#include
using namespace std;
struct RecordNode
{
int key; //排序码字段
int value; //记录的其他字段
};
struct SortObject
{
int n; //n为文件中的记录个数
RecordNode *record;
};
//输入待排序的记录关键码
void InputData(SortObject *pvector[])
{
cout<<"输入待排序的"<
int i;
for(i=0;i
{
cin>>pvector[0]->record[i].key;
for(int j=1;j<4;++j)
pvector[j]->record[i].key=pvector[0]->record[i].key;
}
}
//输出排序表
void OutputData(SortObject *pvector)
{
cout<<"当前排序表为：";
for(int i=0;i
cout<
cout< } // 起泡排序: void bubbleSort(SortObject * pvector,int &n,int &m) { n=0,m=0; //n为排序码比较次数，m为元素移动次数: int i, j, noswap; RecordNode temp; for(i=0; i { noswap=1; for(j=0; j { n++; if(pvector->record[j+1].key { temp=pvector->record[j]; // 交换记录 pvector->record[j]=pvector->record[j+1]; pvector->record[j+1]=temp; noswap=0; m++; } } if(noswap) break; //本趟起泡未发生记录交换，算法结束} cout<<"起泡排序法: "; cout<<"排序码比较次数: "< OutputData(pvector); } //直接插入排序： void InsSort(SortObject * pvector,int &n,int &m) { n=0,m=0; RecordNode temp; int i,j; for( i=1;i if(pvector->record[i].key { temp=pvector->record[i]; for(j=i-1;temp.key { pvector->record[j+1]=pvector->record[j]; m++; n++; } pvector->record[j+1]=temp; n++; m++; } n++; cout<<"直接插入排序: "; cout<<"排序码比较次数: "< OutputData(pvector); } //简单选择排序： void SelectSort(SortObject * pvector,int &n,int &m) { n=0,m=0; int i,j,k; for ( i=0 ; i { k=i; for ( j=i+1 ; j { if (pvector->record[j].key < pvector->record[k].key ) k=j; n++; } if ( k!=i) { RecordNode x; x= pvector->record[i]; pvector->record[i]= pvector->record[k]; pvector->record[k]=x; m++; } } cout<<"简单选择排序: "; cout<<"排序码比较次数: "< OutputData(pvector); } //快速排序： void quitsort(SortObject * pvector,int s,int e,int &n,int &m) { int l=s,r=e; RecordNode x=pvector->record[s]; if(l>r) return; while(l { while(l { r--; n++; } pvector->record[l]=pvector->record[r]; while(l { l++; n++; } pvector->record[r]=pvector->record[l]; m++; } pvector->record[l].key=x.key; quitsort(pvector,s,r-1,n,m); quitsort(pvector,r+1,e,n,m); } void quitsort_prin(SortObject * pvector,int &n,int &m) { n=0,m=0; quitsort(pvector,0,pvector->n-1,n,m); cout<<"快速排序: "; cout<<"排序码比较次数: "< OutputData(pvector); } void Showout(int nn[],int mm[]) { SortObject *pvector[4]; int i,n; for(i=0;i<4;++i) pvector[i]=new SortObject; cout<<"输入排序表的长度："; cin>>n; for(i=0;i<4;++i) { pvector[i]->n=n; pvector[i]->record=new RecordNode[n]; } InputData(pvector); bubbleSort(pvector[0],nn[0],mm[0]); InsSort(pvector[1],nn[1],mm[1]); SelectSort(pvector[2],nn[2],mm[2]); quitsort_prin(pvector[3],nn[3],mm[3]); } //测试程序 void main() { cout<<"***************************************"< cout<<" 欢迎进入排序页面!"< cout<<"***************************************"< int n[4]={0}; int m[4]={0}; int i; for(i=0;i<5;++i) { cout<<"第"< Showout(n,m); int n_min=0; int m_min=0; for(int j=1;j<4;++j) { if(n[j] n_min=j; if(m[j] m_min=j; } cout<<"这次排序中，排序码比较次数最少的是第"< cout<<"这次排序中，元素移动的次数最少的是第"< cout< } cout<<"***************************************"< cout<<" 排序结束，谢谢使用! "< cout<<"***************************************"< } 常见经典排序算法（C语言） 1.希尔排序 2.二分插入法 3.直接插入法 4.带哨兵的直接排序法 5.冒泡排序 6.选择排序 7.快速排序 8.堆排序 一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的） /* Shell 排序法*/ #include } } 二.二分插入法 /* 二分插入法*/ void HalfInsertSort(int a[], int len) { int i, j,temp; int low, high, mid; for (i=1; i 课题：选择排序的算法实现 授课教师：钱晓峰 单位：浙江金华第一中学 一、教学目标 1．知识目标： （1）进一步理解和掌握选择排序算法思想。 （2）初步掌握选择排序算法的程序实现。 2．能力目标：能使用选择排序算法设计程序解决简单的问题。 3．情感目标：培养学生的竞争意识。 二、教学重点、难点 1. 教学难点：选择排序算法的VB程序实现。 2. 教学重点：对于选择排序算法的理解、程序的实现。 三、教学方法与教学手段 本节课使用教学辅助网站开展游戏竞技和其他教学活动，引导学生通过探究和分析游戏中的玩法，得出“选择排序”的基本思路，进而使用VB来实现该算法。让学生在玩游戏的过程中学到知识，然后再以这些知识为基础，组织学生进行又一个新的游戏。“从生活中来、到生活中去、寓教于乐”便是这堂课的主导思想。 四、教学过程 五、教学设计说明 在各种游戏活动、娱乐活动中，人们都会不知不觉地使用各种基础算法的思想来解决问题。通过这类课堂活动，可以帮助学生更加容易地理解和接受这些算法。“从生活中来、到生活中去、寓教于乐”便是这堂课的主导思想。 本节课以教学辅助网站为依托，以游戏活动“牛人争霸赛”为主线，将教学内容融入到游戏活动中，让学生从中领悟知识、学到知识，然后又把学到的知识应用到新的游戏活动中。 本节课所使用的教学辅助站点记录了每一个学生的学习任务的完成情况，通过这个站点，我们可以实时地了解每一个学生学习任务的完成情况，也解决了《算法与程序设计》课程如何进行课堂评价的问题。 本节课的重点和难点是对选择排序算法思想的理解和选择排序算法的程序实现。如何解决这两个难点是一开始就需要考虑的问题，本节课通过玩游戏的方式，让学生不知不觉地进入一种排序思维状态，然后引导学生分析玩游戏的步骤，这样就可以很顺畅地让学生体验到选择排序的算法思想。然后，进一步分析这种方法第I步的操作，让学生根据理解完成第二关的“流程图游戏”，这又很自然地引导学生朝算法实现的方向前进了一步，接着让学生分析游戏中完成的流程图，得出选择排序的程序。为了巩固学生的学习效果，最后以游戏的方式让学生巩固知识、强化理解。 六、个人简介 钱晓峰，男，中共党员，出生于1981年12月，浙江湖州人。2004年6月毕业于浙江师范大学计算机科学与技术专业，同年应聘到浙江金华第一中学任教信息技术课。在开展日常教学工作的同时，开设的校本课程《网站设计与网页制作》、《常用信息加密与解密》，深受学生好评；与此同时，还根据学校实际情况开发了《金华一中网络选课系统》、《金华信息学奥赛专题网》等网络应用程序；教学教研方面，也多次在省、市、学校的各项比赛中获奖。 VB 程序设计之十大算法-------“选择排序”教学设计 姓名：XXX 邮箱：XXX 本节课取自《Visual Basic 语言程序设计基础》，因本书中涉及到排序类的题型不多，而且知识点比较单一，例题没有很好的与控件结合起来，因此在课堂中将引入形式各样的题型，让学生通过读题、分步解题来掌握知识点，得出一类题型的解题规律，提高课堂教学的有效性。 【学情分析】 本课教学对象是中职二年级计算机应用技术专业班级，班级由33名同学组成。他们大部分突显出拿到编程题无从下手的窘况，缺乏分析问题的能力，由于英语底子薄，在编写代码方面有时即使知道该如何书写，但也总因为单词写错而影响整题得分。 【考纲分析】 对于这一算法，在考纲中只有这样一句话：“掌握选择排序法的编程方法”。但是对于这个知识点是高职高考中操作设计大分题，因此必须让学生引起高度的重视。例如在2016年的高职高考中，最后一题设计题16分就是关于排序题。【教学目标】 知识与技能 1．通过简单排序题，得出读题的方法和解题“三步走”模块化的概念。 2．能够将长代码进行分块化编写，从而解决复杂题型。 过程与方法 1．读题时学会抓住其中的关键字，知道解题思路 2．边讲边练的教学法，帮助学生自主学习 情感与态度 1．以简单易懂题入手，激发学生学习的热情，树立信心 2．培养学生处理复杂问题的耐心 【教学重点】 1．清楚选择排序的固定代码 2．对编程类题型形成“输入、处理、输出”三步走的概念 3．养成高职高考解题的规范性。 【教学难点】 1．能够学会捕捉题中的关键字 2．能够书写选择排序与控件相结合的代码 【教学方法】 分析法、举例法 选择排序法教案 教学目标： 掌握选择排序的算法，并会用选择排序法解决实际问题 教学重点： 选择排序算法的实现过程 教学难点： 选择排序算法的实际应用 教学过程： 一、引入 我们在实际生活中经常会产生一系列的数字，比如考试的成绩，运动会跑步的成绩，并对这些数据按一定的顺序排列得到我们所需要的数据，那么怎么样来实现这些排序呢?引入今天的课题。 二、新课 1.给出10个数，怎么实现排序呢？ 78，86，92，58，78，91，72，68，35，74 学生回答：依次找出其中的最大数，找9次后能完成排序。 ●排第一个数时，用它和其后的所有数逐个进行比较，如果比其它数要大，则 进行交换，否则保持不变。经过一轮比较后，我们得到最大数，并置于第一位置。 相应的程序代码为： For i=2 to 10 if a(1) a(i)=tmp end if next i 以此类推，我们得到一个通式，用于排第j个数For i=j+1 to 10 if a(j) 选择排序原理证明及Java实现 简单介绍 ? 选择排序是较为简单的排序算法之一，它的原理就是每次把剩余元素中最小的那个挑选出来放在这些剩余元素的首位置，举个栗子： 长度为5的一个数组：3，0，-5，1，8 第一次选择后： -5，0，3，1，8 第二次选择后： -5，0，3，1，8 第三次选择后： -5，0，1，3，8 第四次选择后： -5，0，1，3，8 最后一次选择： -5，0，1，3，8 注：标记红色字体的为发生交换的元素，下划线标记的为剩余元素 简单证明 ? 设数组a共有N个元素，对其进行选择排序： ?第一次选择将最小元素放在的位置，即此刻最小 ? 第二次选择将上一步操作后的剩余元素中的最小元素放在?的位置，因此必然小于等于，由于此刻的是从上一步操作后的剩余元素中选出的，必然也大于等于 同理，共经过N次选择后： Java代码实现 public class SelectionSort { public static void sort(Comparable[] a){ --排序操作 int min,i,j; for (i=0;i=a.length-1;i++){ --从头到尾选择length次 for (j=i+1;j=a.length-1;j++){ if (isLess(a[j],a[min])) } --采用打擂原理获取最小值的索引 exchange(a,i,min); public static boolean isLess(Comparable x,Comparable y){ return https://www.doczj.com/doc/d013344933.html,pareTo(y)0; } --判断x是否小于y public static void exchange(Comparable[] a,int i,int j){ --交换数组a中索引i和j所指的元素的值 Comparable t=a[i]; a[i]=a[j]; public static boolean isOrdered(Comparable[] a){ --判断数组是否有序 for (int i=0;i=a.length-2;i++){ if (a[i].compareTo(a[i+1])=0) continue; return false; return true; 实践冒泡排序 1、实践目标 （1）理解冒泡排序算法。 （2）初步掌握冒泡排序算法的程序实现。 2、任务描述 （1）用随机数函数生成一批数据，存放在数组d(1 to 8)中，生成的数据显示在待排序列表框中。 （2）用冒泡排序算法，对d中的数据进行排序，结果显示在已排序列表框中。 3、操作提示 （1）算法分析对数组d进行冒泡排序的算法流程图所示 （2）界面设计。(已经设计好) （3）数据生成。初始化随机数发生器，清空待排序列表框。取一个随机数，添加至街排序列表框，保存到数组d中，直到数组中存满数据。需要合使用的语句、函数功能说明如下：主要代码实现如下： Private Sub Command2_Click() '产生8个随机数，范围为0<=X<=1000 Randomize '随机数初始化 List1.Clear '原始数据清空 List2.Clear '将排序后的列表数据清空 For i = 1 To _____ d(i) = __________ 'Rnd 函数返回的随机数介于0 和1 之间，可等于0，但不等于1 List1.AddItem Str(d(i)) '将数据显示到原始数据列表中 Next End Sub （4）冒泡排序算法。根据冒泡算法流程图填写完善下面的程序代码。 Private Sub Command1_Click() '对8个数进行冒泡法排序 List2.Clear '将排序后的列表数据清空 For i = 1 To_____ '选择第i个最小的数 Min = i For_________ '如果找到更小的，用min记住它的编号If d(Min) > d(j) Then ________ Next j If Min <> i Then '如果最小的数所在的位置不是i，则交换 k = d(i) d(i) = d(Min) __________ End If Next i For i = 1 To 8 List2.AddItem Str(d(i)) '在列表2中显示排序后的数据Next i End Sub （5）调试运行程序。 (6) （观赏FLASH流程图）并完成课本35页的体验 C语言中三种常见排序算法分析 一、冒泡法（起泡法） 算法要求：用起泡法对10个整数按升序排序。 算法分析：如果有n个数，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。比较的顺序从前往后，经过一趟比较后，将最值沉底（换到最后一个元素位置），最大值沉底为升序，最小值沉底为降序。 算法源代码： # include 算法名称：选择排序 算法定义：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。算法类型：不稳定排序 算法时间复杂度：O(n2)--[n的平方] 最少移动次数：0 最多移动次数：3(n-1) 算法适用场景：这个算法时间复杂度偏高，一般不选择使用。 算法代码： void select_sort(int *x, int n) { int i, j, min, t; for (i=0; i 算法定义：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 算法类型：稳定排序 算法时间复杂度：O(n2)--[n的平方] 算法适用场景：这个算法时间复杂度偏高，一般不选择使用。 算法代码： void insert_sort(int *x, int n) { int i, j, t; for (i=1; i 排列组合问题——插板法(分组)、插空法(不相邻)、捆绑法(相邻) 插板法(m为空得数量) 【基本题型】 有ｎ个相同得元素,要求分到不同得m组中,且每组至少有一个元素,问有多少种分法？ 图中“"表示相同得名额,“”表示名额间形成得空隙,设想在这几个空隙中插入六块“挡板",则将这１0 个名额分割成七个部分,将第一、二、三、……七个部分所包含得名额数分给第一、二、三……七所学校,则“挡板"得一种插法恰好对应了１0 个名额得一种分配方法,反之,名额得一种分配方法也决定了档板得一种插法,即挡板得插法种数与名额得分配方法种数就是相等得, 【总结】?需满足条件:ｎ个相同元素,不同个ｍ组,每组至少有一个元素,则只需在ｎ个元素得n－1个间隙中放置m-1块隔板把它隔成m份即可,共有种不同方法。? 注意:这样对于很多得问题,就是不能直接利用插板法解题得。但,可以通过一定得转变,将其变成符合上面3个条件得问题,这样就可以利用插板法解决,并且常常会产生意想不到得效果。 插板法就就是在n个元素间得(n—１)个空中插入若干个(b)个板,可以把n个元素分成(b+１)组得方法. 应用插板法必须满足三个条件: (1) 这n个元素必须互不相异 (2)所分成得每一组至少分得一个元素?(3)分成得组别彼此相异 举个很普通得例子来说明 把1０个相同得小球放入3个不同得箱子,每个箱子至少一个,问有几种情况？ 问题得题干满足条件(1)(２),适用插板法,c9 2＝36 ?下面通过几道题目介绍下插板法得应用 e二次插板法?例8:在一张节目单中原有６个节目,若保持这些节目相对次序不变,再添加3个节目,共有几种情况？?－o — o －ｏ－o -ｏ—o —三个节目ａｂｃ 可以用一个节目去插7个空位,再用第二个节目去插8个空位,用最后个节目去插9个空位 所以一共就是c71×ｃ８１×c9 1=50４种 【基本解题思路】 将n个相同得元素排成一行,n个元素之间出现了(n－１)个空档,现在我们用(m—１)个“档板”插入(n-1)个空档中,就把ｎ个元素隔成有序得ｍ份,每个组依次按组序号分到对应位置得几个元素(可能就是１个、2个、3个、4个、…。),这样不同得插入办法就对应着n个相同得元素分到m组得一种分法,这种借助于这样得虚拟“档板”分配元素得方法称之为插板法。 算法与程序设计——选择排序Algorithm and program design -- selective sor ting 算法与程序设计——选择排序 前言：小泰温馨提醒，数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种，在人类历史发展和社会生活中，数学发挥着不可替代的作用，是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。本教案根据数学课程标准的要求和针对教学对象是高中生群体的特点，将教学诸要素有序安排，确定合适的教学方案的设想和计划、并以启迪发展学生智力为根本目的。便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。 一、学情分析 通过上学期《算法与编程》部分的学习，学生初步了解算法及其表示、比较熟悉流程图设计； 本学期课程为《算法与程序设计》，对算法的理解更加深入，要求能通过visual basic实现简单算法； 在本课之前，学生应了解了流程图的应用，熟悉在一组数中求极值算法，对于排序及冒泡排序，学生比较熟练。 对于本部分，学生可能会对选择排序算法的原理理解较为困难，需要教师的引导学习。学生应当在学习过程中认真听取教师对于算法的分析，在教师指导下能解释该算法的流程图，进而实现程序。 二、教学目标 知识性目标： 了解排序的概念、能在现实生活中列举出关于排序的实例 能对照冒泡排序，解释选择排序的优势，指出选择排序的策略，找出数字之间的逻辑联系 有迁移应用能力，能由此及彼，归纳排序中的数字规律，探索更有效率的排序算法 技能性目标： 具有模仿水平，在教师指导下可以表达出选择排序的思想，能对流程图作出解释 能独立完成流程图的绘制，对选择排序的各个环节比较熟练，并能在visual basic环境中规范地编写程序 情感、态度、价值观目标： 学生在学习过程中，通过亲身经历体验选择排序的实现过程，获得对此算法的感性认识 利用信息技术手段，开展交流合作，把自己对此算法的心得与他人交流，培养良好的信息素养，提升热爱科学的理念 三、重点难点 重点：对选择排序原理的理解，绘制流程图，数据交换，调试程序 生活中的算法____选择排序 排序有个前提，就是将要排序的是同一数据类型，选择排序算法类似于打麻将整理清一色麻将的过程，假如麻将不能移动，只能交换的话，玩家会从头到尾部找一张最小的牌，然后与第一位置的牌交换位置，然后从剩下牌中依次找到最小的放到i张牌中，使之从小到大排好序。 简单选择排序的基本思想： 第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换； 第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换； 以此类推，第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[i]交换， 使有序序列不断增长直到全部排序完毕。 以下为简单选择排序的存储状态，其中大括号内为无序区，大括号外为有序序列： 初始序列：{ 49 27 65 97 76 12 38 } 第1趟：12与49交换：12 { 27 65 97 76 49 38 } 第2趟：27不动：12 27 { 65 97 76 49 38 } 第3趟：65与38交换：12 27 38 { 97 76 49 65 } 第4趟：97与49交换：12 27 38 49 { 76 97 65 } 第5趟：65与76交换：12 27 38 49 65 { 97 76 } 第6趟：97与76交换：12 27 38 49 65 76 97 完成 #include int i,j,index,h; int temp; for(i=0;i “相邻问题”捆绑法，即在解决对于某几个元素要求相邻的问题时，先将其“捆绑”后整体考虑，也就是将相邻元素视作“一个”大元素进行排序，然后再考虑大元素内部各元素间排列顺序的解题策略。 例1．若有A、B、C、D、E五个人排队，要求A和B两个人必须站在相邻位置，则有多少排队方法？ 【解析】：题目要求A和B两个人必须排在一起，首先将A和B两个人“捆绑”，视其为“一个人”，也即对“A，B”、C、D、E“四个人”进行排列，有种排法。又因为捆绑在一起的A、B两人也要排序，有种排法。根据分步乘法原理，总的排法有种。 例2．有8本不同的书，其中数学书3本，外语书2本，其它学科书3本。若将这些书排成一列放在书架上，让数学书排在一起，外语书也恰好排在一起的排法共有多少种？ 【解析】：把3本数学书“捆绑”在一起看成一本大书，2本外语书也“捆绑”在一起看成一本大书，与其它3本书一起看作5个元素，共有种排法；又3本数学书有种排法，2本外语书有种排法；根据分步乘法原理共有排法种。 【王永恒提示】：运用捆绑法解决排列组合问题时，一定要注意“捆绑”起来的大元素内部的顺序问题。解题过程是“先捆绑，再排列”。 “不邻问题”插空法，即在解决对于某几个元素要求不相邻的问题时，先将其它元素排好，再将指定的不相邻的元素插入已排好元素的间隙或两端位置，从而将问题解决的策略。 例3．若有A、B、C、D、E五个人排队，要求A和B两个人必须不站在一起，则有多少排队方法？ 【解析】：题目要求A和B两个人必须隔开。首先将C、D、E三个人排列，有种排法；若排成D C E，则D、C、E“中间”和“两端”共有四个空位 置，也即是：︺ D ︺ C ︺ E ︺，此时可将A、B两人插到四个空位置中的任意两个位置，有种插法。由乘法原理，共有排队方法： 。 例4．在一张节目单中原有6个节目，若保持这些节目相对顺序不变，再添加进去3个节目，则所有不同的添加方法共有多少种？ 【解析】：直接解答较为麻烦，可根据插空法去解题，故可先用一个节目去插7个空位（原来的6个节目排好后，中间和两端共有7个空位），有种方法；再用另一个节目去插8个空位，有种方法；用最后一个节目去插9个空位，有方法，由乘法原理得：所有不同的添加方法为=504种。 例4．一条马路上有编号为1、2、……、9的九盏路灯，为了节约用电，可以把其中的三盏关掉，但不能同时关掉相邻的两盏或三盏，则所有不同的关灯方法有多少种？ 【解析】：若直接解答须分类讨论，情况较复杂。故可把六盏亮着的灯看作六个元素，然后用不亮的三盏灯去插7个空位，共有种方法（请您想想为什么不是），因此所有不同的关灯方法有种。 【王永恒提示】：运用插空法解决排列组合问题时，一定要注意插空位置包括先排好元素“中间空位”和“两端空位”。解题过程是“先排列，再插空”。 练习：一张节目表上原有3个节目，如果保持这3个节目的相对顺序不变，再添加进去2个新节目，有多少种安排方法？（国考2008-57） A．20 B．12 C．6 D．4 插板法是用于解决“相同元素”分组问题，且要求每组均“非空”，即要求每组至少一个元素;若对于“可空”问题，即每组可以是零个元素，又该如何解题呢?下面先给各位考生看一道题目： 各种排序算法的原理、Java实现与比较分析（二） 三、交换排序 3.1 冒泡排序 （1）基本思想 在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 （2）特点 冒泡排序是一种稳定的排序方法 冒泡排序是最慢的排序算法。在实际运用中它是效率最低的算法 起泡排序平均时间复杂度为O(n2) （3）Java实现 package com.sort; public class bubble { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1,8}; System.out.println("排序之前："); for (int i = 0; i a.length; i++) { System.out.print(a[i]+" "); --冒泡排序 for (int i = 0; i a.length; i++) { for(int j = 0; ja.length-i-1; j++){ --这里-i主要是每遍历一次都把最大的i个数沉到最底下去了，没有必要再替换了 if(a[j]a[j+1]){ int temp = a[j]; a[j] = a[j+1]; a[j+1] = temp; System.out.println(); System.out.println("排序之后："); for (int i = 0; i a.length; i++) { System.out.print(a[i]+" "); 3.2 快速排序 （1）基本思想 选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素，通过一趟扫描，将待排序列分成两部分，一部分比基准元素小，一部分大于等于基准元素，此时基准元素在其排好序后的正确位置，然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。 （2）特点 快速排序是不稳定的排序。 快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。当n较大时使用快排比较好，当序列基本有序时用快排反而不好。 常见经典排序算法 1.希尔排序 2.二分插入法 3.直接插入法 4.带哨兵的直接排序法 5.冒泡排序 6.选择排序 7.快速排序 8.堆排序 一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的） /* Shell 排序法 */ #include v[j]=v[j+gap]; v[j+gap]=temp; } } } } 二.二分插入法 /* 二分插入法 */ void HalfInsertSort(int a[], int len) { int i, j,temp; int low, high, mid; for (i=1; i 1 10.3 组合六教学目标: 1掌握组合数的性质并能应用组合数的性质解题. 2培养学生应用公式、性质的能力. 教学重点: 隔板法、插入法、捆绑法解决组合问题. 教学难点: 隔板法、插入法、捆绑法. 教学过程: 讲授新课例1有10个相同的小球放入编号为1、2、3的三个不同盒子?7?6要求每个盒子非空共有多少种放法?7?7要求每个盒子放入的小球数不少于盒子的编号数共有多少种放法方法一:?7?6设xyz10 x≥y≥z 其正整数解为x8y1z1x7y2z1 x6y3z1x6y2z2 x5y4z1x5y3z2 x4y4z2x4y3z3 则放法有:.36443313AA ?7?7先将1个、2个小球分别放入第2、3个盒子再按?7?6放入每个盒子的小球数gt 0 设xyz7 x≥y≥z 其正整数解为 x5y1z1x4y2z1 x3y3z1x3y2z2 则放法有:.1533313AA 方法二隔板法.如: 对应: ?7?63629C ?7?71526C 答:?6?7 练习1.某中学从高中7个班中选出12名学生组成校代表队参加市中学数学应用题竞赛活动使代表中每班至少有1人参加的选法有多少种611C462 练习2. 6人带10瓶汽水参加春游每人至少带1瓶汽水共有多少种不同的带法12659C 练习3.北京市某中学要把9台型号相同的电脑送给西部地区的三所希望小学每所小学至少得到2台共有种不同送法. 例2. 已知方程xyzw100求这个方程的正整数解的组数. 练习4. 已知方程x1x2x350求这个方程有多少组非负整数解. 1号2号3号1号2号3号1号2号3号2 隔板法就是把“”当成隔板把考 选择排序法 选择排序法是从算法优化的角度对冒泡法的改进，其改进的思想是：经过一轮的两两比较后，并不马上交换数的位置，而是找到本轮最小的数，记下该数的位置（即在数组中的下标），待本轮比较完毕后，通过一次交换即可将本轮最小的数交换到位。 示例详解 假设数组a的5个元素依次为：9、10、8、7、6。下图说明了选择排序法的操作过程： 第一轮比较： k=0 第一次比较：9 10 8 7 6 比较a[0]和a[1], a[0] 将n个数从小到大排序 选择法排序的算法： 第1轮：从n个数中查找最小的数与第1个数交换位置； 第2轮：从n-1个数中查找次小的数与第2个数交换位置； 第3轮：从n-2个数中查找第3小的数与第3个数交换位置；……….. 第n-1轮：从2个数中查找较小的数交换到n-1位置 所以n个数共进行n-1轮的查找，第i轮中两两比较的次数是n-i #define N 15 #include void enter(int a[]) /*输入数据函数*/ { int i; printf("enter the data:\n"); for(i=0;i { med=a[p]; a[p]=a[i]; a[i]=med; } } } void print(int a[]) /*输出函数*/ { int i; printf("\nthe sorted data:\n"); for(i=0;i python中对列表元素大小排序（冒泡排序法，选择排序法和插入排序法）—排序算法 排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。本文主要讲述python中经常用的三种排序算法，选择排序法，冒泡排序法和插入排序法及其区别。通过对列表里的元素大小排序进行阐述。 一、选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n2) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 1. 算法步骤 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步，直到所有元素均排序完毕 2. 动图演示 3. Python 代码实现 def selectionSort(arr): # 求出arr的长度 n = len(arr) # 外层循环确定比较的轮数，x是下标，arr[x]在外层循环中代表arr中所有元素 for x in range(n - 1): # 内层循环开始比较 for y in range(x + 1, n): # arr[x]在for y 循环中是代表特定的元素，arr[y]代表任意一个arr任意一个元素。 if arr[x] arr[y]: # 让arr[x]和arr列表中每一个元素比较，找出小的 arr[x], arr[y] = arr[y], arr[x] return arr print(selectionSort([1, 3, 1, 4, 5, 2, 0])) 二、冒泡排序法 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。 选择排序法 选择排序的基本思想是：每一趟在n-i+1（i=1，2，…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。我们主要介绍简单选择排序、树型选择排序和堆排序。 简单选择排序的基本思想：第i趟简单选择排序是指通过n-i次关键字的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录进行交换。共需进行i-1趟比较，直到所有记录排序完成为止。例如：进行第i趟选择时，从当前候选记录中选出关键字最小的k号记录，并和第i个记录进行交换。图9.5给出了一个简单选择排序示例，说明了前三趟选择后的结果。图中大括号内为当前候选记录，大括号外为当前已经排好序的记录。 ｛4862 35 77 55 14 35 98｝↑↑i k 14｛62 35 77 55 48 35 98｝↑↑ i k 1435 ｛62 77 55 48 35 98｝↑↑ i k 1435 35 ｛77 55 4 8 62 98｝↑↑ i k 选择排序示例简单选择排序的算法具体描述如下： void SelectSort(RecordType r[], int length)/* 对记录数组r做简单选择排序，length为数组的长度 */{n=length;for ( i=1 ; i<= n－１; ++i) {k=i；for ( j=i+1 ; j<= n ; ++j) if (r[j].key < r[k].key ) k=j；if ( k!=i) { x= r[i]；r[i]= r[k]；r[k]=x; }}} /* SelectSort */ 算法 简单选择排序算法分析：在简单选择排序过程中，所需移动记录的次数比较少。最好情况下，即待排序记录初始状态就已经是正序排列了，则不需要移动记录。最坏情况下，即待排序记录初始状态是按逆序排列的，则需要移动记录的次数最多为3（n -1）。简单选择排序过程中需要进行的比较次数与初始状态下待排序的记录序列的排列情况无关。当i=1时，需进行n-1次比较；当i=2时，需进行n-2次比较；依次类推，共需要进行的比较次数是∑ =(n-1)+(n-2)+…+2+1=n(n-1)/2，即进行比较操作的时间复杂度为O(n2)。 选择排序法是对定位比较交换法的一种改进。在讲选择排序法之前我们先来了解一下定位比较交换法。为了便于理解，设有10个数分别存在数组元素a[0]～a[9]中。定位比较交换法是由大到小依次定位a[0]～a[9]中恰当的值（和武林大会中的比武差不多），a[9]中放的自然是最小的数。如定位a[0],先假定a[0]中当前值是最大数，a[0]与后面的元素一一比较，如果a[4]更大，则将a[0]、a[4]交换，a[0]已更新再与后面的a[5]～a[9]比较，如果a[8]还要大，则将a[0]、a[8]交换，a[0]又是新数，再与a[9]比较。一轮比完以后，a[0]就是最大的数了，本次比武的武状元诞生了，接下来从a[1]常见经典排序算法(C语言)1希尔排序 二分插入法 直接插入法 带哨兵的直接排序法 冒泡排序 选择排序 快速排
选择排序的算法实现
选择法排序的教学设计
选择排序法教案
选 择 排 序 算 法 原 理
实践 选择法排序 练习题
C语言冒泡、插入法、选择排序算法
数据结构经典七种排序方法
排列组合--插板法、插空法、捆绑法
算法与程序设计——选择排序
生活中的算法之选择排序
排列组合的方法捆绑法-插空法和插板法
选 择 排 序 算 法 原 理
常见的八种经典排序方法
隔板法、插入法、捆绑法解决组合问题
选择排序法的思路及C语言程序代码
选择法排序
选 择 排 序 算 法 原 理
选择排序法
相关主题
文本预览