多指标综合评价方法及权重系数的选择
作者：王晖，陈丽，陈垦，薛漫清，梁庆
【摘要】由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究，综合评价方法得到了不断的发展和改进。而指标权重系数的确定方法作为综合评价中的重中之重，近几年来也取得了一些新的进展。本文对多指标评价方法和权重系数的选择进行概括介绍。
【关键词】多指标综合评价;评价方法;权重系数;选择
基金项目：广东药学院引进人才科研启动基金资助项目( 2005ZYX12)、广州市科技计划项目（2007J1-C0281）、广东省科技计划项目（2007A060305006）综合评价是利用数学方法（包括数理统计方法）对一个复杂系统的多个指标信息进行加工和提炼，以求得其优劣等级的一种评价方法。本文就近年来国内外有关多指标综合评价及权重系数选择的方法进行综述，以期为药理学多指标的研究提供一些方法学的资料。
1 多指标综合评价方法
1.1 层次分析加权法（AHP法）［1］
AHP法是将评价目标分为若干层次和若干指标，依照不同权重进行综合评价的方法。
根据分析系统中各因素之间的关系，确定层次结构，建立目标树图→ 建立两两比较的判断矩阵→ 确定相对权重→ 计算子目标权重→ 检验权重的一致性→ 计算各指标的组合权重→计算综合指数和排序。
该法通过建立目标树，可计算出合理的组合权重，最终得出综合指数，使评价直观可靠。采用三标度（－1，0，1）矩阵的方法对常规的层次分析加权法进行改进，通过相应两两指标的比较，建立比较矩阵，计算最优传递矩阵，确定一致矩阵（即判断矩阵）。该方法自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验，与其它标度相比具有良好的判断传递性和标度值的合理性；其所需判断信息简单、直观，作出的判断精确，有利于决策者在两两比较判断中提高准确性［2］。
1.2 相对差距和法［3］
设有m项被评价对象，有n个评价指标，则评价对象的指标数据库为
Kj=(K1j，K2j，……，Knj)，j=1，2，……，m。设最优数据为K0=（K1、K2、……Kn）。最优单位K0中各数据的确定如下：高优指标，取所有m个单位中该项评价指标最大者；低优指标，取所有m个单位中该项评价指标最小者。各单位与最优单位的加权相对差距和为：
D=∑nj=1WiKi-Kij2Mi
式中Wi为第i 项指标的权系数，Mi为所有单位的第i 项指标数值的中位数。结果按D值大小进行排序，D值越小，该单位越接近最优单位。
该方法直观、易懂、计算简便，可以直接用原始数据进行计算，避免因其它运算而引起的信息损失。该法考虑了各评价对象在全体评价对象中的位置，避免了各被评价对象之间因差距较小，不易排序的困难。
1.3 主成分分析法
该法是将多个指标化为少数几个综合指标，而保持原指标大量信息的一种统计方法。
其计算步骤简述如下［4］：
对原始数据进行标准化变换并求相关系数矩阵Rm×n →求出R的特征根λi及相应的标准正交化特征向量ai → 计算特征根λi的信息贡献率，确定主成分的个数→ 将经过标准化后的样本指标值代入主成分，计算每个样本的主成分得分。
应用本法时，当指标数越多，且各指标间相关程度越密切，即相应的主成分个数越少，本法越优越；对于定性指标，应先进行定量化；当指标数较少时，可适当增加主成分个数，以提高分析精度。采用主成分分析法进行综合评价有全面性、可比性、合理性、可行性等优点，但是也存在一些问题：如果对多个主成分进行加权综合会降低评价函数区分的有效度，且该方法易受指标间的信息重叠的影响。
潘石柱等［5］则提出一种将GHA(generalized hebbian algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法，它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点，既利用了核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征，又避免了在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题。
1.4 TOPSIS法［6］
该法是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后获得某一方案与最优方案和最劣方案间的距离（用差的平方和的平方根值表示），从而得出该方案与最优方案的接近程度，并以此作为评价各方案优劣的依据。其具体方法和步骤如下：
评价指标的确定→将指标进行同趋势变换，建立矩阵→ 归一化后的数据矩阵→确定最优值和最劣值，构成最优值和最劣值向量→ 计算各评价单元指标与最优值的相对接近程度→排序。
指标进行同趋势的变换的方法：根据专业知识，使各指标转化为“高优”，转化方法有倒数法（多用于绝对数指标）和差值法（多用于相对数指标）。但是该法的权重受叠代法的影响，同时由于其对中性指标的转化尚无确定的方法，致使综合评价的最终结果不是很准确［7］。
侯志东等［8］提出的基于Hausdauff度量的模糊Topsis方法，首先通过模糊极大集和模糊极小集来确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解，再由Hausdauff 度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离及其贴近度，根据贴近度指标对方案进行优劣排序。该方法思路清晰，计算简单，操作比较容易。
刘继斌等［9］在Topsis法中引入指标权重，用属性AHM赋权法求指标权重，再用Topsis法进行综合评价。结果显示基于属性AHM的Topsis综合评价既考虑了参评指标的重要性，又体现了Topsis法能充分利用数据资料的优点，原理简明，结果准确，使用方便。
1.5 RSR值综合评价法（秩和比法）［6］
把各指标值排序（排“秩”R），仅以“秩”R来计算。当指标“高优”时，按“升序”排序，最小值为1，即R值最高者最优；当指标“低优”时，按“降序”排序，最大值为1，即R值最低者最优。当各指标的“秩”相加时，累加和最大者则最优。
该方法以实际资料作为计算基础，较为客观，它在算法上是将原始数据转化为序值，虽计算简单，但未充分利用资料的原始信息。当各指标的“秩”相加时，“秩和”（ΣR）最大者则为优；当m为指标数，n为参加排序的单位数，则按下式计算RSR 值：
RSR=ΣR/（mn）。
1.6 全概率评分法［10］
设Bi为第i号试验，Aj为第j个指标，i=1，2，……，k，且A1、A2……、An 互不相容，又设各指标的重要程度之比为A1：A2……：Ak=m1：m2……：mk，则
P（Aj）=mj/N，j=1，2，……k
以Xij表示第j个指标下的第i个测定值，以Sj 表示第j个指标下各次试验结果的和，即
Sj=Σni=1Xij i=1，2……n；j=1，2……k
则P（Bi/Aj）=Xij/Sj
全概率公式为：
P（Bik j=1）=ΣP(Aj)P(Bi/Aj) ，i=1，2……n；j=1，2……k
根据专业知识，公式分越大或越小越优。
1.7 人工神经网络［11］
神经网络是建立以权重描述变量与目标之间特殊的非线性关系模型，对事物的判断分析必须经过一个学习或训练过程，类似于人脑认识一个新事物必须有一个学习过程一样，神经网络通过一定的算法进行训练，将反馈传播（BP）算法引入神经网络中，很好地实现了多层神经网络的设想。与传统的计算机方法相比，具有大规模信息处理、分布式联想存储、自适应学习及自组织的特点；作为一个高度的非线性动态处理系统，既可处理线性问题，又可处理非线性问题，且具有很强的容错能力。在求解问题时，对实际问题的结构没有要求，不必对变量之间的关系作出任何假设，只需利用在学习阶段所获得的知识（分布式存储于网络的内部），对输入因子进行处理，就可得到结果。这种处理方式更符合客观实际，因而得到的结果可靠性更大。
1.8 简易公式评分法［12］
化多指标为单指标→ 确定权重系数→ 按公式计算分数。
简易综合公式：dij=b1aij/s1+b2bij/s2+b3cij/s3
式中aij、bij、cij分别为第i项的第j 个指标，s1、s2和s3分别为样本的标准差，b1、b2和b3分别为权重系数。
1.9 蒙特卡罗模拟综合评价法［13］
利用蒙特卡罗模拟技术将原序数关系的目标属性转化为一系列的目标属性向量。对于每一权重向量，利用加权法对方案（评价对象）进行排序，得到一系列排序向量，再统计每个方案排在各个排序位次上的次数，进而求出相应比例。
一般步骤如下：根据各指标属性，进行数据生成（生成的数据应满足无量纲化、标准化和测度统一化）→ 产生随机重向量→ 计算加权值→排序向量。
1.10 模糊综合评判法［14］
应用模糊关系合成的特性，从多个指标对被评价事物隶属等级状况进行综合性评判的一种方法，它把被评价事物的变化区间作出划分，又对事物属于各个等级的程度作出分析，使得描述更加深入和客观。
一般步骤如下：确定评价事物的因素论域→选定评语等级论域→建立模糊关系矩阵→确定评价因素权向量→ 选择合成算子→ 得到模糊评判结果向量→ 进一步
分析处理。
该法的优点是：数学模型简单，容易掌握，对多因素多层次的复杂问题评判效果比较好。在实际应用中，采用模糊综合评判法能够得到全面和合理的评判结果［15］。
1.11 灰关联聚类法［16］
该法把灰关联聚类分析和聚类思想方法进行融汇、扩充，将关联度的数值演化成评估对象的亲和度而用于聚类分析。
设待分析评价系统Si(i=1，2，……，m)，特征参量（指标）序列为Xi，
Xi=(Xi1，Xi2，……，Xin)
又有参考特征参量（指标）序列X0
X0=（X01，X02，……，X0m）
参考序列的确定：对于指标越大越好的指标，则：
X0j=max(Xij) (j=1，2，……，n)
对于指标越小越好的指标，则：
X0j=mini∈I(Xij)
该法的步骤：聚类基础的构成→ 灰色相似矩阵的建立→ 聚类分析
该法对原始数据进行统一测度和同一化处理，消除了不同指标量纲的影响，能定量反映不同评价单元的优劣程度，直观可靠，权的取值在0与1之间，该值越接近1，反映所评价单元越接近最优水平的程度越高；反之，该值越接近0，反映所评价单元越接近最劣水平的程度越高。本法既适合大样本，也适合小样本的评价系统。
1.12 因子分析法（FA）［17,18］
因子分析法(factor analysis)是由心理学家Charles Spearman首先提出的。目前，该方法在自然科学领域中的应用越来越广泛，它的基本思想是通过对原始指标相关矩阵内部结构的研究，找出能控制所有指标少数几个不可观测的公因子（彼此之间不相关），每个指标可以近似表示成公因子的线性组合，以较少的公因子来代替多个指标从而达到简化分析的目的。同时根据不同因子以及进一步旋转，可以对指标进行较为科学和清晰的分类。根据变量间的相关性大小，把变量分组，使得同组内变量之间的相关性较高，但不同组内变量之间的相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。设有P维随机向量X=X(X1，X2，……，Xp)′，其均值向量为μ=(μ1，μ2，…μp)′，协方差矩阵为∑=(σij)p×p，可以设想这个P指标主要受到m(m≤p)个公共因子F1，F2，…，Fm的影响，且Xi是F1，F2，…，Fm 的线性函数，即Fi对各指标的影响是线性的，则有因子模型：
X1=a11F1+a12F2+ … +a1mFm+ε1
X2=a21F1+a22F2+ … +a2mFm+ε2
………
Xp=ap1F1+ap2F2+ … +apmFm+εp
简记为:X=AF+ε
其中F=(F1，F2，…，Fm)′为公共因子，ε=(ε1，ε2，…εm)′为特殊因子，F与ε均为不可观测的随机变量，A= (aij)p×m为因子载荷矩阵，aij称为第j个因子对第i 个变量的载荷系数。在模型中，特殊因子起着残差的作用，且他们彼此不相关且与公共因子也不相关。每个公共因子假定至少对2个变量有贡献，否则它将是一个特殊因子。
采用该方法所得的分析结果受到原始指标间相关程度均衡性的影响，且因为因子得分是估计值，其综合评价值不如主成分分析所得综合评价值准确。
1.13 功效函数法［19］
功效函数法是根据多目标规划原理提出来的，其基本思想是通过功效函数将不同量纲的各指标实际值转化为无量纲的功效系数，再根据各指标的权重关系得到综合评价值，以综合评价值作为综合评价的依据。
首先采用专家打分法、类比函数法把定性指标作量化处理得到aij→依据指标类型选择公式（1）（2）（3）把有量纲值化为无量纲值rij →依据指标的权重(uj)、根据公式（4）得各方案的综合权值，根据c（Ai）的大小进行比较。
设｛Xij｝表示第i个样本的第j项指标的实际值(i=1，2，…，n;j=1，2，…，m)，取第j个指标的最大值rmax，j=max(rij)与第j个指标的最小值rmin，j=min(rij)，构造功效函数如下：
dij=rij/rmax，j {Xij} 越大越好（1）
dij=1＋rmin，j／rmax，j－rij/ rmax，j {Xij}越小越好（2）
dij=rij/r1 {Xij}
1不能偏大也不能偏小（3）
1+(r2-rij)/rmax，j 应保持在范围［r1，r2］中
其中rij=aij/(aij2)1/2。
c（Ai）=∑nj=1uj·dij(4）
该方法直观明了，可使不可比的、相互补的指标，按照某种规则成为相互可比的量化指标；同时又兼顾了各指标在评价中的重要程度。
1.14 综合指数法［20］
综合指数（syntheticac index）是编制总指数的基本形式，把不同性质、不同类别、不同计量单位的工作指标经过指数化变成指数，按照同类指标相乘、异类指标相加的方法进行指标综合，然后比较。具体方法有加权线性和法、乘法合成法、混合法等［21］。首先要选择适当的指标，确定权重后依据下列公式把指标进行指数化：
高优指标指数化计算公式:Yj=Xj/Mj
低优指标指数化计算公式:Yj=Mj/Xj
然后按照同类指标指数相乘、异类指标指数相加的方法进行指数综合得出I值进行比较。
I＝∑mi=1∏nj=1Yij
该法原理简单，无需复杂的运算，易于操作。对数据的分布、指标的多少无严格要求，适用范围广。对原始数据进行相对化处理，消除了不同指标量纲的影响。但是由于权重作用较明显，易夸大权重大的因素和掩盖权重小的因素的作用。
1.15 密切值法［22］
密切值法是多目标决策中的一种优选方法，它将评价指标区分为正向指标和负向指标并结合在一起考虑，所有指标进行同向化处理，然后找出各评价指标的“最优点”和“最劣点”，分别计算各评价单元与“最优点”和“最劣点”的距离(即密切程度) ，将这些距离转化为能综合反映各样本质量优劣的综合指标—密切值，最后根据密切值大小确定各评价单元的优劣顺序。
该法逻辑严谨，计算简便，可用于同一时间各指标的横向评价，也可用于同一指标不同时间的纵向评价。多指标把正向指标和负向指标结合起来考虑，提高了分析效能，同时引用自身内部指标作参比，使评判结果更为全面、合理。另外，该法较好地将多指标中相互冲突的项目结合在一起。但由于该法缺乏对评价指标进行权重估计，因而其评价结果客观性不高。
2 权重系数的选择
权重系数是指在一个领域中，对目标值起权衡作用的数值。权重系数可分为主观权重系数和客观权重系数。主观权重系数（又称经验权数）是指人们对分析对象
的各个因素，按其重要程度，依照经验，主观确定的系数，例如Delphi法、AHP法和专家评分法。这类方法人们研究的较早，也较为成熟，但客观性较差。客观权重系数是指经过对实际发生的资料进行整理、计算和分析，从而得出的权重系数，例如熵权法、标准离差法和CRITIC法；这类方法研究较晚，且很不完善，尤其是计算方法大多比较繁琐，不利于推广应用。
2.1 专家咨询权数法（特尔斐法）［23］
该法又分为平均型、极端型和缓和型。主要根据专家对指标的重要性打分来定权，重要性得分越高，权数越大。优点是集中了众多专家的意见，缺点是通过打分直接给出各指标权重而难以保持权重的合理性。
2.2 因子分析权数法［24］
根据数理统计中因子分析方法，对每个指标计算共性因子的累积贡献率来定权。累积贡献率越大，说明该指标对共性因子的作用越大，所定权数也越大。
2.3 信息量权数法［24］
根据各评价指标包含的分辨信息来确定权数。采用变异系数法，变异系数越大，所赋的权数也越大。
计算各指标的变异系数CV=s/，将CV作为权重分值，再经归一化处理，得信息量权重系数。
2.4 独立性权数法［25］
利用数理统计学中多元回归方法，计算复相关系数来定权的，复相关系数越大，所赋的权数越大。
计算每项指标与其它指标的复相关系数，计算公式为R=（SS回/SS总）1/2，R 越大，重复信息越多，权重应越小。取复相关系数的倒数作为得分，再经归一化处理得权重系数。
2.5 主成分分析法
一种多元分析法。它从所研究的全部指标中，通过探讨相关的内部依赖结构，将有关主要信息集中在几个主成分上，再现指标与主成分的关系，指标Xj的权数为：
wj=dj·bij∑mj=1dj·bij
其中bij为第i个主成分与第j个因素间的系数，di=λi/Σλk为贡献率。
2.6 层次分析法（AHP法）［25］
层次分析法是一种多目标多准则的决策方法，是美国运筹学家萨迪教授基于在决策中大量因素无法定量地表达出来而又无法回避决策过程中决策者的选择和判断所起的决定作用，于20世纪70年代初提出的。此法必须将评估目标分解成一个多级指标，对于每一层中各因素的相对重要性给出判断。它的信息主要是基于人们对于每一层次中各因素相对重要性作出判断。这种判断通过引入1～9比率标度进行定量化。该法的优点是综合考虑评价指标体系中各层因素的重要程度而使各指标权重趋于合理；缺点是在构造各层因素的权重判断矩阵时，一般采用分级定量法赋值，容易造成同一系统中一因素是另一因素的5倍、7倍，甚至9倍，从而影响权重的合理性。
2.7 优序图法［26］
设n为比较对象（如方案、目标、指标）的数目，优序图是一个棋盘格的图式共有n×n个空格，在进行两两比较时可选择1，0两个基本数字来表示何者为大、为优。“1”表示两两相比中相对“大的”、“优的”、“重要的”，而用“0”表示相对“小的”、“劣的”、“不重要的”。以优序图中黑字方格为对角线，把这对角线两边对称的空格数字对照一番，如果对称的两栏数字正好一边是1，而另一边是0形成互补或者两边都为0.5，则表示填表数字无误，即完成互补检验。满足互补检验的优序图的各行所填的各格数字横向相加，分别与总数T（T=n(n-1)/2）相除就得到了各指标的权重。
2.8 熵权法［27］
熵最先由申农引入信息论，现已在工程技术、社会经济等领域得到比较广泛的应用。其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。一般来说，某个指标的信息熵Ej越小，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所起的作用越大，其权重也越大。相反，某个指标的信息熵Ej越大，表明指标值的变异程度越小，提供的信息量越少，在综合评价中所起的作用越小，其权重也越小。把实际数据进行标准化后转变为标准化数据dij后，依据以下公式计算第j项指标的信息熵：
Ej＝-(lnm)-1∑mi=1pijlnpij
其中m为被评价对象的数目，n为评价指标数目，并且pij=dij∑mi=1dij，如果pij=0，则定义limpij→0pijlnpij=0。利用熵计算各指标客观权重公式为：
wj=1-Ejn-∑nj=1Ej j=1，2，3……n
2.9 标准离差法［28］
标准离差法的思路与熵权法相似。通常，某个指标的标准差越大，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所起的作用越大，其权重也越大。相反，某个指标的标准差越小，表明指标值的变异程度越小，提供的信息量越少，在综合评价中所起的作用越小，其权重也应越小。其计算权重的公式为：
wj=σj∑nj=1σj j=1，2，3，……n
2.10 CRITIC法［29］
CRITIC（criteria importance through intercriteria correlation）法的基本思路是确定指标的客观权数以评价指标间的对比强度和冲突性为基础。对比强度以标准差的形式来表现，即标准差的大小表明在同一指标内，各方案取值差距的大小。标准差越大，各方案之间取值差距越大。而各指标间的冲突性是以指标之间的相关性为基础。若两个指标之间具有较强的正相关，说明两个指标冲突性较低。第j个指标与其它指标冲突性的量化指标为，∑nt=1(1-rij)其中rij为评价指标t和j之间的相关系数。设Cj表示第j各指标所包含的信息量，则Cj可表示为：
Cj=σj∑nt=1(1-rij) j= 1，2，3，……n
Cj越大，第j个评价指标所包含的信息量越大，该指标的相对重要性就越大。第j个指标的客观权重Wj应为：wj=Cj∑nj=1Cj j= 1，2，3，……n
该法既考虑了指标变异大小对权重的影响，又考虑了各指标间的冲突性。当标准差一定时，指标间的冲突性越小，权重越小；冲突性越大，权重也越大。但是值得注意的是如果两个指标间的冲突性较小，则表示两个指标在评价方案的优劣上反映的信息有较大的相似性。对指标较多的项目进行评价时，可在正相关较高的几个指标中去除一些指标，以减少计算量而不会对评价结果产生很大的影响。
2.11 非模糊数判断矩阵法［10］
非模糊数判断矩阵法是通过把三角模糊数判断矩阵转化为非模糊数，将新矩阵调整为互反矩阵，同时对其一致性进行检验，再利用AHP法来确定权重的一种方法。
设三角模糊数M1=（l1，m1，u1），M2=(l2，m2，u2) →建立单位模糊判断矩阵→集结单位模糊判断矩阵建立三角模糊判断矩阵→将三角模糊数转化为非模糊数
→对互反性进行调整运用AHP法计算即可得到评价因素的权重集。
该方法以三角模糊数判断矩阵为基础，通过一系列的数学处理转换，得到模糊综合评价因素权重，使确定因素权重过程中的主观判断更符合人们的思维习惯与表达方式，在一定程度上改善了传统模糊综合评价的某些缺陷，使该方法的准确性和有效性得到一定的提高。
2.12 其它
王宇亮等［31］提出了一种新的权重确定方法。其首先根据专家对各指标的权重进行评分（原始权重），但是所有指标原始权重之和必须等于1。通过如下公式计算关于每个指标的平均权重：
j=∑mi=1aij/k,j表示第j个指标的平均权重，k是专家的总人数。
再根据公计算原始权重的偏移值aij*：aij*=|aij-j|
由于偏移量越小，指标权重在实际权重中所占比例越大，通过设
ij*=maxi aij*-aij*maxi aij*maxi-aij*
ajo=∑mi=1(aijij*)∑mi=1ij*
对Ao=［a1o，a2o，a3o……amo］进行归一化处理即可得到新的权重aj:
αj=aj=ajo∑ni=1ajo。
该法计算简单易行，与其它方法相比较更加客观。
3 展望
由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究，综合评价方法得到了不断的发展和改进。不同评价方法的区别重点在于其进行无纲量化所选用的公式、综合指标的合成方法和确定指标权重的方法。但是如何使综合评价更加客观、准确，仍需要进一步的研究。而2种或2种以上的评价方法的联用成为当今综合评价方法的又一大热点。例如主成分分析法与因子分析法的相互联用［32］、Delphi法和Topsis 法联用［33］等方法的应用。不同方法的联用可以互相弥补不足，同时又发挥自身的优点，使得综合评价更具有科学性、客观性和准确性。
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步步高学年高一化学人教版必修学案简单的分类方法及其应用 文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
第二章化学物质及其变化 第一节物质的分类 第1课时简单的分类方法及其应用[学习目标定位] 学会物质分类方法，会从不同角度对物质进行分类，熟悉酸、碱、盐、氧化物等之间的转化关系。 化学物质及其变化是化学科学的重要研究对象，对于多达千万种的化学物质，要想认识它们的规律性，就必须运用分类的方法，分门别类地进行研究。初中化学把元素分为________元素和____________元素；化合物可分为____、____、____和氧化物。化学反应按反应前后反应物、产物的多少和种类分为________________、________________、________________、________________；按得氧失氧分为________________、________________。下面将进一步探究学习物质的分类方法及其应用。 知识点一物质的分类方法 [探究活动] 1．对物质进行分类，首先要确定分类的标准，然后按标准进行分类。例 如对下列化合物进行分类：①NaCl②HCl③CaCl 2④CuO⑤H 2 O ⑥Fe 2 O 3 (1)依据________________________为标准，可分为________________、____________和____________。 (2)依据________________为标准，可分为________、________和________________。 (3)依据______________为标准，可分为__________、____________和________________。 2．试从不同的角度对下列各组物质进行分类，将其类别名称分别填在相应的空格内。 3．根据物质的组成和性质，对下表中的物质进行分类： [归纳总结] (1)单一分类法： 。 (2)交叉分类法： 。 (3)树状分类法： 。 [迁移应用] 1．从对化合物的分类方法出发，指出下列各组物质中与其他类型不同的一种物质是 (1)Na 2O、CaO、SO 2 、CuO________________。 (2)NaCl、KCl、NaClO 3、CaCl 2 ______________。 (3)HClO 3、KClO 3 、HCl、NaClO 3 ____________。
模糊综合评价 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。其基本步骤可以归纳为： ①首先确定评价对象的因素论域 可以设N 个评价指标，12(,, ...)n X X X X =； ②确定评语等级论域 设12n =(W ,W , ...W )A ，每一个等级可对应一个模糊子集，即等级集合。 ③建立模糊关系矩阵 在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素(=1,2,,n)i X i ……上 进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度i X （R ），进而得到模糊关系矩阵11112122122212nm ......=..................m m n n n nm X r r r X r r r X r r r ??????????????????????????（R ）（R ）R=（R ），其中，第i 行第j 列元素，表示某个被评事物i X 从因素来看对j W 等级模糊子集的隶属度。 ④确定评价因素的权向量 在模糊综合评价中，确定评价因素的权向量：12(,, ...)n U u u u =。一般采用层 次分析法确定评价指标间的相对重要性次序。从而确定权系数，并且在合成之前归一化。 ⑤合成模糊综合评价结果向量 利用合适的算子将U 与各被评事物的R 进行合成，得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B 即：
111212122 2121212nm ......(,, ...)(,, ...)...............m m n m n n nm r r r r r r U R u u u b b b B r r r ??????===??????d 其中，i b 表示被评事物从整体上看对j W 等级模糊子集的隶属程度。 ⑥对模糊综合评价结果向量进行分析 实际中最常用的方法是最大隶属度原则，但在某些情况下使用会有些很勉强，损失信息很多，甚至得出不合理的评价结果。提出使用加权平均求隶属等级的方法，对于多个被评事物并可以依据其等级位置进行排序。
教学板块 人 板块一 生活中的分类及分类定义 任务1.1 认识并能举出生活中的各种分类，体会并感受生活中的分类意义。 任务1.2 认识并理解分类的标准及重要性，明确分类的定义 活动1.1,1：进行“记忆游戏”，看同学们在20s 内可以记住多少个屏幕上的内容 活动1.1.2：例举生活中的各种分类的例子，感受分类的意义 活动2,1.1：例举生活中衣物整理的例子，看同学如何整理分类？ 活动 2.1.2：学生讨论在生活中如何将物质进行分类的？并学习物质分类的定义。 板块二 化学中的常用分 类 任务2.1 感受单一分类方法的缺点和不足 任务2.2 掌握交叉分类方法，并能正确的应用两种方法对物质进行分类 任务2.4 思考并回顾化学中常用的分类方法，以及理解这节课对物质分类活动2.1.1 ：对K 2SO 4 、Na 2CO 3、K 2CO 3、Na 2SO 4这四种物质分类。 活动2.2.:1：给体育明星进行连线 活动2.2.2：用交叉法对K 2SO 4 、Na 2CO 3、K 2CO 3、Na 2SO 进行连线，分类 活动2.4,1:回顾这节课所学的分类方法，体会分类标准及意义。 任务2.3 掌握树状分类方法，并能正确的应用两种方法对物质进行分类 活动2.3.:1：回忆初中所学习的各种物质类别的概念。 活动 2.3.:2：学习树状分类法，并对物质、纯净物、单质、化合物、氧化物、酸、碱、盐、混合物这几个概念进行分类
物质的分类（课时一） §2.1物质的分类——简单分类法及其应用教学设计 课题简单分类法及其应用课型新知识课 授课人授课班级 教材分析本节教学内容位于新课标人教版高中化学必修1第二章《化学物质及其变化》第一节《物质的分类》。课标在本节的要求是“能根据物质的组成和性质对物 质进行分类，并尝试用不同的方法对物质进行分类”。 简单分类法是新课程背景下化学教学教材所增添的“新”内容之一。在初高中 的学习中，贯穿中学化学的学习，对中学化学的教学起到了“承前启后”的作 用。学生既可以对初中所学的化学知识进行分类整理，又可以在学生掌握科学 的方法后对以后的化学知识进行更加系统和有效地学习。从新课程内容编排的 角度看，新课程以元素及其化合物的类别作为知识编排的一条主线，每一种类 别的元素及其化合物都是从典型的元素及其化合物作为切入点展开，这样可以 举一反三，让学生的学习变得更加具有调理型。通过本章节的学习，学生对科 学分类方法有了更深刻的认识，也有利于学生自身科学素养的培养。以共性的 角度出发来学习化学，学生会对化学知识体系的建构更加完备。 学生分析教学对象是高一的学生，有一定的生活经验和知识基础，并已经有了生活中对很多事物是分类的概念。在初中化学的学习中，学生已掌握了四种基本反应， 以及酸、碱、盐、氧化物等化学的基本内容，但却没有概括过这些物质间所存 在的共性，以及物质与物质间的转化规律。由此学生对初中学习的基本反应的 本质以及物质的概念还未完全的掌握。通过物质的分类这节课的学习，学生可 以将初中化学学习的知己进行归纳与总结，形成系统的分类观，由此更有利于 对高中化学的学习。 【知识与技能】 1.能根据物质的组成和性质对物质进行分类; 2.学习几种分类方法，并掌握交叉分类法和树状分类法； 3.可根据物质之间的变化规律对一些简单的基本化学反应分类。 【过程与方法】 1.通过学生对日常生活中对物质的分类方法，运用观察，比较，归纳的方法，
《必修Ⅰ第2章第1节物质的分类》导学案（第1课时） 高一班第组姓名组内评价教师评价 【课标要求】 1．了解分类法以及分类方法的意义； 2．了解分类法在化学中的应用，并实践对所学化学物质和化学反应进行分类。 3．通过对物质的分类方法运用的实践，感悟分类法是一种行之有效、简单易行的科学方法。 【重点难点】 1. 简单分类法及其应用 【新课导学】阅读教材P24-25思考： 1、从图书馆中的能快速查找到所需要的图书或从超市中的能快速挑选到所需要的商品？ 【问题导入】 1、对于自然界中的物质，从状态上可以分为，，三态。 例如：对于空气、水、硫酸、矿石、石油、煤炭，进行从状态分类，可以将归为一类。 将归为一类，将归为一类。 2、初中学习中将元素分为了元素和元素；其中Na、Mg 、Al 、Fe、 Cu、 Zn等属于元素，O、 S、 N、 P、 Cl等属于元素。 3、对于化合物，我们可以根据组成特点，把它们分为：、、、四 大类，是否还可以对它们继续分类？试举一例_________________________________________。 4、对于化学反应，在初中我们把它们分为四种基本反应类型， 分别是、、、。 【探求新知】 一、简单分类法及其应用 把大量事物按照事先设定的“”进行分类，是人们最熟悉、也是最方便的一种工作方法。数以千万计的化学物质和为数更多的化学反应，的作用几乎是无可替代的。人们可以分类进行学习，从而认识他们的性质。同类事物可以使人的认识举一反三，不同类的事物可以使人的认识由此及彼。分类法是一种行之有效简单易行的科学方法。 例：根据物质的组成和性质，对下列物质进行分类： ①海水②蒸馏水③氨水④食盐水⑤汞⑥液溴⑦硝酸溶液⑧硝酸银⑨纯碱⑩烧碱⑾乙醇⑿生石灰 其中属于混合物的是，属于纯净物的是，属于单质的是，属于化合物的是，属于盐的是，属于氧化物的是，属于有机物的是。 1、交叉分类法 定义：对同一种物质按不同的标准分类。例：①根据某些盐的交叉分类作出有关连线按阴离子分类按阳离子分类 Na 2CO 3 碳酸盐 Na 2 SO 4 钠盐 K 2SO 4 硫酸盐 K 2 CO 3 钾盐 Na 2 CO 3 既是盐，又是盐；还属于盐。 Na 2 SO 4 既是盐，又是盐；还属于盐。 K 2 SO 4 既是盐，又是盐；还属于盐。 K 2 CO 3 既是盐，又是盐；还属于盐。 ②对下列碱进行交叉分类 NaOH KOH 碱碱 M g(O H) 2 碱 B a(O H) 2 碱 ③根据下图中物质及其类型之间的关系分别作出有关连线 可溶性盐钠盐 Na 2 CO 3 难溶性盐钡盐 NaHCO 3 正盐碳酸盐 Na 2 SO 4 酸式盐 BaSO 4 硫酸盐 2、树状分类法 例：化合物树状分类 等 3 ．H 2 O 等 NaCl 等 等 例：①请尝试对所学的化学物质和化学反应进行分类 CuO、 O2、H2O、空气、Fe 矮油，你又想偷懒啊？反省反省吧，亲！想成为一名成功者，先必须做一名奋斗者。
全区工业企业综合评价实施意见 为进一步贯彻落实《x省工业转型升级领导小组办公室关于全面推行企业分类综合评价加快工业转型升级的指导意见（试行）》（x 转升办〔x〕13号）、《x市人民政府办公室关于印发x市工业企业资源效益综合评价实施办法（试行）的通知》（x政办〔x〕73号），优化发展环境，提升企业综合效益，促进产业转型升级，现结合我区实际，制定x区工业企业综合评价实施意见。 一、总则 （一）指导思想。通过建立健全企业综合评价体系，强化资源产出导向，健全推动落后产能淘汰、企业转型升级、绿色经济发展的倒逼机制，进一步优化发展环境，提升企业综合效益，改善我区工业经济要素资源短缺、资源利用率不高、“低小散”现象未改观的现状，促进产业转型升级。 （二）基本原则。以“省转升办”提出的坚持市场主体、坚持分类施策、坚持分级推进、坚持分步实施为基本原则，以企业经济效益指标为评价重点，以高效运用生产要素获取产出最大化为原则，倒逼企业产业转型，鼓励加大工业投资。工业企业综合评价原则上一年一次，指标体系根据发展情况实施动态调整，每年视情修订工业企业效益综合评价办法。在对象选择上，要有序推进、逐步扩面；在指标设
置上，要先易后难，合理推进，注重可操作性；在措施落实上，要循序渐进，合理把握政策力度。 （三）主要目标。从全区规模以上企业和用电量在10万度以上的规下企业开始实施分类综合评价，逐步扩大评价范围；从电产比、电税比指标开始建立分类综合评价指标体系，逐步完善用地、排放指标数据后纳入评价指标体系；优化资源要素配置，扶优扶强，退低进高，推动企业加快发展、转型发展。 二、建立分类综合评价机制 （一）企业评价和分类 在明确评价指标体系及权重的基础上，合理确定评价方法，以年度为周期定期开展综合评价工作。根据综合评价得分结果，分行业分别进行排序，将企业分为ABC三类： A类为重点发展类，是指资源占用产出高、经营效益好、转型发展成效明显的企业； B类为鼓励提升类，是指资源占用产出较高、经营效益较好，但转型升级发展水平有待进一步提升的企业； C类为帮扶整治类，是指资源利用效率偏低、综合效益不佳，需要重点帮扶、重点整治的企业；国家、省有关产业政策明令禁止或淘汰的企业。 （二）评价结果应用
多指标综合评价方法及权重系数的选择 来源：中国论文下载中心 [ 09-02-01 10:17:00 ] 编辑：studa20 作者：王晖，陈丽，陈垦，薛漫清，梁庆 【摘要】由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究，综合评价方法得到了不断的发展和改进。而指标权重系数的确定方法作为综合评价中的重中之重，近几年来也取得了一些新的进展。本文对多指标评价方法和权重系数的选择进行概括介绍。 【关键词】多指标综合评价;评价方法;权重系数;选择 基金项目：广东药学院引进人才科研启动基金资助项目( 2005ZYX12)、广州市科技计划项目（ 2007J1-C0281）、广东省科技计划项目（2007A060305006） 综合评价是利用数学方法（包括数理统计方法）对一个复杂系统的多个指标信息进行加工和提炼，以求得其优劣等级的一种评价方法。本文就近年来国内外有关多指标综合评价及权重系数选择的方法进行综述，以期为药理学多指标的研究提供一些方法学的资料。 1 多指标综合评价方法 1.1 层次分析加权法（AHP法）［1］ AHP法是将评价目标分为若干层次和若干指标，依照不同权重进行综合评价的方法。 根据分析系统中各因素之间的关系，确定层次结构，建立目标树图→ 建立两两比较的判断矩阵→ 确定相对权重→ 计算子目标权重→ 检验权重的一致性→ 计算各指标的组 合权重→计算综合指数和排序。 该法通过建立目标树，可计算出合理的组合权重，最终得出综合指数，使评价直观可靠。采用三标度（－1，0，1）矩阵的方法对常规的层次分析加权法进行改进，通过相应两两指标的比较，建立比较矩阵，计算最优传递矩阵，确定一致矩阵（即判断矩阵）。该方法自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验，与其它标度相比具有良好的判断传递性和标度值的合理性；其所需判断信息简单、直观，作出的判断精确，有利于决策者在两两比较判断中提高准确性［2］。 1.2 相对差距和法［3］ 设有m项被评价对象，有n个评价指标，则评价对象的指标数据库为 Kj=(K1j，K2j，……，Knj)，j=1，2，……，m。设最优数据为K0=（K1、K2、……Kn）。最优单位K0中各数据的确定如下：高优指标，取所有m个单位中该项评价指标最大者；低优指标，取所有m个单位中该项评价指标最小者。各单位与最优单位的加权相对差距和
《郑州市工业企业分类综合评价实施办法》解读 日前，郑州市人民政府办公厅印发了《郑州市工业企业分类综合评价实施办法》（郑政办〔2020〕10号，以下简称《办法》）。为更好地理解和贯彻实施《办法》，现对《办法》进行解读。 一、《办法》制定背景 为贯彻落实《郑州市关于推进“亩均论英雄”综合评价的实施意见》（郑政〔2020〕8号）文件精神，进一步做好全市工业企业分类综合评价工作，依据《河南省产业集聚区企业分类综合评价办法》（豫集聚办〔2019〕1号），结合郑州市实际，组织制定了《郑州市工业企业分类综合评价实施办法》。通过推行“亩均论英雄”的科学综合评价企业机制，切实提升全市工业企业单位资源占用产出效益，引导企业高质、高效发展，形成提高全要素生产率的发展导向，着力构建以亩均用地税收产出、用地利润产出、能耗产出、研发投入强度等为主要指标的制造业企业分类综合评价体系，建立健全分类分档、公开排序、动态管理的企业综合评价机制，为全市资源要素的优化配置、工业企业分类施策提供依据。 二、《办法》主要内容 《办法》共分七个部分： 第一部分是总体要求，分别明确了综合评价的指导思想和基本原则。 第二部分是评价范围，明确综合评价以各县（市、区）、开发区为单位，对全市所有制造业企业进行评价。 第三部分是评价方法，具体包括综合评价指标及分值、指标基准值、计算得分三个方面内容。规模以上制造业企业评价指标包括亩均税收、亩均利润、研发投入强度、单位能耗总产值、单位污染物排放税收、全员劳动生产率等6项，基本分值分别为30、15、20、15、15、5。规模以下制造业企业，主要评价亩均税收指标，分值为100分。各县（市、区）、开发区参照上年本辖区各指标相关数据，按年度确定本辖区企业评价的统一基准值。同时还明确了对上市企业、科技型企业、拥有各级研发平台企业、获得各级质量奖企业、参与相关标准制定企业以及获得各类智能制造试点示范、单项冠军（产品）、绿色制造等荣誉称号企业进行适当加分的相关内容。 第四部分是评价分类。根据年度综合评价结果，将参评工业企业按照规模以上和规模以下分别划为A、B、C、D四类。A类为优先发展类，占比15%；B类为鼓励提升类，占比75%；C类为倒逼转型类，D类为淘汰退出类，C、D两类共占比10%，两类企业具体占比由领导小组最终研究确定。同时对特殊情况下的调档情况也进行了具体规定。 第五部分是分类实施资源要素优化配置政策。重点从七个方面制定了差别化扶持和限制政策。其中：差别化用地政策主要是对A类企业在年度土地利用计划指标中优先安排、耕地占补平衡指标优先协调落实，对于C、D类企业原则上不新增工业用地等内容；差别化用能机制主要包括差别化实施电力直接交易试点、差别化年度能耗消费总量、差别化落实有序用电、
综合评价方法综述与比较 综合评价的概念：所谓统计综合评价，通常就是指多指标综合评价技术，它是利用一定的统计指标体系，采用特定的评价模型和方法，对被评价对象多个方面的数量特征进行高度的抽象和综合，转化为综合评价值，进而确定现象的优劣、类型或对现象进行排序的一种统计方法。目前常用的方法有层次分析法、盗用函数法、多元统计综合评价技术法（包括主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等）。此外像人工神经网络综合评价法、模糊综合评判法、灰色系统理论等新兴综合评价技术还在源源不断地涌现。 一简易的综合评价方法 （一），综合指数法 1，直接综合法概念：直接综合法是在确定一套合理的指标体系基础上，对各项指标个体指数进行相加，直接计算出综合评价指数。优点:公式简单易懂，指标数值计算简便。缺点：得到的数值比较粗糙，以此得到的数据进行评价结果精确度不高。 2，加权综合法概念：加权综合法是在确定一套合理的指标体系的基础上，对各项指标个体指数进行加权平均，计算出综合评价数值。优点：与直接综合法相比，加权综合法指标数值的计算考虑到了各指标的比重问题，将各指标赋予不同的权重，以体现不同指标的不同重要程度。缺点：各指标的重要程度的判断具有很大主观性。 (二) 功效系数法概念：功效系数综合评价法是指根据多目标规划的原理，把所要考核的各项指标按照多档次标准，通过功效函数转化为可以度量的评价分数，据以对被评价对象进行总体评价得分的一种方法。优点：方法简便和可操作性强是这种方法的优点所在。缺点：竞争力评价中，不同行业各指标的重要程度有所不同，而权数是由评判人员主观确定，因此科学性有所欠缺，往往评价结果与实际状况出入较大。 （三）综合积分法概念：综合积分法是对构成评价指标体系的每个指标评分，将所有得分相加算出总分，作为综合评价数值的一种评价方法。适用范围：适用于定量分析且变量指标可以用数字表达的评价分析。优点：此法操作简单，结果与、易于理解。缺点：对各指标变量的评分比较主观，没有客观精确地评分公式。 二运筹学中综合评分法 （一）层次分析法概念：AHP法(Analytic Hierarchy Process, AHP)，即层次分析法，是美国著名运筹学家，匹兹堡大学萨蒂教授于本世纪七十年代创立的一种实用的多准则决策方法。它把一个复杂决策问题表示为一个有序的递阶层次结构，通过人们的比较判断，计算各种决策方案在不同准则及总准则之下的相对重要性量度，从而据之对决策方案的优劣进行排序。优点：1，系统性的分析方法；2，简洁实用的决策方法；3，所需定量数据信息较少；缺点：1，不能为决策提供新方案；2，定量数据较少，定性成分多，不易令人信服；3，指标过多时数据统计量大，且权重难以确定；4，特征值和特征向量的精确求法比较复杂； （二）模糊评价法概念:模糊评价法是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价的一种方法。优点：（1）为定性指标定量化提供了有效的方法，实现了定性和定量方法的集合。（2）在客观事物中，一些问题往往不是绝对的肯定或绝对的否定，涉及到模糊的因素，而且模糊综合判别评价法则很好的解决了判别的模糊和不确定的问题。（3）所得结果为一向量，即评语集在其论语上的子集，克服了传统数字学方法结果单一的缺陷，结果包含的信息丰富。缺点：（1）不能解决评价指标间相关造成的信息重复的问题。（2）各因素权重的确定带有一定的主观性。（3）在某些情况下，隶属函数的确定有一定困难，尤其是多目标评价模型，要对每一目标，每一个因素确定隶属函数，过于繁琐，实用性不强。应
物质的分类（第一课时）教案 一、教学目标 (一) 知识与技能 1、了解分类法在日常生活中应用的普遍性和重要性。 2、从物质的组成和性质对物质进行分类，为研究物质的通性建立框架，将知识系统化。 3、掌握“交叉分类法”、“树状分类法”。 （二）过程与方法 多角度、多标准对化学知识进行分类，体验分类的重要性。 （三）情感态度与价值观 1、形成将生产、生活实践与所学的化学知识相联系的意识。 2、体验分类在化学、各科学习上的重要性，将“分类思想”灌输于脑中，能够在后面学习中进行实际应用，培养及时分类总结的良好学习习惯。 二、教学重、难点 教学重点：了解常见化学物质及其变化的分类方法。 教学难点：用多种不同的方法对化学物质及其变化进行分类 三、教学过程 【讲述】请同学们把书拿出来，翻到课本24页，这节课我们学习第二章第一节“物质的分类”。 【板书】第一节物质的分类 【引入】 【讲述】在生活中，我们经常采用分类法，这样可以提高工作、学习的效率，使我们更快、更便捷地达到目的。 【提问】你们能找出分类在生活中的例子吗？ 【学生活动】在教师的引导下回答：（大型商场中的物品分类、图书馆里书籍的分类、网络中的信息分类、QQ好友的分类等）。 【过渡】举了这么多应用分类的例子，那么分类的概念是什么呢？请阅读课本第24页第一段，找出分类法的概念。 【板书】§2.1.1简单分类法及其应用 【板书】一、分类法：将大量事物按照事先设定的“标准”进行划分。 【强调】这里的“标准”加了双引号，表示强调，那究竟什么是标准呢？举个简单的例子，我们班一共有八十几个学生，根据是否住校，可分为走读生和住读生，“是否住校”就是分类的标准。 【讲述】在划分时我们只用了“是否住校”这一个标准，因此，我们称这种只采用一个标准分类的方法为“单一分类法”。 【板书】二、分类的方法 1、单一分类法（单分类） 【转折】单一分类法使用简单，但是，由于这种分类方法具有一定的局限性，它所能提供的信息较少，因此，我们有必要再学习一些其他的分类方法，以弥补单一分类方法的不足，首先我们来学习一下交叉分类法。 那么，究竟什么是交叉分类法？接下来，我通过一个具体的例子来给你们讲述一下。
遂昌县工业企业绩效综合评价和 要素差别化管理实施办法 （试行） 为进一步优化资源要素配置，加快工业企业优化升级，树立“亩产论英雄”的发展理念。根据《关于全面推行企业分类综合评价加快工业转型升级的指导意见（试行）》（浙转升办﹝2015﹞13号）和《丽水市人民政府关于丽水市工业企业绩效综合评价和要素差别化管理的实施意见》（丽政发﹝2014﹞30号）文件精神，特制定本实施办法。 一、总体要求 深入贯彻落实“绿水青山就是金山银山”绿色发展理念，着力提高经济发展质量和效益，优化资源要素配置，进一步推进“四换三名”工作，推动工业企业转型发展、加快发展，构建生态工业科学发展体系和发展导向，促进我县生态工业健康发展。 二、评价体系 （一）评价范围 1.规模以上工业企业：全县范围内独立核算的规模以上（以下简称规上）工业企业（不包括电力热力和水生产供应业）。 2.规模以下工业企业：工业园区内供地的所有工业企业；园区外实际用地面积在3亩（含）以上或年用电量10万千瓦时（含）以上的工业企业。 （二）评价指标及权数
规上工业企业（5+1）：亩均税收30%、亩均工业增加值占20%；单位电耗工业增加值占15%；单位污染物排放量增加值15%；税收贡献度占20%；产业导向分。 规下工业企业（3+1）：亩均税收占30%、亩均产值占30%、单位电耗税收占20%；产业导向分。 （三）计算方法 1.指标数值：对企业评价的各项数据均为上年数。企业单项指标得分为该指标上年度的数据除以基准值乘以权重，最高得分不超过该项权数的1.5倍，最低为零分（企业某项指标为负值或空缺的，该项得分为零）。基准值采用规上或规下样本户工业企业的平均值，其中亩均税收以省控指标（2014）分行业标准70%为基准值。产业导向分最高为15。企业综合得分为每项指标数据得分之和加产业导向分。 2.计算公式： （1）亩均税收（万元/亩）= 实缴税金/土地面积 （2）亩均工业增加值（万元/亩）= 工业增加值/土地面积 （3）单位电耗工业增加值（万元/万千瓦时）= 工业增加值/总用电量 （4）单位污染物排放量增加值（万元/吨）= 工业增加值/污染物排放量 （5）税收贡献度= 实缴税金/规上企业实缴税金平均值 （6）亩均产值（万元/亩）= 工业产值/土地面积
评价指标体系构建原则及综合评价方法设置评价指标体系时一般要遵循以下原则： （1）区域性原则 衡量一个研究对象的运行情况，要从特定的区域出发因地制宜、发挥优势，评价指标要具有针对性。 （2）动态性原则 研究对象是一个动态的过程，指标的选取不仅要能够静态的反映考核对象的发展现状，还要动态的考察其发展潜力。选取的指标要能够具有动态性，可以衡量同一指标在不同时段的变动情况，并且要求所选指标在较长的时间具有实际意义。 （3）可量化原则 数据的真实性和可靠性是进行监测的前提条件和重要保障，需要大量的统计数据作为支持。选取的指标应该具有可量化的特点，在保证指标有较高反映考核对象的前提下，能够直接查到或者通过计算间接得到指标数据，以保证评价的可操作性，同时数据来源要具有权威性，这样能保证正确评估研究对象。（4）层次性原则 一级指标同时分别设立多个具体的子指标。在众多指标中，把联系密切的指标归为一类，构成指标群，形成不同的指标层，有利于全面清晰的反映研究对象。 综合评价方法的选取： 随着计算机技术飞速发展和普遍应用，用于定量评价多指标问题的多指标综合评价法被广泛应用到经济、生活的各个方面，特别是SAS、SPSS等统计软
件的使用更加提高综合评价法的实用性。目前用于分析多指标体系的综合评价方法主要有模糊综合评价法、灰色综合评价法、数据包络分析法（DEA 法）、层次分析法、主成分分析法以及因子分析法以等多种方法，不同方法的评价结果都是依据指数或分值对参评对象的综合状况进行排序评价。 在综合评价过程中，指标权重的确定十分重要。对指标赋值主要有主观赋值和客观赋值，也有将主观、客观赋值法结合起来的。对于指标数量比较大时，采用传统的主观赋值法确定指标的权重则难以全面把握众多指标，依赖主观判断会增大或降低一些指标的重要程度，导致实证的结果难以反映客观实际情况。客观赋值法如主成分分析法、变异系数法、熵值法等，权重的确定是根据各项指标的变异程度或者各指标之间的相互关系。具体采用哪一种方法需要根据所构建指标体系的特点以及实证的目的来确定。 综合评价方法的选取要依据研究对象的特点而定，采用客观赋权法的主成分分析能避免主观因素的影响，且提取主成分也能减少工作量。以下对常用的层次分析和主成分分析两种综合评价方法做简单介绍。 （1）层次分析法 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process ）简记AHP ，是美国运筹学家等人提出的一种定量和定性分析相结合的多准则决策方法，广泛应用于分析复杂的社会、经济以及科学管理领域的问题。其基本原理是通过构造层次分析结构，排列组合得出优劣次序来为决策者提供依据。具体步骤如下：首先构建包括目标层、准则层和指标层三个层次的层次分析结构模型，反映系统各因素之间的关系。其次是构造判断矩阵，将各层因素进行两两比较，对于各因素之间重要性的比较可以通过专家咨询法，判别主要依据常用的1-9标度法。然后对1.0<=RI CI CR
?论 著?3种医院综合评价方法的比较分析 陈晓冬1 陈晓玲1 郭希风1 于少华2 【摘要】 目的 利用科学、高效、简便的数理统计方法对医院工作做出客观、准确的评价。方法 采用层次分 析法、加权秩和比法、模糊综合评判法对医院工作进行综合评价。结果 3种方法之间具有相关性,差异性。其评 价结果具有一致性。结论 在对医院实际工作进行综合评价时,为使评价结果更为准确、合理,3种方法或多种方 法可联合使用。 【关键词】 医院工作质量 层次分析 加权秩和比 模糊综合评判 The Comparison and Analysis of Three Evalu ation Methods of H ospital Service Chen Xiaodong,Chen Xiaoling,Guo Xif eng,et al.The First People′s Hospital of Jinan City,250011 【Abstract】 Objective The theory of mathematical statistics was applied to appreciate hospital service correctly and objectively.These methods were scientic,efficient and sim ple.Methods Hierarchical analysis weighted RSR,and fuzzy synthetic analysis were used to appreciate hospital work.R esults There were correlative and different among three meth2 ods.The appreciation result was agreeable.Conclusion In order to evaluate the hos pital work comprehensively,reason2 ablely and completely,these three methods could be used together. 【K ey w ords】 Hospital work quality Hierarchical analysis Weighted RSR Fuzzy synthetic evaluation 随着医疗卫生改革的深入,医院工作综合评价越来越受到医院管理者和决策者的重视。目前,综合评价方法有许多,如综合指数法、层次分析法、秩和比法、模糊法等,这些方法各具特色,各有利弊。如何利用科学、高效、简便的数理统计方法对医院工作做出客观、准确的评价,是当前国内外医院管理学研究的重要课题之一。本文采用层次分析法、加权秩和比法、模糊综合评判法分别对医院工作质量进行评价,分析了这3种方法的评价结果的相关性,指出各方法的主要优、缺点,为合理地进行医院综合评价提供了科学依据。 1 资料来源和方法 111 资料来源 资料来源于1999年济南市属5所综合医院上报的基层卫生单位综合统计表及各医院分级管理考核中有关指标数值,资料真实可靠。见表1。 112 方法 11211 选取指标 征求市属统计人员及有关管理人员的意见,认为评价医院工作质量应从质量、工作量、工作效率、效益4个方面来考核,最后筛选出22项指标作为评价指标。 11212 确定各项指标的评价标准 本文主要以《全 国医院分级管理标准》所规定的达标值为标准,对《标准》中无确定标值的,则以5所医院的平均值作为标准。 11213 确定权重及权数分配 根据评价指标在医院管理中的重要程度,应用特尔斐法赋予指标一定的权重,消除由于各指标对总评价的“贡献”不同对评价结果造成的影响。秩和比法的权重依分比、层次分析法的经验权重系数求得。见表2。 11214 各评价方法的计算方法见表3。 2 结果 211 层次分析法的评价结果 需考虑各项指标与医院工作质量的正反比情况:与工作质量呈反比关系的有5项指标:X2、X8、X15、X19、X20,其余17项指标与工作质量呈正比关系。 根据得出的综合指数的大小,对工作质量进行评价排序,结果见表4。 作者单位:1 250011 山东省济南市第一人民医院 2 山东大学医院
教学方法有哪些 教学方法的理论是教学理论研究中不可缺少的重要组成部分。自从人类有教学活动开始，随之也就有了教学方法的创造和应用。在千百年的教学实践活动中，人们创造和总结出难以记数的各种教学方法。 一、教学方法的概念 1、中外对教学方法的不同界定 由于时代的不同，由于社会背景、文化氛围的不同，由于研究者研究问题的角度和侧面的差异，使得中外不同时期的教学理论研究者对“教学方法”概念的界说自然不尽相同。 2、教学方法不同界定之间的共性 （1）教学方法要服务于教学目的和教学任务的要求。 （2）教学方法是师生双方共同完成教学活动内容的手段。 （3）教学方法是教学活动中师生双方行为体系。 3、教学方法的内涵[重点] 教学方法，是教学过程中教师与学生为实现教学目的和教学任务要求，在教学活动中所采取的行为方式的总称。 教学方法的内在本质特点： （1）教学方法体现了特定的教育和教学的价值观念，它指向实现特定的教学目标要求。（2）教学方法受到特定的教学内容的制约。 （3）教学方法要受到具体的教学组织形式的影响和制约。 二、教学方法的分类 教学方法的分类就是把多种多样的各种教学方法，按照一定的规则或标准，将它们归属为一个有内在联系的体系。 （一）国外学者的教学方法分类模式 1、巴班斯基的教学方法分类 依据是对人的活动的认识, 认为教学活动包括了这样的三种成分，即知识信息活动的组织、个人活动的调整、活动过程的随机检查。把教学划分为三大类 第一大类：“组织和自我组织学习认识活动的方法”。 第二大类：“激发学习和形成学习动机的方法”。 第三大类：“检查和自我检查教学效果的方法”。 2、拉斯卡的教学方法分类 分类的依据是新行为主义的学习理论，即刺激——反应联结理论。 （教学方法——学习刺激——预期的学习结果） 依据在实现预期学习结果中的作用，学习刺激可分为A、B、C、D四种，据此相应地归类为四种基本的或普通的教学方法。 第一种方法：呈现方法。 第二种方法：实践方法。 第三种方法：发现方法。 第四种方法：强化方法。 3、威斯顿和格兰顿的教学方法分类 依据教师与学生交流的媒介和手段，把教学方法分为四大类： 教师中心的方法，主要包括讲授、提问、论证等方法； 相互作用的方法，包括全班讨论、小组讨论、同伴教学、小组设计等方法； 个体化的方法，如程序教学、单元教学、独立设计、计算机教学等； 实践的方法，包括现场和临床教学、实验室学习、角色扮演、模拟和游戏、练习等方法。
安全技术丨常用的14种安全评价方法对比分享，抓紧收藏备用?? 由于风险评价方法众多，他们的都有各自的适用范围，在此我给大家带来一些常识性区分的学习。我们从评价目标、定性/定量、方法特点、适用范围、应用条件、优缺点等方面进行比较说明。1、评价方法类比法安全检查表预先危险性分析（PHA）故障类型和影响分析（FMEA）故障类型和影响危险性分析（FMECA）事件树ETA）事故树（FTA）作业条件危险性评价道化学公司法（DoW）帝国化学公司蒙德法（MoND）日本劳动省六阶段法单元危险性快速排序法危险性与可操作性研究模糊综合评价2、评价方法对应评价目的类比法：危害程度分级、危险性分级 安全检查表：危险有害因素分析安全等级预先危险性分析（PHA）:危 险有害因素分析危险性等级故障类型和影响分析（FMEA）:故障（事故）原因影响程度等级故障类型和影响危险性分析（FMECA）:故障原因故障等级危险指数事件树ETA）:事故原因触发条件事故概率事故树（FTA）:事故原因事故概率 作业条件危险性评价:危险性等级道化学公司法（DOW）:火灾爆炸危险性等级事故损失帝国化学公司蒙德法（MOND）:火灾、爆炸、毒性及系统整体危险性等 级 日本劳动省六阶段法:危险性等级单元危险性快速排序法：危险性等级 危险性与可操作性研究：偏离及其原因、后果、对系统的影响 模糊综合评价；安全等级3、评价方法对应定性/定量类比法：定性安全检查表：定性定量 预先危险性分析(PHA):定性
故障类型和影响分析(FMEA):定性 故障类型和影响危险性分析(FMECA);定性定量 事件树ETA);定性定量 事故树(FTA):定性定量 帝国化学公司蒙德法(MOND);定量 单元危险性快速排序法：定量 危险性与可操作性研究：定性 模糊综合评价：半定量4、评价方法对应方法特点类比法：利用类比作业场所检测、统计数据分级和事故统计分析资料类推 安全检查表：按事先编制的有标准要求的检查表逐项检查按规定赋分 标准赋分评定安全等级 预先危险性分析(PHA):讨论分析系统存在的危险、有害因素、触发条 件、事故类型，评定危险性等级 故障类型和影响分析(FMEA):列表、分析系统(单元、元件)故障类型、故障原因、故障影响评定影响程序等级 故障类型和影响危险性分析(FMECA):同上。在FMEA基础上，由元素故障概率，系统重大故障概率计算系统危险性指数 事件树ETA):归纳法，由初始事件判断系统事故原因及条件内各事件 概率计算系统事故概率
§2.1 物质的分类 （一）简单分类法及其应用 学情分析 高一学生刚由初中升入高中，基础知识不是很扎实，而且知识水平参差不齐。因此，这个时段的教学，教师应该多关注学生，尽可能地引导学生回忆旧知识，为新知识的学习做好铺垫，教育者必须站在学生的角度，随时关注学生动态，适时调整教学难度。 教材分析 本课时属于高一化学必修1 第二章第一节内容，是连接初、高中化学的桥梁和纽带，对引导学生有效地学习高中化学有着承前启后的作用。教学过程中，要适当复习初中化学的知识，在此基础上引进新知识。 物质的分类初中已经涉及到一些，学生并不陌生，因此，进行教学时，要把握好知识的深度和难度，突出重点，突破难点。 三维目标 （一）知识与技能 （1）复习所涉及到的初中知识，引导学生进行新知识的学习，让学生能够利用交叉分类法和树状分类法对常见物质和化学反应进行分类。 （2）了解常见物质和化学反应的分类方法，能用不同的方法对化学物质进行分类，并且能学以致用。 （二）过程与方法 从生活中学生所熟悉的分类现象引入，强调分类的重要性，同时，引导学生回忆旧知识，继而推进新课；尽量让学生参与到教学活动中来，适时提问，集中学生注意力；随时观察学生的动态，根据学生掌握的情况控制知识的难度；以教为主导、学为主体的教学理念为核心，引导学生学习。 （三）情感态度与价值观 通过对简单分类法的学习，让学生掌握常见物质及化学反应的分类方法，明白物质分类的重要性，培养学生归纳整理的能力以及思维的严密性，教给学生学习的方法，提高学生的科学素养。 教学重点 常见物质的分类及其应用，化学反应的分类及应用，常见物质及相关概念的辨别。 教学难点 常见物质及概念的辨别，物质分类及其应用。
建模参考资料 综合评价方法 一、关于评价指标 所谓指标就是用来评价系统的参量．例如，在校学生规模、教学质量、师资结构、科研水平等，就可以作为评价高等院校综合水平的主要指标．一般说来，任何—个指标都反映和刻画事物的—个侧面． 从指标值的特征看，指标可以分为定性指标和定量指标．定性指标是用定性的语言作为指标描述值，定量指标是用具体数据作为指标值．例如，旅游景区质量等级有5A 、4A 、3A 、2A 和1A 之分，则旅游景区质量等级是定性指标；而景区年旅客接待量、门票收入等就是定量指标． 从指标值的变化对评价目的的影响来看，可以将指标分为以下四类： (1)极大型指标(又称为效益型指标)是指标值越大越好的指标； (2)极小型指标(又称为成本型指标)是指标值越小越好的指标； (3)居中型指标是指标值既不是越大越好，也不是越小越好，而是适中为最好的指标； (4) 区间型指标是指标值取在某个区间内为最好的指标． 例如，在评价企业的经济效益时，利润作为指标，其值越大，经济效益就越好，这就是效益型指标；而管理费用作为指标，其值越小，经济效益就越好，所以管理费用是成本型指标．再如建筑工程招标中，投标报价既不能太高又不能太低，其值的变化范围一般是(10%,5%)-+×标的价，超过此范围的都将被淘汰，因此投标报价为区间型指标．投标工期既不能太长又不能太短，就是居中型指标． 在实际中，不论按什么方式对指标进行分类，不同类型的指标可以通过相应的数学方法进行相互转换 1 评价指标的处理方法 一般情况下，在综合评价指标中，各指标值可能属于不同类型、不同单位或不同数量级，从而使得各指标之间存在着不可公度性，给综合评价带来了诸多不便．为了尽可能地反映实际情况，消除由于各项指标间的这些差别带来的影响，避免出现不合理的评价结果，就需要对评价指标进行一定的预处理，包括对指标的一致化处理和无量纲化处理． 1．指标的一致化处理 所谓一致化处理就是将评价指标的类型进行统一．一般来说，在评价指标体系中，可能会同时存在极大型指标、极小型指标、居中型指标和区间型指标，它们都具有不同的特点．如产量、利润、成绩等极大型指标是希望取值越大越好；而成本、费用、缺陷等极小型指标则是希望取值越小越好；对于室内温度、空气湿度等居中型指标是既不期望取值太大，也不期望取值太小，而是居中为好．若指标体系中存在不同类型的指标，必须在综合评价之前将评价指标的类型做一致化处理．例如，将各类指标都转化为极大型指标，或极小型指标．一般的做法是将非极大型指标转化为极大型指标．但是，在不同的指标权重确定方法和评价模型中，指标一致化处理也有差异． (1) 极小型指标化为极大型指标 对极小型指标j x ，将其转化为极大型指标时，只需对指标j x 取倒数：