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数字经济背景下“中国制造业”转型升级研究
肖苏阳
作者简介：肖苏阳（1995－），女，汉族，湖北襄阳人，中南财经政法大学经济学院国民经济学2017级研究生，研究方向：政府经济管理。
（中南财经政法大学
湖北
武汉430070）
摘要：当前，数字经济的发展已经成为拉动中国经济发展的重要引擎，成为国家创新战略发展的重要驱动力。在经济新常态背景下，制造业作为国民经济的主体，亟需由追求规模效益转向质量效益的竞争发展路径。创新与技术驱动先进制造业发展和传统制造业的转型升级是现阶段我国经济实现由高速增长阶段迈向高质量增长的必经之路。本文基于目前中国制造业与数字经济的发展态势进行分析，讨论数字经济与制造业融合发展的未来方向，并提出相关对策建议。
关键词：数字经济；制造业转型；产业升级；工业互联网
一、引言
2017年“数字经济”首次被写入《政府工作报告》中，推动“互联网+”深入发展、促进数字经济的快速成长成为了当前我国推进科技创新政策发展的首要目标之一。目前全球产业发展迎来了一场技术革命的巨变，制造业的发展面临着来自通信技术、新材料、新能源、生物工程技术以及航空航天技术等不同领域的挑战。在全球化进程不断加快的趋势下，全球制造供需链及产业链逐渐完善，信息技术与网络技术在产业链上下游不断延伸，带来了更为显著的集成协同作用。身处第四次工业革命浪潮的中国传统产业处于新旧动能转换的关键时期，实现“智能制造”必然是未来中国制造业转型发展的重大方向，也是中国抢占新一轮经济制高点的重大转折期。当前，数字经济的蓬勃发展已然引起来自各领域学者的高度关注，以数字化的知识与信息为关键生产要素的新经济范式的形成
掀起新一轮技术创新与产业革命①
。对于我国当下提出的《中国制造2025》行动纲领中关于实现制造业由低端向中高端数字化与智能化的转型升级的要求具有重大意义。以工业互联网为代表的数字化产业发展与传统制造业数字化转型交互融合已经成为中国制造业转型升级的重要途经。
二、中国数字经济发展趋势与制造业发展现状分析
与前三次工业革命不同，第四次工业革命的到来将不再是某一技术或产业领域的进步与增长，而将会是融合大数据、信息技术、新能源、新材料、生物技术与人工智能（AI ）等多个跨领域技术的融合爆发。数字经济的发展将在极大程度上拓展未来经济发展空间，带来社会财富的新增长与经济潜力的释放。与此同时，数字技术的变革创新会对各层面的经济结构运行方式、产业组织形态以及微观主体的经济活动产生深刻影响。现阶段我国制造业正在逐渐由低成本竞争优势转向创新竞争优势，呈现出低端、中端与高端“三端”并存的价值链格局。尽管近年来我国加大了Ｒ＆D 经费投入，但与美国等发达国家相比我国的自主创新能力不高，前沿基础研发较应用研究经费与人才投入相对较弱，科技成果转化率较低，引进国外技术仍然是我国技术进步的主要方式。无论是“中兴事件”抑或是中美贸易战中首当其冲的“华为5G 事件”都让我们清醒的意识到我国对于西方发达国家仍然有严重的技术依赖性，工业互联网仍然是我国制造业转型发展中的一大短板。由此，是否能够牢牢的抓住新一轮数字经济所带来的技术革命机遇将成为我国赶超西方发达国家的重要契机。
当前我国在“互联网+”与《中国制造2025》等国家发展战略计划指引下，制造业数字化转型模式起步虽较欧美发达经济体较
晚，但已有良好开端。根据《中国数字经济发展白皮书（2017）》报告显示，2017年中国的数字经济规模占GDP 比重高达32．9%，中国数字经济总指数（Digital Economy Index ，简称DEI 指数）由238持续增长至364，表明数字经济已经成为拉动中国经济增长的重要引擎，计算机、信息技术、电子机械、生物技术等不同行业全要素生产率正在全速提升，中国制造业发展呈现出新技术、新产业、新模式、新业态竞相迸发的盛况。但是，目前我国不同行业间数字经济规模与结构发展差异较大，工业和农业占比显著低于服务业，尽管我国制造业智能化转型近年来已经取得突破性进展，但是数字经济之于制造业的高质量发展的创新驱动作用仍有较大空间。
三、数字经济驱动中国制造业转型升级的两大方向
（一）数字经济推动制造业产业融合成为经济发展新动能。以软件业、半导体业、通信业、虚拟技术、计算机网络设备、电子及光学产品等为代表的数字经济基础产业的崛起促进了制造业产业价值链的升级，带来了技术变革新的机遇，大幅并全面的提升了制造业的全要素生产率，驱动中国制造业由低端向中高端跃迁。
1．基于数字产业化的优势网络产业与制造业融合促进了不同产业间产品或同产业间不同质产品的融合，模糊了传统产业的界限，打破了传统要素有限供给以及传统产业固有的局限发展模式。通过数字产业化将数据中的知识、信息与技术转化为生产要素，催生了包括基础电信业、互联网产业、电子制造业、软件及服务业以
及人工智能等一系列牵引出的垂直产业②
，从而带动产业转型升级。
2．产业数字化带来的生产部门产业融合解决产品数量提升及
生产效率优化等问题。将数字经济基础产业的先进技术与生产方式融合于传统制造业的生产、管理和运营过程中，极大的降低了企业在信息获取、资源匹配以及制度交易等方面的成本，提升了信息与数据的存储、流通与处理效率，通过数字技术进行互联网技术创新以改善制造业的生产流水线与制造系统，规模性的缩短新产品的研发周期、降低新产品研发成本、提升产品质量，并快速的对市场做出反应，产业间融合呈现动态发展趋势，推动了传统产业结构的优化升级。如近年来发展迅速的“数字孪生”技术，将物理实体在虚拟空间中进行数字化表达，广泛应用于远程操控、产品预测分析、
城市智能管理、健康监测管理等诸多领域③
，是工业互联网在制造业智能化、数字化和服务化转型中的典型应用。另外，大数据、云
计算、3D 打印机与工业机器人等前沿技术已经广泛应用于中国制造中。现阶段情况下，我国制造业在数据采集、处理、存储与安全防护等技术方面发展遭遇困境，企业高尖端复合型人才储备不足，配套机制尚不完善导致资金链在企业生产研发以及科技成果转化过程