2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍： “在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。
建设方案： 通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在： 据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到1.3万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了持卡用户活跃度和粘性。 作为第一批使用阿里云的银行，吴江农商行不仅在业务模式上有所创新，而且在IT技术上也保持与时俱进。通过推出快捷支付，向用户提供了更加优质的服务，使用户有了更好的消费和支付体验，同时，开发和IT成本也有了极大的降低，避免了硬件重复建设和运维难度，而且云计算的弹性优势可以帮银行从容应对IT架构的挑战。
智慧交通云计算解决方案
目录 1智慧交通云方案 (4) 1.1背景 (4) 1.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (4) 1.1.2 智能交通研究现状 (5) 1.1.3 云计算技术及发展现状 (6) 1.2构想 (7) 1.2.1智能交通云构思 (7) 1.2.2智能交通云的用途 (8) 1.2.2.1 交通信息实时发布 (8) 1.2.2.2 智能公交 (8) 1.2.2.3 智能信号控制 (9) 1.2.2.4 应对突急事件 (9) 1.2.2.5 车辆运营调度 (10) 1.2.3智能交通云与智慧 (10) 1.2.4 建设智能交通云的意义 (11) 1.3总体方案 (12) 1.3.1 总体架构 (12) 1.3.1.1 总体设计 (12) 1.3.1.2系统联网拓扑结构 (13) 1.3.1.3 系统层次图 (14) 1.3.2 感知层 (15) 1.3.2.1 RFID (15) 1.3.2.2交通卡口系统 (17) 1.3.2.3 道路监控视频智能识别 (20) 1.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (23) 1.3.3 存储层 (26) 1.3.3.1 云存储概述 (27) 1.3.3.2 分布式云存储构架 (27) 1.3.3.3 智能交通云存储建议 (28) 1.3.4 处理层 (31) 1.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (31) 1.3.4.2 cProc云处理平台架构 (31) 1.3.4.3 cProc云处理平台优势 (33) 1.3.5 认知层 (34) 1.3.5.1实时视频智能识别 (34) 1.3.5.2行为识别 (37) 1.3.5.3语义分析 (38) 1.3.6 应用层 (41) 1.3.6.1 交通规划 (41)
方案简介 随着互联网技术的发展，越来越多的应用面向云计算。云计算是网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池为用户按需服务。云计算是IT服务提供方式的一种改变，它在对数据中心呈几何倍数增长的情况下，有望显著提高效率和灵活性。许多云计算部署依赖于计算机集群，包括计算、网络互联、存储等，如图1-3。图1-4为具体一个云计算应用的拓扑部署。 图1-3 图 1-4 上述图1-4，描述了一个云计算应用，其主要业务应用在经分系统中支持Oracle Rac，和分布式话单分析等，其中配置的集群服务器节点共有32台刀片服务器，每个结点内置40Gb InfiniBand QDR HCA 卡网卡，连接到MIS5030 IB交换机中。多台业务应用服务器连接到核心GE万兆交换机中。以
太网与IB网的连接通过MBX 5020 完成。MBX 5020有4个IB口，每个IB 可连接3个GE口，从而实现了计算结点与以太网服务器的通讯。 VSA 服务器：VSA为存储加速软件，配置了2个服务器，每个服务器内置一块HCA（IB）卡和两块HBA（FC）卡，以及一块512GB SSD固态盘。VSA服务器作为网关设备，实现了IB到FC的转换。 HCA卡：40Gb InfiniBand QDR HCA 网卡。 HBA卡：8Gb FC卡。 SSD固态盘：采用CFD-SATAE电子盘产品，持续读写能力达200MB/s，用于加载VSA软件做缓存用。 VSA连接着FC交换机与后端的FC存储。 上述拓扑图中，实现了IB、Ethernet、FC网络的整合互通，应用在不同的云计算需求网络部署中。 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级数据集用于商务智能和商务分析。到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）。 如何去分析这些数据，挖掘其内在价值，就需要分布式计算来支撑海量数据的分析工作。 早先那种多线程，多任务分解的日志分析设计，是分布式计算的一个单机版缩略，如何将这种单机的工作进行分拆，变成协同工作的集群，就是分布式计算框架设计所涉及的。 分布式计算运用在多场景，大数据量的分布式处理，是云计算服务中其业务内容必须用到的。 InfiniBand是针对对带宽延迟要求比较高的领域设计的一种网络，现阶段主流带宽是40Gb/s，网络中端到端延迟可以控制在us级别，InfiniBand 网络采用集中管理，支持网络划分，QOS等功能，扩展方便，可达数千个节点，经验证，适用于MPI， ORACLE RAC，HADOOP等的应用。 1.2 节点系统 云计算核心是计算能力的集中和规模性突破，云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。从云端客户需求看，云计算中心通常需要规模化的提供以下几种类型的计算能力： 大型服务器 一是高性能的、稳定可靠的高端计算，主要处理紧耦合计算任务，这类计算不仅包括对外的数据库、商务智能数据挖掘等关键服务，也包括自身账户、计费等核心系统，通常由8路以上的大服务器提供。 上述图1-4，描述了这种情况的一个云计算应用的拓扑； 高密度服务器 二是面向众多普通应用的通用型计算，用于提供低成本计算解决方案，这种计算对硬件要求较低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器，以有效降低数据中心运营商的运营成本和终端用户的使用成本； 高性能计算HPC 三是面向科学计算、生物工程等业务，提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算，其硬件基础是高性能集群。 1.3 网络系统 网络互联技术是云计算中的关键因素，需要满足5个关键因素对网络的需求： ?高带宽/低延迟 ?整合型以太网 ?支持多种类作业任务 ?扩展性和可管理性
戴尔自从三年前启动了战略2.0转型以来，启动一系列创新研发和并购动作，尤其在云计算方面取得了骄人的成绩，包括架构即服务、平台即服务和软件即服务方面。在今年4月戴尔宣布IT进入“虚拟时代”（Virtual Era），发布了全新解决方案、系统和服务，以帮助更多客户构建高效、高性价比的云计算和超大规模数据中心基础设施。 通过简化（Simplify）、标准化（Standardize）和自动化（Automate），戴尔交付开放的（Open）、经济的（Affordable）和可靠的（Capable）的价值。戴尔基于工业标准的开放式的解决方案和服务，使各种规模的客户在不付出性能、可靠性代价或浪费现有投资的基础上整合新兴技术，释放了客户的潜力，使他们可以充分拥抱高科技的“虚拟时代”，达到更高的效率水平，提高业务服务水平。目标是帮助客户组织把数据管理成本从70%降低到50%，让组织投资更多地应用到战略决策。 戴尔高效企业生态系统云战略（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3） 戴尔公司今年4月在北京宣布了高效企业生态系统（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3）的云计算企业战略，旨在通过高效企业生态系统实现高效企业，提高企业核心竞争力。E3有四个基本组成部分： 智能基础设施（Intelligent Infrastructure） 提供智能化的带嵌入式管理功能的客户机、服务器、存储和网络设备，如PowerEdge C云服务器和支持弹性扩展的Equallogic存储等。用户可以自动化实现经常而复杂的任务，减少总拥有成本。通过全新的动态管理模式在分钟级别响应变更请求。 简化基础设施管理（Simplified Infrastructure Management） 简化端到端基础设施管理，提供开放的设施管理解决方案，如戴尔的Scalent （Advanced Infrastructure Management，简称AIM）、VMware vCenter和微软System Center 等，实现单一管理员配置资源和一键式按需添加新功能。 简化应用和工作负载管理（Streamlined Applications and Workload Management） 简化客户机和服务器工作负载管理，利用诸如Quest、VizionCore虚拟架构管理方案。最终用户自助为新项目创建并分配工作负载，实现应用级别的监控，从而帮助主动发现潜在问题。 智能数据管理（Intelligent Data Management） 智能化信息数据管理解决方案，比如戴尔DX6000对象存储、重复数据删除产品 Dell|EMC DD、DL2100等。降低数据存储的管理成本、占地空间和机房功率的要求，方便客户挖掘数据价值，并且制定管理和保留策略。 戴尔高效企业生态系统
云计算安全解决方案 目录 云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (3) 2?云计算的安全体系架构 (4)
3?云计算面临的安全隐患 (5)
3.1云平台的安全隐患 (5) 3.2应用服务层的安全隐患 (6) 3.3基础设施层的安全隐患 (6) 4?云计算的安全解决方案 (7) 4.1确保云平台的安全 (7) 4.2确保应用服务层的安全 (8) 4.3确保基础设施层的安全 (9) 5.云计算安全的未来展望 (11)
1. 云计算的特点 超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google的云计算已经拥有 100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务 器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 目前各家所提的云安全解决方案，大都根据自己企业对云平台安全的理解，结合本企业专长，专注于某一方面的安全。然而，对于用户来说云平台是一个整体，急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋，整体保护技术体系的建立，必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 2. 云计算的安全体系架构 云计算平台和传统计算平台的最大区别在于计算环境，云平台的计算环境是
dell 的云计算解决方案| dell 自从三年前启动了战略2.0 转型以来，启动一系列创新研发和并购动作，尤其在云计算方面取得了骄人的成绩，包括架构即服务、平台即服务和软件即服务方面。在今年4 月戴尔宣布IT 进入“虚拟时代” (Virtual Era)，发布了全新解决方案、系统和服务，以帮助更多客户构建高效、高性价比的云计算和超大规模数据中心基础设施。通过简化( Simplify )、标准化( Standardize )和自动化( Automate )，戴尔交付开放的(Open)、经济的(Affordable )和可靠的(Capable)的价值。戴尔基于工业标准的开放式的解决方案和服务，使各种规模的客户在不付出性能、可靠性代价或浪费现有投资的基础上整合新兴技术，释放了客户的潜力，使他们可以充分拥抱高科技的“虚拟时代”，达到更高的效率水平，提高业务服务水平。目标是帮助客户组织把数据管理成本从70%降低到50%，让组织投资更多地应用到战略决策。 戴尔高效企业生态系统云战略( Efficient Enterprise Ecosystem ，简称E3) 戴尔公司今年4 月在北京宣布了高效企业生态系统( Efficient Enterprise Ecosystem ，简称 E3)的云计算企业战略，旨在通过高效企业生态系统实现高效企业，提高企业核心竞争力。E3有四个基本组成部分： 智能基础设施( Intelligent Infrastructure ) 提供智能化的带嵌入式管理功能的客户机、服务器、存储和网络设备，女口PowerEdge C云服务器和支持弹性扩展的Equallogic 存储等。用户可以自动化实现经常而复杂的任务，减少总拥有成本。通过全新的动态管理模式在分钟级别响应变更请求。 简化基础设施管理( Simplified Infrastructure Management ) 简化端到端基础设施管理，提供开放的设施管理解决方案，如戴尔的Scalent (Advanced Infrastructure Management ，简称AIM)、VMware vCenter 和微软System Center 等，实现单一管理员配置资源和一键式按需添加新功能。 简化应用和工作负载管理( Streamlined Applications and Workload Management ) 简化客户机和服务器工作负载管理，利用诸如Quest 、VizionCore 虚拟架构管理方案。最终用户自助为新项目创建并分配工作负载，实现应用级别的监控，从而帮助主动发现潜在问题。 智能数据管理( Intelligent Data Management ) 智能化信息数据管理解决方案，比如戴尔DX6000对象存储、重复数据删除产品Dell|EMC DD DL2100等。降低数据存储的管理成本、占地空间和机房功率的要求，方便客户挖掘数据价值，并且制定管理和保留策略。 跟其他专有厂商打造的专有性解决方案不同，戴尔 E 3是一个开放的平台，将包括英特尔、VMware微软、EMC博科等众多合作伙伴的标准化产品技术集成在一起。 戴尔的云计算策略非常清晰，在E3的总体战略，分为laaS (基础架构即服务)、SaaS (软 件即服务)、PaaS (平台即服务)三个方面不同的解决方案，让我们一一介绍。
云计算平台解决方案 ——软件开发测试云平台
一、业务挑战 (1) 二、云计算软件开发平台解决方案 (2) 2.1 云计算整合架构 (2) 2.1.1 虚拟化平台 (2) 2.1.2 云服务管理平台 (3) 2.2 云计算网络结构 (4) 2.2.1 网络设计原则 (4) 2.2.2 核心网络设计 (4) 2.3 存储与备份 (5) 三、用户价值分析 (6) 四、设备清单 (10) 4.1 基础设施及网络部分 (10) 4.2 服务器 (10) 4.3 云计算软件 (11)
一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。
云平台建设方案简介 2015年11月
目录
云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
1品高云操作系统产品方案 本项目采用的云操作系统BingoCloud OS产品实现对云资源管理和云业务管理，实现异构虚拟化支持和统一的云业务管理门户。 1.1功能架构图 BingoCloud功能架构图如下所示，从底向上分别包括云控制器&虚拟化层、各类云服务&接口、云管控中心（运维管理功能）和自助服务界面。 品高云操作系统整体包括以下模块，分别是： （1）数据中心硬件 充分利用品高云操作系统内部的高性能计算资源、最大限度地避免重复建设与资源浪费，品高云操作系统需要对数据中心的服务器、存储设备、网络设备进行统一调度管理，以实现资源的优化配置、充分共享。 （2）资源池系统 利用品高云操作系统的虚拟化技术，将底层IT基础硬件设备进行虚拟化处理，借助品高云操作系统控制器对虚拟资源进行统一纳管，屏蔽底层各类硬件环境的复杂性，构建统一的虚拟化云资源池，为上层的业务管理系统和公共服务平
台的运行、HPC高性能计算提供必须的计算、存储和网络资源。 （3）自助化云服务系统 在虚拟化层基础上，品高云操作系统对虚拟资源进行能力封装，提供了多项自动化的云服务，包括基础能力（虚拟机、存储卷、网络资源等）、应用支撑能力（应用自动化部署、数据库服务、负载均衡服务等）、辅助能力（HPC、大数据处理、3D渲染等）等，品高云操作系统用户可以通过这些服务满足各种场景下的IT需求。该层是整个品高云操作系统的核心部分，直接决定着云数据中心的能力大小。 （4）自助服务平台 品高云操作系统为业务部门各用户提供了自助服务门户。品高云操作系统管理员只需要为每个用户分配一定的资源配额（例如10VCPU、20G内存、200G 存储空间等），用户就可以自助登录到品高云操作系统界面，使用品高云操作系统提供的各项功能进行应用部署、HPC计算等工作。 （5）API 品高云操作系统的构建需要遵循标准化的原则，目前界面云计算公认的成熟标准的AWS标准化接口，品高云操作系统平台兼容AWS超过200个API，并且所有的API均对外开放，品高云操作系统用户可以利用这些API进行能力扩展开发。 （6）云管控中心 云管控中心提供运维管理门户供管理人员通过界面的方式实现对品高云操作系统各类资源进行高效调配、全面监控、日常维护、用户管理，并能够将品高云操作系统资源的使用情况形成报表导出。 1.2资源池系统 资源池系统是品高云操作系统的核心层相当于云操作系统的底层，其主要负责将硬件资源转化为可编程的逻辑单元，可被上层服务系统灵活调度与使用。资源池中的资源通过云控制器、集群控制器和节点控制自上向下的三层架构进行调度。而针对资源池中具体资源则通过计算、存储和网络三个子系统进行管理和控制。
云计算安全解决方案
目录 云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (2) 2.云计算的安全体系架构 (2) 3.云计算面临的安全隐患 (3) 3.1云平台的安全隐患 (3) 3.2应用服务层的安全隐患 (3) 3.3基础设施层的安全隐患 (4) 4.云计算的安全解决方案 (4) 4.1确保云平台的安全 (4) 4.2确保应用服务层的安全 (5) 4.3确保基础设施层的安全 (6) 5.云计算安全的未来展望 (7)
1.云计算的特点 ?超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google的云计算已经拥有100 多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 ?虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 ?高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 ?通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 ?高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。?廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 目前各家所提的云安全解决方案，大都根据自己企业对云平台安全的理解，结合本企业专长，专注于某一方面的安全。然而，对于用户来说云平台是一个整体，急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋，整体保护技术体系的建立，必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 2.云计算的安全体系架构 云计算平台和传统计算平台的最大区别在于计算环境，云平台的计算环境是通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合而形成的一个具有强大计算能力的系统，这样的一个系统势必比传统意义上的计算环境要更加复杂。对云平台的计算环境的保护也是云平台下信息安全整体保护体系的重中之重。 强大、方便的云计算服务是通过客户端最终展现给用户的，在云计算环境完成了客户所要求的工作或服务后，这些工作、服务的成果应通过一个安全的途径传输并最终展现在客户端上。云计算环境下的通信网络就是保证云计算环境到客户端、云计算环境之间进行信息传输以及实施安全策略的部件。 区域边界是云计算环境与云通信网络实现边界连接以及实施安全策略的相关部件。真正的云计算环境应是可控的，在这一可控的云区域与其外部的不可控区域之间，应遵循一套规则来确保只有通过认证的用户才能管理和使用云，从而保证云计算环境区域的安全。 云计算环境部的各个部件的正常运转、数据在云的安全传输、云计算环境以
制造业云计算整体解决方案
目录 1. 行业背景 (4) 2. 信息化现状及需求分析 (5) 2.1. 信息化建设现状 (5) 2.1.1. 数据中心现状 (5) 2.1.2. 终端用户现状 (7) 3. 易讯通整体解决方案 (9) 3.1. 数据中心虚拟化解决方案 (9) 3.1.1. 技术方案 (9) 3.1.2. 易讯通方案优势 (9) 3.2. 终端用户云桌面解决方案 (14) 3.2.1. 技术方案 (14) 3.2.2. 易讯通方案优势 (14) 3.3. 业务系统集中部署交付与监控 (21) 3.3.1. 技术方案 (21) 3.3.2. 方案优势 (22) 3.4. 集中开发管理平台解决方案 (24) 3.4.1. 技术方案 (24) 3.4.2. 方案优势 (25) 3.5. 易讯通移动办公解决方案 (25) 3.5.1. 架构图 (25) 3.5.2. 方案优势 (26) 4. 易讯通整体解决方案目标 (28) 4.1. 低带宽下的远程应用软件访问 (28) 4.2. 彻底解决基于互联网的远程应用安全问题 (28) 4.3. 服务器集群及负载均衡能力 (29) 4.4. 易操作性 (29) 4.5. 稳定性 (29) 4.6. 服务器与客户机资源共享 (29) 4.7. 优秀的打印功能 (30) 4.8. 减少软件投资成本 (30) 4.9. 快速部署实施，集中管理和维护 (30) 5. EASTED整体解决方案优势 (31) 5.1. 提高可管理性 (31) 5.2. 简化部署 (31) 5.3. 更高的灵活性 (31) 5.4. 提高数据保护能力 (32) 5.5. 提高资源利用率 (32) 5.6. 降低成本 (32) 5.7. 安全性 (32) 5.7.1. 技术层面 (32) 5.7.2. 管理层面 (33)
云计算解决方案
云计算平台解决方案 ——软件开发测试云平台
文档仅供参考，不当之处，请联系改正。 一、业务挑战 ....................................................... 错误!未定义书签。 二、云计算软件开发平台解决方案.................... 错误!未定义书签。 2.1 云计算整合架构....................................... 错误!未定义书签。 2.1.1 虚拟化平台 ..................................... 错误!未定义书签。 2.1.2 云服务管理平台 ............................. 错误!未定义书签。 2.2 云计算网络结构....................................... 错误!未定义书签。 2.2.1 网络设计原则 ................................. 错误!未定义书签。 2.2.2 核心网络设计 ................................. 错误!未定义书签。 2.3 存储与备份............................................... 错误!未定义书签。 三、用户价值分析 ............................................... 错误!未定义书签。 四、设备清单 ....................................................... 错误!未定义书签。 4.1 基础设施及网络部分 ............................... 错误!未定义书签。 4.2 服务器 ...................................................... 错误!未定义书签。 4.3 云计算软件............................................... 错误!未定义书签。
财政行业云计算解决方案
目录 第1章前言 (4) 1.1财政行业电子政务 (4) 1.1.1电子政务综述 (4) 1.1.2财政行业电子政务发展情况概述 (5) 第2章需求分析 (6) 2.1财政行业数据中心分析 (6) 2.1.1资源利用效率低 (6) 2.1.2数据中心可靠性不足 (7) 2.1.3对需求的响应速度慢 (7) 2.1.4数据中心安全体系缺陷 (7) 2.1.5管理难度大 (7) 2.1.6运营成本高 (8) 2.1.7未来扩展不便 (8) 第3章规划目标 (9) 第4章整体设计 (10) 4.1方案设计思路 (10) 4.2方案设计描述 (10) 4.3虚拟化平台设计 (12) 4.3.1平台总体设计 (12) 4.3.2虚拟平化台群集设计 (12) 4.3.3虚拟化主机设计 (13) 第5章详细设计 (14) 5.1计算资源虚拟化设计 (15) 5.1.1虚拟服务器资源估算 (15) 5.1.2管理服务器设计 (16) 5.2存储方案设计 (16) 5.2.1传输媒介和设备的选择 (17) 5.2.2存储容量计算 (17) 5.2.3存储设备设计 (17) 5.3虚拟化平台网络设计 (18) 5.3.1网络划分 (18) 5.3.2物理主机网络部署建议 (19) 5.4虚拟化平台高可用设计 (20) 5.5虚拟化平台备份设计 (21) 5.5.1备份方式的选择 (21) 5.5.2备份策略设计 (22) 第6章虚拟机迁移方案 (23) 6.1迁移方案设计 (23) 6.2迁移方法 (23) 第7章方案价值 (25) 7.1降低运营成本 (25) 7.1.1安装部署周期短 (25) 7.1.2全中文界面 (25)
华为云计算解决方案 华为云计算解决方案主要包括端到端解决方案，主要为桌面云平台解决方案和云平台IDC解决方案。 解决方案一：华为云平台IDC解决方案包括云计算业务交付平台和BSS系统，帮助构建包括“客户、运营商、开发商”端到端的创新的商业模式 驱动力：客户从“购买软硬件产品”向“购买信息服务”转变，采购行为由“单产品”向“集成解决方案”转变。 总体架构如下： 华为云平台IDC整体视图以及其所用的软件如下图所示：
（1）云计算Web Hosting应用模式 （2）个人的低成本在线存储业务：解决最终客户个人资源随时随地访问，低价存储的需求解决最终客户个人资源随时随地访问。 （3）企业的虚拟IT平台：针对中小企业，降低企业的IT自建成本，支持企业移动办公， 快速支撑企业的跨域业务运营。 （4）企业的数据备份和灾难恢复业务； （5）ISP的MDN应用：基于云的视频等高带宽实时性应用，，天然解决自动资源备份和分 布提升业务体验。
经典案例分析： 浙江移动涉及3种云计算场景 目前应用规模： 1、公共云已经商用，盛大游戏和风行视频安全部署和稳定运营超6个月 2、桌面云一期规模部署4000用户，后续规模20000用户 3、私有云正在规划，涉及所有支撑和业务系统 解决方案二：华为桌面云解决方案即SingleCLOUD解决方案，指“1个平台+N种应用”的安全解决方案。1个平台即SingleCLOUD，将软件与某一个具体的服务器分离，这样，所有的软件共享所有的硬件资源，实现“软件与硬件的解耦”，实现真正的云计算。 SingleCLOUD云平台，支持“百万级服务器集群、百万T 的存储能力、百T级网络互连能力”，支撑海量信息的计算和存储，并通过“Zero-Touch的自动管控”，大大降低运维成本。在华为云计算的大平台策略下，客户可以借助云平台产品和技术快速搭建基本的云计算数据中心，也可以通过标准接口开发定制化的ICT融合云应用。 简单讲，桌面云解决方案即基于云计算的虚拟办公桌面，如下图所示：（我觉得这个图挺不错的，可以拿来用到咱们数码庄园中）
2015国内五大云计算解决方案 如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例——吴江农村商业银行 背景介绍： “在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高企的问题很突出。其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。 建设方案： 通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT基础架构。 在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用，可通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在： 据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到1.3万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了卡用户活跃度和粘性。 作为第一批使用阿里云的银行，不仅在业务模式上有所创新，而且在IT技术上也保持与时俱进。通过推出快捷支付，向用户提供了更加优质的服务，使他们有了更好的消费和支付体验，同时，开发和IT成本也有了极大的降低，避免了硬件重复建设和运维难度，而且云计算的弹性优势可以帮银行从容应对IT架构的挑战。 2、科研云案例——北京工业大学科教云 背景介绍： 北京工业大学创建于1960年，是一所以工为主，理工、经管和文法相结合的多科性市属重点大学。1981年成为国家教育部批准的第一批硕士学位授予单位，1985年成为博士学位授予单位。1996年12月，学校通过了国家“211工程”预审，正式跨入国家21世纪重点建设的百所大学的行列。高性能计算平台，作为北京工业大学校园网格的基础设施，是北京工业大学“211工程”、“十一五”规划重点建设项目。对于北京工业大学来说，建立高性能