掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDA TE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。
既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL 是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。
有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DA TE, BRANCH_OFFICE)
V ALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。
让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
V ALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。V ALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。
SELECT语句
SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。
SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。
SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。
SELECT语句最简单的语法如下：
SELECT columns FROM tables;
当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。
让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。
假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。
由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
这次查询的结果如表3所示。
现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC 表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。
同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。
假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DA TE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DA TE DESC;
这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。
将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定义选择标准
在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包
括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。
使用最多的六种比较
我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：
等于=
不等于<>
小于<
大于>
小于或等于<=
大于或等于>=
下面给出了不是基于等值比较的一个例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。
逻辑连接符
有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。
断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。
以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值逻辑
在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。
首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。
这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。
例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？
正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。
如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL 不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDA TE语句
UPDA TE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。
例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。
UPDA TE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDA TE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：
UPDA TE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。
UPDA TE语句的语法流图如下面所示：
UPDA TE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE语句
DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDA TE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDA TE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。
DELETE语句的语法流图如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限。
1、select x.商品代号，分类名，数量，品牌 From 商品表现1 x，商品表2 y Where x.商品代号=y.商品代号 （从商品库中查询出每一种商品的商品代号、分类名、数量和品牌等信息。）2、select distinct 产地 From商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同产地。） 3、select distinct 品牌 From 商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同品牌） 4、select count(distinct产地)as产地数From商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同产地的总数。） 5、select x.商品代号，分类名，产地，品牌 From商品表1 x.，商品表2 y Where x,商品代号=y.商品代号and （品牌=‘熊猫’or品牌=‘春兰’） （从商品库中查询出品牌为熊猫或春兰的所有商品的商品代号、分类名、产地和品牌。） 19、select 商品表1.商品代号，单价，数量，产地 From 商品表1，商品表2 Where 商品表达式1.商品代号=商品表达式2.商品代号 （从商品库中查询出每种商品的商品代号、单价、数量和产地。） 20、select count(*) From 商品表1 Where数量》10 （从商品库中查询出数量大于10的商品种数。） 21、select * From商品表1 Where数量between 10 and20 (从商品库中查询出数量在10和20之间的所有商品。) 22、select分类名，max(单价)as最高单价 From商品表1 Group by 分类名 （从商品库中查询出每类（即类名相同）商品的最高单价）23、select分类名，avg（数量）as平均 数量 From商品表1 Group by分类名 （从商品库中查询出每类（即分类名相 同）商品的平均数量） 24、select分类名，sum（数量）as总 数量 From商品表1 Group by分类名 （从商品库中查询出每类（即分类名相 同）商品的总数量。） 25、select* From商品表1 Where单价>all(select单价 From商品表1 Where分类名’电视机’) （从商品库中查询出比所有电视机的 单价都高的每种商品） 26、select* From商品表1 Where单价>all（select avg（单价） From商品表1） （从商品库中查询出比所有商品单价 的平均值要高的全部商品） 27、select* From商品表1 Where数量=some(select max(数量) From商品表1） （从商品库中查询出数量最多的一种 商品） 28、select distinct分类名 From商品表1. Group by 分类名having count(*)>1 (从商品库中查询出同一类商品多于一 种的所有分类名) 29、select商品表1.*,产地 From商品表1，商品表2 Where商品表1.商品代号=商品表2.商 品代事情and产地in( Select 产地 From商品表1 x ，商品表2 y Where x.商品代号=y.商品代号 Group by产地having count(*)=1） （从商品库中查询出同一产地的商品 只有一种的所有商品） 30、select*,单价*数量as总价值 From商品表1 Order by总价值desc （从商品库中查询出每种商品的总价 值，并按降序排列出来 6、select 学生。学生号，count(*)as选 课门数 From学生，选课 Where学生.学生号=选课.学生号 Group by 学生。学生号 （从教学库中查询出互个学生选课的 门数。） 7、select distinct x.* From 学生产x,选课y,选课z Where y.学生号=z.学生号and y .课程 号<>z.课程号and x.学生号=y.学生号 （从教学库中查询出至少选修了两门 课程的全部学生。） 8、select * From 学生 Where 学生号in （select 学生号 From 选课 Group by 学生号having coount (*)=1） （从教学库中查询出只选修了一门课 程的全部学生。） 9、select x.学生号，y.学生号，y.课程号 From 选课x,选课y Where x.学生号=@sl and y.学生号=@ s2 and x.课程号=y.课程号 (从教学库中查询出学生号为@s1的学 生和学生号为@s2的学生所选修的共 同课程的课程号。) 10、select x.* From 课程x,选课y Where x.课程号=y.课程号and y .学生 号=@s1 and y.课程号not in（ select 课程号 from 选课 where 选课.学生号=@s2) (从教学库中查询出学生号为@S1的学 生所选修、而学生号为@s2的学生没有 选修的全部课程。) 11、select * From 课程 Where not exists( select * from 选课 where 课程.课程号=选课.课程号） （从教学库中查询出所有未被学生选 修的课程。） 12、select * From 课程 Where exists（Select * From 选课 Where 课程.课程号=选课.课程号） （从教学库中查询出所有已被学生选 修的课程。）
常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词
SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
第13章：SQL语句语法 目录 13.1. 数据定义语句 13.1.1. ALTER DATABASE语法 13.1.2. ALTER TABLE语法 13.1.3. CREATE DATABASE语法 13.1.4. CREATE INDEX语法 13.1.5. CREATE TABLE语法 13.1.6. DROP DATABASE语法 13.1.7. DROP INDEX语法 13.1.8. DROP TABLE语法 13.1.9. RENAME TABLE语法 13.2. 数据操作语句 13.2.1. DELETE语法 13.2.2. DO语法 13.2.3. HANDLER语法 13.2.4. INSERT语法 13.2.5. LOAD DATA INFILE语法 13.2.6. REPLACE语法 13.2.7. SELECT语法 13.2.8. Subquery语法 13.2.9. TRUNCATE语法 13.2.10. UPDATE语法 13.3. MySQL实用工具语句 13.3.1. DESCRIBE语法（获取有关列的信息） 13.3.2. USE语法 13.4. MySQL事务处理和锁定语句 13.4.1. START TRANSACTION, COMMIT和ROLLBACK语法 13.4.2. 不能回滚的语句 13.4.3. 会造成隐式提交的语句 13.4.4. SAVEPOINT和ROLLBACK TO SAVEPOINT语法 13.4.5. LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语法 13.4.6. SET TRANSACTION语法 13.4.7. XA事务 13.5. 数据库管理语句 13.5.1. 账户管理语句 13.5.2. 表维护语句 13.5.3. SET语法 13.5.4. SHOW语法 13.5.5. 其它管理语句 13.6. 复制语句
实验 SQL语言 一、实验目的 1、理解数据库以及数据表的设计； 2、熟悉SQL Server2005中的数据类型； 3、熟悉使用SQL语句创建和删除模式和索引； 4、掌握使用SQL语句创建、修改和删除数据表； 5、掌握使用SQL语句查询表中的数据； 6、掌握使用SQL语句插入、修改和删除数据表中的数据； 7、掌握使用SQL语句创建、删除、查询和更新视图。 二、实验容 （一）创建数据库和模式 1、通过SQL语句创建图书信息管理数据库，命名为“db_Library”，数据文件和日志文件放在D盘下以自己学号和命名的文件夹中，数据文件的逻辑名为db_Library_data，数据文件的操作系统名为db_Library_data.mdf，文件初始大小为10MB，最大可增加至300MB，增幅为10%；日志文件的逻辑名为db_Library_log，日志文件的操作系统名为db_Library_data.ldf，文件初始大小为5MB，最大可增加至200MB，增幅为2MB。 2、通过SQL语句在该数据库中创建模式L-C。 （二）创建和管理数据表 要求为各数据表的字段选择合适的数据类型及名称；为各数据表设置相应的完整性约束条件。 1、通过SQL语句将以下数据表创建在L-C模式下： 课程信息表（tb_course）——课程编号Course number 、课程名Course name 、先修课The first course 、学分credit 2、通过SQL语句将以下数据表创建在该数据库的默认模式dbo下： 图书类别信息表（tb_booktype)——类别编号Type number 、类别名称Category name 图书信息表（tb_book）——图书编号ISBN 、类别编号Type number、书名title 、作者author、BookPublic、定价BookPrice、库存数Inventory number 读者信息表（tb_reader）——读者编号Reader ID 、、性别、学号Student ID 、班级、系部pastern 借阅信息表（tb_borrow)——图书编号、读者编号、借阅日期Borrowing date 、归还日期Return date 3、通过SQL语句对读者信息表进行修改：删除系部字段、添加所在系字段。 4、通过SQL语句对图书信息表进行修改：将定价的数据类型改为REAL。 5、通过SQL语句删除课程信息表。 （三）创建和删除索引 1、使用SQL语句在图书信息表上创建一个非聚簇索引IX_S_QUANTITY，要求按照该表中库存数字段的降序创建。 2、使用SQL语句在读者信息表上创建一个唯一的非聚簇索引IX_S_NAME，要求按照该表中的字段的升序创建。 3、使用SQL语句删除之前创建的两个索引。 （四）数据库及数据表设计
SQL查询语句大全集锦 MYSQL查询语句大全集锦 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列 标题：
复制内容到剪贴板 代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable` 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable` (二) FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图， 它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `username`,citytable.cityid FROM `usertable`,`citytable` WHERE usertable.cityid=citytable.cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 复制内容到剪贴板 代码:表名 as 别名 表名别名例如上面语句可用表的别名格式表示为： 复制内容到剪贴板
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
一、基础(建表、建约束、关系) 约束（Constraint）是Microsoft SQL Server 提供的自动保持数据库完整性的一种方法，定义了可输入表或表的单个列中的数据的限制条件（有关数据完整性的介绍请参见第9 章）。在SQL Server 中有5 种约束：主关键字约束（Primary Key Constraint）、外关键字约束（Foreign Key Constraint）、惟一性约束（Unique Constraint）、检查约束（Check Constraint）和缺省约束（Default Constraint）。 (最后几页介绍SQL基础约束) 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) --建表、建约束、关系 create table tableok ( col1 int, col2_notnull int not null, col3_default nchar(1) not null default('男'), --默认男 col4_default datetime not null default(getdate()), --默认得到系统时间 col5_check int not null check(col5_check>=18 and col5_check<= 55),--添加约束，数据值在18到55之间 col6_check nchar(9) not null check(col6_check like 'msd0902[0-9][^ 6-9]'), --添加约束，数据值前7位必须是‘msd0902’，倒数第两位可以是0-9中任意一个数字，最后一位不是6-9之间的数字。 cola_primary nchar(5) not null primary key, --建立主键 colb_unique int unique, --唯一约束 col7_Identity int not null identity(100,1), --自增长，从100开始，每列值增加1个
《数据库原理及应用》实验报告SQL语句部分 ：绩成总
实验一熟悉SQL SERVER，数据定义实验 实验一成绩： 一、实验目的 1、利用查询分析器创建数据库 2、利用查询分析器用SQL语言定义基本表、索引并进行相关操作 二、实验步骤及内容 在以下实验中，使用学生-课程数据库，它描述了学生的基本信息、课程的基本信息及学生选修课程的信息。 1．创建学生课程数据库 2．创建学生关系表S ： 3．创建课程关系表C ： 课程名学分先行课课程号Cno ccreditCname Cpno 4．创建课程关系表SC ： 5．将以上创建表S、C、SC的SQL命令以 .SQL文件的形式保存在磁盘上。 6、在表S上增加“出生日期”属性列。 7、删除表S的“年龄”属性列。 8、删除S姓名列的唯一值约束。 9、修改SC表成绩属性列为精确数字型。 10、在表S上，按“Sno”属性列的唯一值方式建立索引。 11、删除表SC，利用磁盘上保存的.SQL文件重新创建表SC。 12、创建教材P74页习题5中SPJ数据库中的四个关系：S、P、J、SPJ。 三、实验结果： 1．创建学生课程数据库 ; Studend create database2．创建学生关系表S ： S create table(, 9Sno CHAR()PRIMARYKEY UNIQUE,)(Sname CHAR20CHAR Ssex (2), smallint Sage ,
char Sdept 20(), ); ．创建课程关系表C 3： 课程号课程名先行课学分 ccredit Cpno CnoCname table C create (primary key,) Cno char(4Cname CHAR(40 ),char(), 4Cpno ,Ccredit SMALLINT); 4．创建课程关系表SC ： 学号课程号成绩 grade Sno Cno createtable SC(9),Sno char(),char Cno (4, Grade smallint); 5．将以上创建表S、C、SC的SQL命令以 .SQL文件的形式保存在磁盘上。 6、在表S上增加“出生日期”属性列。 ;datetimeadd Sbirthday alter table S 7、删除表S的“年龄”属性列。
SQL语句大全--语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引 DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 --程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标
SQL语句实例 表操作 例 1 对于表的教学管理数据库中的表STUDENTS ，可以定义如下：CREATE TABLE STUDENTS (SNO NUMERIC (6, 0) NOT NULL SNAME CHAR (8) NOT NULL AGE NUMERIC(3,0) SEX CHAR(2) BPLACE CHAR(20) PRIMARY KEY(SNO)) 例 2 对于表的教学管理数据库中的表ENROLLS ，可以定义如下： CREATE TABLE ENROLLS (SNO NUMERIC(6,0) NOT NULL CNO CHAR(4) NOT NULL GRADE INT PRIMARY KEY(SNO,CNO) FOREIGN KEY(SNO) REFERENCES STUDENTS(SNO) FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES COURSES(CNO) CHECK ((GRADE IS NULL) OR (GRADE BETWEEN 0 AND 100))) 例 3 根据表的STUDENTS 表，建立一个只包含学号、姓名、年龄的女学生表。 CREATE TABLE GIRL
AS SELECT SNO, SNAME, AGE FROM STUDENTS WHERE SEX=' 女'; 例 4 删除教师表TEACHER 。 DROP TABLE TEACHER 例 5 在教师表中增加住址列。 ALTER TABLE TEACHERS ADD (ADDR CHAR(50)) 例 6 把STUDENTS 表中的BPLACE 列删除，并且把引用BPLACE 列的所有视图和约束也一起删除。 ALTER TABLE STUDENTS DROP BPLACE CASCADE 例7 补充定义ENROLLS 表的主关键字。 ALTER TABLE ENROLLS ADD PRIMARY KEY (SNO,CNO) ； 视图操作（虚表） 例9 建立一个只包括教师号、姓名和年龄的视图FACULTY 。( 在视图定义中不能包含ORDER BY 子句) CREATE VIEW FACULTY AS SELECT TNO, TNAME, AGE FROM TEACHERS 例10 从学生表、课程表和选课表中产生一个视图GRADE_TABLE ，它包括学生姓名、课程名和成绩。 CREATE VIEW GRADE_TABLE AS SELECT SNAME,CNAME,GRADE FROM STUDENTS,COURSES,ENROLLS WHERE STUDENTS.SNO ＝ENROLLS.SNO AND https://www.doczj.com/doc/ce4420316.html,O=https://www.doczj.com/doc/ce4420316.html,O 例11 删除视图GRADE_TABLE DROP VIEW GRADE_TABLE RESTRICT 索引操作 例12 在学生表中按学号建立索引。 CREATE UNIQUE INDEX ST ON STUDENTS (SNO,ASC) 例13 删除按学号所建立的索引。 DROP INDEX ST 数据库模式操作
一、设有一数据库，包括四个表：学生表（Student）、课程表 （Course）、成绩表（Score）以及教师信息表（Teacher）。 四个表的结构分别如表1-1的表（一）~表（四）所示，数据如表1-2的表（一）~表（四）所示。用SQL语句创建四个表并完成相关题目。 表1-1数据库的表结构 表（一）Student 属性名数据类 型可否为 空 含义 Sno Char(3) 否学号（主 键）Sname Char(8) 否学生姓名Ssex Char(2) 否学生性别Sbirthday datetime 可学生出生年 月 Class Char(5) 可学生所在班 级 表（二）Course 属性名数据类型可否为 空 含义Cno Char(5) 否课程号（主 键）Cname Varchar(10) 否课程名称Tno Char(3) 否教师编号 （外键） 表（三）Score 属性名数据类型可否为 空 含义Sno Char(3) 否学号（外 键） Cno Char(5) 否课程号（外
键）Degree Decimal(4,1) 可成绩 主码：Sno+ Cno 表（四）Teacher 属性名数据类型可否为 含义 空 Tno Char(3) 否教师编号 （主键）Tname Char(4) 否教师姓名Tsex Char(2) 否教师性别Tbirthday datetime 可教师出生年 月 Prof Char(6) 可职称Depart Varchar(10) 否教师所在部 门 表1-2数据库中的数据 表（一）Student Sno Sname Ssex Sbirthday class 108 曾华男1977-09- 95033 01 105 匡明男1975-10- 95031 02 107 王丽女1976-01- 95033 23 95033 101 李军男1976-02- 20 95031 109 王芳女1975-02- 10 95031 103 陆君男1974-06- 03 表（二）Course
数据库 T-SQL语句 1、创建数据库create database 数据库名 2、选择数据库use 数据库名 3、删除数据库drop database 数据库名 用SSMS 1、创建数据库 2、查看可修改数据库参数 3、删除数据库 基本表（仅仅是对表结构（属性和约束）的操作，而非表中数据） T-SQL语句 1、创建基本表<重在约束> 2、修改基本表（约束或属性） 3、删除基本表 4、基本表的索引 用SSMS 1、创建基本表（课本137） 2、建立表的约束条件和索引（课本138） 3、修改表结构（课本141） 1、创建基本表<重在约束> 数据（是对表中数据（属性和约束）的操作（增删改查），而非表结构） T-SQL语句 1、数据插入 2、数据修改 3、数据删除 4、数据查找 视图 T-SQL语句 1、建立视图 2、删除视图 3、查询视图 4、更新视图 用SSMS（课本167） 1、建立视图 2、删除视图 3、查询视图 4、更新视图 别名 可能破坏参照完整性的情况及违约处理 In和exist的区别 1、创建基本表<重在约束> CREATE TABLE [〈库名〉]〈表名〉(
〈列名〉〈数据类型〉[〈列级完整性约束条件〉] ， 〈列名〉〈数据类型〉[〈列级完整性约束条件〉]] [，…n] [，〈表级完整性约束条件〉] [，…n] ) 针对属性值设置的限制条件《列级》 1) NOT NULL或NULL约束。NOT NULL约束不允许字段值为空，而NULL约束允许字段值为空。 2) UNIQUE约束。惟一性约束，即不允许列中出现重复的属性值。 3)PRIMARAY KEY [CLUSTERED|NON CLUSTERED]:定义该字段为主码并建立聚集(非)索引 Not null unique和primary key的区别：DBMS会给primary key建立索引 多个属性构成的主码只能通过表级约束条件定义PRIMARY KEY (Sno，Cno) 单个属性构成的主码可通过列级或表级约束条件定义Sno CHAR(9) PRIMARY KEY 或PRIMARY KEY (Sno) 4) DEFAULT约束。默认值约束。DEFAULT〈约束名〉〈默认值〉FOR〈列名〉 5) CHECK约束。检查约束。CONSTRAINT〈约束名〉CHECK (〈约束条件表达式〉) 单一属性设限 CONSTRAINT C2 CHECK(性别IN (‘男’，‘女’)) CONSTRAINT C3 CHECK(成绩BETWEEN 0 AND 100) CHECK (Sage < 30) 多属性之间设限 CHECK (Ssex='女' OR Sname NOT LIKE 'Ms.%') ?性别是女性的元组都能通过该项检查，因为Ssex=‘女’成立； ?当性别是男性时，要通过检查则名字一定不能以Ms.打头 6)identity(初值，步长):定义字段为数值型数据，并指出它的初始值和逐步增加的步长值 7)reference 参照表(对应字段)：定义该字段为外码，并指出被参照表及对应字段 涉及到关系中一个或多个列或表间的限制条件《记录/字段》《表级》 格式：CONTRAINT〈约束名〉<约束式> Sname CHAR(20) CONSTRAINT C2 NOT NULL 1) UNIQUE约束。惟一性约束。 2) PRIMARY KEY[CLUSTERED|NON CLUSTERED]定义主码,保证惟一性和非空性。建立聚集(非)索引。 CONTRAINT〈约束名〉PRIMARY KEY [CLUSTERED] (〈列组〉) 3)check(条件表达式)：定义记录应满足的条件 4) FOREIGN KEY约束。用于定义参照完整性。 CONTRAINT〈约束名〉FOREIGN KEY(〈外码〉) REFERENCES〈被参照表名〉(〈与外码 对应的主码名〉) 2、修改基本表（约束或属性） ALTER TABLE〈表名〉 [alter column(〈列名〉〈新类型〉[完整性约束] [，…n])]修改字段定义或约束条件 [ADD(〈新列名〉〈数据类型〉[完整性约束] [，…n])]增加字段或者字段和表的约束 [DROP〈完整性约束名〉]删除字段或约束 {check|nocheck}constraint{all|约束名组}使约束有效或无效(check使之有效，nocheck使 之无效，all指全部约束)
数据库基本_SQL语句大全 学会数据库是很实用D~~记录一些常用的sql语句...有入门有提高有见都没见过的...好全...收藏下... 其实一般用的就是查询,插入,删除等语句而已....但学学存储过程是好事...以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽..而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作.... 一、基础 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‘ --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围