2011年互联网领域重要数据大集合
2011年互联网领域发生了那些重大变化？全世界范围内有多少电子邮箱账户？有多少网站？最贵的域名值多少钱？有多少照片在Facebook上发布？在Youtube播放的视频有多少……
以下是2011年互联网领域一些重要数据的大杂烩大汇总，有的十分有意思：
电子邮件
31.46亿–全世界范围内的电子邮件账户
27.6%–最流行的电子邮件客户端MicrosoftOutlook的用户比例
19%–企业级电子邮箱收到的垃圾邮件百分比
112–平均每位企业级用户每天收发电子邮件的数量
71%–全世界范围内垃圾邮件所占的流量比（2011年11月）
3.60亿–Hotmail用户总量（全球最大的电子邮件服务）
$44.25–2011年，在电子邮件市场1美元投资的预计回报
40–自1971年第一封电子邮件发出到2011年的时间跨度（单位：年）
0.39%–恶意电子邮件的百分比(2011年11月）
网站
5.55亿–网站总数（2011年12月）
3亿–2011年新增网站数
Web服务器
239.1%–2011年Apache网站的增长率
68.7%–2011年IIS网站的增长率
34.4%–2011年NGINX网站的增长率
80.9%–2011年Google网站的增长率
域名
9550万–截至2011年年底，.com域名总数
1380万–截至2011年年底，.net域名总数
930万–截至2011年年底，.org域名总数
760万–截至2011年年底，.info域名总数
210万–截至2011年年底，.biz域名总数
2.2亿–注册的域名总数（2011年第三季度）
8690万–国家码顶级域名总数(如：.cn,.uk,.de等)(2011年第三季度) 324–顶级域名总数
28%–最主要的DNS服务器类型BIND所占的市场份额
$260百万–2011年最贵域名的价格
互联网用户
21亿–全世界范围内的互联网用户总数
9.222亿–亚洲的互联网用户总数
4.762亿–欧洲的互联网用户总数
2.711亿–北美洲的互联网用户总数
2.159亿–拉丁美洲的互联网用户总数
1.186亿–非洲的互联网用户总数
6860万–中东地区的互联网用户总数
2130万–大洋洲的互联网用户总数
45%–25岁以下互联网用户比例
4.85亿–中国地区的互联网用户总数（中国是互联网用户最多的国家）36.3%–中国的互联网普及率
5.91亿–全球固定宽带用户数
社交媒体
8亿+–截至2011年年底，Facebook用户总数
2亿–2011年Facebook新增用户数
3.5亿–Facebook移动用户数
2.25亿–Twitter账户数
1亿–2011年，Twitter活跃用户数
1810万–Twitter上最受欢迎的明星LadyGaga的粉丝数
2.5亿–Twitter上每天发布的新信息数(2011年10月)
8,868–2011年8月MTV音乐电视大奖活动期间，Twitter上平均每秒钟发布的消息数3900万–截至2011年年底，Tumblr上的博文数
7000万–截至2011年年底，WordPress博文总数
10亿–WhatsApp平均每天发布的消息数(2011年10月)
26亿–全球IM账户数
24亿–全球社交网络账户数
Web浏览器
移动
12亿–2011年，移动宽带活跃用户数
59亿–2011年，移动宽带用户总数
85%–2011年，全球内置web浏览器的手机出货量占手机总出货量的百分比
88%–苹果iPad占全球平板web流量的百分比（2011年12月）
视频
1万亿–YouTube上的视频播放次数
140–全球平均每个YouTube用户播放的视频数
48小时–平均每分钟上传至YouTube的视频数量
1–2011年YouTube上播放次数最多的视频时RebeckaBlack的《Friday》82.5%–美国互联网用户观看在线视频的比例
76.4%–YouTube在美国视频网站市场中的份额(2011年12月)
418.9214万–Vimeo新用户数
2014亿–平均每月的在线视频观看数(2011年10月)
883亿–平均每月在Google网站（包括YouTube）播放的视频数(2011年10月) 43%–通过Google网站（包括YouTube）观看的视频在视频观看总数中所占比例图片
1400万–2011年注册的Instagram账户数
60–平均每秒钟上传至Instagram的图片数
1000亿–截至2011年年中，Facebook上的图片总数
5100万–Flickr注册用户总数
450万–平均每天上传至Flickr的图片数
60亿–Flickr上托管的图片数(2011年8月)
1–Flickr上最受欢迎的拍照工具是苹果的iPhone4
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/cc17588050.html, 新一代时空大数据平台GMSS介绍 作者：樊文有闫从文徐进宫巧 来源：《科技资讯》2017年第31期 摘要：近年来，地理信息产业迎来新的发展契机，GIS全面向网络化转型，处理海量数据，与云计算结合，迈向互联共享，“GIS+云+大数据+互联网”势不可挡。本文结合当前传统GIS处理时空大数据面临的问题，阐述了GIS与云计算结合的必要性，并介绍了国内先进的云GIS平台GMSS及其应用。 关键词：GMSS GIS 云计算大数据互联网 中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）11（a）-0031-02 当前，地理信息系统（GIS）无处不在，但也面临许多问题。在大数据时代，传统GIS的数据管理和处理的体系结构、方法和技术，不能完全满足当前海量并发用户对海量数据的数据分析、处理的需求，阻碍了GIS的进一步发展和应用。大数据、云计算等新技术的发展给信息行业带来了新的发展机遇，改变着传统的数据处理方式、计算机运行模式，这孕育并促进了GIS行业的新发展[1，2]。 当前，在数据方面，GIS具有以下特点：（1）拥有海量空间数据，需要对数据进行分析、挖掘；（2）基础数据多，数据量庞大，更新频度低；（3）并发用户数大，但每次使用量较小。这些特点致使传统GIS已不能完全满足当前海量的并发用户对海量数据的数据分析、处理的需求，同时，现有的数据管理和处理的体系结构、方法和技术也不能完全满足上述要求。 1 GIS与云计算、大数据 云计算是继分布式计算、并行计算和网格计算之后出现的一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 如今我们已身处一个大数据时代，大约80%的数据都与空间位置有关。空间数据具有空间性、时间性、多维性、空间关系复杂等特性。空间大数据没有改变GIS的基本特征，但是对传统GIS提出了巨大的挑战。在架构层面，大数据体量大、速度快、模态多等特性带来的挑战终将引起GIS数据存储与管理的质变，GIS大数据相对于普通大数据空间维度，需要创新数据挖掘的策略和方法。 时空大数据给GIS带来了挑战，而云计算则给GIS带来了新发展契机。首先，在空间数据存储方面，云计算的高可靠、高吞吐和可伸缩的新型地理数据存储技术可为GIS提供可靠、安全的数据存储中心[6]；其次，在地理数据计算方面，云计算基于虚拟集群的可伸缩数据处理 技术，可满足海量地理数据高性能计算；最后，在地理信息服务方面，云计算具有松耦合，数
银行行业大数据解决方案 银行大数据时代面临的挑战 1、银行离客户越来越远。在互联网交易链条中，银行所占比重越来越低，这使得银行越来越难以知道客户的消费行为；互联网金融的出现，在未来可能会超过以银行为中心的间接融资和以交易所为中心的直接融资模式，这会使得银行逐渐被边缘化。本质上是因为银行对于客户的了解程度，相对越来越弱。 For personal use only in study and research; not for commercial use 2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈，银行意识到客户满意度的重要性，并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从服务质量、客户感知进行调查，试图找到解决办法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。 3、客户维系成本不断攀升。随着互联网金融各类“宝宝”们冲击银行存款，抬升融资成本，银行越来越难以找到低价优质的资金，客户维系成本也不断攀升。银行客户维系陷入“理财收益高，客户多，收益下降，客户跑”的怪圈。本质上是由于银行无法对客户需求进行及时响应，只能通过价格这一唯一工具进行营销。
银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，从而提供每一个客户个性化的产品与服务。 941大数据服务联盟银行大数据解决方案 941大数据服务联盟基于六年来专注于大数据的应用实践，为银行业提供端到端的整体解决方案，帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合，并运用大数据文本分析和数据挖掘技术，深入挖掘客户特征、需求，从而为银行向客户提供差异化服务和个性化产品、产品创新等提供数据支撑。整体解决方案如下： 银行业大数据应用 1、用户实时行为分析 互联网金融及第三方支付的出现，让银行用户流失严重，同时也更加不了解用户的需求。通过在银行官网、APP上部署采集访问用户实时行为的代码，让银行可了解用户在网上的行为特征、需求，拉近银行和用户的距离，从而为更精细化的服务提供数据依据。
证券行业大数据解决方案 前言 随着互联网及移动互联网的高速发展，传统证券业也逐步走向市场化和网络化，行业在快速变化中也面临着激烈的竞争，一方面国家监管层面逐步放开管制，加强监督，鼓励创新。另一方面，证券行业内部各公司也在不断的与时俱进，从经纪、资管业务的网络化，到证券版银联的发展，再到个性化、移动化、社交化的客户服务。 证券公司要在这样竞争激烈市场中保持领先地位，需要在满足监管层合规审计的要求下，以客户为中心，对内深化运营和服务，提高现有客户体验和单客户价值；对外实时了解市场和上市企业等信息，加强跨界合作，对潜在客户精准定位和营销。 在这样背景下，数据成为券商提供内外竞争力的关键，只有及时准确地获得客户在内部和外部的交易、行为，媒体偏好，社交内容的信息数据，才能更好的了解客户，做好营销和服务，并不断优化产品设计和运营。 证券行业大数据问题及解决方案 1、哪些数据需要纳入到大数据平台上来？ 证券公司内部在经纪业务、资管业务、投行业务和自营业务中存在各个系统，例如股票交易系统、理财交易系统、用户开户系统、客服系统等。同时，在各个业务中又存在各种角色，如用户，上市公司、融资方、出资方、托管行等。这些角色在各个系统每时每刻都在产生着各种结构的数据，这些数据产生的不但数量大，类型多，速度快，而且可能会存在各个系统的不一致。
同时，在互联网高速发展的今天，和证券公司相关的各个角色也在无时无刻不在产生大量的网络数据，例如用户的购物行为、媒体资讯浏览等，上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也都在大的市场环境下受到影响，例如政策法规、国内外金融形势、重大事件等。这些数据中哪些应该被纳入大数据平台呢，是根据最终的业务场景来决定，还是将所有能获取的数据全部纳入，深入挖掘，以数据说话呢？ 本方案的大数据理念是数据标准化和分层接入。对目前和将来可获取的数据类型、来源进行充分调研和理解，制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准，以实现很好的系统扩展性。根据业务需求、数据类型、范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入，尽量保证原始数据完整性，整合数据一致性和挖掘数据价值度。 2、如何进行跨渠道的用户生命周期运营管理？ 移动端、PC端乃至类似Apple Watch等可穿戴设备都已成为用户数据触点。股票、投资理财、投顾服务等各个业务，涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触点、场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券商所处的生命周期，从而可以有的放矢的。对用户进行针对性运营。
互联网+环境保护 监管监测大数据平台整体 解 决 方 案
目录 1概述 (14) 1.1项目简介 (14) 1.1.1项目背景 (14) 1.2建设目标 (15) 1.2.1业务协同化 (16) 1.2.2监控一体化 (16) 1.2.3资源共享化 (16) 1.2.4决策智能化 (16) 1.2.5信息透明化 (17) 2环境保护监管监测大数据一体化管理平台 (18) 2.1环境保护监管监测大数据一体化平台结构图 (18) 2.2环境保护监管监测大数据一体化管理平台架构图20 2.3环境保护监管监测大数据一体化管理平台解决方案（3721解决方案） (20) 2.3.1一张图：“天空地”一体化地理信息平台 .. 21
2.3.2两个中心 (30) 2.3.3三个体系 (32) 2.3.4七大平台 (32) ?高空视频及热红外管理系统 (44) ?激光雷达监测管理系统 (44) ?车载走航管理系统 (44) ?网格化环境监管系统 (45) ?机动车尾气排放监测 (45) ?扬尘在线监测系统 (45) ?餐饮油烟在线监测系统 (46) ?水环境承载力评价系统 (46) ?水质生态监测管理系统 (47) ?湖泊生态管理系统 (47) ?水生态管理系统 (48) ?排污申报与排污费管理系统 (49) ?排污许可证管理系统 (49) ?建设项目审批系统 (49)
3环境保护监管监测大数据一体化管理平台功能特点 (51) 3.1管理平台业务特点 (51) 3.1.1开启一证式管理，创新工作模式 (51) 3.1.2拓展数据应用，优化决策管理 (51) 3.1.3增强预警预报、提速应急防控 (52) 3.1.4完善信息公开、服务公众参与 (53) 3.2管理平台技术特点 (54) 3.2.1技术新 (54) 3.2.2规范高 (55) 3.2.3分析透 (55) 3.2.4功能实 (56) 1、污染源企业一源一档 (59) 3.2.5检索平台 (61) 3.2.6消息中心 (62) 3.3管理平台功能 (62) 3.3.1环境质量监测 (63) 3.3.2动态数据热力图 (64)
互联网工业大数据平台方案 目前工业互联网大数据技术的不断成熟，它的应用领域也不断拓宽。工业互联网大数据在工业领域的应用程度不断加深，推动了传统工业生产方式的转换和生产效率的提高，使得传统工业模式向智能化、自动化方向转型升级的速度不断加快。 进入发展期，从事工业生产及销售的企业面临着向智能化、数字化转型升级的迫切要求，而工业互联网大数据技术的成熟应用使得这种转变趋势日益明显。当前，用户对于工业产品的需求越来越多样，这就促使企业必须生产出更加多样化的产品。而劳动力成本提高、原材料价格上涨、利润空间减小、同行之间的竞争日益白热化等因素都要求企业紧盯市场动态，利用工业互联网大数据等技术来实现成长和蜕变。 在传统的工业生产模式中，还存在着一些问题有待解决。比如，产品研发与实际生产之间的衔接不够顺畅，产品生产过程中的数据信息共享不够及时、准确。同时，通过人工来统计订单、设备等相关信息，耗时较长，效率较低，而采用工业互联网大数据等技术，可以有效地解决这些问题。相比于传统的工业模式，利用工业互联网大数据、物联网等技术，可以使企业在进行工业生产时更加符合标准化、规范化、精细化的要求，对于整个行业实现技术提升、利润增加都十分有益。工业互联网大数据技术对于工业企业生产及销售等过程的影响主要体现在以下几个方面。 在工业产品营销方面，通过工业互联网大数据技术进行数据分析，企业可以提供针对性推销、定向研发等服务，使产销结构更加合理。在设备远程故障诊断方面，工业互联网大数据技术可以预测设备可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，降低因设备故障而给用户带来的损失，使设备能够稳定运行。同时，利用工业互联网
互联网行业大数据方案
目录 1.行业概述 (3) 2.方案架构 (3) 3.方案优势 (4)
1.行业概述 近年来互联网发生了巨大的变化，移动互联网、社交网络、电子商务大大扩展了互联网的疆界和应用领域。互联网行业在大数据技术浪潮中的异军突起，也将为整个信息技术产业带来新的机遇。一方面，大数据会催生对IT产品与解决方案更多的需求，将涵盖从硬件、软件到信息服务等多个层面；另一方面，越来越多的互联网公司正在通过云交付的模式，将自身对于大数据集的存储、计算与分析能力开放给第三方，使得数据即服务（Data as a Service）成为影响产业格局的新一代业务模式。” 2.方案架构 互联网大数据平台解决方案从逻辑上分为硬件层、存储层、计算层和其上支持的各种业务模型。其中硬件平台统一为整合计算和存储能力的存储服务器，服务器之间通过以太网互相连接。这种不再需要门类繁多的存储设备和服务器类型的设计可以大大简化管理和建设的复杂程度。存储层存储上层业务中的结构化数据和非结构化数据。结构化数据保存在关系数据库中，网页信息等非结构化数据已Key-Value的形式保存在NoSql存储系统中。计算层负责将存储层中管理的数据转化为上层应用所需要的数据集，包括数据存储、关键字快速检索等。业务层则可以利用大数据平台提供的存储和计算资源，这些资源都可以以资源池的方式呈现，以多租户的形式提供给上层的应用。 互联网大数据平台逻辑结构示意图如下所示：
文件存储(图片、网ParaStor ParaStor 3. 方案优势 互联网大数据平台解决方案采用ParaStor 分布式文件系统、Hadoop 大数据处理平台于一体。该平台可以根据所需资源进行横向扩展，并且可以以插件的形式扩展各种应用的检索系统。同时大数据平台还提供通过分析，不断改进业务水平的能力；也可以对系统进行升级、维护提出预警等。
市时空大数据中心及信息云平台 建 设 方 案
目录 1 项目概述 (1) 1.1 项目名称 (1) 1.2 项目期限 (1) 1.3 项目建设目标 (1) 1.4 项目建设容 (1) 2 项目单位概况 (4) 2.1 项目建设单位 (4) 2.2 项目实施单位 (4) 3 项目背景分析 (5) 3.1 建设背景 (5) 3.1.1 机构改革背景 (5) 3.1.2 信息化快速发展背景 (5) 3.1.3 政策背景 (6) 3.2 现状分析 (6) 3.2.1 国土与规划数据资源现状 (6) 3.2.2 数据管理现状分析 (7) 3.2.3 基础设施现状 (8) 3.3 项目建设意义 (9) 4 需求分析 (11) 4.1 目标分析 (11) 4.2 用户分析 (11) 4.3 业务需求分析 (13) 4.4 功能需求分析 (14) 4.5 数据需求分析 (15) 5 总体设计方案 (17) 5.1 建设思路 (17) 5.2 建设原则 (18) 5.3 建设依据 (19)
5.3.2 技术依据 (20) 5.4 总体设计 (22) 5.4.1 项目逻辑构架 (22) 5.4.2 项目技术架构 (23) 5.4.3 项目应用架构 (25) 5.4.4 项目部署架构 (26) 5.4.5 项目部关系 (28) 5.4.6 项目安全设计 (30) 6 项目建设方案 (31) 6.1 时空大数据中心建设 (31) 6.1.1 资源汇聚 (31) 6.1.2 空间处理 (34) 6.1.3 数据引擎 (39) 6.1.4 分布式管理系统开发 (42) 6.2 时空信息云平台建设 (47) 6.2.1 通用化平台 (48) 6.2.2 专业化平台 (65) 6.2.3 个性化平台 (76) 6.3 专题应用系统建设 (76) 6.3.1 智慧耕地管理 (77) 6.3.2 不动产权籍管理 (79) 6.3.3 国土空间规划实施监测评估 (83) 6.3.4 综合执法管理 (85) 6.4 支撑系统建设 (88) 6.4.1 总体框架 (88) 6.4.2 支撑系统建设原则 (90) 6.4.3 支撑系统云架构设计 (90) 7 项目组织管理与培训 (96)
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21世纪以来，我市与先进世界同步，电信网络、电子政务有了快速的发展，特别是在“青岛国际大都市”形成概念以后，企业信息化和电子商务的建设得到了全面提升。办公、物流、财会、用户管理等越来越多的信息应用系统不断的涌现与创新。信息化建设正经历着以技术中心向数据中心的快速转变，这一转变也无形加速了各行业信息壁垒的瓦解。信息化建设向深层次、大面积的数据应用为中心的方向转变已势在所迫，面向各要素的数据中心，对部门行业数据进行统一集中管理，并对数据进行多维、智能分析，为部门决策提供依据，实现服务精准化、高效化，最终实现服务一体化。为此，建议如下： 1、建立高端人材班子设立数据平台机构，整合全市信息资源；运用云计算手段，综合全市数据交换、数据对比、数据服务等技术，构建全市网状覆盖的具有公共服务、公共决策、公共保障的统一规范，完整高效，面向实际应用与数据服务的大数据中心平台，建立共享体系，带动发展数据企业，提倡有偿服务，提高数据价值，发展有前瞻性、功能性、权威性的评估信息行业。 世界互联网数据每年增长50%，每两年翻一番，而且世界上90%的数据是近几年才产生的。数据并非单纯在互联网
上发布信息，譬如全世界的工业设备、汽车、电表上有无数的数据传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生海量的数据流和数据链。大数据的核心价值就是对海量数据进行存储与分析，它的“廉价、迅速、优化”三方面的综合成本是最优的。实现盈利的关键在于对数据的加工，后而达到数据的增值。 2、打造完善政务工作中的企业、财务、人员等各系统数据交换平台体系，减少相互保护，信息杂乱的无序现象，确保数据中心数据的动态更新。 信息整合需要遵循“统一规划、统一建设、统一管理”的原则，以电子政务大数据为中心，最大限度地实现政务基础数据的整合共享，包括人口、地理、法人、信用、财税、行政设施、城市监控等，使政务大数据中心真正成为全市各部门业务协同和业务共享的有力支撑，实现我市经济工作和政务管理的创新应用。 3、构建基于数据中心的数据对比体系与数据服务体系，使数据中心的资源标准化、规范化并享有平台的权威性。 利用我市先有的信息基础设施，结合大青岛的国家传感网体系、智慧城、云计算城市等规划与建设内容，以应用需求为牵引，打破部门利益壁垒，统一整合信息资源，为未来更多行业应用数据提供廉优服务平台。
当前，我部门应用系统之间都是独立的，数据没有统一标准、系统也没有相连。这种现状导致，各公司部门之间的信息资源无法共享、部门之间工作移交无法电子化。这极大地限制了信息化提高公司工作效率的效果，更重要的是信息资源无法打通，就无法站在全县的角度去进行政务应用的大数据分析，成为了政务应用大数据技术的最大阻碍。 为了提高资源使用率，节约管理成本，推动信息产业发展，拉动社会资金在信息化方面的投入，为了提高行政管理和服务效率，促进公司职能转变，改善投资和营商环境，促进经济发展，为了提高公司服务效率，使公司管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式，向跨部门、跨区域协同互动和资源共享转变，提高公司工作效率。有必要构建统一的大数据平台，更好地为公司决策服务，提高信息服务质量。 建成覆盖全县各公司部门的信息资源整合平台，支撑用户单位开展跨部门、跨层级的政务应用大数据分析，业务协作，提供应用集成模板、集中监控管理、远程配置部署等工具，降低跨地域实施难度。电子政务应用中存在大量跨部门、跨层级的业务协作，数据交换平台是县级各部门共享数据，进行全县内大数据分析的基础也是解决跨部门协作的有效手段。全县统一规划、统一规范、统一架构，避免各级单位独立建设带来的格式各异、接口混乱、无法重用、难以扩展的局面；施行统一部署、统一监控、统一管理的集中管理模式，总体上降低各级公司部门信息整合的建设、管理、应用的成本。
社会经历了由磁盘、磁带、光盘存储数据，向以公文档为主要形式数据的发展，后来互联网的兴起促成了数据量的第三次大规模增长，到了今天，随着互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级增长，“大数据”概念逐渐在各界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了对传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据平台由网络基础设施层、数据支撑层、信息安全层、统一管理等构成。数据支撑层必须能够对数据采集、数据质量、数据安全、数据挖掘、数据处理和数据可视化进行大数据的全生命周期管理。通过对全县范围内从不同部门收集到数据运转起来成为流化的资源，为应用支撑层的运转提供丰富的高质量的不同维度的数据资源的接口。在全县数据集中的同时需要考虑数据在传输和存储时的安全问题以及不同部门对外共享自身内部数据时数据边界控制的问题，从技术和制度上保障这些数据资源得到科学、有效、合规的使用。 大数据平台建设的主要任务： （一）建立政务云平台。 建设全县统一的政务云计算平台。以县广电公司的设施为基础，进行云化改造，建立自行管理的云计算资源池，为
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共
享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
环境信息大数据分析平台 （项目建议书）
目录 1建设目标 (3) 2建设容 (4) 3功能模块详细描述 (4) 3.1基础数据采集与整合 (4) 3.2基于认知计算的环境信息大数据分析 (5) 3.3重污染预警与决策支持 (6) 3.4工业园区污染来源解析 (7) 3.5区域异常污染自动监管系统 (8)
1建设目标 本项目将借鉴国际最新大数据、物联网、云计算、移动、社交，以及空气质量建模和预报溯源方面的研究成果，开展环境信息大数据分析及工业园区污染溯源等方面的关键技术研究，并在此基础上建立一套针对鄂尔多斯市的环境信息大数据分析平台，进而实现业务化运行。 本项目的主要建设目标如下： (1)建立空气质量相关信息的360度视图，支撑科学系统的管理决策。对空气质量监测、综合观测、污染源、交通流量、地理信息，以及社会舆情等各类相关信息进行充分整合，形成数据源的统一管理、统一维护和高效查询，并提供契合现有业务逻辑的数据关联分析服务。 (2)实现基于认知计算的环境信息大数据分析。基于平台中积累的各类数据，通过关联分析、时间序列分析、空间分布分析、案例分析和知识规则推理等多种手段，使用认知计算技术对环境信息进行大数据分析，产生更大的价值。 (3)构建应对措施的科学决策支持分析系统。基于高精度分析模型，结合大气污染源排放清单，根据污染控制措施的需求，制作空气污染决策服务产品，向环境管理部门提供决策支持，制定有效、经济、低影响的科学应急处理措施。 (4)构建工业园区污染溯源系统。基于高精度预报模型，结合重点污染源排放清单和综合观测数据，提供工业园区之间污染来源
和去向追踪，给出每个园区的每种污染物随时间演化的空间分布和来源比例。 (5)构建区域异常污染自动监管系统。充分利用大数据分析技术，将跨部门、跨行业、跨地域的数据整合起来,以更加科学的方式实现未批先建、超标排放等区域异常污染事件的发现和分析，应对环境事件、减少环境危害。把环境数据与其他关键数据结合起来，让新的信息化手段为环境管理提供系统性的支撑，用数据说话，为管理者决策提供依据。 2建设容 本项目的建设容包括： (1)基础数据采集与整合 (2)基于认知计算的环境信息大数据分析 (3)重污染预警与决策支持 (4)工业园区污染溯源 (5)区域异常污染自动监管系统 3功能模块详细描述 3.1基础数据采集与整合 覆盖全市的空气质量监测网络，构建环境信息数据库，开发一体化的数据实时采集、数据解析处理、自动质量控制、数据加工、叠置分析、预警识别等功能模块，实现数据一体化的统一加工处理和计算，保障服务于鄂尔多斯市的空气信息原始数据、过程数据、结果数据和
环境监测云平台解决方案
目录 1项目背景 (3) 1.1背景概述 (3) 1.2需求分析 (3) 2总体设计 (4) 2.1逻辑架构设计 (4) 2.2物理拓扑设计 (6) 2.3平台主要功能设计 (7) 3前端数据采集设备 (9) 3.1水质因子数据采集设备 (9) 3.2土壤因子数据采集设备 (10) 3.3空气污染因子数据采集设备 (11) 3.4室内PM2.5、甲醛数据采集设备 (12) 3.5室外PM2.5数据采集设备 (14) 4数据网络传输 (14) 4.1物联网无线通信 (14) 4.2高并发实时数据接入 (15) 5中心大数据云平台 (16) 5.1万物云平台 (16) 5.1.1万物云架构 (16) 5.1.2平台优势分析 (18) 5.1.3数据整合 (19) 5.2cStor云存储平台 (19) 5.2.1云存储架构 (19) 5.2.2平台优势分析 (20) 5.2.3数据管理模块 (22) 5.3cProc云处理平台 (23) 5.3.1云处理架构 (23) 5.3.2平台优势分析 (24) 5.3.3数据立方技术 (26) 5.4DataSense数据挖掘平台 (28) 5.4.1数据挖掘架构 (28) 5.4.2数据挖掘功能 (30) 5.5环境云承载平台 (35) 6平台主要应用功能 (36) 6.1常用功能及展示 (36) 6.1.1GIS地图展示 (36) 6.1.2常用报表功能（日报、周报、月报等） (37) 6.2基于实时预警的环控应急处置 (41) 6.2.1空气质量监测 (41) 6.2.2空气质量发布 (41)
互联网,大数据解决方案,ppt 篇一：互联网大数据解决方案 XX年3月 互联网大数据解决方案 一、检察院综合查询系统方案说明 1 现状 a) 不同项目的查询，分别由独立的系统承担，且系统之间无联系，数据以孤岛形式存在，仍需人工进行比对处理。 b) 因各类数据或信息孤立存在，不仅会增大数据查询的工作量与数据分析人员的处理量，也会对数据分析人员的业务素质要求更高，使用成本较高。 c) 因各类数据或信息孤立存在，在没有合适的工具时，分析人员仅能通过视觉联系各类数据，难以发现数据之间存在的隐含信息。 d) 因各类系统数据模式、操作模式的不同，数据难以直接呈现和利用，也不方便建立数据之间的关联性。 e) 各查询系统之间没有联系，对系统使用的安全性、方便性，特别是各系统的运行维护等，都会带来一些困难。
2 系统目标 基于现状存在的诸多问题，综合查询系统需要提供完善的解决方案，提升分析人员工作效率的同时，在系统应用、各孤立数据整合、数据使用、统一维护等方面，形成高效易用、数据自动关联等的目标。 1) 打通路由，单点登录：利用网络Vlan划分，打通各独立系统之间的路由，使有权限的人员通过综合查询系统，单点登录后用一个界面使用各孤立系统的数据； 2) 分布式一键查询，数据整合：根据特定信息，综合查询系统分布式利用接口查询各系统信息，并在查询返回后自动数据整合。 3) 数据自动关联：基于指定属性或特征，自动对数据进行关联。如时间、地点、人员等属性的关联 4) 自动探测接口状态，统一监控各孤立系统的运行状态。 5) 利于流程的后期扩展：在使用单位需要加强系统使用流程时，可通过综合查询系统方便直接扩展。如查询流程审批、查询审计、分级人员权限控制、信息共享等扩展。 3 功能概述
新版部编版二年级语文下册第一次月考考试卷及参考答案 (时间：60分钟满分：100) 班级：姓名：分数： 一、读拼音，写词语。 cǎi hóng（____）xiàng dǎo（____）huāng luàn（____）táo pǎo（____）zhīzhū（____）lùdì（____）jiǎo yìn（____）tiězhēn（____） 二、比一比，再组词。 烧茄鸭炒 晓加鸡吵 三、按要求填空。 1、“洪”有（）画，第七画是（）。 2、“父”有（）画，第三画是（）。 3、“理”有（）画，第六画是（）。 4、“姓”有（）画，第四画是（）。 四、读一读，连一连。 一块块议论一圈报纸 一阵阵化石一份波纹 一根根白云一道狗尿 一朵朵筷子一泡名菜 五、选择合适的词语填空。 发觉发现（1）要下雨了，丁丁（____）蚂蚁在忙着搬家。 （2）刘强（____）大家的眼睛里流露出不信任的眼神。 办法方法 （3）小红学习上有困难，大家要想（_____）帮助她。 （4）我们要讲究学习（______），才能学得更好。 亲切亲热 （5）听着老师（______）的话语，我们感到非常温暖。 （6）同学们一见面，就互相（______）地问长问短。 六、补充词语。 （___）飞凤舞惊弓之（___）（___）调（___）顺胆小（___）鼠（___）鸣狗吠（___）影（___）踪狼吞（___）咽如（___）得水摇（___）摆（___）鹅（___）大雪寒（___）刺骨（___）（___）缭绕 七、句子练习。 （1）我们小虫子没有谁会喜欢小鸟。（换一种说法，不改变句意） __________________________________ （2）雨终于停了。（用划线的字造句） __________________________________ （3）一场大雨过后，树叶显得更绿了。（仿写句子） _______________，_______________显得_______________。 （4）我们在读书。（扩写句子） __________________________________ 八、享受阅读的乐趣。 南海明珠
环境空气质量监测预警预报发布系统 天津智易时代科技发展有限公司 2016年4月
目录 一、项目概述 (34) 1.1 背景介绍 (4) 1.2 现状 (5) 1.3 目标 (6) 1.4 技术标准 (7) 1.5 设计原则 (7) 二、系统架构 (9) 2.1 系统结构 (9) 2.2 系统逻辑架构 (10) 2.3 系统网络部署 (11) 2.4 系统技术路线 (12) 2.5 系统接口设计 (12) 三、建设内容 (13) 3.1数据接收系统 (13) 3.2数据库管理系统 (16) 3.3数据审核处理系统 (48) 3.4环境空气质量监测预警预报发布系统 (19) 3.4.1Web端发布系统 (19) 3.4.1.1 环境质量数据排名 (23) 3.4.1.2 AQI实时报、日报自动生成 (23) 3.4.1.3 污染物来源分析 (24) 3.4.1.4 设备监控 (24) 3.4.1.5 环境数据动态云图展示 (55) 3.4.1.6 空气质量、气象数据导出 (26) 3.4.1.7 站点管理 (26) 3.4.1.8 短信配置 (27) 3.4.1.9 污染物浓度预警 (28) 3.4.1.10 数据修约 (28)
3.4.1.11 用户管理 (29) 3.4.2移动端发布系统 (60) 3.4.3面向公众的环境空气质量微信发布平台 (34) 四、基础硬件支撑环境 (34) 4.1发布软件及服务器 (34)
一、项目概述 1.1 背景介绍 近年来，空气环境污染日益严重，党中央、国务院高度重视大气污染防治，2013年国务院出台《关于印发大气污染防治行动计划的通知》（国发〔2013〕37号）。提出大气污染防治的总体要求、奋斗目标和政策举措。其中明确指出要建立监测预警应急体系，妥善应对污染天气。各省市，各地区针对本地大气特点和环境空气污染现状，也制定了相应的计划，主要实现环境空气质量预报预警体系的建立，突出重点、分类指导、多管齐下、科学施策，把调整优化结构、强化创新驱动和保护环境生态结合起来，用硬措施完成硬任务，确保防治工作早见成效，促进改善民生，培育新的经济增长点。 大气污染防治是一项涉及面广、综合性强、艰巨复杂的系统工程，只有通过系统而完善的大气污染防治技术的综合运用，才会取得显著的效果，通过建立环境空气质量预报预警系统，主要满足环境空气质量预报预警的首要环节，为大气污染防治的应急处理和优化控制提供基础保障。 2015年8月，国务院办公厅印发《生态环境监测网络建设方案》，对今后一个时期我国生态环境监测网络建设做出全面规划和部署。按此方案，环保部将适度回收生态环境质量监测事权，建立全国统一的实时在线环境监控系统。到2020年，全国生态环境监测网络基本实现环境质量、重点污染源和生态状况监测的全覆盖，以及各级各类监测数据系统的互联共享。这将为保障监测数据质量、实现监测与监管执法联动提供重要支撑。（附件1） 2016年3月，环境保护部近日印发了《生态环境大数据建设总体方案》（下文简称《方案》）的通知，提出未来五年内，生态环境大数据建设要实现的目标是，生态环境综合决策科学化、生态环境监管精准化、生态环境公共服务便民化。 生态环境大数据建设的原则是顶层设计、应用导向；开放共享、强化应用；健全规范、保障安全；分步实施、重点突破。 《方案》指出，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信