1666.7%0.180.06800000107.5% 2.790.935270.868.0% 4.41 1.4710.34 769.2%0.390.137********.4% 2.820.944802.3667.6% 4.44 1.489 625.0%0.480.166********.3% 2.850.954371.9267.1% 4.47 1.497.82 454.5%0.660.22500000104.2% 2.880.963976.7566.7% 4.5 1.5 6.8 357.1%0.840.28400000103.1% 2.910.973614.2966.2% 4.53 1.51 5.9 303.0%0.990.33317310102.0% 2.940.983282.1265.8% 4.56 1.52 5.12 285.7% 1.050.35293800101.0% 2.970.99297865.4% 4.59 1.53 4.43 263.2% 1.140.38250000100.0%312699.864.9% 4.62 1.54 3.84 250.0% 1.20.423020099.0% 3.03 1.012445.5464.5% 4.65 1.55 3.32 232.6% 1.290.4320000098.0% 3.06 1.022213.3764.1% 4.68 1.56 2.87 222.2% 1.350.4517700097.1% 3.09 1.032001.5663.7% 4.71 1.57 2.48 208.3% 1.440.4815000096.2% 3.12 1.041808.5163.3% 4.74 1.58 2.14 196.1% 1.530.51126016.7395.2% 3.15 1.051632.762.9% 4.77 1.59 1.84 192.3% 1.560.52118759.8894.3% 3.18 1.061472.7562.5% 4.8 1.6 1.59 188.7% 1.590.53111834.8193.5% 3.21 1.071327.3562.1% 4.83 1.61 1.37 185.2% 1.620.54105232.2892.6% 3.24 1.081195.361.7% 4.86 1.62 1.17 181.8% 1.650.5598942.9491.7% 3.27 1.091075.4761.3% 4.89 1.63 1.01 178.6% 1.680.5692957.3290.9% 3.3 1.1966.8561.0% 4.92 1.640.8654 175.4% 1.710.5787265.8790.1% 3.33 1.11868.4660.6% 4.95 1.650.7421 172.4% 1.740.5881859.0289.3% 3.36 1.12779.4260.2% 4.98 1.660.6358 169.5% 1.770.5976727.1488.5% 3.39 1.13698.9359.9% 5.01 1.670.5443 166.7% 1.80.671860.6487.7% 3.42 1.14626.2159.5% 5.04 1.680.4655 163.9% 1.830.6167249.9487.0% 3.45 1.15560.5959.2% 5.07 1.690.3978 161.3% 1.860.6262885.5386.2% 3.48 1.16501.4158.8% 5.1 1.70.3397 158.7% 1.890.6358757.9685.5% 3.51 1.17448.1158.5% 5.13 1.710.2897 156.3% 1.920.6454857.984.7% 3.54 1.18400.1358.1% 5.16 1.720.2469 153.8% 1.950.6551176.1284.0% 3.57 1.19356.9857.8% 5.19 1.730.2103 151.5% 1.980.6647703.5383.3% 3.6 1.2318.2257.5% 5.22 1.740.1789 149.3% 2.010.6744431.1982.6% 3.63 1.21283.4257.1% 5.25 1.750.1521 147.1% 2.040.6841350.3382.0% 3.66 1.22252.2256.8% 5.28 1.760.1292 144.9% 2.070.6938452.3481.3% 3.69 1.23224.2556.5% 5.31 1.770.1096
统计分析报告概述及范文 什么是统计分析报告 统计分析报告（Statistical Analysis Report）。统计分析报告，就是指运用统计资料和统计分析方法，以独特的表达方法和结构特点，表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现；它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文；更不同于小说、诗歌和散文；它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式；可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况；可以使分析结果鲜明、生动、具体；可以进行深刻的定性分析。 统计分析报告有哪些类型 由于统计分析报告的内容和作用不同，统计分析报告的类型主要有下列几种： 1、统计公报 统计公报，是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。 2、进度统计分析报告 进度统计分析报告主要以定期报表为依据，反映社会经济的发展情况，分析其影响和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。从时间上看，它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告；从内容上看，它又可分为专题和综合统计分析报告两种。 进度统计分析报告必须讲究时效，力求内容短小精悍，结构简单规范，看后一目了然。 3、综合统计分析报告
2012-2013-1《统计学》课程设计 统计分析报告 题目：关于**********的调查分析 小组成员：财务1040*班 39号三 财务1040*班 40号四 联系方式： 189******** 指导教师：纯荣
目录 第一部分调查方案设计 一、调查方案 (1) 二、调查问卷…………………………………………………………三、 ……………… 第二部分分析报告 一、…… 二、…… ……………………
第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的 示例，通过调研……，为…………提供参考。 （二）调查对象 示例，大学光华学院商学院学生…… （三）调查程序 1.…………设计调查问卷，明确调查方向和容； 2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位； 3.根据回收有效问卷进行分析，具体容如下： （1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数； （2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 二、问卷设计 关于* * * * * * * * *情况的调查问卷 亲爱的同学，您好！ ……………………………………………… 1.性别:A 男B 女（） 2.你的消费方式为（） A.能省则省 B.事先做好消费计划 C.毫不在乎，想花就花 D.其他 3.你平均一个月的生活费大约为__________元 4.您的生活费的来源主要是( ) （多选题） A.…… B.…… C.…… D.…… E.…… F.…… ………… ………… 您的支持与参与 三、问卷发放 本次调查我们采取**抽样，对*******发放问卷****份； 共发放问卷***份，回收问卷***份，其中有效问卷共***份。 …………
______学校20__年基层统计报表 分析报告（模板） 根据兴隆台区教育局（辽河油田基础教育管理中心）教育事业统计工作布置会的统一部署，我校于20__年9月__日在_____校长的主持下召开了统计工作协调会，开始启动全校的教育统计工作，根据要求，全校各部门于20__年9月__日到10月__日采集原始数据，20__年10月__日至__日全校教育统计工作进行汇总并对数据进行系统录入，经过学校统计人员的努力，各种数据录入无误，并上报学校领导审核，对数据的准确性、真实性、可靠性进行了分析论证，初步形成了上报区教育局的教育统计材料。现将本学年的统计数据分析如下： 一、基础教育班级数规模 全校教学班级数有__个，小学部：班额___人__个，班额__人__个，____人___个；初中部：___人___个，___人___个。 二、全校在校学生数 （一）在校学生总数统计基本情况 全校在校学生__人，具体情况如下：女生___人，少数民族__人。小学部：一年级__人，二年级__人，三年级___人，四年级__人，五年级__人，六年级___人，初中部：七年级___人，八年级___人，九年级___人。 （二）在校学生数变化分析 1.从统计结果上看，20__年全校在校学生___人，比上学年20__年__人增加（减少）___人。其中随迁子女共___人，进城务工人员随迁子女___人。 2．在校学生人数增加（减少）的主要原因：生源呈增加（下降）局势。 3.从小学部班额情况看，班额人数整体偏少（偏大）。初中部班额人数合理（偏大）。 三、全校教职工人数 本学年在职教职工共__人（其中女___人、少数民族__人），比上学年减少(增加)__人；其中，有专任教师__人，行政人员___人。 四、学龄情况 本学年新招一年级新生__人，毕业__人。小学部和初中部都没有超过（或不到）学龄段入学的学生。 五、专任教师学专业技术职务、年龄结构、学历合格情况 1、全校专任教师___人，具体情况如下： 2、专业技术职务：高级教师__人、一级教师__人、二级教师__人、三级教师__人、未定职级__人。其中：研究生毕业__人、本科毕业__人、专科毕业__人、高中阶段毕业__人，专任教师学历合格率__%。高于规定学历教师比例__%。 3、从统计结果来看，我校教师配比是很合理的，老师年龄结构趋于(老龄化)年轻化。教职工与学生比_______。 六、办学条件
数据分析中常用的10 种图表 1 折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋 势。 表 1 家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1 月68 45 139 84 252 2 月3 3 66 166 88 265 3 月43 79 160 9 4 282 4 月61 18 11 5 65 194 5 月29 19 78 42 126 6 月22 49 118 63 189 200 150冰 箱 100 79 电视 66 50 45 49 电脑 18 19 1月2月3月4月5 月6月 图 1数点折线图 300 160 250139 166 200115 118 电脑 150 78 电视 100冰 箱50 1月2月3月4月5月6月 图 2 堆积折线图 100% 80% 60%电脑
40%电视 20%冰箱 0% 1月2月3月4月5月6月 图 3 百分比堆积折线图 2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。 200 150 冰箱 100 电视 50 电脑 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 4 二维圆柱图 3 堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 300 250 200 电脑 150 电视 100 冰箱 50 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 5 堆积柱形图 100% 80% 139 160 115 60% 166 78 118 电脑 40% 45 18 电视 19 66 79 49 冰箱 20% 68 61 29 0% 33 43 22 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 6 百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的
Cpk PPM Cpk PPM Cpk PPM 0.51 126016.73 1.01 2445.54 1.51 5.90 0.52 118759.88 1.02 2213.37 1.52 5.12 0.53 111834.81 1.03 2001.56 1.53 4.43 0.54 105232.28 1.04 1808.51 1.54 3.84 0.55 98942.94 1.05 1632.70 1.55 3.32 0.56 92957.32 1.06 1472.75 1.56 2.87 0.57 87265.87 1.07 1327.35 1.57 2.48 0.58 81859.02 1.08 1195.30 1.58 2.14 0.59 76727.14 1.09 1075.47 1.59 1.84 0.60 71860.64 1.10 966.85 1.60 1.59 0.61 67249.94 1.11 868.46 1.61 1.37 0.62 62885.53 1.12 779.42 1.62 1.17 0.63 58757.96 1.13 698.93 1.63 1.01 0.64 54857.90 1.14 626.21 1.64 0.8654 0.65 51176.12 1.15 560.59 1.65 0.7421 0.66 47703.53 1.16 501.41 1.66 0.6358 0.67 44431.19 1.17 448.11 1.67 0.5443 0.68 41350.33 1.18 400.13 1.68 0.4655 0.69 38452.34 1.19 356.98 1.69 0.3978 0.70 35728.84 1.20 318.22 1.70 0.3397 0.71 33171.61 1.21 283.42 1.71 0.2897 0.72 30772.67 1.22 252.22 1.72 0.2469 0.73 28524.24 1.23 224.25 1.73 0.2103 0.74 26418.77 1.24 199.22 1.74 0.1789 0.75 24448.95 1.25 176.83 1.75 0.1521 0.76 22607.69 1.26 156.83 1.76 0.1292 0.77 20888.15 1.27 138.97 1.77 0.1096 0.78 19283.74 1.28 123.03 1.78 0.0929
湖北大学 经济与管理院 实训报告 课程名称: 统计学 课程代码: 120242A 年级/专业/班: 2017级物流管理 小组编号名称: （4）巨人组 小组成员姓名:陈婷吴彤宋思思 使用电脑编号： 实训总成绩: 任课教师: 刘容
湖北大学统计学实训报告二 开课院系及实验室：经济与管理系 / 知远楼204 实训时间： 20 19年4 月15 日 一、实训目的 通过本实验，熟练掌握利用Excel、SPSS，完成数据筛选、排序、创建数据透视表、制作频数分布表、绘制数据图示（包括条形图、帕累托图、饼图、环形图、累积分布图等）；数值型数据分组、数值型数据的图示（直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图、气泡图、雷达图等）。 二、实训设备、仪器及材料 计算机、Excel2013、SPSS22.0软件 三、实训项目及其内容、操作步骤及结果分析 实训项目及内容： （一）实训项目一：数据筛选（例3.1） （二）实训项目二：创建数据透视表（例3.2） （三）实训项目三：创建分类数据频数分布表、分布图（条形图等）（例3.3） （四）实训项目四：绘制环形图（例3.4） （五）实训项目五：绘制累积频数分布图（例3.5） （六）实训项目六：数值型数据分组、绘制频数分布表及分布图（例3.6） （七）实训项目七：绘制比较箱线图（例3.7） （八）实训项目八：绘制时间序列数据—线图（例3.8） （九）实训项目九：绘制散点图、气泡图（例3.9） （十）实训项目十：绘制雷达图（例3.10） 操作步骤及结果分析：
（一）实训项目一：数据筛选（例3.1） 1.实训内容（问题与数据） 2.实训操作步骤 （1）第1步：将光标放置任意数据单元格，点击【数据】，再点击【筛选】，数据第一行会出现下拉箭头。点击【数字筛选】 （2）第2步：选择筛选条件，要筛选统计学成绩为75分的学生，选择【等于】，在出现的对话框【等于】后选择75，得到结果；要筛选英语成绩最高的前三名学生，可选择【前十项】，在对话框的【最大后】输入数据3，得到结果。 （3）第3步：筛选四门课程成绩都大于70分的学生，由于设计条件较多，需要使用【高级筛选】命令，使用高级筛选，必须建立条件区域，这时需要在数据清单上至少留出三行作为条件区域，然后选择【数据】——【高级】，在列表区域输入要筛选的数据区域；在条件区域输入条件 3.实训结果分析 （1）数据筛选就是根据需要找出符合特定条件的某类数据 （2）数字筛选最大的几个值时，选择几个最大的值，然后调整项数 （3）条件筛选在写条件时，必须将标题栏全部复制，并在对应的标题填写条件。 （4）条件筛选时，条件筛选范围可以任意放置，但必须精确选择
也许你是一位管理客户的负责人，当你看到客户响应率降低，你想知道原因；也许你是一家 公司的营销经理，当你看到注册数量下降，你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题，找出导致问题的原因以及如何解决问题现在都是你的首要任务。下面我们就来谈谈最常用的 数据分析图表及方法。 一、基本图表分析 1.对比分析 ?预警分析 用预警色、图标集等方式对关键指标进行预警
?进度分析 展现目标完成情况的分析方法 ? 差异分析 多个样本之间的差异程度
? 纵向对比（时间序列的趋势分析） 时间序列分析，同一指标不同时间下的对比 ? 横向对比 部分与总体，部分与部分或是对象与对象之间的对比
?同环比分析 同比：本期值与同期值之间的对比 环比：本期值与上期值之间的对比 2.结构分析 ?构成分析 反映同一指标或多种指标状态及数值变化情况的分析方法
? 杜邦分析 杜邦分析是一种广泛用于财务比率分析的模型，用于指定公司提高股本回报率（ROE）的分析方法。该模型将ROE比率分为三个部分：利润率，资产周转率和财务杠杆率，以确定每个组成部分的影响。 杜邦模型表示如下： ROE =利润率×资产周转率×财务杠杆率 或者： ROE =净收入/净销售额 ×净销售额/总资产 ×总资产/股东权益总额 ?利润率这个比率反映了公司从每一美元销售中获利的实力。 ?资产周转率该比率衡量公司使用其资产产生销售的效率。 ?财务杠杆或股权乘数该比率显示了公司使用债务融资的程度。比率值越大，预期ROE的风险越大且不确定。 杜邦分析的目标不是计算ROE，而是确定影响ROE的因素。如果投资者对目前的净资产收益率不满意，管理层可以分析导致其当前价值的问题，并尝试解决这些问题。
数据统计分析报告模板 ：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点导读评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括： 基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。 用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很
大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析1 报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体
表5-4 变量描述统计表 变量类型变量样本数均值标准差最小值最大值购买意愿willingness 382 0.727 0.446 0 1 认知与信任度trust 382 2.015 0.706 1 3 price 382 0.496 0.500 0 1 health 382 0.421 0.494 0 1 energy 382 1.992 0.768 1 3 exhau 382 0.452 0.498 0 1 quality 382 2.259 0.654 1 3 label 382 0.513 0.500 0 1 speed 382 2.172 0.757 1 3 信息来源source2 382 0.269 0.444 0 1 source3 382 0.256 0.437 0 1 source4 382 0.164 0.371 0 1 source5 382 0.104 0.306 0 1 family 382 0.493 0.501 0 1 info 382 0.513 0.500 0 1 friend 382 0.403 0.491 0 1 信息正反性exper 382 0.486 0.500 0 1 易得性promo 382 0.473 0.499 0 1 avail 382 0.413 0.493 0 1 个人特征age 382 34.018 11.718 18 62 gender 382 0.497 0.501 0 1 marital 382 0.536 0.499 0 1 income 382 37.448 16.212 2.3 98 employ2 382 0.261 0.440 0 1 employ3 382 0.232 0.423 0 1 数据来源：本研究计算整理，2013. 5.3样本描述统计分析 5.3.1被调查消费者基本情况 5.3.1.1被调查消费者年龄情况 如图5-1所示，根据调查结果，被调查的消费者中，25岁以下的有77人，占被调查对象的20%；25到35岁的被调查消费者较多为153人，占了40%；35到45岁的68人，占了18%；45到55岁的53人，占了14%；55岁及以上的31人，占了8%。