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【 KETTLE 开源ETL软件】【安装配置与使用说明】
2015年09月
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修订记录 (2)
1.安装与配置 (4)
1.1ETL与K ETTLE概述 (4)
1.2K ETTLE的下载与安装 (7)
1.2.1Windows下安装配置Kettle (8)
1.2.2Linux下安装配置Kettle (10)
1.2.3Kettle下安装JDBC数据库驱动 (15)
1.2.4下配置资源库连接 (15)
1.2.5Kettle下Hadoop Plugin插件配置 (17)
2.KETTLE组件介绍与使用 (19)
2.1K ETTLE SPOON使用 (19)
2.1.1组件树介绍 (20)
2.1.2使用示例1 (23)
2.1.3使用示例2 (37)
2.1.4使用Kettle装载数据到HDFS (48)
2.1.5使用Kettle装载数据到Hive (52)
2.1.6使用Kettle进行hadoop的mapreduce图形化开发 (52)
2.2K ETTLE PAN的使用 (63)
2.3K ETTLE KITECHEN的使用 (64)
2.4C ARTE 添加新的ETL执行引擎 (65)
2.5E NCR加密工具 (68)
1.安装与配置
2015年下半年公司承接了江苏电信电子渠道中心数据分析项目，项目实现计划使用大数据应用与分析相关的开源组件与技术来实现；针对数据的抽取与清理，需要使用ETL 工具；针对不同的数据源的数据整合需求，考虑到项目投资与开发成本，项目组初步计划采用开源ETL工具；ETL （Extract，Transformation，Load）工具是构建数据仓库、进行数据整合工作所必须使用的工具。目前市面有多种商业 ETL 工具，如Informatica PowerCenter， IBM Datastage等。目前市场上开源且实用的 ETL 工具比较少，Kettle 就是为数不多的优秀开源 ETL 工具之一。经过比较与分析，选择了Kettle作为本项目使用的ETL工具。
1.1ETL与Kettle概述
ETL（Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载），它是BI项目中最常见、基础的数据加工行为。构建数据仓库期间，各类业务系统的数据需要经过严格的ETL过程，才能够进入到数据仓库中，进而为后续的数据展现、分析提供支撑。通常，由于企业的各业务系统数据口径不一致，比如不同应用存储性别的方式存在差异性、银行应用中不同币种的统一、零售应用中商品计价方式的统一等，使得BI项目必须实施ETL工作，否则在含糊、不准确的数据上进行各种数据行为是徒劳的、没有意义的。
在另外一些场合，企业往往需要对TB级别的数据进行各种数据聚合、粗和精加工。比如，在制作即席报表期间，用户希望这些报表的运行时间越短越好，然而如果报表使用到的数据粒度很细、数据量很大，则要控制好报表的运行时间估计够呛。此时，我们往往需要对数据进行各种层次的聚合操作，比如可以将“日”级别存储的数据预先聚合成按周、月、季度的数据。将来，运行报表的时间将得到有效控制，毕竟RDBMS能够更快速响应客户提交的SQL请求。设计并运行良好的ETL过程可以很好地完成上述任务。
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix
等不同的操作系统平台上运行，数据抽取高效稳定。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述用户想做什么，而不是用户想怎么做。
在Kettle ETL解决方案中，主要存在两种ETL工件：转换（Transformation）和作业（Job）。ETL转换，专注于数据加工本身，比如装卸数操作、数据编码转换；ETL作业，专注于流程控制，比如执行若干ETL转换、将加工后的文件借助SSH2传输出去等。通常，ETL作业会包含若干ETL转换，并控制它们的执行，而且作业会以一定周期执行，比如每周二执行、每隔3小时执行等。
Kettle家族目前包括4个产品：SPOON、PAN、CARTE、KITCHEN。
SPOON允许你通过图形界面来设计ETL转换过程（Transformation）。
PAN允许你批量运行由Spoon设计的ETL转换 (例如使用一个时间调度器)。Pan是一个后台执行的程序，没有图形界面。
CARTE类似于Pentaho管理控制台，它们都宿主在Jetty Web容器中，但各自承担的使命不同。Carte用于远程执行Kettle ETL转换和作业。
KITCHEN允许你批量使用由Chef设计的任务 (例如使用一个时间调度器)。KITCHEN 也是一个后台运行的程序。
Kettle基于Eclipse RCP框架开发，针对运行环境只需要GUI图形用户界面和以上的JVM环境支持即可，Kettle程序运行时典型demo显示截图如下：
在上面SPOON程序中可以使用图元的形式完成用户自定义的transformation，通过运行transformation完成针对数据的基础转换，Demo如下截图所示：
可以从Kettle运行时日志，查看该transformation转换有没有finished、每个步骤的耗时、速度、平均每秒多少行、总共插入了多少记录数等。
1.2Kettle的下载与安装
截止到2015年11月，Kettle (Pentaho Data Integration) 软件的最新版本号为0-353。新版本的Kettle软件被改名为Pentaho Data Integration (PDI)，作为商业开源BI套件Pentaho BIEE中默认的ETL工具，可以在Pentaho官方站点下载其最新的版本。官方网站上Kettle软件的下载链接会重定向到开源下载站点，如下图所示：
图 Kettle的下载
上述版本Kettle软件的Download URL下载链接为：
下可以使用通用的http/ftp下载工具下载；Linux下可以使用wget/curl等命令行方式的下载工具下载。
1.2.1Windows下安装配置Kettle
1、检查JDK 或者以上版本JDK环境已经完成安装。如果没有安装，需要从Oracle
官网下载对应的JDK二进制软件包并完成安装，并配置好JAVA_HOME,
CLASSPATH等相关环境变量。
2、将下载完成的版本Kettle软件ZIP包解压缩到Windows下任意目录，例如
D:\Kettle
3、运行Kettle，在Windows下定位到$KETTLE_HOME/批处理程序，双击运行
欢迎界面如下图所示：
启动后，Spoon IDE的界面Demo截图如下：
1.2.2Linux下安装配置Kettle
1、安装JDK，版本要在及以上，建议安装JDK 在Oracle官网上下载JDK二进制安装包，并安装rpm：rpm -ivh
bin: chmod +x
./
tar：tar zxvf
配置环境变量：
# vi /etc/profile
编辑加入以下内容
#set java JDK
JAVA_HOME=/usr/local/
JRE_HOME=/usr/local/
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/:$JAVA_HOME/lib/ export JAVA_HOME
export JRE_HOME
export PATH
export CLASSPATH
变更环境变量，检查安装是否成功：
# source /etc/profile
java -version
2、安装配置Kettle：
下载kettle并在服务器上解压
赋予sh执行权限
chmod +x *.sh
运行
./home/kettle/
显示图片中的内容即提示Kettle程序在Linux下安装成功。
执行，会报如下错误
Linux下需要安装图形化界面工具，RHEL/CentOS下需要安装gnome和GTK并启动X11服务：# startx；并在Windows客户端PC上安装连接工具: ；如果Linux端操作系统发行版为Ubuntu ，可以执行以下步骤使用Windows自带的远程桌面程序基于RDP协议访问Linux的XWindow的GUI图形界面环境：
# sudo apt-get install xrdp
# sudo apt-get install vnc4server
# sudo apt-get install xubuntu-desktop
# echo "xfce4-session" >~/.xsession
# sudo service xrdp restart
Windows 下“运行”输入"mstsc"-->回车-->输入Ubuntu主机的IP地址-->"连接"
选择"sesman-Xvnc"-->输入"用户名和密码"-->回车
这时候可能会提示如下错误：
这时需要执行如下命令
vi ~/.kettle/.spoonrc
输入以下文字：ShowWelcomePageOnStartup=N
保存，同时修改./kettle/.spoonrc文件中的该参数。
./kettle/.spoonrc 此文件夹和文件是隐藏的。通过ls -a 可以看到。最后在运行./就可以正常打开kettle的图形界面了。
在Linux X11环境下运行Kettle的主程序Spoon的主窗口Main Window界面截图如下：
1.2.3Kettle下安装JDBC数据库驱动
Kettle 默认不带 Oracle 驱动，此时在运行时无法使用JDBC连接数据库；这个时候需要下载包；解压缩后将jdbc目录下数据库JDBC驱动对应的jar文件拷贝$KETTLE_HOME\data-integration\lib目录下，问题即可解决。
上述Kettle可以使用的稳定版本的JDBC驱动jar包ZIP文件的下载URL地址为：1.2.4下配置资源库连接
默认时，Kettle ETL转换和作业直接用文件保存，这显然不适合团队模式开发。如果考虑将这些文件存放到SVN或其它SCM配置工具中，则也是一种选择。或者，Kettle 允许用户将ETL转换和作业存储到其它位置，比如RDBMS中。
为了用数据库取代文件系统存储ETL转换和作业，用户需要在启动Spoon IDE时创建一新的资源库。在创建资源库前，用户要提供一个RDBMS （常用Oracle或者MySQL）数据库连接用户，比如kettle/kettle。然后，创建好相应的数据库连接（比如kettle），再并给出资源库的名称，比如kettle-repos。最后，用户需要单击下图中给出的“创建或更新”按钮，并完成资源库的创建工作。此时，Spoon会在RDBMS的 kettle/kettle 用户中自动创建metadata元数据库表，它们用来存储ETL转换和作业。
随后，用户可以以admin/admin帐号登录到kettle-repos资源库中，并启动Spoon IDE，进而完成各种ETL转换和作业的开发工作。
下图展示了kettle-repos资源库中持有的数据库表集合：
1.2.5Kettle下Hadoop Plugin插件配置
Kettle 以上的版本开始支持以Hadoop为核心的大数据技术，除了支持原生的Apache Hadoop之外，Kettle（PDI）并支持来自多个供应商的不同的Hadoop发行版包括Cloudera，Hortonworks 和MapR。为了支持不同的版本，PDI使用了称之为shim的抽象层来连接不同的Hadoop发行版。Shim是一个库文件用来解析API调用和重定向和处理API调用，或者修改调用参数。定期地，随着厂商发布新版本的Hadoop发行版，Pentaho 发布新的shim来实现支持。这些大数据相关的shim由Pentaho的工程师进行测试和验证。
用户可以通过访问Pentaho官网Wiki上的URL确认不同的Kettle版本针对不同的Hadoop 发行版的shim支持情况，URL为：在Kettle中配置Hadoop Distribution发行版的shim 流程如下：
1、确认需要连接的Hadoop发行版已被当前使用的Kettle版本所支持了；如果已经支持但下载的PDI-CE-*.zip安装包中没有内置插件，则需要下载，可以参考以下：Install Hadoop Distribution Shim
2、如果开发者需要连接的Hadoop发行版还有没有被Kettle所支持，可以自己填写相应的信息，要求Pentaho官方开发一个。
还有1种情况就是上面说的Hadoop发行版已经被Kettle所支持了，并包含内置的插件。
3、配置流程
如果Kettle软件实例正在运行，则首先停止Kettle实例；
打开Kettle安装的文件夹，定位到
data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin路径：
编辑文件
修改配置项active-hadoop-configuration
修改为开发者需要连接的Hadoop发行版对应的shim值（上图的表格里面的shim），例如cdh50:
改之后保存：
至此，Kettle中Hadoop插件相关配置工作完成。
2.K ETTLE组件介绍与使用
2.1Kettle SPOON使用
Spoon作为Kettle软件的IDE集成开发环境，提供了资源库的方式来整合所有的工作；1）创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:\etltest下，
保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr；
2）创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:\tltest下，保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；
2.1.1组件树介绍
2.1.1.1T ransformation
Transformation的主对象树和核心对象分别如下图：
6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么，应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此，信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架，少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中，可以看到数据中心所需要管理的对象，包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人，才能有效地整合上述资源，为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此，在考虑建设数据中心运维管理框架时，必须要考虑到：如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工，最大限度地发挥个人的主观能动性，为组织目标贡献力量等。 2.流程
流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同，其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的，但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂，且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作，一方面对人员的技能与数量有较高的要求，另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此，越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具，目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作，最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理，有效地整合数据中心管理对象，并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且，数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备，数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS，又了解空调、消防、防火设备，同时还精通IT相关软硬件的人员，对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以，数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述，人员既是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能
云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
数据中心运维操作标准及流程 郑州向心力通信技术股份有限公司 二零一八年
1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提
出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进行。机房基础设施运维团队可参与测试验证工作，在此过程中熟悉设
【摘要】为了建设和运营一个高效的数据中心，通过分析当前基地运维管理面临的挑战，结合当前数据中心运维管理工具的发展趋势，从运维管理平台的系统架构、组织架构、技术构架、组网结构等方面详细介绍了大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式，从而实现智能化运维的管理目标，减少运维成本并提升运维效率。 【关键词】大型数据中心智能化运维一体化运维云化架构 doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.014 中图分类号：tn929.5 文献标志码：a 文章编号：1006-1010（2016）14-0066-05 引用格式：邓颂清，程尧. 大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究[j]. 移动通信， 2016，40（14）： 66-70. large data center intelligent operation and maintenance integrated operation and maintenance 1 引言 随着移动互联网、大数据、云计算的飞速发展，全国各地数据中心的规模迅速扩张，如何建设和运营一个高效的数据中心，是数据中心管理人员的重大挑战[1]。 dcim（data center infrastructure management，数据中心基础设施管理）是近年兴起的数据中心基础设施管理工具，不同的机构有不同的解读。本文在dcim的理念基础上，针对大型数据中心（即在全国各地拥有多个基地的大型数据中心），就其一体化运维管理的建设模式提出探讨性方案。 2 基地运维面临的挑战与趋势 数据中心运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务水平以及数据中心的效率和效益[2]。 作为承载信息系统运行的数据中心，运维管理的关键是对it设备以及支撑it设备运行的风火水电等场地基础设施的管理，包括：对这些基础设施的日常监控和维护；对这些设备进行全生命周期的管理；运维业务管理的流程与规则；对数据中心内基础设施日常运行数据的分析、对比与挖掘。 对于大型数据中心产业基地，特征为辐射全国、规模分布、虚拟资源、弹性调度、安全防护、绿色节能。随着数据中心的发展，功能需求越来越多，管理的规模越来越大，系统间的数据交互越来越广，系统对接口的复杂度急剧上升。由于业务、维护复杂，对管理系统的要求也更高。 现阶段大型数据中心运维面临的挑战如下： （1）经济性：资源如何有效利用，包括网络、空间、动环资源；如何缩减运行费用，包括能源、维护人员。 （2）灵活性：如何识别及降低过度部署和冗余；如何灵活扩展容量（空间、制冷和供电）；如何更快响应业务。 （3）可用性：如何实现精细化管理；如何及时排除隐患，处理复杂故障；如何实现动态资源管理和电子流管理。 （4）管理性：需要有效的数据分析支撑决策和规划；如何实现系统一体化，统一协作、快速响应；如何满足大客户sla（service-level agreement，服务等级协议）和自服务管理。 面对以上挑战，数据中心应建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制”的it支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人员和维护成本，优化资源管理，提升运维效率。 3 平台系统架构、组织架构和技术架构 3.1 平台系统架构
云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
数据中心综合运维平台 一、产品概述 1.1产品背景 随着互联网和计算机技术的发展以及信息化建设步伐的不断加快，各行业都开始大规模的建立和使用网络，并且越来越多的单位对网络办公、各种在线的信息管理系统的依赖程度不断增加。网络的使用者不仅仅是在数量上增长迅速，同时对网络应用的需求也更加多样化，因此网络的运维和管理比以往任何时刻都显得更加重要。 1.2产品定位 数据中心综合运维支撑管理系统正是为了解决在产品背景中描述的问题而设计和开发的。系统包含了网络设备管理、服务器与应用管理、监控与告警管理、机房与布线管理、机房环境监控、等几个模块，将以往需要人工或者从多个不同渠道和系统收集的信息通过一个系统进行整合；将以往各种复杂的网络管理工作简单化、自动化，在极大的提高网络管理的效率同时提高网络服务的质量。 1.3系统构架 网络运维支撑系统采用基于64位Linux操作系统以及mysql数据库进行开发，采用纯粹的B/S构架，WEB展现部分与业务逻辑分离，用户可以自己定制WEB界面；支持分布式数据采集；采用基于角色和分组的权限管理方式，用户可以根据自己单位的管理模式任意制定角色和分组，从而做到权限的横向纵向的任意划分。 1.4技术优势 1. 支持不同厂商的设备 不仅支持思科、华为、H3C、锐捷、神舟数码、中兴、juniper、extreme等厂商的网络设备，同时支持allot、acenet等厂商的安全流控设备。 2. 高可靠性、高稳定性、高安全性 基于Linux操作系统和mysql数据库，不用担心病毒与升级打补丁的麻烦；支持https，保证数据的传输安全。
3. 高性能 基于64位操作系统开发，优化系统配置和自定制内核，发挥64位的最大优势4. 用户、角色、权限自定义 采用基于角色和分组的权限管理方式，用户可以根据自己单位的管理模式任意制定角色和分组，从而做到权限的横向纵向的任意划分 5. 对服务器的监控采用被动方式 对服务器监控不需要在服务器上进行任何的设置，系统根据服务器对外提供服务的情况依据协议规定进行外部探测。 6. 整合机房环境监控与布线管理模块 采用自行设计开发的传感器通过网络对机房、配线间的环境(温度、湿度等)进行实时控和数据记录、结合系统告警功能对环境变化进行实时告警，将布线系统和网管系统结合，提高网络管理的效率。 二、基础网络设备管理 2.1拓扑自动发现与计算 系统支持自动拓扑发现功能，可以进行二层和三层设备的拓扑自动发现. 2.2拓扑管理 可以根据网络的具体情况和用户的使用习惯任意定义网络拓扑图，将任意区域的网络设备放置到一个定义好的拓扑中进行展现。 2.3拓扑展示 通过拓扑图可以选择查看交换机的各种信息，包括端口信息、配线信息、端口状态、用户情况等；如果拓扑图中设备的下级设备(没有显示在本级拓扑中)出现故障，也会在当前拓扑中得到告警体现，同时可以直接从本级拓扑展开到下一级拓扑中。 2.4网络设备管理 可以查看交换机IP地址、描述、厂商、类型、当前状态、在线用户、端口状态、链接关系等信息，也可以直接通过IP查找交换机。 2.5交换机端口状态管理 可以查看被管理交换机的端口列表，包括该交换机所有的物理端口的端口名
1.1术语 数据中心基础设施：包括供配电系统、空调与制冷系统、制冷自控（BA）系统、动环监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防消防及安全防护。 供配电系统：包括供电设备与供电路由。供电设备包括高低压成套柜、变压器、发动机组、UPS、高压直流、蓄电池组、列头柜等；供电路由包括高低压供电线缆及母排。 空调与制冷系统：包括制冷设备与制冷回路。制冷设备包括冷水机组、冷冻水机房空调、蓄冷设备、冷却塔、水泵、热交换设备、直膨式机房空调、新风设备等。制冷回路包括冷冻水管道、冷却水管道、水处理设备、定压补水装置、阀门仪表、气流组织等。 动环监控系统：包括监控硬件与监控软件。监控硬件包括服务器硬件、传输网络、采集单元、传感器变送器、智能设备等。监控软件包括数据库软件、系统软件等。 制冷自控（BA）系统：包括软件、系统服务器、监控主机、配套设备、网络传输设备、计算机监控网络、DDC控制器及前端点位采集设备。 防雷接地系统：包括外部防雷装置和内部防雷装置。外部防雷装置主要用于防护直击雷，主要包括接闪器、引下线、接地系统等。内部防雷装置主要用于减小和防止雷电流产生的电磁危害，包括等电位连接系统、接地系统、屏蔽系统、SPD等。 安防系统：包括视频监控系统、出入口控制系统、入侵报警系统、电子巡更系统等。 消防系统：包括早期报警系统、火灾自动报警系统、水/气体灭火系统、消防联动控制系统等。 服务等级协议（SLA）：服务提供商和客户之间签署的描述服务范围和约定服务级别的协议。 日常巡视：定期对机房环境及设备进行巡视检查，以确认环境和设备处于正常工作状态，开展方式一般为目测。 例行维护：定期对机房环境及设备进行的维护工作，以防止设备在运行过程中出现故障。 预防性维护：有计划地对设备进行深度维护或易损件更换，包括定期维护保养、定期使用检查、定期功能检测等几种类型；让设备处于一个常新的工作状态，降低设备出现故障的概率。 预测性维护：通过各种测试手段进行数据采集及分析，判断设备的裂化趋势、预测可能发生的潜在威胁，并提出相应的防范措施。 标准操作流程（SOP）：SOP是将某一项工作的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来，用来指导和规范日常的运维工作。 维护操作流程（MOP）：MOP用于规范和明确数据中心基础设施运维工作中各项设施的维护保养审批流程、操作步骤。 应急操作流程（EOP）：EOP用于规范应急操作过程中的流程及操作步骤。确保运维人员可以迅速启动，确保有序、有效地组织实施各项应对措施。 场地配置流程（SCP）：动态管理数据中心基础设施系统与设备运行配置。 事件管理：事件是指较大的、对数据中心运行会产生一定影响的事情，故障属于事件的一种。事件管理是指识别事件、确定支持资源、快速解决事件的过程。事件管理的目的是在出现事件时尽可能快地恢复正常运行，把对业务的影响降为
目录 一、概述 (1) 二、维护职能划分 (1) 三、供配电系统 (1) 3.1 日常巡检内容 (1) 3.2 巡视检查频次 (2) 3.3 维护保养 (2) 3.3.1 月维护 (2) 3.3.2 季维护 (2) 3.3.3 年维护 (3) 3.4 巡视检查注意事项 (3) 四、 UPS系统 (4) 4.1 UPS的日常巡检 (4) 4.2 巡检频次 (4) 4.3 UPS设备维护保养 (4) 4.3.1 月维护 (4) 4.3.2 季度维护(主要进行放电测试) (5) 4.3.3 半年维护 (5) 4.3.4 年检维护(主要进行电气部件紧固操作) (5) 五、精密空调系统 (6) 5.1 日常巡检内容 (6) 5.2 日常巡检频次 (6) 5.3 维护保养 (6) 5.3.1 季度维护 (6) 5.3.2 半年维护(春秋季换季维护)。 (7) 六、新风系统 (7) 6.1 巡检内容 (8)
6.2 巡检频次 (8) 6.3 维护保养 (8) 七、应急发电系统 (8) 7.1 巡检内容 (8) 7.2 巡检频次 (9) 7.3 应急发电设备维护保养 (9) 7.3.1 月保养(空载启动) (9) 7.3.2 季度保养 (10) 7.3.3 半年保养 (11) 7.3.4 年度保养 (11) 7.3.5 每二年保养 (11) 八、安防系统 (12) 8.1 巡视检查内容 (12) 8.2 巡视检查频次 (12) 8.3 保养维护 (13) 8.3.1 月维护 (13) 8.3.2 季度维护 (13) 九、消防灭火系统 (14) 9.1 巡视检查内容 (14) 9.1.1 消防灭火系统 (14) 9.1.2 安全疏散设施 (14) 9.1.3 消防器材 (14) 9.2 巡视检查频次 (15) 9.3 保养维护 (15) 9.3.1 月维护 (15) 9.3.2 季度维护 (15) 9.3.3 半年维护 (16) 9.3.4 年维护 (16) 十、相关表格 (17)
数据中心运维服务方案文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、概况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。
二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。 通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统
四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障 时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方 保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少 2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中 严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设施设备的安全运行。若故障隐患超出维修维护范围的，及时书面通知客户，并提出消除隐患建议。 5.维护巡检中我公司提供设备系统图或使用说明书：将机房内设备的 整个系统等汇编成资料，由维护人员进行统一放置，便于应急查询。 6.巡检次数每年不少于四次，每次巡检后，由维修维护方提供巡检报 告，并由使用方签字确认。每月由我公司客户服务人员定期进行回访，听取客户意见反馈，搭建起双方的沟通渠道。
智能化数据中心运维项目 技术方案
目录 1项目概述................................................................................................. 错误！未定义书签。 1.1现状分析................................................................................. 错误！未定义书签。 1.2需求分析................................................................................. 错误！未定义书签。2总体方案................................................................................................. 错误！未定义书签。 2.1平台逻辑架构......................................................................... 错误！未定义书签。 2.2平台部署架构......................................................................... 错误！未定义书签。3软件平台功能......................................................................................... 错误！未定义书签。 3.1可视化IT系统关系管理....................................................... 错误！未定义书签。 3.1.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.2IT架构和流程管理........................................................ 错误！未定义书签。 3.1.3数据中心管理................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.4地理信息可视化管理..................................................... 错误！未定义书签。 3.1.5流程可视化管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.1.6运维管理视图................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.7运维分析视图................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.8综合搜索......................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.9用户运维桌面................................................................. 错误！未定义书签。 3.2协同编辑和视图管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.2.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.2功能模块......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.3在线编辑......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.4视图和场景管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.2.5对象定位和路径查询..................................................... 错误！未定义书签。 3.2.6视图关联和组合管理..................................................... 错误！未定义书签。 3.2.7视图模板和自动视图管理............................................. 错误！未定义书签。 3.3可视化引擎............................................................................. 错误！未定义书签。 3.3.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.3.2可视化元素管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.3.3自动布局引擎................................................................. 错误！未定义书签。 3.3.42D/3D渲染引擎.............................................................. 错误！未定义书签。 3.4综合搜索................................................................................. 错误！未定义书签。 3.5可视化场景调用接口............................................................. 错误！未定义书签。 3.6告警事件处理平台................................................................. 错误！未定义书签。 3.6.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.6.2功能模块......................................................................... 错误！未定义书签。 3.6.3事件处理引擎................................................................. 错误！未定义书签。
数据中心基础设施可视化运维管理 谁说高大上的机房不能炫！设备环境团队联合运营平台研发、网络、 系统三、系统二等团队，历经一年的时间、7轮次需求细化讨论、11次版本更新，精雕细琢、倾尽洪荒之力打造了中国银行数据中心基础 设施可视化平台！这是一个集才智美貌于一身，融合酷炫、可视等元素，高效、创新、高颜值的基础设施运维平台。 平台包括两大功能模块： 一、基础设施运维数据模块 为了整合基础设施运维大数据资源，设备环境团队以严谨细致的态度，自主开发了基础设施运维数据模块，将分散的、手工维护的硬件设备、应用部署、机房资源和综合布线等各项基础环境资源的运维信息进行 整合，累计整理各类数据10万多条，近50万字段，初步建成了IT 设备生命周期管理体系。? 二、基础设施可视化模块
在全面、准确的运维数据的基础上，基础设施可视化模块解决了以前需要多个系统、多张excel表格或者报表进行耗时耗力的分析和比对才能获取的信息，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，其所带来的运维效率的大幅提升、故障的快速准确定位等，已经不是简单的炫所能表达的。 （一）机房环境可视化 以黑山扈机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内三百多种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型 精确到端口级，实现了机房内三千多个机柜级设备和四千多个机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。
（二）资产管理可视化 资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，两万多条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。
精心整理1、云计算时代的到来，数据中心的运行管理工作必然会产生新的问题，提出新的要求，您认为，数据中心运维工作发生了哪些改变？ 云计算是当下的技术热点，云数据中心是提供云计算服务的核心，是传统数据中心的升级。 无论是传统的数据中心，还是云数据中心，从他们的生命周期来看，运维管理都是整个生命周期中历时最长的一个阶段。 如 中心1050到100 二、在传统数据中心中，设备都是物理的、真实的，位置也是相对固定，对业务系统来讲，交换网络、服务器、存储设备对象之间关联也是比较固定的，管理起来相对直观。在云数据中心，虚拟化带来了资源的池化，使得一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在。虚拟资源可以随时创建、删除，再加上高可用需求、性能优化需求带来的虚拟资源迁移，虚拟资源所在的位置变得不固定了，虚拟资源与物理资源的关系也被解耦了，原来很多能说得清、找得到的资源现在不借助工具就再也无法说得清、找得到了。
三、在传统数据中心中，设备监控主要是采集故障、性能数据，容量一般来讲还不是运维层面的问题，而是规划的问题，当然这也带来了业务系统竖井、数据中心竖井的问题，以及业务资源申请周期长的问题。在云数据中心中，容量不仅是规划问题，同时也是一个运维问题。也就是说，在日常工作中，需要随时采集资源池容量数据，不仅要看资源池的总容量，还要看容量在各个物理宿主机上分布情况，以便满足高可用和迁移的需要。 四、云数据中心在管理虚拟设备时，接口的标准化问题。在传统数据中心内，物理设备已经形成了接口标准，提供运维数据，如snmp、netflow等。而对虚拟化设备，还没有形成国标或行标， 为运维 2 层面。 拟资源分配动作。 复杂一些的操作是可配置参数的资源模板，用户在申请服务时或运维人员在点击资源创建按钮前，可以传递一些参数给创建程序，如操作系统的用户名、密码，那么云管理系统在基于相应模板创建虚拟服务器时，会按照参数设置服务器操作系统管理员的账号信息。 再复杂一些的自动化动作，是基于模板组合进行的、有顺序的、有条件的动作序列，一般用作响应需要多个资源进行部署的业务系统的服务申请，通过一系列操作，为该业务系统分配网络地
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的
备件供应，技术支持，故障处理等服务。 通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以
数据中心基础设施：包括供配电系统、空调与制冷系统、制冷自控（BA）系统、动环监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防消防及安全防护。 供配电系统：包括供电设备与供电路由。供电设备包括高低压成套柜、变压器、发动机组、UPS、高压直流、蓄电池组、列头柜等；供电路由包括高低压供电线缆及母排。 空调与制冷系统：包括制冷设备与制冷回路。制冷设备包括冷水机组、冷冻水机房空调、蓄冷设备、冷却塔、水泵、热交换设备、直膨式机房空调、新风设备等。制冷回路包括冷冻水管道、冷却水管道、水处理设备、定压补水装置、阀门仪表、气流组织等。 动环监控系统：包括监控硬件与监控软件。监控硬件包括服务器硬件、传输网络、采集单元、传感器变送器、智能设备等。监控软件包括数据库软件、系统软件等。 制冷自控（BA）系统：包括软件、系统服务器、监控主机、配套设备、网络传输设备、计算机监控网络、DDC控制器及前端点位采集设备。 防雷接地系统：包括外部防雷装置和内部防雷装置。外部防雷装置主要用于防护直击雷，主要包括接闪器、引下线、接地系统等。内部防雷装置主要用于减小和防止雷电流产生的电磁危害，包括等电位连接系统、接地系统、屏蔽系统、SPD等。 安防系统：包括视频监控系统、出入口控制系统、入侵报警系统、电子巡更系统等。 消防系统：包括早期报警系统、火灾自动报警系统、水/气体灭火系统、消防联动控制系统等。 服务等级协议（SLA）：服务提供商和客户之间签署的描述服务范围和约定服务级别的协议。 日常巡视：定期对机房环境及设备进行巡视检查，以确认环境和设备处于正常工作状
态，开展方式一般为目测。 例行维护：定期对机房环境及设备进行的维护工作，以防止设备在运行过程中出现故障。 预防性维护：有计划地对设备进行深度维护或易损件更换，包括定期维护保养、定期使用检查、定期功能检测等几种类型；让设备处于一个常新的工作状态，降低设备出现故障的概率。 预测性维护：通过各种测试手段进行数据采集及分析，判断设备的裂化趋势、预测可能发生的潜在威胁，并提出相应的防范措施。 标准操作流程（SOP）：SOP是将某一项工作的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来，用来指导和规范日常的运维工作。 维护操作流程（MOP）：MOP用于规范和明确数据中心基础设施运维工作中各项设施的维护保养审批流程、操作步骤。 应急操作流程（EOP）：EOP用于规范应急操作过程中的流程及操作步骤。确保运维人员可以迅速启动，确保有序、有效地组织实施各项应对措施。 场地配置流程（SCP）：动态管理数据中心基础设施系统与设备运行配置。 事件管理：事件是指较大的、对数据中心运行会产生一定影响的事情，故障属于事件的一种。事件管理是指识别事件、确定支持资源、快速解决事件的过程。事件管理的目的是在出现事件时尽可能快地恢复正常运行，把对业务的影响降为最低，确保服务质量满足SLA要求。如果事件原因暂时未找到，则该事件升级为问题管理，通过问题管理的方式追踪根本原因。