会员数据分析报告范文关于会员卡数据库的分析报告
首先，在软件模式上，建议采取客户端+中间业务逻辑层+后台数据库，以便于系统的维护和业务逻辑的统一，和系统的扩展性：在数量到达一定规模时，可通过扩展硬件服务器（安装中间业务逻辑层）而达到扩展。
最好可提供客户端的自动升级。
在数据库设计时，需要注意的是，得设计会员卡的现金流水帐表（即每张会员卡何时充值，充值金额、何时消费、消费金额等），就象会计帐中的供应商的应付款一样。各种业务单据负责回写到这些帐表中。具体需要如何设计得看你的业务复杂到什么程度。
由美国次贷危机引发的 ___正在全球蔓延，据专家预测，这场危机将持续到xx年底。许多企业在这场危机的倒闭，也有许多企业为了生存下去，纷纷裁员，削减支出，穷尽所有办法。危机危机，危险中存在着巨大的机遇。当前的危机中，同样存在着巨大的机遇。
以往经济好的时候，你跟企业谈合作是不容易的，即使谈判成功，你也难以要到好的价码，而这场危机使许多企业放低了姿态，你找他们合作相对容易了很多，谈判的成功率也高，也容易要到好的价码。
现在谈一下我用电子商务做生意的技巧：
1.首先要有公司的产品网站,然后做网站推广,例如谷歌等.一般几个月以后见效,虽然询盘会比 ,alibaba. 等网站数量小,但质量很高,客人多数很有诚意.
2.投收费B2B平台,如文笔天天网 ,阿里巴巴alibaba..但电子
商务管理一定要跟上.否则很难见效.
3.走国内外个大展会.积累客人,长期跟进.运气好的话,立杆见影.运气差的话,全当长线投资.
4.国内同行业贸易公司网络的搭建.互通有无,总有生意找上门.
以上只是我的个人经验之谈
一、从销量入手
1、与去年同期相比查找销量下降原因
2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。
3、应季商品销量分析。
4、分析各区销售占比。
5、促销活动开展时的销量变化
二、从价格体系入手
1、认真研究周边商圈价格情况与己对比
2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理
3、进价分析
三、从商品结构入手
1、根据各类商品购买力找出缺品
2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响
3、正确掌握“二、八”原则
总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。
最近项目数据分析的会议_南京千百万项目数据分析_中南部地区会员单位座谈会。
热烈庆祝中南部地区会员单位座谈会圆满召开
xx年11月25日下午，中商联数据分析专业委员会在南京黄埔科技大厦会议室举办了中南部地区会员单位座谈会，邹东生会长、会员处司徒主任及十余名中南部地区会员单位的代表出席了本次座谈会。
在本次会议中，中商联数据分析专业委员会邹会长为与会员单位介绍了我国项目数据分析行业的发展趋势、事务所如何深化业务健康运营、企业经营决策数据分析的必要性等内容；会员处司徒主任则向与会单位和人员阐述了了协会对于行业发展的监管模式以及对会员单位提供的主要服务内容等。在互动环节中，与会代表还就事务所如何深化业务、健康经营等问题进行了热烈地讨论。
通过这次会议我们将本着行业宗旨，力求为顾客做到全面客观公正的项目数据分析报告，南京千百万打造了自己的知名度。面对当今市场的激烈竞争，逆水行舟不进则退，我们必须要更加努力认真，要时刻保持自己的高水准，不因外界因素而影响公司的专业水平。
中南部地区作为我国经济迅速发展的重要地区，南京千百万对项目数据分析的需求也与日俱增，部分事务所已经开始接纳多方面、多层次的数据分析项目。为此，如何更专业、更有针对性地做出数据分析报告成为中南部地区事务所的当务之急。事务所应当学习国内外先进机构的经营管理经验，才能更好地足于自身所处的市场环境，并保持持续、快速、健康的发展。
请问是“南京千百万项目数据技术分析师事务所”吗？听说这公司很大很专业哦！
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
考试标准：CDA数据分析师考试认证标准[2] 协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，对数据分析行业的研究，对数据分析教育的不断完善开发，从而总结出来的一套专业化，科学
化，规范化，系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师。CDA数据分析师分为三个等级，如下：
LevelⅠ：统计概率基础知识，数据库基础知识，利用软件操作解决简单的数据处理与数据分析。
Level Ⅱ：多元统计、数据挖掘、数据建模、数据库及商业智能等知识，利用软件进行复杂数据的处理和案例分析，并得出规范的数据报告。
Level Ⅲ: 除以上知识点还包括数据挖掘高级算法,Hadoop，SAS 与R编程技术等，利用工具完成复杂数据分析项目，做出报告、提供决策并管理团队执行部署。
三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书[3] ，CDA证书为唯一的等级认证依据。此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。
CDA注册数据分析师协会会员是学界、实务界，国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、工程师及企业高端人才，名师荟萃，学术浓厚，技术前沿，代表了国内数据分析研究领域的最高水平。CDA数据分析师等级标准是根据过内各