vmware DRS 资源调度技术详解
VMware的分布式资源调度（Distributed Resource Scheduler，DRS）可以持续不断地监控资源池的利用率，并能够根据商业需要在虚拟机中智能地分配合适的资源。通过这样的动态分配和平衡计算资源，IT架构和商业目标就可以达成同步。VMware DRS能够整合服务器，降低IT成本，增强灵活性；通过灾难修复，减少停机时间，保持业务的持续性和稳定性；减少需要运行服务器的数量以及动态地切断当前未需使用的服务器的电源，提高了能源的利用率。
VMware DRS的运作
VMware DRS动态地分配和平衡计算容量，将硬件资源聚集到逻辑资源池中。VMware DRS持续不断地监控资源池的利用率，并为虚拟机智能地分配合适的资源。VMware DRS允许用户自已定义规则和方案来决定虚拟机共享资源的方式以及它们之间优先权的判断根据。当一台虚拟机的工作量增加时，VMware DRS会根据先前定义好的分配规则对虚拟机的优先权进行评估。如果该虚拟机通过了评估，那么DRS就为它分配额外的资源。
VMware DRS在虚拟机中自动、智能地平衡资源
DRS分配资源的方式有两种：将虚拟机迁移到另外一台具有更多合适资源的服务器上，或者将该服务器上其他的虚拟机迁移出去，从而为该虚拟机腾出更多的“空间”。虚拟机在不同物理服务器上的实时迁移是由VMware VMotion来实现，迁移过程对终端用户是完全透明的。VMware DRS 具有自动模式和手动模式两种方式。在自动模式中，DRS自行进行判断，拟定虚拟机在物理服务器之间的最佳分配方案，并自动地将虚拟机迁移到最合适的物理服务器上。在手动模式中，VMware DRS提供一套虚拟机放置的最优方案，然后由系统管理员决定是否根据该方案对虚拟机进行调整。
DRS资源分配方式一
DRS资源分配方式二
资源池灵活的分层布局令可用的IT资源与商业组织的要求能够保持同步。业务部门不但能够得到专用的IT资源，而且依然享有资源池的所有效益。
VMware DRS在企业中的应用
1. 根据业务优先权进行IT资源的调整
企业可以自己定义规则和方针来决定虚拟机之间获得资源的优先顺序。Vmware DRS动态地分配IT资源给优先级最高的虚拟机，以确保业务和IT资源之间的最优调整。
2. 显著地提高系统管理员的生产能力
只需要一个系统管理员就可以高效地监控和管理一个资源池中大量的基础设施资源。
3. 自动的硬件维护
当一台物理服务器进入维护状态时，VMware DRS就会自动地将该服务器上所有的虚拟机都迁移到候补服务器上，并保持服务的连续性。
4. 轻松地添加和部署新的计算容量
当有新的虚拟机添加到资源池中时，VMware DRS将会自动地对新添加的容量进行利用，重新调整服务器上的虚拟机。
VMware DRS的特性
1. 带有VMware DRS功能的资源池
将不同类型的硬件资源整合到统一的逻辑资源池中。通过VMware DRS，资源池能够自动且智能地进行优化，确保IT资源的分配跟业务的优先顺序相吻合，极大地提高硬件资源的利用率。
1) 将硬件中的资源抽象出来
资源管理与存储资源的物理服务器相分离。
2) 灵活的分层组织
对资源池进行分层组织，有助于IT资源与商业组织保持同步。VMware DRS在确保资源利用率达到最大的同时，企业单位依然能够保留对他们基础设施的控制权和自主权。企业可以根据业务需要或者组织变动，对资源池灵活地进行添加，移除或者重组织。
3) 资源池与资源池之间彼此独立。
当一个资源池的分配发生变化时，其他与之无关的资源池不会受到任何影响。资源池中任何分配的变化都只针对某一特定的业务部门，并不会影响到其他部门的资源池。
4) 访问的控制和授权。
对同一家公司的不同阶层进行资源的安全分配，避免出现技术瓶颈。一个业务部门的系统管理员完全可以胜任虚拟机的创建和维护工作，从而使资源池日常操作不用依赖于中央IT组织，提高了管理的效率。
5) 管理一整套运行分布式应用的虚拟机。
通过对这些虚拟机分配资源总量的控制来优化分布式应用程序的服务水平。
2. 手动和自动模式。
VMware DRS收集服务器和虚拟机的资源使用信息。根据这些信息生成一套优化虚拟机配置的方案。系统管理员可以选择手动或自动运行这些方案。
操作模式选择界面
DRS手动模式操作界面
1) 通电分配
当一台虚拟机刚通上电时，VMware DRS自动地将虚拟机分配到最合适的物理服务器上，或者为系统管理员提供一个分配的建议。
DRS通电分配界面
2) 持续不断地优化
VMware DRS会根据事先已经定义好的资源分配规则，不断地对资源分配和资源利用进行优化。对资源配置的调整是通过VMotion对虚拟机自动地进行实时迁移来实现。此外，对于手动操作模式，VMwareDRS会为系统管理员提供一套优化方案。
DRS提供的优化方案操作界面
3. 服务器的维护模式
对物理服务器进行维护，不会导致虚拟机的运行和终端用户的操作出现中断。当一个物理服务器进入维护模式，VMware DRS会为该服务器选择一个合适的替换服务器进行虚拟机的转移。然后，基于之前操作模式的设置，虚拟机可以自动地进行迁移，或者由系统管理员根据Vmware DRS提供的移动方案进行手动操作。
4. 亲和性规则（Affinity rules）
创建一套规则来管理虚拟机在服务器之间的分配。譬如，有些虚拟机为了提高性能，必须在同一台服务器上运作。相反的，有些则可以在不同虚拟机上运作，这样可以提高可用性。
VMware DRS的配置要求
群集的配置能够直接影响DRS的性能。VMware推荐了以下配置建议，以致力于让DRS得到最大性能。
1. 在确定群集的主机群时，请尽量选择CPU和内存相同的主机编成一组。
这样能确保性能的预见性和稳定性。VMotion无法在CPU互不兼容的主机之间进行迁移。因此，假如群集中不同系统的CPU互不兼容，那么DRS 平衡工作量的性能就会受到极大的影响。为了确保CPU的兼容性，群集中的系统必须配置同个厂商，同个系列的CPU。值得注意的是，就算VMotion 出现了不兼容，DRS依然能够对虚拟机进行初始分配。
另一方面，在不同的系统中，CPU能相互兼容，但是CPU的频率，内存的大小不同，那么那些具备更多内存和更高CPU频率的系统通常会成为DRS的首选。因为这些系统的主机具有更大的空间来接纳高峰负荷。使用具有不同cache或者内存体系结构的机子可能会在虚拟机迁移的过程中出现问题。在一个DRS群集中，如果有越多的ESX主机能够符合VMotion的兼容要求，那么DRS就拥有越多选择。
除了CPU兼容问题之外，配置如果出现了错误，也会导致两个或者多个主机之间出现不兼容。打个比方，如果主机的VMotion的网络适配器没有跟千兆位以太网相连接，那么VMotion就会运行失败。VMotion的接口也要确保连接正确，在源主机和目标主机上的网络适配器也要相互兼容。
2. 迁移阈值
默认迁移阈值（一般：moderate）适合大部分的配置。如果系统满足下列要求，那么也可以把迁移阈值选为更激进（aggressive）的方式。
1) 群集中的主机具有相同的特征。
2) 虚拟机的资源利用率始终保持不变。
3) 群集对虚拟机的部署限制很少。
3. DRS运转频率
默认的DRS运转频率是五分钟一次，该周期的大小可以在一分钟到六十分钟之间选择。但是还是尽量使用默认频率会比较好。
4. 亲和性规则
总的来说，最好不要明确指定亲和性规则，除非有非常的需要。尽管如此，在某些特定的情况下，指定亲和性规则还是可以提高DRS性能的。
5. 虚拟机的部署
将需要经常性联系的虚拟机聚集在同一台主机上可以提高性能。因为在同一台主机上的虚拟机之间的网络连接在一定程度上可以降低延迟。
将虚拟机彼此分开可以维持虚拟机的高可用。举个例子，假如有两台虚拟机都作为同个应用程序的web服务器前端，那么必须确保他们不会同时出现故障。另一个例子是虚拟机的I/O接口一般具有密集的工作负载。如果他们共享一个主机，那么它们可能会用光主机的I/O容量，从而导致性能的下降。而DRS在部署虚拟机的时候，并不会考虑虚拟机的I/O资源使用情况。
6. 虚拟机和资源池的资源分配
务必小心部署虚拟机和资源池的资源分配，注意资源限制，保留和内存消耗的影响。
7. 虚拟机的虚拟CPU和内存大小
内存容量较小或者虚拟CPU数量较少的虚拟机，DRS决定迁移它们的可能性就越大；而那些内存较大或者虚拟CPU个数较多的虚拟机在迁移的时候会带来更多的限制。因此，必须按需配置虚拟CPU和内存的大小，而不是数量越多越好。
8. DRS操作模式
在群集或者虚拟机级别上，可以指定DRS的操作模式：自动，手动和半自动。Vmware推荐对于群集来说，最好使用自动模式。对于那些对Vmotion 比较敏感的虚拟机，建议使用手动模式。使用这个模式，管理员可以决定是否以及何时迁移虚拟机。而对于一般的虚拟机，则应该尽可能地使用自动模式。因为虚拟机在自动模式下，能够根据平衡工作量的需要，自动地进行迁移，从而提高了工作效益。
VMware vSphere中的DRS
VMware vSphere是VMware四月份新推出的产品，是业界第一款云操作系统。它将IT基础架构转变为私有云，令其可视为轻松访问的服务来进行交付。VMware DRS最早是在2006年作为vSphere的前身——Virtual Infrastructure 3（VI3）的一项功能出现的。vSphere 相对于VI3来说，很多性能都得到了很大的改进，同时也添加了不少新的功能。其中当然也包括VMware DRS，它将数据中心完全当成一个虚拟资源来管理。vSphere中的DRS出现了很多新的特点，其中最显著的是以下两点：
1. 全力支持新增加的分布式电源管理（DPM）。这项功能在之前的VI3版本是实验性的，而在vSphere 就全面投入使用。
VMware DPM通过平衡数据中心的工作量来减少耗能。作为VMware DRS的一部分，分布式电源管理（DPM）会自动切断当前不需要的服务器的电源，并在计算资源需求上升的时候，重新启动这些服务器。
DPM断电示意图
当群集的利用率低时，带有DPM功能的DRS就会将工作量重新整合到少数ESX服务器主机上，并建议将某些暂时不需要的主机断电。当群集的工作量增加，需要更多容量的资源时，带有DPM功能的DRS就会建议重新给某些ESX服务器主机供电，并再一次平衡群集中正在供电的主机的工作量。DPM还能保证所有供电主机的容量符合VMware HA的设置要求。
DPM与DRS一样，具有自动和手动两种操作模式。只要硬件设备能够支持DPM，同时进行了适当的配置，VMware DRS群集在任何ESX服务器主机上都能使用DPM功能。比如，使用Vmkernel网络的网卡（NIC）必须带有远端唤醒（Wake-on-LAN）功能。该功能主要是用于将ESX服务器主机从断电状态启动起来。
DPM操作模式选择界面
2. 另一个关键特点是vApp组。vApp组是用来存储虚拟机，将它们当做一个独立的整体进行管理，其中当然也包括资源管理。
vApps通过将多层应用程序压缩到一个vApp实体中，来简化多层应用程序的部署和之后的管理工作。vApps不但压缩虚拟机，而且还包括他们之间的依存关系和资源分配，从而可以对整个应用程序进行单步供电操作，复制，部署以及监控。
当数据中心创建成功并且已经向vCenter Server系统添加了带有DRS功能的主机群集之后，就可以创建一个vApp了（主要带有DRS功能的群集在目录中被选中）。值得注意的是，当一个DRS群集使用手动模式启动一个vApp时，DRS不会生成虚拟机部署的建议方案。该启动操作的虚拟机分配方式就好像DRS正在半自动或者自动模式下运行一样。但这却不会影响VMotion的建议。
数据中心配电方案 什么是数据中心？能够实现对数据信息的集中处理、存储、传输、交换、管理的物理空间；计算机设备、服务器设备、网络设备、通信设备、存储设备等是数据中心的关键设备；铁路调度系统（DMIS）和运输系统（TMIS）。数据中心分类：数据中心的组成：为什么要关注高效节能的配电方案？配电系统所面临的挑战：大型数据中心配电方案：解决方案-关键设备：UPS和蓄电池；中压和低压配电柜；母线系统；电气测量和继电保护，检测和控制软件系统。解决方案-主要优势：预制的关键电力解决方案；优化投资水平：统一设计，避免过度投资；有效的平衡冗余程度、设备参数和维修需求；强大的整体工程经验灵活性和可升级的配电解决方案-母线 的优势：提供高连接质量的同时减少安装时间；节省空间，进一步改善高架地板下的结构；高度灵活，可随时调整数据中心布局；(1)馈电部分变压器与配电柜的连接：配电柜之间的连接(2)干线配电部分(3)机房配电部分（4）机柜配电部分母线布线方式－机柜上方母线布线方式－机柜下方（4）机 房照明配电部分母线配电总览电缆分散式配电方案：采用分散式配电方案；电缆与机柜通过插座连接，故障点较多，降低系统的可用性；对于机柜经常变化的负载容量需求，需要重新敷设新电缆，增加项目投资、施工复杂且周期长，扩展
困难；用于敷设电缆的桥架体积较大，阻挡空调风道，降低制冷效率，增加电能损耗和数据中心运营成本。母线整体干线式配电方案：采用整体干线式配电方案；母线插接箱内的断路器与机柜PDU直接连接，故障点少，提高系统可用性；对于机柜经常变化的负载容量需求，仅需要增加插接单元，直接带电安装于母线上即可完成扩展；保证同等供电能力的母线体积仅为电缆桥架的35％，可优化地板下布线结构，保持空调风道畅通，提高制冷效率，降低电能损耗和数据中心运营成本。
“数据中心”是人类上世纪在IT组织应用推广模式方面的一大发明，标志着IT应用的规范化和组织化。今天，几乎所有大中型机构（政府部门、企业、科教院校…）都建立了自己的数据中心，全面管理本机构的IT系统。覆盖全球的Internet和无数机构的业务实际上是在大量数据中心支持下运转的。各种数据中心已经成为交通、能源一样的经济基础设施。当前的形势是，人类社会在得益于数据中心的同时、也受到利用传统技术建立起来庞大数据中心资产的种种困扰，在成本、因变速度、安全、能源消耗等方面面临着一系列严峻挑战。人们普遍的共识是：传统的数据中心已经不适应全球化时代对IT技术的许多新要求，必须进行革新，否则就会走向反面，成为阻碍 IT发展的因素。 因此，建设新一代数据中心。这成为人们普遍关心的热点问题。许多人都在问：为什么要革新现有的数据中心、建设新一代数据中心？什么是新一代数据中心？怎样建设新一代数据中心？人们从国内外许多媒体上都可以感受到对这三个问题的普遍关注。这三个问题融合在一起就成为一个关乎IT产业和应用全局的问题：“推动数据中心革命、建设新一代数据中心”。 令人欣慰的是，有关的理论和实践正在逐步成熟，惠普公司最近组织出版的《新一代数据中心建设理论和实践》一书[1]就是一个实例。我们的系列文章也将以此为范本，探讨新一代数据中心的起源、设计思想、建设规划和方法，并介绍多个帮助应对挑战的实施解决方案。 现有数据中心面临的困难和挑战 随着企业全球性竞争的加剧，传统数据中心设计理念的局限性也逐步暴露无遗，使它们面临一系列严峻挑战，在许多方面已经不适应全球化时代对IT技术的新要求，
1.降低成本的挑战 当前低迷的经济和剧烈的竞争要求企业大幅度降低成本，而许多数据中心的运行成本却反而在不断攀升。据专家分析，在今后的五年中，企业在管理和运作IT系统方面的成本将是其直接购买系统成本的三倍；使人们更加难以忍受的是许多服务器未能得到充分的利用。在很多企业的数据中心中，CPU使用率均低于25%；IT资源利用率也仅为20%左右。显然，如何降低人力成本，如何降低IT总体拥有成本，如何提高IT 的投资回报，是摆在企业CEO、CIO们面前的重要课题和当务之急。 2.加快应变速度的挑战 目前企业业务变革的速度正在日益提升，一方面变革产生的各种风险随之增加，因而IT系统以更快的响应速度和更有效的应对措施，来降低这类风险也就变得愈加重要。另一方面，变革速度的加快给企业数据中心带来时间上更大的压力，这也迫使企业IT系统提高响应速度。 3.业务连续性和灾难恢复的挑战 局部的突发性灾难事件，如地震、洪水、飓风、火灾或者恐怖活动等，都可能对企业或机构的业务产生重大影响，导致公司收入减少，利润下降甚至失去客户。而重大灾难事件则很可能导致公司一蹶不振乃至倒闭。根据权威统计，在经历突发性的重大灾害后，有大约43% 的公司倒闭，还有另外51% 的公司也会在两年之内倒闭。
云计算数据中心资源调度关键技术研究 项目背景 云计算是建立在计算机界长期的技术积累基础之上，包括软件和平台作为一种 服务，虚拟化技术和大规模的数据中心技术等关键技术。数据中心（可能是分布在 不同地理位置的多个系统）是容纳计算设备资源的集中之地同时负责对计算设备的能源提供和空调维护等。数据中心可以是单独建设也可以置于其他建筑之内。动态分配管理虚拟和共享资源在新的应用环境--云计算数据中心里面临新的挑战，因为云计算应用平台的资源可能分布广泛而且种类多样，加之用户需求的实时动态变化 很难准确预测，以及需要考虑系统性能和成本等因素使得问题非常复杂。需要设计高效的云计算数据中心调度算法以适应不同的业务需求和满足不同的商业目标。目前的数据中心调度算法依据具体的应用（计算资源，存储，搜索，海量信息处理等）不同采用不同策略和算法。提高系统的响应速度和服务质量是数据中心的关键技术指标，然而随着数据中心规模的不断扩大，能源消耗成为日益严重和备受关注的问 题，因为能源消耗对成本和环境的影响都极大。总的发展趋势是从简单的粗旷的 满足功能/性能需求的方式向精细的优化节能的方向发展。
2云计算数据中心资源调度方案分析 2.1 Google 解决方案 Google 也许是业界最早使用和发起云计算的厂家之一。因商业保密，其大部 分技术实现内容并未被外界了解。 从其公开发表的文献可及了解到其关于云数据中 心，搜索引擎网络设计,分布式文件系统以及并行处理模式 MapReduce 的概要设 计。Google 云计算平台架构，其基础平台是建立在 Map Reduce 结构之上。利用了 类似Hadoop 的资源调度管理方法。不过 Google 自己设计了文件系统（ GFS hunkserver ）,数据库系统（BigTable ）以及其它相关系统。 2.2 Amazo n 解决方案 Amazon 目前被认为推广云计算应用最为成功的厂家之一。 它成功地推出了 EC2（弹性云计算），SQS （简单消息存储服务），S3（简单存储服务），SimpleDB （简单 数据库）等近十种云服务。Amazon 的云计算平台体系结构，其中（EBS: Elastic Block Service, Providi ng the Block In terface, Stori ng Virtual Mach ine Images ）。 2.3 IBM 解决方案 的蟻㈱Q. 图一.多数据中心调度算法的参考体系结构
精心整理 电网调度运行管理系统---泰豪OMS (一)?概述 ???电力作为国民经济的基础，保障电网安全是电网公司的首要任务，电网的安全稳定运行关系着人民生活、经济发展，也关系着国家安全和社会稳定。我国各级调度机构是电网运行的控制指挥中心，是电网安全稳定运行的关键环节。 ???同步交??? (二)????泰豪
???泰豪 1. 2. 3. ???泰豪 泰豪OMS
(三)? ???实现 制定调 1. ??? 础上的分级操作管理系统。上级调度对下级调度行使着指挥和监督职能，同时上下级调度之间又存在操作上的协调关系。在遵循统一调度原则的基础上，对“全网调度计划（运行方式）的编制和执行、全网的运行操作和事故处理、全网的调峰、调频和调压、协调和规定全网的继电保护与安全自动装置及调度自动化和通信系统的运行、协调水电厂水库的合理运用”等业务的统一组织、指挥、协调提供了科学的决策依据和有力的支撑。 2.促进调度机构由经验型调度向定性、定量的分析型精细化调度转变；
???通过对电网运行控制类、调度计划类、统计分析类等指标的分析和评价，形成了对电网控制精确性和运行方式安排科学合理性的闭环反馈机制，实现了对电网运行精细化管理，确保电网安全稳定运行。另外，强化了基础管理，完备了调度生产设备信息（尤其是二次设备信息），通过对设备的分析，能够找出影响设备稳定运行的潜在因素。同时，泰豪OMS还能够挖掘EMS、WAMS系统采集的海量数据，通过泰豪OMS平台，建立了电网运行状态监视、分析和预警系统，电网运行故障技术分析、安全隐患排查、事故处置评估等流程化、制度化体系，有力支撑了调度机构安全监督全过程管理、闭环控制机制，提高了驾驭大电网的能力。 3. ???泰豪 ? 4.建立了纵向贯通、横向集成的调度生产一体化业务管理体系 ???泰豪OMS建立了纵向贯通、横向集成的一体化业务流程，实现了各专业管理工作的固化流程。加强了对调度计划流程、设备检修流程、新设备投产流程、继电保护整定流程等调度生产流程的优化和完善，实现了基于流程的科学、高效的纠错机制。
电网调度运行管理系统---泰豪OMS (一)概述 电力作为国民经济的基础，保障电网安全是电网公司的首要任务，电网的安全稳定运行关系着人民生活、经济发展，也关系着国家安全和社会稳定。我国各级调度机构是电网运行的控制指挥中心，是电网安全稳定运行的关键环节。 近年来，国家电网规模越来越大、网架结构越来越复杂，电网安全稳定运行的客观环境正在发生巨变：电网负荷快速增长，大区电网互联已经形成；随着特高压电网的不断推进，“三华”同步交流特大电网即将建成；电力系统运行体制正在发生深刻变化，厂网分开、“三公”调度、节能减排与节能发电调度、坚强智能化电网、电力市场建设的不断推进等对电网安全稳定、经济运行的影响日益显现，对电网调度及其管理工作提出了新的挑战。 因此，泰豪软件公司依据国家电网公司“十一五”电网调度系统建设发展规划，针对我国电网调度机构加强调度能力建设，全面提升调度系统驾驭大电网的能力、实现资源优化配置，提高电网调度运行管理水平的需要而研发了一套“泰豪---电网调度运行管理系统（以下简称泰豪OMS）。 (二)产品功能 泰豪OMS是调度机构管理大区主设备系统，是日常调度生产管理的数据支撑平台和业务支撑平台，是调度中心对外提供各类功能和数据服务的窗口。泰豪OMS主要包括规范化和专业管理、精益化和指标化管理、纵向互联三个方面的内容，其功能涉及调度运行、调度计划、运行方式、继电保护、水库调度、通信与自动化、技术综合等主要专业管理子系统，具体如下所示:
泰豪OMS是以应用支撑平台为基础来研制的，以上各子系统及其功能模块是按照以下设计思路来实现的： 1.以设备为基础。调度生产专业业务开展都要以设备信息为基础，各专业的业务处理过程以及业务处理信息最终也要体现在设备上，通过对业务开展过程的管理实现对设备生命周期的全过程管理。 2.以计划为龙头。各项调度生产业务的开展都应该以计划为依据，由计划发起，而通过对计划执行情况的跟踪又能有效把握各项业务开展落实的情况，从而达到闭环管理的目标。 3.以任务为主线。通过工作任务将业务开展串连起来，特别是跨专业的协同工作，通过工作任务的流程化，实现各项业务开展情况的有效监控。 泰豪OMS主要在管理信息大区（二次安全防护系统安全III区）运行，同时需要采集生产控制区各专业系统的电网实时数据，建立电网实时数据库、历史数据库和OMS各专业数据库，以保障调度业务的日常管理和正常运行，且以电网调度三项分析制度为依据，结合综合查询系统实现电网调度分析、预警以及数据、业务查询等，为电网调度的统一指挥与科学决策提供有力的支撑。泰豪OMS系统与生产控制大区及其相关系统关联结构如下图所示：
云数据中心流量调度机制研究 近年来,随着大数据、网络搜索、公有云等服务的普及与蓬勃发展,支撑这些服务的数据中心物理基础设施与关键技术也面临了诸多挑战。通常这些业务需要依靠大量服务器并行处理数据,并通过网络保障服务器间数据的高效传输。所以数据中心网络的性能直接决定了业务的服务质量。然而,由于现有数据中心使用了特殊的拓扑结构并包含多种不同需求的业务,导致传统流量调度算法在数据中心网络中遇到了性能瓶颈和许多不同的问题,例如:多径拓扑下由负载调度不均 引起的路径拥塞问题,多业务混合场景下时延敏感流的时延需求难以得到保障、流完成时间长问题,大数据等特殊业务中并行数据流(Coflow)调度效率低、任务完成慢问题。 论文针对数据中心流量调度问题进行了研究,主要取得以下研究成果:1.设 计了基于流分布的半集中式负载均衡机制FDALB。结合分布式负载均衡可扩展性强,集中式负载均衡性能优的特点,论文设计了 FDALB机制降低了集中式负载均 衡的控制开销,从而提高了集中式负载均衡的可扩展性。并且,仿真实验显示FDALB大大降低了网络时延,避免了链路拥塞。2.设计了云环境中基于混合流的 信息无感知流调度机制TPFS。 针对信息无感知场景下,时延敏感流区分难的问题,论文设计了TPFS机制利用数据中心中业务产生的流分布较为固定的特点来预测业务的流长,从而完成了时延敏感流的快速识别,并通过设计更加合理的队列调度门限有效的保障了时延敏感流的时延。通过实验验证表明TPFS能够有效的减少时延敏感业务的完成时间。3.设计了基于拥塞感知的Coflow调度机制SkipL。针对现有Coflow调度机制无法感知网络路径拥塞的不足,论文设计了一种基于源端的链路拥塞探测机制,该机制能够快速探测网络链路的剩余带宽。 进一步,基于剩余带宽,论文实现了拥塞感知的带宽分配机制,降低了 Coflow的完成时间。论文通过实验验证了SkipL拥塞感知和带宽探测的有效性。4.设计了基于多属性的信息无感知Cofl[ow调度机制MCS。论文分析了Coflow 信息无感知场景下,Coflow完成时间长是由队头阻塞、粗粒度优先级门限引起的。 论文设计了 MCS通过Coflow宽度、长度等多种信息来调度Coflow流量,从而有效的避免队头阻塞,实现了精细的Coflow优先级调节。论文通过实验验证了
网格技术在电力调度信息化中的应用探讨 发表时间：2017-08-08T17:27:05.983Z 来源：《电力设备》2017年第10期作者：魏殿法刘慧季珍王芳[导读] 摘要：网格技术是科学技术的产物，在当前的运用过程中，还处于初级阶段，要想促进网格技术的发展和完善（安徽省临泉县供电公司 236400）摘要：网格技术是科学技术的产物，在当前的运用过程中，还处于初级阶段，要想促进网格技术的发展和完善，需要解决网格技术在发展中存在的问题，强化信息处理和共享问题，促进信息资源的协调，以便提供安全、高度和可扩展的信息资源系统。本文笔者对网格技术在电力调度信息化中的应用进行了分析探讨，希望对相关从业人员具有借鉴意义。 关键词：网格技术；电力调度；信息化；应用前言： 网格技术在电力信息资源整个中的应用，能够促进电力系统的优化，强化计算能力和数据处理能力，促进信息的交换和共享，为电力行业的发展提供良好的服务，能够促进电力资源整合水平的提高。 1.电力调度信息化存在的问题 随着互联网的普及，国内电力调度机构和各级电网公司建立了相对完善的信息系统和应用系统，为调度运行的顺利进行提供了有力的帮助，但是随着电力业务的不断增加，这些应用系统和信息系统已经满足不了电力调度的需求，一些问题逐渐凸显出来。信息孤岛。在电力调度综合系统中，运行、生产、市场运营、设备采购及检修等各个系统的信息数据不能完全整合，导致资源不能完全共享，造成冗余现象。信息不能及时传递。从电力调度信息化整个系统的纵向来分析，调度系统、调度端、发电厂、变电站等几个部门不能实现顺利沟通，信息传递收到限制。信息不能及时共享。从电力调度信息化整个系统的横向来分析，调度系统、生产、规划、气象等部门之间的信息不能很好互联，共享度差。 2.电力调度系统现阶段信息共享的方式 信息共享需要的基本条件为：从信息传递横向来看，电力调度信息化中心内部需要将各系统间数据和信息进行共享。从信息传递纵向来看，各个调度信息化中心之间也需要将各级电网的运行数据和基本模型进行共享。目前电力调度信息化中心大部分通过公共信息平台来进行调度和大数据的整合，这种平台功能较为落后，营销、策划、气象等部门的信息数据不能完全共享。 3.网格技术概述 1998年有人提出：计算网格是一个提供可靠的、一致的、无所不在的、便宜的硬件和软件基础结构，用来进行高端计算。近年来相关人员将网格再次定义为：协作资源共享，在动态的多机构的虚拟结构中解决问题。由此可见，网格理念可以在庞大的数据系统中共享资源、协同工作。网格计算技术支持虚拟组织，提供高层次的服务，主要基于网络应用层，对数据中心网络的五层沙漏结构重新进行了定义，由链接层、网络层、传输层、应用层转变构造层、连接层、资源层、汇聚层、应用层，以“协议”为中心，强调服务与API和SDK的重要性。网格计算技术主要应用于一些高精尖技术应用的数据中心里，更多面向的是科研应用，聚合数据中心分散的资源，支持大型集中式应用，即一个大的应用分到多处执行。电力网需要有大量的变电站等设施对电网进行调控，相应的网格中也需要大量的管理站点来维护网格的正常运行。网格的结构及资源的调控将更复杂，需要解决的问题也更多。因为网格所关心的问题不再是文件交换，而是直接访问计算机、软件、数据和其他资源。这就要求网格具备解决资源与任务的分配和调度、安全传输与通信实时性保障、人与系统以及人与人之间的交互等能力。网格提供的资源是随时间动态变化的，原来拥有的资源或者功能，在下一时刻可能就会出现故障或者拒绝被使用，而原来没有的资源，可能随着时间的进展会不断加入进来。 4.网格技术在电力调度信息化中的应用价值探讨 4.1网格技术在电力调度信息化中的应用优势 消除资源孤岛，实现应用程序的互连互通。网格不需要电力调度数据中心部署高性能的服务器，而且对电力调度数据中心的服务器性能没有过高要求，只要整体计算能力够用即可。网格计算标准化。和数据中心领域制定的各种详细标准一样，网格计算也有相应的国际开放技术标准，全球网格论坛（OGF）就是专门定义网格计算规范的，这就让网格计算有了标准化的外衣，可以指导网格计算技术不断发展与完善。动态智能服务。网格计算可以提供动态的服务，随着变化智能调节，适应变化，这对于电力调度数据中心有重要意义，因为电力调度数据中心里的应用很多，经常要做各种变更，还要频繁扩容，更换故障设备等，但这些都不会影响到网格计算的效果。可扩展性。网格计算具有高度的可扩展性，支持对分散计算的“节点”进行任意的增加或缩减。由此可见，网格计算有两个突出的优势：一个是数据处理能力超强，二是能充分利用网络的闲置处理能力，这正是电网数据中心所需要的。 4.2网格技术在电力调度信息化的应用现状 数据中心需要数据处理能力更强大的服务器，而超级计算机的价格显然阻止了它进入所有的数据中心领域，并且单台的超级计算机处理能力也有瓶颈，于是人们开始寻找一种造价低廉而数据处理能力超强的计算模式，最终网格技术被研发出来。目前网格技术已经在生物信息学、图像处理、远程教育、流体力学、海量信息处理等网格得到应用，在计算密集型数据、计算超级分布式、远程沉浸等方面的技术已经逐渐完善。在电网调度整体系统中，信息海量冗杂，网格凭借高效处理数据实现资源共享、协作工作的优势，解决信息孤岛、资源孤岛、底层异构问题，实现各个系统资源整合、信息互通。利用网格技术来处理资源实现共享具有的最大优势就是不需把所有系统的数据全部集中，而是按照数据原有的位置和格式根据数据自然特性直接进行整合与共享，这极大地减少了先把数据集中再进行处理的工作量。但是，网格计算技术并没有比其推出晚的云计算应用广泛。一定程度上忽略了利益的获取。网格计算是将分散的计算资源整合起来来完成一件综合系统的事情，具体分散的资源可以来自不同的城市、不同的数据中心、不同的部门。这样必将使得这个技术更多地是从事一些公益的科研事业或者国家战略项目，在一定程度上忽略了数据中心之间的利益获取，这就让网格技术一直没有得到普及应用。分布资源质量参差不齐。网格技术要将各个系统的资源很好地聚合起来同时工作，需要设计完善的软件控制程序，确保各个分散的“节点”有条不紊地工作，设计这样的软件系统工程量也是浩大的。现在已经出现了Globus、Legion、Netsol、Condo、Ninf等实际应用的网格计算系统，但是这些系统都有一个重要的特点，就是资金投入巨大，部署网格计算系统需要较大的成本和投入。但是随着数据中心的普及，网格技术也有了用武之地，电力企业需要再全国各地都建立数据中心才能协同工作，这极大地促进了网格技术的发展和应用。 5.结语
云数据中心运维问题 解析 Revised on November 25, 2020
1、云计算时代的到来，数据中心的运行管理工作必然会产生新的问题，提出新的要求，您认为，数据中心运维工作发生了哪些改变云计算是当下的技术热点，云数据中心是提供云计算服务的核心，是传统数据中心的升级。 无论是传统的数据中心，还是云数据中心，从他们的生命周期来看，运维管理都是整个生命周期中历时最长的一个阶段。 云数据中心的运维工作需要我们仔细分析，认真对待。从开源云计算社区openstack发布的模块来看，截止2014年11月，社区共有项目模块450个左右，模块数量前三的类型是“运维”、“易用性”、“上层服务”，其中运维模块数量第一，占到了153个。可见云计算的技术动向基本上围绕“如何运维”和“如何使用”。 我们今天的话题就先来说一说云数据中心运维的变化。说到云数据中心运维工作的变化，就要分析云的特点。云时代数据中心最明显的特点就是虚拟化技术的大量应用，这使得运维管理的对象发生了变化： 一、云数据中心运维对象数量激增。虚拟化技术将1台物理服务器虚拟为多台虚拟服务器，如果数据中心支撑业务需求规模不变的话，所需要的物理服务器数量将会减少，这与很多人认为的运维服务器数量激增是不符的，那么这个“激增”认识是如何产生的呢。可以这样分析，由于虚拟化技术进一步提高了数据中心各种资源的使用效率，同时大幅提高了业务需求响应能力，所以多个传统数据中心合并为一个云数据中心在技术上成为了可能。很多跨国企业采用云计算技术，实现数据中心10：1到20：1的合并效果，也就是说如果原来在全
球建设1000个数据中心，那么现在可以由50到100个云数据中心实现对业务的支撑，在一个合并后的云数据中心内，所要运维的服务器数量绝对可以称得上“激增”，这里所说的服务器既包括物理服务器也包括虚拟服务器。与此同时，运维岗位也就是运维人员虽然也进行了调整，但是人员增加的幅度远低于设备的增涨幅度，也就是人均运维设备数量增加了很多，在这种情况下，如果不借助工具、系统，很难完成运维工作。 二、在传统数据中心中，设备都是物理的、真实的，位置也是相对固定，对业务系统来讲，交换网络、服务器、存储设备对象之间关联也是比较固定的，管理起来相对直观。在云数据中心，虚拟化带来了资源的池化，使得一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在。虚拟资源可以随时创建、删除，再加上高可用需求、性能优化需求带来的虚拟资源迁移，虚拟资源所在的位置变得不固定了，虚拟资源与物理资源的关系也被解耦了，原来很多能说得清、找得到的资源现在不借助工具就再也无法说得清、找得到了。 三、在传统数据中心中，设备监控主要是采集故障、性能数据，容量一般来讲还不是运维层面的问题，而是规划的问题，当然这也带来了业务系统竖井、数据中心竖井的问题，以及业务资源申请周期长的问题。在云数据中心中，容量不仅是规划问题，同时也是一个运维问题。也就是说，在日常工作中，需要随时采集资源池容量数据，不仅要看资源池的总容量，还要看容量在各个物理宿主机上分布情况，以便满足高可用和迁移的需要。 四、云数据中心在管理虚拟设备时，接口的标准化问题。在传统数据中心内，物理设备已经形成了接口标准，提供运维数据，如snmp、netflow等。而对虚拟化设备，还没有形成国标或行标，对虚拟设备的运维还需要采用厂家标
电力调度数据中心数据质量问题研究 发表时间：2019-11-18T09:54:39.417Z 来源：《中国电业》2019年第14期作者：吴文兵[导读] 电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响。 摘要：电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响，只有保证数据质量才能提高调度水平。鉴于此，文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析，并提出相应的控制措施。 关键词：电力调度；数据中心；数据质量；质量问题 引言 随着国民经济的高速发展,电力供应愈来愈显示出其基础性重要性。智能化控制是我国电网调度发展的方向,因此与之相关的发电、输电、配电所有设备调度自动化基础数据,是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源,其质量的好坏对于电网的安全、优质、经济运行具有重要的意义,对下一步实现大电网智能调度、分析决策和智能控制将起到关键的作用。 1电力调度数据中心数据质量的重要性 目前电力调度中心已经积累了许多有关电网运行、生产管理、市场运营等方面的数据,这些数据的分散性、异构性和不统一性使人很难直接发现隐藏在数据背后的信息或知识。为了发现这种信息,建立部门级的数据中心势在必行。在构建电力调度数据中心过程中,如何确保数据中心入口数据的数据质量,对于电力调度数据中心构建项目的成败和数据能否有效应用将起到至关重要的作用。数据质量主要是指数据载入数据中心前异常数据的识别和错误数据的剔除。至于原始数据的抽取、转换、装载过程(ETL)产生的数据质量问题,如:多数据源的异构问题、数据缺失、不完整或重复记录等问题,不在本文讨论范围之内。因为在数据抽取、模式转化和集成、数据装载方面,人们已经做了很多的研究工作,并且有了一些与业务领域无关的通用的抽取、转化和装载(ETL)工具,这些工具基本可以适用于电力系统数据中心的建设。但对于提高电力调度数据中心的数据质量采用的数据清洗方面工作,还没有充分考虑电网运行数据的特点。虽然市场上的ETL工具或多或少地提供了一些数据清洗功能,但其通用性并不好,因为这些工具的设计并没有考虑特定领域的知识。数据清洗过程只有结合特定应用领域的知识,才能取得更好的效果[1]。 2电力调度数据中心数据质量问题产生的原因 2.1职责分工方面存在缺陷与不足 在具体实施网络运维管理期间,调度数据网络运维受到运行体系建设影响,使得调度数据网络运维的职责比较模糊。在实际操作中,调度数据的运维工作主要包括主站和分站两部分,分工各不相同。主站主要是完成数据调度的自动化,让其实施智能化运维管理,分站则主要是对业务自动化实施调配,并对其进行检修。在对调度数据运维管理实施智能化操作后,自动化管理工作人员的运维工作越来越简单,节省了时间,也为实施网络优化管理提供了充足的时间,最终达到了删繁就简的功效。 2.2缺少严格的监控和防范技术 依据当前发展情况来看,目前大部分电力通信企业的信息安全管理制度、监控和防范技术都有所缺失,大部分情况都是针对单个的系统进行安全管理。正因为这样在管理制度上的漏洞,给一些信息入侵者制造了入侵机会,从而严重影响到网络信息的安全性。对于一个健全的信息网络安全系统而言,完整的安全管理制度和严格的监控防范技术是必不可少的,其可以有效防止电力网络信息遭到破坏,进而给电力系统的正常运行造成极大的负面影响,并阻碍到企业的高效发展[2]。 2.3恶意程序 电网调度控制系统运行的过程中,面临的恶意程序主要包括恶意内核模块程序与恶意脚本、恶意可执行程序与恶意动态。当供电网调度系统被恶意侵入后,直接会影响着电网运行系统的安全性,因此加强安全防护有着必要性。 3电力调度数据中心数据质量问题的控制措施 3.1做好数据全面管理 在电网参数实测、提交、收集、校核、统一维护和全网共享等方面做了大量的工作,取得了较好的成绩,形成了良好、规范的电网模型和参数管理局面。在基础数据整治过程中,将老化的设备更换掉,将更好地满足全网基础数据采集及时性的需要。大力加强系统运行管理,全面提高电网模型和参数维护的及时性。安排专人每天监视系统运行情况,及时了解电网结构的变化;根据状态估计计算结果,及时对EMS主站电网模型和设备参数进行校核和修改,确保全网模型、参数等信息能够及时、正确得到更新。 3.2加强外部入侵防御技术 从外部病毒入侵数据库这一安全问题来看,目前大部分的电力通信企业在病毒防御技术方面还有待加强。对于病毒防御技术而言,可将其主要分为以下几种:第一，利用专业的防御技术,有效防止计算机病毒入侵情况的出现,并对病毒的类型及其入侵方式进行整理,从而达到对与其类似的病毒的及时阻止;第二，采用一些技术手段判别计算机病毒;第三，针对不同的计算机病毒,研发相关的清除技术,但这一技术只适合比较普遍的常规性病毒[3]。 3.3利用SNMP技术 为了能够提高供电网调度实时数据的安全性,需要做好电网调度系统设备管理,借助网络安全管理平台,来实现设备故障监测与管理,利用SNMP技术,来获取设备性能状态数据信息,能够及时发现与警报设备故障,以便于管理人员可以及时掌握地区故障情况。利用网络安全管理平台,可以做好主机系统与应用系统等,基于网络需求,灵活的应用。除此之外,利用网络安全管理平台,还能够实现设备系统与设备配置监视,通过对收集的系统日志,做统一处理,将安全事件或告警信息等,显示在计算机屏幕上,以供操作人员的使用。 结语 以调控大数据平台为基础的电网数据管理模式,不仅对电网数据的质量和传输效率做到了高质量的控制,还以调控大数据管理平台为纽带,打破了传统业务系统间各自为政的局面,实现了电网数据的“数据同源”管理,大大提高了调控大数据体系的应用价值,能够为调度运行工作提供有力的支持。 参考文献 [1]王萍,吴尚,郭洋.智能电网调度数据网络运维管理分析[J].电子技术与软件工程,2017,(6):187-188. [2]黄国伦.电网调度数据网网络安全管理探讨[J].广西电力,2014,(1):60-64.
云平台资源优化调度报告 1.项目的立项依据 1.1.研究背景及意义 云计算的出现改变了企业的发展模式，通过创新以及扩展IT能力，从而为企业带来了更多的商机。云计算是由大量不同的计算机资源，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等通过分布式系统和虚拟化技术，将所有资源看做是一个资源池，进行统一的管理和调度，然后通过需求分配计算、存储和其他服务给相应客户[1]。 云中的资源都是通过虚拟化后再交付给用户使用，但是虚拟化只是实现云计算的一项关键技术而已，它实现了应用软件与物理硬件的松耦合。但只有虚拟化技术是远远不够的，如何对池化的资源进行合理高效的调度，才是实现云计算的关键。 在云环境下，其资源的规模较大，因此对云资源的调度是一个复杂的过程。云平台上的资源调度相对而言还处于初始发展阶段，在这个领域里比较成熟的系统并不多。因此云平台上的资源调度仍有待进一步的研究。 在传统的平台管理模式下，每个平台和系统都需要部署相应的硬件资源，从而导致所需的硬件设备众多，能耗大且资源利用率低下，同时，基础设施的建设以及设备的维护等成本支出较大。云计算的出现很好的解决了传统平台所出现的问题。在云环境下，通过虚拟化技术，将所有资源看做是一个统一的资源池，实现了基础设施的统一管理，有效地降低了设备管理成本，并以资源共享的模式，根据企业业务需求自动调整资源分配。 目前，云计算技术还在起步阶段，并且具有十分广阔的应用前景。在云计算的相关技术中，其核心技术就是资源管理。它主要的功能就是接受来自云计算用户的资源请求，然后将特定的虚拟资源分配给资源请求者。近几年，出现了很多关于合理分配池资源（计算、存储、网络和服务等）的相关研究，其研究重点主要包括池资源分配的自适应性、安全性、公平性以及高效性等方面的优化设计。在现有的研究工作中，有许多可借鉴之处，但要满足复杂的云计算应用提供的SLA，仍不够完善，存在着进一步优化的可能性。 1.2.国内外现状研究 近几年，云计算已成为IT行业以及学术领域的研究热点。这部分就云资源调度方面所做的研究进行了总结，同时对资源负载均衡相关算法进行了比较分析
第1章总述 为进一步推进信息化建设，以信息化推动股份有限公司业务工作的改革与发展，需要建设股份公司的新一代绿色高效能数据中心网络。 1.1 数据中心建设需求 1.1.1传统架构存在的问题 现有数据中心网络采用传统以太网技术以及X86服务器构建，随着各类业务应用对IT需求的深入发展，业务部门对资源的需求正以几何级数增长，传统的IT基础架构方式给管理员和未来业务的扩展带来巨大挑战。具体而言存在如下问题： 维护管理难：在传统构架的网络中进行业务扩容、迁移或增加新的服务功能越来越困难，每一次变更都将牵涉相互关联的、不同时期按不同初衷建设的多种 物理设施，涉及多个不同领域、不同服务方向，工作繁琐、维护困难，而且容 易出现漏洞和差错。比如数据中心新增加一个业务类型，需要新采购服务器，从选型到采购有一个漫长的周期，将新服务器设置完成，安装完必须的OS和 补丁以及应用软件，又是一个过程，将服务器上线需要配合网络管理员调整新 的应用访问控制需求，此时管理员不仅要了解新业务的逻辑访问策略，还要精 通物理的防火墙实体的部署、连接、安装，要考虑是增加新的防火墙端口、还 是需要添置新的防火墙设备，要考虑如何以及何处接入，有没有相应的接口，如何跳线，以及随之而来的VLAN、路由等等，如果网络中还有诸如地址转换、 7层交换等等服务与之相关联，那将是非常繁杂的任务。当这样的IT资源需求 在短期内累积，将极易在使得系统维护的质量和稳定性下降，同时反过来减慢
新业务的部署，进而阻碍公司业务的推进和发展。 ●资源利用率低：传统架构方式对底层资源的投入与在上层业务所收到的效果很 难得到同比发展，最普遍的现象就是忙的设备不堪重负，闲的设备资源储备过多，二者相互之间又无法借用和共用。最常见的现象就是有些服务器CPU利用率持续饱和，而有些服务器则利用率过低，资源无法得到有效利用。这是由 于对底层IT建设是以功能单元为中心进行建设的，并不考虑上层业务对底层 资源调用的优化，这使得对IT的投入往往无法取得同样的业务应用效果的改 善，反而浪费了较多的资源和维护成本。 ●服务策略不一致：传统架构最严重的问题是这种以孤立的设备功能为中心的设 计思路无法真正从整个系统角度制订统一的服务策略，比如安全策略、高可用 性策略、业务优化策略等等，造成跨平台策略的不一致性，从而难以将所投入 的产品能力形成合力为上层业务提供强大的服务支撑。 因此，按传统底层基础设施所提供的服务能力已无法适应当前业务急剧扩展所需的资源要求，本次数据中心建设必须从根本上改变传统思路，遵照一种崭新的体系结构思路来构造新的数据中心IT基础架构。 1.1.2数据中心目标架构 显著简化的架构 数据中心需要大大简化当今服务器和网络部署的方式。将交换资源集中在一起，通过消除刀片机箱内部的交换，减少了网络接入层分段。采用了统一阵列，在一个联合基础设施上传输局域网、存储和高性能计算流量。这一方法能够整合或完全消除多个服务
电力调度通信中心 系统安全防护方案设计及系统实现
目录 一、引言 (3) 二、电力调度通信中心二次系统安全防护方案设计及实施 (3) 2.1.电力调度通信中心二次系统安全分区设计 (3) 2.2. 电力系统专用隔离装置的部署 (6) 反向型专用隔离装置 (6) 2.3基于防火墙的安全防护体系的设计 (3) 调通中心防火墙的部署 (4) 2.4基于入侵检测（I D S）的安全防护体系的设计 (4) 基于网络的入侵检测 (4) 基于主机的入侵检测 (6) 2.5网络防病毒的方案设计 (6) 2.6. 拨号访问认证 (7) 2.7. 数据备份与灾难恢复系统设计 (8) 2.8. 应用软件改造 (9) 应用软件改造技术要求 (9) 跨越隔离装置的应用软件改造 (10) 三、结论 (10)
一、引言 按照中华人民共和国国家经济贸易委员会第 30 号令《电网和电厂计算机监 控系统及调度数据网络安全防护的规定》以及国家电力调度通信中心《全国电网二 次系统安全防护总体框架》的要求，结合华中电力调度通信中心的具体情况而组织 制订了《华中电力调度通信中心二次系统安全防护技术方案》并开始部署实施。目的 是防范对华中电网调度自动化系统、调度生产管理信息系统及调度数据网络的攻 击侵害及由此引起的电力系统事故，以保障华中电网的安全、稳定、经济运行， 保护国家重要基础设施的安全。 华中电力调度通信中心二次系统安全防护所涵盖的范围包括：调度数据网络、调度自动化（EMS）系统、水调自动化系统、电能量计费系统、调度生产 管理（DMIS）系统、调通中心局域网中所有网络和计算机应用系统。 网络安全防护的重点是抵御病毒、黑客等通过各种形式对系统的发起的恶意 破坏和攻击，尤其是集团式攻击，重点保护实时闭环监控系统及调度数据网络的 安全，从而保障国家重要基础设施电力系统的安全。 二、电力调度通信中心二次系统安全防护方案设计及实施 2.1.电力调度通信中心二次系统安全分区设计 随着计算机技术和网络技术的发展，接入华中电力调度通信中心局域网的应 用系统越来越多，在各个系统及用户之间的数据交换也越来越频繁，加之在一
集团云数据中心管理平台详细规划设计
目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2云管理平台规划 (8) 3.2.1云平台 (9)
1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术，建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云，支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供；完成云计算中心的模块化设计，逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设；是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案，将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等，以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008） 《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007） 《OpenStack Administrator Guide》（https://www.doczj.com/doc/c918385482.html,/） 《OpenStack High Availability Guide》（https://www.doczj.com/doc/c918385482.html,/） 《OpenStack Operations Guide》（https://www.doczj.com/doc/c918385482.html,/） 《OpenStack Architecture Design Guide》（https://www.doczj.com/doc/c918385482.html,/）
电网调度自动化信息网络安全技术示范文本 In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each Link To Achieve Risk Control And Planning 某某管理中心 XX年XX月
电网调度自动化信息网络安全技术示范 文本 使用指引：此解决方案资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进，同时考虑各个环节之间的关系，每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划，并将危害降低到最小，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。 〔摘要〕通过对淮北供电公司调度所自动化系统与网 络现状、数据交换方式、安全防护技术的介绍，指出了在 目前运用的设备管理、安全管理、运行管理等方面存在的 安全隐患，提出严格拨号上网用户的管理，采用网络安全 访问控制技术、加密通信技术、身份认证技术、备份和恢 复技术等更完善的调度自动化系统的安全技术措施和管理 措施，以充分满足电网调度数据安全性、可靠性、实时性 的特殊要求。 〔关键词〕能量管理系统；调度数据网；电量采集系 统
随着计算机网络技术的突飞猛进，数据网络在电力系统中的应用日益广泛，已经成为不可或缺的基础设施。然而，开放的信息系统必然存在众多潜在的安全隐患，黑客和反黑客、破坏和反破坏的斗争仍将继续。在这样的斗争中，安全技术作为一个独特的领域越来越受到全球网络建设者的关注。近年来调度自动化系统的内涵有了较大的延伸，由原来单一的SCADA系统扩展为EMS、DMS、TMS、厂站自动化、水调自动化、电力市场技术支持系统和调度生产管理系统等，数据网络是支持调度自动化系统的重要技术平台，承担着实时、准实时控制业务及管理信息业务。调度自动化信息还需要与省调自动化系统、局MIS连接，网络利用率较高，安全级别较低的业务与安全级别较高的业务混用，存在很多安全隐患。这就使保证信息的安全变得格外重要，有必要建立根据调度自动化系统
数据中心解决方案 前言 数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。 数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。 H3C长期致力于IP技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。H3C不但拥有全线以太网交换机和路由器产品，还在网络安全、IP存储、IP监控、语音视讯、WLAN、SOHO及软件管理系统等领域稳健成长。目前，网络产品中国市场份额第一，安全产品中国市场份额位居三甲，IP存储亚太市场份额第一，IP监控技术全球领先，H3C已经从单一网络设备供应商转变为多产品IToIP 解决方案供应商。 H3C长期保持对数据中心领域的关注，持续投入力量于数据中心解决方案的研发，融合了网络、安全、IP存储、软件管理系统、IP监控等产品的基于IToIP架构的数据中心解决方案，有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题，已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。 基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累，纵观数据中心发展历程，数据中心的发展可分为四个层面： 数据中心基础网络整合： 根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。 数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性； 数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。 数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配，使得资源利用不均匀，导致运行成本提高、现有投资无法达到