大数据挑战及其未来研究领域讲座学习心得
信息学院计算机技术2015级14班xxx 58
大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，计算机类研究人员必须面对的一个严峻的课题。为了让师生紧跟技术发展，河北科技大
学信息与工程学院举办了关于大数据的讲座，大家积极参加，认真听讲，受益匪浅。
该讲座主要从大数据的基本概念、主要特征、应用领域、制约因素、大数据产业发展情况及发展大数据产业的关键思考因素，来对大数据进行了深入浅出的剖析讲解。
大数据（BigData）是指通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的；交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。大数据之“大”，不仅在于其规模容量之大，更多的意义在于人类可以处理、分析并使用的数据在大量增加，通过这些数据的处理、整合和分析，可以发现新规律、获取新知识、创造新价值。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次具有划时代意义的技术变革，将对经济社会发展和个人生活方式产生巨大影响。
大数据的基本特征海量化（V olume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。大数据首先是数据量大。随着更多互联网多媒体应用的出现，数据的类型不断增加，诸如图片、声音和视频等非结构化数据占到了很大比重。大数据技术的应用使得企业能够及时把握市场动态，迅速对产业、市场、经济、消费者需求等各方面情况做出较为准确的判断，并快速制定出有针对性的生产、运营、营销策略，不断提高企业的竞争力。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，并进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性。
大数据技术的快速发展催生了大数据的产业化，伴随着社会信息化、企业信息化、平安城市、智慧城市、社交网络、电子商务等不断发展，以及云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术广泛应用而不断产生的交易数据、交互数据与传感数据，大数据产业生态链的构建初步形成。按照数据价值实现流程主要包
括生产聚集层、组织与管理层、分析与发现层、应用与服务层。大数据的行业应用会促使大数据产业链形成一个循环过程，包括对大数据的组织与管理、分析与发现、应用服务，产业链的最终用户也可以是产业链的上游大数据资源拥有者。随着每次数据产生到数据价值实现的循环过程，数据规模不断扩大、数据复杂度不断加深、数据创造的价值不断加大，同时，也加速大数据技术创新与产业升级。美国将大数据从商业行为正式上升到国家战略层面。我国“十二五”规划已将大数据作为建设重点，各级政府也着手建立大数据库，进入了大数据管理时代。目前，
我国已成为全球IT巨头布局大数据战略的重要集聚地。随着网速的大幅提升，数据也将迎来爆发式增长，快速获取、处理、分析海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据的能力将进一步提升，大数据正在成为推动信息产业变革的新引擎。
大数据的挖掘及分析给企业科学决策，政府节约开支、提高公共服务能力，
文化教育创新以及金融服务业发展提供重要帮助。大数据的快速发展使得常规技术已难以应对大规模数据量的处理需求，存储技术问题、管理成本问题和安全隐私问题是极大的挑战。构建大数据创新体系，建设产业基础平台；推动重大项目建设，加大资源整合力度；合理利用政务信息资源，探索产业发展模式；加强龙头企业招商力度，提升产业服务技术能力；是发展大数据较为关键的考虑因素。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。
在如此快速到来的大数据信息革命时代，大数据在当今信息技术发展的前沿和热点领域，物联网、互联网以及移动通信网络的占着举足轻重的位置。我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。
学习数据库的心得 篇一：SQL 学习心得 SQL 数据库学习心得 经过一个学期的数据库课程的学习，我基本上掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。学 习了 SQL 数据库中的增、删、改、查等功能，数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课 程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。 正是由于这门课和以前关系不大，很多知识也从未接触过，因此对于这门课的学习方法就是：理论课 上认真听老师讲理论知识，上机课上仔细看老师的演示过程、在电脑上按照老师的演示步骤自己做，遇到 自己无法做出来的过程（步骤）请教老师或者同学。 在第一章基础篇里：开篇任务一是对通讯录程序的主要功能做一个简单的介绍，并根据这些功能使用 SQL Server2005 设计了对应的数据库 AddressList 及数据表，并建立数据表之间的关系；了解了通讯录程序数 据库 AddressList 包含的三个表以及表的相关属性。由于我在本学期初参加数学建模竞赛，耽误了几节课程， 导致任务一的内容不会做。而 C#数据库中的内容一环扣一环，后面的任务往往是在前面的任务基础上做的， 所以一步跟不上，步步跟不上。在老师讲后面的任务时而我前面的任务既不太会做，又没有做完，导致在 学习上很吃力。之后的任务都是在任务一的基础上的延伸，学习数据库的编写、功能等。在学习数据库和 数据表创建和修改时，了解到表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的 操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中 的数据及修改表和删除表的操作。从课程中中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象， 表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用 中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。我们上机的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。 通过对数据库的学习，我也明白了很多行业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可 见数据库这门课的在生活中的广泛性与实用性，如果能够认真学好它将来必有成就。由于我在毕业后并没 有打算从事这方面的工作，所以在学习的时候只是学习，上课把老师布置的作业温习以下。第一次接触数 据库，第一次接触 SQL 语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。 刚开始练习 SQL 语言的时候，并不是很难。虽然我前面拉下几节课，但在同学的帮助上基本上都能做出来， 虽然不能做到举一反三，可还是很有成就感。 对于数据库的学习是一个循循渐进的过程，在这之中存在很多的细节，稍有不慎自己做出的程序就会 出错，调试时显示各类错误，比如：没有 using 命令、标点符号的错误。尤其是汉语下的标点符号和英文符 号，有时看着很像，但在 C#数据库应用程序中就是对与错的区别。在任务二中做的是用户登录，要建立连 接数据库。在这中间需要添加 SQL 语句以实现数据库的连接，打开、关闭数据库；当然在这中间可能会出 现一些异常：比如访问数据库的过程中，可能会出现数据库服务没有开启、连接中断等异常情况。为了使 应用程序能够处理 这些突发情况，需要进行异常处理，加入一些数据库中的一些处理语句。在之后的用户登录模块中需 要设计用户登录界面中控件的属性、名称等，之后在“登录”、“取消”按钮上添加事件代码，在这中可以对用 户名和密码进行更改，待这一切做完后进行调试以实现任务二的任务。
Mysql数据库学习总结 数据库的基本操作:创建删除查瞧 Create database school; 用于创建数据库,并且数据库的名字不可以更改 Show create database; show databases; 用来查瞧创建数据库的语句 Drop database; 用于删除数据库 表的基本操作: Create table; 用于创建表,table后面加表名称 Create table student{ Id int; Name varchar(10); Sex Boolean; } Show tables; 用于显示数据库中的所有表 Describe student; 这里显示了字段、数据类型、就是否为空、主外键、默认值与额外信息Show create table; 显示创建表时的详细信息 Drop table student; 删除表的操作 完整性约束
就是对字段进行限制,从而该字段达到我们期望的效果 设置表的主键:主键能够标识表中的每条信息的唯一性。(primary key) 创建主键的目的在于快速查找到表中的某一条信息 多字段主键:由多个属性组合而成 例如:primary key(id,course_id); 设置表的外键; 设置表的外键的作用在于建立与父表的联系 比如表A中的id就是外键,表B中的id就是主键 那么就可以称表B为父表,表A为子表 比如表B中id为123的学生删除后,表A中id为123的记录也随着消失这样做的目的在于保证表的完整性。 设置表的非空约束: 设置表中的字段不为空 设置表的唯一性约束 唯一性约束指表中该字段的值不能重复出现,也就就是给表中某个字段加上unique 设置表的属性值自动增加: auto_increment 主要用于为表中插入的新纪录自动生成唯一ID 一个表中只能由一个字段使用此约束,并且该字段必须为主键的一部分,约束的值ibixu 就是整型值。 设置表中属性的默认值 在表中插入一体哦新的记录时,如果没有为该字段赋值,那么数据库系统就会为该字段附上一条默认值。 修改表 修改表需要用到alter table 修改表名:
(大数据)北邮大数据技术课程重点总结
5.数据化与数字化的区别 数据化：将现象转变为可制表分析的量化形式的过程； 数字化：将模拟数据转换成使用0、1表示的二进制码的过程 6.基于协同过滤的推荐机制 基于协同过滤的推荐（这种机制是现今应用最为广泛的推荐机制）——基于模型的推荐（SVM、聚类、潜在语义分析、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归） 余弦距离（又称余弦相似度）：表示是否有相同的倾向 欧几里得距离（又称欧几里得相似度）：表示绝对的距离 这种推荐方法的优缺点： 它不需要对物品或者用户进行严格的建模，而且不要求物品的描述是机器可理解的；推荐是开放的，可以共用他人的经验，很好的支持用户发现潜在的兴趣偏好。 数据稀疏性问题，大量的用户只是评价了一小部分的项目，而大多数的项目是没有进行评分；冷启动问题，新物品和新用户依赖于用户历史偏好数据的多少和准确性，一些特殊品味的用户不能给予很好的推荐。 7.机器学习：构建复杂系统的可能方法/途径 机器学习使用场景的核心三要素：存在潜在模式、不容易列出规则并编程实现、有历史的数据 8.机器学习的基础算法之PLA算法和Pocket算法（贪心PLA） 感知器——线性二维分类器，都属于二分类算法 二者的区别：迭代过程有所不同，结束条件有所不同； 证明了线性可分的情况下是PLA和Pocket可以收敛。 9.机器为什么能学习 学习过程被分解为两个问题： 能否确保Eout(g)与Ein(g)足够相似？ 能否使Ein(g)足够小？ 规模较大的N，有限的dVC，较低的Ein条件下，学习是可能的。 切入点：利用具体特征的，基于有监督方式的，批量学习的分析，进行二分类预测。 10.VC维： 11.噪声的种类： 12.误差函数（损失函数） 13.给出数据计算误差 14.线性回归算法：简单并且有效的方法，典型公式 线性回归的误差函数：使得各点到目标线/平面的平均距离最小！ 15.线性回归重点算法部分：
数据库课程设计总结 数据库课程设计个人总结 姓名：邢王秀学号：201624101215 班级：09计本班 一个月的时间非常快就过去了，这一个月我不敢说自 己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开 发的部分过程。虽说上过数据库相关的课程，但是没有亲身 经历过相关的设计工作细节。这次课程设计给我提供了一个 很好的机会。 通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没 有接触过，上网查找资料的时候发现我们以前所学到的仅仅 是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同 时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵 活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要自己不 断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考 问题，进而解决问题。在这个过程中我们将深刻理解所学知 识，同时也可以学到不少很实用的东西。 这次的数据库课程设计，我们组负责的企业信息文档 管理系统的设计。这课题是自拟的。我们组实行的分工合作。我主要是负责数据库功能模块设计这部分。 从各种文档的阅读到需求分析、概要设计、数据库总 体设计、代码编写与调试，我们都准备了好长时间。组内分
工合作的整个过程，我亲身体验了一回系统的设计开发过 程，分工合作的好处。很多东西书上写的很清楚，貌似看着 也很简单，思路非常清晰。但真正需要自己想办法去设计一 个系统的时候才发现其中的难度。经常做到后面突 然就发现自己一开始的设计有问题，然后又回去翻工， 在各种反复中不断完善自己的想法。 我想有这样的问题不止我一个，事后想想是一开始着 手做的时候下手过于轻快，或者说是根本不了解自己要做的 这个系统是给谁用的。因为没有事先做过仔细的用户调查， 不知道整个业务的流程，也不知道用户需要什么功能就忙着 开发，这是作为设计开发人员需要特别警惕避免的，不然会 给后来的工作带来很大的麻烦，甚至可能会需要全盘推倒重 来。所以以后的课程设计要特别注意这一块的设计。 经过组内讨论，我们确定的课题是企业信息文档管理 系统。说实话，我对这个系统不是很了解。通过上网查找资 料、相关文献的阅读，我对该系统有了大体的了解。 在需求分析过程中，我们通过上网查资料，去图书馆 查阅相关资料，结合我们的生活经验，根据可行性研究的结 果和用户的需要，分析现有情况及问题。在一个月的时间里，不断地对程序及各模块进行修改、编译、调试、运行，其间 遇到很多问题，经过组内讨论。最终把它解决了。通过这次 课程设计，我对数据库的设计更加熟练了。
xx商学院学年论文 题目数据库课程总结报告 学生姓名xx 学号xx 学院计算机与信息工程 专业班级xx 指导教师xx 职称教授 2017 年 6 月
目录 I目录 (1) II引言 (2) 1第一章绪论 (3) 1.1数据库学习要素 1.2知识清单 2第二章相关理论概述 (13) 2.1数据库的概念 2.2结构化查询语言SQL、SELECT语句 2.3 关系模型与范式 2.4数据建模 2.5实体联系模型……设计、为实体创建表 2.6 触发器级联更改 3第三章学习数据库的态度 (18) 3.1学习态度 4 第四章学习内容理解 (19) 4.1 数据库的学习内容：基于实例的内容理解 5 第五章总结评审表 (32)
引言 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
第一章绪论 1.1数据库学习要素 1.传统数据库系统可以分成网状数据库。层次数据库和关系数据库三大类。 2.早期的网状数据库模型中以记录为数据的存储单位，每个记录有一个唯一标识他的内部标识符，称为键，它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。 在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。 3. 层次数据库中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系。 数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根结点。其他记录型有且仅有一个双亲。 4.关系数据库以二维表来表示关系。 5.第三页，数据库系统的体系结构图。 1.2 6.在数据库系统中，可以使用两个描述形式表示客观世界的数据，即物理数据描述和逻辑数据描述。物理数据和逻辑数据之间的转换通过数据库管理系统来实现。 7.逻辑数据包含两个层次：一是对客观世界的描述；二是对数据库管理系统中数据的描述。 对客观世界描述的术语包括：实体，实体集，属性，标识符
××单位××单位 大数据管理岗位……………………………………………………………个人工作总结报告汇报……………………………………………………………ANNUAL PERSONAL JOB SUMMARY …………………………………………………………… 部门：XXXX-XX XX XXXX-XX 岗（职）位：XXXX-XX XX XXXX-XX 姓名：XXXX-XX XX XXXX-XX （共5100字，可删改） 20XX年XX月XX日
目录 目录 (2) 一、岗位履职履责情况 (3) 1.1日常工作 (3) 1.2协助管理 (4) 1.3新建工作 (5) 二、出勤与团队建设 (5) 2.1出勤情况 (5) 2.2思想情况 (6) 2.3团队合作 (6) 三、学习与个人成长情况 (6) 3.1业务理论学习 (6) 3.2管理能力提升 (7) 3.3实践本领提高 (7) 四、不足与改进 (8) 4.1不足之处 (9) 4.2整顿整改建议 (9) 五、展望与规划 (10) 5.1总结回顾 (10) 5.2近期目标 (11) 5.3远期目标 (11) 5.4工作打算 (12)
20XX年度个人工作总结 充实而又忙碌的一年过去了，作为XX单位（部门）的一名大数据管理，在丰富自我阅历的同时，工作战果也得到了进一步的提升。20XX年，我在XX单位（部门）领导及各位同事的支持与帮助下，严格要求自己，按照XX单位（部门）的要求，较好地完成了自己作为一名大数据管理的本职工作。 通过一年来的学习与工作，我在工作模式上有了新的突破，工作方式有了新的改进，在负责XX工作时能以公正、公开、公平的原则做好服务和管理。现根据自身工作的实际情况，我对自己的工作做出分析评定，总结经验教训，提出改进方法，以便使自己在今后的工作中能惩前毖后，扬长补短，为今后不断改进工作方法，提高工作效率提供依据，以期使自己成为一名更优秀的大数据管理，为XX单位（部门）做出更大的贡献。个人总结如下： 一、岗位履职履责情况 1.1日常工作 今年工作主要是XXXX和XXXX。通过几个月的努力，我和同事们一起完成了XXXX项目，解决了多年积累下的问题。
1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象，模式、模式、外模式 提示： (1). 概念模式：(面向单个用户的) 是数据中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 (2). 外模式：(面向全局的) 是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。(3). 模式：(面向存储的) 是数据库在物理存储方面的描述，它定义所有的部记录类型、索引、和文件的组织方式，以及数据控制方面的细节。 模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式描述的是数据的局部逻辑结构。对应与同一个模式可以有任意多个外模式。在数据库中提供两级映像功能，即外模式/模式映像和模式/模式映像。对于没一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像它定义了该外模式与模式之间的对应关系。这些映像定义通常包括在各自外模式的描述中，当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变，从而应用程序不必修改，保证了数据的逻辑独立性。数据库中只有一个模式，也只有一个模式，所以模式/模式映像是唯一的，它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式/模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而保证了数据的物理独立性。 2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation)，数据控制(Data Control) 数据定义：Create Table，Alter Table，Drop Table，Craete/Drop Index等 数据操纵：Select ，insert，update，delete， 数据控制：grant，revoke 3. SQL常用命令 CREATE TABLE Student( ID NUMBER PRIMARY KEY， NAME V ARCHAR2(50) NOT NULL);//建表 CREATE VIEW view_name AS Select * FROM Table_name;//建视图 Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引 INSERT INTO tablename {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入 INSERT INTO Viewname {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入视图实际影响表 UPDA TE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据 DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除 GRANT (Select，delete，…) ON (对象) TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];//授权 REVOKE (权限表) ON(对象) FROM USER_NAME [WITH REVOKE OPTION] //撤权 列出工作人员及其领导的名字： Select https://www.doczj.com/doc/cf538520.html,，https://www.doczj.com/doc/cf538520.html, FROM EMPLOYEE E S WHERE E.SUPERName=https://www.doczj.com/doc/cf538520.html, 4. 视图 提示： 计算机数据库中的视图是一个虚拟表，其容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查
数据库课程工作总结 导读：本文数据库课程工作总结，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 数据库课程工作总结(一) 对实验过程中用到的软件、实现技术的评价以及对于实验过程遇到的一些问题做的总结： 本次实验我们是在windows操作系统平台下完成的，应用了数据库建表，触发，删除插入;powerdesigner实现数据库的概念模型、物理模型的转化;java语言中的的GUI图形用户界面、与数据库连接(jdbc)等技术。较好的在规定时间内完成了老师安排给我们的任务，实验过程中尽管遇到了不少问题，但最后经过与同伴互相探讨，借阅资料，请教老师等都使问题得到了解决。总的来说感觉数据库、powerdesigner、java语言面向对象等编程技术应用起来灵活，容易理解。短短的两周课程设计让我对java语言等编程技术产生了浓厚的兴趣，更重要的是增强了我学习的自信心。 对两周的课程设计过程中老师引导的对软件开发的分配时间的分析评价 在第一阶段：20xx.1.2--20xx.1.6 我们做的题目是《小型餐饮管理系统》按照老师的安排，我们先进行系统需求和系统功能设计，在确定了我们要做的小型餐饮管理系统应具有哪些功能后利用powerdesigner汇出了数据库的物理模型(ER图)，并且进一步利用powerdesigner的强大功能由ER图继而
生成了物理模型图以及数据库，完成了数据库设计阶段。在剩下来的几天里我们主要把精力集中在应用程序的调试及课程设计报告的书写上。 个人负责的工作部分 1.与组员一起探讨分析所做项目(小型餐饮管理系统)的需求分析部分，共同完成需求部分的设计。 2.通过网络、书籍等查找所需的资料。 3.数据库部分的书写(包括数据库、表、触发器、索引、存储过程等的创建)以及完成ER图，物理模型图的设计转换部分。 经验与教训 在实验验演示给老师看的时候，自我感觉做的挺好，能得到老师的好评和赞许，没想到的是老师看完我们的演示后提出的一系列问题让我们一时目瞪口呆。听了老师的讲解后才发现我们做的系统根本就是个废品，没有任何一家厂商愿意用我们的东西，即使免费相赠。和现实中的《餐饮管理系统》相比，我们的系统最大的不足体现在安全性方面，主要表现为以下两个方面： 1.顾客点菜时由于没有考虑到库户绑定问题，及设置相关的口令，从而导致点菜时乱套，无章法的问题，不方便饭店管理，严重的会出现店家亏损问题。 2.缺少工作人员的业绩考核环节的设计。 通过这次教训，我相信在以后的学习实践当中，我一定会更加认真的对待实验中的每一个环节，尤其是开始时的基础阶段。学习，成
数据的分析知识点总结 与典型例题 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
目录 数据的分析知识点总结与典型例题 一、数据的代表 1、算术平均数： 把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商. 公式：n x x x n +???++21 使用：当所给数据1x ，2x ，…，n x 中各个数据的重要程度相同时，一般使 用该公式计算平均数. 2、加权平均数： 若n 个数1x ，2x ，…，n x 的权分别是1w ，2w ，…，n w ，则 n n n w w w w x w x w x +???+++???++212211，叫做这n 个数的加权平均数. 使用：当所给数据1x ，2x ，…，n x 中各个数据的重要程度（权）不同时， 一般选用加权平均数计算平均数. 权的意义：权就是权重即数据的重要程度. 常见的权：1）数值、2）百分数、3）比值、4）频数等。 3、组中值：（课本P128）
数据分组后，一个小组的组中值是指这个小组的两个端点的数的平均数，统计中常用各组的组中值代表各组的实际数据. 4、中位数： 将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数. 意义：在一组互不相等的数据中，小于和大于它们的中位数的数据各占一半. 5、众数： 一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数. 特点：可以是一个也可以是多个. 用途：当一组数据中有较多的重复数据时，众数往往是人们所关心的一个量. 6、平均数、中位数、众数的区别： 平均数能充分利用所有数据，但容易受极端值的影响；中位数计算简单，它不易受极端值的影响，但不能充分利用所有数据；当数据中某些数据重复出现时，人们往往关心众数，但当各个数据的重复次数大致相等时，众数往往没有意义. ※典型例题： 考向1：算数平均数 1、数据-1，0，1，2，3的平均数是（C） A．-1 B．0 C．1 D．5
“数据库系统原理课程设计”总结报告
“数据库系统原理课程设计” 总结报告
学院 年级 专业 学号 姓名 报告日期 成绩
“数据库系统原理课程设计”总结报告
1、 开发环境
Win7 操作系统，Visual C++6.0.
2、 DBMS 系统架构
数据库系统
输入用户名及密码
判断用户 名及密码 Y 进入系统
N
退出
输入 SQL 语句， 执行相应的 具体操作
create table
insert into
alter
update
delete
select
drop table
create index
利用优化算 法进行查询 操作
利 用 建立 的 索 引 进行 查 询操作
3、 DBMS 主要功能模块
1、实现 SQL 的建库语句，建立相应的数据库表。 2、实现表模式的修改功能： ①能够为已建立的表添加属性。
2
“数据库系统原理课程设计”总结报告
②能够从已建立的表中删除属性。 3、实现删除表功能。 4、实现创建索引的功能。 5、修改表中的数据。 6、实现 SELECT 语句：实现单表上的选择和投影操作。 7、建立访问权限，设定用户名及密码。
3.1 SQL 语言的词法和语法分析 （1）功能介绍
基于 SQL 语句的词法及语法分析。
（2）相关理论
实现对输入语句的词法及语法分析。
（3）算法描述
利用 SLR1 文法对输入的 SQL 语句进行词法及语法分析
（4）程序流程图
开始
输入语句
进行语法分析 及词法分析
N
Y 结束
（5）测试用例与实验结果
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数据库课程学习的收获和心得体会 在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。 学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。 通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。 除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。 通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。 吴曼菱 18:20:41 本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。 一、数据库主要知识点 我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统
大数据技术 1.什么是数据挖掘，什么是机器学习： 什么是机器学习 关注的问题：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能； 研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能； 通过输入和输出，来训练一个模型。 2.大数据分析系统层次结构：应用层、算法层、系统软件层、基础设施层 3.传统的机器学习流程 预处理-》特征提取-》特征选择-》再到推理-》预测或者识别。 手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。 4.大数据分析的主要思想方法 4.1三个思维上的转变 关注全集（不是随机样本而是全体数据）：面临大规模数据时，依赖于采样分析；统计学习的目的——用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现；大数据是指不用随机分析这样的捷径，而是采用大部分或全体数据。 关注概率（不是精确性而是概率）：大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 关注关系（不是因果关系而是相关关系）：建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系，关联物是预测的关键。 4.2数据创新的思维方式 可量化是数据的核心特征（将所有可能与不可能的信息数据化）；挖掘数据潜在的价值是数据创新的核心；三类最有价值的信息：位置信息、信令信息以及网管和日志。 数据混搭为创造新应用提供了重要支持。 数据坟墓：提供数据服务，其他人都比我聪明！ 数据废气：是用户在线交互的副产品，包括了浏览的页面，停留了多久，鼠标光标停留的位置、输入的信息。 4.3大数据分析的要素 大数据“价值链”构成：数据、技术与需求（思维）；数据的价值在于正确的解读。
数据库课程设计心得体会 数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛的些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋，怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。 首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下（老大劝我学asp。net），我接触到microsoft公司的。net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过vb，但是没有专门去学他，因为习惯了c++里面的class，int，觉得vb的sub，var看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称“。net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具”，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学习，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sqlserverXX，以前学asp的
时候用的是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。 通过一个暑假的学习，基本搞清楚了理论方面的东西，具体怎么用也不是很清楚。但是这为这学期的课程设计打下了铺垫。 来到学校后，随着这学期的数据库课程大赛开始了，我有一个看法就是我自己应该具备的能力不是我会多少，而是我应该具备快速学会东西的能力。遇到什么就学什么。我们有时候很容易被一些专业名词说吓着，包括什么建模，软件工程，数据分析，数据挖掘等等。我身边就有很多同学被这些纸老虎所唬住，而没有勇气去接触他们，总是说这个太难了之类的退堂鼓的话，他们低估了自己的潜力同时也压抑住了他们自己的好奇心。其实都是纸老虎，又不是什么国家科研难题，只是去用一些工具，发明工具是很难，但是用一个工具就容易多了，justdoit！我记得我做这个数据库之前，我们老师说要做好前期分析，我就在网上搜索用什么分析工具好。最后我选择了roseuml建模工具。在此之前，我脑袋里面没有软件建模的思想，什么uml建模对我而言就是一张空白的纸。但是真正接触后并没有想象的那么难，有什么不懂的上网去搜索，这是一个信息横流的世界，有google，baidu就没有不能解决的知识难题。以及后来的数据库分析
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
XX镇2017年大数据工作总结 XX镇为落实关于省、州、市大数据工作决策和部署，积极推进大数据工作开展，按照《关于报送XX市2017年大数据工作总结的通知》（凯数据领办通〔2017〕11号）文件要求，结合我镇实际情况，现将我镇大数据工作开展情况总结如下： 一、主要做法及成效 （一）主要做法。 1、加强领导。成立以主要领导为组长，分管领导为副组长，各站办所负责人为成员的大数据工作领导小组，办公室设在镇经济发展办公室，具体负责大数据工作的宣传、协调。 2、加强宣传。在全镇12个行政村张贴大数据宣传标语，营造全民参与、全民享用的大数据氛围。 3、加强信息管理。对全镇所涉及到的电子信息系统明确专人负责监管、运作，确保数据便捷性、真实性、有效性。 4、加强各部门沟通。统筹协调全镇所涉及的部门数据，及时提供所需数据，实现部门之间的信息传输。 （二）工作成效 1、农村淘宝。农村淘宝自2015年开展以来，实现了农村线上购物更便捷，老百姓足不出户都可以享受到和城市一样的购物环境，我镇共成立了4个淘宝服务站，目前有3个服务站正常运营。
2、“广电云”。农村广电云户户通，为群众的生活增添了色彩，贫困户免费安装“广电云”，政府补助收视费。目前该项工作正在开展。 3、“扶贫云”。精准识别全镇贫困户，各村的贫困户信息录入系统，掌握贫困户家庭基本信息，制定帮扶计划和措施，对助推贫困户脱贫提供了数据基础。 4、贵州留守儿童信息系统。定期更新我镇留守儿童信息，掌握全镇留守儿童情况，关注留守儿童生活，做好留守儿童管控，对留守儿童慰问提供数据。 5、综治工作网格化管理系统。对辖区内的户籍信息，案件信息录入，为全镇安全稳定提供了数据保障。 6、贵州省最低生活保障信息系统。对我镇的农村低保、城镇低保发放、资金管理提供了完善的信息平台，保障工作顺利开展，能查询到发放金额和发放时间，群众办事更方便。 7、国家自然灾害灾情管理系统。及时上报辖区内的自然灾害灾情情况，便于上级及时了解灾情情况，为救援提供更充裕的时间。 8、XX市城乡低收入家庭认定比对系统。为全镇低收入家庭的申请、审核、入户核查等工作提供了信息平台，时时掌握全镇低收入家庭，便于低保评议，生活救助等民生工作开展。 9、贵州省新型农村合作医疗管理系统。对全镇合作医疗报销的基本材料、档案管理、门诊管理、住院管理相关信息汇总，由镇合作医疗办公室工作人员对就医报销情况进行
学习数据库的心得 转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。 在这一年中我主要学习的数据库是sql serverXX，在学习的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。 经过了一学期的学习，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。当然，在学习中，薛立柱会给我们在网上下很多的学习资料，同时他也会建议我们多读读网上的学习资料。除了这个以外，我在学习数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学习经验，以及利用网络的学习资源都很好的改善了我的学习。后来，在学习的深入中，虽然学习有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复习中，薛立柱老师虽然劝诫我学习不要因为考试而停止。是啊！要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。 数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。所以作为一个综合的程序员，学习数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基础。很多
时候我们会认为数据库没什么作用，学习的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。 只要你从事计算机行业，就需要学习好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学习都不能放松。古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。给自己明确一个目标，剩下的就是向着这个目标努力，无论遇到什么困难，克服它就向成功迈进了一步。 学习数据库的心得（2）： 一：学习心得 经过一个学期的数据库课程的学习，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。 课堂上讲的知识比较理论化，如果不动手就无法将知识转化为技能，而动手去做能够让我们将学过的知识在实践中运用，找到知识漏洞，并且能学到更多关于实际操作的知识和技巧。并且培养了我们的自学能力。 第一次接触sql语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习sql
数据库系统原理课程总结 第一章数据库基础知识 1.信息、信息特征及作用 （1）信息的内容是关于客观事物或思想方面的知识。 （2）信息是有用的。 （3）信息能够在空间可时间上传递。 （4）信息需要一定的形式表示。 2.数据、数据与信息的关系及数据的特征 （1）数据哟“型”与“值”之分。 （2）数据受数据类型和取值范围的约束。 （3）数据有定性表示和定量表示之分。 （4）数据应具有载体和多种表现形式。 3.手工管理数据库阶段 （1）手工管理阶段不保存大量的数据。 （2）手工管理数据库阶段没有软件系统对数据刻库进行管理。（3）手工管理阶段基本上没有“文件”概念。 （4）手工管理阶段是一组数据对应一个程序。 4.数据库技术的发展历程 （1）出现了许多商品化的数据库管理系统。 （2）数据库技术成为实现和优化信息系统的基本技术。 （3）关系方法的理论研究和软件系统的研制取得了很大成果。 5.数据库系统的软件的组成 （1）操作系统。 （2）数据库管理系统和主语言编译系统。 （3）数据库应用开发工具软件。 （4）数据库应用系统及数据库。 第二章数据库模型与概念模型 1.数据模型的三要素 a.数据结构
b.数据操作 c.数据约束条件 2.常见的数据模型 当前，数据库领域最常用的数据模型主要有3种，它们是层次模型，网状模型和关系模型。 3.层次模型 1）层次模型的定义 a.有且仅有一个节点没有双亲结点，这个节点成为根结点。 b.出去根节点之外的其他结点有且只有一个双亲结点。 2）层次模型的存储结构 a.邻接存储法。邻接存储法是按照层次书前序穿越的顺序，把所有纪录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来安排层次顺粗，实现存储。 b.链接存储法。链接存储法是指用引元来反映数据之间的层次联系，它主要有子女-兄弟链接法和层次序列链接法两种方法。 4.网状模型 1）网状模型的基本特征 a.有一个以上的结点没有双亲。 b.结点可以有多余一个的双亲。 5.关系模型 1）关系模型的存储结构 在关系数据库的物理组织中，关系以文件形式存储。一些小型的关系数据库管理系统采用直接利用操作系统文件的方式实现关系存储，一个关系对应一个数据文件。 2）关系模型与非关系模型比较 a.关系数据模型建立在严格的数学基础之上。 b.关系数据模型的概念单一，容易理解。 c.关系数据模型的存储路径对用户隐蔽。 d.关系数据中的数据联系是靠数据冗余现行的。 第三章数据库系统的设计方法
黑龙江大学 “数据库系统原理课程设计”总结报告 学院软件学院 年级2011级 专业软件工程 学号 姓名杜常数 报告日期2013/12/21 成绩 黑龙江大学计算机科学技术学院 黑龙江大学软件学院
1、开发环境 硬件环境：Windows XP/Win7操作系统 软件环境：Microsoft Visual Studio 2005 2、DBMS系统架构 如图2-1所示，通过该类图可以大致看到所有的类的属性、行为以及各个类相互之间的关系。 图2-1 DBMS静态类图 在运行本系统时，会先通过Ganalysis的构造方法对系统进行初始化，包括载入文法和文法的分析表。载入成功后用户输入SQL语句时main函数会调用int Ganalysis::analysis_sql(char sql[])对输入的语句进行处理，如果文法分析不通过时返回一个正数（错误出现的位置），main函数则会调用void Ganalysis::showError();来显示语法错误。如果语法分析成功，analysis返回OK(-2)， Ganalysis会调用相应的模块来具体执行SQL语句。此时不管具体执行结果如何，都会返回OK，在主函数中再调用void Ganalysis::showExecuteResult ();来显示执行的结果。 如下图2-2为该系统语法分析失败时的序列图，图2-3为系统语法分析成功时的序列图： 图2-2语法分析失败序列图 图2-3 语法分析成功时的系统序列图 3、DBMS主要功能模块 本DBMS主要包含6个模块，分别是SQL语言的词法和语法分析功能模块、创建数据库及数据操作功能模块、索引的创建及删除模块、查询功能模块、查询优化模块、数据库保护功能模块。在以下的各小节中将会详细介绍。 3.1 SQL语言的词法和语法分析 （1）功能介绍 该部分利用已有的编译知识，完成SQL语句的词法和语法分析工作，对用户输入的SQL语句进行检验是否正确。如果输入正确则进一步做处理，否则指出错误的位置。进一步了解DBMS中数据字典的作用，并为后续的查询处理和优化实验打好基础。 主要包括的词法语法分析语句包括： （1）create table （8）create index （2）drop table （9）drop index （3）alter table （10）create view （4）insert （11）drop view （5）delete （12）create user （6）update （13）grant