车维修企业在激烈的市场竞争中，立于不败之地，以提高汽车维修企业的整体素养和经营效益。
浅析大数据在市场营销应用中的伦理问题 李欣泽 近年来，“大数据”一词逐渐走进人们视野并且在人们的生产生活中扮演着越来越重要的角色。所谓大数据，是在传统数据库技术的基础上演进的一种社会发展衍生出来的巨量资料，对数据处理技术要求较高。根据预测可知，互联网所存储的数据到2025年会超过生活在整个地球上的所有人脑的容量，并且其中的输入源和所生成的数据类型也会不断扩展。大数据时代的到来为市场的发展提供了一个强大的推动力，能更好的捕获在线数据、研发更佳产品、提供更佳服务等，从而促进市场经济发展。 鉴于大数据应用到市场调研中时，可能会引起客户隐私泄露等问题，一些调查组织曾就针对“公司是否出卖过顾客的数据等”开展过调查。在世界财富500强接受调查的前50名公司中，约四分之三的公司说不经客户同意不会将个人数据出卖。但是，很多公司并没有明确表示不会拿客户的数据资料进行交易。更重要的是，还有约四分之一的公司说，他们购买过第三方提供的数据资料。 本文就针对大数据时代所引发的一些伦理问题进行探讨，希望为以后的市场主体使用客户数据资料提供一些建议。 一、数字身份——客户的在线身份 （一）概述 数字身份即一个人在网络空间里的所有在数字上可得的信息的总和，是能够独一无二的描述一个人的具有数据特征的在线身份。人们在进行在线活动时，数字身份就会将使用者特征展现出来。在网络活动里，人们可根据情境、应用的目的或所获服务种类的不同而拥有不同的有效的数据身份，同时，数字身份在网络世界里具有较大的流动性。 （二）“数字身份”带来的价值 根据近年来信息时代的发展可以看出，数字身份在网络社会里所产生的商业价值越来越大，为国家整个经济的发展都做出了巨大的贡献。一系列的调查表明，数据身份的使用正以惊人的速度在各个国家增加着。就我国而言，网民人数1996年、2008年、2011年和2014年6月分别为27万、2.63亿、4.2亿和6.32亿。网民人数的惊人增长速度说明了网络的发展已融入到人们的生活中，同时也表明数字身份的利用所带来的经济效益是巨大的，不可限量的。数字身份可创造出来非常巨大的商业价值。 （三）“数字身份”引发的问题 1.身份盗用问题 互联网上的私人信息是可得的，这就为身份盗用提供了条件，并且近年来身份盗用的事件的发生呈不断上升的趋势。在美国，身份盗用事件从2002年700万美国人的身份被盗用发展成2012年达1200万人身份被盗用，成为美国犯罪行为中增长速度最快的。 2.数字身份可追溯的问题 随着互联网技术的不断发展，对于可得数据的处理能力和技术不断改善和增强，使得客户的数据身份的可追溯性增强。这里产生的问题就是客户可能会因为在网络上提供的数据身份而被人挖掘出现实生活中的实际身份。进而引发了伦理问题，这样做是不是符合伦理？大数据的到来虽然给人们的生活带来了很多便利，但是利用数据身份任意的去追溯个人实际身份，就使得消费者的权益得到损害。 因此，为了规范网络市场行为，就要加强数据身份保护和管理，为消费者提供一个安全的网络空间和消费环境。 二、网络空间内的个人隐私
某知名汽车制造企业大数据应用 背景 随着互联网和移动互联网的兴起，越来越多有购车需求的用户会到网上查询相关信息，进行车型、价格、性能等各方面的比较。同时，论坛、微博、贴吧等互联网社交平台也成为用户发表用车感受，讨论汽车品牌的主要阵地，互联网渠道正成为车企最主要的营销阵地，对互联网汽车用户数据的整合和利用，成为汽车企业洞察消费者和市场，明智决策的关键。 企业问题与需求 1、该汽车企业可获得用户数据越来越多，包括官网、minisite、CRM等各渠道来源数据，这些都是非常重要的一方数据，可以最直观的了解对该汽车品牌有需求的目标人群，但这些数据分散于各业务系统中，迫切需要进行整合和应用。 2、汽车行业竞争激烈，国产、合资、日系、德系等各系品牌众多，市场越来越细分，消费者选择的不确定性越来越高，车企需要全面了解用户相关信息，从而更有针对性的进行销售、营销等方面的工作，从而更好的消费者对本品牌的选择。 3、自媒体时代，人人都成为媒体，很多该购车用户会在垂直论坛、贴吧、微博上谈论品牌及竞品，该企业希望能汇总和分析这些舆论数据，及时发现和处理负面信息，同时助力销售线索的拓展。 941大数据服务联盟解决方案
大数据项目整体架构 1、建立大数据云平台，整合各渠道数据 941大数据服务联盟服务方负责基础设施的投入、建设及运维（包括硬件与软件），为该车企建立大数据云平台，通过部码的方式采集官网、Minisite等线上渠道的用户数据，并与企业内部CRM等数据整合。同时，该企业还接入了用户数据库，基于5.5亿的用户画像数据，补充该企业一方数据无法支持的年龄、购买偏好、媒体偏好等维度的用户数据。 2、标签化用户，生成和管理用户画像 企业一方数据与941大数据服务联盟服务方三方数据融合后，基于标签系统，结合产品及业务需求，生成该车企的微观和宏观用户画像，其中微观画像为单个用户的画像，通过关键ID即可查询人口属性、汽车用户属性、内容偏好等信息。宏观画像为特定用户群画像，包括本品牌相关人群，竞品相关人群等，通过微观/宏观用户画像信息，该企业的市场及销售人员一方面可以准确定位每款车型的潜在用户，包括收入、偏好、学历等各方面特征，从而进行精准的用户细分和市场营销；一方面可以清楚的了解每款车型的用户对产品的关注点，如油耗，外观，空间等，从而在产品设计，营销等方面进行针对性的优化。 3、搭建大数据舆情分析系统，第一时间发现和处理负面信息
毕业设计（论文）开题报告 机械工程学院20 13 届 题目上海大众汽车营销策略研究 课题类型论文课题来源自拟课题 学生姓名张超军学号 2 专业汽服专升本年级班11-4 班 指导教师王飞职称讲师 填写日期：2013年03月20日 一、本课题研究的主要内容、目的和意义 一、课题研究的主要内容 随着我国加入WTO，轿车的竞争日趋激烈，上海大众汽车营销策略也越来越重要，本课题将通过对我国汽车市场基本情况的了解，发现我国汽车行业面临机遇和挑战，认识到营销的重要性，从而对上海大众当前市场营销状况及存在的问题进行分析，分析上海大众营销的内部环境和上海大众的营销外部环境，最后要对上海大众市场营销策略及存在问题分析，要从产品策略，定价策略，上海大众汽车的客户关系管理策略，销售渠道策略，促销策略，售后服务方面分析，并提出建议。 二、课题研究的目的和意义 论文的目的： 1.进一步学习汽车营销方面的知识，增进对汽车营销知识的理解
2.通过查阅资料，了解上海大众的市场营销状况和发展规律，并对存在问题进行分析 3.通过查阅文献资料，分析上海大众汽车营销外部环境和内部环境优势，劣势、机会、威胁、分析上海大众汽车的营销策略，并提出建议。 论文的意义： 随着我国加入WTO，我国轿车行业竞争日趋激烈，上海大众如何面对严峻的市场竞争，继续保持国内轿车行业的领先地位。关键是制定具有领先意识、切实有效的市场营销策略。通过描述我国汽车市场概况，分析上海大众汽车营销外部环境和内部环境的优势、劣势、机会、威胁等，分析了上海大众的制定产品策略、定价策略、上海大众客户关系管理策略，销售渠道策略、促销策略、售后服务等营销策略。最后对上海大众营销状况以及上海大众营销策略存在问题提出建议，通过提升服务理念，加强营销策略的组合，以期全面提升上海大众的整体营销水平，保证上海大众汽车在未来的激烈的市场竞争中继续保持国内汽车车行业的领先地位，因此，上海大众汽车营销策略研究意义重大。 二、文献综述（国内外相关研究现况和发展趋向） 一、德国大众汽车营销策略研究现况和发展方向 通过查阅参考文献发现，丁鹏辉《国际营销STP战略及4P策略分析》以德国大众汽车集团为例期刊一文中提到德国大众汽车的战略，德国大众汽车4P策略研究现况分别从产品定价策略，销售渠道，促销方式等方面来研究的。 1.产品定价是以Passat车型为例来分析其定价策略：在2000年6月passatB5轿车退出市场之前，上汽大众汽车有限公司作为为上海大众轿车总经销商，进行了详细而规范的定价研究，确立了综合成本导向、需求导向和竞争导向三种汽车定价方法的定价思想，准确地制定出定价策略。 2.销售渠道是以大众汽车集团旗下共有大众、奥迪、斯柯达、西亚特、宾利、布加迪和兰博基尼七个轿车品牌来分析的，各品牌采用独立的销售渠道模式，实行产销分离的销售模式。大众汽车集团在德国的整车销售主要采用直接销售和经销商销售两种渠道模式，其在德国本土的经销商大多是销售、服务、零件一体模式。此外，大众在德国还有不少仅提供汽车售后服务，不从事整车销售的特约维修店。
汽车大数据营销探索 何嵩/重庆长安汽车股份有限公司 【摘要】提到大数据，人们的第一感觉就是：“这是一个最近流行的概念，很高端……大数据 就是数据分析，只是数据量很大……大数据是IT互联网领域的……”本文的主要目的，就是揭开大数据的神秘面纱，并结合汽车产业，谈一谈大数据相关的新技术、新思路对于企业核心价值、产品竞争力以及用户消费模式的影响。 【关键词】汽车行业；大数据；车联网；数据挖掘 什么是大数据呢？大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法 透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决 策更积极目的的资讯。大数据的3V特点：Volume（数量巨大）、Velocity（产生速度快）、Variety（离散的）。对于这个解释，我们可以这样理解：企业的正常经营数据是一个铁矿， 单一而容易开采提炼，价格不高。而大数据好比是一个稀土矿，虽然在地球上储量非常巨大，但冶炼提纯难度较大，蕴藏着大量的贵金属，应用价值非常高。在数字信息化急速发展的时代，技术的进步让我们能够完成前人无法完成的工作——提炼、分析、创造价值。 那么，大数据在汽车这个较为传统的产业上有什么价值呢？回答这个问题，我们首先要明确 的是大数据能否适用于汽车行业。 我们前面提到，大数据的特点：大、快、广（离散），反观汽车行业，首先是数据量，根据 世界著名的美国汽车行业杂志Wardsauto公布，截至2011年8月16日，全球处于使用状态 的各种汽车，包括轿车、卡车以及公共汽车等的总保有量已突破10亿辆。美国是目前最大 的汽车拥有国，其汽车注册量达2.4亿辆；中国次之，汽车拥有量为7800万辆；日本的汽车拥有量为7400万辆。如此惊人的汽车保有量，同时每辆汽车涉及的数据元素也极为庞大， 这些数据综合起来，为汽车大数据提供了量的基础。 再说速度快，根据2012年中国汽车产销突破1900万来算，中国平均每天有超过5万辆汽车进入市场，同时市场上近亿的车辆每天都有新的数据信息产生，每辆车涉及的数据是纷繁复杂，有些数据（如车辆使用、维修保养）又是随时发生的，因此，汽车业数据增长可以用爆 发式来形容。 最后是数据广度，上文已提到，每辆汽车涉及的数据极为复杂，从设计、采购、生产、物流 环节的海量数据信息，到成千上万个车身零件信息带来的大体量字节，再到车辆在终端环节 的庞大信息量，包括渠道、价格、用户资料、车辆使用、保养维修、保险、汽车社交……而对于这些数据，对于涉及面如此广的数据信息，我们如何科学的开发利用，是汽车大数据主要 解决的课题。 核心的问题是：既然大数据技术能够应用到汽车行业，那么我们如何用大数据？大数据如何 创造价值？如何通过大数据提升企业竞争力？下面我们将针对这些问题进行探讨和展望。 在探讨问题之前，我们有必要介绍一项新的技术：车联网。作为未来汽车智能必不可少的一 项技术，车联网已经引起越来越多的企业的重视，而且已形成快速发展的市场。车联网，就 是是由车辆位置、速度、路线、车况等信息构成的巨大交互网络。举个例子，一个搭载了车 联网系统的车辆，车主可以通过网络或电话方便知道自己的车在哪里，能够远程监控、操作 汽车，在驾驶过程中，能够实时了解交通情况，汽车在导航过程中能够自动计算出平均时速 与油耗，设计出经济最优路线，同时还能得到更多的增值服务，如爱车定期体检报告，驾驶 习惯纠正，故障预警，差异化定制保养等。此外，车联网的汽车还具有更多的网络功能，如 社交、购物、信息搜索等功能等。而汽车企业与经销商则可以实时掌握自己的产品的全方位 信息，并能够对这些信息进行深入分析。可以说，车联网为用户的汽车智能生活和企业的大 数据营销提供了无限可能性。
学号10263003 √毕业论文 □毕业设计 □毕业实习报告 （请在相应的文章类型中打“√”） 2013年5月8日 浅谈当前我国汽车销售模式 及未来发展趋势
浅谈当前我国汽车销售模式及未来发展趋势 广西职业技术学院XXX 摘要中国汽车工业在改革开放几十年来的发展，中国的汽车市场的火爆，吸引了国内外的各个方面的资本。然而中国汽车经营模式发展到现在，除主要引入发达国家的汽车营销模式外，随着中国汽车市场和中国的特殊市场环境下也形成其他的一些汽车营销模式。那么中国汽车市场的经营现状如何。中国入世后，中国各个经济领域都不可避免的要接受国际市场大熔炉的洗礼。那在没有了国家贸易壁垒保护下中国汽车市场，在还没有自己特色经营理念背景，没有形成自己完善的汽车经营体系下，中国的汽车经营模式是否能经受得住考验，在国际竞争下站得住脚呢？中国的汽车经营销售模式又该何去何从呢？本文根据中国汽车经营销售模式的现状，分析中国汽车销售模式存在的问题，简单谈下中国的汽车销售模式的发展趋势。 关键词销售模式汽车市场竞争企业 在中国经济发展的大背景下，中国汽车市场也在这几年发展得很迅速。在巨大利益的驱使下，汽车市场非常火爆。但是目前我国的汽车市场存在问题很多，市场机制管理不完善，国内所有的汽车经营模式都是照搬发达国家的，没有自己特色的汽车经营销售模式。在发达国家汽车经营销售模式出现问题后，中国的汽车销售模式也不可避免的要改变过去照搬发展方式，根据中国现在的国情，研究出自己合适的经营销售模式。 陈永革，张琳的《入世后中国汽车营销新体系》文章经过大量的调研和缜密的分析,从营销理念、营销策略、营销模式的角度,比较全面地论述了营销体系的变化,建构了新的汽车营销体系.提出只有以新的理念、新的策略和新的模式构造起科学的、新型的汽车营销体系,才能真正与国际接轨,真正融入国际化汽车营销体系中,才能更好地推动我国汽车产业的发展。以及伯特·罗森布罗斯，《营销渠道管理》对现在汽车市场的销售及管理模式都有很全面很细致的研究，那国内外都有学者提出的很多汽车经营销售模式，那其中有哪些是合适中国汽车市场现状的经营销售模式。
浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大，数据对传、数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，数据将成为企业的核心资产，在企业决策管理中产生深远影响。既是机遇也是挑战。 1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强， 在大数据时代来临之前，数据作为特殊“资产”，人们更多的是从历史数据中总结规律，查找上一年度的失误与缺陷。在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。但大数据时代的决策最主要的功能就是预测未来，也就是说从数据的分析中寻找不足与缺陷，以大数据提供的分析为依据及时针对某一方面做出整改。以此来降低企业生产运行分险。如果竞争企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全面透彻的了解，但自己所在的企业不能，那么企业将会失去未来。企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险，在数据时代，这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中，体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。 2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。 大数据的优点在于引导价值，促使企业价值根据良性化发展，对于企业来说，企业价值体现在其企业管理组织架构中，企
业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。在数据时代，企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基础，提高企业在市场经济的核心竞争力，也就是说，企业的组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的变化，大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和市场之间行成多元化的隐性联系。使管理者和决策者参与到产品塑造的过程中去，大数据的建立可以有效地可以有效地避免决策者过度的追随价值带来的被动，从根本上引导管理者和决策者改变传统的决策方式。 3.企业创造价值的方式发生改变 在大数据之前企业已形成了一套成熟的管理方法，但依靠业务驱动以及因果思维形成的管理方法始终无法实现最高的管理水平，这种模式永远是现寻求问题的原因再去寻找解决问题的方法，但在未来，数据驱动模式将代替业务驱动模式，大数据技术可以让企业决策者直接看到解决问题的方法，从而分析问题出现的原因，并帮助决策者做出正确决策，这样及排除了决策者个人主观判断对问题的影响，也让企业决策者的决策思维超越了眼前事实。大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。因此，要利用好信息资源就要进一步加强大数据技术的完整型，全面性、时效性。大数据信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息
如何利用大数据提升汽车竞争力 人们很容易对自己的车产生深厚的感情，无论它是辆破烂二手车还是布加迪。以数据专家的眼光看待这个问题，他们认为这种深厚的感情很快将成为汽车制造商们研发新车的新途径。 现在，先进的汽车制造厂商将对未来生产车型中的车载传感器进行改进，通过远程控制管理软件收集大量数据，这些数据将在很大程度上拉近消费者和汽车制造厂商之间的关系。 汽车制造厂商收集到的信息越多，驾驶体验就越能得到更好的改进，汽车也就越能赢得顾客的心，使客户对品牌更加忠诚。福特公司的客户定制设计流程一直都很长。他们的设计流程一般是从颜色开始，客户可以选择任何颜色作为自己的车身颜色。而现在，消费者的心情和驾驶员的习惯都将成为设计中必须考虑的因素。 福特的工程师们正在研发的新车型Escape SUV，就将采用从社交网站上收集到的数据。福特在社交网站上展开了关于新车型是使用手动后备箱车门还是自动后备箱车门的讨论。参加讨论的网友看起来更喜欢自动后备箱车门，而工程师根据这些数据可以对自己的设计更加有自信。 消费者的意见对于新车型设计的影响越来越大，而制造厂商也能通过消费者对现有车型的反馈来收集信息。这些信息使厂商能更准确地了解现有车型的缺陷，也能更好地满足消费者的需求。 举例来说，现在很多电动车厂商已经意识到，其潜在客户对于电动车最大的担忧就是动力。电动车的动力问题一直是整个行业关注的焦点，这也回答了尼桑、GM等汽车制造商要想方设法帮助消费者去监控车辆电池使用情况以及远程控制电池充电。 福特启用诸如Hadoop这样的开放源工具来管理数据，并且还使用了与文本和数据挖掘相关的其他应用。福特位于硅谷的研究室从福特已销售出的40万辆汽车中收集数据，所有收集上来的数据都会被实时分析。福特工程师通过这些分析能够更加了解自己的产品所存在的问题，也能够更好地预测福特汽车在不同环境下所做出的反应。 通用汽车使用大数据来改进自己的产品设计、汽车性能，并以此来加强与消费者的关系。通用公司从安吉星系统中(安吉星为通用的子公司)收集客户数据，这些数据能有效降低消费者的汽车保险费用。 通用汽车公司对于企业未来的期待是基于数据的，他们希望通用未来的车型能具备在红灯前自动停车、自动寻找停车位、自动提醒驾驶员与前车车距过近等功能。汽车的安全性对于厂商提高消费者忠诚度是具有重要意义的。 对汽车制造厂商来说，数据分析比节约成本更具价值。印度塔塔集团(TATA)已经给所有的自产卡车安装了GPS、传感器和其他通信设备，以便精确监测卡车运行的情况，而不只是简单的定位而已。通过分析从数千辆机动车上收集到的数据，可以有效减少车辆保养的次数，
【最新资料,Word版，可自由编辑！】 目录 I汽车行业基本运行情况 (1) 一、影响汽车产业发展的宏观经济因素分析 (2) 二、汽车工业产销平稳增长，但盈利能力下降 (4) （一）汽车产销仍保持较为稳定的增长 (4) （二）汽车价格下降导致汽车整体盈利能力下降 (9) 三、增速放缓加剧汽车企业分化 (10) （一）汽车大型企业竞争优势依然稳固 (11) （二）主要轿车厂家与品牌加快分化 (12) （三）多数企业盈利水平下滑 (14) II汽车行业的重点问题分析 (15) 构成整车特征的汽车零部件进口管理问题分析 (15) 一、KD装配汽车的现状与发展趋势 (15) 二、KD装配汽车盛行的四大主要原因分析 (17) 三、KD装配汽车对我国汽车工业发展的影响分析 (19)
四、《办法》对整车特征的界定分析 (20) 五、《办法》对我国汽车工业发展的作用分析 (23) 六、对《办法》实施后的政策效果评价 (26) III结论与预测 (29) 1、短期内汽车产销规模依然受到一定压制 (29) 2、盈利增速减缓、分化趋于明显 (29) 3、加息对汽车产业的抑制作用不会太大 (29) 4、前9个月车价下降11%，第四季度仍有走低可能 (30)
I汽车行业基本运行情况 较之前几年30%-40%甚至更高的增长幅度，三季度汽车业确实出现了增速下降的态势，但那是在基数扩大后的一个必然结果。汽车业作为一个上下游关联度极大的产业，在目前燃油、原材料供给和道路交通条件紧张的形势下，适度发展不仅可以避免大起大落所造成的巨大冲击，更能发挥支柱产业应有的作用。因此15%-20%的发展速度对于目前的中国汽车业来说是合理的。 一、影响汽车产业发展的宏观经济因素分析 1、快速稳定的经济增长为汽车快速发展提供基础 国民经济的增长是影响汽车市场发展的重要因素。世界发达国家汽车工业发展都与国民经济发展直接相关，并基本保证与GDP 的同步增长。中国汽车工业正处于高速增长期，且作为国民经济的支柱产业，其增长率要高于GDP增长，也高于其他汽车工业快速增长国家的平均水平，如图1-1。据国家统计局数据显示，2004年前3季度我国国内生产总值累计93144亿元，同比增长%，比上半年回落个百分点，比一季度回落个百分点，预计第四季度的GDP 增
随着汽车行业在我国国民经济中的地位越来越重要，汽车营销模式也引起了社会各界的重视。下面是汽车营销方面的论文，供大家参考。 摘要：随着汽车保有量的急剧增长，环境污染及能源危机问题日益凸显，因此各大汽车厂商都对新能源汽车投入了大量研发力量，以逐步取代传统汽油车，并取得了一定成绩。但由于各方面条件的限制，目前我国新能源汽车的销量一直未能取得大的突破。本文结合我国新能源汽车的销售现状及其特点，详细分析了其相对于传统汽油车的优势及劣势，从消费者的购车心理及经销商角度出发，对新能源汽车的市场营销策略进行了详细的研究，提出了几点营销建议。 关键词：新能源汽车电动汽车营销策略 近年来，环境污染和石油的日益枯竭使得人类对传统汽车的质疑越来越强烈，为此节能环保的新能源汽车成为各大汽车企业乃至各国关注的焦点。然而，由于各方面条件的限制，新能源汽车的销量一直未能取得大的突破。笔者认为对于新能源汽车，制定正确的营销策略格外重要，它的销售方式与销售理念在遵循一般汽车销售的原则上，还需要结合其自身的特质，制定正确的销售策略。 1 销售现状 据中国汽车工业协会公布的数据显示，2014年上半年我国新能源汽车生产20692辆，销售20477辆，比上年同期分别增长2.3倍和2.2倍，产销量超过2013年全年数量。其中，纯电动汽车产销分别完成12185辆和11777辆，插电式混合动力汽车产销分别完成8507辆和8700辆。 2 国家政策 我国 1年将新能源汽车研究项目列入“863”计划，以此鼓励新能源汽车产业的发展，随后一系列扶持政策相继出台。除了往年提出的优惠政策外，自2014年9月1日至年底，将对获得许可在中国境内销售(包括进口)的纯电动以及符合条件的插电式(含增程式)混合动力、燃料电池三类新能源汽车，免征车辆购置税。 同时，国家公务用车也明确将进行“新能源化”，中央国家机关及示范推广城市，3年内公务用车中采购新能源汽车的比例不低于30%;而在京津冀、长三角、珠三角等重点区域，从今年起采购比例不低于15%，并逐年提高至30%以上。 3 新能源汽车的特点 目前我国新能源汽车主要包括混合动力汽车和纯电动汽车两种类型，其中纯电动汽车既能实现节约能源又能实现真正的零排放，是各大汽车厂商主要的研发力量所在，也是未来新能源汽车的主要发展趋势。 下面以纯电动汽车为例，与传统汽油车相对比，来分析其优缺点。(见表1)
2016年5月13日下午，来自汽车新能源各个行业的专家和企业共聚一堂，探讨新能源汽车服务生态圈下发展新动向。嘉之道汽车具有前瞻性和实用性的话题设置，演讲嘉宾的精彩分享使得本次沙龙收获了与会者的一致好评。 嘉之道汽车作为此次沙龙的主题策划与承办方，邀请蔚来汽车、吉利新能源、华晨宝马、万马新能源等来自新能源整车制造、充电桩生产以及后市场数据服务等多个领域的企业高管，就不同话题结合自身业务，发表对于行业发展前景、对现行政策的执行理解与反馈。 嘉之道汽车董事长徐锦泉先生作开场致辞。他表示目前中国新能源汽车的热潮，很大一部分是由政策和补贴带动起来的。一旦优惠政策被取消，中国新能源汽车是否还能维持稳健的销售境况？答案似乎并不乐观。 这对中国新能源汽车来说，是困境，也是机遇。
中国的新能源汽车补贴和政策都是集中在买车端，而在实际的用车和后续服务上，是没有任何补贴，所以现在的用车市场和服务链中，大量的商业模式正在形成，这可能是驱动新能源汽车未来健康发展的一个重要契机和动力。 嘉之道汽车合伙人陈良宇亦发表主题演讲，他认为，互联网不仅需要知识，更需要智慧，而大量的数据积累和分析是获得行业经验的重要手段。嘉之道汽车很早就聚焦于汽车行业，建立了有效数据监测收集系统与信息查询平台，可以满足生产商、购买方等的不同需求。在这一点上，嘉之道汽车非常愿意与在座的各位同行，一起来共享我们的知识，我们的智慧。 这次沙龙的举办即是嘉之道分享精神的体现。沙龙由上海市发改院主办，主题策划与会议执行由嘉之道汽车全程主导，是嘉之道汽车深耕行业多年的一次成果展示。同时也成功搭建起政府、学校、企业的产学研新平台，进一步有效推动了行业各主体的协同合作与整体发展。
汽车行业大数据应用案例 在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。 凯文凯利认为：“在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。” 在贵阳大数据论坛上，马凯副总理提出：大数据是国家战略资源，部分公共数据资源也将逐步开放，让企业用互联网+更好的服务社会。
基于汽车行业超长的产业链，从不同的层面看，汽车大数据必然是多维度的，有不同的理解和看法，我们试从各行业角度试加分析： 先看一组数据： 中国有3亿驾驶员，1.5亿车主，100多个品牌6000多款车，24000多家4S店，44万家维修厂，600万家洗车行...... 主机厂：汽车大数据的顶层和基础
主机厂是汽车的制造者，他们领先的设计、技术及制造能力和知识产权，使其在整个汽车生态链中起绝对主导作用——所有的零部件设计及软件系统，都由主机厂主导，所有衍伸产品都以主机厂的产品设计规格为标准（适配软件、模具、型号、规格尺寸乃至汽车改装和汽车电子产品以及汽车用品等等）。 同时，主机厂有完善的零部件配套、物流配送、销售体系，所有该体系内的企业都要按照其标准化模式运行；原始汽车维修技术资料以及CRM和ERP 系统：4S店的后台管理系统由主机厂提供，能够调取车主的姓名、住址、行驶证数据及通联、保险、维修保养记录（车主脱离4S店体系之前）。 主机厂零部件数据包括包括字段：配件名称、配件代码、品牌、型号、年代、替代配件、替代关系、图示、价格等等。
1.中国汽车进出口概况 随着我国经济的持续发展和人民生活水平的日益提高，中国市场的汽车消费迅剧膨胀，近些年来中国汽车工业的增长一直以两位数的速度攀升，预计未来十年内中国汽车的需求量将会保持10%到15%的增长速度，这种惊人且持续且高速的增长速度必然将会带动中国的汽车物流业的蓬勃发展，到2020年中国将成为世界上最大的汽车消费国和生产国。 据中汽协公布数据显示，2011年中国汽车产销量略有增长，2011年全国汽车产量1841.89万辆，同比增长0.84%；全国汽车销量为1850.51万辆，同比增长2.45%。乘用车好于行业平均水平，2011年全国乘用车产量1448.53万辆，同比增长4.23%，占总产量的78.64%；乘用车销量1447.24万辆，同比增长5.19%，占总销量的78.20。 进出口数据方面，根据海关数据统计，2011年全年的中国汽车累计进口103.9万台，年度累计增速为28%；而全年海关出口汽车85万台，增速为50%， 从整车进口商品市场表现看，11年全年狭义乘用车进口增长28%到100.4万台，与汽车进口的总体增速基本一致。其中轿车和SUV分别进口41万台和43万台，约占狭义乘用车进口总量的41%和43%，MPV车型约占狭义乘用车进口总量的16%为16万多台。客车和货车进口数量所占进口总量比例较小，分别为1.3万台和1.945万台。并且通过下图可以看出，近期SUV进口保持较为强势的增长状态，而轿车进口则稳步增长，进口车的增长差异化较为明显。
上述两个图表指出，11年全年中国进口轿车41万辆，进口的主力国家是德国和日本，两国合计所占轿车进口总量的70%，年内美国和法国所占比例有所增长，11年全年SUV车型进口表现突出，达到43万辆，日韩系和美系SUV是市场主力，约占进口总量的65%，另外斯洛伐克，英系SUV进口量表现不俗。