基于振型差值曲率与神经网络的海洋平台结构损伤识别研究
于菲１刁延松１佟显能２张启亮１
１．青岛理工大学土木工程学院，山东青岛２６６０３３２．山东同圆设计集团青岛分公司，山东青岛２６６０００
摘要：利用神经网络进行复杂结构损伤识别时，会遇到网络规模过大以致难以收敛的问题。为此，提出了一种基于振型差值曲率与神经网络的结构损伤识别两步法。第一步，利用振型差值曲率得到损伤的大致区域。第二步，在第一步选定的区域内，利用ＢＰ神经网络确定损伤构件的准确位置。四层海洋平台数值模拟和实验结果验证了该方法的有效性。
损伤识别；海洋平台；振型差值曲率；ＢＰ神经网络；两步法
ＴＵ３１２．３Ａ
Ｄａｍａｇｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ａｎ ｏｆｆｓｈｏｒｅ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ
ｃｕｒｖａｔｕｒｅ ｏｆ ｍｏｄａｌ ｓｈａｐｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ａｎｄ ＢＰ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ
ＹＵ Ｆｅｉ ＤＩＡＯ Ｙａｎ－ｓｏｎｇ ＴＯＮＧ Ｘｉａｎ－ｎｅｎｇ ＺＨＡＮＧ Ｑｉ－ｌｉａｎｇ
山东省自然科学基金资助项目（ ＺＲ２０１０ＥＬ０３５）
２０１０－０５－０７２０１０－０９－１７
于菲 女，硕士生，１９８４年生
（５）
子取０．９。
表８损伤的大致区域
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基于振型差值曲率与神经网络的海洋平台结构损伤识别研究
作者：于菲， 刁延松， 佟显能， 张启亮， YU Fei， DIAO Yan-song， TONG Xian-neng， ZHANG Qi-liang
作者单位：于菲,刁延松,张启亮,YU Fei,DIAO Yan-song,ZHANG Qi-liang(青岛理工大学土木工程学院,山东青岛,266033)，佟显能,TONG Xian-neng(山东同圆设计集团青岛分公司,山东青岛,266000)
刊名：
振动与冲击
英文刊名：Journal of Vibration and Shock
年，卷(期)：2011,30(10)
被引用次数：1次
参考文献(10条)
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9.董长虹Matlab神经网络与应用
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引证文献(1条)
1.李波.刘明军.马奕仁.曹浩.郭法旺基于平均曲率模态和最小二乘支持向量机的混凝土拱坝损伤识别方法研究[期刊论文]-长江科学院院报2013(11)
引用本文格式：于菲.刁延松.佟显能.张启亮.YU Fei.DIAO Yan-song.TONG Xian-neng.ZHANG Qi-liang基于振型差值曲率与神经网络的海洋平台结构损伤识别研究[期刊论文]-振动与冲击 2011(10)