腾讯云大数据基础服务
腾讯，我们知道知道其研发的QQ、微信是目前国内使用率高的社交软件，所以，腾讯的大数据也不容小觑，基于此，腾讯云有其大数据基础服务。
腾讯云大数据基础服务之大数据处理套件是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。您可以按需部署大数据处理服务实现数据处理需求，例如报表展示，数据提取、分析，客户画像等大数据应用。
腾讯云大数据基础服务之弹性MapReduce，其结合云技术和Hadoop、Hive、Spark、Storm 等社区开源技术，提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管Hadoop 服务。您可以在数分钟内创建安全可靠的专属Hadoop 集群，以分析位于集群内数据节点或COS 上的PB 级海量数据。弹性MapReduce目前也是在公厕中，还没有完全开放。
大数据基础服务之数据工坊（Tencent Data Factory）是源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，为您提供基于SQL的大数据计算框架；适合于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库应用的场景，大数据基础服务之数据工坊产品目前是在内测中，如果您想参加内测，可点击链接，联系我们上海国经网络。
大数据基础服务之云推荐引擎（Cloud Recommendation Engine）是为您量身定制的一站式通用推荐引擎，提供安全、便捷、精准、可靠的推荐系统服务，适用于兴趣推荐、相关推荐、社会化推荐和位置推荐等多种推荐场景，帮助您提升业务的用户体验和点击转化率。云推荐引擎目前也是属于内测阶段，并未对外开放。
大数据基础服务之DI-Perceiver 实时多维分析引擎结合数据列存储技术和极速查询优化技术，向用户提供高性能的实时多维分析能力。您可以在无需预构建数据立方的情况下通过SQL 语句对千亿级数据进行毫秒级的无限制上卷、下钻、切片、切块、旋转等分析操作，以快速洞察海量数据价值。此产品是大数据基础服务的新产品，目前还未上线，等待上线中。
腾讯云大数据基础服务包含的产品还是蛮多的，因为腾讯的大数据，说实话，目前在国内，没有产品像腾讯云的大数据做的好，毕竟在国内，腾讯的社交软件还是杠杠的，所以，腾讯云大数据基础服务很靠谱。
如果您还在选择需要依靠大数据的产品，不如来体验腾讯云大数据基础服务，毕竟腾讯的大数据有目共睹，我们上海国经是腾讯云铂金认证代理，可以直接点击链接，与我们国经网络云产品工程师直接对话！倚窗远眺，目光目光尽处必有一座山，那影影绰绰的黛绿色的影，是春天的颜色。周遭流岚升腾，没露出那真实的面孔。面对那流转的薄雾，我会幻想，那里有一个世外桃源。在天阶夜色凉如水的夏夜，我会静静地，静静地，等待一场流星雨的来临…
许下一个愿望，不乞求去实现，至少，曾经，有那么一刻，我那还未枯萎的，青春的，诗意的心，在我最美的年华里，同星空做了一次灵魂的交流…
秋日里，阳光并不刺眼，天空是一碧如洗的蓝，点缀着飘逸的流云。偶尔，一片飞舞的落叶，会飘到我的窗前。斑驳的印迹里，携刻着深秋的颜色。在一个落雪的晨，这纷纷扬扬的雪，飘落着一如千年前的洁白。窗外，是未被污染的银白色世界。我会去迎接，这人间的圣洁。在这流转的岁月里，有着流转的四季，还有一颗流转的心，亘古不变的心。
阿里云大数据解决方案 阿里云“数加平台”提供了大量的大数据产品，包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。这些产品均依托于阿里云生态，在阿里内部经历过锤炼和业务验证，可以帮助组织迅速搭建自己的大数据应用及平台。 奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、产品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云。 基础产品： 大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS） 是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。 分析性数据库（AnalyticDB） 是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。 数据集成（Data Integration） 是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。 核心解决方案介绍： （一）个性化推荐 根据用户的兴趣特点和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。建立在海量数据挖掘基础之上，为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。 业务需求： 1.研发成本高：对于一些中小企业，想做自己的个性化推荐业务，但是不知道如何收集数据，而且搭建和使用算法的成本较高，需要算法团队、算法框架等。 2.推荐效果差：很多时候是企业积累了很多用户数据、用户行为数据，在此基础上尝试做了个性化推荐，但是推荐效果并不好，没有带来实际转化率的提升 3.不断提升效果：为了提升用户粘性和用户留存，需要从各维度进行对比，使用A/B test来确定不同算法的效果，以进一步提升转化率。 典型应用场景： 1.视频网站：短视频推荐通过对视频内容进行分析和特征抽取，向您的用户提供个性化的视频推荐。 2.2.电商网站：电商推荐针对不同偏好的用户提供个性化的商品推荐，新注册的用户和商品上新也能够享受到实时推荐，助力您的企业提升销售额。
目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间每天消耗100G; 2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢?对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。
Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。 BigTable是在分布式系统上存储结构化数据的一个解决方案，解决了巨大的Table的管理、负载均衡的问题。 Hadoop体系架构 Hadoop核心设计
HDFS介绍-文件读流程 Client向NameNode发起文件读取的请求。 NameNode返回文件存储的DataNode的信息。 Client读取文件信息。 HDFS介绍-文件写流程
华为VS腾讯大数据之争背后是数据的价值 最近出了一件看似和我们无甚关联但是又和我们息息相关的事情，华为旗下下的荣耀Magic手机和腾讯因为微信的聊天记录的归属权问题打起口水战。腾讯指控华为荣耀Magic 手机侵害了腾讯的数据和用户的数据，并称已请监管部门介入，而华为则认为所有数据都是用户的数据，并且已经获得了用户的授权。一场聊天记录数据引发的争端也就此拉开序幕。 作为一款“人工智能”手机，确实需要收集用户数据来进行深度学习，以便提供更符合用户习惯和喜好的服务。而立志于做一款“超级App”的微信，也一直践行者深度解析聊天记录来精准推送广告等充分利用用户数据的功能和业务。这是两个都意图打造各自封闭生态，
两个生态间的碰撞，这种碰撞也从侧面体现了数据逐渐增长的价值。 其实近些年来大数据之争一直都没停止，2016年“微博诉脉脉不正当竞争一案”，第三方获得微博用户数据以及微博信息内容，需要获得微博平台授权，否则将被视为不正当竞争。 不久前，在阿里巴巴旗下的菜鸟网络与快递公司顺丰之间，也爆发数据之争。只不过，那一次是企业之间的数据交换，普通用户很难有直接的感受，虽然那些数据可能是对每个人来说极为重要的个人隐私数据。 此次华为和腾讯间的聊天记录之争让作为用户的我们更切身的体会了对自己隐私数据的担忧，毕竟在微信普及度如此之高，使用范围如此之广的今天，这些聊天记录数据威胁着我们的个人隐私安全。同时，因为日益频繁的类似诉讼发生，法律相关的条款空白问题也逐渐凸显。作为一般的用户而言，虽然身为数据的生产者，但是面对自己的数据被使用的情况也有一种无力感。虽然微信和华为双方都表示自己“获得了用户的授权”，但是面对“不授权就无法使用”的情况，用户也只能被迫成为俎上鱼肉。
TDSQL分布式数据库服务 产品概述
目录 产品简介产品概述 (4) 简介 (4) 解决问题 (4) 单机数据库瓶颈 (4) 应用层分片开发工作量大 (4) 开源方案或 NoSQL 难题 (4) 产品优势 (6) 超高性能 (6) 专业可靠 (6) 简单易用 (6) 应用场景 (7) 大型应用（超高并发实时交易场景） (7) 物联网数据（PB 级数据存储访问场景） (7) 文件索引（万亿行数据毫秒级存取） (7) 高性价比商业数据库解决方案 (7) 基本原理水平分表 (9) 概述 (9) 水平切分 (9) 写入数据（ SQL 语句含有 shardkey ） (11) 数据聚合 (12) 读取数据（有明确 shardkey 值） (12) 读取数据（无明确 shardkey 值） (12) 读写分离 (14) 功能简介 (14) 基本原理 (14) 只读账号 (14) 弹性拓展 (15) 概述 (15) 扩容过程 (15) 新增分片扩容 (15) 现有分片扩容 (15) 强同步 (17)
背景 (17) 存在问题 (17) 解决方案 (17) 实例架构 (19) 地域选择 (20)
产品简介 产品概述 19-11-19 10:36:08 简介 分布式数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL，TDSQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。分布式数据库即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。TDSQL 默认部署主备架构，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景。 解决问题 单机数据库瓶颈 面对互联网类业务百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈。 TDSQL 目前单分片最大可支持6TB存储，如果性能或容量不足以支撑业务发展时，在控制台自动升级扩容。升级过程中，您无需关心分布式系统内的数据迁移，均衡和路由切换。升级完成后访问 IP 不变，仅在自动切换时存在秒级闪断，您仅需确保有重连机制即可。 应用层分片开发工作量大 应用层分片将业务逻辑和数据库逻辑高度耦合，给当前业务快速迭代带来极大的开发工作量。 基于 TDSQL 透明自动拆分的方案，开发者只需要在第一次接入时修改代码，后续迭代无需过多关注数据库逻辑，可以极大减少开发工作量。 开源方案或 NoSQL 难题 选择开源或 NoSQL 产品也能够解决数据库瓶颈，这些产品免费或者费用相对较低，但可能有如下问题： 产品 bug 修复取决于社区进度。 您的团队是否有能持续维护该产品的人，且不会因为人事变动而影响项目。 关联系统是否做好准备。 您的业务重心是什么，投入资源来保障开源产品的资源管控和生命周期管理、分布式逻辑、高可用部署和切换、容灾备份、自助运维、疑难排查等是否是您的业务指标。
浅析-腾讯云数据库行业解决方案在这个大数据兴起的时代，移动互联网和智能终端的普及及发展十分迅速，数据信息正以每年40%的速度增长，大家是不是经常会在处理数据的时候遇到这些问题，处理数据时间长，数据太多不易管理，担心自建数据库不安全等等，今天小编结合腾讯云市场相关资讯给大家介绍腾讯云数据库解决方案，为大家分析为什么选择腾讯云。 腾讯云数据库方案是什么？ 腾讯云数据库是拥有性能卓越，弹性扩展，同时免运维，减少开发成本等优点。并为行业提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库运维全套解决方案。 首先使用腾讯云数据库具有以下优势： 1）灵活配置，快速部署：按使用场景配置，秒级快速部署数据库服务，弹性式一键升级扩容； 2）数据可靠，持续可用：多重备份保证数据可靠性，主备多活架构使数据可用性强； 3）性能卓越：超大内存和高性能读写的物理机型支撑，支持海量访问； 4）全方位服务：提供7*24 小时的问题咨询，专业解答所有疑惑，同时监控各项业务指标。 腾讯云数据库可覆盖不同行业领域的专属方案，应对各类场景需求，为了更高效完善的应用腾讯云数据库，我们需要一个围绕典型数据库使用场景下的综合解决方案——腾讯云数据库解决方案。
给大家介绍几个常见行业下场景需求的痛点： （1）游戏行业：游戏玩家数据量大，多个分区数据服务，每个分区都需要快速读取数据。 （2）金融行业：存储和处理金融交易数据、账户数据等比较繁杂，安全可靠性需求高（3）电商行业：高并发流量，活动节日大促时遭遇业务高峰，访问请求压力大，海量数据需要处理 （4）医疗：健康数据采集量大，对数据处理能力要求高 （5）大数据：存储数据量大，对计算能力要求极高，数据增长快速，对分布式数据处理能力要求高 还有其他行业需求难点等等·，而此时，使用腾讯云数据库就可以解决上述问题。 腾讯云数据库解决方案优势： （1）针对游戏行业-云数据库可以解决游戏玩家数据快速存取的问题，同时弹性的扩展能力）能轻松应对开服合服； （2）针对金融行业-云数据库可为金融行业提供安全审计，跨地域容灾，数据强一致的数据库服务，保证金融数据安全高可靠； （3）针对电商行业-云数据库CDB for MySQL高性能特性以及Redis快速读写能力帮你在活动大促时解决访问高峰带来的请求压力。 还有其他行业解决方案等等，这里就不一一介绍了，实际使用腾讯云数据库有很多复杂的问题需要解决，并且腾讯云数据库体系覆盖目前主流数据库，部署便捷，选型更佳灵活，如果您需要购买腾讯云，可关注微盛网络官网，同时与腾讯云官方优惠叠加,优惠相当于折
百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据2014-04-14 09:55 罗超 36大数据字号：T | T 实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。 AD：51CTO学院：IT精品课程在线看！ 概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT 坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主，但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。 一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。 除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。 2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据；更多的WEB化但是没有结构化的数据；更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。 接下来，百度会向企业提供更多的数据和数据服务。前期百度与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
腾讯智慧建筑管理平台 产品概述
目录 腾讯智慧建筑管理平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 什么是腾讯智慧建筑管理平台 (3) 产品优势 (3) 产品功能 (5) 应用场景 (6)
产品简介 产品概述 19-07-29 10:45:47 什么是腾讯智慧建筑管理平台 腾讯智慧建筑管理平台（Smart Building Operating System，以下简称微瓴）是深度适配智慧建筑场景的物联网类操作系统，针对建筑内的硬件、应用等资源，提供物联、管理与数字服务，为建筑赋予了综合协同智慧能力，并为建筑管理运营者与建筑业主方提供安全、高效、便利的建筑综合管理运营系统，助力地产行业数字化和智能化转型，提升建筑的运营效率与服务品质，创造全新的服务模式与用户体验。 产品优势 联动灵活性高 用户可根据自身业务，搭建多样化的建筑联动规则。 建筑监管度高 腾讯云微瓴对建筑内的设备、应用、用户、场景进行统一监管，打破用户盲区。 物联能力丰富化 硬件：支持 SDK、MQTT、智能网关、软网关等快速对接方式。 应用：支持各行业的数据对接协议、权限对接协议、硬件控制协议等。 服务：支持 API 对接服务。 空间数字化 腾讯云微瓴实现了建筑、楼层、设备点位与空间映射的数字化，让建筑变成一个智慧空间，可以衍生出丰富标准的空间能力与空间服务。 建筑智能化 腾讯云微瓴通过融合多样 AI 算法，实现建筑智慧化响应与决策。 升级持续化 腾讯云微瓴支持云端持续升级与软硬件分离，且建筑的各项软、硬件服务都支持组态化的拆卸升级，实现建筑服务的优质灵活更换。
运营管理智慧化 增强系统之间的关联性，解决业务系统彼此孤立的问题，提高建筑运营效率，降低运营成本。业务数据沉淀与应用为建筑运营提供了数据支撑，助力建筑智慧化发展。 智能监控能帮助用户定位故障问题，缩短问题的响应时间与处理周期。
语音合成服务平台 产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) 声音效果 (3) 合成方式 (3) 语种 (3) 参数配置 (3) 产品优势 (4) 高拟真度 (4) 灵活设置 (4) 多发声人 (4) 应用场景 (5) 机器人发声 (5) 有声读物制作 (5) 语音播报 (5)
产品简介 产品概述 20-01-10 10:35:02 语音合成（Text To Speech，TTS）可自定义音量和语速，让发音更自然、更专业、更符合场景需求。满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。支持多种音色选择，语音合成可广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。 产品功能 声音效果 腾讯云语音合成目前支持男女共12种声音效果，可以满足小说、客服、导航、通知等多种应用场景。 合成方式 支持基础、流式两种合成方式。基础语音合成为非流式，整个文本合成语音后再下发，适合小说、角色配音等场景。流式语音合成为一边合成声音，一边下发声音，适合语音机器人等实时性要求较高的场景。 语种 语音合成支持纯中文、纯英文、中英文混合内容的合成。 参数配置 语音合成支持音量、语速、采样率的设置。语速从0.6倍到1.5倍可选，适配各种客户场景。采样率可选 8K 和 16K，同时支持 App 和电话线路。
产品优势 19-11-07 15:06:57 高拟真度 腾讯云语音合成系统使用业界领先技术构建，具备合成速度快、合成语音自然流畅、合成语音拟真度高等特点，可用于多种应用场景，让设备和应用轻松发声，人机语音交互效果更加逼真。 灵活设置 支持中文、英文，可以合成中英混读语音。 支持业务自选满足需求的音量、语速等属性。 支持基础音频文件和实时音频流两种合成格式。 支持电话、移动 App 等多种场景和合成效果选择。 多发声人 腾讯云语音合成支持多种音色的男声、女声选择，覆盖电话客服、小说朗读、消息播报等多样化应用场景。
史上最全的数据来源（数据分析）平台 网站分析类： 百度指数- 以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台 Google趋势- 了解Google中热度上升的搜索 360指数- 基于360搜索的大数据分享平台 Alexa - 网站排名 Google Analytics - Google出品，可以对目标网站进行访问数据统计和分析百度统计- 百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具 腾讯云分析- 是腾讯数据云,腾讯大数据战略的核心产品 移动应用分析类： 友盟指数- 以友盟海量数据为基础的观察移动互联网行业趋势的数据平台移动观象台- 20亿独立智能设备为依据，提供应用排行榜 ASOU趋势- 每日跟踪超过100万款应用，分析超过6亿条数据 蝉大师- App数据分析与ASO优化专家，应用与游戏推广平台 百度移动统计- 基于移动APP统计的分析工具 QuestMobile - 国内知名的移动大数据服务提供商 应用雷达- 专业的APP排行历史跟踪软件实时榜单排名分析 Appannie - 移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者CQASO - 国内最专业的APP数据分析平台 媒体传播类： 微博指数 优酷指数 微票儿票房分析 BOM票房数据 爱奇艺指数 数说传播 百度风云榜 微博风云榜 爱奇艺风云榜 豆瓣电影排行榜 新媒体排行榜 品牌微信排行榜 清博指数 易赞- 公众号画像 电商数据类：
阿里价格指数 淘宝魔方 京东智圈 淘宝排行榜 投资数据类： Crunchbase - 一个免费的科技公司、技术行业知名人物和投资者相关信息的数据库 清科投资界- 风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市的研究 IT桔子- 关注TMT领域创业与投资的数据库 创投库- 提供最全的投资公司信息 Angel - 美国创业项目大全 Next - 36kr子站，每天更新新产品介绍 Beta List - 介绍初创公司 金融数据类： 积木盒子- 全线上网络借贷信息中介平台 网贷中心- 告网贷行业危机,公正透明地披露网贷平台数据 网贷之家- P2P网贷平台排名 网贷数据- 网贷天下- 行业过去30天详细交易数据,网贷天下统计、发布,每天6点更新中国P2P网贷指数 零壹数据-专业互联网金融数据中心 大公金融数据 全球股票指数 爱股说-基金经理分析找股平台 私募基金管理人综合查询 中财网数据引擎 游戏数据： 百度网游风云榜 360手机游戏排行榜 360手游指数 CGWR排行榜 App Annie游戏指数 小米应用商店游戏排名 TalkingData游戏指数 游戏玩家排名&赛事数据 国家社会数据： 中国综合社会调查 中国人口普查数据 中国国家数据中心
华为公安大数据解决方案
公安大数据是指通过对公安原有卡口、车辆、人口、案件等多维海量数据的挖掘和分析，把离散的、碎片化的数据加工形成具有警务价值的数据处理技术。华为基于对公安业务及数据的深刻理解，全面覆盖大数据领域关键技术，推出了智能融合的公安大数据解决方案，提供海量数据存储、处理和分析等多维度服务，并与多地公安客户及各应用厂家展开紧密合作，打造服务于实战应用的智能大数据解决方案。 背景 随着信息化技术的飞速发展，大数据为公安信息化建设带来了新的机遇。大数据产生大信息，大信息产生大价值，大价值才能有大服务、大实战。在大数据时代，基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。 应用场景
通过Hadoop 、MPP DB 、Spark 等海量数据处理技术，将公安内部数据、视频数据、政府数据及互联网数据进行综合碰撞分析，挖掘数据隐藏的价值和内在关联，同时通过人物、车辆、行为分析等 模型进行数据筛选，为各警种提供大数据服务。 ??ο???????? ???? ??ノ? ISV 智 慧 高达百万维度的全量建模，深度刻画；高效数据分析/挖掘算法显现大数据价值 高 效数据分析加速，响应实时查询；实时数据流，在线处理 开 放开放的编程和数据服务接口，联合行业ISV 提供多种大数据服务
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腾讯云智能客服解决方案 随着人工智能、大数据以及云计算等领域的技术逐渐发展，腾讯云针对智能业务特性，打造了全天候在线的智能客服解决方案，能够帮助企业解决80% 的常见问题；全量语音质检提升服务质量；以先进的人工智能技术助力业务分析，提升业务洞察力，为企业提供更方便的工作方式。 腾讯云智能客服解决方案主要功能： 智能问答：7*24 小时在线智能客服，无需排队等候，语音问答互动，提升智能客服体验，支持多轮对话，精准定位问题，提升答案准确性，富媒体回复，回答内容更智能，业务场景更丰富，具备机器学习能力，越用越聪明，不断提升回复质量，辅助人工客服快速搜索答案，提升客服效率； 语音质检：语音质检服务对录音进行话者分离、语音转写文字处理，利用转写的文字进行话术检测、违规词检测、异常情绪检测、用户满意度检测等常规检测，依托腾讯云平台计算能力与存储能力，解决传统质检抽样率和成本的矛盾，实现客服语音质检百分百全覆盖； 语料挖掘：语料挖掘服务基于腾讯语音识别、文智自然语言处理、机智机器学习等技术，挖掘用户语音数据，发现业务问题，改善业务流程，寻求市场机会，客户活跃度分析、行为分析，获取潜在客户，客户流失预测，客户挽留策略分析； 隐私保护：隐私保护可实现双方通话的同时保护好用户隐私，防止客服对客户的骚扰，隐藏客户真实身份，充分尊重客户隐私。 使用场景： （1）金融：金融客户身份鉴定，语音记录合规检查。 推荐产品：智能语音服务，文智自然语言处理，机器学习 （2）电商：销售全程在线咨询，客户商业价值挖掘 推荐产品：微金小云客服，智能语音服务，文智自然语言处理，机智机器学习
（3）O2O：客户隐私保护最大化，挖掘服务问题提升服务质量 推荐产品：PSTN 多方通话，智能语音服务，文智自然语言处理，机智机器学习 （4）旅游：旅游规划咨询，旅游客服记录分析 推荐产品：智能语音服务，微金小云客服，文智自然语言处理，机智机器学习 （5）物流：智能物流客服服务，客户隐私保护 推荐产品：文智自然语言处理，机智机器学习，PSTN 多方通话腾讯云优势： 腾讯云智能解决方案可降低成本提升效率，比如说智能回复，快速精准，节省客服坐席，减少培训成本；语音识别转写实现全量客服质检，提升效率，降低人力成本。服务标准化保障质量：智能客服为重点和热点问题提供快速统一答复，确保服务标准化；全量客服质检，评价标准客观统一，保障客服质量。 另外还能辅助商业决策：客服语音记录转文字，利用自然语言处理技术分析文本，挖掘客户信息，辅助制定企业商业策略。当然最大的优势便是全天候在线：7*24 小时全天候在线智能客服，系统稳定性高，可同时接入大量客户，无需排队等候。 腾讯云的各行业解决方案，以其强大的技术能力和实用的·应用场景等优势帮助企业提升效率和提高安全防护等，江苏微盛网络科技有限公司是腾讯云小程序联合解决方案合作厂商，如需购买腾讯云可联系微盛网络客服可享受优惠，并为您提供7x24技术服务。
腾讯云业务板块（落地方案） 云应用 一、智慧云商业（8大体系） 1、安防体系（70-80万） 智慧云巡场、智慧云可视化 2、交通体系（140-160万） 智慧云停车、智慧云可视化、智慧云室内iBeacom定位 3、物业管理服务体系（120-140万） 智慧云物管、智慧云巡场、智慧云可视化 4、大数据运营（80-90万） 智慧与大数据分析引擎、智慧云可视化引擎、智慧云运营+ 5、智慧结算与支付体系（100-110万） 智慧云支付智能终端、智慧云结算中心 6、智慧商户应用体系（每个模块平均30-40万） ①智慧云餐厅（排队、预定、外卖） ②智慧云零售
④智慧云商超（连锁收银） ⑤智慧云供应链 ⑥智慧云会员营销 ⑦智慧云门店报表 ⑧智慧云运营+ ⑨智慧云O2O多门店连锁 ⑩智慧云可视化 11智慧云全网分销 12智慧云商户入驻联盟 7、新媒渠道体系（80-100万） ①、智慧云自媒体（原创、全自媒体渠道） ②、智慧云运营+ ③、智慧云WIF+Portal ④、智慧云微媒体营销 8、多媒体体系（VR140-160万，其他共80-90万） ①智慧云运营+ ②智慧云VR ③智慧云多媒体高清互动展示屏
9、8大体系智慧云商业解决方案用到的云服务 云服务器、数据库TDSQL、云存储Reddis、人脸识别服务、运维管理VPN、专线接入、DC云缓存、基础监控BCM、云API、负载均衡CLB、万象优图、对象储存COS 二、行业解锁方案 1、通用解决方案 ①网站解决方案 ②视频解决方案 ③混合云解决方案 ④私有云解决方案 ⑤数据库解决方案 2、行业解决方案 ①互联网+、电商解决方案（60-70万） ②教育解决方案（80-90万） ③医疗解决方案（60-70万） ④生产型企业解决方案（70-80万） ⑤金融解决方案（40-50万） ⑥旅游解决方案（70-80万）
腾讯云大数据处理套件 产品简介 产品文档
【版权声明】 ?2013-2017 腾讯云版权所有 本文档著作权归腾讯云单独所有，未经腾讯云事先书面许可，任何主体不得以任何形式复制、修改、抄袭、传播全部或部分本文档内容。 【商标声明】 及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算（北京）有限责任公司及其关联公司所有。本文档涉及的第三方主体的商标，依法由权利人所有。 【服务声明】 本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品、服务的当时的整体概况，部分产品、服务的内容可能有所调整。您所购买的腾讯云产品、服务的种类、服务标准等应由您与腾讯云之间的商业合同约定，除非双方另有约定，否则，腾讯云对本文档内容不做任何明示或模式的承诺或保证。
文档声明 (2) 产品简介 (4) 产品概述 (4) 功能介绍 (7) 产品优势 (12) 应用场景 (14) 数据处理流程 (15)
产品简介 产品概述 什么是 TBDS 腾讯大数据处理套件 TBDS（Tencent Big Data Suit）是在腾讯多年海量数据处理经验之上，结合开源Hadoop 生态和自研组件服务，对外提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。用户可以按需部署大数据处理服务以实现企业的大数据处理需求，例如：数据提取、处理、分析、报表展示、客户画像、机器学习等大数据应用，以提高企业在大数据背景下的核心竞争力。 我们的理念 1. 屏蔽系统规划、安装及部署细节，降低使用成本 通过控制台规划集群，安装和部署大数据组件； 通过控制台管理系统配置，启停和上下线大数据服务； 尽可能降低用户上机操作的几率； 基于解决方案的一键式部署； 2. 系统可用性 借鉴腾讯相关产品在大数据领域的先进经验，在用户端快速复制腾讯相关产品的高可用大数据系统，做到开箱即用； 3. 系统可扩展 系统提供接口方便后续引入新的大数据服务； 4. 系统可维护性 系统提供丰富的日志帮助用户定位问题； 系统升级不影响现有业务； 我们的架构 一条完整的数据处理流水线通常由“接入-存储-计算-输出-展示”多环节衔接而成。大数据技术经过阶段性地发展，各环节都涌现出一批相互借鉴、相互补充的基础系统。大数据套件将常见的基础系统（包含社区版系统、社区改造版系统以及腾讯自研系统）集成封装，形成统一的大数据平台。数据开发人员可以从大数据平台自
阿里云安全解决方案 阿里云安全，多层防护+云端大数据。集阿里巴巴集团多年来安全技术研究积累的成果，同时结合阿里云计算平台强大的数据分析能力，为客户提供一整套安全产品和服务。 奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云 基础产品 态势感知 是一个大数据安全分析平台，能对您云上所有资产进行安全告警，并用机器学习来发现潜在的入侵和高隐蔽性攻击，回溯攻击历史，收集企业20种原始日志和网络空间威胁情报，利用机器学习还原已发生的攻击，预测即将发生的安全事件。 业务需求： 1.据说全国50%网站有高危漏洞，业务在ECS上运行还好，就是不知道有没有漏洞？网络攻击这么猖獗，现在到底安不安全？没有途径获知数据。 2.当管理的服务器被DDoS攻击，你无法知道哪台ECS被攻击了？影响多少订单？ 3.一个公司没有安全团队，安全要怎么运维？该看什么报表？什么是基线检查？到底是谁在攻击我？是竞争对手？还是黑客？还是内部员工监守自盗？这些资源都无法获取。 应用场景： 1.不仅对常见web漏洞进行扫描，还可以扫描第三方开源软件漏洞，主机系统层漏洞，甚至对黑客圈小范围内爆出来的高危漏洞，做到预警和修复准备。 2.通过安全大数据建模分析，把普通的无危害脚本小子和顶尖的黑客区分开，帮你看清现在遭受的网络威胁，并对防护策略进行评估，在攻防对抗中获得先机 3.通过对云上业务的全流量监控，可在秒级检测DDoS攻击，还原被攻击场景，对攻击流量成分，清洗总量，攻击时间进行详细描述，对业务影响进行有效评估 4.不仅可对黑客入侵行为进行识别，甚至可以追溯黑客入侵链路，看清黑客一步一步入侵的全过程，做到自动化的入侵取证。 安骑士 是一款服务器安全软件，通过安装在云服务器上轻量级的软件和云端安全中心的联动，为您提供漏洞管理、基线检查和入侵告警等功能。
解决方案白皮书
KunLun Atlas Taishan Dorado FusionCube 运营与运维 编排 服务目录 CPU 智能SSD 控制器Ethernet Router ARM64 Container Virtualization 传统业务加速云化，创新业务高速增长，海量数据价值日益凸显，业务开发和发布需要更加敏捷，企业IT 对全栈云解决方案的需求日益迫切。华为云Stack 全栈云解决方案应运而生，为企业的高速发展提供助推器！ 华为云 Stack 是一个全栈云解决方案，提供的云服务横跨IaaS ，PaaS ， DaaS ，不仅能支持传统业务云化，大数据分析，还可支持创新业务上云，混 合云等业务场景，云服务多达60+，华为云Stack 联合各行业合作伙伴，为客 户提供端到端的云化解决方案，助力各行业实现业务云化转型。 方案架构 IaaS PaaS DaaS 运营商政府金融 医疗能源交通
全栈平台 多类型应用云化：提供适配各行业场景的传统业 务、数据业务、创新业务迁移上云 丰富的 IT 资源：提供计算，存储，网络，数据库， 大数据等资源，并提供全面的数据备份， 业务安 全方案，保证数据和业务安全可靠 平滑架构演进：业务可在虚拟化、私有云、公有 云和混合云多种部署形态中承载 全栈生态 适配重点行业云化转型场景，联合 ISV ，构筑行业 生态联盟 与运营商BOM 软件供应商合作，聚焦 NFV场景， 提供最佳解决方案 携手大数据应用厂商，为政府打造端到端大数据 方案 联合视频处理，图形识别厂商，打造智能公共安 全和警务大数据 与银行方案 ISV 合作，打造安全可信的金融大数据 系统 全栈服务 全行业最佳实践：构建行业上云能力中心， 覆盖运营商、政府、金融等领域1000+主流 应用，对这些场景具备很强的专业服务能力， 全球有5000+工程最佳实践 全生命周期服务，提供IaaS、PaaS、 DaaS 业务上云的咨询、评估、迁移、优化、 运营运维，持续演进的规划设计能力 弹性云服务器ECS 镜像服务IMS 裸金属服务器BMS SAP HANA服务弹性伸缩AS 云硬盘EVS 对象存储服务OBS 弹性文件服务SFS 虚拟私有云VPC 弹性负载均衡ELB 虚拟专有网络VPN 弹性IP EIP 虚拟防火墙VFW 安全组SG 云专线SNAT网关 云硬盘备份VBS 云服务器备份CSBS 云服务器容灾CSDR 云服务器高可用CSHA 云硬盘高可用VHA 容灾即服务备份即服务 主机安全HSS 数据库安全DBSS 边界防火墙EdgeFW 安全态势感知SSA 安全指数服务SIS 程序运行认证服务ARS 网页防篡改WTP Web应用防火墙WAF 云堡垒机CBH 漏洞扫描服务VSS 密钥管理服务KMS 数据加密服务DEW 云防火墙CFW 数据库审计DASA 云容器引擎CCE 云服务目录CSC 分布式缓存DCS 分布式消息DMS 分布式数据库DDM API网关(APIG) 微服务引擎CSE RDS for MySQL RDS for SQL Server RDS for PostgreSQL Hadoop服务分析型数据库服务ADS Hadoop集群服务HCS VMware Hyper-V Power VM Oracle服务数据复制服务DRS vAPP服务消息通知服务SMN 邮箱即服务 华为云AWS Azure 云服务清单 关键信息 混合云服务 异构云资源池 管理服务 大数据服务 数据库服务 PaaS服务 安全服务 灾备服务 网络服务 存储服务 计算服务
网约车系统产品概述
目录 网约车系统 (1) 产品简介产品概述 (3) 全流程服务 (3) 助力行业发展 (3) 高效运营增长 (3) 应用场景 (4) 高效调度系统 (4) 出行大数据系统 (4) 分账解决方案 (4) 成熟底层能力支撑 (4) 灵活车源司机管理 (4)
产品简介 产品概述 19-11-26 16:15:58 网约车系统（Car Hailing System，CHS）是行业前沿的网约车全景配套系统，可根据您的业务发展阶段，提供配套的移动出行解决方案，让网约车系统搭建变得简单，迅速实现业务从无到有再到飞跃的转变。网约车系统支持多种套餐搭配选择，满足各种出行场景需求。网约车系统使用LBS、风控、派单、结算等应用，底层数据基于行业大数据分析，为您提供符合网约车应用场景的个性化服务。 产品优势 全流程服务 网约车系统覆盖从申牌到上线再到运营的全流程服务，帮助企业高效上线网约车服务，同时提供个性化用车等多种系统配置，满足各类网约车用车场景。 助力行业发展 无论是风控安全类系统还是营销类工具，网约车系统都为您提供更符合行业需要的产品。从行业经验中孵化的产品功能，更适应实际运营需要。 高效运营增长 助力企业孵化高效增长的网约车产品，提供网约车运营各阶段的运营策略方案，降低企业拉新成本，提高客单利润。
应用场景 19-11-26 16:16:04 高效调度系统 以成单率为导向，综合使用了实时供需热力、交通路况、司乘画像等超过100个历史和实时特征，深度学习算法可支撑多达100 × 100的司乘矩阵运算，能在1秒内从1万种解决方案中找到全局最优的司乘匹配最优解。通过实时调参，可在接单率、完单率、ETA 、EDA、 TPH 、RPH 等指标上实现领先。在业务形态上，可支持实时单、预约单、包车、接送机、接送站、顺路单等场景的全面支持。 出行大数据系统 具备TB 级别的数据存储和处理能力，接入门槛低，具备多地容灾、异地多活的特点，提供交互式图标、周期性报表等多种可视化数据，同时可在离线特征系统中对数据进行深加工，进而生产支持业务系统的特征数据，最终实现“业务数据生产 - 数据展示 - 数据分析 - 大数据特征 - 指导业务”的闭环，让数据不只是展示，还能自动化的介入客户业务系统，最大化数据的价值。 分账解决方案 依托微信支付的合规二清方案，帮助企业合规合法发展业务，实现多分账方的业务模式。 成熟底层能力支撑 网约车系统按业务需求进行云端运行，弹性扩容，极大节约成本。云资源由腾讯云提供专业支持，满足不同业务场景，确保服务稳定，数据安全。方案架构成熟，保证高效开发，同时还配备腾讯地图的 LBS 整合能力，全场景助力网约车。 灵活车源司机管理 支持“一人多车、一车多人、多人多车” 多归属模式，方便运营方对司机和车源管理，支持查询订单情况、加油充电 次数金额、违规驾驶情况等
人工智能服务平台 产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) 简介 (3) 产品功能 (3) 产品优势 (4) 应用场景 (5)
产品简介 产品概述 19-01-22 17:24:18 简介 腾讯人工智能服务平台（TI Matrix Platform，简称云智天枢平台）是基于腾讯云和腾讯优图的强大技术能力打造的全栈式平台，致力于帮助企业加速数字化转型并促进 AI 行业生态共建。云智天枢平台支持快速接入各种数据、算法和智能设备，并提供可视化编排工具对服务和资源进行管理和调度，进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放，降低 AI 应用开发成本。 产品功能 弹性伸缩 提供灵活简便的弹性扩缩容能力。用户通过容器管理平台实现手动 / 自动的节点扩容，以适配业务的发展。 集群管控 提供集群自动扩缩容、集群配置、启停、资源智能监控报警等功能。用户可以利用集群管控功能进行日常运维、集群性能调优。 算法管理 提供多算法自动化托管、自动化适配能力、多算法接口规范，提高算法开发效率和算法复用能力。 任务编排 提供任务编排调度管理模块，支持算法驱动和数据驱动的任务编排和调度。同时提供完备的任务监控能力以及数据处理能力，方便用户使用任务的结构化数据。 设备管理 用户可按照官方提供的接入规范，自行接入智能设备，并且可对多种设备进行统一管理。 运营监控 提供完善的监控告警、日志查询、弹性扩缩容以及容器平台等全方位的运维能力，更好地保障 TI Matrix 平台的稳定性和高可用性。
产品优势 19-01-24 15:54:09 全栈式平台 支持一个平台连接云边端，支持方便快捷接入多种硬件设备、算法模型和客户数据，提供灵活调度能力，更高效率地构建适用于企业的 AI 应用。 开放式服务 通过提供 API 网关的方式，标准化地开放 AI 能力，支持和第三方系统集成对接，为企业系统快速赋予智慧。 简单易用 提供可视化、可拖拽的任务编排和调度能力，轻松实现算法和业务微服务的组合调度、多数据组件组装，快速满足企业业务场景诉求。
腾讯云FPGA 云服务器 产品介绍 产品文档
文档目录 文档声明 (2) 产品介绍 (4)
产品介绍 简介 FPGA 云服务器（FPGA Cloud Computing）是基于 FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程阵列的计算服务。FPGA 云服务器具有高吞吐量、低延时、低功耗的特点。从硬件层面加速云计算在各个场景中的应用，降低大中小型企业以及用户的使用门槛和成本。 适用于有非常大量的重复性、需要并行计算的工作。可应用于基因组学研究、金融分析、图像压缩和实时视频处理等需要进行高性能计算的场景。 特性 硬件可编程 用户可以使用软件配置 FPGA型 FX2 实例，灵活地更新和优化硬件加速，且无需重新设计任何硬件。 FPGA 开发者镜像 FPGA 开发者镜像附带 FPGA 驱动及预先打包的工具开发环境，其中含有用于模拟 FPGA 设计、编译代码的脚本和工具。 用户可以在 CVM 实例上部署 FPGA 开发者镜像，以便对 FPGA 设计程序进行仿真测试。 注意： 内测阶段，腾讯云提供的公共开发镜像为 CentOS 7.2 64位 + FPGA 驱动 + 硬件编程工具。 专用 FPGA 每个 FX2 实例最多具有多达四个 FPGA，且这些 FPGA 均专用于该实例，不会在实例、用户或账户之间共享。这可确保 FPGA 的全部性能将仅用于该实例，还能通过用户和账户隔离提高安全性。
硬件开发工具包 腾讯云提供硬件开发工具包，可以帮助用户快速开发硬件加速功能。硬件开发工具包由代码示例、编译脚本、调试接口以及为 FX2 实例开发 FPGA 代码所需的许多其他工具组成。 应用场景 适用于有非常大量的重复性、需要并行计算的工作。 可应用于基因组学研究、金融分析、图像压缩和实时视频处理等需要进行高性能计算的场景。