2 0」9 集团企业大数据分析数
据治理平台建设方案,
XXX 集团数据分析综合服务平
台
集团云 数据中心
政府部门
能源云监管中心
大数据分析应用 能源统计与能效分折 产业发展布局 :?宏观调控 减排
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生产监融挥
专业领域服务
辅助决策支持
行蚱侃關
用户评价/用户画像
XXX 集团
大数据决策中心
上下游产业
能源云综合服务中心
金融机构 城开放服务
能源交易服努 ???
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II
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财务 系统 手工 填报
资金
用能
?大数据治理概述
?某行数据现状及问题
?大数据治理阶段目标成效和特点数据管理系
统建设情况
?大数据治理概述
集团大数据应用四步法
集团大数据应用之路
数据梳数据汇聚
第一步
借助数据交换平台，以物
理+逻辑的混合汇聚模式
形成纟崖只大
第二步
数据中心
建立数据资源目录全集
f理清组织数据家底,理
清数据之间的关系
互联互数据利
通一用价值
企业现状图
分析价值能力图 数据支持能力图
现状分析 价值能力蓝图 信息架构
业务战略
企业数据架构
应用现状分析
价值能力愿景 数据资源规划
数据现状分析 技术现状分析
BIO
最佳实践
支撑系统改进建议
口导入工作台口数据辨识与匹配口数据源历史口整合记录
口访问与搜索口发布与订阅口传送与链接口报表
口标准化口匹配与去重口补充口验证
口归档与更新□变更管理
口目录资源
口事件与政策
四大采集工具:
□经营数据：聚数IDI □设备数据:Storm □网络数据:droData 数据分析平台企业大数据
内部数外部数据
据
□填报数据:直报
SR 5RM
3?填报数
据
0A
4?互联网数
据
?是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分
?是把数据作为资产来管理的有效手段
?确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程
?保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性
?企业进行大数据治理的最大驱动力来自数据质量,通过提高数据质量实现更多的业务价值
?将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓陽信息化管理系统
建设”支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性
数据战略
€
数据服务
数据管理
支撑
数据服务管
理
数据应用与服务
数据需求管
理
沁构与
T
实现
标理
质理
管 容理
内 支撑
数据战略与规划
保障机制
数据组织与职责
数据制严
数据源数据平台
数据调度与处理基础数据平台大数据平台
数据生命周期管理
数据质量检核
元数据管理
数据应用数据服务
数据隼市二
接口
数据切分
统计
报表数瘠专输
驾驶
平台
一、应用（需求）驱动主导数据平台的实现，加强业务的关注和参与
◎应用是展现数据总线建设效果的门户,因此需要建设业务人员最紧迫和最关注的需求和应用,让业务部门最快参与数据总线的建设当中。
二、初期能够快速见效并体现建设价值,不盲目投入
◎实施周期不易过长，规模不易过大，能够快速的见到数据总线带来的效果和价值。
三、借鉴同业的成功经验和成果，选择成熟技术架构和解决方案
?尽量参考同行业、同规模、同类型企业行的建设经验,适当创新
四、重视内部人员培养,建设配套运营制度和管理体系兹◎前
期让公司内IT人员尽量更多、更深入的参与到数据总线厂的建设中,后
期角色以管理为主,尽量与合作伙伴共同
建设二期以上。配套的管理规范、技术规范、运营体系