计算机科学前沿热点及发展趋势
【摘要】当代，发展最快而且对人类生活影响最大的学科无疑是计算机科学与信息技术了，计算机已经成为了21世纪的一种象征，当代的社会，计算机科学与信息技术的应用已经渗透到社会生活的各个方面，已经成为推动和社会进步的重要引擎，已被成为“计算机文化”和“计机思维”。计算机科学围绕信息、知识、智能等主题发展迅速。本文详细地介绍了计算机科学前沿热点的若干问题，并提出未来计算机科学的发展趋势。
【关键词】信息技术计算机科学智能技术发展趋势
随着计算机技术的发展，它已经成为我们工作上的工具，成为生活中的控制中心是必然的事情，了解计算机科学将会让我们惊叹科学技术的力量，感受计算机技术给我们生活带来的变化。在短短的60年里，计算机科学发展至今，取得了巨人的成就。从观念上改变了人们对世界的认识，将人类社会带入了信息时代。加速T人类社会的发展。在今天计算机科学技术已经成为人们日常生活工作中不可或缺的重要组成部分，而计算机技术的发展也将越来越多影响人类社会的进步。
1 .计算机科学前沿热点
近年来，计算机科学中前沿的问题主要围绕信息、知识、智能三大研究领域展开讨论。而知识不同于信息，它是人们对信息经过大脑的加工与处理后，形成的规律、规则、方法及认识。智能则是指大脑从历史信息、知识的基础之上形成的对现有信息、知识的推理、演绎、判断的方法。
根据研究分析表明，在三大研究领域中，主要有以下前沿热点研究：
(1)信息方面:信息处理、数据仓库和数据挖掘、生物信息学。
(2)知识方面：以知识科学与知识工程为主要研究的问题。
(3)智能方面：以人工神经网络的研究,机器证明,人工智能与专家系统,遗传算法,代数逻辑学形成了本研究领域的主要特色。
1.1 信息科学
1.1.1 信息处理技术
信息处理技术是当今计算机科学发展的重点，目前计算机处理的信息可分为符号和数据，因而一切要由计算机处理的对象首先是符号化和数字化。信息科学正在形成和迅速发展，现在主要的研究课题集中在以下六个方面:
(1)信息源理论和信息的获取。主要研究自然信息源和社会信息源,以及从信息源提取信息的
方法和技术。
(2)信息的传输、存储、检索、转化和处理。
(3)信号的测量、分析、处理及显示。
(4)模式信息处理。研究对文字、声音，图像等信息的处理、分类和识别，研制机器图像和语音识别系统。
(5)知识信息处理。研究知识的表示、获取和应用，建立具有推理和自动解决问题能力的知识信息处理系统，即专家系统。
(6)决策和控制。在对信息的采集、分析、处理、识别和理解的基础上作出判断、决策或控制，从而建立各种控制系统、管理信息系统和决策支持系统。
1.2 知识科学
知识进步是人类社会发展的永恒动力,知识经济是推动其他经济发展的原动力，知识产权关系国家命运。可见知识在计算机科学中发展的重要意义。计算机科学虽然是一门刚刚兴起的学科，但它与数学、逻辑学、语言学、认知科学、心理学、哲学等关系相当大。目前知识科学主要的研究领域表现在:(1)知识模型研究,常识性知识研究;(2)非规范知识研究,知识处理的数学理论;(3)知识获取理论和技术;(4)知识科学和软件科学;(5)基于知识的计算机艺术。
1.3 智能处理技术
1.3.1 人工智能
从第一台电子计算机诞生至今,其主要功能都是进行数值计算和数据处理。但随着基于符号的运算、推理逻辑的迅速发展和对人类大脑的思维形式的研究逐步清晰，人们开始研制具有“智能”的计算机，这是人工智能的基本思想。
人工智能，是一门正在发展中的综合性前沿学科，主要由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多个学科相互渗透发展而来，研究和应用领域概括起来有以下六个方面：(1)问题答疑； (2)语言、模式识别； (3)智能数据库；(4)智能博奕；(5)智能机器人；
(6)程序自动设计。
1.3.2 人工神经网络
人工神经网络理论取得巨大的成果，其主要前沿研究方向与以下五个方面结合:
(1)人工神经网络与人工智能、专家系统的结合；(2)人工神经网络与模糊数学结合产生新的人工智能方法；(3)与计算机硬件结合产生神经计算机；(4)符号化神经计算和进化计算；(5)神经网络控制理论。
2 .计算机发展趋势
2.1智能化的超级计算机
超高速计算机采用平行处理技术改进计算机结构，可以使计算机系统同时执行多条指令，或同时对多个数据进行处理，进一步提高计算机运行速度。超级计算机通常是由成百数千甚至更多的处理器构成，能完成普通计算机和服务器所不能计算的大型的复杂任务。从超级计算机获得的数据分析和模拟成果，能推动各个领域高精尖项目的研究与开发，为我们的日常生活带来更多的便利。
2.2新型高性能计算机问世
随着硅芯片技术的高速发展，硅技术越来越接近了其自身的物理发展极限。因此，迫切要求计算机从结构变革，到器件与技术的革命这一系列的技术都要产生一次质的飞跃才行。新型的量子计算机、光子计算机、分子计算机和纳米计算机由此应运而生。
2.2.1量子计算机
量子计算机的概念源于对可逆计算机的研究，量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。量子计算机是在量子效应基础上开发的，利用一种链状分子聚合物的特性来表示开与关的状态，利用激光脉冲来改变分子的状态，使信息沿着聚合物移动，从而进行运算。量子计算机中的数据用量子位存储。
2.2.2光子计算机
光子计算机是利用光子取代电子进行数据运算、传输及存储。光子计算机即全光数字计算机，以光子代替电子，光互连代替导线互连，光硬件代替计算机中的电子硬件，光运算代替电运算。在光子计算机中，不同波长的光代表不同的数据，可以对复杂度高、计算量大的任务实现快速地并行处理。光子计算机将使运算速度在目前基础上呈指数上升。
2.2.3分子计算机
分子计算机体积小、耗电少、运算快、存储量大。分子计算机的运行是吸收分子晶体上以电荷形式存在的信息，并以更有效的方式进行组织排列。由于分子芯片的原材料是蛋白质分子，所以分子计算机既有自我修复的功能，又可直接与分子活体相联。
2.2.4纳米计算机
纳米计算机是用纳米技术研发的新型高性能计算机。纳米技术是从20世纪80年代初迅速发展起来的新的前沿科研领域，最终目标是人类按照自己的意志直接操纵单个原子，制造出具有特定功能的产品。现在纳米技术正从微电子机械系统起步，把传感器、电动机和各种
处理器都放在一个硅芯片上而构成一个系统。应用纳米技术研制的计算机内存芯片，其体积只有数百个原子大小，相当于人的头发丝直径的千分之一。纳米计算机不仅几乎不需要耗费任何能源，而且其性能要比今天的计算机强大许多倍。纳米计算机体积小、造价低、存量大、性能好，将逐渐取代芯片计算机，推动计算机行业的快速发展。
3.结论
综上所述，计算机技术主要朝着下面三个方向发展：
一是向“快”的方向。速度越来越快，性能越来越高，计算机的主频越来越快。专用计算机的并行程度比通用机更高，并行计算机的关键技术是如何高效率地把大量计算机互相连接起来，即各处理机之间的高速通信，以及如何有效地管理成千上万台计算机使之协调工作，这就是并行计算机的系统软件——操作系统的功能。
另一个方向就是向“广”度方向发展，计算机发展的趋势无处不在，应用范围更加广泛。近年来更明显的趋势是网络化与向各个领域的渗透，即在广度上的发展开拓。国外称这种趋势为普适计算或者叫无处不在的计算。未来计算机将存在于家中的各种电器中，到那时笔记本，书籍都将电子化、数字化。所以有人预言未来计算机也将成为最常用的日用品。
第三个方向是向“深”度方向发展，即向信息的智能化发展。网络上有大量的信息，为了使这些信息转变成所需要的知识，同时又具有更加友好的人机界面，计算机将具备更多的智能成分。未来计算机将具有多种感知能力及一定的思考能力。人们可以用自然语言、手写的文字，甚至可以用表情、手势来与计算机沟通，使人机交流更加快捷。让人能产生身临其境感觉的虚拟现实技术是这一领域发展的集中体现。
参考文献
[1]刘永红，神经网络理论的发展与前沿问题[J]，信息与控制,1999。
[2]张瑞，计算机科学与技术的发展趋势探析[J]，制造业自动化,2010.
[3]蔡芝蔚，计算机技术发展研究[J]，电脑与电信,2008.
[4]陈相吉，未来计算机与计算机技术的发展[J]，法制与社会,2007.
[5]文德春，计算机技术发展趋势[J]，科协论坛(下半月),2007.
[6]陆志一,吴学庆，计算机未来的发展趋势[J]，黑龙江科技信息,2008.
Love is not a maybe thing. You know when you love someone.
《计算机前沿介绍》读书报告 ——人工智能为人类开启无限可能 随着计算机信息技术的迅猛发展，计算机技术的应用迅速渗透到社会生活的各个方面，计算机日益成为人们学习、工作和生活中不可缺少的基本工具之一，而且我也清楚地认识和感受到了随着以计算机为核心的信息技术在各个领域中的广泛应用。通过这次选修《计算机前沿技术》课，经过一学期的学习和实践，我深深体会到：计算机信息技术在高科技飞速发展、市场竞争异常激烈的今天，任何人不能只停在原有传统知识的认识上，只有不断学习计算机信息技术，通过计算机信息技术不断完善自己，通过计算机信息技术不断充实自己，才能在当今社会中立于不败之地。随着信息技术的高速发展，计算机无时无刻在伴随着我们，也给我们在学习和生活中增添了许多乐趣。通过这学期选修的《计算机前沿技术》，我了解到了计算机的发展史和其最基本的相关理论知识和工作原理以及计算机领域最前沿的技术，而我最感兴趣的是人工智能领域。 人们对人工智能的定义是：研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能将涉及到学科有计算机科学、心理学、哲学和语言学等。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。弱人工智能(ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。强人工智能(AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的
当代科技前沿 论文 姓名： 学院：电信学院专业：计算机093学号：
当今世界，科学技术日新月异、迅猛发展。以信息技术、生物技术为代表的高新技术及其产业的崛起与壮大,对各国的政治、经济、军事、文化等方面产生了深刻的影响。在以经济实力、国防实力和民族凝聚力为主要内容的综合国力的激烈竞争中，能否在高新技术及其产业领域占据一席之地已经成为竞争的焦点，成为维护国家主权和经济安全的命脉所在。在21世纪，我们既面临着许多严峻的挑战，又拥有难得的机遇。在挑战和机遇面前，我们各级领导干部必须重视学习，不仅要学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论，还要学习现代科技知识。江泽民总书记在为中央党校出版社出版的《现代科学技术基础知识》一书作的序中指出：“抓紧学习和掌握现代科技知识，是摆在我们面前的一项重要任务，各级干部要从国家富强、民族振兴的高度来认识学习的重要性，增强学习的自觉性。”认真学习和领会江泽民总书记的重要指示，对于我们牢固树立“科学技术是第一生产力”的观点，深刻理解“三个代表”的重要思想，从世界眼光和战略思维的高度认清学习现代科技知识的重要性、必要性和紧迫性，进一步增强科技意识，从思想到行动真正转移到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来，推动国民经济持续、快速、健康地发展，具有十分重要的现实意义。 当代科技发展的主要特点： （一）科学技术加速化发展。当代科技以指数规律增长。科学知识更新快；科学成果迅速增长；从科学发现——技术实现——生产应用时间缩短；新技术新产品更新换代快。 （二）科学技术整体化趋势日益显著。科技进一步分化和综合。各门学科相互交叉渗透，越来越成为一个整体，表现在边缘学科、综合学科、横断学科的出现；科技的数学化、数字化，是整体化的又一体现。自然科学和社会科学的整体化。 （三）科技全球化趋势加快发展。当代许多科技研究开发活动规模大、复杂性增加，非一国之力所能承担；某些科技研究开发活动具有国际性、全球性。经济全球化、信息网络化和跨国公司的活动，促进了全球科技资源的流动和科技信息的共享。对于发展中国家来说，既是机遇又是挑战。 （四）创新成为科技发展的源动力。科技的生命在于创新。创新包括原始性创
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对于目前的本科毕业生来说，他们有强烈的自我意识，不再希望受到他人的掌控，更加倾向于自己规划与设定自己的人生方向与目标。对于他们的管理与指导，应该着重在引导和帮助上面，而不是传统的指挥、下命令。 2、有较高的个人素质 本科毕业生都是接受过良好的高等教育的学生，他们有着较高的心理素质、文化素质以及精神文明素质，他们不再是仅仅出卖劳动力的“机械”，他们掌握着对于经济和管理有关的较多的知识，掌握着最新的技术。 3、容易接受新事物 现在的毕业生应用电子产品等高科技的产品比较多，新的产品对他们有大的吸引力，新的招聘方式也是他们选择的首要求职渠道。 （三）企业招聘现状 世界竞争日益激烈，招聘到合适的人才对于企业的发展起着至关重要的作用，而提高工作效率是企业快速发展的前提。面对众多的毕业生，企业能够快速的招聘的合适的人才是经营发展的基础。所以，选择优秀毕业生的最好途径就是通过网络招聘，在众多的优秀毕业生中选择最适合自己的那一个。 二、招聘的基础：工作分析 本科毕业生是具有初级管理能力、掌握初级技术的人员，他们没有丰富的工作实践，在刚刚入职时适合从基础的工作开始做起，所以，如果企业需要招聘毕业生，首先就要分析企业是否有基础的岗位空缺，
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计算机发明以来，各种高新技术不断被开发出来，人工智能作为其中的佼佼者一直以来深受社会关注而人工智能也不负众望正沿着既有的方向在不断的前进。 人工智能发展方向总的来说分为两个，一是人工；一是智能。 人工便是代替人类来完成一些危险的工作或是一些需要长时间具有重复操作的简单工作，人工智能的出现使得人类从一些重复的工作中解放出来，来进行更加有意义的工作或研究。 智能便是赋予机器思想，包括意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）)。所以想要发展人工智能就要涉及到机器的学习。 于是深度学习便成为了人们研究的前沿技术。 深度学习的基础是机器学习。机器学习是一门专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断该上自身的性能的学科。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习的结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更
容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。 利用深度学习的种种特征我们可以将其应用在不同的行业，如语音识别，机器翻译，计算机视觉等。 语音识别相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。 将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练，使用带RBM 预训练的多层神经网络，极大提高了声学模型的准确率。在此方面，微软公司的研究人员率先取得了突破性进展，他们使用深层神经网络模型（DNN）后，语音识别错误率降低了30%，是近20年来语音识别技术方面最快的进步。 机器翻译是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。同时，机器翻译又具有重要的实用价值。随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治文化经济交流方面起到越来越重要的作用。 2013年来，随着深度学习的研究取得较大进展，基于人工神经网络的机器翻译（ Neural Machine Translation ）逐渐兴起。其技术核心是一个拥有海量结点（神经元）的深度神经网络，可以自动的从语料库中学习翻译知识。一种语言的句子被向量化之后，在网络中层层传递，转化为计算机可以“理解”的表示形式，再经过多层复杂的传导运算，生成另一种语言的译文。
机械工程前沿研究与优化设计 摘要: 本论文指出了现代机械工程科学前沿的显著特征：一方面，它与信息技术、材料科学、生命科学和管理科学相交叉；另一方面，它在创造性地解决机械工程关键科学问题的过程中得到发展。机械优化设计为机械设计提供了一种重要的科学设计方法,使得在解决复杂设计问题时,能从众多的设计方案中寻到尽可能完美的或最适宜的设计方案，这是现代科学技术发展的必然结果。简述了遗传算法和蚁群算法的基本概要，并列举了其目前的应用现状。关键词: 机械工程学科前沿优化设计遗传算法蚁群算法 机械工程是一门与机械和动力生产有关的工程学科，它以有关的自然科学和技术科学为理论基础，结合生产实践中的技术经验，研究和解决在开发、设计、制造、安装、运用和修理各种机械中的全部理论和实际问题。 机械工程学科包含以下几个方面机械制造及其自动化机械电子工程机械设计及理论 车辆工程和仿生技术。机械工程的服务领域广阔而多面，凡是使用机械、工具，以至能源和材料生产的部门，无不需要机械工程的服务。概括说来，现代机械工程有五大服务领域：研制和提供能量转换机械；研制和提供用以生产各种产品的机械；研制和提供从事各种服务的机械；研制和提供家庭和个人生活中应用的机械；研制和提供各种机械武器。 1 机械工程的发展趋势 机械的发展经历了从制造简单工具到制造由多个零件、部件组成的现代机械的漫长过程。机械工程以增加生产、提高劳动生产率、提高生产的经济性为目标来研制和发展新的机械产品。随着世界的进步、国家的需求和学科的发展，机械工程科学的发展出现了以下显著特点和趋势：一方面，高技术领域如光电子、微纳系统、航空航天、生物医学、重大工程等的发展，要求机械与制造科学向这些领域提供更多更好的新理论、新方法和新技术，因而出现和发展着微纳制造、仿生及生物制造、微电子制造等制造科学新领域；另一方面，随着机械与制造科学与信息科学、生命科学、材料科学、管理科学、纳米科学技术的交叉，除了推动着机构学、摩擦学、动力学、结构强度学、传动学和设计学的发展外，还产生和发展着仿生机械学、纳米摩擦学、制造信息学、制造管理学等新的交叉科学。在未来的时代，新产品的研制将以降低资源消耗，发展洁净的再生能源，治理、减轻以至消除环境污染作为超经济的目标任务。
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一、概述 经过与部分软件技术骨干的交流，对镇海炼化应用系统建设现状及公司软件业务现状（不包括ERP和工控相关软件业务）及技术现状等进行简单分析，一些关键问题给予建议。 二、客户现状分析 镇海炼化是我们的主要客户，同时也代表了信息系统建设多年的、系统上的多但是很杂乱的一类客户，目前正在考虑老城区改造和新城区规划相结合的方式进行后续应用系统建设，炼化领导在近几年炼化信息化建设工作会议上提出了关于信息系统“治乱、治散”的要求，也给炼化后期应用系统建设的道路以明确的指引。在此思路基础上，2013年初炼化信息中心有搭建“全流程”生产管理平台的初步设想，目前提出让我们公司做3、5年规划方案。 镇海炼化应用系统建设规模越来越大，层次越来越高也越来越深入，领域几乎涵盖镇海炼化所有业务。 镇海炼化对我们公司软件开发服务的响应速度的要求和质量要求也越来越高。
石化盈科目前正在中石化推广《中国石化炼化企业生产运营平台集中集成方案》，并在燕山石化作为试点，已经领先一步设计了从根本层面解决企业“信息孤岛”问题的解决方案。 三、行业领域经验分析 公司自成立以来，软件业务以客制化项目为主，跨领域较多，也有特定领域的产品研发的尝试，分析2006年至今的软件研发、实施项目清单（不包括ERP 实施、工控类软件实施、软件维护项目），将软件项目按行业领域分类如下： 分布图如下：
计算机科学前沿热点及发展趋势 摘要:计算机科学围绕信息、知识、智能等主题发展迅速。文章系统地介绍了信息处理、文字与自然语言的理解、数据仓库和数据挖掘；知识科学；人工智能、人工神经网络的研究、遗传算法、逻辑学等领域研究中前沿的若干问题，并提出未来计算机科学的发展趋势。 关键词:信息技术知识科学智能技术发展趋势 在短短的60年里，计算机科学发展至今，取得了巨人的成就。从观念上改变了人们对世界的认识，将人类社会带入了信息时代。加速T人类社会的发展。在今天计算机科学技术已经成为人们日常生活工作中不可或缺的重要组成部分，而计算机技术的发展也将越来越多影响人类社会的进步。 1 计算机科学前沿热点 近年来，计算机科学中前沿的问题主要围绕信息、知识、智能三大研究领域展开讨论。本文中所指的信息是指客观事物的属性。而知识不同于信息，它是人们对信息经过大脑的加工与处理后，形成的规律、规则、方法及认识。智能则是指大脑从历史信息、知识的基础之上形成的对现有信息、知识的推理、演绎、判断的方法。 根据研究分析表明，在三大研究领域中，主要有以下前沿热点研究： (1)信息方面:信息处理、数据仓库和数据挖掘、生物信息学。 (2)知识方面：以知识科学与知识工程为主要研究的问题。 (3)智能方面：以人工神经网络的研究,机器证明,人工智能与专家系统,遗传算法,代数逻辑学形成了本研究领域的主要特色。 1.1 信息科学 1.1.1 信息处理技术 信息处理技术是当今计算机科学发展的重点，目前计算机处理的信息可分为符号和数据，因而一切要由计算机处理的对象首先是符号化和数字化。信息科学正在形成和迅速发展，现在主要的研究课题集中在以下六个方面: (1)信息源理论和信息的获取。主要研究自然信息源和社会信息源,以及从信息源提取信息的方法和技术。 (2)信息的传输、存储、检索、转化和处理。 (3)信号的测量、分析、处理及显示。 (4)模式信息处理。研究对文字、声音，图像等信息的处理、分类和识别，研制机器图像和语音识别系统。 (5)知识信息处理。研究知识的表示、获取和应用，建立具有推理和自动解决问题能力的知识信息处理系统，即专家系统。 (6)决策和控制。在对信息的采集、分析、处理、识别和理解的基础上作出判断、决策或控制，从而建立各种控制系统、管理信息系统和决策支持系统。 1.1.2 数据挖掘技术 传统的数据库技术是单一的数据资源，即以数据库为中心，对事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。近年来，随着计算机技术的发展,对数据库中数据操作提出了更高的要求，希望计算机能够更多的参与数据分析与决策的制定等领域。数据库处理可以大致划分为两大类:操作型处理和分析型处理(或信息型处理)。这种分离,划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限,从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为一种体系化环境,因而产生了数据挖掘技术。在这方面目前主要解决的前沿问题有: (1)异构数据的接口机制；(2)数据仓库的体系结构问题；(3)数据仓库的数据优化问题；(4)数据仓库中数据的获取与整理；(5)历史数据的提出和信息挖掘；(6)信息挖掘的方法学问题；
电子与通信工程前沿技术系列讲座结课论文 姓名：XXX 学号：XXXXXX 院系：XXXXXX 指导老师：XXXXXX
电子与通信工程前沿技术系列讲座结课论文 第一讲先进信号处理理论及在无线通信、多媒体等领域中的应用 这次报告主要讲了四面的容：分数阶傅里叶变换、压缩感知理论框架、无线通信系统信号处理领域和多媒体信号与信息处理领域。老师结合分数阶傅里叶变换理论及压缩感知理论，介绍了这些先进信号处理理论的发展研究状况，并通过实例给出了相关理论在无线通信和多媒体领域中的应用研究。接着，他讲述了自己主持的自然科学基金以及大学与北京理工大学等院校联合在研的自然科学基金重点项目的研究进展。 第二讲未来通信技术——认知无线电与协作通信 穆晓敏讲课的主要容有：当前频谱利用现状、静态频谱分配的瓶颈及解决案以及当前遇到的问题，同时还向我们介绍了互联网+、智慧城市、人工智能（AI)、工业4.0、DT时代等相关容。 认知无线电技术已经向“网络与系统”的框架转变，为增强认知能力、降低认知成本，协作手段成为必然。物理层链路技术面临进一步提升性能的“瓶颈”，通过不同网络元素间的多维度协作提高系统整体性能是下一阶段移动通信系统增强的主要途径。在这一过程中，对环境背景信息和用户业务特征的广泛感知是智能化协作与联合资源管理的重要基础。认知无线电与多维度协作通信的结合将成为技术发展的必然趋势。 第三讲智能可穿戴设备概念、基于纺织纤维的可穿戴式产品 文老师主要向我们介绍了智能可穿戴设备的概念以及文老师所创建公司研发的基于纺织纤维的可穿戴产品。 智能可穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。最早的可穿戴设备用于军事、户外运动、人体检测等。苹果手表、微软手环和谷歌眼镜是当前最热门的智能穿戴设备，国也涌现出大量的可穿戴智能设备厂商，像小米手环等。 在不久的将来，智能可穿戴设备将成为人体的一部分，就像皮肤、手臂一样。在更远的未来，手机可能只需向人体植入芯片，而Siri将能直接通过对话帮你打，帮你订餐馆，了解你的一切隐私，跟你的亲密程度甚至超过你的家人——可能谷歌眼镜和苹果手表都不再是植入人体的芯片了，他们已经成为人体基因的一部分，可以参与人类的繁衍和进化。
摘要 本学期我学习了技术前沿这门课程，收获很多，给我们讲课的讲师是微店的高级工程师，他们对软件前沿技术有很深的造诣和理解，再此感谢微店讲师对我们细心的授课，感谢郭老师不辞辛苦的为我们负责。以下是我个人对这门课程所学到知识的理解。 文章起初阐述了前沿技术这门课程的体系结构及授课内容，然后分别阐述了java语言程序设计基础，需求分析、系统分析的重要性，SpringMVC框架+Mybatis 数据库技术，以及分布式技术，并在最后一章进行了总结。 关键字：分布式；前沿技术；MySQL；java
目录 第一章java语言程序设计 (1) 1.1java语法基础： (1) 1.关键字 (1) 2.标示符 (1) 3.常量 (1) 4.变量 (1) 5.数据类型 (1) 6.运算符号 (2) 7.语句 (2) 8.函数 (3) 9.数组 (4) 10.对象和类 (4) 11. 封装，继承，多态 (4) 第二章需求分析、系统分析 (6) 2.1需求分析 (6) 2.2 系统分析 (8) 第三章SpringMVC+mybatis技术 (10) 3.1 SpringMVC框架 (10) 3.2 mybatis数据库 (10) 第四章分布式 (12) 第五章总结 (14)
第一章java语言程序设计 我们刚开始学习的是java基础、高级。我简单总结一些java的基础知识：1.1 java语法基础： 1.关键字 其实就是某种语言赋予了特殊含义的单词。保留字：其实就是还没有赋予特殊含义，但是准备日后要使用过的单词。 2.标示符 其实就是在程序中自定义的名词。比如类名，变量名，函数名。包含0-9、a-z、$、_ ； 注意： 1），数字不可以开头。 2），不可以使用关键字。 3.常量 是在程序中的不会变化的数据。 4.变量 其实就是内存中的一个存储空间，用于存储常量数据。 变量的作用域： 作用域从变量定义的位置开始，到该变量所在的那对大括号结束； 生命周期： 变量从定义的位置开始就在内存中活了； 变量到达它所在的作用域的时候就在内存中消失了； 5.数据类型 1）：基本数据类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean 2）：引用数据类型: 数组、类、接口。 级别从低到高为：byte,char,short(这三个平级)-->int-->float-->long-->double 自动类型转换：从低级别到高级别，系统自动转的；
关于IT前沿技术讲座报告 ——罗瑞13级计算机联合 班 在开学后的第三个月，华南理工大学计算机科学与工程学院给学生安排了关于IT前沿技术的一系列讲座，听了这些由学院资历深厚的老师所授的讲座后，我的收获颇丰。几位主讲老师针对信息技术的不同领域给予了不同高度的讲解，并且和学院热心的同学们积极交流，传授知识，以及人生道路上的经验。 几位主讲老师主要选择了一下几个话题进行讲解： 1、科学与技术研究之科学； 2、智能计算机； 3、机器人发展机遇与挑战； 4、大数据时代的高性能计算。 自从来到大学并且学习了计算机科学与技术这个专业后，我慢慢发现，我的学习与生活与电脑的关系越来越密切，对信息技术的应用也越来越熟悉与广泛。印象最深的是每次的实验课，在机房完成当天的作业后，都会借助快速便捷的网络发送到自己的邮箱里，回到宿舍后再在自己的邮箱里下载到电脑上。这样，无需借助任何实体媒介，作业就以数据形式传送到我的电脑了，似乎有个人一直在操纵、管理着，可是实际上，这一切都是信息技术发展的必然结果，那个操纵者就是人们探索出的信息技术。
我是一个理工科的学生，但是经过主讲老师对科学进行阐述的讲座，我才真正明白了科学的含义，科学是一种不断升华的思维艺术。具体来讲，它是指由权威人、组织和机构经过实践、论证所得出的具有普遍性、必然性的数据，并通过一系列技术完善、确认、推荐、宣传、传授和捍卫的一种广泛领域的思维学术。科学是严谨的，是需要人们不断探索、证实，并且公诸于世，从而去推动社会发展。正如远古时代出现的具有里程碑意义的火一样，如果无人理睬，便会熄灭，社会也将会停止前进的步伐，但是一旦有人用心探索，就会照亮一片新的绚丽天地。 肖南峰老师给我们带来的第五代计算机—智能计算机，介绍了第五代计算机是把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统。它能进行数值计算或处理一般的信息，主要能面向知识处理，具有形式化推理、联想知识.人-机之间可以直接通过自然语言（声音、文字）或图形图象交换信息。智能计算机是指能存储大量信息和知识,会推理,具有学习功能,能以自然语言、文字、声音、图形、图像和人交流信息和知识的非冯诺依曼结构的通用高速并行处理计算机。虽然目前智能计算机的技术还不够成熟，不能广泛使用。但是照其定义看来，如果将来有一天人们在智能计算机领域得以拥有成熟的技术和完善的设备并且广泛投入生产，大规模使用的话，拥有如此多极高能力的计算机似乎已经可以代替人类的存在，但是，我们需要明白，我们研究发明任何高科技的智能产品，其目的都不是想要
化工与能源学院化学工程与技术前沿进展小论文 题目：通过实验对MPV反应的影响因素浅析 班级：2015级化工与能源学院三班 姓名：邹俊鹏 学号：201522232929 日期：2015年12月28日
通过实验对MPV反应的影响因素浅析 摘要：α,β-不饱和醇，为分子中含有共扼C=C和C=O的不饱和醇，是重要的精细化工中间体，主要应用于香料、香料中间体、医药中间体等方面。α,β-不饱和醇一般通过α,β-不饱和醛/酮还原制备得到。C=C键比C=O键更易加氢还原,因此反应中如何提高对C=O键加氢还原的选择性非常重要。MPV(Meerwein-Ponndorf-Verley)反应是α,β一不饱和醛/酮制备α,β一不饱和醇的一种重要方法，是在温和的条件下以醇为氢源对碳基的C=O双键进行高选择性加氢还原的反应。MPV反应中含Zr催化剂活性高。 催化剂载体结构和酸碱性质对催化剂活性影响较大，中性、比表面积大、孔径大、孔径均匀的载体有利于催化剂活性的提高，而酸性、碱性载体均使催化剂活性降低。 关键词：MPV反应催化剂载体催化剂活性
引言 醛/酮的还原制备相应醇是非常重要的有机化学反应。MPV(Meerwein-Ponndorf-Verley)反应是醛/酮制备相应醇的一种重要方法，特点是在温和条件下，以醇为氢源，当反应物中既有羰基(C=O)又有其它不饱和键如碳碳双键(C=C)等时，只对羰基进行加氢还原而不影响其它不饱和键，尤其适合不饱和醇的制备(如α,β-不饱和醇等医药中间体)。醛/酮MPV反应中早期研究较多的是金属烷氧基化合物均相催化剂，催化效率较高，但难以重复使用，分离困难，且反应后产生大量污染物。多相催化剂能较好解决以上问题，目前研究较多的有氧化物型催化剂、介孔材料接枝型催化剂和沸石型催化剂等。 在相同条件下，与醛相比，酮MPV反应速率明显较低，可能是反应过程中酮羰基位阻较大，且较难活化所致。Maria等人以镁铝类水滑石(MgAl-LDH)为前驱体，500℃下焙烧，制得镁铝复合氧化物(MgAl-LDO)，发现其在酮MPV反应中的催化活性比单独MgO好，他们推测反应机理为：Mg2Al1-LDO表面具有的强Lewis碱活性中心(O2?)和配位不饱和Lewis酸活性中心(Al3+)对，可起协同作用：碱中心(O2?)可吸附醇羟基导致其容易脱氢形成烷氧基化合物，邻近酸中心(Al3+)可吸附酮羰基使其活化，酮和醇在酸碱活性中心对上先形成六元环过渡态，然后将氢原子从氢源醇转移到酮羰基上使酮还原，六元环过渡态，Mg/Al为2时，酸碱活性中心对之间的协同作用最强。类水滑石化合物(LDHs)是一类具有层状结构的新型无机功能材料，其焙烧所得的复合氧化物(LDO)中各金属离子高度均匀分布类似固体溶液，能充分发挥各金属离子间的协同作用。Maria等人制备的MgAl-LDO催化剂制备简单，成本较低，但其具有所需焙烧温度较高、反应的时间较长，重复使用性能较差等缺点。据文献报道，含Zr催化剂对醛MPV反应具有良好的催化性能，但在酮MPV反应中的研究较少。目前MgZrAlO型复合氧化物在酮MPV反应中催化性能研究的报道还是较少。因此，本文利用Mg2Al1-LDO的结构记忆效应，将其浸渍于Zr(NO3)4溶液来制备MgZrAl-LDHs，对其焙烧制备MgZrAlO型复合氧化物催化剂，以环己酮为模板反应物，对其在环己酮的MPV反应中催化性能进行研究，并与Mg2Al-LDO进行对比。
高级软件开发技术 课程设计报告 题目：学生成绩查询网站专业：信息管理与信息系统
学生成绩查询网站 一、网站的功能 设计这个网站的目的是为了方便学生查询成绩和进行个基本人信息注册以方便录入新的成绩，有了这个网站，学生就不用再为没地方查询成绩而发愁，也方便教务处对学生的信息有一个基本的了解。学生成绩查询网站能让有成绩的学生登录，并且登陆之后就能很方便的看到自己的学习成绩。这个网站一共有3个窗体页，主页index.aspx设计为登陆页面，如图1.0所示， result.aspx页设计为成绩查询结果页，如图2.0和图2.1所示，register.aspx页设计为注册页如图3所示。 当学生首次登陆这个网站时，进入的是登陆页面。如果学生已经有账号了，则直接输入用户名和密码，再单击登陆按钮。如果账号和密码正确则进入到成绩查询页面，否则就得重新输入。若果学生好没有账号，就单击注册按钮进行注册，进入的是注册页面。 图1 登录界面 当进入到成绩查询页面时，学生就能看到自己的成绩，成绩以一个成绩表形式呈现数来，标题栏有姓名、课程、成绩、课程性质、学时和学分在页面的左侧有一个欢迎的字样。如果学生有成绩，成绩表就会呈现具体的学生成绩，并在页面的左侧呈现“欢迎您！”后边加上学生的姓名的字样，如果没有成绩，则就会 看 到成就表为空，页面的左侧只呈现“欢迎您！”的字样。当学生返回到登录页面时，只需要点击“回到登陆页”超链接就可以回去了。
图2.1 成绩查询无结果 图2.0 成绩查询成功 当进入到注册页面时，学生需要输入一些基本的注册信息，例如：用户名、密码、姓名、年龄、性别、专业、爱好等基本信息，要求用户名、密码和姓名不能为空。在输入用户名时，要求用户名只能由英文字母、数字、下划线组成。输入密码时要求密码框和重复输入密码框必须相同，姓名可以由任意字符注组成，年龄要求在15岁到110岁之间，邮箱要求输入正确的邮箱。若果违反了以上的要求，就会导致无法注册显示错误信息。性别可以选择男或女，专业的下拉列表有很多选项，只需选择其中一个就可以了，爱好这一项选择可以多选。当满足以上要求后，单击注册按钮后就会返回到登录页面。若不想注册了，也可点击页面上的“回到登陆页面”超链接返回到登陆页。 图3 学生信息注册 二、控件的属性 1、index.aspx页面控件 该页面可以从数据库中提取数据来匹配学生输入的用户名和密码，匹配失败显示“用户名或密码错误，请重新输入”。登陆界面可以实现和数据库的连接交互，该页面一共用到3种控件，有文本、文本框和按钮控件。两个按钮共编写了两个事件，登录事件编写的是和数据库进行简单的连接交互事件，将用户输入的
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx工程 科 技 创 新 成 果 研究应用报告
一、工程概况 工程地址：xxx 建设单位：xxx 设计单位：xxx 勘察单位：xxx 监理单位：xxx 施工总承包单位：xxx 装修施工单位：xxx 该工程为框架结构，地上二层,总高xxm，建筑装饰面积xxxm2。防火等级xx级。内部精装修范围为xxxx。质量要求为合格标准，工期为x日历天。二、项目管理目标 工程质量目标：工程质量合格，确保达到“xx奖”。 总工期目标：开工日期为年月日，计划竣工日期为年月日。 安全管理目标：施工过程中达到安全无事故的目标。 文明工地建设目标：实现省级文明工地。 科技示范工程目标：xxx 三、科技创新成果应用情况： 1、通过精心组织、科学管理，本工程质量一次成优率达到100%，实现了安全无事故，保证了工期。 2、木挂板工厂化加工技术及现场新技术安装 大规格墙面木挂板工厂化加工现场安装技术，使用在走廊及会议室、会见厅墙面，施工面积xxm2。通过新技术的应用，缩短工期，提高了工效，降低了成本。 3、艺形石材线条工业化加工技术，使用部位在门厅及四季厅，共xxm，通过新技术的运用，节约材料,降低施工成本30%左右，材料自重减轻1/2。
4、运用公司内部《内墙质感水性涂料施工工艺》新技术，使乳胶漆的施工达到一次成优，降低了成本、提高了功效，取得良好的经济和社会效益。 5、金属制品不锈钢及铝单板采用工业化加工，尺寸精确、表面平整、提高工效、安装方便。 6、石材精加工技术实现了工厂加工化100%，加工精细、拼花精准、降低损耗、绿色环保。 四、策划项目创优重点、难点 五、设定工业化施工目标 实现工厂化现场装配占工程量的比率要达到70%以上，争取以空间换时间，为缩短工期、提高质量提供基础保证。
《网格技术与应用》 ——姓名：陈曦学号：10Z0246 一、网格技术原理（黑体、四号） 网络的变化，可谓日新月异，相应的网络标准、框架、实施和相应应用也飞速向前发展。现在，网格计算的应用情形也正如web服务的早期情况，又或者是XML，表面上看来是缓慢发展，但是，一旦出现统一的标准和工具，将会出现爆炸式的发展。 1、什么是网格计算？ 网格计算即分布式计算，是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。 网格计算是一项逐渐形成的技术，不同的人会给出不同的定义。实际上，网格计算的定义很简单：使用网格计算技术，可以将一组服务器、存储系统和网络组合成一套大的系统，并提供高质量的服务。对终端用户或者应用，网格计算像一个巨大的虚拟计算系统。 网格技术允许组织、使用无数共享的计算机资源来解决问题。被解决的问题可能会涉及到数据处理、网络或者数据存储。该由网格技术结合在一起的系统，可以存在于同一个房间中，也可以分布在世界各地、运行在不同的硬件平台、不同的操作系统或隶属于的不同组织。基本的思想是赋予某些用户执行一些特定的任务，网格技术将平衡这些巨大的IT资源，来完成任务。本质上，所有的网格用户使用一个巨大的虚拟系统工作。 若想让这些成为现实，就需要开放的、目标统一的协议和接口标准。这样的
标准正在制定中，其所带来的益处也逐渐显现出来。 2、为什么集群连接、存储设备的网络、科研设施不是网格呢？ 这其中的每一个都可以是网格的重要的组成部分，而就单个组件而言，组件本身并不能建立网格。网格类型分为以下几种： ·计算网格，这些机器将处理数据，及其他繁重的工作。 ·抽取网格，一般情况下是从空闲的服务器和台式机上抽取CPU时间片，用作资源密集型的任务。 ·数据网格，为某一组织的数据知识库提供统一的接口，通过接口，可以查询、管理和保护数据。 3、网格计算的涵盖范围 图1-1 网格计算涵盖范围
绍兴文理学院学年第学期 --级化学师范专业《前沿科学》课程论文 超疏水表面及其制备方法 Superhydrophobic Surface and Methods to Prepare Superhydrophobic Surface 摘要: 超疏水表面材料具有防水、防污、可减少流体的粘滞等优良特性,是目前功能材料研究的热点之一。其中超疏水表面的制备方法是研究的关键点,介绍和评述超疏水表面的制备方法，尤其是近几年来较新的制备技术，对该领域的发展方向进行了展望。 Abstract :Superhydrophobic material s have received tremendous attention in recent year s because of it is special properties such as water2p roof , anti2pollution , reduction resistance of flowing liquid , etc. It becomes hot spot research in functional material field, and t he preparation methods to acquire excellent superhydrophobic surface are key to t he research.Representative articles in recent years about preparation methods are reviewed in this article with particular focus on the latest few years。The prospect of developments is proposed. 关键词: 超疏水表面；制备方法；应用 Key words :superhydrophobic surface ；preparation methods ；application 1、超疏水表面