内蒙古乌海市交通事故具体情况3年数据分析报告2020版
前言
本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读乌海市交通事故具体情况现状及趋势。
乌海市交通事故具体情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
本报告深度解读乌海市交通事故具体情况核心指标从交通事故发生数量，交通事故死亡人数，交通事故受伤人数，交通事故直接财产损失等不同角度分析并对乌海市交通事故具体情况现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现乌海市交通事故具体情况价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。
目录
第一节乌海市交通事故具体情况现状 (1)
第二节乌海市交通事故发生数量指标分析 (3)
一、乌海市交通事故发生数量现状统计 (3)
二、全自治区交通事故发生数量现状统计 (3)
三、乌海市交通事故发生数量占全自治区交通事故发生数量比重统计 (3)
四、乌海市交通事故发生数量（2017-2019）统计分析 (4)
五、乌海市交通事故发生数量（2018-2019）变动分析 (4)
六、全自治区交通事故发生数量（2017-2019）统计分析 (5)
七、全自治区交通事故发生数量（2018-2019）变动分析 (5)
八、乌海市交通事故发生数量同全自治区交通事故发生数量（2018-2019）变动对比分析6 第三节乌海市交通事故死亡人数指标分析 (7)
一、乌海市交通事故死亡人数现状统计 (7)
二、全自治区交通事故死亡人数现状统计分析 (7)
三、乌海市交通事故死亡人数占全自治区交通事故死亡人数比重统计分析 (7)
四、乌海市交通事故死亡人数（2017-2019）统计分析 (8)
五、乌海市交通事故死亡人数（2018-2019）变动分析 (8)
六、全自治区交通事故死亡人数（2017-2019）统计分析 (9)
七、全自治区交通事故死亡人数（2018-2019）变动分析 (9)
八、乌海市交通事故死亡人数同全自治区交通事故死亡人数（2018-2019）变动对比分析10 第四节乌海市交通事故受伤人数指标分析 (11)
一、乌海市交通事故受伤人数现状统计 (11)
二、全自治区交通事故受伤人数现状统计分析 (11)
三、乌海市交通事故受伤人数占全自治区交通事故受伤人数比重统计分析 (11)
四、乌海市交通事故受伤人数（2017-2019）统计分析 (12)
五、乌海市交通事故受伤人数（2018-2019）变动分析 (12)
六、全自治区交通事故受伤人数（2017-2019）统计分析 (13)
七、全自治区交通事故受伤人数（2018-2019）变动分析 (13)
八、乌海市交通事故受伤人数同全自治区交通事故受伤人数（2018-2019）变动对比分析14 第五节乌海市交通事故直接财产损失指标分析 (15)
一、乌海市交通事故直接财产损失现状统计 (15)
二、全自治区交通事故直接财产损失现状统计 (15)
三、乌海市交通事故直接财产损失占全自治区交通事故直接财产损失比重统计 (15)
四、乌海市交通事故直接财产损失（2017-2019）统计分析 (16)
五、乌海市交通事故直接财产损失（2018-2019）变动分析 (16)
六、全自治区交通事故直接财产损失（2017-2019）统计分析 (17)
七、全自治区交通事故直接财产损失（2018-2019）变动分析 (17)
八、乌海市交通事故直接财产损失同全自治区交通事故直接财产损失（2018-2019）变动对比分析 (18)
图表目录
表1：乌海市交通事故具体情况现状统计表 (1)
表2：乌海市交通事故发生数量现状统计表 (3)
表3：全自治区交通事故发生数量现状统计表 (3)
表4：乌海市交通事故发生数量占全自治区交通事故发生数量比重统计表 (3)
表5：乌海市交通事故发生数量（2017-2019）统计表 (4)
表6：乌海市交通事故发生数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全自治区交通事故发生数量（2017-2019）统计表 (5)
表8：全自治区交通事故发生数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：乌海市交通事故发生数量同全自治区交通事故发生数量（2018-2019）变动对比统计表6表10：乌海市交通事故死亡人数现状统计表 (7)
表11：全自治区交通事故死亡人数现状统计表 (7)
表12：乌海市交通事故死亡人数占全自治区交通事故死亡人数比重统计表 (7)
表13：乌海市交通事故死亡人数（2017-2019）统计表 (8)
表14：乌海市交通事故死亡人数（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全自治区交通事故死亡人数（2017-2019）统计表 (9)
表16：全自治区交通事故死亡人数（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：乌海市交通事故死亡人数同全自治区交通事故死亡人数（2018-2019）变动对比统计表
（比上年增长%） (10)
表18：乌海市交通事故受伤人数现状统计表 (11)
表19：全自治区交通事故受伤人数现状统计分析表 (11)
表20：乌海市交通事故受伤人数占全自治区交通事故受伤人数比重统计表 (11)
表21：乌海市交通事故受伤人数（2017-2019）统计表 (12)
表22：乌海市交通事故受伤人数（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全自治区交通事故受伤人数（2017-2019）统计表 (13)
表24：全自治区交通事故受伤人数（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：乌海市交通事故受伤人数同全自治区交通事故受伤人数（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (14)
表26：乌海市交通事故直接财产损失现状统计表 (15)
表27：全自治区交通事故直接财产损失现状统计表 (15)
表28：乌海市交通事故直接财产损失占全自治区交通事故直接财产损失比重统计表 (15)
表29：乌海市交通事故直接财产损失（2017-2019）统计表 (16)
表30：乌海市交通事故直接财产损失（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (16)
表31：全自治区交通事故直接财产损失（2017-2019）统计表 (17)
表32：全自治区交通事故直接财产损失（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (17)
表33：乌海市交通事故直接财产损失同全自治区交通事故直接财产损失（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%）表33：乌海市交通事故直接财产损失同全自治区交通事故直
接财产损失（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (18)
山西省交通事故情况数据分析 报告2018版
报告导读 山西省交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量，交通事故死亡人数，交通事故受伤人数，交通事故直接财产损失等展开深入分析，深度剖析了山西省交通事故的现状及发展脉络。 山西省交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读山西省交通事故现状及发展态势，客观反映当前山西省交通事故真实状况，趋势、规律以及发展脉络，山西省交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 山西省交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有，其他方引用我方报告，均需注明出处。
目录 第一节山西省交通事故情况现状概况 (1) 第二节山西省交通事故发生数量指标分析 (3) 一、山西省交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、山西省交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、山西省交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、山西省交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、山西省交通事故发生数量同全国交通事故发生数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节山西省交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、山西省交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、山西省交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、山西省交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (8) 五、山西省交通事故死亡人数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (9)
交通管控大数据分析研 判系统 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】
交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案 目录
1 系统概述 1.1 系统背景 随着经济迅猛发展，机动车辆不断增加，道路交通拥堵、交通肇事现象也越来越严重。交通管理部门部署了大量交通监控设备对道路交通情况进行监控，这些设备24小时不间断捕获过车数据和图像数据，产生了海量的历史记录。在此情况下，如何利用先进的技术手段，对交通监控设备采集的海量的、格式多样的数据进行深度分析应用，对海量数据进行查找、关联、比对等处理，实时发现其中潜在的问题并预警,成为当前迫切需要解决的问题。 主要体现在以下两个方面：一是交通管理部门的现有系统还处于结构化数据处理模式架构体系中，要实现对城市道路交通的整体运行状况、车辆出行规律等方面以日、月甚至年为时间粒度进行数据分析还存在不足。二是交通管理部门的现有系统在对这些具有逻辑关联的海量多源异构数据处理过程中，数据
存储结构、处理种类、处理效率等方面仍存在不足，不能满足持续扩大的交通管理数据规模以及对数据深度快速挖掘和应用需求。 交通管控大数据平台构建了一个支持横向扩展，具有分布、并行、高效特点的大数据处理平台的体系架构。综合运用云计算、云存储、并行数据挖掘、图像识别等技术，开展数据的存储、挖掘、联动、分析。通过将电子监控设备的数据、图像等异构的数据资源接入大数据处理平台，通过分布式存储和并行数据挖掘，提供在线实时分析模式和离线统计分析模式两种应用模式，对交通管理的各类大数据全方位地进行实时和离线分析处理。可以将隐藏于海量数据中的信息挖掘出来，可全面掌握道路通行情况，为策略制定、分析研判、行动部署提供依据，大大提升综合管理的集约化程度。 1.2 系统意义 （1）信息查询和预警分析 借助在线实时分析、离线统计分析和数据共享等手段，通过接口与集成指挥平台等各个业务系统关联，高效开展交通管理工作。例如通过分析一段时间内的过车信息进行查询分析对比，确定该时期造成交通拥堵的主要原因和发展趋势，对交通拥堵的发生进行一定的预测和判断，并采取相应的管控措施控制诱发交通拥堵的原因，科学预防交通拥堵。 （2）多维度布控打击违法犯罪 通过车辆特征二次识别比对，可对特定车辆的局部特征进行提取分析和建模，在车辆号牌信息缺失（套牌、遮挡号牌或无牌）情况下，按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合布控报警，准确快速地实现特定车辆追踪与锁定，获取车辆真实行踪，将有价值的图片数据提供给公安刑侦部门，为侦破交通肇事逃逸案、利用机动车作为犯罪工具的刑事案、以及抢劫出租车等恶性案件提供线索和证据，为刑侦部门确定线索侦查破案提供支持。 （3）大粒度的数据分析为决策提供支持 通过交通流大数据采集存储、流量查询分析，车辆特征研判、车辆轨迹分析等深度应用，系统不仅仅可以实现对车辆和人员的分析研判，通过大量数据
2012道路交通安全数据发布近5000人死于车祸 2013年01月23日07:09钱江晚报[微博 ]王承先方帆徐建国我要评论(0) 字号：T|T 过去的一年，交通参与者的交通陋习有改变吗？被称为“史上最难”的驾驶新规的实施，会让司机有所触动吗？昨天，一场名为“改变——2012年度浙江省文明出行现状发布”的晚会向人们详细解读了浙江人的交通文明得与失，红与黑。晚会由省文明办、省公安厅交管局、省广电集团主办，FM93交通之声承办。 在昨晚举行的晚会上，相关部门还对去年道路交通安全各项数据进行了系统梳理和发布。数据显示，去年我省有近5000人死于交通事故，令人心痛。不过，无论是事故量、死亡人数都同比呈下降趋势。值得关注的是，电动车、农村道路和外省籍车死亡事故数却“逆袭”上升。 死亡人数连续8年下降 去年，我省交通事故量、死亡人数、受伤人数、直接经济损失，同比均有下降。其中死亡4962人，连续8年下降。其中，较大交通事故降幅特别明显，共发生一次死亡3人以上的事故18起，同比减少18起，未发生一次死亡10人以上的事故。数据下降的背后，跟禁“酒驾”等重点违法行为的常态严管、大客车安全监管、临水临崖高落差路段整治等一系列措施有关。比如，去年因酒驾导致事故发生383起，比4年前下降51.33%，事故造成99人死亡。 省交管局相关人士认为，酒驾仍多发，仍需继续严查。全省共查处酒驾12万余起，8958人因醉驾被判处了刑罚。据分析，酒驾事故主要集中在19时至凌晨2时，夜间仍是酒驾及事故高发时段，查处数也主要集中在这一时段。 全省中小学生及学前儿童去年因交通事故死亡136人，也实现连续7年下降。其中，学前儿童死亡87人，占比超过60%。 跟车太近、打手机、不系安全带等，致1900多人死亡 据了解，驾驶人违法行为是造成交通事故的主要原因。从造成死亡事故比例来看，违法行为依次为：影响安全的行为、未按规定让行、超速行驶、无证驾驶、违法变更车道和违法超车等。 省交管局人士说，影响安全行为包括没有与前车保持安全距离、未按规定系安全带或安全头盔、驾车打手机、不按规定使用灯光、遇危险情况操作不当、注意力不集中等。“这些不文明的驾驶行为，司机都不会太在意，你我可能在开车
智慧交通产品解决方案 机动车查控分析系统 【面向城市交通】
目录 1.1.机动车查控分析系统 (4) 1.1.1.系统概述 (4) 1.1.2.系统特点 (4) 1.1.3.系统结构 (5) 1.1.4.业务流程 (7) 1.1.5.系统功能 (10)
1.1.机动车查控分析系统 1.1.1.系统概述 机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统，，面向公安交管提供个体交通违法嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用，面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。 1.1. 2.系统特点 1．海量数据秒级响应 底层采用分布式大数据架构，海量过车数据实时查询与分析，无延迟秒级响应。 2．案件模型丰富且可以灵活扩展 系统针对公安、交通各警种的常见案件场景，设计了各种案件分析模型，且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。 3．灵活布控、定向报警 提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式，操作简便且支持模糊布控，报警数据流向定向化避免互相干扰。 4．可与公安、交通多系统联动 系统具备灵活的数据共享互通机制，与全国缉查布控系统无缝对接，联网布控。同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统，做到数据实时共享。
1.1.3.系统结构 1.1.3.1 逻辑结构 1、数据采集服务集群 对厂家提供标准化接口协议，接收卡口厂家数据，将数据转化为系统内部标准格式后传输给kafka（分布式消息队列），并对外提供标准的过车数据共享接口； 采用java语言编写标准的webservice接口，跨语言跨平台； 协议字典完全符合公安部与无锡所标准； 利用kafka作为消息缓冲层，可分布式扩展集群数据量，线性提升缓冲能力。 2、数据入库及流量统计服务 负责图片写入分布式存储（Hadoop），过车数据写入分布式数据库（Hbase），同时将数据写入消息队列对外提供共享；并计算一分钟流量数据写入Hbase； 系统可集群部署，多进程间自动负载均衡； 进程内部采用多线程方式，提升处理效率。 3、分布式存储、计算服务集群 采用Hadoop、Hbase等分布式技术搭建的可扩展存储与计算集群，集群数
Ｙ８２６６０Ｉ１０７ｌＯ－２２０８７学位论文指导教师姓名垫垒占鲎熊焦壅煎申请学位级别塑±专业名称主垫苎焦论文提交日期２００５．０６论文答辩日期呈Ｑ盟：Ｑ昼：！璺学位授予单位垫尘．去堂答辩委员会主席塑叁堡壅亟评阅人塑圭堡整垫查壅鲎一查．墨二ｏｏ五年六月摘要目前，道路交通安全研究已趋于从交通事故成因、机理入手，寻找道路交通事故发生时的人员、车辆、道路环境等方面的诱导因素，以及交通事故与影响因素间的相互关系，所以道路交通事故的调查和统计分析是交通事故研究的一个很重要的方面。我国关于道路交通安全中事故影响因素定量分析工作还不是很完善，而符合实际功用的事故数据统计分析系统无疑会促进这一工作的发展。本文在对国内外道路交通事故数据采集项目和道路交通事故数据分析系统进行详细的研究分析后，确定了我国的道路事故数据采集项目及道路事故数据分析方面存在的问题，针对所存在的问题，提出了适合于道路安全研究的道路交通事故数据的加工整理方法，建立了能展示更多交通事故信息的数据分析系统，从而为道路交通事故的规律总结提供了一定的依据。关键词：道路交通事故事故数据采集交通事故统计统计分析系统ＡｂｓｔｒａｃｔＡｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｔｒａｆｆｉｃｈａｓａｌｒｅａｄｙｔｅｎｄｅｄｔｏｗａｒｄ
ｓｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇ淅ｍｏｒｉｇｉｎｃａｕｓｅｏｆｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔ，ｍｅｃｈａｎｉｓｍ，ｆａｃｔｏｒｏｆｌｅａｄｉｎｇｉｎｓｕｃｈｒｅｓｐｅｃｔｓａｓｔｈｅｒｏａｄ，ｔｒａｆｆｉｃ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｗｈｉｌｅｌｏｏｋｉｎｇｆｏｒｔｈｅｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｏｈａｐｐｅｎ，ａｎｄｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔａｎｄｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒ，ＳＯｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎａｎｄｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔａｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｗａｙ ｉｎｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｓｔｕｄｙ．Ｉｔｉｓｎｏｔｓｔｉｌｌｖｅｒｙｐｅｒｆｅｃｔｔｈａｔｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙｈｉｔｓｔｈｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｔｉｃａｌｗｏｒｋｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｏｆａｃｃｉｄｅｎｔａｂｏｕｔｔｈｅｔｒａｆｆｉｃｓａｆｅｔｙｏｆｔｈｅｒｏａｄ，ｔｈｅａｃｃｉｄｅｎｔｄａｔａｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｔｈａｔｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｔｏｒｅａｌｉｔｙｗｉｌｌｕｎｄｏｕ
国外交通事故大数据挖掘分析 摘要：近年来，随着车速的提高及交通量的增长，道路交通事故每年呈上升趋势。通过对交通事故大数据挖掘分析，k-means聚类分析和Apriori关联规则分析交通事故的趋势和模式，找出事故频发的路段和引发事故的原因以及事故频发的高峰期，以数据分析结果为依据，改善交通状况，减少交通事故，提高交通系统的效率。 关键词：交通系统、k-means聚类、Apriori算法
Abstract:recent years,as the improvement of speed of vehicle and growth of traffic volume,road traffic accidents is on the rise every year.based on data mining and analysis of traffic accidents big data,K-means cluster analysis and Apriori association rules analysis traffic accident tendency and pattern.find out frequent accident sections and the cause of accident and peak hours,base on data analysis result,improve the traffic situation,reduce tarffic accident,improve the efficiency of traffic system. Key words：transportation system、k-means cluster、Apriori algorithm
交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案
目录 1 系统概述 (5) 1.1 系统背景 (5) 1.2 系统意义 (5) 1.3 研发原则 (6) 1.4 系统内容 (7) 2 需求分析 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (8) 2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (9) 2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (9) 2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (9) 2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (10) 2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (10) 2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (10) 2.3 性能需求 (10) 2.3.1 高并发实时数据采集需求 (10) 2.3.2 海量数据存储需求 (10) 2.3.3 分布式流处理需求 (11) 2.3.4 车辆二次识别需求 (11) 3 架构设计 (11) 3.1 总体应用架构 (11) 3.2 软件框架结构 (12)
3.3 网络部署架构 (12) 3.4 数据流结构 (13) 3.5 关键技术路线 (13) 3.5.1 Hadoop技术 (14) 3.5.2 Spark技术 (14) 3.5.3 车辆特征二次识别技术 (16) 4 功能设计 (16) 4.1 功能结构图 (16) 4.2 功能模块 (16) 4.2.1 首页 (16) 4.2.2 实时预警 (20) 4.2.3 信息查询 (21) 4.2.4 统计分析 (27) 4.2.5 技战法 (31) 4.2.6 车辆布控 (34) 4.2.7 系统设置 (35) 4.2.8 运维管理 (36) 5 数据库设计 (37) 5.1 数据库ER模型 (37) 5.2 数据库表 (37) 6 接口设计 (37) 6.1 接口分布图（接口关联图） (37) 6.2 接口详细说明 (37) 7 系统特色 (37) 7.1 优化交通大数据集中存储能力 (37)
安徽省交通事故情况数据分析 报告2018版
报告导读 安徽省交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量，交通事故死亡人数，交通事故受伤人数，交通事故直接财产损失等展开深入分析，深度剖析了安徽省交通事故的现状及发展脉络。 安徽省交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读安徽省交通事故现状及发展态势，客观反映当前安徽省交通事故真实状况，趋势、规律以及发展脉络，安徽省交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 安徽省交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有，其他方引用我方报告，均需注明出处。
目录 第一节安徽省交通事故情况现状概况 (1) 第二节安徽省交通事故发生数量指标分析 (3) 一、安徽省交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、安徽省交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、安徽省交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、安徽省交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、安徽省交通事故发生数量同全国交通事故发生数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节安徽省交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、安徽省交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、安徽省交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、安徽省交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (8) 五、安徽省交通事故死亡人数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (9)
城市交警局智慧交通决策分析 系统解决方案 国内各城市交警局智慧交通相关基础应用系统和前端电子警察、高清卡口、信号灯控制等系统已大规模建成，并实现城区较高密度的覆盖；在数据资源方面，已实现GPS数据、交通违法数据、道路过车数据、车速、流量等基础数据都的大规模采集。在缓解道路交通拥堵，提升路网运行效率等方面发挥了重要作用。但各系统独立运行，未实现数据的共享，未对现有数据进行深度数据挖掘，缺乏针对性智能决策支，无法了解城区路网的运行状况、不能为城区路网的拥堵疏通、交通组织、交通管制、紧急事件处置、路网优化、交通规划等提供决策依据。因此，建设智慧交通交警业务支撑平台，实现跨部门、跨系统的信息的共享应用，对于提升各级城市的道路交通综合管理和应用水平，实现对城市主要路段交通运行状况的实时、动态掌控具有重要的意义。
? 解决方案介绍 通过对交通数据的深入分析，实现定性管理与定量分析管理相结合，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通的科学化管理水平，警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力，促进交通管理决策科学化。 1、路网整体运行状况的研判分析 通过对高清视频综合信息采集系统、公路车辆智能监测记录系统采集的车辆号牌信息和出租车的GPS数据的综合分析，得到不同路段的交通运行状况，并基于GIS地图进行展示，使交通管理者可以实时了解城市整体路网的运行状况；利用高清视频综合信息采集系统采集的车辆号牌信息进行OD数据的分析，得到车辆出行的OD矩阵，为路网规划、交通管理提供决策依据。
2、主次干道运行态势的分析 分析研判主次干道的交通运行态势，实现主次干道交通信息的综合显示，对主次干道路段车辆来源及密度进行研判分析，提出交通疏导、交通组织优化的建议；对主次干道交通拥堵状况、交通违法、交通事故进行关联分析，提出缓解交通拥堵、预防交通事故的对策建议。 3、交叉口综合信息管理与研判 通过对平台汇集的海量交通数据进行综合的研判分析，实现交叉口交通信息的综合显示，包括相位信息、视频信息、违法信息、交通流信息、过车信息等；实现交叉口交通量的双向对比分析、车型构成分析、违法类型构成分析、车辆来源构成分析等。 ?具体优势 本方案基于大数据分析挖掘，采用了十多种先进的仿真和数学模型，实现了交通的决策分析支持，服务于交通规划、城市路网优化、城市交通治堵和提升交通安全，在业内目前没有一个厂商能够提供此类决策分析系统。 具体优势如下： 1、决策分析智慧化 通过对交通数据的深入分析，实现定性管理与定量分析管理相结合，从宏观路网、干线、路口三个层级进行监测、模拟、分析、决策，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通的科学化管理水平，警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力，促进交通管理决策科学化。
江苏省交通事故情况数据分析 报告2018版
报告导读 江苏省交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量，交通事故死亡人数，交通事故受伤人数，交通事故直接财产损失等展开深入分析，深度剖析了江苏省交通事故的现状及发展脉络。 江苏省交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读江苏省交通事故现状及发展态势，客观反映当前江苏省交通事故真实状况，趋势、规律以及发展脉络，江苏省交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 江苏省交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有，其他方引用我方报告，均需注明出处。
目录 第一节江苏省交通事故情况现状概况 (1) 第二节江苏省交通事故发生数量指标分析 (3) 一、江苏省交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、江苏省交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、江苏省交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、江苏省交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、江苏省交通事故发生数量同全国交通事故发生数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节江苏省交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、江苏省交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、江苏省交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、江苏省交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (8) 五、江苏省交通事故死亡人数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (9)
北京市交通事故综合情况数据分析报告2019版
序言 北京市交通事故综合情况数据分析报告从交通事故发生数量，交通事故死亡人数，交通事故受伤人数，交通事故直接财产损失等重要因素进行分析，剖析了北京市交通事故综合情况现状、趋势变化。 北京市交通事故综合情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。 借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解北京市交通事故综合情况现状及发展趋势。北京市交通事故综合情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。 北京市交通事故综合情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍北京市交通事故综合情况真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴及重要参考。
目录 第一节北京市交通事故综合情况现状概况 (1) 第二节北京市交通事故发生数量指标分析 (3) 一、北京市交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、北京市交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、北京市交通事故发生数量（2016-2018）统计分析 (4) 五、北京市交通事故发生数量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量（2017-2018）变动分析 (5) 八、北京市交通事故发生数量同全国交通事故发生数量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节北京市交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、北京市交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、北京市交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、北京市交通事故死亡人数（2016-2018）统计分析 (8) 五、北京市交通事故死亡人数（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数（2016-2018）统计分析 (9)
广东省交通事故情况数据分析 报告2018版
报告导读 广东省交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量，交通事故死亡人数，交通事故受伤人数，交通事故直接财产损失等展开深入分析，深度剖析了广东省交通事故的现状及发展脉络。 广东省交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读广东省交通事故现状及发展态势，客观反映当前广东省交通事故真实状况，趋势、规律以及发展脉络，广东省交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 广东省交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有，其他方引用我方报告，均需注明出处。
目录 第一节广东省交通事故情况现状概况 (1) 第二节广东省交通事故发生数量指标分析 (3) 一、广东省交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、广东省交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、广东省交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、广东省交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、广东省交通事故发生数量同全国交通事故发生数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节广东省交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、广东省交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、广东省交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、广东省交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (8) 五、广东省交通事故死亡人数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (9)
在飞机着陆中,20世纪80年代末期至90年代初 期,人们提出了视景系统(ＶＳ,ＶｉｓｉｏｎＳｙｓｔｅｍ)概念。采用不同手段和不同综合方法构成的视景系统分为 以下几个部分: 1)传感器视景系统(ＳｅｎｓｏｒＶＳ)。前视传感器 实时检测到的驾驶舱外视见景象,可以由单传感器 生成或多传感器综合,其视景接近真实世界的自然 景象。 2)合成视景系统(ＳＶＳ)。由地形数据库存储 的地形模型构建的虚拟视景称为合成视景。 3)增强视景系统(ＥＶＳ,ＥｎｈａｎｃｅｄＶｉｓｉｏｎＳｙｓ- ｔｅｍ)。传感器视景和合成视景的叠合称为增强视景 (ＥｎｈａｎｃｅｄＶｉｓｉｏｎ)。既有实时探测到的自然视景, 也有数据库生成的虚拟视景,两者匹配叠合,即利用 虚拟视景的深刻轮廓线去增强模糊视景,包括了 ＳｅｎｓｏｒＶＳ和ＳＶＳ两个系统,它们在恶劣的气象条件 下可以增强窗外视景的可见性[1]。 随着智能交通运输系统的发展与应用,视觉增 强技术在低能见度条件下的车辆安全辅助驾驶系统 中得到应用。如美国的Ｇａｌａｘｙ科技公司开发了由 有红外传感器、显示系统、无线通信系统、ＧＰＳ等组 成的驾驶员视觉增强装置用于烟雾条件下抢险车 辆。近年来由于成像雷达传感器相对于前视红外成 像传感器具有更好的云雾及恶劣天气穿透能力,国 外开始全力发展用于恶劣天气条件下视景增强雷达 系统,并且已取得了新的重大进展。美国波音公司 与Ｎａｖ3Ｄ联合在2002年开发了一套视觉增强系统 用于低能见度条件下军用直升飞机降落导航和军用 车辆的导航,系统由图像传感器、毫米波雷达、ＧＰＳ 等组成[2]。在视觉增强系统中图像处理技术是常 用的技术手段之一。 为探测雾天的能见度,开展了理论研究,提出了 一些实用方法。 文献[3]研究了基于车载摄像机的能见度检测 方法,用于驾驶安全预警。针对雾天下拍摄图像的 退化现象,文献[4]提出了一种景物影像清晰化的 方法,用移动模板对不同深度的场景进行分割,以对 模板中的区域进行块重叠直方图均化衡处理。根据 图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近 似正态分布,再由这个近似正态分布估计来得到分 割天空区域的灰度值分布范围,以增强景物细节 信息。 文献[5]则根据图像本身估计出图像退化的物 理过程来增强图像。在雾天能见度较差条件下,单
大数据分析：智能交通发展的引擎
大数据分析：智能交通发展的引擎 0前言 近年来，各国都在关注“大数据”，力图通过扩大其在国内的应用范围，进一步释放数据所蕴含的潜在价值。2012年3月29日，奥巴马政府公布“大数据研发计划”，旨在改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力，从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐，增强国家安全，转变现有的教学和学习方式。我国亦于2012年7月22日在北京大学举行“首届中国大数据应用论坛”，主要议题包括大数据的发展趋势、不同场景的大数据应用、云计算与大数据、大数据与商业智能等，旨在共同讨论大数据的应用价值。在2013年4月举行的首届中国国际云计算技术和应用展览会上，工信部软件服务业司司长陈伟表示“大数据，我认为它有四个维度：量大，种类 多，发展速度快，最后就是价值复杂，可以说处处是黄金，到处是沙子” [1] 。 随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构 建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决[2] 。 1大数据概念 Big Data“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。在信息技术中，大数据是一个数据集的集合，这个集合是如此大而复杂，以至于它很难通过现有数据库管理工具 来进行处理 [3] 从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。包括视频、图片、地理位置信息、传感器数据等等。第三，价值密度低，应用价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。在交通领域，海量的数据主要包括4个类型的数据：传感器数据（位置、温度、压力、图像、速度、RFID等信息）；系统数据（日志、设备记录、MIBs等）；服务数据（收费信息、上网服务及其他信息）；应用数据（生成厂家、能源、交通、性能、兼容 性等信息）。交通数据的类型繁多，而且体积巨大[4] 。 2 大数据技术与智能交通 2.1大数据：改变传统交通管理的路径 社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加。城镇化的加速打破了城市道路系统的均衡状态，传统的交通系统难以满足当前复杂的交通需求，交通堵塞成为棘手问题。用大数据技术可促进交通管理模式的变革。大数据技术的主要特点及其对传统交通的改变集中在以下方面：第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。行政区域的划分是国家为了有效统治和管理，而将一个国家划分不同行政区域。这个划分在促进各个行政区域自治的同时，也导致各个地方政府追求各自辖区利益的最大化，而对地方政府之间边界区的交通基础设施建设、过境交通线路等漠不关心。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的 信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题[2] 。 第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。我国大部分城市的各类交通运输管理主体分散在不同主管部门，呈现出条块分割的现象。涉及交通的“有关部门”超过10个，每个部门都有自己的信息化系统，但这些数据信息只存在于垂直业务和单一应用中，与邻近业务系统缺乏共通联动。
重庆市交通事故情况数据分析 报告2018版
报告导读 重庆市交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量，交通事故死亡人数，交通事故受伤人数，交通事故直接财产损失等展开深入分析，深度剖析了重庆市交通事故的现状及发展脉络。 重庆市交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读重庆市交通事故现状及发展态势，客观反映当前重庆市交通事故真实状况，趋势、规律以及发展脉络，重庆市交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 重庆市交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有，其他方引用我方报告，均需注明出处。
目录 第一节重庆市交通事故情况现状概况 (1) 第二节重庆市交通事故发生数量指标分析 (3) 一、重庆市交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、重庆市交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、重庆市交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、重庆市交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、重庆市交通事故发生数量同全国交通事故发生数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节重庆市交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、重庆市交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、重庆市交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、重庆市交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (8) 五、重庆市交通事故死亡人数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (9)
北京市交通事故情况数据分析 报告2018版
报告导读 北京市交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量，交通事故死亡人数，交通事故受伤人数，交通事故直接财产损失等展开深入分析，深度剖析了北京市交通事故的现状及发展脉络。 北京市交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读北京市交通事故现状及发展态势，客观反映当前北京市交通事故真实状况，趋势、规律以及发展脉络，北京市交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 北京市交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有，其他方引用我方报告，均需注明出处。
目录 第一节北京市交通事故情况现状概况 (1) 第二节北京市交通事故发生数量指标分析 (3) 一、北京市交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、北京市交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、北京市交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、北京市交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、北京市交通事故发生数量同全国交通事故发生数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节北京市交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、北京市交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、北京市交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、北京市交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (8) 五、北京市交通事故死亡人数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数（2015-2017）统计分析 (9)
浅谈高速公路信息管理系统与交通数据分析 阎伟闫法贞提汝波 （中创软件工程股份有限公司） 摘要：高速公路交通系统中数据分析是重要的基础性工作。它体现公路交通系统的业务情况以及车流构成、流量、流向等特征，可以为高速公路事业的规划、建设和管理提供科学依据。随着我国公路收费系统步入了计算机联网收费阶段，利用高速公路信息管理系统进行高速公路的交通数据分析成为重要手段。本文论述就山东高速公路信息化系统为基础如何进行高速公路交通数据分析进行描述。 关键词：联网收费，交通流量、数据分析 一、山东高速公路信息化系统建设状况 山东省高速公路建设一直在全国走在前列，1999年通车里程达1000公里、2002年通车里程达2000公里，2004年通车里程近3000公里。然而相对国内其他发展较快省份，高速公路信息化系统的建设在1999年之前相对落后。在山东省政府、山东省交通厅领导的高度重视下，于1999年开始建设山东省全省高速公路信息管理系统。 山东省高速公路信息管理系统从最初方案设计开始，就充分考虑整个系统的整体性和扩充性。将全省已建设的、正在建以及未来将要建设的高速公路全部纳入。并提出高速公路信息管理系统横向划分为网络系统、收费系统、监控系统三大系统，纵向划分为收费总中心、收费中心、收费分中心、收费站、收费车道五级结构。实施过程为建设一条、并入一条。确定的目标为实现全省高速公路联网收费和统一管理，做到路网内行驶一卡通和按路段合理结算。 山东省高速公路信息管理系统从2000年开始建设，截至2004年底已建成1个总中心、4个中心、37个分中心、147个收费站、1146个车道。2005年上半
年，东青、滨新高速公路顺利并网，至此，全省高速公路联网里程已经达到2600余公里。 目前收费总中心实时处理并存储全省高速公路联网收费的发卡、收费明细数据，包括各种特殊车辆、异常情况明细、车道流水数据等。同时对通行费、车流量进行各种汇总统计，实现通行费的集中拆账。 随着高速公路管理水平的进一步提高，在目前收费总中心已实现海量数据集中处理存储的基础上，如何对收费数据进行进一步的管理、挖掘、分析也成为下一步研究课题。 在建设山东高速公路信息管理系统经验上，本文针对收费数据挖掘与分析，在基于数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)和联机分析处理(OLAP)等信息技术，简要分析如何对高速公路中不同类型的数据进行采集、抽取、整合和转化，并按维度与层次对主题建立数据分析模型进行多维、深度分析，找寻隐藏在数据与数据之间的潜在关系，帮助管理者更清晰地认识高速公路整体运行情况，并提供精确数据以合理决策。 二、联网收费系统基础数据分析 在高速公路联网收费系统中，收费机构层次较多，数据类型复杂，因此对联网收费系统基础数据分析就成为数据统计与分析的基础。 以山东省高速公路联网收费系统为例，从数据流程、数据类型、业务种类等几方面进行分析如下： 1、数据处理流程 收费数据处理流程示意图如下：
道路交通事故数据分析挖掘技术研究 姓名谢芝 所在学院交通运输工程学院 指导教师弓晋丽 学科专业交通规划与管理
道路交通事故数据分析挖掘技术研究 摘要：交通事故统计分析事故预防和控制具有重要作用。文章分析了如何应用 数据挖掘技术来整理、分析道路交通事故数据,并提供了关联分析、聚类分析、决策树分析三种挖掘算法的事故数据分析应用实例,以期为道路交通事故预防和交通安全管理提供科学的决策依据。 关键词：数据挖掘；交通事故；关联分析；聚类分析 0 引言 近年来，随着中国现代化进程的不断加快,汽车消费越来越多地走进了普通家庭的生活。但随着车辆和驾驶人员数量的高速增长，道路里程的延伸，道路交通压力大大增加，道路交通安全形势复杂，交通事故有愈演愈烈的趋势。为此国家投入了大量资金和精力，致力于改善我国道路交通安全的现状。有关部门也越来越重视对交通事故数据的收集和分析工作。公安机关交通管理部门贯彻科技强警战略，大力推进信息化建设应用，道路交通事故信息系统建设应用取得显著成效。目前,已建立全国道路交通事故信息数据库，交通事故数据信息实现了实时数据收集，数据量庞大、数据更新速度快，可以有针对性地进行统计分析和进一步研究。但是目前对交通事故数据的分析，仅限于一般的统计分析，分析报表列出的数据信息较为原始和平面，通过这些数据所获得的信息量仅仅是整个数据库所包含的信息量中很少的一部分。我们更加关注的是隐藏在这些海量数据背后的更具决策意义的交通事故数据整体特征描述、交通事故发生规律及发展趋势的预测，这些信息在预防和减少道路交通事故科学决策制定的过程中具有重要参考价值。利用数据挖掘技术可以找出潜在的深层规则和数据模式，从而提供决策支持。 1 国内外情况 1.1 国内情况 目前，对于事故数据的分析，国内主要是政府机关行为。我国每年由公安部交通管理局组织发布《中国道路交通事故统计年报》，从交通事故总体分析、历年交通事故情况、当年交通事故情况、相关基础资料、特大道路交通事故案例几个方面，公布交通安全的相关统计数据。对道路交通事故数据的统计分析，主要是针对交通事故的宏观形势进行统计分析，包括事故次数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失等四项指数的统计分析，还包括时间分布、事故原因、责任者情况、伤亡人员情况、道路情况、特大事故统计分析等。在一些科研院所，也有一些学者运用数学分析方法研究事故成因以及对具体路段交通事故特征的分析等。针对某些特定道路的特点进行分析，探讨道路交通事故发生的深层次原因,并对我国道路交通事故未来发展趋势进行了一些预测研究。 但目前对事故的分析尚处于原始事故数据统计的层面上，对事故原因进行的分析主要是四项指数的分析，对数据进行简单处理,无法经由数据分析来发现并充分利用数据中存在的关系，也无法深层次挖掘事故发生的原因及机理。