饲料中有效能评定
对饲料中有效能评定的认识较蛋白质早。1809年德国的Darie（1752-1828）就提出了干草价（当量），以每千克干草为标准评定饲料的单位。1872年Fjord提出了北欧饲料单位，1874年作了修订，后改为大麦单位；1913年瑞典的Hansson，1931年丹麦的Frederkson 作了进一步修改，并定义每千克大麦的肥育净能为1650Kcal，产奶净能为2100Kcal。Wolff （1874）提出了可消化养分，后来Wolff和Lehmann提出了TDN的计算公式。最初可消化粗脂肪的系数是2.4，10年后美国的工作者将其改为现在的2.25。1917年Armsbe提出了净能体系；Armsbe的净能体系是用呼吸测热仪测定维持需要。1900-1905年Kellner提出了淀粉价或淀粉单位，以每千克淀粉的脂肪量（248克）为一个淀粉价或1000淀粉单位（StE）。近年流行的体系有美国加洲的肉牛净能体系（Lofgren和Garrett，1968），NRC （1978）的产奶净能体系，荷兰A. J. H Vanes(1979)提出的欧洲产奶净能体系以及英国的ARC体系（1965）。
二．饲料有效能的实测
通过消化和代谢试验测定DE和ME已较熟悉，不再过多赘述。注意禽的氮校正代谢能（MEN）。部分学者认为，沉积氮在家禽的代谢过程中，是以尿酸的形式排出，每克氮的尿酸产热是34.4KJ（Hill and Anoderson）或者36.5KJ（Titus），因此测定ME能应校正零氮平衡，即每沉留1克氮应扣除34.4或36.5KJ的能量。
下面介绍几种净能的评定方法：
1．Kellner的淀粉价（StE）或淀粉单位（SE-stard equivalent）
Oscar kellner（1851-1911）在1990年就提出了StE，德国沿用至今。为纪念Oscar Kellner 德国Rostocker的营养生理代谢实验室以Oscar Kellner命名。
StE（1000StE=1个淀粉价）
是以1千克淀粉（又称可消化淀粉）沉积248克脂肪为1000个StE，饲料的几大供能成分对于肥育牛的贮脂力、StE当量以及净能如表2所示。
表3-4 饲料成分对于生长肥育牛的净能
1g可消化物质NE
Kcal KJ gFett StE
Starch 2.36 9.87 0.248 1.00
CP 2.22 9.29 0.234 0.94
EE
粗饲料、块根
4.50
18.83
0.474
1.91
新鲜籽实 5.00 20.92 0.526 2.12
油饼 5.68 23.77 0.598 2.41
NFE* 2.36 9.87 0.248 1.00
CF 2.36 9.87 0.248 1.00
Sugar 1.79 7.49 0.188 0.76
*：对于产奶、NFE不是1而是0.76个StE
由于粗纤维含量的不同，按可消化成分算出的StE量应减去粗纤维增加的校正值。随粗纤维含量的增加校正值增加，详见表3。
表3-5 粗饲料和青绿饲料的粗纤维校正系数
每克粗纤维StE的扣除数
干草、粗饲料0.58
青绿及青贮饲料新鲜基的CF含量（%）干青绿饲料的干物质基础CF含量（%）
≤4≤220.29
4.1-6 22.1-24 0.31
6.1-8 24.1-26 0.34
8.1-10 26.1-28 0.38
10.1-12 28.1-30 0.43
12.1-14 30.1-32 0.48
14.1-16 32.1-34 0.53
>16 34.1-36 0.58
注：对于谷物籽实按表2计算出的StE应打0.95的折扣。
表3-6 燕麦StE的计算
每kg燕麦含量g 消化率% 可消化物质g 系数StE
CP 110 83 91 0.94 86
EE 47 91 43 2.12 91
CF 102 33 34 1.00 34
NFD 596 78 465 1.00 465
676
校正 StE=676×0.95=642
表3-7开花后抽穗前的牧草
每kg燕麦含量g 消化率
% 可消化物质
g 系数StE
CP 36 77 28 0.94 26
EE 8 56 4 1.91 8
CF 42 78 33 1.00 33
NFE 80 81 65 1.00 65
132
扣除CF校正 42×0.31=13 -13
119
2．维持净能（NEm）、生长净能（NEg）、产奶净能（NFl）、产脂净能（NEf）的测定NEM一般用间接或直接测热法测定，也可用平衡试验或屠宰试验测出沉积能再推算NEM。通过平衡试验的原理，NEM测出后也可推算出NEP（NEG、NEL、NEF）。除NEM外，NEP 目前大都是类似StE的方法，实测或从可消化养分间接推算的。NEM一般用每千克代谢体重需多少能量表示的，可转换成MEM或DEM。
三．用可消化养分间接推算饲料有效能
这种方法不是直接用摄入总能扣粪能实测得，而是建立DE或ME和NE与饲料可消化的CP、EE、NFE、CF等的回归公式来预测饲料DE、ME和NE。由于仍需测消化率，故采用的不多。1．猪
①DE：用中、酸性洗涤纤维先估计能量的消化率，再乘以总能即为DE。
消化率（%）=93.83-1.75×ADF%
消化率（%）=100.77-1.19×NDF%
②MEBFS（KJ/kg 干物质）
=21×DCP+37.4×DEE+14.4×DCF+17.1×DNFE-1.4×sugar*-6.8×（BFS-100）**
*当每千克干物质suger 含量≥80g时才扣除
**当DCF+DNFE-Starch-Sugar超过100的部分才扣除。
表3-8例：糖蜜渣的MEBFS
成分粗养分g/kg 消化率% ME的系数ME MJ/kg
CP 112 45 21.0 1.06
EE 7 46 37.4 0.12
CF 156 83 14.4 1.86
NFE 647 90 17.1 9.96
Sugar 210
Starch 0
校正sugar 210 -1.4 -0.29
校正BFS (502-100) -6.8 -2.73
校正MEBFS 9.98
BFS-Bacterial Fermentation Substance
③NE
Rostocker的净能体系（NEF）（Nehring 1969）。
NEF（KJ/kg）=10.7×DCP（克）+35.8×DEE（克）+12.4×（DCF+NFE）
每克双糖（disaccharid）扣0.63KJ，每克单糖（monosaccharid）扣1.26KJ，每克乳蛋白加4.2KJ：每克乳脂扣4.2KJ。
表3-9 例 1kg甜菜切块对于猪的产脂NEF¬
可消化养分
g/kg 系数
KJ/g NEF
KJ
CP 24 10.7 257
EE 0 35.8 0
CF 50 12.4 620
NFD 682 12.4 8457
合计9334
校正糖528 -0.63 -333
校正后值9001
EF 614.4
EF为猪的产脂净能单位，每单位为14.65KJ, 9001/14.65=614.40
2．禽
禽一般是ME或MEn，但也有用净能的。
MEn（KJ）=18.3×MCP+38.8×MEE+17.3×MNFE
式中CP、EE、NFE前的M表示可代谢的意思。
3．反刍动物
美洲一般只用可消化养分用TDN估计各种净能（NE），而欧洲是ME、NE和SE。在此主要介绍几个用可消化养分估计有效能的体系。
（1）TDN-可消化总养分（NRC，1989）
TDN（kg/kg）=DCP+DCF+DNFE+2.25×DEE
TDNFC=0.98×（100-（NDF-NDICP）+CP+EE+Ash）×PAF
TDCPf=CP×exp（-1.2×(ADICP/CP)）
TDCPC=（1-（0.4×（ADICP/CP）））×CP
TDFA=FA 如果EE<1，则FA=0
TDNDF=0.75×（NDFn-L）×（1-（L/NDFn））×0.667
对于动物性蛋白饲料：FDN=TDCP+FA×2.25+0.98×（100-CP-Ash-EE）-T
对于含甘油的脂肪：TDNIX（%）=（EE×0.1）+（FA消化率×（EE×0.9）×2.25）
对不含甘油的脂肪：TDNIX（%）=EE×FA消化率×2.25
1磅TDN（玉米）≈1McalNE
1磅TDN（优质干草）≈0.75McalNE
1磅TDN（粗饲料）≈0.50McalNE
DE（Mcal/kgDM）=0.04409×TDN（%）（Crampto et al., 1957, Swift, 1957）。
对于大多数饲料：DEIX（Mcal/kgDM）=（tdNFC/100）×4.2+(tdNDF/100) ×4.2+(tdCP/100) ×5.6+(FA/100) ×9.4-0.3
对于动物必饲料：DEIX(Mcal/kgDM)=(tdNFC/100) ×4.2+(tdCP/100) ×5.6+(FA/100)
×9.4-0.3
对含甘油的脂肪：DEIX(Mcal/kgDM)=9.4×(FA消化率×0.9×(EE/100)+4.3×0.1×(EE/100))
对不含甘油的脂肪：DEIX(Mcal/kgDM)=9.4+FA消化率×（EE/100）
饲喂不同水平引起TDN下降的百分点：0.18×TDNIX-10.3
TDN转化为消化能下降的百分率：（(TDNIX -(0.18×TDNIX)-10.3) ×采食量/TDNIX
当EE<3%时，NELP（Mcal/kgDM）=(0.703×MEP(Mcal/kg))-0.19
当EE>3%时，NELP（Mcal/kgDM）=0.703×MEP-0.19+((0.097×MEP+0.19)/97) ×(EE-3)) （2）NRC（1989）奶牛标准中用DE推算ME
EE<3%时，ME（Mcal/kgDM）= -0.45+1.01×DE （Moe and Tymell，1975）。EE>3%时，ME（Mcal/kgDM）=1.01×(DEP)-0.45+0.0046×(EE-3)
添加脂肪：MEP(Mcal/kgDM)=DEP(Mcal/kgDM)
（3）几种NE的估计
①Rostocker产脂净能（Nehring 1969）
NEF（KJ/kg）=7.2×DCP+31.5×DEE+8.4×（DCF+DNFE）
表3-10 例：1kg干草对于牛的产脂净能（NEF）
可消化养分
g/kg 系数
KJ/g NEF
KJ
CP 56 7.2 403
EE 10 31.5 315
CF 169 8.4 1420
NFE 250 8.4 2100
4238
=405EF
EF为牛的产脂净能单位，每单位为10.46KJ。
对于饲粮消化率低于67%以下的饲料，按上式算出的NEF应进行校正，校正系数见表4。
②Vanes的产奶净能体系（NEL）
此净能体系的实质是从可消化养分先估计ME。
NEL（MJ）=K1?ME= 0.6 [1+0.004 (q-57) ] ME（MJ）
式中：，
ME按Schiemann的方法估计。
表3-11 饲粮NEF的校正系数
饲粮能量的消化率 % 校正系数
67.0-85.0 1.00
65.0-66.9 0.97
63.0-64.9 0.96
61.0-62.9 0.95
59.0-60.9 0.93
57.0-58.9 0.91
55.0-56.9 0.89
53.0-54.9 0.87
51.0-52.9 0.84
50.0-50.9 0.82
ME（KJ）=15.2×DCP+34.2×DEE+12.8×DCF+15.9×DNFE－0.7Sugar （克）
GE（KJ）=24.2×CP+36.6×EE+20.9×CF+17.0×NFE－0.7×sugar （克）
③NRC（1989）是用ME推算NE
NEM（Mcal/kgDM）=－1.12+1.37ME－0.138ME2+0.0105ME3
NEG（Mcal/kgDM）=－1.65+1.42ME－0.174ME2+0.0122ME3 （Garrett，1980）NEL（Mcal/kgDM）=0.0245×TDN（%DM）－0.12 （Moe and Tyrnell 1976）
④德国Kirchgessner用可消化有机物（VQOSC）和EE估计青绿饲料和粗饲料的SE和NEL 的两个公式：
SE（StE/kgDM）=－342+11.2VQOSC（克）+ 2.01×EE（克）（±7.1%）
NEL（MJ/kgDM）=－0.35+0.081VQOSC（克）+0.0216×EE（克）（±6.4%）
四．根据饲料化学成分预测饲料有效能
由于实测有效能相当麻烦，耗时、耗工、耗资，在有一定实测数据的基础上，根据饲料成分与有效能的相关关系，可以建立预测的回归方程。通常分为两类，一类是用供能的组分建立，一般是多元；另一类是用总能减去不能提供有效能的组分，如纤维、灰分等。但多元分析指标较多，比较繁琐，而且也不是越多越好，一般三到四个指标即可；而对于不同的饲料原料指标的选择上也有所不同。饲料分类预测效果优于不分类，但工作量较大。
1．猪
多为预测DE和ME，NE一般可由DE推算。用供能养分估计的回归公式较多也较准确，但为多元回归，要测定的参数较多，相对较烦琐。近年来，美国康乃尔大学的Noblet等提出了一套较成熟的用NDF或ADF、CF等成分预测猪DE、ME、NE的回归公式。目前我们也正在研究用NDF等预测猪饲料的消化能，因NRC推荐的公式并非十全十美，何况我国有很多饲料是美国没有的，同名的也不一定同质。
（1）GE的估计：
GE(Kcal/kgDM)=4143+（56×%EE）+（15×%CP）-（44×%Ash）
R²=0.98 NRC（1998）
（2）DE的估计：
①以NRC（1998）为代表：
ME(Kcal/kgDM)=-174+（0.848×GE）+（2×%SCHO）-（16×%ADF）
R²=0.87 Ewan（1989）
SCHO（soluble carbohydrate calculated）为：
SCHO=100-（%CP+%EE+%Ash+%NDF）
DE小=949+（0.789×%GE）-（43×%Ash）-（41×%NDF）
R²=0.91 Noblet and Perez（1993）
DE小=4.151-（122×%Ash）+（23×%CP）+（38×%EE）-（64×%CF）
R²=0.89 Noblet and Perez（1993）
因随体重增加饲料的消化率略有增加，对于育肥猪和母猪Noblet and Shi（1993）提出采用下式估计饲料DE：
DE大=1.391+（0.58×DE）+（23×%EE）+（12.7×% CP） R²=0.96
或者：DE大=-712+（1.14×DE）+（33×%NDF） R²=0.93
②NRC（1988）和其它一些估计方法：
DE（Mcal/kgDM）=4.10-0.09×%ADF NRC（1988）
DE=4179.0-86%ADF r=0.87
DE=4159.0-160NDF% r=0.96
DE=110×%CP+130×%EE+90×%NFE-5050 r=0.96
表3-12是按照能量饲料的化学成分范围设计的不同梯度的几种日粮建立的回归方程，用于能量饲料有效能的预测。
表3-12十种饲粮建立的预测能量饲料DE的回归方程（MJ/kgDM）（p<0.01）刘彩霞等，2001
回归方程R2 Rsd
DE=16.575-0.333CF 0.8465 0.1784
DE=16.255-0.182ADF 0.9015 0.1389
DE=17.590-0.147NDF 0.9070 0.1350
DE=15.149+0.257CF-0.048CF2 0.9370 0.1188
DE=15.280+0.063ADF-0.011ADF2 0.9515 0.1042
DE=14.728+0.142NDF-0.0065NDF2 0.9616 0.0927
DE=11.127-1.229CF+2.268Ash 0.9716 0.0853
DE=15.487-0.235ADF+0.268Ash 0.9114 0.1506
DE=16.454-0.290NDF+0.862Ash 0.9647 0.0951
DE=-89.220-0.604CF+5.650GE 0.9664 0.0927
DE=-38.398-0.251ADF+2.910GE 0.9516 0.1113
DE=-48.681-0.217NDF+3.563GE 0.9760 0.0784
DE=-44.325-1.03CF+3.075GE+1.384Ash 0.9881 0.0643
DE=-79.032-0.188ADF+5.163GE-0.586Ash 0.9687 0.1043
DE=-34.61-0.24NDF+2.789GE+0.245Ash 0.9774 0.0872
表3-13 本试验结果与其它研究结果的比较
回归方程R2 Rsd n
DE=4.8576-0.172NDF-0.018Ash+0.749GE 0.91 0.431 114
（Noblet和Perez，1993）
DE=3.77-0.186NDF+0.758GE —0.381 360
（Morgan等，1987）
DE=-4.5396-0.186NDF+0.177GE 0.94 0.533 11
（King和Taverner，1975）
DE=-48.681-0.217NDF+3.563GE 0.98 0.0784 10
（刘彩霞等，2001）
表3-14是按照蛋白饲料的化学成分范围设计的不同梯度的几种日粮建立的回归方程，用于蛋白饲料有效能的预测。
表3-14八种蛋白饲料建立的预测蛋白质饲料的DE（% kcal/kgDM）
编号回归方程R2 RSD P<
（1）DE=4287.217**-57.105**ADF 0.900 163.0
（2）DE=4569.419**-52.851**NDF 0.814 222.8
（3）DE=4263.369**-79.040**CF 0.786 238.9
（4）DE=3932.489**-50.137ADF+9.228**SCHO 0.985 69.0
（5）DE=3891.559**-54.278**ADF+8.976**NFE 0.975 89.5 （6）DE=7544.584**-51.690ADF-0.714*GE 0.975 88.1
（7）DE=4112.375**-46.166**NDF+11.492**SCHO 0.954 121.5
（8）DE=4083.052**-50.944**NDF+11.277*NFE 0.935 144.3 （9）DE=8954.464**-48.226NDF-0.960**GE 0.959 114.0
（10）DE=3810.738**-70.257**CF+13.150**SCHO 0.977 86.5
（11）DE=3729.583**-78.211**CF+13.252**NFE 0.954 90.6 （12）DE=3526.764**-44.256**ADF+12.922**SCHO+5.374CP 0.988
67.9 0.01
（13）DE=3945.510-50.232*ADF-1.451EE+8.999*SCHO 0.985 76.9
0.01
（14）DE=7005.391**-0.588*GE-50.594**ADF-11.179Ash 0.979 91 .6 0.01
（15）DE=9486.348**-49.651**ndf-1.080*ge+10.620Ash 0.962 12 3.3 0.01
（16）DE=8167.000*-10.831Ash-0.842GE-70.351**CF 0.937 158.7
0.01
（17）DE=5316.566*-50.143**ADF+6.412SCHO-0.260GE 0.989 66.
9 0.01
（18）DE=6990.966**-3.936CP-55.210**ADF-0.550GE 0.981 87.3
0.01
（19）DE=2508.670+11.712CP+26.928EE+25.945NFE-64.323CF 0.961 144.0 0.05
（20）DE=2513.49+17.981CP+37.085EE+30.535NEF-36.823*ADF 0.947 168.8 0.05
（21）DE=2635.667+12.735CP+20.062EE+21.902NFE-43.928*ADF 0.979 104.8 0.01
（22）DE=3377.969**+6.757CP+4.662EE+14.633SCHO-42.401*ADF 0.98 9 76.2 0.01
（23）DE=4701.653**+3.942CP-445.806**ADF-0.216GE+9.777*SCHO 0. 990 71.3 0.01
（24）DE=4595.839**-6.119CP-24.924Ash-2.083EE+11.75NDF-67.72ADF
0.980 79.4 0.05
李明元等,2001
表3-15 饲料的化学成分与能量之间、各化学成分之间相关系数分析结果
DE GE ADF NDF NFE SCHO ASH CF EE
DE
GE -.556(*)
ADF -.949** .310
NDF -.902** .203 .974**
NFE .430 -.840** -.169 -.093
SCHO .0621* -.844** -.369 -.292 .961**
Ash -.594(*) .688* .413 .437 -.657* -.751**
CF -.887** 0.203 .971** .978** -.023 -.220
.354
EE -.294 .791** .112 .116 -.707* -.618(*) .683* .056
CP .128 .469 -.366 -.467 -.771* -.640* .13 4 -.518(*) .308
李明元等,2001
表3-16 新建公式和NRC（1998）推荐公式预测本试验植物性蛋白DE
饲料名称DE实测值DE预测值
NRC 1998 NRC 1998 新建公式
玉米蛋白粉3667.57 3940.923 4940.856 3698.462
豆粕3515.02 3184.21 3700.193 3467.72
胡豆3527.26 3373.711 3486.260 3493.872
豌豆3584.64 3318.799 3551.025 3616.368
菜籽粕2716.55 3020.201 2961.166 2885.214
芝麻粕2997.65 3191.073 3045.379 2954.779
菜籽饼2742.42 3047.107 2893.665 2784.52
棉籽粕2535.60 2648.976 2833.595 2490.702
李明元等,2001
NRC1998 DE=4151-122Ash+23CP+38EE-64CF
NRC1998 DE=949+0.789GE-43Ash-41NDF
（3）ME
①用化学成分预测猪饲料的ME以欧洲的德国较有代表
MEBFS（KJ/kgDM）=21.8×CP+31.4×EE+17.1×St+16.9×Su+8.1×OR-6.6×ADF
单位：克（±2%） Kirchgessner et al （1983）
MEBFS（KJ/kgDM）=22.3×CP+34.1×EE+17×St+16.8×Su+7.4×OR-10.9×CF）
单位：克（±2.1%） Kirchgessner et al （1983）
MEBFS=19.5×CP+24.7×EE +17.3×[St+Su]+7.1× OR-5.7×CF
单位：克（±2.8%） Kirchgessner （1989）
式中OR为残留有机物（organic residue），St为淀粉（starch），Su为糖（sugar）。
②NRC（1998）采用DE推算ME：
ME=DE×[1.012-（0.0019×%CP）] R²=0.91 May and Bell （1971）
ME=DE×[0.998-（0.002×%CP）] R²=0.54 Noblet et al （1989）
ME=DE×[1.003-（0.0021×%CP）] R²=0.48 Noblet and Perez（1993）ME=DE×[96-（0.202×%CP）] （NRC，1988）
对于>60kg的育肥猪和母猪，Noblet和Shi建议应用下式估计：
ME=1.107+（0.64×ME）+（22.9×%EE）+（6.9×%CP） R²=0.96
or：ME=-946+（1.17×ME）+（3.15×%NDF） R²=0.94
（4）NE
消化能、代谢能不分维持、生长、妊娠和泌乳，而净能不同的饲料提供同样的DE或ME，但转换成NE的效率不同；同一养分提供的DE或ME，用于维持、泌乳等的效率不同净能能消除DE和ME带来的误差，能更准确的反映饲料中可被动物利用的能量。
饲料净能的预测模型：
在实测NE的基础上可建立以DE或ME及饲料化学成分的预测模型，我国目前缺乏饲料
净能的研究资料, 只能在测定DE 、ME的基础上借用国外预测NE的模型，借用模型预测我国农副产物、青绿及粗料净能的准确性有待证明。
猪采用净能的较少，NRC（1998）推荐用的ME推算，也有直接从化学成分估计的。
NE=328+（0.599×ME）-（15×%Ash）-（30×%ADF） R²=0.81；Ewan（1989）NE=（0.726×ME）+（13.3×%EE）+（3.9×%St）-（6.7×%CP）-（8.7×%ADF）
R²=0.97；Noblet et al （1994）
NE=2.790+（41.2×%EE）+（8.1×%St）-（66.5×%Ash）-（47.2×%ADF）
R²=0.90；Noblet et al（1994）
(5) 从本所研究的结果可总结出以下几点规律：
①不同类型饲料所提供的有效与无效成分含量不同按谷物、饼粕、糠麸及糟渣分类
建立预测模型可提高其准确性；
②对不同类型饲料首选纤维指标不同：饲料不分类多为NDF，谷物饲料多为
CF，饼粕类饲料多为ADF，糠麸糟渣多为NDF；
③不同饲料各种指标的引入顺序：在纤维指标引入后，不分类多为Ash→GE→EE
→CP，谷物为Ash→GE，植物蛋白饲料CP→SCHO，糠麸糟渣EE→Ash。
2．禽
一般预测ME，用可消化养分或可代谢养分，直接用供能的化学成分估计的不多。用NDF、ADF、CF及CW（细胞壁物质）估计的方法目前还倾向于一个饲料建立一个预测公式，象猪那样用于估计一类（能量饲料、蛋白饲料、副产物等）或全部饲料的回归公式还不太成熟。目前我们也正研究用NDF、CF、CW等预测肉鸡和肉鸭饲料的ME。
(1) 用化学成分估测饲粮ME的一个例子：
ME（KJ/g）=（15.47×CP）+34.24×EE+16.7×St+13.04×Su±0.315 单位：克Carne（1984）用48种饲粮建立的预测AMEn的几个回归公式（以下能量单位为MJ/kg，成分含量单位为g）。
①CF与其它成分结合
AMEn=13.39－0.019Ash+0.023EE－0.0385CF RSD=0.30 R²=0.9297 AMEn=0.913GE－0.0077CP－0.0458CF RSD=0.29 R²=0.9227 AMEn=16.8-0.019CW-0.0226Ash+0.0916EE-0.0384CF RSD=0.29 R2=0.9393
②ADF与其它成分结合
AMEn=13.54－0.0209Ash+0.215EE－0.0348ADF RSD=0.30 R²=0.9341 AMEn=0.844GE－0.0057CP－0.0393ADF RSD=0.31 R²=0.9271
③NDF与其它成分结合
AMEn=13.84－0.0202Ash+0.0221EE－0.0185NDF RSD=0.31 R²=0.9275 AMEn=0.975GE－0.009CF－0.0191NDF RSD= 0.30 R²=0.9285
④CW与其它成分结合
AMEn=0.905GE－0.0216CW RSD=0.30 R2=0.9281
AMEn=14.52+0.0177Ash+0.0229EE－0.0206CW RSD=0.22 R2=0.9643
AMEn=1.32+0.89GE－0.0061CP－0.0234CW RSD=0.20 R2=0.9708
AMEn=0.965GE－0.0056CP－0.0226CW RSD=0.21 R2=0.9646
AMEn=0.914GE－0.0061CP－0.0013CW RSD=0.20 R2=0.9696
Zhang et al（1994）用公鸡与94种大麦，以NDF结合其它成分建立的预测TMEn的两个回归公式（能量单位MJ，饲料成分含量用g）：
TMEn=16.1399－0.1433NDF RSD=0.180 R2=0.615
TMEn=12.0703+0.120EE+0.0002GE－0.1470NDF RSD=0.174 R2=0.648
Lodhi et al（1976）用雏公鸡与8种蛋白饲料建立预测饲料ME的回归公式（能量单位MJ，饲料成分含量用g）：
ME=370.29+24.47CP+65.77EE+44.07NFE－8.15CF =0.73
从上面的预测公式可以看出以CW结合GE、Ash或CP预测效果最好。
(2) 本所建立的预测模型（Mcal/kg DM）
①鸡
A 不分类
TME=4.073-0.055NDF-0.017ASH R2 =0.93 （四川农大2000）
B 糠麸类
TME=4.123-0.060NDF R2=0.94 （四川农大2000）
TME=1.508-0.078NDF+0.091ASH+0.685GE R2=0.94 （四川农大2000）
②鸭
A 不分类
TME=3.357-0.047ADF R2=0.85 （四川农大2000）
TME=2.152-0.05NDF-0.006ASH+0.489GE R2=0.97（四川农大2000）
TME=-6.388-0.081ADF+0.167EE-0.057CP-0.151ASH+2.819GE R2=0.91（四川农大2000）
B、糠麸糟渣类(改进较大)
ME=18.526-0.099NDF-0.670Ash
R2=0.998（四川农大2004）
TME=17.933 -0.678 Ash+0.031 EE-0.089 NDF
R2=0.998（四川农大2004）
TMEn=17.497-0.621Ash+0.032EE -0.094NDF
R2=0.997（四川农大2004）
C、植物蛋白饲料(改进较大)
TMEn= -9.106-2.068Ash+1.765GE +0.236TS-0.264
R2=0.99（四川农大2004）
TME=-11.367-0.236ADF-2.443Ash +2.036GE +0.240TS
R2=0.99（四川农大2004）
3．反刍动物
一般直接用饲料化学成分估计反刍动物的NE，而且多为欧洲国家。下面介绍德国用饲料成
分估计NE的几种方法（公式）。
NEL（MJ/kgDM）=9.23－0.0105×ADF（克）±7.1% Kirchgessnel（1989）
NEL（MJ/kgDM）=0.0082×CP（克）+0.0195×EE（克）+0.0096×NFE
－0.016×CF（克）－0.00015×CF2
NEL（MJ/kgDM）=0.075×CH4(24小时产气ml)+0.087×CP(克)+0.161×EE（克）+0.056×NFE （克）－2.422±2.76%
（Hohemhamer Futlernertlest）
SE（StE/kgDM）=1013－1.472ADF±8.4% Kirchgessnel
SE（StE/kgDM）=0.75×CP(克)+ 2.0×EE(克)+0.92±NFN(克) DLG
对于反刍动物,ME一般为DE的0.82
[ts]叶知秋于2009-7-18 19:10 补充以下内容[/ts]
表达饲料的能量单位较多，各国使用不完全统一，但他们之间有关联，相互之间可以换算。
1 ．代谢能换算为消化能代谢能（兆焦／千克）一消化能XO . 82
ME = DE X 0 . 82
消化能换算为代谢能：消化能（兆焦／千克）一代谢能＋0 . 82
DE = ME 令0 . 82
2 ．净能换算为总消化养分净能（兆焦／千克）? （总消化养分火0 . 307 ）一0 . 764
NE = （总消化养分XO . 307 ）一0 . 764 总消化养分换算为净能：总消化养分一〔净能（兆焦／千克）+ 0 . 307 〕＋0 . 764
总消化养分＝[ NE （兆焦／千克）一0 . 307 ) + 0 . 764
3 ．维持净能换算为总消化养分维持净能（兆焦／千克）一〔总消化养分又0 . 029 ）一。，29
NEm （兆焦／千克）＝〔总消化养分XO . 029 ）一0 . 29 总消化养分换算为维持净能：总消化养分～〔维持净能（兆焦／千克）令0 . 029 ) + 0 . 29
总消化养分＝〔NEm （兆焦／千克）令0 . 029 ) + 0 . 29
4 ．增重净能换算为总消化养分增重净能（兆焦／千克）- ［总消化养分XO . 029 ）一1 . 01
NE 。（兆焦／千克）一〔总消化养分XO . 029 ）一1 . 01 总消化养分换算为增重净能：总消化养分～〔增重净能（兆焦／千克）十0 . 029 ) + 1 . 01
总消化养分＝[ NE 。（兆焦／千克）十0 . 029 ) + 1 . 01
5 ．可消化总养分换算为代谢能1 千克可消化总养分－3 . 563 兆焦代谢能代谢能换算为可消化总养分：1 兆焦代谢能一0 . 2807 千克可消化总养分.
6 、TDN 换算为消化能1 千克TDN 一18 . 45 兆焦消化能1 兆焦消化能＝0 . 054 千克TDN
7 . TDN 换算为代谢能1 千克TDN 一15 . 13 兆焦代谢能1 兆焦代谢能一0 . 0 “千克TDN
8 ．淀粉价换算为燕麦饲料单位1 千克淀粉价一1 . “个燕麦饲料单位
燕麦饲料单位换算为淀粉价：1 个燕麦饲料单位一0 . 6024 淀粉价
9 ．卡和焦耳的换算
1 卡（千卡、兆卡）= 4 . 184 焦耳（千焦耳、兆焦耳）l 焦耳（千焦耳、兆焦耳）= O , 239 卡（千卡、兆卡）
幻灯片1 第四章 饲料营养价值评定 幻灯片2 本章主要内容 ●饲料营养价值评定方法 ●饲料能量营养价值的评定 ●蛋白质营养价值的评定 ●饲料中矿物元素和维生素的评定 幻灯片3 目的要求 ●明确饲料营养价值评定的重要性 ●掌握营养价值评定方法 幻灯片4 第一节饲料营养价值评定方法 ●一、饲料营养价值评定的发展历史 ●二、饲料营养价值评定的意义 ●三、饲料营养价值评定的理论依据与方法 3.1 理论依据：依据饲料中营养物质含量和饲料中营养物质在动物体内的营养效果，定量评定饲料的营养价值。 3.2 评定方法：化学分析法和动物试验。 幻灯片5 ●定义：饲料营养价值是指饲料本身所含营养成分及这些营养成分被动物利用后所产生 的营养效果。 发展历史： ●第一阶段：从1810年饲料营养价值评定的奠基人Thaer提出“干草等价”到1869年 Henneberg和Stohmann创建概略养分分析。 ●第二阶段：以可消化营养物质作为评定指标为主要特征。1874年，Woeff提出“TDN（总 消化养分）”的概念。 ●第三阶段：以研究饲料能量在动物体内的代谢、转化为特征。 幻灯片6 二、饲料营养价值评定的意义 ●（1）了解各种饲料的营养价值和营养特性，以指导人们在生产中尽可能合理利用各种 现有饲料资源和开发新的饲料资源。 ●（2）了解影响饲料营养价值的因素，这对选择合理的加工措施、合理利用饲料、提高 饲料的利用率具有指导意义。 ●（3）了解和掌握动物对饲料养分的利用情况、需要量及其变化规律。 幻灯片7
三、饲料营养价值评定的内容 1.饲料养分组成如何？ 2.适口性如何？ 3.消化率如何？ 4.利用率如何？ 5.短期和长期饲喂效果如何？ 6.对畜产品质量的影响？ 7.对环境质量的影响？ 8.对人类的影响？ 9.经济价值如何？ 幻灯片8 A 化学分析 ●一、分析样本的采集与制备 ●二、饲料养分的表示方法 ●三、根据饲料的概略养分含量评定饲料的营养价值 ●四、根据饲料的纯养分含量评定饲料的营养价值 ●五、化学分析的必要性与局限性 幻灯片9 一、分析样本的采集与制备（一）分析样本的采集与制备的要求 采集：样品必须具有代表性。 制备：确保样品十分均匀，取任何部位都能代表全部被检测物质的成分。 （二）样本采集的方法 1.四边形法 2.几何法 （三）样品的制备 幻灯片10 二、饲料养分的表示方法饲料养分的表示单位与基础 1.表示单位 ⑴百分数（%）：表示100单位重（kg、g、mg、μg等）的饲料中含有多少单位（ kg、 g、mg、μg等）的养分。用以表示概略养分、常量元素、氨基酸的含量。 ⑵IU（国际单位）：表示脂溶性维生素等的含量。 ⑶每千克中的毫克（mg/kg）：每千克饲料中含有多少毫克饲料养分。通常用以表示微量元素、水溶性维生素等养分含量。 （4）CIU(鸡国际单位，chicken international unit)。 幻灯片11 2.表示基础 ⑴原样基础又称鲜样基础，变异大，不易比较。 ⑵风干基础空气中自然存放基础或“假定干物质基础”，一般干物质含量为88%左右。这种基础有助于比较不同水分含量饲料，大多数饲料以风干状态饲喂，所以风干基础比较实
饲料营养价值评定Newly compiled on November 23, 2020
第十五章饲料营养价值评定 一、填空题 1. 平衡试验是研究营养物质食入量与排泄、沉积或产品间的数量平衡关系的实验。 2.能量评定体系包括总能，消化能，代谢能及净能，净能体系是动物营养学界评定动物能量需要和饲料能量价值的趋势。 3. 能量评定体系包括总能、消化能、代谢能、净能评定体系。 4. 同位素示踪技术主要用于营养物质的消化、吸收和代谢的研究。 5. 消化实验中，用外源指示剂的缺点是：难找到回收率很理想的指示剂。 6. 单胃动物饲料能量的评定体系包括总能体系、消化能体系、代谢能体系、净能体系和国内外几种能量体系。 7. 单胃动物饲料能量的评定体系包括总能，消化能，代谢能，净能评定体系。 8. 化学实验有体内消化试验、尼龙袋法和体外消化试验三种方法。 9. 饲料的营养价值评定方法主要有化学分析法，消化实验，平衡实验，比较屠宰实验等。 课本：203-212 10. 目前世界各国的猪能量需要多采用消化能体系,家禽能量需要采用代谢能体系,反刍动物的能量需要主要用净能体系表示。 11.世界各国猪营养需要能量体系多采用消化能，家禽营养需要能量体系普遍采用代谢能，反刍动物营养需要能量体系主要采用净能。 12. 根据试验使用的条件，消化实验可分为体内消化试验、尼龙袋法、和体外消化试验。 13. 能量评定体系包括__总能__ 、__消化能__、__代谢能__和__净能__评定体系。
14.同位素示踪技术主要用于营养物质的消化吸收和代谢。 15. 在进行消化实验中，收集的粪中加入盐酸或硫酸，是为了避免粪中氨氮的损失。 16. 蛋白质的氨基酸在组成和比例上与动物所需蛋白质的氨基酸的组成和比例一致，包括必需氨基酸之间以及必需氨基酸和非必需氨基酸之间的组成和比例，动物对该种氨基酸的利用率为100%,这种蛋白质是理想蛋白质。 17. 单胃动物饲料蛋白质的评定可以按蛋白质消化率、蛋白质生物学价值、化学比分和按饲料的可利用氨基酸评定。 18. 化学分析法是确定各类饲料营养价值的最基本方法。 19. 消化实验是评定饲料营养价值的重要方法。 20. 消化实验有: 体内消化实验、尼龙袋法、离体消化能实验。 21.反刍动物采用代谢能营养体系。 22.反刍动物蛋白质营养价值评定旧体系包括粗蛋白质（CP）、可消化粗蛋白（DCP） 和蛋白质的生物学价值（BV），而新体系以小肠蛋白质为基础，包括非降解蛋白质、微生物蛋白质的量、氨基酸的量及消化率。 23. 预备试验的目的是：让动物适应饲粮，排空肠道原有的内容物，同时也熟悉动物的排便规律，了解采食量。 25. 在饲料的营养价值评定中化学分析法是确定各类饲料营养价值的最基本方法。 26. 能量评定体系包括总能、__消化能、代谢能、净能评定体系。 27. 消化实验可分为体内消化试验、尼龙袋法和体外消化试验。 29. 能量评定体系包括总能、消化能、代谢能、净能评定体系。 选择题 30.回肠末端取样法根据其特点可分为以下几种：屠宰法、瘘管法、回直肠吻合术。P206
饲料营养价值评定 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
饲料营养价值评定研究方法饲料营养价值是指饲料本身所含营养分以及这些营养分被动物利用后所产生的营养效果。饲料中所含有的营养成分是动物维持生命活动和生产的物质基础，一种饲料或饲粮含的营养分越多、而这些养分又能大部分被动物利用的话，这种饲料的营养价值就高，反之，若饲料或饲粮所含营养分低、或虽营养分含量高，但能被动物利用的少，则其营养价值就低。动物的组织及体外产品都是动物摄取的饲料营养物质在机体内代谢与转化的结果（产物），或者说是饲料养分在动物体内的沉积。饲料营养价值的评定也就必须依据饲料中的营养物质含量和饲料中营养物质在动物体内的营养效果，定量分析饲料的营养价值。 本章将主要讨论饲料营养价值的评定方法、饲料能量和蛋白质营养价值的评定以及维生素和矿物元素营养价值的评定。 第一节饲料营养价值的评定方法 近一个世纪以来，饲料营养价值主要通过化学分析、消化试验、代谢试验、平衡试验和饲养试验来评定。各国学者对评定方法进行了大量的研究和改进，已使饲料营养价值的评定成为许多营养实验室的常规工作之一。 一、化学分析 （一）分析用样品的采集与制备样品采集是饲料营养价值评定工作中最重要的一步，采集的样品必须具有代表性，即代表全部被检物质的平均水平。否则，即使实验室分析的仪器和方法先进、科学，也不能得出科学、公证和实用的结果。
饲料样本的制备在于确保样品十分均匀，在分析时，取任何部分都能代表全部被检测物质的成分。根据被检物质的性质和检测项目要求，可以用摇动、搅拌、切碎、研磨或捣碎等方法进行。互不相溶的液体，分离后分别取样。 （二）饲料养分的表示百分数（%）：是最为常用的表示方法，即表示饲料中某养分在饲料中的重量百分比。主要用以表示概略养分、常量元素、氨基酸的含量。 mg/kg：通常用以表示微量元素、水溶性维生素等养分（有时还用 μg/kg）。 IU（国际单位）：常用以表示脂溶性维生素等在饲料中的含量。 CIU(鸡国际单位，chicken international unit)。 饲料的存在状态不同，其养分含量有很大差异。因此饲料营养价值经常用3种存在状态来表示： 原样基础：有时可能是鲜样基础或潮湿基础，有时也可能是风干基础。原样基础的水分变化很大，不便于进行饲料间的比较。 风干基础：指空气中自然存放基础或自然干燥状态，亦称风干状态。该状态下饲料水分含量在13%左右。 绝干基础（DM basis）：指完全无水的状态或100%干物质状态。绝干基础在自然条件下不存在，在实践中常将DM含量不一致的原样基础或风干基础下的养分含量换算成绝干基础，以便于比较。 （三）概略养分分析法 1860年德国Weende试验站的Henneberg与Stohmann 二人创建了分析测定水分、粗灰分、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维与无氮浸出物的概略养分分析方法。该法测得的各类物质，并非化学上某种确定的化合物，故也
20 中国饲料成分及营养价值表（第28版） TABLES OF FEED COMPOSITION AND NUTRITIVE V ALUES IN CHINA 表7 常用矿物质饲料中矿物元素的含量（以饲喂状态为基础） 序 号 中国饲料号 (CFN) 饲料名称 Feed Name 化学分子式 Chemical formular 钙(Ca) a (%) 磷(P) (%) 磷利 用率b 钠(Na) (%) 氯(Cl)(%) 钾(K) (%) 镁(Mg) (%) 硫(S) (%) 铁(Fe) (%) 锰(Mn) (%) 01 6-14-0001 碳酸钙，饲料级轻质calcium carbonate CaCO 3 38.420.02 0.080.020.08 1.6100.080.06 0.02 02 6-14-0002 磷酸氢钙,无水calcium phosphate(dibasic),anhydrous CaHPO 4 29.60 22.77 95~1000.180.47 0.15 0.800 0.80 0.79 0.14 03 6-14-0003 磷酸氢钙,2个结晶水calcium phosphate(dibasic),dehydrate CaHPO 4·2H 2O 23.2918.00 95~100 04 6-14-0004 磷酸二氢钙calcium phosphate(monobasic)monohydrate Ca(H 2PO 4)2·H 2O 15.9024.58 1000.20 0.160.9000.800.75 0.01 05 6-14-0005 磷酸三钙(磷酸钙)calcium phosphate(tribasic) Ca 3(PO 4)2 38.76 20.0 06 6-14-0006 石粉c 、石灰石、方解石等 limestone 、calcite etc. 35.840.01 0.060.02 0.11 2.0600.040.35 0.02 07 6-14-0007 骨粉，脱脂bone meal, 29.8012.50 80~90 0.040.20 0.300 2.40 0.03 08 6-14-0008 贝壳粉shell meal 32~35 09 6-14-0009 蛋壳粉egg shell meal 30~40 0.1~0.4 10 6-14-0010 磷酸氢铵ammonium phosphate(dibasic) (NH 4)2HPO 4 0.3523.48 1000.20 0.16 0.750 1.50 0.41 0.01 11 6-14-0011 磷酸二氢铵ammonium phosphate (monobasic) NH 4 H 2PO 4 26.93 100 12 6-14-0012 磷酸氢二钠sodium phosphate (dibasic) Na 2HPO 4 0.09 21.82 10031.04 13 6-14-0013 磷酸二氢钠sodium phosphate (monobasic) NaH 2PO 4 25.81 10019.170.020.01 0.010 14 6-14-0014 碳酸钠sodium carbonate Na 2CO 3 43.30 15 6-14-0015 碳酸氢钠sodium bicarbonate NaHCO 3 0.01 27.000.01 16 6-14-0016 氯化钠sodium chloride NaCl 0.30 39.50 59.00 0.0050.20 0.01 17 6-14-0017 氯化镁magnesium chloride hexahydrate MgCl 2·6H 2O 11.950 18 6-14-0018 碳酸镁magnesium carbonate MgCO 3·Mg(OH)2 0.02 34.000 0.01 19 6-14-0019 氧化镁magnesium oxide MgO 1.69 0.02 55.0000.10 1.06 20 6-14-0020 硫酸镁,7个结晶水magnesium sulfate heptahydrate MgSO 4·7H 2O 0.02 0.019.86013.01 21 6-14-0021 氯化钾potassium chloride KCl 0.05 1.0047.5652.440.2300.320.06 0.001 22 6-14-0022 硫酸钾potassium sulfate K 2SO 4 0.15 0.09 1.50 44.870.600 18.40 0.07 0.001 注： ①数据来源：《中国饲料学》（2000，张子仪主编），《猪营养需要》（NRC ，2012）。 ②饲料中使用的矿物质添加剂一般不是化学纯化合物，其组成成分的变异较大。如果能得到，一 般应采用原料供给商的分析结果。例如饲料级的磷酸氢钙原料中往往含有一些磷酸二氢钙，而磷酸二氢钙中含有一些磷酸氢钙。a 在大多数来源的磷酸氢钙、磷酸二氢钙、磷酸三钙、脱氟磷酸钙、碳酸钙、硫酸钙和方解石石粉中，估计钙的生物学利用率为90~100%，在高镁含量的石粉或白云石石粉中钙的生物学效价较低，为50~80%；b 生物学效价估计值通常以相当于磷酸氢钠或磷酸氢钙中的磷的生物学效价表示；c 大多数方解石石粉中含有38%或高于表中所示的钙和低于表中所示的镁。
第十五章饲料营养价值评定 一、填空题 1. 平衡试验是研究营养物质食入量与排泄、沉积或产品间的数量平衡关系的实验。 2.能量评定体系包括总能，消化能，代谢能及净能，净能体系是动物营养学界评定动物能量需要和饲料能量价值的趋势。 3. 能量评定体系包括总能、消化能、代谢能、净能评定体系。 4. 同位素示踪技术主要用于营养物质的消化、吸收和代谢的研究。 5. 消化实验中，用外源指示剂的缺点是：难找到回收率很理想的指示剂。 6. 单胃动物饲料能量的评定体系包括总能体系、消化能体系、代谢能体系、净能体系和国内外几种能量体系。 7. 单胃动物饲料能量的评定体系包括总能，消化能，代谢能，净能 评定体系。 8. 化学实验有体内消化试验、尼龙袋法和体外消化试验三种方法。 9. 饲料的营养价值评定方法主要有化学分析法，消化实验，平衡实验，比较屠宰实验等。 课本：203-212 10. 目前世界各国的猪能量需要多采用消化能体系,家禽能量需要采用代谢能体系,反刍动物的能量需要主要用净能体系表示。 11.世界各国猪营养需要能量体系多采用消化能，家禽营养需要能量体系普遍采用代谢能，反刍动物营养需要能量体系主要采用净能。 12. 根据试验使用的条件，消化实验可分为体内消化试验、尼龙袋法、和体外消化试验。 13. 能量评定体系包括__总能__ 、__消化能__、__代谢能__和__净能__评定体系。 14.同位素示踪技术主要用于营养物质的消化吸收和代谢。
15. 在进行消化实验中，收集的粪中加入盐酸或硫酸，是为了避免粪中氨氮的损失。 16. 蛋白质的氨基酸在组成和比例上与动物所需蛋白质的氨基酸的组成和比例一致，包括必需氨基酸之间以及必需氨基酸和非必需氨基酸之间的组成和比例，动物对该种氨基酸的利用率为100%,这种蛋白质是理想蛋白质。 17. 单胃动物饲料蛋白质的评定可以按蛋白质消化率、蛋白质生物学价值、化学比分和按饲料的可利用氨基酸评定。 18. 化学分析法是确定各类饲料营养价值的最基本方法。 19. 消化实验是评定饲料营养价值的重要方法。 20. 消化实验有: 体内消化实验、尼龙袋法、离体消化能实验。 21.反刍动物采用代谢能营养体系。 22.反刍动物蛋白质营养价值评定旧体系包括粗蛋白质（CP）、可消化粗蛋白（DCP） 和蛋白质的生物学价值（BV），而新体系以小肠蛋白质为基础，包括非降解蛋白质、微生物蛋白质的量、氨基酸的量及消化率。 23. 预备试验的目的是：让动物适应饲粮，排空肠道原有的内容物，同时也熟悉动物的排便规律，了解采食量。 25. 在饲料的营养价值评定中化学分析法是确定各类饲料营养价值的最基本方法。 26. 能量评定体系包括总能、__消化能、代谢能、净能评定体系。 27. 消化实验可分为体内消化试验、尼龙袋法和体外消化试验。 28. 能量评定体系包括总能、消化能、代谢能和净能评定体系。 29. 能量评定体系包括总能、消化能、代谢能、净能评定体系。 选择题 30.回肠末端取样法根据其特点可分为以下几种：屠宰法、瘘管法、回直肠吻合术。P206 31. 能量评定体系包括总能、消化能、代谢能和净能。 32. 作为理想的研究动物消化用的标记物应具备如下七个条件即不被消化、不被吸收、不产生、无毒、可定量回收、测定方法简单和同被标记的物质同步运动。33. 体内消化实验包括__全收粪法__、__指示剂法__。
中国饲料成分及营养价值表（第30版） TABLES OF FEED COMPOSITION AND NUTRITIVE VALUES IN CHINA 表3. 饲料中氨基酸含量Amino Acids 序号中国饲料号 CFN 饲料名称 Feed Name 干物质 DM% 粗蛋白质 CP% 精氨酸 Arg% 组氨酸 His% 异亮氨酸 Ile% 亮氨酸 Leu% 赖氨酸 Lys% 蛋氨酸 Met% 胱氨酸 Cys% 苯丙氨酸 Phe% 酪氨酸 Tyr% 苏氨酸 Thr% 色氨酸 Trp% 缬氨酸 Val% 1 4-07-0278 玉米corn grain 86.09.40.380.230.26 1.03 0.260.190.220.430.340.310.08 0.40 2 4-07-0288 玉米corn grain 86.08.50.500.290.270.74 0.360.150.180.370.280.300.08 0.46 3 4-07-0279 玉米corn grain 86.08.70.390.210.250.93 0.240.180.200.410.330.300.07 0.38 4 4-07-0280 玉米corn grain 86.08.00.370.230.270.96 0.240.170.170.370.310.290.06 0.35 5 4-07-0272 高粱sorghum grain 88.08.70.330.200.34 1.08 0.210.150.150.41-0.280.09 0.42 6 4-07-0270 小麦wheat grain 88.013.40.620.300.460.89 0.350.210.300.610.370.380.15 0.56 7 4-07-0274 大麦（裸）naked barley grain 87.013.00.640.160.430.87 0.440.140.250.680.400.430.16 0.63 8 4-07-0277 大麦（皮）barley grain 87.011.00.650.240.520.91 0.420.180.180.590.350.410.12 0.64 9 4-07-0281 黑麦rye 88.09.500.480.220.300.58 0.350.150.210.420.260.310.10 0.43 10 4-07-0273 稻谷paddy 86.07.80.570.150.320.58 0.290.190.160.400.370.250.10 0.47 11 4-07-0276 糙米rough rice 87.08.80.650.170.300.61 0.320.200.140.350.310.280.12 0.49 12 4-07-0275 碎米broken rice 88.010.40.780.270.390.74 0.420.220.170.490.390.380.12 0.57 13 4-07-0479 粟（谷子）millet grain 86.59.70.300.200.36 1.15 0.150.250.200.490.260.350.17 0.42 14 4-04-0067 木薯干cassava tuber flake 87.0 2.50.400.050.110.15 0.130.050.040.100.040.100.03 0.13 15 4-04-0068 甘薯干sweet potato tuber flake 87.0 4.00.160.080.170.26 0.160.060.080.190.130.180.05 0.27 16 4-08-0104 次粉wheat middling and reddog88.015.40.860.410.55 1.06 0.590.230.370.660.460.500.21 0.72 17 4-08-0105 次粉wheat middling and reddog87.013.60.850.330.480.98 0.520.160.330.630.450.500.18 0.68 18 4-08-0069 小麦麸wheat bran 87.015.7 1.000.410.510.96 0.630.230.320.620.430.500.25 0.71 19 4-08-0070 小麦麸wheat bran 87.014.30.880.370.460.88 0.560.220.310.570.340.450.18 0.65 20 4-08-0041 米糠rice bran 87.014.5 1.200.440.71 1.13 0.840.280.210.710.560.540.16 0.91 21 4-10-0025 米糠饼rice bran meal(exp.) 88.015.0 1.190.430.72 1.06 0.660.260.300.760.510.530.15 0.99 22 4-10-0018 米糠粕rice bran meal(sol.) 87.015.1 1.280.460.78 1.30 0.720.280.320.820.550.570.17 1.07 23 5-09-0127 大豆soybeans 87.035.5 2.570.59 1.28 2.72 2.200.560.70 1.420.64 1.410.45 1.50
序号饲料名称 1白三叶2芭蕉杆3草木犀4大白菜5胡萝卜秧6甘蓝7甘薯藤8灰菜9红三叶10聚合草11菊芋12苣买菜13牛皮菜14绿萍15秣食豆草16苜蓿17千穗谷18苕子19水稗草20水浮莲21水葫芦22水花生23甜菜叶24小白菜25蕹菜26紫云英 常用饲料成分及营养价值表 干物质消化能代谢能粗蛋白质粗纤维 钙（ % ）磷（ % ）（% ）（kal/kg ）（kj/kg ）（% ）（% ） 一、青绿饲料类： 17.7 0.48 0.46 3.9 3.5 0.25 0.08 4.3 0.08 0.08 0.3 1.1 0.03 0.01 16.4 0.34 0.32 3.8 4.2 0.22 0.06 6 0.19 0.18 1.4 0.5 0.03 0.04 20 0.4 0.38 3 3.6 0.4 0.08 12.3 0.3 0.29 2.3 1.7 0.26 0.04 13.9 0.39 0.37 2.2 2.6 0.22 0.07 18.3 0.4 0.38 4.1 2.9 0.34 0.07 12.4 0.33 0.32 2.3 3 0.25 0.04 12.9 0.4 0.38 3.2 1.3 0.16 0.12 20 0.52 0.5 2.3 5.5 0.03 0.01 15 0.46 0.44 4 1.5 0.28 0.05 9.7 0.21 0.2 2.3 1.2 0.14 0.04 6 0.1 7 0.16 1.6 0.9 0.06 0.02 19.3 0.54 0.51 4. 8 3.8 0.38 0.05 29.2 0.68 0.65 5.3 10.7 0.4 9 0.09 15 0.36 0.35 2 5 0.22 0.03 15.6 0.41 0.39 4.2 4.1 0.12 0.02 10 0.28 0.27 1.8 2 0.07 0.02 4.1 0.12 0.12 0.9 0.7 0.03 0.01 5.1 0.14 0.13 0.9 1.2 0.04 0.02 10 0.28 0.27 1.3 2.2 0.04 0.03 6.9 0.21 0.2 1.4 0.7 0.02 0.03 7.9 0.22 0.21 1.6 1.7 0.04 0.06 9.1 0.2 0.19 1.9 1.5 0.1 0.04 13.4 0.39 0.37 3.2 2.2 0.17 0.06 二、树叶类： 27槐叶粉89.1 2.39 2.2117.811.1 1.190.17
第十二章营养需要及饲料营养价值评定的研究方法 自测题 一、填空题：（每空5分，50分） 1.体内消化实验通常分为全收粪法和指示剂法，指示剂法也可分为内源指示剂法和外源指示剂法。 2.内源指示剂一般采用2molHCI或4molHCI不溶灰分，故又称为盐酸不溶灰分法。 3.研究动物营养需要的方法主要包括：析因法和综合法。 4.平衡实验主要包括氮平衡实验，能量平衡实验和碳，氮平衡实验。 二、判断题：（每题5分，25分） 1.用作指示剂的物质必须是不为动物所消化，吸收，而且能均匀分布并且有很高的回收率。（√） 2.生长实验也常称饲养实验，是通过饲给动物未知营养物质含量的饲粮或饲料，对其增重，产蛋，产奶，耗料，组织及血液生化指标等进行测定。（×） 3.尼龙袋法的优点是简单易行，重现性好，实验期短，便于大批量研究。（√） 4.消化实验与代谢实验的不同之处在于，消化实验在代谢实验的基础上准确收集排粪量，排尿量。（×） 5.氮平衡实验主要用于研究动物蛋白质的需要，饲料蛋白质的利用率以及饲料或饲粮蛋白质质量的比较。（√） 三、选择题：（每题5分，25分） 1. 为了达到一定的可靠程度，要求指示剂的回收率在（A）以上才有效 A.85％ B.80％ C.75％ 2. 外源指示剂一般采用（C） A.SiO2 B.CaCO3 C.Cr2O3 3.间接测热法是根据（B）的原理进行测定。 A.体温差 B.呼吸熵（RQ） C.能量维持 4.离体消化实验是指模拟消化道的环境，在（C）进行饲料的消化。 A.体内 B.实验室 C.体外 5.反刍动物的能量需要主要用（B）体系来表示 A.消化能 B.代谢能 C.净能
7种半细毛羊常用饲料原料的营养价值评定 付霞杰1,段涛1,王思宇2 ,洪琼花2 ,申小云3 ,莫放1 ,张微1* 【摘要】试验旨在对半细毛羊常用饲料原料的营养价值进行评定。采集7种云南半细毛羊常用的饲料原料，采用概略养分分析法测定干物质、有机物、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维等常规养分，并通过消化代谢试验测定各饲料原料的可消化粗蛋白、消化能和代谢能含量。在消化代谢试验中,粗饲料采用直接饲喂法,精饲料采用套算法。结果表明：由于所选7种原料在日粮中的使用目的不同，因此常规养分差异较大，其中干物质含量26.21% ~ 91.13% ,粗蛋白含量7.16% ~ 44.73% ,粗纤维含量3.71% ~ 34.66% ;这7种原料的可消化粗蛋白30.99 ~ 399.95 g/kg ,消化能8.64- 17.19 MJ/kg ,代谢能7.07 ~ 15.81 MJ/kg ,均以豆粕为最高值。通过比较分析,本试验测定的云南半细毛羊常用饲料原料的常规营养成分及可消化粗蛋白和有效能值均与中国饲料营养成分表有一定差异,从而为这7种原料在云南半细毛羊上的合理利用及中国饲料数据库的进T 完善提供一定的参考。 【期刊名称】中国畜牧杂志 【年(卷),期】2017(053)010 【总页数】5 【关键词】半细毛羊；常规养分；套算法；可消化粗蛋白；有效能 我国半细毛羊养殖具有悠久的历史,其中大尾寒羊、同羊和汉中绵羊是我国3 个古老的地方品种。东北半细毛羊、内蒙古半细毛羊、云南半细毛羊、彭波半细毛羊、青海高原半细毛羊和凉山半细毛羊是我国培育的6个品种，其中除东寸泮细毛羊外其他5个品种已先后通过国家畜禽遗传资源委员会的审定。目前,