学生的课程总评成绩由平时成绩（占50%）和期末考试成绩（50%）两部分构成。
1、平时成绩依据课上小测验2次，每次占10%；
2、提交创新性报告2份，每份10%；
3、提交1次小论文，占10%。
4、最后的开卷考试，成绩占50%。
网络计算基本概念
分布式对象计算
Web计算
XML
Web Services
无线与移动计算
云计算
大数据及分析
要求：
1、请同学们提交2份创新报告，每份不少于800字，打印签名及学号。内容以上面8个主题为目标，自选题目。
2、请同学们提交1份小论文，字数不少于1500字，打印签名及学号。内容以上面8个主题为目标，自选题目，不要与创新报告内容重复。
3、按时参加考试，注意考试时间与地点，考试当天每人交来3份报告（打印、签名及学号）。开卷考试，自带资料，要求字迹工整，内容详实，认真书写。
一：将会从以下简述题中选择部分。
1、阐述分布式核心技术中的分布式计算、并行计算、云计算的基本概念，以及各自的技术
核心特点
概念：
（1）分布式计算：将需要巨大计算能力的问题分成许多小部分分布到多台计算机进行处理，最后综合结果。
（2）并行计算：同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。
（3）云计算：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
核心特点：
（1）分布式计算：需要多台联网的分布在各处的计算机协同处理。并行的主体是计算机（2）并行计算：一般而言，指时间或者空间上并行。如流水线技术或强调单计算机多核处理。并行的主体是处理器。
（3）云计算：云计算是上述两种计算的商业发展。关键在能够对云内的基础设施等资源（资源池）进行动态按需分配与管理。
2、阐述移动计算的基本概念与技术特点移动计算与分布式计算有何区别
概念：
移动计算是使得人们可以在任何时间地点以任何方式接入网络服务的技术集。它使计算机或其它信息智能终端设备在无线环境下实现数据传输及资源共享，它的作用是将有用、准确、及时的信息提供给任何时间地点的任何客户。
区别：
与分布计算相比，移动计算具有以下一些主要特点：
(1)移动性：移动计算机在移动过程中可以通过所在无线单元与固定网络的节点或其他
移动计算机连接。
(2)网络条件多样性：移动计算机在移动过程中所使用的网络一般是变化的。
(3)频繁断接性：由于受电源、无线通信费用、网络条件等因素的限制，移动计算机是
主动或被动地间连、断接。
(4)网络通信的非对称性：移动节点的发送能力较弱。因此,下行链路和上行链路的通信
带宽和代价相差较大。
(5)移动计算机的电源能力有限
(6)可靠性低：这与无线网络本身的可靠性及移动计算环境的易受干扰和不安全等因素
有关。
3、阐述Google云计算原理中的Chubby的设计目标是什么
Chubby是Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统，它基于松耦合分布式系统，解决了分布的一致性问题。设计目标如下：
（1）高可用性和高可靠性；首要目标，在保证这一目标的基础上再考虑系统的吞吐量和存储能力；
（2）高扩展性；将数据存储在价格较为低廉的RAM，支持大规模用户访问文件
（3）支持粗粒度的建议性锁服务；提供这种服务的根本目的是提高系统的性能
（4）服务信息的直接存储；可直接存储包括元数据、系统参数在内的有关服务信息（5）支持通报机制；客户可以及时地了解到事件发生
（6）支持缓存机制；通过一致性缓存将常用信息保存在客户端，避免了频繁地访问主服务器
4、阐述Paxos算法在Chubby中起什么作用简述Paxos算法的原理
作用：Chubby设计者借鉴了Paxos的两种解决机制：给协调者指派序号或限制协调者可以选择的值。
原理：1、选择一副本为协调者。
2、协调者从客户提交的值中选择一个，accept消息广播给所有的副本，其他的
副本收到广播后，选择接受或者拒绝这个值，并将决定结果反馈。
3、协调者收到大多数副本接受信息后，认为达到了一致性，接着向相关副本发
送一个commit消息。
5、 阐述Google 云计算原理中的Bigtable 数据模型和系统架构
数据模型
Bigtable 是一个分布式多维映射表，表中的数据通过一个行关键字（Row Key ）、一个列关键字（Column Key ）以及一个时间戳（Time Stamp ）进行索引
Bigtable 对存储在其中的数据不做任何解析，一律看做字符串 Bigtable 的存储逻辑可以表示为：
(row:string, column:string, time:int64)→string
系统架构
Bigtable 主服务器Bigtable 客户端
Bigtable 客户端
程序库
Bigtable 子表服务器
Bigtable 子表服务器
Bigtable 子表服务器
处理数据
处理数据
处理数据
Google WorkQueue GFS
Chubby 执行Open()操作
负责故障处理及监控
保存子表数据及日志
主服务器的选择
执行元数据操作及
负载平衡
Bigtable 主要由三个部分组成：客户端程序库、一个主服务器和多个子表服务器
客户访问Bigtable 服务时，首先要利用其库函数执行Open()操作来打开一个锁（实际上就是获取了文件目录），锁打开以后客户端就可以和子表服务器进行通信
和许多具有单个主节点分布式系统一样，客户端主要与子表服务器通信，几乎不和主服务器进行通信，这使得主服务器的负载大大降低
主服务主要进行一些元数据操作以及子表服务器之间负载调度问题，实际数据是存储在子表服务器上
6、阐述Google 云计算原理中的分布式存储系统Megastore 的核心技术是什么 核心技术是复制。简述如下：
Megastore 的数据复制是通过paxos 进行同步复制的，也就是如果更新一个数据，所有机房都会进行同步更新，因为使用paxos 进行复制， 所以不同机房针对同一条数据的更新 复制到所有机房的更新顺序都是一致的，同步复制保证数据的实时可见性，采用paxos 算法则保证了所有机房更新的一致 性，所以个人认为megastore 的更新可能会比较慢，而所有读都是实时读(对于不同机房是一致的)，因为部署有多个机房，并且数据总是最新。
7、阐述Google云计算原理中大规模分布式系统的监控基础架构Dapper关键技术是什么
关键技术是实现应用级的透明。
对于应用的程序员来说，是不需要知道有跟踪系统这回事的。如果一个跟踪系统想生效，就必须需要依赖应用的开发者主动配合，那么这个跟踪系统也太脆弱了，往往由于跟踪系统在应用中植入代码的bug或疏忽导致应用出问题，这样才是无法满足对跟踪系统“无所不在的部署”这个需求。（这一段可以不要）
做到这一点需要实现轻量级的核心功能库和二次抽样技术。
轻量级核心功能库：将Dapper的核心监控实现限制在一个由通用线程（Ubiquitous Threading）、控制流（Control Flow）和RPC代码库（RPC Library Code）组成的小规模库基础上。
二次抽样技术：第一次抽样——实践中，设计人员发现当抽样率低至1/1024时也能够产生足够多的有效监控数据，即在1024个请求中抽取1个进行监控也是可行的，从而可以捕获有效数据
第二次抽样——发生在数据写入Bigtable前，具体方法是将监控id散列成一个标量z（0≤z≤1），如果某个区间的z小于事先定义好的汇总抽样系数，则保留这个区间并将它写入Bigtable，否则丢弃
8、阐述Google App Engine提供了哪些服务Google App Engine的沙盒对开发人员进行哪些限制
服务：
网址获取、邮件服务、Memcache 服务、图片操作、python程序框架、数据库服务、用户管理服务等等。
限制：
（1）用户应用程序只能通过Google App Engine提供的网址抓取API和电子邮件服务API来访问互联网中其他计算机；只能在标准接口上通过HTTP或HTTPS来进行（2）应用程序无法对Google App Engine的文件系统进行写入操作，只能读取应用程序代码上的文件，并且该应用程序必须使用Data Store数据库来存储应用程序运行期间持续存在的数据
（3）应用程序只有在响应网络请求时才运行，且响应时间必须极短（几秒之内完成）。同时，请求处理的程序不能在自己的响应发送后产生子进程或执行代码
9、阐述当前主流分布式文件系统有哪些各有什么优缺点Google文件系统GFS特点体现在哪第一问：
目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有Hadoop HDFS、Lustre、FastDFS等。
第二问：
HDFS
优点：适合大数据处理（支持GB，TB，PB级别的数据存储，支持百万规模以上的文件数量）
-- 适合批处理（支持离线的批量数据处理，支持高吞吐率）
-- 高容错性（以数据块存储，可以保存多个副本，容易实现负载均衡）
缺点：
-- 小文件存取（占用namenode大量内存，浪费磁盘空间）
-- 不支持并发写入（同一时刻只能有一个进程写入，不支持随机修改）
优点：是一个基于对象存储的分布式文件系统，比较成熟，适合大型集群，支持动态扩展。
缺点：它只有两个元数据管理节点 ,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。
优点：以文件为基本存储单位，解决了大容量存储的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，简化文件的存取功能。
缺点：难以并行化处理（一个节点只能处理一个文件，无法同时处理一个文件）；
-难以实现负载均衡（文件大小不同，无法实现负载均衡，用户需要自己控制文件大小）
第三问：
GPFS的主要优点有以下三点：
1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器
为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;
2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;
3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一
字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.
10、阐述MapReduce与传统的分布式程序设计相比有何优点例举传统分布式程序设计的优缺点（真心找不到，当然我也没怎么理解，感觉传统的分布式应该改为传统的集中式，知道答案的补充一下）
（1）通过MapReduce这个分布式处理框架，能用于处理大规模数据。
（2）能将很多繁琐的细节隐藏起来，容错率高。比如自动并行化、负载均衡和灾备管理等，这样将极大地简化程序员的开发工作;
（3）MapReduce的伸缩性非常好；也就是说每增加一台服务器，其就能将差不多的计算能力接入到集群中，传统的在伸缩性方面都与MapReduce相差甚远。
二：将会从以下叙述题中选择题目解答。
1、参照以下MapReduce操作执行流程图，请叙述MapReduce操作过程
（1）输入文件分成M块，每块大概16M～64MB（可以通过参数决定），接着在集群的机器上执行分派处理程序
（2）M个Map任务和R个Reduce任务需要分派，Master选择空闲Worker来分配这些Map 或Reduce任务
（3）Worker读取并处理相关输入块，Map函数产生的中间结果
（4）中间结果定时写到本地硬盘，分区函数将其分成R个区。中间结果在本地硬盘的位置信息将被发送回Master，然后Master负责把这些位置信息传送给Reduce Worker
（5）当Master通知执行Reduce的Worker关于中间
（6）Reduce Worker根据每一个唯一中间key来遍历所有的排序后的中间数据，并且把key 和相关的中间结果值集合传递给用户定义的Reduce函数。Reduce函数的结果写到一个最终的输出文件
（7）当所有的Map任务和Reduce任务都完成的时候，Master激活用户程序。此时MapReduce 返回用户程序的调用点
2、请参照以下“云计算仿真器cloudsim”的体系结构，叙述其技术实现及使用方法
技术实现：
1）BwProvisioner
用于模拟虚拟机的带宽分配策略。可以通过扩展这个类反映其应用需求的变化，实现自己的策略（基于优先级或服务质量）
2）CloudCoordinator
整合了云数据中心，负责周期性地监控数据中心资源的内部状态和执行动态负载均衡的决策3）Cloudlet
模拟了云应用服务（如内容分发、社区网络和业务工作流等）。每一个应用服务都会拥有一个预分配的指令长度和其生命周期内所需的数据传输开销
4）CloudletScheduler
扩展实现了多种策略，用于决定虚拟机内的应用服务如何共享处理器能力。支持两种调度策略：空间共享（CloudletSchedulerSpaceShared）和时间共享（CloudletSchedulerTimeShared）策略
7）DatacenterCharacteristics
包含了数据中心资源的配置信息
8）Host
模拟如计算机、存储服务器等物理资源。它封装了一些重要信息，如内存/存储器的容量、处理器内核列表及类型（多核机器）、虚拟机之间共享处理能力的分配策略、为虚拟机分配内存和带宽的策略等
9）NetworkTopology
包含模拟网络行为（延时）的信息。它里面保存了网络拓扑信息，该信息由BRITE拓扑生成器生成
10）RamProvisioner
代表为虚拟机分配主存的策略
11）SanStorage
模拟了云数据中心的存储区域网，主要用于存储大量数据，类似于Amazon S3、Azure blob storage等
12）Sensor
该接口的实现必须通过实例化一个能够被云协调器使用的传感器组件，用于监控特定的性能参数（能量消耗、资源利用）。该接口定义了如下方法：
（1）为性能参数设置最小值和最大值。
（2）周期性地更新测量值。
（3）该类能够用于模拟由主流云提供商提供的真实服务
13）Vm
模拟由主机组件托管和管理的虚拟机
14）VmAllocationPolicy
代表虚拟机监视器使用的调度策略，该策略用于将虚拟机分配给主机
15）VmSheduler
由一个主机组件实现，模拟为虚拟机分配处理核所用的策略（空间共享和时间共享）
使用方法：
（1）初始化CloudSim包
（2）创建数据中心
（3）创建数据中心代理
数据中心代理负责在云计算中根据用户的QoS 要求协调用户及服务供应商和部署服务任务（4）创建虚拟机
对虚拟机的参数进行设置，主要包括ID、用户ID、MIPS、CPU数量、内存、带宽、外存、虚拟机监控器、调度策略，并提交给任务代理
（5）创建云任务
创建指定参数的云任务，设定任务的用户ID，并提交给任务代理。在这一步可以设置需要创建的云任务数量以及任务长度等信息
（6）在这一步调用自定义的任务调度策略，分配任务到虚拟机
（7）启动仿真
（8）在仿真结束后统计结果
3、技术应用题：
假设有一批海量的数据，每个数据都是由26个字母组成的字符串，原始的数据集合是完全无序的，怎样通过MapReduce完成排序工作，使其有序（字典序）呢
解答：对原始的数据进行分割（Split），得到N个不同的数据分块，（做题画最终的图就好，三张图可以融合画）
每一个数据分块都启动一个Map进行处理。采用桶排序的方法，每个Map中按照首字母将字符串分配到26个不同的桶中，
按照首字母将Map中不同桶中的字符串集合放置到相应的Reduce中进行处理。具体来说就是首字母为a的字符串全部放在Reduce1中处理，首字母为b的字符串全部放在Reduce2，以此类推，
4、基于分布式计算程序的Hadoop可以运行于大型计算机集群上，请参照自己的理解与应用经历描述Hadoop集群的体系结构与方法、安装配置主要支撑技术平台等（可以图形+解释进行描述）
Hadoop概述：
基于Apache基金会下的一个开源项目，致力于开发一个可靠的、大规模的分布式计算框架
用户可采用简单的计算模型在计算机集群下对大规模的数据进行分布式处理
体系结构
方法：
在Hadoop部署中，有三种服务器角色，他们分别是客户端、Masters节点以及Slave 节点。Master 节点，Masters 节点又称主节点，主节点负责监控两个核心功能：大数据存储（HDFS）以及数据并行计算（Map Reduce）。其中，Name Node 负责监控以及协调数据存储（HDFS）的工作，Job Tracker 则负责监督以及协调 Map Reduce 的并行计算。而Slave 节点则负责具体的工作以及数据存储。
每个 Slave 运行一个 Data Node 和一个 Task Tracker 守护进程。这两个守护进程负责与 Master 节点通信。Task Tracker 守护进程与 Job Tracker 相互作用，而 Data Node 守护进程则与 Name Node 相互作用。
上图是一个典型的 Hadoop 集群架构。这张图中，Hadoop 集群以机架为单位存在，而每个机架顶部都会有一个交换机通过千兆网（或万兆网）与外部关联。我们通过上行链路将所有的机架链接在一起形成一个集群。在一个机架中，有些服务器作为 Master 节点，例如Name Node等等，而更多的则是 Slave Node。
下一个问题表示不懂老师问的啥我就随便找了一些答案了。
支撑平台：
GNU/Linux 是产品开发和运行的平台。 Hadoop 已在有2000个节点的GNU/Linux 主机组成的集群系统上得到验证。
安装配置前所需的软件有： 1、。
2、ssh 必须安装并且保证 sshd 一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop 守护进程。
之后边可以获取Hadoop 最新稳定发行版本。
具体安装：
安装Hadoop 集群通常要将安装软件解压到集群内的所有机器上。
通常，集群里的一台机器被指定为 NameNode ，另一台不同的机器被指定为JobTracker 。这些机器是masters 。余下的机器即作为DataNode 也作为TaskTracker 。这些机器是slaves 。 我们用HADOOP_HOME 指代安装的根路径。通常，集群里的所有机器的HADOOP_HOME 路径相同。
根据Hadoop 架构组成来作答技术实现：
分布式文件系统（HDFS ）：HDFS 向应用程序提供高的数据吞吐访问，适合于需要处理大规模海量数据集的应用 并行计算模型（Map/Reduce ）：将一个复杂的问题，分成若干个简单的子问题进行解决。然后，对子问题的结果进行合并，得到原有问题的解 列式数据库（HBase ）：可提供随机的、实时的大数据读写访问；目标是在商用硬件上存储非常大的表——数十亿的行数百万的列 数据仓库（Hive ） 数据分析语言（Pig ）
数据格式转化工具（Sqoop ） 协同工作系统（Zookeeper ） 数据序列化系统（Avro ）
HDFS (Hadoop Distributed File System) Map/Reduce (Job Scheduling/Execution System) Hbase
(Column Database)
Pig (Data Flow) Hive (SQL) Sqoop ETL Tools BI Reporting RDBMS AvroSe rializ ation) Zookee per(Co ordina tion)
专题报道－1 字数 5000 责编龚杰 20世纪90年代，Internet蔓延到世界各地，成为人们沟通信息和协同工作的有效工具,更为重要的是，Internet上汇集的成千上万的计算资源、数据资源、软件资源、各种数字化设备和控制系统共同构成了生产、传播和使用知识的重要载体。人们开始思考如何将物理上互连的众多资源汇聚起来，联合提供服务，这就是网络计算技术的实质。 网络计算的四种形式 国防科技大学计算机学院肖侬卢锡城王怀民 在目前，网络计算正处于发展阶段，人们对它的定一还没有形成共识，但一个相对可以接受的理解是：?网络计算?是把网络连接起来的各种自治资源和系统组合起来，以实现资源共享、协同工作和联合计算，为各种用户提供基于网络的各类综合性服务。基于此，人们把企业计算、网格计算、对等计算和普及计算归类为网络计算。 企业计算：以中间件为核心 企业计算是?以实现大型组织内部和组织之间的信息共享和协同工作为主要需求而形成的网络计算技术?，其核心是Client/Server计算模型和相关的中间件技术。 早在20世纪80年，人们就提出在互连的计算机硬件上部署新型的分布式操作系统，全面彻底地管理整个系统，给用户单一的系统视图。尽管这一努力产生了许多技术成果和实验系统，但一直没有形成可用的产品，人们直觉地感到在不断扩展的局部自治异构系统上实现资源的集中管理几乎是不可能的，于是开始采用中间件平台技术，以屏蔽系统的异构性，支持局部自治系统的信息交互和协同。经过十几年的发展，中间件取得了令人瞩目的发展，出现了远程数据库访问、远程过程调用、消息传递和交易管理等各类中间件。 90年代末，面向对象的中间件技术成为中间件平台的主流技术，出现了以SUN公司的EJB/J2EE 、Microsoft的COM＋/DNA和OMG的CORBA/OMA为代表的三个技术分支。其研究热点是建立标准化的对象请求代理，屏蔽网络环境下计算平台、操作系统、编程语言、网络协议的异构性和复杂性，使分布在网络上的应用系统能够协同工作，为网络应用提供通用的高级网络管理服务以及与应用领域相关的增值服务。 进入新世纪，随着电子商务需求的发展，企业计算面临企业间的信息共享和协同工作问题，面向Web的企业计算解决方案成为热点，W3C提出了Web Service 技术体系、Microsoft推出了.Net技术、SUN推出SUN ONE架构，企业计算技术全面进入Internet时代。 网格计算：让计算能力?公用化? 网格计算（Grid Computing）是网络计算的另一个具有重要创新思想和巨大发展潜力的分支。最初，网格计算研究的目标是希望能够将超级计算机连接成为一个可远程控制的元计算机系统（MetaComputers）；现在，这一目标已经深化为建立大规模计算和数据处理的通用基础支撑结构，将网络上的各种高性能计算机、服务器、PC、信息系统、海量数据存储和处理系统、应用模拟系统、虚拟现
计算机技术职业技能训练系列 《计算机网络基础》题库 张明辉 李康乐 任立权 于洪鹏 CERNET …… …… ……… …… … ……
第1章计算机网络的基本概念 (1) 第2章数据通信的基础知识 (3) 第3章计算机网络体系结构 (9) 第4章计算机局域网络 (12) 第7章网络互联技术 (17) 第10章 Internet与应用 (22) 结构化布线系统 (28) 参考答案 (29)
第1章计算机网络的基本概念 一、选择题： 1、计算机网络是计算机技术和通信技术相结合的产物，这种结合开始于( A )。 A.20世纪50年代 B.20世纪60年代初期 C.20世纪60年代中期 D.20世纪70年代 2、第二代计算机网络的主要特点是( A )。 A.计算机-计算机网络 B.以单机为中心的联机系统 C.国际网络体系结构标准化 D.各计算机制造厂商网络结构标准化 3、计算机网络中可以共享的资源包括( A )。 A.硬件、软件、数据 B.主机、外设、软件 C.硬件、程序、数据 D.主机、程序、数据 4、计算机网络在逻辑上可以分为( B )。 A.通信子网与共享子网 B.通信子网与资源子网 C.主从网络与对等网络 D.数据网络与多媒体网络 5、下列设备中不属于通信子网的是( C )。 A.通信控制处理机 B.通信线路 C.终端控制器 D.信号变换设备 6、一座大楼内的一个计算机网络系统，属于( B )。 A. PAN https://www.doczj.com/doc/cf8338871.html,N C.MAN D. WAN 7、下列网络中，传输速度最慢的是( C )。 A.局域网 B.城域网 C.广域网 D.三者速率差不多 8、计算机网络拓扑是通过网络中节点与通信线路之间的几何关系表示网络中各实体间的( B )。 A.联机关系 B.结构关系 C.主次关系 D.层次关系 9、局域网具有的几种典型的拓扑结构中，一般不含( D )。 A. 星型 B. 环型 C.总线型 D.全连接网型 10、若网络形状是由站点和连接站点的链路组成的一个闭合环,则称这种拓扑结构为( C )。 A.星形拓扑 B.总线拓扑 C.环形拓扑 D.树形拓扑 11、在计算机网络中，所有的计算机均连接到一条通信传输线路上，在线路两端连有防止信号反射的装置。这种连接结构被称为( A )。 A.总线结构 B.环型结构 C.星型结构 D.网状结构 12、在下列网络拓扑结构中，中心节点的故障可能造成全网瘫痪的是( A )。 A.星型拓扑结构 B.环型拓扑结构 C.树型拓扑结构 D.网状拓扑结构 13、下列属于星型拓扑的优点的是( D )。 A.易于扩展 B.电缆长度短 C.不需接线盒 D.简单的访问协议 14、在拓扑结构上，快速交换以太网采用( C )。
§5-1 网络图的概念及其参数计算
③表示具体工序：如墩台施工中的支模、扎筋、浇混凝土等，用于绘制局部网络图。 箭线表示的具体内容取决于网络图的祥略程度。 箭线代表整个工作的全过程，要消耗时间及各种资源，一般在网络图上表注的是消耗时间的数量。（2）节点：前后两工作（序）的交点，表示工作的开始、结束和连接关系。是瞬间概念，不消耗时间和资源。 图中第一个节点，称始节点；最后一个节点称终节点；其它节点称中间节点。节点沿箭线由左到右从小到大。 a 一项工作中与箭尾衔接的节点，称工作的始节点。 一项工作中与箭头衔接的节点，称工作的终节点。 b 其它工作的箭头与某工作的始节点衔接，该工作称紧前工作。 其它工作的箭尾与某工作的终节点衔接，该工作称紧后工作。 ①②：a为b的紧前工作。②③b为a的紧后工作。 图中用i、j两个编号表示一个工作，称双代号。如用i一个节点序号表示一项工作，则称单代号。在此先介绍双代号网络图的绘制。 （3）线路：line 指网络图中从原始节点到结束节点之间可连通的线路。 a 两节点间的通路称线段。
b 需工作时间最长的线路，称关键线路。①②④⑤⑥ c位于关键线路上的工作称关键工作。 3虚箭线的运用： 从上面的图中大家可以看到一种虚箭线，它表示的是虚工作，是一项虚设的工作。其作用是为了正确的反映各项工作之间的关系，虚工作即不占用时间也不消耗资源。 如上例中的虚工作仅表示扎筋1和扎筋2之间的关系。即扎筋2不仅应支模2后开始，同时也应在扎筋1之后才能开始。 又例：a的紧后是c、d，b的紧后是d。绘制网络关系图： A B C D 引入虚箭线表示a、d的关系。同时要注意半约束关系的绘制方法 先绘制a的紧后工序c，b的紧后工序d，然后运用虚箭线表示出a和d的关系。两工作的前后约束关系不一样，不能画在一个始（或终）节点上。 c的紧前工作是a、b，d的紧前工作是b。 A B C D 总结：两工作的前约束关系不一样，不能画在一个始节点上； 两工作的后约束关系不一样，不能画在一个终节点上。
物联网的四种计算模式
目录 1. 物联网的云计算 (4) 2. 面向物联网的雾计算 (5) 3. 物联网边缘计算 (6) 4. 物联网的MIST 计算 (7)
从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT 和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这些数据。 大多数数据处理的支持者都支持云模型，即总是应该向云发送一些东西。这也是第一种物联网计算基础。
通过物联网和云计算模型，基本上推动和处理你的感官数据在云。你有一个摄入模块，它可以接收数据并存储在一个数据湖(一个非常大的存储器) ，然后对它进行并行处理(它可以是Spark，Azure HD Insight，Hive，等等) ，然后使用快节奏的信息来做决定。 自从开始构建物联网解决方案，现在有了许多新的产品和服务，可以非常容易地做到这一点: ?可以使用AWS Kinesis 和Big data lambda services ?可以利用Azure 的生态系统，让构建大数据能力变得极其容易 ?或者，可以使用像Google Cloud 产品这样的工具如Cloud IoT Core 在物联网中面临的一些挑战是: ?私有平台的使用者和企业对于拥有他们的数据在谷歌，微软，亚马逊等感到不舒服 ?延迟和网络中断问题 ?增加了存储成本、数据安全性和持久性
谈计算机中的网络云计算技术 网络技术使用的范围逐渐扩大，就需要提升计算机使用的能力，进而满足现实社会发展的需求。网络云计算技术的出现，促使云计算发挥其强大的功能。而云计算的逐渐普及，可以提升计算机网络使用的效率。本篇文章是有学者对于云计算的定义、实现网络云计算的过程以及计算机网络云计算技术进行简单介绍。 1云计算的概述 云计算的定义众说纷纭，有学者通过对不同专家对于这一问题的理解进行整理与总结，云计算就是指网络中含有的服务层，是并行的分布系统，使用计算机来对服务支持的层次提供保障。云计算对需要使用的软件会有很强的逻辑。而从用户角度来说，互联网软件需要加强对于云计算技术的理解。云计算主要是强调网络云所存在的属性及对互联网设置进行全面重视。计算机网络云技术使用的基础设备的维护需要使用一些设备，例如秒级别或者是分钟级别的设备，降低资源浪费的概率，同时，也可以有效避免互联网资源出现就过载。云计算还可以对网络进行计算与，对集成技术的也可以进行使用。云计算需要对数据进行研究与计算，保障数据资源的共享。而计算机服务对网络云计算资源需要进行科学合理的配置。云计算按照服务属性的差异，可以将其分为共有与私有云计算。而私有云计算是为某一位客户单独建立，可以加强对客户的服务频率，提升服务质量，也可以将数据质量进行控制，保障系统应用顺利。而公有云计算主要是指一种公共平台，以供企业使用。
2网络云计算的实现 现阶段，计算机系统的处理需要对其进行简化，可以将计算机系统分为对性质与功能的预先处理，可以根据云计算系统中比较抽象的部分分为不同小环节，然后对于不同环节进行预算处理。需要预先计算数据及了解云计算功能，在实施过程中，需要检测处理结果，部分人员需要将特殊的功能进行全面公布，使用这种方法可以将云计算系统运行的过程进行简化，提升网络云计算运行效率。云计算能力是网络云计算系统运用的一个基础部分，如果计算机系统需要处理的数据数量比较多，就可以使用处理能力强的计算机进行处理。 3计算机网络云计算的技术使用 3.1计算机网络技术的特征 由于网络云技术的规模大，可以在其中存储多种数据信息，因此，就需要大量服务器。网络云计算技术的可靠性很高，主要是由于数据在系统与云计算服务过程中，需要将数据进行备份，保障数据的安全，避免出现数据损坏。如果出现数据丢失，数据的备份就可以进行使用，保障了网络云计算数据的绝对可靠。计算机网络云技术具有虚拟性，用户可以在任何时间段内对云计算技术进行使用。由于云计算技术的使用已经逐渐普及，可以对不同用户进行识别，大部分用户的终端设备是虚拟化。云计算的功能之所以如此强大，主要是由于对于用户所使用的接受信息的终端设备没有要求，对于民众来说，是一个使用比较方便的功能。用户只需要将其设备与网络进行连接，就可以对数据文件进行上传。用户可以以自身的喜好为主选择工具，在云计算系统
计算机网络的结构组成 一个完整的计算机网络系统是由网络硬件和网络软件所组成的。网络硬件是计算机网络系统的物理实现,网络软件是网络系统中的技术支持。两者相互作用,共同完成网络功能。 网络硬件：一般指网络的计算机、传输介质和网络连接设备等。 网络软件：一般指网络操作系统、网络通信协议等。 1．2．1 网络硬件的组成 计算机网络硬件系统是由计算机(主机、客户机、终端)、通信处理机(集线器、交换机、路由器)、通信线路(同轴电缆、双绞线、光纤)、信息变换设备(Modem，编码解码器)等构成。 1、主计算机 在一般的局域网中，主机通常被称为服务器，是为客户提供各种服务的计算机，因此对其有一定的技术指标要求，特别是主、辅存储容量及其处理速度要求较高。根据服务器在网络中所提供的服务不同,可将其划分为文件服务器、打印服务器、通信服务器、域名服务器、数据库服务器等。 2、网络工作站 除服务器外，网络上的其余计算机主要是通过执行应用程序来完成工作任务的，我们把这种计算机称为网络工作站或网络客户机，它是网络数据主要的发生场所和使用场所，用户主要是通过使用工作站来利用网络资源并完成自己作业的。 3、网络终端 是用户访问网络的界面，它可以通过主机联入网内，也可以通过通信控制处理机联入网内。 4、通信处理机 一方面作为资源子网的主机、终端连接的接口，将主机和终端连入网内；另一方面它又作为通信子网中分组存储转发结点，完成分组的接收、校验、存储和转发等功能。 5、通信线路 通信线路（链路）是为通信处理机与通信处理机、通信处理机与主机之间提供通信信道。
6、信息变换设备 对信号进行变换，包括：调制解调器、无线通信接收和发送器、用于光纤通信的编码解码器等。
1.2 什么是分布式计算系统？它的实质是什么？ 分布式计算系统是由多个相互连接的计算机组成的一个整体，这些计算机在一组系统软件（分布式操作系统或中间件）环境下，合作执行一个共同的或不同的任务，最少依赖于集中的控制过程、数据和硬件。 实质：分布计算系统=分布式硬件+分布式控制+分布式数据。 1.10多处理机与多计算机的区别是什么？同构多计算机和异构多计算机各有什么特点？ 区别：多计算机是将多个计算机联合起来处理问题, 多处理机是在一个系统内集成多个处理器. 广义上说，使用多台计算机协同工作来完成所要求的任务的计算机系统都是多处理机系统。即多计算机系统。 狭义上说：多处理机系统的作用是利用系统内的多个CPU来并行执行用户的几个程序，以提高系统的吞吐量或用来进行冗余操作以提高系统的可靠性。 同构计算机的特点： 1.每个节点是一台计算机，包含CPU和存储器。 2.节点间的通信量较少。 3.同构计算机系统的互连有两种结构：基于总线的多计算机系统和基于交换的多计算机系统。 异构计算机的特点：
1.节点差异很大，节点可能是多处理机系统、集群或并行高性能计算机。 2.节点间通过互联网络如Internet连接起来的。 3.有两种实现方法：采用分布式操作系统和中间件软件层。 1.16什么是中间件，它的功能是什么？它在分布式系统中的地位是什么？ 中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上，管理计算机资源和网络通讯，是连接两个独立应用程序或独立系统的软件 功能：命名服务作业调度高级通信服务资源管理数据持久化分布式事务分布式文档系统安全服务 地位：中间件的一个重要目标是对应用程序隐藏底层平台的异构型，因此中间件系统都提供一组完整度不同的服务集。这些服务是通过中间件系统提供的接口来调用的。一般禁止跳过中间件层直接调用底层操作系统的服务。 1.18分布式系统有哪些计算模式？（必考） 1.面向对象模式
随着计算机应用范围的扩大和互联网技术的迅速发展，计算机信息技术已经渗透到人们生活的方方面面，网上购物、商业贸易、金融财务等经济行为都已经实现网络运行，“数字化经济”引领世界进入一个全新的发展阶段。然而，由于计算机网络具有连接形式多样性、终端分布不均匀性和网络的开放性、互联性等特征，致使网络易受黑客、恶意软件和其他不轨人员的攻击，计算机网络安全问题日益突出。在网络安全越来越受到人们重视和关注的今天，网络安全技术作为一个独特的领域越来越受到人们关注。 一、网络安全的定义 所谓网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不受偶然的因素或者恶意的攻击而遭到破坏、更改、泄漏,确保系统能连续、可靠、正常地运行,网络服务不中断。常见的影响网络安全的问题主要有病毒、黑客攻击、系统漏洞、资料篡改等,这就需要我们建立一套完整的网络安全体系来保障网络安全可靠地运行。 二、影响网络安全的主要因素 （1）信息泄密。主要表现为网络上的信息被窃听,这种仅窃听而不破坏网络中传输信息的网络侵犯者被称为消极侵犯者。 （2）信息被篡改。这是纯粹的信息破坏,这样的网络侵犯被称为积极侵犯者。积极侵犯者截取网上的信息包,并对之进行更改使之失效,或者故意添加一些有利于自已的信息,起到信息误导的作用,其破坏作用最大。 （3）传输非法信息流。只允许用户同其他用户进行特定类型的通信,但禁止其它类型的通信,如允许电子邮件传输而禁止文件传送。 （4）网络资源的错误使用。如不合理的资源访问控制,一些资源有可能被偶然或故意地破坏。 （5）非法使用网络资源。非法用户登录进入系统使用网络资源,造成资源的消耗,损害了合法用户的利益。 （6）环境影响。自然环境和社会环境对计算机网络都会产生极大的不良影响。如恶劣的天气、灾害、事故会对网络造成损害和影响。 （7）软件漏洞。软件漏洞包括以下几个方面:操作系统、数据库及应用软件、TCP/IP 协议、网络软件和服务、密码设置等的安全漏洞。这些漏洞一旦遭受电脑病毒攻击,就会带来灾难性的后果。 （8）人为安全因素。除了技术层面上的原因外,人为的因素也构成了目前较为突出的安全因素,无论系统的功能是多么强大或者配备了多少安全设施,如果管理人员不按规定正确地使用,甚至人为露系统的关键信息,则其造成的安全后果是难以量的。这主要表现在管理措施不完善,安全意识薄,管理人员的误操作等。 三、计算机网络安全的主要技术 网络安全技术随着人们网络实践的发展而发展，其涉及的技术面非常广，主要的技术如下：认证技术、加密技术、防火墙技术及入侵检测技术等，这些都是网络安全的重要防线。 （一）认证技术 对合法用户进行认证可以防止非法用户获得对公司信息系统的访问，使用认证机制还可
第三章作业 1、计算下列情况的时延（从第一个比特发送到最后一个比特接收）： （a）1Gbps以太网，其路径上有一个存储转发交换机，分组长度为5000比特。假定每条链路的传播延迟为10ms，并且交换机在接收完分组后立即开始转发该分组。 （b）同（a），但是有三个交换机。 （c）同（b），但是假定交换机实现“直通式”转发：可以在收到分组的头128比特后就开始转发该分组。 解： （a）传输延迟=5000/(109)=0.005 ms 总延迟=两个传输延迟+两个传播延迟=2*0.005+2*10=20.01 ms （b）此时有三个交换机四条链路，T=4*0.005+4*10=40.02 ms （c）一个交换机在转发之前只需要解码前128位数据， T=传输延迟+3个直通解码延迟+4个传播延迟 =0.005+3*(128b/1Gbps)+ 4*10 =40.005384 ms 2、对图1中给出的扩展LAN，假设网桥B1遭遇到灾难性的故障。指出当经过恢复过程并形成新树后，哪些端口不会被生成树算法所选择。 图1 答：因为B1节点故障，则B2节点为根,可以连接A、B、D；B3节点可以连接E、F、G、H；B4节点可以连接I；B5节点可以连接B、F但是不会被选择；B6节点可以连接J；B7节点则被用来连接C。 3、考虑图2给出的学习型网桥的布局，假设所有网桥被初始化为空，在经过以下传输后，给出网桥B1~B4的每一个的转发表。 （a）D发到C。 （b）C发到D。 （c）A发到C。
图2 答： （a）当D发送数据到C时，所有的转发表是空的，于是所有的节点都可以看到D的数据，并记录从D转发的数据的接口。 B1：B2接口，D；B2：B4接口，D ；B3：B2接口，D； B4：D接口，D （b）当C发送数据到D时，B1中的转发表已经可以查找到D，数据包被直接传送到D，其中B1不学习C。 B2：B3接口，C ； B3：C接口，C ；B4：B2接口，C （c）同理，当A到C发送的数据包路由B2只朝B3，其中B4不学习A。 B1：A接口，A ；B2：B1-接口，A；B3：B2接口，A 综上所述： 网桥B1~B4的转发表结果如下： B1：A接口，A B2-接口，D B2：B1接口，A B3接口，C B4接口，D B3：B2接口，A，D C接口，C B4：B2接口，C D-接口，D 4、假设一个路由器建立了如表1所示的路由表。这个路由器可以直接通过接口0和接口1传送分组，或者可将分组转发往路由器R2、R3或R4。假设路由器实现最长的前缀匹配。请描述当分组的目的地址为以下这些地址时，此路由器将怎么做。 （a）128.96.171.92 （b）128.96.167.151 （c）128.96.163.151 （d）128.96.169.192 （e）128.96.165.121 表1 子网号子网掩码下一跳 128.96.170.0 255.255.254.0 接口0 128.96.168.0 255.255.254.0 接口1 128.96.166.0 255.255.254.0 R2 128.96.164.0 255.255.252.0 R3 <缺省> R4 解：最长前缀匹配不考虑低于掩码长度的匹配。 （a）128.96.171.92&255.255.254.0=128.96.170.0，与第一条匹配，按下一跳所指接口0转发。（b）128.96.167.151&255.255.254.0=128.96.166.0，与第三条匹配，按下一跳R2转发。（c）128.96.163.151&255.255.254.0=128.96.162.0，与前三条都不匹配， 128.96.163.151&255.255.252.0=128.96.160.0，与第四条也不匹配，最终按默认路由转
计算机网络是计算机技术和通信技术结合的产物
1.计算机网络是计算机技术和通信技术结合的产物，早期的数据网络局限于在相连的计算机系统之间交换基于字符的信息。如今的网络可以在多种不同类型的设备之间传送语音、视频流、文本和图片。 2.因特网成为仅次于全球电话网的世界第二大网络。 3.计算机网络的定义:是一些互相连接的、自治的计算机的集合 构成计算机网络的几个要素：参与通讯的独立实体，如PC机 通讯线路 必要的约定，如协议 共享的资源 计算机网络：利用通信线路将具有独立功能的计算机连接起来而形成的计算机集合，计算机间可以借助通信线路传递信息，共享软件、硬件和数据等资源。计算机网络建立在通信网络的基础之上 建立计算机网络的目的:资源共享,在线通信 4.按地理范围： 广域网：WAN 城域网：MAN
局域网：LAN; 局域网指地理覆盖范围在几米到几十公里以内的计算机网络，一般为一个单位或一个部门组建、维护和管理。 特点： 覆盖范围小； 信道带宽大，数据传输率高，一般在 10~1000Mbit/s，延时小，误码率低； 易于安装，便于维护 拓扑结构简单，常为总线型、星型和环型； 常用的传输介质为双绞线、同轴电缆、光纤或无线。 城域网的覆盖范围是一个城市或地区，传输速率一般为30Mbit/s~1Gbit/s，所有者通常为政府、电信或大型企业，传输介质主要为光纤。 广域网的覆盖范围在50公里以上，通常情况下是借助传统的公共传输网络来实现广域网的连接5.按传输介质 有线网络：采用双绞线、同轴电缆、光纤等物理介质来连接的计算机网络称为有线网络。 无线网络：采用微波、红外线和无线电波等物理介质来连接的计算机网络称为无线网络。
1.2什么是分布式计算系统？它的实质是什么？ 分布式计算系统是由多个相互连接的计算机组成的一个整体，这些计算机在一组系统软件（分布式操作系统或中间件）环境下，合作执行一个共同的或不同的任务，最少依赖于集中的控制过程、数据和硬件。 实质：分布计算系统=分布式硬件+分布式控制+分布式数据。 1.10多处理机与多计算机的区别是什么？同构多计算机和异构多计算机各有什么特点？ 区别：多计算机是将多个计算机联合起来处理问题, 多处理机是在一个系统内集成多个处理器. 广义上说，使用多台计算机协同工作来完成所要求的任务的计算机系统都是多处理机系统。即多计算机系统。 狭义上说：多处理机系统的作用是利用系统内的多个CPU来并行执行用户的几个程序，以提高系统的吞吐量或用来进行冗余操作以提高系统的可靠性。 同构计算机的特点： 1.每个节点是一台计算机，包含CPU和存储器。 2.节点间的通信量较少。 3.同构计算机系统的互连有两种结构：基于总线的多计算机系统和基于交换的多计算机系统。 异构计算机的特点： 1.节点差异很大，节点可能是多处理机系统、集群或并行高性能计算机。 2.节点间通过互联网络如Internet连接起来的。 3.有两种实现方法：采用分布式操作系统和中间件软件层。 1.16什么是中间件，它的功能是什么？它在分布式系统中的地位是什么？ 中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上，管理计算机资源和网络通讯，是连接两个独立应用程序或独立系统的软件 功能：命名服务作业调度高级通信服务资源管理数据持久化分布式事务分布式文档系统安全服务 地位：中间件的一个重要目标是对应用程序隐藏底层平台的异构型，因此中间件系统都提供一组完整度不同的服务集。这些服务是通过中间件系统提供的接口来调用的。一般禁止跳过中间件层直接调用底层操作系统的服务。
浅析计算机网络的前沿技术 摘要：计算机网络技术是当前发展速度最快、生命力最强、对人类社会影响最大、新技术新工艺涌现最多和最猛烈的前沿技术。目前比较热门的关键技术有云计算、软交换以及IMS等。 关键词：计算机网络云计算软交换IMS 1.引言 21世纪已进入计算机网络时代。计算机网络的极大普及，使它成为了计算机行业不可分割的一部分。计算机网络，是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。而计算机网络技术则是通信技术与计算机技术相结合的产物，它在迅速地发展着，对世界、社会和人类都产生了巨大的影响。 目前，计算机网络学术界和技术界对许多计算机网络的前沿技术进行着认真刻苦的研究工作。其中比较热门的研究技术涵盖了云计算、软交换以及IMS等。 2.云计算 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；云计算也是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数 秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大
作者 | 朱梓豪 来源 | 机器之心 如果说 2019 年机器学习领域什么方向最火，那么必然有图神经网络的一席之地。其实早在很多年前，图神经网络就以图嵌入、图表示学习、网络嵌入等别名呈现出来，其实所有的这些方法本质上都是作用在图上的机器学习。本文将根据近两年的综述对图网络方法做一个总结，为初入图世界的读者提供一个总体的概览。 什么是图 图是一种常见的数据结构，用于表示对象及其之间的关系。其中，对象又称节点（node）或顶点（vertex），关系用边（edge）来描述。在数学上一般用 G=(VEAX) 来表示，其中 V={v1v2……vn} 是节点集合，E=e_ij 表示边的集合，A 是大小为|V|×|V|的邻接矩阵，用于表示节点之间的连接关系，如果 e_ij∈E，则 A_ij=1，X 是大小为|V|×d 的特征矩阵，X 的第 i 行 X_i:表示第 i 个节点的属性特征，其中 d 是属性的维度。 为何需要在图上应用机器学习方法 图是一种描述和建模复杂系统的通用语言，在真实世界中无处不在。例如，Facebook、Twitter 等社交媒体构成了人类之间的社交网络 (Social Network)；人体中的蛋白质分子构成了生物网络 (Biological Network)；各种移动终端构成了通信网络 (Communication Network)；智能硬件之间构成了物联网 (Internet-of-Things) 、城市间的公路、铁路、航线构成了运输网络(Transportation Network) 等等。因此也催化出一系列在图上进行数据挖掘的任务，如为用户
推荐感兴趣的好友、判断蛋白质结构、预测交通流量、检测异常账户等等。但是真实图的数 据量庞大，动辄上亿节点、而且内部拓扑结构复杂，很难将传统的图分析方法如最短路径、DFS、BFS、PageRank 等算法应用到这些任务上。鉴于机器学习在图像、文本领域的广泛应用，一部分研究者尝试将机器学习方法和图数据结合起来，逐渐成为机器学习领域的一股热潮。 网络表示学习、图嵌入的定义 俗话说「巧妇难为无米之炊」，再强大的机器学习算法也需要数据进行支持。在同样的数据 集和任务上，由于特征的不同，同一个算法的结果也可能会有天壤之别。由于特征的选择对 结果的决定性作用，很多数据挖掘方面的研究工作把重心放到了针对特定的数据由人工设计 出有价值的特征上。 深度学习本质上是一种特征学习方法，其思想在于将原始数据通过非线性模型转变为更高层 次的特征表示，从而获得更抽象的表达。与人工设计特征不同，深度学习会自动从数据中学 习出特征表示，所以又称为表示学习（Representation Learning）。如图像分类，输出的一张 高维的图片，经过一系列的卷积池化等操作，低层可以抽取出低级的特征（轮廓、颜色）、 较深的层会根据低级特征学习到更高级的特征，然后变换成一个向量通过全连接层进行分类，这个向量就是输入图像的特征表示。 一个很自然的想法就是，既然直接在图上直接应用机器学习方法比较困难，那么能否先将节 点或边用低维向量表示出来，然后在这些向量上应用已经很成熟的机器学习算法。这种将图 中节点嵌入到低维欧式空间中的方法就叫做图嵌入（Graph emxxxxbedding）。 其实、图嵌入、网络嵌入、图表示学习、网络表示学习这些名词指的的都是同一个概念。给 定图$G=(\mathbf{VEAX})$，图嵌入需要学习从节点到向量的映射：$f:v_i\to \mathbf{y}_i \in R^d$，其中$d<<|V|$，$f$需要尽可能的保留住节点的结构信息和属性信息。
第一章 1.计算机网络的功能与应用？ （1）数据通信（2）资源共享（3）信息服务（4）分布式计算 2.计算机网络的组成和结构？ （1）端系统【智能手机、PDA、车载系统】（2）通信线路【同轴电缆、双绞线、光纤、无线电、微波】（3）交换设备【路由器、交换机】 3.计算机网络的核心技术：分组交换【分组交换的核心技术：存储转发机制】【分组由首部和数据组成】 4.数据交换技术分为三类：电路交换【电话】、报文交换、分组交换【计算机网络】 5.电路交换的两个主要特点？ （1）面向链接的特性（2）通信资源的独占性 6.报文交换的缺点？ （1）报文在交换机内部要经历存储和转发两个过程，时延要比电路交换大 （2）每个报文交换机要完整地接收传来的整个报文，当输出线路正被占用时要存储多个完整的报文等待转发，因此要求交换机有较大缓冲区 （3）报文长度没有限制，对于大的报文，延时和缓存占用会更大 7.报文的优点？ （1）报文交换不需要事先建立连接，可以直接发送数据，比较灵活 （2）每个报文分段占用线路，报文交换机也不用为报文预留资源，资源利用率比较高 8.分组交换技术在具体的实现上分为两大类：数据报和虚电路 区别： 9.计算机网络的主要性能指标：带宽和时延 10.带宽：带宽原本是通信领域的概念，是指某个信号所具有的频带宽度，单位为赫兹（Hz）【1K=1024比特】 11.时延：发送时延、传播时延、处理时延、排队时延 12.计算机网络的分类标准？ （1）从使用的传输技术分类【广播式网络、点对点网络】 （2）根据网络规模分类【局域网、城域网、广域网】 （3）根据网络的所有者分类【公用网、私用网】 13.常见的计算机网络拓扑结构？（局域网3个） 星型拓扑、环型拓扑、总线型拓扑、树形拓扑、网状型拓扑 14.最早的计算机网络是（ARPANET） 15.（TCP/IP）协议是Internet事实上的标准协议
从一道题目的解法试谈网络流的构造与算法 福建师大附中江鹏 1. 引论 A. 对网络流算法的认识 网络流算法是一种高效实用的算法，相对于其它图论算法来说，模型更加复杂，编程复杂度也更高，但是它综合了图论中的其它一些算法（如最短路径），因而适用范围也更广，经常能够很好地解决一些搜索与动态规划无法解决的，看似NP的问题。 B. 具体问题的应用 网络流在具体问题中的应用，最具挑战性的部分是模型的构造。这没用现成的模式可以套用，需要对各种网络流的性质了如指掌（比如点有容量、容量有上下限、多重边等等），并且归纳总结一些经验，发挥我们的创造性。
2. 例题分析 【问题1】项目发展规划（Develop） Macrosoft?公司准备制定一份未来的发展规划。公司各部门提出的发展项目汇总成了一张规划表，该表包含了许多项目。对于每个项目，规划表中都给出了它所需的投资或预计的盈利。由于某些项目的实施必须依赖于其它项目的开发成果，所以如果要实施这个项目的话，它所依赖的项目也是必不可少的。现在请你担任Macrosoft?公司的总裁，从这些项目中挑选出一部分，使你的公司获得最大的净利润。 ●输入 输入文件包括项目的数量N，每个项目的预算Ci和它所依赖的项目集合Pi。格式如下：第1行是N； 接下来的第i行每行表示第i个项目的信息。每行的第一个数是Ci，正数表示盈利，负数表示投资。剩下的数是项目i所依赖的项目的编号。 每行相邻的两个数之间用一个或多个空格隔开。 ●输出 第1行是公司的最大净利润。接着是获得最大净利润的项目选择方案。若有多个方案，则输出挑选项目最少的一个方案。每行一个数，表示选择的项目的编号，所有项目按从小到大的顺序输出。 ●数据限制 0≤Ｎ≤1000 -1000000≤Ci≤1000000 ●输入输出范例
计算机网络云计算技术 发表时间：2019-11-14T12:11:05.043Z 来源：《科学与技术》2019年第12期作者：姜芳 [导读] 随着经济和信息技术的快速发展，本文针对云计算的概述、网络云计算的实现、计算机网络云计算的技术使用进行简单概括，仅供参考。 摘要：随着经济和信息技术的快速发展，本文针对云计算的概述、网络云计算的实现、计算机网络云计算的技术使用进行简单概括，仅供参考。 关键词：计算机；网络云计算；技术；探讨 引言 网络技术使用的范围逐渐扩大，就需要提升计算机使用的能力，进而满足现实社会发展的需求。网络云计算技术的出现，促使云计算发挥其强大的功能。而云计算的逐渐普及，可以提升计算机网络使用的效率。本篇文章是笔者对于云计算的定义、实现网络云计算的过程以及计算机网络云计算技术进行简单介绍。 1云计算的概述 云计算的定义众说纷纭，笔者通过对不同专家对于这一问题的理解进行整理与总结，云计算就是指网络中含有的服务层，是并行的分布系统，使用计算机来对服务支持的层次提供保障。云计算对需要使用的软件会有很强的逻辑。而从用户角度来说，互联网软件需要加强对于云计算技术的理解。云计算主要是强调网络云所存在的属性及对互联网设置进行全面重视。计算机网络云技术使用的基础设备的维护需要使用一些设备，例如秒级别或者是分钟级别的设备，降低资源浪费的概率，同时，也可以有效避免互联网资源出现就过载。云计算还可以对网络进行计算与，对集成技术的也可以进行使用。云计算需要对数据进行研究与计算，保障数据资源的共享。而计算机服务对网络云计算资源需要进行科学合理的配置。云计算按照服务属性的差异，可以将其分为共有与私有云计算。而私有云计算是为某一位客户单独建立，可以加强对客户的服务频率，提升服务质量，也可以将数据质量进行控制，保障系统应用顺利。而公有云计算主要是指一种公共平台，以供企业使用。 2网络云计算的实现 现阶段，计算机系统的处理需要对其进行简化，可以将计算机系统分为对性质与功能的预先处理，可以根据云计算系统中比较抽象的部分分为不同小环节，然后对于不同环节进行预算处理。需要预先计算数据及了解云计算功能，在实施过程中，需要检测处理结果，部分人员需要将特殊的功能进行全面公布，使用这种方法可以将云计算系统运行的过程进行简化，提升网络云计算运行效率。云计算能力是网络云计算系统运用的一个基础部分，如果计算机系统需要处理的数据数量比较多，就可以使用处理能力强的计算机进行处理。 3计算机网络云计算的技术使用 3.1计算机网络技术的特征 由于网络云技术的规模大，可以在其中存储多种数据信息，因此，就需要大量服务器。网络云计算技术的可靠性很高，主要是由于数据在系统与云计算服务过程中，需要将数据进行备份，保障数据的安全，避免出现数据损坏。如果出现数据丢失，数据的备份就可以进行使用，保障了网络云计算数据的绝对可靠。计算机网络云技术具有虚拟性，用户可以在任何时间段内对云计算技术进行使用。由于云计算技术的使用已经逐渐普及，可以对不同用户进行识别，大部分用户的终端设备是虚拟化。云计算的功能之所以如此强大，主要是由于对于用户所使用的接受信息的终端设备没有要求，对于民众来说，是一个使用比较方便的功能。用户只需要将其设备与网络进行连接，就可以对数据文件进行上传。用户可以以自身的喜好为主选择工具，在云计算系统中输入网址之后，就可以进入系统洁面。在网络云计算技术的后台有一批管理人员，他们主要负责对计算机进行维护，还需要对其信息进行更新，保障信息安全、实效。而对于计算系统的软件也需要进行升级，保障信息数据功能的拓展，提升用户体验。通过协调维护可以有效避免云计算系统出现病毒；云计算的通用性，计算机网络云技术与不同设备可以一起使用，确保了用户交流的畅通性，用户可以一次性使用多种应用；云技术还具有高度扩展的性质，可以以用户的使用情况为参考标准，对云计算技术进行管理或者是改善。由于云计算的存储功能很大，可以对用户进行分类，如果用户是私有云计算用户，就可以给用户提供转移服务，也可以进行公有云计算服务，满足企业的需求，进而满足不同用户的需求，提升云计算的运行效率。在同一个云计算系统中，可以实现对于用户进行差异化的服务，同时，也可以对有用户进行远程云计算服务，保障服务的质量得到有效提升。 3.2云计算技术的使用 云计算要进行使用，就需要创建云计算服务系统。这就需要专业人员对于云计算的一些部分进行效果调试，由于现阶段的网络云计算系统结构，还没有一个专门的云计算架构，也缺乏专业技术。通常来说，云计算服务系统会选择SAN系统，这种形态是一种集群形式。相关人员可以将数据信息存储在其中。部分人员可以将集群进行细分，分成不同的数据区块，然后将数据节点中含有的数据结构进行比较，这样做的目的是给数据访问提供便利。客户如果预先提出了访问需求，企业部分人员就可以通过节点与客户加强互动。SAN系统传输数据的能力比较快，传输数据的速度也相对较强，可以对复杂云计算的进行全面管理。如果服务商需要创建私有的云计算数据，SAN结构的扩展能力会比较强，但是有一点，此系统对计算机硬件要求会比较严格，如果成本欠缺，为了减少成本支出，可以将SAN系统与一些其他系统结合起来使用。由于云计算也需要进行系统处理，处理系统内的数据，就需要有具体的目标与任务，但是，由于部分数据计算机中是没有的。通常情况下，网络云计算中所遇到的计算机系统就是计算机系统，部分人员可以将系统不同的计算机进行组合，将其将其推广，保障网络计算机云计算的顺利运行，网络云计算的使用也可以对资源进行共享。 3.3保障数据安全 网络云计算服务主要是需要由供应商来提供的。如果想要保障云计算中数据的安全，就需要以用户的使用情况为参考标准进行访问权限的设置，进而确保资源的安全。互联网背景之下，需要对资源进行科学合理的分享与应用。另外，还需要进行数据信息的加密，构建网络安全防护设施，确保用户信息的安全，因此，云计算技术要想得到长远发展，就需要构建安全体系，提高云计算系统中信息防护的水平。 3.4云计算应用技术 云计算数据对于计算机设备的要求变得愈加严格起来，一些计算机由于空间比较小，已经没有办法承载股太多数据信息，这就需要加
《计算机网络名词解释》 1.计算机网络 计算机网络就是指，将分布在不同地理位置、具有独立功能的多台计算机及其外部设备，用通信设备和通信线路连接起来，在网络操作系统和通信协议及网络管理软件的管理协调下，实现资源共享、信息传递的系统。 2.通信链路 通信链路是指两个网络节点之间传输信息和数据的线路。 3.资源子网 资源子网提供访问网络和处理数据的能力，有主机系统、终端控制器和终端组成。 4.通信子网 通信子网是计算机网络中负责数据通信的部分，主要完成数据的传输、交换以及通信控制。它由网络节点、通信链路组成。 5.网络通信协议 网络通信协议就是实现网络协议规则和功能的软件，它运行在网络计算机和设备中，计算机通过使用通信协议访问网络。 6.数据通信的基本概念 数据通信是两个实体间的数据传输和交换，是通过各种不同的工作方式和传输介质，把处在不同地理位置的终端和计算机，或计算机与计算机连接起来，从而完成数据传输、信息交换和通信处理等任务。 7.信息 信息是对客观事物的反应，可以对物质形态、大小、结构、性能等全部或部分特性的描，也可以表示物质与外界的联系。 8.数据 信息可以用数字的形式表示，数字化的信息称为数据。数据是信息的载体，信息则是数据的内在含义和解释。取连续值得数据称为模拟数据，取离散值得数据称为数字数据。 9.信道 信道是传送信号的一条通道，可以分为物理信道和逻辑信道。 10.物理信道 物理信道是指用来传送信号或数据的物理通路，有传输介质及其附属设备组成。 11.逻辑信道 逻辑信道也是指传输信息的一条通路，但在信号的收、发节点之间并不一定存在与之相对应的物理传输介质，而是在物理信道基础上，由节点设备内部的链接来实现。 12.信道容量 信道容量是指信道传输信息的最大能力，通常用信息速率来表示。单位时间内传送的比特数越多，则信息的传输能力就越大，表示信道容量越大。 13.比特率 比特率是一种数字信号的传输速率，它表示单位时间内所传送的二进制代码的有效位数，单位用比特每秒（bps）或千比特每秒（kbps）表示。 14.波特率 波特率是一种调制速率，也称波形速率。在数据传输过程中，线路上每秒钟传送的波形个数就是波特率，单位是波特（baud）。 15.误码率 误码率是指信息传输的错误率，也称错误率，是数据通信系统在正常工作的情况下衡量传输